JP2010048633A - ツヤむら可視化装置、ツヤむら可視化方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】表面に凹凸模様のある媒体に対して、媒体のハイトフィールドデータを用いて、ツヤむらを可視化し、ツヤむらがある箇所を特定することを支援するツヤむら可視化装置等を提供する。
【解決手段】ツヤむら可視化装置1は、ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、角度情報算出手段21によりハイトフィールドデータ27を用いて鏡面の法線の仰角値を角度情報として算出する。角度情報の統計量算出手段23により、一定範囲の領域として設定したフィルタ範囲に含まれる画素の法線の仰角値の平均値αと、分散σi,j、あるいは標準偏差σを統計量データ29として算出し、分散σi,jあるいは標準偏差σを0から255の整数、あるいは0か1の整数に正規化し、グレースケール画像あるいは2値画像として画像出力することにより、媒体表面のツヤむらを可視化する。
【選択図】図3
【解決手段】ツヤむら可視化装置1は、ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、角度情報算出手段21によりハイトフィールドデータ27を用いて鏡面の法線の仰角値を角度情報として算出する。角度情報の統計量算出手段23により、一定範囲の領域として設定したフィルタ範囲に含まれる画素の法線の仰角値の平均値αと、分散σi,j、あるいは標準偏差σを統計量データ29として算出し、分散σi,jあるいは標準偏差σを0から255の整数、あるいは0か1の整数に正規化し、グレースケール画像あるいは2値画像として画像出力することにより、媒体表面のツヤむらを可視化する。
【選択図】図3
Description
本発明は、表面に凹凸模様を有する媒体のハイトフィールドを用いて、ツヤむらを可視化するツヤむら可視化装置、ツヤむら可視化方法、およびプログラムに関する。
従来、合成皮革、壁紙等のエンボス版の製造では、石膏等にシリコンを流し込んで型取りしてシリコン版を作成し、シリコン版に黒鉛を塗って銅メッキして銅型を作成し、銅型に鉄めっきして鉄プレートを作成する。鉄プレートの焼入れ後、鉄プレートをロールに反転し、多段の腐蝕で形状を再現し、エンボス形状をロール化する。ロールで型押ししてダイスを作成し、継ぎ目修正後にダイスから反転してミルを作成する。そして、ミルを型押しし、ロールに反転後、硝酸を使い鉄ロールを腐蝕してエンボスロールを作成し、サンドブラスト、メッキの工程を経て、ミル電鋳エンボス版を製造する。このように、従来のエンボス板の製造は、職人手作業によるもので生産性が悪かった。また、製造時間、費用もかかった。
エンボス版の製造時間、費用を低減し、品質を均一化するため、表面の凹凸形状をデジタル的に入力し、基本画像のリピート画像を作成し、補正、合成した後、リピート画像から彫刻用データを作成し、この彫刻用データを基に彫刻機で押型材に凹凸模様を彫刻するという方法がある。(例えば、特許文献1参照)
特許文献1などの従来技術において、フォトレタッチソフト等を用いて、表面の凹凸形状をデジタル的に入力し、基本画像のリピート画像を作成し、補正、合成のためにレタッチでハイトフィールドの一部を切り貼りする場合がある。この場合、元のハイトフィールドと切り貼りしたハイトフィールドの境界には境界線が生じるためぼかし処理を施すが、ぼかし処理を施したハイトフィールドにはツヤむらが存在する。しかしながら、基本画像内のハイトフィールドを見てもツヤむらが存在する箇所が明確にわからないため、ツヤむら低減のための修正を施す箇所を特定できないという問題がある。
また、レタッチによるハイトフィールドの一部を切り貼りすることにより生じるツヤむら以外にも、デジタル的に入力した基本画像内には意匠とは無関係のツヤむらが存在する場合がある。この場合、実際に製造した壁紙等の最終製品に意匠と無関係のツヤむらが現れ、汚く見えてしまうが、基本画像作成段階でツヤむらのある個所を特定するのは難しい。
本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的は、表面に凹凸模様のある媒体に対して、媒体のハイトフィールドデータを用いて、ツヤむらを可視化し、ツヤむらがある箇所を特定することを支援するツヤむら可視化装置等を提供することである。
前述した目的を達成するために第1の発明は、表面に凹凸模様を有する媒体のハイトフィールドを用いて、ツヤむらを可視化するツヤむら可視化装置であって、前記ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、微小鏡面の角度情報を算出する角度情報算出手段と、一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の統計量データを算出する角度情報の統計量算出手段と、前記統計量データを正規化し、画像として出力する画像出力手段と、を具備することを特徴とするツヤむら可視化装置である。
「ハイトフィールド」は、媒体の表面の凹凸模様の各画素の高度データを濃淡値で表したグレースケール画像である。
前記角度情報算出手段は、特定の方向に隣接する前記ハイトフィールドの高度差から微小鏡面の法線の仰角値等の角度情報を算出する。
