JP2002314814A - 画像処理装置 - Google Patents

画像処理装置

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 裏写りを防止すると共に、低濃度網点部の濃
度低下および情報欠落を発生させず、中間調処理で干渉
モアレの発生を抑制する。 【解決手段】 第１フィルタ処理部２２では中高周波数
成分を強調処理し、濃度変換部２３では、ハイライト部
の入力データに対する出力を０に変換する階調補正を行
う。第２フィルタ処理部２４では平滑化フィルタによっ
て、原稿の網点と周期性を持つ中間調処理部２５との間
で干渉モアレを発生する周波数成分を減衰させる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル画像処理
における出力画像の画質向上処理に関し、特にデジタル
複写機、ファクシミリなどに応用して好適な技術であ
る。
【０００２】
【従来の技術】ドット集中型のディザ方式は、ドット形
成の安定性と粒状性の利点を持つ中間調処理として知ら
れ、電子写真エンジンの複写機・プリンタ等に用いられ
ている。しかし、入力された網点画像にディザ処理を実
施すると、ディザマトリクスの持つ周期性と網点画像自
体が持つ周期性との間で干渉モアレが生じるので、この
ようなモアレを抑制する方法が種々提案されている。
【０００３】例えば、網点領域を含む原稿の入力画像に
平滑化処理を行い、網点の起伏による干渉モアレの発生
を低減した上で、エッジ強調処理を行い、画像のエッジ
部の鮮鋭さを保つようにした装置（特公平８−１５３１
０号公報を参照）、入力画像の網点部にレスポンスする
ような網点度算出フィルタを用い、その結果に応じて平
滑化処理を実施することにより、網点部におけるモアレ
の発生を抑制した装置（特開平８−１８１８６４号公報
を参照）などがある。
【０００４】ところで、デジタル複写機を用いて原稿を
複写する際に、原稿の裏面の情報が紙を透かして表面に
写り、再生画像に混在再現する、所謂「裏写り」現象が
発生することがある。
【０００５】このような必要ではない「裏写り」情報
は、原稿読取り後の画像上においては原稿表面のハイラ
イト濃度部と同様の特性であるため、「裏写り」情報の
みを除去することは困難である。そこで、階調特性を変
換するγ変換処理において、「裏写り」情報が再現しう
るハイライト部の入力値に対する出力値を０（白）に変
換することにより「裏写り」を防止する対策が採られて
いる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】前述したように、モア
レを除去するために、網点に平滑化処理を施している
が、網点の低濃度部に対して平滑化処理を施すと、網点
の起伏が潰れ、網点部の濃度レベルが、ほぼ均一な低い
レベルの濃度分布になる。さらに、平滑化処理後にγ補
正処理を実施する際に、前述した「裏写り」を防止する
ためにハイライト部を白に変換するようなγ特性を使用
することから、平滑化処理で均一かつ低濃度な分布に処
理された網点起伏は、より一層、低濃度化あるいは出力
値が０へと変換されることになる。その結果、低濃度網
点部の濃度が低下し、あるいは低濃度網点部の情報が欠
落してしまう。
【０００７】本発明は上記した問題点に鑑みてなされた
もので、本発明の目的は、裏写りを防止すると共に、低
濃度網点部の濃度低下および情報欠落を発生させず、後
段の中間調処理で干渉モアレの発生を抑制し、さらに、
画像中の文字・線画などのエッジ部の鮮鋭性を劣化させ
ることなく高品位な画像再生を行う画像処理装置を提供
することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明では、多階調の入
力画像データに対して空間周波数特性の変換を行う第１
のフィルタ処理手段と、第１のフィルタ処理手段の出力
結果に対して、裏写り防止のためハイライト部を飛ばし
気味にしたγ変換処理手段と、γ変換処理手段の出力結
果に対して少なくとも原稿の網点部と処理後段の周期性
を持つ中間調処理との間で干渉モアレを発生する周波数
成分を減衰させる第２のフィルタ処理手段と、第２のフ
ィルタ処理の出力結果に対して周期性を有する特性の擬
似階調処理を行う中間調処理手段で構成し、周期性を持
つ中間調処理の直前に平滑化処理を実施することによ
り、網点画像部における干渉モアレの発生が抑制でき
る。また、γ変換処理を第１のフィルタ処理と第２のフ
ィルタ処理の間に実施することにより、平滑化フィルタ
処理によって網点の起伏が潰れる以前にγ変換が実施さ
れ、裏写り防止のためにハイライト部を飛ばし気味にし
たγ変換を実施しても、元来高濃度である網点の起伏は
その副作用を受けず、たとえ後段の平滑化により起伏が
潰されたとしても極端な濃度低下や情報欠落が発生せ
ず、電子写真エンジンの複写機において安定性・粒状性
に優れた出力画像が再生可能となる。
【０００９】低濃度の網点原稿を読取った場合、高線数
網点部では低線数網点部に比べて網点起伏の濃度が低く
なる特性があるため、ハイライト部を飛ばし気味にした
γ補正およびその後の平滑化処理を行った後の再生画像
では、低線数網点部との濃度差が発生する可能性があ
る。そこで、本発明では、原稿の読み取り画像において
比較的網点起伏の濃度の低い中高線数網点部をγ変換前
の第１のフィルタ処理において起伏を増強させておくこ
とにより、再生画像において高線数網点部と低線数網点
