JPH0662230A - 画像形成装置 - Google Patents
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- JPH0662230A JPH0662230A JP4234318A JP23431892A JPH0662230A JP H0662230 A JPH0662230 A JP H0662230A JP 4234318 A JP4234318 A JP 4234318A JP 23431892 A JP23431892 A JP 23431892A JP H0662230 A JPH0662230 A JP H0662230A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 多種類の画像の混在する入力画像に対しても
高精細な出力画像を得る。 【構成】 入力画像の原稿を複写して出力画像として出
力するデジタル複写機の如き画像形成装置であって、走
査、サンプリングによって読取られた入力画像情報にお
けるエッジの立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴
を抽出し、その特徴量を予め設定された識別基準値と比
較して網点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を
行い、網点領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対
しては鮮鋭化処理を、中間調領域に対しては、適応化混
合処理を行って画像情報を高画質化する高画質化画像処
理部を有している。
高精細な出力画像を得る。 【構成】 入力画像の原稿を複写して出力画像として出
力するデジタル複写機の如き画像形成装置であって、走
査、サンプリングによって読取られた入力画像情報にお
けるエッジの立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴
を抽出し、その特徴量を予め設定された識別基準値と比
較して網点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を
行い、網点領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対
しては鮮鋭化処理を、中間調領域に対しては、適応化混
合処理を行って画像情報を高画質化する高画質化画像処
理部を有している。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力画像の原稿を複写
して出力するデジタル複写機の如き画像形成装置に関
し、特に、前記画像形成装置において多種類の画像の混
在する入力画像に対して高精細な出力画像を得ることが
できる画像形成装置に関する。
して出力するデジタル複写機の如き画像形成装置に関
し、特に、前記画像形成装置において多種類の画像の混
在する入力画像に対して高精細な出力画像を得ることが
できる画像形成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、入力画像の原稿を複写して出力
する機能を持つ複写機、ファクシミリ、プリンター等の
画像形成装置においては、その画像形成過程で、その画
質を向上させるために、以下に示す如く、さまざまの提
案がなされている。 （１）河村、他による“デジタル画像におけるモアレ除
去と高精細文字再現”、画像電子学会昭和６１年全国大
会２。 ２次微分フィルタ及びスキャナーデータとの和と、平滑
化フィルターの２つを切り変える構成によって、網点写
真原稿のモアレの抑制とディザ処理による文字の分断を
解決した。 （２）河村による“高精細記録における画像処理”、Ｏ
plusＥ（１９９０）pp. １３２−１４４。 エッジ検出を行い、エッジの強さによって平滑化回路と
強調化回路を切り変える構成。モアレ縞の除去と文字の
網点化に対する１つの解決策について述べている。
する機能を持つ複写機、ファクシミリ、プリンター等の
画像形成装置においては、その画像形成過程で、その画
質を向上させるために、以下に示す如く、さまざまの提
案がなされている。 （１）河村、他による“デジタル画像におけるモアレ除
去と高精細文字再現”、画像電子学会昭和６１年全国大
会２。 ２次微分フィルタ及びスキャナーデータとの和と、平滑
化フィルターの２つを切り変える構成によって、網点写
真原稿のモアレの抑制とディザ処理による文字の分断を
解決した。 （２）河村による“高精細記録における画像処理”、Ｏ
plusＥ（１９９０）pp. １３２−１４４。 エッジ検出を行い、エッジの強さによって平滑化回路と
強調化回路を切り変える構成。モアレ縞の除去と文字の
網点化に対する１つの解決策について述べている。
【０００３】（３）出井、他による“画像処理装置”、
特開昭６１−１５７１６６号公報。得られたエッジ検出
信号により画像信号とそれを平滑化した信号を切
り変える構成によって、処理を行っている。エッジ検出
信号を非線型変 換した後混合することを特徴とし
ている。 （４）河村、他による“画像処理装置”、特開昭６１−
１５７１６４号公報。得られたエッジ検出信号により画
像信号とそれを平滑化した信号を切 り変える構成
によって、処理を行っている。エッジ検出手段に２方向
以 上の１次微分の和を検出することを特徴として
いる。
特開昭６１−１５７１６６号公報。得られたエッジ検出
信号により画像信号とそれを平滑化した信号を切
り変える構成によって、処理を行っている。エッジ検出
信号を非線型変 換した後混合することを特徴とし