前記角度情報の統計量算出手段は、一定範囲の領域となるフィルタ範囲を設定し、フィルタ範囲に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の平均値を算出し、特定の前記ハイトフィールドに関連する角度情報の分散、あるいは、標準偏差を前記統計量データとして算出する。
前記角度情報の統計量算出手段は、一定範囲の領域となるフィルタ範囲を設定し、フィルタ範囲に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の平均値を算出し、特定の前記ハイトフィールドに関連する角度情報の分散、あるいは、標準偏差を前記統計量データとして算出する。
前記画像出力手段は、算出した法線の仰角値等の角度情報の分散、あるいは標準偏差を、例えば、0から255の整数に正規化することにより、グレースケール画像として出力する。あるいは、角度情報の分散、あるいは標準偏差を0か1の整数に正規化することにより、2値画像として出力する。これにより、ツヤむら可視化装置は媒体に存在するツヤむらを可視化し、ツヤむらを低減するために修正すべき箇所が明確となる。
第2の発明は、表面に凹凸模様を有する媒体のハイトフィールドを用いて、ツヤむらを可視化するツヤむら可視化方法であって、前記ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、微小鏡面の角度情報を算出する角度情報算出ステップと、一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の統計量データを算出する角度情報の統計量算出ステップと、前記統計量データを正規化し、画像として出力する画像出力ステップと、を具備することを特徴とするツヤむら可視化方法である。
第3の発明は、コンピュータを第1の発明のツヤむら可視化装置として機能させるプログラムである。
本発明により、表面に凹凸模様のある媒体に対して、媒体のハイトフィールドデータを用いて、ツヤむらを可視化し、ツヤむらがある箇所を特定することを支援するツヤむら可視化装置等を提供することができる。
以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。
図1は、本発明の実施の形態に係るツヤむら可視化装置1を実現するコンピュータのハードウェア構成図である。尚、図1のハードウェア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。
ツヤむら可視化装置1は、制御部3、記憶部5、メディア入出力部7、通信制御部9、入力部11、表示部13、周辺機器I/F部15等が、バス17を介して接続される。
ツヤむら可視化装置1は、制御部3、記憶部5、メディア入出力部7、通信制御部9、入力部11、表示部13、周辺機器I/F部15等が、バス17を介して接続される。
制御部3は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等で構成される。
CPUは、記憶部5、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス17を介して接続された各装置を駆動制御し、ツヤむら可視化装置1が行う後述する処理(図4等参照)を実現する。
ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。
RAMは、揮発性メモリであり、記憶部5、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部3が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。
RAMは、揮発性メモリであり、記憶部5、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部3が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
記憶部5は、HDD(ハードディスクドライブ)であり、制御部3が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OS(オペレーティングシステム)等が格納される。プログラムに関しては、OSに相当する制御プログラムや、後述の処理に相当するアプリケーションプログラムが格納されている。
これらの各プログラムコードは、制御部3により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。
これらの各プログラムコードは、制御部3により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。
メディア入出力部7(ドライブ装置)は、データの入出力を行い、例えば、フロッピー(登録商標)ディスクドライブ、CDドライブ(−ROM、−R、−RW等)、DVDドライブ(−ROM、−R、−RW等)、MOドライブ等のメディア入出力装置を有する。
通信制御部9は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク19間の通信を媒介する通信インタフェースであり、ネットワーク19を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。
入力部11は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。
