JP3361355B2 - 画像処理装置 - Google Patents
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Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、デジタル画像処理にお
ける、出力画像の画質向上処理に関するものであり、特
にデジタル複写機、ファクシミリに応用して好適なもの
である。 【従来の技術】 【０００２】従来から、文字、絵柄、写真等の混在する
原稿の局所的な情報によって像域分離処理を行ない、画
像データに適切な画像処理を行なう技術が、例えば、
「文字・写真・網点印刷の混在する画像の２値化処理方
法」（平成元年年度画像電子学会全国大会）や、本願発
明者らによる、「文字／絵柄（網点，写真）混在画像の
像域分離方式」（電子情報通信学会論文誌、１９９２年
１月）において報告されている。 【０００３】これらの像域分離技術に共通する点は、原
稿画像から得られる画像データの局所的な情報から、注
目画素が文字部か絵柄部かを判定する像域分離処理を行
ない、像域分離処理の判定結果に基づいて、０／１的に
画像処理の切り替えを施している点である。 【０００４】しかしながら、局所処理による像域分離処
理では誤分離が発生することは避けられず、判定結果か
ら０／１的にディザ処理等の画像処理を切り替えている
ため、誤分離した場合に画質劣化を起こしやすい。例え
ば、絵柄の内部のエッジ部は絵柄として判定されてしま
うために、階調性を重視した大きなサイズのディザマト
リクスによって処理されてしまい、結果として解像度が
不十分となり画質劣化を生じていた。 【０００５】また、最近の電子写真方式のプリンタで
は、１画素で多階調を表現可能になっているが、電子写
真プロセスにおける、トナー、感光体ドラムなどの特性
の影響により、実際に複写機用に搭載されるプリンタの
実力値は、１画素当たり６４〜１２８階調の表現が限界
であり、１画素の出力信号を２５６階調（８ｂｉｔ）で
受け付けても、それだけの階調が出力できていない。こ
のため、一般の銀塩写真等の絵柄画像を複写した場合
に、原稿によっては出力画像に擬似輪郭が発生して画質
が劣化してしまうといった問題が生じていた。 【０００６】この複写時の擬似輪郭の発生を防ぐため
に、一般的には２×１画素単位の多値ディザマトリク
ス、２×２画素単位の多値ディザマトリクスを使用し
て、出力画像の階調性を得ているのが現状である。しか
しながら多値ディザマトリクスを使用することによって
トレードオフの関係で、文字中のエッジ部や印刷物、銀
塩写真等の絵柄の中のエッジ部のような解像度を必要と
する画像の画質が劣化する。 【０００７】 【発明が解決しようとする課題】本発明は、解像度が重
視される文字中のエッジ部や絵柄の中のエッジ部と、階
調性が重視される絵柄部の再現性を両立する画像処理装
置を提供することを第一の目的とする。 【０００８】また、本発明は、従来の像域分離の結果に
基づいた０／１的なディザ処理の切り替えで問題となっ
ていた誤判定による画質劣化を低減することを第二の目
的とする。 【０００９】 【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、請求項１記載の発明は、デジタル画像情報を入
力する入力手段により画像信号を得、該画像信号に対し
て所定のディザ処理を行う画像処理装置において、少な
くとも三つ以上の複数のディザテーブルと、前記画像信
号の局所情報から少なくとも三値以上の特徴量を検出す
る手段と、前記特徴量に基づき、注目画素に処理するデ
ィザテーブルを決定する手段とを備え、前記特徴量は注
目画素のエッジ度であり、この注目画素のエッジ度は、
注目画素とその周囲画素とのコントラストと、画素濃度
の連続性とから算出することを特徴としている。 【００１０】 【００１１】 【００１２】 【００１３】 【００１４】 【００１５】 【００１６】 【作用】本発明の画像処理装置によれば、デジタル画像
情報を入力する入力手段により画像信号を得て、入力画
像信号の各画素データに対するディザ処理を決定するた
めの特徴量として、注目画素のエッジ度を算出し、算出
したエッジ度に基づいて注目画素に対応するディザテー
ブルを選択して、画素データの特徴に応じて最適なディ
ザ処理を施す。 【００１７】 【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して説明
する。図１は、本発明の実施例１のブロック構成図であ
り、１は画像信号入力部、２は特徴量算出部、３はディ
