JPH06133159A - 画像処理装置 - Google Patents
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- JPH06133159A JPH06133159A JP4277335A JP27733592A JPH06133159A JP H06133159 A JPH06133159 A JP H06133159A JP 4277335 A JP4277335 A JP 4277335A JP 27733592 A JP27733592 A JP 27733592A JP H06133159 A JPH06133159 A JP H06133159A
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40062—Discrimination between different image types, e.g. two-tone, continuous tone
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- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40075—Descreening, i.e. converting a halftone signal into a corresponding continuous-tone signal; Rescreening, i.e. combined descreening and halftoning
Abstract
(57)【要約】
【目的】 網点領域を簡単な構成でかつ正確に検出す
る。 【構成】 網点検出部１９は画像データの主走査方向の
局所的な変化分を検出して変化分が所定値以上の画素を
検出し、また、画像データの副走査方向の局所的な変化
分を検出して変化分が所定値以上の画素を検出し、これ
らの主走査方向と副走査方向の変化分が所定値以上の画
素に基づいて網点領域か否かを判定する。網点検出部１
９は白地検出部１８により白地と判定された場合には網
点領域と判定せず、また、セレクタ１７は網点領域と判
定された場合に平滑化フィルタ１３の出力を選択し、網
点領域と判定されなかった場合にＭＴＦ補正フィルタ１
４の出力を選択する。
る。 【構成】 網点検出部１９は画像データの主走査方向の
局所的な変化分を検出して変化分が所定値以上の画素を
検出し、また、画像データの副走査方向の局所的な変化
分を検出して変化分が所定値以上の画素を検出し、これ
らの主走査方向と副走査方向の変化分が所定値以上の画
素に基づいて網点領域か否かを判定する。網点検出部１
９は白地検出部１８により白地と判定された場合には網
点領域と判定せず、また、セレクタ１７は網点領域と判
定された場合に平滑化フィルタ１３の出力を選択し、網
点領域と判定されなかった場合にＭＴＦ補正フィルタ１
４の出力を選択する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、網点領域を検出する画
像処理装置に関し、特にディジタル複写機やファクシミ
リ装置等に好適な画像処理装置に関する。
像処理装置に関し、特にディジタル複写機やファクシミ
リ装置等に好適な画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の画像処理装置では、例え
ば特開平３−２７６９６６号公報に示すようにディジタ
ル多値データに変換された画像の所定の局所領域内の濃
度情報に基づいて当該局所領域内の濃度の変化点である
山および谷の極点画素を検出し、所定の小領域における
前記山および谷の極点画素の存在状態に基づいて当該小
領域内の所定の画素が網点候補領域であるかまたは非網
点候補領域であるかを判定し、さらにこの網点候補領域
から網点領域を検出するように構成されている。
ば特開平３−２７６９６６号公報に示すようにディジタ
ル多値データに変換された画像の所定の局所領域内の濃
度情報に基づいて当該局所領域内の濃度の変化点である
山および谷の極点画素を検出し、所定の小領域における
前記山および谷の極点画素の存在状態に基づいて当該小
領域内の所定の画素が網点候補領域であるかまたは非網
点候補領域であるかを判定し、さらにこの網点候補領域
から網点領域を検出するように構成されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置では、局所領域内の濃度の変化点であ
る山および谷の極点画素を検出するので、この検出手段
をハードウエア化した場合に回路が複雑で高価となると
いう問題点がある。また、網点の濃度（面積率）によっ
ては山および谷を正確に検出することができない場合が
あり、また、検出精度も悪いという問題点がある。
来の画像処理装置では、局所領域内の濃度の変化点であ
る山および谷の極点画素を検出するので、この検出手段
をハードウエア化した場合に回路が複雑で高価となると
いう問題点がある。また、網点の濃度（面積率）によっ
ては山および谷を正確に検出することができない場合が
あり、また、検出精度も悪いという問題点がある。
【０００４】本発明は上記従来の問題点に鑑み、網点領
域を簡単な構成でかつ正確に検出することができる画像
処理装置を提供することを目的とする。
域を簡単な構成でかつ正確に検出することができる画像
処理装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、隣接画素の画像データとの差が極大を
示す画素を検出する極大画素検出手段と、前記極大画素
検出手段により検出された画素の密度を検出する画素密
度検出手段と、前記画素密度検出手段により検出された
密度に基づいて網点領域か否かを判定する判定手段とを
備えたことを特徴とする。
達成するために、隣接画素の画像データとの差が極大を
示す画素を検出する極大画素検出手段と、前記極大画素
検出手段により検出された画素の密度を検出する画素密
度検出手段と、前記画素密度検出手段により検出された
密度に基づいて網点領域か否かを判定する判定手段とを
備えたことを特徴とする。
【０００６】第２の手段は、第１の手段において前記画
素密度検出手段が画像データの主走査方向の局所的な変
化分を検出する手段と、画像データの副走査方向の局所
的な変化分を検出する手段とを備え、前記判定手段がこ
れらの主走査方向と副走査方向の変化分に基づいて網点
領域か否かを判定することを特徴とする。
素密度検出手段が画像データの主走査方向の局所的な変
化分を検出する手段と、画像データの副走査方向の局所
