JP2003234893A

JP2003234893A - 画像処理装置

Info

Publication number: JP2003234893A
Application number: JP2002029977A
Authority: JP
Inventors: Rie Ishii; 理恵石井
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2002-02-06
Filing date: 2002-02-06
Publication date: 2003-08-22

Abstract

(57)【要約】【課題】画像データの中間調処理に際して解像度優先
の処理部分を確保しながら滑らかさ優先の処理部分を効
果的に判定することにより、画像の特徴に合った高画質
を得る画像処理装置を提供する。【解決手段】中間調処理部１０４における量子化回路
は、解像度に優れモアレを抑えるＥＤ閾値と、粒状性・
安定性に優れ周期的な振動のあるディザ閾値とを選択的
に用いて量子化を行う。スキャナ１００で読み取られた
画像データはそれぞれ異なるフィルタ係数等の制御パラ
メータを用いたエッジ量算出フィルタを有するエッジ算
出回路１、２によりエッジ量を算出され、算出されたエ
ッジ量について異なる閾値１、２を用いた判定回路１、
２で判定される。判定結果に応じてＥＤ閾値またはディ
ザ閾値を選択する切り替え信号が出力される。この切り
替え信号による選択の際、画像データの振幅が少ない部
分についてのみディザ閾値を選択するようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、デジタル複写機・
プリンタ・ファクシミリなどに適用される画像処理装置
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、広い画像の特徴を示す領域情報、
例えば、写真部である、網点写真部である、文字部であ
る等の領域情報に応じて中間調処理を切り替える方式が
提唱されている。また、そのほかにも画像における小領
域の特徴に応じて小領域ごとに中間調処理方法を適応的
に切り替えるような方式が数多く提唱されている。小領
域ごとに中間調処理を切り替える方式の利点の一つに、
画像の特徴に応じた処理方法の選択を誤判定した場合、
そのディフェクトが目立ちにくい点がある。

【０００３】上記小領域ごとに中間調処理を切り替える
従来技術として、特許番号第２８０１１９５号公報「画
像処理装置」に示す発明がある。この従来技術は、入力
画像データに画像のエッジ量に応じた大きさのディザ信
号を加算し、この加算された画像データを誤差拡散法に
より３レベル以上の多値データに多値化処理するように
したものである。上記公報における発明の構成を示す第
１図においては、エッジ量算出手段としてのエッジ抽出
手段が１箇所に設けられており、近年の適応的な中間調
処理もこの形態が多い。

【０００４】従って、エッジ量算出手段をどの位置に置
くかで、その取れ方と中間調処理の切り替えに対する働
き方が異なることになる。ディザ閾値やディザ処理その
ものでディザの振幅が大きいものを選択すれば、その粒
状性・安定性が良く、滑らかな画像が得られる。つま
り、写真などの連続階調部分に適している。本来であれ
ば、カタログや雑誌などの網点写真も写真画像として滑
らかなほうが好ましいが、網点写真画像の網点の振幅が
大きく残った状態では、ディザ閾値あるいはディザマト
リクスとの周期的な干渉が起こってモアレが発生し、画
質劣化する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上記第２８０１１９５
号公報において、エッジ量算出手段を画像データのフィ
ルタ処理の前に置いた場合には、フィルタ処理の影響を
考えずに済むので、モアレ発生を完全に抑えられる部
分、すなわち、連続階調画像にのみ大きな振幅を持つデ
ィザ処理を施して滑らかな画像を得ることができる。し
かし、フィルタ処理によって網点写真の網点の振幅が潰
れた場合は、本来ならここも滑らかな画像形成を行うた
めにディザ振幅の大きなものを使いたいが、エッジ量を
フィルタ処理前で算出しているため、エッジ量は大きく
取れ、文字線画部分と同じ中間調処理がかかることにな
る。文字線画の処理は、ディザの振幅が小さいものであ
るから、解像度にすぐれる反面、滑らかさには欠けるこ
とになる。フィルタ処理により網点が潰れてしまった場
合には、データがすでに潰されて（振幅が鈍らされて）
いるので、解像度に優れた中間調処理をかけても意味が
なく、さらには、粒状性もよくないという現象が起こ
る。

【０００６】また、反対にエッジ量算出手段をフィルタ
処理後に置いた場合は、そのフィルタの性質にエッジ量
がふられてしまうので、フィルタ処理の結果によらず、
確実に解像度を重視した中間調処理を行いたい部分、例
えば文字や線画などを選別するのが難しくなるという不
具合点が生じる。このように、エッジ量算出を１箇所で
行い、その算出結果に基づいて中間調処理方法の選択を
行うと、特質の違う複数の中間調処理を持っていても、
その利点が活かしにくいという問題があった。

