JP4773669B2 - 内臓脂肪計 - Google Patents

Description

［技術分野］
この発明は、人体の体内脂肪のうち内臓脂肪に関する情報を求めることができ、簡易に用いることができる内臓脂肪計に関する。
［背景技術］
従来より、健康維持の観点から体内脂肪が注目されている。即ち、体内脂肪が増加すると成人病等の原因となるので、体内脂肪を知ることにより成人病等を予防できるからである。かかる体内脂肪を評価するための指標の一つにＢＭＩがあり、このＢＭＩは、各個人の身長と体重とにより求めることができるので、体内脂肪に関する情報を得るための指標として比較的に手軽に用いられている。
また、体内脂肪を知るための他の指標として体脂肪率がある。最近では体脂肪率を求め得る各種の体脂肪計が市場に流通しており、これら体脂肪計を用いることによって、体内脂肪の状態を表す体脂肪率を家庭内等で簡易に求めることができる。
ところで、体内脂肪のうち特に内臓脂肪が心臓病や糖尿病等の各種の合併症の要因になると考えられており、内臓脂肪は健康維持の観点から特に重要であると考えられている。
ここで、以上に述べたＢＭＩや体脂肪率は、人体の全身を対象とする平均的な体内脂肪に関する情報として求められるものである。従って、ＢＭＩや体脂肪率からみて健康上特に問題ないと思われる結果が得られたとしても、内臓脂肪に関して健康上問題があるか否かについては必ずしも判別できない。
この内臓脂肪を知るための診断方法としてＣＴスキャンやＭＲＩ等により腹部の断層撮影を行う方法があり、この方法によれば腹部自体を直接に観察できるので内臓脂肪に関する情報を正確に得ることはできる。
しかし、かかるＣＴスキャン等を用いる診断は、病院に設置される大がかりな診断機器を用いてされるものであり、一定の時間を要する測定やデータ解析等を経て結果が得られるものである。そして、これら診断機器の操作やデータ解析等には、高度な専門技術が要求される。従って、家庭内等で簡易に内臓脂肪に関する情報を得ることができるものではない。
そこで、本発明は、家庭内等で簡易に用いることが可能な、内臓脂肪に関する情報を得ることができる内臓脂肪計を提供することを目的とする。
［発明の開示］
上記課題を解決するため、本発明にかかる内臓脂肪計は、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪に関する定量的な情報を演算で求めるための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記被検者のウエストサイズＷ_Ｌに基づき前記被検者の腹部内臓脂肪に関する定量的な情報を求めることができる。
被検者の腹部の内臓脂肪の状態は、被検者個人の身体的特徴の一つである前記ウエストサイズＷ_Ｌとの相関が極めて高いとされている。そして、本発明の内臓脂肪計にあっては、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌに基づき腹部の内臓脂肪に関する定量的な情報を求め得るようにされている。従って、本発明の内臓脂肪計によると、被検者の健康に特に関係の深い情報である腹部内臓脂肪に関する情報を、家庭内等で簡易に求めることが可能である。
そして、本発明の内臓脂肪計について、前記内臓脂肪に関する定量的な情報として前記ウエストサイズＷ_Ｌに基づく内臓脂肪量を求め得る構成とすることができる。内臓脂肪量は被検者の健康と関係の深い情報であり、内臓脂肪量を知ることにより、成人病等を患う可能性を予見することができる。
そして、かかる内臓脂肪計について、人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定することができ、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段を備え、
該体脂肪率測定手段により求められた体脂肪率ＦＡＴを前記表示部に表示する構成とすることができる。これにより、本発明の内臓脂肪計によると、内臓脂肪に関する情報を得ることができるとともに、体脂肪率ＦＡＴを知ることもできる。
また、本発明にかかる内臓脂肪計として、内臓脂肪に関する情報として腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求め得るものを実現することができる。この腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるにあたり、不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと前記ウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データとの相関を統計的に処理することにより、前記ウエストサイズＷ_Ｌ等と腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの特定の相関関係を決定する。そして、この決定された相関関係を各被検者個人について適用することにより、各被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ等に基づく腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を高精度で求め得ると考えられる。
かかる腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求め得る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌとの相関の統計的な処理により求められたウエストサイズＷ_Ｌの第一回帰係数及び第一回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌと前記ウエストサイズＷ_Ｌの第一回帰係数及び第一回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この発明の内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに相関するとして不特定多数の標本となる人体についての断層撮影で得られた実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと前記ウエストサイズＷ_Ｌとの相関関係を統計的に処理して求められた前記ウエストサイズＷ_Ｌの第一回帰係数及び第一回帰定数が記憶されている。そして、各被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌが入力されると、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第一回帰係数及び第一回帰定数によって、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値が演算によって求められる。
このように、本発明の内臓脂肪計によると、前記個人データであるウエストサイズＷ_Ｌを入力することによって、被検者の内臓脂肪に関する情報として腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを得ることができ、健康に関係の深い情報である腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを簡易に求めることができる。
また、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求め得る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ及び前記標本とされた人体の肥満度合いの評価にかかるＢＭＩとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ_Ｌの第二回帰係数、ＢＭＩの第一回帰係数及び第二回帰定数を記憶し、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ及びＢＭＩと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第二回帰係数、ＢＭＩの第一回帰係数及び第二回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えてＢＭＩとも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌ及びＢＭＩとの相関の統計的な処理により求められたウエストサイズＷ_Ｌの第二回帰係数、ＢＭＩの第一回帰係数及び第二回帰定数が記憶されている。そして、この内臓脂肪計は、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩを入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。従って、この内臓脂肪計によると、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えてＢＭＩを反映させることができる。
