JP2006245938A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 変倍処理を行う場合、画像のエッジ部の画質劣化を低減すると共に、コストを低減できる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】 画像データを変倍処理する画像処理装置において、画像データにおける画像のエッジ部を画素の画素値に基づき検出するエッジ部検出手段１３１と、エッジ部検出手段１３１により検出された画像のエッジ部を強調するエッジ部強調手段１５０と、エッジ部強調手段１５によりエッジ部が強調された画像データを指定された変倍率で変倍する変倍処理手段１４１と、を有することを特徴とする。
【選択図】 図５

Description

本発明は、画像処理装置に関し、特に、変倍処理が可能な、デジタル複写機、レーザプリンタ、インクジェットプリンタ、ジェルジェットプリンタ等の画像処理装置に関する。

入力された画像に対し何らかの数値処理を施して出力したり、入力した画像から何らかの情報を抽出して別の結果としてする画像処理のニーズは多い。身近な例では、ディスプレイへの表示、プリンタによる出力、複写機による印刷、記憶装置への格納等、目的に応じた画像処理が日常的に行われている。画像処理としては、例えば、幾何学的変換（拡大・縮小、回転、デフォルメ）、濃淡変換（階調変換、色調変換、鮮明さの変換、スムージング、輪郭検出）、二値画像処理、パターンマッチング、等が挙げられる。

ところで、大量の画像データをより高速に処理したいという要求に対し、これまでも、上記のような画像処理の機能を集積回路を代表とするハードウェアにより実現する手法がとられてきた。ハードウェア化においては、コストの削減を目標として論理回路の最適化や、効率的な画像処理方法の確立が重要となる。

例えば、画像データの変倍処理を取っても様々な方法があるが、一例として3次関数コンボリュージョン法がもちいられることがある。３次関数コンボリュージョン法は、変倍対象となる注目画素の周辺画素情報を用いて、元画素により忠実な画素情報を計算により求める方法である。

しかしながら、３次関数コンボリュージョン法などの方法は、元画像に忠実な情報を再現できる反面、注目画素の上下左右画素の情報が必要なため、計算に必要な処理数も多く、一時情報を保持するためのバッファが多く必要である（例えば、特許文献１参照。）。特に、コピー機やプリンタのように主走査方向に画素データが入力される用途向けには、注目画素の次画素、次ラインのデータが不明なため、計算に必要な画素データを一度ラインバッファに保持する必要があり、ハードウェア化に際しては回路の肥大化によるコスト増加が無視できない。

そこで、計算の簡単化、コスト低減のために、前画素、前ラインまでの画素データの平均をもとめて、画素数の削減を実施する方法が提案されている。図１は、前画素、前ラインまでの画素データの平均をもとめ画像データを処理する処理方法の一例を示す図である。図１では、ライン状に配列された画素入力素子がＸ方向を主走査方向として、Ｙ方向（副走査方向）に順次走査して画像データを入力する。ライン０から順次ライン１、２，…と入力し、変倍率に応じて、例えばライン３まで入力されたら４画素×４ラインの画素（太線で囲まれた範囲）の平均化処理を行う。平均化された１６画素を変倍率に基づき例えば４画素に置き換える（削減する）ことで、元の画像を２５％に変倍処理することができる。

図１のように、順次画素を平均化する方法では、主走査方向に入力される画像データを順方向のみに処理できるため、途中で処理を中断する必要がなく、また前ラインまでの計算結果を保持するためのバッファがあればよいので、ハードウェア化する際のコストの低減が可能である。
特開２００２−２８１２９５号公報

しかしながら、図１のように、画像データを順方向にのみ処理すると、白黒のはっきりした画像を変倍処理した場合、当該白黒の境界（エッジ）が不明瞭になるという問題がある。図２は、白黒の画素の分布と画像データ入力方向の関係を示す図である。図２の画像データは、０と記された画素が黒の画素を２５５と記された画素が白の画素を示す。したがって、白黒がはっきりした画像データである。

このような画像データを、太枠の４画素毎に平均処理すると、画素ａｂｃｄ又は画素ｅｆｇｈからなる４画素の画素値は約１９１と平均化される。４画素を１画素に削減する変倍処理を行うと、画素ａｂｃｄ又は画素ｅｆｇｈの画素値は１９１となり、画素の画素値が平均化され、白黒のはっきりした画像から中間色となりエッジがぼやける。したがって、文字や罫線の途中に平均処理を行うブロック（図２では画素ａｂｃｄ又は画素ｅｆｇｈ）がまたがった場合、白線と黒線の平均処理により灰色になりエッジがぼやけ、原画像が表や文字の場合は、認識性が低下してしまうという問題がある。

