JP2022007130A - 測定装置 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、体組成の測定に消極的な人の利用を促すことができる、人の身体の測定装置を提供することを目的とする。【解決手段】測定装置は、被測定者の身体の一以上の部位の電気抵抗値を取得する電気抵抗値取得部と、前記電気抵抗値を用いて、一以上の所定の観点で前記被測定者の身体特性を表すタイプを判定するタイプ判定部と、を有する。【選択図】 図１

Description

本発明は、人の身体の測定装置に関する。

人の身体の体組成を測定する方法として、ＢＩＡ（Bioelectrical impedance analysis：生体インピーダンス法）を用いた測定装置が知られている（例えば、特許文献１）。この測定装置では、身体に微弱な電流を流し、その電気抵抗値を測定することで体組成を推定（測定）する。この推定のために、被測定者の身長、体重等が必要となり、また、性別、年齢等の情報があることが望ましい。

特開２０１０－２２０８５５号公報

上述のように、体組成の推定には、被測定者の身長、体重、性別、年齢等の詳細な情報が必要となるため、たとえばイベント会場などの多くの人が集まる場において測定装置の体験イベントを開催したとしても、詳細な情報を入力（申告）したくない人は、測定装置を利用することに消極的であった。測定装置の利用に消極的な人には、健康意識の高くない人、身体に自信のない人などがいる。

身長、体重等の入力をしない場合には、測定装置を利用して電気抵抗値を測定したとしても、精度のよい体組成推定はできない。そのため、結果的に測定装置の利用が消極的となってしまう。

そこで、本発明者らは上記課題に鑑み、体組成の測定に消極的な人であっても、測定装置の利用を促すことができる測定装置を発明した。また、その結果、多様なデータを収集することにつなげることもできる。

一態様の測定装置は、被測定者の身体の一以上の部位の電気抵抗値を取得する電気抵抗値取得部と、前記電気抵抗値を用いて、一以上の所定の観点で前記被測定者の身体特性を表すタイプを判定するタイプ判定部と、を有している。

このように構成することで、被測定者は、性別や年齢だけの情報では一律にわからない、身体特性のタイプの判定結果を知ることもできる。これにより、タイプに応じて回帰式を使い分けたり組み合わせたりすることができる。また、被測定者は、ゲーム感覚で測定装置を利用することができるため、体組成の測定に消極的な人に測定装置の利用を促すことができる。

上記の測定装置において、前記タイプ判定部は、前記被測定者の実際の身体特性に合致するか否かとは関係しないタイプを、前記電気抵抗値を用いて判定してよい。

被測定者の実態の身体特性とは関係しないタイプを判定することによって、被測定者のゲーム感覚での測定装置の利用を促すことができる。

上記の測定装置において、前記タイプ判定部は、被測定者を所定の観点から判定するための判定項目において設定された前記タイプを、前記電気抵抗値を用いて判定してよい。

上記の測定装置において、前記判定項目は、性別、人種・民族、進化のうち少なくとも一以上を含む指標としてよい。

上記の測定装置において、前記判定項目は、ゲームキャラクタ、アニメキャラクタ、歴史上の人物のうち少なくとも一以上を含む指標としてよい。

上記の測定装置において、前記タイプ判定部は、被測定者を所定の観点から判定するための判定項目において設定された前記タイプのうち、前記被測定者の身体がどのタイプに属するかの度合いで表示してよい。

これらのように、被測定者の属するタイプを判定、表示することで、被測定者が測定に対する抵抗を感じにくくなる。

上記の測定装置は、前記電気抵抗値と、前記判定したタイプに応じたアルゴリズムとを用いて、前記被測定者の体組成の値を算出する体組成算出部を有していてよい。

このように構成することで、被測定者の身体特性に応じて精度よく体組成を算出することが可能となる。

上記の測定装置は、前記判定したタイプを報知せずに、前記体組成の値を報知してよい。

被測定者としてはタイプよりも体組成の値を知ることがより重要な場合もある。その場合には、タイプを報知せずに、体組成の値を報知するようにしてもよい。

上記の測定装置は、前記被測定者から選択を受け付けた体型に対応する体組成の値と、前記算出した体組成の値とを比較し、前記選択を受け付けた体型との乖離を判定する乖離判定部を有していてよい。