また、内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ、身長、体重、性別及び年齢を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させる電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定することができ、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ及び前記標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ_Ｌの第三回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数及び第三回帰定数を記憶し、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第三回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数及び第三回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えて体脂肪率ＦＡＴとも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌ及び体脂肪率ＦＡＴとの相関の統計的な処理により求められたウエストサイズＷ_Ｌの第三回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数及び第三回帰定数が記憶されている。そして、この内臓脂肪計は、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ、体脂肪率ＦＡＴを入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。従って、この内臓脂肪計によると、腹部内臓肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えて体脂肪率ＦＡＴを反映させることができる。
また、内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ、身長、体重及び腹部皮下脂肪厚ｓを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ、該標本とされた人体の肥満度合いの評価にかかるＢＭＩ、該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚ｓとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ_Ｌの第四回帰係数、ＢＭＩの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第一回帰係数及び第四回帰定数を記憶し、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ及び腹部皮下脂肪厚ｓと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第四回帰係数、ＢＭＩの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第一回帰係数及び第四回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えてＢＭＩ及び腹部皮下脂肪厚ｓとも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ及び腹部皮下脂肪厚ｓとの相関の統計的な処理により求められたウエストサイズＷ_Ｌの第四回帰係数、ＢＭＩの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第一回帰係数及び第四回帰定数が記憶されている。そして、この内臓脂肪計は、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ、腹部皮下脂肪厚ｓを入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。従って、この内臓脂肪計によると、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えてＢＭＩ及び腹部皮下脂肪厚ｓを反映させることができる。
また、本発明にかかる内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ、身長、体重、性別、年齢及び腹部皮下脂肪厚ｓを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定することができ、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ、該標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴ、及び該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚ｓとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ_Ｌの第五回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数及び第五回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ、前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第五回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数及び第五回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えて体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓとも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌ、体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓとの相関の統計的な処理により求められたウエストサイズＷ_Ｌの第五回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数及び第五回帰定数が記憶されている。そして、この内臓脂肪計は、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ、体脂肪率ＦＡＴ、腹部皮下脂肪厚ｓを入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。従って、この内臓脂肪計によると、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えて体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓを反映させることができる。
また、以上の腹部皮下脂肪厚ｓが入力される内臓脂肪計について、腹部皮下脂肪厚ｓとウエストサイズＷ_Ｌとに基づいて腹部皮下脂肪横断面積ＳＡを更に求めるように構成することができる。
また、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値と腹部皮下脂肪横断面積ＳＡとの比ＶＳＲを更に求めるように構成することもできる。また、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値と前記腹部皮下脂肪横断面積ＳＡとに基づいて、腹部総脂肪断面積ＷＡを更に求めるように構成することもできる。これらの腹部皮下脂肪横断面積ＳＡを求め得る内臓脂肪計にあっては、以下の意義を有する。
即ち、皮下脂肪の役割として、皮下脂肪から分泌されるホルモンが体脂肪を減少させる方向に作用することが最近解明されてきている。そして、栄養過剰による内臓脂肪の蓄積で生ずる悪影響を皮下脂肪が緩和する方向に作用することが解明されている。従って、腹部皮下脂肪に関する情報を得ることにより、また、腹部皮下脂肪と腹部内臓脂肪との比を得ることにより、健康を判断するための重要な指標として用いることができる。
また、本発明に係る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ及び身長を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ及び身長に基づき求められた腹囲指数との相関の統計的な処理により求められた腹囲指数の第一回帰係数及び第六回帰定数を記憶し、
前記被検者についての腹囲指数と前記腹囲指数の第一回帰係数及び第六回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計によると、前記腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を、前記腹囲指数との相関に基づき求めることができる。ここで、腹囲指数とは、人体のウエストサイズＷ_Ｌを二乗する演算により得られた数値を当該人体の身長で除する演算により得られる指標である。この腹囲指数は、人体の肥満との相関が極めて高いとされている。
また、本発明に係る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ及び身長を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ及び標本とされた人体の身長Ｔ_Ｌの二乗を生体インピーダンスＺで除して得られた（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）との相関を統計的に処理して求められた、ウエストサイズＷ_Ｌの第八回帰係数、（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）の第一回帰係数及び第１１回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ、前記インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力手段により入力された身長Ｔ_Ｌと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第八回帰係数、（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）の第一回帰係数及び第１１回帰定数とに基づいて、
前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えて（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）とも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌと（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）との相関の統計的な処理により求められた、ウエストサイズＷ_Ｌの第八回帰係数、（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）の第一回帰係数及び第１１回帰定数が記憶されている。