本発明は、上記問題に鑑み、変倍処理を行う場合、画像のエッジの画質劣化を低減すると共に、コストを低減できる画像処理装置を提供することを目的とする。

上記問題に鑑み本発明は、画像データを変倍処理する画像処理装置において、画像データにおける画像のエッジ部を画素の画素値に基づき検出するエッジ部検出手段と、エッジ部検出手段により検出された画像のエッジ部を強調するエッジ部強調手段と、エッジ部強調手段によりエッジ部が強調された画像データを指定された変倍率で変倍する変倍処理手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、変倍処理を行う場合、画像のエッジ部の画質劣化を低減すると共に、コストを低減できる画像処理装置を提供することができる。なお、画素値とは、各画素の濃度や色などを定める各画素が有する値である。また、エッジ部は画素間の画素値の差異に基づき検出され、単純には隣接した画素間の画素値の差が大きい場合エッジ部が検出される。

また、本発明の画像処理装置の一形態において、エッジ部強調手段は、エッジ部検出手段により検出されたエッジ部の画素の画素値を所定の演算の演算結果により更新する画素値更新手段と、画素値更新手段により更新された画素値の平均を、変倍率に基づき所定の画素毎に算出する平均画素値算出手段と、を有し、変倍処理手段は、変倍率に基づき所定の画素毎に画素の一部を削減し、平均画素値算出手段により算出された平均の画素値を削減されなかった画素に設定する、ことを特徴とする。

本発明によれば、エッジ部の画素値を所定の演算に基づき更新しておくことで、画像データを変倍するために画素値を平均化してもエッジ部が明確なまま平均処理を行うことができる。

また、本発明の画像処理装置の一形態において、所定の演算は、エッジ部の画素の画素値に所定数を加算又は減算する演算である、ことを特徴とする。

本発明によれば、エッジ部の画素の画素値に所定数を加算又は減算することで、エッジ部を強調することができる。

また、本発明の画像処理装置の一形態において、エッジ部検出手段のエッジ部の検出感度を調整するエッジ判定値が記憶された判定値記憶部を有する、ことを特徴とする。

本発明によれば、エッジ部の検出感度を、例えば画像データの種別に応じて判定値記憶部からエッジ判定値を抽出することで調整できるので、画像データの種別に応じて適切にエッジ検出が可能となる。

また、本発明の画像処理装置の一形態において、エッジ部強調手段の強調の程度を調整するエッジ強調値が記憶された強調値記憶部を有することを特徴とする。

本発明によれば、エッジ部の強調の程度を、例えば画像データの種別に応じて強調値記憶部からエッジ強調値を抽出することで調整できるので、画像データの種別に応じて適切にエッジ部の強調が可能となる。

変倍処理を行う場合、画像のエッジ部の画質劣化を低減すると共に、コストを低減できる画像処理装置を提供することができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態を、図面を参照しながら実施例を挙げて説明する。画像データの処理では、まず、スキャナで読取られたデジタルカラー信号（ＲＧＢ信号）が、γ補正部で反射率リニアな信号から濃度リニアな信号に変換され、変倍時には後述するような変倍処理が施される。本実施の形態の画像処理は、この変倍処理に関するものである。変倍処理の後は、カラー画像であれば色補正処理によってＲＧＢ信号からＣＭＹ信号に変換され、ＵＣＲ／ＵＣＡ処理によりＫ信号が生成される。このＣＭＹＫ信号に対して、平滑化フィルタを用いて平滑化処理が施され、さらにプリンタγ補正・中間調処理が行なわれて画像形成部で出力される。

図３は、本実施の形態の画像処理装置を実施するための回路図の一例を示す。回路を構成する各回路には当該回路の機能を記載した。当該回路は、シリコンに周知の半導体製造工程を施して得られる集積回路として構成される。

設定レジスタ１１は高速な記憶装置であり、本実施の形態ではユーザによって指定された変倍率など、画像形成のための設定条件が格納される。また、エッジ部の検出感度を調整するエッジ判定値を記憶する判定値記憶部１１１、及び、エッジを強調する際の強調の程度を調整するエッジ強調値を記憶する強調値記憶部１１２を有する。これらについては後述する。