的な変化分を検出する手段とを備え、前記判定手段がこ
れらの主走査方向と副走査方向の変化分に基づいて網点
領域か否かを判定することを特徴とする。
【０００７】第３の手段は、第２の手段において前記画
素密度検出手段が画像データの主走査方向の局所的な変
化分が所定値以上の画素を検出する手段と、画像データ
の副走査方向の局所的な変化分が所定値以上の画素を検
出する手段とを備え、前記判定手段がこれらの主走査方
向と副走査方向の変化分が所定値以上の画素に基づいて
網点領域か否かを判定することを特徴とする。
素密度検出手段が画像データの主走査方向の局所的な変
化分が所定値以上の画素を検出する手段と、画像データ
の副走査方向の局所的な変化分が所定値以上の画素を検
出する手段とを備え、前記判定手段がこれらの主走査方
向と副走査方向の変化分が所定値以上の画素に基づいて
網点領域か否かを判定することを特徴とする。
【０００８】第４の手段は、第１ないし第３の手段にお
いて白地検出手段を備え、前記判定手段が白地の場合に
網点領域として判定しないことを特徴とする。
いて白地検出手段を備え、前記判定手段が白地の場合に
網点領域として判定しないことを特徴とする。
【０００９】第５の手段は、第３の手段において前記画
素密度検出手段が前記判定手段の判定結果に基づいて前
記所定値を選択的に切り替えることを特徴とする。
素密度検出手段が前記判定手段の判定結果に基づいて前
記所定値を選択的に切り替えることを特徴とする。
【００１０】第６の手段は、第１ないし第５の手段にお
いて画像データを異なる特性で補正する複数のフィルタ
と、前記判定手段の判定結果に基づいて前記フィルタの
出力を選択する手段とを備えたことを特徴とする。
いて画像データを異なる特性で補正する複数のフィルタ
と、前記判定手段の判定結果に基づいて前記フィルタの
出力を選択する手段とを備えたことを特徴とする。
【００１１】
【作用】第１の手段では上記構成により、隣接画素の画
像データとの差が極大を示す画素の密度に基づいて網点
領域か否かを判定するので、網点領域を簡単な構成でか
つ正確に検出することができる。
像データとの差が極大を示す画素の密度に基づいて網点
領域か否かを判定するので、網点領域を簡単な構成でか
つ正確に検出することができる。
【００１２】第２の手段では、画像データの主走査方向
と副走査方向の局所的な変化分に基づいて網点領域か否
かを判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確に
検出することができる。
と副走査方向の局所的な変化分に基づいて網点領域か否
かを判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確に
検出することができる。
【００１３】第３の手段では、画像データの主走査方向
と副走査方向の局所的な変化分が所定値以上の画素に基
づいて網点領域か否かを判定するので、網点領域を簡単
な構成でかつ正確に検出することができる。
と副走査方向の局所的な変化分が所定値以上の画素に基
づいて網点領域か否かを判定するので、網点領域を簡単
な構成でかつ正確に検出することができる。
【００１４】第４の手段では、白地の場合に網点領域と
して判定しないので、誤判定を防止して網点領域を正確
に検出することができる。
して判定しないので、誤判定を防止して網点領域を正確
に検出することができる。
【００１５】第５の手段では、画像データの主走査方向
と副走査方向の局所的な変化分を識別する所定値を網点
判定結果に基づいて選択的に切り替えるので、周辺領域
の網点判定結果に基づいて判定することができ、したが
って、誤判定を防止して網点領域を正確に検出すること
ができる。
と副走査方向の局所的な変化分を識別する所定値を網点
判定結果に基づいて選択的に切り替えるので、周辺領域
の網点判定結果に基づいて判定することができ、したが
って、誤判定を防止して網点領域を正確に検出すること
ができる。
【００１６】第６の手段では、網点判定結果に基づいて
フィルタを選択するので、例えば網点領域では平滑化フ
ィルタを選択することによりモアレを防止することがで
き、非網点領域ではＭＴＦフィルタを選択することによ
りシャープな画像を再生することができる。
フィルタを選択するので、例えば網点領域では平滑化フ
ィルタを選択することによりモアレを防止することがで
き、非網点領域ではＭＴＦフィルタを選択することによ
りシャープな画像を再生することができる。
【００１７】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明に係る画像処理装置の一実施例を示
すブロック図、図２は図１の画像処理装置が適用された
ディジタル複写機を示す外観図、図３は図２のディジタ
ル複写機の回路系の概略を示すブロック図、図４は図３
の画像処理部を詳細に示すブロック図、図５は図１の平
滑化フィルタの重み付け係数を示す説明図、図６は図１
のＭＴＦ補正フィルタの重み付け係数を示す説明図、図
７は図１の白地検出部を詳細に示すブロック図、図８は
図７の白地画素検出部の論理を示す説明図、図９は図７
のブロック化部の論理を示す説明図、図１０は図７の膨
張部の論理を示す説明図、図１１は図７の補正部の論理
を示す説明図、図１２は図１の網点検出部を詳細に示す
ブロック図、図１３は図１２のＹ変化分検出部と、Ｙ変
化点検出部と第１の膨張部を詳細に示すブロック図、図
１４は図１２のＸ変化分検出部とＸ変化点検出部を詳細
に示すブロック図、図１５は図１４のＡＮＤ回路を詳細
に示すブロック図、図１６は図１４のピーク検出部を詳
細に示すブロック図、図１７は図１２の密度検出部と第
２の膨張部を詳細に示すブロック図である。
する。図１は本発明に係る画像処理装置の一実施例を示
すブロック図、図２は図１の画像処理装置が適用された
ディジタル複写機を示す外観図、図３は図２のディジタ
ル複写機の回路系の概略を示すブロック図、図４は図３
の画像処理部を詳細に示すブロック図、図５は図１の平
滑化フィルタの重み付け係数を示す説明図、図６は図１
のＭＴＦ補正フィルタの重み付け係数を示す説明図、図
７は図１の白地検出部を詳細に示すブロック図、図８は
図７の白地画素検出部の論理を示す説明図、図９は図７
のブロック化部の論理を示す説明図、図１０は図７の膨
張部の論理を示す説明図、図１１は図７の補正部の論理
を示す説明図、図１２は図１の網点検出部を詳細に示す
ブロック図、図１３は図１２のＹ変化分検出部と、Ｙ変
化点検出部と第１の膨張部を詳細に示すブロック図、図
１４は図１２のＸ変化分検出部とＸ変化点検出部を詳細
