JP2001251517A - 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理システム - Google Patents

画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理システム

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JP2001251517A JP2000264421A JP2000264421A JP2001251517A JP 2001251517 A JP2001251517 A JP 2001251517A JP 2000264421 A JP2000264421 A JP 2000264421A JP 2000264421 A JP2000264421 A JP 2000264421A JP 2001251517 A JP2001251517 A JP 2001251517A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】簡単な構成でかつ確実に白地上の文字・線画の
鮮鋭性を向上させ、絵柄では印刷網点原稿のモアレの発
生を抑制しつつ写真などの連続調画像のエッジもくっき
りと再現する。 【解決手段】画像入力部からの画像信号が入力すると、
エッジ量検出部は局所的な画像の濃度勾配に応じたエッ
ジ量を検出し、白地度検出部は原稿各領域の白地らしさ
を示す白地度を検出する。エッジ量変換部では、エッジ
量検出部により検出されたエッジ量をフィルタ処理部の
フィルタ倍率に変換する。この際、白地度検出部が検出
する白地度に応じて、エッジ量変換部におけるフィルタ
倍率への変換が異なる変換となるように動作する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像データをエッ
ジ強調などのフィルタ処理を行う画像処理装置に関し、
特に原稿画像を読み取るスキャナ等の画像データ入力装
置から出力された画像データを処理して画像の性質に適
したデータ加工を施し、プリンタ等に出力するデジタル
複写機、プリンタ、ファクシミリ、イメージスキャナな
どに好適な画像処理装置に関する。
【０００２】また、本発明は、画像データの濃度変換を
行う画像処理装置に関する。
【０００３】
【従来の技術】＜従来例１＞この種の従来例として、特
開平５−３０７６０３号公報では、文字画像や線画像の
エッジにおける濃度の急峻さを保持しながら網点画像に
対して十分な平滑化処理を施すと共に、網点画像や写真
画像中の文字に対しても画像のエッジを良好に強調する
ために、入力画像データと、入力画像データにエッジ強
調フィルタ処理を施したデータと、同じく入力画像デー
タに平滑化フィルタを施したデータのうち、少なくとも
２つの画像データをエッジ量に基づき混合する方法が提
案されている。
【０００４】また、同公報には、白地上の文字画像をよ
り良好に再現するために、入力画像データと、エッジ強
調フィルタ出力と、平滑化フィルタ出力と、エッジ量に
より前記フィルタ結果を混合した出力のいずれを出力す
るかを、入力画像データの白地領域を検出して白地領域
か否かにより選択する方法が提案されている。 ＜従来例２＞一般に、絵柄部の階調性を重視したγ変換
特性が設定された画像処理装置では、文字部の再現性が
不十分である。例えば細線のトギレが発生したり、薄い
文字などの再現性が著しく低下したりする。そこで、こ
の問題を解決する従来例として、文字部および絵柄部の
特徴量を抽出し、抽出結果に基づいてそれぞれの領域で
異なる画像処理を行い、画像品質を向上させる提案がさ
れている。例えば特開平８−２０４９５３号公報には、
白地領域判定手段と複数の濃度変換手段とを有し、白地
領域判定手段の判定結果に基づいて、濃度変換手段を選
択的に切り換える方法が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】＜課題１＞しかしなが
ら、上記従来例１では、あらかじめエッジ強調、平滑化
などの各種フィルタ処理を行ない、白地領域の有無によ
りそれぞれのフィルタ結果または入力画像のいずれかを
選択的に出力するので、処理の規模が増大するという問
題点がある。また、白地領域の有無により各フィルタ結
果を選択する構成では、白地検出結果に誤検出があった
場合の画像劣化が目立ちやすいという欠点がある（第１
の問題点）。 ＜課題２＞上記従来例２において説明した特開平８−２
０４９５３号公報における白地領域判定方法は、特開平
６−１３３１５９号公報に開示されているものであり、
判定される領域は、必ずしも白地と画像領域の境界部分
を検出することができず、このため白地あるいは背景上
の境界部分における文字の再現性が悪いという問題点が
ある。また、白地に隣接する画像境界部の大きさ（膨張
される画素数）は、入力画像データの解像度によって最
適な値が存在し、境界部が小さい場合は適応的な濃度変
換の効果が薄れ、白地上の文字の再現性が低下する。ま
た逆に境界部が大きい場合は、絵柄部分の輪郭部に縁取
りが発生し、画質の劣化を引き起こす。
【０００６】また、上記従来例２においては、このよう
な画像境界部の大きさについては述べられていない。ま
た、白地領域判定手段に入力される画像データについて
も特定されていない。また、上記の従来例２の他、エッ
ジ検出、網点検出などの画像の特徴量を用いて、文字部
と絵柄部分を像域分離し、各領域に対してそれぞれ最適
化されたγ補正を行う等の出願がなされている。しかし
ながら、エッジ検出等を用いた像域分離は規模が大きく
コストがかかるばかりか、連続調画像（写真）における
濃度勾配が急峻な部分や、低線数の網点原稿や、あるい
はエッジ検出用のフィルタの周波数特性に合致するよう
な周波数成分をもつ網点原稿に対しては、絵柄部である
にも関わらず大きなエッジ量が検出され、誤った分離を
引き起こすという問題点がある（第２の問題点）。
【０００７】またある領域が白地であるか白地でないか
の２値的な判断に基づいて処理を行うと、どの程度白地
に近いのかという中間的な情報は無視されることにな
る。このような処理は安定性にかける面があり、例えば
本来は非白地領域として判断されて欲しい領域で、１つ
でも白地領域と判断された画素があるとすると、局所的
な画像特性の変化が目立つために画質が劣化する。また
画像特性を白地領域から非白地領域にかけて２値的に変
化させたのでは、再生画像が滑らかな画質にならないと
いう欠点がある。
【０００８】この点を鑑みて、本発明では、白地か非白
地かの２値的な判断に基づいて二者択一的に画像特性を
変化させるのではなく、連続的或いは多段階に画像特性
を変化させることが可能な画像処理装置を提供すること
を目的とする。
【０００９】また本発明は、白地か非白地かの２値的な
判断に基づいて二者択一的に画像特性を変化させる場合
であっても、白地領域並びに白地と非白地との境界領域
を対象として処理を行うことで、適切な画像特性変換が
可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１０】また本発明は上記第１の問題点に鑑み、簡
単な構成でかつ確実に白地上の文字・線画の鮮鋭性を向
上させることができるとともに、絵柄では印刷網点原稿
のモアレの発生を抑制しつつ写真などの連続調画像のエ
ッジもくっきりと再現することができる画像処理装置を
提供することを目的とする。
【００１１】また本発明は上記第２の問題点に鑑み、小
規模な構成で白地あるいは背景上の文字、線画の再現性
を向上させることができる画像処理装置を提供すること
を目的とする。特に、白地領域を検出する場合に、エッ
ジ検出など文字の内側のエッジ部分をも検出するのでは
なく、文字輪郭部のみを積極的に抽出することを行う。
【００１２】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明によ
れば、画像処理装置は、入力画像を可変の周波数特性で
フィルタ処理するフィルタ処理手段と、該入力画像にお
けるエッジの大きさをエッジ量として検出するエッジ量
検出手段と、該入力画像の各領域における白地らしさを
白地度として検出する白地度検出手段を含み、該エッジ
量と該白地度に応じて該周波数特性を制御することを特
徴とする。
【００１３】上記発明において、具体的には、エッジ量
が大きいほど、また白地度が大きいほど、より高周波成
分を強調するようにフィルタの周波数特性を変化させ
る。これによって、簡単な構成でかつ確実に白地上の文
字・線画の鮮鋭性を向上させることができる。またフィ
ルタ処理手段は、入力画像の全ての領域で同じ周波数特
性を有する第１のフィルタと、エッジ量及び白地度の大
きさに応じて出力強度が制御される高域強調特性を有す
る第２のフィルタを含み、第１のフィルタは、印刷網点
再生時に生じるモアレを低減しつつ文字・線画の鮮鋭性
を保つようなフィルタ特性とする。これによって、絵柄
では印刷網点原稿のモアレの発生を抑制しつつ写真など
の連続調画像のエッジもくっきりと再現することができ
る画像処理装置を提供することが出来る。
【００１４】請求項２の発明では、請求項１記載の画像
処理装置において、前記白地度検出手段は、白地及び白
地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以外
の領域を非白地として判断する白地検出手段であること
を特徴とする。
【００１５】請求項３の発明では、請求項１記載の画像
処理装置において、前記エッジ量検出手段で検出された
前記エッジ量を、前記白地度検出手段により検出された
前記白地度に応じて異なるエッジ量に変換し、変換され
たエッジ量に基づいて前記周波数特性を変化させるエッ
