JP3251119B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、原稿をデジタル的に走
査して得られる画像データを処理する画像処理装置に関
するものであり、特にファクシミリ、デジタル複写機等
における出力画像の画質向上処理に応用して好適な画像
処理装置に関するものである。
査して得られる画像データを処理する画像処理装置に関
するものであり、特にファクシミリ、デジタル複写機等
における出力画像の画質向上処理に応用して好適な画像
処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、ファクシミリ、デジタル複写
機等に代表されるデジタル画像処理の技術分野において
は、出力画像の画質を向上させるために、入力される画
像の文字部、絵柄部を判定して適応的に画像処理を施
す、いわゆる像域分離技術が提案されている。
機等に代表されるデジタル画像処理の技術分野において
は、出力画像の画質を向上させるために、入力される画
像の文字部、絵柄部を判定して適応的に画像処理を施
す、いわゆる像域分離技術が提案されている。
【０００３】このような技術として、本出願人は、特開
平２−２９２９５７号に、入力される多階調画像中の画
素を所定の閾値によって白画素／灰画素／黒画素に分類
し、パターンマッチングにより連結した黒画素及び白画
素を検出し、連結黒画素及び連結白画素がともに一定数
以上近傍に存在する画素を仮文字部画素として検出する
ことにより文字エッジ判定を行って入力画像の文字部の
分離を行う技術を提案している。
平２−２９２９５７号に、入力される多階調画像中の画
素を所定の閾値によって白画素／灰画素／黒画素に分類
し、パターンマッチングにより連結した黒画素及び白画
素を検出し、連結黒画素及び連結白画素がともに一定数
以上近傍に存在する画素を仮文字部画素として検出する
ことにより文字エッジ判定を行って入力画像の文字部の
分離を行う技術を提案している。
【０００４】上記技術では、検出された黒画素群と白画
素群の分布から文字エッジの判定が行われており、文字
エッジの判定の基準となる閾値は、通常の原稿、すなわ
ち地肌濃度の低い白色の紙に印刷、描写された原稿に対
して文字部周囲の連結白画素を精度良く検出できるよう
に固定されている。
素群の分布から文字エッジの判定が行われており、文字
エッジの判定の基準となる閾値は、通常の原稿、すなわ
ち地肌濃度の低い白色の紙に印刷、描写された原稿に対
して文字部周囲の連結白画素を精度良く検出できるよう
に固定されている。
【０００５】しかしながら、例えば新聞などの再生紙の
ように、地肌濃度の高い紙に印刷された原稿中の文字に
ついては、白画素判定の閾値が地肌濃度より低くなる場
合があり、文字部周囲の白画素が正確に検出できないた
め、文字エッジの検出に不具合が生じる。この結果、出
力画像中の文字エッジが絵柄部と誤判定されて絵柄処理
が施されるために、出力画像の文字の品質が著しく劣化
するという問題が生じていた。
ように、地肌濃度の高い紙に印刷された原稿中の文字に
ついては、白画素判定の閾値が地肌濃度より低くなる場
合があり、文字部周囲の白画素が正確に検出できないた
め、文字エッジの検出に不具合が生じる。この結果、出
力画像中の文字エッジが絵柄部と誤判定されて絵柄処理
が施されるために、出力画像の文字の品質が著しく劣化
するという問題が生じていた。
【０００６】一般的に複写機の利用者は、上記のような
地肌濃度の高い原稿の複写をする場合に、地肌部分を除
去して文字部を見やすく再生したいという要求を持って
いる。しかし、固定の閾値によって文字エッジの判定を
行なうことによって、地肌部がきれいに再生できた場合
でも、文字エッジが文字として判定されず絵柄処理が施
されてしまうために、利用者の要求に堪えうる品質で文
字再生ができなかった。
地肌濃度の高い原稿の複写をする場合に、地肌部分を除
去して文字部を見やすく再生したいという要求を持って
いる。しかし、固定の閾値によって文字エッジの判定を
行なうことによって、地肌部がきれいに再生できた場合
でも、文字エッジが文字として判定されず絵柄処理が施
