JP2002159461A

JP2002159461A - 体脂肪計

Info

Publication number: JP2002159461A
Application number: JP2000356060A
Authority: JP
Inventors: Katsuzo Kawanishi; 勝三川西; Yasutoshi Masuda; 安俊増田
Original assignee: Yamato Scale Co Ltd
Current assignee: Yamato Scale Co Ltd
Priority date: 2000-11-22
Filing date: 2000-11-22
Publication date: 2002-06-04
Anticipated expiration: 2020-11-22
Also published as: JP4723078B2

Abstract

(57)【要約】【課題】被検者の身体の体密度をより精度良く演算す
ることに基づき、体脂肪率の測定精度が高められた体脂
肪計を提供することである。【解決手段】被検者の身体データより体密度を演算
し、この体密度からさらに体脂肪率を演算により求める
体脂肪計１０を以下のように構成する。体脂肪計１０
を、被検者の体重、身長、年齢及び性別等の身体データ
を入力できる操作部７と、身体の末端に接触させる電極
３、４、５、６を介して身体のインピーダンスを測定で
きるインピーダンス測定手段と、これらの身体データか
ら体密度及び体脂肪率を演算する演算式が格納される記
憶装置とを備える構成とする。そして、前記演算式によ
り体密度を求める演算処理について、被検者の身体デー
タのうち少なくとも腹部皮下脂肪厚を含んでするように
構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、測定精度がより
高められた体脂肪計に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、健康維持の観点から体内脂肪
の指標となる体脂肪率が注目されている。体内脂肪が増
加すると成人病等の原因となるので、体脂肪率を測定し
て体内脂肪を知ることにより成人病の予防を図ることが
できる。この体脂肪率を測定するための機器として体脂
肪計が知られている。

【０００３】この体脂肪計による体脂肪率の測定は、概
略以下のようにして行われる。

【０００４】被検者がその個人の身体データとして、身
長や体重、性別、年齢等を入力すると、これらの身体デ
ータは体脂肪計に記憶されるようにされている。そし
て、体脂肪計には被検者が外部から接触できる電極が設
けられるが、かかる電極への被検者による接触を介して
身体のインピーダンスが測定され、この身体のインピー
ダンスについても体脂肪計に記憶されるようにされてい
る。

【０００５】また、体脂肪計には体脂肪率を演算するた
めの所定の演算式が記憶されており、該演算式と前記身
体データ及び身体のインピーダンスとに基づく演算処理
がされ、体脂肪率が求められるようになっている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】ところで、体脂肪計に
おいて上記体脂肪率を演算するにあたり、まず体密度を
演算し、この体密度から、さらに周知の演算式（例え
ば、ブロゼック等の報告書、J.Brozek, F.Grande, J.T.
Anderson and A.Key;"Ann.NY Acad.Sci., 110(1963) 11
3-40を参照）に基づく演算を行い、体脂肪率を演算する
ようにされているものがある。

【０００７】そして、体脂肪計において一般的に用いら
れる体密度を演算するための演算式として、以下の
（１）式が知られている。

【０００８】

【数１】

【０００９】この（１）式において、Ｗは被検者の体重
であり、Ｚは被検者の身体インピーダンスであり、ａｇ
ｅは被検者の年齢であり、ｉ１は被検者の男女の性別に
基づく性別データである。

【００１０】また、（１）式において、ａ１、ｂ１、ｈ
１は、以下のようにして求められたものが、予め体脂肪
計に記憶されている。即ち、上記ａ１、ｂ１、ｈ１は、
標本としての不特定多数の人体について、例えば水中体
重法により測定された体密度と、標本たる各人体の体
重、身体インピーダンス及び年齢との相関を統計的に処
理することにより求められたものである。

【００１１】ここで、以上のようにして体密度を求め、
該体密度に基づき体脂肪率を演算するようにすると、最
終的な演算結果としての体脂肪率の測定精度は、体密度
の演算により影響されることになる。即ち、上記体脂肪
率は、上記演算された体密度の被検者本来の身体の体密
度に対する精度により影響を受けることになる。

【００１２】しかし、上記体密度を求めるための（１）
式によっては、被検者の身体に関する固有の特徴を必ず
しも反映することはできず、被検者の体密度を精度良く
求め得るとは限らなかった。

【００１３】また、上記演算式（１）に関して、体密度
と体重や身長、身体のインピーダンス等との相関関係
は、不特定多数の人体を標本として求めた平均的なもの
であり、一律に適用すると、身体の肥満の程度や身体中
の肥満部位等に基づく被検者の体型によっては正確に反
映させることができず、体密度を精度良く求めることが
できないと考えられる。

【００１４】そこで、本発明は、被検者の身体の体密度
をより精度良く演算することに基づき、体脂肪率の測定
精度を高めることができる体脂肪計を提供することを目
的としている。

【００１５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の体脂肪計は、被検者の体重、身長、身体の
インピーダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身
体データを所定の演算式により演算処理して得られた体
密度から体脂肪率を演算することができ、被検者の身体
の末端に接触させる電極を介して前記身体のインピーダ
ンスを測定できるインピーダンス測定手段を有してな
り、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物
理的測定により測定された人体の実際の体密度と該標本
とされた人体の身体データとの相関を統計的に処理する
ことによって創成されたものであり、前記体密度を得る
ための演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体デ
ータとしてさらに腹部皮下脂肪厚を含んでするように構
成されている（請求項１）。

【００１６】これにより、本発明の体脂肪計によると、
体密度を求める演算処理を腹部皮下脂肪厚を含んでする
ので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の一部であ
る腹部皮下脂肪厚を反映させて、より精密に体密度を求
めることができる。これにより、かかる体密度に基づき
体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求め
ることができる。

【００１７】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の胴の部位における周回の寸法
であるウエストサイズを含んでするように構成すること
ができる（請求項２）。

【００１８】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ウエストサイズを含
んでするので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の
一部であるウエストサイズを反映させて、より精密に体
密度を求めることができる。これにより、かかる体密度
に基づき体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪
率を求めることができる。

【００１９】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び人体の胴の部位
における周回の寸法であるウエストサイズを含んでする
ように構成することができる（請求項３）。

【００２０】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚及び
ウエストサイズを含んでするので、体密度を求めるにあ
たり、身体の特徴の一部である腹部の皮下脂肪厚及びウ
エストサイズを反映させて、より精密に体密度を求める
ことができる。これにより、かかる体密度に基づき体脂
肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めるこ
とができる。

【００２１】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の臀部の部位における周回の寸
法であるヒップサイズを含んでするように構成すること
ができる（請求項４）。

【００２２】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ヒップサイズを含ん
でするので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の一
部であるヒップサイズを反映させて、より精密に体密度
を求めることができる。これにより、かかる体密度に基
づき体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を
求めることができる。

【００２３】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び人体の臀部の部
位における周回の寸法であるヒップサイズを含んでする
ように構成することができる（請求項５）。

【００２４】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚及び
ヒップサイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部である腹部の皮下脂肪厚及びヒッ
プサイズを反映させて、より精密に体密度を求めること
ができる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率
を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることが
できる。

【００２５】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の胴の部位における周回の寸法
であるウエストサイズ及び人体の臀部の部位における周
回の寸法であるヒップサイズを含んでするように構成す
ることができる（請求項６）。

【００２６】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ウエストサイズ及び
ヒップサイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部であるウエストサイズ及びヒップ
サイズを反映させて、より精密に体密度を求めることが
できる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率を
求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることがで
きる。

【００２７】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人体の胴の部位に
おける周回の寸法であるウエストサイズ及び人体の臀部
の部位における周回の寸法であるヒップサイズを含んで
するように構成することができる（請求項７）。

【００２８】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚、ウ
エストサイズ及びヒップサイズを含んでするので、体密
度を求めるにあたり、身体の特徴の一部である腹部の皮
下脂肪厚、ウエストサイズ及びヒップサイズを反映させ
て、より精密に体密度を求めることができる。これによ
り、かかる体密度に基づき体脂肪率を求めるにあたり、
より精密に体脂肪率を求めることができる。

【００２９】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の胸部の部位における周回の寸
法であるバストサイズを含んでするように構成すること
ができる（請求項８）。

【００３０】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記バストサイズを含ん
でするので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の一
部であるバストサイズを反映させて、より精密に体密度
を求めることができる。これにより、かかる体密度に基
づき体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を
求めることができる。

