JP2005013273A - 血糖値測定装置 - Google Patents

Abstract

【課題】温度測定に基づいて無侵襲に血糖値測定を行う。
【解決手段】温度測定方式による無侵襲血糖値測定値を血中酸素飽和度と血流量で補正し、さらに血中酸素飽和度を妨害物質の影響を考慮することにより測定データの安定化を図る。
【選択図】 図３

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、採血せずに生体中のグルコース濃度を測定する無侵襲血糖値測定方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
Ｈｉｌｓｏｎらは、糖尿病患者にグルコースを静脈注射すると、その後に顔面及び舌下温度が変化することを報告している（非特許文献１）。Ｓｃｏｔｔらは、糖尿病患者と体温調節の問題を論じている（非特許文献２）。これらの研究知見に基づき、Ｃｈｏらは、採血を伴わずに、温度測定によって血中グルコース濃度を求める方法及び装置を提案している（特許文献１，２）。
【０００３】
また、採血を伴わないグルコース濃度の算出に関してはさらに様々な試みがなされている。例えば、測定部位へ３つの波長の近赤外光を照射して透過光強度を検出するとともに生体温度を検出し、吸光度の２次微分値の代表値を求め、予め定めた基準温度からの生体温度のずれに対応して上記代表値を補正し、補正された代表値に相当する血糖濃度を求める方法が提案されている（特許文献３）。また、測定部位において生体温度をモニタしながら加熱もしくは冷却を行い、温度が変化する瞬間に光照射に基づく減光度を測定して、減光度の温度依存性の原因となっているグルコース濃度を測定する装置が提供されている（特許文献４）。また、参照光と試料に照射した後の透過光との出力比を取り、出力比の対数と生体の温度との１次式からグルコース濃度を算出する装置が報告されている（特許文献５）。
【０００４】
また、補正を加え精度良くグルコース濃度を求める方法として、複数の異なる現象、例えば赤外吸収、散乱、ポラリメトリーなどの検出結果を利用して、グルコース濃度を求める方法が提案されている（特許文献６）。また、光学測定系において、グルコース以外の他成分物質の影響を取り除き、補正を加え測定する方法が提案されている（特許文献７）。他成分物質の影響除去はグルコースだけでなく様々な物質を測定する場合でも考案され、例えば人体の酸素消費量や酸素含有量を測定するときの他成分物質の影響除去方法が提案されている（特許文献８）。
【０００５】
【非特許文献１】
Ｄｉａｂｅｔｅ ＆ Ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍｅ， ”Ｆａｃｉａｌ ａｎｄ ｓｕｂｌｉｎｇｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ ｇｌｕｃｏｓｅ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ｄｉａｂｅｔｉｃｓ” ｂｙ Ｒ．Ｍ． Ｈｉｌｓｏｎ ａｎｄ Ｔ．Ｄ．Ｒ． Ｈｏｃｋａｄａｙ， １９８２， ８， １５−１９
【非特許文献２】
Ｃａｎ． Ｊ． Ｐｈｙｓｉｏｌ． Ｐｈａｒｍａｃｏｌ．， ”Ｄｉａｂｅｔｅｓ ｍｅｌｌｉｔｕｓ ａｎｄ ｔｈｅｒｍｏｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ”， ｂｙ Ａ．Ｒ． Ｓｃｏｔｔ， Ｔ． Ｂｅｎｎｅｔｔ， Ｉ．Ａ． ＭａｃＤｏｎａｌｄ， １９８７， ６５， １３６５−１３７６
【特許文献１】
米国特許第５，９２４，９９６号公報
【特許文献２】
米国特許第５，７９５，３０５号公報
【特許文献３】
特開２０００−２５８３４３号公報
【特許文献４】
特開平１０−３３５１２号公報
【特許文献５】
特開平１０−１０８８５７号公報
【特許文献６】
特表２００１−５２４３４２号公報
【特許文献７】
特開平１０−３２５７９４号公報
【特許文献８】
特表２００３−５１７３４２号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
血液中のグルコース（血糖）は細胞内でグルコース酸化反応に使われ、生体の維持に必要なエネルギーを産生する。特に基礎代謝の状態においては、産生されたエネルギーの大部分は体温を維持するための熱エネルギーとなるのであるから、血中グルコース濃度と体温との間には何らかの関係があることは予想されるところではある。しかし、病気による発熱を考えれば明らかなように、体温は血中グルコース濃度以外の要因によっても変動する。従来、採血を伴わずに温度測定によって血中グルコース濃度を求める方法が提案されてはいたが、十分な精度を有するものとは言い難かった。
【０００７】
また、近赤外線などの透過光強度からグルコース濃度を求める方法も考案されているが、近赤外線の吸収ピークの帰属が明確でないため、正確な分析を行うことが難しい。この問題を解決するために、光学測定系においては妨害物質の除去を目的とした補正手法が提案されているが、十分な精度を有し実用に耐えるものとは言い難かった。
【０００８】
本発明は、被験者の温度データをもとに採血を伴わずに高精度で血中グルコース濃度を求める方法及び装置を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
血糖は、血管系、特に毛細血管によって全身の細胞に供給されている。ヒトの体内には複雑な代謝経路が存在するが、グルコース酸化は、根源的には血糖と酸素が反応し、水と二酸化酸素とエネルギーを産生する反応である。ここでいう酸素とは血液から細胞へ供給される酸素であり、酸素供給量は血液中のヘモグロビン濃度と、ヘモグロビン酸素飽和度と、血流量によって決まる。一方、グルコース酸化によって体内で産生した熱は、対流、熱輻射、伝導等の形で体から奪われる。我々は、体温は体内でのグルコース燃焼によるエネルギー産生量、すなわち熱産生とこれら熱放散のバランスによって決まると考え、次のようなモデルを考えた。
（１） 熱産生量と熱放散量とは同等視される。
（２） 熱産生量は、血中グルコース濃度と酸素供給量の関数である。
（３） 酸素供給量は、血中ヘモグロビン濃度と、血中ヘモグロビン酸素飽和度と、毛細血管内の血流量によって決まる。
（４） 熱放散量は、主に熱対流と熱輻射とによって決まる。
【００１０】
このモデルに従い、体表を熱測定し、同時に血液中の酸素濃度に関するパラメータ及び血流量に関するパラメータを測定し、これらの測定結果を用いて血糖値を高精度に求めることができることを見出し、本発明を完成した。一例として、上記パラメータを求めるための測定は、ヒトの体の一部、例えば指先を測定対象として行うことができる。対流と輻射に関するパラメータは指先を熱測定することにより求めることができる。血中ヘモグロビン濃度および血中ヘモグロビン酸素飽和度に関するパラメータは、基本的には血液中のヘモグロビンを分光学的に測定し、酸素と結合しているヘモグロビンと結合していないヘモグロビンの比率により求めることができるが、分光測定には妨害物質の影響が出るため、この妨害物質を補正することが必要である。ヒトの体の一部を分光測定する場合の、主要な妨害物質である血液中のビリルビン、濁り及び表皮のメラニン色素、皮膚の厚さ、皮膚の表面粗さを測定し、これらの影響を補正することができる。血流量に関するパラメータは、皮膚からの熱移動量を測定することにより求めることができる。
【００１１】
本発明による血糖値測定装置は、一例として、（１）体表面に由来する複数の温度を測定し、体表面からの熱放散に関する対流伝熱量と輻射伝熱量との算出に用いる情報を得る熱量測定部と、（２）血流量に関する情報を得る血流量測定部と、（３）少なくとも３つの異なる波長の光を発生する光源と、光源からの出射光を体表面に照射するための光学系と、体表面へ照射した後の光を検出する少なくとも３つの異なる光検出器とを有し、血中のヘモグロビン濃度・ヘモグロビン酸素飽和度を得るための光学測定部と、（４）前記複数の温度、血流量、血中のヘモグロビン濃度及びヘモグロビン酸素飽和度に各々対応するパラメータと血糖値との関係を記憶した記憶部と、（５）熱量測定部、血流量測定部及び光学測定部から入力される複数の測定値を前記パラメータへ各々変換し、そのパラメータを記憶部に記憶した関係に適用して血糖値を演算する演算部と、（６）演算部によって算出された血糖値を表示する表示部とを備える。光検出器としては、体表面からの反射光を検出する第１の光検出器と、体表面による散乱光を検出する第２の光検出器と、体表面から皮膚内部に侵入し再び体表面から出射する光を検出する第３の光検出器とを備える。光学測定部では、３波長以上、好ましくは５波長を用いて、ビリルビン、血液の濁り、メラニン色素、皮膚表面粗さ、皮膚厚さの影響を補償して、血中のヘモグロビン濃度及びヘモグロビン酸素飽和度を測定する。
【００１２】
本発明による血糖値測定装置は、他の例として、環境温度を測定する環境温度検出器と、体表面が接触する体表面接触部と、体表面からの輻射熱を測定する輻射温度検出器と、体表面接触部に隣接する隣接温度検出器と、体表面接触部から離れた位置の温度を検出する間接温度検出器と、体表面接触部と間接温度検出器とをつなげる熱伝導部材と、８１０ｎｍ、９５０ｎｍと第３の波長との、少なくとも３つの異なる波長の光を発生する光源と、光源からの出射光を体表面に照射するための光学系と、体表面へ照射した後の光を検出する少なくとも３つの異なる光検出器と、環境温度検出器と、輻射温度検出器と、隣接温度検出器と、間接温度検出器及び前記少なくとも３つの異なる光検出器との各々の出力と血糖値との関係を記憶した記憶部と、前記各々の出力を用いて、記憶部に記憶された関係に適用して血糖値を算出する演算部と、演算部によって算出された血糖値を表示する表示部とを有する。