ている。 （４）河村、他による“画像処理装置”、特開昭６１−
１５７１６４号公報。得られたエッジ検出信号により画
像信号とそれを平滑化した信号を切 り変える構成
によって、処理を行っている。エッジ検出手段に２方向
以 上の１次微分の和を検出することを特徴として
いる。
【０００４】（５）石田、他による“デジタル画像出力
における高精細画像処理方法”、平成２年度画像電子学
会全国大会予稿１１。 エッジ検出と網点ドット検出信号の両方の検出結果から
総合的に、平滑化回路と、原画像データと、強調回路を
切り変える。網点原稿のモアレ縞発生の抑制と文字、細
線のディザ処理による分断を解決した。他に、大内“文
字領域分離方式”、特開平０３−８５０６１号公報。大
内“文字領域分離方式”、特開平０３−８２２６９号公
報。大内、他“文字領域分離方式”、特開平０３−９２
２５５号公報。大内“文字領域分離方式”、特開平０３
−１３３２６１号公報。大内“文字領域分離方式”、特
開平０３−１３３２６２号公報。大内、他“網点領域分
離装置”、特開平０３−１４１７７４号公報。大内、他
“文字分離装置”、特開平０２−２７４１７３号公報。
大内、他“画像信号処理装置”、特開平０２−２７４１
７４号公報。今尾、他“カラー画像のエッジ部検出方
式”、特開平０２−１１０６６７号公報。大内“網点領
域分離方式”、特開平０２−１１２０７７号公報。大内
“網点領域分離方式”、特開平０２−１１５９８８号公
報。大内“網点領域分離方式”、特開平０２−１２３４
７８号公報。大内“線画領域分離方式”、特開平０２−
１２３４７９号公報。今尾“網点領域分離方式”、特開
平０２−１４０８８７号公報。大内“線画領域分離方
式”、特開平０２−１５５０８７号公報。
における高精細画像処理方法”、平成２年度画像電子学
会全国大会予稿１１。 エッジ検出と網点ドット検出信号の両方の検出結果から
総合的に、平滑化回路と、原画像データと、強調回路を
切り変える。網点原稿のモアレ縞発生の抑制と文字、細
線のディザ処理による分断を解決した。他に、大内“文
字領域分離方式”、特開平０３−８５０６１号公報。大
内“文字領域分離方式”、特開平０３−８２２６９号公
報。大内、他“文字領域分離方式”、特開平０３−９２
２５５号公報。大内“文字領域分離方式”、特開平０３
−１３３２６１号公報。大内“文字領域分離方式”、特
開平０３−１３３２６２号公報。大内、他“網点領域分
離装置”、特開平０３−１４１７７４号公報。大内、他
“文字分離装置”、特開平０２−２７４１７３号公報。
大内、他“画像信号処理装置”、特開平０２−２７４１
７４号公報。今尾、他“カラー画像のエッジ部検出方
式”、特開平０２−１１０６６７号公報。大内“網点領
域分離方式”、特開平０２−１１２０７７号公報。大内
“網点領域分離方式”、特開平０２−１１５９８８号公
報。大内“網点領域分離方式”、特開平０２−１２３４
７８号公報。大内“線画領域分離方式”、特開平０２−
１２３４７９号公報。今尾“網点領域分離方式”、特開
平０２−１４０８８７号公報。大内“線画領域分離方
式”、特開平０２−１５５０８７号公報。
【０００５】しかしながら、上記の如き提案技術では、
まだ解決されない以下の如き問題点があった。すなわ
ち、従来は読み込み及び書き込み系の伝達特性から、画
像処理では主に、読み込み系に対する補正としてフィル
タ処理を行ったり、また、書き込み系での階調表現不足
を補うために面積階調処理等を行ったりしていたが、全
面一括処理で多種類の画像の混在する原稿に対して行う
と、特にそれが網点を含む原稿では、鮮鋭化のための処
理を施すと網点部のモアレの発生が、平滑化のための処
理を施すと文字部に画像の劣化が目立つ問題があった。
また、画質の向上のために像域分離やより局所的にフィ
ルタ係数を切り変える処理などを行った場合、網点画像
中の文字や、その他網点中のエッジ部に対しては分離精
度の面から（補正）処理選択等に問題があった。そこ
で、鮮鋭化処理と平滑化処理の中間的な特性を持つスル
ーデータを用いて処理を行うことが提案されているが、
これらは網点領域に対するモアレ発生の抑制については
効果はあるが、網点画像中の文字や、その他網点中のエ
ッジ部に対しては効果のないものであった。
まだ解決されない以下の如き問題点があった。すなわ
ち、従来は読み込み及び書き込み系の伝達特性から、画
像処理では主に、読み込み系に対する補正としてフィル
タ処理を行ったり、また、書き込み系での階調表現不足
を補うために面積階調処理等を行ったりしていたが、全
面一括処理で多種類の画像の混在する原稿に対して行う
と、特にそれが網点を含む原稿では、鮮鋭化のための処
理を施すと網点部のモアレの発生が、平滑化のための処
理を施すと文字部に画像の劣化が目立つ問題があった。
また、画質の向上のために像域分離やより局所的にフィ
ルタ係数を切り変える処理などを行った場合、網点画像
中の文字や、その他網点中のエッジ部に対しては分離精
度の面から（補正）処理選択等に問題があった。そこ
で、鮮鋭化処理と平滑化処理の中間的な特性を持つスル
ーデータを用いて処理を行うことが提案されているが、
これらは網点領域に対するモアレ発生の抑制については
効果はあるが、網点画像中の文字や、その他網点中のエ
ッジ部に対しては効果のないものであった。
【０００６】
【発明の目的】本発明は、上述の如き従来の問題点を解
決するためになされたもので、画像間差分演算と空間フ
ィルタ演算などの比較的単純な画像処理演算を組み合せ
ることで、画像のエッジを保存し、かつ、モアレを抑制
するための平滑化処理など、高精細な画像処理を実現す
ることができる画像形成装置を提供することを目的とし