【００３１】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び人体の胸部の部
位における周回の寸法であるバストサイズを含んでする
ように構成することができる（請求項９）。

【００３２】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚及び
バストサイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部である腹部皮下脂肪厚及びバスト
サイズを反映させて、より精密に体密度を求めることが
できる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率を
求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることがで
きる。

【００３３】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の胴の部位における周回の寸法
であるウエストサイズ及び人体の胸部の部位における周
回の寸法であるバストサイズを含んでするように構成す
ることができる（請求項１０）。

【００３４】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ウエストサイズ及び
バストサイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部であるウエストサイズ及びバスト
サイズを反映させて、より精密に体密度を求めることが
できる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率を
求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることがで
きる。

【００３５】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人体の胴の部位に
おける周回の寸法であるウエストサイズ及び人体の胸部
の部位における周回の寸法であるバストサイズを含んで
するように構成することができる（請求項１１）。

【００３６】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚、ウ
エストサイズ及びバストサイズを含んでするので、体密
度を求めるにあたり、身体の特徴の一部である腹部皮下
脂肪厚、ウエストサイズ及びバストサイズを反映させ
て、より精密に体密度を求めることができる。これによ
り、かかる体密度に基づき体脂肪率を求めるにあたり、
より精密に体脂肪率を求めることができる。

【００３７】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の胴の部位における周回の寸法
であるウエストサイズ、人体の臀部の部位における周回
の寸法であるヒップサイズ及び人体の胸部の部位におけ
る周回の寸法であるバストサイズを含んでするように構
成することができる（請求項１２）。

【００３８】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ウエストサイズ、ヒ
ップサイズ及びバストサイズを含んでするので、体密度
を求めるにあたり、身体の特徴の一部であるウエストサ
イズ、ヒップサイズ及びバストサイズを反映させて、よ
り精密に体密度を求めることができる。これにより、か
かる体密度に基づき体脂肪率を求めるにあたり、より精
密に体脂肪率を求めることができる。

【００３９】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人体の胴の部位に
おける周回の寸法であるウエストサイズ、人体の臀部の
部位における周回の寸法であるヒップサイズ及び人体の
胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズを含
んでするように構成することができる（請求項１３）。

【００４０】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚、ウ
エストサイズ、ヒップサイズ及びバストサイズを含んで
するので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の一部
である腹部皮下脂肪厚、ウエストサイズ、ヒップサイズ
及びバストサイズを反映させて、より精密に体密度を求
めることができる。これにより、かかる体密度に基づき
体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求め
ることができる。

【００４１】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の大腿部の部位における周回の
寸法である大腿部サイズを含んでするように構成するこ
とができる（請求項１４）。

【００４２】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記大腿部サイズを含ん
でするので、体密度を求めるにあたり、身体の特徴の一
部である大腿部サイズを反映させて、より精密に体密度
を求めることができる。これにより、かかる体密度に基
づき体脂肪率を求めるにあたり、より精密に体脂肪率を
求めることができる。

【００４３】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び人体の大腿部の
部位における周回の寸法である大腿部サイズを含んです
るように構成することができる（請求項１５）。

【００４４】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚及び
大腿部サイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部である腹部皮下脂肪厚及び大腿部
サイズを反映させて、より精密に体密度を求めることが
できる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率を
求めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることがで
きる。

【００４５】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体
データとしてさらに人体の臀部の部位における周回の寸
法であるヒップサイズ及び人体の大腿部の部位における
周回の寸法である大腿部サイズを含んでするように構成
することができる（請求項１６）。

【００４６】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記ヒップサイズ及び大
腿部サイズを含んでするので、体密度を求めるにあた
り、身体の特徴の一部であるヒップサイズ及び大腿部サ
イズを反映させて、より精密に体密度を求めることがで
きる。これにより、かかる体密度に基づき体脂肪率を求
めるにあたり、より精密に体脂肪率を求めることができ
る。

【００４７】また、本発明の体脂肪計を、被検者の体
重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データ
を含む被検者の身体データを所定の演算式により演算処
理して得られた体密度から体脂肪率を演算することがで
き、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記
身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定
手段を有し、前記演算式が、多数の標本とされる人体に
対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度
と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に
処理することによって創成されており、前記体密度を得
るための演算式に基づく演算処理を、前記被検者の身体
データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人体の臀部の部位
における周回の寸法であるヒップサイズ及び人体の大腿
部の部位における周回の寸法である大腿部サイズを含ん
でするように構成することができる（請求項１７）。

【００４８】これにより、この発明の体脂肪計による
と、体密度を求める演算処理を前記腹部皮下脂肪厚、ヒ
ップサイズ及び大腿部サイズを含んでするので、体密度
を求めるにあたり、身体の特徴の一部である腹部皮下脂
肪厚、ヒップサイズ及び大腿部サイズを反映させて、よ
り精密に体密度を求めることができる。これにより、か
かる体密度に基づき体脂肪率を求めるにあたり、より精
密に体脂肪率を求めることができる。

【００４９】そして、以上の体脂肪計について、前記体
密度を求めるための演算式として、体型を不特定として
任意に選ばれた人体を前記標本として創成されたものを
有し、かかる演算式に基づく体密度の演算を実行する演
算モードを備えるように構成することができる（請求項
１８）。

【００５０】これにより、不特定の体型をなす人体即ち
平均的な体型をなす人体を標本として創成された前記演
算式により体密度を求めることができ、かかる演算式に
よると平均的な体型の被検者について相関良く体密度を
求めることができる。これにより、平均的な体型の被検
者について、体密度を高い精度で求めることができ、ひ
いては体脂肪率を高い精度で求めることができる。

【００５１】そして、以上の体脂肪計について、前記体
密度を求めるための演算式として肥満体型をなす人体を
前記標本として創成されたものを有し、かかる演算式に
基づく体密度の演算を実行する演算モードを備えるよう
に構成することができる（請求項１９）。

【００５２】これにより、肥満体型をなす人体を標本と
して創成された前記演算式によると、肥満体型の被検者
について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めるこ
とができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひい
ては体脂肪率を高い精度で求めることができる。

【００５３】そして、前記肥満体型をなす人体を標本と
して創成された演算式を有する体脂肪計について（請求
項１９）、肥満体型の人体として上半身型肥満の体型を
なす人体を前記標本として創成された演算式を含み、該
上半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された
演算式に基づく体密度の演算を実行する演算モードを備
えるように構成することができる（請求項２０）。

【００５４】これにより、前記上半身型肥満の体型をな
す人体を標本として創成された前記演算式によると、肥
満体型の中でも特に上半身型肥満の体型の被検者につい
て、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることがで
き、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体
脂肪率を高い精度で求めることができる。

【００５５】そして、前記肥満体型をなす人体を標本と
して創成された演算式を有する体脂肪計について（請求
項１９）、肥満体型の人体として下半身型肥満の体型を
なす人体を前記標本として創成された演算式を含み、該
下半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された
演算式に基づく体密度の演算を実行する演算モードを備
えるように構成することができる（請求項２１）。

【００５６】これにより、前記下半身型肥満の体型をな
す人体を標本として創成された前記演算式によると、肥
満体型の中でも特に下半身型肥満の体型の被検者につい
て、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることがで
き、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体
脂肪率を高い精度で求めることができる。

【００５７】そして、前記肥満体型をなす人体を標本と
して創成された演算式を有する体脂肪計について（請求
項１９乃至２１、肥満体型の人体として内臓脂肪型肥満
の人体を前記標本として創成された演算式を含み、該内
臓脂肪型肥満の人体を標本として創成された演算式に基
づく体密度の演算を実行する演算モードを備えるように
構成することができる（請求項２２）。

【００５８】これにより、前記内臓脂肪型肥満の人体を
標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の
中でも特に内臓脂肪型肥満の被検者について、該被検者
の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を
高い精度で求めることが可能であり、ひいては体脂肪率
を高い精度で求めることができる。

【００５９】そして、前記肥満体型をなす人体を標本と
して創成された演算式を有する体脂肪計について（請求
項１９乃至２１、肥満体型の人体として腹部皮下脂肪型
肥満の人体を前記標本として創成された演算式を含み、
該腹部皮下脂肪型肥満の人体を標本として創成された演
算式に基づく体密度の演算を実行する演算モードを備え
るように構成することができる（請求項２３）。

【００６０】これにより、前記腹部皮下脂肪型肥満の人
体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体
型の中でも特に腹部皮下脂肪型肥満の被検者について、
該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、
体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪
率を高い精度で求めることができる。

