JP6674079B2 - 減量支援装置、方法及びプログラム - Google Patents

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本発明は減量支援装置、減量支援方法及び減量支援プログラムに関する。
呼気中のアセトンの濃度と脂肪の消費には相関が有ることが知られており、例えば特許文献１には、呼気中のアセトンの濃度を測定し、測定したアセトンの濃度の分析結果に応じて、食事の摂取に適したタイミング又は運動の実施に適したタイミングを判定する技術が開示されている。
国際公開第２０１３／０３８９５９号パンフレット
体重や脂肪は長期的な生活行動の蓄積に応じて変化するので、減量(体重や脂肪の減少)を目指している利用者が、例えば短時間の運動をしたり代謝を亢進させる施術(例えばマッサージ等)を受けたりしても、体重や体脂肪に明確な変化は現れにくい。また、特許文献１の技術を利用すれば、呼気中のアセトン濃度から脂肪の消費は求まるものの、ここで求まる脂肪の消費はその瞬間の値(瞬時値)であり、脂肪消費の瞬時値が提供されたとしても、減量を目指している利用者の減量目標がどの程度の見込みで達成されそうか、減量目標の達成の見込みに応じた適切な行動等を、提供された脂肪消費の瞬時値から利用者が把握することは困難である。
本発明は上記事実を考慮して成されたもので、利用者の減量目標の達成を支援する情報を利用者に提供できる減量支援装置、減量支援方法及び減量支援プログラムを得ることが目的である。
本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力するにあたり、前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標ケトン体濃度を演算する。
また、本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力するにあたり、前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、演算した前記脂肪消費速度に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記脂肪消費速度の目標増速値を演算し、更に、前記記憶部に予め記憶された脂肪消費速度の目標増速値と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第２情報に基づいて、演算した前記脂肪消費速度の目標増速値に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する。
また、本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力するにあたり、前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記減量目標を達成するための前記減量目標の設定時点での目標ケトン体濃度を演算し、目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差を演算し、記憶部に予め記憶されたケトン体濃度の差と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第３情報に基づいて、演算した前記目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標を達成するための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する。
また、本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力するにあたり、前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に前記利用者の身体情報を取得し、前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、更に、前記減量目標の設定時点から時間が経過し、かつ前記身体情報を取得した場合に、前記身体情報に基づいて、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標脂肪消費速度を演算し、前記目標脂肪消費速度と前記脂肪消費速度との差を示す前記脂肪消費速度の目標増速値を前記所定の物理量として演算する。
本発明は、利用者の減量目標の達成を支援する情報を利用者に提供できる、という効果を有する。
減量支援装置の機能ブロック図である。 据置型減量支援装置の外観を示す斜視図である。 据置型減量支援装置の概略構成を示すブロック図である。 携帯型減量支援装置の外観を示す平面図である。 携帯型減量支援装置の概略構成を示すブロック図である。 アセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係の一例を示す線図である。 達成見込み判定テーブルの一例を示す図表である。 脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係の一例を示す線図である。 栄養摂取量テーブル(一部)の一例を示す図表である。 アセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係の一例を示す線図である。 減量支援処理のフローチャートである。 第１の支援情報演算・出力処理のフローチャートである。 第２の支援情報演算・出力処理のフローチャートである。 体脂肪燃焼度及びアセトン濃度の表示の一例を示すイメージ図である。 脂肪代謝速度、目標達成見込み、目標達成予想日数、目標との日数差及び脂肪消費速度の増速値の表示の一例を示すイメージ図である。 目標糖質摂取量(１日当たり)の表示の一例を示すイメージ図である。 レシピ情報の表示の一例を示すイメージ図である。 食材の分量の表示が指示された場合に、糖質等の栄養素の摂取量に応じて表示される食材の分量の一例を示すイメージ図である。 目標アセトン濃度の表示の一例を示すイメージ図である。 目標脂肪消費速度Ｆpと実際の脂肪消費速度Ｆからの日数差ΔＤの演算を説明するための線図である。
以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。図１には本実施形態に係る減量支援装置１０が示されている。減量支援装置１０は取得部１２、演算部１４及び出力部１６を含んでいる。取得部１２は演算部１４及び測定部１８に接続され、演算部１４は取得部１２、出力部１６及び記憶部２０に接続され、出力部１６は演算部１４及び記憶部２０に接続されている。
取得部１２は、利用者の体から排出されたケトン体を測定する測定部１８から、測定された測定ケトン体濃度を取得する。記憶部２０は、少なくとも、人体から排出されたケトン体の濃度と人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報(本実施形態では後述するａ−Ｆ関係情報５２)を予め記憶している。
演算部１４は、記憶部２０に記憶された第１情報、取得部１２によって取得された測定ケトン体濃度及び設定された利用者の減量目標に基づいて、利用者の減量目標の達成見込みの判定、及び、利用者の減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算の少なくとも一方を行う。出力部１６は、演算部１４による利用者の減量目標の達成見込みの判定結果又は前記所定の物理量の演算結果を、利用者の減量目標の達成を支援する支援情報として出力する。
なお、減量支援装置１０は、図１に実線で示すように測定部１８を含まない構成であってもよいし、図１に一点鎖線で示すように測定部１８を含む構成であってもよい。また、減量支援装置１０は、図１に実線で示すように記憶部２０を含まない構成であってもよいし、図１に二点鎖線で示すように記憶部２０を含む構成であってもよい。また、ケトン体は、アセト酢酸、３−ヒドロキシ酪酸(β−ヒドロキシ酪酸)、アセトンの総称であり、ケトン体濃度の測定は、これらのうちの少なくとも１つを測定することで実現できる。以下では、ケトン体濃度の一例として呼気中のアセトン濃度を測定する態様を説明する。
次に図２,３を参照し、減量支援装置１０の一例としての据置型減量支援装置６６を説明する。据置型減量支援装置６６は、利用者の身体情報を測定する機能を備えた装置に、減量支援装置１０としての機能を組み込んだ装置であり、例えば家庭や病院、スポーツジム等に設置される。身体情報は、利用者の体格(例えば体重等)及び体組成(少なくとも体脂肪(率又は量))を含み、例えば皮下脂肪、内臓脂肪、筋肉量、体水分等の少なくとも１つを更に含んでいてもよい。
図２に示すように、据置型減量支援装置６６は、装置本体６８と、装置本体６８から分離可能で装置本体６８(の後述するＩ／Ｆ(InterFace)ユニット６８Ｃ)とケーブル７０を介して電気的に接続された測定ユニット７２と、を含んでいる。装置本体６８は、平板状の基部６８Ａと、基部６８Ａの一端部付近に立設された柱部６８Ｂと、柱部６８Ｂの先端部に取り付けられたＩ／Ｆユニット６８Ｃと、を含んでいる。
