JP2009501036A - （半）自動で歯科インプラントを設計する方法 - Google Patents

Abstract

（半）自動で歯科インプラントを設計するための方法およびシステム（Ａ）には、（ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを作製する手段、（ｂ）および／または顎の一部分の３Ｄモデルを作製する手段、（ｃ）顎においてインプラントを設置することができる（または、任意で設置することができない）領域を決定する手段、（ｄ）歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段、（ｅ）インプラントの寸法、位置、方向および形状の候補を決定する手段、（ｆ）インプラントの設計図を取得する手段、（ｇ）インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段、（ｈ）インプラントの設計図を選択するか、または改良する手段を含むことが記載されている。

Description

発明の詳細な説明

〔技術分野〕
本発明は、（半）自動で歯科インプラントを設計する方法および装置に関するものであり、例えば、生体力学的、審美的および／または機能的な考慮のほかに、コンピュータ方法、コンピュータシステム、および本発明に係る方法を実施するためのソフトウェアへの考慮にも基づいている。

〔背景技術〕
歯科インプラントは、差し歯を維持するため、また補綴物を支持するために顎の中に取り付ける人工歯根である。歯科インプラントを用いた治療は、広く認められており、また、取り外し可能な部分補綴物のような他の技術、ブリッジ、または緩んだ補綴物への多くの利点を有する。歯科インプラントは、近隣の健康な歯を犠牲にする必要がなく、歯の復元を可能にする。インプラントによって移植された装具は、骨の再吸収を防ぎ、置き換えられた歯の成分の周囲における歯肉の後退に歯止めをかけ、結果として、さらなる審美的な復元をもたらすように骨を刺激する。また、インプラントを用いた治療は、自然な咬合および咀嚼能力をさらに保証していながら、従来の入れ歯より快適さおよび安定した解決策ももたらす。

従来、歯科インプラントを配置するための外科的な設計には、骨質量および骨質を検証するために、オルトパントグラム（ｏｒｔｈｏｐａｎｔｏｇｒａｍ）（例えば、顎および歯の骨を画像化するＸ線技術）または、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）ようなひとつ以上の画像診断技術を用いている。実際に、米国口腔顎顔面放射線技師連盟（ＡＡＯＭＲ）は断層像のいくつかの形態をインプラント治療に用いることを勧めている。しかしながら、従来の治療によれば、移植位置の最終的な判断は、軟組織の周囲の開口部が骨を露出している外科手術の際になされる。その後、３〜６ヶ月間で骨が接合し、次に、主に審美的な復元を最適にするように、インプラントの方向を角度矯正する。さらに、インプラントに支持された補綴物の最終的な設計は、審美的、機能的、および生体力学的な観点から最適である当初のインプラントの配置による広い範囲から決定される。

従来の解決法では、インプラントを直接装着することに対して発達しているので、有効ではない。インプラントを直に装着することは、完璧な設計および正確な外科移植を必要とする。この方法では、生体力学的な診断に加えて、審美的および／または機能的な考慮を取り入れることが好ましい。また、従来のインプラント方法の使用は、インプラント治療における実際の補綴段階の中でのみ重要である。

近年、いくつかのツールが、ＣＴスキャンのような容積測定スキャン、またはＭＲＩのようなその他の容積測定スキャン多数の異なった指向性の切片における、患者の骨を評価する手段、および多様な可変長、直径および銘柄（マテリアライズ、ルーバン、ベルギーに提供されたＳｉｍＰｌａｎｔ^ＴＭ参照）の市販のインプラントにおける画像標本に図式的に重ね合わせる手段を有する歯周治療専門医に営利的に利用されている。ベンジャミン「多角的平面に再改良されたＣＴは、インプラント治療計画にとって、最も広範囲であり、的確な補助となっている」と引用している（Benjamin LS、The evolution of multiplanar diagnostic imaging: predicatable transfer of preoperative analysis to the surgical site. J Oral Implantol. 2002; 28(3): 135-44参照）。

現在の技術では、歯科インプラントをしている患者の治療は、多くの工程で構成されている。まず、治療前に、咬合された石膏型は、咬合の高さを算定するために用いられる。後に診察に用いるワックスアップは、最終的に望ましい補綴物とするために作製される（図１参照）。ワックスアップは、適切な咬合、形態、美観、および音声を得るために利用される。次の工程では、スキャン鋳型またはスキャン補綴物が作製される（図２参照）。これは、主に、一定の割合の硫酸バリウムと共に混合された寒冷重合樹脂である、放射線不透過性の材料から作られるワックスアップの正確な複製である。スキャン補綴物の不透過率の水準は、構成部品によって変えてもよい：例えば、スキャン補綴物は、土台の歯型より高い不透過率であってもよい。望ましくは、ある部分では放射線透過性にできる。患者が口の中にスキャン補綴物を入れた状態でスキャンされる場合、放射線不透過性の部分は、ＣＴ画像においてはっきりと見える（図３参照）。時として、例えば歯のような、それぞれの復元する対象物の主軸は、円筒系の穴を開けることによって、印をつけられる。ＣＴ画像でのスキャン鋳型の組み込みは、目的とする補綴物の作用を設計するための外科医の能力を高める。

スキャン鋳型の製造に続いて、患者はＣＴ画像のための放射線技師のもとへ送られる。スキャン鋳型は、患者の口中に取り付けられ、スキャン撮影される。スキャンの画像は、３次元“データセット”を形成している２Ｄスライスの積み重ねである。

いったん、ＣＴスキャンされ、３Ｄモデルが構築されれば（図４参照）、外科医はコンピュータプログラムを用いてインプラント治療を計画する。おもに、上記プログラムは、少しも情報を変えずに、放射線医学の立場で与えられるデータセットを取り込む。

画像処理技術を用いることによって、（例えば、画像断片のような）骨の３次元モデルがデータセットから導き出される。放射線不透過性の歯群は２Ｄスライス軸で表されるということを加えるならば、目的とされる補綴物の３Ｄモデルセットアップが作図できる。

放射線不透過性のスキャン補綴物を用いることなく、時には、診察に用いるワックスアップまたは緩んだ補綴物は（光学式スキャンまたは機械的スキャンであるＣＴによって）別々にデジタル化され、後に、複数のデータで明らかになる解剖学的構造に記録される。また、このように目的とする歯に関する情報は、顎に関連する補正相関において得られる。コンピュータプログラム（図５参照）は、個々の患者のＣＴ画像が３次元法において評価され、歯科インプラントを理想的に取り付けることができる場所を決定することができる。インプラントは、デジタルインプラントライブラリーから選択されてもよい（さまざまなインプラント銘柄、可変長、および直径）。

次に、施術者は、軸画像におけるパノラマ曲線を定義する（図６参照）。当該曲線は、おもに顎のアーチ形に沿う。それぞれの断面（図７参照）は、パノラマ曲線と軸方向のスライスとの両方に垂直であるように選択してもよい。おもに、インプラント受容体部位は、これら断面において選択される。施術者は、図（軸方向、パノラマ、３Ｄ、または断面）のいずれかの中で、必要に応じ、各インプラントの配置および傾きを修正できる。微調整は、インプラントの図における移動および傾けること、またはそれらの寸法を変えることによってなされる。それぞれ個々のインプラント配置は、Ganzにより“骨のトライアングル”と表現される（Ganz SD、A-formula for successful Implant Placement and Restoration、The implant society, Inc、1995、Vol.(5);pp2-6）、利用可能な骨の量に関して評価される。骨質は、例えば、骨密度の単位としてハウンスフィールドユニットを用いているコンピュータプログラムにおいて視覚化される。

いったん、インプラントの設計が修正されると、外科医は患者に対してできる限り正確に移し換える必要がある。上記移し換えは、例えば、SurgiGuide^ＴＭという名でベルギーのルーバン、マテリアライズによって提供されるような特注の誘導するための鋳型を用いることによって、また、ナビゲーションの補助的な手法を用いることによって、精神的になされ得る。

歯科インプラントの設計における従来のコンピュータプログラムは、異なるインプラント治療をシミュレートするために必要な情報を完全に視覚化し、範囲評価手段を完全に提供するけれども、生体力学的、機能的、および審美学的な観点からインプラントの最適な位置を決定することに関して、自動化または、半自動化された補助をどれも提供していない。

〔本発明の概要〕
本発明に係る第１の目的は、例えば、スキャン容積測定から得られる複数のデータを用いて、生体力学的、審美学的、および機能的配慮に基づいて、（半）自動的に歯科インプラントの設計に関して改良された方法を提供することを目的としている。本発明による効果は、従来技術における、少なくともいくつかの問題点を克服することにある。

本発明に係る第１の目的における第１の実施形態によれば、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための方法であり、
（ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを作成する工程、および
（ｂ）歯のセットアップにおいて、構成を復元する対象物を自動的に検出する工程
を含む。

歯のセットアップにおける構成を復元する対象物を自動的に検出することは、歯のセットアップの３Ｄモデルにおいて、濃淡値に基づくような画像分析をもとになされてもよい。復元する対象物は、人工の歯およびそれと同等のものである。“画像分析”という表現は、画像処理技術、好ましくはデジタル画像処理技術を用いて表示される可能性のある加工できる画像、好ましくはデジタル画像から、役に立つ情報を抜き取ることとして理解されてもよい。物体の画像は、物体の空間的な積層における見識を提供する任意の３Ｄ表示だけでなく、濃淡値を含む物体の２Ｄスライスを含んでもよい。

本発明に係る最初の目的における第２の実施形態によれば、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための方法は、
（ａ）顎の一部分の３Ｄモデルを作成する工程、
（ｂ１）顎の骨における解剖学的、および人工的な対象物を検出する工程、および
（ｂ２）上記顎において、上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する工程
を含む。

上記選択は、顎における３Ｄモデル中の濃淡値に基づくような画像分析によって行うことができる。解剖学的対象物としては、神経、血管、嚢胞、歯茎に埋没した歯、骨髄、罹患骨、および類似の対象物を検出することができる。人工的な対象物としては、歯冠、インプラントの矯正治具、移植片、チタニウム膜などを検出することができる。

本発明に係る一実施形態によると、上記方法は、
（ｃ）インプラントの寸法、位置、向き、および形状の候補を決定する工程、
（ｄ）インプラントの設計図を取得工程、
（ｅ）インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する工程、および、
（ｆ）インプラントの設計図を選択するか、または改良する工程
をさらに含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、上記方法は、
・顎の３Ｄモデルを作成する工程、
・顎の３Ｄモデルにおける濃淡値および、、上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域の自動的な選択に基づいて、顎の骨における解剖学的および人工的な対象物を検出する工程
・所望のインプラントの寸法、位置、向き、および構造を決定し、インプラントの設計図を取得する工程、および、
・インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較し、インプラントの設計図を選択するか、または改良する工程
をさらに含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップの３Ｄモデルを作成するための工程は、望ましい歯のセットアップを独立して数値化し、また、位置合わせによって顎に対して正確に配置する工程をさらに含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップの３Ｄモデルを作成するための工程は複数のボリューム画像または３Ｄにおける患者の顎に関するデジタルライブラリーから、１つ以上の歯のアーチ形を位置決めし、スケーリングする工程をさらに含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎の３Ｄモデルを作成するための工程において、顎における、生来の、または人工的な歯に対応する画像オブジェクトが、検出されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎の３Ｄモデルを作成するための工程は、
・顎の３Ｄモデルを複数の２Ｄスライス画像にスライスする工程、
・２Ｄスライス画像のそれぞれに関するパノラマ曲線を作成する工程、
・例えば、一つ以上の２Ｄ構造がパノラマ曲線に沿って存在する場合には、各スライス画像の中で評価する工程、および、
・複数のスライスの情報を組み合わせ、歯の存在する場所を確認する工程
を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、パノラマ曲線を作成する工程では、パノラマ曲線は顎のスライス画像における輪郭の中間線と解釈してよい。