に示すブロック図、図１５は図１４のＡＮＤ回路を詳細
に示すブロック図、図１６は図１４のピーク検出部を詳
細に示すブロック図、図１７は図１２の密度検出部と第
２の膨張部を詳細に示すブロック図である。
【００１８】まず、図２〜図４を参照して本実施例の画
像処理装置が適用されたディジタル複写機を説明する。
原稿は図２に示す原稿台１上にセットされ、操作部２を
介して予め設定された読み取り条件に基づいて読取部４
のＣＣＤラインセンサにより例えば４００ｄｐｉの画素
に分解されて読み取られる。なお、原稿はＣＣＤライン
センサにより電気的に主走査方向（ｘ）が読み取られ、
また、副走査方向（ｙ）が原稿とＣＣＤラインセンサの
相対的移動により読み取られる。
像処理装置が適用されたディジタル複写機を説明する。
原稿は図２に示す原稿台１上にセットされ、操作部２を
介して予め設定された読み取り条件に基づいて読取部４
のＣＣＤラインセンサにより例えば４００ｄｐｉの画素
に分解されて読み取られる。なお、原稿はＣＣＤライン
センサにより電気的に主走査方向（ｘ）が読み取られ、
また、副走査方向（ｙ）が原稿とＣＣＤラインセンサの
相対的移動により読み取られる。
【００１９】図３に示す読取部４では、ＣＣＤラインセ
ンサにより読み取られた画像信号が増幅、ＡＤ変換され
て濃度情報も同様に量子化され、この量子化処理では８
ビットすなわち２５６階調のデータ（黒＝０、白＝２５
５）に変換される。そしてこのデータがシェーディング
補正され、画像データＡとして図４に詳しく示す画像処
理部５に印加される。
ンサにより読み取られた画像信号が増幅、ＡＤ変換され
て濃度情報も同様に量子化され、この量子化処理では８
ビットすなわち２５６階調のデータ（黒＝０、白＝２５
５）に変換される。そしてこのデータがシェーディング
補正され、画像データＡとして図４に詳しく示す画像処
理部５に印加される。
【００２０】画像処理部５ではフィルタ５ａ、変倍部５
ｂ、γ変換部５ｃ、階調処理部５ｄおよび図１に詳しく
示す網点分離部５ｅにより各種の画像処理を施され、こ
のデータＢの画像が書き込み部６において用紙カセット
３ａ、３ｂから給紙された用紙に記録される。書き込み
部６は一般的な電子写真方式のレーザビームプリンタで
あり、画像データＢに基づいて４００ｄｐｉの画素密度
でコピー画像を再生する。制御部７は制御信号Ｃにより
読取部４と、画像処理部５と書き込み部６を制御する。
ｂ、γ変換部５ｃ、階調処理部５ｄおよび図１に詳しく
示す網点分離部５ｅにより各種の画像処理を施され、こ
のデータＢの画像が書き込み部６において用紙カセット
３ａ、３ｂから給紙された用紙に記録される。書き込み
部６は一般的な電子写真方式のレーザビームプリンタで
あり、画像データＢに基づいて４００ｄｐｉの画素密度
でコピー画像を再生する。制御部７は制御信号Ｃにより
読取部４と、画像処理部５と書き込み部６を制御する。
【００２１】図４に示す変倍部５ｂ、γ変換部５ｃ、階
調処理部５ｄは公知の回路であり、フィルタ５ａは同様
に公知の回路であるが、網点分離部５ｅからの網点分離
結果信号Ｌ（網点：Ｌ＝１）に基づいて内部のフィルタ
を切り換える。網点分離部１０は読取部４からの画像デ
ータＡとフィルタ部５ａにより１、２ライン分遅延され
たデータに基づいて画像データＡが網点か否かを判定す
るように構成され、以下、図１および図５〜図１７を参
照して詳しく説明する。
調処理部５ｄは公知の回路であり、フィルタ５ａは同様
に公知の回路であるが、網点分離部５ｅからの網点分離
結果信号Ｌ（網点：Ｌ＝１）に基づいて内部のフィルタ
を切り換える。網点分離部１０は読取部４からの画像デ
ータＡとフィルタ部５ａにより１、２ライン分遅延され
たデータに基づいて画像データＡが網点か否かを判定す
るように構成され、以下、図１および図５〜図１７を参
照して詳しく説明する。
【００２２】図１は図４に示すフィルタ５ａと網点分離
部５ｅを示し、信号Ａ、Ｅ、Ｌは同一である。フィルタ
５ａでは画像データＡがラインメモリ１１により１ライ
ン分遅延され、この遅延データＧがさらにラインメモリ
１２により１ライン分遅延される（データＨ）。この３
ライン分のデータＡ、Ｇ、Ｈは平滑化フィルタ１３と、
ＭＴＦ補正（エッジ強調）フィルタ１４と網点分離部５
ｅ内の網点検出部１９に印加される。なお、平滑化フィ
ルタ１３では図５に示すように３×３画素の重み付け係
数により中央の画素が平滑化され、ＭＴＦ補正フィルタ
１４では図６に示すように上下左右の画素の重み付け係
数により中央の画素が強調される。
部５ｅを示し、信号Ａ、Ｅ、Ｌは同一である。フィルタ
５ａでは画像データＡがラインメモリ１１により１ライ
ン分遅延され、この遅延データＧがさらにラインメモリ
１２により１ライン分遅延される（データＨ）。この３
ライン分のデータＡ、Ｇ、Ｈは平滑化フィルタ１３と、
ＭＴＦ補正（エッジ強調）フィルタ１４と網点分離部５
ｅ内の網点検出部１９に印加される。なお、平滑化フィ
ルタ１３では図５に示すように３×３画素の重み付け係
数により中央の画素が平滑化され、ＭＴＦ補正フィルタ
１４では図６に示すように上下左右の画素の重み付け係
数により中央の画素が強調される。
【００２３】平滑化フィルタ１３とＭＴＦ補正フィルタ
１４により処理された各データはそれぞれ、網点分離結
果信号Ｌにタイミングが一致するようにシフトレジスタ
１５、１６によりシフトされて遅延され、ついで、網点
分離結果信号Ｌに基づいてセレクタ１７により選択さ
れ、データＥとして図４に示す変倍部５ｂに出力され
る。なお、セレクタ１７はＬ＝１の場合に平滑化フィル
タ１３により平滑化されたデータを選択し、Ｌ＝０の場
合にＭＴＦ補正フィルタ１４により強調されたデータを
選択する。
１４により処理された各データはそれぞれ、網点分離結
果信号Ｌにタイミングが一致するようにシフトレジスタ
１５、１６によりシフトされて遅延され、ついで、網点
分離結果信号Ｌに基づいてセレクタ１７により選択さ
れ、データＥとして図４に示す変倍部５ｂに出力され
る。なお、セレクタ１７はＬ＝１の場合に平滑化フィル
タ１３により平滑化されたデータを選択し、Ｌ＝０の場
合にＭＴＦ補正フィルタ１４により強調されたデータを
選択する。
【００２４】ＭＴＦ補正フィルタ１４により強調された
データＦはまた、網点分離部５ｅ内の白地検出部１８に
印加される。この白地検出部１８では図７に示すよう
に、強調データＦが２値化部１８１により所定の閾値で
白＝１、黒＝０に２値化され、ついで白地画素検出部１
８２により図８に示すような論理で白地画素が検出され
る。図８における数字は５×５画素のマトリクス内の画