【００６１】また、以上の体脂肪計について（請求項１
乃至２３）、前記演算式に人体の胸部の部位における周
回の寸法であるバストサイズが一定以上の大きさにある
女性の人体を対象とするバスト発育型体型の人体を標本
として創成されたものを含み、該演算式に基づく体密度
の演算を実行する演算モードを備え、該演算モードを、
被検者が一定以上のバストサイズの女性である場合にの
み実行するように構成することができる（請求項２
４）。

【００６２】これにより、前記バスト発育型体型の人体
を標本として創成された演算式によると、バストの部位
の脂肪が富裕となってバストが発達した特定の女性に特
有の体型であるバスト発育型の体型をなす被検者につい
て、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることがで
きる。これにより、バスト発育型体型に該当する女性の
被検者について、体密度を高い精度で求めることがで
き、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることもでき
る。

【００６３】

【発明の実施の形態】本発明の実施の形態について、図
１乃至図５に基づいて説明する。

【００６４】図１は本発明の一の実施の形態にかかる体
脂肪計１０の斜視図である。体脂肪計１０に設けられる
操作部７は、これを被検者が操作することにより被検者
個人の身体的特徴を表す身体データを入力できるように
されており、数値や文字を入力するための数値キーや文
字キー等を備えている。また、操作部７には、以下に説
明する身体データの各項目の選択を行うための選択キー
も備わっている。

【００６５】この体脂肪計１０で入力することができる
身体データとして、被検者の身長、体重、性別データ、
年齢、腹部の皮下脂肪厚、人体の胴の部位における周回
の寸法であるウエストサイズ、人体の臀部の部位におけ
る周回の寸法であるヒップサイズ、人体の大腿部におけ
る周回の寸法である大腿部サイズ、人体の胸部の周回寸
法であるバストサイズ、腹部における内臓脂肪の横方向
に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積がある。

【００６６】上記性別データの入力については被検者の
男女の別が入力されると、該入力された被検者の性別が
性別管理コードにより識別されるようにされている。

【００６７】また、上記腹部皮下脂肪厚は、腹部におけ
る皮下脂肪の厚さであり、いわゆるキャリパーと呼ばれ
るものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂
肪厚測定手段によって測定することができる。そして、
この測定された腹部皮下脂肪厚のデータを操作部７より
入力して用いることができる。

【００６８】この腹部皮下脂肪厚を測定するにあたり、
人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取する
ことができる。そして、腹部の皮下脂肪厚としては、い
ずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値
の和を採用してもよく、または和の平均値を採用しても
よい。

【００６９】また、上記腹部内臓脂肪横断面積とは、腹
腔内における内臓部分の脂肪の横断面積、即ち、直立姿
勢を取った人体の略第一腰椎の位置での横断面と略第五
腰椎の位置での横断面の間の任意の横断面に沿った内臓
及びその周辺に付着する脂肪部分が占める横断面積であ
る。そして、前記横断面のうち、特に第四腰椎中部の位
置における横断面における内臓脂肪横断面積を用いるの
が望ましい。この横断面の位置における内臓脂肪横断面
積は、腹部における内臓脂肪量との相関が特に高いとさ
れているからである。

【００７０】また、上記ウエストサイズについて、被検
者の人体の略第四腰椎の部位における腹回りの周回の寸
法を用いるのが望ましい。ウエストサイズとしてかかる
部位の寸法が、被検者の上半身の肥満等に関する状況を
最も反映していると考えられるからである。

【００７１】また、上記ヒップサイズについて、被検者
の臀部における略最も肉厚の大きい部位における周回の
寸法を用いるのが望ましい。ヒップサイズとしてかかる
部位の寸法が、被検者の下半身の肥満等に関する状況を
最も反映していると考えられるからである。

【００７２】また、大腿部サイズについては、大腿部の
上部と中部との間における大腿部の周囲長を採取するの
が望ましい。大腿部サイズとしてかかる部位の寸法が、
被検者の下半身の肥満等に関する状況を最も反映してい
ると考えられるからである。

【００７３】ここで、上記大腿部サイズの採取にかかる
大腿部の上部及び中部は以下のようにして決められる。
被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均等に
体重がかかるようにして立った状態における臀溝のすぐ
直下を通る水平面上の部位が大腿部の上部とされる。ま
た、被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均
等に体重がかかるようにして立った状態における、前記
大腿部の上部（又は、大腿での皮脂厚計測部位即ち鼠径
雛壁）と膝蓋骨上縁との中点にあたる部位が、大腿部の
中部とされる。

【００７４】また、操作部７には、体脂肪計１０を動作
させるべく電源オンまたはオフするためのオン／オフ
（ＯＮ／ＯＦＦ）スイッチや、後に説明する生体インピ
ーダンスの測定を開始するためのインピーダンス測定開
始スイッチも設けられている。

【００７５】また、この操作部７を操作することによ
り、被検者の身体に応じたより精度の良い体密度の測定
に基づき体脂肪率を求めるための各測定モードを選択で
き、かかる測定モードの選択に応じて、後に説明する第
一の測定ルーチンや第二の測定ルーチン等の測定ルーチ
ンを実行させることができる。

【００７６】また、表示部８には、前記操作部７を介し
て入力された身体データや該入力された身体データに基
づき求められる各種の演算結果、後に説明する身体のイ
ンピーダンスや体脂肪率等の測定結果が表示される。

【００７７】また、この体脂肪計１０には、以下に説明
するように被検者の体脂肪率を測定するための体脂肪率
測定手段が設けられている。即ち、体脂肪計１０の本体
の表面における前方部分の左側には電極３が配設され、
前方部分の右側には電極４が配設されている。そして、
本体１の裏面における前記電極３に対する略真裏の位置
には電極５が配設され、前記電極４に対する略真裏の位
置には電極６が配設されている。

【００７８】これら電極３、４、５、６からなる電極群
は、人体の生体インピーダンスを測定するためのもので
ある。そして、前記電極５及び６は被検者の人体に電流
路を形成するための一対の電流路形成電極であり、前記
電極３及び４は前記電流路内における二点間の電位差を
測定するための一対の電圧測定用電極である。

【００７９】そして、これらの電極群は、体脂肪計にお
いて周知である本体１の内部のインピーダンス測定手段
（図示されない）に接続されている。即ち、電極５及び
６は一定電流を出力する定電流源を構成する回路部分に
接続されており、電極３及び電極４は電圧計を構成する
回路部分に接続されている。

【００８０】これらの電極を介して生体インピーダンス
を測定するにあたり、例えば、被検者の左手の親指を電
極３に接触させ左手の人指し指を電極５に接触させると
ともに、右手の親指を電極４に接触させ右手の人指し指
を電極６に接触させることができる。このようにして被
検者の両手を人体の末端とする生体インピーダンスを測
定することができる。

【００８１】この体脂肪計１０のように、電極５を電極
３の略真裏の位置となるように配設し、電極６を電極４
の略真裏の位置となるように配設すると、両手の各手の
二本の指を電極に接触させつつ本体１を摘むにあたり、
摘み易いというメリットがある。これにより、体脂肪計
１０を手にとって安定して支持しつつ、生体インピーダ
ンスを安定して測定することもできる。また、各手の二
本の指によって、電極３と５とを略等しく押圧すること
ができ、電極４と６とを略等しく押圧することもでき
る。これにより、生体インピーダンスをより安定に測定
できるので、体密度の精度を向上させることができ、ひ
いては体脂肪率の測定精度を向上させることができる。

【００８２】次に、図２により、体脂肪計１０の信号処
理のブロックについて説明する。この体脂肪計１０にお
ける各種の演算は、中央処理装置（ＣＰＵ）１４と記憶
装置１５とを備えて構成される演算処理部１２によって
行われる。

【００８３】そして、記憶装置１５には、操作部７に備
わる機能キーの操作を介して入力された身体データや、
電極３、４、５、６を介して得られた生体インピーダン
スの測定値が記憶される。

【００８４】また、記憶装置１５には、被検者のＢＭＩ
を求めるための演算式も記憶されており、ＢＭＩを求め
得るようにされている。このＢＭＩは、肥満に関する指
標として比較的に簡易に求めることができ、（体重）／
（身長）² により求めることができる。

【００８５】また、記憶装置１５には、被検者のヒップ
サイズに対するウエストサイズの比であるＷＨＲ（ウエ
ストサイズ／ヒップサイズ）を求めるための演算式も記
憶されており、ＷＨＲを求め得るようにされている。