このように構成することで、被測定者は、自らと理想の体型との乖離を把握することができる。

上記の測定装置において、前記測定装置は、前記算出した体組成の値を表示せずに、前記判定した乖離を報知してよい。

被測定者としては体組成の値よりも、自らの理想との乖離がどれだけあるかを知ることがより重要な場合もある。その場合には、体組成の値を表示せずに、体組成の値を報知するようにしてもよい。

上記の測定装置は、一態様のプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することで実現することができる。すなわち、コンピュータを、被測定者の身体の電気抵抗値を測定する測定装置から前記電気抵抗値を取得し、前記電気抵抗値を用いて、一以上の所定の観点で前記被測定者の身体特性を表すタイプを判定するタイプ判定部、として機能させるプログラムである。

本発明の測定装置を利用することで、体組成の測定に消極的な人であっても、測定装置の利用を促すことができる。また、その結果、多様な条件の人のデータを収集することにつなげることもできる。

図１は、本発明の実施の形態の測定装置の概略構成図である。 図２は、年代特性に応じた判定項目の画面の一例である。 図３は、性別特性に応じた判定項目の画面の一例である。 図４は、進化特性に応じた判定項目の画面の一例である。 図５は、本発明の測定装置における処理プロセスの一例を示すフローチャートである。 図６は、実施例２における測定装置の概略構成図である。 図７は、実施例２における測定装置における処理プロセスの一例を示すフローチャートである。 図８は、実施例３における測定装置の概略構成図である。 図９は、実施例３における測定装置の処理プロセスの一例を示すフローチャートである。 図１０は、被測定者が選択する理想の体形の選択を行う画面の一例である。 図１１は、被測定者の体組成の値と理想の体型の体組成の値との乖離を示す画面の一例である。

本発明の実施の形態の測定装置の概略構成図の一例を図１に示す。測定装置１は、被測定者に微弱電流を流すことで、インピーダンス、リアクタンス、レジスタンスなどの身体の電気抵抗値を測定する装置である。

測定装置１は、本体部２と右ハンドグリップ３Ｒと左ハンドグリップ３Ｌとを備える。本体部２は、被測定者が載る載台２０と表示部２１と体重測定部２２と電気抵抗値取得部２３とタイプ判定部２４と記憶部２５とを備える。被測定者は、裸足で載台２０の上に立ち、右手で右ハンドグリップ３Ｒを、左手で左ハンドグリップ３Ｌをそれぞれ把持することで、体組成を測定することが好ましいが、載台２０のみを用い右ハンドグリップ３Ｒおよび左ハンドグリップ３Ｌを用いない、あるいは載台２０を用いずに右ハンドグリップ３Ｒおよび左ハンドグリップ３Ｌのみを用いるようにしてもよい。

載台２０には右足通電電極２０１Ｒと右足測定電極２０２Ｒと左足通電電極２０１Ｌと左足測定電極２０２Ｌとを備えている。また、右ハンドグリップ３Ｒは右手通電電極３１Ｒと右手測定電極３２Ｒとを備えており、左ハンドグリップ３Ｌは、左手通電電極３１Ｌと左手測定電極３２Ｌとを備えている。

表示部２１は、タイプ判定部２４などで演算処理をした結果を表示する表示装置であって、たとえば液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどを用いることができるが、これらに限定されない。

体重測定部２２は、被測定者の体重を測定するためのロードセルを備えている。ロードセルは荷重に応じて変形する金属部材の起歪体と、起歪体に貼られる歪みゲージとによって構成される。被測定者が載台２０の上に載ると、被測定者の荷重によってロードセルの起歪体が撓んで歪みゲージが伸縮する。歪みゲージの抵抗値（出力値）は、その伸縮に応じて変化する。

電気抵抗値取得部２３は、各通電電極から被測定者の身体の所定部位に所定の周波数の微弱電流を流すことにより測定された電流経路に生じる電位差と、電流とに基づいて電気抵抗値を測定し、取得する。