素位置を示し、そのデータは２値化データ（白＝１、黒
＝０）である。また、例えば（１＆２＆３＆４＆５＆６
＆７＆８＆９＆１０）（＆：論理積）は「１」〜「１
０」の位置の画素が全て「１」（＝白）の場合に中心画
素「１３」が白地画素となる。また、記号「｜」は論理
和を示す。
データＦはまた、網点分離部５ｅ内の白地検出部１８に
印加される。この白地検出部１８では図７に示すよう
に、強調データＦが２値化部１８１により所定の閾値で
白＝１、黒＝０に２値化され、ついで白地画素検出部１
８２により図８に示すような論理で白地画素が検出され
る。図８における数字は５×５画素のマトリクス内の画
素位置を示し、そのデータは２値化データ（白＝１、黒
＝０）である。また、例えば（１＆２＆３＆４＆５＆６
＆７＆８＆９＆１０）（＆：論理積）は「１」〜「１
０」の位置の画素が全て「１」（＝白）の場合に中心画
素「１３」が白地画素となる。また、記号「｜」は論理
和を示す。
【００２５】白地検出部１８ではついで、ブロック化部
１８３により図９に示すように主走査方向に並んだ４×
１画素を１つのブロックとしてこのブロック内の１画素
以上が白地画素の場合にこのブロックを白地ブロックと
する。さらに、図７に示す膨張部１８４では、図１０に
示すように副走査方向に並んだ１×３ブロックにおいて
１個以上が白地ブロックの場合に中央のブロックを白地
ブロックとする。
１８３により図９に示すように主走査方向に並んだ４×
１画素を１つのブロックとしてこのブロック内の１画素
以上が白地画素の場合にこのブロックを白地ブロックと
する。さらに、図７に示す膨張部１８４では、図１０に
示すように副走査方向に並んだ１×３ブロックにおいて
１個以上が白地ブロックの場合に中央のブロックを白地
ブロックとする。
【００２６】ついで、補正部１８５では膨張部１８４に
より白地ブロックとされたブロックの他に、図１１に示
すように主走査方向のブロック「１」〜「７」において
１個以上が白地ブロックであり、かつ「８」〜「１４」
において１個以上の白地ブロックがある場合に中央のブ
ロックを白地ブロックに補正する。したがって、この補
正により白地中に文字等がある場合にも白地として検出
することができ、また、補正部１８５は白地を検出した
場合に白地検出信号Ｊ（＝１）を網点検出部１９に出力
する。
より白地ブロックとされたブロックの他に、図１１に示
すように主走査方向のブロック「１」〜「７」において
１個以上が白地ブロックであり、かつ「８」〜「１４」
において１個以上の白地ブロックがある場合に中央のブ
ロックを白地ブロックに補正する。したがって、この補
正により白地中に文字等がある場合にも白地として検出
することができ、また、補正部１８５は白地を検出した
場合に白地検出信号Ｊ（＝１）を網点検出部１９に出力
する。
【００２７】つぎに、図１２〜図１７を参照して図１に
示す網点検出部１９を詳細に説明する。なお、前述した
３ライン分のデータＡ、Ｇ、Ｈおよび白地検出信号Ｊは
同一であるが、データΔＹは画像データの副走査方向の
変化分を示し、信号Ｐy は副走査方向の変化分ΔＹが所
定値以上の場合に変化点有り（Ｐy ＝１）となる変化点
有無信号を示し、信号Ｐy ’は変化点有無信号Ｐy を主
走査方向に膨張した信号を示す。また、データΔＸは画
像データの主走査方向の変化分を示し、信号ＰX はＸに
ついて主走査方向に関してピークの有無が検出されて有
り（ＰX ＝１）となる変化点有無信号を示す。
示す網点検出部１９を詳細に説明する。なお、前述した
３ライン分のデータＡ、Ｇ、Ｈおよび白地検出信号Ｊは
同一であるが、データΔＹは画像データの副走査方向の
変化分を示し、信号Ｐy は副走査方向の変化分ΔＹが所
定値以上の場合に変化点有り（Ｐy ＝１）となる変化点
有無信号を示し、信号Ｐy ’は変化点有無信号Ｐy を主
走査方向に膨張した信号を示す。また、データΔＸは画
像データの主走査方向の変化分を示し、信号ＰX はＸに
ついて主走査方向に関してピークの有無が検出されて有
り（ＰX ＝１）となる変化点有無信号を示す。
【００２８】さらに、図１２において白地検出信号Ｊの
反転信号（／Ｊ）（但し、記号「／」は除算を除き、反
転信号に用いる。）と、膨張信号Ｐy ’と変化点有無信
号Ｐ X の論理積から信号Ｐが得られる（図示ＡＮＤゲー
ト１９４）。すなわち、信号Ｐは白地以外であってＹ変
化点の膨張とＸ変化点があった場合にＰ＝１となる。ま
た、主走査方向の所定区間内にＰ＝１の信号が所定個数
以上有る場合に密度検出部１９５の出力信号Ｐ’が
「１」になり、ついでＰ’＝１を主走査方向と副走査方
向に膨張した信号が網点検出信号Ｌとなる（膨張部１９
６）。
反転信号（／Ｊ）（但し、記号「／」は除算を除き、反
転信号に用いる。）と、膨張信号Ｐy ’と変化点有無信
号Ｐ X の論理積から信号Ｐが得られる（図示ＡＮＤゲー
ト１９４）。すなわち、信号Ｐは白地以外であってＹ変
化点の膨張とＸ変化点があった場合にＰ＝１となる。ま
た、主走査方向の所定区間内にＰ＝１の信号が所定個数
以上有る場合に密度検出部１９５の出力信号Ｐ’が
「１」になり、ついでＰ’＝１を主走査方向と副走査方
向に膨張した信号が網点検出信号Ｌとなる（膨張部１９
６）。
【００２９】つぎに、図１３を参照して図１２に示すＹ
変化分検出部１９１Ｙと、Ｙ変化点検出部１９２Ｙと膨
張部１９３を詳細に説明する。Ｙ変化分検出部１９１Ｙ
の減算器２１はΔＹ1 ＝｜Ａ−Ｇ｜を計算し、減算器２
２はΔＹ2 ＝｜Ｇ−Ｈ｜を計算する。そして、加算器２
３がΔＹ＝ΔＹ1 ＋ΔＹ2 ＝｜Ａ−Ｇ｜＋｜Ｇ−Ｈ｜を
計算すると、画像データの副走査方向の変化分ΔＹを求
めることができる。
変化分検出部１９１Ｙと、Ｙ変化点検出部１９２Ｙと膨
張部１９３を詳細に説明する。Ｙ変化分検出部１９１Ｙ
の減算器２１はΔＹ1 ＝｜Ａ−Ｇ｜を計算し、減算器２
２はΔＹ2 ＝｜Ｇ−Ｈ｜を計算する。そして、加算器２
３がΔＹ＝ΔＹ1 ＋ΔＹ2 ＝｜Ａ−Ｇ｜＋｜Ｇ−Ｈ｜を
計算すると、画像データの副走査方向の変化分ΔＹを求
めることができる。
【００３０】Ｙ変化点検出部１９２Ｙのレジスタ２４に
は予め初期値Ｋ1 が設定され、網点検出信号Ｌ＝０の場
合にＫ1 ＝Ｋ2 となる値Ｋ2 が出力され、Ｌ＝１の場合
に（３／４）Ｋ1 ＝Ｋ2 となる値Ｋ2 が出力される。コ
ンパレータ２５は副走査方向の変化分ΔＹとこの値Ｋ2
を比較し、ΔＹ≧Ｋ2 の場合にＰy ＝１となる変化点有
無信号Ｐy を出力する。なお、網点検出信号Ｌに応じて
値Ｋ2 を切り替える理由は、非網点中と網点中とにおい
て変化点の検出感度を切り替え、網点中では値Ｋ2 を下
げて変化点有無信号Ｐy を検出しやすくするためであ