部との濃度差の発生を抑制することができる。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて具体的に説明する。
【００１１】図２は、一般的な画像処理装置の構成を示
す。画像入力手段１１によって入力された画像信号はフ
ィルタ処理部１２によって、空間周波数特性が補正さ
れ、さらに濃度変換（γ変換処理）部１３に入力され
る。濃度変換部１３では、原稿と画像出力手段１５によ
る出力画像との間の階調特性が所望の階調特性になるよ
うな変換が実施される。中間調処理部１４では擬似中間
調処理が行われ、画像出力手段１５で紙などへの画像出
力が行われる。
【００１２】（実施例１）図１は、本発明の実施例１に
係る画像処理装置の構成を示す。図１において、画像入
力手段２１によって入力された画像信号は第１のフィル
タ処理部２２によって、空間周波数特性が補正され、さ
らに濃度変換（γ変換処理）部２３に入力される。濃度
変換部２３では、原稿と画像出力手段２６による出力画
像との間の階調特性が所望の階調特性になるような変換
が実施される。続いて、画像信号は第２のフィルタ処理
部２４によって空間周波数特性が補正され、最後に中間
調処理部２５で擬似中間調処理が行われ、画像出力手段
２６で紙などへの画像出力が行われる。
【００１３】図３は、本発明に係る第１のフィルタ処理
部２２の構成を示す。図３に示すように、本実施例では
第１のフィルタ処理手段３１をベースのフィルタとした
適応エッジフィルタの構成を採っている。入力画像信号
は、第１のフィルタ処理手段３１に入力され、所定のフ
ィルタ係数によるコンボリューション演算が行われ、周
波数特性の補正が行われる。ここで適用されるフィルタ
は、例えば図４に示すような係数であり、これは図５に
示すような中〜高周波数帯域に対して強調を行い、かつ
２次元空間上の４５度方向の斜め方向に関しては弱めの
強調を行うような周波数伝達特性を有している。これに
より、４５度スクリーン角特性を持つ網点画像での過強
調によるモアレを抑制しつつ、他の中高周波数領域では
適度なエッジ強調処理が行われるような構成を実現して
いる。
【００１４】また、入力画像信号はエッジ量検出手段３
３に入力され、画像信号中に含まれるエッジ量が検出さ
れる。図６は、エッジ量検出手段３３の構成例を示す。
図６中の４方向（Ａ〜Ｄ）のエッジ検出は、図７〜図１
０に示すような１次微分フィルタによって構成されてい
る。すなわち、図７は、図６のＡブロックのフィルタ係
数で、画像中の縦方向のエッジ成分を検出し、エッジ量
の絶対値ａを出力するものであり、図８は、図６のＢブ
ロックのフィルタ係数で、横方向のエッジ成分を検出
し、エッジ量の絶対値ｂを出力する。図９、図１０は、
それぞれ図６のＣ、Ｄブロックのフィルタ係数で、斜め
方向のエッジ成分を検出し、エッジ量の絶対値ｃおよび
ｄをそれぞれ出力する。そしてこれら４方向のエッジ検
出結果ａ、ｂ、ｃ、ｄの絶対値を比較し、その最大値を
エッジ量Ｅとし、エッジ量検出手段３３の出力値とす
る。
【００１５】エッジ量検出手段３３で検出されたエッジ
量Ｅは、エッジ量変換手段３４によって変換されたエッ
ジ量Ｃとして出力される。エッジ量変換手段３４は、例
えば図１１に示すような変換テーブルであり、所定値以
上のエッジ量Ｅに対して、変換後のエッジ量Ｃが飽和す
るような非線形の変換特性を有している。
【００１６】また、第２のフィルタ処理手段３２では、
例えば図１２に示すような２次微分フィルタによって、
入力画像信号の所定の周波数成分を抽出する。図１２に
示す２次微分フィルタは、図１３に示すような空間周波
数伝達特性を有しており、高域の周波数を抽出するフィ
ルタである。乗算器３５では、第２のフィルタ処理手段
３２によって抽出された周波数成分と、前記エッジ量変
換手段３４からの信号Ｃとを乗算し、加算器３６へと出
力する。そして加算器３６では、乗算器３５の結果と第
１のフィルタ処理手段３１の結果との加算を行い、この
演算結果を第１のフィルタ処理部２２の出力値とする。
上記した処理を入力画像の各注目画素について行う。
【００１７】第１のフィルタ処理部２２を上記のように
構成することにより、中〜高周波数網点の起伏をγ補正
前に補正し、かつ文字等のエッジ部についてはエッジ量
変換手段３４からの信号Ｃに基づく適応エッジ強調処理
が行われるので、文字部の鮮鋭性を向上させた画質再生
ができる。
【００１８】なお、本実施例では、エッジ量検出手段３
３が５×５サイズの１次微分フィルタである例を示した
が、本発明はこれに限定されず、異なるサイズでもよい
し、あるいは２次微分フィルタでもよく、いずれもほぼ
同等の効果が得られる。また、本実施例では、エッジ量
変換手段３３として、エッジ量Ｅを変換テーブルによっ
て非線形変換する例を示したが、関数式などで簡易に実
現しても良い。
【００１９】次に、本発明に係るγ補正部２３の階調補
正特性を図１４に示す。図１５に示すように、デジタル
複写機を用いて原稿を複写する際に、前述した「裏写
り」現象が発生することがある。
【００２０】そこで、本実施例では、γ補正部２３にお
いて、図１４に示すように「裏写り」情報が再現しうる
ハイライト部の入力値に対する出力値を０（白）に変換
する（飛ばす）ような階調補正を行う。
【００２１】第２のフィルタ処理部２４では、例えば図
１６に示すような平滑化フィルタによって、原稿の網点
部と処理後段の周期性を持つ中間調処理との間で干渉モ
