JPH1185978A

JPH1185978A - 画像処理装置及び方法

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Publication number: JPH1185978A
Application number: JP9239589A
Authority: JP
Inventors: Shigeo Yamagata; 茂雄山形; Takeshi Aoyanagi; 剛青柳
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-09-04
Filing date: 1997-09-04
Publication date: 1999-03-30
Anticipated expiration: 2017-09-04
Also published as: JP3862374B2; US20020039444A1; US6714676B2

Abstract

(57)【要約】【課題】画像の特徴を効率良く、正確に検出する。【解決手段】互いに異なるサイズの複数の領域のそれ
ぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する算出手段（３
−１、３−２、３−３、３−４）と、算出された孤立量
を所定の領域において積分する積分手段（３−５−１、
３−５−２、３−５−４）と、積分された孤立量に応じ
て前記所定の属性の画像部分を抽出する抽出手段（８）
とを有することを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本願は、入力画像の特徴、特
に文字・線画領域と網点領域などを識別する機能を有す
る画像処理装置及び方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より複写機等で文字や網点画像の混
在する原稿をコピーする場合、スキャナ部からの入力信
号に、様々な処理をかけて出力を行っている。例えば、
文字部分をシャープに出力しようとすると入力画像デー
タにシャープネスが掛かるようにフィルタ処理を行う
が、網点画像部に同様のフィルタ処理を行った場合に
は、モワレが発生するため、文字の再現を重視するモー
ド、網点画像の再現性を重視するモード等の複写モード
を複数用意し、各複写モードに応じたフィルタ処理を行
うように構成されている。

【０００３】また、カラー複写機では、文字領域と網点
画像領域を所定のブロック単位で、像域分離し、フィル
タ処理を切り替る構成をとっているものがある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記カ
ラー複写機においては、無彩色画像をスキャナによって
読み込んだ場合でも、メカ的な振動や、レンズの色収
差、ＭＴＦの違い等により色ズレが発生し、無彩色のエ
ッジ部分を有彩色として出力してしまう等の問題があ
り、画質劣化の要因となっていた。

【０００５】特に、網点領域と文字領域との区別が難し
く、網点領域を文字領域と誤判定することにより、網点
に対してエッジ強調がかかり、モアレを生じてしまった
り、あるいは逆に文字領域を網点領域と誤判定すること
により、文字に対して平滑化が行われてしまうなどの問
題があった。

【０００６】また、従来のカラー複写機にて、行われて
いる像域分離は、ブロック単位の判定となっていること
より、網点画像部と、文字画像部の誤判定もブロック単
位で発生することになり、画質劣化の要因となってい
た。

【０００７】さらに、従来の像域分離処理は、多くのメ
モリ、処理ブロックを必要とするため、複写機本体のコ
ストアップの要因となっていた。

【０００８】そこで、本願は、画像の特徴を効率良く、
正確に検出することを目的とする。

【０００９】特に、網点領域と線画領域とを良好に区別
することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本願の画像処理装置は、互いに異なる複数の属性の
画像部分を含む画像から、所定の属性の画像部分を抽出
する画像処理装置において、互いに異なるサイズの複数
の領域のそれぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する
算出手段と、算出された孤立量を所定の領域において積
分する積分手段と、積分された孤立量に応じて前記所定
の属性の画像部分を抽出する抽出手段とを有することを
特徴とする。

【００１１】

【発明の実施の形態】

（第１の実施の形態）本願の画像処理装置及び方法の実
施の形態をカラー複写機に於ける画像処理を具体例とし
て説明する。

【００１２】図１は画像処理の全般を説明するためのブ
ロック図である。

【００１３】図１において、１０１はカラー複写機のイ
メージリーダー部などのカラー画像入力手段であり、こ
のほか、例えばカラーイメージスキャナーなど原稿画像
の読み取り装置や、広義に於いてはコンピュータからの
画像入力部などを含め、本発明のカラー画像処置装置の
画像入力部である。カラー画像入力手段１０１は、カラ
ー画像の各画素についてＲＧＢに色分解された３色分解
信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１を出力する。

【００１４】カラー画像入力部１０１によって入力され
たカラー画像の３色分解信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１の一つで
あるＧ１信号は、文字／画像判定部１１１に入力され、
画素毎にその画素が、文字や細線などの線画像か、また
は写真画像や印刷画像などの連続階調画像かを判定し、
文字／画像判定信号Ｔ１を出力する。さらに文字／画像
判定信号Ｔ１は、空間フィルタ係数記憶部１１２に入力
され、注目画素が、線画像の時は図２にあるような、文
字用空間フィルタ係数２０１を、連続階調画像の時は画
像用空間フィルタ係数２０２を選択し、文字用または画
像用の空間フィルタ係数Ｋｉｊを空間フィルタ係数記憶
部１１２から出力させる。

【００１５】カラー画像の３色分解信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ
１の３信号は、第１の色空間変換部１０２に入力され、
明るさを表わす明度信号Ｌ１、および色味を表わす色度
信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）に変換される。

【００１６】式（１）に３色分解信号Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１
を明度および色度信号Ｌ１，Ｃａ１，Ｃｂ１に簡易的に
変換する変換式の一例を示す。

【００１７】Ｌ１＝（Ｒ１＋２Ｇ１＋Ｂ１）／４Ｃａ１＝（Ｒ１−Ｇ１）／２ …式（１）Ｃｂ１＝（Ｒ１＋Ｇ１−２Ｂ１）／４

【００１８】第１の色空間変換部１０２によって変換さ
れた明度信号Ｌ１及び色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）は、
遅延部１０３に入力され、明度信号Ｌ１に対しＮライ
ン、色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）に対しＮ／２ライン分
の信号が記憶される。より具体的には、前述の様に５×
５画素の空間フィルター処理をおこなうとき、色度信号
Ｌ１に対し４ライン、色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）に対
しその半分の２ライン分の信号が記憶、遅延される。

【００１９】以下、図３を用いて、本発明の遅延部１０
３、とその周辺回路であるエッジ強調量抽出部１１３、
彩度量抽出部１１５、無彩色／有彩色判定部１１６につ
いて詳細に説明する。第１の色空間変換部１０２から出
力された明度信号Ｌ１および色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ
１）は、遅延部１０３のラインメモリ３０１〜３０４に
よって、明度信号Ｌ１に対し４ライン分、ラインメモリ
３０５，３０６によって、明度信号の中心画素に同期さ
せるため、色度信号Ｃａ１に対し２ライン分、ラインメ
モリ３０７，３０８によって色度信号Ｃｂ１に対し２ラ
イン分の信号が記憶される。今、中心ラインをｊライン
とすると明度に対してはｊ−２，ｊ−１，ｊ，ｊ＋１ラ
インが記憶され現在のラインｊ＋２を含めた５ライン分
の明度信号がエッジ強調量抽出部１１３に入力される。

【００２０】一方、色度信号Ｃａ１に対しては、遅延部
１０３のラインメモリ３０５，３０６によってｊ，ｊ＋
１，ｊ＋２ラインが遅延された色度信号Ｃａ１が、また
同様に色度信号Ｃｂ１が彩度量抽出部１１５に入力され
ると共に、明度信号Ｌ１ｊと位相が一致したＣａ１ｊ，
Ｃｂ１ｊがエッジ強調部１０４に入力される。

【００２１】遅延部１０３によって遅延された明度信号
Ｌ１は、遅延された４ラインおよび現在のライン計５ラ
イン分のデータとなって、エッジ強調量抽出部１１３に
入力され、前述の文字／画像判定信号Ｔ１によって選択
された文字用または画像用の空間フィルタ係数Ｋｉｊを
用いてエッジ強調量εが抽出される。

【００２２】一方、遅延部１０３によって遅延された色
度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）は、彩度量抽出部１１５に入
力され、色の鮮やかさを表わす彩度信号Ｓが生成され
る。ここでは、まず、彩度抽出部１１５に入力された各
々３ライン分のＣａ１，Ｃｂ１を参照し、３×３領域の
平均化処理を行いＣａ１′ｊ＋１，Ｃｂ１′ｊ＋１を算
出する。

【００２３】さらに、彩度信号Ｓは、以下の式（２）に
よって決められる。

【００２４】Ｓｊ＋１＝（Ｃａ１′ｊ＋１² ＋Ｃｂ１′ｊ＋１² ）^0.5 …式（２）

【００２５】また、ここで、算出されたＳの位相は、ｊ
＋１ラインの位相に対する検出信号になっていることよ
り、これを１ライン分遅延した信号を作成し、ｊライン
の位相に対応した、彩度信号Ｓを無彩色／有彩色判定部
１１６に出力する。ここで、３×３領域の２次元領域を
使用して、彩度の算出を行うことにより、読取系の振動
等により発生する黒文字エッジ部の色ずれ領域におい
て、彩度が大きくなることの影響を抑制した彩度判定が
可能となり、黒文字エッジの色ずれ部においても後述す
る無彩色／有彩色判定部１１６により、有彩色と判定さ
れることを防止するものである。

【００２６】無彩色／有彩色判定部１１６は、彩度信号
Ｓを入力し、その画素が、白黒（無彩色）であるカラー
（有彩色）であるかを判定し、判定信号ＫＣを出力す
る。

【００２７】彩度信号Ｓが小さいとき、その画素が、白
黒（無彩色）であり、彩度信号Ｓが大きいとき、その画
素が、カラー（有彩色）であると判定する。つまり、判
定信号ＫＣは、予め決められた閾値ρを用いて式（３）
によって決められる。

【００２８】（Ｓ＜ρのとき）ＫＣ＝０無彩色 …式（３）（ρ≦Ｓのとき）ＫＣ＝１有彩色

【００２９】エッジ強調量分配部１１４はエッジ強調量
εと彩度信号Ｓと、黒文字／色文字／画像判定部１１７
からの判定信号ＴＣを入力し、それらの信号に応じて以
下のような処理を行い、明度信号Ｌ１のエッジ強調補正
量ε１と色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）のエッジ強調補正
量εｃを決定する。