されてしまうために、利用者の要求に堪えうる品質で文
字再生ができなかった。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は従来技術の問
題点を鑑みて、地肌レベルの高い紙において固定閾値に
より文字エッジの判定を行うことによって生じる文字部
の画質劣化を防ぎ、原稿の地肌濃度の影響を受けずに文
字エッジを精度良く判定することを可能とする画像処理
装置を提供することを目的とする。
題点を鑑みて、地肌レベルの高い紙において固定閾値に
より文字エッジの判定を行うことによって生じる文字部
の画質劣化を防ぎ、原稿の地肌濃度の影響を受けずに文
字エッジを精度良く判定することを可能とする画像処理
装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記した目的を達成する
ため、原稿をデジタル的に走査して得られる画像の地肌
レベルを検出する地肌レベル検出手段と、複数のパラメ
ータを用いて前記画像の文字エッジを検出する文字エッ
ジ検出手段とを有し、この文字エッジ検出手段は、所定
の画像に対しエッジ検出を行うに先立って前記地肌レベ
ル検出手段により検出された地肌レベルに応じて前記複
数のパラメータを変更するパラメータ変更手段を備え、
前記所定の画像における一画面中、前記複数のパラメー
タを保持するように構成した。
ため、原稿をデジタル的に走査して得られる画像の地肌
レベルを検出する地肌レベル検出手段と、複数のパラメ
ータを用いて前記画像の文字エッジを検出する文字エッ
ジ検出手段とを有し、この文字エッジ検出手段は、所定
の画像に対しエッジ検出を行うに先立って前記地肌レベ
ル検出手段により検出された地肌レベルに応じて前記複
数のパラメータを変更するパラメータ変更手段を備え、
前記所定の画像における一画面中、前記複数のパラメー
タを保持するように構成した。
【０００９】
【作用】本発明によれば、設定された地肌除去量あるい
は検出された原稿の地肌レベルに応じて文字エッジを検
出する判定基準が変更されるために、地肌レベルの高い
紙においても文字エッジを精度良く判定することが可能
となり、出力画像中の文字部の画質が向上する。
は検出された原稿の地肌レベルに応じて文字エッジを検
出する判定基準が変更されるために、地肌レベルの高い
紙においても文字エッジを精度良く判定することが可能
となり、出力画像中の文字部の画質が向上する。
【００１０】
【実施例】図１に本発明の第一の実施例を示す。１は２
値化回路、２は黒画素パターンマッチング回路、３は白
画素パターンマッチング回路、４、５は計数回路、６は
ＡＮＤ回路、７は判定回路、８は閾値選択手段、９は地
肌除去量設定手段である。
値化回路、２は黒画素パターンマッチング回路、３は白
画素パターンマッチング回路、４、５は計数回路、６は
ＡＮＤ回路、７は判定回路、８は閾値選択手段、９は地
肌除去量設定手段である。
【００１１】２値化回路１では、スキャナなどの外部か
ら入力される原稿の多値画像信号を特定の一つの閾値で
２値化処理して、白黒２値の画像信号に変換し、入力画
素を黒画素または白画素に分類をおこなう。
ら入力される原稿の多値画像信号を特定の一つの閾値で
２値化処理して、白黒２値の画像信号に変換し、入力画
素を黒画素または白画素に分類をおこなう。
【００１２】黒画素パターンマッチング回路２は、連結
黒画素を検出するもので、注目画素を中心とした３×３
画素のマトリックス内の白黒パターンが図３に示すパタ
ーンのいずれかとマッチングしたときに、注目画素を連
結黒画素と判断し、出力をアクティブとする。
黒画素を検出するもので、注目画素を中心とした３×３
画素のマトリックス内の白黒パターンが図３に示すパタ
ーンのいずれかとマッチングしたときに、注目画素を連
結黒画素と判断し、出力をアクティブとする。
【００１３】同様に、白画素パターンマッチング回路３
は、連結白画素を検出するもので、注目画素を中心とし
た３×３画素のマトリックス内の白黒パターンが図４に
示すパターンのいずれかとマッチングした時に、注目画
素を連結白画素と判断し、出力をアクティブとする。
は、連結白画素を検出するもので、注目画素を中心とし
