WO2001091638A1 - Dispositif de mesure de graisse viscerale - Google Patents

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WO2001091638A1
WO2001091638A1 PCT/JP2001/004440 JP0104440W WO0191638A1 WO 2001091638 A1 WO2001091638 A1 WO 2001091638A1 JP 0104440 W JP0104440 W JP 0104440W WO 0191638 A1 WO0191638 A1 WO 0191638A1
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WO
WIPO (PCT)
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fat
visceral fat
subject
abdominal
sectional area
Prior art date
Application number
PCT/JP2001/004440
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English (en)
French (fr)
Inventor
Shozo Kawanishi
Koichi Okita
Original Assignee
Yamato Scale Co., Ltd.
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Publication date
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Priority to EP01932287A priority patent/EP1285627B1/en
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Priority to CA002380125A priority patent/CA2380125C/en
Priority to US10/048,801 priority patent/US6850797B2/en
Priority to AU58850/01A priority patent/AU753944B2/en
Publication of WO2001091638A1 publication Critical patent/WO2001091638A1/ja
Priority to HK03100530A priority patent/HK1048242A1/xx

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Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content

Definitions

  • the present invention relates to a visceral fat meter that can obtain information on visceral fat among human body fats and can be used easily.
  • body fat has attracted attention from the viewpoint of maintaining health. That is, an increase in body fat causes an adult disease or the like, so that knowledge of the body fat can prevent an adult disease or the like.
  • One of the indexes for evaluating such body fat is BMI, which can be obtained from the height and weight of each individual, and thus is a relatively useful index for obtaining information on body fat. It is easily used.
  • body fat percentage Another index for knowing body fat is body fat percentage. Recently, various types of body fat meters that can determine the body fat percentage are available on the market, and by using these body fat meters, it is possible to easily determine the body fat percentage that indicates the state of body fat at home or the like. Can be.
  • visceral fat among body fat is considered to be a factor of various complications such as heart disease and diabetes, and visceral fat is considered to be particularly important from the viewpoint of maintaining health.
  • the BMI and body fat percentage described above are obtained as information on average body fat for the whole human body. Therefore, even if it is possible to obtain results that seem to have no particular health problems in terms of BMI and body fat percentage, it is not always possible to determine whether there is a health problem with respect to visceral fat.
  • an object of the present invention is to provide a visceral fat meter that can be used easily at home or the like and that can obtain information on visceral fat.
  • the visceral fat meter is an input means for inputting personal data including a waist size W L which is a size of a circumference of a body part of a subject's torso,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data, and calculating quantitative information on the abdominal visceral fat of the subject based on the personal data by calculation;
  • Visceral fat condition of the abdomen of the subject that is a very high correlation with the waist size W L is One of physical characteristics of the subject individual.
  • the visceral fat meter of the present invention is adapted to be calculated quantitative information about the visceral abdominal fat based on Western Tosaizu W L of the subject individual. Therefore, according to the visceral fat meter of the present invention, information on abdominal visceral fat, which is information particularly relevant to the health of the subject, Can be easily obtained at home or the like.
  • the visceral fat meter of the present invention may be configured so that the visceral fat amount based on the waist size WL can be obtained as quantitative information on the visceral fat.
  • Visceral fat mass is information closely related to the health of the subject, and knowing the visceral fat mass can predict the possibility of suffering from an adult disease.
  • the bioimpedance Z of the human body can be measured through an electrode in contact with a terminal site of the human body, and the measured bioimpedance Z and the input personal data are measured.
  • a body fat percentage measuring means for obtaining the body fat percentage FAT of the subject based on a part thereof,
  • the body fat percentage F AT obtained by the body fat percentage measuring means may be displayed on the display unit.
  • the visceral fat meter of the present invention information on visceral fat can be obtained, and the body fat percentage FAT can be known.
  • a visceral fat meter capable of obtaining an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA as information on visceral fat can be realized.
  • Per the determine an estimated value of the abdominal visceral fat cross sectional area VA statistically processing the correlation between individual data including an actual abdominal visceral fat cross sectional area VA of the human body as the unspecified number of samples the waist size W L
  • a specific correlation between the waist size WL and the like and the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is determined.
  • the estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA based on the waist size W L of each subject is obtained with high accuracy. It is thought to get.
  • An input means for inputting personal data including a waist size W L which is a size of a circumference at a torso region of a human body of the subject, the visceral fat meter capable of obtaining the abdominal visceral fat cross-sectional area VA;
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • the arithmetic processing unit statistical processing of the correlation between the actual measurement value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA obtained by tomography of the abdomen of the sampled human body and the waist size of the sampled human body.
  • the first regression coefficient and the first regression constant of the waist size W L obtained by are stored.
  • an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject can be obtained.
  • the actual abdominal visceral fat cross sectional area obtained in tomography for human abdominal visceral fat cross sectional area VA is an unspecified number of samples as correlated to the waist size W L VA and the waist size W L between the first regression coefficient and a first regression constant of the waist size W L obtained by statistically processing the correlations are stored. Then, when the waist size WL of each subject is input, an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is calculated by the first regression coefficient and the first regression constant of the waist size WL.
  • an input means for inputting personal data including a waist size, which is the size of the circumference in the torso region of the subject includes a visceral fat meter capable of obtaining the abdominal visceral fat cross-sectional area VA;
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • the second regression coefficient of the est size WL, the first regression coefficient of the BMI, and the second regression constant were obtained by statistically processing the correlation with the BMI related to the evaluation of the degree of obesity of the human body.
  • a waist size W L and BMI for subjects the ⁇ second regression coefficient of Est size W L, based on the first regression coefficient and a second regression constant of BMI, abdominal visceral fat of the subject It can be configured to obtain an estimate of the cross-sectional area VA.
  • the abdominal visceral fat cross-sectional area VA correlates with the above-mentioned est size WiJ, and also with the BMI.
  • the second regression coefficient of stringent size W L and waist size WL obtained by statistical processing of the correlation between BMI, the first regression coefficient and a second regression constant of BMI are stored.
  • the visceral fat meter by inputting the waist size W L, BMI of the subject individual, it is possible to obtain the estimated value of abdominal visceral fat cross sectional area VA. Therefore, according to this visceral fat meter, when calculating the abdominal visceral fat cross-sectional area VA, the BMI should be reflected in addition to the subject's waist size WiJ. Can be.
  • the visceral fat meter is provided with input means for inputting personal data including waist size WL, height, weight, gender, and age, which are the dimensions of the orbit around the torso of the subject,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area V A of the subject based on the personal data;
  • a display unit for displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the biological impedance Z of the human body can be measured via an electrode that is brought into contact with a terminal site of the human body, and based on the measured biological impedance Z and the input personal data or a part thereof, Means for measuring the body fat percentage FAT of the examiner, wherein the arithmetic processing unit includes an actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA obtained by tomography of the abdomen of a human body as a sample.
  • the measured value, the third regression coefficient of the waist size W L obtained by statistically processing the correlation between the waist size W L of the sampled human body and the body fat percentage FAT of the sampled human body,
  • the first regression coefficient and the third regression constant of the body fat percentage FAT are stored,
  • body fat percentage F AT measured by waist size WL and the body fat rate measuring means for said subject a third regression coefficient of the waist size W L, a first regression coefficient and a body fat percentage F AT
  • An estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject can be obtained based on the three regression constants.
  • the human body abdominal visceral fat cross sectional area VA is not specific number of samples as correlated with body fat percentage F AT in addition to the ⁇ Est size W L statistical processing of the correlation between the sectional area VA and west size W L and the body fat rate F AT Coefficient of waist size WL, body fat percentage
  • the first regression coefficient and the third regression constant of FAT are stored.
  • the visceral fat meter can obtain an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA by inputting the subject's waist size WL and body fat percentage FAT. Therefore, the according to the visceral fat meter can Upon obtaining the abdominal visceral ⁇ cross sectional area VA, to reflect the addition body fat ratio FAT, West size W L of the subject.
  • visceral fat meter, waist size W L is the dimension of laps at the site of the human body of the subject, body height, input means for inputting personal de one data including weight and abdominal subcutaneous fat thickness s
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area V A of the subject based on the personal data;
  • a display unit for displaying the result of the calculation performed by the calculation processing unit
  • an actual measurement value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA obtained by tomography of an abdomen of a human body as a sample, a waist size WL of the human body as the sample, BMI related to the evaluation of the degree of obesity, fourth regression coefficient of waist size W L obtained by statistically processing the correlation with the abdominal subcutaneous fat thickness s of the sampled human body, second BMI of BMI Storing the regression coefficient, the first regression coefficient of the abdominal subcutaneous fat thickness s and the fourth regression constant,
  • the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is as described above.
  • Actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA and waist size W BMI and abdominal subcutaneous fat thickness s for human body which is an unspecified number of specimens, as correlated with est size W L as well as BMI and abdominal subcutaneous fat thickness s fourth regression coefficient of waist size W L obtained by statistical processing of the correlation, the second regression coefficient of BMI, a first regression coefficient and a fourth regression constant abdominal subcutaneous fat thickness s is stored in the .
  • the visceral fat meter, waist size W L of the subject individual, BMI by entering the abdominal subcutaneous fat thickness s, the estimated value of abdominal visceral fat cross sectional area VA can determined Mel possible.
  • the BMI and the abdominal subcutaneous fat thickness s of the subject can be reflected in addition to the subject's waist size WiJ.
  • West size W L is the dimension of laps definitive to the site of the human body of a subject, height, weight, sex, age and abdominal subcutaneous fat thickness s Input means for inputting evenings,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • a display unit for displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the biological impedance Z of the human body can be measured via an electrode in contact with a terminal site of the human body, and the measured biological impedance Z and the input personal data or A body fat percentage measuring means for obtaining a body fat percentage FAT of the subject based on a part thereof, wherein the arithmetic processing unit includes an abdominal visceral organ obtained by tomography of an abdomen of a human body as a sample The actual measured value of the fat cross-sectional area VA, the West size W L of the sampled human body, the body fat percentage FAT of the sampled human body, and the abdominal subcutaneous fat thickness s of the sampled human body Statistical correlation of The fifth regression coefficient of waist size WL, the second regression coefficient of body fat percentage FAT, the second regression coefficient of abdominal subcutaneous fat thickness s, and the fifth regression constant obtained by processing in
  • the waist size WL of the subject, and the body fat rate measuring hand stage body fat ratio FAT and abdominal subcutaneous fat thickness measured by s, the fifth regression coefficient of the waist size W L, the body fat ratio FAT An estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject can be obtained based on a two regression coefficient, a second regression coefficient of abdominal subcutaneous fat thickness s, and a fifth regression constant.
  • the human body abdominal visceral fat cross sectional area VA is an unspecified number of samples as correlated also with the ⁇ Est size W L plus body fat percentage FAT and abdominal subcutaneous fat thickness s of the Fifth regression coefficient of body size W L obtained by statistical processing of correlation between actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA and waist size W body fat percentage FAT and abdominal subcutaneous fat thickness s, body
  • the second regression coefficient of fat percentage FAT, the second regression coefficient of abdominal subcutaneous fat thickness s, and the fifth regression constant are stored.
  • the visceral fat meter, waist size W L of the subject individual, body fat percentage FAT, by entering the abdominal subcutaneous fat thickness s it is possible to obtain the estimate of the intra-abdominal visceral fat cross-sectional area VA. Therefore, according to this visceral fat meter, when determining the abdominal visceral fat cross sectional area VA, it is possible to reflect the body fat percentage F AT and abdominal subcutaneous fat thickness s in addition to the waist size W L of the subject.
  • the visceral fat meter to which the above-mentioned abdominal subcutaneous fat thickness s is input
  • It can be configured to further obtain the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area S A based on the abdominal subcutaneous fat thickness S and the waist size WL.
  • the ratio VSR of the estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA and the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area SA of the subject may be further obtained.
  • the estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject The abdominal total fat cross-sectional area WA may be further determined based on the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area SA.
  • the visceral fat meter from which the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area SA can be determined has the following significance.
  • subcutaneous fat acts in the direction of reducing body fat as the role of subcutaneous fat. It has been clarified that subcutaneous fat acts to reduce the adverse effects caused by the accumulation of visceral fat due to overnutrition. Therefore, by obtaining information on abdominal subcutaneous fat and by obtaining the ratio of abdominal subcutaneous fat to abdominal visceral fat, it can be used as an important index for judging health.
  • an input means for inputting personal data evening including waist size W L and height is the dimension in our Keru orbiting the site of the human body of the subject
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • the arithmetic processing unit To the arithmetic processing unit, it obtained based on an actual measurement value, waist size W L and height of the human body that is to the specimen of the abdominal visceral fat cross sectional area VA obtained al a by tomography of the human abdomen as a sample
  • the first regression coefficient and the sixth regression constant of the waist circumference index obtained by the statistical processing of the correlation with the waist circumference index are stored,
  • It is configured to obtain an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the abdominal circumference index of the subject and a first regression coefficient and a sixth regression constant of the abdominal circumference index. it can.
  • the abdominal visceral fat meter estimation of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA The value can be determined based on the correlation with the abdominal circumference index.
  • the abdominal girth index is an index obtained by a calculation obtained by dividing the numerical value obtained by the square of the waist size WL of the human body by the height of the human body. This waist circumference index is considered to have a very high correlation with human obesity.
  • an input means for inputting personal de one evening including waist size W L and height is the dimension in our Keru orbiting the site of the human body of the subject
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area V A of the subject based on the personal data;
  • a display unit capable of displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the eighth regression coefficient of the waist size W L obtained by statistically processing the correlation with (T L 2 ZZ) obtained by dividing the square of the height T L of the body by the bioelectrical impedance Z,
  • the first regression coefficient and the first regression constant of (TLVZ) are stored, and the waist size WL of the subject, the bioimpedance Z measured by the impedance measurement unit, and the input are input by the input unit.
  • the estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the height T L , the eighth regression coefficient of the waist size W L , the first regression coefficient of (TLVZ) and the first regression constant Can be configured to seek In the visceral fat meter, the actual abdominal visceral fat cross-sectional area of the human body abdominal visceral fat cross sectional area VA is the ⁇ Esutosaizu WiJ this addition (T L 2 ZZ) with an unspecified number of samples as correlated Eighth regression coefficient of waist size W L , first regression coefficient of (T L 2 ZZ) and first regression coefficient obtained by statistical processing of the correlation between VA, waist size, and ( TL 2 ZZ) One regression constant is stored.