アレを発生する周波数の信号を減衰させる。図１６に示
す平滑化フィルタは図１７に示すような空間周波数伝達
特性を有し、高周波数領域の平滑化を行っている。この
ように周期性を持つ中間調処理の直前に平滑化を実施す
ることにより、直接的に平滑化フィルタの制御が可能と
なり、出力画像における干渉モアレの発生を抑制するこ
とができる。
【００２２】図１８は、中間調処理部２５の構成を示
す。図１８は、ディザ閾値振幅誤差拡散処理であり、第
１のフィルタ処理部２２で算出したエッジ量Ｃからエッ
ジ度合いＡを算出し、そのエッジ度合いＡに応じてディ
ザ閾値の振幅を調整し、誤差拡散を行うものである。
【００２３】以下、図１８を詳細に説明する。簡単のた
め１ビット出力の例で説明する。誤差拡散処理は図示の
通り、画像データを閾値（４２）と比較（４７）し、閾
値以上であればその画素をＯＮとしてドットを打ち、閾
値未満であればその画素をＯＦＦとしてドットを打たな
い。そして、その比較結果（４７）と画像データとの差
（４６）を誤差として、その画素の誤差として保存す
る。その誤差マトリクス（４４）は図示のように、５×
３のサイズで構成し、各画素毎にａ〜ｌまで、それぞれ
の係数が格納されていて、その係数の総和を３２として
いる。
【００２４】次画素の算出には、注目画素の画像データ
と、周辺画素と誤差マトリクス係数ａ〜ｌの積和の１／
３２を加算し（４５）、閾値（４２）と比較し（４
７）、その画素のドットのＯＮ、ＯＦＦを決定する。以
上の処理を各画素毎に繰り返すことにより、画像の濃度
が保存された誤差拡散処理が行われる。
【００２５】ディザ閾値テーブル（４３）は、図１８に
示すように４×４マトリクスで構成し、０を中心に−７
から＋８まで渦巻き状に増加するように構成している。
そのディザ閾値テーブル（４３）に前記エッジ度合いＡ
を乗算する。この場合、エッジ度合いＡは、図１９に示
すようにエッジのない０レベルからエッジ最大の８レベ
ルに割り付けされている。その各データに固定の１２８
を加算して、画素毎の閾値を算出している。すなわち、
閾値は１２８の中央レベルに対し、振幅するように構成
している。その結果、画像エッジが大きい部分では１２
８で固定閾値、画像平坦部では７２〜１９２の変動閾値
を取る。
【００２６】なお、本実施例ではディザ閾値振幅誤差拡
散処理の出力を１ビットとしたが、これに限定されず、
出力は複数ビットでも同様の構成で容易に実現可能であ
る。
【００２７】中間調処理部２５が図１８のように構成さ
れているので、画像のコンティニアスおよび高線数網点
部は、電子写真エンジンにおいて安定性と粒状性に優れ
た周期性を有するディザ系の処理が施される。また、エ
ッジ部では誤差拡散系の処理が施され、鮮鋭さが保持さ
れる。
【００２８】上記したように画像処理装置が構成されて
いるので、γ変換処理が「裏写り」を防止する階調特性
である場合でも、網点部を有する入力画像を再生した画
像において低濃度網点部が濃度低下と情報欠落を発生さ
せず、また後段の中間調処理が実施例で示す周期性を有
する擬似階調処理を行う場合でも、干渉モアレの発生を
抑制することができ、網点部を含む原稿を高品位に画像
再生することが可能となる。
【００２９】（実施例２）図２０は、本発明の実施例２
の構成を示す。画像入力手段２１によって入力された画
像信号は、第１のフィルタ処理部２２によって、空間周
波数特性が補正される。入力された画像信号は、エッジ
量算出部２７にも入力され、注目画素および注目画素近
傍におけるエッジ量が算出される。第１のフィルタ処理
部２２、第２のフィルタ処理部２４、中間調処理部２５
には、エッジ量算出部２７からの制御信号が入力され、
算出されたエッジ量に応じた適応処理が行われる。
【００３０】第１のフィルタ処理部２２で空間周波数特
性が補正された画像信号は、濃度変換（γ変換処理）部
２３に入力される。濃度変換部２３では、原稿と画像出
力手段２６による出力画像との間の階調特性が所望の階
調特性になるような変換が実施される。次いで、画像信
号は、エッジ量を制御信号とする第２のフィルタ処理部
２４によって、空間周波数特性が補正され、同様にエッ
ジ量を制御信号とする中間調処理部２５で擬似中間調処
理が行われ、画像出力手段２６で紙などへの画像出力が
行われる。
【００３１】図２１は、本発明に係るエッジ量算出部２
７の構成を示す。図２１に示すように、入力画像信号は
エッジ量検出手段５１に入力され、画像信号中に含まれ
るエッジ量が検出される。エッジ量検出手段５１は、実
施例１の図６で説明したエッジ量検出手段３３を用い
る。エッジ量Ｅの算出は実施例１で説明したものと同様
である。
【００３２】エッジ量Ｅは、エッジ量変換手段５２によ
って変換されたエッジ量Ｃとして出力される。エッジ量
変換手段５２は、実施例１の図１１で説明した変換テー
ブルを用いる。エッジ量変換手段５２の出力であるエッ
ジ量Ｃがエッジ量算出部２７の出力となり、この出力が
第１のフィルタ処理部２２、第２のフィルタ処理部２
４、中間調処理部２５における適応処理の制御信号とし
て使用される。
【００３３】図２２は、実施例２に係る第１のフィルタ
処理部２２の構成を示す。図２２に示すように、本実施
例では第１のフィルタ処理手段５３をベースのフィルタ
とした適応エッジフィルタの構成を採っている。入力画
像信号は、第１のフィルタ処理手段５３に入力され、所
定のフィルタ係数によるコンボリューション演算が行わ
れ、周波数特性の補正が行われる。ここで適用されるフ