なお、エッジ部とは、画像データにおける画素の画素値の変化が大きい部分をいい、例えば画素値の差が所定よりも大きくなる白黒の境界又は境界の付近をいう。また、変倍率とは、処理された結果得られる画像データの大きさと元の大きさとの比であり、変倍率が２５％であれば画像データの面積が元の画像の１／４になり、２００％であれば元の画像の２倍になる。

入力された画像データは計算装置１４に入力されると共に、ラインバッファ１２に１ライン毎格納される。ラインバッファ１２の１ライン分の画像データは、１ライン分毎にエッジ検出用回路１３に送出される。

エッジ検出用回路１３は、画像のエッジ部を画素の画素値に基づき検出するエッジ部検出手段１３１の機能を提供する。エッジ部検出手段１３１は、判定値記憶部１１１に格納されたエッジ判定値と、画素間の画素値の差とに基づきエッジ部を検出する。エッジ部検出手段１３１は、主走査方向と副走査方向にそれぞれエッジ部を検出し検出結果をエッジ強調回路１５に送出する。

エッジ強調回路１５は、エッジ部検出手段１３１により検出された画像のエッジ部を強調するエッジ部強調手段１５０の機能を提供し、エッジ部強調手段１５０は、画素値更新手段１５１及び平均画素値算出手段１５２の機能を有する。

画素値更新手段１５１は、エッジ部検出手段１３１により検出されたエッジ部の画素の画素値を所定の演算の演算結果により更新する。演算の内容は、例えば、エッジ部の画素の画素値に所定数を加算又は減算する演算である。演算の内容は、エッジ部を強調するもの（画素間の画素値の差異を増大させるもの）であればよく、画素間の画素値の差異の所定数倍を、エッジ部の画素の画素値に加算又は減算するなど、どのような演算であってもよい。

平均画素値算出手段１５２は、画素値更新手段１５１により更新された画素値を設定レジスタ１１に格納されている変倍率にしたがい、所定の画素毎に平均化する。例えば、４画素毎に平均化する場合、４画素の画素値の総計を４で除算する。なお、画素値の平均は単純に画素値の平均を求める他、主走査方向や副走査方向に加重する等どのように算出してもよい。

変倍処理手段１４１は、エッジ部強調回路１５によりエッジ部が強調された画像データを設定レジスタ７に格納されている変倍率で変倍する。より具体的には、変倍率に基づき所定の画素毎に平均された画素の一部を削減すると共に、画素値平均処理１５１により平均化された画素値を削減されなかった画素に設定する。例えば、２５％の変倍率で４画素毎に平均化された場合、３画素が削減され削減されない残りの１画素に平均化された画素値が設定される。

画像判別回路１７は、画像形成装置のスキャナ等により光学的に走査して入力された画像データの特徴に基づき画像データの種類を判別する機能を提供する。画像データの種別を判別することで、画像データに適したエッジ部の検出や強調が可能となる。なお、画像判別回路１７の詳細については後述する。

上記構成を用いた画像処理装置の変倍処理について、図４のフローチャート図に基づき説明する。なお、本実施例では一例として1画素当たり256階調の画素値を有するとする。

はじめに、複写機等の画像形成装置に適用された画像処理装置において、変倍率が指定される（Ｓ１）。指定された変倍率は、設定レジスタに入力される。次いで、原稿の画像がスキャナにより光学的に走査され画像データの入力が開始される。

画像データの入力が開始されると、１ライン分の画像データがラインバッファ１２に入力され、エッジ検知用回路１３が主走査方向のエッジ部を検出する。次いで、エッジ強調回路１５は、画素値を主走査方向の順に強調する（Ｓ２）。

図５（ａ）は、入力された画像データを構成する画素及びその画素値の一例を示す。各画素は上記のとおり２５６階調の画素値を有する。図５（ａ）では簡単のため各画素は０又は２５５の画素値を有するようにした。

エッジ検知回路１３は、画素間の画素値の差とエッジ判定値とを比較してエッジ部を検出する。エッジ判定値は設計事項であるのでどのように定めてもよいし、画像データの種別や部位に応じて可変としてもよい。本実施例ではエッジ判定値として２５５を用いる。