  • an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is obtained by inputting the subject's individual waist size W L and height T L and measuring the biological impedance Z. Can be. Then, according to this visceral fat meter can Upon obtaining the abdominal visceral fat transverse cross-sectional area VA, to reflect the addition West size W L of the subject (T L 2 ZZ).
  • visceral fat meter according to the present invention, individual de including waist size W L and height are the dimensions of the laps definitive to the site of the human body of the subject - input means for inputting the evening,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • a display unit capable of displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is the actual abdominal visceral visceral fat cross-
  • the ninth regression coefficient of the waist size WL, the first regression coefficient of the bioimpedance Z, and the first and second regression constants obtained by statistical processing of the correlation between the area VA, the waist size W L and the bioimpedance Z are described.
  • the visceral fat meter can input the waist size WL of the subject and measure the biological impedance Z to obtain an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • the body impedance Z can be reflected in addition to the subject's waist size WiJ in obtaining the abdominal visceral fat cross-sectional area V A.
  • West size W L is the size of your Keru laps at the site of the human body in the trunk of the subject, height, body weight, in order to enter a personal de one data, including gender and age Input means,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • a display unit for displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the biological impedance of the human body through the electrode in contact with the terminal site of the human body And a body fat percentage measuring means for measuring the dance Z and obtaining the body fat percentage FAT of the subject based on the measured bioimpedance Z and the input personal data or a part thereof.
  • said subject waist size W L for the body measured by the age and the body fat rate measuring means of the subject that is input by the input means Based on the fat percentage F AT and the first regression coefficient of (W L 2 ⁇ T L ⁇ age), the first regression coefficient of (W L 2 • TL-F AT) and the first to third regression constants, It can be configured to determine an estimate of the subject's abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • the present invention relates to a method for treating a subject as a male
  • an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is obtained by inputting the subject's individual waist size W L and height T L and measuring the body fat percentage F AT. be able to.
  • this visceral fat meter can accurately calculate the abdominal visceral fat cross-sectional area VA when the subject is a male.
  • the visceral fat meter according to the present invention, the subject of the human body of West size W, which is the size of the orbiting your Keru to the site of the body L, height, weight, in order to enter a personal de Isseki, including gender and age Input means,
  • An arithmetic processing unit for storing the personal data and calculating an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the personal data;
  • a display unit for displaying the personal data, and a calculation result calculated by the calculation processing unit
  • the biological impedance Z of the human body is measured via an electrode that is in contact with a terminal part of the human body, and based on the measured biological impedance Z and the input personal data or a part thereof.
  • a body fat percentage measuring means for obtaining a body fat percentage FAT of the subject wherein the arithmetic processing unit includes an actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA obtained by tomography of an abdomen of a sampled human body. And the square of the waist size WL 2 of the sampled human body WL 2 , the height of the sampled human body
  • the apparatus is configured to obtain an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject based on the first regression coefficient, the first regression coefficient of (W L 2 • TL ⁇ FAT) and the fourth regression constant. can do.
  • the present invention provides a method for treating a subject as a woman,
  • the subject's waist size W L, height T L, and age are input, and the body fat percentage F AT is measured to estimate the abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • the body fat percentage F AT is measured to estimate the abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • this visceral fat meter can accurately calculate the abdominal visceral fat cross-sectional area VA when the subject is a woman.
  • a correction term based on the age of the subject and a correction term based on gender may be added.
  • the age and gender which are characteristics of the individual subject, can be reflected.
  • both the age correction term and the gender correction term may be added, or either the age correction term or the gender correction term may be added.
  • the above-mentioned body fat is not limited to the configuration in which the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is obtained according to the measurement result of the body fat percentage FAT.
  • the apparatus may be configured to include a rate measuring means to obtain the body fat percentage FAT of the subject and to display the body fat percentage FAT on the display unit.
  • the body fat percentage FAT can be known in addition to the abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • a plurality of ranks based on a plurality of reference values for the abdominal visceral fat cross-sectional area VA are set in advance, and the estimated value of the obtained abdominal visceral fat horizontal new area VA is displayed on the display unit according to the plurality of ranks. It can also be configured to be performed. As a result, the quantitative measurement result of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA can be visually grasped and displayed through a step-by-step display, so that the obtained abdominal visceral fat cross-sectional area VA can be easily grasped. .
  • more visceral fat meter may be sized laps at approximately the site of the fourth lumbar vertebra of the human body before Symbol subject the waist size W L.
  • W L the waist size taken from such sites, it is possible to obtain a high measurement result of highest correlation with the state of the human visceral fat.
  • the size waist size W L measured by the measuring means may also be configured to be inputted to the arithmetic processing unit. More this, the required waist size W L, can be the subject eliminates the need to enter through the operation of the input means. [Brief description of drawings]
  • FIG. 1 (a) is a perspective view of an example of a visceral fat meter.
  • FIG. 1 (b) is a diagram showing an example of display on the display unit of the visceral fat meter.
  • FIG. 2 is a block diagram relating to signal processing of the visceral fat meter.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a procedure for measuring an abdominal visceral fat cross-sectional area.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a procedure for measuring the abdominal visceral fat cross-sectional area.
  • FIG. 5 is a diagram showing a visceral fat meter provided with a dimension measuring means.
  • FIG. 6 is a perspective view of an example of a visceral fat meter.
  • FIG. 1 shows a visceral fat meter 10 according to one embodiment of the present invention
  • FIG. 1 (a) is a perspective view of the visceral fat meter 10.
  • the visceral fat meter 10 is used to calculate the abdominal visceral fat cross-sectional area VA, which is the cross-sectional area of visceral fat in the abdomen, which is information on the visceral fat of the subject, and the abdominal total fat including the abdominal subcutaneous fat. It is possible to obtain the cross-sectional area, etc., and the body fat meter is integrated into it, so that the body fat percentage FAT can also be obtained.
  • BMI which has been conventionally used simply as an index indicating the degree of obesity
  • the BMI can be obtained by a well-known calculation formula based on the height and weight of the subject based on the personal data described later.
  • the operation unit 7 provided in the visceral fat scale 10 is provided with a number of keys for inputting numerical values, characters, and the like. By operating such keys, personal data representing the physical characteristics of the subject is input. It has many keys needed to enter such personal data.
  • This control panel 7 Is an input means for inputting personal data.
  • the personal data that can be input with this visceral fat meter 10 include the height, weight, sex, age, waist size (hereinafter,
  • waist size W L it is desirable to use the dimensions of the circumference of the abdomen at the substantially fourth lumbar region of the human body of the subject. As West size W L, by using the dimension of the site, it can be most reflected in the state of the human body visceral fat.
  • the subcutaneous fat thickness s of the abdomen of the subject can be included in the input personal data overnight.
  • the abdominal subcutaneous fat thickness s can be measured by well-known subcutaneous fat thickness measuring means such as a so-called caliper and a device using ultrasonic waves.
  • subcutaneous fat thickness measuring means such as a so-called caliper and a device using ultrasonic waves.
  • the subcutaneous fat thickness s of the abdomen when measuring the subcutaneous fat thickness s of the abdomen and inputting it to the visceral fat meter, it can be collected from two sites, the paraumbilical region and the upper iliac region of the human body. Then, as the subcutaneous fat thickness s of the abdomen, either one of the measured values may be adopted, the sum of these measured values may be adopted, or the average value of the sum may be adopted.
  • the operation unit 7 is provided with a selection key for selecting each item of personal data, a numerical key for inputting numerical data, and the like.
  • the operation unit 7 has an on / off (ON / OFF) switch for turning on / off the power to operate the visceral fat scale 10 and a start of measurement of bioimpedance Z described later.
  • An impedance measurement start switch is also provided.
  • each measurement mode for measuring the abdominal visceral fat cross-sectional area VA can be selected. According to the selection of the measurement mode, the first measurement mode described later is selected. A measurement routine such as a routine or a second measurement routine is executed.
  • FIG. 1 (b) is a diagram showing an example of the display on the display unit 8.
  • the display shown in FIG. 1 (b) is divided into a plurality of ranks according to the measurement result of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA.
  • 8a, 8b, and 8c are rank pars representing each rank.
  • a plurality of reference values are set in advance for the abdominal visceral fat cross-sectional area VA, and the plurality of reference values are compared with the measured abdominal visceral fat cross-sectional area VA. Then, the rank of the subject's abdominal visceral fat cross-sectional area VA is displayed. In the example of FIG. 1 (b), it is displayed that the subject is in the rank corresponding to the rank bar 8b. I have.
  • the level indicators 8d and 8e can be displayed, and the level indicators 8d and 8e can be displayed as specific symptoms related to visceral fat. It can also correspond.
  • the level index 8 e is set to the measured level of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of 100 It can also be set to correspond to cm 2 .
  • the measurement results obtained as quantitative numerical values are displayed by classifying them according to the rank, and according to the measurement results, they are associated with the symptoms that may be affected. If the information is displayed on the screen, it is possible to grasp in a step-by-step and easy-to-understand manner through the visual sense according to the level of the measurement result.
  • the visceral fat meter 10 is provided with a body fat percentage measuring means for measuring a body fat percentage FAT of the subject as described below. That is, on the left side of the front part on the surface of the visceral fat scale 10 Is provided with an electrode 3, and an electrode 4 is provided on the right side of the front part. An electrode 5 is provided at a position substantially directly behind the electrode 3 on the back surface of the main body 1, and an electrode 6 is provided at a position substantially right behind the electrode 4.
  • the electrode group consisting of these electrodes 3, 4, 5, and 6 is for measuring the biological impedance Z of the human body.
  • the electrodes 5 and 6 are a pair of current path forming electrodes for forming a current path in the human body of the subject, and the electrodes 3 and 4 are for measuring a potential difference between two points in the current path. Are a pair of electrodes for voltage measurement.
  • Electrodes groups are connected to impedance measuring means (not shown) inside the main body 1 which is well known in a body fat meter. That is, the electrodes 5 and 6 are connected to a circuit part forming a constant current source that outputs a constant current, and the electrodes 3 and 4 are connected to a circuit part forming a voltmeter.
  • the subject's left thumb touches the electrode 3
  • the left index finger touches the electrode 5
  • the right thumb touches the electrode 4.
  • the index finger of the right hand can be brought into contact with the electrode 6. In this way, the bioimpedance Z with the subject's both hands at the ends of the human body can be measured.
  • the electrode 5 is disposed so as to be substantially directly behind the electrode 3, and the electrode 6 is disposed so as to be substantially directly behind the electrode 4.
  • the electrodes 3 and 5 can be pressed substantially equally by the two fingers of each hand, and the electrodes 4 and 6 can be pressed substantially equally. As a result, the bioelectrical impedance Z Measurement can be performed more stably.
  • a calculation processing unit 12 including a central processing unit (CPU) 14 and a storage device 15.
  • the storage device 15 stores the personal data input through the operation of the function keys provided on the operation unit 7 and the measured values of the bioimpedance Z obtained through the electrodes 3, 4, 5, and 6. It is memorized. Further, the storage device 15 stores various arithmetic expressions, coefficients, and the like necessary for obtaining the body fat percentage FAT based on the bioelectrical impedance Z and the personal data. When the body fat percentage FAT is obtained, the body fat percentage FAT is stored in the storage device 15. When the estimated values of the BM I and the abdominal visceral fat cross-sectional area VA are obtained, the calculation results are also stored in the storage device 15.
  • the storage device 15 includes an operation instruction routine that includes a procedure for performing a required instruction to the subject regarding a series of operations on the visceral fat meter 10, an 8 1 ⁇ body fat percentage, eight abdomen, A measurement routine containing the calculation of the estimated value of the visceral fat cross-sectional area VA is stored.
  • the measurement routine includes a first measurement routine and a second measurement routine executed as examples of operations described later.
  • the storage device 1 used when determining the estimated value of abdominal visceral fat cross sectional area VA, the first regression coefficient a 1 of the waist size W L, West size W second regression coefficient a 2 of L, West size W L 3rd regression coefficient a 3 , West size W L 4th regression coefficient a 4 , West size W L 5th regression coefficient a 5 , Waist size W L 8th regression coefficient a 8 , Waist size W L 9th regression coefficient a 9 , 1st regression coefficient fi of waist circumference index, 1st regression coefficient b of BM I b 2nd regression coefficient b 2 of BM I, 1st regression coefficient di of body fat FAT, body Fat percentage FAT second regression Number d 2 , body fat percentage FAT fifth regression coefficient d 5 , abdominal subcutaneous fat thickness s first regression coefficient ei , abdominal subcutaneous fat thickness s second regression coefficient e 2 , first regression constant second regression constant c 2 , 3rd regression constant c 3 , 4th regression constant c 4 , 5th
  • the storage device 15 stores a first regression coefficient g ⁇ for a term (TLVZ) obtained by dividing the first regression coefficient g ⁇ the height TL squared TL 2 by the impedance Z with respect to the impedance Z. It is remembered.
  • the storage device 15 also includes a first regression coefficient hi for a term (W L 2 TL FAT) obtained by multiplying the square of the waist size WL 2 , the height TL and the body fat percentage FAT, the size of the square WL 2 and height and age a ge a first regression coefficient i for pair term obtained (WL 2 ⁇ T L ⁇ age ) by the product of is stored.
  • W L 2 TL FAT a first regression coefficient hi for a term obtained by multiplying the square of the waist size WL 2 , the height TL and the body fat percentage FAT, the size of the square WL 2 and height and age a ge a first regression coefficient i for pair term obtained (WL 2 ⁇ T L ⁇ age ) by the product of is stored.
  • the storage device 15 stores a second regression coefficient i 2 for a term (WL 2 ⁇ T l ⁇ age) obtained by multiplying the square of the waist size WL 2 by the height TL and the age. I have.