ィルタは、例えば実施例１と同様の図４に示すような係
数であり、これは図５に示すような中〜高周波数帯域に
対して強調を行い、かつ２次元空間上の４５度方向の斜
め方向に関しては弱めの強調を行うような周波数伝達特
性を有している。これにより、４５度スクリーン角特性
を持つ網点画像での過強調によるモアレを抑制しつつ、
他の中高周波数領域では適度なエッジ強調処理が行われ
るような構成を実現している。
【００３４】第２のフィルタ処理手段５４では、例えば
実施例１と同様の図１２に示すような２次微分フィルタ
によって、入力画像信号の所定の周波数成分を抽出す
る。図１２に示す２次微分フィルタは、図１３に示すよ
うな空間周波数伝達特性を有しており、高域の周波数を
抽出するフィルタである。乗算器５５では、第２のフィ
ルタ処理手段５４によって抽出された周波数成分と、前
記エッジ量算出部２７からのエッジ量Ｃとを乗算し、加
算器５６へと出力する。そして加算器５６では、乗算器
５５の結果と第１のフィルタ処理手段５３の結果との加
算を行い、この演算結果を第１のフィルタ処理部２２の
出力値とする。
【００３５】第１のフィルタ処理部２２を上記のように
構成することにより、中〜高周波数網点の起伏をγ補正
前に補正し、かつ文字等のエッジ部についてはエッジ量
算出部２７からのエッジ量Ｃに基づいた適応エッジ強調
処理が行われるので、文字部の鮮鋭性を向上させた画質
再生ができる。
【００３６】γ補正部２３の処理は、図１４、１５を用
いて説明した実施例１と同様であり、「裏写り」情報が
再現しうるハイライト部の入力値に対する出力値を０
（白）または０に近い値に変換するような階調補正を行
う。
【００３７】図２３は、第２のフィルタ処理部２４の構
成を示す。図２３は、適応平滑化処理を行うフィルタで
あり、制御信号として入力されるエッジ量Ｃは平滑度合
い算出手段６１に入力され、平滑度合いＢが算出され
る。ここで、平滑度合い算出手段６１は、図２４に示す
ようにエッジ量Ｃが小さいほど平滑化度合いＢが大きく
なるよう設定されている。
【００３８】一方、濃度変換部２３で濃度変換された入
力信号Ｉが平滑化フィルタ手段６２に入力される。平滑
化フィルタ手段６２は、例えば図１６に示すような平滑
化フィルタであって、原稿の網点部と処理後段の周期性
を持つ中間調処理との間で干渉モアレを発生する周波数
の信号を減衰させる特性を有する。図１６の平滑化フィ
ルタは、図１７に示すような空間周波数伝達特性を有
し、高周波数領域の平滑化を行っている。
【００３９】平滑化フィルタ手段６２の出力値Ｈは、混
合手段６３に入力される。混合手段６３には、平滑化フ
ィルタ手段６２の出力値Ｈと入力スルー（濃度変換部２
３の出力）値Ｉが入力され、前記平滑化度合いＢに基づ
いた割合で両信号の加算混合を行う。この加算混合は、
以下の式で表される。
【００４０】Ｏ＝Ｂ×Ｈ＋（１−Ｂ）×Ｉ ここで、Ｏは出力値、Ｂは平滑度合い（０．０〜１．
０）、Ｈは平滑化フィルタ手段の出力、Ｉは入力スルー
値である。
【００４１】図２５は、混合手段の構成例を示す。この
混合手段６３の出力値Ｏが第２のフィルタ処理部２４の
出力値となる。
【００４２】上記したように構成しているので、原稿画
像のエッジ量の比較的小さい、連続調や高線数網点エリ
アではエッジ量Ｃが小さいことから、平滑化度合いは大
きくなり、周期性を持つ中間調処理の直前に平滑化を実
施することにより、出力画像における干渉モアレの発生
を抑制することができる。一方で、原稿画像のエッジ量
の比較的大きい文字・線画部ではエッジ量Ｃが大きいこ
とから平滑化度合いは小さくなり、必要以上の平滑化に
よる文字や線画の鮮鋭性の低下を防ぐことができる。
【００４３】なお、本実施例では図２４の平滑度合い算
出手段６１は、エッジ量Ｃを変換テーブルによって非線
形変換する例を示したが、関数式などで簡易に実現して
も良い。
【００４４】中間調処理部２５は、図１８、１９を用い
て説明した実施例１と同様であるので、その説明を省略
する。ただし、図１８で、実施例１のエッジ度合い算出
手段４１に入力される「エッジ量Ｃ 第１フィルタ処理
部（図３）より」を、実施例２では「エッジ量Ｃ エッ
ジ量算出部（図２１）より」に置き換える。
【００４５】上記したように画像処理装置が構成されて
いるので、γ変換処理が「裏写り」を防止する階調特性
である場合でも、網点部を有する入力画像を再生した画
像において低濃度網点部が濃度低下と情報欠落を発生さ
せず、また後段の中間調処理が実施例で示す周期性を有
する擬似階調処理を行う場合でも、干渉モアレの発生を
抑制しつつ、文字・線画等のエッジ部の鮮鋭性を維持す
ることができ、網点部を含む原稿を高品位に画像再生す
ることが可能となる。
【００４６】
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、以下のような効果が得られる。 （１）周期性を持つ中間調処理の前に平滑化処理を実施
しているので、網点画像部にける干渉モアレの発生が抑
制される。また、γ変換処理を第１のフィルタ処理と第
２のフィルタ処理の間で行っているので、極端な濃度低
下や情報欠落が発生せず、複写機などで安定性・粒状性
に優れた出力画像を再生することができる。 （２）網点の周期と中間調処理の持つ周期性との間で干
渉モアレが発生する周波数領域についてのみ平滑化する
ことにより、干渉モアレ発生の可能性がない領域では鮮