【０００７】本発明は上記の問題を解決するためになさ
れたもので、エッジ量算出手段を２種類以上持ち、それ
ぞれ別の制御パラメータを用いて制御することで、解像
度優先の処理部分を確保しながら、かつ滑らかさ優先の
中間調処理部分を効果的に判定し、これにより、画像の
特徴に合った高画質を達成することを目的としている。

【０００８】以下、請求項ごとに発明の目的を述べる。
請求項１記載の発明は、どのようなフィルタ処理を行っ
た場合にも、文字／線画や、網点原稿などの画像データ
の振幅が大きい部分に対しては、ディザ閾値（第２の量
子化閾値）をはずしてモアレ抑制を行い、データ変動の
少ない連続階調部分においては、ディザ閾値による粒状
性の良い画像形成を行うことを目的とする。

【０００９】請求項２記載の発明は、フィルタ処理によ
り画像データの振幅が鈍った領域部分については、自動
的にディザ閾値が選択されるようにすることを目的とす
る。

【００１０】請求項３記載の発明は、フィルタの係数に
よらずＥＤ閾値（第２の量子化閾値）を用いる画像領域
を確実に確保することを目的とする。

【００１１】請求項４記載の発明は、第２のエッジ量算
出手段のパラメータを固定した状態で自動的にディザ閾
値領域を選別することを目的とする。

【００１２】請求項５または６記載の発明は、上記の各
目的を具体的に確実に達成することを目的とする。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明による画像形成装置においては、多階調の
画像データを誤差拡散法により中間調処理する画像形成
装置において、前記中間調処理に際して、モアレを抑え
解像度に優れた画像を得るための第１の量子化閾値と、
周期的に振動のある閾値を有し粒状性・安定性に優れた
画像を得るための第２の量子化閾値とを選択的に用いて
前記画像データを量子化する量子化手段と、画像データ
のエッジ量を算出するためのそれぞれ異なる制御パラメ
ータを有する複数のエッジ量算出手段と、各エッジ量算
出手段の算出したエッジ量を異なる判定閾値により判定
する判定手段と、前記判定手段の判定結果に基づいて画
像データの振幅が少ない部分について前記第２の量子化
閾値を選択する選択手段とを設けている。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
と共に説明する。本実施の形態は、本発明をデジタル複
写機に適用した場合を例として説明する。図１は請求項
１記載の発明に関する第１の実施の形態による画像形成
装置の構成を示すブロック図である。図１において、ス
キャナ１００から取り込まれた画像データは、変倍回路
１０１、フィルタ処理を行うフィルタ演算回路１０２を
経て、プリンタγ補正１０３で補正された後、誤差拡散
法を用いる中間調処理部１０４で量子化され、プリンタ
データとして出力される。

【００１５】本実施の形態においては、２つのエッジ量
算出部１（１０５）、２（１０８）が設けられており、
それぞれが閾値１（１０６）、閾値２（１０９）の別々
の閾値パラメータによって判定回路１（１０７）、２
（１１０）で判定され、それぞれの判定結果に応じてＯ
Ｒ回路１１１より中間調処理部１０４の特性を選択する
切り替え信号を出力するようにしている。中間調処理を
切り替えるので、選択される中間調処理の特性に合った
プリンタγが選択されるように、上記切り替え信号はプ
リンタγ回路１０３にも出力される。

【００１６】図２および図３は、図１の誤差拡散法によ
る中間調処理部１０４の第１および第２の構成例を示
す。第１の構成例を示す図２において、図１のエッジ量
算出部１０５、１０８、判定回路１０７、１１０により
判定されてＯＲ回路１１１より出力される切り替え信号
に応じてセレクタ２０３は、中間調処理部１０４でＥＤ
閾値２０１またはディザ閾値２０２を選択する。ＥＤ閾
値２０１（第１の量子化閾値）とディザ閾値２０２（第
２の量子化閾値）は、共に誤差拡散法による量子化のた
めの閾値である。ディザ閾値２０２は閾値に任意の周期
的な振幅を持たせてあるため、ディザ閾値２０２を用い
た量子化後の画像データは、粒状性と安定性に優れてい
る。また、ＥＤ閾値を用いた量子化後の画像データは、
モアレが抑えられ解像度に優れている。