  • the waist size A! And the first regression constant Cl are determined. Further, by statistically processing the correlation between waist size W L and BM I and the actual abdominal visceral fat cross sectional area VA, the second regression constant c 2 for a 2, BM I against West size W L is calculated . Further, by statistically processing the correlation between Wes Tosaizu W L and the actual body fat percentage FAT abdominal visceral fat cross sectional area VA, a 3 against West size WL, di for body fat ratio FAT, the third regression constant c 3 is obtained.
  • the sixth regression constant c 6 for the abdominal girth index is obtained. Desired.
  • the waist size W by statistically processing the correlation between L and the impedance Z and the actual intra-abdominal visceral fat cross-sectional area VA, ⁇ E stringent size W a 9 for L, g first 2 regression constant for Inpidansu C i 2 is required. Further, by statistically processing the correlation between intra-abdominal visceral fat cross-sectional area VA and (WL 2 ⁇ TL ⁇ age) and (WL 2 ⁇ T L ⁇ FAT ), the relative (WL 2 ⁇ TL ⁇ age) The first regression coefficient hi for one regression coefficient i, (WL 2 ⁇ T ⁇ FAT) and the third regression constant c 13 are obtained.
  • the first regression coefficient ii when obtaining the first regression coefficient first 3 regression constant c 3, men are targeted as an unspecified number of human specimens, statistical for human males is the target present Required by processing. That is, these coefficients ii,! This is because ⁇ and ⁇ are used in an arithmetic expression for obtaining an estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA when the subject is a male, as described later. Also, (W L 2 ' age) and the correlation between FAT and abdominal visceral fat cross-sectional area VA, by statistical processing, the second regression coefficient i 2 for (WL 2 ⁇ TL ⁇ age), the fifth regression coefficient d 5 for FAT, 4 The regression constant ci 4 is obtained.
  • a female is considered as a sample of an unspecified number of human bodies. It is obtained by statistical processing for That is, these coefficients i 2, 01 5 and (: 14, in so that describes later, for the case the subject of women, using the arithmetic expression for calculating the estimated value of the abdominal visceral fat cross-sectional volume VA Can be
  • the statistical processing of the correlation between the actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA and each individual data can be performed by regression analysis.
  • the coefficient is determined in relation to the engagement number ai and ai for waist size W L ci
  • the actual abdominal visceral fat cross sectional area VA is Hazuki group on the assumption that correlates only waist size W L, by a single regression analysis You can ask.
  • Wesutosa I's W L and other personal data and the abdominal visceral fat cross sectional area VA is assumed that relates phase this determining the coefficients by multiple regression analysis Can be.
  • tomography To determine the actual abdominal visceral fat cross-sectional area V A for the sample human body, tomography is used. Various tomography methods, such as CT scan, MRI, and ultrasonic diagnosis, that can accurately measure the cross section of the abdomen of the human body can be used. Further, in obtaining the coefficients a to ji, as the actual abdominal visceral fat cross-sectional area VA and the number of human bodies used as samples for collecting personal data, from the viewpoint of performing statistical processing of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA, 10 It is desirable to have at least 0 people. More preferably, the number should be 500 or more.
  • the various data and measured values stored in the storage device 15 can be displayed on the display unit 8. .
  • the input and output for processing the data and the measured values by the central processing unit 14 and the storage device 15 are performed via an input / output device (IZO) 16.
  • IZO input / output device
  • the subject inputs personal data, which is body identification information. Height, weight, age, gender, and waist size WL are input as body identification information, and these data are stored (S1). ).
  • BMI is calculated and stored based on the height and weight input in S1 (S2).
  • the biological impedance Z is measured between both hands of the subject (S3), and the measured biological impedance Z is stored.
  • the body fat percentage FAT is calculated and stored from the required items of the personal data input above and the bioelectrical impedance Z (S4).
  • the abdominal visceral fat cross-sectional area VA is calculated by the estimation calculation from the waist size WL input above (S5), and the BM I, body fat percentage FAT, and abdominal visceral fat cross-sectional area obtained above are calculated.
  • VA is displayed on the display section 8 (S6).
  • the calculation for estimating the abdominal visceral fat cross-sectional area V A in the procedure of S5 is performed by the calculation according to the following equation (1).
  • VA a 1W L + C i (1)
  • VA a 2WL + biBM I + c 2 (2)
  • VA a 5W L + d 2 F AT + e 2s + c (5)
  • V A a 8WL + j i (TLVZ) + C H (6)
  • Equation (2) is based on the assumption of the correlation between waist size W of VA and subjects L and BM I, is an equation for calculating the estimated value of VA.
  • Equation (3) is based on the assumption of the correlation between waist size W L and the body fat rate F AT of VA and subject, is an equation for calculating the estimated value of VA.
  • Equation (4) is based on the assumption of the correlation between the VA and the subject's waist size W L, BM I and subcutaneous fat thickness s of the abdomen, is an expression for calculating the estimated value of VA.
  • the formula (5) is, VA and subjects ⁇ E stringent size W L, based on the assumption of the correlation between the body fat percentage FAT and abdominal subcutaneous fat thickness S, the formula for calculating the estimated value of VA is there.
  • Equation (6) shows that VA and the subject's waist size W L and body Based on the assumption of the correlation between the obtained by dividing the square of the length T L in the impedance Z (T L 2 ZZ), an equation for calculating the estimated value of VA. Further, equation (7) is based on the assumption of the correlation between the VA and west size W L and Inpi one dance Z of the subject, is an equation for calculating the estimated value of VA.
  • equation (1) finds VA by correlation only with waist size
  • equations (2) through (7) show that the correlation with multiple items in individual data is Based on this, an estimate of VA is calculated.
  • the estimated value of VA is calculated based on the correlation with a plurality of items of personal data as in Equations (2) to (7), the VA characteristic can be reflected more minutely by reflecting the individual characteristics unique to each subject. Can be requested.
  • the estimated value of VA when calculating the estimated value of VA, it can be obtained based on the assumption of correlation with the waist circumference index.
  • the estimated value of V A based on the correlation with the waist circumference index can be obtained by Expression (8).
  • Equation (8) TiJ or the height of the subject is expressed.
  • the waist circumference index is calculated by the term represented by (WL 2 ZTL). It is. According to this equation (8), VA can be obtained based on the correlation with the waist circumference index, which is said to be highly correlated with obesity.
  • VA i 1 ⁇ WL 2 ⁇ TL ⁇ age + h 1 ⁇ WL 2 ⁇ TL ⁇ FAT-C 13 (9)
  • the estimated value of VA based on the assumption of the correlation between (WL 2 -TL-age) and the body fat percentage FAT can be obtained by Expression (10).
  • VA i 2 ⁇ WL 2 ⁇ TL ⁇ age + d 5 -FAT-C ⁇ 4 (10)
  • a correction term based on age or a correction term based on gender can be added.
  • the correction term Yc for age is as shown in equation (11)
  • the correction term Xc for gender is as shown in equation (12).
  • Equation (1 1) age is the age of the subject, (5 is the age correction coefficient.
  • equation (1 2) sex is These are variables that vary depending on gender, and? 7 is a gender correction coefficient.When these correction terms are added to Equations (1) to (10), they are defined and treated as variable terms in the multiple regression equation. Therefore, ⁇ 5 in equation (1 1) is a regression variable, age is a variable,? 7 in equation (1 2) is a regression coefficient, and sex is a variable. It can be determined based on the correlation.
  • VA is obtained by adding the correction term Yc of the equation (11) and the correction term Xc of the equation (12).
  • the correction terms Xc and Yc either one of the above equations (1) to (10) may be added, or both may be added. If both Xc and Yc are added, the personal characteristics of the subject can be more finely reflected in obtaining VA according to the equations (1) to (10). Further, based on the abdominal visceral fat cross-sectional area V A of the subject obtained as described above, the amount of abdominal visceral fat can be obtained by calculation as information on visceral fat.
  • the execution of the second measurement routine is started.
  • the subject inputs the abdominal circumference (abdominal circumference), which is the waist size WL of the subject (S11).
  • the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area (SA) is calculated and stored (S12).
  • SA abdominal subcutaneous fat cross-sectional area
  • the calculation of S A in the procedure of S 12 ′ is performed according to the equation (15).
  • WiJ the abdominal circumference
  • s the subcutaneous fat thickness
  • the abdominal total cross-sectional area AW is calculated and stored (S13).
  • the calculation of AW in the procedure of S13 is performed according to the equation (16).
  • 7C represents the pi.
  • is a conversion coefficient for converting between a circular shape and an elliptical shape.
  • the abdominal total fat cross-sectional area WA is calculated and stored from the abdominal visceral fat cross-sectional area V A and S A separately obtained and stored (S 14).
  • the calculation of WA in the procedure of S14 is performed according to equation (17).
  • VSR which is the ratio of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA to the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area SA.
  • VSR VA / SA (18)
  • VWR which is the ratio of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA to the abdominal total fat cross-sectional area WA
  • VAR which is the ratio of the abdominal visceral fat cross-sectional area VA and the abdominal total cross-sectional area AW
  • VWR VA / WA (19)
  • VAR VA / AW (20)
  • the SAR which is the ratio of the area AW, is calculated and stored (S17).
  • the calculation of S WR in the procedure of S 17 is performed according to equation (2 1), and the calculation of SAR is performed according to equation (2 2).
  • S WR SA / WA (2 1)
  • S AR SA / AW (2 2)
  • the values of SA, VSR, VW, VAR, SWR, and SAR obtained above are displayed on the display section 8. (S18).
  • the abdominal subcutaneous fat cross-sectional area SA is determined for each of a plurality of ranks, and is displayed on the display unit 8 according to the rank (S19).
  • FIG. 5 (a) is a perspective view including a partial perspective view of a visceral fat scale 20 which is an example of a visceral fat scale provided with a dimension measuring means.
  • a tape measure 21 that can be stored inside and can be taken out outside is provided as dimension measuring means.
  • the tape measure 21 can be pulled out from the drawer portion 23 by pinching and pulling the leading tip 22.
  • the tape measure 21 can be stored inside by operating a storage button (not shown) provided on the visceral fat scale 20.
  • a locking portion 24 is provided on the other end of the visceral fat meter 20 on the opposite side of the drawer 23 on the opposite side of the drawer 23, a locking portion 24 is provided. As shown in FIG. 5B, the drawer chip 22 of the tape measure 21 is attached to the locker 24. By fixing the tape measure 21 to the locking part 2, it is possible to prevent the tape measure 21 from being bent or the like, thereby enabling accurate measurement.
  • the waist size W L measured by the tape measure 21 can be input through the operation unit 7, the dimensions measured by the tape measure 21 can be directly input to the arithmetic processing unit 1 without operating the operation unit 7. It may be configured to be input to 2.
  • the data of the dimension measured via the tape measure 21 is processed as a digital signal, and the input / output device ( It is input to the arithmetic processing unit 12 via I / O) 16.
  • the dimension measuring means in addition to the dimension measuring means constituted by the tape measure 21 described above, it may be constituted by a rotation integrating type using a roller (not shown). That is, the dimension measuring means is constituted by one capable of measuring the dimension based on the total number of rotations of the mouthpiece that is rotated when it is moved while being brought into contact with the part whose dimension is to be measured. If the dimension measuring means is constituted by such a rotation integrating type, the waist size W L can be measured only by rotating the roller along a portion around the waist or the like.
  • Measurement of WL can be facilitated.
  • the visceral fat meter according to the present invention may be configured to be integrated with a weight scale and a body fat meter.
  • the visceral fat meter 30 shown in FIG. The weight scale and the body fat scale are integrally incorporated.
  • a weight measuring surface 32 is formed on the surface of the main body, and the weight on the weight measuring surface 32 is detected by a mouth cell (not shown) provided inside the main body. Is done. Then, the weight of the subject can be measured by placing the subject on the weight measurement surface 32 with his / her feet.
  • electrodes 33, 34, 35, and 36 for measuring the bioelectrical impedance Z of the subject are provided on the weight measurement surface 32.
  • the electrodes 33 and 34 are a pair of current path forming electrodes for forming a current path by conducting a current to the human body of the subject, and the electrodes 35 and 36 are between two points in the current path.
  • the electrodes 33, 34, 35, and 36 are, similarly to the visceral fat meters 10 and 20, used for measuring the impedance provided inside the body, which is well known in the field of body fat meter and body fat measurement. It is connected to the means so that the impedance of the human body can be measured through the electrodes 33, 34, 35, 36.
  • the subject contacts the back of the left foot with the electrodes 33, 35 and the back of the right foot with the electrodes 34, 36, and the measurement table 3.
  • the body weight of the subject can be measured, and the biological impedance Z with both feet at the ends of the human body can be measured.
  • the visceral fat meter 30 includes an operation unit 7 and a display unit 8 which are configured in the same manner as described for the visceral fat meter 10, and includes a central processing unit 14 and a storage device. 15 is provided.
  • the storage device 15 is configured in the same manner as described for the visceral fat meter 10, stores the above-described routines and various coefficients ⁇ data, and stores the input data and measurement results. Is remembered It has become. Then, the signal processing is performed in the same manner as described with reference to FIG.
  • the weight of the subject detected by the mouth cell provided inside the main body is processed by the arithmetic processing unit 12 as the weight loss.
  • the weight data measured by the visceral fat meter 30 can be used.
  • a dimension measuring means described Te the visceral fat meter 2 0 Odor may be provided to allow measure the waist size W L in situ.
  • the body weight scale can be measured by placing the foot on it and measuring the body fat percentage FAT by measuring the bioelectrical impedance Z through the foot while measuring the body fat percentage FAT. Is integrated, but the part that functions as a weight scale may not be incorporated. That is, the body weight cannot be measured, but the body fat percentage FAT can be measured based on the measurement of the biological impedance Z via the foot, and the measurement of the visceral fat described above may be performed.
  • the measurement of the visceral fat described above may be performed while the impedance Z can be measured via both hands and feet with respect to the body fat percentage measuring means. That is, as for the body fat percentage measuring means, the impedance Z can be measured by hand as shown in FIGS. 1 and 5, and the foot Z as shown in FIG. 6 can be measured. The impedance Z may be measured.
  • the abdominal visceral fat cross-sectional area VA of the subject can be easily obtained at home or the like. This makes it possible to easily obtain information on visceral fat, which is important in relation to various diseases and the like.