被測定者の全身および各身体部位のインピーダンス（生体インピーダンス）などの電気抵抗値の測定は、たとえば以下のようにして行う。
（１）全身の生体インピーダンスの測定では、左手通電電極３１Ｌ及び左足通電電極２０１Ｌを用いて電流を供給し、左手、左腕、胸部、腹部、左脚部、左足を流れる電流経路において、その左手に接触している左手測定電極３２Ｌと左足に接触している左足測定電極２０２Ｌとの間の電位差を測定する。
（２）右脚の生体インピーダンスの測定では、右手通電電極３１Ｒ及び右足通電電極２０１Ｒを用いて電流を供給し、右手、右腕、胸部、腹部、右脚部、右足を流れる電流経路において、その左足に接触している左足測定電極２０２Ｌと右足に接触している右足測定電極２０２Ｒとの間の電位差を測定する。
（３）左脚の生体インピーダンスの測定では、左手通電電極３１Ｌ及び左足通電電極２０１Ｌを用いて電流を供給し、左手、左腕、胸部、腹部、左脚部、左足を流れる電流経路において、その左足に接触している左足測定電極２０２Ｌと右足に接触している右足測定電極２０２Ｒとの間の電位差を測定する。
（４）右腕の生体インピーダンスの測定では、右手通電電極３１Ｒ及び右足通電電極２０１Ｒを用いて電流を供給し、右手、右腕、胸部、腹部、右脚部、右足を流れる電流経路において、その左手に接触している左手測定電極３２Ｌと右手に接触している右手測定電極３２Ｒとの間の電位差を測定する。
（５）左腕の生体インピーダンスの測定では、左手通電電極３１Ｌ及び左足通電電極２０１Ｌを用いて電流を供給し、左手、左腕、胸部、腹部、左脚部、左足を流れる電流経路において、その左手に接触している左手測定電極３２Ｌと右手に接触している右手測定電極３２Ｒとの間の電位差を測定する。

電気抵抗値取得部２３は、一つの周波数の微弱電流を流すほか、低周波電流、高周波電流のように複数の周波数の電流を流してもよい。また、測定する電気抵抗値も、インピーダンスのみならず、リアクタンスとレジスタンスとを別々に電気抵抗値として測定してもよい。

タイプ判定部２４は、本体部２における所定の演算処理装置が所定のコンピュータプログラムを実行することで実現される。また記憶部２５も本体部２に内蔵されており、演算処理装置で実行するコンピュータプログラムやそのコンピュータプログラムの処理で演算するためのデータなどを記憶している。記憶部２５は、ＳＳＤ、ＨＤＤなどの記憶媒体によって構成される。記憶部２５は、本体部２に対して着脱可能な可搬型の記憶媒体であってもよい。演算処理装置は、記憶部２５に対して情報の読出し、書き込みを行う。なお、表示部２１、演算処理装置および記憶装置は、一体となってタブレット型コンピュータ、スマートフォンなどで構成されていてもよい。コンピュータプログラムは、あらかじめ記記憶部２５に記憶されていてもよいし、演算処理装置がネットワークを介してダウンロードして記憶部２５に記憶してもよいし、可搬型の記憶媒体を介して記憶部２５に記憶させてもよい。

タイプ判定部２４は、電気抵抗値取得部２３で測定した、被測定者の一部または複数部位の電気抵抗値を用いて、被測定者をある側面から判定するための判定項目において、被測定者がどのタイプに属するかを判定する（タイプ判定）。

ここで、判定項目とは、性別、年代、人種・民族、進化など、被測定者をある側面から判定するための、一または複数の項目である。タイプとは、ある判定項目において、電気抵抗値に応じて分類されたグループである。たとえば性別の判定項目では被測定者を性別の側面から分類するために男性、女性などのタイプが設定され、年代の判定項目では被測定者を年代の側面から分類するために若年、中年、老年などのタイプが設定され、人種・民族の判定項目では被測定者を人種や民族の側面から分類するためにアジア系、北欧系、アフリカンアメリカン系、アラブ系などのタイプが設定され、進化の判定項目では、被測定者を進化段階の側面から分類するために猿人、原人、旧人、新人、現代人などのタイプが設定される。

すなわち、身体に微弱電流を流した際の電気抵抗の特性は、手足の長さ、筋肉の断面積、水分比率、筋繊維の密度などの身体特性によって異なるため、体格の特徴や筋肉と脂肪のバランスに差があるグループを判定項目におけるタイプ（身体特性、より好ましくは体格特性の分類によるグループ）として分類できるのであれば、被測定者の実際の年齢、性別、身長、体重などの情報の入力がなくとも、測定された電気抵抗値を用いて、被測定者が判定項目のどのタイプに属するかを判定することができる。