鋭さが維持された画像を再生することが可能となる。 （３）γ変換前の第１のフィルタ処理において、比較的
網点起伏の濃度の低い中高線数網点部の起伏を増強させ
ておくことにより、再生画像における高線数網点部と低
線数網点部との濃度差の発生を抑制することができる。 （４）特に低濃度の高線数網点部のようにγ補正処理の
直前までは網点の起伏を残し、中間調処理の直前には網
点の起伏を潰したい領域に対しては、γ補正処理前には
第１のフィルタ処理において平滑化処理を行っていない
ので、裏写り防止のためのハイライト部を飛ばし気味に
したγ変換を実施しても、極端な濃度低下や情報欠落が
発生せず、安定性・粒状性に優れた出力画像が再生可能
となる。 （５）画像の特徴に基づいて適応的に平滑化処理を行
い、適応的に中間調処理の振幅強度制御を行い、画像特
徴上必要なエリアにのみ平滑をかけて、強振幅の擬似階
調処理を行っているので、文字・線画等のエッジ部につ
いては鮮鋭性を保持しつつ、絵柄部においては安定性・
粒状性に優れた出力画像を複写機などで再生することが
可能となる。 （６）入力画像データのエッジ量を検出し、エッジ量が
小さいほど該当エリアの平滑化度合いを強くし、かつ中
間調処理におけるディザ振幅が強くなるように制御する
ことにより、画像のエッジ量が比較的小さい平坦部およ
び高線数網点部のような絵柄部においては強平滑をかけ
た上で強振幅の中間調処理を実施し、干渉モアレのない
安定性・粒状性に優れた出力画像の再生を可能とし、一
方で、エッジ量が強い文字・線画等のエリアにおいては
平滑化を弱くし、かつ中間調のディザ振幅も弱くなるよ
うに制御することにより、エッジ部に必要な鮮鋭さを維
持した画像の再生が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例１の構成を示す。
【図２】一般的な画像処理装置の構成を示す。
【図３】第１フィルタ処理部の構成を示す。
【図４】第１のフィルタ処理手段のフィルタ係数の例を
示す。
【図５】図４のフィルタの周波数特性を示す。
【図６】エッジ量検出手段の構成を示す。
【図７】縦方向のエッジ成分を検出するフィルタを示
す。
【図８】横方向のエッジ成分を検出するフィルタを示
す。
【図９】右斜め方向のエッジ成分を検出するフィルタを
示す。
【図１０】左斜め方向のエッジ成分を検出するフィルタ
を示す。
【図１１】エッジ量変換手段における変換テーブルの例
を示す。
【図１２】第２のフィルタ処理手段のフィルタ係数の例
を示す。
【図１３】図１２のフィルタの周波数特性を示す。
【図１４】濃度変換部（γ補正）において裏写り対策を
行った階調補正特性の例を示す。
【図１５】裏写りを説明する図である。
【図１６】第２のフィルタ処理部のフィルタ係数の例を
示す。
【図１７】図１６のフィルタの周波数特性を示す。
【図１８】中間調処理部の構成を示す。
【図１９】エッジ度合い算出手段におけるエッジ度合い
算出テーブルの例を示す。
【図２０】本発明の実施例２の構成を示す。
【図２１】エッジ量算出部の構成を示す。
【図２２】第１フィルタ処理部の構成を示す。
【図２３】第２フィルタ処理部の構成を示す。
【図２４】平滑度合い算出手段における変換テーブルの
例を示す。
【図２５】混合手段の構成を示す。
【符号の説明】
２１ 画像入力手段 ２２ 第１フィルタ処理部 ２３ 濃度変換部 ２４ 第２フィルタ処理部 ２５ 中間調処理部 ２６ 画像出力手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/407 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｅ Ｂ４１Ｊ 3/00 Ａ Ｆターム(参考） 2C262 AB01 AB07 AB13 BB06 BB09 BB38 BB41 DA03 DA09 DA19 GA25 GA47 5B057 AA11 CA02 CA08 CA12 CA16 CB02 CB08 CB12 CB16 CC01 CE03 CE05 CE11 CE13 CH08 CH09 5C077 LL02 LL19 MP01 NN11 PP02 PP03 PP15 PP47 PP48 PQ12 SS02 TT02 TT06

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 多階調の入力画像データに対して、所定
    の空間周波数特性の変換を行う第１のフィルタ処理手段
    と、前記第１のフィルタ処理手段の出力結果に対して、
    階調特性の変換を行うγ変換処理手段と、前記γ変換処
    理手段の出力結果に対して、所定の空間周波数特性の変
    換を行う第２のフィルタ処理手段と、前記第２のフィル
    タ処理の出力結果に対して擬似階調処理を行う中間調処
    理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
  2. 【請求項２】 多階調の入力画像データに対して、所定
    の空間周波数特性の変換を行う第１のフィルタ処理手段
    と、前記第１のフィルタ処理手段の出力結果に対して、
    階調特性の変換を行うγ変換処理手段と、前記γ変換処
    理手段の出力結果に対して、注目画素または注目画素近
    傍の画像の特徴に応じた平滑化処理を行う第２のフィル
    タ処理手段と、前記第２のフィルタ処理の出力結果に対
    して、前記画像の特徴に応じた擬似階調処理を行う中間