【００３０】明度信号Ｌ１に対するエッジ強調補正量ε
１は、彩度信号Ｓの値が低い（無彩色に近い）程、明度
信号に対するエッジ強調量εの配分を多くし、黒文字部
判定信号の出ている画素（ＴＣ＝０）に対しては全エッ
ジ強調量εをε１に割り当てる。

【００３１】色度信号（Ｃａ１，Ｃｂ１）にするエッジ
強調補正量εｃは、明度信号のそれとは逆に、彩度信号
Ｓの値が高い（鮮やかな色）程、色度信号に対するエッ
ジ強調量εの配分を多くし、無彩色信号画素（ＫＣ＝
０）に対してはエッジ補正を行わず、さらには対象画素
の色度信号も除去する（Ｃａ２＝Ｃｂ２＝０とする）。

【００３２】これはカラー複写機などに於ける画像処理
装置の場合、黒い文字などの複写画像に対し色成分が残
ることは視覚的に非常に画像品位が悪いという傾向に基
づく。よってこのような画素に対しては色成分をカット
し、完全な無彩色信号に色補正する必要があるからであ
る。

【００３３】以上のように生成されたエッジ強調補正量
ε１、εｃは、Ｌ、Ｃａ、Ｃｂ信号と共にエッジ強調部
１０４に入力する。ここで、明度信号Ｌに対してはエッ
ジ強調補正量ε１が加算され、色度信号（Ｃａ，Ｃｂに
対してはエッジ強調補正量εｃが乗算される。

【００３４】Ｌ２＝ε１＋Ｌ１Ｃａ２＝εｃ^* Ｃａ１ …式（４）Ｃｂ２＝εｃ^* Ｃｂ１

【００３５】式（４）からわかるように、信号Ｌに対し
てはエッジ補正量ε１を加算することにより、彩度が高
く明度にエッジ強調したくない画素では（ε１＝０）、
明度は保存される。一方、信号Ｃａ，Ｃｂに対してはエ
ッジ補正量εｃを乗算することにより、彩度が低く無彩
色と判断できる画素に対しては、εｃ＝０を乗算するこ
とで、対象画素そのものの色度成分も除去する。

【００３６】以上のようにエッジ強調された信号Ｌ２，
Ｃａ２，Ｃｂ２は、エッジ強調手段１０４を出力し第２
の色空間変換手段１０５に入力し、彩度ＲＧＢ信号に逆
変換される。

【００３７】式（５）は明度および色度信号Ｌ２，Ｃａ
２，Ｃｂ２を３色分解信号Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２に変換する
変換式の一例で、式（１）の逆変換係数である。

【００３８】Ｒ＝（４Ｌ＋５Ｃａ＋２Ｃｂ）／４Ｇ＝（４Ｌ−３Ｃａ＋２Ｃｂ）／４ …式（５）Ｂ＝（４Ｌ＋Ｃａ−６Ｃｂ）／４

【００３９】ＲＧＢ信号に逆変換された３色分解信号
は、輝度／濃度変換信号１０６に入力し、３色分解信号
Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２に対し対数変換などによって濃度信号
Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１に変換される。

【００４０】黒文字／色文字／画像判定部１１７では、
文字／画像判定部１１１の判定信号Ｔ１と、無彩色／有
彩色判定部１１６の判定信号ＫＣの各判定信号から、文
字部分で且つ無彩色部の場合には、黒文字判定（ＴＣ＝
０）、文字部で且つ有彩色の場合には色文字判定（ＴＣ
＝１）、それ以外の場合、つまり文字／画像判定部１１
１の判定信号Ｔ１が非文字部であった場合には、画像部
（ＴＣ＝２）となるように判定信号ＴＣを出力する。

【００４１】濃度信号Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１は次に色補正部
１０７によって、黒信号Ｋの生成や、色補正などの色処
理がなされ、濃度信号Ｃ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２を出力す
る。この時の処理は以下のように行う。色補正部１０７
は前記黒文字／色文字／画像判定部１１７の判定結果で
ある判定信号ＴＣに従って、対象画素が黒文字部の時
は、１００％ＵＣＲを行い、濃度信号Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１
の中の最低値をＫ２とＳて黒成分の抽出を行い、Ｃ２＝
Ｃ１−Ｋ２、Ｍ２＝Ｍ１−Ｋ２、Ｙ２＝Ｙ１−Ｋ２、の
式に従い各濃度信号値を算出する。処理画素に黒文字部
分の判定信号が出力していた場合には、エッジ強調部１
０４によって、Ｃａ２，Ｃｂ２の値を０とするため、第
２の色空間変換部１０５で、Ｒ２＝Ｇ２＝Ｂ２となり、
輝度／濃度変換部１０６でＣ１＝Ｍ１＝Ｙ１となる。そ
の信号値が色補正手段１０７に入力されると、Ｋ２＝Ｃ
１＝Ｍ１＝Ｙ１となり、Ｃ２＝Ｍ２＝Ｙ２＝０となっ
て、黒単色からなる画素に変換する。

【００４２】また、Ｒ、Ｇ、Ｂ３ラインのＣＣＤセンサ
により、画像信号の読取を行っている場合には、３ライ
ンセンサのオフセット位置に応じて、各読取信号に遅延
を与え同一画素位置の読取信号の位相を合わせを行う
が、読取系の走査速度ムラ、振動等の発生により、読取
画像の位置ずれが発生し、例えば、黒文字信号のエッジ
部において、ＲＧＢ信号の色ずれに起因する偽色が生じ
る。

【００４３】よって、黒文字部分を表す信号が、文字の
内側のみ出力されているだけでは、図４（Ａ）のように
文字エッジの外側の色ズレ部分が黒単色に変換されず
に、色ドットが打たれてしまうこととなる。それによっ
て黒文字の再現は著しく悪くなる。

【００４４】その為、黒文字部分を表す信号は、図４
（Ｂ）のように文字の内側だけでなく、外側部分にも出
力を行うようにしなくてはならない。これによってエッ
ジの外側の色ズレ部分が黒単色に変換され、色ドットが
打たれるのを抑制し、黒文字の再現が良くなる。文字／
画像判定部１１１により出力される文字判定信号に関し
ては、後述するが、ここでは、文字部分の周辺画素を含
む形で、文字判定信号を出力する構成をとっている。ま
た、黒文字周辺部の画素に関しては、前記３×３領域の
２次元領域を使用して、無彩色判定を行うことにより、
色ずれが発生する画素位置においても、無彩色画素との
判定が行われるため、黒文字周辺部に色ドットが発生す
るのを防止することができる。

【００４５】１１０はカラー画像出力部で、電子写真方
式やインクジェット方式のプリンターなど画像記録装置
からなる。

【００４６】このカラー画像出力部１１０が２値のプリ
ンターなどのとき、濃度信号Ｃ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２は
２値化部１０８によって２値画像Ｃ３，Ｍ３，Ｙ３，Ｋ
３に変換される。２値化の手法としては誤差拡散法やデ
ィザ法など様々な方式があり、各々の装置にあった手法
によって２値化処理が施される。

【００４７】電子写真方式によるプリンターに出力する
場合には、文字／画像判定部１１１からの判定信号Ｔ１
を入力することにより、文字部分には文字再現性の良い
誤差拡散法により２値化を行い、画像部分では多値信号
を出力しＰＷＭを使用して多値記録を行うようにしても
良い。

【００４８】また、前記カラー画像入力部１０１から入
力された画像の解像度とカラー画像出力部１１０で出力
される画像の解像度が異なるとき、２値画像Ｃ３，Ｍ
３，Ｙ３，Ｋ３は平滑化／解像度変換部１０９によって
解像度変換処理が施されＣ４，Ｍ４，Ｙ４，Ｋ４に変換
される。特にカラー画像出力部１１０によって形成され
る画像の解像度が、カラー画像入力部１０１によって生
成される画像の解像度より高いとき画像の輪郭部を滑ら
かに補間する平滑化処理が行われ、カラー画像出力部１
１０によって、印字記録される。

【００４９】図５は、図１中の文字／画像判定部１１１
の処理の詳細を示すフローチャートである。図５中２−
１は、Ｇ信号の入力ステップを示し、図１中のＧ１が入
力信号として、与えられる。なお、この実施例では、カ
ラー画像入力手段より出力されるＧ１信号は、８ビット
２５６階調の多値データであるが、文字／画像判定部１
１１に入力される信号としては、８ビットに限定される
ものでは無い。本実施例では、文字／画像判定部１１１
により処理する入力信号は、Ｇ１信号の上位、６ビット
とすることにより、判定精度を大幅に落とすことなく、
処理時間の短縮、回路規模の減少をはかっている。文字
／画像判定部１１１により処理を行う入力信号のビット
数は、これに限定されるものでは無く、要求される判定
精度、処理速度に応じて、選択するべきものであること
は、自明である。

【００５０】以下に図５中のフローに従って、処理の詳
細を説明する。

【００５１】（２−１）Ｇ１信号入力８ビットＧ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕信号入力の上位６ビットを判
定信号Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ〕とする。

【００５２】Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝Ｇ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕／４ここで、Ｖ、Ｈとは、入力されたＧ１信号の原稿上の座
標をあらわし、Ｖ方向が、ＣＣＤセンサの移動方向（副
走査方向）、ＨはＣＣＤセンサーの画素並び方向（主走
査方向）を表す。

【００５３】（２−２）平均濃度演算ここでは、入力されたＧ１信号の上位６ビット信号につ
いて、注目画素を中心位置とする７×７領域の４９画素
を加算した値を算出し、これを１／１６とした値を、Ａ
ＶＥ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕として、算出する。