ている。
決するためになされたもので、画像間差分演算と空間フ
ィルタ演算などの比較的単純な画像処理演算を組み合せ
ることで、画像のエッジを保存し、かつ、モアレを抑制
するための平滑化処理など、高精細な画像処理を実現す
ることができる画像形成装置を提供することを目的とし
ている。
【０００７】
【発明の構成】前記目的を達成するために、本発明は、
入力画像の原稿を複写して出力画像として出力するデジ
タル複写機の如き画像形成装置であって、走査、サンプ
リングによって読取られた入力画像情報におけるエッジ
の立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴を抽出し、
その特徴量を予め設定された識別基準値と比較して網点
領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を行い、網点
領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対しては鮮鋭
化処理を、中間調領域に対しては適応化混合処理を行っ
て画像情報を高画質化する高画質化画像処理部を有して
いることを特徴としている。
入力画像の原稿を複写して出力画像として出力するデジ
タル複写機の如き画像形成装置であって、走査、サンプ
リングによって読取られた入力画像情報におけるエッジ
の立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴を抽出し、
その特徴量を予め設定された識別基準値と比較して網点
領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を行い、網点
領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対しては鮮鋭
化処理を、中間調領域に対しては適応化混合処理を行っ
て画像情報を高画質化する高画質化画像処理部を有して
いることを特徴としている。
【０００８】以上の如き構成によれば、多種類の画像の
混在する入力画像に対しても高精細な出力画像を得るこ
とができる。以下、本発明の画像形成装置の一実施例に
ついて説明する。図１は、本発明を実施した画像形成装
置の構成ブロック図である。図１において、この画像形
成装置１は、入力画像原稿の画像情報を画素単位で走査
し、サンプリングすることによって読取るための画像入
力部３と、前記画像入力部３によって読取られた画像情
報にシェーディング補正や入力ガンマ補正を行う入力補
正部５と、前記入力補正部５よりの画像情報の特徴を自
動選別し、網点領域であるか、文字領域であるか、中間
調領域であるかを判別し、網点領域に対しては平滑化処
理を行い、文字領域に対しては鮮鋭処理を行い、中間調
領域に対しては適応化混合処理を行って、その画質を向
上させるための高画質化画像処理部７と、前記高画質化
画像処理部７よりの画像情報に対してガンマ補正等を行
う出力補正部９と、前記出力補正部９よりの画像情報に
従ってプリント動作を行って出力画像を得るためのプリ
ント部１１と、を有している。
混在する入力画像に対しても高精細な出力画像を得るこ
とができる。以下、本発明の画像形成装置の一実施例に
ついて説明する。図１は、本発明を実施した画像形成装
置の構成ブロック図である。図１において、この画像形
成装置１は、入力画像原稿の画像情報を画素単位で走査
し、サンプリングすることによって読取るための画像入
力部３と、前記画像入力部３によって読取られた画像情
報にシェーディング補正や入力ガンマ補正を行う入力補
正部５と、前記入力補正部５よりの画像情報の特徴を自
動選別し、網点領域であるか、文字領域であるか、中間
調領域であるかを判別し、網点領域に対しては平滑化処
理を行い、文字領域に対しては鮮鋭処理を行い、中間調
領域に対しては適応化混合処理を行って、その画質を向
上させるための高画質化画像処理部７と、前記高画質化
画像処理部７よりの画像情報に対してガンマ補正等を行
う出力補正部９と、前記出力補正部９よりの画像情報に
従ってプリント動作を行って出力画像を得るためのプリ
ント部１１と、を有している。
【０００９】次に、図２の処理フローチャート図を参照
して、本発明の要旨である前記高画質化画像処理部７の
動作について説明する。図２のステップ２０１におい
て、前記入力補正部５よりの画像情報におけるエッジの
立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴が抽出され、
次に、ステップ２０３において、その特徴量が予め設定
された識別基準値と比較され、その比較結果によって網
点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別が行われ、
次に、ステップ２０５において、網点領域に対しては平
滑化処理が、文字領域に対しては鮮鋭化処理が、中間調
領域に対しては平滑化、鮮鋭化、及びスルーデータそれ
ぞれに対しての適応化混合処理が行われ、その処理され
た画像情報が前記高画質画像処理部７より出力される。
して、本発明の要旨である前記高画質化画像処理部７の
動作について説明する。図２のステップ２０１におい
て、前記入力補正部５よりの画像情報におけるエッジの
立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴が抽出され、
次に、ステップ２０３において、その特徴量が予め設定
された識別基準値と比較され、その比較結果によって網
点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別が行われ、