    調処理手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
  3. 【請求項３】 前記γ変換処理手段の階調変換特性は、
    ハイライト部の入力データに対する出力を０または０に
    近い値に変換する特性であること特徴とする請求項１ま
    たは２記載の画像処理装置。
  4. 【請求項４】 前記第１のフィルタ処理手段は、中高周
    波数成分を強調することを特徴とする請求項１または２
    記載の画像処理装置。
  5. 【請求項５】 前記第２のフィルタ処理手段は、干渉モ
    アレが発生する周波数成分を平滑化することを特徴とす
    る請求項１記載の画像処理装置。
  6. 【請求項６】 前記画像の特徴はエッジ量であり、前記
    第２のフィルタ処理手段は、エッジ量が小さいほど平滑
    化の度合いが大きくなるように平滑化処理を行い、前記
    中間調処理手段は、エッジ量が小さいほどディザ振幅を
    強くすること特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006040960A1 (ja) * 2004-10-08 2006-04-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 画像処理装置および画像処理プログラム
JP2007081750A (ja) * 2005-09-13 2007-03-29 Canon Inc 画像形成装置及びその方法、並びにプログラム
JP2008017365A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2008017364A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像補正処理装置、画像補正処理方法、プログラム及び記憶媒体
US7480075B2 (en) 2003-07-15 2009-01-20 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Image processing apparatus, image processing method, and image processing program
JP2009145991A (ja) * 2007-12-11 2009-07-02 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記憶媒体
JP2009277222A (ja) * 2005-10-12 2009-11-26 Panasonic Corp 視覚処理装置、テレビジョン、情報携帯端末、カメラ、視覚処理方法、およびプロセッサ
JP2012520628A (ja) * 2009-03-12 2012-09-06 クゥアルコム・インコーポレイテッド 画像内のぼやけ検出に対する対応
JP2012235250A (ja) * 2011-04-28 2012-11-29 Hoya Corp 画像強調装置
US8401324B2 (en) 2006-04-28 2013-03-19 Panasonic Corporation Visual processing apparatus, visual processing method, program, recording medium, display device, and integrated circuit
US8406547B2 (en) 2006-04-19 2013-03-26 Panasonic Corporation Visual processing device, visual processing method, program, display device, and integrated circuit
JP2013099604A (ja) * 2004-07-09 2013-05-23 Hitachi Aloka Medical Ltd エッジの検出と強調を行うイメージ処理の方法および装置

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000333014A (ja) * 1999-05-20 2000-11-30 Minolta Co Ltd 画像処理装置および画像処理方法並びに画像処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP2004320448A (ja) * 2003-04-16 2004-11-11 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理システム、およびコンピュータが実行するためのプログラム
JP2005057732A (ja) * 2003-07-24 2005-03-03 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
JP2005045404A (ja) * 2003-07-24 2005-02-17 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
US7317842B2 (en) * 2003-10-30 2008-01-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Global and local statistics controlled noise reduction system