したがって、タイプ判定部２４は、被測定者の一部または複数部位について、複数の周波数で測定した、インピーダンス、リアクタンス、レジスタンスなどの電気抵抗値に基づいて、あらかじめ作成した各種の身体特性の判別式を用いて演算した値と、後述する記憶部に記憶した判定項目におけるタイプごとの閾値とを比較し、被測定者が判定項目におけるどのタイプに属するのかを判定する。

身体特性の判別式としては、たとえば細い部分の長さと胴体の長さ比率から来る特性、手足の筋肉断面積バランスによる特性、筋繊維の密度による特性、脂肪層の水分量、筋肉中の水分分布の特性などについての判別式など、各種の身体特性の判別式を用いることができる。

判定項目としては、上述のように、年代に応じた判定項目、性別に応じた判定項目、進化に応じた判定項目、人種・民族に応じた判定項目などがその一例としてあるが、これらに限定されるものではない。タイプ判定部２４は、被測定者の一部または複数部位から測定された電気抵抗値を用いて、判定項目ごとに設定される複数のタイプから被測定者の身体特性を表すタイプを判定する。タイプとは、上述のように、ある判定項目において、電気抵抗値に応じて分類されたグループであればよいので、たとえば体組成の観点から見た被測定者を分類するグループなどであってもよい。判定される被測定者のタイプは必ずしも、生物学上の性別や人種などを含む実際の身体特性と合致する場合に限られるものではなく、実際の身体特性と合致しない場合もある。たとえば、被測定者が実際には男性であるのに、性別の判定項目では女性のタイプに判定される、被測定者が実際には２０代であるのに、年齢の判定項目では老年のタイプに判定される、といったこともある。男性である、２０代である、アジア人であるなどの、事実が客観的に明らかであることを敢えて判定することで、客観的な事実と体組成から見たタイプとのギャップを楽しめるので、測定装置１を利用することに消極的な人にも、ゲーム感覚での測定装置１の利用を促すことができる。また、男性であるか女性であるかを判定することはその事実が明らかであるから無意味であるようにも思えるが、生物学的には男性であるが女性的な身体特性を目指している者などにとっては、男性的な身体であるか女性的な身体であるかを判定することには意味がある。さらに、同じ日本人でも色黒の人と色白の人がいたり、華奢な体格の女性と筋肉質な女性がいるなど、同じ人種や性別でも体のつくりはさまざまであり、生物学上ではそれを日本人女性と見かけのタイプでひとくくりにしてしまうが、体組成（電気抵抗値）から被測定者のタイプを判定することで、被測定者に自分の体に対して新たな気づきを与えることもできる。判定項目およびそのタイプは、実際には存在しないものであってよいので、たとえばアニメキャラクタ，ゲームキャラクタのように、実際には存在しないキャラクタの身体特性に基づいてもよい。また、歴史上の人物のようにすでに生存していない人物の身体特性に基づいてもよい。

タイプ判定部２４におけるタイプ判定では、上述のように、被測定者の属するタイプが男性、女性のように明確に分けられていてもよいが、これに代えて、たとえば、性別の判定項目について男性３０％、女性７０％のように、比率をもって行われてもよく、年代の判定項目について０～１００歳の年齢をもって行われてもよい。このように男性相当度、女性相当度、若年相当度、中年相当度、老年相当度、アジア系女性相当度、欧米系男性相当度といった、各タイプに相当する度合いを判定することもできる。すなわち、タイプ判定部２４におけるタイプ判定は、あらかじめ用意されたどのタイプに属するかという判定のほか、これに代えて、あらかじめ用意されたタイプの相当度を判定するものであってもよい。

タイプ判定部２４は、被測定者が判定項目におけるどのタイプに属するのかを、表示部２１に表示させてもよい。この表示の一例を図２乃至図４に示す。図２は、若年、中年、老年などの年代に応じた判定項目の画面の一例である。図３は、男性、女性などの性別に応じた判定項目の画面の一例である。図４は、猿人、原人、旧人、新人、現代人などの進化に応じた判定項目の画面の一例である。なお、猿人、原人、旧人、新人などは骨格標本からモデル化して電気抵抗値を計算することができる。なお、図２乃至図４の例では、各判定項目について、１次元のパラメータでタイプを判定したが、タイプを判定するためのパラメータは２次元以上であってもよい。