そして、この内臓脂肪計によると、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ及び身長Ｔ_Ｌを入力するとともに、生体インピーダンスＺを測定することによって、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。そして、この内臓脂肪計によると、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えて（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）を反映させることができる。
また、本発明にかかる内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ及び身長を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌ及び標本とされた人体の生体インピーダンスＺとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ_Ｌの第九回帰係数、生体インピーダンスＺの第一回帰係数及び第１２回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ及び前記インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスＺと、前記ウエストサイズＷ_Ｌの第九回帰係数、生体インピーダンスＺの第一回帰係数及び第１２回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが前記ウエストサイズＷ_Ｌに加えて生体インピーダンスＺとも相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとウエストサイズＷ_Ｌと生体インピーダンスＺとの相関の統計的な処理により求められた、ウエストサイズＷ_Ｌの第九回帰係数、生体インピーダンスＺの第一回帰係数及び第１２回帰定数が記憶されている。
そして、この内臓脂肪計は、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌを入力するともに、生体インピーダンスＺを測定することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。そして、この内臓脂肪計によると、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者のウエストサイズＷ_Ｌに加えて生体インピーダンスＺを反映させることができる。
また、本発明に係る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ、身長、体重、性別及び年齢を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌの二乗Ｗ_Ｌ ^２、標本とされた人体の身長Ｔ_Ｌ及び標本とされた人体の年齢ａｇｅの積により得られた（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌの二乗Ｗ_Ｌ ^２、標本とされた人体の身長Ｔ_Ｌ及び標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴの積により得られた（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）との相関を統計的に処理して求められた、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ^Ｌ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１３回帰定数が記憶されており、
前記入力手段により入力された性別が男性である場合に、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ、前記入力手段により入力された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１３回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この発明は、被検者が男性である場合に、その腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと、 身体的特徴を表す項目である（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）及び（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）との間に強い相関があるとの観点より、なされたものである。そして、この内臓脂肪計にあっては、不特定多数の標本となる男性の人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）との相関の統計的な処理により求められた、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）の第一回帰係数、及び第１３回帰定数が記憶されている。
そして、この内臓脂肪計によると、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ及び身長Ｔ_Ｌを入力するとともに、体脂肪率ＦＡＴを測定することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。この内臓脂肪計は、上記のごとく、被検者が男性である場合に、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを精度良く求めることができる。
また、本発明に係る内臓脂肪計を、被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌ、身長、体重、性別及び年齢を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を演算するための演算処理部と、
前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌの二乗Ｗ_Ｌ ^２、標本とされた人体の身長Ｔ_Ｌ及び標本とされた人体の年齢ａｇｅの積により得られた（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と、標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴとの相関を統計的に処理して求められた、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第二回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第五回帰係数及び第１４回帰定数が記憶されており、
前記入力手段により入力された性別が女性である場合に、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌ、前記入力手段により入力された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１４回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるように構成することができる。
この発明は、被検者が女性である場合に、その腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと、
身体的特徴を表す項目である（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）及び体脂肪率ＦＡＴとの間に強い相関があるとの観点より、されたものである。そして、この内臓脂肪計にあっては、不特定多数の標本となる女性の人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と体脂肪率ＦＡＴとの相関の統計的な処理により求められた、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）の第二回帰係数、ＦＡＴの第五回帰係数、及び第１４回帰定数が記憶されている。
そして、この内臓脂肪計によると、被検者個人のウエストサイズＷ_Ｌ及び身長Ｔ_Ｌ及び年齢を入力するとともに、体脂肪率ＦＡＴを測定することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めることができる。この内臓脂肪計は、上記のごとく、被検者が女性である場合に、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを精度良く求めることができる。
また、以上の内臓脂肪計において腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、前記被検者の年齢による補正項、性別による補正項を付加して求めるように構成することもできる。これにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたり、被検者個人の特徴である年齢や性別を反映させることができる。この場合、年齢による補正項及び性別による補正項の双方を付加してもよく、年齢による補正項または性別による補正項のいずれかを付加するのであってもよい。
