JP2008003825A - 線形状処理装置、線形状処理方法、ならびに、プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】線の形状の終端部分の特徴を検出する線形状処理装置等を提供する。
【解決手段】線形状処理装置201において、座標記憶部203は、ユーザから入力された線の形状について当該線に含まれる点の第1座標値に当該点の第2座標値を対応付けて記憶し、検出部207は、記憶された線の形状に含まれる点の第1座標値および第2座標値から、当該ユーザから入力された線の終端部分の形状が、(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、(c)前記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状、のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する。
【選択図】図2
Description
(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、
(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、
(c)上記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状
のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する。
(x,(x2-x)・y1/(x2-x1) + (x-x1)・y2/(x2-x1))
ただし、xはx1とx2の間にある。
(a)x1 < x2の場合は、xの初期値をx1としてx2に至るまでxを1ずつ増やす。
(b)x2 < x1の場合は、xの初期値をx1としてx2に至るまでxを1ずつ減らす。
(c)x1 = x2の場合は、(x,y) = (x2,y2)とする。
のように変化させ、得られる(x,y)について、xにyを対応付けて記憶部に記憶させる。このとき、過去に同じ第1座標値xについて何らかの第2座標値が記憶されていたとしても、これは上書きして、常に最新の第2座標値yを記憶させるのである。
本発明は、上記発明の好適実施形態に係るものであり、本発明によれば、所望の形状の線に含まれる点の位置を、ユーザが容易に指示できるようになる。
(x1,y1),…,(xM,yM)
であるときに、i = 1,2,…,M-1のすべてについて、方向ベクトル
(xi+1-xi,yi+1-yi)
がx軸正の方向と鈍角θ以上をなす、すなわち、
xi+1<xi かつ |(yi+1-yi)/(xi+1-xi)|≦tanθ
のとき、削除を行うこととなる。
(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、
(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、
(c)上記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状
のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する。
図2は、本実施形態に係る線形状処理装置の概要構成を示す説明図である。以下、本図を参照して説明する。
(x1,y1) = (R[(p-1) mod M].x,R[(p-1) mod M].y)
であり、その直前の第1種指示入力により指定される座標は、
(x2,y2) = (R[(p-2) mod M].x,R[(p-2) mod M].y)
であるから、これらの座標値を取得する(ステップS309)。
y ← (x2-x)・y1/(x2-x1) + (x-x1)・y2/(x2-x1)
を実行し(ステップS315)、(x1,y1)と(x2,y2)とを結ぶ線分の第1座標値がxであるときの第2座標値yの値を求める。
上記のように、削除条件が常に満たされないものとしても、グラフ線図を描いたり、これを修正する作業を十分に行うことができるが、グラフの一部を削除したいこともありうる。すなわち、途切れた線図を描きたい場合である。また、一旦余計なグラフを消去してから、新たに所望のグラフを書き直したいことも多い。そこで、以下では、簡単な操作でグラフ線図の一部を消去するための技術について説明する。
(x1,y1) = (R[(p-M) mod M].x,R[(p-M) mod M].y),
(x2,y2) = (R[(p-M+1) mod M].x,R[(p-M+1) mod M].y),
…,
(xi,yi) = (R[(p-M-1 + i) mod M].x,R[(p-M-1 + i) mod M].y),
…,
(xM,yM) = (R[(p-1) mod M].x,R[(p-1) mod M].y)
のように格納されていることになる。
(xi+1-xi,yi+1-yi)
がx軸正の方向と鈍角θ以上をなし、ほぼ水平方向逆向きに移動したか否かを判断する(ステップS503)。
xM<xM-1<…<x2<x1
であるから、最近のM個の履歴におけるx座標の最大値はx1、x座標の最小値はxMである。
F[i] = 255
を実行する(ステップS506)ことを、繰り返すのである(ステップS507)。
以下では、特に株の価格変動を示す場合に用いられる線の形状を検出する技術について説明する。本技術は、上記のような技術によって入力された線の形状が、株の価格の時間経過をあらわすグラフだと考えたときに、株の価格変化の特徴を検出することに適用することができる。