ザテーブル部、４はテーブル選択部、５はディザ処理部
である。ディザ処理部５の出力は、図示しないプリンタ
等の画像出力装置によって出力される。 【００１８】画像信号入力部１はＣＣＤ素子等を用いた
スキャナであり、原稿画像を読み取ってＡ／Ｄ変換処理
の後、各画素に対して８ｂｉｔの反射率リニアな画像信
号を出力する。この画像信号入力部１は後段処理（例え
ばプリンタ）の必要に応じてＬｏｇ変換を施して、例え
ば濃度信号を出力するようにしても良い。 【００１９】特徴量算出部２は、画像信号入力部１から
出力された画像信号に対して、ディザ処理を決定するた
めの特徴量として、注目画素が、画像信号が急激に変化
をする特徴を有する画像のエッジ部である度合いを判定
するエッジ度を算出する。 【００２０】本実施例におけるエッジ度の算出方式とし
ては、画像信号のコントラストを利用したエッジ度の算
出方式と、画像信号のコントラストと濃度の連続性を利
用したエッジ度の算出方式の二つの方式が好適である。 【００２１】まず、画像信号のコントラストを利用した
エッジ度算出方式の実施例について説明する。この実施
例においては、画像信号入力部１から出力された画像信
号中の注目画素と、その８近傍の画素の画素データにつ
いて、ラプラシアンフィルタによるフィルタリング処理
を行なう。フィルタの係数の例を図２の（ａ）、
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）に示す。このフィルタリング処
理の出力値が大きいほど、注目画素が画像のエッジ部で
ある可能性が高くなる。本実施例では、後述するよう
に、３種類のディザ処理を選択するために、フィルタリ
ング処理された出力を適当な閾値を設定して三値化して
ディザテーブルを選択するためのエッジ度とする。 【００２２】続いて、画像信号のコントラストと画素の
濃度の連続性を利用したエッジ度算出方式の実施例につ
いて説明する。この実施例においては、画像信号入力部
１から出力された画像信号に対して、図３の（ａ）、
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）に示す３×３のエッジ検出マス
クにより、注目画素と、その８近傍の画素データに基づ
いて、注目画素のエッジ度Ｐを算出する。このエッジ検
出マスクの中心が注目画素であり、注目画素を含んで黒
色で示される画素がエッジ検出のためのマスクパターン
である。 【００２３】まず、画素の濃度の連続性によるエッジ度
（Ｐ１）を求める。入力される画素データに対する２種
類の閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２を、（Ｔｈ１＞Ｔｈ２＞０）の
関係を満たすように設定して、画素データを３値化す
る。マスクパターンの全ての画素がＴｈ１より大きい場
合に、注目画素の濃度の連続性によるエッジ度（Ｐ１）
をレベル２とする。また、マスクパターンの全ての画素
がＴｈ２より大きい場合に、注目画素の濃度の連続性に
よるエッジ度（Ｐ１）をレベル１として、それ以外の場
合のときは注目画素のエッジ度Ｐ１をレベル０とする。 【００２４】次に、画像信号のコントラストによるエッ
ジ度（Ｐ２）を求める。注目画素の階調レベルをＬとす
ると、注目画素とマスクパターンの対称に位置する画素
の階調レベルＡの差分、すなわち（Ｌ−Ａ）を注目画素
のコントラストとする。このコントラスト（Ｌ−Ａ）に
対する５種類の閾値Ｔｈ３、Ｔｈ４、Ｔｈ５、Ｔｈ６、
Ｔｈ７を（Ｔｈ３＞Ｔｈ４＞Ｔｈ５＞Ｔｈ６＞Ｔｈ７＞
０）の関係を満たすように設定して、注目画素のコント
ラストをレベル０からレベル５までの整数値に６値化
し、この６値化された値を画像信号のコントラストによ
るエッジ度（Ｐ２）とする。 【００２５】このとき、画素の濃度の連続性によるエッ
ジ度（Ｐ１）と画像信号のコントラストによるエッジ度
（Ｐ２）の和（Ｐ１＋Ｐ２）を、注目画素のエッジ度Ｐ
とする。本実施例においては、エッジ度Ｐはレベル０か
らレベル７までの整数値として得られるが、後述するよ
うにディザテーブルの選択に必要なエッジ度は三段階で
あるので、例えば、Ｐがレベル０、１、２、３の場合を
エッジ度弱とし、Ｐが４、５の場合をエッジ度中とし、
Ｐが６、７の場合をエッジ度強としてディザテーブルを
選択する。 【００２６】ディザテーブル部３は、例えば、エッジ度
強用、エッジ度中用、エッジ度弱用の三種類のディザテ
ーブルを保持している。説明を簡単にするために、２×
１のディザテーブルを用いて説明する。図４（ａ）にお
いて、ディザテーブル（Ａ）、（Ｂ）が解像度重視のエ