基部６８Ａには、身体情報を測定する身体情報測定部７４(図３参照)が内蔵され、基部６８Ａの上面には、身体情報測定部７４の一部である複数の電極７４Ａが露出している。Ｉ／Ｆユニット６８Ｃには、表示部７６と、携帯型減量支援装置２４の入力部３２と同様の構成の入力部７８が各々設けられている。また測定ユニット７２には、アセトン測定センサ８０(図３参照)を含み、後述する携帯型減量支援装置２４のアセトン濃度測定部２８と同様の構成のアセトン濃度測定部８２が設けられている。
図３に示すように、据置型減量支援装置６６は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)８４、メモリ８６、不揮発性の記憶部８８、前述の身体情報測定部７４、表示部７６、入力部７８、アセトン測定センサ８０及び利用者検知部９０を含み、これらはバス８９を介して互いに接続されている。表示部７６は、例えば液晶パネル等で構成される。表示部７６には、例えば各種設定画面や、図１に示す出力部１６が出力する情報、すなわち、支援情報等が表示される。
利用者検知部９０は据置型減量支援装置６６を利用中の利用者を検知する。据置型減量支援装置６６が、例えばスポーツジム等のように様々な利用者に利用される施設に設置される場合、利用者検知部９０は、例えば現在の利用者が所持しているＩＣカード又はＩＣタグから利用者ＩＤを取得する等により、現在の利用者を検知することができる。なお、据置型減量支援装置６６が、例えば家庭等のように利用者が限られる環境で使用される場合には、利用者検知部９０は、例えば個々の利用者に対応するボタンの中から現在の利用者に対応するボタンを利用者に選択させる等により、現在の利用者を検知することができる。
記憶部８８は、減量支援プログラム４８、利用者情報テーブル５０、アセトン濃度ａ−脂肪消費速度Ｆ関係情報５２(以下、ａ−Ｆ関係情報５２という)、第１の達成見込み判定テーブル５４、脂肪消費速度の目標増速値Δｆp−糖質摂取減少率ΔＳ関係情報５８(以下、Δｆp−ΔＳ関係情報５８という)、栄養素摂取量テーブル６２及びレシピ情報テーブル６４を記憶しており、図１に示す記憶部２０の一例である。ＣＰＵ８４は、減量支援プログラム４８を記憶部８８からメモリ８６に読み出して実行することで、図１に示す取得部１２、演算部１４及び出力部１６として各々機能する。
利用者情報テーブル５０は、据置型減量支援装置６６を利用する個々の利用者の情報が、個々の利用者の利用者ＩＤと対応付けて登録されている。利用者情報テーブル５０に記憶されている個々の利用者の情報には、利用者の年齢、性別、身長等の属性情報、据置型減量支援装置６６によって過去に測定された身体情報、利用者が設定した減量目標を表す減量目標情報、据置型減量支援装置６６によって過去に出力された支援情報の各情報が含まれる。
ａ−Ｆ関係情報５２は、アセトン濃度測定部８２によって測定される利用者のアセトン濃度ａ[ppb]と、利用者の脂肪消費速度Ｆ[g/24h]と、の関係を表す情報である。ａ−Ｆ関係情報５２が表すアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係の一例を図６に示す。アセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとには正の相関が有ることが知られており、例えば、アセトン濃度ａ及び脂肪消費速度Ｆを多数の治験者について測定し、アセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を直線又は曲線で近似することで、図６に示すような関係を得ることができる。
なお、図６にはアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を直線で近似した例を示しているが、ｎ次式(ｎ≧２)などの多項式によって曲線で近似してもよいし、アセトン濃度の逆数(１／ａ)と脂肪消費速度Ｆとの関係を近似してもよい。ａ−Ｆ関係情報５２は、直線又は曲線で近似したアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を、テーブルの形式で規定する情報であってもよいし、関数の形式で規定する情報であってもよく、その他の形式で規定する情報であってもよい。
また、本実施形態では、アセトン濃度ａ及び脂肪消費速度Ｆを多数の治験者について測定するにあたり、治験者の状態を空腹時かつ安静時に揃えることで、ａ−Ｆ関係情報５２を、空腹時かつ安静時のアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を規定する情報としている。しかし、これに限定されるものではなく、治験者の互いに異なる複数種の状態別にアセトン濃度ａ及び脂肪消費速度Ｆを測定し、複数の状態別にアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を求め、複数の状態別にａ−Ｆ関係情報５２を記憶しておき、ａ−Ｆ関係情報５２を参照する際は、そのときの利用者の状態に近い状態に対応するａ−Ｆ関係情報５２を参照するようにしてもよい。
第１の達成見込み判定テーブル５４は、図７(Ａ)に示すように、利用者の減量目標情報に含まれる目標日付(減量完了の目標とする日付)ＹＭＤまでの日数と、測定したアセトン濃度ａに基づいて予測した達成予想日数(現在の脂肪消費速度Ｆから、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢp[g]に達すると予測される日数)Ｄと、の差(日数差ΔＤ)を複数の数値範囲に分け、日数差ΔＤの各数値範囲毎に、利用者の減量目標の達成見込みを表す情報が対応付けて登録されている。
Δｆp−ΔＳ関係情報５８は、利用者の減量目標が設定された時点からの利用者の脂肪減少量を、目標日付ＹＭＤまでに、利用者の減量目標情報に含まれる目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための脂肪消費速度ｆ[g/h]の増速値(脂肪消費速度の目標増速値Δｆp[g/h])と、脂肪消費速度ｆを脂肪消費速度の目標増速値Δｆpだけ増加させるために必要な糖質摂取減少率ΔＳ[g/24h]と、の関係を表す情報である。Δｆp−ΔＳ関係情報５８が表す脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係の一例を図８に示す。脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係についても、前述したアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係と同様に、例えば、多数の治験者について測定したデータから統計処理によって得ることができる。
なお、図８には脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を曲線で近似した例を示しており、この曲線近似には、例えばｎ次式(ｎ≧２)などの多項式を用いることができるが、上記関係を直線で近似してもよい。Δｆp−ΔＳ関係情報５８は、曲線又は直線で近似した脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を、テーブルの形式で規定する情報であってもよいし、関数の形式で規定する情報であってもよく、その他の形式で規定する情報であってもよい。
また、本実施形態では、多数の治験者についての測定にあたり、治験者の状態を空腹時かつ安静時に揃えることで、Δｆp−ΔＳ関係情報５８を、空腹時かつ安静時の脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を規定する情報としている。しかし、これに限定されるものではなく、治験者の互いに異なる複数種の状態別に測定を行い、複数の状態別に脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を求め、複数の状態別にΔｆp−ΔＳ関係情報５８を記憶しておき、Δｆp−ΔＳ関係情報５８を参照する際は、そのときの利用者の状態に対応するΔｆp−ΔＳ関係情報５８を参照するようにしてもよい。
栄養素摂取量テーブル６２は、図９に示すように、１食当たりの糖質摂取量の目標値(目標糖質摂取量ｓp[g/食])と、その他の所定の栄養素(図９では、一例としてたんぱく質、脂質、ビタミン及びミネラル)の目標摂取量ｈ,ｊ,ｋ,ｍ[g/食]との関係を、目標糖質摂取量ｓp別、かつ、体組成情報別(図９では、一例として筋肉量Ｇ、脂肪量Ｂ及び基礎代謝量Ｒ)別に各々規定したテーブルである。栄養素摂取量テーブル６２で規定している所定の栄養素の目標摂取量は、例えば「日本人の食事摂取基準」(一例として、厚生労働省、” 日本人の食事摂取基準（2015年版）の概要”、[online]、[平成２７年１２月１１日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.mhlw.go.jp/file/04-Houdouhappyou-10904750-Kenkoukyoku-Gantaisakukenkouzoushinka/0000041955.pdf＞を参照)に基づいて算出することができる。また、たんぱく質及び脂質については、上記の摂取基準から算出される摂取量を目標糖質摂取量ｓpに応じて調整し、ビタミン及びミネラルについては、上記の摂取基準から算出される摂取量をそのまま用いてもよい。