次に、ステップ２０５において、網点領域に対しては平
滑化処理が、文字領域に対しては鮮鋭化処理が、中間調
領域に対しては平滑化、鮮鋭化、及びスルーデータそれ
ぞれに対しての適応化混合処理が行われ、その処理され
た画像情報が前記高画質画像処理部７より出力される。
【００１０】次に、前記高画質化画像処理の詳細を、図
２のステップ２０１、２０３、２０５の順に説明する。
図３は、図２のステップ２０１の立ち上がり立ち下がり
エッジ検出についての説明図である。ここでは、立ち上
がりエッジ（図３右側）及び立ち下がりエッジ（図３左
側）についてそれぞれエッジ断面（図３（ａ））、エッ
ジ勾配（図３（ｂ））、ラプラシアン（図３（ｃ））を
示している。従来は区別せずに単にエッジとしていた
が、ここで、白→黒へ変化するところを、立ち上がりエ
ッジ、黒→白へ変化するところを立ち下がりエッジとし
て処理を行う。（濃度リニアの場合） そして、前記ステップ２０１のエッジ検出処理では、 １．勾配（１次微分値の和）を求める。 ２．ラプラシアンを行う。 ３．ゼロクロス点を求める。 ４．エッジ間距離Ｗを求める。 が行われている。
２のステップ２０１、２０３、２０５の順に説明する。
図３は、図２のステップ２０１の立ち上がり立ち下がり
エッジ検出についての説明図である。ここでは、立ち上
がりエッジ（図３右側）及び立ち下がりエッジ（図３左
側）についてそれぞれエッジ断面（図３（ａ））、エッ
ジ勾配（図３（ｂ））、ラプラシアン（図３（ｃ））を
示している。従来は区別せずに単にエッジとしていた
が、ここで、白→黒へ変化するところを、立ち上がりエ
ッジ、黒→白へ変化するところを立ち下がりエッジとし
て処理を行う。（濃度リニアの場合） そして、前記ステップ２０１のエッジ検出処理では、 １．勾配（１次微分値の和）を求める。 ２．ラプラシアンを行う。 ３．ゼロクロス点を求める。 ４．エッジ間距離Ｗを求める。 が行われている。
【００１１】すなわち、まず、それぞれのエッジについ
てその勾配を求める。デジタル画像において勾配（grad
ient）の大きさと方向は、それぞれ ｛（△xf(i、j））2 ＋（△yf(i、j) ）2 ｝1/2 ， （１） ｔａｎ-1（△yf(i、j) ／△xf(i、j) ） で表される。ここで、ｆ(i、j) は注目画素を表し、△
x 、△y はそれぞれ △xf(i、j) ＝ f(i、j) − f(i-1、j) （２） △yf(i、j) ＝ f(i、j) − f(i、j-1) （３） である。実際には、雑音に対して強さが考慮され、ま
た、ここでは上下左右の画素に対角線上よりも大きな重
みを加えたオペレータとして、図４に示すようなソーベ
ルオペレータが用いられて空間フィルタリングが行われ
る。
てその勾配を求める。デジタル画像において勾配（grad
ient）の大きさと方向は、それぞれ ｛（△xf(i、j））2 ＋（△yf(i、j) ）2 ｝1/2 ， （１） ｔａｎ-1（△yf(i、j) ／△xf(i、j) ） で表される。ここで、ｆ(i、j) は注目画素を表し、△
x 、△y はそれぞれ △xf(i、j) ＝ f(i、j) − f(i-1、j) （２） △yf(i、j) ＝ f(i、j) − f(i、j-1) （３） である。実際には、雑音に対して強さが考慮され、ま
た、ここでは上下左右の画素に対角線上よりも大きな重
みを加えたオペレータとして、図４に示すようなソーベ
ルオペレータが用いられて空間フィルタリングが行われ
る。
【００１２】次に、ラプラシアン（Laplacian)が行われ
る。ラプラシアンは、 ▽2f ＝ △x 2f(i、j) ＋ △y 2f(i、j) （４） で表される。ここで、△x 、△y は、式（２）及び
（３）を用いて計算し、図５示すようなラプラシアンオ
ペレータを用いて空間フィルタリングが行われる。な
お、ラプラシアンは、エッジよりも細い線や孤立点に強
く反応し、勾配よりも雑音に弱いため、ラプラシアンを
行う前には、予め画像を平滑化しておくことが望まし
い。
る。ラプラシアンは、 ▽2f ＝ △x 2f(i、j) ＋ △y 2f(i、j) （４） で表される。ここで、△x 、△y は、式（２）及び
（３）を用いて計算し、図５示すようなラプラシアンオ
ペレータを用いて空間フィルタリングが行われる。な
お、ラプラシアンは、エッジよりも細い線や孤立点に強
く反応し、勾配よりも雑音に弱いため、ラプラシアンを
行う前には、予め画像を平滑化しておくことが望まし
い。
【００１３】そして、ゼロクロス点は、図３（ｃ）にお
いて正（同図Ｌｐ）負（同図Ｌｎ）ピークの中央で、ラ
プラシアンが０になるところである。Ｌｐの示す点をＬ
max(Ｘ1)、Ｌmax(Ｘ3)、Ｌｎの示す点をＬmin(Ｘ2)、Ｌ
max(Ｘ4)とすると、エッジの立ち上がり及び立ち下がり
でゼロクロス点の位置Ｘz は、それぞれ (I) エッジの立ち上がり（Ｌｐ→Ｌｎのパターンで変化
している場合） Ｘzu ＝ （Ｘ2 −Ｘ1)／２， （５） （II）エッジの立ち下がり（Ｌｎ→Ｌｐのパターンで変
化している場合） Ｘzd ＝ （Ｘ4 −Ｘ3)／２， （６） により図３（ｃ）に示したＸzu、Ｘzdとして計算され
る。最後に、エッジ間距離Ｗが、 Ｗ ＝ ｜Ｘzu−Ｘzd｜ （７） により求められる。
いて正（同図Ｌｐ）負（同図Ｌｎ）ピークの中央で、ラ
プラシアンが０になるところである。Ｌｐの示す点をＬ
max(Ｘ1)、Ｌmax(Ｘ3)、Ｌｎの示す点をＬmin(Ｘ2)、Ｌ
max(Ｘ4)とすると、エッジの立ち上がり及び立ち下がり
でゼロクロス点の位置Ｘz は、それぞれ (I) エッジの立ち上がり（Ｌｐ→Ｌｎのパターンで変化