本発明に係る一実施形態によると、評価の工程には、２Ｄマトリクスまたは歯および歯根の表示可能な断面形状を現している外観と、パノラマ曲線に沿う２Ｄスライス画像の局部領域における階調との間の相関値を算出する工程を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎の３Ｄモデルを作成する工程は、個々の歯の位置に相当する顎の領域を識別し、歯の幅の平均値および既知の顎の寸法に基づいて、それぞれの歯の数を識別した領域に帰属させる工程をさらに含んでもよい。または、識別された領域は、天然の、または人工的な歯の既知の位置に基づいて補正されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、上記歯のセットアップの３Ｄモデルの局部表面曲率を算出する工程と、得られた曲率値に基づいたウォーターシェッドアルゴリズムを用いて、歯のセットアップをより小さい複合領域または複合断片に細分化する工程を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップにおける復元する対象物を検出する工程には、３Ｄマトリクスまたは表示可能な歯の形状を現している外観と、３Ｄの歯のセットアップモデルにおける局部表面領域との間の相関値を算出する工程、および相関値が所定の基準値を超える表面領域を分割する工程を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの寸法、位置、向き、および形状の候補を決定する工程は、
・それぞれ復元する対象物の切縁／咬合側および根尖側の面の上にポイントグリッドを規定する工程、
・各対象物における根尖側グリッドの全てのポイントと、切縁／咬合側グリッドの全てのポイントとを結合する工程、
・骨の３Ｄモデル上で得られた軸の交点を決定する工程、
・骨における軸の入り口点から任意の距離で、インプラントの段部を有する各軸に沿って、デジタルインプラントライブラリーに基づいたインプラントを設置する工程、および、
・最小で、歯のセットアップ全体に対して一つのインプラントを目的とした１セットの代替物から、最大で、歯のセットアップにおいて復元する対象物それぞれに対するインプラントを目的とした代替物まで、全ての可能な組み合わせ状況をリストアップする工程
を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、ポイントグリッドを規定する工程において、中空操作は、所望する補綴物の金属ベース構造の３Ｄ立体標本を作製するために、復元する対象物を用いてもよい。これら立体は、切縁／咬合側および根尖側の前記ポイントグリッドの輪郭を得るために復元する対象物の３Ｄモデルに向けて投影されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、ポイントグリッドを規定する工程において、上記復元する対象物の投影した輪郭は、上記切縁／咬合面および根尖面において決定され、上記復元する対象物の交点は、それらの根尖−切縁軸それぞれにおいて検出されてもよい。また、２Ｄにおいて補正輪郭に囲まれた表面領域は、投影輪郭領域の本来の表面の任意の一部分である。その後、補正輪郭は、前記ポイントグリッドの輪郭を得るために復元する対象物の後方に投影される。

本発明に係る一実施形態によると、投影は、それぞれの根尖−切縁軸の方向においてなされてもよい。本発明に係る一実施形態によると、復元する対象物の根尖−切縁軸は、慣性のおもな軸として決定されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの寸法、位置、向き、および形状の候補を決定する工程において、治療に用いられるインプラント事例のタイプの確認する専門システムが用いられるとともに、上記専門システムにおける解の「適合度」に基づいて、おおむね一致するインプラントの設計図が提案される。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの設計図を取得する工程には、患者のボリューム画像、または、歯のセットアップまたは顎の３Ｄモデルを作製する工程において作製した３Ｄモデルに対して行われた測定の作用におけるインプラントの組み合わせにスコアをつける工程を含む。本発明に係る一実施形態によると、最も短い間隔は、インプラントと神経、血管および顎の３Ｄモデルとの間であると算出されてもよい。また、ボクセルの平均濃淡値が、インプラント軸に沿って決定されるインプラントの最近傍を占有していてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの設計図を取得する工程は、生体力学的または限定された顎、インプラント、および補綴物の対象物モデルを用いて、インプラントにおいて予測される負荷の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける工程を含んでもよい。あるいは、本発明に係る一実施形態によると、インプラントの設計図を取得する工程は、個々のインプラントに対して達成可能な歯冠側部輪郭の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける工程を含んでもよい。また、達成可能な歯冠側部輪郭は、上記インプラントの段部における最も頬面の点および、根尖のポイントグリッドにおける最も頬面の点と当該点から根尖側および切縁側へ所定量の間隔を置いて位置する点とを通る軸の間の、断面図における距離の関数により示され、根尖側および切縁側への距離は、前歯側に対してそれぞれ３ｍｍおよび２ｍｍであり、かつ奥歯側に対してそれぞれ１ｍｍおよび２ｍｍであってもよい。

本発明に係る一実施形態によると、前歯と奥歯との区別は、ボリューム画像および３Ｄモデルにおいてスマイルラインによりなされてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、自動的または半自動的な歯科インプラントの設計には、患者の骨における歯科インプラントの最適な量、寸法、配置、向き、および形状を決定する、または確認するための一つ以上の自動化された方法を利用することを含む。これらの方法では、コンピュータが用いられる。コンピュータは、必ず用いられることが好ましい。前記方法は、生体力学的な考慮（例えば、骨量および骨質等）または、審美的な考慮（例えば、歯の形および、出現外形等）に関する所定の規定に基づいている。

本発明によれば、（半）自動的である外科的な設計およびシミュレーションは、コンピュータを用いて達成されてもよい。したがって、患者は３Ｄボリューム画像データを得るために、スキャンされてもよい。機械化された自動的または半自動的な仮のインプラント配列は、コンピュータ化された顎のモデルにおいて行われてもよい。その後、前記設計は外科的な指導により患者に移植されてもよい。

例えば、天然または人工的な歯の存在および配置は、患者のボリューム画像データまたは、顎の３次元モデルにおいて自動的に認識されていることが本発明の特徴である。このとき、そこは歯がある正確な場所である。反対に、欠損している歯は、ただちにインプラントによって特定され、置き換えられている。

その他の本発明の特徴は、インプラントの寸法、位置および向きが、患者の骨に関連して補綴対象物の既知の配置に基づいて自動的または半自動的に提案され、および／または確認されるということにある。

また、インプラントの寸法、位置、向きおよび形状（例えば、インプラント間の関係）は、患者の骨における既知の３Ｄジオメトリーおよび／または、患者のボリューム画像データにおける濃淡値のように、測定された可視の骨の質を考慮に入れている数学的、および生体力学的予測から、自動的に提案および、確認されることも、本発明の特徴である。

本発明の著しい効果は、臨床医学者は、患者固有の基準に基づいて行われる明白なガイドラインを有することによって、治療計画の決定において十分に補助されるということである。また、多くの判断基準により、もし手動でなされる場合に要するであろうことがたちまちのうちに確認することができるため、与えられた時間を好適に節約することもできる。

本発明に係る第２の目的は、例えば、容積測定スキャンからの容積データを用いて、生体力学的、審美的、および機能的考慮に基づいた（半）自動的な歯科インプラントの設計も用いる情報を準備するシステムを提供することである。

本発明に係る第２の目的における第１の実施形態によると、患者の顎に関する画像情報から自動的、または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するためのシステムは、
（ａ）歯のセットアップ３Ｄモデルを作成するための手段、および、
（ｂ）画像分析に基づいて、歯のセットアップにおいて復元する対象物を自動的に検出するための手段
を備えている。

歯のセットアップにおいて、復元する対象物を自動的に検出するための手段は、歯のセットアップの３Ｄモデルにおいて濃淡値に基づいて、歯のセットアップにおける復元する対象物の構成を自動的に検出してもよい。また、歯のセットアップにおける復元する対象物を自動的に検出する手段は、歯のセットアップ３Ｄモデルを用いて、歯における復元する対象物の構成を検出し、また表面曲率分析に基づいて検出してもよい。

本発明に係る第２の目的における第１の実施形態によると、患者の顎に関する画像情報から自動的、または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するためのシステムは、
（ａ）顎の３Ｄモデルを作成するための手段、および
（ｂ）顎の骨における解剖学的または人工的対象物を検出し、画像分析に基づいて、インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段
を備えている。

検出は、顎の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、上記システムは、
（ｃ）インプラントの寸法、配置、向き、および形状の候補を決定する手段、
（ｄ）インプラントの設計図を取得する手段、
（ｅ）インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段、および、
（ｆ）インプラントの設計図を選択するか、または改良する手段
をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、上記システムは、
顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段、
顎の骨における解剖学的、および人工的な対象物を検出し、かつ、顎においてインプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段、
歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段、
インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する手段、
インプラントの設計図を取得する手段、
インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段、および
インプラントの設計図を選択するか、または改良する手段、
をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、所望の歯のセットアップを、分割してデジタル化する手段と、位置合わせにより顎に対して歯のセットアップを正確に位置決めする手段と、をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップ３Ｄモデルを作成する手段は、ボリューム画像または３Ｄにおける上記患者の上記顎に関するデジタルライブラリーから、１つまたは複数の歯のアーチ形を位置決めし、スケーリングする手段をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎における生来の、または人工的な複数の歯に相当する画像オブジェクトを検出することを特徴としてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎の一部分の３Ｄモデルを作成する手段は、
顎の３Ｄモデルを多数の２Ｄスライス画像にスライスする手段、
２Ｄスライス画像のそれぞれに対して、パノラマ曲線を生成する手段、
１つ以上の２Ｄ構造が上記パノラマ曲線に沿って存在している場合には、それぞれのスライス画像を評価する手段、および
複数のスライスの情報を組み合わせ、歯の存在を確認する手段、
をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、パノラマ曲線を生成する手段は、顎の上記スライスにおける輪郭線の中線として上記パノラマ曲線を算出してもよい。

本発明に係る一実施形態によると、評価するための手段は、２Ｄマトリクスまたは歯および歯根の表示可能な断面形状を示している形状と、パノラマ曲線に沿ったＣＴスライス画像の局部領域における階調との相関値を算出する手段を含んでもよい。