なお、図９は、栄養素摂取量テーブル６２のうちの一部、すなわち、目標糖質摂取量ｓpがｓ1〜ｓ2の数値範囲内の場合の所定の栄養素の目標摂取量ｈ,ｊ,ｋ,ｍを示しており、栄養素摂取量テーブル６２は、目標糖質摂取量ｓpが別の数値範囲内の場合の所定の栄養素の目標摂取量ｈ,ｊ,ｋ,ｍが登録されたテーブルも含んでいる。また、図９は、一例として筋肉量Ｇ、脂肪量Ｂ及び基礎代謝量Ｒを３個の数値範囲に各々分けて、目標糖質摂取量ｓpと所定の栄養素の目標摂取量ｈ,ｊ,ｋ,ｍとの関係を各々規定しているが、数値範囲の数は２以下でも４以上でもよい。同様に、目標糖質摂取量ｓpの数値範囲の数も適宜選択可能である。
また、栄養素摂取量テーブル６２を性別及び年齢層毎に記憶しておき、栄養素摂取量テーブル６２を参照する際は、利用者の性別及び年齢層に対応する栄養素摂取量テーブル６２を参照するようにしてもよい。また、目標糖質摂取量ｓpに応じた所定の栄養素の目標摂取量を求めることは、上記の栄養素摂取量テーブル６２を用いることに限られるものではない。例えば、糖質制限食を実施したい場合や、利用者が菜食主義である等のように、望ましいＰＦＣバランスは利用者によって相違していることがあるので、個々の利用者の望ましいＰＦＣバランスに基づいて、目標糖質摂取量ｓpに応じた所定の栄養素の目標摂取量を演算するようにしてもよい。
レシピ情報テーブル６４は、複数の料理の各々のレシピを表すレシピ情報が登録されている。個々の料理のレシピ情報は、対応する料理を食べた場合の各栄養素の摂取量を表す情報と、料理に必要な食材の分量を表す情報と、を含んでいる。
上述したように、据置型減量支援装置６６は、図１に示す測定部１８(の一例であるアセトン濃度測定部８２)及び記憶部２０(の一例である記憶部４２)を含んだ構成の減量支援装置１０の一例である。
次に図４,５を参照し、減量支援装置１０の他の例としての携帯型減量支援装置２４を説明する。携帯型減量支援装置２４は、個々の利用者が容易に携帯できるように小型軽量とされた装置であり、図４に示すように、携帯型減量支援装置２４の筐体２６には、アセトン濃度測定部２８、表示部３０及び入力部３２が設けられている。
アセトン濃度測定部２８は、筐体２６に形成された吹き込み口３４と、筐体２６内の吹き込み口３４に対応する部位に配置されたアセトン測定センサ３６(図５参照)と、を含んでいる。利用者が吹き込み口３４に呼気を吹き込むと、利用者の呼気が吹き込み口３４を通過してアセトン測定センサ３６に吹き掛けられることで、利用者の呼気中のアセトン濃度がアセトン測定センサ３６によって測定される。なお、吹き込み口３４は、呼気を収集し易くするために、口で咥えることが可能なマウスピース型の形状でもよいし、マスク型の形状でもよい。アセトン濃度測定部２８は図１に示す測定部１８の一例である。
表示部３０は据置型減量支援装置６６の表示部７６と同様の構成である。入力部３２は複数の操作ボタンを含んでおり、図４には３個の操作ボタン３２Ａ〜３２Ｃが設けられた例を示す。一例として、操作ボタン３２Ａは携帯型減量支援装置２４の電源のオンオフ及び各種画面で決定操作を行うためのボタンとして機能させることができ、操作ボタン３２Ｂは各種画面で情報を入力するためのボタンとして機能させることができ、操作ボタン３２Ｃは過去に表示部３０に表示された情報の再表示等を指示するためのボタンとして機能されることができる。なお、入力部３２を、表示部３０に重畳配置されたタッチパネルで構成し、表示部３０に表示された画面に直接タッチすることで各種の操作を可能としてもよい。
図５に示すように、携帯型減量支援装置２４は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)３８、メモリ４０、不揮発性の記憶部４２、前述のアセトン測定センサ３６、表示部３０及び入力部３２を含み、これらはバス４６を介して互いに接続されている。
記憶部４２は、据置型減量支援装置６６の記憶部８８に記憶されている減量支援プログラム４８、利用者情報テーブル５０、ａ−Ｆ関係情報５２、第１の達成見込み判定テーブル５４、Δｆp−ΔＳ関係情報５８、栄養素摂取量テーブル６２及びレシピ情報テーブル６４に加えて、第２の達成見込み判定テーブル５６と、アセトン濃度差Δａ−糖質摂取減少率ΔＳ関係情報６０(以下、Δａ−ΔＳ関係情報６０という)と、を記憶しており、図１に示す記憶部２０の一例である。ＣＰＵ３８は、減量支援プログラム４８を記憶部４２からメモリ４０に読み出して実行することで、図１に示す取得部１２、演算部１４及び出力部１６として各々機能する。
第２の達成見込み判定テーブル５６は、図７(Ｂ)に示すように、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を、目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための目標アセトン濃度ａpと、測定したアセトン濃度ａと、の差(アセトン濃度差Δａ[ppb])を複数の数値範囲に分け、アセトン濃度差Δａの各数値範囲毎に、利用者の減量目標の達成見込みが表す情報が対応付けて登録されている。
Δａ−ΔＳ関係情報６０は、利用者の減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を、目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるためのアセトン濃度差Δａと、アセトン濃度ａをアセトン濃度差Δａだけ増加させるために必要な糖質摂取減少率ΔＳと、の関係を表す情報である。Δａ−ΔＳ関係情報６０が表すアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係の一例を図１０に示す。アセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係についても、前述したアセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係と同様に、例えば、多数の治験者について測定したデータから統計処理によって得ることができる。
なお、図１０にはアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を曲線で近似した例を示しており、この曲線近似には、例えばｎ次式(ｎ≧２)などの多項式を用いることができるが、上記関係を直線で近似してもよい。Δａ−ΔＳ関係情報６０は、曲線又は直線で近似したアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を、テーブルの形式で規定する情報であってもよいし、関数の形式で規定する情報であってもよく、その他の形式で規定する情報であってもよい。
また、本実施形態では、多数の治験者についての測定にあたり、治験者の状態を空腹時かつ安静時に揃えることで、Δａ−ΔＳ関係情報６０を、空腹時かつ安静時のアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を規定する情報としている。しかし、これに限定されるものではなく、治験者の互いに異なる複数種の状態別に測定を行い、複数の状態別にアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を求め、複数の状態別にΔａ−ΔＳ関係情報６０を記憶しておき、Δａ−ΔＳ関係情報６０を参照する際は、そのときの利用者の状態に対応するΔａ−ΔＳ関係情報６０を参照するようにしてもよい。
上述のように、携帯型減量支援装置２４も、図１に示す測定部１８(の一例であるアセトン濃度測定部２８)及び記憶部２０(の一例である記憶部４２)を含んだ構成の減量支援装置１０の一例である。
次に、本実施形態の作用として、図１１を参照し、減量支援装置１０(据置型減量支援装置６６又は携帯型減量支援装置２４)で行われる減量支援処理について説明する。なお、減量支援処理は、利用者が減量支援装置１０に対してアセトン濃度の測定(或いは支援情報の出力)を指示したことを契機として、ＣＰＵ８４又はＣＰＵ３８によって減量支援プログラム４８が実行されることで行われる。
減量支援処理のステップ１００において、取得部１２は、減量目標を設定するか否かを判定する。例えば取得部１２は、利用者情報テーブル５０を参照し、減量支援装置１０を現在利用している利用者(以下、現利用者という)の減量目標情報が登録されているかを確認する。現利用者の減量目標情報が利用者情報テーブル５０に未登録の場合は、減量目標を設定すると判定する。また、例えば取得部１２は、現日付が、利用者情報テーブル５０に登録されている現利用者の減量目標情報に含まれる目標日付ＹＭＤより後の日付である場合も、減量目標を設定すると判定する。
更に、例えば取得部１２は、現日付が、利用者情報テーブル５０に登録されている現利用者の減量目標情報に含まれる目標日付ＹＭＤ以前の日付である場合は、例えば表示部７６又は表示部３０に所定のメッセージを表示させる等により、現利用者に対して減量目標を設定するか否かの選択を要請し、現利用者が入力部７８又は入力部３２を介して入力した選択結果に基づいて、減量目標を設定するか否かを判定する。