【００５４】

【外１】

【００５５】（２−３）角抜け対策演算Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ〕の加算値を以下の７×７領域に於ける
縦、横、斜め方向に算出し、その中の最大値をＫＡＤ０
７〔Ｖ〕〔Ｈ〕として出力する。図６に７×７領域に
て、算出する領域ｓｕｍ（Ｂ），ｓｕｍ（Ｃ），ｓｕｍ
（Ｅ）を示す。

【００５６】Ｓｕｍ（Ｂ）＝｛Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ−３〕＋Ｄ
〔Ｖ〕〔Ｈ−２〕＋Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ
＋１〕＋Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ＋３〕｝Ｓｕｍ（Ｃ）＝｛Ｄ〔Ｖ−３〕〔Ｈ〕＋Ｄ〔Ｖ−２〕
〔Ｈ〕＋Ｄ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋Ｄ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋Ｄ
〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋Ｄ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ〕｝Ｓｕｍ（Ｄ）＝｛Ｄ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−３〕＋Ｄ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ−２〕＋Ｄ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋Ｄ〔Ｖ＋
１〕〔Ｈ＋１〕＋Ｄ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕＋Ｄ〔Ｖ＋
３〕〔Ｈ＋３〕｝Ｓｕｍ（Ｅ）＝｛Ｄ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−３〕＋Ｄ〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ−２〕＋Ｄ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕＋Ｄ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ＋１〕＋Ｄ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋２〕＋Ｄ〔Ｖ−
３〕〔Ｈ＋３〕｝ＫＡＤ０７〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝｛Ｍａｘ（ｓｕｍ（Ｂ），ｓ
ｕｍ（Ｃ），ｓｕｍ（Ｄ），ｓｕｍ（Ｅ））＋Ｄ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕｝×７／１６但し、０≦ＫＡＤ０７≦１９２ここで、Ｍａｘ（ｓｕｍ（Ｂ），ｓｕｍ（Ｃ），ｓｕｍ
（Ｄ），ｓｕｍ（Ｅ））は、ｓｕｍ（Ｂ），ｓｕｍ
（Ｃ），ｓｕｍ（Ｄ），ｓｕｍ（Ｅ）の中の最大値を示
す。

【００５７】（２−４）エッジ強調処理ここでは、注目画素周辺領域のデータを参照し、５×
５、３×３、７×７領域を使用して、エッジ成分を抽出
し、所定の強度で、これらを注目画素に加算することに
より注目画素のエッジ強調処理を行う。

【００５８】以下にエッジ成分を抽出する為の演算式を
示す。ここで、ＫＯＭ〔ｘ〕〔ｙ〕，ＫＭ１〔ｘ〕
〔ｙ〕，ＫＭ２〔ｘ〕〔ｙ〕，ＫＭ３〔ｘ〕〔ｙ〕は、
各エッジ成分を抽出するフィルタの係数を示し、各係数
の例を図７に示す。

【００５９】５×５フィルターで、エッジ成分抽出（ＥＤＤ５５）

【００６０】

【外２】

【００６１】３×３フィルターで、エッジ成分抽出（Ｅ
ＤＤ３３Ｖ，ＥＤＤ３３Ｈ）

【００６２】

【外３】

【００６３】７×７フィルターで、エッジ成分抽出（Ｅ
ＤＤ７７）

【００６４】

【外４】

【００６５】上記の式にて算出されたエッジ成分は、各
エッジ成分に対して、所定のゲインを乗算したものを、
注目画素に加算することにより、注目画素のエッジ強調
処理を行う。

【００６６】以下に演算式を示す。

【００６７】ＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ〕
＋ＥＤＤ５５×ＥＤＫＹＤ０＋ＥＤＤ３３Ｖ×ＥＤＫＹ
Ｄ１＋ＥＤＤ３３Ｈ×ＥＤＫＹＤ２但しＥＤＧＥ１＞２５５の時ＥＤＧＥ１＝２５５ＥＤＧＥ１＜０の時ＥＤＧＥ１＝０ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝Ｄ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＥＤＤ５５
×ＥＤＫＹＤ３＋ＥＤＤ７７×ＥＤＫＹＤ４但しＥＤＧＥ２＞５１１の時ＥＤＧＥ２＝５１１ＥＤＧＥ２＜−５１２の時ＥＤＧＥ２＝−５１２

【００６８】ＥＤＫＹＤ０￣ＥＤＫＹＤ４は各エッジ抽
出値に対するゲインを示し、入力信号Ｇ１のＭＴＦ特性
を補正するようにゲインが設定されている。特にＥＤ３
３Ｖ，ＥＤ３３Ｈは、３×３領域に於ける主走査方向、
副走査方向のエッジ量を独立に算出された値であり、こ
れらに乗算される係数ＥＤＫＹＤ１，ＥＤＫＹＤ２は、
主走査、副走査のＭＴＦの違いを補正するように、設定
された値となっている。

【００６９】また、後述する、２値化処理ステップ（２
−６）に入力されるＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、０から
２５５の値でクリップされ、ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕は
−５１２から５１１の値でクリップされる。

【００７０】（２−６）２値化処理前述した、エッジ強調処理ステップ（２−４）にてエッ
ジ強調されたＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕を、平均濃度演算
ステップ（２−２）にて、算出されたＡＶＥ７〔Ｖ〕
〔Ｈ〕と比較して、２値化信号ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕を算
出する。

【００７１】（ＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４９）／１６
＜ＡＶＥ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕の時ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１（ＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４９）／１６≧ＡＶＥ７
〔Ｖ〕〔Ｈ〕の時ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０

【００７２】ここでは、７×７領域の４９画素データの
加算値を１６で除算した値をＡＶＥ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕とし
て、算出していることより、上式の左辺は、ＥＤＧＥ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕を４９倍し、１６で除算した値としてい
る。これにより、ここで、行われる２値化の演算は、エ
ッジ強調された注目画素値ＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕を７
×７領域の平均画素値をしきい値として、２値化するこ
とと等価なものである。ここでは、ビットシフト以外の
除算を行わない構成とすることによりハードウエアーで
の実現の容易性を考慮して、上記の演算式を使用してい
る。

【００７３】なお、ここでは、ＡＶＥ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕
と、ＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４９／１６が等しい場合
には、ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕の値を“０”としており、こ
れは、均一な濃度領域ではＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕が常に
“０”となることを示している。また、ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝１となる画素は、周辺領域のＤ信号平均値より
もＥＤＧＥ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕が小さい場合である。これ
は、平均濃度に対して、明度で暗い場合を示すものであ
り、暗い方向のエッジ成分を有する画素に対してＢＤＴ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１、そうで無い場合には、ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝０としているものである。

【００７４】（２−７）濃度差判定濃度差判定では、エッジ強調処理ステップ（２−７）よ
り出力されるＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕と周辺領域の濃度
差の大きさの判定を行い所定の濃度差よりも大きい場合
には、ＤＬ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１、大きくない場合には、Ｄ
Ｌ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０を出力する。

【００７５】以下に演算式を示す。

【００７６】判定１ＡＶＥ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕−（ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４
９）／１６＞ＮＯＵＤＯＩＮの時ＥＮＯＵＤ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝１（ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４９）／１６−ＡＶＥ７
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＞ＮＯＵＤＯＯＵＴの時ＥＮＯＵＤ０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１

【００７７】上記以外の時ＥＮＯＵＤＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕
＝０但しＮＯＵＤＯＩＮは設定値ＮＯＵＤＯＯＵＴは設定値

【００７８】判定２ＫＡＤＯ７〔Ｖ〕〔Ｈ〕−（ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕×
４９）／１６＞ＮＯＵＤＯＩＮＫの時ＫＡＤＯ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１（ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕×４９）／１６−ＫＡＤＯ７
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＞ＮＯＵＤＯＯＵＴＫの時ＫＡＤＯ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１

【００７９】上記以外の時ＫＡＤＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０但しＮＯＵＤＯＩＮＫは設定値ＮＯＵＤＯＯＵＴＫは設定値ＤＬＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＥＮＯＵＤＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕ＯＲ
ＫＡＤＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕

【００８０】ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、ステップ（２
−４）にて説明したように、正、負の値をとるように算
出されることより、正エッジ成分に対するしきい値とし
て、ＮＯＵＤＯＯＵＴ、負エッジ成分に対するしきい値
としてＮＯＵＤＯＩＮを設定している。これらにより、
明度が高くなるエッジ領域と、明度が小さくなるエッジ
領域におけるエッジ成分にしきい値を独立に設定可能と
なり、文字領域の内側、外側領域各々に関して、ＥＮＯ
ＵＤＯ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１となる判定がおこなえるように
なる。

【００８１】次に、上記判定２に関して説明する。

【００８２】上記判定２は、文字線画領域の角部分に於
けるエッジ成分の低下を補うために、行われる判定の判
定式である。図８の（Ａ）、（Ｂ）にエッジ部の画素配
置をしめす。

【００８３】前記判定１では、エッジ強調された注目画
素値ＥＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕とその周辺領域の平均画素
値とのレベル差を２値化して、濃度差成分が大きいか否
かの判定を行っているが、同一明度の画素が、図８
（Ａ）、（Ｂ）に示すように配置されている場合、上記
ステップ（２−４）にて、算出されるエッジ成分は、
（Ｂ）に比較して、（Ａ）のほうが大きな値をとるた
め、上記判定１では、（Ｂ）のエッジ画素を検出出来な
い場合が発生する。これを回避するために、行われる判
定が、上記判定２であり、上記ステップ（２−３）に
て、算出された７×７領域の縦、横、斜め成分の加算値
に於ける最大値成分と、エッジ強調された注目画素値Ｅ
ＤＧＥ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕との濃度差を判定することによ
り、（Ｂ）の場合においても、エッジ強調された注目画
素と周辺画素の濃度差が大きいと判定することが、可能
となる。