ッジ度強用ディザテーブルであり、（Ｃ）、（Ｄ）がエ
ッジ度中用ディザテーブル、（Ｅ）、（Ｆ）が階調性重
視のエッジ度弱用のディザテーブルである。準備するデ
ィザテーブルの例を図４に、テーブル値の概略を図５に
示す。 【００２７】本実施例では、三段階のエッジ度に応じた
ディザテーブルを準備したが、三段階に限定する必要は
なく、段階数を多くすることによって、出力画像中のテ
クスチャの飛び、擬似輪郭、孤立した領域（例えば２×
１の中に１×１がポツンとある場合）の目ざわりなどを
減少させて目立たなくすることが可能になる。 【００２８】テーブル選択部４は、特徴量算出部２によ
って算出される注目画素のエッジ度に応じて、ディザテ
ーブル部３から注目画素に対応するディザテーブルを選
択する。図４（ｂ）において、注目画素の画素位置が１
のときは、ディザテーブル（Ａ）、（Ｃ）、（Ｅ）が参
照され、注目画素の画素位置が２のときは、ディザテー
ブル（Ｂ）、（Ｄ）、（Ｆ）が参照される。このディザ
テーブルの選択は注目画素の画素位置に応じて、独立に
行なわれる。 【００２９】ディザ処理部５は、注目画素のエッジ度お
よび位置情報に基づいてテーブル選択部４で選択された
ディザテーブルを用いて、注目画素の階調レベルから注
目画素のディザ変換後の出力値を決定する。本実施例で
は、ディザ処理部５が出力信号として２５６階調の信号
を出力しており、後段のプリンタ等の画像出力装置が８
ｂｉｔ信号を受け付けることを仮定しているが、接続さ
れる画像出力装置が出力階調数の少ないプリンタであれ
ば、ディザ処理部５の出力値に適当な量子化を施すか、
準備するディザテーブルを量子化して出力信号の階調を
低く設定することによって対応する。 【００３０】次に、本発明の第２の実施例について説明
する。図６は、本発明の実施例２のブロック構成図であ
り、図１と同じブロックには同じ符号を付している。１
は画像信号入力部、２は特徴量算出部、５はディザ処理
部、６は基本ディザテーブル、７はディザテーブル算出
部である。 【００３１】実施例２では、特徴量算出部２の出力する
エッジ度に基づき、基本ディザテーブル６から読みださ
れるディザテーブル対から、補間演算によってディザ値
を算出して、注目画素に対して処理するディザパターン
を決定している。 【００３２】特徴量算出部２は、実施例１と同様のエッ
ジ度算出方式が用いることができるが、ここでは前述の
コントラストと濃度の連続性を利用したエッジ度算出回
路を使用することとする。すなわち、特徴量算出部２か
ら出力されるエッジ度Ｐはレベル０からレベル７の値で
得られる。 【００３３】ディザテーブル算出部７は、特徴量算出部
２からのエッジ度に基づいて、基本ディザテーブル４か
ら読みだした基本となるディザテーブル対から補間演算
によってディザ値を算出する。 【００３４】基本ディザテーブル４に準備される基本デ
ィザテーブル対は、図２の（Ａ）、（Ｂ）と（Ｅ）、
（Ｆ）とする。画素位置と参照されるディザテーブル対
の関係は、図２における画素位置１に対しては、ＡとＥ
のディザテーブル対がエッジ度に応じて参照され、後述
する補間演算によってディザ値が求められる。また、画
素位置２に関しては、ＢとＦのディザテーブル対がエッ
ジ度に応じて参照され、ディザテーブル算出部７におけ
る補間演算によって、注目画素に対応するディザ値が求
められる。 【００３５】以下に、ディザ値算出のための補間演算に
ついて説明する。注目画素が画素位置１あり、その濃度
レベルをＳとして、対応するディザテーブル対ＡとＥの
濃度レベルＳにおけるディザ値をＡＳ、ＥＳとした場
合、求める注目画素のディザ値Ｄ１は、以下の式により
求めることとする。 【００３６】 Ｄ１＝ｉｎｔ｛Ｐ×ＡＳ＋（７−Ｐ）×ＥＳ｝／７ （ただし、ｉｎｔ｛Ｘ｝／Ｙは、ＹによるＸの商の整数
部を表す。） 【００３７】同様に、注目画素が画素位置２の場合は、 Ｄ２＝ｉｎｔ｛Ｐ×ＢＳ＋（７−Ｐ）×ＦＳ｝／７ となる。 【００３８】このようにして基本となるディザテーブル
対より求められたディザ値がディザ処理部５において注
目画素の階調データに置き換えられ、注目画素に対応す
る階調データとして出力される。 【００３９】次に、本発明の第３の実施例について説明
する。図７は、本発明の実施例３のブロック構成図であ
り、図１と同じブロックには同じ符号を付している。１
は画像信号入力部、２は特徴量算出部、５はディザ処理
部、６は基本ディザテーブル、７はディザテーブル算出
部、８は特徴量変換部である。 【００４０】実施例３は、特徴量算出部２によって得ら
れるエッジ度を特徴量変換部７によってテーブル変換す
