JP6861931B2 - 代謝評価装置、方法及びプログラム - Google Patents

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Description

本発明は代謝評価装置、代謝評価方法及び代謝評価プログラムに関する。
呼気中のアセトンの濃度と脂質の消費量には相関が有ることが知られており、例えば特許文献１には、呼気中のアセトンの濃度を測定し、測定したアセトンの濃度の分析結果に応じて、食事の摂取に適したタイミング又は運動の実施に適したタイミングを判定する技術が開示されている。
国際公開第２０１３／０３８９５９号パンフレット
運動したり、代謝を亢進させる施術(例えばマッサージ等)を受けたりする人の主要な関心事の１つはダイエット(体重や体脂肪の減少)であるが、体重や体脂肪は長期的な生活行動の蓄積に応じて変化するので、短時間の運動や施術では体重や体脂肪に明確な変化が現れにくい。このため、体重や体脂肪率以外の、短時間の運動や施術等でも微小ながら変化が生じる代謝の状態を把握することで、運動や施術等の効果の程度も把握したい、というニーズが存在する。
しかしながら、食事により摂取した糖質は脂質よりも優先的に消費され、人の消費エネルギーにおける脂質消費の割合は、食事により摂取した糖質が体内にどの程度残存しているかによって大きく左右される。このため、呼気中のアセトンの濃度から脂質の消費量が既知になったとしても、代謝の状態、例えば糖質消費と脂質消費のどちらが優勢な状態か、現在は糖質消費の方が優勢であっても間もなく脂質消費が本格化する状態か否か、等を把握することはできない。
なお、糖質残存量は採血をして血糖値を測定すれば把握可能であるが、採血が必要な血糖値の測定は、例えば運動や施術の前後での代謝の状態の変化を把握したい等のように、代謝の状態を高頻度で確認したい場合には適していない。
本発明は上記事実を考慮して成されたもので、血液の採取等を必要とすることなく、糖質残存を含む代謝の状態を評価できる代謝評価装置、代謝評価方法及び代謝評価プログラムを得ることが目的である。
本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する。また、予め記憶された、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質残存との関係を規定する情報、及び、取得した前記測定ケトン体濃度に基づいて、前記利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する。そして、演算した前記利用者の糖質残存及び脂質消費、及び、演算された前記利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた前記利用者の代謝の状態を評価する評価情報の少なくとも一方を出力する。
また本発明は、利用者の体から排出されたケトン体を測定した第１の測定ケトン体濃度と、当該第１の測定ケトン体濃度の測定タイミングの所定時間以上後に前記利用者の体から排出されたケトン体を測定した第２の測定ケトン体濃度と、を各々取得する。そして、所定のタイミングで人体から排出された第１ケトン体濃度別又は当該第１ケトン体濃度と相関を有する物理量別に、かつ前記所定のタイミングの所定時間以上後に前記人体から排出された第２ケトン体濃度別又は当該第２ケトン体濃度と相関を有する物理量別に予め記憶された、代謝の状態を評価する評価情報のうち、取得した前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、前記第２の測定ケトン体濃度又は前記第２の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、に対応する前記評価情報を出力する。