る。
は予め初期値Ｋ1 が設定され、網点検出信号Ｌ＝０の場
合にＫ1 ＝Ｋ2 となる値Ｋ2 が出力され、Ｌ＝１の場合
に（３／４）Ｋ1 ＝Ｋ2 となる値Ｋ2 が出力される。コ
ンパレータ２５は副走査方向の変化分ΔＹとこの値Ｋ2
を比較し、ΔＹ≧Ｋ2 の場合にＰy ＝１となる変化点有
無信号Ｐy を出力する。なお、網点検出信号Ｌに応じて
値Ｋ2 を切り替える理由は、非網点中と網点中とにおい
て変化点の検出感度を切り替え、網点中では値Ｋ2 を下
げて変化点有無信号Ｐy を検出しやすくするためであ
る。
【００３１】ついで、膨張部１９３のシフトレジスタ２
６では、主走査方向の画素クロックＣＫにより変化点有
無信号Ｐy が１画素分だけ遅延された信号Ｐy1と２画素
分だけ遅延された信号Ｐy2が出力され、ＯＲゲート２７
により変化点有無信号Ｐy 、Ｐy1、Ｐy2が論理和されて
信号Ｐy ’が得られる。
６では、主走査方向の画素クロックＣＫにより変化点有
無信号Ｐy が１画素分だけ遅延された信号Ｐy1と２画素
分だけ遅延された信号Ｐy2が出力され、ＯＲゲート２７
により変化点有無信号Ｐy 、Ｐy1、Ｐy2が論理和されて
信号Ｐy ’が得られる。
【００３２】つぎに、図１４を参照して図１２に示すＸ
変化分検出部１９１ＸとＸ変化点検出部１９２Ｘを詳細
に説明する。まず、Ｘ変化分検出部１９１Ｘのラッチ３
１では、画素クロックＣＫにより現ラインの画像データ
Ａが１画素分だけ遅延された信号Ａ1 が出力され、つい
で、減算器３２がΔＤ＝Ａ−Ａ1 を計算する。また、レ
ジスタ３３には予め初期値Ｋ3 が設定され、網点検出信
号Ｌ＝０の場合にＫ3＝Ｋ4 となる値Ｋ4 が出力され、
Ｌ＝１の場合に（３／４）Ｋ3 ＝Ｋ4 となる値Ｋ4 が出
力される。なお、この値Ｋ4 を切り替える理由は前述し
たＹ変化点検出の場合と同一である。
変化分検出部１９１ＸとＸ変化点検出部１９２Ｘを詳細
に説明する。まず、Ｘ変化分検出部１９１Ｘのラッチ３
１では、画素クロックＣＫにより現ラインの画像データ
Ａが１画素分だけ遅延された信号Ａ1 が出力され、つい
で、減算器３２がΔＤ＝Ａ−Ａ1 を計算する。また、レ
ジスタ３３には予め初期値Ｋ3 が設定され、網点検出信
号Ｌ＝０の場合にＫ3＝Ｋ4 となる値Ｋ4 が出力され、
Ｌ＝１の場合に（３／４）Ｋ3 ＝Ｋ4 となる値Ｋ4 が出
力される。なお、この値Ｋ4 を切り替える理由は前述し
たＹ変化点検出の場合と同一である。
【００３３】コンパレータ３４は減算器３２の出力ΔＤ
とこの値Ｋ4 を比較し、ΔＤ＞Ｋ4の場合に「１」とな
る信号ＰＱを出力する。ついで、図１５に詳しく示すＡ
ＮＤ回路３５はＸ変化点検出部１９２Ｘに対し、主走査
方向の変化分ΔＸとしてＰＱ＝１の場合に減算器３２の
出力ΔＤを出力し、ＰＱ＝０の場合に「０」を出力す
る。
とこの値Ｋ4 を比較し、ΔＤ＞Ｋ4の場合に「１」とな
る信号ＰＱを出力する。ついで、図１５に詳しく示すＡ
ＮＤ回路３５はＸ変化点検出部１９２Ｘに対し、主走査
方向の変化分ΔＸとしてＰＱ＝１の場合に減算器３２の
出力ΔＤを出力し、ＰＱ＝０の場合に「０」を出力す
る。
【００３４】なお、ＡＮＤ回路３５の目的は、減算器３
２の出力ΔＤが小さい場合に後段のＸ変化点検出部１９
２Ｘのシフトレジスタ３６およびピーク検出回路３７に
おいてピークを検出しないように、すなわちＸ変化点と
して検出しないようにするためである。また、ＡＮＤ回
路３５は図１５に示すように、８ビットの減算器３２の
出力ΔＤ（Ｄ0 〜Ｄ7 ）と信号ＰＱの各論理積信号（Ｑ
0 〜Ｑ7 ）をパラレルで出力するように構成されてい
る。
２の出力ΔＤが小さい場合に後段のＸ変化点検出部１９
２Ｘのシフトレジスタ３６およびピーク検出回路３７に
おいてピークを検出しないように、すなわちＸ変化点と
して検出しないようにするためである。また、ＡＮＤ回
路３５は図１５に示すように、８ビットの減算器３２の
出力ΔＤ（Ｄ0 〜Ｄ7 ）と信号ＰＱの各論理積信号（Ｑ
0 〜Ｑ7 ）をパラレルで出力するように構成されてい
る。
【００３５】図１４に示すＸ変化点検出部１９２Ｘのシ
フトレジスタ３６では、変化分ΔＸの１画素分だけ遅延
された信号ΔＸ1 と２画素分だけ遅延された信号ΔＸ2
が出力され、ピーク検出回路３７はこれらの３つの変化
分ΔＸ、ΔＸ1 、ΔＸ2 を比較し、ΔＸ＜ΔＸ1 ＞ΔＸ
2 の場合、すなわち変化分ΔＸのピークを検出した場合
にＰX ＝１の変化点有無信号ＰX を出力する。
フトレジスタ３６では、変化分ΔＸの１画素分だけ遅延
された信号ΔＸ1 と２画素分だけ遅延された信号ΔＸ2
が出力され、ピーク検出回路３７はこれらの３つの変化
分ΔＸ、ΔＸ1 、ΔＸ2 を比較し、ΔＸ＜ΔＸ1 ＞ΔＸ
2 の場合、すなわち変化分ΔＸのピークを検出した場合
にＰX ＝１の変化点有無信号ＰX を出力する。
【００３６】図１６を参照してピーク検出回路３７を詳
細に説明すると、コンパレータ３７１は変化分ΔＸ、Δ
Ｘ1 を比較し、コンパレータ３７２は変化分ΔＸ1 、Δ
Ｘ2を比較する。ついで、ＯＲゲート３７３とＡＮＤゲ
ート３７５によりΔＸ＜ΔＸ1 が検出され、また、ＯＲ
ゲート３７４とＡＮＤゲート３７６によりΔＸ1 ＞ΔＸ
2 が検出される。したがって、ＡＮＤゲート３７７によ
りΔＸ＜ΔＸ1 ＞ΔＸ 2 の場合にＰX ＝１となる。
細に説明すると、コンパレータ３７１は変化分ΔＸ、Δ
Ｘ1 を比較し、コンパレータ３７２は変化分ΔＸ1 、Δ
Ｘ2を比較する。ついで、ＯＲゲート３７３とＡＮＤゲ
ート３７５によりΔＸ＜ΔＸ1 が検出され、また、ＯＲ
ゲート３７４とＡＮＤゲート３７６によりΔＸ1 ＞ΔＸ
2 が検出される。したがって、ＡＮＤゲート３７７によ
りΔＸ＜ΔＸ1 ＞ΔＸ 2 の場合にＰX ＝１となる。
【００３７】ここで、前述したように図１２に示すＡＮ
Ｄゲート１９４の出力Ｐは白地以外であってＹ変化点の
膨張とＸ変化点があった場合にＰ＝１となるが、つぎに
図１７を参照して密度検出部１９５と膨張部１９６を詳
細に説明する。まず、密度検出部１９５はシフトレジス
タ４１と、ＯＲゲート４２とＡＮＤゲート４３により構
成され、Ｐ＝１であってこの画素から６画素以内に少な
くとも１画素のＰ＝１が有る場合にＰ’＝１となる。
Ｄゲート１９４の出力Ｐは白地以外であってＹ変化点の
膨張とＸ変化点があった場合にＰ＝１となるが、つぎに
図１７を参照して密度検出部１９５と膨張部１９６を詳
細に説明する。まず、密度検出部１９５はシフトレジス
タ４１と、ＯＲゲート４２とＡＮＤゲート４３により構
成され、Ｐ＝１であってこの画素から６画素以内に少な
くとも１画素のＰ＝１が有る場合にＰ’＝１となる。