ることにより、特徴量とディザ値演算との関係に、より
自由度を持たせたることを可能としている。この実施例
３によれば、例えばオペレーターが外部から特徴量変換
部７の変換特性を指定することによって、ユーザーの好
みに合ったディザ処理を指定することが可能となる。 【００４１】この実施例３においては、特徴量算出部２
から出力されるエッジ度は実施例１や実施例２のように
各レベルへの閾値処理を施さずに出力される。特徴量変
換部７においては、このエッジ度を例えば図８に示され
るようにＳ字形のテーブル変換を行う。このテーブル変
換によって、少々エッジ度があっても２×１（絵柄用）
のディザに近くなり、エッジ度の強いところでは、１×
１（エッジ用）のディザに近くなる。これによってエッ
ジ部でのコントラストを強調した階調処理が可能とな
る。 【００４２】以上説明した本発明による画像処理装置
は、数ライン程度のバッファメモリ等による、わずかな
ハードウェアの増加で実現が可能である。 【００４３】なお、本発明の実施例においては、ディザ
処理の説明を２×１のディザベースで行ったが、２×２
のディザなど他のディザサイズへの展開は容易に可能で
ある。また、エッジ度の算出方法についても実施例に示
した方式に限定されるものではなく、特徴量としてのエ
ッジ度を算出するその他の方式においても本発明が適用
可能なことは言うまでもない。 【００４４】 【発明の効果】以上、説明したように本発明によれば、
注目画素のエッジ度に応じてディザ処理を連続的に切り
替えることが可能となり、従来行われていた０／１的な
ディザ処理の切り替えで問題となっていた誤判定による
画質劣化を低減し、出力画像の画質を大幅に向上するこ
とが可能になる。また、画像中の文字のエッジ部、絵柄
中のエッジ部等の解像度を要求される領域には小サイズ
のディザ処理を、その他の階調性を要求される領域には
大サイズのディザ処理をエッジ度に応じて連続的に切り
替えることが可能となり、さらに出力画像の画質が大幅
に向上する。 【００４５】 【００４６】 【００４７】
ける、出力画像の画質向上処理に関するものであり、特
にデジタル複写機、ファクシミリに応用して好適なもの
である。 【従来の技術】 【０００２】従来から、文字、絵柄、写真等の混在する
原稿の局所的な情報によって像域分離処理を行ない、画
像データに適切な画像処理を行なう技術が、例えば、
「文字・写真・網点印刷の混在する画像の２値化処理方
法」（平成元年年度画像電子学会全国大会）や、本願発
明者らによる、「文字／絵柄（網点，写真）混在画像の
像域分離方式」（電子情報通信学会論文誌、１９９２年
１月）において報告されている。 【０００３】これらの像域分離技術に共通する点は、原
稿画像から得られる画像データの局所的な情報から、注
目画素が文字部か絵柄部かを判定する像域分離処理を行
ない、像域分離処理の判定結果に基づいて、０／１的に
画像処理の切り替えを施している点である。 【０００４】しかしながら、局所処理による像域分離処
理では誤分離が発生することは避けられず、判定結果か
ら０／１的にディザ処理等の画像処理を切り替えている
ため、誤分離した場合に画質劣化を起こしやすい。例え
ば、絵柄の内部のエッジ部は絵柄として判定されてしま
うために、階調性を重視した大きなサイズのディザマト
リクスによって処理されてしまい、結果として解像度が
不十分となり画質劣化を生じていた。 【０００５】また、最近の電子写真方式のプリンタで
は、１画素で多階調を表現可能になっているが、電子写
真プロセスにおける、トナー、感光体ドラムなどの特性
の影響により、実際に複写機用に搭載されるプリンタの
実力値は、１画素当たり６４〜１２８階調の表現が限界
であり、１画素の出力信号を２５６階調（８ｂｉｔ）で
受け付けても、それだけの階調が出力できていない。こ
のため、一般の銀塩写真等の絵柄画像を複写した場合
に、原稿によっては出力画像に擬似輪郭が発生して画質
が劣化してしまうといった問題が生じていた。 【０００６】この複写時の擬似輪郭の発生を防ぐため
に、一般的には２×１画素単位の多値ディザマトリク
ス、２×２画素単位の多値ディザマトリクスを使用し
て、出力画像の階調性を得ているのが現状である。しか
しながら多値ディザマトリクスを使用することによって
トレードオフの関係で、文字中のエッジ部や印刷物、銀
塩写真等の絵柄の中のエッジ部のような解像度を必要と
する画像の画質が劣化する。 【０００７】 【発明が解決しようとする課題】本発明は、解像度が重
視される文字中のエッジ部や絵柄の中のエッジ部と、階
調性が重視される絵柄部の再現性を両立する画像処理装