本発明は、血液の採取等を必要とすることなく、糖質残存を含む代謝の状態を評価できる、という効果を有する。
代謝評価装置の機能ブロック図である。 携帯型代謝評価装置の外観を示す平面図である。 携帯型代謝評価装置の概略構成を示すブロック図である。 据置型代謝評価装置の外観を示す斜視図である。 据置型代謝評価装置の概略構成を示すブロック図である。 一定条件下でのアセトン濃度と脂質消費率及び糖質残存率との関係の一例を示す線図である。 代謝状態演算用テーブルの一例を示す図表である。 代謝評価情報テーブルの一例を示す図表である。 ごほうび／宿題情報テーブルの一例を示す図表である。 代謝評価処理のフローチャートである。 代謝状態演算処理のフローチャートである。 現在の体脂肪燃焼度の表示の一例を示すイメージ図である。 糖質残存率及び脂質消費率の表示の一例を示すイメージ図である。 代謝評価情報の表示の一例を示すイメージ図である。 代謝評価情報の表示の他の例を示すイメージ図である。
以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例を詳細に説明する。図１には本実施形態に係る代謝評価装置１０が示されている。代謝評価装置１０は取得部１２、演算部１４及び出力部１６を含んでいる。取得部１２は演算部１４及び測定部１８に接続され、演算部１４は取得部１２、出力部１６及び記憶部２０に接続され、出力部１６は演算部１４及び記憶部２０に接続されている。
取得部１２は、利用者の体から排出されたケトン体を測定する測定部１８から、測定された測定ケトン体濃度を取得する。記憶部２０は、人体から排出されたケトン体の濃度と、前記人体の糖質残存との関係を規定する情報(本実施形態では後述する代謝状態演算用テーブル５０)を予め記憶しており、演算部１４は、記憶部２０に記憶された前記情報と、取得部１２によって取得された測定ケトン体濃度に基づいて、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する。
また記憶部２０は、利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた利用者の代謝の状態を評価する代謝評価情報(本実施形態では後述する代謝評価情報テーブル５２)を予め記憶しており、出力部１６は、演算部１４によって演算された利用者の糖質残存及び脂質消費(代謝状態)を出力すると共に、利用者の測定ケトン体濃度が所定の時間範囲内で複数回測定された場合に、対応する代謝評価情報を記憶部２０から読み出して出力する。
なお、代謝評価装置１０は、図１に実線で示すように測定部１８を含まない構成であってもよいし、図１に一点鎖線で示すように測定部１８を含む構成であってもよい。また、代謝評価装置１０は、図１に実線で示すように記憶部２０を含まない構成であってもよいし、図１に二点鎖線で示すように記憶部２０を含む構成であってもよい。また、ケトン体は、アセト酢酸、３−ヒドロキシ酪酸(β−ヒドロキシ酪酸)、アセトンの総称であり、ケトン体濃度の測定は、これらのうちの少なくとも１つを測定することで実現できる。以下では、ケトン体濃度の一例として呼気中のアセトン濃度を測定する態様を説明する。
次に図２,３を参照し、代謝評価装置１０の一例としての携帯型代謝評価装置２４を説明する。携帯型代謝評価装置２４は、個々の利用者が容易に携帯できるように小型軽量とされた装置であり、図２に示すように、携帯型代謝評価装置２４の筐体２６には、アセトン濃度測定部２８、表示部３０及び入力部３２が設けられている。
アセトン濃度測定部２８は、筐体２６に形成された吹き込み口３４と、筐体２６内の吹き込み口３４に対応する部位に配置されたアセトン測定センサ３６(図３参照)と、を含んでいる。利用者が吹き込み口３４に呼気を吹き込むと、利用者の呼気が吹き込み口３４を通過してアセトン測定センサ３６に吹き掛けられることで、利用者の呼気中のアセトン濃度がアセトン測定センサ３６によって測定される。なお、吹き込み口３４は、呼気を収集し易くするために、口で咥えることが可能なマウスピース型の形状でもよいし、マスク型の形状でもよい。アセトン濃度測定部２８は図１に示す測定部１８の一例である。