している場合） Ｘzu ＝ （Ｘ2 −Ｘ1)／２， （５） （II）エッジの立ち下がり（Ｌｎ→Ｌｐのパターンで変
化している場合） Ｘzd ＝ （Ｘ4 −Ｘ3)／２， （６） により図３（ｃ）に示したＸzu、Ｘzdとして計算され
る。最後に、エッジ間距離Ｗが、 Ｗ ＝ ｜Ｘzu−Ｘzd｜ （７） により求められる。
【００１４】次に、前記ステップ２０３の領域識別処理
では、前記ステップ２０１のエッジ検出処理から得られ
た各パラメータにより画像の特徴抽出が行われる。ま
ず、前記エッジ間距離Ｗによって次の３つのケースに処
理領域が分離される。 (I) Ｗ＜Ｔｈ１ 網点領域 （II）Ｔｈ１＜Ｗ＜Ｔｈ２ 中間調領域 （III ）Ｗ＞Ｔｈ２ 文字領域 ここで、Ｔｈは読取ピッチ及び書き込みピッチ等諸条件
で異なり、実機でのパラメータ設計により決定される値
である。
では、前記ステップ２０１のエッジ検出処理から得られ
た各パラメータにより画像の特徴抽出が行われる。ま
ず、前記エッジ間距離Ｗによって次の３つのケースに処
理領域が分離される。 (I) Ｗ＜Ｔｈ１ 網点領域 （II）Ｔｈ１＜Ｗ＜Ｔｈ２ 中間調領域 （III ）Ｗ＞Ｔｈ２ 文字領域 ここで、Ｔｈは読取ピッチ及び書き込みピッチ等諸条件
で異なり、実機でのパラメータ設計により決定される値
である。
【００１５】次に、前記ステップ２０５の領域別の処理
では、ケース (I)網点領域、ケース（II）中間調領域、
ケース（III ）文字領域毎によってそれぞれ平滑化処
理、適応化混合処理、鮮鋭化処理を行うが、次式（８）
に示す処理系を実現することによって前記複数の処理を
１つの系で行うことが出来る。 ＤOUT ＝（αＳ＋βＥ＋γＴ）＊Ｄin （８） ここで、Ｓは平滑化処理、Ｅは鮮鋭化処理、Ｔはスルー
を示し、それぞれの処理には、図６（ａ）、（ｂ）、
（ｃ）に示す処理係数が用いられる。ここではフィルタ
を示したが、この他に適当なディザ処理と組み合せてそ
れぞれの処理を行うことも可能である。それぞれのケー
スについてのα、β、γの値を図７に示す。但し、どの
ケースもα＋β＋γ＝１を満たすものとする。特に、ケ
ース（II）については、この条件式を満たす範囲内で実
機においてパラメータ設計を行うことが必要である。
では、ケース (I)網点領域、ケース（II）中間調領域、
ケース（III ）文字領域毎によってそれぞれ平滑化処
理、適応化混合処理、鮮鋭化処理を行うが、次式（８）
に示す処理系を実現することによって前記複数の処理を
１つの系で行うことが出来る。 ＤOUT ＝（αＳ＋βＥ＋γＴ）＊Ｄin （８） ここで、Ｓは平滑化処理、Ｅは鮮鋭化処理、Ｔはスルー
を示し、それぞれの処理には、図６（ａ）、（ｂ）、
（ｃ）に示す処理係数が用いられる。ここではフィルタ
を示したが、この他に適当なディザ処理と組み合せてそ
れぞれの処理を行うことも可能である。それぞれのケー
スについてのα、β、γの値を図７に示す。但し、どの
ケースもα＋β＋γ＝１を満たすものとする。特に、ケ
ース（II）については、この条件式を満たす範囲内で実
機においてパラメータ設計を行うことが必要である。
【００１６】以上の様にして高画質化画像処理が行われ
る。次に、本発明の第２実施例について説明する。この
第２実施例における高画質化画像処理のフローを図８に
示す。基本的な動作は、図２に示す第１実施例と同様で
あるが、ここでは、網点の周期を検出し、レベルを設定
するしきい値設定手段１５を追加したことが相違してい
る。すなわち、ステップ３０３において、網点領域と判
定された場合、画像情報はしきい値設定手段１５へ入力
される。しきい値設定手段１５では、網点周期検出とそ
れによって混合の割合を決定するレベルが設定される。
すなわち、図９に示す如く、前記しきい値設定手段１５
では、網点周期を検出し混合のパラメータを設定し、ス
テップ３０５へと移る。ここで、４００dpi 、２５６階
調を出力できるプリンタの場合の混合処理の割合を摸式
的に図１０に示す。いままでは、網点原稿であれば、平
滑化処理を施すか、または、平滑化とスルーという構成
による処理が主であったが、鮮鋭化処理も含めて多段階
に処理することで、モアレが無くかつ、鮮鋭な処理が行
える。
る。次に、本発明の第２実施例について説明する。この
第２実施例における高画質化画像処理のフローを図８に
示す。基本的な動作は、図２に示す第１実施例と同様で
あるが、ここでは、網点の周期を検出し、レベルを設定
するしきい値設定手段１５を追加したことが相違してい
る。すなわち、ステップ３０３において、網点領域と判
定された場合、画像情報はしきい値設定手段１５へ入力
される。しきい値設定手段１５では、網点周期検出とそ
れによって混合の割合を決定するレベルが設定される。
すなわち、図９に示す如く、前記しきい値設定手段１５
では、網点周期を検出し混合のパラメータを設定し、ス
テップ３０５へと移る。ここで、４００dpi 、２５６階
調を出力できるプリンタの場合の混合処理の割合を摸式
的に図１０に示す。いままでは、網点原稿であれば、平
滑化処理を施すか、または、平滑化とスルーという構成
による処理が主であったが、鮮鋭化処理も含めて多段階
に処理することで、モアレが無くかつ、鮮鋭な処理が行
える。
【００１７】次に、本発明の第３実施例について説明す
る。前記第１実施例では、エッジ距離で画像を識別して
いたのに対し、この第２実施例では、図１１に示す如
く、網点画像のシャドー部に対して、より高精細な処理
を施すためにエッジの縦横比によって処理のパラメータ
を変更することを特徴としている。ここで、４００dpi
の場合、網点のＨ／Ｗ１＝ＳＴ１を基準にすると、文字