置を提供することを第一の目的とする。 【０００８】また、本発明は、従来の像域分離の結果に
基づいた０／１的なディザ処理の切り替えで問題となっ
ていた誤判定による画質劣化を低減することを第二の目
的とする。 【０００９】 【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、請求項１記載の発明は、デジタル画像情報を入
力する入力手段により画像信号を得、該画像信号に対し
て所定のディザ処理を行う画像処理装置において、少な
くとも三つ以上の複数のディザテーブルと、前記画像信
号の局所情報から少なくとも三値以上の特徴量を検出す
る手段と、前記特徴量に基づき、注目画素に処理するデ
ィザテーブルを決定する手段とを備え、前記特徴量は注
目画素のエッジ度であり、この注目画素のエッジ度は、
注目画素とその周囲画素とのコントラストと、画素濃度
の連続性とから算出することを特徴としている。 【００１０】 【００１１】 【００１２】 【００１３】 【００１４】 【００１５】 【００１６】 【作用】本発明の画像処理装置によれば、デジタル画像
情報を入力する入力手段により画像信号を得て、入力画
像信号の各画素データに対するディザ処理を決定するた
めの特徴量として、注目画素のエッジ度を算出し、算出
したエッジ度に基づいて注目画素に対応するディザテー
ブルを選択して、画素データの特徴に応じて最適なディ
ザ処理を施す。 【００１７】 【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して説明
する。図１は、本発明の実施例１のブロック構成図であ
り、１は画像信号入力部、２は特徴量算出部、３はディ
ザテーブル部、４はテーブル選択部、５はディザ処理部
である。ディザ処理部５の出力は、図示しないプリンタ
等の画像出力装置によって出力される。 【００１８】画像信号入力部１はＣＣＤ素子等を用いた
スキャナであり、原稿画像を読み取ってＡ／Ｄ変換処理
の後、各画素に対して８ｂｉｔの反射率リニアな画像信
号を出力する。この画像信号入力部１は後段処理（例え
ばプリンタ）の必要に応じてＬｏｇ変換を施して、例え
ば濃度信号を出力するようにしても良い。 【００１９】特徴量算出部２は、画像信号入力部１から
出力された画像信号に対して、ディザ処理を決定するた
めの特徴量として、注目画素が、画像信号が急激に変化
をする特徴を有する画像のエッジ部である度合いを判定
するエッジ度を算出する。 【００２０】本実施例におけるエッジ度の算出方式とし
ては、画像信号のコントラストを利用したエッジ度の算
出方式と、画像信号のコントラストと濃度の連続性を利
用したエッジ度の算出方式の二つの方式が好適である。 【００２１】まず、画像信号のコントラストを利用した
エッジ度算出方式の実施例について説明する。この実施
例においては、画像信号入力部１から出力された画像信
号中の注目画素と、その８近傍の画素の画素データにつ
いて、ラプラシアンフィルタによるフィルタリング処理
を行なう。フィルタの係数の例を図２の（ａ）、
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）に示す。このフィルタリング処
理の出力値が大きいほど、注目画素が画像のエッジ部で
ある可能性が高くなる。本実施例では、後述するよう
に、３種類のディザ処理を選択するために、フィルタリ
ング処理された出力を適当な閾値を設定して三値化して
ディザテーブルを選択するためのエッジ度とする。 【００２２】続いて、画像信号のコントラストと画素の
濃度の連続性を利用したエッジ度算出方式の実施例につ
いて説明する。この実施例においては、画像信号入力部
１から出力された画像信号に対して、図３の（ａ）、
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）に示す３×３のエッジ検出マス
クにより、注目画素と、その８近傍の画素データに基づ
いて、注目画素のエッジ度Ｐを算出する。このエッジ検
出マスクの中心が注目画素であり、注目画素を含んで黒
色で示される画素がエッジ検出のためのマスクパターン
である。 【００２３】まず、画素の濃度の連続性によるエッジ度
（Ｐ１）を求める。入力される画素データに対する２種
類の閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２を、（Ｔｈ１＞Ｔｈ２＞０）の
関係を満たすように設定して、画素データを３値化す
る。マスクパターンの全ての画素がＴｈ１より大きい場