本発明に係る一実施形態によると、顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段は、個々の歯の位置に相当する顎の領域を識別する手段と、歯の平均幅および顎の既知の寸法に基づいて、それぞれの歯の数を識別した顎の領域に帰着させる手段と、をさらに備えていてもよい。上記識別された領域は、天然または人工的な歯の既知の配置に基づいて、補正されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段には、歯上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段は、上記歯のセットアップにおける３Ｄモデルの局部表面曲率を算出する工程と、得られた曲率値に基づいたウォーターシェッドアルゴリズムを用いて、上記歯のセットアップをより小さい複合領域または複合断片に細分化する手段を備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、歯のセットアップにおける復元する対象物を検出する手段は、３Ｄマトリクスまたは表示可能な歯の形状を現している外観と、３Ｄの歯のセットアップモデルにおける局部表面領域の外観との相関値を算出する手段と、上記相関値が所定の閾値を超える表面領域を分割する手段と、を備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの寸法、配置、向き、および形状の候補を決定する手段は、
上記復元する対象物の切縁／咬合側および根尖側それぞれにおけるポイントグリッドを規定する手段と、
各対象物における根尖側グリッドの全てのポイントと、切縁／咬合側グリッドの全てのポイントとを結合する手段と、
骨の３Ｄモデルと共に得られた軸の交点を決定する手段と、
骨における軸の入り口点からの任意の距離で、インプラントの段部を有する各軸に沿ったデジタルインプラントライブラリーに基づいて、インプラントを設置する手段と、
最小で、歯のセットアップ全体に対して単一のインプラントを目的とした１セットの代替物から、最大で、歯のセットアップにおいて復元する対象物それぞれに対するインプラントを目的とした代替物まで、全ての可能な組み合わせ状況をリストアップする手段と、を備えていてもよい。本発明に係る一実施形態によると、ポイントグリッドを規定する手段は、上記復元する対象物を中空操作し、所望の補綴物の金属ベース構造の３Ｄ立体標本を作製する手段と、上記復元する対象物の３Ｄモデルに投影した立体から上記切縁／咬合側および根尖側それぞれにおけるポイントグリッドの輪郭を得る手段を備えていてもよい。あるいは、復元する対象物の投射外形ポイントグリッドを規定する手段は、上記復元する対象物の投影した輪郭は、上記切縁／咬合面および根尖面において決定され、上記復元する対象物の交点は、それらの根尖−切縁軸それぞれにおいて検出され、投影した輪郭は、内部側に与えられた補正輪郭により補正されており、２Ｄにおいて補正輪郭により囲まれた表面領域は、投影した輪郭領域および外側の本来の表面における任意の一部分である。また、その後、補正輪郭は上記ポイントグリッドの輪郭を得るために上記復元する対象物の背面に投影されている。または、投影はそれぞれの根尖−切縁軸の方向においてなされてもよい。復元する対象物の根尖−切縁軸は、慣性のおもな軸として決定されてもよい。

本発明に係る一実施形態によると、インプラントの寸法、配置、向き、および形状の候補を決定する手段は、治療に用いられるインプラント事例のタイプの確認するために用いられるとともに、上記専門システムにおける解の「適合度」に基づいて、おおむね一致するインプラントの設計図を提案する専門化システムを含んでもよい。場合により、インプラントの設計図を取得する手段は、または上記歯のセットアップの３Ｄモデルもしくは顎の一部分の３Ｄモデルを作製する工程において作製した３Ｄモデルに対して行われた寸法の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えている。最も短い距離は、インプラントおよび神経、血管および顎の３Ｄモデルの間から算出されており、ボクセルの平均濃淡値が、インプラント軸に沿って決定されるインプラントの最近傍を占有していてもよい。

本発明に係る一実施形態によれば、顎、インプラントおよび補綴物における生体力学的または限定の対象物モデルを用いて、インプラントにおいて予測される負荷の関数おけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態によれば、インプラントの設計図を取得する手段は、個々のインプラントに対して達成可能な歯冠側部輪郭の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えていてもよい。達成可能な歯冠側部輪郭は、上記インプラントの段部における最も頬面の点および、根尖のポイントグリッドにおける最も頬面の点と当該点から根尖側および切縁側へ所定量の間隔を置いて位置する点とを通る軸の間の、断面図における距離の関数により示され、根尖側および切縁側への距離は、前歯側に対してそれぞれ３ｍｍおよび２ｍｍであり、かつ奥歯側に対してそれぞれ１ｍｍおよび２ｍｍであってもよい。前歯と奥歯の識別は、ボリューム画像およびまたは３Ｄモデル上でスマイルラインによりなされてもよい。

本発明に係る一実施形態によれば、インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段は、設計スコアが所定の閾値に到達するまで、予め定められた方針により、それぞれのインプラントの寸法、位置および向きを増加的に調整する手段をさらに備えていてもよい。

本発明に係る一実施形態の上記の手段は、例えば、図３０に示すような処理システムのようなシステムで実施されてもよい。図３０は、処理システム１００の一形態を示し、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄａｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｒｙ Ｍｅｍｏｒｙ）およびその他、少なくとも一つのメモリの形態を含むメモリサブシステム１０５と連結された、少なくとも一つのプログラム可能な処理装置１０３を備えている。処理装置１０３またはその他の処理装置は、主な目的または特別な目的処理装置であり、例えば、他の機能を行うその他の素子を含むチップのようなデバイスに含まれてもよいということがわかる。このように、本発明に係る一つ以上の形態は、デジタルエレクトロニック回路、またはコンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、およびそれらの組み合わせでも実施することができる。処理システムは、少なくとも一つのディスクドライブおよび／またはＣＤ−ＲＯＭドライブおよび／またはＤＶＤドライブを有する記憶サブシステム１０７を含んでもよい。一実施形態において、表示システム、キーボード、および位置決め装置は、情報を手動で入力する利用者に供給するためのユーザー・インターフェイスサブシステム１０９の一部として含まれてもよい。また、入力および出力データの端子が含まれてもよい。さらに、図３０には図示しないが、ネットワーク通信、様々なデバイスへの接続、およびその他の素子が含まれてもよい。処理システム１００の様々な素子は、様々な方法において接続されてもよく、単一のバスのように簡素にするために、図３０において示されるバス・サブシステム１１３を経由して含まれてもよいが、少なくとも一つのバス・システムを含むための技術的において、それらを理解される。メモリサブシステム１０５のメモリは、ホールド部位または、本明細書中において記載された実施例の処理システム１００装置において、いつ実行されるかという一連の指示のすべて（１１１として示されるどちらの場合においても）でもよい。このように、図３０に示されるような処理システム１００は従来技術であるけれども、情報を得るため、または基板がリソグラフ処理の最適化のための方法の特性を実行するための命令を含むシステムは、従来技術ではなく、したがって、図３０は従来技術と呼ばれない。

また、本発明はコンピュータ・デバイスで実行される場合において、本発明におけるいずれかの方法を機能的に実行させるコンピュータプログラムも含む。上記コンピュータプログラム製品は、プログラム可能な処理装置で実行するための機械可読コードを伝達している機械読取可能記憶媒体において、明白に実施することができる。したがって、本発明は、演算手段で実行される場合に、上述のいかなる方法を実行するための指示を与える、コンピュータプログラム製品を伝達する機械読取可能記憶媒体に関する。「機械読取可能記憶媒体」という表現は、実行するための処理装置に指示を与えることに関与する任意の媒体を参照する。上記媒体は、これに限定はしないが、不揮発性メディアおよび通信メディアを含む、多くの形態をとってよい。不揮発性メディアとしては、例えば、大容量記憶装置の一部である記憶装置のような光学または磁気のディスクを含む。コンピュータが読取可能なメディアの共通の形態は、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、フレキシブル・ディスクまたはフロッピー（登録商標）ディスク、テープ、メモリーチップまたはカートリッジ、またはコンピュータが読み取りできる他のどんな媒体をも含む。コンピュータが読取可能なメディアの多様な形態は、実行のため処理装置への一つ以上の指示から成る一つ以上の数列を伝達することを含んでもよい。また、コンピュータプログラム製品はＬＡＮ、ＷＡＮまたはインターネットのようなネットワークにおいて、搬送波を経て送信することができる。通信メディアは、電磁波と赤外線通信の間に発生されるような聴覚または光波の形態をとることができる。通信メディアは、コンピュータ内のバスから成るワイヤを含む、同軸ケーブル、銅線、およびファイバーおプティクスを含む。

本発明に係る第３の目的によれば、コンピュータシステムとして各手段を実行するとともに、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラント設計に用いる情報を準備するためのコードを含むコンピュータプログラムは、
（ａ）歯のセットアップ３Ｄモデルを作成する手段、および
（ｂ）画像分析に基づいて、歯のセットアップの構成復元する対象物を自動的に検出する手段
を備えている。

歯のセットアップの構成を復元する対象物を自動的に検出する手段は、歯のセットアップ３Ｄモデルにおける階調値に基づいた歯のセットアップの構成を復元する対象物を自動的に検出してもよい。また、歯のセットアップにおいて復元する対象物を自動的に検出手段は、歯のセットアップ３Ｄモデルを用いることによって、歯の構成を復元する対象物を自動的に検出するか、または表面屈曲分析に基づいて検出してもよい。

本発明に係る一実施形態によれば、コンピュータシステムとして各手段を実行するとともに、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラント設計に用いる情報を準備するためのコードを含む、コンピュータプログラムは、
（ａ）上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段、
（ｂ）上記顎の骨における解剖学的なおよび人工的な対象物を検出し、かつ、上記顎における上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段、
を備えている。

画像分析は、上述のように、検出が顎の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいもよい。状況に応じて、コンピュータプログラム製品は、本発明に係る第２の目的に準じて、規定された任意の手段を供給するためのコードを含んでもよい。

本発明に係る第４の目的によれば、本発明に係る第３の目的に準じたコンピュータプログラム製品を格納している機械読取可能記憶媒体は提供される。

本発明に係る、このようなまたはその他の目的、特徴、および効果は、本明細書において参考として、以下の添付図面中の図を用いて明らかにする。

図面は単に概略を説明するものであり、その説明を制限するものではない。図面において、いくつかの対象物の大きさは、大げさであるかもしれないし、また例証のための倍率は描かれていない。

〔図面の簡単な説明〕
図１は、所望の歯のセットアップを表すための診断に用いるワックスアップした製造品を示す図である。

図２は、ＣＴスキャンの間、患者の口に置かれ、かつ複数の放射線不透過性対象物を有するスキャン補綴物を示す図である。

図３は、画像において可視的である放射線不透過性歯のセットアップを軸方向にＣＴスライスした図を示す図である。

図４は、歯を失った顎（２）、すなわち複数の補綴対象物（７）を有する歯のセットアップ（１）に対応する３Ｄモデル、および神経（３）の３Ｄモデルを示す図であり、ここには、複数の設計したインプラントにおいて修復される空間（５）も示されている。