本発明によると、無侵襲測定でありながら従来の侵襲法と変わらない精度で血糖値を求めることが可能になる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
最初に、前記モデルの具体化について説明する。熱放散量について考えると、その主要な要因である対流熱伝達は、環境温度（室温）と体表温の間の温度差が関係し、他の主要な要因である輻射による熱放散量はシュテファン・ボルツマンの法則より体表温の４乗に比例する。従って、人体からの熱放散量には、室温と体表温が関係していることが分かる。一方、熱産生量に関係するもう一つの要因である酸素供給量は、ヘモグロビン濃度と、ヘモグロビン酸素飽和度と、血流量の積として表される。
【００１４】
ここで、ヘモグロビン濃度は、酸素結合型ヘモグロビンと還元（脱酸素）型ヘモグロビンのモル吸光係数が等しくなる波長（等吸光波長）の吸光度より基本的には測定できる。ヘモグロビン酸素飽和度は、上記の等吸光波長の吸光度と、酸素結合型ヘモグロビンと還元（脱酸素）型ヘモグロビンのモル吸光係数の比が既知の最低限他の１波長の吸光度を測定し、連立方程式を解くことにより基本的には測定できる。しかし、正確にヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸化飽和度を吸光度から求めるためには、妨害成分の影響を補正しなければならない。ここで吸光度に影響を与える妨害成分は、皮膚表面の粗さと、皮膚（表皮）の厚さと、皮膚の色と、血液中に含まれる妨害成分である。これら妨害成分の測定は、種々の方法で測定することが可能であるが、その測定方法の一例を以下に示す。
【００１５】
まず、皮膚表面の粗さは、皮膚表面の反射光（鏡面反射光）と散乱光を比較する方法がある。皮膚表面が鏡面のように滑らかであった場合は反射光が強くなり、散乱光はほとんど観測されない。逆に皮膚表面粗さが大きい場合は、反射光と散乱光の差が小さくなる。検出された反射光と散乱光の比を取ることによって、皮膚表面粗さを推定することができる。
【００１６】
次に、皮膚の厚さは、皮膚に光を当てた箇所から、ある距離ｄだけ離れた箇所まで皮膚内部を伝達した光だけの強度を測定する方法がある。図１は、皮膚表面に連続光を照射した場合の光のふるまいを示したものである。ある波長、強度の光を照射したとき、照射された光は皮膚表面で反射・散乱する。一部の光は皮膚内部に入り、散乱・拡散を繰り返す。このような光のふるまいの中で、ある距離ｄへ伝達される光の侵入深さは波長に応じてほぼ一定となる。皮膚は血液を含まないので流動性が低く、そのため吸光度が小さくなり、真皮は血液を含むため流動性が高くなり、吸光度が大きくなる。よって、皮膚の厚さが薄いときは、より深く真皮に光が侵入するため吸光度が大きくなり、逆に皮膚の厚さが厚いときは、真皮を通る距離が短くなるため吸光度が小さくなる。ある距離ｄを伝達した光だけを検出した強度と、厚さが既知の標準物質につき同様に伝達した光を検出した際の強度との比を取ることによって、皮膚厚さを推定することができる。
次に、皮膚の色は、メラニン色素の吸収スペクトルから得ることができる。
【００１７】
最後に、血液に含まれる妨害成分は、大きく２つがあり、一つは黄疸症状の原因物質であるビリルビンであり、もう一つは高脂血症の原因物質である濁りである。これらの濃度もビリルビンと濁りの吸収スペクトルから得ることができる。
【００１８】
すなわち、ヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸素飽和度は、酸素結合型ヘモグロビン濃度と還元型ヘモグロビンとのモル吸光係数の比が等しいかもしくは既知の少なくとも２つの波長と、メラニン色素と、ビリルビンと、濁りとのモル吸光度が既知の３つの波長との組合せによる吸光度測定を行うことにより得ることができる。測定は、反射光を主に検出する反射光検出器と、散乱光を主に検出する散乱光検出器と、伝達光を検出する伝達光検出器との少なくとも３つの検出器によって行う。
【００１９】
なお、反射光検出器は、体表面で反射される反射光を主に検出するとともに、体の内部を伝達して体表面から再度出射する散乱光の一部を検出し得る。これにより、検出された反射光と散乱光の比を取り、皮膚表面粗さを推定することができる。また、散乱光検出器は、体の内部を伝達して体表面から再度出射する散乱光を主に検出するとともに、体表面で反射される反射光の一部を検出し得る。これによりヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸素飽和度と、メラニン色素、ビリルビン、及び濁りのうち任意のものに関する適切な吸光度測定を行うことができる。さらに、伝達光検出器については、伝達光以外の光、すなわち反射光と散乱光に由来する光の検出を防ぐため、伝達光検出器までの伝達光の通路を遮光する。これにより、伝達光のみを検出し、皮膚厚さを推定することができる。検出にあたって、反射光検出器と、散乱光検出器と、伝達光検出器とを各々少なくとも１つずつ、合計で少なくとも３つの検出器を用いる。ここで、波長の種類に応じた高い検出感度を有し、かつ同様の機能を有する検出器をさらに加えて用いてもよい。また、必要に応じ、検出部位を透過した光の検出を行う透過光検出器を加えてもよい。その場合、血液の脈動を捉えることにより、測定精度を高めることができる。
【００２０】
また、本明細書に記載した波長の値は、モル吸光係数が等しくなる波長での吸光度を得る場合や、吸光度のピークを得る場合等、各々目的とする吸光度を得るために最も適当な値を記載したものである。従って、本明細書に記載した波長の他、その周辺の波長等を使用しても、同様の計測が可能である。
残るのは血液の流量である。血流量は種々の方法で測定することが可能であるが、その測定方法の一例について以下に説明する。
【００２１】
図２は、ある程度の熱容量を有する固体ブロックを体表面に一定時間接触してから離したときの、体表面からブロックへの熱移動を説明するモデル図である。ブロックの材質はプラスチック等の樹脂、例えば塩化ビニルとすることができる。ここでは、ブロックの体表面と接触した部分の温度Ｔ_１の時間変化と、ブロック上の体表面から離れた位置における温度Ｔ_２の時間変化に着目する。血流量は主に温度Ｔ_２（ブロック上の空間的に離れた点の温度）の時間変化を追跡することで推定することができる。以下に詳細を説明する。
【００２２】
ブロックが体表面と接触する前には、ブロックの２点の温度Ｔ_１，Ｔ_２は室温Ｔ_ｒに等しい。体表温Ｔ_ｓが室温Ｔ_ｒより高い場合、ブロックが体表面と接触すると、温度Ｔ_１は皮膚からの熱移動によって速やかに上昇し、体表面温度Ｔ_ｓに近づく。一方、温度Ｔ_２は、ブロック内を伝導してきた熱がブロック表面から放熱されるため、Ｔ_１よりも減衰され、かつ穏やかに上昇する。温度Ｔ_１，Ｔ_２の時間変化は、体表面からブロックへの熱移動量に依存する。体表面からブロックへの熱移動量は、皮膚下を流れる毛細血管中の血流量に依存する。毛細血管を熱交換器とみなせば、毛細血管から周囲の細胞組織への熱伝達係数は、血流量の関数として与えられる。従って、温度Ｔ_１，Ｔ_２の時間変化を追跡することによって、体表面からブロックへの熱移動量を測定すれば、毛細血管から細胞組織への熱伝達量を推定でき、これから血流量を推定することが出来る。従って、Ｔ_１，Ｔ_２の温度変化を時間的に追跡することによって、体表面からブロックへの熱移動量を測定すれば、毛細血管から細胞組織への熱伝達量を推定でき、これから血流量を推定することが出来る。
【００２３】
図３は、ブロックにおける体表面と接触した部分の温度Ｔ_１、および体表面接触位置から離れたブロック上の位置の温度Ｔ_２の測定値の時間変化を示す図である。ブロックを体表面に接触させるとＴ_１測定値は速やかに立ち上がり、離すと緩やかに立ち下がる。
【００２４】
図４には輻射温度検出器によって測定した温度Ｔ_３の測定値の時間変化を示す。温度Ｔ_３としては体表面からの輻射による温度を測定するので、他のセンサよりも温度変化に対して敏感に反応する。輻射熱は電磁波として伝播するものであるから、瞬時に温度変化を伝えることができるものである。そこで、例えば、後述する図８に示すように、輻射温度検出器を体表面からの輻射熱を検出するべくブロックと体表面接触位置の近傍に設定すれば、温度Ｔ_３の変化からブロックと体表面との接触開始時刻ｔ_{ｓｔａｒｔ}および接触終了時刻ｔ_ｅｎｄを検出することができる。例えば、図４に示すように温度しきい値を設定し、温度しきい値を超えたときを接触開始時刻ｔ_{ｓｔａｒｔ}、温度しきい値から下がったときを接触終了時刻ｔ_ｅｎｄとする。温度しきい値は、例えば３２℃等の温度に設定する。
【００２５】
つづいて、時刻ｔ_{ｓｔａｒｔ}と時刻ｔ_ｅｎｄの間のＴ_１測定値をＳ字曲線、例えばロジスティック曲線で近似する。ロジスティック曲線は温度をＴ、時刻をｔとして、下記の式で表される。
【００２６】
【数１】