Description

明 細 書
内臓脂肪計
[技術分野]
この発明は、 人体の体内脂肪のうち内臓脂肪に関する情報を求め ることができ、 簡易に用いることができる内臓脂肪計に関する。
[背景技術]
従来より、 健康維持の観点から体内脂肪が注目されている。 即ち、 体内脂肪が増加すると成人病等の原因となるので、 体内脂肪を知る ことにより成人病等を予防できるからである。 かかる体内脂肪を評 価するための指標の一つに B M Iがあり、 この B M Iは、 各個人の 身長と体重とにより求めることができるので、 体内脂肪に関する情 報を得るための指標として比較的に手軽に用いられている。
また、 体内脂肪を知るための他の指標として体脂肪率がある。 最 近では体脂肪率を求め得る各種の体脂肪計が市場に流通しており、 これら体脂肪計を用いることによって、 体内脂肪の状態を表す体脂 肪率を家庭内等で簡易に求めることができる。
ところで、 体内脂肪のうち特に内臓脂肪が心臓病や糖尿病等の各 種の合併症の要因になると考えられており、 内臓脂肪は健康維持の 観点から特に重要であると考えられている。
ここで、 以上に述べた B M Iや体脂肪率は、 人体の全身を対象と する平均的な体内脂肪に関する情報として求められるものである。 従って、 B M Iや体脂肪率からみて健康上特に問題ないと思われる 結果が得られたとしても、 内臓脂肪に関して健康上問題があるか否 かについては必ずしも判別できない。
この内臓脂肪を知るための診断方法として C Tスキャンや M R I 等により腹部の断層撮影を行う方法があり、 この方法によれば腹部 自体を直接に観察できるので内臓脂肪に関する情報を正確に得るこ とはできる。
しかし、 かかる C Tスキャン等を用いる診断は、 病院に設置され る大がかりな診断機器を用いてされるものであり、 一定の時間を要 する測定やデータ解析等を経て結果が得られるものである。 そして、 これら診断機器の操作やデータ解析等には、 高度な専門技術が要求 される。 従って、 家庭内等で簡易に内臓脂肪に関する情報を得るこ とができるものではない。
そこで、 本発明は、 家庭内等で簡易に用いることが可能な、 内臓 脂肪に関する情報を得ることができる内臓脂肪計を提供することを 目的とする。
[発明の開示]
上記課題を解決するため、 本発明にかかる内臓脂肪計は、 被検者 の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサイズ WLを 含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪に関する定量的な情報を演算で求めるため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部とを有し、
前記被検者のウェストサイズ WLに基づき前記被検者の腹部内臓 脂肪に関する定量的な情報を求めることができる。
被検者の腹部の内臓脂肪の状態は、 被検者個人の身体的特徴の一 つである前記ウェストサイズ WLとの相関が極めて高いとされてい る。 そして、 本発明の内臓脂肪計にあっては、 被検者個人のウェス トサイズ WLに基づき腹部の内臓脂肪に関する定量的な情報を求め 得るようにされている。 従って、 本発明の内臓脂肪計によると、 被 検者の健康に特に関係の深い情報である腹部内臓脂肪に関する情報 を、 家庭内等で簡易に求めることが可能である。
そして、 本発明の内臓脂肪計について、 前記内臓脂肪に関する定 量的な情報として前記ウェストサイズ W Lに基づく内臓脂肪量を求 め得る構成とすることができる。 内臓脂肪量は被検者の健康と関係 の深い情報であり、 内臓脂肪量を知ることにより、 成人病等を患う 可能性を予見することができる。
そして、 かかる内臓脂肪計について、 人体の末端の部位に接触さ せた電極を介して当該人体の生体インピーダンス Zを測定すること ができ、 該測定された生体インピーダンス Z及び前記入力された個 人データ又はその一部に基づいて被検者の体脂肪率 F A Tを求める ための体脂肪率測定手段を備え、
該体脂肪率測定手段により求められた体脂肪率 F A Tを前記表示 部に表示する構成とすることができる。 これにより、 本発明の内臓 脂肪計によると、 内臓脂肪に関する情報を得ることができるととも に、 体脂肪率 F A Tを知ることもできる。
また、 本発明にかかる内臓脂肪計として、 内臓脂肪に関する情報 として腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求め得るものを実現す ることができる。 この腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求める にあたり、 不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓 脂肪横断面積 V Aと前記ウェストサイズ W Lを含む個人データとの 相関を統計的に処理することにより、 前記ウェストサイズ W L等と 腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの特定の相関関係を決定する。 そして、 この決定された相関関係を各被検者個人について適用することによ り、 各被検者個人のウェストサイズ W L等に基づく腹部内臓脂肪横 断面積 V Aの推定値を高精度で求め得ると考えられる。
かかる腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求め得る内臓脂肪計を、 被検 者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサイズ WL を含む個人データを入力するための入力手段と、 前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aを演算するための演算処理部 と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ との相関の統計的な処理により求めら れたウェストサイズ W Lの第一回帰係数及び第一回帰定数が記憶さ れており、
前記被検者についてのウェストサイズ W Lと前記ウェストサイズ
W Lの第一回帰係数及び第一回帰定数とに基づいて、 前記被検者の 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるように構成することが できる。
この発明の内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aが 前記ウェストサイズ W Lに相関するとして不特定多数の標本となる 人体についての断層撮影で得られた実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aと前記ウェストサイズ W Lとの相関関係を統計的に処理して求め られた前記ウェストサイズ W Lの第一回帰係数及び第一回帰定数が 記憶されている。 そして、 各被検者個人のウェストサイズ W Lが入 力されると、 前記ウェストサイズ W Lの第一回帰係数及び第一回帰 定数によって、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値が演算によって 求められる。
このように、 本発明の内臓脂肪計によると、 前記個人デ一夕であ るウェストサイズ を入力することによって、 被検者の内臓脂肪 に関する情報として腹部内臓脂肪横断面積 V Aを得ることができ、 健康に関係の深い情報である腹部内臓脂肪横断面積 V Aを簡易に求 めることができる。 また、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求め得る内臓脂肪計を、 被検 者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサイズ を含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人デ一タに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WL及び前記標本とされた人体の肥満度合 いの評価にかかる B M I との相関を統計的に処理して求められたゥ エストサイズ W Lの第二回帰係数、 B M I の第一回帰係数及び第二 回帰定数を記憶し、
前記被検者についてのウェストサイズ WL及び B M I と、 前記ゥ エストサイズ WLの第二回帰係数、 B M Iの第一回帰係数及び第二 回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの 推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aが前記ゥ エストサイズ WiJこ加えて B M I とも相関するとして不特定多数の 標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとゥェ ストサイズ WL及び B M I との相関の統計的な処理により求められ たウェストサイズ W Lの第二回帰係数、 B M I の第一回帰係数及び 第二回帰定数が記憶されている。 そして、 この内臓脂肪計は、 被検 者個人のウェストサイズ W L、 B M I を入力することにより、 腹部 内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めることができる。 従って、 こ の内臓脂肪計によると、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求めるにあた り、 被検者のウェストサイズ WiJこ加えて B M Iを反映させること ができる。
また、 内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位における周回の寸 法であるウェストサイズ WL、 身長、 体重、 性別及び年齢を含む個 人デ一夕を入力するための入力手段と、
前記個人デ一夕を記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させる電極を介して当該人体の生体ィン ピーダンス Zを測定することができ、 該測定された生体インピーダ ンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検 者の体脂肪率 FATを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 VAの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WL及び前記標本とされた人体の体脂肪率 FATとの相関を統計的に処理して求められたウェストサイズ WL の第三回帰係数、 体脂肪率 F ATの第一回帰係数及び第三回帰定数 を記憶し、
前記被検者についてのウェストサイズ WL及び前記体脂肪率測定 手段により測定された体脂肪率 F ATと、 前記ウェストサイズ WL の第三回帰係数、 体脂肪率 F ATの第一回帰係数及び第三回帰定数 とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を 求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 VAが前記ゥ エストサイズ WLに加えて体脂肪率 F ATとも相関するとして不特 定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとウェストサイズ WL及び体脂肪率 F ATとの相関の統計的な処 理により求められたウェストサイズ W Lの第三回帰係数、 体脂肪率
F A Tの第一回帰係数及び第三回帰定数が記憶されている。 そして、 この内臓脂肪計は、 被検者偭人のウェストサイズ W L、 体脂肪率 F A Tを入力することにより、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を 求めることができる。 従って、 この内臓脂肪計によると、 腹部内臓 肪横断面積 V Aを求めるにあたり、 被検者のウェストサイズ W Lに 加えて体脂肪率 F A Tを反映させることができる。
また、 内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位における周回の寸 法であるウェストサイズ WL、 身長、 体重及び腹部皮下脂肪厚 sを 含む個人デ一タを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前. 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人デ一夕、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得られ た腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされた 人体のウェストサイズ W L、 該標本とされた人体の肥満度合いの評 価にかかる B M I、 該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚 s との相 関を統計的に処理して求められたウェストサイズ W Lの第四回帰係 数、 B M Iの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第一回帰係数及び 第四回帰定数を記憶し、
前記被検者についてのウェストサイズ W L、 B M I及び腹部皮下 脂肪厚 s と、 前記ウェストサイズ W Lの第四回帰係数、 B M Iの第 二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第一回帰係数及び第四回帰定数と に基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求 めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aが前記ゥ エストサイズ WLに加えて B M I及び腹部皮下脂肪厚 s とも相関す るとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂 肪横断面積 V Aとウェストサイズ Wい B M I及び腹部皮下脂肪厚 sとの相関の統計的な処理により求められたウェストサイズ WLの 第四回帰係数、 B M Iの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第一回 帰係数及び第四回帰定数が記憶されている。 そして、 この内臓脂肪 計は、 被検者個人のウェストサイズ WL、 B M I、 腹部皮下脂肪厚 sを入力することにより、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求 めることができる。 従って、 この内臓脂肪計によると、 腹部内臓脂 肪横断面積 V Aを求めるにあたり、 被検者のウェストサイズ WiJこ 加えて B M I及び腹部皮下脂肪厚 sを反映させることができる。 また、 本発明にかかる内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位に おける周回の寸法であるウェストサイズ WL、 身長、 体重、 性別、 年齢及び腹部皮下脂肪厚 sを含む個人デ一夕を入力するための入力 手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィン ピ一ダンス Zを測定することができ、 該測定された生体ィンピ一ダ ンス Z及び前記入力された個人デ一夕又はその一部に基づいて被検 者の体脂肪率 F A Tを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェス卜サイズ WL、 該標本とされた人体の体脂肪率 F A T、 及び該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚 s との相関を統計的 に処理して求められたウェストサイズ WLの第五回帰係数、 体脂肪 率 FATの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回帰係数及び第 五回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WL、 前記体脂肪率測定手 段により測定された体脂肪率 FAT及び腹部皮下脂肪厚 sと、 前記 ウェストサイズ WLの第五回帰係数、 体脂肪率 FATの第二回帰係 数、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回帰係数及び第五回帰定数とに基づい て、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるよう に構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 VAが前記ゥ エストサイズ WLに加えて体脂肪率 FAT及び腹部皮下脂肪厚 s と も相関するとして不特定多数の標本となる人体についての実際の腹 部内臓脂肪横断面積 V Aとウェストサイズ Wい 体脂肪率 FAT及 び腹部皮下脂肪厚 sとの相関の統計的な処理により求められたゥェ ストサイズ WLの第五回帰係数、 体脂肪率 FATの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回帰係数及び第五回帰定数が記憶されてい る。 そして、 この内臓脂肪計は、 被検者個人のウェストサイズ WL、 体脂肪率 FAT、 腹部皮下脂肪厚 sを入力することにより、 腹部内 臓脂肪横断面積 VAの推定値を求めることができる。 従って、 この 内臓脂肪計によると、 腹部内臓脂肪横断面積 VAを求めるにあたり、 被検者のウェストサイズ WLに加えて体脂肪率 F AT及び腹部皮下 脂肪厚 sを反映させることができる。
また、 以上の腹部皮下脂肪厚 sが入力される内臓脂肪計について
、 腹部皮下脂肪厚 S とウェストサイズ WLとに基づいて腹部皮下脂 肪横断面積 S Aを更に求めるように構成することができる。