【００１７】量子化回路２０４は、切り替え信号に応じ
てセレクタ２０３で選択されたＥＤ閾値２０１またはデ
ィザ閾値２０２を用いて量子化を行い、量子化データと
量子化前の画像データとが減算器２０５で減算され、そ
の差分データが誤差バッファメモリ２０６に格納され
る。誤差バッファメモリ２０６から読み出されたデータ
は重み付け演算回路２０７で重み付けがなされた後、加
算器２０８で入力画像データにおける周囲データに加算
される。この加算後の画像データが量子化回路２０４に
入力されると共に、減算器２０５に入力される。

【００１８】第２の構成例を示す図３においては、量子
化回路３０２、３０４を設け、量子化回路３０２はディ
ザ閾値３０１を用いて量子化を行い、量子化回路３０４
はＥＤ閾値３０３を用いて量子化を行い、各量子化結果
をセレクタ３０５により切り替え信号に応じて選択する
ようにしている。

【００１９】セレクタ３０５から得られる量子化データ
と量子化前の画像データとが減算器３０６で減算され、
その差分データが誤差バッファメモリ３０７に格納され
る。誤差バッファメモリ３０７から読み出されたデータ
は重み付け演算回路３０８で重み付けがなされた後、加
算器３０９で入力画像データにおける周囲データに加算
される。この加算後の画像データが量子化回路３０２、
３０４に入力されると共に、減算器３０６に入力され
る。

【００２０】図４は図１のエッジ量算出部１０５で使用
されるエッジ量算出フィルタの例を示す。図４におい
て、エッジ量算出フィルタ４０１（１）は、横線エッジ
４０１（２）に対して大きい値を出力する。また、エッ
ジ量算出フィルタ４０２（１）は、縦線エッジ４０２
（２）に対して大きい値を出力する。従って、このエッ
ジ量算出部１０５では、縦横線でエッジ量の高いものに
ついては、ＥＤ閾値が選択されるように確定する。これ
によって、分解能が必要な縦横線（文字などの線) につ
いては、解像度に優れたＥＤ閾値による誤差拡散処理が
選択されることになる。

【００２１】図５は図１のエッジ量算出部１０８で使用
されるエッジ量算出フィルタの例を示す。図５におい
て、エッジ量算出フィルタ５０１（１）は、縦横の周波
数成分があるものを拾うので、５０１（２）のような斜
め線や、５０１（３）のような網点のエッジ部分で値を
出力することができる。また、図４のような理想的な縦
線、横線には反応しない。従って、このエッジ量算出部
１０８では、網点のエッジ部分の値よりも小さいものに
ついて、ディザ閾値が選択されるように確定する。これ
によって、網点の振幅以下、すなわち、写真などの連続
階調部分にディザ閾値による誤差拡散処理が選択され、
網点の振幅が残っている部分については、モアレを起こ
しにくい（周期性のない）ＥＤ閾値が選択されることに
なる。

【００２２】図４と図５のエッジ量算出フィルタでは、
それぞれ拾い上げる画像の特徴も、そこから得られるエ
ッジ量の大きさも異なる。一般的に、図４では１０個の
画素データを参照し、図５では４個の画素データしか参
照していないので、図５のフィルタによって得られるエ
ッジ量の方が小さい。しかし、エッジ量算出フィルタ５
０１（１）で算出したエッジ量に対して独立した閾値パ
ラメータ（閾値２）を用いることにより、連続階調部分
と網点の起伏部分とを区別することができる。

【００２３】このように、２つのエッジ量算出部１０
５、１０８を別の制御パラメータで制御することによっ
て、取りたい画像の特徴に合わせたエッジ量算出方法と
パラメータを準備し、ディザ閾値またはＥＤ閾値のうち
最適な閾値を用いた中間調処理を行うことができる。

【００２４】次に、請求項２記載の発明に関する第２の
実施の形態について説明する。図６は第２の実施の形態
による画像形成装置の構成を示すブロック図である。図
６において、スキャナ７０１から取り込まれた画像デー
タは、変倍回路７０２、フィルタ演算回路７０３を経
て、プリンタγ補正７０４で補正された後、中間調処理
部７１２で量子化されて、プリンタデータとして出力さ
れる。