【００２７】
非線形最小二乗法により係数ａ，ｂ，ｃ，ｄを求めることで測定値を近似することができる。求めた近似式に対して、Ｔを時刻ｔ_{ｓｔａｒｔ}から時刻ｔ_ｅｎｄで積分した値をＳ_１とする。
【００２８】
同様にして、Ｔ_２測定値から積分値Ｓ_２を算出する。このとき、（Ｓ_１−Ｓ_２）が小さいほど、指表面からＴ_２の位置への熱移動量が大きいことを意味する。また、（Ｓ_１−Ｓ_２）は指接触時間ｔ_ＣＯＮＴ（＝ｔ_ｅｎｄ−ｔ_{ｓｔａｒｔ}）が長いほど大きくなる。そこで、ａ_５を比例係数として、ｅ_５／（ｔ_ＣＯＮＴ×（Ｓ_１−Ｓ_２））を血流量を示唆するパラメータｘ_５とする。
【００２９】
以上の説明から、前記モデルによって血中グルコース濃度を求めるために必要な測定量は、室温（環境温度）、体表面温度、体表面に接触されるブロックの温度変化、体表面からの輻射による温度及び最低限３波長についての反射光又は散乱光の吸光度と、伝達光の強度であることが分かる。
【００３０】
図５は、各種センサによる測定値と、それから導出されるパラメータとの関係を図示した説明図である。体表面と接触するブロックを用意し、その２箇所に設置した２個の温度センサよって２種類の温度Ｔ_１とＴ_２の時間変化を測定する。別途、体表面の輻射温度Ｔ_３と室温Ｔ_４を測定する。また、ヘモグロビンの吸収に関係する少なくとも２種類の波長で散乱光の吸光度Ａ_１，Ａ_２を測定し、ビリルビン、濁り、メラニンの吸収に関係する少なくとも３種類の波長で反射光の吸光度Ａ_３，Ａ_４，Ａ_５を測定する。別途最低１種類の波長で反射光の吸光度Ａ_６を測定する。この反射光の吸光度は、前記５種類の波長で計測し、例えばその平均値やメディアン値等を使用しても良い。最低１種類の波長で伝達光の強度Ｉ_１を測定する。この強度も、前記５種類の波長で計測し、例えばその平均値やメディアン値等を使用しても良い。温度Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３，Ｔ_４から血流量に関するパラメータが得られる。温度Ｔ_３から輻射伝熱量に関するパラメータが得られ、温度Ｔ_３と温度Ｔ_４から対流伝熱量に関するパラメータが得られる。また吸光度Ａ_１〜Ａ_６と強度Ｉ_１からヘモグロビン濃度に関するパラメータとヘモグロビン酸素飽和度に関するパラメータが得られる。
次に、本発明の原理に従って無侵襲血糖値測定を実現する具体的な装置構成について説明する。
【００３１】
図６は、本発明による無侵襲血糖値測定装置の上面図である。この装置では、体表面として指先の腹の皮膚を使うが、他の体表面を使うことも可能である。
装置上面には、操作部１１、測定対象となる指が置かれる測定部１２、測定結果の表示、装置の状態や測定値などを表示する表示部１３が設けられている。操作部１１には、装置の操作を行うための４個の押しボタン１１ａ〜１１ｄが配置されている。測定部１２にはカバー１４が設けられ、カバー１４を開けると（図はカバーを開けた状態を示す）、楕円型の周縁を持つ指置き部１５がある。指置き部１５の中には、輻射温度センサ部の開口端 １６と接触温度センサ部１７と光学センサ部１８がある。
【００３２】
図７に、装置の操作手順を示す。操作部のボタンを押し装置の電源を入れると、液晶表示部に「ウォーミングアップ」が表示され、装置内の電子回路がウォーミングアップされる。同時に、チェックプログラムが作動し、電子回路を自動的にチェックする。「ウォーミングアップ」が終了すると、液晶表示部に「指を置いてください」と表示される。指置き部に指を置くと、液晶表示部にカウントダウンが表示される。カウントダウンが終了すると、液晶表示部に「指を離してください」と表示される。指置き部から指を離すと、液晶表示部に「データ処理中」が表示される。その後、液晶表示部に血糖値が表示される。この時点で、表示された血糖値は、日時・時間とともにＩＣカードに記憶される。表示された血糖値を読み取ったら、操作部のボタンを押す。装置は、約１分後に次の測定を待つ「指を置いてください」が液晶表示部に表示された状態になる。
【００３３】
図８は測定部の詳細を示す図であり、（ａ）は上面図、（ｂ）はそのＸＸ断面図、（ｃ）はそのＹＹ断面図、（ｄ）はそのＺＺ断面図である。
最初に、本発明の無侵襲血糖値測定装置による温度測定について説明する。被検部（指の腹）が接触する部分には熱伝導率の高い材料、例えば金でできた薄いプレート２１が配置され、そのプレート２１に熱的に接続されたプレート２１より熱伝導率の低い材料、例えばポリ塩化ビニルからなる棒状の熱伝導部材２２が装置内部に伸びている。温度センサとしては、プレート２１の温度を測定し、被検部に対して隣接的な温度検出器であるサーミスタ２３と、プレート２１から一定距離だけ離れた熱伝導部材の部分の温度を測定し、被検部に対して間接的な温度検出器であるサーミスタ２４とが設けられている。指置き部１５に置かれた被検部（指の腹）を見通せる装置内部の位置に赤外線レンズ２５が配され、赤外線レンズ２５の下方に赤外線透過窓２６を介して焦電検出器２７が配置されている。また、焦電検出器２７に近接して別のサーミスタ２８が設置されている。
【００３４】
このように測定部の温度センサ部は４個の温度センサを有し、次の４種類の温度を測定する。
（１） 指表面の温度（サーミスタ２３）：Ｔ_１
（２） 熱伝導部材の温度（サーミスタ２４）：Ｔ_２
（３） 指の輻射温度（焦電検出器２７）：Ｔ_３
（４） 室温（サーミスタ２８）：Ｔ_４
【００３５】
次に、光学センサ部１８について説明する。光学センサ部は、酸素供給量を求めるために必要なヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸素飽和度を測定するためのものである。ヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸素飽和度を精度よく測定するには最低５波長での散乱光の吸光度測定、最低１波長での反射光の吸光度測定、最低１波長での伝達光の強度測定が必要である。反射光の吸光度は、可能であれば複数波長で取得し平均値を使用した方が精度が向上するため、本実施例では、５波長の反射光の吸光度測定を行う。伝達光の強度も、可能であれば複数波長で取得し平均値を使用した方が精度が向上するため、本実施例では、近赤外線波長域の２波長の伝達光の強度の測定を行う。図８は、５個の光源３５ａ〜３５ｅと３個の検出器３６〜３８によって測定を行うための構成例を示している。
【００３６】
光学センサ部１８には、４個の光ファイバ３１〜３４の端部が位置する。光ファイバ３１は光照射用の光ファイバであり、光ファイバ３２〜３４は受光用の光ファイバである。図８（ｃ）に示すように、光ファイバ３１は支線となるファイバ３１ａ〜３１ｅにつながり、それらの末端には５つの波長の発光ダイオード３５ａ〜３５ｅが配されている。受光用光ファイバ３２の末端にはフォトダイオード３６が、受光用光ファイバ３３の末端にはフォトダイオード３７が、受光用光ファイバ３４の末端にはフォトダイオード３８がそれぞれ配されている。発光ダイオード３５ａは波長８１０ｎｍの光を出射し、発光ダイオード３５ｂは波長９５０ｎｍの光を出射する。波長８１０ｎｍは、酸素結合型ヘモグロビンと還元型（脱酸素）型ヘモグロビンのモル吸光係数が等しくなる等吸光波長であり、波長９５０ｎｍは酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビンのモル吸光係数の差が大きい波長である。発光ダイオード３５ｃは波長５２０ｎｍの光を出射する。波長５２０ｎｍは、メラニンのモル吸光係数が大きい波長である。発光ダイオード３５ｄは波長４５０ｎｍの光を出射する。波長４５０ｎｍはビリルビンのモル吸光係数が大きい波長である。発光ダイオード３５ｅは波長６６０ｎｍの光を出射する。波長６６０ｎｍは濁りのモル吸光係数が大きい波長である。
【００３７】
５個の発光ダイオード３５ａ〜３５ｅは時分割的に発光し、発光ダイオード３５ａ〜３５ｅから発生された光は光照射用光ファイバ３１から被検者の指に照射される。指に照射された光は、指の皮膚で反射し、反射光は受光用光ファイバ３２に入射してフォトダイオード３６によって検出され、散乱光は受光用光ファイバ３３に入射してフォトダイオード３７によって検出され、伝達光は受光用光ファイバ３４に入射してフォトダイオード３８によって検出される。この受光用ファイバは、反射光や散乱光が直接入射しないよう、遮光された構造となっている。
【００３８】
指に照射された光が指の皮膚で反射されるとき、一部の光は皮膚の表面の粗さによって全方向へ散乱される。そのうち反射光がフォトダイオード３６によって測定され、散乱光の一部がフォトダイオード３７で測定される。また、指に照射された光が指の皮膚で反射または散乱されるとき、一部の光は皮膚を通して組織内部に侵入し、表皮に含まれるメラニン色素及び毛細血管を流れる血液中のヘモグロビン及び妨害物質であるビリルビン、濁りによる吸収を受ける。フォトダイオード３６及び３７による測定データは反射率Ｒであり、吸光度は近似的にｌｏｇ（１／Ｒ）で計算される。波長４５０ｎｍと波長５２０ｎｍと波長６６０ｎｍと波長８１０ｎｍと波長９５０ｎｍの光について各々照射を行い、各々につきＲを測定し、かつｌｏｇ（１／Ｒ）を求めることにより、波長４５０ｎｍの吸光度Ａ_Ｄ１１と吸光度Ａ_Ｄ２１、波長５２０ｎｍの吸光度Ａ_Ｄ１２と吸光度Ａ_Ｄ２２と、波長６６０ｎｍの吸光度Ａ_Ｄ１３と吸光度Ａ_Ｄ２３と、波長８１０ｎｍの吸光度Ａ_Ｄ１４と吸光度Ａ_Ｄ２４と、波長９５０ｎｍの吸光度Ａ_Ｄ１５と吸光度Ａ_Ｄ２５が測定される（フォトダイオード３６によって検出された波長λ_ｉの反射光吸光度をＡ_Ｄ１ｉ、フォトダイオード３７によって検出された散乱光吸光度をＡ_Ｄ２ｉ、フォトダイオード３８によって検出された伝達光強度をＩ_Ｄ３ｉのように表記する）。
また、一部の光は表皮から指内部へ侵入し、指内部で散乱を繰り返しながら、一定距離ｄだけ伝達される。その伝達光はフォトダイオード３８で測定される。
【００３９】
還元型ヘモグロビン濃度を［Ｈｂ］、酸素結合型ヘモグロビン濃度を［ＨｂＯ_２］、ビリルビン濃度を［Ｂｉ］、濁り濃度を［Ｔｕｒ］、メラニン色素濃度を［Ｍｅ］とすると、波長λ_ｉの散乱光吸光度Ａ_Ｄ２ｉは次式で表される。
【００４０】
【数２】