タイプ判定部２４は、被測定者から、年齢、性別、身長などの入力を受け付けていた場合には、それらを用いて上述の演算を行ってもよい。また体重測定部２２で測定した体重を用いて、上述の演算を行ってもよい。

記憶部２５は、本発明の測定装置１における処理を実行するために必要な各種のデータを記憶している。たとえば、タイプ判定部２４における演算処理を実行するためのコンピュータプログラムのほか、タイプ判定部２４における判定項目ごとのタイプの閾値などを記憶している。たとえば判定項目が年代であれば、若年のタイプにおける閾値、中年のタイプにおける閾値、老年のタイプにおける閾値を記憶している。また、判定項目が性別であれば男性のタイプにおける閾値、女性のタイプにおける閾値を記憶している。さらに判定項目が進化であれば猿人のタイプにおける閾値、原人のタイプにおける閾値、旧人のタイプにおける閾値、新人のタイプにおける閾値、現代人のタイプにおける閾値を記憶している。

なお、測定装置１は、サーバなどのほかの情報処理装置との通信機能を有していてもよい。また、測定装置１は、両手両足に用いる８極の電極を備えているが、両足のみの４極の電極を備えたものであってよく、両手のみの４極の電極を備えたものであってよく、あるいは、８極より多くの電極を備えたものであってもよい。

つぎに、本発明の測定装置１を用いた場合の処理の一例を図５のフローチャートを用いて説明する。

測定装置１においては、表示部２１に判定項目を表示させ、どの判定項目で判定を行うかの選択を受け付ける（Ｓ１００）。

被測定者は、測定装置１の載台２０に、右足を右脚通電電極と右脚測定電極の上に、左足を左足通電電極２０１Ｌと左足測定電極２０２Ｌの上に位置するように裸足でのる。また右手では右ハンドグリップ３Ｒを握り、左手では左ハンドグリップ３Ｌを握る。電気抵抗値取得部２３は、各通電電極から被測定者の身体の所定部位に一または複数の周波数の微弱電流を流し、電流経路に生じる電位差を測定する（Ｓ１１０）。そして測定した電位差および電流に基づいて電気抵抗値を算出する。さらに、必要に応じて、体重測定部２２で体重を測定する。

タイプ判定部２４では、電気抵抗値取得部２３で測定した電気抵抗値を、場合によっては体重も、記憶部２５に記憶した各判別式に代入することで、それぞれの判別式に基づく演算結果を出力する（Ｓ１２０）。そして記憶部２５を参照することで、Ｓ１００で選択を受け付けた判定項目におけるタイプの閾値と、Ｓ１２０の演算結果とに基づいて、被測定者が当該判定項目においてどのタイプに属するかを判定する（Ｓ１３０）。

たとえばＳ１００で選択を受け付けた判定項目が年代であり、タイプ判定部２４における判別式での判定の結果、老年のタイプと判定された場合には、図２に示すようにその判定画面を表示部２１で表示させる（Ｓ１４０）。

なお、Ｓ１００において特定の判定項目の選択を受け付けず、あらかじめ定めている複数の判定項目においてそれぞれ、被測定者の属するタイプの判定を行ってもよい。この場合、たとえば年代、性別、時代、人種・民族などのそれぞれの判定項目について、被測定者がどのタイプに属するかを判定し、表示をする。また、Ｓ１００で特定の判定項目の選択を受け付けず、電気抵抗値取得部２３における電気抵抗値の測定の後に、被測定者に判定項目を選択させることで、判定項目を受け付けてもよい。

以上のような処理を実行することで、測定装置１の利用に消極的な人にも、ゲーム感覚で自主的な測定を促すことができる。その結果、これまで収集が困難であった消極的な人のデータも収集することができる。

つぎに、本発明の測定装置１の別の実施態様を説明する。本実施態様では、たとえば実施例１で判定した判定項目のタイプに応じた回帰式を用いることで、被測定者の体組成の値を算出する場合である。