た３×３画素のマトリックス内の白黒パターンが図４に
示すパターンのいずれかとマッチングした時に、注目画
素を連結白画素と判断し、出力をアクティブとする。
【００１４】計数回路４では、黒画素パターンマッチン
グ回路２の出力信号より、注目画素を中心とした３×３
画素のマトリックス内に存在する連結黒画素を計数し、
計数値が所定値、例えば２以上となった時に出力をアク
ティブとする。同様に、計数回路５では、注目画素を中
心とした３×３画素のマトリクス内に存在する連結白画
素を計数し、計数値が所定値、例えば２以上となった時
に出力をアクティブにする。
グ回路２の出力信号より、注目画素を中心とした３×３
画素のマトリックス内に存在する連結黒画素を計数し、
計数値が所定値、例えば２以上となった時に出力をアク
ティブとする。同様に、計数回路５では、注目画素を中
心とした３×３画素のマトリクス内に存在する連結白画
素を計数し、計数値が所定値、例えば２以上となった時
に出力をアクティブにする。
【００１５】ＡＮＤ回路６では、注目画素を中心とした
３×３画素のマトリクス内に２個以上の連結黒画素およ
び２個以上の連結白画素が同時に存在する場合に、出力
をアクティブとして、注目画素を仮文字部画素として判
定する。
３×３画素のマトリクス内に２個以上の連結黒画素およ
び２個以上の連結白画素が同時に存在する場合に、出力
をアクティブとして、注目画素を仮文字部画素として判
定する。
【００１６】判定回路７では、ＡＮＤ回路６における仮
文字部画素の判定結果に基づいて、注目画素が文字部か
絵柄部かといった画像属性を判定する。この画像属性の
判定処理では、仮文字部画素を文字部の内部画素から文
字の背景部まで膨張させて文字部の判定を行なうことに
より、文字の背景部を含ませて文字エッジの検出を行な
っている。
文字部画素の判定結果に基づいて、注目画素が文字部か
絵柄部かといった画像属性を判定する。この画像属性の
判定処理では、仮文字部画素を文字部の内部画素から文
字の背景部まで膨張させて文字部の判定を行なうことに
より、文字の背景部を含ませて文字エッジの検出を行な
っている。
【００１７】すなわち、判定回路７では、注目画素を中
心とした５×５画素の判定マトリクス内において、例え
ば仮文字部画素が１個以上存在する場合に、注目画素を
文字部画素と判定して、注目画素に対応する画像属性信
号を文字信号として出力し、判定マトリクス内に仮文字
部画素が存在しない場合には、注目画素に対応する画像
属性信号を絵柄信号として出力している。
心とした５×５画素の判定マトリクス内において、例え
ば仮文字部画素が１個以上存在する場合に、注目画素を
文字部画素と判定して、注目画素に対応する画像属性信
号を文字信号として出力し、判定マトリクス内に仮文字
部画素が存在しない場合には、注目画素に対応する画像
属性信号を絵柄信号として出力している。
【００１８】地肌除去量設定手段９には、原稿内容に応
じた地肌除去量が設定される。地肌除去量は図示しない
外部操作パネル上の濃度設定バーや地肌除去量設定バー
などをオペレータが操作することにより入力・設定され
る。
じた地肌除去量が設定される。地肌除去量は図示しない
外部操作パネル上の濃度設定バーや地肌除去量設定バー
などをオペレータが操作することにより入力・設定され
る。
【００１９】閾値選択部８では、地肌除去量設定手段９
において設定された地肌除去量に基づいて、２値化処理
回路１で用いられる原稿に対する２値化閾値を選択す
る。２値化閾値の選択は、地肌除去量に対応させてあら
かじめ用意した変換テーブルを参照することによって行
なうように構成するのが好ましいが、地肌除去量に２値
化閾値を対応させた線形演算によって求めるように構成
しても良い。閾値選択部８で選択された２値化閾値によ
って、２値化処理回路１において入力画像データに対す
る２値化閾値が施される。
において設定された地肌除去量に基づいて、２値化処理
回路１で用いられる原稿に対する２値化閾値を選択す
る。２値化閾値の選択は、地肌除去量に対応させてあら
かじめ用意した変換テーブルを参照することによって行
なうように構成するのが好ましいが、地肌除去量に２値