また、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値と腹部皮 下脂肪横断面積 S Aとの比 VS Rを更に求めるように構成すること もできる。 また、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値 と前記腹部皮下脂肪横断面積 S Aとに基づいて、 腹部総脂肪断面積 WAを更に求めるように構成することもできる。 これらの腹部皮下 脂肪横断面積 S Aを求め得る内臓脂肪計にあっては、 以下の意義を 有する。
即ち、 皮下脂肪の役割として、 皮下脂肪から分泌されるホルモン が体脂肪を減少させる方向に作用することが最近解明されてきてい る。 そして、 栄養過剰による内臓脂肪の蓄積で生ずる悪影響を皮下 脂肪が緩和する方向に作用することが解明されている。 従って、 腹 部皮下脂肪に関する情報を得ることにより、 また、 腹部皮下脂肪と 腹部内臓脂肪との比を得ることにより、 健康を判断するための重要 な指標として用いることができる。
また、 本発明に係る内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位にお ける周回の寸法であるウェストサイズ WL及び身長を含む個人デー 夕を入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aを演算するための演算処理部 と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WL及び身長に基づき求められた腹囲指数 との相関の統計的な処理により求められた腹囲指数の第一回帰係数 及び第六回帰定数を記憶し、
前記被検者についての腹囲指数と前記腹囲指数の第一回帰係数及 び第六回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計によると、 前記腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定 値を、 前記腹囲指数との相関に基づき求めることができる。 ここで、 腹囲指数とは、 人体のウェストサイズ WLを二乗する演算により得 られた数値を当該人体の身長で除する演算により得られる指標であ る。 この腹囲指数は、 人体の肥満との相関が極めて高いとされてい る。
また、 本発明に係る内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位にお ける周回の寸法であるウェストサイズ WL及び身長を含む個人デ一 夕を入力するための入力手段と、
前記個人デ一夕を記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィン ピ一ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピーダン ス Zを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WL及び標本とされた人体の身長 T Lの二乗 を生体インピーダンス Zで除して得られた (TL 2ZZ) との相関を 統計的に処理して求められた、 ウェストサイズ WLの第八回帰係数、
(TLVZ) の第一回帰係数及び第 1 1回帰定数が記憶されており、 前記被検者についてのウェストサイズ WL、 前記ィンピーダンス 測定手段により測定された生体インピーダンス Z及び前記入力手段 により入力された身長 TLと、 前記ウェストサイズ WLの第八回帰係 数、 (TLVZ) の第一回帰係数及び第 1 1回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるように 構成することができる。 この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aが前記ゥ ェストサイズ WiJこ加えて (TL 2ZZ) とも相関するとして不特定 多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積 V A とウェストサイズ と (TL 2ZZ) との相関の統計的な処理によ り求められた、 ウェストサイズ WLの第八回帰係数、 (TL 2ZZ) の第一回帰係数及び第 1 1回帰定数が記憶されている。
そして、 この内臓脂肪計によると、 被検者個人のウェストサイズ WL及び身長 TLを入力するとともに、 生体ィンピーダンス Zを測定 することによって、 腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値を求めるこ とができる。 そして、 この内臓脂肪計によると、 腹部内臓脂肪横 断面積 VAを求めるにあたり、 被検者のウェストサイズ WLに加え て (TL 2ZZ) を反映させることができる。
また、 本発明にかかる内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位に おける周回の寸法であるウェストサイズ WL及び身長を含む個人デ —夕を入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィン ピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピーダン ス Zを求めるためのィンピ一ダンス測定手段とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 VAの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WL及び標本とされた人体の生体ィンピー ダンス Zとの相関を統計的に処理して求められたウェストサイズ W Lの第九回帰係数、 生体ィンピ一ダンス Zの第一回帰係数及び第 1 2回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ W L及び前記ィンピーダン ス測定手段により測定された生体インピーダンス Zと、 前記ウェス トサイズ !^の第九回帰係数、 生体ィンピ一ダンス Zの第一回帰係 数及び第 1 2回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横 断面積 V Aの推定値を求めるように構成することができる。
この内臓脂肪計にあっては、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aが前記ゥ エストサイズ W iJこ加えて生体ィンピーダンス Zとも相関するとし て不特定多数の標本となる人体についての実際の腹部内臓脂肪横断 面積 V Aとウェストサイズ WLと生体インピーダンス Zとの相関の 統計的な処理により求められた、 ウェストサイズ W Lの第九回帰係 数、 生体インピーダンス Zの第一回帰係数及び第 1 2回帰定数が記 憶されている。
そして、 この内臓脂肪計は、 被検者個人のウェストサイズ W Lを 入力するともに、 生体インピ一ダンス Zを測定することにより、 腹 部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めることができる。 そして、 この内臓脂肪計によると、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求めるにあ たり、 被検者のウェストサイズ WiJこ加えて生体ィンピ一ダンス Z を反映させることができる。
また、 本発明に係る内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位にお ける周回の寸法であるウェストサイズ WL、 身長、 体重、 性別及び 年齢を含む個人デ一タを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための演 算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体インピ —ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピーダンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者の 体脂肪率 F ATを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 VAの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WLの二乗 WL2、 標本とされた人体の身長 TL及び標本とされた人体の年齢 a g eの積により得られた (WL 2 - TL - a g e) と、 前記標本とされた人体のウェストサイズ WLの 二乗 WL 2、 標本とされた人体の身長 TL及び標本とされた人体の体 脂肪率 F ATの積により得られた (WL2 ' TL ' F AT) との相関 を統計的に処理して求められた、 (WL 2 · TL · a g e ) の第一回 帰係数、 (W • TL ' F AT) の第一回帰係数及び第 1 3回帰定 数が記憶されており、
前記入力手段により入力された性別が男性である場合に、 前記被 検者についてのウェストサイズ WL、 前記入力手段により入力され た被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪 率 F ATと、 前記 (WL 2 · TL · a g e) の第一回帰係数、 (WL 2 • TL - F AT) の第一回帰係数及び第 1 3回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるように構 成することができる。
この発明は、 被検者が男性である場合に、 その腹部内臓脂肪横断 面積 VAと、
身体的特徴を表す項目である (WL 2 - TL - a g e) 及び (WL 2 - TL - FAT) との間に強い相関があるとの観点より、 なされた ものである。 そして、 この内臓脂肪計にあっては、 不特定多数の標 本となる男性の人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aと (WL2 · TL · a g e) と (WL2 · Tい F AT) との相関の統計的 な処理により求められた、 (WL2 - TL - a g e) の第一回帰係数、 (WL2 - TL - F AT) の第一回帰係数、 及び第 1 3回帰定数が記 憶されている。
そして、 この内臓脂肪計によると、 被検者個人のウェストサイズ WL及び身長 TLを入力するとともに、 体脂肪率 F ATを測定するこ とにより、 腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値を求めることができ る。 この内臓脂肪計は、 上記のごとく、 被検者が男性である場合に、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aを精度良く求めることができる。
また、 本発明に係る内臓脂肪計を、 被検者の人体の胴の部位にお ける周回の寸法であるウェストサイズ WL、 身長、 体重、 性別及び 年齢を含む個人デ一夕を入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための 演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演算 結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィン ピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピ一ダン ス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被検者 の体脂肪率 FATを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得ら れた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本とされ た人体のウェストサイズ WLの二乗 WL2、 標本とされた人体の身長
TL及び標本とされた人体の年齢 a g eの積により得られた (WL2 - TL - a g e) と、 標本とされた人体の体脂肪率 F ATとの相関 を統計的に処理して求められた、 (WL2 · TL · a e) の第二回 帰係数、 体脂肪率 F ATの第五回帰係数及び第 1 4回帰定数が記憶 されており、
前記入力手段により入力された性別が女性である場合に、 前記被 検者についてのウェストサイズ WL、 前記入力手段により入力され た被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された体脂肪 率 FATと、 前記 (WL 2 · TL · a g e) の第一回帰係数、 (WL 2 • TL · F AT) の第一回帰係数及び第 1 4回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値を求めるように 構成することができる。
この発明は、 被検者が女性である場合に、 その腹部内臓脂肪横断 面積 VAと、
身体的特徴を表す項目である (WL2 - TL - a g e) 及び体脂肪 率 FATとの間に強い相関があるとの観点より、 されたものである。 そして、 この内臓脂肪計にあっては、 不特定多数の標本となる女性 の人体についての実際の腹部内臓脂肪横断面積 VAと (WL2 * T^ • a g e) と体脂肪率 FATとの相関の統計的な処理により求めら れた、 (WL 2 · TL · a g e) の第二回帰係数、 FATの第五回帰 係数、 及び第 1 4回帰定数が記憶されている。
そして、 この内臓脂肪計によると、 被検者個人のウェストサイズ WL及び身長 TL及び年齢を入力するとともに、 体脂肪率 F ATを測 定することにより、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求めるこ とができる。 この内臓脂肪計は、 上記のごとく、 被検者が女性であ る場合に、 腹部内臓脂肪横断面積 VAを精度良く求めることができ る。
また、 以上の内臓脂肪計において腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求 めるにあたり、 前記被検者の年齢による補正項、 性別による補正項 を付加して求めるように構成することもできる。 これにより、 腹部 内臓脂肪横断面積 VAを求めるにあたり、 被検者個人の特徴である 年齢や性別を反映させることができる。 この場合、 年齢による補正 項及び性別による補正項の双方を付加してもよく、 年齢による補正 項または性別による補正項のいずれかを付加するのであってもよい。 また、 以上の腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求め得る内臓脂肪計に 関して、 体脂肪率 F A Tの測定結果に応じて腹部内臓脂肪横断面積 V Aを求める構成とされるもの以外についても、 前記体脂肪率測定 手段を備える構成とし、 被検者の体脂肪率 F A Tを求めるとともに、 体脂肪率 F A Tを表示部に表示するように構成することができる。 これにより、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aに加えて、 体脂肪率 F A T を知ることができる。
また、 前記腹部内臓脂肪横断面積 V Aについての複数の基準値に よる複数のランクを予め設定し、 前記求められた腹部内臓脂肪横新 面積 V Aの推定値が前記複数のランクに従って前記表示部に表示さ れるように構成することもできる。 これにより、 定量的な腹部内臓 脂肪横断面積 V Aの測定結果を、 視覚を通じて、 段階的なランクに よる表示を介して把握できるので、 求められた腹部内臓脂肪横断面 積 V Aの把握が容易となる。
また、 以上の内臓脂肪計について、 前記ウェストサイズ W Lを前 記被検者の人体の略第四腰椎の部位における周回の寸法とすること ができる。 これにより、 かかる部位より採取されたウェストサイズ W Lを用いることで、 人体の内臓脂肪の状態と最も相関の高い測定 結果を得ることができる。
また、 以上の内臓脂肪計について、 前記ウェストサイズ W Lを測 定することができる寸法測定手段を設けることもできる。 これによ り、 上記寸法測定手段を用いることにより、 測定したい時点におけ るウェストサイズ W Lをその場で測定できるので、 他で予め測定し たウェス卜サイズ WLを入力する必要をなくすることができる。
また、 前記寸法測定手段により測定されたウェストサイズ W Lが、 前記演算処理部に入力されるように構成することもできる。 これに より、 所要のウェストサイズ W Lを、 被検者が前記入力手段の操作 を介して入力する必要をなくすることができる。 [図面の簡単な説明]
第 1図 (a ) は、 内臓脂肪計の一例の斜視図である。
第 1図 (b ) は、 内臓脂肪計の表示部の表示の例を示す図である。 第 2図は、 内臓脂肪計の信号処理に係るプロック図である。
第 3図は、 腹部内臓脂肪横断面積の測定を行う手順の例を表す図 である。
第 4図は、 腹部内臓脂肪横断面積の測定を行う手順の例を表す図 である。
第 5図は、 寸法測定手段が設けられた内臓脂肪計を表す図である。 第 6図は、 内臓脂肪計の一例の斜視図である。
[発明を実施するための最良の形態]
本発明の実施の形態について、 第 1図乃至第 6図に基づいて説明 する。 第 1図は本発明の一の実施の形態にかかる内臓脂肪計 1 0を 表しており、 第 1図 (a ) は内臓脂肪計 1 0の斜視図である。 この 内臓脂肪計 1 0は、 被検者の内臓脂肪に関する情報である腹部にお ける内臓脂肪の横断面積である腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値 や、 腹部の皮下脂肪も含めた腹部総脂肪断面積等を求め得るととも に、 体脂肪計が一体に組み込まれた構成とされ、 体脂肪率 F A Tを 求めることもできる。
また、 この内臓脂肪計 1 0によると、 肥満の程度を表す指標とし て従来より簡易に用いられてきた B M Iを求めることもできる。 こ の B M Iは、 後に説明する個人デ一夕に基づき、 被検者の身長及び 体重に基づく周知の演算式によって求め得るようにされている。