【００２５】本実施の形態においては、スキャナ７０１
の後段にエッジ量算出部１（７０５）が設けられると共
に、フィルタ７０３の後段にエッジ量算出部２（７０
８）が設けられている。各エッジ算出部７０５、７０８
が閾値１（７０７）、閾値２（７１０）の別々の閾値パ
ラメータによって判定回路１（７０６）、２（７０９）
で判定され、それぞれの判定結果に応じてＯＲ回路７１
１より中間調処理部７１２の特性を選択する切り替え信
号を出力するようにしている。この切り替信号は、中間
調処理の特性に合ったプリンタγが選択されるようにプ
リンタγ回路７０４にも出力される。

【００２６】上記構成によれば、エッジ量算出部７０８
では、フィルタ７０３によるフィルタ処理後の画像デー
タのエッジ量を算出できる。その結果、たとえ元の画像
が網点画像であっても、フィルタ処理結果、網点の振幅
が連続階調並に鈍れば、その領域については粒状性のよ
いディザ閾値を選択することができる。

【００２７】図７を用いて本実施の形態を説明する。図
７において、９０１は連続階調部分で、エッジ量が小さ
い。このため、ディザ閾値による粒状性のよい中間調処
理を行いたい。９０２は、網点写真画像で写真であるの
で、できれば滑らかなディザ閾値を用いた中間調処理を
行いたいが、網点の振幅が残っていてエッジ量もあるた
め、ディザ閾値の周期と干渉してモアレが発生する恐れ
がある。このため、９０２の状態では、ＥＤ閾値の処理
を選択せざるを得ない。

【００２８】しかし、フィルタ処理によって、９０２の
網点画像部分の振幅が、９０４または９０５のように鈍
ったとする。これが連続階調部分に非常に近くなり、デ
ィザ閾値と干渉するほどの振幅がなくなっているとする
と、９０４、９０５の網点画像部分に対してもディザ閾
値を選択できることになる。フィルタ処理前では９０２
の状態であるので、エッジ量データからはディザ閾値を
選択可能かどうかの判断ができないが、フィルタ処理後
にエッジ量をとることで、フィルタの効果も加味してデ
ィザ領域を決めることができる。また、同じフィルタを
通しても、９０４の方がエッジ量が小さく、９０５はま
だモアレを発生させるくらいの振幅が残っていたとする
と、９０４部分をディザ閾値、９０５部分をＥＤ閾値と
いうように切り分けることも可能になる。

【００２９】次に、請求項３記載の発明に関する第３の
実施の形態について説明する。図８は第３の実施の形態
による画像形成装置の処理を示すフローチャートであ
る。図８において、エッジ量算出１は、ステップ６００
（以下、ステップ略）のフィルタ処理の前の画像データ
６０１に対して行われる。６０２、６０３では、図４の
エッジ量算出フィルタの例のように、必ず解像度を確保
したい部分のエッジ量を算出して判定する。６０４、６
０５では、エッジ量算出フィルタ結果の絶対値を計算
し、その最大値をエッジ量Ｅ１とする（６０６）。決め
られたエッジ量Ｅ１は、パラメータ閾値Ｔｈ１（６０
８）と比較される（６０７）。エッジ量Ｅ１がＴｈ１よ
り大きい部分（６０９）は、ＥＤ閾値による量子化領域
であり、これを真とする。エッジ量Ｅ１がＴｈ１以下の
部分（６１０）は偽の領域とする。

【００３０】エッジ量算出２は、フィルタ処理（６０
０）後の画像データ６０１に対して行われる。６１１で
は、図５に挙げた例のように、線エッジ以外（網点な
ど) のエッジ量Ｅ２を算出する。ここで、網点部分と連
続階調部分を判別するために、エッジ量Ｅ２を閾値パラ
メータＴｈ２（６１４）と比較する（６１３）。Ｔｈ２
よりも小さいエッジ量領域（６１５）を、ディザ閾値に
よる量子化が行われる領域とし、これを真とする。Ｔｈ
２以上のエッジ量領域（６１６）を偽の領域とする。

【００３１】エッジ量算出１から判定された判定結果１
（６１７）はＥＤ閾値領域＝１、エッジ量算出２から判
定された判定結果２（６１８）はディザ閾値領域＝１で
あるので、判定結果２を反転した（６１９）データと判
定結果１とのＯＲ（６２０）をとり、さらに、エッジ膨
張処理を行った後（６２１）、Ｅ＝１かを判定し（６２
２）、真の領域をＥＤ閾値とし（６２３）、偽の領域を
ディザ閾値領域とする（６２４）。この論理によって、
ＥＤ閾値部分を必ず確保しながらディザ閾値部分を決定
することができる。