は、ＳＴ２＞２〜４、中間領域はＳＴ＞５程度である。
ここで、ＳＴとは、図３（ｂ）のＤｐまたは、Ｄｎを意
味する。なお、この検出処理をするに当って、画像デー
タを平滑化したあとに鮮鋭化を施す必要がある。
る。前記第１実施例では、エッジ距離で画像を識別して
いたのに対し、この第２実施例では、図１１に示す如
く、網点画像のシャドー部に対して、より高精細な処理
を施すためにエッジの縦横比によって処理のパラメータ
を変更することを特徴としている。ここで、４００dpi
の場合、網点のＨ／Ｗ１＝ＳＴ１を基準にすると、文字
は、ＳＴ２＞２〜４、中間領域はＳＴ＞５程度である。
ここで、ＳＴとは、図３（ｂ）のＤｐまたは、Ｄｎを意
味する。なお、この検出処理をするに当って、画像デー
タを平滑化したあとに鮮鋭化を施す必要がある。
【００１８】次に、本発明の第４実施例について説明す
る。従来の平滑化、鮮鋭、スルーによる処理では、網点
画像の平滑化処理中に鮮鋭化処理または、スルー領域が
存在することによって、画処理画像や網点の構造が目立
ってしまうなどの問題があった。そこで、この第４実施
例においては、平滑化フィルタの大きさを変えること
で、鮮鋭にかつ滑らかに出力するようにしたものであ
る。図１２に平滑化フィルタのマトリックスサイズの変
化を示す。図１３にそれぞれの平滑化フィルタが選択さ
れる場合についてしめす。図１３においてＨ、Ｍ、Ｌは
それぞれ検出出力が大、中、小を示している。例えば、
エッジ距離がＬの場合、そこは、平滑化処理中に存在す
るけれども、エッジも同じに保存しなければならないの
で、平滑化フィルタの中でも比較的シャープな画像が出
力できる図１２（ａ）の平滑化フィルタを選択する。平
滑化フィルタは、ウインドサイズを異にしているが、予
め５ラインバッファを用意しておいて場合に応じて、係
数に０を代入することで、同一のハードで処理が行える
ことは、いうまでもない。
る。従来の平滑化、鮮鋭、スルーによる処理では、網点
画像の平滑化処理中に鮮鋭化処理または、スルー領域が
存在することによって、画処理画像や網点の構造が目立
ってしまうなどの問題があった。そこで、この第４実施
例においては、平滑化フィルタの大きさを変えること
で、鮮鋭にかつ滑らかに出力するようにしたものであ
る。図１２に平滑化フィルタのマトリックスサイズの変
化を示す。図１３にそれぞれの平滑化フィルタが選択さ
れる場合についてしめす。図１３においてＨ、Ｍ、Ｌは
それぞれ検出出力が大、中、小を示している。例えば、
エッジ距離がＬの場合、そこは、平滑化処理中に存在す
るけれども、エッジも同じに保存しなければならないの
で、平滑化フィルタの中でも比較的シャープな画像が出
力できる図１２（ａ）の平滑化フィルタを選択する。平
滑化フィルタは、ウインドサイズを異にしているが、予
め５ラインバッファを用意しておいて場合に応じて、係
数に０を代入することで、同一のハードで処理が行える
ことは、いうまでもない。
【００１９】次に、本発明の第５実施例について説明す
る。この第５実施例では、前述した画像のばたつきを抑
制するため、以下の条件のときにそれを一つのエッジ群
と見なして処理を行うようにしている。 （１）エッジ距離があう範囲内で一定に変化しているこ
と。 （２）エッジ強度がなだらかに遷移していること。 このエッジの立ち上がり／立ち下がりの始点と終点の様
子を図１４に示す。また、ばたついた処理と第５実施例
による処理の様子を図１５に示す。本処理では、処理領
域を２つに分けて処理を行うことでエッジを保存して、
滑らかな処理を実現している。図１５において、領域Ｉ
においては、図１２（ａ）に示すような、比較的小マト
リックスの平滑化フィルタを用いることでシャープな平
滑化を行い、領域ＩＩでは、図１２（ｄ）に示すよう
な、比較的大きなマトリックスの平滑化フィルタを用い
ることで画像の滑らかさを出すことが出来る。
る。この第５実施例では、前述した画像のばたつきを抑
制するため、以下の条件のときにそれを一つのエッジ群
と見なして処理を行うようにしている。 （１）エッジ距離があう範囲内で一定に変化しているこ
と。 （２）エッジ強度がなだらかに遷移していること。 このエッジの立ち上がり／立ち下がりの始点と終点の様
子を図１４に示す。また、ばたついた処理と第５実施例
による処理の様子を図１５に示す。本処理では、処理領
域を２つに分けて処理を行うことでエッジを保存して、
滑らかな処理を実現している。図１５において、領域Ｉ
においては、図１２（ａ）に示すような、比較的小マト
リックスの平滑化フィルタを用いることでシャープな平
滑化を行い、領域ＩＩでは、図１２（ｄ）に示すよう
な、比較的大きなマトリックスの平滑化フィルタを用い
ることで画像の滑らかさを出すことが出来る。
【００２０】次に、本発明の第６実施例について説明す
る。この第６実施例においては、図１６に示す如く、ス
テップ４０１において、 （１）入力画像のエッジ距離のヒストグラムを作成す
る。 （２）（１）のモードとなるエッジ距離を記憶する。 （３）もう一度、画像データに対してエッジ距離を検出
し、（２）によって得られたエッジ距離の時には、平滑
化処理を施す。 の順序で処理が行われる。次に、ステップ４０３では、
上記（３）のときは、無条件に平滑化処理が施される以
外は、第１実施例の図２のステップ２０３と同様に処理
が行われる。
る。この第６実施例においては、図１６に示す如く、ス
テップ４０１において、 （１）入力画像のエッジ距離のヒストグラムを作成す
る。 （２）（１）のモードとなるエッジ距離を記憶する。 （３）もう一度、画像データに対してエッジ距離を検出
し、（２）によって得られたエッジ距離の時には、平滑