定数W。極大点を2W個、極小点を2W個抽出するために用いる。
極大点のx座標値およびy座標値の部分和および平均を、前半と後半に分けて記憶するための配列AX,AY。いずれも要素は2つである。
極小点のx座標値およびy座標値の部分和および平均を、前半と後半に分けて記憶するための配列IX,IY。いずれも要素は2つである。
2W個の極大点および極小点のx座標の広がりが、ペナントもしくはフラッグに相当すると考えられるための閾値定数Z。x座標の広がりがZ以下であれば、激しく値が上下していることになり、ペナントもしくはフラッグであると考えるが、そうでなければ、ゆるやかに値が上下していることになり、ペナントでもフラッグでもないことになる。
(AX[0],AY[0]) … 直近の極大点の平均(重心)
(AX[1],AY[1]) … 以前の極大点の平均(重心)
(IX[0],IY[0]) … 直近の極小点の平均(重心)
(IX[1],IY[1]) … 以前の極小点の平均(重心)
となる。
上記実施形態では、極大点や極小点の平均位置(重心)を用いて、線の形状の特徴を抽出していたが、複数の線同士の類似度を求めたい場合も多い。たとえば、時間経過に伴う株価の変化をユーザがタッチペンを用いて入力し、その変化に類似する株式を検索する、などの応用を考える場合には、上記のように抽出された特徴を適切に利用して、線の形状の類似度を求める必要がある。以下では、このような線の形状の類似度を求める技術について説明する。
f[k] = Σi=0 W/320 F[kW/320 + i](W/320)
のように計算して、kに対する値f[k]が、区間i = kW/320,kW/320+1,…,(k+1)W/320 - 1に対する値F[i]の平均値となるような変形を行えばよい。
p = Σi=0 W-1 F[i]/W
q = Σi=0 W-1 G[i]/W
により求めることができる。
Δ[i] = (F[i]-p) - (G[i]-q)
により計算できる。
L(f,g) = Σi=0 W-1 Δ[i]2
すなわち、L(f,g)が小さければ小さいほど、2つの線f,gは類似している、と考えるのである。
w[0],w[1],…,w[W-1]
この重みパラメータは、2つの線f,gの変換前の元の線F,Gの形状が、「フラッグ」「ペナント」「ノーマル」か否かによって、定数N (0<N<W)を用いて、以下のような関係を持つ値とする。ここで、W-Nに相当する縮小前の幅は、上記実施形態におけるZに相当するものとすることが望ましい。
(1)両者が「ノーマル」である場合は、
w[0] = w[1] = … w[N-1] = 1 = w[N] = W[N+1] = … = W[W-1] = 1
(2)両者が「フラッグ」である場合、もしくは、両者が「ペナント」である場合は、
w[0] = w[1] = … w[N-1] = 1 > w[N] = W[N+1] = … = W[W-1] = ffpp = 0.5
(3)一方が「ノーマル」、他方が「フラッグ」もしくは「ペナント」である場合は、定数N (0<N<W)により、
w[0] = w[1] = … w[N-1] = 1 < w[N] = W[N+1] = … = W[W-1] = nfp = 2
(4)一方が「フラッグ」、他方が「ペナント」である場合は、定数N (0<N<W)により、
w[0] = w[1] = … w[N-1] = 1 < w[N] = W[N+1] = … = W[W-1] = fp = 0.8
L(f,g) = Σi=0 W-1 w[i]Δ[i]2
ffpp < fp < 1 < nfp
のような関係が成立していれば、上記の定数以外にも種々の定数を採用することができる。また、w[N],w[N+1],…,w[W-1]が、1からffpp,fp,nfpに向かって単調に変化していくようなパラメータ設定を採用しても良い。
102 CPU
103 RAM
104 ROM
105 入力装置
106 画像処理部
107 液晶ディスプレイ
108 音声処理部
109 スピーカ
110 カセットリーダ
111 ROMカセット
201 線形状処理装置
202 入力受付部
203 座標記憶部
204 履歴記憶部
205 表示部
206 削除部
207 検出部
401 ジグザグ線
402 重複部分
403 グラフの線
404 平らな線
405 グラフの線
601 消去指示線
603 グラフの線
901 極大点
906 極小点
911 極大点
916 極小点
921 極大点
926 極小点
931 極大点
936 極小点
961 過去の極大点の重心
966 過去の極小点の重心
971 直近の極大点の重心
976 直近の極小点の重心
991 候補記憶部
992 類似抽出部
993 提示部
Claims (7)
- 2次元領域内のそれぞれの位置が第1座標値と第2座標値とにより指定され、当該2次元領域内に配置される線の形状を処理する線形状処理装置であって、
ユーザから入力された線の形状について当該線に含まれる点の第1座標値に当該点の第2座標値を対応付けて記憶する座標記憶部、
前記記憶された線の形状に含まれる点の第1座標値および第2座標値から、当該ユーザから入力された線の終端部分の形状が、
(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、
(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、
(c)上記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状
のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する検出部
を備えることを特徴とする線形状処理装置。 - 請求項1に記載の線形状処理装置であって、
前記検出部により、当該線の終端部分の形状が、ペナント形状もしくはフラッグ形状であることが検出された場合、前記検出部は、当該線の終端部分の前半と、後半と、のそれぞれにおける第2座標値の極値の平均値を対比して、当該線の終端部分の形状が、「上昇」「下降」「水平」のいずれであるかをさらに検出する
ことを特徴とする線形状処理装置。 - 請求項1または2に記載の線形状処理装置であって、
あらかじめ用意された複数の線のそれぞれの形状について、当該線に含まれる点の第1座標値に当該点の第2座標値を対応付けて記憶する候補記憶部、
前記候補記憶部に記憶された複数の線のそれぞれの形状と、前記座標記憶部に記憶された線の形状と、の類似度を計算し、当該複数の線のうち、当該計算された類似度が小さいものを候補として抽出する類似抽出部であって、当該類似度が計算される対象となる2つの線について、同じ第1座標値に対してとる第2座標値の差分の自乗に、当該2つの線の終端部分の形状がペナント形状、フラッグ形状、ノーマル形状のいずれの組み合わせとなるかによって決定される重みを乗じた値の総和を当該類似度とする類似抽出部、
前記抽出された線の形状を当該ユーザに提示する提示部
を備えることを特徴とする線形状処理装置。 - 請求項3に記載の線形状処理装置であって、
当該あらかじめ用意された複数の線のそれぞれは、複数の取引対象のうち当該線に対応付けられる取引対象の価値の時間経過による変化を表し、
当該ユーザから入力された線の形状は、ユーザが検索の対象とする取引対象の価値の時間経過による変化を、過去から現在へ向けて入力した形状であり、
前記提示部は、前記抽出された線の形状と、当該線に対応付けられる取引対象の情報と、を当該ユーザに提示する
ことを特徴とする線形状処理装置。 - 請求項1から4のいずれか1項に記載の線形状処理装置であって、
当該2次元領域内に配置される線に含まれる点の位置を指定する第1種指示入力と、当該第1種指示入力とは異なる第2種指示入力と、を受け付ける入力受付部、
当該第1種指示入力の受付が続いて行われた場合、当該先の第1種指示入力に指定される開始位置の第1座標値から当該後の第1種指示入力に指定される終了位置の第1座標値までの間に含まれる第1座標値のそれぞれについて、当該開始位置と当該終了位置とを結ぶ線分に含まれ当該第1座標値を有する点の第2座標値を、当該第1座標値に対応付けて、前記座標記憶部に記憶させる記憶部、
前記座標記憶部に第1座標値に対応付けられて記憶された第2座標値を、当該第1座標値に対する所定の順序で取得し、当該2次元領域内の当該取得された第2座標値が対応付けられる第1座標値と当該第2座標値とにより指定される位置に対応付けられる画面内の位置に点を描画することにより、当該2次元領域内に配置される線の形状を表示する表示部
をさらに備えることを特徴とする線形状処理装置。 - 2次元領域内のそれぞれの位置が第1座標値と第2座標値とにより指定され、当該2次元領域内に配置される線の形状を処理し、入力受付部、ユーザから入力された線の形状について当該線に含まれる点の第1座標値に当該点の第2座標値を対応付けて記憶する座標記憶部、記憶部、検出部を備える線形状処理装置にて実行される線形状処理方法であって、
前記入力受付部が、当該2次元領域内に配置される線に含まれる点の位置を指定する第1種指示入力と、当該第1種指示入力とは異なる第2種指示入力と、を受け付ける入力受付工程、
当該第1種指示入力の受付が続いて行われた場合、前記記憶部が、当該先の第1種指示入力に指定される開始位置の第1座標値から当該後の第1種指示入力に指定される終了位置の第1座標値までの間に含まれる第1座標値のそれぞれについて、当該開始位置と当該終了位置とを結ぶ線分に含まれ当該第1座標値を有する点の第2座標値を、当該第1座標値に対応付けて、前記座標記憶部に記憶させる記憶工程、
前記検出部が、前記記憶された線の形状に含まれる点の第1座標値および第2座標値から、当該ユーザから入力された線の終端部分の形状が、
(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、
(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、
(c)上記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状
のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する検出工程
を備えることを特徴とする線形状処理方法。 - コンピュータに、2次元領域内のそれぞれの位置が第1座標値と第2座標値とにより指定され、当該2次元領域内に配置される線の形状を処理させるプログラムであって、当該プログラムは、当該コンピュータを、
ユーザから入力された線の形状について当該線に含まれる点の第1座標値に当該点の第2座標値を対応付けて記憶する座標記憶部、
前記記憶された線の形状に含まれる点の第1座標値および第2座標値から、当該ユーザから入力された線の終端部分の形状が、
(a)振動しながら振動幅を狭めていくペナント形状、
(b)略一定の振動幅で振動するフラッグ形状、
(c)上記(a)(b)以外の形状であるノーマル形状
のいずれであるかを、当該第2座標値の極値の分布から検出する検出部
として機能させることを特徴とするプログラム。
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