JP2000324338A - 原稿種認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 原稿の種類を認識する精度を向上させる。 【解決手段】 文字画素検出回路１−１は入力画像信号
に基づいて文字画素、正確には文字エッジに属する画素
を検出し、カウンタ／リセット回路２は原稿を分割し
て、文字画素検出回路１−１により検出された文字画素
を計数して各領域の計数値を計数値保持回路３にセット
する。最大値算出回路４は計数値保持回路３にセットさ
れている複数の領域の計数値の最大値を検出し、閾値判
定回路５は最大値算出回路４により算出された計数値の
最大値と閾値を比較して計数値の最大値＞閾値の場合に
は「文字領域有り」と判定し、他の場合には「文字領域
なし」と判定する。同様に、原稿領域を分割して有彩原
稿か否か、中間調原稿か否か、ジェネレーション原稿か
否かを判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原稿の種類を認識
する原稿種認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】原稿の種類を認識する方法として、原稿
種を判定するための所定の特徴を有する画素又はブロッ
クの数を計数する方法が知られている。所定の特徴を有
する画素又はブロックの領域とは、 （１）文字領域 （２）有彩色領域 （３）中間調領域（印刷物や印画紙の絵の領域） （４）孫コピー（ジェネレーション）と呼ばれる原稿に
含まれる追跡パターン領域 などであり、これらの各領域を認識する従来例として次
のような提案が知られている。

【０００３】（１）文字領域 特開平４−９６５７１号公報には、文字領域（２値領
域）の画素と多値領域の画素をそれぞれ計数してその計
数値に基づいて原稿種を判定したり、文字領域の有無を
判定する方法が提案されている。特開平７−２９８０７
４号公報には、文字領域の画素の計数値に基づいてカラ
ー複写機の画像処理を選択する方法が提案されている。

【０００４】（２）有彩色領域 特公平７−２２３３０号公報には、色ブロックの計数値
に基づいて白黒原稿かカラー原稿を判定する方法が提案
されている。

【０００５】（３）中間調領域 特公平２−１１０６３号公報には、濃度画素のヒストグ
ラムに基づいて中間調（特に印画紙写真）か否かを判定
する方法が提案されている。特開平７−２９８０７４号
公報には、写真領域の画素や網点領域の画素画素の計数
値に基づいてカラー複写機の画像処理を選択する方法が
提案されている。

【０００６】（４）ジェネレーション原稿 特開平９−１８６９０１号公報には、原稿中から追跡パ
ターンの画素を検出して計数し、計数値に基づいてジェ
ネレーション原稿か否かを判定してカラー複写機の画像
処理を選択する方法が提案されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記の従来
例では、例えばカラー複写機などにより画像を再生する
場合に、同じ原稿であっても使用方法により処理結果が
異なるという問題点がある（第１の問題点）。これを以
下に詳細に説明する。

【０００８】文字原稿か否かを判定する場合、例えば図
２に示すようにＡ４原稿Ｇ１にはＸ１個の文字画素が検
出され、この個数Ｘ１が文字原稿と判定する閾値ｔｈ１
より少なかったと仮定する（この場合、「非文字」用の
画像処理を施す）。ところが、図２に示すようにこの
「非文字」のＡ４原稿Ｇ１と、全面が絵柄のＡ４原稿Ｇ
２と並べて、すなわちＡ３原稿として文字画素を検出す
ると、原稿Ｇ２側に文字画素が検出されなければ問題は
発生しないが、局所画像処理時にこのような検出を行う
場合、このときの文字画素の計数値が閾値ｔｈ１を超え
ると「文字領域有り原稿」と誤判定され、したがって、
必ず誤検出を伴うと考えてよい。なお、この誤判定時に
は１枚のＡ４原稿Ｇ１のときの判定結果と異なるので、
同じ原稿Ｇ１であっても異なる画像処理（「文字」用の
画像処理）が施されることになる。

【０００９】また、例えば他のＡ４原稿Ｇ３にはＸ３個
の文字画素が検出され、この個数Ｘ３が文字画素と判定
する閾値ｔｈ１よりわずかに多かったと仮定する（この
場合、「文字」用の画像処理を施す）。ところが、この
「文字」のＡ４原稿Ｇ３と上記の全面絵柄のＡ４原稿Ｇ
２と並べて、すなわちＡ３原稿として文字画素を検出す
ると、この検出画素数は原稿Ｇ３側の誤検出分を含めて
も閾値（ｔｈ１×２）に遠く及ばないケースが殆どであ
る。すなわち、某かの方法で原稿サイズが判明し、この
原稿サイズ情報に基づいて閾値を適応的に変化させたと
しても、上記の場合と同様に、１枚のＡ４原稿Ｇ３のと
きの判定結果と異なるので、同じ原稿Ｇ３であっても異
なる画像処理（「非文字」用の画像処理）が施されるこ
とになる。