化処理を施す。 の順序で処理が行われる。次に、ステップ４０３では、
上記（３）のときは、無条件に平滑化処理が施される以
外は、第１実施例の図２のステップ２０３と同様に処理
が行われる。
【００２１】最後に処理ステップ４０５では、図２のス
テップ２０５と同様の処理が行われるが、平滑化処理の
フィルタマトリックスの大きさの１次元方向の大きさを
Ｌ、得られたエッジ距離をＷm とすれば、 Ｌ≦Ｗm の関係を満たすことが必要となる。
テップ２０５と同様の処理が行われるが、平滑化処理の
フィルタマトリックスの大きさの１次元方向の大きさを
Ｌ、得られたエッジ距離をＷm とすれば、 Ｌ≦Ｗm の関係を満たすことが必要となる。
【００２２】
【発明の効果】以上説明した様に、本発明では、走査、
サンプリングによって読取られた入力画像情報における
エッジの立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴を抽
出し、その特徴量を予め設定された識別基準値と比較し
て網点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を行
い、網点領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対し
ては鮮鋭化処理を、中間調領域に対しては適応化混合処
理を行って画像情報を高画質化しているため、多種類の
画像の混在する入力画像に対しても高精細な出力画像を
得ることができる。
サンプリングによって読取られた入力画像情報における
エッジの立ち上がり／立ち下がりにより画像の特徴を抽
出し、その特徴量を予め設定された識別基準値と比較し
て網点領域か、文字領域か、中間調領域かの識別を行
い、網点領域に対しては平滑化処理を、文字領域に対し
ては鮮鋭化処理を、中間調領域に対しては適応化混合処
理を行って画像情報を高画質化しているため、多種類の
画像の混在する入力画像に対しても高精細な出力画像を
得ることができる。
【図１】本発明を実施した画像形成装置の構成ブロック
図である。
図である。
【図２】図１に示す高画質化画像処理部の動作を示すフ
ローチャート図である。
ローチャート図である。
【図３】(a) (b) 及び(c) は図２に示すエッジ検出処理
の説明図である。
の説明図である。
【図４】図２に示すエッジ検出処理で用いられるソーベ
ルオペレータを示す図である。
ルオペレータを示す図である。
【図５】図２で示すエッジ検出処理で用いられるラプラ
シアンオペレータを示す図である。
シアンオペレータを示す図である。
【図６】(a) (b) 及び(c) は図２で示す領域別の処理で
用いられる処理係数を示す図である。
用いられる処理係数を示す図である。
【図７】図２で示す領域別の処理で用いられる各領域に
おけるパラメータの値を示す図である。
おけるパラメータの値を示す図である。
【図８】本発明の第２実施例における高画質化画像処理
部の動作を示すフローチャート図である。
部の動作を示すフローチャート図である。
【図９】本発明の第２実施例において追加されたしきい
値設定手段の構成図である。
値設定手段の構成図である。
【図１０】(a) (b) 及び(c) は本発明の第２実施例にお
ける混合処理の割合を示す図である。
ける混合処理の割合を示す図である。
【図１１】本発明の第３実施例のエッジ検出におけるエ
ッジの縦横比の処理パラメータ変更の説明図である。
ッジの縦横比の処理パラメータ変更の説明図である。
【図１２】(a) 乃至(d) は本発明の第４実施例における
平滑化フィルタのマトリックスサイズの変化を示す図で
ある。
平滑化フィルタのマトリックスサイズの変化を示す図で
ある。
【図１３】本発明の第４実施例における平滑化フィルタ
の変化の具体例を示す図である。
の変化の具体例を示す図である。
【図１４】(a) (b) 及び(c) は本発明の第５実施例にお
けるエッジ検出処理の説明図である。
けるエッジ検出処理の説明図である。
【図１５】(a) 及び(b) は従来のばたついた処理と第５
実施例による処理の様子を示す説明図である。
実施例による処理の様子を示す説明図である。
【図１６】本発明の第６実施例における高画質化画像処
理部の動作を示すフローチャート図である。
理部の動作を示すフローチャート図である。
１ 画像形成装置、 ３ 画像入
力部、５ 入力補正部、 ７
高画質化画像処理部、９ 出力補正部、
１１ プリント部、１５ しきい値設定手
段、
力部、５ 入力補正部、 ７
高画質化画像処理部、９ 出力補正部、
１１ プリント部、１５ しきい値設定手
段、
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｆ 15/68 ４００ Ａ 9191−5Ｌ
Claims (4)
- 【請求項１】 入力画像の原稿から出力画像を形成する
ための画像形成装置であって、読取られた入力画像情報
から、エッジの立ち上がり／立ち下がりによって画像の
特徴を抽出し、その特徴量を予め設定された識別基準と
比較することにより、文字領域であるか、網点領域であ
るか、中間調領域であるかを識別し、それぞれの領域に
応じた画質補正を行う高画質化画像処理手段を具備した
ことを特徴とする画像形成装置。 - 【請求項２】 前記高画質化画像処理手段が、網点領域
に対しては平滑化処理を行い、文字領域に対しては鮮鋭
化処理を行い、中間調領域に対しては適応化混合処理を
行う様に構成されていることを特徴とする請求項１記載
の画像形成装置。 - 【請求項３】 前記高画質化画像処理手段が、網点検出
により網点の周期を検出し、その線数によって適当なし