本実施態様における測定装置１の概略構成図の一例を図６に示す。本実施態様の測定装置１では、図１の測定装置１に、さらに体組成算出部２６を備えている。

体組成算出部２６は、タイプ判定部２４で判定した被測定者の判定項目におけるタイプに応じた回帰式を用いて、被測定者の体組成の値を算出する。タイプ判定部２４で一つのタイプを判定している場合にはその判定項目におけるタイプの回帰式を用いて体組成の値を算出する。また、タイプ判定部２４が複数の判定項目においてタイプを判定している場合には、それぞれの判定項目におけるタイプの回帰式をどの程度用いるかの重み付けを行い、被測定者の体組成の値を算出する。

記憶部２５には、各判定項目におけるタイプごとの回帰式を記憶している。この回帰式は、体組成を得るためにさまざまな人の身体の測定、たとえば身体の所定の部位間の電気抵抗値の測定を行って、その測定値（電気抵抗値）に基づいて算出した回帰式が、各判定項目におけるタイプに応じて記憶されているものである。回帰式は各判定項目におけるタイプごとに記憶されていてもよいし、複数の判定項目と複数のタイプに応じて回帰式が記憶されていてもよい。たとえばアジア人女性（人種・民族の判定項目において「アジア人」のタイプと、性別の判定項目において「女性」のタイプに属する）の回帰式、アジア人男性（人種・民族の判定項目において「アジア人」のタイプと、性別の判定項目において「男性」のタイプに属する）の回帰式、北欧系女性（人種・民族の判定項目において「北欧系」のタイプと、性別の判定項目において「女性」のタイプに属する）の回帰式、北欧系男性（人種・民族の判定項目において「北欧系」のタイプと、性別の判定項目において「男性」のタイプに属する）の回帰式、アフリカンアメリカン系女性（人種・民族の判定項目において「アフリカンアメリカン系」のタイプと、性別の判定項目において「女性」のタイプに属する）の回帰式、アフリカンアメリカン系男性（人種・民族の判定項目において「アフリカンアメリカン系」のタイプと、性別の判定項目において「男性」のタイプに属する）の回帰式、アラブ系女性（人種・民族の判定項目において「アラブ系」のタイプと、性別の判定項目において「女性」のタイプに属する）の回帰式、アラブ系男性（人種・民族の判定項目において「アラブ系」のタイプと、性別の判定項目において「男性」のタイプに属する）の回帰式のように、複数の判定項目におけるタイプを組み合わせた、その組み合わせごとに回帰式が記憶されていてもよい。

体組成算出部は、タイプ判定部２４で判定した被測定者のタイプに応じた所定のアルゴリズムを用いて、被測定者の体組成の値を算出すればよい。このアルゴリズムには、上述した測定した電気抵抗値を用いて体組成の値を算出する回帰式のほか、測定した電気抵抗値を入力値とし、体組成の値を出力値として出力する機械学習モデルを用いることもできる。

つぎに、本実施態様における測定装置１を用いた場合の処理の一例を図７のフローチャートを用いて説明する。なお、Ｓ２００乃至Ｓ２３０までの処理は、実施例１のＳ１００乃至Ｓ１３０までの処理と同一なので説明を省略する。

Ｓ２３０において、タイプ判定部２４が被測定者の属する判定項目ごとのタイプを判定すると、記憶部２５に記憶する判定項目におけるタイプごとの回帰式を特定する。そして特定した回帰式を用いて、被測定者の体組成の値を算出する（Ｓ２５０）。

たとえば性別の判定項目のみについて判定をしていた場合、体組成算出部２６は、性別の判定項目における、被測定者が属するタイプの回帰式を用いて、被測定者の体組成の値を算出する。

また複数の判定項目、たとえば性別の判定項目と人種・民族の判定項目の判定を行っている場合、被測定者のタイプについて、アジア人女性８０％、アジア人男性１５％、アラブ系女性５％のようにタイプ判定部２４が判定していた場合、その比率をそれぞれ重み付けとして回帰式に用いて、体組成の値を算出してもよい。すなわちアジア人女性の回帰式による値８０％、アジア人男性の回帰式による値を１５％、アラブ系女性の回帰式による値５％として重み付けをした値を合計するなど所定の演算をすることで、被測定者の体組成の値を算出する。