表示部３０は、例えば液晶パネル等で構成される。表示部３０には、例えば各種設定画面や、図１に示す出力部１６が出力する情報、すなわち、利用者の代謝状態や代謝評価情報等が表示される。
入力部３２は複数の操作ボタンを含んでおり、図２には３個の操作ボタン３２Ａ〜３２Ｃが設けられた例を示す。一例として、操作ボタン３２Ａは携帯型代謝評価装置２４の電源のオンオフ及び各種画面で決定操作を行うためのボタンとして機能させることができ、操作ボタン３２Ｂは各種画面で情報を入力するためのボタンとして機能させることができ、操作ボタン３２Ｃは過去に表示部３０に表示された情報の再表示等を指示するためのボタンとして機能されることができる。なお、入力部３２を、表示部３０に重畳配置されたタッチパネルで構成し、表示部３０に表示された画面に直接タッチすることで各種の操作をが可能としてもよい。
図３に示すように、携帯型代謝評価装置２４は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)２８、メモリ４０、不揮発性の記憶部４２、前述のアセトン測定センサ３６、表示部３０及び入力部３２を含み、これらはバス４６を介して互いに接続されている。
記憶部４２は、代謝評価プログラム４８、代謝状態演算用テーブル５０、代謝評価情報テーブル５２及びごほうび／宿題情報テーブル５４を記憶しており、図１に示す記憶部２０の一例である。またＣＰＵ３８は、代謝評価プログラム４８を記憶部４２からメモリ４０に読み出して実行することで、図１に示す取得部１２、演算部１４及び出力部１６として各々機能する。なお、記憶部４２に記憶されているその他の情報については後述する。
上述のように、携帯型代謝評価装置２４は、図１に示す測定部１８(の一例であるアセトン濃度測定部２８)及び記憶部２０(の一例である記憶部４２)を含んだ構成の代謝評価装置１０の一例である。
次に図４,５を参照し、代謝評価装置１０の他の例としての据置型代謝評価装置６６を説明する。据置型代謝評価装置６６は、利用者の体格(例えば体重等)及び体組成(例えば体脂肪、皮下脂肪、内臓脂肪、筋肉量、体水分等の少なくとも１つ)を含む身体情報を測定する機能を備えた装置に、代謝評価装置１０としての機能を組み込んだ装置であり、例えば家庭や病院、スポーツジム等に設置される。以下では据置型代謝評価装置６６の一例として、様々な利用者に利用される施設(スポーツジム等)に設置される場合に適した構成を説明する。
図４に示すように、据置型代謝評価装置６６は、装置本体６８と、装置本体６８から分離可能で装置本体６８(の後述するＩ／Ｆ(InterFace)ユニット６８Ｃ)とケーブル７０を介して電気的に接続された測定ユニット７２と、を含んでいる。装置本体６８は、平板状の基部６８Ａと、基部６８Ａの一端部付近に立設された柱部６８Ｂと、柱部６８Ｂの先端部に取り付けられたＩ／Ｆユニット６８Ｃと、を含んでいる。
基部６８Ａには、身体情報を測定する身体情報測定部７４(図５参照)が内蔵され、基部６８Ａの上面には、身体情報測定部７４の一部である複数の電極７４Ａが露出している。Ｉ／Ｆユニット６８Ｃには、携帯型代謝評価装置２４の表示部３０と同様の構成の表示部７６と、携帯型代謝評価装置２４の入力部３２と同様の構成の入力部７８が各々設けられている。また測定ユニット７２には、アセトン測定センサ８０(図５参照)を含み、携帯型代謝評価装置２４のアセトン濃度測定部２８と同様の構成のアセトン濃度測定部８２が設けられている。