きい値を設定する設定手段を有することを特徴とする請
求項１記載の画像形成装置。 - 【請求項４】 前記エッジの勾配とエッジ間距離Ｗによ
って平滑化フィルタの大きさを変える様にしたことを特
徴とする請求項１記載の画像形成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4234318A JPH0662230A (ja) | 1992-08-10 | 1992-08-10 | 画像形成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4234318A JPH0662230A (ja) | 1992-08-10 | 1992-08-10 | 画像形成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0662230A true JPH0662230A (ja) | 1994-03-04 |
Family
ID=16969134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4234318A Pending JPH0662230A (ja) | 1992-08-10 | 1992-08-10 | 画像形成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0662230A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000054492A1 (fr) * | 1999-03-05 | 2000-09-14 | Seiko Epson Corporation | Correcteur de donnees d'image, procede de correction de donnees d'image, support sur lequel est enregistre le programme de correction de donnees d'image |
| US7215822B2 (en) | 2002-03-22 | 2007-05-08 | Seiko Epson Corporation | Image processing device and image outputting device |
| JP2007292732A (ja) * | 2006-03-29 | 2007-11-08 | Advantest Corp | パターン測定装置及びパターン測定方法 |
| US7324247B2 (en) | 2002-03-22 | 2008-01-29 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus, image processing program and storage medium storing the program |
| JP2013099604A (ja) * | 2004-07-09 | 2013-05-23 | Hitachi Aloka Medical Ltd | エッジの検出と強調を行うイメージ処理の方法および装置 |
-
1992
- 1992-08-10 JP JP4234318A patent/JPH0662230A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000054492A1 (fr) * | 1999-03-05 | 2000-09-14 | Seiko Epson Corporation | Correcteur de donnees d'image, procede de correction de donnees d'image, support sur lequel est enregistre le programme de correction de donnees d'image |
| US7110599B1 (en) | 1999-03-05 | 2006-09-19 | Seiko Epson Corporation | Image data retouching apparatus, image data retouching method, and medium on which image data retouching program is recorded |
| US7215822B2 (en) | 2002-03-22 | 2007-05-08 | Seiko Epson Corporation | Image processing device and image outputting device |
| US7324247B2 (en) | 2002-03-22 | 2008-01-29 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus, image processing program and storage medium storing the program |
| JP2013099604A (ja) * | 2004-07-09 | 2013-05-23 | Hitachi Aloka Medical Ltd | エッジの検出と強調を行うイメージ処理の方法および装置 |
| JP2007292732A (ja) * | 2006-03-29 | 2007-11-08 | Advantest Corp | パターン測定装置及びパターン測定方法 |
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