【００４１】
ここで、Ａ_Ｈｂ（λ_ｉ）と、Ａ_ＨｂＯ２（λ_ｉ）と、Ａ_Ｂｉ（λ_ｉ）と、Ａ_Ｔｕｒ（λ_ｉ）と、Ａ_Ｍｅ（λ_ｉ）はそれぞれ還元型ヘモグロビン、酸素結合型ヘモグロビン、ビリルビン、濁り、メラニンのモル吸光係数であり各波長で既知である。ａ、ｂ、ｃは比例係数である。Ａ_Ｄ１ｉは波長λ_ｉの反射光吸光度であり、Ｉ_Ｄ３ｉは波長λ_ｉの伝達光強度である。上式から、皮膚表面粗さのパラメータａ_{Ｒｏｕｇｈ}及び皮膚厚さのパラメータＤは定数として求めることができ、Ａ_Ｄ２ｉの式に代入することができる。皮膚の厚さのパラメータは伝達光検出器の測定値から求めることができ、これにより皮膚の厚さによる影響を補正することができる。ここでｉ＝５波長であり、Ａ_Ｄ２ｉの式が５つできる。求めたい変数は［Ｈｂ］、［ＨｂＯ_２］、［Ｂｉ］、［Ｔｕｒ］、［Ｍｅ］の５つでありこれらの連立方程式を解くことにより、求めたい変数をそれぞれ求めることができる。ヘモグロビン濃度［Ｈｂ］＋［ＨｂＯ_２］、ヘモグロビン酸素飽和度［ＨｂＯ_２］／（［Ｈｂ］＋［ＨｂＯ_２］）は上式から求めた［Ｈｂ］、［ＨｂＯ_２］から求めることができる。
【００４２】
なお、ここでは５波長による吸光度測定によってヘモグロビン濃度とヘモグロビン酸素飽和度を測定する例について説明したが、酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビンのモル吸光係数の差が大きい波長を１波長以上追加して吸光度を測定することによって、より測定精度を高めることも可能である。例えば８８０ｎｍの波長を追加し、上式の酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビン濃度の項を９５０ｎｍと８１０ｎｍで計算したヘモグロビン濃度及びヘモグロビン酸素飽和度と、８８０ｎｍと８１０ｎｍで計算したヘモグロビン濃度及びヘモグロビン酸素飽和度の平均を取るとより精度が向上する。
以上の波長の組み合わせを、表１にまとめて示す。
【００４３】
【表１】