合に、注目画素の濃度の連続性によるエッジ度（Ｐ１）
をレベル２とする。また、マスクパターンの全ての画素
がＴｈ２より大きい場合に、注目画素の濃度の連続性に
よるエッジ度（Ｐ１）をレベル１として、それ以外の場
合のときは注目画素のエッジ度Ｐ１をレベル０とする。 【００２４】次に、画像信号のコントラストによるエッ
ジ度（Ｐ２）を求める。注目画素の階調レベルをＬとす
ると、注目画素とマスクパターンの対称に位置する画素
の階調レベルＡの差分、すなわち（Ｌ−Ａ）を注目画素
のコントラストとする。このコントラスト（Ｌ−Ａ）に
対する５種類の閾値Ｔｈ３、Ｔｈ４、Ｔｈ５、Ｔｈ６、
Ｔｈ７を（Ｔｈ３＞Ｔｈ４＞Ｔｈ５＞Ｔｈ６＞Ｔｈ７＞
０）の関係を満たすように設定して、注目画素のコント
ラストをレベル０からレベル５までの整数値に６値化
し、この６値化された値を画像信号のコントラストによ
るエッジ度（Ｐ２）とする。 【００２５】このとき、画素の濃度の連続性によるエッ
ジ度（Ｐ１）と画像信号のコントラストによるエッジ度
（Ｐ２）の和（Ｐ１＋Ｐ２）を、注目画素のエッジ度Ｐ
とする。本実施例においては、エッジ度Ｐはレベル０か
らレベル７までの整数値として得られるが、後述するよ
うにディザテーブルの選択に必要なエッジ度は三段階で
あるので、例えば、Ｐがレベル０、１、２、３の場合を
エッジ度弱とし、Ｐが４、５の場合をエッジ度中とし、
Ｐが６、７の場合をエッジ度強としてディザテーブルを
選択する。 【００２６】ディザテーブル部３は、例えば、エッジ度
強用、エッジ度中用、エッジ度弱用の三種類のディザテ
ーブルを保持している。説明を簡単にするために、２×
１のディザテーブルを用いて説明する。図４（ａ）にお
いて、ディザテーブル（Ａ）、（Ｂ）が解像度重視のエ
ッジ度強用ディザテーブルであり、（Ｃ）、（Ｄ）がエ
ッジ度中用ディザテーブル、（Ｅ）、（Ｆ）が階調性重
視のエッジ度弱用のディザテーブルである。準備するデ
ィザテーブルの例を図４に、テーブル値の概略を図５に
示す。 【００２７】本実施例では、三段階のエッジ度に応じた
ディザテーブルを準備したが、三段階に限定する必要は
なく、段階数を多くすることによって、出力画像中のテ
クスチャの飛び、擬似輪郭、孤立した領域（例えば２×
１の中に１×１がポツンとある場合）の目ざわりなどを
減少させて目立たなくすることが可能になる。 【００２８】テーブル選択部４は、特徴量算出部２によ
って算出される注目画素のエッジ度に応じて、ディザテ
ーブル部３から注目画素に対応するディザテーブルを選
択する。図４（ｂ）において、注目画素の画素位置が１
のときは、ディザテーブル（Ａ）、（Ｃ）、（Ｅ）が参
照され、注目画素の画素位置が２のときは、ディザテー
ブル（Ｂ）、（Ｄ）、（Ｆ）が参照される。このディザ
テーブルの選択は注目画素の画素位置に応じて、独立に
行なわれる。 【００２９】ディザ処理部５は、注目画素のエッジ度お
よび位置情報に基づいてテーブル選択部４で選択された
ディザテーブルを用いて、注目画素の階調レベルから注
目画素のディザ変換後の出力値を決定する。本実施例で
は、ディザ処理部５が出力信号として２５６階調の信号
を出力しており、後段のプリンタ等の画像出力装置が８
ｂｉｔ信号を受け付けることを仮定しているが、接続さ
れる画像出力装置が出力階調数の少ないプリンタであれ
ば、ディザ処理部５の出力値に適当な量子化を施すか、
準備するディザテーブルを量子化して出力信号の階調を
低く設定することによって対応する。 【００３０】次に、本発明の第２の実施例について説明
する。図６は、本発明の実施例２のブロック構成図であ
り、図１と同じブロックには同じ符号を付している。１
は画像信号入力部、２は特徴量算出部、５はディザ処理
部、６は基本ディザテーブル、７はディザテーブル算出
部である。 【００３１】実施例２では、特徴量算出部２の出力する
エッジ度に基づき、基本ディザテーブル６から読みださ
れるディザテーブル対から、補間演算によってディザ値
を算出して、注目画素に対して処理するディザパターン
を決定している。 【００３２】特徴量算出部２は、実施例１と同様のエッ
ジ度算出方式が用いることができるが、ここでは前述の
コントラストと濃度の連続性を利用したエッジ度算出回
路を使用することとする。すなわち、特徴量算出部２か
ら出力されるエッジ度Ｐはレベル０からレベル７の値で
得られる。 【００３３】ディザテーブル算出部７は、特徴量算出部
２からのエッジ度に基づいて、基本ディザテーブル４か
ら読みだした基本となるディザテーブル対から補間演算
によってディザ値を算出する。 【００３４】基本ディザテーブル４に準備される基本デ