ステップ１００の判定が肯定された場合はステップ１０２へ移行し、ステップ１０２において、取得部１２は、例えば表示部７６又は表示部３０に所定のメッセージを表示させる等により、現利用者に対して減量目標の設定を要請し、現利用者が入力部７８又は入力部３２を介して入力した減量目標を減量目標情報として利用者情報テーブル５０に登録する減量目標設定処理を行う。
なお、減量目標情報には目標脂肪減少量ΔＢpと、目標期間(現時点(減量目標設定時点)からの現利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達するまでの目標期間)Ｔpと、が含まれる。目標脂肪減少量ΔＢpは、利用者に入力させるようにしてもよいし、利用者の現在の体重及び体脂肪率が既知であれば、利用者に目標体重及び目標体脂肪率を入力させ、入力された目標体重及び目標体脂肪率と、利用者の現在の体重及び体脂肪率と、から演算してもよい。また、利用者に目標体重のみ入力させ、利用者の体重を入力された目標体重まで減少させるための目標脂肪減少量ΔＢpを推定演算してもよい。
また、本実施形態では目標脂肪減少量ΔＢpとして０よりも大きい値が設定されることを主に説明しているが、例えば現在の体組成の維持などを目的として、目標脂肪減少量ΔＢp＝０を設定することも可能である。
次のステップ１０４において、演算部１４は、現日付から、ステップ１０２で設定された目標期間Ｔpだけ後の日付である目標日付ＹＭＤを演算し、演算した目標日付ＹＭＤを現利用者の減量目標情報に追加登録する。
ステップ１０６において、取得部１２は、現利用者の体組成情報を含む身体情報が取得可能か否か判定する。この判定は、減量支援装置１０が据置型減量支援装置６６であれば肯定される。また、減量支援装置１０が携帯型減量支援装置２４であっても、体組成計等による現利用者の体組成の計測結果を含む身体情報が、例えば現利用者により入力部３２を介して入力されたり、体組成計との通信によって体組成計から取得できる場合には、ステップ１０６の判定は肯定される。
ステップ１０６の判定が肯定された場合はステップ１０８へ移行し、ステップ１０８において、取得部１２は、現利用者の身体情報を取得する。例えば、減量支援装置１０が据置型減量支援装置６６である場合、取得部１２は、例えば表示部７６に所定のメッセージを表示させる等により、現利用者に対して身体情報の計測を要請し、現利用者が電極７４Ａに足を合わせて基部６８Ａ上に立った状態で、体組成情報を含む現利用者の身体情報を身体情報測定部７４によって測定させ、身体情報測定部７４によって測定された身体情報を取得する。
また、減量支援装置１０が据置型減量支援装置６６であり、身体情報測定部７４によって過去の所定期間以内に測定された現利用者の身体情報が利用者情報テーブル５０に登録されている場合、取得部１２は、利用者情報テーブル５０から該当する身体情報を読み出すことで取得する。また、減量支援装置１０が携帯型減量支援装置２４である場合、取得部１２は、身体情報を現利用者により入力させるか、体組成計との通信によって身体情報を取得する。
次のステップ１１０において、演算部１４は、ステップ１０８で取得部１２が取得した身体情報に基づいて、現利用者の現在の脂肪量Ｂ[g]を演算する。そして演算部１４は、演算した現在脂肪量Ｂを現利用者の目標設定時点脂肪量Ｂref[g]として利用者情報テーブル５０に登録し、ステップ１１８へ移行する。また、減量支援装置１０が携帯型減量支援装置２４であり、現利用者の身体情報を取得できない場合は、ステップ１０６の判定が否定され、ステップ１０８,１１０をスキップしてステップ１１８へ移行する。
一方、ステップ１００の判定が否定された場合、すなわち、現利用者の減量目標情報は以前に設定済みで、現利用者は減量中である(減量目標設定時点から時間が経過している)場合はステップ１１２へ移行し、ステップ１１２において、取得部１２は、前述したステップ１０６と同様に、現利用者の身体情報を取得可能か否か判定する。ステップ１１２の判定が肯定された場合はステップ１１４へ移行し、ステップ１１４において、取得部１２は、前述したステップ１０８と同様に、現利用者の身体情報を取得する。
次のステップ１１６において、演算部１４は、ステップ１１４で取得部１２が取得した身体情報に基づいて、現利用者の現在脂肪量Ｂ[g]を演算し、演算した現在脂肪量Ｂを利用者情報テーブル５０に登録し、ステップ１１８へ移行する。
ステップ１１８において、減量支援装置１０は第１の支援情報演算・出力処理を行う。また、ステップ１１２の判定が否定された場合はステップ１２０へ移行し、ステップ１２０において、減量支援装置１０は第２の支援情報演算・出力処理を行う。このように、本実施形態では、減量目標の設定時、及び、減量目標設定時点から時間が経過しており、かつ身体情報を取得できる場合は第１の支援情報演算・出力処理を行い、減量目標設定時点から時間が経過しており、かつ身体情報を取得できない場合は第２の支援情報演算・出力処理を行う。
次に図１２を参照し、第１の支援情報演算・出力処理を説明する。第１の支援情報演算・出力処理のステップ１３０において、取得部１２は、例えば表示部７６又は表示部３０に所定のメッセージを表示させる等により、現利用者に対して測定部１８への呼気の吹きかけを要請し、現利用者の呼気中のアセトン濃度ａを測定部１８によって測定させ、測定部１８によって測定されたアセトン濃度ａを取得する。
次のステップ１３２において、演算部１４は、ａ−Ｆ関係情報５２に基づき、ステップ１３０で取得したアセトン濃度ａに対応する脂肪消費速度Ｆを演算する。ステップ１３４において、演算部１４は、ステップ１３２で演算した脂肪消費速度Ｆ[g/24h]を24で除算することで脂肪消費速度ｆ[g/h]に換算する。
ステップ１３６において、出力部１６は、ステップ１３２で演算した現利用者の脂肪消費速度Ｆを、現利用者の現在の体脂肪燃焼度に置き換え、ステップ１３０で取得したアセトン濃度ａと共に表示部７６又は表示部３０に表示する。体脂肪燃焼度及びアセトン濃度ａの表示の一例を図１４に示す。図１４に示す例では、炎の画像を現在の体脂肪燃焼度に応じた数だけ表示することで、現在の体脂肪燃焼度を表しており、現在の体脂肪燃焼度を利用者に直感的に把握させることができる。
ステップ１３８において、演算部１４は、現時点が現利用者の減量目標設定時点か否か(前述のステップ１００の判定が肯定されたか否か)判定する。ステップ１３８の判定が肯定された場合はステップ１４０へ移行し、ステップ１４０において、演算部１４は、減量目標設定時点からの現利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達するために、減少させるべき現利用者の脂肪の残量を表す脂肪目標減少量残量Ｂx[g]として、今回設定された目標脂肪減少量ΔＢpをそのまま設定し、ステップ１４４へ移行する。また、ステップ１３８の判定が否定された場合はステップ１４２へ移行し、ステップ１４２において、演算部１４は、脂肪目標減少量残量Ｂxとして、目標設定時点脂肪量Ｂrefと現在脂肪量Ｂの差を、目標脂肪減少量ΔＢpから減じた値を設定し(次式も参照)、ステップ１４４へ移行する。
Ｂx←ΔＢp−(Ｂref−Ｂ)
ステップ１４４において、演算部１４は、現利用者の脂肪消費速度が現在の脂肪消費速度Ｆのまま維持された場合に、現時点から、減量目標設定時点からの現利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達する時点迄の日数を表す達成予想日数Ｄとして、脂肪目標減少量残量Ｂxを脂肪消費速度Ｆで除算した値を設定する(次式も参照)。
Ｄ←Ｂx／Ｆ
また、ステップ１４６において、演算部１４は、日数差ΔＤとして、ステップ１４４で演算した達成予想日数Ｄから、目標日付ＹＭＤまでの残日数を減算した値を設定する(次式も参照)。
ΔＤ←Ｄ−目標日付ＹＭＤまでの残日数
そして、ステップ１４８において、演算部１４は、第１の達成見込み判定テーブル５４から、ステップ１４６で演算した日数差ΔＤに対応する目標達成見込みの判定結果を取得する。
次のステップ１５０において、演算部１４は、減量目標設定時点からの現利用者の脂肪減少量が目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに達するために必要な脂肪消費速度を表す目標脂肪消費速度ｆp[g/h]として、脂肪目標減少量残量Ｂxを目標日付ＹＭＤまでの残時間で除算した値を設定する(次式も参照)。
ｆp←Ｂx／目標日付ＹＭＤまでの残時間
次のステップ１５２において、演算部１４は、減量目標設定時点からの現利用者の脂肪減少量が目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに達するために必要な脂肪消費速度の加速量を表す脂肪消費速度の目標増速値Δｆpとして、ステップ１５０で演算した←目標脂肪消費速度ｆpから脂肪消費速度ｆを減算した値を設定する(次式も参照)。
Δｆp←ｆp−ｆ