エッジ検知回路１３は、ラインの主走査方向において、画素１、２…と画素値を順にモニタする。画素１から２のように画素値が０から２５５になっているエッジ部（以下、黒白エッジ部という）、画素３から４のように画素値が２５５から０になっているエッジ部（以下、白黒エッジ部という）を検知する。

エッジ強調回路１５は、黒白エッジ部が検出された場合、白を強調するためにエッジ強調値を白の画素の画素値に加算する。また、エッジ強調回路１５は、白黒エッジ部が検出された場合、黒を強調するためにエッジ強調値を黒の画素の画素値から減算する。例えば、エッジ強調値を２５６とするとライン０の白の画素２には２５６が加算され、黒の画素４は２５６が減算される。主走査方向に画素値が加算又は減算された画像データは計算用バッファ１６に保持される。

次いで、エッジ検知回路１３は画素データの副走査方向のエッジ部を検出し、エッジ強調回路１５が副走査方向のエッジ部を強調する（Ｓ３）。エッジ検知回路１３は、副走査方向の画素間の画素値の差とエッジ判定値とを比較してエッジ部を検出する。例えば、ライン２の画素４のように画素値が０から２５５になっている黒白エッジ部、ライン１の画素２のように画素値が２５５から０になっている白黒エッジ部を検知する。

エッジ強調回路１５は、主走査方向と同様に、黒白エッジ部に２５６を加算し、白黒エッジ部から２５６を減算する。なお、主走査方向と異なるエッジ強調値を用いてもよい。エッジ強調回路１５は、計算用バッファ１６に保持されている主走査方向に画素値が加算又は減算された各画素の画素値に、副走査方向の加算又は減算分を足し合わせる。したがって、主走査方向及び副走査方向に共に黒白エッジ部と検知された画素は所定値２５６を２回加算される。

図５（ｂ）は、エッジ強調回路１５が主走査方向及び副走査方向にエッジ部を強調した画像データを示す。図５（ｂ）に示すように、エッジ強調の結果、各画素が、０、２５５、５１１、７６７及び−２５６の画素値を有する。

次いで、計算装置１４は、エッジ強調後の画像データから、指定された変倍率にしたがい、画素値を平均化する（Ｓ４）。例えば変倍率が２５％の場合、４画素毎に画素値を平均して１画素に削減することで元の画像データを２５％の画像データに変倍できる。
図５（ｂ）のように、主走査方向２画素副走査方向２画素の４画素毎に平均化する画素を区切った場合、画素区分ＡＲ０の平均化後の画素値は０、同様に画素区分ＡＲ１は２５５、画素区分ＡＲ２は−６４、画素区分ＡＲ３は０、画素区分ＡＲ４は０、画素区分ＡＲ５は−６４、画素区分ＡＲ６は約３８３、画素区分ＡＲ７は−１２８、となる。本実施例では、画素値の階調は０〜２５５までの２５６階調であるので、マイナス値の画素値については０と、２５６以上の画素値については２５５と置き換える。

計算装置１４は、画素区分ＡＲ１〜ＡＲ８のそれぞれを、平均化された画素値を有する１画素に削減し、処理結果を結果格納用メモリに出力する（Ｓ５）。以上の処理により、所定のライン数分（図５では４ライン分）変倍率の処理が終了した。図５（ｃ）は、エッジ部が強調された変倍率２５％の画像データの一例を示す。本実施の形態の画像処理では、元の画像データのエッジ部が明確であった場合、変倍処理してものエッジ部の画素値が平均化されないのでエッジ部が明確なまま出力することができる。

なお、ラインバッファ１３には処理が終了した最後の１ラインの画像データが保持され、以降の副走査方向のエッジ部の検出に使用される。計算装置１４は、次のライン以降の画素値の処理を画像データの終端まで行う。また、本実施例では４画素を１画素として２５％に変倍したが、例えば１０画素を８画素に置き換える８０％変倍等であっても同様に適用できる。

本実施例によれば、主走査方向に入力される画像データを順方向のみに処理できるため、途中で処理を中断する必要がなく、また前ラインまでの計算結果を保持するためのバッファがあればよいので、ハードウェア化する際のコストを低減できる。また、文字や罫線の途中に平均処理を行うブロックがまたがっていても、白線と黒線の平均処理によりエッジ部がぼやけ、認識性が低下することがない。