ジ量変換手段を更に含むことを特徴とする。
【００１６】請求項４の発明では、請求項３記載の画像
処理装置において、前記エッジ量変換手段は、エッジが
存在する領域の前記周波数特性を、前期白地度が大きい
ほど、より高域を強調する特性となるように制御するこ
とを特徴とする。
【００１７】請求項５の発明では、請求項３記載の画像
処理装置において、前記フィルタ処理手段は、エッジが
存在しない場合に施されるフィルタ特性を基本として、
前記エッジ量変換手段により変換されたエッジ量の大き
さに応じてエッジが存在する位置での高域強調特性を強
くすることを特徴とする。
【００１８】請求項６の発明では、請求項５記載の画像
処理装置において、前記フィルタ処理手段は、前記入力
画像の全ての領域で同じ周波数特性を有する第１のフィ
ルタと、前記エッジ量変換手段により変換された前記エ
ッジ量の大きさに応じて出力強度が制御される高域強調
特性を有する第２のフィルタを含むことを特徴とする。
【００１９】請求項７の発明では、請求項６記載の画像
処理装置において、前記第１のフィルタは、印刷網点原
稿におけるモアレの発生を押さえつつ、画像中のエッジ
を強調する特性を有することを特徴とする。
【００２０】請求項８の発明では、請求項６記載の画像
処理装置において、前記第１のフィルタは、バンド強調
特性を有するフィルタであることを特徴とする。
【００２１】請求項９の発明では、画像処理方法は、入
力画像におけるエッジの大きさをエッジ量として検出
し、該入力画像の各領域における白地らしさを白地度と
して検出し、該エッジ量と該白地度に応じて周波数特性
を変化させて該入力画像をフィルタ処理する各段階を含
むことを特徴とする。
【００２２】請求項１０の発明では、請求項９記載の画
像処理方法において、前記白地度を検出する段階は、白
地及び白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、
それ以外の領域を非白地として判断することを特徴とす
る。
【００２３】請求項１１の発明では、画像処理装置は、
入力多値画像の各領域における白地らしさを白地度とし
て検出する白地度検出手段と、該白地度に応じて変化す
る濃度変換特性で該入力多値画像の濃度を変換する濃度
変換手段を含むことを特徴とする。
【００２４】上記発明では、白地らしさに応じて異なる
濃度変換特性で画像濃度を変換するので、小規模な構成
で白地或いは背景上の文字／線画部の再現性を向上させ
ることができる。
【００２５】請求項１２の発明では、請求項１１記載の
画像処理装置において、前記濃度変換手段は、前記入力
多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換特性で変換す
る複数の濃度変換手段と、前記白地度に応じて該複数の
濃度変換手段の１つを選択する選択手段を含むことを特
徴とする。
【００２６】請求項１３の発明では、請求項１１記載の
画像処理装置において、前記白地度検出手段は、白地及
び白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ
以外の領域を非白地として判断する領域検出手段である
ことを特徴とする。
【００２７】請求項１４の発明では、請求項１３記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段は、入力多値
画像データを所定の閾値で２値化する２値化手段と、該
２値化手段により２値化されたデータに基づいて注目画
素を含むマトリクス領域内に存在する白画素の密度によ
り該マトリクス領域が白地候補領域か否かを検出する白
地候補領域検出手段と、該白地候補領域検出手段により
検出された白地候補領域を膨張して前記白地および白地
に隣接する周辺の領域として検出する膨張手段を含むこ
とを特徴とする。
【００２８】請求項１５の発明では、請求項１４記載の
画像処理装置において、入力多値画像データの画像解像
度(dpi)と前記膨張手段により膨張される画素数の関係
は、１５０＜（入力解像度(dpi)／膨張画素数）＜４０
０であることを特徴とする。
【００２９】請求項１６の発明では、に請求項１３記載
の画像処理装置おいて、前記領域検出手段によって検出
された領域に適用される濃度変換特性は、少なくとも中
濃度レベル以上の入力多値画像データを、それ以外の領
域に適用される濃度変換特性より高い値に変換する特性
であることを特徴とする。
【００３０】請求項１７の発明では、請求項１３記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段によって検出
された領域に適用される濃度変換手段の濃度特性は、所
定の濃度レベル以上の入力多値画像データを、それ以外
の領域に適用される濃度特性より一定値だけ高い値に変
換する特性であることを特徴とする。
【００３１】請求項１８の発明では、請求項１３記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段によって検出
された領域に適用される濃度変換手段の濃度特性は、所
定の濃度レベル以上の入力多値画像データを最高濃度に
変換する特性であることを特徴とする。
【００３２】請求項１９の発明では、請求項１３記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段により検出さ
れた領域に適用される濃度変換手段の濃度特性は、ユー
ザが調節可能であることを特徴とする。
【００３３】請求項２０の発明では、請求項１１記載の
画像処理装置において、前記白地度検出手段に入力する
画像信号はフィルタ処理後の画像信号であり、前記フィ
ルタ処理で適用される周波数特性は、孤立点を平滑化す
る周波数特性であることを特徴とする。
【００３４】請求項２１の発明では、請求項１１記載の
画像処理装置において、前記白地度検出手段に入力する
画像信号は変倍処理後の画像信号であることを特徴とす
る。
【００３５】請求項２２の発明では、請求項１３記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段により検出さ
れた検出領域をｍ×ｎ画素のブロック毎に分割し、ブロ
ック内の検出領域の密度に応じてそのブロックが前記白
地および白地に隣接する周辺領域であるか否かを決定す
ることを特徴とする。
【００３６】請求項２３の発明では、請求項１９記載の
画像処理装置において、前記ブロックは、ｍ＝ｎである
ことを特徴とする。
【００３７】請求項２４の発明では、画像処理装置は、
入力多値画像データの濃度をそれぞれ異なる濃度変換特
性で変換する複数の濃度変換手段と、入力多値画像デー
タの白地に隣接する画像境界部を検出する領域検出手段
と、前記領域検出手段の検出結果に基づいて前記複数の
濃度変換手段の１つを選択する選択手段を含むことを特
徴とする。
【００３８】請求項２５の発明では、請求項２４記載の
画像処理装置において、前記領域検出手段は、入力多値
画像データを所定の閾値で２値化する２値化手段と、該
２値化手段により２値化されたデータに基づいて注目画
素を含むマトリクス領域内に存在する白画素の密度によ
り該マトリクス領域が白地候補領域か否かを検出する白
地候補領域検出手段と、該白地候補領域検出手段により
検出された白地候補領域を膨張する膨張手段と、該膨張
手段により膨張された領域と該２値化手段により２値化
されたデータを論理積して該白地に隣接する画像境界部
として検出する論理積手段を含むことを特徴とする。
【００３９】請求項２６の発明では、請求項２４記載の
画像処理装置において、白地に隣接する画像境界領域に
適用される濃度変換特性は、少なくとも中濃度レベル以
上の入力多値画像データを、前記画像境界領域以外の領
域に適用される濃度変換特性より高い値に変換する特性
であることを特徴とする。
【００４０】請求項２７の発明では、画像処理方法は、
入力多値画像の各領域における白地らしさを白地度とし
て検出し、該白地度に応じて変化する濃度変換特性で該
入力多値画像の濃度を変換する各段階を含むことを特徴
とする。
【００４１】請求項２８の発明では、請求項２７記載の
画像処理装置において、前記濃度を変換する段階は、前
記入力多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換特性で
変換し、該異なる濃度変換特性で変換した出力のうちの
１つを前記白地度に応じて選択する各段階を含むことを
特徴とする。
【００４２】請求項２９の発明では、請求項２７記載の
画像処理装置において、前記白地度を検出する段階は、
白地及び白地に隣接する周辺の領域を白地として判断
し、それ以外の領域を非白地として判断することを特徴
とする。
【００４３】請求項３０の発明では、画像処理システム
は、画像を入力する手段と、上記入力された画像におけ
るエッジの大きさをエッジ量として検出する手段と、該
入力画像の各領域における白地らしさを白地度として検
出する手段と、該エッジ量と該白地度に応じて周波数特
性を変化させて該入力画像をフィルタ処理する手段と、
該フィルタ処理された画像を出力する手段を含むことを
特徴とする。
【００４４】請求項３１の発明では、請求項３０記載の
画像処理システムにおいて、前記白地度を検出する手段
は、白地及び白地に隣接する周辺の領域を白地として判
断し、それ以外の領域を非白地として判断することを特
徴とする。
【００４５】請求項３２の発明では、画像処理システム
は、多値画像を入力する手段と、該入力多値画像の各領
域における白地らしさを白地度として検出する手段と、
該白地度に応じて変化する濃度変換特性で該入力多値画
像の濃度を変換する手段と、該濃度変換された多値画像
を出力する手段を含むことを特徴とする。
【００４６】請求項３３の発明では、請求項３２記載の