【００１０】また、上記の従来例では、原稿種を判定す
る領域の判定性能が悪い（誤検出が多い）という問題点
がある（第２の問題点）。すなわち、検出領域がその画
像の性質からある塊で存在する可能性が高い場合、原稿
領域を適当に分割（例えばＡ４原稿を１６分割）して各
分割領域の計数値を算出し、この計数値に基づいて判定
した方が全領域の計数値に基づいて判定する方法が誤検
出が少ない場合がある。このように塊で存在する可能性
が高い領域としては、「文字領域」、「色領域」、「中
間調領域」などがある。

【００１１】また、特開平９−１８６９０１号公報に示
すように原稿中から追跡パターンの画素を検出して計数
し、計数値に基づいてジェネレーション原稿か否かを判
定する従来例では、この追跡パターンは基本的に白地上
に存在しなければ画像処理上検出することができず、何
かの絵（例えば図３に示す「星のマーク」）が存在する
領域では追跡パターンＳを検出することができないの
で、ジェネレーション原稿か否かを判定することができ
ない（第３の問題点）。

【００１２】本発明は上記の第１〜第３の問題点に鑑
み、原稿の種類を認識する精度を向上させることができ
る原稿種認識装置を提供することを目的とする。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために、原稿画像の領域を複数の領域に分割して各
分割領域毎に原稿種を判定するための所定の特徴を有す
る画素又はブロックの数を計数する計数手段と、前記計
数手段により計数された複数の領域の画素又はブロック
の数の最大値を検出する検出手段と、前記検出手段によ
り検出された最大値に基づいて原稿種を判定する原稿種
判定手段とを備えたことを特徴とする。

【００１４】この場合、前記所定の特徴を有する画素又
はブロックが文字のエッジに相当する画素又はブロック
であって、前記原稿種判定手段が、前記検出手段により
検出された最大値に基づいて原稿が文字原稿か否かを判
定する。

【００１５】第３の手段は、第１の手段において前記所
定の特徴を有する画素又はブロックが有彩色を有する画
素又はブロックであって、前記原稿種判定手段が、前記
検出手段により検出された最大値に基づいて原稿が有彩
色原稿か否かを判定することを特徴とする。

【００１６】第４の手段は、第１の手段において前記所
定の特徴を有する画素又はブロックが中間調に相当する
画素又はブロックであって、前記原稿種判定手段が、前
記検出手段により検出された最大値に基づいて原稿が中
間調原稿か否かを判定することを特徴とする。

【００１７】第５の手段は、第１の手段において前記所
定の特徴を有する画素又はブロックがジェネレーション
原稿を追跡するためのパターンに相当する画素又はブロ
ックであって、前記原稿種判定手段は、前記検出手段に
より検出された最大値に基づいて原稿がジェネレーショ
ン原稿か否かを判定することを特徴とする。

【００１８】

【発明の実施の形態】＜第１の実施形態＞以下、図面を
参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は本発明
に係る原稿種認識装置の一実施形態を示すブロック図、
図２は図１のカウンタ／リセット回路の分割カウント領
域を示す説明図、図３は図１のカウンタ／リセット回路
の他の分割カウント領域を示す説明図、図４は図１の文
字画素検出回路を詳しく示すブロック図、図５は図４の
黒画素パターンマッチング部のマッチングパターンを示
す説明図、図６は図４の白画素パターンマッチング部の
マッチングパターンを示す説明図である。

【００１９】図１は第１の実施形態として、文字領域有
り／文字領域なしを検出する原稿種認識装置を示してい
る。文字画素検出回路１−１は入力画像信号に基づいて
文字画素、正確には文字エッジに属する画素を検出す
る。入力画像信号はスキャナなどの画像入力装置からの
信号であり、例えば濃度リニアな４００ｄｐｉの８ビッ
ト信号（白＝０、黒＝２５５）やＲＧＢ信号の内のＧ信
号である。また、求める原稿種認識精度によっては、ma
x（Ｒ，Ｇ，Ｂ）信号や、線形式で変換可能な輝度信号
Ｙや、Ｌａｂ空間のＬ信号でもよい。