【００８４】（２−８）デルタ孤立判定（ＤＬ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕の孤立判定、孤立したＤＬ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１を
除去）濃度差判定ステップ（２−７）より出力されるＤＬ０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕より、孤立したＤＬ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を除去
する処理を行う。孤立除去に使用する領域の１例を、図
９（Ａ）に示す。この例では、７×７領域を使用し、図
９（Ａ）の最外周画素位置にＤＬ０＝１の画素が存在し
ない場合に内側の５×５領域のＤＬ０の値を強制的に
‘０’と置き換え、注目画素に対する補正結果として、ＤＬ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＤＬ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕とし、ＤＬ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕の、孤立除去した結果をＤＬ
１〔Ｖ〕〔Ｈ〕として出力する。この処理により、５×
５より小さい領域に孤立して存在するＤＬ０＝１の画素
の濃度差判定結果は濃度差が所定値よりも小さいという
判定結果に置き換えられる。ここで、参照する領域は、
７×７に限定されるものでは無く、システムが要求する
性能により、参照領域をきりかえてもよい。図９（Ｂ）
に参照領域を５×５とした場合の例を示す。

【００８５】この場合には、３×３領域より小さい領域
に存在するＤＬ０＝１の画素がＤＬ０＝０と置き換えら
れることになる。

【００８６】（２−９）デルタ補正（３×３領域ＤＬ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕の不連続部分を補正）ここでは、２−８デルタ孤立判定された結果のＤＬ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕に対し、３×３領域を参照することによ
り、ＤＬ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕の不連続部分を補正し、補正し
た結果として、ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕を出力する。

【００８７】図１０に補正が行われる場合のＤＬ１の配
置図を示す。図１０中、黒で示した画素位置はＤＬ１＝
１の画素を示し、図１０に示した４パターンに合致した
場合、注目画素位置の補正結果であるＤＬ２〔Ｖ〕
〔Ｈ〕はＤＬ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝の値に関わらず、ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１合致しない場合には、ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＤＬ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕となる。

【００８８】以上のようにして、算出されたＤＬ２
〔Ｖ〕〔Ｈ〕は画素領域中で、注目画素と周辺領域画素
値の平均値とのレベル差が所定値よりも大きい画素位置
に基づいて、前述したステップ（２−８）、ステップ
（２−９）の処理により孤立点が除去され、不連続部分
が補正された結果を示す。

【００８９】ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１の画素領域はエッ
ジ成分が所定値よりも大きな領域を示し、連続中間調領
域あるいは、線数の高い網点領域では、発生せず、文字
線画領域、線数の低い網点領域のエッジ部分にて、発生
するものである。

【００９０】ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０の画素は、非エッジ領域ＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１の画素は、エッジ領域を示す。また、上記ステップ（２−８）にて、行われる
孤立判定により、濃度差判定ステップ（２−７）におい
て、濃度差が大きいと判定された画素の孤立点が除去さ
れるため、原稿の地に細からゴミがあるような新聞、あ
るいは、２値プリンタにより出力された原稿に於ける連
続階調のハイライト濃度領域の孤立した、記録ドット
を、エッジ領域と判定することがなく、後述する５、文
字判定において、文字領域と誤判定することが防止され
る。

【００９１】以上説明した、判定結果ＤＬ２〔Ｖ〕
〔Ｈ〕の値は、後述する網点判定の結果と合わせて、文
字領域か否かの判定が行われる。

【００９２】次に、網点領域の判定部に関して、以下に
詳細に説明する。

【００９３】図５中点線で囲んだ領域が、網点領域を判
定するための特徴量を算出するブロックを示し、網点領
域の判定は、上記ステップ（２−６）２値化処理にて、
エッジ強調された注目画素値を注目画素周辺領域の画素
値の平均値で、２値化した結果の信号ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕に基づいて判定が行われる。上記２値化処理によ
り、ＢＤＴ＝１または、０に２値化された結果は、網点
画像領域では、網点のドット配置に依存し、孤立したＢ
ＤＴ＝１のかたまりとＢＤＴ＝０の固まりを形成する。
これに対し、文字線画領域では、網点領域に比べて、連
続したＢＤＴ＝１または、０の領域が形成される。ここ
では、ＢＤＴの値を参照し、ＢＤＴの配置の孤立性を特
徴量として、算出した結果に、基づき網点領域か否かの
判定を行うものである。

【００９４】（３−１）１×１孤立量算出ここで行われる孤立量の算出は、注目画素を中心位置と
する３×３領域のＢＤＴを参照し、ＢＤＴの値が縦、
横、斜め、各方向に対して、０、１、０と変化していた
場合に各方向に対する孤立量を１とし、これらの合計を
注目画素に対する孤立量ＫＡ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕とするもの
である。図１１（Ａ）、１１（Ｂ）に孤立量算出の方法
を示す。

【００９５】図１１（Ａ）中、ａ，ｂ，ｃ，ｄは３×３
領域に対して、ＢＤＴを参照する各方向に対する孤立量
を示し、ＢＤＴの変化が０、１、０の場合に１が設定さ
れるものである。

【００９６】注目画素に対する孤立量ＫＡ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕は以下の式に従って算出される。

【００９７】ＫＡ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ

【００９８】ただし、ＢＤＴ＝１の並びが上記４方向に
対して、連続している場合には、細線の領域を示す場合
が大きいため、注目画素に対する孤立量ＫＡ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕は、ＫＡ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とする。これは、網点ドットが１画素で構成される場
合、すなわち、低濃度網点画素、または、線数の高い網
点に対して孤立量が比較的大きくなるという特徴を有す
る。

【００９９】図１１（Ｂ）は、図１１（Ａ）に示した場
合とＢＤＴのレベルを反転して例を示したものである。
ＢＤＴの値が縦、横、斜め、各方向に対して、１、０、
１と変化していた場合に各方向に対する孤立量を１とす
るものである。

【０１００】上記と同様にして、ＫＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ

【０１０１】ただし、ＢＤＴ＝０の並びが上記４方向に
対して、連続している場合には、細線の領域を示す場合
が多いため、注目画素に対する孤立量ＫＡ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕は、ＫＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とし、注目画素の孤立量を算出する。

【０１０２】（３−２）２×２孤立量算出ここでは、２×２領域に対する孤立量を算出する。

【０１０３】図１２、図１３、図１４、図１５、図１６
に孤立量の判定時参照するＢＤＴの画素領域を示す。図
１２より、ｄ２，ｄ３，ｄ４，ｄ５方向のＢＤＴの値の
和を次式により算出する。

【０１０４】ｄ２＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕ｄ３＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ
＋１〕ｄ４＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕ｄ５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ
＋１〕

【０１０５】同様に図１３より、ｄ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ−１〕ｄ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ＋２〕ｄ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ＋１〕ｄ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕
〔Ｈ＋１〕

【０１０６】図１４より、ｄＫ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ−１〕ｄＫ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ＋２〕ｄＫ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−１〕〔Ｈ＋２〕ｄＫ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕
〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ＋２〕

【０１０７】図１５より、ｄ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ−２〕ｄ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ＋３〕ｄ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕
〔Ｈ＋１〕ｄ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕
〔Ｈ＋１〕

【０１０８】図１６より、ｄＫ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−２〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−２〕ｄＫ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋３〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋３〕ｄＫ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋２〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋３〕ｄＫ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋２〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋３〕

【０１０９】また、注目画素を含む２×２領域のＢＤＴ
の値の和ｄ１を次式により算出する。

【０１１０】ｄ１＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
１〕〔Ｈ＋１〕ここで、２×２領域に対する孤立量ＫＡＡ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕を以下の式に従って算出する。

【０１１１】ｄｄｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｎ但しｎ＝２，３，４，５ｉｆ｛（ｄｄ２＞０｜｜ｄｄ２２＞０）＆＆（ｄｄ
３＞０｜｜ｄｄ３３＞０）｝ＫＲＴＶ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝１ｅｌｓｅＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０ｉｆ｛（ｄｄ４＞０｜｜ｄｄ４４＞０）＆＆（ｄｄ
５＞０｜｜ｄｄ５５＞０）｝ＫＲＴＨ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝１ｅｌｓｅＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０ここで、｜｜は論理演算のオアーを示し、＆＆はアンド
を示す。

【０１１２】上記ｄｄｎ，ｄｄｎｎの値は、図１２に示
した２×２領域に対して、周辺画素を参照した際に中心
の画素に対して、ＢＤＴ＝１となる画素数が少なくなっ
ている場合にｄｄｎ，ｄｄｎｎ＞０となる、また、上記ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、副走査方
向Ｖに対して、ＢＤＴ＝１の画素数が少なくなっている
場合にＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１同じか、多くなっている場合には、ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０となる。

【０１１３】同様にＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕は主走査方向
Ｈに対して、ＢＤＴ＝１の画素数が少なくなっている場
合にＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１同じか、多くなっている場合には、ＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０となる。

【０１１４】ここで、ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕とＫＲＴＨ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、副走査、主走査方向それぞれに対する
ＢＤＴ＝１の２×２領域画素の孤立性を表し、各方向に
ついてＢＤＴ＝１の画素が孤立して存在する場合に
‘１’が設定されるものである。

【０１１５】また、図１７に示すようなパターンの場合
には、文字線画領域の細線の部分である場合が多いた
め、ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とする。

【０１１６】さらに、ｄ１＝４の時ＫＡＡ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＫＲＴＶ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕ｄ１≠４の時ＫＡＡ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とし、注目画素に対するＢＤＴ＝１に関する孤立量ＫＡ
Ａ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕を算出する。

【０１１７】次に同様にして、注目画素に対するＢＤＴ
＝０に関する孤立量ＫＡＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕の算出する。