画像処理システムにおいて、前記濃度を変換する手段
は、前記入力多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換
特性で変換する手段と、該異なる濃度変換特性で変換し
た出力のうちの１つを前記白地度に応じて選択する手段
を含むことを特徴とする。
【００４７】請求項３４の発明では、請求項３３記載の
画像処理システムにおいて、前記白地度を検出する手段
は、白地及び白地に隣接する周辺の領域を白地として判
断し、それ以外の領域を非白地として判断することを特
徴とする。
【００４８】
【発明の実施の形態】＜第１の実施形態＞以下、図面を
参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は本発明
に係る画像処理装置の一実施形態を示すブロック図、図
２は図１のフィルタ処理部を詳しく示すブロック図、図
３、図４はそれぞれ図２の第１、第２のフィルタの係数
を示す説明図、図５は図１のエッジ量検出部を詳しく示
すブロック図、図６〜図９はそれぞれ図５の第１〜第４
の検出フィルタの係数を示す説明図、図１０は図１の白
地検出部を詳しく示すブロック図、図１１は図１のエッ
ジ量変換部を詳しく示すブロック図、図１２、図１３は
それぞれ図１１の第１、第２のエッジ量変換部の処理を
示す説明図である。
【００４９】図１において、画像入力部１０１は原稿を
読み取ってデジタル化した画像信号を画像処理部１０２
内のフィルタ処理部１１０と、エッジ量検出部１１４と
白地検出部１１５に出力する。画像処理装置１０２では
画像入力部１０１から出力された入力画像信号が入力す
ると、フィルタ処理部１１０においてエッジ量変換部１
１６からのエッジ量（フィルタ倍率Ｃ）に応じて画像の
周波数特性を変換してフィルタ処理し、処理結果を変倍
処理部１１１に出力する。変倍処理部１１１では指示さ
れた変倍率に従って画像信号を電気的に拡大あるいは縮
小してこれをγ変換部１１２に出力する。
【００５０】γ変換部１１２は原稿と画像出力部１０３
からの出力画像との間の階調特性を所望の階調特性にな
るように変換してこれを中間調処理部１１３に出力す
る。中間調処理部１１３では画像出力部１０３の画像再
現能力に合わせてディザ処理や誤差拡散処理などの中間
調処理を行ってこれを画像出力部１０３に出力し、画像
出力部１０３では紙などへの画像出力を行う。
【００５１】画像処理部１０２ではまた、画像入力部１
０１からの画像信号が入力すると、エッジ量検出部１１
４は局所的な画像の濃度勾配に応じたエッジ量Ｅを検出
し、白地検出部１１５は原稿の白地及びその周辺領域を
検出する。そして、エッジ量変換部１１６では、エッジ
量検出部１１４により検出されたエッジ量Ｅをフィルタ
処理部１１０が効果的に使用することができるようにフ
ィルタ倍率Ｃに変換し、このとき、エッジ量変換部１１
６のエッジ量変換は、後述するように白地検出部１１５
の白地検出結果に応じて、白地及びその周辺領域とそれ
以外の領域とで異なる変換となるように動作する。
【００５２】次に図２を参照してフィルタ処理部１１０
について説明する。画像入力部１０１からの入力画像信
号は第１のフィルタ２０１と第２のフィルタ２０２に入
力し、フィルタ２０１、２０２では入力画像信号に対し
てそれぞれ異なった２次元空間フィルタ処理を行う。第
１のフィルタ２０１の一例を図３に示す。図３はバンド
強調特性を持った５×５画素のフィルタ係数を示し、印
刷網点再生時に生じるモアレを低減しつつ文字・線画の
鮮鋭性を保つようなフィルタ特性を有する。第２のフィ
ルタ２０２の一例を図４に示す。図４は１＋３＋１＝５
画素の２次微分フィルタであり、画像濃度勾配に変化の
あるエッジ部のみで出力値を有する。
【００５３】図２に示すように、フィルタ処理部１１０
では第２のフィルタ２０２の出力値に対して、エッジ量
変換部１１６によりエッジ量Ｅから変換されたフィルタ
倍率Ｃを乗算器２０３により乗算し、さらにこの乗算結
果と第１のフィルタ２０１の出力値を加算器２０４によ
り加算してこの加算結果を次段の変倍処理部１１１に出
力する。
【００５４】次にエッジ量検出部１１４について図５〜
図９を参照して説明する。図５に示すようにエッジ量検
出部１１４では入力画像信号を第１〜第４の検出フィル
タ３０１〜３０４によりそれぞれエッジ量Ｅ１〜Ｅ４を
検出し、検出フィルタ３０１〜３０４により検出された
エッジ量Ｅ１〜Ｅ４の最大値Ｅを最大値選択部３０５に
より選択してエッジ量変換部１１６に出力する。本実施
例では、各検出フィルタ３０１〜３０４は縦、横、斜め
２方向の５×５画素の１次微分フィルタにより構成され
ており、それぞれのフィルタ係数を図６〜図９に示す。
図６は横方向の１次微分フィルタ、図７は縦方向の１次
微分フィルタ、図８、図９はお互いに直交する斜め４５
度方向の１次微分フィルタである。
【００５５】図６〜図９に示す係数の各検出フィルタ３
０１〜３０４は、局所的（ここでは５×５画素内）な画
像の濃度勾配に応じた値を演算し、その絶対値をそれぞ
れの方向のエッジ量Ｅ１〜Ｅ４として出力する。最大値
選択部３０５は検出フィルタ３０１〜３０４により検出
された縦、横、斜め方向のエッジ量Ｅ１〜Ｅ４の最大値
Ｅを選択して出力する。なお、ここでは５×５画素内で
の縦、横、斜めの１次微分フィルタによりエッジ量を検
出しているが、求めたいエッジの構造によりフィルタサ
イズを変えたり、１次微分の方向を変えたり、また、２
次微分特性を持たせたりすることができることは言うま
でもない。
【００５６】次に図１０を参照して白地検出部１１５に
ついて説明する。まず、２値化部８０１では画像入力部
１０１からの入力画像信号を画素単位でしきい値と比較
することにより２値化し、このとき入力画像信号がしき
い値以下であるときは白画素（２値化データ＝１）、し
きい値より大きいときは黒画素（２値化データ＝０）と
する。次いでこの２値化データを第１の白地領域検出部
８０２及び第２の白地領域検出部８０３に入力して、あ
る領域内が全て白画素のときその領域を白地画素領域と
し、それ以外を非白地領域とする。本実施例では、第１
の白地領域検出部８０２は５×３画素の横長の白地領域
を検出し、第２の白地領域検出部８０３は３×５画素の
縦長の白地領域を検出する。
【００５７】次に第１、第２の白地領域検出部８０２、
８０３によりそれぞれ検出された５×３画素、３×５画
素の白地画素領域を第１、第２の白地領域膨張部８０
４、８０５により膨張する。これは白地領域検出部８０
２、８０３では白地領域として検出できない白地に隣接
する文字・線画領域にまで白地領域を膨張するためであ
る。本実施例では第１の白地領域膨張部８０４では、白
地領域検出部８０２により白地領域として検出された５
×３画素（黒太枠で示す）周辺方向に２画素づつ膨張し
て９×７画素の領域を膨張した白地領域とする。また同
様に、第２の白地領域膨張部８０５では７×９画素領域
を膨張した白地領域とする。最後に白地領域膨張部８０
４、８０５により白地領域として膨張された結果を画素
毎にＯＲして（図示８０６）、この結果を白地検出部１
１５の白地検出結果としてエッジ量変換部１１６に出力
する。
【００５８】次に図１１〜図１３を参照してエッジ量変
換部１１６について説明する。まず、エッジ量検出部１
１４により求められたエッジ量Ｅを第１、第２のエッジ
量変換部９０１、９０２によりそれぞれフィルタ倍率Ｃ
１、Ｃ２に変換する。図１２は第１のエッジ量変換部９
０１の変換例を示し、横軸は入力エッジ量Ｅ、縦軸はフ
ィルタ倍率Ｃ１である。ここで、エッジ量ＥがＥminよ
り小さいときはフィルタ倍率Ｃ１を「０」にし、Ｅmax
以上は倍率Ｃmaxに固定し、EminからEmaxまではフィル
タ倍率Ｃ１を「０」からＣmaxまでリニアに増加するよ
うに設定している。
【００５９】また同様に、図１３は第２のエッジ量変換
部９０２の変換例を示し、図１２に比べて、同じ入力エ
ッジ量Ｅから変換されるフィルタ倍率Ｃ２が低くなるよ
うに設定している。また、Ｅmin＜Ｅmin2であり、Ｃmax
＞Ｃmax2となるように設定されている。また、第１、第
２のエッジ量変換部９０１、９０２ともに、エッジ量Ｅ
からフィルタ倍率Ｃ１、Ｃ２への変換特性は、フィルタ
処理の度合いを見ながら設定することは言うまでもな
い。また、この変換処理はテーブル参照方式によって行
ってもよいし、変換式によって行っても良い。
【００６０】次にセレクタ９０３は白地検出部１１５の
白地検出結果により、白地領域画素の場合は第１のエッ
ジ量変換部９０１の出力Ｃ１を選択し、白地領域画素以
外の場合は第２のエッジ量変換部９０２の出力Ｃ２を選
択してフィルタ処理部１１０に出力する。これは、同じ
エッジ量Ｅで有れば、白地領域でのエッジに対する鮮鋭
性を、白地領域以外のエッジに対する鮮鋭性よりも大き
くするように、フィルタ処理部１１０が動作するように
するためである。
【００６１】また、図１４に示すように第２のエッジ量
変換部９０２の代わりに、入力エッジ量Ｅに関係なくフ
ィルタ倍率Ｃ２が「０」（図示１４０１）となるように
セレクタ９０３に入力し、白地検出部１１５の白地検出
結果が白地領域画素以外の場合に選択するようにしても
良い。他の具体的な構成、動作は図１１と同じであるの
で説明を省略する。 ＜第２の実施形態＞次に図１５以下を参照して第２の実
施形態について説明する。なお、第１の実施形態と同じ
構成部材には同じ参照符号を付す。図１５は全体を示す
ブロック図であり、画像入力部１０１は原稿を読みとっ
てデジタル化した画像信号を画像処理部１０２内のフィ
ルタ処理部１１０ａと領域検出部１１５に出力する。画
像処理部１０２では画像入力部１０１から画像信号が入
力すると、フィルタ処理手段１１０ａにおいて画像の周
波数特性を変換し、次いで変倍処理部１１１では指示さ