ステップ１５４において、出力部１６は、ステップ１３４で演算した脂肪消費速度ｆ、ステップ１４８で取得した目標達成見込みの判定結果、ステップ１４４で演算した達成予想日数Ｄ、ステップ１４６で演算した日数差ΔＤ、及び、ステップ１５２で演算した脂肪消費速度の目標増速値Δｆpを表示部７６又は表示部３０に表示する。上記各情報の表示の一例を図１５に示す。上記各情報を表示することで、設定した減量目標がどの程度の見込みで達成されそうか、現在の脂肪消費速度ｆでは脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達するタイミングが減量目標に対してどの程度相違しているか、目標期間Ｔp内に目標脂肪減少量ΔＢpだけ脂肪を減少させるためには脂肪消費速度ｆをどの程度変化させる必要があるか、等を利用者に把握させることができる。
次のステップ１５６において、取得部１２は、先に説明したステップ１０８又はステップ１１４で取得した現利用者の身体情報が有るか否か判定する。ステップ１５６の判定が肯定された場合はステップ１５８へ移行し、ステップ１５８において、取得部１２は、先のステップ１０８又はステップ１１４で取得した現利用者の身体情報を読み出す。次のステップ１６０において、演算部１４は、ステップ１５８で読み出した身体情報に基づいて、現利用者の基礎代謝量Ｒを演算し、ステップ１６４へ移行する。
また、ステップ１５６の判定が否定された場合はステップ１６２へ移行し、ステップ１６２において、取得部１２は、予め記憶部８８又は記憶部４２に記憶された基礎代謝量Ｒのデフォルト値を読み出し、ステップ１６４へ移行する。なお、基礎代謝量Ｒのデフォルト値として、性別及び年齢層毎に基礎代謝量Ｒの代表値を記憶しておき、現利用者の性別及び年齢が既知であれば、現利用者の性別及び年齢に対応する基礎代謝量Ｒの代表値を読み出すようにしてもよい。
ステップ１６４において、演算部１４は、ステップ１６０又はステップ１６２で得られた基礎代謝量Ｒに基づき、生活活動量として標準値を用い、基礎代謝量Ｒと生活活動量とを乗算することで、現利用者が現状の体組成を維持する場合の摂取エネルギー量Ｅ0[kcal/24h]を演算する。次のステップ１６６において、演算部１４は、ステップ１６４で演算した摂取エネルギー量Ｅ0に基づいて、現利用者が現状の体組成を維持する場合の糖質摂取量Ｓ0[g/24h]を演算する。なお、糖質摂取量Ｓ0は、例えば前出の「日本人の食事摂取基準」に基づいて摂取エネルギー量Ｅ0から演算できる。また、望ましいＰＦＣバランスが利用者によって相違している場合があることを考慮し、現利用者の望ましいＰＦＣバランスに基づいて、摂取エネルギー量Ｅ0に対応する糖質摂取量Ｓ0を演算してもよい。
ステップ１６８において、演算部１４は、Δｆp−ΔＳ関係情報５８に基づいて、先のステップ１５２で演算した脂肪消費速度の目標増速値Δｆpに対応する糖質摂取減少率ΔＳ[％]を演算する。また、ステップ１７０において、演算部１４は、ステップ１６６で演算した糖質摂取量Ｓ0にステップ１７０で演算した糖質摂取減少率ΔＳを乗ずることで目標糖質摂取量Ｓp[g/24h]を演算する(次式も参照)。
Ｓp←Ｓ0−ΔＳ
但し、上記で演算した目標糖質摂取量Ｓpが糖質摂取量の下限値未満となった場合は、目標糖質摂取量Ｓpを下限値に設定する。糖質摂取量の下限値は、例えば「日本人の食事摂取基準」等で提示されている値を用いてもよいし、個々の利用者の体格、性別、年齢層、生活活動量の少なくとも１つに応じて変更してもよい。
ステップ１７２において、出力部１６は、ステップ１７０で演算した目標糖質摂取量Ｓpを、所定の食品に換算した場合の所定の食品の数量を求め、目標糖質摂取量Ｓp及び所定の食品に換算した数量を表示部７６又は表示部３０に表示する。目標糖質摂取量Ｓp及び食品換算数量の表示の一例を図１６に示す。目標糖質摂取量Ｓp及び食品換算数量を表示することで、目標期間Ｔp内に目標脂肪減少量ΔＢpだけ脂肪を減少させるための糖質摂取量を利用者に直感的に把握させることができる。
次のステップ１７４において、演算部１４は、レシピ情報の表示が指示されたか否か判定する。図１６に示すように、目標糖質摂取量Ｓp及び食品換算数量の表示画面には、レシピ情報の表示を指示するためのボタン９２が表示される。ステップ１７４の判定は、ボタン９２が利用者によって選択された場合に肯定される。
ステップ１７４の判定が肯定された場合はステップ１７６へ移行し、ステップ１７６において、演算部１４は、目標糖質摂取量Ｓpを３で除算することで１食当たりの目標糖質摂取量ｓp[g/食]に換算する。次のステップ１７８において、演算部１４は、１食当たりの目標糖質摂取量ｓp及び現利用者の体組成情報(例えば筋肉量Ｇ、脂肪量Ｂ及び基礎代謝量Ｒ)に基づいて、１食当たりの目標糖質摂取量ｓpに対応する所定の他の栄養素の１食当たりの目標摂取量(例えばたんぱく質、脂質、ビタミン及びミネラルの目標摂取量ｈ,ｊ,ｋ,ｍ[g/食])を栄養素摂取量テーブル６２から取得する。なお、現利用者の体組成情報が取得できない場合は体組成情報として標準値を用いればよい。
次のステップ１８０において、演算部１４は、レシピ情報テーブル６４に登録された複数の料理のレシピ情報の中から、糖質を含む各栄養素の摂取量が目標摂取量に近似しているレシピ情報を選択する。また、演算部１４は、選択したレシピ情報に含まれる料理に必要な食材の分量を、各栄養素の目標摂取量に応じて調整(増減)する(例えば、主食に相当する食材の分量を目標糖質摂取量ｓpに応じて調整する)ことで、レシピ情報が表す料理を食べた場合の各栄養素の摂取量を、各栄養素の目標摂取量を基準とする所定範囲内に調整する。
ステップ１８２において、出力部１６は、ステップ１８０で選択・調整したレシピ情報を表示部７６又は表示部３０に表示する。レシピ情報の表示の一例を図１７に示す。レシピ情報を表示することで、目標期間Ｔp内に目標脂肪減少量ΔＢpだけ脂肪を減少させるための具体的な料理の一例と、この料理を食べた場合の各栄養素の摂取量を利用者に把握させることができる。
また、図１７に示すように、レシピ情報の表示画面には、食材の分量の表示を指示するためのボタン９４が表示される。ボタン９４が利用者によって選択されることで、食材の分量の表示が指示された場合、出力部１６は、一例として図１８(Ａ)〜(Ｃ)に示すように、レシピ情報の表示画面に表示した料理に必要な食材の分量を表示部７６又は表示部３０に表示する。なお、図１８(Ａ)〜(Ｃ)に示す食材の分量は、糖質等の栄養素の摂取量が互いに相違しており、具体的には、糖質等の栄養素の摂取量に応じて「ごはん」「鶏もも肉」「大豆」の各食材の分量が相違している。このように、食材の分量を表示することで、レシピ情報の表示画面に表示した料理に必要な食材の分量を利用者に把握させることができる。
なお、ステップ１７４の判定が否定された場合はステップ１７８〜ステップ１８２をスキップしてステップ１８４へ移行する。ステップ１８４において、演算部１４は、先のステップ１５０で演算した目標脂肪消費速度ｆpに24を乗ずることで、１日当たりの目標脂肪消費速度Ｆp[g/24h]に換算する。次のステップ１８６において、演算部１４は、ａ−Ｆ関係情報５２に基づいて、目標脂肪消費速度Ｆpに対応する目標アセトン濃度ａp[ppb]を演算する。
そして、ステップ１８８において、出力部１６は、ステップ１８６で演算した目標アセトン濃度ａpを表示部７６又は表示部３０に表示する。目標アセトン濃度ａpの表示の一例を図１９に示す。目標アセトン濃度ａpを表示することで、目標期間Ｔp内に目標脂肪減少量ΔＢpだけ脂肪を減少させるための目安となるアセトン濃度ａを利用者に把握させることができる。
ステップ１９０において、演算部１４は、ステップ１８６で演算した目標アセトン濃度ａp及びステップ１８４で演算した目標脂肪消費速度Ｆpを、現在の日付と対応付けて利用者情報テーブル５０に登録し、第１の支援情報演算・出力処理(減量支援処理)を終了する。
次に図１３を参照し、第２の支援情報演算・出力処理について、第１の支援情報演算・出力処理と異なる部分を主に説明する。なお、図１３では、第２の支援情報演算・出力処理のうち、第１の支援情報演算・出力処理と同一の処理には同一の符号を付している。
第２の支援情報演算・出力処理のステップ１３０〜ステップ１３６は、第１の支援情報演算・出力処理の同ステップと同じである。次のステップ２００において、取得部１２は、現利用者の目標アセトン濃度ａp及び目標脂肪消費速度Ｆpを利用者情報テーブル５０から読み込む。第２の支援情報演算・出力処理は、減量目標設定時点から時間が経過しており、かつ現利用者の身体情報を取得できない場合(例えば、減量支援装置１０が携帯型減量支援装置２４である場合)に実行されるので、ステップ２００で取得される現利用者の目標アセトン濃度ａp及び目標脂肪消費速度Ｆpは減量目標設定時点で演算された値である。
次のステップ２０２において、演算部１４は、ステップ２００で取得した目標アセトン濃度ａpから、ステップ１３０で取得したアセトン濃度ａを減算した値をアセトン濃度差Δａに設定する (次式も参照)。
Δａ←ａp−ａ
また、ステップ２０４において、演算部１４は、ステップ２０２で演算したアセトン濃度差Δａに対応する減量達成見込みの判定結果を第２の達成見込み判定テーブル５６から取得する。
次のステップ２０６において、演算部１４は、ステップ２００で取得した目標脂肪消費速度Ｆpと、ステップ１３２で演算した脂肪消費速度Ｆと、の差に対応する日数差ΔＤを演算する。身体情報を取得できない場合、現利用者の現在脂肪量Ｂが未知であるので、脂肪目標減少量残量Ｂxも未知であり、第１の支援情報演算・出力処理で説明したように、脂肪目標減少量残量Ｂxから達成予想日数Ｄを演算して日数差ΔＤを演算することはできない。