【００２０】カウンタ／リセット回路２は原稿を分割し
て、文字画素検出回路１−１により検出された文字画素
を計数し、各領域の計数値を次段の計数値保持回路３に
セットする。例えば図２に示すようにＡ３原稿の文字画
素を計数する場合には、Ａ３原稿の副走査方向の前半の
計数値を計数値保持回路３にセットし、次いでこの計数
値をリセットして残り後半を計数することにより、Ａ３
原稿の前半と後半の領域における文字画素の計数値を計
数値保持回路３にセットする。

【００２１】最大値算出回路４は計数値保持回路３にセ
ットされている複数（図２に示す場合には２個）の計数
値の最大値を検出し、続く閾値判定回路５は最大値算出
回路４により算出された計数値の最大値と閾値ＴＨを比
較して計数値の最大値＞閾値ＴＨの場合には「文字領域
有り原稿」と判定し、他の場合には「文字領域なし原
稿」と判定する。

【００２２】なお、図２に示す例では原稿領域を副走査
方向のみに分割したが、例えば図３に示すように４×４
のように分割してもよい。ここで、カラー複写機におい
ては、「像域分離」により文字と絵柄が混在する原稿に
対してそれぞれ最適な画像処理を施す方法が知られてい
るが、一方では「像域分離」は局所画像処理に伴う誤分
離が避けられず、画質劣化の原因にもなっている。そこ
で、上記の認識処理を原稿のプリスキャン時に行って
「文字領域なし」と判定された場合に「像域分離」をオ
フにして全面を絵柄処理する応用が可能となる。

【００２３】次に図４〜図６を参照して文字画素検出回
路１−１について詳しく説明する。文字画素検出回路１
としては、例えば特開平７−２９８０７４号公報、特開
平２−２９２９５７号公報に記載された方式を用いるこ
とができ、まず、２値化回路３１では、多階調の画像信
号を所定の閾値を用いて２値化する。次いで黒画素パタ
ーンマッチング回路３２と白画素パターンマッチング回
路３３により、それぞれ２値化後の黒画素および白画素
が連結する領域をパターンマッチングによって検出す
る。図５、図６はそれぞれ斜め方向、横方向、縦方向な
どの黒画素、白画素の連結を検出するためのパターンを
示し、マッチング回路３２、３３はそれぞれのこれらの
連結パターンにマッチングしたとき、注目画素を連結黒
画素、連結白画素として出力する。

【００２４】続く計数回路３４、３５は、それぞれ注目
画素を中心とした３×３のマトリックス内に存在する連
結黒画素、連結白画素を計数し、計数値が例えば２以上
になったときに「１」を出力する。続くアンド回路３６
は２個以上の連結黒画素と連結白画素が同時に存在する
ときにアクティブになり、注目画素を文字部画素候補と
して出力する。続く判定回路３７は注目画素を中心とし
た５×５のマトリックス内に例えば文字部画素候補が１
個以上存在するとき、注目画素を文字部画素として判定
結果を図１に示すカウンタ／リセット回路２に出力す
る。

【００２５】なお、上記の他に、文字画素の検出後、所
定サイズのブロック（例えば８×８画素）毎に文字画素
を計数し、計数値Ｃが所定個以上の場合に注目ブロック
を「文字ブロック」とし、この文字ブロックの判定結果
を図１に示すカウンタ／リセット回路２に出力して原稿
種を判定するようにしてもよい。

【００２６】＜第２の実施形態＞図７は第２の実施形態
として、有彩／無彩を検出する原稿種認識装置を示し、
文字画素検出回路１−１の代わりに有彩／無彩画素検出
回路１−２が設けられていることを除き、他の構成は図
１と同じである。有彩／無彩画素検出回路１−２は次式
が成立する画素を有彩画素と判定して図１に示すカウン
タ／リセット回路２に出力する。

【００２７】 max（｜ＲーＧ｜，｜Ｇ−Ｂ｜，｜Ｂ−Ｒ｜）＞ＴＨ なお、他の判定方法として、例えば特公平７−２２３３
０号公報に示すように色ブロックを判定し、この判定結
果を図１に示すカウンタ／リセット回路２に出力して有
彩原稿か否かを判定するようにしてもよい。