【０１１８】ｉｆ｛（ｄｄ２＜０｜｜ｄｄ２２＜
０）＆＆（ｄｄ３＜０｜｜ｄｄ３３＜０）｝ＫＲ
ＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１ｅｌｓｅＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０ｉｆ｛（ｄｄ４＜０｜｜ｄｄ４４＜０）＆＆（ｄｄ
５＜０｜｜ｄｄ５５＜０）｝ＫＲＴＨ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＝１ｅｌｓｅＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０ここで、｜｜は論理演算のオアーを示し、＆＆はアンド
を示す。

【０１１９】上記ｄｄｎ，ｄｄｎｎの値は、図１２に示
した２×２領域に対して、周辺画素を参照した際に中心
の画素に対して、ＢＤＴ＝１となる画素数が増加してい
る場合にｄｄｎ，ｄｄｎｎ＜０となる、また、上記ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、副走査方
向Ｖに対して、ＢＤＴ＝１の画素数が増加している場合
にＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１同じか、少なくなっている場合には、ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０となる。

【０１２０】ここで、算出されるＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕
とＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、副走査、主走査方向それぞ
れに対するＢＤＴ＝０の２×２領域画素の孤立性を表
し、各方向についてＢＤＴ＝０の画素が孤立して存在す
る場合に‘１’が設定されるものである。

【０１２１】さらに、図１８に示すようなパターンの場
合には、白抜きの文字線画領域の細線部分である場合が
多いため、ＫＲＴＶ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とする。

【０１２２】さらに、ｄ１＝０の時ＫＡＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝ＫＲＴＶ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＫＲＴＨ〔Ｖ〕〔Ｈ〕ｄ１≠０の時ＫＡＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０とし、注目画素に対するＢＤＴ＝０に関する孤立量ＫＡ
Ａ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を算出する。

【０１２３】なおここでは、２×２領域に対する孤立量
を算出する際に参照する領域として、主走査、副走査方
向ともに、２画素はなれた画素までを、参照するように
構成しているが、参照する領域としては、これに限定さ
れるものでは、無いが、６００ＤＰ１で読み取られた網
点画像に対しては、本実施例に示す領域を参照すること
により、網点ドットの孤立量が、良好に検出される。

【０１２４】次に、さらに、２×２領域の網点ドットに
対する孤立量ＫＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＰ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕の算出方法に関して述べる。

【０１２５】ここでは、以下の算出条件により、ＫＡＰ
１〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕の算出する。

【０１２６】まずｄｄｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎｎ但しｎ＝２，３，４，
５ここで、上式の右辺にｄＫｎｎを使用することにより、
文字領域にて頻出する斜めの連続細線において、ｄｄ
ｎ，ｄｄｎｎの値が正となり以下の条件により孤立量が
加算されることを防止している。

【０１２７】条件１ｄ１＝４条件２（ｄｄ２＞０｜｜ｄｄ２２＞０）＆＆（ｄｄ３＞０
｜｜ｄｄ３３＞０）＆＆（ｄｄ４＞０｜｜ｄｄ
４４＞０）＆＆（ｄｄ５＞０｜｜ｄｄ５５＞０）

【０１２８】上記条件１，条件２を共に満たす時ＫＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＰ
１〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕，ＫＡ
Ｐ１〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕，Ｋ
ＡＰ１〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ
＋１〕とする。

【０１２９】ただし、ＫＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値と
して、‘０’があらかじめ設定されているものとする。

【０１３０】ここで、算出される孤立量ＫＡＰ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕は、２×２領域におけるＢＤＴ＝１の画素に関す
る孤立量をあらわし、主走査方向、副走査方向の両方向
に関してＢＤＴ＝１となっている画素が、減少している
場合に孤立量として、２×２領域のＢＤＴ＝１の画素に
関して、孤立量が１加算されることになる。なお、ここ
では、ＢＤＴ＝１の画素に関してのみ、孤立量ＫＡＰ１
の加算が行われているが、ＢＤＴの値に関わらず、１を
加算するようにしても、同様の効果がえられる。

【０１３１】さらに、同様にして、ＢＤＴ＝０の画素に
対する孤立量を以下の条件により算出する。

【０１３２】ｄｄｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｎ但しｎ＝２，３，４，５条件１ｄ１＝０条件２（ｄｄ２＜０｜｜ｄｄ２２＜０）＆＆（ｄｄ３＜０
｜｜ｄｄ３３＜０）＆＆（ｄｄ４＜０｜｜ｄｄ
４４＜０）＆＆（ｄｄ５＜０｜｜ｄｄ５５＜０）

【０１３３】上記条件１，条件２を共に満たす時ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕），ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢ
ＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕），ＫＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋
＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕），ＫＡＰ０〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ
＋１〕）ただし、ＫＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値として、‘０’
があらかじめ設定されているものとする。

【０１３４】なお、文字領域にて発生すると考えられる
図１９のパターンに関して、孤立量の加算を行わない様
に以下の条件を付加することにより、更に、文字領域に
於ける孤立量と、網点領域に於ける孤立量の差を大きな
ものとすることができる。その条件を以下に述べる。

【０１３５】まず、下式により、ｍ１，ｍ２を算出す
る。

【０１３６】（ｄ２２＝＝２）｜｜（ｄ２２２＝＝２）
の時、ｍ１＋１；（ｄ３３＝＝２）｜｜（ｄ３３３＝＝
２）の時、ｍ１＋＝１；（ｄ４４＝＝２）｜｜（ｄ４４
４＝＝２）の時、ｍ２＋１；（ｄ５５＝＝２）｜｜（ｄ
５５５＝＝２）の時、ｍ２＋＝１；但しｍ１，ｍ２の初期値は“０”，ｍ１，ｍ２＝０￣
２。

【０１３７】条件３（ｍ１＞１｜｜ｍ２＞１）上記条件１、２、３を共に満たす時ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ〕），ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢ
ＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕），ＫＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋
＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕），ＫＡＰ０〔Ｖ＋
１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋
１〕）

【０１３８】図１９に示すパターンは、文字領域に於け
る《口》の様な形状を示し、文字として、頻出するパタ
ーンであるとともに、高濃度の網点領域でも現れる。条
件２を追加することにより、文字領域に関しては、孤立
量を増加させない効果があるが、同様に高濃度網点画像
領域でも、孤立量が増加しないことになる。本実施例で
は、上記条件２を追加することにより、文字部に於ける
孤立量を増加させない構成をとり、文字部を網点領域と
誤判定することを防止する、文字領域重視の判定をする
例を示すが、網点領域の検出を重視する場合には、上記
条件３を使用しなくてもよい。

【０１３９】（３−３）３×３孤立量算出ここでは、３×３領域に対する孤立量を算出する。

【０１４０】図２０、２１、２２、２３、２４に孤立量
の判定時参照するＢＤＴの画素領域を示す。

【０１４１】図２０より、ｄ２、ｄ３、ｄ４、ｄ５方向
のＢＤＴの値の和を次式により算出する。

【０１４２】ｄ２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕ｄ３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ
＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕ｄ４＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕ｄ５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕

【０１４３】同様に図２１より、ｄ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−２〕ｄ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋２〕ｄ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋１〕ｄ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋１〕

【０１４４】図２２よりｄＫ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−２〕ｄＫ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕ｄＫ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴＶ−２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋２〕ｄＫ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕

【０１４５】図２３よりｄ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−３〕ｄ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋３〕ｄ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋１〕ｄ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋１〕

【０１４６】図２４よりｄＫ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕
〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−３〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−３〕ｄＫ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋３〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋
３〕ｄＫ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−３〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ−３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋
３〕ｄＫ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋３〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋
３〕

【０１４７】また、注目画素を含む３×３領域のＢＤＴ
の値の和ｄ１を次式により算出する。

【０１４８】ｄ１＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−
１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ
＋１〕

【０１４９】３×３領域の網点ドットに対する孤立量Ｋ
ＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕、ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を前記
２×２領域に対して算出したの同様に、以下の式に従っ
て算出する。

【０１５０】ＢＤＴ＝１に対する孤立量ＫＡＡＰ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕は、ｄｄｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎ但しｎ＝２，３，４，５
とし、以下の条件のより、条件１ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１＆＆ｄ１≧Ｎ但し、Ｎ＝５条件２（ｄｄ２＞０｜｜ｄｄ２２＞０）＆＆（ｄｄ３＞０｜｜
ｄｄ３３＞０）＆＆（ｄｄ４＞０｜｜ｄｄ４４＞０）＆
＆（ｄｄ５＞０｜｜ｄｄ５５＞０）

【０１５１】上記条件１，２を満たす時ＫＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ
〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋
＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ
−１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ
＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕，ＫＡＡＰ１〔Ｖ＋
１〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＰ
１〔Ｖ＋〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕，ＫＡＡ
Ｐ１〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋
１〕但し、ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値は“０”とす
る。ここで、条件１は注目画素位置を含む３×３領域に
於けるＢＤＴ＝１の画素数の判定条件を表し、本実施例
では、Ｎ＝５としているが、これに限定されるもので
は、無く、入力画像の解像度、ＭＴＦ特性により、変更
されるものである。

【０１５２】次にＢＤＴ＝０に対する孤立量ＫＡＡＰ０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕はｄｄｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｎ但しｎ＝２，３，
４，５（ｄ２２＝＝３）｜｜（ｄ２２２＝＝３）の時、ｍ１＋
＋；（ｄ３３＝＝３）｜｜（ｄ３３３＝＝３）の時、ｍ
１＋＋；（ｄ４４＝＝３）｜｜（ｄ４４４＝＝３）の
時、ｍ２＋＋；（ｄ５５＝＝３）｜｜（ｄ５５５＝＝
３）の時、ｍ２＋＋；但しｍ１，ｍ２の初期値は“０”。