【００８６】また、記憶装置１５には、腹部の皮下脂肪
量（Ｓ）に対する腹部の内臓脂肪量（Ｖ）の比であるＶ
／Ｓ比を求めるための演算式が記憶されており、Ｖ／Ｓ
比を求め得るようにされている。このＶ／Ｓ比は、腹部
皮下脂肪厚及び腹部内臓脂肪横断面積に基づいて求める
ことができる。このＶ／Ｓ比によると、身体の体脂肪の
沈着部位、即ち体脂肪の分布状態を知ることができる。

【００８７】また、記憶装置１５には、被検者の身体デ
ータより体型を判定するための判定基準値が記憶されて
いる。この判定基準値として、ＢＭＩについての判定基
準値Ｊ_BM、ウエストサイズについての判定基準値Ｊ_WS、
ＷＨＲについての判定基準値Ｊ_WH、腹部内臓脂肪横断面
積についての判定基準値Ｊ_NZ、Ｖ／Ｓ比についての判定
基準値Ｊ_VS、バストサイズについての判定基準値Ｊ_BS、
体脂肪率についての判定基準値Ｊ_FTが予め格納されてい
る。

【００８８】そして、以下のようにして被検者の体型を
判定するようにできる。被検者のＢＭＩが前記Ｊ_BM以上
の場合に肥満体型と判定することができる。一方、被検
者の体脂肪率が前記Ｊ_FT以上の場合に肥満体型と判定す
るようにすることもできる。

【００８９】そして、被検者が肥満体型に該当する場合
について、そのＷＨＲが前記Ｊ_WH以上の場合に上半身型
肥満の体型と判定し、前記Ｊ_WH未満の場合に下半身型肥
満の体型と判定するようにできる。一方、被検者のウエ
ストサイズが前記Ｊ_WS以上の場合に上半身型肥満の体型
と判定するようにすることもできる。

【００９０】また、被検者が肥満体型に該当する場合に
ついて、被検者のＶ／Ｓ比が前記Ｊ _VS以上である場合に
腹部内臓脂肪型肥満の体型と判定し、前記Ｊ_VS未満であ
る場合に腹部皮下脂肪型肥満であると判定するようにす
ることができる。一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型に該
当するか否かを、被検者の腹部内臓脂肪横断面積が前記
Ｊ_NZ以上であるか否かにより判定することもできる。

【００９１】また、被検者のバストサイズについて、前
記Ｊ_BS以上である場合にバスト発育型体型と判定するこ
とができる。

【００９２】以上の被検者の体型を判定するための具体
的な判定基準値として、以下のごとき数値を選ぶことが
できる。即ち、Ｊ_BMに関して２５を選ぶことができる。
Ｊ_WSに関して、男性について８５ｃｍ、女性について９
０ｃｍを選ぶことができる。Ｊ_WHに関して、男性につい
て１．０、女性について０．８を選ぶことができる。Ｊ
_VSに関して０．４を選ぶことができる。Ｊ_NZに関して１
００ｃｍ² を選ぶことができる。Ｊ_FTに関して、男性に
ついて２０％、女性について３０％を選ぶことができ
る。

【００９３】また、記憶装置１５には、生体インピーダ
ンスや身体データに基づいて体密度を推定演算するため
の演算式、かかる体密度から体脂肪率を演算するための
演算式、及び体脂肪率から体脂肪量を演算するための演
算式が記憶されている。

【００９４】そして、体密度を推定演算するための演算
式として、以下の式（１）乃至式（１８）が記憶されて
いる。

【００９５】

【数２】

【００９６】

【数３】

【００９７】

【数４】

【００９８】

【数５】

【００９９】

【数６】

【０１００】

【数７】

【０１０１】

【数８】

【０１０２】

【数９】

【０１０３】

【数１０】

【０１０４】

【数１１】

【０１０５】

【数１２】

【０１０６】

【数１３】

【０１０７】

【数１４】

【０１０８】

【数１５】

【０１０９】

【数１６】

【０１１０】

【数１７】

【０１１１】

【数１８】

【０１１２】

【数１９】

【０１１３】以上の式（１）乃至式（１８）において、
ＢＤｎ（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対応する各式に
より求められる体密度を表す。また、Ｗは被検者の体重
データを表し、Ｚは被検者の生体インピーダンスを表
し、Ｔは被検者の身長データを表し、ａｇｅは被検者の
年齢データを表す。

【０１１４】また、Ｉ_Xは、性別データであり、男女
の別により定まる特定の数値が与えられる。このＩ_X
には、性別管理コードに応じて定められた特定の数値が
入力される。

【０１１５】そして、式（１）乃至式（１８）におけ
る、係数ａｎ、ｂｎ、ｈｎ（ｎ＝１，・・・,18）、ｃ
ｎ、ｄｎ、ｆｎ（ｎ＝１，・・・,８）、ｅｎ（ｎ＝
１，・・・,６）、ｇｎ（ｎ＝１，・・・,４）は、別途
に以下のようにして求められ記憶される。

【０１１６】即ち、多数の標本となる人体について、各
個人の実際の体密度を物理的測定法により測定する。そ
して、標本となる各個人について、上記式（１）乃至式
（１８）の各演算式で用いられる各種の身体データを測
定する。そして、各演算式で用いられる複数の身体デー
タと体密度との相関を仮定し、この相関を統計的に処理
することにより、各演算式における各係数を求めること
ができる。

【０１１７】例えば、式（１）を例にとって説明する
と、標本とされた各個人について測定された実際の体密
度と、該標本とされた各個人についてのＷ・Ｚ／Ｔ²及
びａｇｅとが相関していると仮定し、この相関を統計的
に処理することにより、ａ１、ｂ１、ｈ１が求められ
る。ここで、ａ１、ｂ１、ｈ１を求めるにあたって、二
種類以上の身体データと体密度との相関の統計的な処理
は、重回帰分析を用いて行うことができる。

【０１１８】式（２）乃至式（１８）で用いられるＩ
_Xを除く各係数についても、式（１）の例を挙げて以
上に説明したのと同様に、各演算式で用いられる身体デ
ータと体密度との相関を統計的に処理することにより求
めることができる。

【０１１９】前記標本となる人体についての実際の体密
度を測定するための物理的測定法として、水中体重法を
用いることができる。水中体重法によると、人体を水中
に浸けて求められる水中での体重と空気中での体重の比
率により、その体密度を測定することができる。

【０１２０】この標本となる人体の体密度を実際に測定
するための物理的測定法は、水中体重法以外であって
も、実際の体密度を精度良く測定できるのであれば、い
かなる方法であっても構わない。

【０１２１】また、式（２）乃至式（１８）を創成する
にあたり、前記標本とする人体の数として、体密度と身
体データとの相関を統計的に処理する観点から、１００
人以上とするのが望ましい。

【０１２２】そして、標本とする人体数として、さらに
５００人以上とするのがより望ましい。これにより、標
本とする個々の人体のバラツキによる影響をより確実に
抑制できるからである。

【０１２３】ここで、上記式（２）乃至式（１８）によ
り体密度を演算すると、式（１）により演算する場合に
比べ以下の意義がある。即ち、式（２）によると、身体
データとして被検者の腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでお
り、腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることが
できる。

【０１２４】また、式（３）によると、身体データとし
て被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）を含んでおり、ウエ
ストサイズを反映させた体密度を求めることができる。
式（４）によると、身体データとして被検者のウエスト
サイズ（Ｗ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでお
り、ウエストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体
密度を求めることができる。

【０１２５】また、式（５）によると、身体データとし
て被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）を含んでおり、ヒップ
サイズを反映させた体密度を求めることができる。式
（６）によると、身体データとして被検者のヒップサイ
ズ（Ｈ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ヒ
ップサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求
めることができる。

【０１２６】また、式（７）によると、身体データとし
て被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）及びヒップサイズ
（Ｈ_L）を含んでおり、ウエストサイズ及びヒップサイ
ズを反映させた体密度を求めることができる。式（８）
によると、身体データとして被検者のウエストサイズ
（Ｗ_L）、ヒップサイズ（Ｈ_L）及び腹部皮下脂肪厚
（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ及
び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることがで
きる。

【０１２７】また、式（９）によると、身体データとし
て被検者のバストサイズ（Ｂ_L）を含んでおり、バスト
サイズを反映させた体密度を求めることができる。式
（１０）によると、身体データとして被検者のバストサ
イズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、
バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を
求めることができる。

