JP2006322871A - 塗布ムラ検査方法およびそのプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】透明樹脂の塗布方向及びこれに直交する方向に分割して多数の小領域とし、これら小領域の反射光強度を測定し、塗布方向又は塗布方向に直交する方向を包絡方向として、この包絡方向に沿って並んだ小領域の反射光強度を包絡処理してその包絡値を算出し、算出した包絡値から明側包絡画像データと暗側包絡画像データを生成し、該包絡画像データに対して、注目画素を取り囲む画素群を構成する各輝度値の平均値と前記注目画素の輝度値の差分を算出して塗布ムラを抽出する塗布ムラ検査方法を提供する。
【選択図】 図1
Description
また、ダイコーターステージとガラス基板間に異物が存在した場合にも膜厚が変動するため丸状や不定形状のムラが発生したり、ガラス基板を支えている支持ピンとガラス基板との温度差から乾燥性のピンムラが生じたりすることもある。
尚、このような演算は、図示しないコンピュータによって可能である。
また、図5は、黒ムラは、暗側包絡値の方がその存在が分かり易いので、黒ムラ原画像に対して暗側包絡画像を生成した結果を示したものである。左側が黒ムラ原画像、右側が生成した黒ムラ暗側包絡画像である。この結果より、黒ムラが原画像に対して暗側包絡画像を生成することによって、強調されていることが分かる。
この結果より、精度良くムラ部位が捉えられていることが確認できる。
2・・・光源
3・・・カメラ
11・・・黒色額縁
12・・・表示画面
13・・・端面
14・・・塗布領域
15・・・塗布ムラ
Claims (4)
- 基材上に塗布された透明樹脂被膜の塗布ムラを検査する方法であって、透明樹脂の塗布方向及びこれに直交する方向に分割して多数の小領域とし、これら小領域に光を照射してその反射光強度を小領域毎に測定する反射光強度測定工程と、
塗布方向又は塗布方向に直交する方向を包絡方向として、この包絡方向に沿って並んだ小領域の反射光強度を包絡処理してその包絡値を算出し、算出した包絡値から明側包絡画像データと暗側包絡画像データを生成する包絡画像データ生成工程と
該包絡画像データに対して、注目画素を取り囲む画素群を構成する各輝度値の平均値と前記注目画素の輝度値の差分を算出することにより塗布ムラを抽出するムラ抽出工程と、
を備えることを特徴とする塗布ムラ検査方法。 - 前記包絡画像データ生成工程にて、上側包絡値と反射光強度の移動平均値との除算値及び下側包絡値と反射光強度の移動平均値との除算値から包絡画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の塗布ムラ検査方法。
- 前記包絡画像データ生成工程にて、上側包絡値と下側包絡値との比から包絡画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の塗布ムラ検査方法。
- 基材上に塗布された透明樹脂を塗布方向及びこれに直交する方向に分割して多数の小領域とし、これら小領域に照射された光の反射光強度から塗布ムラを検査するためのプログラムであって、
塗布方向又は塗布方向に直交する方向を包絡方向として、この包絡方向に沿って並んだ小領域の反射光強度を包絡処理してその包絡値を算出するステップと、
算出された包絡値から明側包絡画像データと暗側包絡画像データを生成する包絡画像データ生成ステップと、
該包絡画像データに対して、注目画素を取り囲む画素群を構成する各輝度値の平均値と前記注目画素の輝度値の差分を算出することにより塗布ムラを抽出するムラ抽出ステップと、
を備えることを特徴とする塗布ムラ検査プログラム。
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