JP2006050568A (ja) * 2004-07-06 2006-02-16 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、プログラム及び画像処理方法
EP1798951B1 (en) * 2005-12-14 2015-04-08 Océ-Technologies B.V. Method, apparatus and computer program for halftoning digital images
US7602531B2 (en) * 2006-03-22 2009-10-13 Lexmark International, Inc. Halftone edge enhancement for production by an image forming device
JP2007334457A (ja) * 2006-06-12 2007-12-27 Toshiba Corp 画像処理装置及び画像処理方法
JP2009037283A (ja) * 2007-07-31 2009-02-19 Ricoh Co Ltd 画像処理装置及びこれを備えた画像読取装置、並びに、画像処理方法及び画像処理プログラム
JP2009207120A (ja) * 2008-02-01 2009-09-10 Ricoh Co Ltd 画像形成装置管理システム及び画像形成装置管理方法
KR101113483B1 (ko) * 2010-04-09 2012-03-06 동아대학교 산학협력단 컬러 영상의 가시성 향상 장치 및 방법
US20120128244A1 (en) * 2010-11-19 2012-05-24 Raka Singh Divide-and-conquer filter for low-light noise reduction
US8755625B2 (en) 2010-11-19 2014-06-17 Analog Devices, Inc. Component filtering for low-light noise reduction
KR102025184B1 (ko) * 2013-07-31 2019-09-25 엘지디스플레이 주식회사 데이터 변환 장치 및 이를 이용한 디스플레이 장치
US9753682B2 (en) * 2013-12-27 2017-09-05 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and computer-readable storage medium
JP6338469B2 (ja) * 2014-06-23 2018-06-06 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
US9811767B2 (en) * 2015-02-03 2017-11-07 Ricoh Company, Ltd. Image processing apparatus, image processing method and program
US9852495B2 (en) * 2015-12-22 2017-12-26 Intel Corporation Morphological and geometric edge filters for edge enhancement in depth images

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0260770A (ja) * 1988-08-29 1990-03-01 Canon Inc 画像処理装置
JPH03284057A (ja) * 1990-03-30 1991-12-13 Canon Inc 画像処理装置
JPH07264409A (ja) * 1994-03-25 1995-10-13 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH0815310B2 (ja) * 1984-09-10 1996-02-14 キヤノン株式会社 画像処理装置
JPH11284854A (ja) * 1998-03-26 1999-10-15 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2000270220A (ja) * 1999-03-12 2000-09-29 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0815310A (ja) 1994-06-30 1996-01-19 Nippon Seiki Co Ltd 加速度センサ
JPH08181864A (ja) 1994-12-21 1996-07-12 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP3845509B2 (ja) * 1997-12-19 2006-11-15 株式会社東芝 画像処理装置および画像形成装置
JP3621288B2 (ja) * 1999-04-16 2005-02-16 シャープ株式会社 画像処理装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0815310B2 (ja) * 1984-09-10 1996-02-14 キヤノン株式会社 画像処理装置