【００３８】膨張部１９６はシフトレジスタ４４と、Ｏ
Ｒゲート４５と、ラインメモリ４６とＡＮＤゲート４７
により構成され、まず、シフトレジスタ４４とＯＲゲー
ト４５によりＰ’＝１の画素が主走査方向に９画素分膨
張された信号Ｐ”となる。すなわち、例えば１画素の
Ｐ’＝１に対して１０画素についてＰ”＝１となる。つ
いで、ラインメモリ４６とＡＮＤゲート４７によりＰ”
＝１の画素が副走査方向に１ライン分膨張され、網点検
出信号が生成される。
Ｒゲート４５と、ラインメモリ４６とＡＮＤゲート４７
により構成され、まず、シフトレジスタ４４とＯＲゲー
ト４５によりＰ’＝１の画素が主走査方向に９画素分膨
張された信号Ｐ”となる。すなわち、例えば１画素の
Ｐ’＝１に対して１０画素についてＰ”＝１となる。つ
いで、ラインメモリ４６とＡＮＤゲート４７によりＰ”
＝１の画素が副走査方向に１ライン分膨張され、網点検
出信号が生成される。
【００３９】なお、上記実施例では、網点領域を平滑化
フィルタ１３により平滑化するように構成したが、図１
８に示すように平滑化することなくそのまま出力しても
よい。また、上記実施例では、網点領域を平滑化するの
みであるが、図１９に示すように平滑化フィルタ５ａの
みならず網点検出信号Ｌ’によりγ変換部５ｃ’と階調
処理部５ｄ’の各処理を切り替えるようにしてもよい。
さらに、図１２に示す網点検出回路１９では副走査方向
の膨張信号Ｐy ’と主走査方向の変化点有無信号ＰX を
白地検出信号Ｊでゲーティングするようにしたが、図２
０に示すように３ライン分の画像データＨ、Ｇ、Ａに対
して直接白地検出信号Ｊでゲーティングするようにして
もよく、また、白地検出部１８も種々の変形が可能であ
る。
フィルタ１３により平滑化するように構成したが、図１
８に示すように平滑化することなくそのまま出力しても
よい。また、上記実施例では、網点領域を平滑化するの
みであるが、図１９に示すように平滑化フィルタ５ａの
みならず網点検出信号Ｌ’によりγ変換部５ｃ’と階調
処理部５ｄ’の各処理を切り替えるようにしてもよい。
さらに、図１２に示す網点検出回路１９では副走査方向
の膨張信号Ｐy ’と主走査方向の変化点有無信号ＰX を
白地検出信号Ｊでゲーティングするようにしたが、図２
０に示すように３ライン分の画像データＨ、Ｇ、Ａに対
して直接白地検出信号Ｊでゲーティングするようにして
もよく、また、白地検出部１８も種々の変形が可能であ
る。
【００４０】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の発
明は、隣接画素の画像データとの差が極大を示す画素を
検出する極大画素検出手段と、前記極大画素検出手段に
より検出された画素の密度を検出する画素密度検出手段
と、前記画素密度検出手段により検出された密度に基づ
いて網点領域か否かを判定する判定手段とを備えたの
で、網点領域を簡単な構成でかつ正確に検出することが
できる。
明は、隣接画素の画像データとの差が極大を示す画素を
検出する極大画素検出手段と、前記極大画素検出手段に
より検出された画素の密度を検出する画素密度検出手段
と、前記画素密度検出手段により検出された密度に基づ
いて網点領域か否かを判定する判定手段とを備えたの
で、網点領域を簡単な構成でかつ正確に検出することが
できる。
【００４１】請求項２記載の発明は、前記画素密度検出
手段が画像データの主走査方向の局所的な変化分を検出
する手段と、画像データの副走査方向の局所的な変化分
を検出する手段とを備え、前記判定手段がこれらの主走
査方向と副走査方向の変化分に基づいて網点領域か否か
を判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確に検
出することができる。
手段が画像データの主走査方向の局所的な変化分を検出
する手段と、画像データの副走査方向の局所的な変化分
を検出する手段とを備え、前記判定手段がこれらの主走
査方向と副走査方向の変化分に基づいて網点領域か否か
を判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確に検
出することができる。
【００４２】請求項３記載の発明は、前記画素密度検出
手段が画像データの主走査方向の局所的な変化分が所定
値以上の画素を検出する手段と、画像データの副走査方
向の局所的な変化分が所定値以上の画素を検出する手段
とを備え、前記判定手段がこれらの主走査方向と副走査
方向の変化分が所定値以上の画素に基づいて網点領域か
否かを判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確
に検出することができる。
手段が画像データの主走査方向の局所的な変化分が所定
値以上の画素を検出する手段と、画像データの副走査方
向の局所的な変化分が所定値以上の画素を検出する手段
とを備え、前記判定手段がこれらの主走査方向と副走査
方向の変化分が所定値以上の画素に基づいて網点領域か
否かを判定するので、網点領域を簡単な構成でかつ正確
に検出することができる。
【００４３】請求項４記載の発明は、請求項１ないし３
の発明にさらに白地検出手段を備え、前記判定手段が白
地の場合に網点領域として判定しないので、誤判定を防
止して網点領域を正確に検出することができる。
の発明にさらに白地検出手段を備え、前記判定手段が白
地の場合に網点領域として判定しないので、誤判定を防
止して網点領域を正確に検出することができる。
【００４４】請求項５記載の発明は、前記画素密度検出
手段が前記判定手段の判定結果に基づいて前記所定値を
選択的に切り替えるので、周辺領域の網点判定結果に基
づいて判定することができ、したがって、誤判定を防止
して網点領域を正確に検出することができる。
手段が前記判定手段の判定結果に基づいて前記所定値を
選択的に切り替えるので、周辺領域の網点判定結果に基
づいて判定することができ、したがって、誤判定を防止
して網点領域を正確に検出することができる。
【００４５】請求項６記載の発明は、請求項１ないし５
記載の発明にさらに画像データを異なる特性で補正する
複数のフィルタと、前記判定手段の判定結果に基づいて
前記フィルタの出力を選択する手段とを備えたので、例
えば網点領域では平滑化フィルタを選択することにより
モアレを防止することができ、非網点領域ではＭＴＦフ
ィルタを選択することによりシャープな画像を再生する
ことができる。
記載の発明にさらに画像データを異なる特性で補正する
複数のフィルタと、前記判定手段の判定結果に基づいて
前記フィルタの出力を選択する手段とを備えたので、例