【００３２】ＥＤ閾値部分を確保する理由について図９
を参照して説明する。図９において、（１）が画像のエ
ッジ部分Ａを表すものとする。上記エッジ算出１によっ
て（２）のようにエッジ部分Ｅが抽出できる。しかし、
通常エッジと判定できるのは、（２）に示すように本当
のエッジの部分の１〜２画素である。１〜２画素で中間
調処理を変えても、その狙った効果を出すのは難しいこ
とが多い。そこで、通常エッジ領域を膨張してやる処理
（図８の６２１）を行う。ディザ閾値領域を真として、
その領域膨張を行うと、（３）のように、エッジ領域部
分が無くなってしまうことが起こり得る。エッジ領域を
真として、その領域膨張を行い、それ以外をディザ閾値
領域とすることで、（４）のように必要十分なエッジ領
域Ｅを確保しつつ、ディザ閾値領域を決めることができ
る。

【００３３】次に、請求項４記載の発明に関する第４の
実施の形態について図１０から図１２を参照して説明す
る。図１０をフィルタ処理前の画像とする。前述したエ
ッジ量算出１で、文字線画部分の大きなエッジ量部分を
ＥＤ閾値領域として抽出する。例えばＴｈ１にある程度
大きな値を入れて、文字線画部分に注目して抽出する。
抽出結果をエッジ抽出１に示す。Ｅの部分がＥＤ領域と
して確保した領域になる。

【００３４】図１０の連続階調部分における濃度変動の
大きさ（エッジ量) をＴｈ２とする。理想的な（＝デー
タの振幅が無い) 連続階調部分は、フィルタ処理の影響
を受けないので、フィルタ処理後の画像データの振幅が
連続階調部分並に鈍ったかどうかをチェックするために
は、このＴｈ２を目安とすればよい。実際には、連続階
調部といえどもノイズなどの影響によりデータの振幅は
あるので、その部分のフィルタ処理の影響を見込んでＴ
ｈ２はやや大きめに取るのがよい。このＴｈ２を、フィ
ルタ処理後のエッジ量算出２の前述した閾値パラメータ
とする。

【００３５】図１１にフィルタ処理後の画像データの例
を示す。網点画像部は、フィルタ処理前よりもデータの
振幅が大きくなっており、Ｔｈ２よりもはるかに大き
い。そのため、ディザ閾値領域に判定されるのは、エッ
ジ抽出２−１に示すＤの連続階調部分である。結果とし
て文字線画部、網点画像部は、ＥＤ閾値となり、連続階
調部のみがディザ閾値となる。

【００３６】図１２に別のフィルタ処理後の画像データ
の例を示す。網点画像部は、フィルタ処理前よりもデー
タの振幅が小さくなっていて、Ｔｈ２よりも小さい。そ
のため、ディザ閾値領域に判定される部分はエッジ抽出
２−２のＤの部分になり、結果として連続階調画像と網
点画像にディザ閾値をかけることができる。このよう
に、フィルタ後の閾値パラメータを連続階調部抽出の目
安となる値を設定することで、画像データによってＴｈ
２の値を調整しなくても、自動的にディザ閾値に選択す
べき領域を判定することができる。

【００３７】

【発明の効果】請求項１記載の発明によれば、どのよう
なフィルタ処理を行った場合にも、文字／線画や網点原
稿などの画像データの振幅が大きい部分に対しては、デ
ィザ閾値をはずしてモアレ抑制を行い、データ変動の少
ない連続階調部分においては、ディザ閾値による粒状性
の良い画像形成を行うことができる。従って、閾値と画
像データとの周期的な干渉の心配なく、高画質を達成す
ることができる。

【００３８】請求項２記載の発明によれば、フィルタ処
理によって画像データの振幅が鈍った領域部分について
は、自動的にディザ閾値を選択されるので、網点画像で
あっても、モアレが出ない程度の振幅になった領域に関
しては、連続階調と同じ粒状性の良い画像形成を行うこ
とができる。

【００３９】請求項３記載の発明によれば、フィルタ処
理の係数によらず、ＥＤ閾値をかける画像領域は確実に
確保できるので、解像度が必要なデータに対しては、優
先的に解像度の良い処理を選択することができる。

【００４０】請求項４記載の発明によれば、エッジ量算
出２のパラメータを固定の状態で、自動的にディザ閾値
領域を選別できるので、簡易なパラメータチューニング
で、高画質を達成できる。