このため、第２の支援情報演算・出力処理では、一例として図２０に一点鎖線で示すように、減量目標設定時点から現時点迄の間、現利用者の脂肪消費速度が、ステップ１３２で演算した脂肪消費速度Ｆのまま維持されたと仮定する(一点鎖線で示す脂肪量Ｂの変化が脂肪消費速度Ｆに対応する一定の傾きと仮定する)。そして、仮定した脂肪量Ｂの推移を示す線(一点鎖線)と、減量目標設定時点からの現利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達する線(図２０で破線で示す)と、の交点の時間軸上の位置(達成予想日付)を求める。
現利用者の脂肪消費速度が減量目標設定時点から目標脂肪消費速度Ｆpのまま維持された場合(この場合の脂肪量Ｂの推移を図２０に二点鎖線で示す)には、現利用者の脂肪減少量は目標日付ＹＭＤに目標脂肪減少量ΔＢpに達することは既知であるので、上記で求めた達成予想日付と目標日付ＹＭＤとの差を日数差ΔＤとして演算することができる。
なお、身体情報を取得できない場合の日数差ΔＤの演算手順は上記に限られるものではない。身体情報を取得できない場合であっても、アセトン濃度ａから脂肪消費速度Ｆは演算することができ、減量目標設定時点での脂肪消費速度Ｆも既知である。このため、一方の座標軸を時間ｔ、他方の座標軸を脂肪消費速度Ｆにとった２次元座標上に、現時点を含む互いに異なるタイミングで得られた複数の脂肪消費速度Ｆの演算結果をプロットし、脂肪消費速度Ｆの推移を曲線(直線でもよい)で近似する。この近似で得られた関数を積分(面積を算出)すれば、減量目標設定時点から現時点までの脂肪消費量が推定できるので、この脂肪消費量の推定値から現在脂肪量Ｂの推定を演算し、後は第１の支援情報演算・出力処理と同じ演算手順で日数差ΔＤを演算することも可能である。
次のステップ２０８において、演算部１４は、目標日付ＹＭＤにステップ２０６で演算した日数差ΔＤを加算することで達成予想日数Ｄを演算する。ステップ２１０において、演算部１４は、ステップ２００で取得した目標脂肪消費速度Ｆpからステップ１３２で演算した脂肪消費速度Ｆを減算した値を脂肪消費速度の目標増速値ΔＦpに設定する(次式も参照)。
ΔＦp←Ｆp−Ｆ
ステップ２１２において、演算部１４は、ステップ２１０で演算した脂肪消費速度の目標増速値ΔＦpを時間当たりの脂肪消費速度の目標増速値Δｆpに換算する。上記処理により、脂肪消費速度ｆ、目標達成見込みの判定結果、達成予想日数Ｄ、日数差ΔＤ及び脂肪消費速度の目標増速値Δｆpが得られ、次のステップ１５４では、第２の支援情報演算・出力処理と同様に、これらの情報が出力部１６によって表示部７６又は表示部３０に表示される。
また、第２の支援情報演算・出力処理は、第１の支援情報演算・出力処理で説明した１６８に代えて、次に説明するステップ２１４の処理を行うことで糖質摂取減少率ΔＳを演算する。すなわち、ステップ２１４において、演算部１４は、Δａ−ΔＳ関係情報６０に基づいて、先のステップ２０２で演算したアセトン濃度差Δａに対応する糖質摂取減少率ΔＳを演算する。
なお、第２の支援情報演算・出力処理における次のステップ１７０以降の処理は、ステップ１８４〜ステップ１９０の処理を行わない点以外は、第１の支援情報演算・出力処理と同じであるので説明を省略する。
以上説明したように、本実施形態では、取得部１２が利用者のアセトン濃度ａを取得し、演算部１４が、記憶部２０に記憶された、アセトン濃度ａと脂肪消費速度Ｆとの関係を規定するａ−Ｆ関係情報５２、取得部１２によって取得されたアセトン濃度ａ、及び、利用者の減量目標に基づいて、減量目標の達成見込みの判定、及び、減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算の少なくとも一方を行い、出力部１６が、演算部１４による減量目標の達成見込みの判定又は所定の物理量の演算の結果を、減量目標の達成を支援する支援情報として出力するので、利用者の減量目標の達成を支援する情報を利用者に提供することができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、ａ−Ｆ関係情報５２に基づいてアセトン濃度ａに対応する利用者の脂肪消費速度Ｆを演算し、演算した脂肪消費速度Ｆに基づき、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達すると予想される達成予想日数Ｄを演算し、出力部１６が達成予想日数Ｄを出力するので、現在の脂肪消費速度Ｆを維持した場合に利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達する時期を利用者に把握させることができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、達成予想日数Ｄと目標日付ＹＭＤとの日数差ΔＤに基づいて減量目標の達成見込みを判定し、出力部１６が減量目標の達成見込みを出力するので、現在の脂肪消費速度Ｆを維持した場合に減量目標が達成される見込みを利用者に把握させることができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、ａ−Ｆ関係情報５２、アセトン濃度ａ及び減量目標に基づいて、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための目標アセトン濃度ａpを演算し、演算した目標アセトン濃度ａpとアセトン濃度ａとの偏差(アセトン濃度差Δａ)に基づいて減量目標の達成見込みを判定し、出力部１６が減量目標の達成見込みを出力するので、利用者の身体情報を取得できない場合にも、現在の脂肪消費速度Ｆを維持したときに減量目標が達成される見込みを利用者に把握させることができる。
更に、本実施形態では、演算部１４が、ａ−Ｆ関係情報５２に基づいて目標アセトン濃度ａpに対応する目標脂肪消費速度Ｆpを演算すると共に、ａ−Ｆ関係情報５２に基づいてアセトン濃度ａに対応する脂肪消費速度Ｆを演算し、目標アセトン濃度ａpと脂肪消費速度Ｆとの差に基づき、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達すると予想される達成予想日数Ｄを演算し、出力部１６が達成予想日数Ｄを出力するので、利用者の身体情報を取得できない場合にも、現在の脂肪消費速度Ｆを維持したときに利用者の脂肪減少量が目標脂肪減少量ΔＢpに達する時期を利用者に把握させることができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、ａ−Ｆ関係情報５２に基づいてアセトン濃度ａに対応する脂肪消費速度Ｆを演算し、演算した脂肪消費速度Ｆに基づいて、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための脂肪消費速度の目標増速値Δｆpを演算し、出力部１６が脂肪消費速度の目標増速値Δｆpを出力するので、減量目標を達成するためには脂肪消費速度Ｆをどの程度増速する必要があるのかを利用者に把握させることができる。
また、本実施形態では、取得部１２が、利用者の身体情報を取得可能な場合に利用者の身体情報を取得し、演算部１４が、減量目標設定時点から時間が経過し、かつ取得部１２によって利用者の身体情報が取得された場合に、利用者の身体情報に基づいて、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための目標脂肪消費速度ｆpを演算し、目標脂肪消費速度ｆpと脂肪消費速度ｆとの差を脂肪消費速度の目標増速値Δｆpとして演算するので、利用者の身体情報を用いることで脂肪消費速度の目標増速値Δｆpの演算精度が向上する。
また、本実施形態では、演算部１４が、減量目標設定時点から時間が経過し、かつ取得部１２によって利用者の身体情報が取得されない場合に、減量目標に基づいて演算した、減量目標の設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための減量目標設定時点での目標脂肪消費速度Ｆpと、脂肪消費速度Ｆと、の差を脂肪消費速度の目標増速値ΔＦpとして演算するので、利用者の身体情報を取得できない場合にも、脂肪消費速度の目標増速値ΔＦpを演算することができる。
更に、本実施形態では、演算部１４が、脂肪消費速度の目標増速値ΔＦpに基づき、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための目標アセトン濃度ａpを演算し、出力部１６が目標アセトン濃度ａpを出力するので、利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるために、減量中の利用者が目安とすることができる情報(目標アセトン濃度ａp)を利用者に提供することができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、記憶部２０に予め記憶された脂肪消費速度の目標増速値Δｆpと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を規定するΔｆp−ΔＳ関係情報５８に基づいて、脂肪消費速度の目標増速値Δｆpに対応する糖質摂取減少率ΔＳを演算し、糖質摂取減少率ΔＳに基づき、減量目標設定時点からの利用者の脂肪減少量を目標日付ＹＭＤまでに目標脂肪減少量ΔＢpに到達させるための目標糖質摂取量Ｓpを演算し、出力部１６が目標糖質摂取量Ｓpを出力するので、減量目標を達成するための目標糖質摂取量を利用者に把握させることができる。