図５は、インプラント歯科学におけるデジタル設計環境を示す図である。

図６は、軸方向のＣＴスキャン画像において描かれたパノラマ曲線を示す図である。

図７は、複数の顎およびスキャン補綴物の断面図を示す図である。

図８は、患者にデジタル設計を移すために用いる外科用鋳型（ＳｕｒｇｉＧｕｉｄｅ^ＴＭ）を示す図である。

図９は、患者の顎（２）に対する単一の補綴対象物（７）を示す図であり、インプラント可能である位置の限界である空間的な境界（４）は、補綴対象物（７）の切縁／咬合および根尖側表面における２点格子（８）によって示されている。

図１０は、対象物の内部側の補正（９）を貫通する根尖−切縁軸（１０）における、補綴対象物（７）および顎（２）の断面を示す図である。

図１１は、下顎（２）に対する補綴対象物（７）の最も小さい限界ボックスを示す図である。

図１２は、補綴対象物の切断面および断面図を示しており、根尖−切縁軸（１０）は、２点（１２）で対象物と交差しており、２つの平面（１３）は、根尖−切縁軸（１０）に対して垂直であると定義されており、これらの平面（１３）における対象物の輪郭（１４）は、補正（１５）されているとともに、対象物の表面に投影され、ポイントグリッド（８）の３Ｄ輪郭となっている。

図１３は、補綴対象物の切断面および断面図を示しており、個々に放射状に方向付けられた平面における最も切縁／咬合側の点（１８）は、歯の尖端を貫通する輪郭（１９）となり、輪郭（１９）は、ポイントグリッド（８）の輪郭（２０）を得るために、内部側に補正されている。

図１４は、補綴対象物（７）および顎（２）の断面を示しており、予想インプラント軸（２１）は、根尖側ポイントグリッド（２３）と、切縁／咬合側ポイントグリッド（２２）とを結合することにより定義されており、これらの軸（２１）と顎（２）との交点は、入り口点（２４）および出口点（２５）となり、インプラントライブラリー（２６）は、可能なインプラント（６）をリストアップする。

図１５は、単一の皮質の固定されているとともに、神経（３）から距離ｆの位置に位置しており、かつ、顎（２）における入り口点からの距離がｅである、インプラント段部（２７）を有するインプラント（６）を示す図である。

図１６は、２つの皮質に固定されているインプラント（６）を示す図である。

図１７は、インプラントによる開窓部（２８）を有する顎を示す図である。

図１８は、ＣＴスキャンにおける軸方向の画像を重ね合わせたスマイルライン（２９）を示す図である。

図１９は、補綴対象物（７）およびインプラント（６）の断面を示しており、インプラント段部の最も頬面の点（３０）は、任意の区分におけるポイントグリッドであり、かつ、ｇｍｍよりも根尖側であり、ｈｍｍよりも切縁側に位置している点（３３）の最も頬面の点（３２）を通る直線（３１）上に位置している。

図２０ａおよび２０ｂは、インプラントおよび上部構造物を有する、または有しない顎の生体力学モデルを示す図である。

図２１は、拡大縮小が可能である歯のアーチ形を示す図である。

図２２は、対応するパノラマ曲線（３５）を有する顎の部分的な輪郭（３４）を示す図である。

図２３は、歯根および歯の形をした複数の２Ｄ構造（３６）を示す図である。

図２４は、複数の構成が認識されており、歯の位置に帰着すると考えられるいくつかの部位（３７）に必然的に分割されている顎を示す図である。

図２５は、スキャッタ（３８）による軸方向のＣＴスライスを示す図である。

図２６は、歯の形をしたパッチまたは表面領域（３９）を有する顎（２）の３Ｄモデルを示す図である。

図２７は、歯の形をした３Ｄ構造を示す図である。

図２８は、本発明の実施形態における方法の概略を示すフローチャートである。

図２９は、本発明の実施形態におけるコンピュータシステムの概要を示す図である。

図３０は、患者の顎に対する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための処理システムの構成を示す図である。

〔発明を実施するための最良の形態〕
本発明は、個々の実施形態および特定の図面を参照して説明されるが、本発明はそれらに限定されるものではなく、請求項にのみ限定される。

〔最適なインプラント位置の検出〕
本発明の好ましい実施形態によれば、所望の歯のセットアップ（１）および顎（２）ならびに任意の神経（３）または血管の三次元表示が必要となり、取得される（図４参照）。本発明の被験者としての患者の顎に関する画像情報から、自動化または半自動化された歯科インプラント設計のための情報を準備する方法は、患者の顎に関する画像情報から、自動化または半自動化された歯科インプラント設計のための情報準備のためのコンピュータに基づく方法として理解されるべきである。

本発明にしたがった方法の図式的外観が、図２８に示されている。この流れに示されているステップは、以下により詳細に説明される。

顎の一部分位の３Ｄモデル、および／または歯のセットアップの３Ｄモデルが利用可能になると本方法が開始され、そのようなものとしては、例えば、患者の顎の容積測定（volumetric）スキャン、および所望の歯のセットアップ（１）ならびに顎（２）ならびに任意の神経（３）または血管の三次元表示などである。開始して最初のステップ（図９参照）において、インプラントの復元される空間（５）であり、審美的に許容されるため理想的にはとどまるべき空間の境界線を決定するために、歯のセットアップの３Ｄモデルが使用される。復元される空間（５）は、歯の復元の方向におけるインプラント（６）の仮想の伸長（図１４から１６参照）によって占領されるであろう領域の容積として規定される。空間の境界線（４）を、配置（１）における各対象物（例えば、歯）（７）のために、特定することができる。それらを、個々に、対象物７（表面に突き出ている対象物または突き出ていない対象物）の切縁／咬合側および根尖側上の空間のポイントグリッド（８）の機能として規定することができる。グリッド（８）を規定するために、いくつかの技術を用いることができる。いくつかの実例となる技術をこれより先に記載する。
・一つの選択肢としては、歯（７）の３Ｄモデルの内部の３Ｄ容積（９）（図１０参照）を作りだすための、オフセット操作または中空操作の使用である。この３Ｄ容積は、歯のエナメルを擬態するために陶材層が蒸着している、身体の義歯の金属基部を表している。３Ｄ歯モデルの表面にあるグリッドの外形は、得られた容積をその上に投影することにより得られる。好ましくは、投影の方向は、補綴対象物（７）の根尖−切縁軸（１０）によって定められる。たとえば、補綴対象物をその後も支えるための最も小さい限界ボックス（図１１参照）を算出し、限界ボックスの３つの主軸それぞれに沿って、補綴対象物から顎骨までの距離を決定することによって、軸を求めることができる。最も短い距離を生み出す軸は、対象物の根尖−切縁軸である。または、補綴対象物の慣性の主軸を算出することができる。根尖−切縁軸は、軸に沿った対象物から骨までの距離が最も短い軸であろう。

・グリッドを規定する第二の選択肢として、対象物の表面を有する根尖−切縁軸（図１２参照）の二つの交点（１２）を決定することがある。これらの交点面（１３）において、切縁／咬合面および根尖面は、根尖−切縁軸に直交するものと規定される。これらの面において、対象物は軸方向に投影され、各面に、閉２Ｄ曲線（１４）または投影輪郭を生み出す。次に、これらの曲線に囲まれた全表面が算出され、曲線は、囲まれた表面が元の値の任意のパーセンテージに達するまで内側に向かって補正される。それにより得られた２Ｄ曲線（１５）または補正輪郭は、対象物の背後に投影され、それぞれのポイントグリッドの輪郭が描かれる。
・ポイントグリッド（８）を規定する別の任意の方法は、スキャンの鋳型（１６）のデザインを修正することによるものである。この場合には、スキャンの鋳型を作製するために使用されるＸ線不透過性の歯（１７）は、限られた壁の厚みを有する正規な形状または不均整な形状の管である。ＣＴ画像から歯のセットアップの３Ｄモデルを算出するときに、空間の境界線（４）は、３Ｄモデル内において、歯のセットアップの異なる対象物内にある穴として、すぐに識別できるものである。根尖側および切縁／咬合側におけるこれらの穴の境界線は、ポイントグリッドのための輪郭として使用され得る。グリッド表面は、この輪郭を満たす穴として規定される。
・対象物の切縁／咬合側のポイントグリッド（８）の外形を規定するためのさらに別の方法は、対象物の切縁／咬合側における、根尖−切縁軸（１０）を含む対象物の交点（１２）（図１２参照）を算出することである。次に、交点に対して最も切縁／咬合部にある場所（ｄ）に位置しているこれらの点（１８）に向かって、根尖−切縁軸の全ての放射方向において、系統だった探索が実行される。それゆえ、３Ｄ曲線は、対象物の表面に規定され、その対象物は、歯尖に結びついている。これらの歯尖は穴の開いていないままに保たれるべきであるので、３Ｄ曲線は、対象物の表面上で内側に向かって埋め合わされる。補正曲線（２０）を、これで、ポイントグリッド（８）のための外形として使用することができる。
後者の技術は、とりわけ、臼歯および小臼歯を取り扱うときに有用である。

第２のステップにおいて、ポイントグリッド（８）は、歯のセットアップ（１）の異なる対象物（７）上に特定されており、予想インプラント軸（２１）を特定するために用いられる（図１４参照）。歯のセットアップ（１）の各対象物（７）において、切縁／咬合グリッド（２２）の全ての点が、任意の根尖側グリッドの全ての点（２３）に結びつけることができる。その結果、インプラント軸（２１）の有限数のセットが、各対象物において得られる。全ての軸は、審美的に許容できる。外形は、切縁／咬合側と比較した歯の根尖側におけるポイントグリッドのサイズを規定するために用いられてもよい。例えば、根尖側におけるポイントグリッドの表面は、切縁／咬合側と比較して、全体的に、およそ１．５ｍｍ小さくてもよい。その結果、実験技術者が復元の加工を行う際の、金属と陶材のための十分なスペースを得ることができる。臼歯においては、根尖ポイントグリッドは、形状が卵形のようであり、一方、門歯においては、たった一つの中心点まで減らしてもよい。

第３のステップとして、３Ｄの骨モデルにおける各軸の交点を算出する。その結果、骨における入り口点（２４）および出口点（２５）が分かる（図１４参照）。次に、例えばインプラントライブラリー（２６）から入手可能であるインプラント（６）が、各軸の方向に沿って、インプラントの中心線がそれぞれの入り口点を通るように、それぞれ配置される。例えば、インプラントの段部（２７）は、入り口点（２４）から任意の距離（ｅ）に位置している（図１５参照）。この距離は、インプラントのデザインに依存して異なる。インプラントのそれぞれが、各位置において、解のスコアをつけるために、チェックが行われる。解のスコアをつけるとは、この／これらの、基準／複数の基準にとって、一つまたは複数の適合度の基準、および、一つまたは複数の適合度の値を提供することである。