【００４４】
表１に示すように、使用する波長を３〜６波長組み合わせて、装置構成を目的とする精度に応じて変更することができる。４５０ｎｍの波長は、ビリルビンの吸光度に関係する波長であり、測定精度がビリルビンに対して大きく影響を受けないことが予想される測定対象者の場合は、この波長を使用しなくとも良い。また、５２０ｎｍの波長は、メラニンの吸光度に関係する波長であり、また６６０ｎｍは血液中の濁り、主にコレステロールや中性脂肪等の高脂血症の原因物質の吸光度に関係する波長であり、測定精度がこれらの物質の影響を受けないことが予想される測定対象者の場合は、これらのうちいずれかの波長を使用しなくとも良い。
【００４５】
また、ヘモグロビン測定のための波長９５０ｎｍと、波長８１０ｎｍに加えて、３つの目の波長としてビリルビンのための波長４５０ｎｍか、メラニン用のための波長５２０ｎｍか、血液中の濁りのための波長６６０ｎｍのいずれか１つを加えた３つの波長で測定しても良い。３つの目の波長の選択として一般的に最適なものは、血液の濁りの波長６６０ｎｍであるが、測定対象者の集合体の特徴により他の波長が有効な場合もある。
【００４６】
更に、ヘモグロビン測定のための波長９５０ｎｍと、波長８１０ｎｍに加えて、ビリルビンのための波長４５０ｎｍか、メラニン用のための波長５２０ｎｍか、血液中の濁りのための波長６６０ｎｍのいずれか２つを加えた４つの波長で測定しても良い。加える２つの波長の選択として一般的に最適なものは、ビリルビンの波長４５０ｎｍと、濁りの波長６６０ｎｍであるが、測定対象者の集合体の特徴により他の波長が有効な場合もある。
【００４７】
最後に、ヘモグロビン測定のための波長９５０ｎｍと、波長８１０ｎｍと、ビリルビンのための波長４５０ｎｍと、メラニン用のための波長５２０ｎｍと、血液中の濁りのための波長６６０ｎｍとの５つの波長で測定することもできる。
【００４８】
３つの波長、４つの波長、及び５つの波長の各々の場合において、ヘモグロビン測定のための波長８８０ｎｍを更に用いて、上記説明の各々の数の波長の組合せにより求めた酸素結合型ヘモグロビン濃度と還元型ヘモグロビン濃度と、波長９５０ｎｍの代わりに８８０ｎｍを用いて求めた酸素結合型ヘモグロビン濃度と還元型ヘモグロビン濃度の平均値を取っても良い。
以降に示す実施例では、表１のケース１３について説明をする。
【００４９】
図９は、装置内におけるデータ処理の流れを示す概念図である。本例の装置には、サーミスタ２３、サーミスタ２４、焦電検出器２７、サーミスタ２８、フォトダイオード３６〜３８からなる３個の光検出器がある。フォトダイオード３６〜３７では、波長８１０ｎｍ、波長９５０ｎｍ、波長６６０ｎｍ、波長５２０ｎｍ、波長４５０ｎｍの吸光度をそれぞれ測定し、フォトダイオード３８では、波長８１０ｎｍと波長９５０ｎｍの強度を測定するため、装置には温度、熱、光測定データを合わせて、１６種類の測定値が入力されることになる。また、精度向上のため波長８８０ｎｍの波長を追加した場合は、１９種類の測定値が入力されることになる。
【００５０】
７種類のアナログ信号は、それぞれ増幅器Ａ１〜Ａ７を経由して、アナログ・デジタル変換器ＡＤ１〜ＡＤ７によってデジタル変換される。デジタル変換された値からパラメータｘ_ｉ（ｉ＝１，２，３，４，５）が計算される。ｘ_ｉを具体的に表記すると以下のとおりとなる。（ｅ_１〜ｅ_５は比例係数）
【００５１】
【数３】