入力部11を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。
入力部11を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。
表示部13は、CRTモニタ、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等(ビデオアダプタ等)を有する。
周辺機器I/F(インタフェース)部15は、コンピュータに周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器I/F部15を介してコンピュータは周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部15は、USBやIEEE1394やRS−232C等で構成されており、通常複数の周辺機器I/Fを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。
バス17は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
次に、図2を参照しながら、後述の説明にて用いるツヤむらの意味を説明する。
図2は、媒体表面上の微小鏡面の法線方向の分散を示す図である。
図2は、媒体表面上の微小鏡面の法線方向の分散を示す図である。
表面に凹凸模様のある媒体の形状であるハイトフィールドを微小鏡面の集合とみなし、媒体に光の当たっている状態を考える。図2に示す矢印は、媒体表面上の法線ベクトルを示している。この時、各鏡面では鏡面反射が生じる。図2(a)に示すように、鏡面の法線方向がばらばらで分散が大きい範囲では、光沢、すなわちツヤむらがないように見える。図2(b)に示すように、鏡面の法線方向がほぼ一定の範囲では、光沢、すなわちツヤむらがあるように見える。フォトレタッチソフトによるレタッチでハイトフィールドの一部を切り貼りし境界線にぼかし処理を施すと、表面の凹凸模様がより平滑になり、微小鏡面の法線がほぼ一定の方向を向くため、微小鏡面の法線方向の分散が小さくなる。画素毎に一定範囲の領域について算出した法線方向の分散の大きさを画像として提示することにより、ツヤむらを可視化することが可能となる。
次に、図3を参照しながら、ツヤむら可視化装置1の機能を実現する構成について説明する。
図3は、ツヤむら可視化装置1の機能の概要を示すブロック図である。
図3は、ツヤむら可視化装置1の機能の概要を示すブロック図である。
図3に示すように、ツヤむら可視化装置1は、角度情報算出手段21、角度情報の統計量算出手段23、画像出力手段25、ハイトフィールドデータ27、統計量データ29等を備える。
角度情報算出手段21は、媒体の表面の凹凸模様のハイトフィールドデータ27を用いて、ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、隣接する画素との高度差を算出し、微小鏡面の法線の仰角値を算出する。
角度情報の統計量算出手段23は、一定範囲の領域に含まれる法線の仰角値である角度情報を用いて、領域内の平均仰角と、仰角の分散等の統計量データ29を算出する。
画像出力手段25は、算出した法線の仰角の分散等の統計量データ29を画像に変換して出力する。分散は、例えば0から255の整数に正規化したグレースケール画像や、0か1の整数に正規化した2値画像として出力する。あるいは、分散をサーモグラフィーのように色相の変化で表示するカラー画像を出力してもよい。
次に、図4、5、6、7を参照しながら、ツヤむら可視化装置1の動作の詳細について説明する。
図4は、ツヤむら可視化装置1が行うツヤむら可視化処理の流れを示すフローチャート、図5は、角度情報である仰角値の一例を示す図、図6は、仰角値の平均値、分散算出のためのフィルタ範囲設定の一例を示す図、図7は、算出した統計量データである分散の一例を示す図である。
図4は、ツヤむら可視化装置1が行うツヤむら可視化処理の流れを示すフローチャート、図5は、角度情報である仰角値の一例を示す図、図6は、仰角値の平均値、分散算出のためのフィルタ範囲設定の一例を示す図、図7は、算出した統計量データである分散の一例を示す図である。
入力部11および表示部13等を介したユーザとの対話的処理を行い、制御部3は、3×3、4×4等のフィルタサイズの値を設定する(ステップS101)。
フィルタは、ハイトフィールドを微小鏡面とみなして求めた角度情報を用いて角度情報の統計量データ29を算出するために定義する一定範囲の領域である。図6に示すように、例えば、フィルタサイズを3×3とする場合、縦、横がそれぞれ3画素、合計9画素を含むフィルタを定義する。
フィルタサイズは、ユーザ入力により設定するのではなく、予め定義したフィルタサイズを用いるようにしてもよい。
フィルタは、ハイトフィールドを微小鏡面とみなして求めた角度情報を用いて角度情報の統計量データ29を算出するために定義する一定範囲の領域である。図6に示すように、例えば、フィルタサイズを3×3とする場合、縦、横がそれぞれ3画素、合計9画素を含むフィルタを定義する。
フィルタサイズは、ユーザ入力により設定するのではなく、予め定義したフィルタサイズを用いるようにしてもよい。
制御部3は、角度情報算出手段21により、ハイトフィールドデータ27を用いて各画素のハイトフィールドを微小表面とみなし、角度情報として鏡面の法線の仰角値を算出する(ステップS102)。