内臓脂肪計 1 0に設けられる操作部 7は、 数値や文字等を入力 できる多くのキ一を備え、 かかるキ一を操作することにより被検者 個人の身体的特徴を表す個人データを入力することができ、 かかる 個人データの入力に必要な多くのキ一を備えている。 この操作部 7 は、 個人データを入力するための入力手段にあたる。
この内臓脂肪計 1 0で入力することができる個人データとして、 被検者の身長、 体重、 性別、 年齢、 ウェストサイズ (以下、
「腹囲」 ということもある) がある。 このウェストサイズ WLにつ いて、 被検者の人体の略第四腰椎の部位における腹回りの周回の寸 法を用いるのが望ましい。 ウェストサイズ WLとして、 上記部位の 寸法を用いることにより、 人体の内臓脂肪の状態を最も反映させる ことができる。
また、 入力される個人デ一夕に、 被検者の腹部の皮下脂肪厚 sを 含めることもできる。 なお、 この腹部の皮下脂肪厚 sについては、 いわゆるキヤリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの 等、 周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。 また、 腹部の皮下脂肪厚 sを測定して内臓脂肪計に入力するにあ たり、 人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取すること ができる。 そして、 腹部の皮下脂肪厚 s としては、 いずれか一方の 測定値を採用してもよく、 これらの測定値の和を採用してもよく、 または和の平均値を採用してもよい。
そして、 操作部 7には、 個人デ一夕の各項目の選択を行うための 選択キーや数値デ一夕を入力するための数値キ一等が備わっている。 また、 操作部 7には、 内臓脂肪計 1 0を動作させるベく電源オンま たはオフするためのオン Zオフ (O N / O F F ) スィッチや、 後に 説明する生体インピーダンス Zの測定を開始するためのインピ一ダ ンス測定開始スィッチも設けられている。
また、 この操作部 7を操作することにより、 腹部内臓脂肪横断面 積 V Aの測定を行うための各測定モードを選択でき、 かかる測定モ ―ドの選択に応じて、 後に説明する第一の測定ルーチンや第二の測 定ルーチン等の測定ルーチンが実行される。
また、 表示部 8には、 前記操作部 7を介して入力された各種の個 人データや、 入力された個人データより求められた BM Iが表示さ れ、 また、 測定結果である体脂肪率 FATや腹部内臓脂肪横断面積 VAに関する表示が行われるようになつている。 第 1図 (b) は表 示部 8の表示の一例を示す図である。
この第 1図 (b) に示される表示にあっては、 腹部内臓脂肪横断 面積 V Aの測定結果に応じて複数のランクに区分して表示するもの である。 第 1図 (b) において、 8 a、 8 b、 8 cは各ランクを表 すランクパーである。 腹部内臓脂肪横断面積 V Aについて予め複数 の基準値を設定しておき、 かかる複数の基準値と測定された腹部内 臓脂肪横断面積 VAとが比較される。 そして、 被検者の腹部内臓脂 肪横断面積 V Aがどのランクにあたるかが表示されるのであり、 第 1図 (b) の例では、 ランクバー 8 bに対応するランクにあること が表示されている。
また、 第 1図 (b) に示されるように、 レベル指標 8 d、 8 eを 表示するようにすることもでき、 このレベル指標 8 d、 8 eを内臓 脂肪と関係する具体的な症状と対応させることもできる。 例えば、 臨床学的には腹部内臓脂肪横断面積 V Aが 1 0 0 cm2 を超えると 肥満症とされることがあるが、 レベル指標 8 eを腹部内臓脂肪横断 面積 V Aの測定レベルの 1 0 0 cm2 に対応させておくこともでき る。
この第 1図 (b) に示されるように、 定量的な数値として得られ た測定結果を、 ランクに区分して表示し、 また測定結果に応じて患 つている可能性のある症状に対応させて表示するようにすると、 測 定結果のレベルに応じた視覚を介する段階的で判り易い把握ができ る。
また、 この内臓脂肪計 1 0には、 以下に説明するように被検者の 体脂肪率 FATを測定するための体脂肪率測定手段が設けられてい る。 即ち、 内臓脂肪計 1 0の本体の表面における前方部分の左側に は電極 3が配設され、 前方部分の右側には電極 4が配設されている。 そして、 本体 1の裏面における前記電極 3に対する略真裏の位置 には電極 5が配設され、 前記電極 4に対する略真裏の位置には電極 6が配設されている。
これら電極 3、 4、 5、 6からなる電極群は、 人体の生体インピ —ダンス Zを測定するためのものである。 そして、 前記電極 5及び 6は被検者の人体に電流路を形成するための一対の電流路形成電極 であり、 前記電極 3及び 4は前記電流路内における二点間の電位差 を測定するための一対の電圧測定用電極である。
そして、 これらの電極群は、 体脂肪計において周知である本体 1 の内部のインピーダンス測定手段 (図示されない) に接続されてい る。 即ち、 電極 5及び 6は一定電流を出力する定電流源を構成する 回路部分に接続されており、 電極 3及び電極 4は電圧計を構成する 回路部分に接続されている。
これらの電極を介して生体ィンピ一ダンス Zを測定するにあたり、 例えば、 被検者の左手の親指を電極 3に接触させ左手の人指し指を 電極 5に接触させるとともに、 右手の親指を電極 4に接触させ右手 の人指し指を電極 6に接触させることができる。 このようにして被 検者の両手を人体の末端とする生体インピーダンス Zを測定するこ とができる。
この内臓脂肪計 1 0のように、 電極 5を電極 3の略真裏の位置と なるように配設し、 電極 6を電極 4の略真裏の位置となるように配 設すると、 両手の各手の二本の指を電極に接触させつつ本体 1を摘 むにあたり、 摘み易いというメリットがある。 これにより、 内臓脂 肪計 1 0を手にとって安定して支持しつつ、 生体インピーダンス Z を安定して測定することもできる。 また、 各手の二本の指によって、 電極 3と 5とを略等しく押圧することができ、 電極 4と 6とを略等 しく押圧することもできる。 これにより、 生体インピーダンス Zを より安定に測定することができる。
次に、 第 2図により、 内臓脂肪計 1 0における信号処理のブロッ クについて説明する。 この内臓脂肪計 1 0における各種の演算は、 中央処理装置 (C PU) 14と記憶装置 1 5とを備えて構成される 演算処理部 1 2によって行われる。
そして、 記憶装置 1 5には、 操作部 7に備わる機能キーの操作を 介して入力された個人データや、 電極 3、 4、 5、 6を介して得ら れた生体インピーダンス Zの測定値が記憶される。 また、 記憶装置 1 5には、 生体インピーダンス Zや個人デ一夕に基づいて体脂肪率 FATを求めるために必要な各種の演算式や係数等が記憶されてい る。 また、 体脂肪率 FATが求められると、 この体脂肪率 FATが 記憶装置 1 5に記憶される。 また、 前記 BM Iや、 腹部内臓脂肪横 断面積 V Aの推定値が求められると、 これらの演算結果についても 記憶装置 1 5に記憶される。
また、 記憶装置 1 5には、 内臓脂肪計 1 0に対する一連の操作に ついての被検者に対する所要の指示を行う手順を内容とする操作指 示ルーチンや、 8 1ゃ体脂肪率 八丁、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値の演算を内容とする測定ルーチンが格納されている。 こ の測定ルーチンとして、 後に説明する動作の例として実行される第 一の測定ル一チン、 第二の測定ル一チンがある。
また、 記憶装置 1 5には、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を 求めるにあたって用いられる、 ウェストサイズ WLの第一回帰係数 a 1 , ウェストサイズ WLの第二回帰係数 a 2、 ウェストサイズ WLの 第三回帰係数 a 3、 ウェストサイズ WLの第四回帰係数 a4、 ウェス トサイズ WLの第五回帰係数 a 5、 ウェストサイズ WLの第八回帰係 数 a 8、 ウェストサイズ WLの第九回帰係数 a9、 腹囲指数の第一回 帰係数 f i、 BM Iの第一回帰係数 b " BM Iの第二回帰係数 b 2、 体脂肪率 FATの第一回帰係数 d i、 体脂肪率 FATの第二回帰係 数 d 2、 体脂肪率 FATの第五回帰係数 d 5、 腹部皮下脂肪厚 sの第 一回帰係数 e i、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回帰係数 e 2、 第一回帰定 数 第二回帰定数 c 2、 第三回帰定数 c 3、 第四回帰定数 c 4、 第 五回帰定数 c 5、 第六回帰定数 c 6、 第 1 1回帰定数 c n、 第 1 2回 帰定数 c 12、 第 1 3回帰定数 c i s , 第 1 4回帰定数 c 14 , が記憶さ れている。
また、 記憶装置 1 5には、 インピーダンス Zに対する第一回帰係 数 g ^ 身長 TLの二乗 TL 2をインピ一ダンス Zで除して得られる項 (TLVZ) に対する第一回帰係数 j 、 が記憶されている。
また、 記憶装置 1 5には、 ウェストサイズの二乗 WL2と身長 TL と体脂肪率 FATとの積により得られる項 (WL 2 · TL · F AT) に対する第一回帰係数 h iや、 ウェストサイズの二乗 WL2と身長 と年齢 a g eとの積により得られる項 (WL2 · TL · a g e ) に対 する第一回帰係数 i が記憶されている。
また、 記憶装置 1 5には、 ウェストサイズの二乗 WL2と身長 TL と年齢 a g eとの積により得られる項 (WL2 · Tl · a g e ) に対 する第二回帰係数 i 2が記憶されている。
これら係数 a i、 a a s、 a 4、 a s、 a s、 a s、 b i、 b 2、 C i、
C 2、 C 3、 C 4、 C 5、 C 6、 C l l、 C l 2、 C .13、 C l 4、 d l、 d 2 、 d 5、 e i , e 2、 f i、 g i、 i , i i > i 2、 別途に求めら れ、 内臓脂肪計 1 0に入力され記憶される。
これらの係数は以下のようにして求められる。 即ち、 不特定多数 の標本となる人体について、 各個人の実際の腹部内臓脂肪横断面積 VAを測定する。 そして、 この標本となった各個人について、 その ウェストサイズ WL、 BM I、 インピーダンス Z、 体脂肪率 FAT、 腹部の皮下脂肪厚 s、 及び身長 TLの測定を行う。
そして、 ウェストサイズ WLと実際の腹部内臓脂肪横断面積 VA との相関を統計的に処理することにより、 前記ウェストサイズ に対する a ! 及び第一回帰定数 C l が求められる。 また、 ウェスト サイズ WL及び BM I と実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの相関 を統計的に処理することにより、 ウェストサイズ WLに対する a2、 BM I に対する 第二回帰定数 c 2が求められる。 また、 ウェス トサイズ WL及び体脂肪率 FATと実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理することにより、 ウェストサイズ WLに 対する a 3、 体脂肪率 FATに対する d i、 第三回帰定数 c 3が求め られる。
また、 ウェストサイズ Wい BM I及び腹部皮下脂肪厚 s と実際 の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理することによ り、 ウェストサイズ WiJこ対する a 4、 BM I に対する b 2、 腹部皮 下脂肪厚 sに対する e i、 第四回帰定数 c 4が求められる。 また、 ゥ エストサイズ WL、 体脂肪率 FAT及び腹部皮下脂肪厚 s と実際の 腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理することにより、 ウェストサイズ WLに対する a 5、 体脂肪率 FATに対する d 2、 腹 部皮下脂肪厚 sに対する e 2、 第五回帰定数 c 5が求められる。
また、 ウェストサイズ WLの二乗を身長で割って求められる腹囲 指数と実際の腹部内臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理す ることにより、 腹囲指数に対する f 第六回帰定数 c 6が求められ る。
また、 ウェストサイズ WL及び (TL2ZZ) と実際の腹部内臓脂 肪横断面積 VAとの相関を統計的に処理することにより、 ウェスト サイズ WiJこ対する a 8、 (TLV Z) に対する j 、 第 1 1回帰定 数 c uが求められる。
また、 ウエストサイズ WL及びインピーダンス Zと実際の腹部内 臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理することにより、 ゥェ ストサイズ WLに対する a 9、 ィンピーダンスに対する g 第 1 2 回帰定数 C i 2が求められる。 また、 (WL2 · T L · a g e ) と (WL2 · TL · FAT) と腹部内 臓脂肪横断面積 V Aとの相関を統計的に処理することにより、 (W L2 · TL · a g e) に対する第一回帰係数 i 、 (WL2 · T · F A T) に対する第一回帰係数 h i、 第 1 3回帰定数 c 13が求められる。 なお、 この第一回帰係数 i i、 第一回帰係数 第 1 3回帰定数 c 3を求めるにあたっては、 不特定多数の人体の標本として男性が 対象とされ、 該標本とされた男性の人体に対する統計的処理によつ て求められる。 即ち、 これら係数 i i、 !^及び ^は、 後に説明す るように、 被検者が男性の場合について、 その腹部内臓脂肪横断面 積 V Aの推定値を求めるための演算式に用いられるからである。 また、 (WL 2 '
Figure imgf000027_0001
a g e) と FATと腹部内臓脂肪横断面積 VAとの相関を統計的に処理することにより、 (WL2 · TL · a g e) に対する第二回帰係数 i 2、 FATに対する第五回帰係数 d 5、 第 1 4回帰定数 c i 4が求められる。
なお、 この第二回帰係数 i 2、 第五回帰係数 d 5、 第 14回帰定数 c 14を求めるにあたっては、 不特定多数の人体の標本として女性が 対象とされ、 該標本とされた女性の人体に対する統計的処理によつ て求められる。 即ち、 これら係数 i 2、 015及び(: 14は、 後に説明す るように、 被検者が女性の場合について、 その腹部内臓脂肪横断面 積 V Aの推定値を求めるための演算式に用いられる。
なお、 上記係数 a 乃至 j を求めるにあたり、 実際の腹部内臓脂 肪横断面積 V Aと各個人デ一夕との相関の統計的処理は、 回帰分析 により行うことができる。 例えば、 ウェストサイズ WLに対する係 数 a i及び a iとの関係で求められる係数 c iは、 実際の腹部内臓脂 肪横断面積 V Aがウェストサイズ WLのみと相関するとの仮定に基 づき、 単回帰分析によって求めることができる。 また、 ウェストサ ィズ WL及びその他の個人データと腹部内臓脂肪横断面積 V Aが相 関すると仮定する場合には、 重回帰分析によって各係数を求めるこ とができる。
また、 標本となる人体に対する実際の腹部内臓脂肪横断面積 V A を求めるにあたっては、 断層撮影が用いられる。 この断層撮影の方 式としては、 C Tスキャンや MR I、 超音波診断等、 人体の腹部の 横断面を精度よく測定することが可能な各種の方式を用いることが できる。 また、 上記係数 a 乃至 j iを求めるにあたって実際の腹部 内臓脂肪横断面積 V A及び個人データの採取を行う標本となる人体 の個数として、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aの統計的処理を行う観点 から、 1 0 0人以上とするのが望ましい。 より望ましくは、 5 0 0 人以上とするのがよい。
また、 図 2に示される内臓脂肪計 1 0の信号処理のプロックにつ いて、 記憶装置 1 5に記憶された上記各種のデ一夕や測定値を、 表 示部 8に表示することができる。 なお、 上記各データや測定値を中 央処理装置 1 4や記憶装置 1 5により処理するための入出力は、 入 出力装置 ( I ZO) 1 6を介して行われる。
次に、 この内臓脂肪計 1 0を動作させる例について、 第 3図を参 酌しつつ説明する。 まず、 内臓脂肪計 1 0の電源をオンし、 操作部 7を操作して第一の測定モ一ドを選択すると、 第一の測定ルーチン. の実行が開始される。
まず、 被検者により身体特定情報である個人データが入力される が、 身体特定情報として、 身長、 体重、 年齢、 性別、 ウェストサイ ズ WLが入力され、 これらのデータが記憶される (S 1 ) 。
次に、 S 1で入力された身長及び体重に基づいて BM Iが演算に より求められ記憶される (S 2 ) 。 次に、 被検者の両手間で生体ィ ンピーダンス Zが測定され (S 3 ) 、 測定された生体インピーダン ス Zが記憶される。 次に、 以上に入力された個人データのうちの所 要項目と生体インピーダンス Zとから体脂肪率 F ATが演算され記 憶される (S 4) 。 次に、 腹部内臓脂肪横断面積 VAが、 以上に入力されたウェスト サイズ WLからの推定演算により求められ (S 5) 、 以上に求めら れた BM I、 体脂肪率 FAT、 腹部内臓脂肪横断面積 VAが表示部 8に表示される (S 6 ) 。
以上の S 5の手順における腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定演算 は、 以下の式 ( 1) に従った演算によって行われる。
V A= a 1 · WL+ C i ( 1 )
この図 3に示される S 5の手順にあっては、 V Aを被検者のゥェ ストサイズ WLのみとの相関を仮定し、 該仮定に基づく上記係数 a i 及び c iとウェストサイズ WLとから V Aの推定値を演算している。 この V Aの推定値を演算するにあたって、 上記式 ( 1) に代えて、 以下の式 (2) 乃至式 (5) を用いることもできる。