そして、体組成算出部２６は、判定した被測定者の体組成の値を表示部２１で表示させる（Ｓ２５０）。

以上のような処理を実行することで、実施例１で判定した判定項目におけるタイプに応じた回帰式を用いて、被測定者の体組成の値を算出し、表示することができる。すなわち、年齢、性別、身長、体重などの入力を受け付けない場合であっても、タイプ判定部２４が被測定者の一部または複数部位について、複数の周波数で測定した各電気抵抗値を用いて、被測定者を判定項目におけるタイプに分類することで、体組成算出部２６がその判定項目におけるタイプに応じた回帰式を用いて演算処理して、被測定者の体組成の値を算出することができる。

本実施例では、実施例１で判定した判定項目におけるタイプに応じた回帰式を用いていたが、これに限らない。たとえば、具体的に名付けられるようなタイプを示さずとも、身体的特性を判定し、それに応じた回帰式を用いて被測定者の体組成の値を算出してもよい。また、タイプは必ずしも判定項目において判定されなくてもよい。さらに、判定したタイプを報知せずに、被測定者の体組成の値を表示部２１に報知して、表示部２１で表示させるようにしてもよい。

つぎに、本発明の測定装置１の別の実施態様を説明する。本実施態様では、実施例２で算出した被測定者の体組成の値を用いて、被測定者の理想とする体型との乖離（距離）を判定する場合である。

本実施態様における測定装置１の概略構成図の一例を図８に示す。本実施態様の測定装置１では、図６の測定装置１に、さらに乖離判定部２７を備えている。

乖離判定部２７は、測定装置１で判定した体組成の値を用いて、被測定者が理想として選択した体型における体組成の値との乖離を判定する。

記憶部２５は、さらに、モデルとしての複数の理想の体型の体組成の値を記憶している。また、性別、年代、人種・民族、職業ごとなど、判定項目やタイプごと、あるいは所定の基準に基づく体組成の値の平均的範囲、著名人、歴史上の人物、キャラクタなどの体組成の値などを記憶していてもよい。

つぎに、本実施態様における測定装置１を用いた場合の処理の一例を図９のフローチャートを用いて説明する。なお、Ｓ３００乃至Ｓ３４０までの処理は、実施例２のＳ２００乃至Ｓ２４０までの処理と同一なので説明を省略する。

なお、被測定者は、Ｓ３５０までの処理のいずれかの段階において、自らが理想とする体型の選択を行い、それを乖離判定部２７は受け付けておく。たとえば図１０に示す体型選択画面から理想となる体型の選択を受け付ける。図１０では、被測定者が選択した理想となる体型を、破線を付した領域で示している。

そして、体組成算出部２６において被測定者の体組成の値を算出すると、被測定者が選択をした理想の体型の体組成の値、たとえば体脂肪の値や筋肉量の値を記憶部２５から抽出し、Ｓ３４０で算出した体組成の値、たとえば体脂肪の値、筋肉量の値と比較し、その乖離を算出する。乖離の算出にはたとえば差分を算出する方法がある。乖離判定部２７は、以上のように算出した乖離を図１１に示すように表示部２１に表示させる（Ｓ３６０）。図１１は、体組成の値のうち、体脂肪率について、被測定者の体脂肪率と、被測定者が選択した理想の体型との乖離をグラフで示す模式図である。なお、図１１では性別ごとの体組成の値の平均的範囲を併せて表示した場合を示しているが、年代、人種・民族、職業ごとなどの判定項目やタイプごとの体組成の値の平均的範囲、著名人などの体組成の値などを合わせて表示してもよい。

これによって、被測定者は、理想の体型に対しての自らの体組成の値の乖離を知ることができる。

また、図１１では被測定者の体脂肪率を表示するようにしたが、単に乖離のみを表示するようにしてもよい。たとえば図１１の場合では、被測定者の体脂肪率が２１％、被測定者が選択した理想とする体型の体脂肪率が２７％であったとき、「理想の体型まで６％不足です。」といったように、理想の体型までの乖離（距離）のみを表示するようにしてもよい。これによって、自らの体脂肪率などの体組成の値を表示せずに済み、被測定者も利用しやすくなる。