ィザテーブル対は、図２の（Ａ）、（Ｂ）と（Ｅ）、
（Ｆ）とする。画素位置と参照されるディザテーブル対
の関係は、図２における画素位置１に対しては、ＡとＥ
のディザテーブル対がエッジ度に応じて参照され、後述
する補間演算によってディザ値が求められる。また、画
素位置２に関しては、ＢとＦのディザテーブル対がエッ
ジ度に応じて参照され、ディザテーブル算出部７におけ
る補間演算によって、注目画素に対応するディザ値が求
められる。 【００３５】以下に、ディザ値算出のための補間演算に
ついて説明する。注目画素が画素位置１あり、その濃度
レベルをＳとして、対応するディザテーブル対ＡとＥの
濃度レベルＳにおけるディザ値をＡＳ、ＥＳとした場
合、求める注目画素のディザ値Ｄ１は、以下の式により
求めることとする。 【００３６】 Ｄ１＝ｉｎｔ｛Ｐ×ＡＳ＋（７−Ｐ）×ＥＳ｝／７ （ただし、ｉｎｔ｛Ｘ｝／Ｙは、ＹによるＸの商の整数
部を表す。） 【００３７】同様に、注目画素が画素位置２の場合は、 Ｄ２＝ｉｎｔ｛Ｐ×ＢＳ＋（７−Ｐ）×ＦＳ｝／７ となる。 【００３８】このようにして基本となるディザテーブル
対より求められたディザ値がディザ処理部５において注
目画素の階調データに置き換えられ、注目画素に対応す
る階調データとして出力される。 【００３９】次に、本発明の第３の実施例について説明
する。図７は、本発明の実施例３のブロック構成図であ
り、図１と同じブロックには同じ符号を付している。１
は画像信号入力部、２は特徴量算出部、５はディザ処理
部、６は基本ディザテーブル、７はディザテーブル算出
部、８は特徴量変換部である。 【００４０】実施例３は、特徴量算出部２によって得ら
れるエッジ度を特徴量変換部７によってテーブル変換す
ることにより、特徴量とディザ値演算との関係に、より
自由度を持たせたることを可能としている。この実施例
３によれば、例えばオペレーターが外部から特徴量変換
部７の変換特性を指定することによって、ユーザーの好
みに合ったディザ処理を指定することが可能となる。 【００４１】この実施例３においては、特徴量算出部２
から出力されるエッジ度は実施例１や実施例２のように
各レベルへの閾値処理を施さずに出力される。特徴量変
換部７においては、このエッジ度を例えば図８に示され
るようにＳ字形のテーブル変換を行う。このテーブル変
換によって、少々エッジ度があっても２×１（絵柄用）
のディザに近くなり、エッジ度の強いところでは、１×
１（エッジ用）のディザに近くなる。これによってエッ
ジ部でのコントラストを強調した階調処理が可能とな
る。 【００４２】以上説明した本発明による画像処理装置
は、数ライン程度のバッファメモリ等による、わずかな
ハードウェアの増加で実現が可能である。 【００４３】なお、本発明の実施例においては、ディザ
処理の説明を２×１のディザベースで行ったが、２×２
のディザなど他のディザサイズへの展開は容易に可能で
ある。また、エッジ度の算出方法についても実施例に示
した方式に限定されるものではなく、特徴量としてのエ
ッジ度を算出するその他の方式においても本発明が適用
可能なことは言うまでもない。 【００４４】 【発明の効果】以上、説明したように本発明によれば、
注目画素のエッジ度に応じてディザ処理を連続的に切り
替えることが可能となり、従来行われていた０／１的な
ディザ処理の切り替えで問題となっていた誤判定による
画質劣化を低減し、出力画像の画質を大幅に向上するこ
とが可能になる。また、画像中の文字のエッジ部、絵柄
中のエッジ部等の解像度を要求される領域には小サイズ
のディザ処理を、その他の階調性を要求される領域には
大サイズのディザ処理をエッジ度に応じて連続的に切り
替えることが可能となり、さらに出力画像の画質が大幅
に向上する。 【００４５】 【００４６】 【００４７】
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第一の実施例のブロック構成図であ
る。 【図２】本発明のエッジ度検出用ラプラシアンフィルタ
係数の例である。 【図３】本発明のエッジ検出マスクを説明する図であ
る。 【図４】本発明のディザマトリクスを説明する図であ
る。 【図５】本発明のディザマトリクスを説明する図であ
る。 【図６】本発明の第二の実施例をのブロック構成図であ
る。 【図７】本発明の第三の実施例をのブロック構成図であ
る。 【図８】本発明の特徴量の変換を説明する図である。 【符号の説明】 １ 画像信号入力部 ２ 特徴量算出部 ３ ディザテーブル部 ４ テーブル選択部 ５ ディザ処理部 ６ 基本ディザテーブル ７ ディザテーブル算出部 ８ 特徴量変換部