【００５２】
つづいて、実際の多数の健常者および糖尿病患者のデータから得られたパラメータｘ_ｉの平均値と標準偏差から正規化パラメータを算出する。各パラメータｘ_ｉから正規化パラメータＸ_ｉ（ｉ＝１，２，３，４，５）を次の式で計算する。
【００５３】
【数４】

【００５４】
前述の５つの正規化パラメータをもって、最終的な表示を行うためのグルコース濃度への変換計算が行われる。処理計算に必要なプログラムは、装置に組み込まれたマイクロプロセッサに内蔵されたＲＯＭに記憶されている。また、処理計算に必要なメモリー領域は、同様に装置に組み込まれているＲＡＭに確保される。計算処理された結果は、液晶表示部に表示される。
【００５５】
ＲＯＭには処理計算に必要なプログラム構成要素として、特にグルコース濃度Ｃを求めるための関数が入っている。この関数は以下のように定められたものである。まず、Ｃは以下の式（１）で表現される。ａ_ｉ（ｉ＝０，１，２，３，４，５）は、複数の測定データから前もって決定されている。ａ_ｉを求める手順は以下のとおり。
（１）正規化パラメータとグルコース濃度Ｃの関係を示す重回帰式を作成する。
（２）最小二乗法によって得られた式から正規化パラメータに関する正規方程式（連立方程式）を求める。
（３）正規方程式から係数ａ_ｉ（ｉ＝０，１，２，３，４，５）の値を求め、重回帰式に代入する。
初めに、グルコース濃度Ｃと正規化パラメータＸ_１，Ｘ_２，Ｘ_３，Ｘ_４，Ｘ_５の関係を示す次の回帰式（１）を作る。
【００５６】
【数５】

【００５７】
つづいて、酵素電極法によるグルコース濃度測定値Ｃ_ｉとの誤差が最小になるような重回帰式を求めるため、最小二乗法を用いる。残差の二乗和をＤとすると、Ｄは次式（２）で表される。
【００５８】
【数６】

残差の二乗和Ｄが最小になるのは、式（２）をａ_０，ａ_２，…，ａ_５で偏微分してゼロとなるときなので、次式が得られる。
【００５９】
【数７】

Ｃ、Ｘ_１〜Ｘ_５の平均値をＣ_ｍｅａｎ、Ｘ_{１ｍｅａｎ}〜Ｘ_{５ｍｅａｎ}とするとＸ_{ｉｍｅａｎ}＝０（ｉ＝１〜５）であるので、式（１）から式（４）が得られる。
【００６０】
【数８】

また、正規化パラメータ間の変動・共変動は、式（５）で表され、正規化パラメータＸ_ｉ（ｉ＝１〜５）とＣとの共変動は式（６）で表される。
【００６１】
【数９】

式（４）（５）（６）を式（３）に代入して整理すると、連立方程式（正規方程式）（７）が得られ、これを解くことでａ_１〜ａ_５が求まる。
【００６２】
【数１０】

【００６３】
定数項ａ_０は、式（４）を用いて求める。以上で求めた ａ_ｉ（ｉ＝０，１，２，３，４，５）は装置製造時にＲＯＭに格納されている。装置による実際の測定では、測定値から求めた正規化パラメータＸ_１〜Ｘ_５を回帰式（１）に代入することで、グルコース濃度Ｃが算出される。
【００６４】
以下にパラメータＸｉの算出過程の具体例を示す。具体例として健常者の測定値の一例を示す。予め測定された温度データ、光測定データからパラメータ算出式の係数が決められており、マイクロプロセッサのＲＯＭには下記のパラメータの算出式が格納されている。
【００６５】
【数１１】

【００６６】
測定値の一例としてＴ_３＝３６．５℃を上記の式に代入するとｘ_１＝１．７４×１０^３となる。次にＴ_４＝１９．７℃を上記の式に代入するとｘ_２＝２．０８×１０となる。次にｘ_３を求める前に、［Ｈｂ］と［ＨｂＯ_２］を求める必要がある。予め測定したそれぞれの物質の散乱光吸光係数より、濃度算出式の係数が決められている。その式を使用すると５波長測定の場合、以下の連立方程式を解くことにより［Ｈｂ］と［ＨｂＯ_２］を求めることができる。
【００６７】
【数１２】