図５に示すように、据置型代謝評価装置６６は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)８４、メモリ８６、不揮発性の記憶部８８、前述の身体情報測定部７４、表示部７６、入力部７８、アセトン測定センサ８０、利用者検知部９０及び通信部９２を含み、これらはバス８９を介して互いに接続されている。
記憶部８８は、代謝評価プログラム４８、代謝状態演算用テーブル５０、代謝評価情報テーブル５２及びごほうび／宿題情報テーブル５４を記憶しており、図１に示す記憶部２０の一例である。またＣＰＵ８４は、代謝評価プログラム４８を記憶部８８からメモリ８６に読み出して実行することで、図１に示す取得部１２、演算部１４及び出力部１６として各々機能する。なお、記憶部８８に記憶されているその他の情報については後述する。
利用者検知部９０は据置型代謝評価装置６６を利用中の利用者を検知する。据置型代謝評価装置６６が、例えばスポーツジム等のように様々な利用者に利用される施設に設置される場合、利用者検知部９０は、例えば現在の利用者が所持しているＩＣカード又はＩＣタグから利用者ＩＤを取得する等により、現在の利用者を検知することができる。なお、据置型代謝評価装置６６が、例えば家庭等のように利用者が限られる環境で使用される場合には、利用者検知部９０は、例えば個々の利用者に対応するボタンの中から現在の利用者に対応するボタンを利用者に選択させる等により、現在の利用者を検知することができる。
通信部９２は、無線通信又は有線通信により、ネットワーク５６に接続された外部装置と通信可能とされている。図５には、外部装置の一例として利用者情報サーバ６０が示されている。利用者情報サーバ６０は、据置型代謝評価装置６６が設置された利用者の情報を提供するサーバであり、利用者情報サーバ６０の記憶部６２には利用者情報テーブル６４が記憶されている。利用者情報テーブル６４には、個々の利用者の利用者ＩＤと対応付けて個々の利用者の情報が記憶されている。
利用者情報テーブル６４に記憶されている個々の利用者の情報には、利用者の年齢、性別、身長等の属性情報、据置型代謝評価装置６６によって過去に測定された身体情報、据置型代謝評価装置６６によって過去に出力された代謝状態の各情報が含まれる。また、据置型代謝評価装置６６がスポーツジムに設置されている場合、上記の個々の利用者の情報には、例えば利用者情報サーバ６０がスポーツジムの個々のトレーニングマシンから収集した、利用者が個々のトレーニングマシンを利用した時間や利用内容等の情報が含まれていてもよい。
上述したように、据置型代謝評価装置６６も、図１に示す測定部１８(の一例であるアセトン濃度測定部８２)及び記憶部２０(の一例である記憶部４２)を含んだ構成の代謝評価装置１０の一例である。
次に本実施形態の作用を説明する。人の糖質残存量ｘ[kcal]、或いは糖質残存率Ｘ[％](人の消費エネルギー(非たんぱく質燃焼)に占める糖質消費量の割合)は、その人の糖質摂取量α[kcal](又はγ[g])、時間当たりの消費エネルギーβ[kcal/h]、糖質摂取後の経過時間ｔ[h]及びたんぱく質消費エネルギーに応じて変化する。また、人の時間当たりの消費エネルギーβは、その人の基礎代謝量Ｒ[kcal/24h]及び活動レベルに応じて変化し、基礎代謝量Ｒはその人の体格や体組成に応じて変化する。
一方、本願発明者等は、多数の治験者について、糖質摂取後の糖質残存量ｘ及びアセトン濃度ａ[ppb]の推移を測定してデータを収集した。その結果、糖質残存量ｘとアセトン濃度ａには相関が有り、特に、糖質摂取量α及び時間当たりの消費エネルギーβの少なくとも一方の範囲内を絞り込んだデータでは、糖質残存量ｘとアセトン濃度ａとの相関がより強くなる、との知見を得た。なお、たんぱく質消費エネルギーについては一定とみなすことができる。
図６には、たんぱく質消費エネルギーを一定とみなし、糖質摂取量α及び時間当たりの消費エネルギーβを一定範囲に絞り込んだ場合の、アセトン濃度ａと糖質残存率Ｘ[％]及び脂質消費率Ｙ[％](人の消費エネルギー(非たんぱく質燃焼)に占める脂質消費量の割合)との関係の一例を示す。なお、糖質残存率Ｘは糖質残存量ｘ及び脂質消費量ｙ[kcal]から下記の(１)式で求まり、脂質消費率Ｙは下記の(２)式で求まる。