れた変倍率に従って画像信号を電気的に拡大あるいは縮
小する。
【００６２】続くγ変換部１１２ａでは、原稿と画像出
力部１０３の出力画像との間の階調特性が所望の階調特
性になるように変換し、また、このとき後述するよう
に、白地に隣接する領域か否かでγ変換特性を切り換え
る。中間調処理部１１３では画像出力部１０３の画像再
現能力に合わせてディザ処理や誤差拡散処理などの中間
調処理を行ってこれを画像出力部１０３に出力し、画像
出力部１０３では紙などへの画像出力を行う。
【００６３】画像処理部１０２ａではまた、画像入力手
段１０１からの画像信号が入力すると、領域検出部１１
５は白地に隣接する画像境界領域を検出する。続く領域
信号変倍処理部１１７は、変倍処理部１１１の変倍率に
従って、領域検出部１１５によって出力された領域信号
を電気的に拡大あるいは縮小する。γ変換部１１２ａで
は、この検出された領域検出結果に従って、白地に隣接
する画像境界領域とそれ以外の領域とで異なる濃度変換
を行う。
【００６４】領域検出部１１５は図１６に示すように、
第１の実施形態において図１０に示した白地検出部１１
５と同じ構成である。繰り返して説明すると、まず、２
値化部８０１では画像入力部１０１からの入力画像信号
を画素単位でしきい値と比較することにより２値化し、
このとき入力画像信号がしきい値以下であるときは白画
素（２値化データ＝１）、しきい値より大きいときは黒
画素（２値化データ＝０）とする。次いでこの２値化デ
ータを第１の白地領域検出部８０２及び第２の白地領域
検出部８０３に入力して、ある領域内が全て白画素のと
きその領域を白地画素領域とし、それ以外を非白地領域
とする。本実施例では、第１の白地領域検出部８０２は
５×３画素の横長の白地領域を検出し、第２の白地領域
検出部８０３は３×５画素の縦長の白地領域を検出す
る。
【００６５】次に第１、第２の白地領域検出部８０２、
８０３によりそれぞれ検出された５×３画素、３×５画
素の白地画素領域を第１、第２の白地領域膨張部８０
４、８０５により膨張する。これは白地領域検出部８０
２、８０３では白地領域として検出できない白地に隣接
する文字・線画領域にまで白地領域を膨張するためであ
る。本実施例では第１の白地領域膨張部８０４では、白
地領域検出部８０２により白地領域として検出された５
×３画素（黒太枠で示す）周辺方向に２画素づつ膨張し
て９×７画素の領域を膨張した白地領域とする。また同
様に、第２の白地領域膨張部８０５では７×９画素領域
を膨張した白地領域とする。最後に白地領域膨張部８０
４、８０５により白地領域として膨張された結果を画素
毎にＯＲして（図示８０６）、この結果を領域検出部１
１５の検出結果として領域信号変倍処理部１１７に出力
する。
【００６６】図１７は、これを画像イメージで表現した
ものである（但し、図１６の白地領域膨張部８０４によ
る９×７画素の出力イメージである。）。＊印は注目画
素であり、この周囲５×３の領域に対して白画素検出を
行い、図１７に示す例ではこれら全てが白画素であるの
で、周囲２画素づつ膨張して９×７画素の検出領域を得
る。図１７のように、検出された領域は、所定の閾値で
２値化された画像部に対し、２画素だけ入り込んだ形で
検出が行われている。なお、本発明では白地領域検出部
８０２、８０３が全ての画素が白画素の時、その領域を
白地画素領域とする例を示したが、密度によって判定す
るようにしてもよく、例えば５×３領域の１５画素中、
１４画素以上が白画素の時、白地画素領域とするなどし
てもよい。
【００６７】図１８は変形例の領域検出部１１５ａを示
している。この領域検出部１１５ａでは図１６に示す構
成に対してインバータ８０７とＡＮＤゲート８０８が追
加され、図１６に示す構成による検出結果に対して、２
値化後の画像データと論理積を取るようように構成され
ている。このように構成することにより、図１６の検出
結果から白地領域を除いた画像境界部のみの検出が可能
となる。
【００６８】次に図１９を参照してγ変換部１１２ａに
ついて説明する。γ変換部１１２ａは２つの異なる濃度
変換特性Ａ、Ｂを有するγ変換部１９０１、１９０２
と、領域検出部１１５の検出信号に基づいて白地領域な
どではγ変換部１９０１の出力を選択し、白地領域など
以外の領域ではγ変換部１９０２の出力を応じて選択す
るセレクタ１９０３を有する。ここで、γ変換部１９０
１、１９０２はそれぞれ、例えば図２０に示すような濃
度変換特性Ａ、Ｂを有し、特性Ａよりも特性Ｂの方が所
定の入力濃度レベル（４０以上）で大きな値を出力する
ように構成されている。
【００６９】このように２種類のγ変換特性Ａ、Ｂを用
意し、領域検出部１１５の検出結果に応じて、画像境界
部あるいは画像境界部と白地部の両領域に対してはγ変
換部１９０２を選択して示す濃度変換特性Ｂでγ変換
し、また、非白地部に対しては、γ変換部１９０１を選
択して濃度変換特性Ａでγ変換する。このように領域に
応じて濃度特性を選択的に切り換えることにより、白地
上の文字の再現性、判読性をさせつつ、網点画像あるい
は連続調画像のような絵柄部分では良好な階調性を満足
することができる。
【００７０】ここで、画像境界部あるいは画像境界部と
白地部の両領域に対して適用される濃度変換特性Ｂは、
少なくとも中濃度部以上でそれ以外の領域に適用される
濃度変換特性よりも高い値を出力するよう構成されてお
り、このため白地上の文字の再現性、判読性を向上させ
ることができる。中濃度以下の濃度レベルに対しては、
文字の再現性にはあまり影響しないので、両濃度変換特
性Ａ、Ｂを同一にしても良いしあるいは、白地部の濃度
特性Ｂを低く設定しても良い。なお、低く設定した場合
には、白地上の地肌汚れを軽減できるという効果もあ
る。また、本発明では画像の背景領域を白地と表現して
いるが、背景レベルが濃度＝０の場合に限定した発明で
はなく、背景領域の濃度に応じて２値化部８０１の閾値
を適切な値に設定することにより、同等の効果が得られ
ることはいうまでもない。すなわち、白地を背景と読み
替えて、本発明は背景にも適用することができる。
【００７１】また、図１６における白地領域膨張部８０
４、８０５における膨張画素数には、入力解像度に対す
る最適値が存在する。例えば膨張画素数が小さい場合、
白地に隣接する画像境界部に対し検出領域の入り込みが
小さくなり、後段のγ変換部１１２ａによる効果が薄れ
る結果となる。逆に、膨張画素数が大きい場合、白地に
隣接する画像境界部に対し検出領域の入り込みが大きく
なりすぎて、白地に隣接した中濃度絵柄部分などにおい
ては、縁取り現象が発生したりして見づらい画像とな
る。６００dpiの解像度で読み込まれた画像に対しては
２画素膨張が最適値であり、また３００dpiで読み込ま
れた画像に対しては１画素膨張が最適値である（図２１
参照）。これを式で表すと、以下のようになる。
【００７２】 １５０＜（入力解像度(dpi)／膨張画素数）＜４００ このように、適正な領域膨張を行うことで最適な画像品
質が得られる。
【００７３】次に図２２を参照して濃度変換特性Ａ、Ｂ
の変形例について説明する。曲線Ｂは、白地および白地
に隣接する画像境界部に適用される濃度変換特性であ
り、曲線Ａは、それ以外の領域に適用される濃度変換特
性である。曲線Ｂは曲線Ａに対して、所定の濃度レベル
（＝９０）以上で、一定値だけ高濃度を出力するよう設
定されている。このように構成することにより、白地お
よび白地に隣接する画像境界部の画像に対しても階調性
を満足した状態を保つことができるので、白地上の文字
の再現性、判読性を向上しながらも階調のある文字を再
現することができる。また、図２２に示す特性Ａ、Ｂを
実現する構成としては、図２３に示すように、ベースと
なる濃度変換特性Ａから演算部１９０５によって、異な
る濃度変換特性Ｂを作成するようにしても良い。
【００７４】また、図２４に示す特性のように、濃度レ
ベルのシフトをなめらかに行うようにすれば、急激な濃
度変化部が緩和され、良好な画像再生が行われる。図２
４では、入力濃度レベル＝４０〜１２０の領域に対し、
スムーズな濃度変換特性となるように構成している。
【００７５】図２５はさらに他の特性を示している。図
２５において、白地および白地に隣接する画像境界部に
適用される濃度特性Ｂは、所定濃度レベル（＝１９０）
以上では最高濃度（画像データ＝８bitの場合、２５
５）を出力するように構成している。このように構成す
ることによって、白地領域中の文字の判読性をさらに向
上させることができる。
【００７６】次に図２６以下を参照して第２の実施形態
の変形例について説明する。ここで、図１５は、スキャ
ナ読取後の画像信号、あるいは図示しないがスキャナγ
後の画像信号など、周波数特性を変換するような処理が
行われていない画像信号に対して、領域検出を行う例を
示した。これに対し、図２６はフィルタ処理部１１０ａ
により処理された画像信号に対して領域検出を行う画像
処理部１０２ｂを示している。フィルタ処理部１１０ａ
は例えば孤立点を平滑化するような周波数特性を有する
フィルタである。
【００７７】この場合、例えば図２８に示すような、３
×３の平滑化フィルタでも良いが、文字品質を確保する
ためには、図２７に示すような高周波成分を平滑化する
ようなバンド強調型のフィルタが望ましい。この変形例
によれば、孤立点があった場合、これを平滑化するよう
なフィルタリングが行われているので、領域検出部１１
５における２値化の際にノイズや地肌部の微小なゴミな
どによる孤立点が非白地領域として検出されることが無
くなり、このため白地検出の検出精度が向上し、ひいて
は高画質化が実現できる。
【００７８】また、別の変形例として図２９に示す画像
処理部１０２ｃのように、領域検出前にフィルタ処理部
１１０ａとは異なる領域検出用フィルタ処理部１１８を