【００２８】＜第３の実施形態＞図８は第３の実施形態
として、中間調を検出する原稿種認識装置を示し、文字
画素検出回路１−１の代わりに中間調画素検出回路１−
３が設けられていることを除き、他の構成は図１と同じ
である。ここで、写真原稿を読み込んだ場合、中間レベ
ルをとる画素が多く、また、これら画素はある程度の塊
を持っている。本実施例では、写真原稿におけるこのよ
うな特性を利用して、写真の一部である画素（以下、写
真画素）を検出し、その計数値で対象原稿に写真が含ま
れるか、あるいはどの程度含まれるかを判定する。写真
原稿としては、印画紙写真（銀鉛写真）と印刷写真（網
点画像）の２通りがある。 <<印画紙写真（銀鉛写真）>>図９は印画紙写真を検出す
る中間調検出回路１−３の構成を示す。まず、３値化回
路４１によりＧ（グリーン）信号を２つの閾値α、β
（α＞β）で３値化し、次いでパターンマッチング回路
４２により中間レベル画素Ｘ（α＞Ｘ＞β）に対して図
１０に示す７×３画素のパターンとのマッチングを行
う。そして、７×３の全ての画素が中間レベルであると
き、７×３サイズの画像の注目画素（中心画素）を写真
原稿画素として判定し、この判定結果を図１に示すカウ
ンタ／リセット回路２に出力して印画紙写真原稿か否か
を判定する。

【００２９】<<印刷写真（網点画像）>>網点の一部であ
る画素（以下、網点画素）を検出し、その計数値で対象
原稿に網点が含まれているか否かを判定する。網点画素
の検出方法として、例えば特開平２−１１５９８８号公
報に記載された「極点画素」検出による網点領域分離方
法、あるいは本出願人が先に提案した論文「文字／絵柄
（網点、写真）混在画像の像域分離方式」（電子情報通
信学会論文誌 Ｖｏｌ．Ｊ７５−ＤＩ１ Ｎｏ．１ｐｐ３
９−４７ １９９２年１月を参照）に記載された「ピー
ク画素」検出による網点領域検出の技術を用いる。

【００３０】上記前者と後者の記載内容はほぼ同一であ
るので、後者のもので説明すると、ピーク画素は次の演
算によって検出する。図１１に示すように、３×３のブ
ロックにおいて、中心画素の濃度レベルＬが周囲のすべ
ての画素のそれよりも高い、あるいは低く、かつ、Ｌと
中心画素を挾んで対角線に存在する対画素の濃度レベル
ａ，ｂが、４対ともに、｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固
定の閾値）であるとき、中心画素をピーク画素とする。

【００３１】なお、網点画素検出の後、所定サイズのブ
ロック（例えば８×８画素）毎に、網点画素を計数し、
計数値が所定個以上の場合に注目ブロックを「網点ブロ
ック」と判定し、この判定結果を図１に示すカウンタ／
リセット回路２に出力して対象原稿が網点原稿か否かを
判定するようにしてもよい。また、上記の他に、網点画
素の検出としてパターンマッチング（例えば、特開平４
−１４３７９号公報の第１３図に記載）を利用してもよ
い。図１２は、パターンマッチングを用いた網点画像判
定の他の例を示し、ＭＴＦ補正回路６１によりＧ信号に
対してＭＴＦ補正を施し、次いで２値化回路６２により
所定の閾値で２値化し、次いでパターンマッチング回路
６３によりパターンマッチングを行う。

【００３２】＜第４の実施形態＞図１３は第４の実施形
態として、ジェネレーション原稿を判定する原稿種認識
装置を示し、図１４に詳しく示す追跡パターン画素検出
回路１−４が文字画素検出回路１−１の代わりに設けら
れていることを除き、他の構成は図１と同じである。ジ
ェネレーション原稿であるか否かを判定するため、本発
明においては、カラー複写機出力画像には必ず印字され
ている追跡パターンに注目し、追跡パターンをパターン
マッチングを利用して検出する。一般に追跡パターンは
４００ｄｐｉプリンタにおいて２画素×２画素や１画素
×３画素の程度の大きさで、イエロートナーで印字され
る。従って、イエローの補色であるｂ信号に対し、後述
する図１６（ｂ）に示すようなパターンマッチングを行
うことにより追跡パターン画素を検出することができ
る。