本発明の一実施形態として、提案されている解の全スコアは、いくつかのまたは各チェックにおける個々のスコアの加重平均とみることができる。このようなチェックとして：
・神経または血管の３Ｄモデルに対するインプラントモデルの近さ（ｆ）（図１７参照）；
・インプラントが骨の中心に位置している範囲（図１７参照）。これは、例えば、せん孔が生じているかどうかのチェック、すなわち、入り口点以外の場所にある骨の抜き打ち穴のチェックを含む；
・たとえば、ＣＴ画像といった容積測定画像における、インプラント（６）の近くおよびすぐ隣を占めるボクセルの平均濃淡値によって表される、インプラント周囲の骨の質；
・切縁／咬合ポイントグリッドの外形においてインプラントの軸が中心に位置している範囲であり、インプラントの長軸は、好ましくは、歯のかみ合わせ表面の中心に出ているべきである；
・一つの皮質または二つの皮質（図１６参照）における固定の存在；例えば、骨の最大容積でもってインプラントを取り囲むこと；
・骨の表面に対するインプラントの段部の位置（理想的には、骨の水平面から上方に１．５から２ｍｍの間）；
・かみ合わせ力の方向に対するインプラントの方向。ストレス分配のために、かみ合わせ力が、インプラント軸に対して斜めではなく、インプラント軸に沿った方向に向いていることが最もよいと考えられる；
・インプラントの表面仕上げの形式（粗い／つや出しされている）
・インプラントの結合の形式（内部にあるか外部にあるか；六角形か八角形か、など）。

患者または治療する医者により好まれる復元の形式の機能によって、スコアが異なることは明らかである。二つの主要な選択肢として、ネジによって維持される義歯、およびセメントにより固定化される義歯がある。ネジによって維持される義歯は、小さいネジを用いて、インプラント上に直接取り付けられる。そのため、復元対象物の切縁／咬合表面のできる限り中心に出ているべきであり、決して、歯の頬の側（すなわち、目に見える側）ではない。

セメントにより固定される義歯は、義歯上に直接は、設置されない。その代わりに、アバットメントして知られる仲介部品が、インプラント上にネジで取り付けられ、義歯は、アバットメント上にセメントで固定される。インプラントへの取り付けの元の方向または設計した方向を４５°まで変化させるために用いることが可能である。そのため、例えば、骨の質および量といった生体力学的な検討事項に純粋に基づいて、インプラントを設計することが可能である。復元の間、インプラントを出す方向は、審美的な目的のために修正されるべきである。

いくつかのチェックは、対象物の特定の型（前歯か奥歯か；門歯か犬歯か、など）に特異的であってよく、または、規定することができる。これらの場合、チェックが行われている対象物の型を知ることが重要である。代表的な例として、患者が笑ったときに見えるであろう対象物と見えないであろう対象物との間の区別がある。

最良のインプラント治療を決定するために用いることができる、患者のスマイルライン（２９）（図１８参照）を表す方法を設計環境に組み込むことは、本発明の一態様である。スマイルライン（２９）を表す実例的な方法は、例えばＣＴ画像などの、軸方向の容積測定画像に重ね合わせられた取り付け具からなり、この画像は、見える領域を表示するように医者によって動かされる。別の例としては、見える部分と見えない部分とに分けるために、歯のセットアップの３Ｄモデルを医者が切り分けることができるツールがある。

歯の型に依存するチェックの実例は、インプラント位置の作用として達成可能である歯冠側部輪郭の評価（すなわち、歯肉からの歯の突出における様式を表している）と関連している。チェックを行うために用いる基準は、評価下にある復元対象物（歯）（７）およびインプラント（６）の横断面図に基づいている（図１９参照）。インプラントの段部の最も頬側の点（３０）が、断面にあるポイントグリッドの輪郭線の頬側の交点（３２）と、この交点からの既定の根尖距離（ｇ）および舌の距離（ｈ）にある第２の点とを通過する軸（３１）上に位置しているときに、インプラントが理想的な歯冠側部輪郭を有していることを表す。

第４ステップは、インプラントの配置（すなわち、インプラントのお互いに対する位置と傾き）の評価からなる。一人の患者の治療に用いる、異なるインプラントのブランド、長さおよび／または直径の全体的な量に対して、制限をつけることができる。インプラント同士の距離は、自動的に算出され、異なるインプラントシステムにおいては異なり得る既定の最小距離と比較される。さらに、生体力学的（例えば、分析的）モデル（図２０ａおよび図２０ｂ参照）を、咀嚼の結果によるインプラントへの負荷（例えば、りんご、チューイングガムなどをかむといった、例えばいくつかのシナリオが用いられる）を予測するのに用いることができる。このモデルは、負荷を加えたときの顎（１）のゆがみ、ならびに／またはインプラントに取り付けられるであろう補綴物の型およびデザイン（例えば、使用される物質のＥ係数といった剛性値、および／または、各区域の慣性モーメント、またはこの二つの組み合わせ）などを考慮に入れることができる。この予測は、必要なインプラントの量、および、予想インプラント部位にインプラントが分配される手段を決定するために用いられる。さらなる態様としては、全てのインプラントが最も高い個々のスコアを有するインプラントの配置から始めて、この配置は、全ての配置基準の条件が合うまで、インプラントの一つを二番目に良い代替物（例えば、個々のスコアに基づく）に置き換えることにより、体系的に修正され得る。

本発明の別の実施形態によれば、所望の歯のセットアップの３次元表示は、容積測定スキャン、例えばＣＴスキャン画像に利用することができない。その代わりに、拡大縮小可能な１つ以上の歯のアーチ形表示（図２１）のライブラリーを、復元対象物の表示に用いることができる。ライブラリーの１つ以上の歯のアーチ形は、それらを／それを、顎骨の位置に合わせるために、容積測定、例えばＣＴスキャン画像に重ね合わせることができる。ライブラリーの１つ以上の歯のアーチ形は、また、顎（２）、神経（３）および血管の３Ｄ表示に対する３Ｄの図において見ることができる。さらに、ライブラリーの１つ以上の歯のアーチ形は、顎に沿った利用可能なスペースの機能において、自動的に拡大縮小することができる。例えば、所定のアーチに沿った各ライブラリーの歯の幅は、全ての歯の幅の合計が、投影によって測定した顎の長さに一致するような手法により、修正することができる。

部分的に歯を失っている場合には、ライブラリーから入手可能な１つ以上の歯のアーチ形を、患者の残っている歯に対応する３Ｄ表示に登録することができる。その結果、最良の適合を得ることができる。残っている歯の間のギャップは、歯のライブラリーから生ずる復元対象物案によって補充される。これらのライブラリーの歯は、さらなる治療計画を実行するために用いられ、例えば、それらは、自動的に組み込まれ得る。このアプローチは、インプラントの復元スペースのための空間の境界、あるいは、予想インプラント軸がライブラリーの一部として予め定められ得るという利点を有する。状況に応じて自動化される、適切なインプラント設計を決定するこの工程は、それゆえ、かなり急速に進展することが可能である。

また、補綴物またはワックスアップを、光学的にスキャンし、画像または顎の３Ｄに登録することができ、その結果、所望の歯のセットアップについての必須情報を提供することができる。

〔許容されるインプラント位置の検出〕
本発明のさらに別の実施形態によれば、顎（２）および任意の神経（３）または血管の３次元表示のみが用いられる。設計環境は、例えば、インプラントの設置にとって多くの明瞭なまたは不明瞭な基準を保持する専門システムを組み込んでおり、この専門システムは、インプラント治療における専門の知識と結びついている標本インプラント設計事例のデータベースの解析に基づいている。いくつかの基準は、識別の基準であり、典型的な事例タイプ（例えば、二つの隣り合う歯の間にある一つのインプラント、完全なアーチ形の復元、根尖領域においてなくなっている二つの臼歯）間を識別するために用いられ、いくつかの基準は、事例の所定のタイプの治療（例えば、二つの隣り合う歯の間にある一つのインプラントにおいて、インプラントの位置は、通常は、歯の間の中間部に一致する）に典型的な、インプラントの形式および配置を提案するために用いられるインプラントの配置基準である。計画している事例の初めに、専門システムは、事例の形式を識別するため、および、専門システムにおける“最良の適合”解に一致する予備的なインプラントの配置を提案するために、顎の３Ｄ表示を使用する。

次のステップにおいて、特定の事例（例えば、インプラントを埋めようとしている部位における利用可能な骨の質および量、神経または血管との近接さ、骨のせん孔の存在、など）が課せられた制限に対して、予備的な配置が評価される。個々のインプラントは、許容されるために、必要条件のセットに適合することが必要である（例えば、最も近い神経に対して少なくとも２ｍｍの距離、患者の頭尾軸に対して最大の傾き、など）。

本実施形態の限定した実施においては、システムはユーザに対して、提案している設計の容認の可能性についてのフィードバックを提供するのみである。フィードバックは、例えば、インプラントを再検討すべきであるメッセージをユーザに伝える内容である、テキストであってもよい。または、容認できるインプラント（緑）または拒絶されるインプラント（赤）のいずれかを表示するために、色コードを用いるものであってもよい。この実施形態によれば、治療計画を微調整するために、ユーザの相互関係が必要となる。

より発展した本実施形態の実施においては、システムは、個々の必要条件に適合するまで、個々のインプラントの位置、向き、長さおよび直径を追加して修正する。これは、全体の最適化の問題を構成し、このような問題としては例えば、離散コスト関数といったコスト関数を用いて解が得られる、複数のパラメータの最適値の識別がある。個々のパラメータ、例えば、位置、長さ、角度、距離、向きなどは、スコア値と関連している。パラメータが修正されると、例えば、インプラントの角度が１°変化すると、パラメータのスコアが更新される。インプラントに関係する範囲における変化の有利点の増加に対するパラメータの寄与に基づいて、スコア値を決定することができる。異なるスコアの加重平均値を、提案したインプラント設計の容認性の評価に用いることができる。

本発明は、患者のボリューム画像データにおいて歯の存在と位置を自動的に検出する方法を、組み込んでいる。この自動化された検出方法の実例となる実施形態においては、ボリュームデータそのものに加えて、顎（２）の３Ｄモデルをインプットとして用いている。はじめに、３Ｄモデルは、複数の２Ｄスライス画像、すなわち、既定のスライス間の距離を有する輪郭のセット、を得るために、デジタル処理によりスライスされる（図２２参照）。次いで、輪郭のそれぞれについて、パノラマ曲線（３５）が自動的に、生成される。これらパノラマ曲線は、例えば、輪郭の中線として算出することができる。パノラマ曲線の形成の後に、各容積データスライス、例えば、“外観（feature）”が、パノラマ曲線に沿ってあるかどうかの評価をするためのＣＴスライス、についてチェックが行われる（図２３参照）。仮にＣＴスライスが３Ｄモデルのスライスと一致していない場合には、補間された画像を用いることができる。外観（３６）は、歯または歯根の切断面の可能な形状を表している２Ｄマトリックスである。外観（３６）は、例えば、既定の相関値が、ある一定の値よりも大きくなったときに認識される。または、外観の対象物に関する生成物およびＣＴスライスの階調がある一定の値を超えたときに、外観を認識することができる。

外観が認識されたとき、例えば、平均した歯の幅の値に基づいて、歯の数を割り当てることができる（図２４ａおよび２４ｂ参照）。顎骨（３７）上の区域は、通常はそこを占領している歯に起因するものと考えられる。これらの区域は、パノラマ曲線の中央から開始して、平均した歯の幅の値を合算することにより識別される。公知の顎のアーチの長さ、または、すでに識別した複数の歯に基づいて、補正をおこなうことができる。