また、以上の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求め得る内臓脂肪計に関して、体脂肪率ＦＡＴの測定結果に応じて腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求める構成とされるもの以外についても、前記体脂肪率測定手段を備える構成とし、被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるとともに、体脂肪率ＦＡＴを表示部に表示するように構成することができる。これにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡに加えて、体脂肪率ＦＡＴを知ることができる。
また、前記腹部内臓脂肪横断面積ＶＡについての複数の基準値による複数のランクを予め設定し、前記求められた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値が前記複数のランクに従って前記表示部に表示されるように構成することもできる。これにより、定量的な腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの測定結果を、視覚を通じて、段階的なランクによる表示を介して把握できるので、求められた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの把握が容易となる。
また、以上の内臓脂肪計について、前記ウエストサイズＷ_Ｌを前記被検者の人体の略第四腰椎の部位における周回の寸法とすることができる。これにより、かかる部位より採取されたウエストサイズＷ_Ｌを用いることで、人体の内臓脂肪の状態と最も相関の高い測定結果を得ることができる。
また、以上の内臓脂肪計について、前記ウエストサイズＷ_Ｌを測定することができる寸法測定手段を設けることもできる。これにより、上記寸法測定手段を用いることにより、測定したい時点におけるウエストサイズＷ_Ｌをその場で測定できるので、他で予め測定したウエストサイズＷ_Ｌを入力する必要をなくすることができる。
また、前記寸法測定手段により測定されたウエストサイズＷ_Ｌが、前記演算処理部に入力されるように構成することもできる。これにより、所要のウエストサイズＷ_Ｌを、被検者が前記入力手段の操作を介して入力する必要をなくすることができる。
［発明を実施するための最良の形態］
本発明の実施の形態について、第１図乃至第６図に基づいて説明する。第１図は本発明の一の実施の形態にかかる内臓脂肪計１０を表しており、第１図（ａ）は内臓脂肪計１０の斜視図である。この内臓脂肪計１０は、被検者の内臓脂肪に関する情報である腹部における内臓脂肪の横断面積である腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値や、腹部の皮下脂肪も含めた腹部総脂肪断面積等を求め得るとともに、体脂肪計が一体に組み込まれた構成とされ、体脂肪率ＦＡＴを求めることもできる。
また、この内臓脂肪計１０によると、肥満の程度を表す指標として従来より簡易に用いられてきたＢＭＩを求めることもできる。このＢＭＩは、後に説明する個人データに基づき、被検者の身長及び体重に基づく周知の演算式によって求め得るようにされている。
内臓脂肪計１０に設けられる操作部７は、数値や文字等を入力できる多くのキーを備え、かかるキーを操作することにより被検者個人の身体的特徴を表す個人データを入力することができ、かかる個人データの入力に必要な多くのキーを備えている。この操作部７は、個人データを入力するための入力手段にあたる。
この内臓脂肪計１０で入力することができる個人データとして、被検者の身長、体重、性別、年齢、ウエストサイズＷ_Ｌ（以下、「腹囲」ということもある）がある。このウエストサイズＷ_Ｌについて、被検者の人体の略第四腰椎の部位における腹回りの周回の寸法を用いるのが望ましい。ウエストサイズＷ_Ｌとして、上記部位の寸法を用いることにより、人体の内臓脂肪の状態を最も反映させることができる。
また、入力される個人データに、被検者の腹部の皮下脂肪厚ｓを含めることもできる。なお、この腹部の皮下脂肪厚ｓについては、いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。
また、腹部の皮下脂肪厚ｓを測定して内臓脂肪計に入力するにあたり、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚ｓとしては、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用してもよい。
そして、操作部７には、個人データの各項目の選択を行うための選択キーや数値データを入力するための数値キー等が備わっている。また、操作部７には、内臓脂肪計１０を動作させるべく電源オンまたはオフするためのオン／オフ（ＯＮ／ＯＦＦ）スイッチや、後に説明する生体インピーダンスＺの測定を開始するためのインピーダンス測定開始スイッチも設けられている。
また、この操作部７を操作することにより、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの測定を行うための各測定モードを選択でき、かかる測定モードの選択に応じて、後に説明する第一の測定ルーチンや第二の測定ルーチン等の測定ルーチンが実行される。
また、表示部８には、前記操作部７を介して入力された各種の個人データや、入力された個人データより求められたＢＭＩが表示され、また、測定結果である体脂肪率ＦＡＴや腹部内臓脂肪横断面積ＶＡに関する表示が行われるようになっている。第１図（ｂ）は表示部８の表示の一例を示す図である。
この第１図（ｂ）に示される表示にあっては、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの測定結果に応じて複数のランクに区分して表示するものである。第１図（ｂ）において、８ａ、８ｂ、８ｃは各ランクを表すランクバーである。腹部内臓脂肪横断面積ＶＡについて予め複数の基準値を設定しておき、かかる複数の基準値と測定された腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとが比較される。そして、被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡがどのランクにあたるかが表示されるのであり、第１図（ｂ）の例では、ランクバー８ｂに対応するランクにあることが表示されている。
また、第１図（ｂ）に示されるように、レベル指標８ｄ、８ｅを表示するようにすることもでき、このレベル指標８ｄ、８ｅを内臓脂肪と関係する具体的な症状と対応させることもできる。例えば、臨床学的には腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが１００ｃｍ^２を超えると肥満症とされることがあるが、レベル指標８ｅを腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの測定レベルの１００ｃｍ^２に対応させておくこともできる。
この第１図（ｂ）に示されるように、定量的な数値として得られた測定結果を、ランクに区分して表示し、また測定結果に応じて患っている可能性のある症状に対応させて表示するようにすると、測定結果のレベルに応じた視覚を介する段階的で判り易い把握ができる。
また、この内臓脂肪計１０には、以下に説明するように被検者の体脂肪率ＦＡＴを測定するための体脂肪率測定手段が設けられている。即ち、内臓脂肪計１０の本体の表面における前方部分の左側には電極３が配設され、前方部分の右側には電極４が配設されている。
そして、本体１の裏面における前記電極３に対する略真裏の位置には電極５が配設され、前記電極４に対する略真裏の位置には電極６が配設されている。
これら電極３、４、５、６からなる電極群は、人体の生体インピーダンスＺを測定するためのものである。そして、前記電極５及び６は被検者の人体に電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、前記電極３及び４は前記電流路内における二点間の電位差を測定するための一対の電圧測定用電極である。
そして、これらの電極群は、体脂肪計において周知である本体１の内部のインピーダンス測定手段（図示されない）に接続されている。即ち、電極５及び６は一定電流を出力する定電流源を構成する回路部分に接続されており、電極３及び電極４は電圧計を構成する回路部分に接続されている。
これらの電極を介して生体インピーダンスＺを測定するにあたり、例えば、被検者の左手の親指を電極３に接触させ左手の人指し指を電極５に接触させるとともに、右手の親指を電極４に接触させ右手の人指し指を電極６に接触させることができる。このようにして被検者の両手を人体の末端とする生体インピーダンスＺを測定することができる。
この内臓脂肪計１０のように、電極５を電極３の略真裏の位置となるように配設し、電極６を電極４の略真裏の位置となるように配設すると、両手の各手の二本の指を電極に接触させつつ本体１を摘むにあたり、摘み易いというメリットがある。これにより、内臓脂肪計１０を手にとって安定して支持しつつ、生体インピーダンスＺを安定して測定することもできる。また、各手の二本の指によって、電極３と５とを略等しく押圧することができ、電極４と６とを略等しく押圧することもできる。これにより、生体インピーダンスＺをより安定に測定することができる。
次に、第２図により、内臓脂肪計１０における信号処理のブロックについて説明する。この内臓脂肪計１０における各種の演算は、中央処理装置（ＣＰＵ）１４と記憶装置１５とを備えて構成される演算処理部１２によって行われる。
そして、記憶装置１５には、操作部７に備わる機能キーの操作を介して入力された個人データや、電極３、４、５、６を介して得られた生体インピーダンスＺの測定値が記憶される。また、記憶装置１５には、生体インピーダンスＺや個人データに基づいて体脂肪率ＦＡＴを求めるために必要な各種の演算式や係数等が記憶されている。また、体脂肪率ＦＡＴが求められると、この体脂肪率ＦＡＴが記憶装置１５に記憶される。また、前記ＢＭＩや、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値が求められると、これらの演算結果についても記憶装置１５に記憶される。