えば網点領域では平滑化フィルタを選択することにより
モアレを防止することができ、非網点領域ではＭＴＦフ
ィルタを選択することによりシャープな画像を再生する
ことができる。
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１の画像処理装置が適用されたディジタル複
写機を示す外観図である。
写機を示す外観図である。
【図３】図２のディジタル複写機の回路系の概略を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図４】図３の画像処理部を詳細に示すブロック図であ
る。
る。
【図５】図１の平滑化フィルタの重み付け係数を示す説
明図である。
明図である。
【図６】図１のＭＴＦ補正フィルタの重み付け係数を示
す説明図である。
す説明図である。
【図７】図１の白地検出部を詳細に示すブロック図であ
る。
る。
【図８】図７の白地画素検出部の論理を示す説明図であ
る。
る。
【図９】図７のブロック化部の論理を示す説明図であ
る。
る。
【図１０】図７の膨張部の論理を示す説明図である。
【図１１】図７の補正部の論理を示す説明図である。
【図１２】図１の網点検出部を詳細に示すブロック図で
ある。
ある。
【図１３】図１２のＹ変化分検出部と、Ｙ変化点検出部
と第１の膨張部を詳細に示すブロック図である。
と第１の膨張部を詳細に示すブロック図である。
【図１４】図１２のＸ変化分検出部とＸ変化点検出部を
詳細に示すブロック図である。
詳細に示すブロック図である。
【図１５】図１４のＡＮＤ回路を詳細に示すブロック図
である。
である。
【図１６】図１４のピーク検出部を詳細に示すブロック
図である。
図である。
【図１７】図１２の密度検出部と第２の膨張部を詳細に
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図１８】図１に示す平滑化フィルタを用いない場合の
処理を示す説明図である。
処理を示す説明図である。
【図１９】図４に示す画像処理部の変形例を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２０】図１２に示す網点検出部の変形例を示すブロ
ック図である。
ック図である。
１３ 平滑化フィルタ １４ ＭＴＦ補正フィルタ １７ セレクタ １８ 白地検出部 １９ 網点検出部 １９１Ｙ Ｙ変化分検出部 １９１Ｘ Ｘ変化分検出部 １９２Ｙ Ｙ変化点検出部 １９２Ｘ Ｘ変化点検出部 １９３，１９６ 膨張部 １９５ 密度検出部
Claims (6)
- 【請求項１】 隣接画素の画像データとの差が極大を示
す画素を検出する極大画素検出手段と、 前記極大画素検出手段により検出された画素の密度を検
出する画素密度検出手段と、 前記画素密度検出手段により検出された密度に基づいて
網点領域か否かを判定する判定手段と、 を備えた画像処理装置。 - 【請求項２】 前記画素密度検出手段は、画像データの
主走査方向の局所的な変化分を検出する手段と、画像デ
ータの副走査方向の局所的な変化分を検出する手段とを
備え、前記判定手段は、これらの主走査方向と副走査方
向の変化分に基づいて網点領域か否かを判定することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記画素密度検出手段は、画像データの
主走査方向の局所的な変化分が所定値以上の画素を検出
する手段と、画像データの副走査方向の局所的な変化分
が所定値以上の画素を検出する手段とを備え、前記判定
手段は、これらの主走査方向と副走査方向の変化分が所
定値以上の画素に基づいて網点領域か否かを判定するこ
とを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 白地検出手段を備え、前記判定手段は、
白地の場合に網点領域として判定しないことを特徴とす
る請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記画素密度検出手段は、前記判定手段
の判定結果に基づいて前記所定値を選択的に切り替える
ことを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 画像データを異なる特性で補正する複数
のフィルタと、前記判定手段の判定結果に基づいて前記
フィルタの出力を選択する手段とを備えたことを特徴と
する請求項１ないし５のいずれかに記載の画像処理装
置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4277335A JPH06133159A (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 画像処理装置 |
| US08/412,223 US5473444A (en) | 1992-10-15 | 1995-03-27 | Image processing device having function of detecting dotted-image area |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4277335A JPH06133159A (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06133159A true JPH06133159A (ja) | 1994-05-13 |
Family
ID=17582097
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4277335A Pending JPH06133159A (ja) | 1992-10-15 | 1992-10-15 | 画像処理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5473444A (ja) |
| JP (1) | JPH06133159A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6240206B1 (en) | 1996-09-09 | 2001-05-29 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| US6987886B1 (en) | 1999-09-17 | 2006-01-17 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing based on degree of white-background likeliness |