本実施例では、原画像の種別に応じてエッジ部を検出するエッジ判定値を可変とし、原画像の種別に応じたエッジ検出が可能な画像処理装置について説明する。

原画像の種別に応じて適切なエッジ判定値を使用するため、図３の画像判別回路１７は画像データの特徴に基づき画像データの種類を判別する。画像データの種別とは、白黒の２値から成る文字画像、多段階の白黒で表現されたモノクロ画像、網点など中間調が変化する網点画像、連続階調の写真画像等である。本実施例では、スキャナ等により光学的に走査して入力された画像データを判別して、原画像の種別に応じたエッジ検出を行う。

画像判別回路１７は、例えば、所定又は可変の閾値を用いて画像の二値的性質や線的性質が強ければ文字画像と、微小な画素値の変化を繰り返す場合には網点画像と、画素値の階調が連続的に構成される場合には写真画像と、それぞれ判別する。なお、画像の種別をユーザが入力することとしてもよい。

また、画像判別回路１７は、画像データの入力手段を判別する。画像データの入力手段とは画像データがスキャナで入力される場合にはスキャナを、ネットワークで接続されたコンピュータ等の情報処理装置から入力された場合には情報処理装置である。例えば、スキャナで入力される画像データはコントラストが低下する等ノイズが入ることがあるため、画像データの入力手段に応じてエッジ部の判定に使用するエッジ判定値を格納しておくことが好適となる。

図６（ａ）は、判定値記憶部１１１に格納されているエッジ判定値の一例を示す。判定値記憶部１１１には、画像データの種別及び画像データの入力手段に応じて、エッジ判定値が格納されている。したがって、エッジ検知用回路１３は、画像判別回路１７の判別結果及び入力手段に応じてエッジ判定値を抽出し、エッジ部の判定を行う。これにより、画像データの種別及び入力手段の別に応じて、適切なエッジ検出が可能となる。

図７（ａ）は、スキャナで入力された画像データを構成する画素の一例を示す。各画素は実施例１と同様に２５６階調の例えば画素値を有する。なお、図７（ａ）では完全な黒と完全な白とからなる二値画像をスキャナで走査して入力したものとする。画像判別回路１７は、画素値の検出結果から文字などの２値画像であると判別する。また、画像データがスキャナで入力されたものであることは、画像データが入力された経路から判明している。

図７（ａ）では、０（完全な黒）又は２５５（完全な白）の画素値を有する画素はないが、例えば０に近い画素値（例えば１０）を有する画素は黒であること、２５５に近い画素値（例えば２２０）を有する画素は白であると推測できる。したがって、図７（ａ）では、２１０（＝２２０−１０）よりも小さいエッジ判定値を用いれば、エッジ部を検出できることとなる。

エッジ検知用回路１３は、図６（ａ）の判定値記憶部１１１を参照して、スキャナで入力された文字画像の画像データのエッジ判定値（例えばＡ）を用いてエッジ判定を行う。エッジ部が検出されたら、以降は実施例１と同様に処理される。

すなわち、エッジ強調回路１５は、主走査方向と副走査方向のエッジ部に所定値２５６を加算又は減算することで、図７（ｂ）に示すように、エッジ部を強調した画像データを生成する。次いで、計算装置１４は、例えば変倍率が２５％の場合、４画素毎に画素値を平均して画素を削減し、削減しない画素の画素値を平均化された画素値に設定する。図７（ｃ）は、エッジ部が強調された変倍率２５％の画像データの一例を示す。エッジ部を強調した結果、画素間の画素値の差が２２２、２５５となっていることから、エッジ部の画素値を強調して変倍処理を行うことで、エッジ部が明確なまま出力することができる。

本実施例によれば、画像データの種別や入力手段に応じたエッジ判定値を用いることで、元の画像データの種別に応じた適切なエッジ検知が可能となる。また、エッジ判定値を格納してあるので、例えばソフトウェアによりエッジ判定値を指定して適切なエッジ判定値を用いることができる。

本実施例では、エッジ部を強調するエッジ強調値が可変な画像処理装置について説明する。
上記のとおり、設定レジスタ１１の強調値記憶部１１２には、エッジ部強調回路１５の強調の程度を調整するエッジ強調値が格納されている。

変倍処理においては、例えば元の画像データが網点画像であった場合、エッジ強調を施さないほうがよく、また、変倍率に応じてエッジ部の強調を行うことが好適とされる。本実施例の設定レジスタ１１には、元の画像データの種別や変倍率に応じてエッジ部の強調が可能となるように、元の画像データの種別や変倍率に応じて設定されたエッジ強調値が格納されている。