また、記憶装置１５には、内臓脂肪計１０に対する一連の操作についての被検者に対する所要の指示を行う手順を内容とする操作指示ルーチンや、ＢＭＩや体脂肪率ＦＡＴ、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値の演算を内容とする測定ルーチンが格納されている。この測定ルーチンとして、後に説明する動作の例として実行される第一の測定ルーチン、第二の測定ルーチンがある。
また、記憶装置１５には、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるにあたって用いられる、ウエストサイズＷ_Ｌの第一回帰係数ａ_１、ウエストサイズＷ_Ｌの第二回帰係数ａ_２、ウエストサイズＷ_Ｌの第三回帰係数ａ_３、ウエストサイズＷ_Ｌの第四回帰係数ａ_４、ウエストサイズＷ_Ｌの第五回帰係数ａ_５、ウエストサイズＷ_Ｌの第八回帰係数ａ_８、ウエストサイズＷ_Ｌの第九回帰係数ａ_９、腹囲指数の第一回帰係数ｆ_１、ＢＭＩの第一回帰係数ｂ_１、ＢＭＩの第二回帰係数ｂ_２、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数ｄ_１、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数ｄ_２、体脂肪率ＦＡＴの第五回帰係数ｄ_５、腹部皮下脂肪厚ｓの第一回帰係数ｅ_１、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数ｅ_２、第一回帰定数ｃ_１、第二回帰定数ｃ_２、第三回帰定数ｃ_３、第四回帰定数ｃ_４、第五回帰定数ｃ_５、第六回帰定数ｃ_６、第１１回帰定数ｃ_１１、第１２回帰定数ｃ_１２、第１３回帰定数ｃ_１３、第１４回帰定数ｃ_１４、が記憶されている。
また、記憶装置１５には、インピーダンスＺに対する第一回帰係数ｇ_１、身長Ｔ_Ｌの二乗Ｔ_Ｌ ^２をインピーダンスＺで除して得られる項（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）に対する第一回帰係数ｊ_１、が記憶されている。
また、記憶装置１５には、ウエストサイズの二乗Ｗ_Ｌ ^２と身長Ｔ_Ｌと体脂肪率ＦＡＴとの積により得られる項（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）に対する第一回帰係数ｈ_１や、ウエストサイズの二乗Ｗ_Ｌ ^２と身長Ｔ_Ｌと年齢ａｇｅとの積により得られる項（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）に対する第一回帰係数ｉ_１が記憶されている。
また、記憶装置１５には、ウエストサイズの二乗Ｗ_Ｌ ^２と身長Ｔ_Ｌと年齢ａｇｅとの積により得られる項（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）に対する第二回帰係数ｉ_２が記憶されている。
これら係数ａ_１、ａ_２、ａ_３、ａ_４、ａ_５、ａ_８、ａ_９、ｂ_１、ｂ_２、ｃ_１、ｃ_２、ｃ_３、ｃ_４、ｃ_５、ｃ_６、ｃ_１１、ｃ_１２、ｃ_１３、ｃ_１４、ｄ_１、ｄ_２、ｄ_５、ｅ_１、ｅ_２、ｆ_１、ｇ_１、ｈ_１、ｉ_１、ｉ_２、ｊ_１は、別途に求められ、内臓脂肪計１０に入力され記憶される。
これらの係数は以下のようにして求められる。即ち、不特定多数の標本となる人体について、各個人の実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを測定する。そして、この標本となった各個人について、そのウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ、インピーダンスＺ、体脂肪率ＦＡＴ、腹部の皮下脂肪厚ｓ、及び身長Ｔ_Ｌの測定を行う。
そして、ウエストサイズＷ_Ｌと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、前記ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_１及び第一回帰定数ｃ_１が求められる。また、ウエストサイズＷ_Ｌ及びＢＭＩと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_２、ＢＭＩに対するｂ_１、第二回帰定数ｃ_２が求められる。また、ウエストサイズＷ_Ｌ及び体脂肪率ＦＡＴと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_３、体脂肪率ＦＡＴに対するｄ_１、第三回帰定数ｃ_３が求められる。
また、ウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ及び腹部皮下脂肪厚ｓと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_４、ＢＭＩに対するｂ_２、腹部皮下脂肪厚ｓに対するｅ_１、第四回帰定数ｃ_４が求められる。また、ウエストサイズＷ_Ｌ、体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_５、体脂肪率ＦＡＴに対するｄ_２、腹部皮下脂肪厚ｓに対するｅ_２、第五回帰定数ｃ_５が求められる。
また、ウエストサイズＷ_Ｌの二乗を身長で割って求められる腹囲指数と実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、腹囲指数に対するｆ_１、第六回帰定数ｃ_６が求められる。
また、ウエストサイズＷ_Ｌ及び（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）と実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_８、（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）に対するｊ_１、第１１回帰定数ｃ_１１が求められる。
また、ウエストサイズＷ_Ｌ及びインピーダンスＺと実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、ウエストサイズＷ_Ｌに対するａ_９、インピーダンスに対するｇ_１、第１２回帰定数ｃ_１２が求められる。
また、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）と腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）に対する第一回帰係数ｉ_１、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）に対する第一回帰係数ｈ_１、第１３回帰定数ｃ_１３が求められる。
なお、この第一回帰係数ｉ_１、第一回帰係数ｈ_１、第１３回帰定数ｃ_１３を求めるにあたっては、不特定多数の人体の標本として男性が対象とされ、該標本とされた男性の人体に対する統計的処理によって求められる。即ち、これら係数ｉ_１、ｈ_１及びｃ_１３は、後に説明するように、被検者が男性の場合について、その腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるための演算式に用いられるからである。
また、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）とＦＡＴと腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとの相関を統計的に処理することにより、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）に対する第二回帰係数ｉ_２、ＦＡＴに対する第五回帰係数ｄ_５、第１４回帰定数ｃ_１４が求められる。
なお、この第二回帰係数ｉ_２、第五回帰係数ｄ_５、第１４回帰定数ｃ_１４を求めるにあたっては、不特定多数の人体の標本として女性が対象とされ、該標本とされた女性の人体に対する統計的処理によって求められる。即ち、これら係数ｉ_２、ｄ_５及びｃ_１４は、後に説明するように、被検者が女性の場合について、その腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求めるための演算式に用いられる。
なお、上記係数ａ_１乃至ｊ_１を求めるにあたり、実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと各個人データとの相関の統計的処理は、回帰分析により行うことができる。例えば、ウエストサイズＷ_Ｌに対する係数ａ_１及びａ_１との関係で求められる係数ｃ_１は、実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡがウエストサイズＷ_Ｌのみと相関するとの仮定に基づき、単回帰分析によって求めることができる。また、ウエストサイズＷ_Ｌ及びその他の個人データと腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが相関すると仮定する場合には、重回帰分析によって各係数を求めることができる。
また、標本となる人体に対する実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めるにあたっては、断層撮影が用いられる。この断層撮影の方式としては、ＣＴスキャンやＭＲＩ、超音波診断等、人体の腹部の横断面を精度よく測定することが可能な各種の方式を用いることができる。また、上記係数ａ_１乃至ｊ_１を求めるにあたって実際の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡ及び個人データの採取を行う標本となる人体の個数として、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの統計的処理を行う観点から、１００人以上とするのが望ましい。より望ましくは、５００人以上とするのがよい。