V A= a 2 · WL+ b i · BM I + c 2 (2)
Figure imgf000029_0001
VV AA== aa 44 ·- WWLL++ bb 22 - BM I + e i - s + c (4)
V A= a 5 · WL+ d 2 F AT + e 2 · s + c (5)
V A = a 8 · WL+ j i (TLVZ) + C H (6)
V A= a 9 · WL+ g! Z + C 12 (7) 式 ( 2) は、 VAと被検者のウェストサイズ WL及び BM I との 相関の仮定に基づき、 V Aの推定値を演算するための式である。 式 ( 3) は、 V Aと被検者のウェストサイズ WL及び体脂肪率 F AT との相関の仮定に基づき、 V Aの推定値を演算するための式である。 また、 式 (4) は、 V Aと被検者のウェストサイズ WL、 BM I 及び腹部の皮下脂肪厚 sとの相関の仮定に基づき、 VAの推定値を 演算するための式である。 また、 式 ( 5) は、 VAと被検者のゥェ ストサイズ WL、 体脂肪率 FAT及び腹部皮下脂肪厚 Sとの相関の 仮定に基づき、 VAの推定値を演算するための式である。
また、 式 (6) は、 VAと被検者のウェストサイズ WL及び、 身 長 TLの二乗をインピーダンス Zで除して得られた (TL 2ZZ) と の相関の仮定に基づき、 V Aの推定値を演算するための式である。 また、 式 (7 ) は、 VAと被検者のウェストサイズ WL及びインピ 一ダンス Zとの相関の仮定に基づき、 V Aの推定値を演算するため の式である。
以上より判るように、 式 ( 1 ) が VAをウェストサイズ のみ との相関により求めるのに対し、 式 (2 ) 乃至 (7 ) にあっては、 個人デ一夕の複数の項目との相関に基づき V Aの推定値を求めるよ うにしている。 この式 (2 ) 乃至 ( 7 ) のように個人データの複数 の項目との相関に基づき VAの推定値を求めるようにすると、 各被 検者の固有の個人的特徴をより細かく反映させて V Aを求めること ができる。
また、 以上の式 (4) 又は式 (5 ) により VAを求める場合には、 これらの式には腹部皮下脂肪厚 sが含まれるので、 被検者の腹部皮 下脂肪厚 Sを反映させることができる。
一方、 式 ( 1 ) 乃至式 (3 ) 、 式 (6 ) 、 ( 7 ) により VAを求 める場合には、 以下の意義がある。 腹部皮下脂肪厚 sの測定にはキ ャリパ一等を用いた煩雑な作業を要するが、 式 ( 1 ) 乃至式 (3 ) 、 式 (6 ) 、 ( 7 ) により VAを求める場合には、 必ずしも腹部皮下 脂肪厚 Sのデ一夕を入力する必要がない。 これにより、 式 ( 1 ) 乃 至式 (3 ) 、 式 (6 ) 、 ( 7 ) により VAを求める場合には、 煩雑 な腹部皮下脂肪厚 sのデータの測定を省くことができる。
また、 VAの推定値を演算するにあたって、 腹囲指数との相関の 仮定に基づき求めることもできる。 腹囲指数との相関に基づく V A の推定値は、 式 (8 ) により求めることができる。
Figure imgf000030_0001
式 (8 ) において、 TiJま被検者の身長を表す。 また、 式 (8 ) において、 腹囲指数は、 (WL2ZTL) で表される項により求めら れる。 この式 (8 ) によると、 肥満との相関が高いといわれる腹囲 指数との相関に基づき V Aを求めることができる。
また、 VAの推定値を演算するにあたって、 (WL 2 * TL * a g e) と (WL2 ' TL * F AT) との相関の仮定に基づき求めること もできる。 (WL 2 · TL · a g e) と (WL 2 · TL · F AT) との相 関の仮定に基づく VAの推定値は、 式 (9) により求めることがで きる。
VA= i 1 · W L2 · T L · age + h 1 · W L2 · T L · FAT - C 13 ( 9 ) この式 (9) により VAの推定値を求めると、 被検者が男性であ る場合について、 精度良く求めることができる。 従って、 操作部 7 より被検者の性別が男性と入力された場合に、 式 (9) を選択して VAの推定値を求めると、 男性の被検者に対して、 精度良く VAの 推定値を求めることができる。
また、 VAの推定値を演算するにあたって、 (WL2 * Tl * a g e) 'と体脂肪率 FATとの相関の仮定に基づき求めることもできる。
(WL2 - TL - a g e ) と体脂肪率 F ATとの相関の仮定に基づく VAの推定値は、 式 ( 1 0) により求めることができる。
VA= i 2 · W L2 · T L · age + d 5 - FAT - C ι4 ( 1 0) この式 ( 1 0) により VAの推定値を求めると、 被検者が女性で ある場合について、 精度良く求めることができる。 従って、 操作部 7より被検者の性別が女性と入力された場合に、 式 ( 1 0) を選択 して VAの推定値を求めると、 女性の被検者に対して、 精度良く V Aの推定値を求めることができる。
また、 以上の式 ( 1 ) 乃至 ( 1 0) の各々について、 年齢による 補正項や性別による補正項を加えることもできる。 年齢による補正 項 Y cは式 ( 1 1 ) に表されるとおりであり、 性別による補正項 X cは式 ( 1 2) に表されるとおりである。
Y c =~ δ - a g e ( 1 1 ) X c = 77 · s e x (1 2) 式 ( 1 1) において、 a g eは被検者の年齢であり、 (5は年齢補 正係数である。 また、 式 ( 1 2) において、 s e xは男女の性別に よって異なる変数であり、 ?7は性別補正係数である。 これらの補正 項は、 式 ( 1) 乃至式 ( 1 0) に加えた場合には、 重回帰式の変数 項として定義され扱われることになる。 従って、 式 (1 1 ) の <5は 回帰変数、 a g eは変数として、 式 ( 1 2) の?7は回帰係数として、 また、 s e xは変数として、 VAの推定式との相関に基づいて求 めることができる。
以上の式 ( 1 ) 乃至 ( 1 0) の各々について、 式 ( 1 1 ) の補正 項 Y cや式 ( 1 2) の補正項 X cも加えて VAを求めるようにする と、 被検者の年齢や性別に基づく個人的特徵をより細かく反映させ ることができる。 この補正項 X c、 Y cについて、 上記式 ( 1) 乃 至 ( 1 0) の各々に対して、 いずれかを加えてもよく、 両方ともに 加えるのであっても構わない。 X c及び Y cの両方を加えるように すると、 式 ( 1 ) 乃至式 ( 1 0) の各式に従って VAを求めるにあ たり、 被検者の個人的特徴をより細かく反映させることができる。 また、 以上のようにして求められた被検者の腹部内臓脂肪横断面 積 V Aに基づき、 内臓脂肪に関する情報として、 腹部内臓脂肪量を 演算によって求めることもできる。
次に、 内臓脂肪計 1 0を動作させる他の例について、 第 4図を参 酌しつつ説明する。 操作部 7を操作して第二の測定モードを選択す ると、 第二の測定ルーチンの実行が開始される。 まず、 被検者によ り、 被検者のウェストサイズ WLである腹部周囲長 (腹囲) が入力 される (S 1 1) 。 次に、 腹部皮下脂肪横断面積 (SA) が演算さ れ、 記憶される (S 1 2) 。 S 1 2'の手順における S Aの演算は、 式 ( 1 5 ) に従ってされる。
S A = WL · s— ΤΤ · s 2 ( 1 5) 式 ( 1 5) において、 WiJま腹部周囲長を表し、 sは皮下脂肪厚 を表す。
次に、 腹部総断面積 AWが演算され、 記憶される (S 1 3 ) 。 S 1 3の手順における AWの演算は、 式 (1 6 ) に従ってされる。
Figure imgf000033_0001
式 ( 1 6) において、 7Cは円周率を表している。 また、 ζは、 円 形状と楕円形状との間で変換するための変換係数である。
次に、 別に求められて記憶されている腹部内臓脂肪横断面積 V A と S Aから腹部総脂肪断面積 WAが演算され記憶される (S 1 4 ) 。 この S 1 4の手順における WAの演算は、 式 ( 1 7 ) に従ってされ る。
WA = V A+ S A ( 1 7 ) 次に、 腹部内臓脂肪横断面積 VAと腹部皮下脂肪横断面積 S Aの 比である V S Rが演算され記憶される (S 1 5 ) 。 S 1 5の手順に おける V S Rの演算は、 式 ( 1 8 ) に従ってされる。
V S R = VA/ S A ( 1 8 ) 次に、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aと腹部総脂肪断面積 WAの比で ある VWR、 腹部内臓脂肪横断面積 V Aと腹部総断面積 AWの比で ある VARが演算され記憶される (S 1 6 ) 。 S 1 6の手順におけ る VWRの演算は式 ( 1 9 ) に従ってされ、 VA Rの演算は式 (2 0 ) に従ってされる。
VWR = V A/WA ( 1 9 ) VAR = VA/AW ( 2 0 ) 次に、 腹部皮下脂肪横断面積 S Aと腹部総脂肪断面積 WAの比で ある SWR、 腹部皮下脂肪横断面積 S Aと腹部総断面積 AWの比で ある S A Rが演算され記憶される (S 1 7 ) 。 S 1 7の手順におけ る S WRの演算は式 (2 1 ) に従ってされ、 S A Rの演算は式 (2 2 ) に従ってされる。 S WR = S A/WA (2 1 ) S AR= S A/AW (2 2) 次に、 以上に求められた S A、 VS R, VW , VAR、 SWR、 S ARの各値が表示部 8に表示される (S 1 8) 。 また、 腹部皮下 脂肪横断面積 S Aが、 複数のランク別に判別され、 該ランクに従つ て表示部 8にランク表示される (S 1 9) 。
なお、 以上の第 1図乃至至第 4図に基づく説明では、 個人デ一夕 に含まれるウェストサイズ WiJこついて、 他で測定されたデ一夕を 操作部 7より入力するようにした例を挙げて説明したが、 内臓脂肪 計自体に被検者の腹囲長等を測定できる寸法測定手段を設けるよう にするのであってもよい。 第 5図 (a) は、 寸法測定手段が設けら れた内臓脂肪計の例である内臓脂肪計 2 0の一部透視図を含む斜視 図を示している。
この内臓脂肪計 2 0にあっては、 内部に収納できるとともに、 外 部に取り出し得るようにされた巻き尺 2 1が、 寸法測定手段として 設けられている。 この巻き尺 2 1は、 先端の引き出しチップ 2 2を 摘んで引っ張ることにより、 引き出し部 2 3より外部に引き出し得 るようにされている。 また、 この巻き尺 2 1は、 内臓脂肪計 2 0に 設けられる図示されない収納ボタンの操作によって内部に収納でき るようにされている。
また、 内臓脂肪計 2 0の先端における引き出し部 2 3の反対側に は係止部 2 4が設けられており、 第 5図 Bに示されるように、 巻き 尺 2 1の引き出しチップ 2 2を係止部 2 に固定することによって、 巻き尺 2 1が撓む等することを防いで正確に測定できるようにされ ている。
そして、 第 5図 (b) に示されるように、 巻き尺 2 1を引き出し て人体の腹部回りや臀部回りの部位に巻き付けた上、 引き出しチッ プ 2 2を係止部 2 4に固定することにより、 寸法を測定したい所要 部位の寸法を測定することができる。
この巻き尺 2 1によって測定されたウェストサイズ W Lを操作部 7を介して入力することもできるが、 巻き尺 2 1によって測定され た寸法が操作部 7の操作を介することなく直接に演算処理部 1 2に 入力される構成とするのであってもよい。 この場合には、 巻き尺 2 1を介して測定された寸法のデ一夕はディジ夕ル信号として処理さ れるようにされるとともに、 図 2に示される信号処理ブロックにお いて、 入出力装置 ( I / O ) 1 6を介して演算処理部 1 2に入力さ れる。
この内臓脂肪計 2 0のように寸法測定手段を設け、 ウェストサイ ズ W Lを測定できるようにすると、 内臓脂肪横断面積を測定したい 時点における被検者について、 その場で測定できるので、 被検者の 最新のウェストサイズ W Lに応じて、 より精度良く腹部内臓脂肪横 断面積 V Aを求めることができる。
なお、 寸法測定手段として、 以上に説明した巻き尺 2 1により構 成する以外に、 特に図示されないローラーによる回転積算式のもの により構成することもできる。 即ち、 寸法を測定したい部位に沿つ て接触させつつ移動させると回転する口一ラーの回転数の総和によ つて寸法を測定できるようにされたものにより寸法測定手段を構成 するのである。 かかる回転積算式のものにより寸法測定手段を構成 すると、 ウェスト回り等の部位に沿ってローラーを回転させただけ で、 ウェストサイズ W Lを測定することができ、 該ウェストサイズ
W Lの測定を容易とすることができる。
以上の内臓脂肪計 1 0、 内臓脂肪計 2 0の例では、 手に取って操 作することができ、 体脂肪率 F A Tにかかる生体インピーダンス Z の測定を両手を介してするように構成した例として説明した。
本発明にかかる内臓脂肪計を、 体重計及び体脂肪計と一体化させ た構成とすることもできる。 第 6図に示される内臓脂肪計 3 0は、 体重計及び体脂肪計が一体に組み込まれた構成とされている。
そして、 この内臓脂肪計 3 0にあっては、 本体の表面に体重測定 面 3 2が形成され、 本体の内部に設けられる図示されない口一ドセ ルによって体重測定面 3 2上の重量が検出される。 そして、 被検者 が体重測定面 3 2の上に足で載ることによって、 その体重を測定す ることができる。
また、 体重測定面 3 2には、 被検者の生体インピーダンス Zを測 定するための電極 3 3、 3 4、 3 5、 3 6が設けられている。 電極 3 3、 3 4は被検者の人体に電流を導通させて電流路を形成するた めの一対の電流路形成電極であり、 電極 3 5、 3 6は前記電流路に おける二点間の電圧を測定するための一対の電圧測定用電極である。 そして、 電極 3 3、 3 4、 3 5、 3 6は、 上記内臓脂肪計 1 0、 2 0と同様に、 体脂肪計や体脂肪測定の分野において周知である本 体内部に設けられるインピーダンス測定手段に接続されており、 電 極 3 3、 3 4、 3 5、 3 6を介して人体のインピーダンスを測定で きるようにされている。
そして、 この内臓脂肪計 3 0によると、 被検者が左足の裏面を電 極 3 3、 3 5に接触させるとともに、 右足の裏面を電極 3 4、 3 6 に接触させるようにして測定台 3 2の上に載ることにより、 被検者 の体重を測定できるとともに、 両足を人体の末端とする生体インピ 一ダンス Zを測定することもできる。
そして、 この内臓脂肪計 3 0は、 前記内臓脂肪計 1 0について説 明したのと同様に構成される操作部 7、 表示部 8が設けられており、 また、 中央処理装置 1 4と記憶装置 1 5とを備えて構成される演算 処理部 1 2を備えている。
そして、 記憶装置 1 5は、 前記内臓脂肪計 1 0について説明した のと同様に構成されており、 上記各ルーチンや各種の係数ゃデ一夕 が格納され、 また、 入力されたデータや測定結果が記憶されるよう になっている。 そして、 上記第 2図に基づき説明したのと同様に信 号処理が行われる。
なお、 この内臓脂肪計 3 0については、 本体内部に設けられる口 ードセルにより検出された被検者の体重は、 演算処理部 1 2により 体重デ一夕として処理されるようにされている。 また、 個人デ一夕 の一つである体重について、 操作部 7より入力するかわりに、 この 内臓脂肪計 3 0によって測定された体重データを用いるようにする こともできる。
また、 この内臓脂肪計 3 0について、 前記内臓脂肪計 2 0におい て説明した寸法測定手段を設け、 その場でウェストサイズ W Lを測 定できるようにしてもよい。
以上に説明した内臓脂肪計 3 0にあっては、 その上に足で載るこ とにより、 足を介する生体インピーダンス Zの測定により体脂肪率 F A Tを測定しつつ体重の測定も行えるように体重計が一体に組み 込まれたが、 体重計として機能する部分を組み込まないようにして もよい。 即ち、 体重の測定はできないが、 足を介する生体インピー ダンス Zの測定に基づき体脂肪率 F A Tを測定できるとともに、 以 上に説明した内臓脂肪に関する測定を行えるようにするのであって もよい。
さらに、 体脂肪率測定手段に関して手と足の双方を介するインピ 一ダンス Zの測定を行えるようにしつつ、 以上に説明した内臓脂肪 に関する測定を行えるようにするのであってもよい。 即ち、 体脂肪 率測定手段に関して、 第 1図や第 5図に示されたように手を介する インピ一ダンス Zの測定を行えるようにするとともに、 第 6図に示 されたように足を介するィンピ一ダンス Zの測定を行えるようにす るのであってもよい。
[産業上の利用可能性] 以上のように、 本発明の内臓脂肪計によると、 被検者の腹部内臓 脂肪横断面積 V Aを家庭等で簡易に求めることができる。 これによ り、 各種の疾病等との関係で重要とされる内臓脂肪についての情報 を簡便に得ることができる。

Claims

請 求 の 範 囲
. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W Lを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人デ一夕を記憶するとともに、 該個人デ一夕に基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪に関する定量的な情報を演算で求める ための演算処理部と、 '
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部とを有し、
前記被検者のウェストサイズ W Lに基づき前記被検者の腹部内 臓脂肪に関する定量的な情報を求める内臓脂肪計。