また、本実施形態では、取得部１２が、利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に利用者の身体情報を取得し、演算部１４が、取得部１２によって利用者の身体情報が取得された場合に、利用者の身体情報に基づいて利用者の基礎代謝量Ｒを演算し、利用者の基礎代謝量Ｒ及び生活活動量から利用者の体組成が維持される糖質摂取量Ｓ0を演算し、演算した糖質摂取量Ｓ0に基づいて目標糖質摂取量Ｓpを演算するので、利用者の身体情報を用いることで目標糖質摂取量Ｓpの演算精度が向上する。
また、本実施形態では、演算部１４が、ａ−Ｆ関係情報５２、アセトン濃度ａ及び減量目標に基づいて、減量目標を達成するための減量目標設定時点での目標アセトン濃度ａpを演算し、目標アセトン濃度ａpとアセトン濃度ａの差(アセトン濃度差Δａ)を演算し、記憶部２０に予め記憶されたアセトン濃度差Δａと糖質摂取減少率ΔＳとの関係を規定するΔａ−ΔＳ関係情報６０に基づいて、アセトン濃度差Δａに対応する糖質摂取減少率ΔＳを演算し、演算した糖質摂取減少率ΔＳに基づき、減量目標を達成するための利用者の目標糖質摂取量Ｓpを演算するので、利用者の身体情報を取得できない場合にも、目標糖質摂取量Ｓpを演算することができる。
更に、本実施形態では、出力部１６が、演算部１４によって演算された目標糖質摂取量Ｓpを所定の食品の摂取量に換算して表す食品摂取量情報を出力するので、減量目標を達成するための利用者の目標糖質摂取量Ｓpを利用者に直感的に把握させることができる。
また、本実施形態では、演算部１４が、目標糖質摂取量Ｓpに基づいて、利用者の糖質以外の所定の栄養素の摂取量の目標値を演算し、出力部１６が、演算部１４によって演算された目標糖質摂取量Ｓp及び所定の栄養素の摂取量の目標値に対応するレシピを表すレシピ情報を出力するので、減量目標を達成するための具体的な料理を利用者に把握させることができる。
なお、上記では、利用者の身体情報が取得できない場合に、利用者の基礎代謝量Ｒとしてデフォルト値を用いる態様を説明したが、これに限定されるものではなく、利用者の身体情報のうち取得できない情報として所定値を用いて利用者の基礎代謝量Ｒを演算するようにしてもよいし、本来は基礎代謝量Ｒから演算する糖質摂取量Ｓ0として所定値を用いるようにしてもよい。
また、レシピ情報の表示に際し、利用者のスクロール指示に応じて異なる料理のレシピへ表示を切り替えるようにしてもよい。
また、上記では減量支援装置１０が測定部１８を含む構成を説明したが、減量支援装置１０を、測定部１８を含まない構成とすることも可能である。具体的には、測定部１８が設けられた測定機器(一例としては、測定部１８が設けられた体組成計など)と通信可能な装置、例えばスマートフォンやサーバ等の装置によって減量支援プログラム４８を実行させることで、前記装置を減量支援装置１０として機能させ、前記測定機器から測定ケトン体濃度を取得し、減量目標の達成を支援する支援情報を演算・出力する処理を行わせることも可能である。また、スマートフォン等の携帯型の機器であれば、測定部１８を搭載すると共に代謝評価プログラム４８を実行させることで、測定部１８を含む構成の代謝評価装置１０の一例として機能させることも可能である。
更に、上記ではケトン体の濃度として呼気中のアセトン濃度ａを測定する態様を説明したが、これに限定されるものではなく、利用者の皮膚、尿、唾液及び汗等の少なくとも１つへ排出されたケトン体の濃度を測定してもよい。
また、上記では本発明に係る減量支援プログラムの一例である減量支援プログラム４８が記憶部４２,８８に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、本発明に係る減量支援プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。
１０ 減量支援装置
１２ 取得部
１４ 演算部
１６ 出力部
１８ 測定部
２０ 記憶部
２４ 携帯型減量支援装置
２８,８２ アセトン濃度測定部
３０,７６ 表示部
３６,８０ アセトン測定センサ
３８,８４ ＣＰＵ
４２,８８ 記憶部
４８ 減量支援プログラム
５０ 利用者情報テーブル
５２ ａ−Ｆ関係情報
５４,５６ 達成見込み判定テーブル
５８ Δｆ−ΔＳ関係情報
６０ Δａ−ΔＳ関係情報
６２ 栄養素摂取量テーブル
６４ レシピ情報テーブル
６６ 据置型減量支援装置

Claims (16)

  1. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行う演算部と、
    前記演算部による前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する出力部と、
    を含み、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記演算部は、前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標ケトン体濃度を演算する
    減量支援装置。
  2. 前記演算部は、演算した前記目標ケトン体濃度と取得した前記測定ケトン体濃度との差に基づいて減量目標の達成見込みを判定し、
    前記出力部は、前記演算部による前記減量目標の達成見込みの判定の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する請求項１記載の減量支援装置。
  3. 前記演算部は、前記第１情報に基づいて前記目標ケトン体濃度に対応する目標脂肪消費速度を演算すると共に、前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する脂肪消費速度を演算し、演算した脂肪消費速度の差に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量が前記目標脂肪減少量に達すると予想される予想時期を演算する請求項１又は請求項２記載の減量支援装置。
  4. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行う演算部と、
    前記演算部による前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する出力部と、
    を含み、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記演算部は、前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、演算した前記脂肪消費速度に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記脂肪消費速度の目標増速値を演算し、更に、前記記憶部に予め記憶された脂肪消費速度の目標増速値と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第２情報に基づいて、演算した前記脂肪消費速度の目標増速値に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援装置。
  5. 前記取得部は、前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に前記利用者の身体情報を取得し、
    前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の身体情報が取得された場合に、前記利用者の身体情報に基づいて前記利用者の基礎代謝量を演算し、前記利用者の基礎代謝量及び活動量から前記利用者の体組成が維持される糖質摂取量を演算し、演算した前記利用者の体組成が維持される糖質摂取量に基づいて前記目標糖質摂取量を演算する請求項４記載の減量支援装置。
  6. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行う演算部と、
    前記演算部による前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する出力部と、
    を含み、
    前記演算部は、前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記減量目標を達成するための前記減量目標の設定時点での目標ケトン体濃度を演算し、目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差を演算し、前記記憶部に予め記憶されたケトン体濃度の差と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第３情報に基づいて、演算した前記目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標を達成するための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援装置。
  7. 前記取得部は、体組成情報を含む身体情報を取得し、