xy座標が(i,j)の画素の表面上の高度をzi,jとすると、まず隣接するxy座標(i,j+1)の画素との高度差Δz=zi,j−zi,j+1を求める。次に、隣接する画素との高度差の傾きuを求める。画素の幅方向、すなわちx方向の長さをΔxとすると、u=Δz/Δxによりuを求める。従って、図5に示すように微小鏡面の法線の仰角値をθi,jとすると、θi,j=tan−1uによりθi,jが算出できる。θi,jは、−π/2以上π/2以下の値である。
xy座標が(i,j)の画素の表面上の高度をzi,jとすると、まず隣接するxy座標(i,j+1)の画素との高度差Δz=zi,j−zi,j+1を求める。次に、隣接する画素との高度差の傾きuを求める。画素の幅方向、すなわちx方向の長さをΔxとすると、u=Δz/Δxによりuを求める。従って、図5に示すように微小鏡面の法線の仰角値をθi,jとすると、θi,j=tan−1uによりθi,jが算出できる。θi,jは、−π/2以上π/2以下の値である。
制御部3は、ステップS101で入力したフィルタサイズ、ステップS102で算出した角度情報を用いて、角度情報の統計量算出手段23により角度情報の統計量データ29を算出する(ステップS103)。
まず、注目する画素を含むフィルタを設定し、フィルタ範囲内の各画素毎に算出した仰角値θi,jの平均値αを求める。フィルタがn×nのサイズとすると、平均値αはα=Σθi,j/n2により算出する。例えば、フィルタサイズを3×3とし、フィルタ範囲内の各画素の仰角値が図7に示す値である場合、注目する中央の画素とその周辺8近傍の仰角値の平均値αはα=(80.0+95.0+85.0+90.0+85.0+105.0+80.0+110.0+80.0)/32=90.0と求められる。
まず、注目する画素を含むフィルタを設定し、フィルタ範囲内の各画素毎に算出した仰角値θi,jの平均値αを求める。フィルタがn×nのサイズとすると、平均値αはα=Σθi,j/n2により算出する。例えば、フィルタサイズを3×3とし、フィルタ範囲内の各画素の仰角値が図7に示す値である場合、注目する中央の画素とその周辺8近傍の仰角値の平均値αはα=(80.0+95.0+85.0+90.0+85.0+105.0+80.0+110.0+80.0)/32=90.0と求められる。
次に、注目する画素の仰角値の分散σi,j 2を計算する。仰角値の分散σi,j 2は、σi,j 2=Σ(θi,j−α)2/n2により算出する。図7に示す例では、フィルタ範囲内の仰角値の平均値αは90.0であるから、フィルタの中央の注目する画素の仰角値の分散σi,jは、σi,j 2=((80.0−90.0)2+(95.0−90.0)2+(85.0−90.0)2+(90.0−90.0)2+(85.0−90.0)2+(105.0−90.0)2+(80.0−90.0)2+(110.0−90.0)2+(80.0−90.0)2)/32=111.11と求められる。算出した仰角値の分散σi,jは、統計量データとして統計量データ29に格納する。
統計量データ29として、仰角値の分散σi,jではなく、標準偏差σを算出してもよい。
統計量データ29として、仰角値の分散σi,jではなく、標準偏差σを算出してもよい。
制御部3は、画像出力手段25により統計量データ29に基づいて統計量データを正規化し、画像として出力する(ステップS104)。
グレースケール画像として出力する場合、ステップS103で算出した仰角値の分散σi,jのような統計量データを0から255の整数に正規化する。分散σi,j 2の最大値をσMAX、最小値をσMINとすると、((σi,j 2−σMIN)/(σMAX−σMIN))×255により値を求める。
0か1の整数の2値画像として出力する場合、任意の分散値σ2をしきい値として設定し、しきい値より大きい場合は1、しきい値以下の場合は0の値とする。
グレースケール画像として出力する場合、ステップS103で算出した仰角値の分散σi,jのような統計量データを0から255の整数に正規化する。分散σi,j 2の最大値をσMAX、最小値をσMINとすると、((σi,j 2−σMIN)/(σMAX−σMIN))×255により値を求める。
0か1の整数の2値画像として出力する場合、任意の分散値σ2をしきい値として設定し、しきい値より大きい場合は1、しきい値以下の場合は0の値とする。
次に、図8、9、10を参照しながら、本発明の実施例について説明する。図8は、表面が凹凸模様の媒体のハイトフィールドを示す図、図9は、仰角値の標準偏差をグレースケール画像として出力した図、図10は、仰角値の標準偏差を2値画像として出力した図である。
図9、10は、図8に示すハイトフィールドを用いて、本発明を適用することによって算出した仰角値の標準偏差σをグレースケール画像、2値画像として出力した。
図8に示すハイトフィールドでは、ツヤむらの有無は確認できないが、図9に示す仰角値の標準偏差σのグレースケール画像、あるいは、図10に示す仰角値の標準偏差σの2値画像では、中央部に四角形のツヤむらがあることがわかる。このように、本発明によって、表面が凹凸模様の媒体を作成する際、実物の媒体を作成する前にツヤむらがある箇所を特定することができる。
図9、10は、図8に示すハイトフィールドを用いて、本発明を適用することによって算出した仰角値の標準偏差σをグレースケール画像、2値画像として出力した。