設け、この領域検出用フィルタ処理部１１８の出力に基
づいて「領域検出」を行うようにしてもよい。このよう
に構成すれば、画像信号再生のためのフィルタと、領域
検出のためのフィルタを独立して設定することができる
ので、フィルタ係数の自由度が大きくなる。画像信号再
生のためにフィルタ１１０ａを図３０に示すようなＭＴ
Ｆフィルタとし、領域検出のためのフィルタ１１８を図
２８に示す平滑化フィルタとすることにより、より高精
細な画像再生が行える。また、本発明では説明しない
が、孤立点を平滑化するようなフィルタを用いる代わり
に、孤立点除去などの画像処理を行った後、領域検出を
行っても同様の効果が得られる。
【００７９】図３１は更に他の画像処理部１０２ｄを示
し、領域検出部１１５は変倍処理後の信号出力に基づい
て「領域検出」を行うように構成されている。このよう
にすることにより、領域検出結果に対する変倍処理（図
１５の領域信号変倍処理部１１７）が不要となり、安価
に装置を構成することが出来る。
【００８０】図３２はγ変換部１１２ａの他の例とし
て、白地上の文字の再生に関してユーザが容易に調整で
きるγ変換特性を示している。図示しないが、例えば、
操作パネルには白地上文字濃度をボタン１（薄い）〜ボ
タン５（濃い）の五段階設定でユーザが任意に設定でき
る文字濃度設定ボタンが用意されている。これに対応し
て、非白地部における濃度変換特性を選択するよう構成
されている。例えば、ボタン５（濃い）が選択されたと
きは、図３２における特性「５」の濃度変換が行われ、
ボタン１（薄い）が選択されたときは図３２における特
性「１」の濃度変換が行われる。
【００８１】図３３は領域検出部の他の構成を示してい
る。図３３に示すように、領域検出部１１５の検出結果
をブロック化部７０１により所定のブロックサイズに分
割し、さらに領域画素計数部７０２によりブロック内の
白地領域画素の密度を計測する。さらに判定部７０３で
は、所定の数以上の白地領域画素が計数されたときに
は、注目ブロックを白地領域とする。このように構成す
ることによって、白地領域に対するデータ量を縮小する
ことができ、省メモリー化が行える。また、ブロック形
状を正方形とすることによって、画像の９０°回転など
に容易に対応することができる。 ＜第３の実施形態＞上記第１及び第２の実施例において
は、白地検出にあたって、白地領域であるか非白地領域
であるかを２値的に検出して、フィルタ処理／γ変換に
関する処理特性／変換特性を二者択一的に制御してい
た。即ち、ある領域が白地であるか白地でないかの２値
的な判断であり、どの程度白地に近いのかという中間的
な情報は無視されることになる。このような処理は安定
性にかける面があり、例えば本来は非白地領域として判
断されて欲しい領域で、１つでも白地領域と判断された
注目画素があるとすると、その注目画素を中心として白
地領域が膨張されて、ある程度の面積を有した白地領域
が形成されてしまう。
【００８２】この点を鑑みて、以下に説明する第３の実
施例では、ある領域がどの程度白地らしいかを評価する
白地度を検出して、この白地度に基づいてフィルタ処理
の処理特性を制御する。ここで検出される白地度は、０
か１かの２値ではなく、最小値から最大値まで（例えば
０から１まで）の間で分布する複数の値のうちの１つを
とるものである。これに応じて、フィルタ制御に関して
は、二者択一的な特性選択ではなく、多段階の特性選択
が出来るようになる。
【００８３】図３４は、本発明の第３の実施例による画
像処理装置を示すブロック図である。図３４において、
図１と同一の構成要素は同一の番号で参照され、その説
明は省略される。
【００８４】図３４に示される第３の実施例による画像
処理装置は、図１の画像処理装置の画像処理部１０２の
替わりに、画像処理部１０２Ａが設けられている。画像
処理部１０２Ａにおいては、図１の白地検出部１１５の
替わりに白地度検出部１１５Ａが設けられ、また図１の
エッジ量変換部１１６の替わりにエッジ量変換部１１６
Ａが設けられる。この白地度検出部１１５Ａは、入力画
像の各領域に関して白地らしさを示す白地度を検出し
て、検出結果をエッジ量変換部１１６Ａに供給する。エ
ッジ量変換部１１６Ａは、白地度検出結果に応じて動作
し、注目画素の白地度に応じてエッジ量の大きさを制御
する。
【００８５】図３５は、フィルタ処理部１１０の構成及
びその周辺を示す構成図である。図３５において、図２
と同一の構成要素は同一の番号で参照され、その説明は
省略される。
【００８６】図３５に示されるように、フィルタ処理部
１１０の構成は、図２の第１の実施例と第３の実施例と
で変りはない。
【００８７】図２に示される第１の実施例においては、
エッジ量が連続量であることを反映して、エッジ量変換
部１１６の出力は連続量（厳密には多段階の離散量）で
ある。このエッジ量変換部１１６の出力をフィルタ２０
２の出力に重み係数として積算して、積算結果をフィル
タ２０１の出力に加算している。但し、第１の実施例の
場合には、白地検出部１１５の出力はあくまで０か１か
の２値であり、図１１に示されるフィルタ倍率Ｃ１或い
はＣ２の選択は、二者択一的である。従って、エッジ量
検出部１１４の出力が同一であれば、図２のエッジ量変
換部１１６の出力は、白地か非白地かの判断に応じて二
者択一的にしか変化しない。
【００８８】図３５に示される第３の実施例において
は、白地度検出部１１５Ａの出力自体が連続量（厳密に
は多段階の離散量）である。これに対応して、エッジ量
変換部１１６Ａの出力は、仮にエッジ量検出部１１４の
出力が同一であっても、白地度検出結果を反映して多段
階に変化する。従って、フィルタ処理部１１０のフィル
タ特性を、白地度に応じて多段階に制御することが可能
になる。
【００８９】図３６は、白地度検出部１１５Ａの構成を
示す構成図である。
【００９０】図３６の白地度検出部１１５Ａは、２値化
部８０１、第１の白地領域検出部８０２、第２の白地領
域検出部８０３、第１の白地度検出部１８０４、第２の
白地度検出部１８０５、及び加算部１８０６を含む。図
３６において、図１０と同一の構成要素は同一の番号で
参照され、その説明は省略される。
【００９１】入力画像に対して、２値化部８０１により
２値化処理を行い、第１の白地領域検出部８０２及び第
２の白地領域検出部８０３によって各々水平方向及び垂
直方向に関して白地を検出する点は、第１の実施例と同
様である。即ち、第１の白地領域検出部８０２及び第２
の白地領域検出部８０３に２値画像を入力して、ある領
域内が全て白のときにあらかじめ定めた注目画素Ｘを白
地領域画素とし、領域内に1つでも黒画素が存在すると
きは注目画素Ｘを非白地領域画素とする。 ここで本実
施例では、第１の白地領域検出部８０２は注目画素Ｘを
中心画素にとる５×３画素の横長の領域として白地領域
画素を検出し、第２の白地領域検出部８０３は注目画素
Ｘを中心画素とする３×５画素の縦長の領域として白地
領域画素を検出する。
【００９２】第３の実施例においては、白地領域が検出
された画像をもとにして、第１の白地度検出部１８０４
及び第２の白地度検出部１８０５が白地度を検出する。
【００９３】即ち、第１の白地度検出部１８０４では、
第１の白地領域検出部８０２で検出した白地領域画素数
を白地度検出手段での注目画素Ｘとなる新たな注目画素
を含む領域で計数する。また同様に、第２の白地度検出
部１８０５は、第２の白地領域検出部８０３で検出した
白地領域画素数を白地度検出手段での注目画素(Ｘ)とな
る新たな注目画素を含む領域で計数する。本実施例で
は、第１の白地度検出部１８０４及び第２の白地度検出
部１８０５ともに５ｘ５画素ブロックとし、それぞれ注
目画素は中心画素Ｘとする。
【００９４】その後、加算部１８０６では、第１の白地
度検出部１８０４及び第２の白地度検出部１８０５によ
り計数された白地領域画素数を加算した後に、総画素数
(本実施例では、２５画素＋２５画素の５０画素)で正規
化した値を、白地度検出部１１５Ａの結果として出力す
る。
【００９５】図３７は、エッジ量変換部１１６Ａの構成
を示す構成図である。
【００９６】図３７のエッジ量変換部１１６Ａは、第１
のエッジ量変換部９０１、第２のエッジ量変換部９０
２、及び合成手段９０３Ａを含む。図３７において、図
１１と同一の構成要素は同一の番号で参照され、その説
明は省略される。
【００９７】エッジ量変換部１１６Ａは、エッジ量検出
部１１４で求められたエッジ量を、白地度検出部１１５
Ａで求められた白地度に基づいて変換して出力する機能
を有する。エッジ量検出部１１４から供給されたエッジ
量は、白地領域に適した変換特性を有する第１のエッジ
量変換部９０１と、非白地領域に適した変換特性を有す
る第２のエッジ量変換部９０２に供給され、それぞれの
変換特性に従ってフィルタ倍率に変換される。第１のエ
ッジ量変換部９０１及び第２のエッジ量変換部９０２
は、第１の実施例で用いたものと同一であり、それぞれ
図１２及び図１３に示す変換特性を有する。
【００９８】合成手段９０３Ａは、第１のエッジ量変換
部９０１及び第２のエッジ量変換部９０２から受け取る
フィルタ倍率を、白地度に応じた重み付けで合成して出
力する。
【００９９】図３８は、合成手段９０３Ａにおける合成
処理の重み付け特性を示す図である。
【０１００】図３８において、重み係数Ｗ１は第１のエ
ッジ量変換部９０１に対する重み係数を示し、重み係数
Ｗ２は第２のエッジ量変換部９０２に対する重み係数を
示す。即ち、合成手段９０３Ａは、第１のエッジ量変換
部９０１の出力フィルタ倍率に重み係数Ｗ１を積算し、
第２のエッジ量変換部９０２の出力フィルタ倍率に重み
係数Ｗ２を積算し、両方の積算結果を加算することで出
力を求める。
【０１０１】これによって、白地度が小さい領域では第
２のエッジ量変換部９０２の出力を優先し、白地度が大