【００４１】また、請求項５または６記載の発明によれ
ば、上記の各効果を縦横線・斜め線・網点等のエッジに
ついて確実に得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態による画像形成装置
を示すブロック図である。

【図２】図１の中間調処理部の第１の構成例を示すブロ
ック図である。

【図３】図１の中間調処理部の第２の構成例を示すブロ
ック図である。

【図４】エッジ抽出フィルタを説明するための構成図で
ある。

【図５】エッジ抽出フィルタを説明するための構成図で
ある。

【図６】本発明の第２の実施の形態による画像形成装置
を示すブロック図である。

【図７】第２の実施の形態を説明するための構成図であ
る。

【図８】本発明の第３の実施の形態による画像形成装置
の処理を示すフローチャートである。

【図９】第３の実施の形態を説明するための構成図であ
る。

【図１０】本発明の第４の実施の形態を説明するための
構成図である。

【図１１】本発明の第４の実施の形態を説明するための
構成図である。

【図１２】本発明の第４の実施の形態を説明するための
構成図である。

【符号の説明】

１００、７０１スキャナ１０２、７０３フィルタ演算回路１０３、７０４プリンタγ補正回路１０４、７１２中間調処理回路１０５、７０５エッジ算出部１１０６、７０７閾値１１０７、７０６判定回路１１０８、７０８エッジ算出部２１０９、７１０閾値２１１０、７０９判定回路２１１１、７１１ＯＲ回路２０１ＥＤ閾値２０２ディザ閾値２０３セレクタ２０４量子化回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5B057 AA11 BA02 BA29 BA30 CA02 CA08 CA12 CA16 CB02 CB07 CB12 CB16 CC03 CE06 CE13 CH09 CH18 5C077 LL19 MP02 MP06 MP07 NN15 NN19 PP02 PP03 PP27 PP28 PP47 PQ08 RR04 RR16 TT02 TT06

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】多階調の画像データを誤差拡散法により
中間調処理する画像形成装置において、前記中間調処理に際して、モアレを抑え解像度に優れた
画像を得るための第１の量子化閾値と、周期的に振動の
ある閾値を有し粒状性・安定性に優れた画像を得るため
の第２の量子化閾値とを選択的に用いて前記画像データ
を量子化する量子化手段と、画像データのエッジ量を算出するためのそれぞれ異なる
制御パラメータを有する複数のエッジ量算出手段と、各エッジ量算出手段の算出したエッジ量を異なる判定閾
値により判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果に基づいて画像データの振幅が
少ない部分について前記第２の量子化閾値を選択する選
択手段とを設けたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】画像データをフィルタ処理するフィルタ
手段を設け、前記複数のエッジ量算出手段のうち第１の
エッジ量算出手段は前記フィルタ手段の前段に設けられ
て前記フィルタ処理の結果によらず前記第１の量子化閾
値による中間調処理を施したい任意の領域を選別し、第
２のエッジ量算出手段は前記フィルタ手段の後段に設け
られて前記フィルタ処理後の画像データの振幅度合いに
応じて自動的に前記第１の量子化閾値領域を選別するこ
とを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記量子化手段による第２の量子化閾値
を用いて量子化を行う領域は、前記第１のエッジ量算出
手段により判定された第１の量子化閾値領域と、前記第
２のエッジ量算出手段により判定された第２の量子化閾
値領域外（＝第１の量子化閾値領域）から優先的に第１
の量子化閾値領域を確定した後に、この第１の量子化領
域以外として定義されることを特徴とする請求項２記載
の画像処理装置。
【請求項４】前記第１のエッジ量算出手段において第
２の量子化閾値で量子化する領域範囲を決定するとき、
前記第２のエッジ量算出手段で第１の量子化閾値領域を
選別するためのエッジ量に対する制御パラメータは、前
記フィルタ処理後の画像データが第２の量子化閾値の周
期的な振幅と干渉を起こさない部分を選別するように設
定することを特徴とする請求項２または３記載の画像処
理装置。
【請求項５】前記第１、第２のエッジ量算出手段は、
前記制御パラメータとしての異なるフィルタ係数をもつ
エッジ量算出フィルタをそれぞれ有することを特徴とす
る請求項１から４の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】前記第１のエッジ量算出手段は、縦横線
のエッジ量を算出し、前記第２のエッジ量算出手段は、
斜め線・網点のエッジ量を算出するものであることを特
徴とする請求項１から５の何れか１項に記載の画像処理
装置。