JPH0260770A (ja) * 1988-08-29 1990-03-01 Canon Inc 画像処理装置
JPH03284057A (ja) * 1990-03-30 1991-12-13 Canon Inc 画像処理装置
JPH07264409A (ja) * 1994-03-25 1995-10-13 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH11284854A (ja) * 1998-03-26 1999-10-15 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2000270220A (ja) * 1999-03-12 2000-09-29 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7480075B2 (en) 2003-07-15 2009-01-20 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Image processing apparatus, image processing method, and image processing program
JP2013099604A (ja) * 2004-07-09 2013-05-23 Hitachi Aloka Medical Ltd エッジの検出と強調を行うイメージ処理の方法および装置
JP4724124B2 (ja) * 2004-10-08 2011-07-13 パナソニック株式会社 画像処理装置および画像処理プログラム
JPWO2006040960A1 (ja) * 2004-10-08 2008-05-15 松下電器産業株式会社 画像処理装置および画像処理プログラム
WO2006040960A1 (ja) * 2004-10-08 2006-04-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 画像処理装置および画像処理プログラム
US7936941B2 (en) 2004-10-08 2011-05-03 Panasonic Corporation Apparatus for clearing an image and method thereof
JP2007081750A (ja) * 2005-09-13 2007-03-29 Canon Inc 画像形成装置及びその方法、並びにプログラム
JP2009277222A (ja) * 2005-10-12 2009-11-26 Panasonic Corp 視覚処理装置、テレビジョン、情報携帯端末、カメラ、視覚処理方法、およびプロセッサ
US8311357B2 (en) 2005-10-12 2012-11-13 Panasonic Corporation Visual processing device, display device, visual processing method, program, and integrated circuit
US8406547B2 (en) 2006-04-19 2013-03-26 Panasonic Corporation Visual processing device, visual processing method, program, display device, and integrated circuit
US8401324B2 (en) 2006-04-28 2013-03-19 Panasonic Corporation Visual processing apparatus, visual processing method, program, recording medium, display device, and integrated circuit
JP4632452B2 (ja) * 2006-07-07 2011-02-16 キヤノン株式会社 画像補正処理装置、画像補正処理方法、プログラム及び記憶媒体
JP4683654B2 (ja) * 2006-07-07 2011-05-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及びプログラム
JP2008017364A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像補正処理装置、画像補正処理方法、プログラム及び記憶媒体
JP2008017365A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2009145991A (ja) * 2007-12-11 2009-07-02 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記憶媒体
JP2012520628A (ja) * 2009-03-12 2012-09-06 クゥアルコム・インコーポレイテッド 画像内のぼやけ検出に対する対応
JP2012235250A (ja) * 2011-04-28 2012-11-29 Hoya Corp 画像強調装置

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