化閾値を対応させた線形演算によって求めるように構成
しても良い。閾値選択部８で選択された２値化閾値によ
って、２値化処理回路１において入力画像データに対す
る２値化閾値が施される。
【００２０】次に、図２に本発明の実施例２を示す。実
施例２では、異なる閾値を持つ二つの２値化回路１Ａ、
１Ｂによって入力画像データは３値化されている。すな
わち、２値化回路１Ａには、入力画像を黒画素と灰画素
もしくは白画素に２値化させるように閾値が設定されて
おり、２値化回路１Ｂには、入力画像を黒もしくは灰画
素と白画素に２値化させるように閾値が設定されてい
る。
施例２では、異なる閾値を持つ二つの２値化回路１Ａ、
１Ｂによって入力画像データは３値化されている。すな
わち、２値化回路１Ａには、入力画像を黒画素と灰画素
もしくは白画素に２値化させるように閾値が設定されて
おり、２値化回路１Ｂには、入力画像を黒もしくは灰画
素と白画素に２値化させるように閾値が設定されてい
る。
【００２１】この場合は、２値化回路１Ａによって２値
化された黒画素のパターンマッチングが黒画素パターン
マッチング回路２で行われ、２値化回路１Ｂによって２
値化された白画素のパターンマッチングが白画素パター
ンマッチング回路３で行われる。
化された黒画素のパターンマッチングが黒画素パターン
マッチング回路２で行われ、２値化回路１Ｂによって２
値化された白画素のパターンマッチングが白画素パター
ンマッチング回路３で行われる。
【００２２】実施例２の２値化回路１Ａ、１Ｂにおける
閾値は、実施例１の場合と同様に、地肌除去量設定手段
９、閾値選択手段１０において、テーブル参照、線形演
算などの方法により選択された閾値が用いられる。
閾値は、実施例１の場合と同様に、地肌除去量設定手段
９、閾値選択手段１０において、テーブル参照、線形演
算などの方法により選択された閾値が用いられる。
【００２３】次に本発明の実施例３および実施例４を図
５、図６に示す。実施例１および実施例２と異なる構成
としては、地肌除去量設定手段９が、原稿の地肌レベル
を自動的に検出する地肌レベル検出部１１となる点があ
げられる。
５、図６に示す。実施例１および実施例２と異なる構成
としては、地肌除去量設定手段９が、原稿の地肌レベル
を自動的に検出する地肌レベル検出部１１となる点があ
げられる。
【００２４】地肌レベル検出部１１は、ファーストスキ
ャン時、すなわち画像入力の際の主走査線１ライン分の
画像信号に基づいて入力画像の地肌レベルを判定する。
図７に、入力画像信号がカラー信号の場合と、モノクロ
信号の場合の地肌レベル検出部の構成を説明する。
ャン時、すなわち画像入力の際の主走査線１ライン分の
画像信号に基づいて入力画像の地肌レベルを判定する。
図７に、入力画像信号がカラー信号の場合と、モノクロ
信号の場合の地肌レベル検出部の構成を説明する。
【００２５】入力画像信号がカラー画像の場合には、ブ
ロック２０において入力カラー画像信号の各画素につい
てＲ、Ｇ、Ｂの最大濃度を持つ信号を選択して出力し、
ヒストグラム生成部２１では、ブロック２０の出力に基
づいてファーストスキャンの全画素の濃度ヒストグラム
を計算する。図８に濃度レベルの間隔を５に設定してヒ
ストグラムをとった例を示す。
ロック２０において入力カラー画像信号の各画素につい
てＲ、Ｇ、Ｂの最大濃度を持つ信号を選択して出力し、
ヒストグラム生成部２１では、ブロック２０の出力に基
づいてファーストスキャンの全画素の濃度ヒストグラム
を計算する。図８に濃度レベルの間隔を５に設定してヒ
ストグラムをとった例を示す。
【００２６】ヒストグラム生成部で得られたヒストグラ
ムにおいて、所定の頻度を超えるもっともハイライト
（白）側の濃度を地肌の濃度レベルとみなすことによ
り、地肌レベルの検出がおこなわれる。図８の場合、ヒ
ストグラムの閾値を３００画素としているために濃度の
範囲が１０〜１５の画素が３００画素以上出現している
部分がもっともハイライト側と判定され、この判定結果
から濃度レベル１５が原稿の地肌の濃度レベルとみなさ
れる。この地肌の濃度レベルは、地肌レベル値レジスタ
２２に記憶され、セカンドスキャン以降ではファースト
スキャン時に検出した地肌レベル値レジスタ２２の値が