【００３３】ここで、 （１）印刷原稿は数多くの網点ドットから形成されてい
る。図１６（ｂ）のパターンでは網点ドットを追跡パタ
ーンとして誤検出し、その結果として印刷原稿をジェネ
レーション原稿と誤判定することになる。そこで、本発
明では、網点対策として、広い白地上の孤立ドットを追
跡パターンとして検出することにした。一般の印刷原稿
ではハイライト部でもある程度はドットが密集してい
る。

【００３４】（２）上記のように追跡パターンを白地上
の孤立ドットに限定しても、ゴミ（ノイズ）が原稿に載
ることが多い。ノイズであるため、このようなゴミはイ
エローである可能性は少なく、多くは無彩色であるの
で、３信号を使って追跡パターンを、特にイエローの領
域に限定している。

【００３５】図１４に追跡パターン画素検出回路１−４
では、ＭＴＦ補正部６ｒ、６ｇ、６ｂは後段の２値化処
理の前処理として、ｒｇｂ信号それぞれに対して、例え
ば図１５に示すようなＭＴＦ補正フィルタを施す。図１
５はＭＴＦ補正フィルタの係数の一例を示す。

【００３６】２値化処理部７ｒ、７ｇ、７ｂはそれぞ
れ、ＭＴＦ補正後のｒｇｂ信号の各注目画素レベルをＸ
として、 ｉｆ（Ｘ＜ｔｈ）→２値化データ＝１（以下の説明では
黒画素という） ｅｌｓｅ →２値化データ＝０（以下の説明では白画素
という） のように２値化処理を行う。２値化データｒはパターン
マッチング回路（ＰＭ１）８ｒに印加され、２値化デー
タｇはパターンマッチング回路（ＰＭ１）８ｇに印加さ
れ、２値化データｂはパターンマッチング回路（ＰＭ
２、ＰＭ３）８ｂ１、８ｂ２に印加される。

【００３７】パターンマッチング回路８ｒ、８ｇはそれ
ぞれ、図１６（ａ）に示すｒ、ｇ信号用パターンによ
り、ｒやｇの補色であるシアン色やマゼンタ色が注目画
素近傍に存在しない領域、言い替えればイエロー領域を
検出する。パターンマッチング回路（ＰＭ２）８ｂ１は
図１６（ｂ）に示すように３×３画素のｂ信号用パター
ンによりマッチングを行う。これは前述したように、追
跡パターンは大きくても４００ｄｐｉにおいて３画素×
３画素以下であるためである。

【００３８】ここで、図１６（ｂ）に示すようなパター
ンのみではイエローの網点ドットにマッチングしてしま
う。そこで、パターンマッチング回路（ＰＭ３）８ｂ２
は、図１６（ｃ）に示すｂ信号用パターンにより注目画
素が白地に囲まれて、真に孤立した領域であるか否かを
判定する。なお、説明を簡単にするため、ｂ信号を利用
したが、白地に囲まれた領域をより正確に検出する場合
には、ＭＴＦ補正後のｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ）に対して２
値化を行ったものに本パターンマッチングを行ってもよ
い。

【００３９】総合判定回路９は４つのパターンマッチン
グ回路８により全てマッチングしたとき、注目画素を追
跡パターン画素として判定して判定結果を図１に示すカ
ウンタ／リセット回路２に出力する。以上、説明を簡単
にするために、ジェネレーション原稿判定に用いる信号
としてｒｇｂ信号を利用したが、より精度を向上させる
ためには、ｒｇｂ信号に対しジェネレーション用色補正
を行いｃｍｙ信号を得て、このｃｍｙ信号で同様の判定
を行うことも有効である。この実施形態における領域分
割数は、何かの絵が存在する領域においても追跡パター
ンＳを検出することができるように多いことが望ましい
が、例えば図３に示すように絵柄（星のマーク〜に隣接
する追跡パターンＳを検出する場合に１６分割程度が望
ましい。

【００４０】

【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によれば、原稿画像の領域を複数の領域に分割して各分
割領域毎に原稿種を判定するための所定の特徴を有する
画素又はブロックの数を計数し、複数の領域の計数値の
最大値に基づいて原稿種を判定するので、原稿の種類を
認識する精度を向上させることができる。

【００４１】請求項２記載の発明によれば、原稿画像の
領域を複数の領域に分割して各分割領域毎に文字のエッ
ジに相当する画素又はブロックの数を計数し、複数の領
域の計数値の最大値に基づいて文字原稿か否かを判定す
るので、文字原稿を認識する精度を向上させることがで
きる。