図６（ｂ）は、強調値記憶部１１２に格納されているエッジ強調値の一例を示す。エッジ強調回路１５は、画像判別回路１７の判別結果及び指定された変倍率に応じてエッジ強調値を抽出し、エッジ部を強調する。これにより、画像データの種別や変倍率に応じて、適切なエッジ部の強調が可能となる。

なお、エッジ強調値を所定の演算により決定してもよい。例えば、エッジ検知用回路１３が検出する画素間の画素値の差に応じてエッジ強調値を算出する。画素値の変化量が小さい画像データでは、エッジ部を強調すると本来エッジの明確でない画像のエッジ部を強調することとなり好ましくない。したがって、画素間の画素値の差に応じてエッジ強調値が大きくなるように算出すれば、強調すべきエッジを強調できる。

本実施例によれば、検出されたエッジ部のエッジの強調の程度を、加算される値を可変にすることで調節することが可能となる。加算される値は、画像データの種別や変倍率に応じて可変であるので、元の画像データの種別に応じた適切なエッジ強調が可能となる。また、エッジ強調値を格納してあるので、例えばソフトウェアによりエッジ強調値を指定して適切なエッジ強調を行うことができる。

なお、元の画像データや変倍率に応じてエッジ強調を行う場合、実施例２のように、画像データの種別や入力手段に応じたエッジ判定値を用いてエッジ部を検出してもよい。

以上のように本実施の形態の画像処理装置によれば、変倍処理を行う場合に、画像のエッジ部の画質劣化を低減することが可能となる。主走査方向に入力される画像データを順方向のみに処理できるため、前ラインまでの計算結果を保持するためのバッファがあればよく、ハードウェア化する際のコストを低減できる。また、元の画像データの種別等に応じて変倍処理を行うことができるので、元の画像データの種別等に応じて適切な変倍が可能となる。

前画素、前ラインまでの画素データの平均をもとめ画像データを処理する処理方法の一例を示す図である。 白黒の画素の分布と画像データ入力方向の関係を示す図である。 画像処理装置を実施するための回路図の一例である。 変倍処理の処理手順を示すフローチャート図の一例である。 画像データを構成する画素及びその画素値の一例を示す図である。 設定レジスタに格納されているエッジ判定値とエッジ強調値の一例を示す図である。 スキャナで入力された画像データを構成する画素及びその画素値の一例を示す図である。

符号の説明

１１ 設定レジスタ
１２ ラインバッファ
１３ エッジ検知用回路
１４ 計算装置
１５ エッジ強調回路
１６ 計算用バッファ
１７ 画像判別回路
１１１ 判定値記憶部
１１２ 強調値記憶部
１４１ 変倍処理手段
１３１ エッジ部検出手段
１５０ エッジ部強調手段
１５１ 画素値更新手段
１５２ 平均画素値算出手段

Claims (5)

1. 画像データを変倍処理する画像処理装置において、
   前記画像データにおける画像のエッジ部を画素の画素値に基づき検出するエッジ部検出手段と、
   前記エッジ部検出手段により検出された画像のエッジ部を強調するエッジ部強調手段と、
   前記エッジ部強調手段によりエッジ部が強調された画像データを指定された変倍率で変倍する変倍処理手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記エッジ部強調手段は、
   前記エッジ部検出手段により検出されたエッジ部の画素の画素値を所定の演算の演算結果により更新する画素値更新手段と、
   前記画素値更新手段により更新された画素値の平均を、前記変倍率に基づき所定の画素毎に算出する平均画素値算出手段と、を有し、
   前記変倍処理手段は、
   前記変倍率に基づき前記所定の画素毎に画素の一部を削減し、前記平均画素値算出手段により算出された平均の画素値を削減されなかった画素に設定する、
   ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記所定の演算は、エッジ部の画素の画素値に所定数を加算又は減算する演算である、
   ことを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
4. 前記エッジ部検出手段のエッジ部の検出感度を調整するエッジ判定値が記憶された判定値記憶部を有する、ことを特徴とする請求項１ないし３いずれか記載の画像処理装置。
5. 前記エッジ部強調手段の強調の程度を調整するエッジ強調値が記憶された強調値記憶部を有することを特徴とする請求項１ないし４いずれか記載の画像処理装置。

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