きい領域では第１のエッジ量変換部９０１の出力を優先
し、中間領域では白地度に応じて徐々に両者の混合比を
変化させる。
【０１０２】以上のようにすることで、白地と非白地と
の境界領域において連続的にフィルタ特性を制御するこ
とが可能になり、境界において滑らかな画像再現を実現
することが出来る。白地検出を２値的に行う第１の実施
例では、処理が簡単でありハードウェアの小規模化やコ
ストダウンが実現できるが、白地と非白地との境界領域
においてフィルタ特性が２値的に切り替わるので、線画
のがたつき（ジャギー）が発生する場合がある。これに
対して、第３の実施例では、白地と非白地との境界領域に
おいて、線画のがたつき（ジャギー）等を抑えることが
出来る。
【０１０３】図３９は、本発明の第３の実施例による画
像処理装置の変形例を示すブロック図である。
【０１０４】図３９において、図３４と同一の構成要素
は同一の番号で参照され、その説明は省略される。
【０１０５】図３４に示される第３の実施例の変形例に
よる画像処理装置は、図３４の画像処理装置の画像処理
部１０２Ａの替わりに、画像処理部１０２Ｂが設けられ
ている。画像処理部１０２Ｂにおいては、図３４のエッ
ジ量変換部１１６Ａの替わりにエッジ量変換部１１６Ｂ
が設けられる。またフィルタ処理部１１０の替わりに、
フィルタ処理部１１０Ａが設けられる。更に、白地度検
出部１１５Ａの出力は、新たに設けられた白地度変換部
１２０に供給される。白地度変換部１２０は、入力され
た白地度を変換して、変換白地度を出力する。エッジ量
変換部１１６Ｂが出力するフィルタ倍率と、白地度変換
部１２０が出力する変換白地度とが、フィルタ処理部１
１０Ａに供給される。
【０１０６】図４０は、フィルタ処理部１１０Ａの構成
及びその周辺を示す構成図である。図４０において、図
３５と同一の構成要素は同一の番号で参照され、その説
明は省略される。
【０１０７】図４０に示されるように、フィルタ処理部
１１０Ａは、フィルタ処理部１１０と比較して積算器２
０５が新たに設けられた構成となっている。
【０１０８】エッジ量変換部１１６Ｂの出力をフィルタ
２０２の出力に重み係数として積算して、その積算結果
を更に白地度変換部１２０の出力である変換白地度で積
算して、その積算結果をフィルタ２０１の出力に加算し
ている。
【０１０９】ここでエッジ量変換部１１６Ｂは、エッジ
量検出部１１４の出力であるエッジ量をフィルタ倍数に
変換する単純な変換テーブルであり、例えば、図１２に
示す変換特性を有する。また白地度変換部１２０は、白
地度検出部１１５Ａの出力である白地度を変換白地度に
変換する変換テーブルである。
【０１１０】図４１は、白地度変換部１２０の変換特性
を示す図である。
【０１１１】図４１において、横軸が入力する白地度で
あり縦軸が出力する変換白地度である。ここでは、入力
した白地度がＷｍｉｎまでは出力する変換白地度を０と
し、入力した白地度がＷｍａｘ以上は出力する変換白地
度を１とし、ＷｍｉｎからＷｍａｘの間では、変換白地
度が０から１にリニアに増加するように変換される。こ
こで図４１において入力白地度は、０から１の間に正規
化された値であるが、正規化していない総画素数（本実
施例では５０画素）の値をそのまま図４１の横軸として
もよい。
【０１１２】図４０で説明したように、エッジ量変換部
１１６Ｂの出力をフィルタ２０２の出力に積算して、更
に白地度変換部１２０の出力である変換白地度で積算し
て、その積算結果をフィルタ２０１の出力に加算してい
る。白地度の大きな部分では白地度変換部１２０の出力
である変換白地度は略１であり、フィルタ２０２の出力
とエッジ量変換部１１６Ｂの出力とを掛け合わせた信号
が、そのままフィルタ２０１の出力に加算される。従っ
てこの場合には、強いエッジの強調を行うことが出来
る。また白地度の小さな部分では、白地度変換部１２０
の出力である変換白地度は略０であり、フィルタ２０２
の出力とエッジ量変換部１１６Ｂの出力とを掛け合わせ
た信号は殆ど抑圧されて、フィルタ２０１の出力が支配
的となる。従って、非白地部では、過度な強調を行わな
いように制御できる。
【０１１３】また、白地と非白地との境界領域において
連続的にフィルタ特性を制御することで、境界において
滑らかな画像再現を実現することが出来る。
【０１１４】なお図４１では、白地度がＷｍｉｎ以下で
は出力を０にするような変換特性を示したが、図４２に
示すようにＷｍｉｎ以下の出力を０にしない変換特性と
することで、非白地部においてもフィルタ２０２による
エッジ強調を若干かけることが出来る。この場合、網点
部や連続調画像部などのエッジの大きい部分に対しても
エッジ協調をかけることが出来るので、網点上の文字な
どの再現性を向上することが可能になる。 ＜第４の実施形態＞以下に説明する第４の実施例では、
ある領域がどの程度白地らしいかを評価する白地度を検
出して、この白地度に基づいてγ変換の変換特性を制御
する。ここで検出される白地度は、最小値から最大値ま
で（例えば０から１まで）の間で段階的に変化するもの
であり、γ変換制御に関して、二者択一的な特性選択で
はなく、多段階の特性選択が出来るようになる。
【０１１５】図４３は、本発明の第４の実施例による画
像処理装置を示すブロック図である。図４３において、
図１５と同一の構成要素は同一の番号で参照され、その
説明は省略される。
【０１１６】図４３に示される第４の実施例による画像
処理装置は、図１５の画像処理装置の画像処理部１０２
ａの替わりに、画像処理部１０２Ｃが設けられている。
画像処理部１０２Ｃにおいては、図１５の白地検出部１
１５の替わりに白地度検出部１１５Ａが設けられ、また
図１５のγ変換部１１２の替わりにγ変換部１１２Ａが
設けられる。この白地度検出部１１５Ａは、図３６に示
された構成であり、入力画像の各領域に関して白地らし
さを示す白地度を検出して、検出結果を変倍処理を介し
てγ変換部１１２Ａに供給する。γ変換部１１２Ａは、
白地度検出結果に応じて動作し、注目画素の白地度に応
じてγ変換係数の大きさを制御する。
【０１１７】図４４は、γ変換部１１２Ａの構成を示す
図である。
【０１１８】図４４のγ変換部１１２Ａは、第１のγ変
換部１９０１、第２のγ変換部１９０２、及び合成手段
１９０３Ａを含む。図４４において、図１９と同一の構
成要素は同一の番号で参照され、その説明は省略され
る。
【０１１９】γ変換部１１２Ａは、供給された画像濃度
レベルを、白地度に基づいてγ変換して出力する機能を
有する。供給された画像濃度レベルは、非白地領域に適
した変換特性を有する第１のγ変換部１９０１と、白地
領域に適した変換特性を有する第２のγ変換部１９０２
とに供給され、それぞれの変換特性に従ってγ変換され
る。第１のγ変換部１９０１及び第２のγ変換部１９０
２は、第２の実施例で用いたものと同一であり、それぞ
れ図２０に示すＡ及びＢの変換特性を有する。
【０１２０】合成手段１９０３Ａは、第１のγ変換部１
９０１及び第２のγ変換部１９０２から受け取る画像濃
度レベルを、白地度に応じた重み付けで合成して出力す
る。
【０１２１】図４５は、合成手段１９０３Ａにおける合
成処理の重み付け特性を示す図である。
【０１２２】図４５において、重み係数Ｗ１は第１のγ
変換部１９０１に対する重み係数を示し、重み係数Ｗ２
は第２のγ変換部１９０２に対する重み係数を示す。即
ち、合成手段１９０３Ａは、第１のγ変換部１９０１の
出力に重み係数Ｗ１を積算し、第２のγ変換部１９０２
の出力に重み係数Ｗ２を積算し、両方の積算結果を加算
することで出力を求める。
【０１２３】これによって、白地度が大きい領域では第
２のγ変換部１９０２の出力を優先し、白地度が小さい
領域では第１のγ変換部１９０１の出力を優先し、中間
領域では白地度に応じて徐々に両者の混合比を変化させ
る。
【０１２４】以上のようにすることで、白地と非白地と
の境界領域において連続的にγ変換の変換量を制御する
ことが可能になり、境界において滑らかな画像再現を実
現することが出来る。
【０１２５】図４６は、γ変換部１１２Ａの変形例の構
成を示す図である。
【０１２６】図４６のγ変換部１１２Ａは、第１のγ変
換部１９０１、第２のγ変換部１９０２、第３のγ変換
部１９０８、及びセレクタ１９０３Ｂを含む。図４６に
おいて、図１９と同一の構成要素は同一の番号で参照さ
れ、その説明は省略される。
【０１２７】γ変換部１１２Ａは、供給された画像濃度
レベルを、白地度に基づいてγ変換して出力する機能を
有する。供給された画像濃度レベルは、非白地領域に適
した変換特性を有する第１のγ変換部１９０１と、白地
領域に適した変換特性を有する第２のγ変換部１９０２
と、中間領域に適した変換特性を有する第３のγ変換部
１９０８とに供給され、それぞれの変換特性に従ってγ
変換される。第１のγ変換部１９０１、第２のγ変換部
１９０２、及び第３のγ変換部１９０８は、それぞれ図
４７に示すＡ、Ｂ、及びＣの変換特性を有する。
【０１２８】セレクタ１９０３Ｂは、第１のγ変換部１
９０１、第２のγ変換部１９０２、及び第３のγ変換部
１９０８から受け取る画像濃度レベルのうちの１つを、
白地度に応じて選択する。
【０１２９】図４８は、セレクタ１９０３Ｂによる白地
度に応じたγ変換特性の選択を示す図である。
【０１３０】図４８に示されるように、セレクタ１９０
３Ｂは、白地度の小さな領域では変換特性Ａを有する第
１のγ変換部１９０１の出力を選択し、白地度の中間的
な領域では変換特性Ｃを有する第３のγ変換部１９０８
の出力を選択し、白地度の大きな領域では変換特性Ｂを
有する第２のγ変換部１９０２の出力を選択する。この
ように制御することで、セレクタにより変換特性を選択
する制御方式ではあっても、白地度に応じた多段階の変
換特性の制御が可能になる。従って、前述の第４の実施