地肌の濃度レベルとして用いられる。
ムにおいて、所定の頻度を超えるもっともハイライト
（白）側の濃度を地肌の濃度レベルとみなすことによ
り、地肌レベルの検出がおこなわれる。図８の場合、ヒ
ストグラムの閾値を３００画素としているために濃度の
範囲が１０〜１５の画素が３００画素以上出現している
部分がもっともハイライト側と判定され、この判定結果
から濃度レベル１５が原稿の地肌の濃度レベルとみなさ
れる。この地肌の濃度レベルは、地肌レベル値レジスタ
２２に記憶され、セカンドスキャン以降ではファースト
スキャン時に検出した地肌レベル値レジスタ２２の値が
地肌の濃度レベルとして用いられる。
【００２７】この地肌レベル検出部１１で検出された地
肌レベル値に基づいて、実施例１の場合と同様に、閾値
選択部において、文字エッジ検出のための二値化処理に
用いる閾値が選択される。
肌レベル値に基づいて、実施例１の場合と同様に、閾値
選択部において、文字エッジ検出のための二値化処理に
用いる閾値が選択される。
【００２８】本実施例では、文字エッジ検出手段の実施
例として、３×３画素マトリクスにおける画素の連続性
をパターンマッチングによって判定する方法で説明した
が、本実施例で示したものだけでなく、例えば、３×３
画素マトリクスのラプラシアンフィルタ出力を所定の閾
値と比較するエッジ検出と、エッジとして検出された画
素の周囲画素の濃度レベル判定を組み合わせることによ
り、文字の背景部の濃度レベル検出を含んだ文字エッジ
検出手段を構成することができる。
例として、３×３画素マトリクスにおける画素の連続性
をパターンマッチングによって判定する方法で説明した
が、本実施例で示したものだけでなく、例えば、３×３
画素マトリクスのラプラシアンフィルタ出力を所定の閾
値と比較するエッジ検出と、エッジとして検出された画
素の周囲画素の濃度レベル判定を組み合わせることによ
り、文字の背景部の濃度レベル検出を含んだ文字エッジ
検出手段を構成することができる。
【００２９】また、入力画像がＲ、Ｇ、Ｂの色信号で与
えられるカラー画像を処理対象とする場合には、例えば
通常の黒文字に最も多く含まれるグリーン信号のみによ
って文字エッジ検出を行うように構成すれば、ハードウ
ェア規模を抑えることが可能となる。
えられるカラー画像を処理対象とする場合には、例えば
通常の黒文字に最も多く含まれるグリーン信号のみによ
って文字エッジ検出を行うように構成すれば、ハードウ
ェア規模を抑えることが可能となる。
【００３０】また、本実施例の地肌レベル検出部は、フ
ァーストスキャン時の入力画像のヒストグラムから地肌
レベルを求めているが、原稿全体に対してプリスキャン
を行なって得られた原稿全体の濃度ヒストグラムから求
める方法や、ファーストスキャンの濃度平均値を所定の
濃度基準値と比較することによって求める方法等を用い
ても良い。
ァーストスキャン時の入力画像のヒストグラムから地肌
レベルを求めているが、原稿全体に対してプリスキャン
を行なって得られた原稿全体の濃度ヒストグラムから求
める方法や、ファーストスキャンの濃度平均値を所定の
濃度基準値と比較することによって求める方法等を用い
ても良い。
【００３１】
【発明の効果】本発明によれば、設定された地肌除去量
に応じて文字エッジ検出手段の判定基準を変更すること
により、さまざまな地肌の紙の上の文字エッジが精度良
く検出でき、優れた文字品質での再生が可能となる。
に応じて文字エッジ検出手段の判定基準を変更すること
により、さまざまな地肌の紙の上の文字エッジが精度良
く検出でき、優れた文字品質での再生が可能となる。
【００３２】
【００３３】
【図１】本発明の実施例１のブロック構成図である。
【図２】本発明の実施例２のブロック構成図である。
【図３】本発明の黒画素パターンマッチングの例であ
る。
る。
【図４】本発明の白画素パターンマッチングの例であ
る。
る。
【図５】本発明の実施例３のブロック構成図である。
【図６】本発明の実施例４のブロック構成図である。
【図７】本発明の地肌レベル検出部のブロック構成図で
ある。
ある。
【図８】本発明のヒストグラム生成部での処理を説明す
る図である。