【０１２８】また、式（１１）によると、身体データと
して被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）及びバストサイズ
（Ｂ_L）を含んでおり、ウエストサイズ及びバストサイ
ズを反映させた体密度を求めることができる。式（１
２）によると、身体データとして被検者のウエストサイ
ズ（Ｗ_L）、バストサイズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂肪厚
（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、バストサイズ及
び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることがで
きる。

【０１２９】また、式（１３）によると、身体データと
して被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、ヒップサイズ
（Ｈ_L）及びバストサイズ（Ｂ_L）を含んでおり、ウエス
トサイズ、ヒップサイズ及びバストサイズを反映させた
体密度を求めることができる。式（１４）によると、身
体データとして被検者のウエストサイズ（Ｗ_L）、ヒッ
プサイズ（Ｈ_L）、バストサイズ（Ｂ_L）及び腹部皮下脂
肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイ
ズ、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密
度を求めることができる。

【０１３０】また、式（１５）によると、身体データと
して被検者の大腿部サイズ（ＴＨ_L）を含んでおり、大
腿部サイズを反映させた体密度を求めることができる。
式（１６）によると、身体データとして被検者の大腿部
サイズ（ＴＨ_L）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでお
り、大腿部サイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密
度を求めることができる。

【０１３１】また、式（１７）によると、身体データと
して被検者のヒップサイズ（Ｈ_L）及び大腿部サイズ
（ＴＨ_L）を含んでおり、ヒップサイズ及び大腿部サイ
ズを反映させた体密度を求めることができる。式（１
８）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ
（Ｈ_L）、大腿部サイズ（ＴＨ_L）及び腹部皮下脂肪厚
（ｓ）を含んでおり、ヒップサイズ、大腿部サイズ及び
腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができ
る。

【０１３２】そして、以上の式（１）乃至式（１８）の
各々により求められた体密度に基づき各々に体脂肪率を
求めるための式として、式（１９）乃至式（３６）が記
憶装置１５に記憶されている。

【０１３３】

【数２０】

【０１３４】

【数２１】

【０１３５】

【数２２】

【０１３６】

【数２３】

【０１３７】

【数２４】

【０１３８】

【数２５】

【０１３９】

【数２６】

【０１４０】

【数２７】

【０１４１】

【数２８】

【０１４２】

【数２９】

【０１４３】

【数３０】

【０１４４】

【数３１】

【０１４５】

【数３２】

【０１４６】

【数３３】

【０１４７】

【数３４】

【０１４８】

【数３５】

【０１４９】

【数３６】

【０１５０】

【数３７】

【０１５１】以上の式（１９）乃至式（３６）におい
て、ＦＡＴｎ（％）（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対
応する各式により求められる体脂肪率を表す。また、ｋ
は、体密度から体脂肪率を求める場合に用いられる、周
知の特定の定数である。

【０１５２】この体脂肪率を求める式について、例えば
式（１９）の例を挙げて説明すると、式（１）により求
められた体密度ＢＤ１に基づき体脂肪率ＦＡＴ１（％）
を求めることができる。以下、同様に、体脂肪率ＦＡＴ
２（％）乃至ＦＡＴ１８（％）の各々について、体密度
ＢＤ１乃至ＢＤ１８の各々より求めることができる。

【０１５３】また、被検者の全身の体脂肪の重量にあた
る体脂肪量を演算するための演算式についても記憶装置
１５に記憶されている。かかる体脂肪量は体脂肪率に被
検者の体重を乗算して求めることができる。この体脂肪
計１０では、前記式（１９）乃至（３６）の各々に対応
させた体脂肪量の演算式が記憶されており、即ち、前記
ＦＡＴ１乃至ＦＡＴ１８の各々より体脂肪量を求めるた
めの各々の演算式が記憶されている。

【０１５４】ここで、以上に説明した式（１）乃至式
（１８）を創成するにあたり、標本の対象として不特定
多数の人体を選ぶと、不特定多数の平均的体型における
体密度と身体データとの相関をより精度良く反映させ
て、体密度を求めるようにできる。

【０１５５】また、式（１）乃至式（１８）を創成する
にあたり、標本の対象として特定の体型を有する人体、
例えば平均的体型に比べて肥満した体型の人体を選ぶ
と、かかる肥満体型をなす人体における体密度と身体デ
ータとの相関をより精度良く反映させるようにできる。

【０１５６】かかる観点より、この体脂肪計１０にあっ
ては、被検者が平均体型に比べ肥満等した体型の場合で
も該体型に応じたより精度の良い体密度の演算を行える
ように、式（１）乃至式（１８）について、特定の体型
毎に創成されたものが記憶されている。

【０１５７】即ち、この体脂肪計１０では、不特定多数
の人体に基づく平均的体型に加え、肥満体型について創
成された式（１）乃至式（１８）が記憶されている。そ
して、肥満体型の場合に、さらに上半身型肥満の体型、
下半身型肥満の体型、腹部内臓脂肪型肥満の体型、及び
腹部皮下脂肪型肥満の各体型毎に創成された式（１）乃
至式（１８）が記憶されている。

【０１５８】そして、上記式（１）乃至式（１８）を創
成するにあたって、肥満体型をなす標本としての人体の
選定をＢＭＩに基づき行うことができる。即ち、ＢＭＩ
が一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型をなす標
本とすることができる。かかる肥満体型の標本を選定す
るためのＢＭＩの具体的な判定基準値として、２５を選
ぶことができる。

【０１５９】一方、肥満体型をなす標本としての人体
を、体脂肪率に基づき選定することもできる。即ち、体
脂肪率が一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型を
なす標本とすることもできる。かかる体脂肪率の具体的
な判定基準値として、男性について２０％、女性につい
て３０％を選ぶことができる。

【０１６０】そして、上記式（１）乃至式（１８）を創
成するにあたって、上半身型肥満の体型をなす標本とし
ての人体、及び下半身型肥満の体型をなす標本としての
人体の選定をＷＨＲに基づき行うことができる。即ち、
ＷＨＲが一定の判定基準値以上となる人体を上半身型肥
満の体型をなす標本とし、一定の判定基準値未満となる
人体を下半身型肥満の体型をなす標本とすることができ
る。

【０１６１】かかる上半身型肥満及び下半身型肥満の標
本を選定するためのＷＨＲの具体的な判定基準値とし
て、男性について１．０、女性について０．８を選ぶこ
とができる。

【０１６２】一方、上半身型肥満の体型をなす標本とし
ての人体を選定するにあたり、ウエストサイズに基づき
行うこともできる。即ち、ウエストサイズが一定の判定
基準値以上となる人体を上半身型肥満の体型をなす標本
とするのであるが、かかる上半身型肥満の標本を選定す
るための具体的な判定基準値として、男性について８５
ｃｍ、女性について９０ｃｍを選ぶことができる。

【０１６３】また、上記式（１）乃至式（１８）を創成
するにあたって、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本
としての人体、及び腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす標
本としての人体を選定するにあたり、Ｖ／Ｓ比に基づき
行うことができる。即ち、Ｖ／Ｓ比が一定の判定基準値
以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本
とし、一定の判定基準値未満となる人体を腹部皮下脂肪
型肥満の体型をなす標本とすることができる。

【０１６４】かかる腹部内臓脂肪型肥満の標本及び腹部
皮下脂肪型肥満の標本を選定するためのＶ／Ｓ比の具体
的な判定基準値として０．４を選ぶことができる。

【０１６５】一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標
本としての人体の選定を、腹部内臓脂肪横断面積に基づ
き行うこともできる。即ち、腹部内臓脂肪横断面積が一
定の判定基準値以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の
体型をなす標本とすることができる。かかる腹部内臓脂
肪型肥満の標本を選定するための具体的な判定基準値と
して、１００ｃｍ²を選ぶことができる。

【０１６６】さらに、この体脂肪計１０にあっては、女
性に関して特定の体型にあたるバスト発育型の体型の人
体を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が記
憶装置１５に記憶されている。このバスト発育型の体型
をなす標本としての人体の選定は、バストサイズが一定
の基準値以上であるか否かにより行うことができる。