【００４２】請求項３記載の発明によれば、原稿画像の
領域を複数の領域に分割して各分割領域毎に有彩色を有
する画素又はブロックの数を計数し、複数の領域の計数
値の最大値に基づいて原稿が有彩色原稿か否かを判定す
るので、有彩色原稿を認識する精度を向上させることが
できる。

【００４３】請求項４記載の発明によれば、原稿画像の
領域を複数の領域に分割して各分割領域毎に中間調に相
当する画素の数を計数し、複数の領域の計数値の最大値
に基づいて原稿が中間調原稿か否かを判定するので、中
間調原稿を認識する精度を向上させることができる。

【００４４】請求項５記載の発明によれば、原稿画像の
領域を複数の領域に分割して各分割領域毎にジェネレー
ション原稿を追跡するためのパターンに相当する画素又
はブロックの数を計数し、複数の領域の計数値の最大値
に基づいて原稿がジェネレーション原稿か否かを判定す
るので、ジェネレーション原稿を認識する精度を向上さ
せることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る原稿種認識装置の一実施形態を示
すブロック図である。

【図２】図１のカウンタ／リセット回路の分割カウント
領域を示す説明図である。

【図３】図１のカウンタ／リセット回路の他の分割カウ
ント領域を示す説明図である。

【図４】図１の文字画素検出回路を詳しく示すブロック
図である。

【図５】図４の黒画素パターンマッチング部のマッチン
グパターンを示す説明図である。

【図６】図４の白画素パターンマッチング部のマッチン
グパターンを示す説明図である。

【図７】第２の実施形態の原稿種認識装置を示すブロッ
ク図である。

【図８】第３の実施形態の原稿種認識装置を示すブロッ
ク図である。

【図９】図８の中間調検出回路の一例として印画紙写真
検出回路を示すブロック図である。

【図１０】図９のパターンマッチング回路のマッチング
領域を示す説明図である。

【図１１】図８の中間調検出回路の他の例として網点画
像検出回路の判定領域を示す説明図である。

【図１２】図８の中間調検出回路の他の例として網点画
像検出回路を示すブロック図である。

【図１３】第４の実施形態の原稿種認識装置を示すブロ
ック図である。

【図１４】図１３の追跡パターン検出回路を詳しく示す
ブロック図である。

【図１５】図１４のＭＴＦ補正回路の係数を示す説明図
である。

【図１６】図１４のパターンマッチング回路のパターン
を示す説明図である。

【符号の説明】

１−１ 文字画素検出回路 １−２ 有彩／無彩画素検出回路 １−３ 中間調画素検出回路 １−４ 追跡パターン画素検出回路 ２ カウンタ／リセット回路 ３ 計数値保持回路 ４ 最大値算出回路 ５ 閾値判定回路

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿画像を複数の領域に分割して各分割
   領域毎に原稿種を判定するための所定の特徴を有する画
   素又はブロックの数を計数する計数手段と、 前記計数手段により計数された複数の領域の画素又はブ
   ロックの数の最大値を検出する検出手段と、 前記検出手段により検出された最大値に基づいて原稿種
   を判定する原稿種判定手段と、を備えた原稿種認識装
   置。
2. 【請求項２】 前記所定の特徴を有する画素又はブロッ
   クは、文字のエッジに相当する画素又はブロックであっ
   て、前記原稿種判定手段は、前記検出手段により検出さ
   れた最大値に基づいて原稿が文字原稿か否かを判定する
   ことを特徴とする請求項１記載の原稿種認識装置。
3. 【請求項３】 前記所定の特徴を有する画素又はブロッ
   クは、有彩色を有する画素又はブロックであって、前記
   原稿種判定手段は、前記検出手段により検出された最大
   値に基づいて原稿が有彩色原稿か否かを判定することを
   特徴とする請求項１記載の原稿種認識装置。
4. 【請求項４】 前記所定の特徴を有する画素又はブロッ
   クは、中間調に相当する画素又はブロックであって、前
   記原稿種判定手段は、前記検出手段により検出された最
   大値に基づいて原稿が中間調原稿か否かを判定すること
   を特徴とする請求項１記載の原稿種認識装置。
5. 【請求項５】 前記所定の特徴を有する画素又はブロッ
   クは、ジェネレーション原稿を追跡するためのパターン
   に相当する画素又はブロックであって、前記原稿種判定
   手段は、前記検出手段により検出された最大値に基づい
   て原稿がジェネレーション原稿か否かを判定することを
   特徴とする請求項１記載の原稿種認識装置。