    前記演算部は、演算した前記利用者の目標糖質摂取量における１食当たりの目標糖質摂取量を演算し、前記記憶部に予め記憶された１食当たりの目標糖質摂取量とその他の所定の栄養素の目標摂取量との関係を、目標糖質摂取量範囲別かつ体組成情報範囲別に区分して規定した栄養素摂取量情報に基づいて、演算した前記１食当たりの目標糖質摂取量に相当する範囲かつ前記取得部で取得した前記体組成情報とに相当する範囲に対応する区分の前記その他の所定の栄養素の目標摂取量を演算し、演算した前記その他の所定の栄養素の目標摂取量に近似している糖質を含む各栄養素の摂取量を、前記記憶部に予め記憶された料理と各栄養素の摂取量を表す情報と料理に必要な食材の分量を表す情報とを含んだレシピ情報の中から選択し、選択したレシピ情報に含まれる料理に必要な食材の分量を、各栄養素の目標摂取量に応じて調整し、
    前記出力部は、前記演算部により調整したレシピ情報の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する請求項６記載の減量支援装置。
  8. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行う演算部と、
    前記演算部による前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する出力部と、
    を含み、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記取得部は、前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に前記利用者の身体情報を取得し、
    前記演算部は、前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、更に、前記減量目標の設定時点から時間が経過し、かつ前記取得部によって前記身体情報が取得された場合に、前記身体情報に基づいて、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標脂肪消費速度を演算し、前記目標脂肪消費速度と前記脂肪消費速度との差を示す前記脂肪消費速度の目標増速値を前記所定の物理量として演算する
    減量支援装置。
  9. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させる減量支援方法であって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標ケトン体濃度を演算する
    減量支援方法。
  10. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させる減量支援方法であって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、演算した前記脂肪消費速度に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記脂肪消費速度の目標増速値を演算し、更に、前記記憶部に予め記憶された脂肪消費速度の目標増速値と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第２情報に基づいて、演算した前記脂肪消費速度の目標増速値に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援方法。
  11. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させる減量支援方法であって、
    前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記減量目標を達成するための前記減量目標の設定時点での目標ケトン体濃度を演算し、目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差を演算し、前記記憶部に予め記憶されたケトン体濃度の差と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第３情報に基づいて、演算した前記目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標を達成するための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援方法。
  12. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させる減量支援方法であって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に前記利用者の身体情報を取得し、
    前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、更に、前記減量目標の設定時点から時間が経過し、かつ前記身体情報を取得した場合に、前記身体情報に基づいて、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標脂肪消費速度を演算し、前記目標脂肪消費速度と前記脂肪消費速度との差を示す前記脂肪消費速度の目標増速値を前記所定の物理量として演算する
    減量支援方法。
  13. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させるための減量支援プログラムであって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標ケトン体濃度を演算する
    減量支援プログラム。
  14. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させるための減量支援プログラムであって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、演算した前記脂肪消費速度に基づいて、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記脂肪消費速度の目標増速値を演算し、更に、前記記憶部に予め記憶された脂肪消費速度の目標増速値と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第２情報に基づいて、演算した前記脂肪消費速度の目標増速値に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援プログラム。
  15. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させるための減量支援プログラムであって、
    前記第１情報、前記測定ケトン体濃度及び前記減量目標に基づいて、前記減量目標を達成するための前記減量目標の設定時点での目標ケトン体濃度を演算し、目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差を演算し、前記記憶部に予め記憶されたケトン体濃度の差と糖質摂取量の減少率との関係を規定する第３情報に基づいて、演算した前記目標ケトン体濃度と測定ケトン体濃度の差に対応する糖質摂取量の減少率を演算し、演算した糖質摂取量の減少率に基づき、前記所定の物理量として、前記減量目標を達成するための前記利用者の目標糖質摂取量を演算する
    減量支援プログラム。
  16. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    記憶部に記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の脂肪消費速度との関係を規定する第１情報と、取得した前記測定ケトン体濃度と、設定された前記利用者の減量目標と、に基づいて、前記減量目標の達成の目安となる所定の物理量の演算を行い、
    前記所定の物理量の演算の結果を、前記減量目標の達成を支援する支援情報として出力する
    処理をコンピュータに実行させるための減量支援プログラムであって、
    前記減量目標は、前記利用者の目標脂肪減少量と、減量目標設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標脂肪減少量に到達させる目標時期と、を含み、
    前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に前記利用者の身体情報を取得し、
    前記第１情報に基づいて前記測定ケトン体濃度に対応する前記利用者の脂肪消費速度を演算し、更に、前記減量目標の設定時点から時間が経過し、かつ前記身体情報を取得した場合に、前記身体情報に基づいて、前記減量目標の設定時点からの前記利用者の脂肪減少量を前記目標時期までに前記目標脂肪減少量に到達させるための目標脂肪消費速度を演算し、前記目標脂肪消費速度と前記脂肪消費速度との差を示す前記脂肪消費速度の目標増速値を前記所定の物理量として演算する
    減量支援プログラム。
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