また、図２に示される内臓脂肪計１０の信号処理のブロックについて、記憶装置１５に記憶された上記各種のデータや測定値を、表示部８に表示することができる。なお、上記各データや測定値を中央処理装置１４や記憶装置１５により処理するための入出力は、入出力装置（Ｉ／Ｏ）１６を介して行われる。
次に、この内臓脂肪計１０を動作させる例について、第３図を参酌しつつ説明する。まず、内臓脂肪計１０の電源をオンし、操作部７を操作して第一の測定モードを選択すると、第一の測定ルーチンの実行が開始される。
まず、被検者により身体特定情報である個人データが入力されるが、身体特定情報として、身長、体重、年齢、性別、ウエストサイズＷ_Ｌが入力され、これらのデータが記憶される（Ｓ１）。
次に、Ｓ１で入力された身長及び体重に基づいてＢＭＩが演算により求められ記憶される（Ｓ２）。次に、被検者の両手間で生体インピーダンスＺが測定され（Ｓ３）、測定された生体インピーダンスＺが記憶される。次に、以上に入力された個人データのうちの所要項目と生体インピーダンスＺとから体脂肪率ＦＡＴが演算され記憶される（Ｓ４）。
次に、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが、以上に入力されたウエストサイズＷ_Ｌからの推定演算により求められ（Ｓ５）、以上に求められたＢＭＩ、体脂肪率ＦＡＴ、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡが表示部８に表示される（Ｓ６）。
以上のＳ５の手順における腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定演算は、以下の式（１）に従った演算によって行われる。
ＶＡ＝ａ_１・Ｗ_Ｌ＋ｃ_１ （１）
この図３に示されるＳ５の手順にあっては、ＶＡを被検者のウエストサイズＷ_Ｌのみとの相関を仮定し、該仮定に基づく上記係数ａ_１及びｃ_１とウエストサイズＷ_ＬとからＶＡの推定値を演算している。
このＶＡの推定値を演算するにあたって、上記式（１）に代えて、以下の式（２）乃至式（５）を用いることもできる。
ＶＡ＝ａ_２・Ｗ_Ｌ＋ｂ_１・ＢＭＩ＋ｃ_２ （２）
ＶＡ＝ａ_３・Ｗ_Ｌ＋ｄ_１・ＦＡＴ＋ｃ_３ （３）
ＶＡ＝ａ_４・Ｗ_Ｌ＋ｂ_２・ＢＭＩ＋ｅ_１・ｓ＋ｃ_４ （４）
ＶＡ＝ａ_５・Ｗ_Ｌ＋ｄ_２・ＦＡＴ＋ｅ_２・ｓ＋ｃ_５ （５）
ＶＡ＝ａ_８・Ｗ_Ｌ＋ｊ_１・（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）＋ｃ_１１ （６）
ＶＡ＝ａ_９・Ｗ_Ｌ＋ｇ_１・Ｚ＋ｃ_１２ （７）
式（２）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ及びＢＭＩとの相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。式（３）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ及び体脂肪率ＦＡＴとの相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。
また、式（４）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ、ＢＭＩ及び腹部の皮下脂肪厚ｓとの相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。また、式（５）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ、体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓとの相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。
また、式（６）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ及び、身長Ｔ_Ｌの二乗をインピーダンスＺで除して得られた（Ｔ_Ｌ ^２／Ｚ）との相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。また、式（７）は、ＶＡと被検者のウエストサイズＷ_Ｌ及びインピーダンスＺとの相関の仮定に基づき、ＶＡの推定値を演算するための式である。
以上より判るように、式（１）がＶＡをウエストサイズＷ_Ｌのみとの相関により求めるのに対し、式（２）乃至（７）にあっては、個人データの複数の項目との相関に基づきＶＡの推定値を求めるようにしている。この式（２）乃至（７）のように個人データの複数の項目との相関に基づきＶＡの推定値を求めるようにすると、各被検者の固有の個人的特徴をより細かく反映させてＶＡを求めることができる。
また、以上の式（４）又は式（５）によりＶＡを求める場合には、これらの式には腹部皮下脂肪厚ｓが含まれるので、被検者の腹部皮下脂肪厚ｓを反映させることができる。
一方、式（１）乃至式（３）、式（６）、（７）によりＶＡを求める場合には、以下の意義がある。腹部皮下脂肪厚ｓの測定にはキャリパー等を用いた煩雑な作業を要するが、式（１）乃至式（３）、式（６）、（７）によりＶＡを求める場合には、必ずしも腹部皮下脂肪厚ｓのデータを入力する必要がない。これにより、式（１）乃至式（３）、式（６）、（７）によりＶＡを求める場合には、煩雑な腹部皮下脂肪厚ｓのデータの測定を省くことができる。
また、ＶＡの推定値を演算するにあたって、腹囲指数との相関の仮定に基づき求めることもできる。腹囲指数との相関に基づくＶＡの推定値は、式（８）により求めることができる。
ＶＡ＝ｆ_１・（Ｗ_Ｌ ^２／Ｔ_Ｌ）＋ｃ_６ （８）
式（８）において、Ｔ_Ｌは被検者の身長を表す。また、式（８）において、腹囲指数は、（Ｗ_Ｌ ^２／Ｔ_Ｌ）で表される項により求められる。この式（８）によると、肥満との相関が高いといわれる腹囲指数との相関に基づきＶＡを求めることができる。
また、ＶＡの推定値を演算するにあたって、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）との相関の仮定に基づき求めることもできる。（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ）との相関の仮定に基づくＶＡの推定値は、式（９）により求めることができる。
ＶＡ＝ｉ_１・Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ＋ｈ_１・Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ＦＡＴ−ｃ_１３
（９）
この式（９）によりＶＡの推定値を求めると、被検者が男性である場合について、精度良く求めることができる。従って、操作部７より被検者の性別が男性と入力された場合に、式（９）を選択してＶＡの推定値を求めると、男性の被検者に対して、精度良くＶＡの推定値を求めることができる。
また、ＶＡの推定値を演算するにあたって、（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と体脂肪率ＦＡＴとの相関の仮定に基づき求めることもできる。（Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ）と体脂肪率ＦＡＴとの相関の仮定に基づくＶＡの推定値は、式（１０）により求めることができる。
ＶＡ＝ｉ_２・Ｗ_Ｌ ^２・Ｔ_Ｌ・ａｇｅ＋ｄ_５・ＦＡＴ−ｃ_１４ （１０）
この式（１０）によりＶＡの推定値を求めると、被検者が女性である場合について、精度良く求めることができる。従って、操作部７より被検者の性別が女性と入力された場合に、式（１０）を選択してＶＡの推定値を求めると、女性の被検者に対して、精度良くＶＡの推定値を求めることができる。
また、以上の式（１）乃至（１０）の各々について、年齢による補正項や性別による補正項を加えることもできる。年齢による補正項Ｙｃは式（１１）に表されるとおりであり、性別による補正項Ｘｃは式（１２）に表されるとおりである。
Ｙｃ＝−δ・ａｇｅ （１１）
Ｘｃ＝η・ｓｅｘ （１２）
式（１１）において、ａｇｅは被検者の年齢であり、δは年齢補正係数である。また、式（１２）において、ｓｅｘは男女の性別によって異なる変数であり、ηは性別補正係数である。これらの補正項は、式（１）乃至式（１０）に加えた場合には、重回帰式の変数項として定義され扱われることになる。従って、式（１１）のδは回帰変数、ａｇｅは変数として、式（１２）のηは回帰係数として、
また、ｓｅｘは変数として、ＶＡの推定式との相関に基づいて求めることができる。
以上の式（１）乃至（１０）の各々について、式（１１）の補正項Ｙｃや式（１２）の補正項Ｘｃも加えてＶＡを求めるようにすると、被検者の年齢や性別に基づく個人的特徴をより細かく反映させることができる。この補正項Ｘｃ、Ｙｃについて、上記式（１）乃至（１０）の各々に対して、いずれかを加えてもよく、両方ともに加えるのであっても構わない。Ｘｃ及びＹｃの両方を加えるようにすると、式（１）乃至式（１０）の各式に従ってＶＡを求めるにあたり、被検者の個人的特徴をより細かく反映させることができる。
また、以上のようにして求められた被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡに基づき、内臓脂肪に関する情報として、腹部内臓脂肪量を演算によって求めることもできる。
次に、内臓脂肪計１０を動作させる他の例について、第４図を参酌しつつ説明する。操作部７を操作して第二の測定モードを選択すると、第二の測定ルーチンの実行が開始される。まず、被検者により、被検者のウエストサイズＷ_Ｌである腹部周囲長（腹囲）が入力される（Ｓ１１）。次に、腹部皮下脂肪横断面積（ＳＡ）が演算され、記憶される（Ｓ１２）。Ｓ１２の手順におけるＳＡの演算は、式（１５）に従ってされる。
ＳＡ＝Ｗ_Ｌ・ｓ−π・ｓ^２ （１５）
式（１５）において、Ｗ_Ｌは腹部周囲長を表し、ｓは皮下脂肪厚を表す。
次に、腹部総断面積ＡＷが演算され、記憶される（Ｓ１３）。Ｓ１３の手順におけるＡＷの演算は、式（１６）に従ってされる。
ＡＷ＝ζ・（Ｗ_Ｌ ^２／４π） （１６）
式（１６）において、πは円周率を表している。また、ζは、円形状と楕円形状との間で変換するための変換係数である。