【０１５３】条件１ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０＆＆ｄ１＝≦０条件２（ｄｄ２＜｜｜ｄｄ２２＜０）＆＆（ｄｄ３＜０｜｜ｄ
ｄ３３＜０）＆＆（ｄｄ４＜０｜｜ｄｄ４４＜０）＆＆
（ｄｄ５＜０｜｜ｄｄ５５＜０）条件３（ｍ１＞｜｜ｍ２＞１）

【０１５４】上記条件１、２、３を共に満たす時、ＫＡＡＰ０〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ
〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕
＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕），ＫＡＡＰ０
〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ＋１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋＝（ｎｏ
ｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕），ＫＡＡＰ
０〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋
１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢ
ＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕），ＫＡ
ＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ＋１〕）但しＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値は“０”。とす
る。

【０１５５】（３−４）４×４孤立量算出ここで、４×４領域に対する孤立量ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕，ＫＡＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を上記（３−３）と
同様にして算出する。

【０１５６】図２５より、ｄ２，ｄ３，ｄ４，ｄ５方向
のＢＤＴの値の和を次式により算出する。

【０１５７】ｄ２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−１〕ｄ３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ
＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ＋２〕ｄ４＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ＋２〕ｄ５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕
〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ＋２〕

【０１５８】同様に図２６より、ｄ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ−２〕ｄ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ＋３〕ｄ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ＋２〕ｄ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋３〕〔Ｈ＋２〕

【０１５９】図２７よりｄＫ２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−２〕ｄＫ３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋３〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋３〕ｄＫ４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
２〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ−２〕〔Ｈ＋３〕ｄＫ５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋３〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋３〕

【０１６０】図２８よりｄ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋２〕〔Ｈ−３〕ｄ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｖ＋４〕ｄ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−
３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−３〕〔Ｈ＋２〕ｄ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋
４〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋４〕〔Ｈ＋２〕

【０１６１】図２９よりｄＫ２２２＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−３〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ−
３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ−３〕ｄＫ３３３＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−２〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋４〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋３〕〔Ｈ＋
４〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋４〕ｄＫ４４４＝ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
−３〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ−３〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋
３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−３〕〔Ｈ＋４〕ｄＫ５５５＝ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ−３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ
＋４〕〔Ｈ−２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋
３〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋４〕〔Ｈ＋４〕

【０１６２】また、注目画素を含む４×４領域のＢＤＴ
の値の和ｄ１を次式により算出する。

【０１６３】ｄ１＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋
ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋ＢＤＴ
〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕＋ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋Ｂ
ＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋２〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−
１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ
＋１〕＋ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕

【０１６４】４×４領域の網点ドットに対する孤立量Ｋ
ＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕、ＫＡＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を
前記２×２領域に対して算出したのと同様に、以下の式
に従って算出する。

【０１６５】ＢＤＴ＝１に対する孤立量ＫＡＡＡＰ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕はｄｄｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄＫｎｎｎ但しｎ＝２２，３，４，
５とし、以下の条件により、条件１（ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１＆＆ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ〕＝１＆＆ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＝１＆＆ＢＤ
Ｔ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＝１）＆＆ｄ１≧９条件２（ｄｄ２＞０｜｜ｄｄ２２＞０）＆＆（ｄｄ３＞０｜｜
ｄｄ３３＞０）＆＆（ｄｄ４＞０｜｜ｄｄ４４＞０）＆
＆（ｄｄ５＞０｜｜ｄｄ５５＞０）

【０１６６】上記条件１，２を共に満たす時ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ−
１〕〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕＋＝Ｂ
ＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋
１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕，ＫＡＡＡＰ１
〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋２〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋
２〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ〕
〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ
〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤ
Ｔ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕＋
＝ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋２〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＡＰ１
〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕，ＫＡＡ
ＡＰ１〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ
＋１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋２〕＋＝ＢＤＴ
〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋２〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕
＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ−１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ＋
２〕〔Ｈ〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＡＰ１
〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋１〕＋＝ＢＤＴ〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋
１〕，ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕＋＝ＢＤＴ
〔Ｖ＋２〕〔Ｈ＋２〕，但し、ＫＡＡＡＰ１〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値は“０”

【０１６７】次にＢＤＴ＝０に対する孤立量ＫＡＡＰ０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕はｄｄｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｄｄｎｎ＝ｄｎ−ｄｎｎｎ但しｎ＝２，３，４，５（ｄ２２＝＝４）｜｜（ｄ２２２＝＝４）の時、ｍ１＋
＋；（ｄ３３＝＝４）｜｜（ｄ３３３＝＝４）の時、ｍ
１＋＋；（ｄ４４＝＝４）｜｜（ｃ４４４＝＝４）の
時、ｍ２＋＋；（ｄ５５＝＝４）｜｜（ｄ５５５＝＝
４）の時、ｍ２＋＋；但しｍ１，ｍ２の初期値は“０”。

【０１６８】条件１（ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０＆＆ＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕
＝０＆＆ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＝０＆＆ＢＤＴ〔Ｖ＋
１〕〔Ｈ＋１〕＝０）＆＆ｄ１≦Ｎ条件２（ｄｄ２＜−１｜｜ｄｄ２２＜−１）＆＆（ｄｄ３＜−
１｜｜ｄｄ３３＜−１）＆＆（ｄｄ４＜−１｜｜ｄｄ４
４＜−１）＆＆（ｄｄ５＜−１｜｜ｄｄ５５＜−１）条件３（ｍ１＞１｜｜ｍ２＞１）

【０１６９】上記条件１、２、３を共に満たす時、ＫＡＡＰ０〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ
〔Ｖ−１〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕
＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ−１〕〔Ｈ〕），ＫＡＡＰ０
〔Ｖ−１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ−１〕
〔Ｈ＋１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕＋＝（ｎｏ
ｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕
〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕），ＫＡＡＰ
０〔Ｖ〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ＋
１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢ
ＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ−１〕），ＫＡＡＰ０〔Ｖ＋１〕
〔Ｈ〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ＋１〕〔Ｈ〕），ＫＡ
ＡＰ０〔Ｖ＋１〕〔Ｈ＋１〕＋＝（ｎｏｔＢＤＴ〔Ｖ
＋１〕〔Ｈ＋１〕）但しＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕の初期値は“０”。とす
る。

【０１７０】（３−５−１）１×１孤立量加算ここでの処理、前記１×１孤立量算出ステップ（３−
１）より、出力される各画素毎の孤立量ＫＡ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕，ＫＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を所定領域について、加算
する処理をおこなう。本実施例では、各孤立量加算を行
う領域として、注目画素を中心位置とする１３×１３領
域を使用するがこれに限定されるものでは無い。

【０１７１】次式に従って、１×１の孤立量を加算した
結果を算出する。

【０１７２】

【外５】

【０１７３】（３−５−２）２×２孤立量加算上記と同様にして、次式に従い３−２．２×２孤立量算
出より、出力される各画素毎の孤立量ＫＡＡ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕，ＫＡＡ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＰ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕，ＫＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を所定領域について、加
算する処理をおこなう。

【０１７４】

【外６】

【０１７５】（３−５−３）３×３孤立量加算上記と同様にして、次式に従い３−３．３×３孤立量算
出より、出力される各画素毎の孤立量ＫＡＡＰ１〔Ｖ〕
〔Ｈ〕，ＫＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を所定領域について、
加算する処理をおこなう。

【０１７６】

【外７】

【０１７７】（３−５−４）４×４孤立量加算上記と同様にして、次式に従い３−４．４×４孤立量算
出より、出力される各画素毎の孤立量ＫＡＡＡＰ１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕，ＫＡＡＡＰ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕を所定領域に
ついて、加算する処理をおこなう。

【０１７８】

【外８】

【０１７９】（４）網点判定ここでは、前記ステップ（３−５−１）（３−５−２）
（３−５−３）（３−５−４）において、算出されたＢ
ＤＴデータに対する１×１、２×２、３×３、４×４領
域に於ける孤立量の加算結果を所定値と比較することに
より注目画素が網点領域にあるか否かを判定した結果Ｐ
ＭＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕を出力する。

【０１８０】判定条件を以下に示す。

【０１８１】条件１（ＳＵＭ１１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ１１）＆＆（ＳＵＭ１０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ１０）条件２（ＳＵＭ２１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ２１）＆＆（ＳＵＭ２０
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ２０）条件３（ＳＵＭ２２１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ２２１）＆＆（ＳＵＭ
２２０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ２２０）＆＆｛（ＳＵＭ２２１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＳＵＭ２２０〔Ｖ〕〔Ｈ〕）＜ｋ２２｝条件４（ＳＵＭ３３１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ３３１）＆＆（ＳＵＭ
３３０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ３３０）＆＆｛（ＳＵＭ３３１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＳＵＭ３３０〔Ｖ〕〔Ｈ〕）＜ｋ３３｝条件５（ＳＵＭ４４１〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ４４１）＆＆（ＳＵＭ
４４０〔Ｖ〕〔Ｈ〕＜ｋ４４０）＆＆｛（ＳＵＭ４４１
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＋ＳＵＭ４４０〔Ｖ〕〔Ｈ〕）＜ｋ４４｝

【０１８２】上記条件１、２、３、４、５、を全てを満
足する時ＰＭＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１（網点部以外）上記条件１、２、３、４、５、いずれかを満足しない時ＰＭＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０（網点部）但し、Ｋ１１，Ｋ１０，Ｋ２１，Ｋ２０，Ｋ２２１，Ｋ
２２０，Ｋ２２，Ｋ３３１，Ｋ３３０，Ｋ３３，Ｋ４４
１，Ｋ４４０，Ｋ４４はあらかじめ設定された定数を示
し、６００ＤＰＩの読取解像度にて読みとられた本実施
例の入力信号に対しては、Ｋ１１＝４６，Ｋ１０＝４
０，Ｋ２１＝２２，Ｋ２０＝３０，Ｋ２２＝３８，Ｋ３
１＝５４，Ｋ３０＝６４，Ｋ３３＝８０，Ｋ４１＝４
０，Ｋ４０＝５０，Ｋ４４＝７０と設定することによ
り、１００線から２００線程度の網点画像を良好に判定
することが可能である。