例と同様の効果を得ることが出来る。
【０１３１】なお上記第３及び第４の実施例は、白地か
非白地かの２値判断を白地度という連続的（多段階的）
判断にしたという意味で、それぞれ第１及び第２の実施
例の上位概念的な構成にあたる。従って、第１及び第２
の実施例に関連して説明した第１及び第２の実施例の構
成の変形例、第１及び第２の実施例の特徴、第１及び第
２の実施例の効果等は、基本的に第３及び第４の実施例
に含まれるものであり、本発明はそのような構成も含む
ものである。
【０１３２】
【発明の効果】本発明による画像処理装置は、入力画像
を可変の周波数特性でフィルタ処理するフィルタ処理手
段と、該入力画像におけるエッジの大きさをエッジ量と
して検出するエッジ量検出手段と、該入力画像の各領域
における白地らしさを白地度として検出する白地度検出
手段を含み、該エッジ量と該白地度に応じて該周波数特
性を制御することを特徴とする。ここで、エッジ量が大
きいほど、また白地度が大きいほど、より高周波成分を
強調するようにフィルタの周波数特性を変化させる。こ
れによって、簡単な構成でかつ確実に白地上の文字・線
画の鮮鋭性を向上させることができる。
【０１３３】また連続的に変化する白地度を用いること
で、白地と非白地との境界領域において連続的にフィル
タ特性を制御することが可能となり、境界において滑ら
かな画像再現を実現することが出来る。また白地か非白
地かの２値的な判断に基づいて処理する場合であって
も、白地領域並びに白地と非白地との境界領域を対象と
して処理を行うことで、適切な画像特性変換が可能とな
る。
【０１３４】またフィルタ処理手段は、入力画像の全て
の領域で同じ周波数特性を有する第１のフィルタと、エ
ッジ量及び白地度の大きさに応じて出力強度が制御され
る高域強調特性を有する第２のフィルタとを含む構成と
し、第１のフィルタは、印刷網点再生時に生じるモアレ
を低減しつつ文字・線画の鮮鋭性を保つようなフィルタ
特性とする。これによって、絵柄では印刷網点原稿のモ
アレの発生を抑制しつつ、写真などの連続調画像のエッ
ジも明瞭に再現することができる画像処理装置を提供す
ることが出来る。
【０１３５】また本発明による画像処理装置は、入力多
値画像の各領域における白地らしさを白地度として検出
する白地度検出手段と、該白地度に応じて変化する濃度
変換特性で該入力多値画像の濃度を変換する濃度変換手
段を含むことを特徴とする。白地らしさに応じて、異な
る濃度変換特性で画像濃度を変換するので、白地上の文
字部／線画部の認識性を向上させることができる。
【０１３６】また連続的に変化する白地度を用いること
で、白地と非白地との境界領域において連続的に濃度変
換特性を制御することが可能となり、境界において滑ら
かな画像再現を実現することが出来る。また白地か非白
地かの２値的な判断に基づいて処理する場合であって
も、白地領域並びに白地と非白地との境界領域を対象と
して処理を行うことで、適切な画像特性変換が可能とな
る。
【０１３７】また白地／非白地に関して領域を検出する
領域検出手段に入力される画像信号をフィルタ処理後の
画像信号とすれば、フィルタ処理によって孤立点が平滑
化されるので、領域検出の精度を向上させることができ
る。
【０１３８】また領域検出手段に入力される画像信号を
変倍処理後の画像信号とすれば、領域検出結果に対する
変倍手段が必要なく、安価な構成で同等の機能を実現す
ることができる。
【０１３９】また領域検出手段により検出された検出領
域をｍ×ｎ画素の複数のブロックに分割して領域検出を
すれば、検出された領域データ量を１／(ｍ×ｎ)に削減
することができると共に、このブロックを正方形とすれ
ば、画像回転などの編集に容易に対応することができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施形態を示す
ブロック図である。
【図２】図１のフィルタ処理部を詳しく示すブロック図
である。
【図３】図２の第１のフィルタの係数を示す説明図であ
る。
【図４】図２の第２のフィルタの係数を示す説明図であ
る。
【図５】図１のエッジ量検出部を詳しく示すブロック図
である。
【図６】図５の第１の検出フィルタの係数を示す説明図
である。
【図７】図５の第２の検出フィルタの係数を示す説明図
である。
【図８】図５の第３の検出フィルタの係数を示す説明図
である。
【図９】図５の第４の検出フィルタの係数を示す説明図
である。
【図１０】図１の白地検出部を詳しく示すブロック図で
ある。
【図１１】図１のエッジ量変換部を詳しく示すブロック
図である。
【図１２】図１１の第１のエッジ量変換部の処理を示す
説明図である。
【図１３】図１１の第２のエッジ量変換部の処理を示す
説明図である。
【図１４】図１１のエッジ量変換部の変形例を示すブロ
ック図である。
【図１５】第２の実施形態の画像処理装置を示すブロッ
ク図である。
【図１６】図１５の領域検出部を詳しく示すブロック図
である。
【図１７】図１６の領域検出部の処理を示す説明図であ
る。
【図１８】図１６の領域検出部の変形例を示すブロック
図である。
【図１９】図１５のγ変換部を詳しく示すブロック図で
ある。
【図２０】図１９のγ変換部の変換特性の一例を示す説
明図である。
【図２１】入力解像度と膨張画素数の関係を示す説明図
である。
【図２２】図１９のγ変換部の変換特性の他の例を示す
説明図である。
【図２３】図１９のγ変換部の変形例を示すブロック図
である。
【図２４】図１９のγ変換部の変換特性のさらに他の例
を示す説明図である。
【図２５】図１９のγ変換部の変換特性のさらに他の例
を示す説明図である。
【図２６】図１５の画像処理部の変形例を示すブロック
図である。
【図２７】図２６のフィルタ処理部の処理を示すブロッ
ク図である。
【図２８】平滑フィルタの処理を示すブロック図であ
る。
【図２９】図１５の画像処理部の他の変形例を示すブロ
ック図である。
【図３０】図２９の領域検出用フィルタ処理部の処理を
示すブロック図である。
【図３１】図１５の画像処理部のさらに他の変形例を示
すブロック図である。
【図３２】図１９のγ変換部の変換特性のさらに他の例
を示す説明図である。
【図３３】領域検出部のさらに他の変形例を示すブロッ
ク図である。
【図３４】本発明の第３の実施例による画像処理装置を
示すブロック図である。
【図３５】図３４のフィルタ処理部の構成及びその周辺
を示す構成図である。
【図３６】図３４の白地度検出部の構成を示す構成図で
ある。
【図３７】図３４のエッジ量変換部の構成を示す構成図
である。
【図３８】図３７の合成手段における合成処理の重み付
け特性を示す図である。
【図３９】本発明の第３の実施例による画像処理装置の
変形例を示すブロック図である。
【図４０】図３９のフィルタ処理部の構成及びその周辺
を示す構成図である。
【図４１】図３９の白地度変換部の変換特性を示す図で
ある。
【図４２】図３９の白地度変換部の別の変換特性を示す
図である。
【図４３】本発明の第４の実施例による画像処理装置を
示すブロック図である。
【図４４】図４３のγ変換部の構成を示す図である。
【図４５】図４４の合成手段における合成処理の重み付
け特性を示す図である。
【図４６】図４３のγ変換部の変形例の構成を示す図で
ある。
【図４７】図４６の各γ変換部の変換特性を示す図であ
る。
【図４８】図４６のセレクタによる白地度に応じたγ変
換特性の選択を示す図である。
【符号の説明】
１１０フィルタ処理部 １１２ａγ変換部 １１４エッジ量検出部 １１５白地検出部（領域検出部） １１６エッジ量変換部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 CA08 CA12 CA16 CB08 CB12 CB16 CC02 CE03 CE06 CE11 DC16 5C077 LL03 LL19 PP02 PP03 PP04 PP15 PP20 PP25 PP44 PP47 PP68 PQ08 RR02 SS05

Claims (34)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】入力画像を可変の周波数特性でフィルタ処
    理するフィルタ処理手段と、 該入力画像におけるエッジの大きさをエッジ量として検
    出するエッジ量検出手段と、 該入力画像の各領域における白地らしさを白地度として
    検出する白地度検出手段を含み、該エッジ量と該白地度
    に応じて該周波数特性を制御することを特徴とする画像
    処理装置。
  2. 【請求項２】前記白地度検出手段は、白地及び白地に隣
    接する周辺の領域を白地として判断し、それ以外の領域
    を非白地として判断する白地検出手段であることを特徴
    とする請求項１記載の画像処理装置。
  3. 【請求項３】前記エッジ量検出手段で検出された前記エ
    ッジ量を、前記白地度検出手段により検出された前記白
    地度に応じて異なるエッジ量に変換し、変換されたエッ
    ジ量に基づいて前記周波数特性を変化させるエッジ量変
    換手段を更に含むことを特徴とする請求項１記載の画像
    処理装置。
  4. 【請求項４】前記エッジ量変換手段は、エッジが存在す
    る領域の前記周波数特性を、前期白地度が大きいほど、
    より高域を強調する特性となるように制御することを特
    徴とする請求項３記載の画像処理装置。
  5. 【請求項５】前記フィルタ処理手段は、エッジが存在し
    ない場合に施されるフィルタ特性を基本として、前記エ
    ッジ量変換手段により変換されたエッジ量の大きさに応
    じてエッジが存在する位置での高域強調特性を強くする
    ことを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