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| US6272252B1 (en) * | 1998-12-18 | 2001-08-07 | Xerox Corporation | Segmenting image data into blocks and deleting some prior to compression |
| US7088472B1 (en) | 1998-12-28 | 2006-08-08 | Ricoh Company, Ltd. | Method, system, and apparatus for image forming and processing capable of appropriately adjusting input and output properties |
| JP3961736B2 (ja) | 2000-02-04 | 2007-08-22 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| US6750986B1 (en) * | 2000-03-27 | 2004-06-15 | Destiny Technology Corporation | Color image processing method with thin-line detection and enhancement |
| US6778296B1 (en) | 2000-03-27 | 2004-08-17 | Destiny Technology Corporation | Color imaging processing method with boundary detection and enhancement |
| JP4136292B2 (ja) * | 2000-08-09 | 2008-08-20 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| JP2002297363A (ja) * | 2001-03-28 | 2002-10-11 | Ricoh Co Ltd | 画像出力装置、画像出力方法、画像出力方法をコンピュータに実行させるプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| US20030058471A1 (en) * | 2001-09-21 | 2003-03-27 | Hiromi Okubo | Method and apparatus for image processing capable of automatically adding/upgrading image processing functions, and a computer readable data medium containing computer instructions for performing the method |
| JP4146654B2 (ja) * | 2002-02-28 | 2008-09-10 | 株式会社リコー | 画像処理回路、複合画像処理回路、および、画像形成装置 |
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|---|---|---|---|---|
| DE3113555A1 (de) * | 1981-04-03 | 1982-10-21 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Verfahren zum automatischen erkennen von weissbloecken sowie text-, graphik- und/oder graubildbereichen auf druckvorlagen |
| GB2103449B (en) * | 1981-06-29 | 1985-05-30 | Nippon Telegraph & Telephone | Method and apparatus for gray level signal processing |
| US5202771A (en) * | 1988-08-08 | 1993-04-13 | Ricoh Company, Ltd. | Image data compression system and facsimile machine employing the image data compression system |
| JP3142279B2 (ja) * | 1990-03-27 | 2001-03-07 | 株式会社リコー | 網点領域分離装置 |
| JPH04271662A (ja) * | 1991-02-27 | 1992-09-28 | Nec Corp | 画像領域判定装置 |
-
1992
- 1992-10-15 JP JP4277335A patent/JPH06133159A/ja active Pending
-
1995
- 1995-03-27 US US08/412,223 patent/US5473444A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6240206B1 (en) | 1996-09-09 | 2001-05-29 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| US6987886B1 (en) | 1999-09-17 | 2006-01-17 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing based on degree of white-background likeliness |
| US7221799B2 (en) | 1999-09-17 | 2007-05-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing based on degree of white-background likeliness |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5473444A (en) | 1995-12-05 |
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