【０１８３】（５）文字判定文字判定ステップ５では、網点判定ステップ４の判定結
果ＰＭＪと、デルタ補正ステップ（２−９）の処理結果
ＤＬ２から文字部分の抽出を行う。その時の判定は以下
のように行う。

【０１８４】ＰＭＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１且つＤＬ２
〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１の時、ＫＢＤＥＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝１
（文字部）上記条件以外の時、ＫＢＤＥＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕＝０（画像
部）

【０１８５】（６）ノッチ補正／太らせ処理ノッチ補正／太らせ処理ステップ（６）では、文字判定
ステップ（５）からの判定信号ＫＢＤＥＴを入力し、３
×３のエリア処理によって補正を行った信号ＭＪＩＤＥ
Ｔの出力を行う。その時の補正処理はレジスタＦＴＲＥ
ＮＢの設定により以下のように行う。

【０１８６】ＦＴＲＥＮＢ＝１の時ノッチ補正を行う。
ノッチ補正とは、図３０に示すように、３×３のエリア
で文字判定ステップ５からの判定信号ＫＢＤＥＴを見
て、中心の注目画素に１が立っていない場合でも、中心
を通る縦、横、斜めの４方向で１が連続するような場合
には、注目画素に１を立てて処理結果ＭＪＩＤＥＴを出
力する。また、図３１に示すように、中心の注目画素以
外の８画素全てが０の場合には、注目画素に１が立って
いても０として処理結果ＭＪＩＤＥＴを出力する。それ
以外の場合は、文字判定ステップ５からの判定信号ＫＢ
ＤＥＴをそのまま処理結果ＭＪＩＤＥＴとして出力を行
う処理である。

【０１８７】この処理によって、ＣＣＤのノイズや原稿
の汚れ等によって、文字信号の認識が出来なかった部分
の補正や、間違って文字と認識してしまった孤立信号の
除去を行うことが出来る。

【０１８８】ＦＴＲＥＮＢ＝２の時太らせ処理を行う。
太らせ処理とは、３×３のエリアで文字判定ステップ
（５）からの判定信号ＫＢＤＥＴを見て、９画素のなか
で１ヶ所でも１が立っている場合には、注目画素に１を
立てて処理結果ＭＪＩＤＥＴを出力する。それ以外の場
合には、注目画素を０にして処理結果ＭＪＩＤＥＴを出
力する行う処理である。

【０１８９】この処理によって、濃度差判定ステップ
（２−７）で、エッジの外側を文字部分として認識しな
かった場合でも、１画素分文字信号を広げることによっ
て、色ズレ部分まで文字部分として認識を行えるため、
文字再現の劣化の原因となるエッジ部分の色ドットの抑
制を行うことが可能となる。

【０１９０】（７）出力固定選択ノッチ補正／太らせ処理ステップ（６）の結果ＭＪＩＤ
ＥＴに関わらず文字判定結果信号レベルを固定するもの
で、レジスタＭＪＩＤＳＢの設定によって出力結果ＭＤ
ＥＴを決定する。出力結果ＭＤＥＴ制御は以下の様に行
う。

【０１９１】ＭＪＩＤＳＢ＝０の時、ＭＤＥＴ＝ＭＪＩ
ＤＥＴ（通常出力）ＭＪＩＤＳＢ＝１の時、ＭＤＥＴ＝０（文字判定レベル
０：画像部に固定）ＭＪＩＤＳＢ＝２の時、ＭＤＥＴ＝１（文字判定レベル
１：文字部に固定）

【０１９２】次に、前述した、図５に示した文字判定処
理のフローに対応するハードウェアー構成のブロックを
図３２に示す。図中、同一の処理ブロックには、同一の
符号を付す。図中３２−１は、平均濃度算出処理部（２
−２）、エッジ強調処理部（２−３）、画抜け対策演算
処理部（２−４）にて、２次元領域の入力信号が参照可
能なように入力信号を６ライン遅延させるラインメモリ
であり、各ラインメモリの出力信号が、それぞれのブロ
ックに接続される。３２−２は、２値化処理部（２−
６）より出力された２値化信号ＢＤＴを遅延させるライ
ンメモリであり、１６ライン分のラインメモリにて構成
される。ラインメモリ（３２−２）の出力信号は、孤立
量算出処理部（３−１）、（３−２）、（３−３）、
（３−４）の各孤立量算出ブロックに接続され、各孤立
量算出ブロックでは、副走査方向最大１７ライン分のＢ
ＤＴデータの参照が行える構成となっている。図３３、
図３４、図３５、図３６にそれぞれの領域に対する孤立
量算出時に参照されるＢＤＴの領域を示す。図中のグレ
ー領域に於ける画素毎の孤立量の算出結果が、加算さ
れ、注目画素位置に対応する、孤立量の加算結果が算出
される。図中３２−３、３２−４は、網点判定処理部４
の出力データＰＭＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕とデルタ補正処理部
（２−９）の出力データであるＤＬ２〔Ｖ〕〔Ｈ〕の副
走査方向のタイミングを調整するラインメモリであり、
かつ、これらラインメモリを使用して、前述した、ＤＬ
０〔Ｖ〕〔Ｈ〕に対するデルタ孤立判定部（２−８）デ
ルタ補正処理部（２−９）での処理が行われる。副走査
方向のタイミングにおいて、ＢＤＴ〔Ｖ〕〔Ｈ〕と、Ｄ
Ｌ０〔Ｖ〕〔Ｈ〕は同一であるが、ＢＤＴ信号の２次元
領域を参照して、行われる網点判定処理の結果であるＰ
ＭＨＪ〔Ｖ〕〔Ｈ〕は入力されるＢＤＴ信号の位相に対
して８ライン分の遅延が生じていることより、３２−
３、３２−４のラインメモリは、トータルで、８ライン
分の遅延を与えられるよう構成されている。ここで、デ
ルタ孤立判定部（２−８）の回路構成を図３７に示す。
図３７に示す例は、ＤＬ０信号５×５領域を参照し、５
×５領域の最外周画素にＤＬ０＝１の画素が存在しない
場合に中央の３×３領域のＤＬ０の値を強制的に“０”
とする場合の例を示している。図３７中の処理デコーダ
部には、参照画素である５×５領域の最外周１６画素の
データが入力され、ここで、各データ値の判定がおこな
われる。ここで、入力された全画素の値が“０”であっ
た場合には、ＯＵＴ端子より、レベル“０”の信号を出
力し、それ以外の場合には、レベル“１”の信号を出力
する。ＯＵＴ端子より、レベル“０”が出力された場合
には、各フリップフロップに接続されたアンドゲートに
より、５×５領域の中央３×３領域に相当する領域のデ
ータ値が“０”に設定され、ＯＵＴ端子よりレベル
“１”が出力された場合には、データの変更を行わない
よう構成されている。また、上記動作により、データ値
の書き換えられた画素は、後段のラインメモリに入力さ
れ所定の遅延が与えられる。上記の様な所定の遅延量を
与えるためのラインメモリを利用することにより、ライ
ンメモリの追加を行うことなく２次元領域を参照した、
データの補正を実現することが可能となっている。

【０１９３】図３８はデルタ補正部（２−９）の構成を
示す図面であり、図３７にて、説明したのと同様にデー
タ遅延用のラインメモリを利用して、デルタ補正処理を
行う。図３８中処理デコーダ部には、３×３領域の周辺
８画素分の画素データが入力され、これらのデータ値
が、図１０に示した配置と一致する場合にＯＵＴ端子よ
り、レベル“１”を出力、一致しない場合にレベル
“０”を出力する。よって、図１０のパターンにデータ
が一致した場合には、オアゲートを介して３×３領域の
中央画素の値が強制的に“１”とされる補正処理が行わ
れる構成となっているものである。

【０１９４】３２−５は、ノッチ補正／太らせ処理部６
にて、ＫＢＤＥＴを３×３領域にわたり参照するための
ラインメモリである。ここで、使用されるメモリは、３
２−１のメモリを除き、全て１ビット信号を遅延させる
ためのものである。回路構成としては、２値化処理部
（２−６）、濃度差判定処理部（２−７）にて、出力さ
れる１ビットデータに基づいて以降の処理が行われ、画
素毎の判定結果を出力する構成となっているため、メモ
リの削減、コストダウンを可能としているものである。

【０１９５】次に、孤立量加算処理部である、３−５−
１，３−５−２，３−５−３，３−５−４の構成、孤立
量の加算方式について、述べる。

【０１９６】孤立量加算処理部では、各画素毎に算出さ
れた孤立量を所定邸領域について加算する処理を行う。
孤立量の加算処理時に参照される画素領域は図３３、図
３４、図３５、図３６に示すが、ここでは、孤立量の加
算領域として、５×５の領域を参照した場合を例に説明
を行う。

【０１９７】その加算方法は下にあげるように何種類か
の方法が取れる。

【０１９８】１、全パラレル方式（図３９）この方法は、５×５の各画素の値を全て加算して行く方
法で、２５回の足し算を一度に行うために２５個の加算
器が必要となる。

【０１９９】２、列パラレル方式（図４０）この方法は、まず縦方向に５画素分の加算を行い、その
加算結果を横方向にシフトさせながら、横方向の５画素
分足し込むという方法である。

【０２００】この方式では、縦方向に５画素足し込むと
きの５個の加算器と、横方向に５画素足し込むときの５
個の加算器とで１０個の加算器を使用するだけで良い。

【０２０１】３、全体和方式（図４１）この方法は、１画素前のエリアでの２５画素の加算結果
を使用するもので、注目画素の和を求める場合、１画素
前の合計から、エリアが移ることによってエリア外に出
てしまう縦方向の５画素分の加算結果を差し引き、エリ
アが移ることによってエリア内に新たに含まれてくる縦
方向の５画素分の加算結果を足し込むという方法であ
る。