る。 【図２】本発明のエッジ度検出用ラプラシアンフィルタ
係数の例である。 【図３】本発明のエッジ検出マスクを説明する図であ
る。 【図４】本発明のディザマトリクスを説明する図であ
る。 【図５】本発明のディザマトリクスを説明する図であ
る。 【図６】本発明の第二の実施例をのブロック構成図であ
る。 【図７】本発明の第三の実施例をのブロック構成図であ
る。 【図８】本発明の特徴量の変換を説明する図である。 【符号の説明】 １ 画像信号入力部 ２ 特徴量算出部 ３ ディザテーブル部 ４ テーブル選択部 ５ ディザ処理部 ６ 基本ディザテーブル ７ ディザテーブル算出部 ８ 特徴量変換部
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フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平５−48890（ＪＰ，Ａ)
特開 昭58−44861（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−131455（ＪＰ，Ａ)
特開 昭63−205238（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/40 - 1/409
Claims (1)
- (57)【特許請求の範囲】 【請求項１】デジタル画像情報を入力する入力手段によ
り画像信号を得て、該画像信号に対して所定のディザ処
理を行う画像処理装置において、少なくとも三つ以上の
複数のディザテーブルと、前記画像信号の局所情報から
少なくとも三値以上の特徴量を検出する手段と、前記特
徴量に基づき、注目画素に対応するディザテーブルを決
定する手段とを備え、前記特徴量は注目画素のエッジ度
であり、この注目画素のエッジ度は、注目画素とその周
囲画素とのコントラストと、画素濃度の連続性とから算
出することを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11335593A JP3361355B2 (ja) | 1993-05-14 | 1993-05-14 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11335593A JP3361355B2 (ja) | 1993-05-14 | 1993-05-14 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06326859A JPH06326859A (ja) | 1994-11-25 |
| JP3361355B2 true JP3361355B2 (ja) | 2003-01-07 |
Family
ID=14610178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11335593A Expired - Fee Related JP3361355B2 (ja) | 1993-05-14 | 1993-05-14 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3361355B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US6647152B2 (en) * | 2002-01-25 | 2003-11-11 | Thomson Licensing S.A. | Method and system for contouring reduction |
| JP2004112603A (ja) | 2002-09-20 | 2004-04-08 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラム |
| JP2010028548A (ja) * | 2008-07-22 | 2010-02-04 | Kyocera Mita Corp | 画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラム |
-
1993
- 1993-05-14 JP JP11335593A patent/JP3361355B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06326859A (ja) | 1994-11-25 |
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