【００６８】
この連立方程式を解くと、［Ｈｂ］＝０．０９ｍｍｏｌ／Ｌ、［ＨｂＯ_２］＝２．２１ｍｍｏｌ／Ｌが得られる。これらよりｘ_３＝３．１３、ｘ_４＝２．５７を得ることができる。次にＳ_１＝１．７６×１０^２、Ｓ_２＝１．８９×１０、ｔ_ＣＯＮＴ＝２２ｓｅｃを代入するとｘ_５＝４．４０×１０^２を求めることができる。
【００６９】
同様にして同時刻に４波長として波長９５０ｎｍと、８１０ｎｍと、６６０ｎｍと、４５０ｎｍを使用した場合の連立方程式は以下となる。各式の吸光係数は５波長のものと異なる。これは、メラニンの波長が無いため、メラニンによる影響を他の物質の影響として数式上は置き換えることとなるためである。
【００７０】
【数１３】

【００７１】
この連立方程式を解くと［Ｈｂ］＝０．１０ｍｍｏｌ／Ｌ、［ＨｂＯ_２］＝２．２１ｍｍｏｌ／Ｌが得られる。
また同様にして同時刻に３波長として波長９５０ｎｍと、８１０ｎｍと、６６０ｎｍを使用した場合の連立方程式は以下となり、この連立方程式を解くと［Ｈｂ］＝０．１２ｍｍｏｌ／Ｌ、［ＨｂＯ_２］＝２．２２ｍｍｏｌ／Ｌが得られる。
【００７２】
【数１４】

【００７３】
同時刻における上記の５波長、４波長、３波長の各々による検出結果につき、ヘモグロビン濃度（［Ｈｂ］＋［ＨｂＯ_２］）を計算すると、各々２．３０ｍ ｍｏｌ／Ｌ、２．３１ ｍ ｍｏｌ／Ｌ、２．３４ ｍ ｍｏｌ／Ｌとなる。一方、同時刻にヘモグロビン濃度の計測を侵襲法、すなわち血液採血により行ったところ、ヘモグロビン濃度は２．２８ ｍ ｍｏｌ／Ｌであった。以上より、３波長での計算結果より、４波長での計算結果の方が、また、４波長での計算結果より５波長での計算結果の方が、血液採血によるヘモグロビン濃度計測の値に近くなることが確認された。これより、波長数が多いほど測定はより高精度であることが示せた。
【００７４】
次にＸ_１〜Ｘ_５を求める。Ｘ_１〜Ｘ_５は上記で求めたパラメータｘ_１〜ｘ_５を正規化したものである。パラメータの分布が正規分布であると仮定すると、正規化パラメータの９５％は−２から＋２の間の値をとる。表１のケース１３についての一例の場合、正規化パラメータは以下の式で求めることができる。
【００７５】
【数１５】

【００７６】
上記の式より正規化パラメータはＸ_１＝−０．０６、Ｘ_２＝＋０．０４、Ｘ_３＝＋０．０５、Ｘ_４＝−０．１２、Ｘ_５＝＋０．１０ となる。
以下にグルコース濃度の算出過程の具体例を示す。予め健常者および糖尿病患者に対して測定した多数のデータから回帰式（１）の係数が決められており、マイクロプロセッサのＲＯＭには下記のグルコース濃度の算出式が格納されている。
【００７７】
【数１６】

【００７８】
Ｘ_１〜Ｘ_５を上記の式に代入するとＣ＝９６ｍｇ／ｄｌとなる。また、糖尿病患者の測定値の１例として求めることができる、正規化パラメータＸ_１＝＋１．１５、Ｘ_２＝−１．０２、Ｘ_３＝−０．８３、Ｘ_４＝−０．９１、Ｘ_５＝−１．２４ を上記の式に代入するとＣ＝２１３ｍｇ／ｄｌとなる。
【００７９】
従来の測定方法である、採血によって得た血液を試薬と反応させ、この反応によって発生した電子量を測定して血糖値を測定する酵素電極法による測定結果と本発明の１実施例による測定結果について以下に述べる。健常者の測定値の１例として、酵素電極法によるグルコース濃度が８９ｍｇ／ｄｌのとき、同時刻に本法による測定から得た正規化パラメータＸ_１＝−０．０６、Ｘ_２＝＋０．０４、Ｘ_３＝＋０．０７、Ｘ_４＝−０．１０、Ｘ_５＝＋０．１０ を上記の式に代入するとＣ＝９５ｍｇ／ｄｌとなる。また、糖尿病患者の測定値の例として、酵素電極法によるグルコース濃度が２３８ｍｇ／ｄｌのとき、同時刻に本法による測定から得た正規化パラメータＸ_１＝＋１．１５、Ｘ_２＝−１．０２、Ｘ_３＝−０．９５、Ｘ_４＝−１．０５、Ｘ_５＝−１．２４ を上記の式に代入するとＣ＝２１８ｍｇ／ｄｌとなる。上記の結果より、本発明による方法によって、高精度でグルコース濃度を求められることが確認された。
【００８０】
図１０は、縦軸を本法によるグルコース濃度の算出値、横軸を酵素電極法によるグルコース濃度の測定値として、複数の患者に対してそれぞれの測定値をプロットした図である。本法の様に酸素供給量・血流量を測定することで良好な相関が得られる（相関係数＝０．９４３４）。
【００８１】
【発明の効果】
本発明によれば、高精度な無侵襲血糖値測定装置及び測定方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】皮膚表面に連続光を照射した場合の光伝達を示したモデル図。
【図２】体表面からブロックへの熱移動を説明するモデル図。
【図３】温度Ｔ_１および温度Ｔ_２の測定値の時間変化を示す図。
【図４】温度Ｔ_３の時間変化の測定例。
【図５】各種センサによる測定値と、それから導出されるパラメータとの関係を図示した説明図。
【図６】本発明による無侵襲血糖値測定装置の上面図。
【図７】装置の操作手順を示す図。
【図８】測定部の詳細図。
【図９】装置内におけるデータ処理の流れを示す概念図。
【図１０】本発明によるグルコース濃度算出値および酵素電極法によるグルコース濃度測定値のプロット図。
【符号の説明】
１１…操作部、１２…測定部、１３…表示部、１５…指置き部、１６…輻射温度センサ部の開口端、１７…接触温度センサ部、１８…光学センサ部、２１…プレート、２２…熱伝導部材、２３…サーミスタ、２４…サーミスタ、２５…赤外線レンズ、２６…赤外線透過窓、２７…焦電検出器、２８…サーミスタ、３１，３２，３３，３４…光ファイバ、３５…光源、３６，３７，３８…フォトダイオード

Claims (20)