【０２０２】この方法では、縦方向に５画素足し込むと
きの５個の加算器が２組と、全体の合計から縦方向の５
画素分の加算結果を差し引く為に減算器１個、全体の合
計から縦方向の５画素分の加算結果を足し込む為の加算
器１個で、合計加算器１１個、減算器１個を必要とす
る。

【０２０３】４、列パラレル方式＋全体和方式（図４
２）この方法は、列パラレル方式の考え方と全体和方式の考
え方の両方を合わせたものである。全体和方式のように
１画素前のエリアでの２５画素の加算結果を使用するも
ので、注目画素の和を求める場合、１画素前の合計か
ら、エリアが移ることによってエリア内に新たに含まれ
てくる縦方向の５画素分の加算結果を足し込む。足し込
んだ縦方向の５画素分の加算結果をシフトさせることに
よって、その加算結果をそのまま１画素前の合計から、
エリアが移ることによってエリア外に出てしまう縦方向
の５画素分の差し引く値として使用する。

【０２０４】この方式では、縦方向に５画素足し込むと
きの５個の加算器と、全体の合計から縦方向の５画素分
の加算結果を足し込む為の加算器１個と、全体の合計か
らシフトしてきた縦方向の５画素分の加算結果を差し引
く為の減算器１個、合計加算器６個、減算器１個を必要
とする。

【０２０５】これらの方法は全て２５画素の合計を求め
ている方法だが、ハードウェアとして回路にした場合、
列パラレル方式＋全体和方式にする方が回路規模として
は最小の規模で実現できる。

【０２０６】（他の実施の形態）前記第１の実施の形態
中、ＢＤＴの１×１領域より、４×４領域に対する孤立
量を算出しているが、これらは、入力画像の読取解像度
に応じて、変化させてもよい。第１の実施の形態では、
入力画像の解像度を６００ＤＰＩとしているが、これに
より、低い解像度の場合には、網点の１ドットが占める
画素数が小さくなり、３００ＤＰＩの解像度にて読みと
られた入力画像に対しては、６００ＤＰＩの４×４領域
に対応する領域は、２×２領域になる。よって、解像度
の低い入力画像に対しては、２×２迄の領域に対する孤
立量を算出する構成とすればよい。逆に、読取解像度が
高くなる場合には、４×４以上の領域に対する孤立量を
算出する構成とすることにより、網点判定の精度を向上
させることができる。

【０２０７】また、ＢＤＴの１×１領域より、４×４領
域に対する孤立量の算出領域は、網点画像に於ける網点
ドットを構成する画素数に基づき決定されているため、
４×４領域よりも広い５×５、６×６に領域に対する孤
立量を算出し、網点判定する場合のほうが、より粗い網
点線数の画像領域までを網点領域として、判定すること
が可能となる。また、算出された孤立量の加算領域に関
しても、第１の実施の形態に示した領域よりも広くとる
ことにより孤立量加算領域中に存在する網点ドット数が
増加することになるため、より粗い網点線数の画像領域
を網点領域として、判定可能となる。但し、ポイント数
の小さい文字においては、局所的に網点ドットと同様な
パターン生じる場合があるため、文字領域を網点領域と
誤判定する確立が高くなるとともに、回路規模も増大す
る。さらに、網点中で、文字領域を形成する画素を網点
画素と誤判定する傾向も増加する弊害が発生する。

【０２０８】以上説明したように、上述の実施の形態の
ように、網点ドットの孤立性を特徴量として、所定領域
についてこれらを加算した結果に基づき、網点領域の判
定を行うことにより、文字、線画領域と、網点領域を良
好に分離することが可能となる。

【０２０９】さらに、複数の大きさの網点ドットの孤立
性を検出することにより、さまざまな線数の網点画像の
分離が可能となる。

【０２１０】網点ドットが存在する画素（ＢＤＴ＝１）
の画素と、網点ドットが存在しない画素（ＢＤＴ＝０）
それぞれに関して、孤立性を算出し、網点判定すること
により、低濃度から、高濃度まで、さまざまな濃度に於
ける網点画像の分離が可能となる。

【０２１１】網点の孤立量を算出する際に参照する値
は、エッジ強調された注目画素値を周辺画素の平均値で
２値化した信号を用いているが、エッジ強調量を主走
査、副走査方向独立に設定することにより、入力画像の
主走査、副走査方向のＭＴＦ特性を補正した信号に対す
る２値化信号を参照値とすることが可能となっている。
これにより、網点ドットを、円に近いかたちで、検出可
能なり、中濃度付近の網点画像において、２値化された
結果のＢＤＴの値が、ＭＴＦの低い方向に対して繋がり
やすくなるという問題が回避でき、網点ドットの孤立性
を良好に検出可能としている。

【０２１２】網点判定の結果と、注目画素のエッジ成分
の大きさに基づいて文字判定を行う構成により、特定の
周波数成分に対するエッジ成分の検出を行わない構成と
することが可能となり、特定周波数の細線画像を文字領
域と判定することを防止することができる。一例とし
て、中間調画像領域を２００ＤＰＩ縦スクリーンで形成
された入力信号に関しては、２００ＤＰＩの周波数成分
にてゲインをゼロとすることにより、濃度差判定部（２
−７）の判定結果ＤＬ０の値が“１”と判定されること
を防止し、２００ＤＰＩ縦スクリーンを文字領域と誤判
定することを防止することができる。２００ＤＰＩ縦ス
クリーンにて形成された中間調画像を６００ＤＰＩの解
像度にて読み込まれた画像が入力された場合には、エッ
ジ強調処理部（２−５）に於ける５×５領域のエッジ成
分を“０”（ＥＤＫＹＤ３＝０）とし、７×７領域のエ
ッジ成分のみを使用することにより、２００ＤＰＩの周
波数成分に対するエッジ強調のゲインを落すことが可能
となるので、連続中間調領域の２００ＤＰＩ縦スクリー
ンを文字領域と判定してしまう誤判定の防止が可能であ
る。

【０２１３】以上説明したように、本発明の実施の形態
によれば、スキャナから入力した画像データから、文字
部、画像部の認識を行い、その結果に応じて各種画像処
理を切り替えることによって、モアレや色ズレ等に対応
した処理を行い、画像劣化を防いだ処理を行うにより、
より高品質なカラー画像が実現できる。

【０２１４】

【発明の効果】以上の様に本願によれば、画像の特徴を
効率良く、正確に検出でき、特に網点領域と線画領域と
を良好に区別することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本願の第１の実施の形態の信号処理の全体を示
すブロック図。

【図２】空間フィルタ係数の一例を示す図。

【図３】遅延手段１０３周辺の回路を示す図。

【図４】色ずれの様子を説明する図。

【図５】文字／画像判定部１１１の処理の流れを示すフ
ローチャート。

【図６】エッジ成分の検出領域の例を示す図。

【図７】エッジ強調処理におけるエッジ成分を検出する
フィルタの係数の一例を示す図。

【図８】濃度差判定を説明する図。

【図９】孤立画素の除去に用いられる参照画素を示す
図。

【図１０】デルタ補正を説明する図。

【図１１】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１２】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１３】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１４】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１５】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１６】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図１７】網点領域判定のためのパターンを示す図。

【図１８】網点領域判定のためのパターンを示す図。

【図１９】網点領域判定のためのパターンを示す図。

【図２０】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２１】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２２】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２３】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２４】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２５】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２６】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２７】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２８】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図２９】孤立量を算出する方法を説明する図。

【図３０】ノッチ補正を説明する図。

【図３１】ノッチ補正を説明する図。

【図３２】図５の処理を実現するハードウェアー構成を
示すブロック図。

【図３３】孤立量算出加算領域を示す図。

【図３４】孤立量算出加算領域を示す図。

【図３５】孤立量算出加算領域を示す図。

【図３６】孤立量算出加算領域を示す図。

【図３７】デルタ孤立判定部（２−８）の構成を示すブ
ロック図。

【図３８】デルタ補正部（２−９）の構成を示すブロッ
ク図。

【図３９】孤立量の加算方式を説明する図。

【図４０】孤立量の加算方式を説明する図。

【図４１】孤立量の加算方式を説明する図。

【図４２】孤立量の加算方式を説明する図。

【符号の説明】

１１１文字／画像判定手段１１２空間フィルタ係数記憶手段１１３エッジ強調量抽出手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】互いに異なる複数の属性の画像部分を含
む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する画像処理
装置において、互いに異なるサイズの複数の領域のそれぞれにおいて、
画素値の孤立量を算出する算出手段と、算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手
段と、積分された孤立量に応じて前記所定の属性の画像部分を
抽出する抽出手段とを有することを特徴とする画像処理
装置。
【請求項２】前記画素値は２値データによって表され
ることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】前記２値データは、水平、垂直方向の周
波数特性を補正するようにエッジ強調された注目画素値
を注目画素周辺の平均画素値をしきい値として２値化し
て得られることを特徴とする請求項２に記載の画像処理
装置。
【請求項４】前記所定の属性の画像部分は線画像領域
であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。
【請求項５】更にエッジ成分の大きさを判定する判定
手段を有し、前記検出手段は、該判定手段の判定結果に
応じて検出を行うことを特徴とする請求項１に記載の画
像処理装置。
【請求項６】前記判定手段は、エッジの連続性を判断
する判断手段を含むことを特徴とする請求項５に記載の
画像処理装置。
【請求項７】互いに異なる複数の属性の画像部分を含
む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する画像処理
方法において、互いに異なるサイズの複数の領域のそれぞれにおいて、
画素値の孤立量を算出し、算出された孤立量を所定の領域において積分し、積分された孤立量に応じて前記所定の属性の画像部分を
抽出することを特徴とする画像処理方法。