【０１６７】かかるバスト発育型体型に該当するか否か
を判定するためのバストサイズの具体的な判定基準値と
して、８５ｃｍを選ぶことができる。

【０１６８】以上の特定の体型についての標本とする人
体を選定する基準に用いるＢＭＩ、ＷＨＲ、Ｖ／Ｓ比、
ウエストサイズ等の各項目について、前記被検者の体型
の判定に用いる身体データの項目と対応させるのが望ま
しい。また、具体的な判定基準値についても、前記被検
者の体型を判定するための各々の基準値Ｊ_BM、Ｊ_WH、Ｊ
_WS、Ｊ_VS、Ｊ_NZ等と各々対応させるのが望ましい。これ
により、被検者の体密度を演算するにあたり、標本との
適切な対応を取ることができ、演算精度を高め得るから
である。

【０１６９】また、上記腹部の皮下脂肪厚については、
いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測
定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定
することができる。そして、この測定された皮下脂肪厚
のデータを操作部７より入力して用いることができる。

【０１７０】この腹部の皮下脂肪厚を測定するにあた
り、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取
することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚として
は、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの
測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用
してもよい。

【０１７１】また、上記式（１）乃至式（１８）を記憶
装置１５に記憶するにあたり、標本とされた各体型に応
じた体型識別コードが対応付けて記憶されており、上記
各体型について用意されている上記式（１）乃至式（１
８）から、体型識別コードを介して各体型毎に選択でき
るようにされている。

【０１７２】また、記憶装置１５には、以上に説明した
式（１）乃至式（１８）に従って体密度を演算し、さら
に式（１９）乃至式（３６）に従って体脂肪率の演算を
順次に行う手順を内容とする測定ルーチンも記憶されて
いる。この測定ルーチンとして、後に動作の例において
説明する第一の測定ルーチン、第二の測定ルーチンがあ
る。

【０１７３】また、図２に示される体脂肪計１０の信号
処理のブロックについて、記憶装置１５に記憶された上
記各種のデータや測定値を、表示部８に表示することが
できる。なお、上記各データや測定値を中央処理装置１
４や記憶装置１５により処理するための入出力は、入出
力装置（Ｉ／Ｏ）１６を介して行われる。

【０１７４】次に、この体脂肪計１０の動作の例につい
て、図３を参酌しつつ説明する。図３は、第一の測定ル
ーチンのフローチャートを示す図である。体脂肪計１０
の電源をオンすると表示部８に多数の測定メニューが表
示される。

【０１７５】次に、表示部８に複数の測定メニューが表
示され、操作部７の操作により第一測定メニューを選択
すると、第一の測定ルーチンの実行を開始することがで
きる。第一の測定ルーチンを以下のように実行するにあ
たり、被検者が各種の入力を行う手順については、表示
部８に各種メッセージが表示され、被検者に対して入力
が指示されるようにされている。

【０１７６】被検者によるデータ入力により、被検者の
身体データが入力される（Ｓ１）。Ｓ１で入力される被
検者の身体データの項目として、少なくとも身長、体
重、年齢、性別が含まれる。なお、ここで入力された性
別については性別管理コードにより区別される。

【０１７７】次に、表示部８の表示により、いずれの測
定モードを選ぶか問い合わせがされる（Ｓ２）。Ｓ２に
おいて標準モードが選択されると（Ｓ２、ＹＥＳ）、該
標準測定モードとして用意される体密度及び体脂肪率の
演算を実行するべく（Ｓ３）、不特定多数の人体の体
型、即ち平均的な体型を標本として創成された式（１）
乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。

【０１７８】次に、体脂肪率測定手段により生体インピ
ーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ４）。即ち、電極３、
４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端と
する生体インピーダンスの測定を行う。

【０１７９】次に、前記体型識別コードにより選択され
た平均的体型を標本とする体密度の演算式に基づき、標
準の体密度の推定演算が実行される（Ｓ５）。このＳ４
の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式
（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に
含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれ
を用いることもできる。

【０１８０】一方、Ｓ５の手順において、式（１）乃至
式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体デー
タの項目をより多く含むものにより演算するのがより望
ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反
映させて体密度を求めることができ、演算精度を高める
ことができるからである。

【０１８１】次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ
６）。このＳ６の手順において体脂肪率の演算を行うに
あたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５の手順
で選択された体密度の演算式に対応する式が選択され
る。例えば、Ｓ５の手順において式（３）を選択して体
密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ６の手順において式（２
１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。

【０１８２】一方、Ｓ２において標準モードが選択され
ない場合には（Ｓ２、ＮＯ）、体型別モードが選択され
る。体型別モードが実行される場合、体型を自動的に判
定する体型別自動測定モードを選択するか否かが問い合
わされる（Ｓ１１）。体型別自動測定モードが選択され
ると（Ｓ１１、ＹＥＳ）、被検者の体型が自動的に判定
される（Ｓ１２）。

【０１８３】Ｓ１２の手順における被検者の体型の判定
は、Ｓ１で入力された被検者の身体データに基づき、体
型判定のための判定基準値との比較によってされる。例
えば、被検者の身長及び体重により求められたＢＭＩと
判定基準値Ｊ_BMとが比較されることにより、被検者が肥
満体型に該当するかどうかが判定される。

【０１８４】そして、被検者が例えば肥満体型に該当す
ると判定されると、体型識別コードを介して肥満体型を
標本として創成された式（１）乃至式（１８）が選択さ
れ決定される（Ｓ１３）。

【０１８５】次に、体脂肪率測定手段により生体インピ
ーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ１４）。即ち、電極
３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末
端とする生体インピーダンスの測定を行う。

【０１８６】次に、前記体型識別コードにより選択され
た体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の
推定演算が実行される（Ｓ１５）。このＳ１５の手順で
体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）の
うち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない
項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いるこ
ともできる。

【０１８７】一方、Ｓ１５の手順において、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体デ
ータの項目をより多く含むものにより演算するのがより
望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを
反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高め
ることができるからである。

【０１８８】次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ１
６）。このＳ１６の手順において体脂肪率の演算を行う
にあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ１５の
手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択さ
れる。例えば、Ｓ１５の手順において式（３）を選択し
て体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ１６の手順において
式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。

【０１８９】一方、Ｓ１１において体型別自動測定モー
ドを選択しない場合には（Ｓ１１、ＮＯ）、体型手動入
力が行われる（Ｓ２１）。即ち、このＳ２１の手順にお
いて、被検者が操作部７を操作して被検者自らの選択に
より体型が入力される。そして、Ｓ２１の手順において
被検者により入力された体型の種類に応じた体型識別コ
ードにより、かかる体型を標本として創成された式
（１）乃至式（１８）が選択され決定される（Ｓ２
２）。

【０１９０】次に、体脂肪率測定手段により生体インピ
ーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ２３）。即ち、電極
３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末
端とする生体インピーダンスの測定を行う。

【０１９１】次に、前記体型識別コードにより選択され
た体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の
推定演算が実行される（Ｓ２４）。このＳ２４の手順で
体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）の
うち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない
項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いるこ
ともできる。

【０１９２】一方、Ｓ２４の手順において、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体デ
ータの項目をより多く含むものにより演算するのがより
望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを
反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高め
ることができるからである。

【０１９３】次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ２
５）。このＳ２５の手順において体脂肪率の演算を行う
にあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ２４の
手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択さ
れる。例えば、Ｓ２４の手順において式（３）を選択し
て体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ２５の手順において
式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。

【０１９４】次に、この体脂肪計１０の動作の他の例に
ついて、図４を参酌しつつ説明する。図４は、第二の測
定ルーチンのフローチャートを示す図である。操作部７
の操作により、表示部８に表示される測定メニューより
第二測定メニューを選択すると、第二の測定ルーチンの
実行を開始させることができる。

【０１９５】第二の測定ルーチンを以下のように実行す
るにあたり、被検者が各種の入力を行う手順について
は、表示部８に各種メッセージが表示され、被検者に対
して入力が指示されるようにされている。

【０１９６】被検者によるデータ入力により、被検者の
身体データが入力される（Ｓ３１）。Ｓ３１の手順にお
いて入力される被検者の身体データとして、身長、体
重、年齢、性別、ウエストサイズ、ヒップサイズ、大腿
部サイズ、バストサイズ（被検者が女性の場合に限
る）、腹部内臓脂肪横断面積がある。

【０１９７】次に、Ｓ３１の手順で入力された身体デー
タに基づき、被検者が肥満体型に該当するか否かが判定
される（Ｓ３２）。この肥満体型に該当するか否かの判
定を行うにあたり、Ｓ３１で入力された身体データより
求めたＢＭＩと判定基準値Ｊ _BMとの比較によりすること
ができる。