次に、別に求められて記憶されている腹部内臓脂肪横断面積ＶＡとＳＡから腹部総脂肪断面積ＷＡが演算され記憶される（Ｓ１４）。このＳ１４の手順におけるＷＡの演算は、式（１７）に従ってされる。
ＷＡ＝ＶＡ＋ＳＡ （１７）
次に、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと腹部皮下脂肪横断面積ＳＡの比であるＶＳＲが演算され記憶される（Ｓ１５）。Ｓ１５の手順におけるＶＳＲの演算は、式（１８）に従ってされる。
ＶＳＲ＝ＶＡ／ＳＡ （１８）
次に、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと腹部総脂肪断面積ＷＡの比であるＶＷＲ、腹部内臓脂肪横断面積ＶＡと腹部総断面積ＡＷの比であるＶＡＲが演算され記憶される（Ｓ１６）。Ｓ１６の手順におけるＶＷＲの演算は式（１９）に従ってされ、ＶＡＲの演算は式（２０）に従ってされる。
ＶＷＲ＝ＶＡ／ＷＡ （１９）
ＶＡＲ＝ＶＡ／ＡＷ （２０）
次に、腹部皮下脂肪横断面積ＳＡと腹部総脂肪断面積ＷＡの比であるＳＷＲ、腹部皮下脂肪横断面積ＳＡと腹部総断面積ＡＷの比であるＳＡＲが演算され記憶される（Ｓ１７）。Ｓ１７の手順におけるＳＷＲの演算は式（２１）に従ってされ、ＳＡＲの演算は式（２２）に従ってされる。
ＳＷＲ＝ＳＡ／ＷＡ （２１）
ＳＡＲ＝ＳＡ／ＡＷ （２２）
次に、以上に求められたＳＡ、ＶＳＲ、ＶＷＲ、ＶＡＲ、ＳＷＲ、ＳＡＲの各値が表示部８に表示される（Ｓ１８）。また、腹部皮下脂肪横断面積ＳＡが、複数のランク別に判別され、該ランクに従って表示部８にランク表示される（Ｓ１９）。
なお、以上の第１図乃至至第４図に基づく説明では、個人データに含まれるウエストサイズＷ_Ｌについて、他で測定されたデータを操作部７より入力するようにした例を挙げて説明したが、内臓脂肪計自体に被検者の腹囲長等を測定できる寸法測定手段を設けるようにするのであってもよい。第５図（ａ）は、寸法測定手段が設けられた内臓脂肪計の例である内臓脂肪計２０の一部透視図を含む斜視図を示している。
この内臓脂肪計２０にあっては、内部に収納できるとともに、外部に取り出し得るようにされた巻き尺２１が、寸法測定手段として設けられている。この巻き尺２１は、先端の引き出しチップ２２を摘んで引っ張ることにより、引き出し部２３より外部に引き出し得るようにされている。また、この巻き尺２１は、内臓脂肪計２０に設けられる図示されない収納ボタンの操作によって内部に収納できるようにされている。
また、内臓脂肪計２０の先端における引き出し部２３の反対側には係止部２４が設けられており、第５図Ｂに示されるように、巻き尺２１の引き出しチップ２２を係止部２４に固定することによって、巻き尺２１が撓む等することを防いで正確に測定できるようにされている。
そして、第５図（ｂ）に示されるように、巻き尺２１を引き出して人体の腹部回りや臀部回りの部位に巻き付けた上、引き出しチップ２２を係止部２４に固定することにより、寸法を測定したい所要部位の寸法を測定することができる。
この巻き尺２１によって測定されたウエストサイズＷ_Ｌを操作部７を介して入力することもできるが、巻き尺２１によって測定された寸法が操作部７の操作を介することなく直接に演算処理部１２に入力される構成とするのであってもよい。この場合には、巻き尺２１を介して測定された寸法のデータはディジタル信号として処理されるようにされるとともに、図２に示される信号処理ブロックにおいて、入出力装置（Ｉ／Ｏ）１６を介して演算処理部１２に入力される。
この内臓脂肪計２０のように寸法測定手段を設け、ウエストサイズＷ_Ｌを測定できるようにすると、内臓脂肪横断面積を測定したい時点における被検者について、その場で測定できるので、被検者の最新のウエストサイズＷ_Ｌに応じて、より精度良く腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを求めることができる。
なお、寸法測定手段として、以上に説明した巻き尺２１により構成する以外に、特に図示されないローラーによる回転積算式のものにより構成することもできる。即ち、寸法を測定したい部位に沿って接触させつつ移動させると回転するローラーの回転数の総和によって寸法を測定できるようにされたものにより寸法測定手段を構成するのである。かかる回転積算式のものにより寸法測定手段を構成すると、ウエスト回り等の部位に沿ってローラーを回転させただけで、ウエストサイズＷ_Ｌを測定することができ、該ウエストサイズＷ_Ｌの測定を容易とすることができる。
以上の内臓脂肪計１０、内臓脂肪計２０の例では、手に取って操作することができ、体脂肪率ＦＡＴにかかる生体インピーダンスＺの測定を両手を介してするように構成した例として説明した。
本発明にかかる内臓脂肪計を、体重計及び体脂肪計と一体化させた構成とすることもできる。第６図に示される内臓脂肪計３０は、体重計及び体脂肪計が一体に組み込まれた構成とされている。
そして、この内臓脂肪計３０にあっては、本体の表面に体重測定面３２が形成され、本体の内部に設けられる図示されないロードセルによって体重測定面３２上の重量が検出される。そして、被検者が体重測定面３２の上に足で載ることによって、その体重を測定することができる。
また、体重測定面３２には、被検者の生体インピーダンスＺを測定するための電極３３、３４、３５、３６が設けられている。電極３３、３４は被検者の人体に電流を導通させて電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、電極３５、３６は前記電流路における二点間の電圧を測定するための一対の電圧測定用電極である。
そして、電極３３、３４、３５、３６は、上記内臓脂肪計１０、２０と同様に、体脂肪計や体脂肪測定の分野において周知である本体内部に設けられるインピーダンス測定手段に接続されており、電極３３、３４、３５、３６を介して人体のインピーダンスを測定できるようにされている。
そして、この内臓脂肪計３０によると、被検者が左足の裏面を電極３３、３５に接触させるとともに、右足の裏面を電極３４、３６に接触させるようにして測定台３２の上に載ることにより、被検者の体重を測定できるとともに、両足を人体の末端とする生体インピーダンスＺを測定することもできる。
そして、この内臓脂肪計３０は、前記内臓脂肪計１０について説明したのと同様に構成される操作部７、表示部８が設けられており、また、中央処理装置１４と記憶装置１５とを備えて構成される演算処理部１２を備えている。
そして、記憶装置１５は、前記内臓脂肪計１０について説明したのと同様に構成されており、上記各ルーチンや各種の係数やデータが格納され、また、入力されたデータや測定結果が記憶されるようになっている。そして、上記第２図に基づき説明したのと同様に信号処理が行われる。
なお、この内臓脂肪計３０については、本体内部に設けられるロードセルにより検出された被検者の体重は、演算処理部１２により体重データとして処理されるようにされている。また、個人データの一つである体重について、操作部７より入力するかわりに、この内臓脂肪計３０によって測定された体重データを用いるようにすることもできる。
また、この内臓脂肪計３０について、前記内臓脂肪計２０において説明した寸法測定手段を設け、その場でウエストサイズＷ_Ｌを測定できるようにしてもよい。
以上に説明した内臓脂肪計３０にあっては、その上に足で載ることにより、足を介する生体インピーダンスＺの測定により体脂肪率ＦＡＴを測定しつつ体重の測定も行えるように体重計が一体に組み込まれたが、体重計として機能する部分を組み込まないようにしてもよい。即ち、体重の測定はできないが、足を介する生体インピーダンスＺの測定に基づき体脂肪率ＦＡＴを測定できるとともに、以上に説明した内臓脂肪に関する測定を行えるようにするのであってもよい。
さらに、体脂肪率測定手段に関して手と足の双方を介するインピーダンスＺの測定を行えるようにしつつ、以上に説明した内臓脂肪に関する測定を行えるようにするのであってもよい。即ち、体脂肪率測定手段に関して、第１図や第５図に示されたように手を介するインピーダンスＺの測定を行えるようにするとともに、第６図に示されたように足を介するインピーダンスＺの測定を行えるようにするのであってもよい。
［産業上の利用可能性］
以上のように、本発明の内臓脂肪計によると、被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを家庭等で簡易に求めることができる。これにより、各種の疾病等との関係で重要とされる内臓脂肪についての情報を簡便に得ることができる。
【図面の簡単な説明】
第１図（ａ）は、内臓脂肪計の一例の斜視図である。
第１図（ｂ）は、内臓脂肪計の表示部の表示の例を示す図である。
第２図は、内臓脂肪計の信号処理に係るブロック図である。
第３図は、腹部内臓脂肪横断面積の測定を行う手順の例を表す図である。
第４図は、腹部内臓脂肪横断面積の測定を行う手順の例を表す図である。
第５図は、寸法測定手段が設けられた内臓脂肪計を表す図である。
第６図は、内臓脂肪計の一例の斜視図である。

Claims (15)

1. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長、体重、性別及び年齢を含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ 及び前記標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ _Ｌ の第三回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数及び第三回帰定数であり、
   前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記ウエストサイズＷ _Ｌ の第三回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第一回帰係数及び第三回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
2. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長、体重、性別、年齢及び腹部皮下脂肪厚ｓを含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ 、該標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴ、及び該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚ｓとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ _Ｌ の第五回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数及び第五回帰定数であり、
   前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 、前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴ及び腹部皮下脂肪厚ｓと、前記ウエストサイズＷ _Ｌ の第五回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第二回帰係数、腹部皮下脂肪厚ｓの第二回帰係数及び第五回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
3. 前記被検者の腹部皮下脂肪厚ｓとウエストサイズＷ_Ｌとに基づいて腹部皮下脂肪横断面積ＳＡを更に求める請求項２に記載の内臓脂肪計。
4. 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値と腹部皮下脂肪横断面積ＳＡとの比ＶＳＲを更に求める請求項３に記載の内臓脂肪計。
5. 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値と前記腹部皮下脂肪横断面積ＳＡとに基づいて、腹部総脂肪断面積ＷＡを更に求める請求項３に記載の内臓脂肪計。
6. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長を含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ 及び標本とされた人体の身長Ｔ _Ｌ の二乗を生体インピーダンスＺで除して得られた（Ｔ _Ｌ ^２ ／Ｚ）との相関を統計的に処理して求められた、ウエストサイズＷ _Ｌ の第八回帰係数、（Ｔ _Ｌ ^２ ／Ｚ）の第一回帰係数及び第１１回帰定数であり、
   前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 、前記インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力手段により入力された身長Ｔ _Ｌ と、前記ウエストサイズＷ _Ｌ の第八回帰係数、（Ｔ _Ｌ ^２ ／Ｚ）の第一回帰係数及び第１１回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
7. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長を含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ 及び標本とされた人体の生体インピーダンスＺとの相関を統計的に処理して求められたウエストサイズＷ _Ｌ の第九回帰係数、生体インピーダンスＺの第一回帰係数及び第１２回帰定数であり、
   前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 及び前記インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスＺと、前記ウエストサイズＷ _Ｌ の第九回帰係数、生体インピーダンスＺの第一回帰係数及び第１２回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
8. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長、体重、性別及び年齢を含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる男性の人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ の二乗Ｗ _Ｌ ^２ 、標本とされた人体の身長Ｔ _Ｌ 及び標本とされた人体の年齢ａｇｅの積により得られた（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ の二乗Ｗ _Ｌ ^２ 、標本とされた人体の身長Ｔ _Ｌ 及び標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴの積により得られた（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ＦＡＴ）との相関を統計的に処理して求められた、（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１３回帰定数であり、
   前記入力手段により入力された性別が男性である場合に、前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 、前記入力手段により入力された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１３回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
9. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズＷ_Ｌを含む個人データを入力するための入力手段と、
   前記個人データを記憶するとともに、該個人データに基づいて前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡを演算するための演算処理部と、
   前記個人データ、及び前記演算処理部により演算処理された演算結果を表示するための表示部とを有しており、
   前記演算処理部に、標本となる人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報との相関の統計的な処理により求められた回帰係数および回帰定数が記憶されており、前記被検者についてのウエストサイズＷ_Ｌを含む身体特定情報と前記回帰係数及び前記回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計であって、
   前記個人データはさらに身長、体重、性別及び年齢を含み、
   人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
   前記回帰係数および前記回帰定数は、標本となる女性の人体の腹部の断層撮影により得られた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの実際の測定値と、前記標本とされた人体のウエストサイズＷ _Ｌ の二乗Ｗ _Ｌ ^２ 、標本とされた人体の身長Ｔ _Ｌ 及び標本とされた人体の年齢ａｇｅの積により得られた（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）と、標本とされた人体の体脂肪率ＦＡＴとの相関を統計的に処理して求められた、（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）の第二回帰係数、体脂肪率ＦＡＴの第五回帰係数及び第１４回帰定数であり、
   前記入力手段により入力された性別が女性である場合に、前記被検者についてのウエストサイズＷ _Ｌ 、前記入力手段により入力された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪率ＦＡＴと、前記（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ａｇｅ）の第一回帰係数、（Ｗ _Ｌ ^２ ・Ｔ _Ｌ ・ＦＡＴ）の第一回帰係数及び第１４回帰定数とに基づいて、前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値を求める内臓脂肪計。
10. 人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピーダンスＺを測定するとともに、該測定された生体インピーダンスＺ及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率ＦＡＴを求めるための体脂肪率測定手段を有し、
    該体脂肪率測定手段により求められた体脂肪率ＦＡＴが前記表示部に表示されるように構成された請求項６、７のいずれかに記載の内臓脂肪計。
11. 前記腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値が、前記被検者の年齢による補正項及び／又は性別による補正項を付加して求められるように構成された請求項１乃至１０のいずれかに記載の内臓脂肪計。
12. 腹部内臓脂肪横断面積ＶＡについての複数の基準値による複数のランクが予め設定されており、前記求められた腹部内臓脂肪横断面積ＶＡの推定値が前記複数のランクに従って前記表示部に表示されるように構成された請求項１乃至１１のいずれかに記載の内臓脂肪計。
13. 前記ウエストサイズＷ_Ｌが前記被検者の人体の略第四腰椎の部位における周回の寸法であることを特徴とする請求項１乃至１２のいずれかに記載の内臓脂肪計。
14. 前記ウエストサイズＷ_Ｌを測定するための寸法測定手段が設けられてなる、請求項１乃至１３のいずれかに記載の内臓脂肪計。
15. 前記寸法測定手段により測定されたウエストサイズＷ_Ｌが、前記演算処理部に入力されるように構成された請求項１４に記載の内臓脂肪計。

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