上述した作業の結果が、例えばＣＴスライスなどの容積測定データ薄片のそれぞれにおける、自動化された歯の識別である。全てのスライドに集められた情報を用いて、歯が複数のＣＴ薄片に識別されているかを検証することにより、歯の存在が確認されるか、または確認されない。

さらに、例えばＣＴスライスである各容積測定データ薄片を、スキャッタ（scatter）（３８）の存在の観点からチェックする（図２５参照）。代表的なチェックは、ＣＴスライスにおけるハウンズフィールド値に注目し、所定の曲線に沿った濃淡値のフーリエスペクトルを算出することを伴ってもよい（例えば、パノラマ曲線の２Ｄ補正）。一般的にスキャッタに関連している白および黒のパターンは、スペクトルにおいて、より多くの周波数ピークの一つとなる。または、ＣＴスライスの中に、ある一定の閾値を超えた、平均したハウンズフィールドユニット値を含む（所定の大きさの）領域があるかどうかを見ることによってチェックを行ってもよい。歯があるかどうかを決定したときに、スキャッタを含んでいるスライスは、特定の目的のための様式により（例えば、確実さの因子を評価することにより）取り扱われる。

また、本仲介は、スキャン補綴物（１６）の３Ｄモデルまたは顎（２）の３Ｄモデルにおける個々の歯を自動的に識別する方法を組み込んでいる。この方法の実例となる実施形態において、顎（２）またはスキャン補綴物（１６）の複合３Ｄモデルは、連続的に細分化され、より複雑でなく、より識別しやすい領域または区画（３９）に分割される（図２６、２７参照）。例えば、曲率演算に基づくウォーターシェッドアルゴリズム（Mohandas S., Henderson M.,有機形状における３Ｄ特性の単離を介した機械部分の特性認識の探求、IMECE2002-DE-34419, ASME 2002 - 国際機械工学会議および博覧会 １１月１７日−２２日、ニューオーリンズ、ルイジアナ）を用いることにより、これは実行可能である。区画は、その後で、歯（４０）を表している所定の３Ｄ外観のセットと比較される。外観は、例えば、既定の相関値がある一定の値よりも大きくなったときに認識することができる。

上述した方法の一部を、顎の区域の数を自動的に計測する方法、歯のセットアップにおいて歯を認識する方法、などのように、分けて用いることができることが本発明の特徴である。

図２９は、本方法および本発明に従ったシステム、例えば図２８に示す方法、に活用することができるコンピュータシステムの概略を表している。ビデオディスプレイ端末５４、キーボード５６などのデータ入力手段、およびマウス５８などのグラフィックユーザインターフェース表示手段を含んでもよいコンピュータ５０が描かれている。コンピュータ５０は、例えば、ＵＮＩＸ（登録商標）ワークステーションまたはパーソナルコンピュータなどの、汎用のコンピュータとして与えられる。

コンピュータ５０は、米国インテル社によって供給されるペンティアム（登録商標）ＩＶプロセッサが唯一の例である従来のマイクロプロセッサなどの中央演算処理装置（“ＣＰＵ”）５５、および、バスシステム６２を介して相互に接続している複数のほかのユニットを有している。バスシステム６２は、任意の適したバスシステムを用いればよく、図２９は概略に過ぎない。コンピュータ５０は、少なくとも一つのメモリを有している。メモリは、ランダムアクセスメモリ（“ＲＡＭ”）、リードオンリーメモリ（“ＲＯＭ”）、ハードディスクなどの当業者に公知の非揮発性読み出し／書き込みメモリなどの、当業者に公知の様々なデータ記憶装置の任意のものを含んでいてもよい。例えば、コンピュータ５０は、さらに、ランダムアクセスメモリ（“ＲＡＭ”）６４、リードオンリーメモリ（“ＲＯＭ”）６６、システムバス６２をビデオディスプレイ端末５４に接続するディスプレイアダプタ６７、および周辺装置（例えば、ディスクおよびテープ装置６３）をシステムバス６２に接続するための任意の入力／出力（Ｉ／Ｏ）アダプタ６９を含んでいてもよい。ビデオディスプレイ端末５４は、コンピュータ５０の視覚出力であることができ、例えば、コンピュータハードウェアの技術分野において周知のＣＲＴビデオディスプレイなどの任意の適したディスプレイ装置であることができる。しかしながら、デスクトップ型コンピュータ、ポータブルコンピュータまたはノートブック型コンピュータにおいて、ビデオディスプレイ端末５４は、ＬＣＤ型またはガスプラズマ型フラットパネルディスプレイに置き換えることができる。コンピュータ５０は、キーボード５６、マウス５８、任意のスピーカー６５を接続するための、また、外部システム６０の医療画像機器７０などの身体量補足装置から任意の身体量の入力が可能となる、ユーザインターフェースアダプター５９を、さらに含んでいる。システム６０は、インターネット、イントラネット、ローカルあるいはワイドエリアネットワーク（ＬＡＮまたはＷＡＮ）、またはＣＡＮなどのデータネットワークであるバス６２に接続されていてもよい。医療画像機器７０は、ＣＴまたはＭＲＩといった患者の骨格の容積測定３−Ｄデータを捕捉することに適している任意の機器であってよい。この医療画像機器は、患者の関連のある容積測定画像データを捕捉するための任意の装置を有していてもよい。システム６０のデータ捕捉装置７０により、電気通信網によって送信されるべき患者の身体情報に関するデータを送信することが可能となり、例えば、リモート位置において患者の骨格の容積測定記載を入力し、それを、例えばインターネットを介して、本発明にしたがった方法をプロセッサが実行する近接位置に送信することが可能となる。

本発明は、また、その目的において、関連した容積測定データが、キーボード５６を用いて直接コンピュータに入力され、または、６３などの記憶装置から、すなわち、ディスケット、交換式ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭあるいはＤＶＤ−ＲＯＭといった光学記憶装置、磁気テープまたはこれに類するものから、直接コンピュータに入力されるということも含んでいる。

コンピュータ５０は、また、コンピュータ５０の操作を導くために、コンピュータが読み取り可能な媒体内にあるグラフィカルユーザインターフェースを有している。コンピュータが読み取り可能な任意の適切な媒体は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）６４、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）６６、磁気ディスケット、磁気テープ、または光学ディスク（後者の３つは、ディスクおよびテープ装置６３内に置かれている）などの、グラフィカルユーザインターフェースを保持していてもよい。任意の適切なオペレーティングシステムおよび関連したグラフィカルユーザインターフェース（例えば、マイクロソフトウィンドウズ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘなど）が、ＣＰＵ５５に命令してもよい。さらに、コンピュータ５０は、コンピュータメモリ記憶６８内にある制御プログラム６１を有している。制御プログラム６１は、ＣＰＵ１５において実行されたときに、コンピュータ１０が、本発明の方法のいずれに関しても記載されている演算を実行できる命令を含んでいる。

当業者は、図２９に示されているハードウェアが、特定のアプリケーションによって異なるものであってよいことを理解するだろう。例えば、光学ディスク媒体、オーディオアダプター、または、ＰＡＬあるいはＥＰＲＯＭといったコンピュータハードウェアの技術分野において周知の半導体素子プログラミング装置、といったほかの周辺装置および同等のものが、既に述べたハードウェアに加えてまたは置き代えて、利用されてもよい。

図２９に描かれている例において、本発明の方法を実行するためのコンピュータプログラム製品は、任意の適したメモリ内にあることができる。しかしながら、本発明は、本発明の機構が様々な形態のコンピュータプログラム製品として配布されることが可能であり、かつ、配布を実際に実行するために用いる信号保持媒体の特定の型に関わらず同等に適合するものであり、また、これからもありつづける一方で、当業者が上記のことを十分理解するであろうことが重要である。

コンピュータが読み取り可能な信号保持媒体の例として：フロッピーディスクおよびＣＤ ＲＯＭといった記録可能型媒体、ならびにデジタルおよびアナログ通信回線といった通信型媒体、がある。

したがって、本発明は、また、適切なコンピュータ装置において実行されたときに、本発明のいかなる方法も実施するソフトウェア製品を含んでいる。とりわけ、コードは、（ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する手段（ｂ）および／または顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段、（ｃ）インプラント可能（または状況に応じて取り付け不可能）な顎の区域を検出する手段、（ｄ）歯のセットアップにおける復元対象物を検出する手段、（ｅ）インプラントの寸法、位置、方向および配置の候補を決定するための手段、（ｆ）インプラントの設計図を取得するための手段、（ｇ）インプラントの設計図を、互いに、または、既定の基準と比較するための手段、（ｈ）一つのインプラントの設計図を選択する、または改良する手段、のいずれも含んでいる。さらに、コードは、例えば、添付した請求の範囲に詳細に述べられているような、本発明による方法または手段のいずれも実行するために提供される。