  6. 【請求項６】前記フィルタ処理手段は、 前記入力画像の全ての領域で同じ周波数特性を有する第
    １のフィルタと、前記エッジ量変換手段により変換され
    た前記エッジ量の大きさに応じて出力強度が制御される
    高域強調特性を有する第２のフィルタを含むことを特徴
    とする請求項５記載の画像処理装置。
  7. 【請求項７】前記第１のフィルタは、印刷網点原稿にお
    けるモアレの発生を押さえつつ、画像中のエッジを強調
    する特性を有することを特徴とする請求項６記載の画像
    処理装置。
  8. 【請求項８】前記第１のフィルタは、バンド強調特性を
    有するフィルタであることを特徴とする請求項６記載の
    画像処理装置。
  9. 【請求項９】入力画像におけるエッジの大きさをエッジ
    量として検出し、 該入力画像の各領域における白地らしさを白地度として
    検出し、 該エッジ量と該白地度に応じて周波数特性を変化させて
    該入力画像をフィルタ処理する各段階を含むことを特徴
    とする画像処理方法。
  10. 【請求項１０】前記白地度を検出する段階は、白地及び
    白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以
    外の領域を非白地として判断することを特徴とする請求
    項９記載の画像処理方法。
  11. 【請求項１１】入力多値画像の各領域における白地らし
    さを白地度として検出する白地度検出手段と、 該白地度に応じて変化する濃度変換特性で該入力多値画
    像の濃度を変換する濃度変換手段を含むことを特徴とす
    る画像処理装置。
  12. 【請求項１２】前記濃度変換手段は、 前記入力多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換特性
    で変換する複数の濃度変換手段と、 前記白地度に応じて該複数の濃度変換手段の１つを選択
    する選択手段を含むことを特徴とする請求項１１記載の
    画像処理装置。
  13. 【請求項１３】前記白地度検出手段は、白地及び白地に
    隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以外の領
    域を非白地として判断する領域検出手段であることを特
    徴とする請求項１１記載の画像処理装置。
  14. 【請求項１４】前記領域検出手段は、 入力多値画像データを所定の閾値で２値化する２値化手
    段と、 該２値化手段により２値化されたデータに基づいて注目
    画素を含むマトリクス領域内に存在する白画素の密度に
    より該マトリクス領域が白地候補領域か否かを検出する
    白地候補領域検出手段と、 該白地候補領域検出手段により検出された白地候補領域
    を膨張して前記白地および白地に隣接する周辺の領域と
    して検出する膨張手段を含むことを特徴とする請求項１
    ３記載の画像処理装置。
  15. 【請求項１５】入力多値画像データの画像解像度(dpi)
    と前記膨張手段により膨張される画素数の関係は、 １５０＜（入力解像度(dpi)／膨張画素数）＜４００ であることを特徴とする請求項１４記載の画像処理装
    置。
  16. 【請求項１６】前記領域検出手段によって検出された領
    域に適用される濃度変換特性は、少なくとも中濃度レベ
    ル以上の入力多値画像データを、それ以外の領域に適用
    される濃度変換特性より高い値に変換する特性であるこ
    とを特徴とする請求項１３記載の画像処理装置。
  17. 【請求項１７】前記領域検出手段によって検出された領
    域に適用される濃度変換手段の濃度特性は、所定の濃度
    レベル以上の入力多値画像データを、それ以外の領域に
    適用される濃度特性より一定値だけ高い値に変換する特
    性であることを特徴とする請求項１３記載の画像処理装
    置。
  18. 【請求項１８】前記領域検出手段によって検出された領
    域に適用される濃度変換手段の濃度特性は、所定の濃度
    レベル以上の入力多値画像データを最高濃度に変換する
    特性であることを特徴とする請求項１３記載の画像処理
    装置。
  19. 【請求項１９】前記領域検出手段により検出された領域
    に適用される濃度変換手段の濃度特性は、ユーザが調節
    可能であることを特徴とする請求項１３記載の画像処理
    装置。
  20. 【請求項２０】前記白地度検出手段に入力する画像信号
    はフィルタ処理後の画像信号であり、前記フィルタ処理
    で適用される周波数特性は、孤立点を平滑化する周波数
    特性であることを特徴とする請求項１１記載の画像処理
    装置。
  21. 【請求項２１】前記白地度検出手段に入力する画像信号
    は変倍処理後の画像信号であることを特徴とする請求項
    １１記載の画像処理装置。
  22. 【請求項２２】前記領域検出手段により検出された検出
    領域をｍ×ｎ画素のブロック毎に分割し、ブロック内の
    検出領域の密度に応じてそのブロックが前記白地および
    白地に隣接する周辺領域であるか否かを決定することを
    特徴とする請求項１３記載の画像処理装置。
  23. 【請求項２３】前記ブロックは、ｍ＝ｎであることを特
    徴とする請求項１９記載の画像処理装置。
  24. 【請求項２４】入力多値画像データの濃度をそれぞれ異
    なる濃度変換特性で変換する複数の濃度変換手段と、 入力多値画像データの白地に隣接する画像境界部を検出
    する領域検出手段と、 前記領域検出手段の検出結果に基づいて前記複数の濃度
    変換手段の１つを選択する選択手段と、を含むことを特
    徴とする画像処理装置。
  25. 【請求項２５】前記領域検出手段は、 入力多値画像データを所定の閾値で２値化する２値化手
    段と、 該２値化手段により２値化されたデータに基づいて注目
    画素を含むマトリクス領域内に存在する白画素の密度に
    より該マトリクス領域が白地候補領域か否かを検出する
    白地候補領域検出手段と、 該白地候補領域検出手段により検出された白地候補領域
    を膨張する膨張手段と、 該膨張手段により膨張された領域と該２値化手段により
    ２値化されたデータを論理積して該白地に隣接する画像
    境界部として検出する論理積手段を含むことを特徴とす
    る請求項２４記載の画像処理装置。
  26. 【請求項２６】白地に隣接する画像境界領域に適用され
    る濃度変換特性は、少なくとも中濃度レベル以上の入力
    多値画像データを、前記画像境界領域以外の領域に適用
    される濃度変換特性より高い値に変換する特性であるこ
    とを特徴とする請求項２４記載の画像処理装置。
  27. 【請求項２７】入力多値画像の各領域における白地らし
    さを白地度として検出し、 該白地度に応じて変化する濃度変換特性で該入力多値画
    像の濃度を変換する各段階を含むことを特徴とする画像
    処理方法。
  28. 【請求項２８】前記濃度を変換する段階は、 前記入力多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換特性
    で変換し、 該異なる濃度変換特性で変換した出力のうちの１つを前
    記白地度に応じて選択する各段階を含むことを特徴とす
    る請求項２７記載の画像処理方法。
  29. 【請求項２９】前記白地度を検出する段階は、白地及び
    白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以
    外の領域を非白地として判断することを特徴とする請求
    項２７記載の画像処理方法。
  30. 【請求項３０】画像を入力する手段と、 上記入力された画像におけるエッジの大きさをエッジ量
    として検出する手段と、 該入力画像の各領域における白地らしさを白地度として
    検出する手段と、該エッジ量と該白地度に応じて周波数
    特性を変化させて該入力画像をフィルタ処理する手段
    と、 該フィルタ処理された画像を出力する手段を含むことを
    特徴とする画像処理システム。
  31. 【請求項３１】前記白地度を検出する手段は、白地及び
    白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以
    外の領域を非白地として判断することを特徴とする請求
    項３０記載の画像処理システム。
  32. 【請求項３２】多値画像を入力する手段と、 該入力多値画像の各領域における白地らしさを白地度と
    して検出する手段と、該白地度に応じて変化する濃度変
    換特性で該入力多値画像の濃度を変換する手段と、 該濃度変換された多値画像を出力する手段を含むことを
    特徴とする画像処理システム。
  33. 【請求項３３】前記濃度を変換する手段は、 前記入力多値画像の濃度をそれぞれ異なる濃度変換特性
    で変換する手段と、 該異なる濃度変換特性で変換した出力のうちの１つを前
    記白地度に応じて選択する手段を含むことを特徴とする
    請求項３２記載の画像処理システム。
  34. 【請求項３４】前記白地度を検出する手段は、白地及び
    白地に隣接する周辺の領域を白地として判断し、それ以
    外の領域を非白地として判断することを特徴とする請求
    項３３記載の画像処理システム。
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