1. （１） 体表面に由来する複数の温度を測定し、体表面からの熱放散に関する対流伝熱量と輻射伝熱量との算出に用いる情報を得る熱量測定部と、
   （２） 血流量に関する情報を得る血流量測定部と、
   （３） 少なくとも３つの異なる波長の光を発生する光源と、前記光源からの出射光を体表面に照射するための光学系と、体表面へ照射した後の光を検出する少なくとも３つの異なる光検出器とを有し、血中のヘモグロビン濃度・ヘモグロビン酸素飽和度を得るための光学測定部と、
   （４） 前記複数の温度、血流量、血中のヘモグロビン濃度及びヘモグロビン酸素飽和度に各々対応するパラメータと血糖値との関係を記憶した記憶部と、
   （５） 前記熱量測定部、血流量測定部及び光学測定部から入力される複数の測定値を前記パラメータへ各々変換し、前記パラメータを前記記憶部に記憶した前記関係に適用して前記血糖値を演算する演算部と、
   （６） 前記演算部によって算出された血糖値を表示する表示部とを備えることを特徴とする血糖値測定装置。
2. 請求項１記載の血糖値測定装置において、前記光検出器として、体表面からの反射光を検出する第１の光検出器と、体表面による散乱光を検出する第２の光検出器と、体表面から皮膚内部に侵入し再び体表面から出射する光を検出する第３の光検出器とを備えることを特徴とする血糖値測定装置。
3. 請求項２記載の血糖値測定装置において、前記光源としてそれぞれ異なる波長の光を放出する複数の発光ダイオードを備え、前記光学系は前記複数の発光ダイオードからの光を体表面に向けて照射する光照射部に伝達する第１の光ファイバを備え、体表面へ照射した後の光は第２の光ファイバを介して前記第１、第２及び第３の光検出器に伝達されることを特徴とする血糖値測定装置。
4. 請求項３記載の血糖値測定装置において、前記第３の光検出器に光を伝達する光ファイバの先端は体表面と接触する位置に設けられていることを特徴とする血糖値測定装置。
5. 請求項２記載の血糖値測定装置において、前記光源は、酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビンのモル吸光係数が等しい波長の光、酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビンの吸光度の差を検出するための第１の波長の光、及びビリルビンにより吸収される波長の光を発生することを特徴とする血糖値測定装置。
6. 請求項５記載の血糖値測定装置において、更に血液の濁りにより吸収される波長の光、もしくはメラニン色素により吸収される波長の光を発生することを特徴とする血糖値測定装置。
7. 請求項５記載の血糖値測定装置において、更に血液の濁りにより吸収される波長の光、及びメラニン色素により吸収される波長の光を発生することを特徴とする血糖値測定装置。
8. 請求項５、６、７のいずれか１項記載の血糖値測定装置において、更に酸素結合型ヘモグロビンと還元型ヘモグロビンの吸光度の差を検出するための第２の波長の光を発生することを特徴とする血糖値測定装置。
9. 請求項５記載の血糖値測定装置において、体表面へ照射した後の前記各波長の光は前記第２の光検出器によって検出されることを特徴とする血糖値測定装置。
10. 請求項９記載の血糖値測定装置において、前記第１の光検出器によって測定された吸光度と前記第２の光検出器によって測定された吸光度との比を用いて、体表面の表面粗さに起因する測定誤差を補正することを特徴とする血糖値測定装置。
11. 請求項９記載の血糖値測定装置において、前記第３の検出器によって測定された光強度を用いて皮膚の厚さに起因する測定誤差を補正することを特徴とする血糖値測定装置。
12. 請求項１１記載の血糖値測定装置において、厚さが既知の標準物質につき予め求めた、標準物質表面から標準物質内部に侵入し再び標準物質表面から出射する光の前記第３の検出器によって測定された吸光度と、前記第３の検出器によって測定された吸光度との比を取り、前記補正を行うことを特徴とする血糖値測定装置。
13. 請求項１記載の血糖値測定装置において、前記血流量測定部は、体表面接触部と、前記体表面接触部に隣接する隣接温度検出器と前記体表面接触部から離れた位置の温度を検出する間接温度検出器と、前記体表面接触部と前記間接温度検出器とをつなげる熱伝導部材とを有することを特徴とする血糖値測定装置。
14. 請求項１記載の血糖値測定装置において、前記熱量測定部は、環境温度を測定する環境温度検出器と体表面からの輻射熱を測定する輻射温度検出器とを有することを特徴とする血糖値測定装置。
15. 請求項２記載の血糖値測定装置において、前記体表面から皮膚内部に侵入し再び体表面から出射する光は、周囲を遮光された光路を通じて、出射部位から前記第３の光検出器へ伝達されることを特徴とする血糖値測定装置。
16. 環境温度を測定する環境温度検出器と、
    体表面が接触する体表面接触部と、
    前記体表面からの輻射熱を測定する輻射温度検出器と、
    前記体表面接触部に隣接する隣接温度検出器と、
    前記体表面接触部から離れた位置の温度を検出する間接温度検出器と、
    前記体表面接触部と前記間接温度検出器とをつなげる熱伝導部材と、
    ８１０ｎｍ、９５０ｎｍと第３の波長との、少なくとも３つの異なる波長の光を発生する光源と、
    前記光源からの出射光を体表面に照射するための光学系と、
    体表面へ照射した後の光を検出する少なくとも３つの異なる光検出器と、
    前記環境温度検出器と、前記輻射温度検出器と、前記隣接温度検出器と、前記間接温度検出器及び前記少なくとも３つの異なる光検出器との各々の出力と血糖値との関係を記憶した記憶部と、
    前記各々の出力を用いて、前記記憶部に記憶された前記関係に適用して前記血糖値を算出する演算部と、
    前記演算部によって算出された血糖値を表示する表示部とを有することを特徴とする血糖値測定装置。
17. 請求項１６記載の血糖値測定装置において、前記第３の波長は４５０ｎｍ、６６０ｎｍ、５２０ｎｍもしくは８８０ｎｍであることを特徴とする血糖値測定装置。
18. 請求項１６記載の血糖値測定装置において、前記光源はさらに第４の波長の光を発生し、前記第３の波長と前記第４の波長の組合せは、４５０ｎｍ、６６０ｎｍ、５２０ｎｍもしくは８８０ｎｍのうちの２つの波長の組合せであることを特徴とする血糖値測定装置。
19. 請求項１６記載の血糖値測定装置において、前記光源はさらに第４の波長と第５の波長の光を発生し、前記第３の波長と前記第４の波長と前記第５の波長の組合せは、４５０ｎｍ、６６０ｎｍ、５２０ｎｍもしくは８８０ｎｍのうちの３つの波長の組合せであることを特徴とする血糖値測定装置。
20. 請求項１６記載の血糖値測定装置において、前記光検出器の少なくとも１つは、前記体表面から皮膚内部に侵入し再び体表面から出射し、かつ周囲を遮光された光路を通じて出射部位から伝達される光を検出することを特徴とする血糖値測定装置。

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