本発明は、また、上記に定義したように、コンピュータ読み取り可能な媒体または複数の媒体に保持されているコンピュータ製品も含む。

所望の歯のセットアップを表すための診断に用いるワックスアップした製造品を示す図である。 ＣＴスキャンの間、患者の口に置かれ、かつ複数の放射線不透過性対象物を有するスキャン補綴物を示す図である。 画像において可視的である放射線不透過性歯のセットアップを軸方向にＣＴスライスした図を示す図である。 歯を失った顎（２）、すなわち複数の補綴対象物（７）を有する歯のセットアップ（１）に対応する３Ｄモデル、および神経（３）の３Ｄモデルを示す図であり、ここには、複数の設計したインプラントにおいて修復される空間（５）も示されている。 インプラント歯科学におけるデジタル設計環境を示す図である。 軸方向のＣＴスキャン画像において描かれたパノラマ曲線を示す図である。 複数の顎およびスキャン補綴物の断面図を示す図である。 患者にデジタル設計を移すために用いる外科用鋳型（ＳｕｒｇｉＧｕｉｄｅ^ＴＭ）を示す図である。 患者の顎（２）に対する単一の補綴対象物（７）を示す図であり、インプラント可能である位置の限界である空間的な境界（４）は、補綴対象物（７）の切縁／咬合および根尖側表面における２点格子（８）によって示されている。 対象物の内部側の補正（９）を貫通する根尖−切縁軸（１０）における、補綴対象物（７）および顎（２）の断面を示す図である。 下顎（２）に対する補綴対象物（７）の最も小さい限界ボックスを示す図である。 補綴対象物の切断面および断面図を示しており、根尖−切縁軸（１０）は、２点（１２）で対象物と交差しており、２つの平面（１３）は、根尖−切縁軸（１０）に対して垂直であると定義されており、これらの平面（１３）における対象物の輪郭（１４）は、補正（１５）されているとともに、対象物の表面に投影され、ポイントグリッド（８）の３Ｄ輪郭となっている。 補綴対象物の切断面および断面図を示しており、個々に放射状に方向付けられた平面における最も切縁／咬合側の点（１８）は、歯の尖端を貫通する輪郭（１９）となり、輪郭（１９）は、ポイントグリッド（８）の輪郭（２０）を得るために、内部側に補正されている。 補綴対象物（７）および顎（２）の断面を示しており、予想インプラント軸（２１）は、根尖側ポイントグリッド（２３）と、切縁／咬合側ポイントグリッド（２２）とを結合することにより定義されており、これらの軸（２１）と顎（２）との交点は、入り口点（２４）および出口点（２５）となり、インプラントライブラリー（２６）は、可能なインプラント（６）をリストアップする。 単一の皮質の固定されているとともに、神経（３）から距離ｆの位置に位置しており、かつ、顎（２）における入り口点からの距離がｅである、インプラント段部（２７）を有するインプラント（６）を示す図である。 ２つの皮質に固定されているインプラント（６）を示す図である。 インプラントによる開窓部（２８）を有する顎を示す図である。 ＣＴスキャンにおける軸方向の画像を重ね合わせたスマイルライン（２９）を示す図である。 補綴対象物（７）およびインプラント（６）の断面を示しており、インプラント段部の最も頬面の点（３０）は、任意の区分におけるポイントグリッドであり、かつ、ｇｍｍよりも根尖側であり、ｈｍｍよりも切縁側に位置している点（３３）の最も頬面の点（３２）を通る直線（３１）上に位置している。 図２０ａおよび２０ｂは、インプラントおよび上部構造物を有する、または有しない顎の生体力学モデルを示す図である。 拡大縮小が可能である歯のアーチ形を示す図である。 対応するパノラマ曲線（３５）を有する顎の部分的な輪郭（３４）を示す図である。 歯根および歯の形をした複数の２Ｄ構造（３６）を示す図である。 複数の構成が認識されており、歯の位置に帰着すると考えられるいくつかの部位（３７）に必然的に分割されている顎を示す図である。 スキャッタ（３８）による軸方向のＣＴスライスを示す図である。 歯の形をしたパッチまたは表面領域（３９）を有する顎（２）の３Ｄモデルを示す図である。 歯の形をした３Ｄ構造を示す図である。 本発明の実施形態における方法の概略を示すフローチャートである。 本発明の実施形態におけるコンピュータシステムの概要を示す図である。 患者の顎に対する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための処理システムの構成を示す図である。

Claims (66)