【０１９８】また、Ｓ３２の手順における判定につい
て、Ｓ３１で入力されたウエストサイズと判定基準値Ｊ
_WSとの比較に基づき、肥満体型に該当するか否かを判定
するようにしてもよい。さらに、Ｓ３２における肥満体
型に該当するか否かの判定を、以前に測定した体脂肪率
のデータと判定基準値Ｊ_FTとの比較によりするようにし
てもよい。

【０１９９】次に、肥満体型に該当する場合に（Ｓ３
２、ＹＥＳ）、被検者に対して、上半身型肥満又は下半
身型肥満の体型に該当する判定を行うか否かが問い合わ
される（Ｓ３３）。被検者の操作により、上半身型肥満
又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行う
ことが選択されると（Ｓ３３、ＹＥＳ）、上半身型肥満
又は下半身型肥満の体型を判定するための上半身／下半
身肥満型モードが選択され（Ｓ３４）、上半身型肥満の
体型及び下半身型肥満の体型を標本として創成された式
（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択
される。

【０２００】次に、被検者が上半身型肥満の体型に該当
するか否かが判定される（Ｓ３５）。このＳ３５におけ
る上半身型肥満の体型に該当するか否かの判定は、Ｓ３
１で入力された身体データより求められたＷＨＲと判定
基準値Ｊ_WHとを比較することによってされる。また、Ｓ
３５における上半身型肥満の体型に該当するか否かの判
定を、被検者のウエストサイズと判定基準値Ｊ_WSとの比
較によりするようにしてもよい。

【０２０１】そして、被検者の体型が上半身型肥満の体
型に該当すると判定されると（Ｓ３５、ＹＥＳ）、上半
身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式
（１８）が、体型識別コードを介して選択される。

【０２０２】次に、図４に特に図示されない手順によ
り、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）
の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むこ
とにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンス
の測定を行う。

【０２０３】次に、前記体型識別コードにより選択され
た上半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基
づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ３７）。この
Ｓ３７の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの
項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、
いずれを用いることもできる。

【０２０４】一方、Ｓ３７の手順において、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体
データの項目をより多く含むものにより演算するのがよ
り望ましい。これにより、身体データの項目のより多く
を反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高
めることができるからである。

【０２０５】次に、図４に特に図示されない手順により
体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行
うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ３７
の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択
される。例えば、Ｓ３７の手順において式（３）を選択
して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する
手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が
演算される。

【０２０６】また、Ｓ３５の手順において、被検者が上
半身型肥満の体型に該当しないと判定されると（Ｓ３
５、ＮＯ）、下半身型肥満の体型を標本として創成され
た式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選
択される（Ｓ４１）。次に、図４に特に図示されない手
順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス
（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で
摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピー
ダンスの測定を行う。

【０２０７】次に、前記体型識別コードにより選択され
た下半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基
づき、体密度の演算が実行される（Ｓ４２）。Ｓ４２の
手順において体密度を演算する場合に、式（１）乃至式
（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目
に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いず
れを用いることもできる。一方、Ｓ４２の手順におい
て、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力され
た被検者の身体データの項目をより多く含むものにより
演算するのがより望ましい。これにより、身体データの
項目のより多くを反映させて体密度を求めることがで
き、演算精度を高めることができるからである。

【０２０８】次に、図４に特に図示されない手順により
体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行
うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ４２
の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択
される。例えば、Ｓ４２の手順において式（３）を選択
して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する
手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が
演算される。

【０２０９】また、Ｓ３３の手順において、上半身型肥
満又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行
わないことが選択されると（Ｓ３３、ＮＯ）、腹部内臓
脂肪型肥満又は腹部皮下脂肪型肥満の体型を判定するた
めの腹部内臓脂肪肥満／皮下脂肪肥満型モードが選択さ
れ（Ｓ５１）、腹部内臓脂肪型肥満の体型及び腹部皮下
脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至
式（１８）が体型識別コードを介して選択される。

【０２１０】次に、被検者が腹部内臓脂肪型肥満に該当
するか否かが判定される（Ｓ５２）。このＳ５２におけ
る腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かの判定
は、Ｓ３１で入力された腹部内臓脂肪横断面積と判定基
準値Ｊ_NZとを比較することによってされる。また、Ｓ５
２における腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否か
の判定を、被検者のウエストサイズと判定基準値Ｊ_WSと
の比較によりするようにしてもよい。

【０２１１】そして、被検者の体型が腹部内臓脂肪型肥
満の体型に該当すると判定されると（Ｓ５２、ＹＥ
Ｓ）、腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本として創成され
た式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して
選択される（Ｓ５３）。

【０２１２】次に、図４に特に図示されない手順によ
り、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）
の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むこ
とにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンス
の測定を行う。

【０２１３】次に、前記体型識別コードにより選択され
た腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算
式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ５
４）。この手順で体密度を演算するにあたり、式（１）
乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データ
の項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除
き、いずれを用いることもできる。

【０２１４】一方、Ｓ５４の手順において、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体
データの項目をより多く含むものにより演算するのがよ
り望ましい。これにより、身体データの項目のより多く
を反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高
めることができるからである。

【０２１５】次に、図４に特に図示されない手順により
体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行
うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５４
の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択
される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択
して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する
手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が
演算される。

【０２１６】また、Ｓ５２の手順において、被検者が腹
部内臓脂肪型肥満に該当しないと判定されると（Ｓ５
２、ＮＯ）、腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本として創
成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介
して選択される（Ｓ６１）。次に、図４に特に図示され
ない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピー
ダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６
を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体イ
ンピーダンスの測定を行う。

【０２１７】次に、前記体型識別コードにより選択され
た腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算
式に基づき、体密度の演算が実行される（Ｓ６２）。Ｓ
６２の手順において体密度を演算する場合に、式（１）
乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データ
の項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除
き、いずれを用いることもできる。一方、Ｓ６２の手順
において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入
力された被検者の身体データの項目をより多く含むもの
により演算するのがより望ましい。これにより、身体デ
ータの項目のより多くを反映させて体密度を求めること
ができ、演算精度を高めることができるからである。

【０２１８】次に、図４に特に図示されない手順により
体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行
うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ６２
の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択
される。例えば、Ｓ６２の手順において式（３）を選択
して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する
手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が
演算される。

【０２１９】また、Ｓ３２の手順において、被検者が肥
満体型に該当しないと判定されると（Ｓ３２、ＮＯ）、
被検者が女性か否かが判定される（Ｓ７１）。このＳ７
１の手順では、被検者の性別は性別管理コードにより判
定される。

【０２２０】次に、被検者が女性である場合（Ｓ７１、
ＹＥＳ）、Ｓ３１の手順で入力されたバストサイズと基
準値Ｊ_BSとが比較され、被検者のバストサイズが基準値
Ｊ_BS以上である場合にバスト発育型体型モードが選択さ
れる（Ｓ７２）。このバスト発育型体型モードが選択さ
れると、バスト発育型体型の体密度推定演算式として、
バスト発育型の体型を標本として創成された式（１）乃
至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される
（Ｓ７３）。

【０２２１】次に、図４に特に図示されない手順によ
り、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）
の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むこ
とにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンス
の測定を行う。

【０２２２】次に、前記体型識別コードにより選択され
たバスト発育型の体型を標本とする体密度の演算式に基
づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ７４）。この
手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１
８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含
まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを
用いることもできる。

【０２２３】一方、Ｓ７４の手順において、式（１）乃
至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体
データの項目をより多く含むものにより演算するのがよ
り望ましい。これにより、身体データの項目のより多く
を反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高
めることができるからである。

【０２２４】次に、図４に特に図示されない手順により
体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行
うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ７４
の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択
される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択
して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する
手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が
演算される。

【０２２５】また、Ｓ７１の手順において、被検者が女
性でない場合には（Ｓ７１、ＮＯ）、標準モードが選択
され、不特定多数の人体の体型、即ち平均的な体型を標
本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別
コードを介して選択される。

【０２２６】そして、図４に特に図示されない手順によ
り、体脂肪率測定手段によって生体インピーダンス
（Ｚ）の測定を行う。そして、前記体型識別コードによ
り選択された平均的体型を標本とする体密度の演算式に
基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ８１）。

【０２２７】以上に説明した体脂肪計１０については、
手に取って操作することができるように構成した例を挙
げて説明した。本発明にかかる体脂肪計について、一の
装置で体重計としても機能させ得る構成とすることもで
きる。図５に示される体脂肪計３０にあっては、体重計
としても機能させるべく体重測定手段が組み込まれてい
る。