. 前記腹部内臓脂肪に関する定量的な情報が腹部内臓脂肪量であ ることを特徴とする請求項 1に記載の内臓脂肪計。
. 人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピ一ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体ィンピー ダンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて 被検者の体脂肪率 F A Tを求めるための体脂肪率測定手段を更に 有し、
該体脂肪率測定手段により求められた体脂肪率 F A Tが前記表 示部に表示されるように構成された請求項 1又は 2に記載の内臓 脂肪計。
. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W Lを含む個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aを演算するための演算処 理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部とを有しており、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ WLとの相関の統計的な処理により 求められたウェストサイズ WLの第一回帰係数及び第一回帰定数 が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WLと前記ウェストサイ ズ WLの第一回帰係数及び第一回帰定数とに基づいて、 前記被検 者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求める内臓脂肪計。 . 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ WL、 身長、 及び体重を含む個人デ一タを入力するための入 力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェス卜サイズ WL及び前記標本とされた人体の肥 満度合いの評価にかかる B M I との相関を統計的に処理して求め られたウェストサイズ W Lの第二回帰係数、 B M Iの第一回帰係 数及び第二回帰定数が記憶されており、
前記被檢者についてのウェストサイズ WL及び B M I と、 前記 ウェストサイズ WLの第二回帰係数、 B M Iの第一回帰係数及び 第二回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求める内臓脂肪計。
. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W 身長、 体重、 性別及び年齢を含む個人データを入力す るための入力手段と、 前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピー ダンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて 被検者の体脂肪率 F A Tを求めるための体脂肪率測定手段とを有 し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた'腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ WL及び前記標本とされた人体の体 脂肪率 F A Tとの相関を統計的に処理して求められたウェストサ ィズ WLの第三回帰係数、 体脂肪率 F A Tの第一回帰係数及び第 三回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WL及び前記体脂肪率測 定手段により測定された体脂肪率 F A Tと、 前記ウェストサイズ
WLの第三回帰係数、 体脂肪率 F A Tの第一回帰係数及び第三回 帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの 推定値を求める内臓脂肪計。
. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W 身長、 体重及び腹部皮下脂肪厚 sを含む個人データを 入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された 演算結果を表示するための表示部とを有し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ W L、 該標本とされた人体の肥満度 合いの評価にかかる B M I、 該標本とされた人体の腹部皮下脂肪 厚 sとの相関を統計的に処理して求められたウェス卜サイズ W の第四回帰係数、 B M Iの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第 一回帰係数及び第四回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WL、 B M I及び腹部皮 下脂肪厚 s と、 前記ウェストサイズ W Lの第四回帰係数、 B M I の第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第一回帰係数及び第四回帰 定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推 定値を求める内臓脂肪計。
8 . 前記被検者の腹部皮下脂肪厚 s とウェストサイズ WLとに基づ いて腹部皮下脂肪横断面積 S Aを更に求める請求項 7に記載の内 臓脂肪計。
9 . 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値と腹部皮下脂 肪横断面積 S Aとの比 V S Rを更に求める請求項 8に記載の内臓 脂肪計。
10. 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値と前記腹部皮 下脂肪横断面積 S Aとに基づいて、 腹部総脂肪断面積 WAを更に 求める請求項 8に記載の内臓脂肪計。
11. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W L、 身長、 体重、 性別、 年齢及び腹部皮下脂肪厚 Sを含む 個人デ一夕を入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、 前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピー ダンス Z及び前記入力された個人デ一夕又はその一部に基づいて 被検者の体脂肪率 F A Tを求めるための体脂肪率測定手段とを有 し、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ W L、 該標本とされた人体の体脂肪 率 F A T、 及び該標本とされた人体の腹部皮下脂肪厚 s との相関 を統計的に処理して求められたウェストサイズ WLの第五回帰係 数、 体脂肪率 F A Tの第二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回 帰係数及び第五回帰定数が記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WL、 前記体脂肪率測定 手段により測定された体脂肪率 F A T及び腹部皮下脂肪厚 s と、 前記ウェストサイズ WLの第五回帰係数、 体脂肪率 F A Tの第 二回帰係数、 腹部皮下脂肪厚 sの第二回帰係数及び第五回帰定数 とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値 を求める内臓脂肪計。
12. 前記被検者の腹部皮下脂肪厚 S とウェストサイズ W Lとに基づ いて腹部皮下脂肪横断面積 S Aを更に求める請求項 1 1に記載の 内臓脂肪計。
13. 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値と腹部皮下脂 肪横断面積 S Aとの比 V S Rを更に求める請求項 1 2に記載の内 臓脂肪計。
14. 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値と前記腹部皮 下脂肪横断面積 S Aとに基づいて、 腹部総脂肪断面積 WAを更に 求める請求項 1 2に記載の内臓脂肪計。
15. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W L及び身長を含む個人データを入力することができる入力 手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aを演算するための演算処 理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部とを有しており、
前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ W L及び身長に基づき求められた腹 囲指数との相関の統計的な処理により求められた腹囲指数の第一 回帰係数及び第六回帰定数が記憶されており、
前記被検者についての腹囲指数と前記腹囲指数の第一回帰係数 及び第六回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断 面積 V Aの推定値を求める内臓脂肪計。
16. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W L及び身長を含む個人データを入力するための入力手段と、 前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピー ダンス Zを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ WL及び標本とされた人体の身長 Τι^ の二乗を生体インピーダンス Zで除して得られた (TL 2ZZ) と の相関を統計的に処理して求められた、 ウェストサイズ WLの第 八回帰係数、 (TLVZ) の第一回帰係数及び第 1 1回帰定数が 記憶されており、
前記被検者についてのウェストサイズ WL、 前記インピーダン ス測定手段により測定された生体インピーダンス Z及び前記入力 手段により入力された身長 と、 前記ウェストサイズ WLの第八 回帰係数、 (TLVZ) の第一回帰係数及び第 1 1回帰定数とに 基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求 める内臓脂肪計。
17. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ WL及び身長を含む個人データを入力するための入力手段と、 前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて前 記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するための 演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示できる表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピ一ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピー ダンス Zを求めるためのインピーダンス測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる人体の腹部の断層撮影により得 られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記標本と された人体のウェストサイズ WL及び標本とされた人体の生体ィ ンピーダンス Zとの相関を統計的に処理して求められたウェスト サイズ WLの第九回帰係数、 生体インピーダンス Zの第一回帰係 数及び第 1 2回帰定数が記憶されており、 前記被検者についてのウェストサイズ WL及び前記ィンピ一ダ ンス測定手段により測定された生体インピーダンス Zと、 前記ゥ ェストサイズ WLの第九回帰係数、 生体インピーダンス Zの第一 回帰係数及び第 1 2回帰定数とに基づいて、 前記被検者の腹部内 臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求める内臓脂肪計。
18. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ W 身長、 体重、 性別及び年齢を含む個人データを入力す るための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピ一ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピー ダンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて 被検者の体脂肪率 F ATを求めるための体脂肪率測定手段とを有 し、
前記演算処理部に、 標本となる男性の人体の腹部の断層撮影に より得られた腹部内臓脂肪横断面積 V Aの実際の測定値と、 前記 標本とされた人体のウェストサイズ WLの二乗 WL2、 標本とされ た人体の身長 TL及び標本とされた人体の年齢 a g eの積により 得られた (WL2 · TL · a g e ) と、 前記標本とされた人体のゥ エストサイズ WLの二乗 WL 2、 標本とされた人体の身長 TL及び標 本とされた人体の体脂肪率 F ATの積により得られた (WL2 · T L - F AT) との相関を統計的に処理して求められた、 (WL 2 · TL - a g e ) の第一回帰係数、 (WL2 · TL · F AT) の第一回 帰係数及び第 1 3回帰定数が記憶されており、 前記入力手段により入力された性別が男性である場合に、 前記 被検者についてのウェストサイズ WL、 前記入力手段により入力 された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された 体脂肪率 F ATと、 前記 (WL2 · TL · a g e) の第一回帰係数、 (WL2 - TL - F AT) の第一回帰係数及び第 1 3回帰定数とに 基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を求 める内臓脂肪計。
19. 被検者の人体の胴の部位における周回の寸法であるウェストサ ィズ Wい 身長、 体重、 性別及び年齢を含む個人デ一夕を入力す るための入力手段と、
前記個人データを記憶するとともに、 該個人データに基づいて 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 V Aの推定値を演算するため の演算処理部と、
前記個人データ、 及び前記演算処理部により演算処理された演 算結果を表示するための表示部と、
人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィン ピーダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体インピーダ ンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて被 検者の体脂肪率 FATを求めるための体脂肪率測定手段とを有し、 前記演算処理部に、 標本となる女性の人体の腹部の断層撮影に より得られた腹部内臓脂肪横断面積 VAの実際の測定値と、 前記 標本とされた人体のウェストサイズ WLの二乗 WL2、 標本とされ た人体の身長 TL及び標本とされた人体の年齢 a g eの積により 得られた (WL2 · TL · a g e) と、 標本とされた人体の体脂肪 率 F ATとの相関を統計的に処理して求められた、 (WL2 · TL • a g e) の第二回帰係数、 体脂肪率 FATの第五回帰係数及び 第 1 4回帰定数が記憶されており、
前記入力手段により入力された性別が女性である場合に、 前記 被検者についてのウェストサイズ W 前記入力手段により入力 された被検者の年齢及び前記体脂肪率測定手段により測定された 体脂肪率 F ATと、 前記 (WL 2 · TL · a g e ) の第一回帰係数、 (WL2 · TL · F AT) の第一回帰係数及び第 1 4回帰定数とに 基づいて、 前記被検者の腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値を求 める内臓脂肪計。
20. 人体の末端の部位に接触させた電極を介して当該人体の生体ィ ンピ一ダンス Zを測定するとともに、 該測定された生体ィンピー ダンス Z及び前記入力された個人データ又はその一部に基づいて 被検者の体脂肪率 F ATを求めるための体脂肪率測定手段を有し、 該体脂肪率測定手段により求められた体脂肪率 F ATが前記表 示部に表示されるように構成された請求項 4 5 7 8 9 1 0 1 5 1 6 1 7のいずれかに記載の内臓脂肪計。
21. 前記腹部内臓脂肪横断面積 VAの推定値が、 前記被検者の年齢 による補正項及びノ又は性別による補正項を付加して求められる ように構成された請求項 4乃至 2 0のいずれかに記載の内臓脂肪 計。
22. 腹部内臓脂肪横断面積 V Aについての複数の基準値による複数 のランクが予め設定されており、 前記求められた腹部内臓脂肪横 断面積 V Aの推定値が前記複数のランクに従って前記表示部に表 示されるように構成された請求項 4乃至 2 1のいずれかに記載の 内臓脂肪計。
23. 前記ウェストサイズ WLが前記被検者の人体の略第四腰椎の部 位における周回の寸法であることを特徴とする請求項 1乃至 2 2 のいずれかに記載の内臓脂肪計。
24. 前記ウェストサイズ WLを測定するための寸法測定手段が設け られてなる、 請求項 1乃至 2 3のいずれかに記載の内臓脂肪計。
25. 前記寸法測定手段により測定されたウェストサイズ が、 前 記演算処理部に入力されるように構成された請求項 2 4に記載の 内臓脂肪計。
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