1. 患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための方法であって、
   （ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する工程と、
   （ｂ）画像分析に基づいて、上記歯のセットアップにおいて構成を復元する対象物を自動的に検出する工程と、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 上記歯のセットアップにおける構成を復元する対象物の自動的な検出は、上記歯のセットアップの３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいていることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するための方法であって、
   （ａ）上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する工程と、
   （ｂ１）画像分析に基づいて、上記顎における解剖学的、および人工的な対象物を検出する工程と、
   （ｂ２）上記顎において、上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する工程と、
   を含むことを特徴とする方法。
4. 上記検出は、上記顎の一部分の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいていることを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. （ｃ）上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する工程と、
   （ｄ）上記インプラントの設計図を取得する工程と、
   （ｅ）上記インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する工程と、
   （ｆ）上記インプラントの設計図を改良するか、または選択する工程と、
   を含むことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。
6. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する工程と、
   上記顎の一部分の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいて、上記顎の骨における解剖学的、および人工的な対象物を検出する工程と、
   上記顎において、上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する工程と、
   上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する工程と、
   上記インプラントの設計図を取得する工程と、
   上記インプラントの設計図を、互いに、または所定の判断基準と比較する工程と、
   上記インプラントの設計図を改良するか、または選択する工程と、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１または２に記載の方法。
7. 上記歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する工程は、所望の上記歯のセットアップを分割してデジタル化する工程と、位置合わせにより、上記顎に対して上記歯のセットアップを正確に位置決めする工程と、をさらに含むことを特徴とする請求項１、２または６に記載の方法
8. 上記歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する工程は、ボリューム画像または３Ｄにおける上記患者の顎に関するデジタルライブラリーから、１つまたは複数の歯のアーチ形を位置決めし、スケーリングする工程をさらに含むことを特徴とする請求項１、２、６または７に記載の方法。
9. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する工程では、上記顎における生来の、または人工的な複数の歯に相当する画像オブジェクトを検出することを特徴とする請求項３、４、５または６に記載の方法。
10. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する工程は、
    上記顎の３Ｄモデルを多数の２Ｄスライス画像にスライスする工程と、
    上記２Ｄスライス画像のそれぞれに対して、パノラマ曲線を生成する工程と、
    １つ以上の２Ｄ構造が上記パノラマ曲線に沿って存在している場合には、各スライス画像の中で評価する工程と、
    複数のスライスの情報を組み合わせ、歯の存在を確認する工程と、
    を含むことを特徴とする請求項３、４、５、６または９に記載の方法。
11. 上記パノラマ曲線を生成する工程において、上記パノラマ曲線は、上記顎の上記スライスにおける輪郭線の中線として算出されることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
12. 上記評価する工程は、歯および歯根の表示可能な断面形状を現している２Ｄマトリクスまたは外観と、上記パノラマ曲線に沿う２Ｄスライス画像の局部領域における階調との間の相関値を算出する工程を含むことを特徴とする請求項１０または１１に記載の方法。
13. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段は、個々の歯の位置に相当する上記顎の領域を識別する工程と、歯の平均の幅および上記顎の既知の寸法に基づいて、それぞれの歯の数を識別した上記顎の領域に帰着させる工程と、をさらに含むことを特徴とする請求項３、４、５、６および９から１２のいずれか１項に記載の方法。
14. 上記識別した領域は、生来の、または人工的な歯の既知の位置に基づいて補正されることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
15. 上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する工程は、上記歯のセットアップの３Ｄモデルの局部表面曲率を算出する工程と、得られた曲率値に基づいて、ウォーターシェッドアルゴリズムを用いて、上記歯のセットアップをより小さい複合領域または複合断片に細分化する工程と、を含むことを特徴とする請求項１、２、５、６、７または８に記載の方法。
16. 上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する工程は、表示可能な歯の形状を表している３Ｄマトリクスまたは外観と、３Ｄの歯のセットアップモデルにおける局部表面領域の外観との相関値を算出する工程と、上記相関値が所定の閾値を超える表面領域を分割する工程と、を含むことを特徴とする請求項１、２、５、６、７または８に記載の方法。
17. 上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する工程は、
    上記復元する対象物の切縁／咬合側および根尖側それぞれにおいてポイントグリッドを規定する工程と、
    各対象物における根尖側グリッドの全てのポイントと、切縁／咬合側グリッドの全てのポイントとを結合する工程と、
    骨の３Ｄモデル上で得られた軸の交点を決定する工程と、
    骨における軸の入り口点から任意の距離で、上記インプラントの段部を有する各軸に沿って、デジタルインプラントライブラリーに基づいた上記インプラントを設置する工程と、
    最小で、上記歯のセットアップ全体に対して単一のインプラントを目的とした１セットの代替物から、最大で、上記歯のセットアップにおいて復元する対象物それぞれに対するインプラントを目的とした代替物まで、全ての可能な組み合わせ状況をリストアップする工程と、を含むことを特徴とする請求項５から１６のいずれか１項に記載の方法。
18. 上記ポイントグリッドを規定する工程において、中空操作は、上記復元する対象物を用いて、所望する補綴物の金属ベース構造の３Ｄ立体標本を作製し、これらの立体が、上記復元する対象物の３Ｄモデルに投影され、上記切縁／咬合側および根尖側それぞれにおけるポイントグリッドの輪郭が得られることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
19. 上記ポイントグリッドを規定する工程において、上記復元する対象物の投影した輪郭は、上記切縁／咬合面および根尖面において決定され、上記復元する対象物の交点は、それらの根尖−切縁軸それぞれにおいて検出され、投影した輪郭は、内部側に与えられた補正輪郭により補正されており、２Ｄにおいて補正輪郭により囲まれた表面領域は、投影した輪郭領域および外側の本来の表面における任意の一部分であり、その後、補正輪郭は上記ポイントグリッドの輪郭を得るために上記復元する対象物の背面に投影されていることを特徴とする請求項１８に記載の方法。
20. 投影は、根尖−切縁軸それぞれの方向においてなされることを特徴とする請求項１８または１９に記載の方法。
21. 上記復元する対象物の根尖−切縁軸は、慣性の主軸として決定されることを特徴とする請求項１８、１９または２０に記載の方法。
22. 上記所望のインプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する工程では、治療に用いられるインプラント事例のタイプを確認する専門システムが用いられるとともに、上記専門システムにおける解の「適合度」に基づいて、おおむね一致するインプラントの設計図が提案されることを特徴とする請求項５から２１のいずれか１項に記載の方法。
23. インプラントの設計図を取得する工程は、上記患者のボリューム画像、または上記歯のセットアップの３Ｄモデルもしくは上記顎の一部分の３Ｄモデルを作製する工程において作製した３Ｄモデルに対して行われた寸法の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける工程を含むことを特徴とする請求項５から２２のいずれか１項に記載の方法。
24. 最も短い距離は、インプラントおよび神経、血管および上記顎の３Ｄモデルの間から算出されており、ボクセルの平均濃淡値が、インプラント軸に沿って決定されるインプラントの最近傍を占有していることを特徴とする請求項２３に記載の方法。
25. 上記インプラントの設計図を取得する工程は、上記顎、上記インプラントおよび補綴物の生体力学的または限定された対象物モデルを用いて、上記インプラントにおいて予測される負荷の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける工程を含むことを特徴とする請求項５から２４のいずれか１項に記載の方法。
26. 上記インプラントの設計図を取得する工程は、個々のインプラントに対して達成可能な歯冠側部輪郭の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける工程を含むことを特徴とする請求項５から２４のいずれか１項に記載の方法。
27. 上記達成可能な歯冠側部輪郭は、上記インプラントの段部における最も頬面の点および、根尖のポイントグリッドにおける最も頬面の点と当該点から根尖側および切縁側へ所定量の間隔を置いて位置する点とを通る軸の間の、断面図における距離の関数により示されることを特徴とする請求項２６に記載の方法。
28. 上記根尖側および切縁側への距離は、前歯側に対してそれぞれ３ｍｍおよび２ｍｍであり、かつ奥歯側に対してそれぞれ１ｍｍおよび２ｍｍであることを特徴とする請求項２７に記載の方法。
29. 前歯と奥歯との間の区別は、ボリューム画像または３Ｄモデルにおいて示されているスマイルラインによりなされることを特徴とする請求項２８に記載の方法。
30. 上記インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する工程は、上記設計スコアが所定の閾値に到達するまで、予め定められた方針により、それぞれのインプラントの寸法、位置および向きを増加的に調整する工程をさらに含むことを特徴とする請求項５から２９のいずれか１項に記載の方法。
31. 患者の顎に関する画像情報から自動的、または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するためのシステムであって、
    （ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する手段と、
    （ｂ）画像分析に基づいて歯のセットアップにおいて構成を復元する対象物を自動的に検出する手段と、
    を備えていることを特徴とするシステム。
32. 歯のセットアップにおいて構成を復元する対象物を自動的に検出する手段は、上記歯のセットアップの３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいて構成を復元する対象物を自動的に検出することを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
33. 患者の顎に関する画像情報から自動的、または半自動的に歯科インプラントの設計に用いる情報を準備するためのシステムであって、
    （ａ）上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段と、
    （ｂ）上記顎の骨において解剖学的、および人工的な対象物を検出し、かつ、上記顎において上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段と、
    を備えていることを特徴とするシステム。
34. 検出するための手段は、上記顎の一部分の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいて、上記顎の一部分における解剖学的、および人工的な対象物を検出するために適合されることを特徴とする請求項３３に記載のシステム。
35. （ｃ）上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する手段と、
    （ｄ）上記インプラントの設計図を取得する手段と、
    （ｅ）上記インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段と、
    （ｆ）上記インプラントの設計図を選択するか、または改良する手段と、
    をさらに備えていることを特徴とする請求項３１から３４に記載のシステム。
36. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段と、
    上記顎の一部分における解剖学的、および人工的な対象物を検出し、かつ、上記顎において上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段と、
    上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段と、
    所望する上記インプラントの寸法、位置、向きおよび構造を決定する手段と、
    インプラントの設計図を取得する手段と、
    上記インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段と、
    上記インプラントの設計図を選択するか、または改良する手段と、
    を備えていることを特徴とする請求項３１または３３に記載のシステム。
37. 上記歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する手段は、所望の上記歯のセットアップを、分割してデジタル化する手段と、位置合わせにより上記顎に対して上記歯のセットアップを正確に位置決めする手段と、をさらに備えていることを特徴とする請求項３１、３２、３３または３６に記載のシステム。
38. 上記歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する工程は、ボリューム画像または３Ｄにおける上記患者の上記顎に関するデジタルライブラリーから、１つまたは複数の歯のアーチ形を位置決めし、スケーリングする手段をさらに備えていることを特徴とする請求項３１、３２、３３、３６または３７に記載のシステム。
39. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段は、上記顎における生来の、または人工的な複数の歯に相当する画像オブジェクトを検出することを特徴とする請求項３３、３４、３５または３６に記載のシステム。
40. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する工程は、
    上記顎の３Ｄモデルを多数の２Ｄスライス画像にスライスする手段と、
    上記２Ｄスライス画像のそれぞれに対して、パノラマ曲線を生成する手段と、
    １つ以上の２Ｄ構造が上記パノラマ曲線に沿って存在している場合には、それぞれのスライス画像を評価する手段と、
    複数のスライスの情報を組み合わせ、歯の存在を確認する手段と、
    を備えていることを特徴とする請求項３３、３４、３５、３６または３９に記載のシステム。
41. 上記パノラマ曲線を生成する手段は、上記顎の上記スライスにおける輪郭線の中線として上記パノラマ曲線を算出することを特徴とする請求項４０に記載のシステム。
42. 評価する手段は、歯および歯根の表示可能な断面形状を現している２Ｄマトリクスまたは外観と、上記パノラマ曲線に沿うＣＴスライス画像の局部領域における階調との間の相関値を算出する手段を含むことを特徴とする請求項４０または４１に記載のシステム。
43. 上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段は、個々の歯の位置に相当する上記顎の領域を識別する手段と、歯の平均幅および上記顎の既知の寸法に基づいて、それぞれの歯の数を識別した上記顎の領域に帰着させる手段と、をさらに備えていることを特徴とする請求項３３、３４、３５、または３６に記載のシステム。
44. 上記識別した領域は、生体の、または人工的な歯の既知の位置に基づいて補正されることを特徴とする請求項４３に記載のシステム。
45. 上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段は、上記歯のセットアップにおける３Ｄモデルの局部表面曲率を算出する工程と、得られた曲率値に基づいたウォーターシェッドアルゴリズムを用いて、上記歯のセットアップをより小さい複合領域または複合断片に細分化する手段と、を備えていることを特徴とする請求項３１、３２、３３または３６に記載のシステム。
46. 上記歯のセットアップにおいて復元する対象物を検出する手段は、表示可能な歯の形状を表している３Ｄマトリクスまたは外観と、３Ｄの歯のセットアップモデルにおける局部表面領域の外観との相関値を算出する手段と、上記相関値が所定の閾値を超える表面領域を分割する手段と、を備えていることを特徴とする請求項３１、３２、３３または３６に記載のシステム。
47. 上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する手段は、
    上記復元する対象物の切縁／咬合側および根尖側それぞれにおけるポイントグリッドを規定する手段と、
    各対象物における根尖側グリッドの全てのポイントと、切縁／咬合側グリッドの全てのポイントとを結合する手段と、
    骨の３Ｄモデルと共に得られた軸の交点を決定する手段と、
    骨における軸の入り口点からの任意の距離で、上記インプラントの段部を有する各軸に沿ったデジタルインプラントライブラリーに基づいて、上記インプラントを設置する手段と、
    最小で、上記歯のセットアップ全体に対して単一のインプラントを目的とした１セットの代替物から、最大で、上記歯のセットアップにおいて復元する対象物それぞれに対するインプラントを目的とした代替物まで、全ての可能な組み合わせ状況をリストアップする手段と、を備えていることを特徴とする請求項３５から４６のいずれか１項に記載のシステム。
48. 上記ポイントグリッドを規定する手段は、上記復元する対象物を中空操作し、所望の補綴物の金属ベース構造の３Ｄ立体標本を作製する手段と、上記復元する対象物の３Ｄモデルに投影した立体から上記切縁／咬合側および根尖側それぞれにおけるポイントグリッドの輪郭を得る手段と、を備えていることを特徴とする請求項４７に記載のシステム。
49. 上記復元する対象物の投影輪郭のポイントグリッドを規定する手段において、
    上記復元する対象物の投影した輪郭は、上記切縁／咬合面および根尖面において決定され、上記復元する対象物の交点は、それらの根尖−切縁軸それぞれにおいて検出され、投影した輪郭は、内部側に与えられた補正輪郭により補正されており、２Ｄにおいて補正輪郭により囲まれた表面領域は、投影した輪郭領域および外側の本来の表面における任意の一部分であり、その後、補正輪郭は上記ポイントグリッドの輪郭を得るために上記復元する対象物の背面に投影されていることを特徴とする請求項４７に記載のシステム。
50. 投影は、根尖−切縁軸それぞれの方向においてなされることを特徴とする請求項４８または４９に記載のシステム。
51. 復元する対象物の根尖−切縁軸は、慣性の主軸として決定されることを特徴とする請求項４８、４９または５０に記載のシステム。
52. 上記インプラントの寸法、位置、向きおよび形状の候補を決定する手段は、専門システムを含み、当該専門システムは、治療に用いられるインプラント事例のタイプの確認するために用いられるとともに、上記専門システムにおける解の「適合度」に基づいて、おおむね一致する上記インプラントの設計図を提案することを特徴とする請求項３５から５１のいずれか１項に記載のシステム。
53. インプラントの設計図を取得する工程は、上記患者のボリューム画像、または上記歯のセットアップの３Ｄモデルもしくは上記顎の一部分の３Ｄモデルを作製する工程において作製した３Ｄモデルに対して行われた寸法の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えていることを特徴とする請求項３５から５２のいずれか１項に記載のシステム。
54. 最も短い距離は、上記インプラントと、神経、血管および上記顎の３Ｄモデルとの間から算出されており、ボクセルの平均濃淡値が、インプラント軸に沿って決定される上記インプラントの最近傍を占有していることを特徴とする請求項５３に記載のシステム。
55. インプラントの設計図を取得する手段は、上記顎、インプラントおよび補綴物における生体力学的または限定の対象物モデルを用いて、上記インプラントにおいて予測される負荷の関数における上記インプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えていることを特徴とする請求項３５から５４のいずれか１項に記載のシステム。
56. 上記インプラントの設計図を取得する工程は、個々のインプラントに対して達成可能な歯冠側部輪郭の関数におけるインプラントの組み合わせに対して、スコアをつける手段を備えていることを特徴とする請求項３５から５４のいずれか１項に記載のシステム。
57. 上記達成可能な歯冠側部輪郭は、上記インプラントの段部における最も頬面の点および、根尖のポイントグリッドにおける最も頬面の点と当該点から根尖側および切縁側へ所定量の間隔を置いて位置する点を通る軸との間の、断面図における距離の関数において示されることを特徴とする請求項５６に記載のシステム。
58. 上記根尖側のおよび切縁側への距離は、前歯側に対してそれぞれ３ｍｍおよび２ｍｍであり、かつ奥歯側に対してそれぞれ１ｍｍおよび２ｍｍであることを特徴とする請求項５７に記載のシステム。
59. 前歯と奥歯との間の区別は、ボリューム画像または３Ｄモデルにおいて示されているスマイルラインによりなされることを特徴とする請求項５８に記載のシステム。
60. 上記インプラントの設計図を互いに、または所定の判断基準と比較する手段は、上記設計スコアが所定の閾値に到達するまで、予め定められた方針により、それぞれのインプラントの寸法、位置および向きを増加的に調整する手段をさらに備えていることを特徴とする請求項３５から５９のいずれか１項に記載のシステム。
61. コンピュータシステムとして各手段を実行するとともに、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラント設計に用いる情報を準備するためのコードを含むコンピュータプログラムであって、
    （ａ）歯のセットアップの３Ｄモデルを生成する手段と、
    （ｂ）画像分析に基づいて上記歯のセットアップにおいて構成を復元する対象物を自動的に検出する手段と、
    を備えていることを特徴とするコンピュータプログラム。
62. 上記歯のセットアップにおいて構成を復元する対象物を自動的に検出する手段は、上記歯のセットアップの３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいて、上記構成を復元する対象物を自動的に検出していることを特徴とする請求項６１に記載のコンピュータプログラム。
63. コンピュータシステムとして各手段を実行するとともに、患者の顎に関する画像情報から自動的または半自動的に歯科インプラント設計に用いる情報を準備するためのコードを含む、コンピュータプログラムであって、
    （ａ）上記顎の一部分の３Ｄモデルを生成する手段と、
    （ｂ）上記顎の骨における解剖学的なおよび人工的な対象物を検出し、かつ、上記顎における上記インプラントを設置することができる領域、またはできない領域を自動的に選択する手段と、
    を備えていることを特徴とするコンピュータプログラム。
64. 上記検出は、上記顎の一部分の３Ｄモデルにおける濃淡値に基づいていることを特徴とする請求項６３に記載のコンピュータプログラム。
65. 請求項３１から６０のいずれか１項において定義したいずれか１つの手段を規定するコードを含むことを特徴とする請求項６１から６４に記載のコンピュータプログラム。
66. 請求項６１から６４のいずれか１項に記載のコンピュータプログラムを記録するためのコンピュータにより読取可能である記録媒体。

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