【０２２８】この体脂肪計３０にあっては、本体の表面
に体重測定面３２が形成され、本体の内部に設けられる
図示されないロードセルによって体重測定面３２上の重
量が検出される。そして、被検者が体重測定面３２の上
に足で載ることによって、その体重を測定することがで
きる。

【０２２９】また、体重測定面３２には、被検者の生体
インピーダンスを測定するための電極３３、３４、３
５、３６が設けられている。電極３３、３４は被検者の
人体に電流を導通させて電流路を形成するための一対の
電流路形成電極であり、電極３５、３６は前記電流路に
おける二点間の電圧を測定するための一対の電圧測定用
電極である。

【０２３０】そして、電極３３、３４、３５、３６は、
上記体脂肪計１０と同様に、体脂肪測定の分野において
周知である本体内部に設けられるインピーダンス測定手
段に接続されており、電極３３、３４、３５、３６を介
して人体のインピーダンスを測定できるようにされてい
る。

【０２３１】そして、この体脂肪計３０によると、被検
者が左足の裏面を電極３３、３５に接触させるととも
に、右足の裏面を電極３４、３６に接触させるようにし
て測定台３２の上に載ることにより、被検者の体重を測
定できるとともに、両足を人体の末端とする生体インピ
ーダンスを測定することもできる。

【０２３２】そして、この体脂肪計３０には、前記体脂
肪計１０について説明したのと同様に構成される操作部
７、表示部８が設けられている。また、体脂肪計３０に
は、図５に特に図示されない中央処理装置１４と記憶装
置１５とを備えてなる演算処理部１２が、その内部に設
けられている。

【０２３３】そして、記憶装置１５は、前記体脂肪計１
０について説明したのと同様に構成されており、入力さ
れたデータや測定結果、演算結果が記憶されるようにな
っている。そして、ＢＭＩやＷＨＲを求める演算処理
や、上記式（１）乃至式（３６）の演算処理は、演算処
理部１２により行われる。

【０２３４】なお、体脂肪計３０内部のロードセルによ
り検出される被検者の体重は、演算処理部１２により体
重データとして処理されるようにされている。従って、
この体脂肪計３０によると、被検者の体重を入力するに
あたり操作部７の操作を介してする必要がないので、操
作部７を介して入力する身体データの項目数を減らすこ
とができ、かかる操作の負担を軽減することができる。

【０２３５】

【発明の効果】以上に説明したように、本発明の体脂肪
計によると、被検者の身体の特徴をより精密に反映させ
て高い精度で体密度を求めることができ、該精度の高い
体密度に基づき体脂肪率を高精度に求め得るという効果
を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】体脂肪計の一例の斜視図である。

【図２】体脂肪計の信号処理に係るブロック図である。

【図３】第一の測定ルーチンのフローチャートを示す図
である。

【図４】第二の測定ルーチンのフローチャートを示す図
である。

【図５】体脂肪計の他の例の斜視図である。

【符号の説明】

１本体３、４電圧測定用電極５、６電流路形成電極７操作部８表示部１０体脂肪計１２演算処理部１４中央処理装置１５記憶装置１６入出力装置（Ｉ／Ｏ）３０体脂肪計３２体重測定面３３、３４電流路形成電極３５、３６電圧測定用電極

フロントページの続きＦターム(参考） 2G028 AA01 BB10 BC07 CG08 4C027 AA06 GG00 GG10 GG15 HH11 KK01 KK03 KK05 4C038 VA04 VA09 VB28 VB40 VC14 VC20

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚を含
んでするように構成される体脂肪計。
【請求項２】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の胴の部位にお
ける周回の寸法であるウエストサイズを含んでするよう
に構成される体脂肪計。
【請求項３】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び
人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイ
ズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項４】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の臀部の部位に
おける周回の寸法であるヒップサイズを含んでするよう
に構成される体脂肪計。
【請求項５】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び
人体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイ
ズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項６】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の胴の部位にお
ける周回の寸法であるウエストサイズ及び人体の臀部の
部位における周回の寸法であるヒップサイズを含んです
るように構成される体脂肪計。
【請求項７】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人
体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズ
及び人体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップ
サイズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項８】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の胸部の部位に
おける周回の寸法であるバストサイズを含んでするよう
に構成される体脂肪計。
【請求項９】被検者の体重、身長、身体のインピーダ
ンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを
所定の演算式により演算処理して得られた体密度から体
脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び
人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイ
ズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項１０】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の胴の部位にお
ける周回の寸法であるウエストサイズ及び人体の胸部の
部位における周回の寸法であるバストサイズを含んです
るように構成される体脂肪計。
【請求項１１】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人
体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズ
及び人体の胸部の部位における周回の寸法であるバスト
サイズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項１２】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の胴の部位にお
ける周回の寸法であるウエストサイズ、人体の臀部の部
位における周回の寸法であるヒップサイズ及び人体の胸
部の部位における周回の寸法であるバストサイズを含ん
でするように構成される体脂肪計。
【請求項１３】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人
体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイ
ズ、人体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップ
サイズ及び人体の胸部の部位における周回の寸法である
バストサイズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項１４】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の大腿部の部位
における周回の寸法である大腿部サイズを含んでするよ
うに構成される体脂肪計。
【請求項１５】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚及び
人体の大腿部の部位における周回の寸法である大腿部サ
イズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項１６】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに人体の臀部の部位に
おける周回の寸法であるヒップサイズ及び人体の大腿部
の部位における周回の寸法である大腿部サイズを含んで
するように構成される体脂肪計。
【請求項１７】被検者の体重、身長、身体のインピー
ダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データ
を所定の演算式により演算処理して得られた体密度から
体脂肪率を演算することができ、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体
のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段
を有してなり、前記演算式が、多数の標本とされる人体に対する物理的
測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とさ
れた人体の身体データとの相関を統計的に処理すること
によって創成されたものであり、前記体密度を得るための演算式に基づく演算処理が、前
記被検者の身体データとしてさらに腹部皮下脂肪厚、人
体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズ
及び人体の大腿部の部位における周回の寸法である大腿
部サイズを含んでするように構成される体脂肪計。
【請求項１８】前記演算式に、体型を不特定として任
意に選ばれた人体を前記標本として創成されたものが含
まれており、該演算式に基づく体密度の演算を実行する
演算モードを備えることを特徴とする請求項１乃至１７
のいずれかに記載の体脂肪計。
【請求項１９】前記演算式に、肥満体型をなす人体を
前記標本として創成されたものが含まれており、該演算
式に基づく体密度の演算を実行する演算モードを備える
ことを特徴とする請求項１乃至１８のいずれかに記載の
体脂肪計。
【請求項２０】前記演算式に、前記肥満体型をなす人
体として上半身型肥満をなす人体を前記標本として創成
されたものが含まれており、該演算式に基づく体密度の
演算を実行する演算モードを備えることを特徴とする請
求項１９に記載の体脂肪計。
【請求項２１】前記演算式に、前記肥満体型をなす人
体として下半身型肥満をなす人体を前記標本として創成
されたものが含まれており、該演算式に基づく体密度の
演算を実行する演算モードを備えることを特徴とする請
求項１９に記載の体脂肪計。
【請求項２２】前記演算式に、前記肥満体型をなす人
体として腹部内臓脂肪型肥満をなす人体を前記標本とし
て創成されたものが含まれており、該演算式に基づく体
密度の演算を実行する演算モードを備えることを特徴と
する請求項１９乃至２１のいずれかに記載の体脂肪計。
【請求項２３】前記演算式に、前記肥満体型をなす人
体として腹部皮下脂肪型肥満をなす人体を前記標本とし
て創成されたものが含まれており、該演算式に基づく体
密度の演算を実行する演算モードを備えることを特徴と
する請求項１９乃至２１のいずれかに記載の体脂肪計。
【請求項２４】前記演算式に、人体の胸部の部位にお
ける周回の寸法であるバストサイズが一定以上の大きさ
にある女性の人体を対象とするバスト発育型体型の人体
を標本として創成されたものが含まれており、該演算式
に基づく体密度の演算を実行する演算モードを備え、該演算モードを、被検者が一定以上のバストサイズの女
性である場合にのみ実行できるように構成された請求項
１乃至２３のいずれかに記載の体脂肪計。