また、算出した体組成の値を表示せずに、乖離判定部２７で判定した乖離の情報を報知し、表示部２１で表示させるようにしてもよい。

上述の各実施態様の別の例として、タイプ判定部２４、体組成算出部２６、乖離判定部２７、記憶部２５などの機能については、測定装置１に備えるのではなく、測定装置１で測定した測定値を取得することで、測定装置１とは異なる装置、たとえばスマートフォンやタブレット型コンピュータなどの可搬型通信端末を含むコンピュータなどにおいて、アプリケーションプログラムとして実現してもよい。この場合、測定装置１には電気抵抗値取得部２３を備え、電気抵抗値取得部２３で測定した電気抵抗値を、上述のコンピュータで取得し、そのコンピュータのアプリケーションプログラムで実現するタイプ判定部２４、体組成算出部２６、乖離判定部２７などにおいて上述と同様の処理を実行する。

また上述の各実施態様の別の例として、被測定者の生年月日、血液型などと組み合わせて、あたかも占いのような処理を設けてもよい。この場合、たとえば被測定者のある判定項目におけるタイプや体組成の値などと被測定者の生年月日、血液型などの情報を組み合わせて所定の演算を行うことで、占いのように特定の結果を出力するようにしてもよい。

さらに、上述の各実施態様の別の例として、被測定者の運動能力を取得し、その取得結果をさらに組み合わせてタイプ判定部２４などの処理を行わせてもよい。

本発明の測定装置１を利用することで、体組成の測定に消極的な人であっても、測定装置１の利用を促すことができる。また、その結果、多様な条件の人のデータを収集することにつなげることもできる。

１：測定装置
２：本体部
３Ｒ：右ハンドグリップ
３Ｌ：左ハンドグリップ
２０：載台
２１：表示部
２２：体重測定部
２３：電気抵抗値取得部
２４：タイプ判定部
２５：記憶部
２６：体組成算出部
２７：乖離判定部
３１Ｒ：右手通電電極
３１Ｌ：左手通電電極
３２Ｒ：右手測定電極
３２Ｌ：左手通電電極
２０１Ｒ：右足通電電極
２０１Ｌ：左足通電電極
２０２Ｒ：右足測定電極
２０２Ｌ：左足測定電極

Claims (11)

1. 被測定者の身体の一以上の部位の電気抵抗値を取得する電気抵抗値取得部と、
   前記電気抵抗値を用いて、一以上の所定の観点で前記被測定者の身体特性を表すタイプを判定するタイプ判定部と、
   を有することを特徴とする測定装置。
2. 前記タイプ判定部は、
   前記被測定者の実際の身体特性に合致するか否かとは関係しないタイプを、前記電気抵抗値を用いて判定する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の測定装置。
3. 前記タイプ判定部は、
   被測定者を所定の観点から判定するための判定項目において設定された前記タイプを、前記電気抵抗値を用いて判定する、
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の測定装置。
4. 前記判定項目は、
   性別、人種・民族、進化のうち少なくとも一以上を含む指標である、
   ことを特徴とする請求項３に記載の測定装置。
5. 前記判定項目は、
   ゲームキャラクタ、アニメキャラクタ、歴史上の人物のうち少なくとも一以上を含む指標である、
   ことを特徴とする請求項３に記載の測定装置。
6. 前記タイプ判定部は、
   被測定者を所定の観点から判定するための判定項目において設定された前記タイプのうち、前記被測定者の身体がどのタイプに属するかの度合いで表示する、
   ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の測定装置。
7. 前記測定装置は、
   前記電気抵抗値と、前記判定したタイプに応じたアルゴリズムとを用いて、前記被測定者の体組成の値を算出する体組成算出部、
   を有することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の測定装置。
8. 前記測定装置は、
   前記判定したタイプを報知せずに、前記体組成の値を報知する、
   ことを特徴とする請求項７に記載の測定装置。
9. 前記測定装置は、
   前記被測定者から選択を受け付けた体型に対応する体組成の値と、前記算出した体組成の値とを比較し、前記選択を受け付けた体型との乖離を判定する乖離判定部、
   を有することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載の測定装置。
10. 前記測定装置は、
    前記算出した体組成の値を表示せずに、前記判定した乖離を報知する、
    ことを特徴とする請求項９に記載の測定装置。
11. コンピュータを、
    被測定者の身体の電気抵抗値を測定する測定装置から前記電気抵抗値を取得し、前記電気抵抗値を用いて、一以上の所定の観点で前記被測定者の身体特性を表すタイプを判定するタイプ判定部、
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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