る図である。
１ ２値化回路 ２ 黒画素パターンマッチング回路 ３ 白画素パターンマッチング回路 ４ 計数回路 ５ 計数回路 ６ ＡＮＤ回路 ７ 判定回路 ８ 閾値選択手段 ９ 地肌除去量設定手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平５−153387（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−63974（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−54181（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−136999（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−213057（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−207575（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60
Claims (1)
- 【請求項１】 原稿をデジタル的に走査して得られる画
像の地肌レベルを検出する地肌レベル検出手段と、複数
のパラメータを用いて前記画像の文字エッジを検出する
文字エッジ検出手段とを有し、この文字エッジ検出手段
は、所定の画像に対しエッジ検出を行うに先立って前記
地肌レベル検出手段により検出された地肌レベルに応じ
て前記複数のパラメータを変更するパラメータ変更手段
を備え、前記所定の画像における一画面中、前記複数の
パラメータを保持することを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02997894A JP3251119B2 (ja) | 1994-02-28 | 1994-02-28 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02997894A JP3251119B2 (ja) | 1994-02-28 | 1994-02-28 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07240842A JPH07240842A (ja) | 1995-09-12 |
| JP3251119B2 true JP3251119B2 (ja) | 2002-01-28 |
Family
ID=12291059
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02997894A Expired - Fee Related JP3251119B2 (ja) | 1994-02-28 | 1994-02-28 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3251119B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5994741B2 (ja) * | 2013-07-01 | 2016-09-21 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理プログラム、及び画像形成装置 |
| US10084939B2 (en) | 2016-03-18 | 2018-09-25 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, and non-transitory computer-readable storage medium |
-
1994
- 1994-02-28 JP JP02997894A patent/JP3251119B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07240842A (ja) | 1995-09-12 |
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