図8に示すハイトフィールドでは、ツヤむらの有無は確認できないが、図9に示す仰角値の標準偏差σのグレースケール画像、あるいは、図10に示す仰角値の標準偏差σの2値画像では、中央部に四角形のツヤむらがあることがわかる。このように、本発明によって、表面が凹凸模様の媒体を作成する際、実物の媒体を作成する前にツヤむらがある箇所を特定することができる。
以上説明したように、本発明の実施の形態に係るツヤむら可視化装置1は、角度情報算出手段21により媒体表面のハイトフィールドデータ27を用いて、ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、鏡面の法線の仰角値を角度情報として算出する。角度情報の統計量算出手段23により、一定範囲の領域として設定したフィルタ範囲に含まれる画素の法線の仰角値の平均値αと、分散σi,j、あるいは標準偏差σを統計量データ29として算出し、分散σi,jあるいは標準偏差σを0から255の整数、あるいは0か1の整数に正規化し、グレースケール画像あるいは2値画像として画像出力することにより、媒体表面のツヤむらを可視化する。
ツヤむら可視化装置の角度情報の算出では、x方向に隣接する画素の高度差を求めることにより、x方向の仰角値のみを算出したが、y方向に隣接する画素の高度差を求めることにより、y方向の仰角値を算出し、統計量データである分散、あるいは標準偏差を算出するようにしてもよい。あるいは、隣接する上下左右の画素、あるいは隣接する斜め方向の画素等、任意の方向の画素との高度差を求めて仰角値の平均を算出し、統計量データである分散、あるいは標準偏差を算出するようにしてもよい。x方向の仰角値を算出して統計量データを算出した場合は、x方向から見たときのツヤむらを可視化することができる。
また、ツヤむら可視化装置の角度情報の算出では、図5に示すようにハイトフィールドを微小鏡面とみなした場合の法線と水平方向がなす角度を仰角値θとして算出したが、微小鏡面の傾きと水平方向がなす角度を仰角値θとして算出するようにしてもよい。
以上、添付図面を参照しながら、本発明に係るツヤむら可視化装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
1………ツヤむら可視化装置
3………制御部
5………記憶部
7………メディア入出力部
9………通信制御部
11………入力部
13………表示部
15………周辺機器I/F部
17………バス
19………ネットワーク
21………角度情報算出手段
23………角度情報の統計量算出手段
25………画像出力手段
27………ハイトフィールドデータ
29………統計量データ
3………制御部
5………記憶部
7………メディア入出力部
9………通信制御部
11………入力部
13………表示部
15………周辺機器I/F部
17………バス
19………ネットワーク
21………角度情報算出手段
23………角度情報の統計量算出手段
25………画像出力手段
27………ハイトフィールドデータ
29………統計量データ
Claims (7)
- 表面に凹凸模様を有する媒体のハイトフィールドを用いて、ツヤむらを可視化するツヤむら可視化装置であって、
前記ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、微小鏡面の角度情報を算出する角度情報算出手段と、
一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の統計量データを算出する角度情報の統計量算出手段と、
前記統計量データを正規化し、画像として出力する画像出力手段と、
を具備することを特徴とするツヤむら可視化装置。 - 前記角度情報算出手段は、特定の方向に隣接する前記ハイトフィールドの高度差から角度情報を算出することを特徴とする請求項1記載のツヤむら可視化装置。
- 前記角度情報の統計量算出手段は、一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の平均値を算出し、特定の前記ハイトフィールドの分散、あるいは、標準偏差を前記統計量データとして算出することを特徴とする請求項1記載のツヤむら可視化装置。
- 表面に凹凸模様を有する媒体のハイトフィールドを用いて、ツヤむらを可視化するツヤむら可視化方法であって、
前記ハイトフィールドを微小鏡面とみなし、微小鏡面の角度情報を算出する角度情報算出ステップと、
一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の統計量データを算出する角度情報の統計量算出ステップと、
前記統計量データを正規化し、画像として出力する画像出力ステップと、
を具備することを特徴とするツヤむら可視化方法。 - 前記角度情報算出ステップは、特定の方向に隣接する前記ハイトフィールドの高度差から角度情報を算出することを特徴とする請求項4記載のツヤむら可視化方法。
- 前記角度情報の統計量算出ステップは、一定範囲の領域に含まれる前記ハイトフィールドに関連する角度情報の平均値を算出し、特定の前記ハイトフィールドの分散、あるいは、標準偏差を前記統計量データとして算出することを特徴とする請求項4記載のツヤむら可視化方法。
- コンピュータを請求項1から請求項3のいずれかに記載のツヤむら可視化装置として機能させるプログラム。
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