Ｘ＝ｘ／(ｘ＋ｙ)×100 [％] …(１)
Ｙ＝ｙ／(ｘ＋ｙ)×100 [％] …(２)
なお、代謝の状態は、糖質摂取直後には、図６に示す関係において左側の領域(アセトン濃度ａが比較的低い範囲)内の位置に相当する状態、すなわち糖質残存が脂質消費よりも優位な状態になっており、糖質摂取から時間が経過するに従って、図６に示す関係における位置が右側へ移動し、アセトン濃度ａ及び脂質消費が増大し、糖質消費が減少する。
上述した知見に基づき、本実施形態では、先のデータから、アセトン濃度と糖質残存との関係を規定する情報として、図７に一例を示す代謝状態演算用テーブル５０を予め求め、求めた代謝状態演算用テーブル５０を携帯型代謝評価装置２４の記憶部４２及び据置型代謝評価装置６６の記憶部８８に記憶している。図７に示すように、代謝状態演算用テーブル５０は、アセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を、糖質摂取量α(又はγ[g])別、かつ、時間当たりの消費エネルギーβ別に各々規定したテーブルである。
なお、図７において、糖質摂取量α1(γ1),…、時間当たりの消費エネルギーβ1,β2,…、糖質摂取後経過時間ｔ1〜ｔ5及びアセトン濃度ａ1〜ａ5は、それぞれ予め定められた数値範囲内の代表値を表している。また図７は、糖質摂取量α及び時間当たりの消費エネルギーβが各々或る数値範囲内のときのアセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を、一例として５段階の数値範囲に分けて規定しているが、数値範囲の数は４以下でも６以上でもよい。同様に、糖質摂取量α(γ1)及び時間当たりの消費エネルギーβの数値範囲の数も適宜選択可能である。
代謝状態演算用テーブル５０を用いることで、糖質摂取量α(又はγ)及び時間当たりの消費エネルギーβが各々或る数値範囲内のときのアセトン濃度ａから糖質摂取後経過時間ｔが求まる。そして、糖質摂取量α、時間当たりの消費エネルギーβ及び求めた糖質摂取後経過時間ｔを次の(３)式に代入することで、糖質残存量ｘを演算することができる。
ｘ＝α−(β×ｔ) [kcal] …(３)
なお、図７に示す代謝状態演算用テーブル５０は、アセトン濃度ａと脂質消費量ｙとの関係も規定しているが、脂質消費量ｙは、公知技術を利用することでアセトン濃度ａから一意に演算できるので、代謝状態演算用テーブル５０でアセトン濃度ａと脂質消費量ｙとの関係を規定することは必須ではない。
図８に示すように、代謝評価情報テーブル５２は、利用者の代謝状態を評価するメッセージを含む複数の代謝評価情報が、個々の代謝評価情報の選択条件と対応付けて登録されている。本実施形態では、アセトン濃度を前回測定してから所定の時間範囲内にアセトン濃度を再度測定した場合、例えば運動前にアセトン濃度を測定し、運動後にアセトン濃度を再測定した場合に、複数の代謝評価情報の何れかをメッセージ等の形態で表示部３０又は表示部７６に表示する。
一例として、図８に示す代謝評価情報テーブル５２の評価情報選択条件は、前回のアセトン濃度ａ_b[ppb]を４段階の数値範囲に区分し、個々の数値範囲を各々３段階に細分している。詳しくは、前回のアセトン濃度ａ_bが比較的低い２つの数値範囲(「ａ_b＜ａA」及び「ａA≦ａ_b＜ａB」)については、アセトン濃度の変化量(前回のアセトン濃度ａ_b−今回のアセトン濃度ａ_n)に応じて細分しており、前回のアセトン濃度ａ_bが比較的高い２つの数値範囲(「ａB≦ａ_b＜ａC」及び「ａ_b≧ａC」)については、今回のアセトン濃度ａ_n[ppb]に応じて細分している。
上記のように、評価情報選択条件として、前回のアセトン濃度ａ_bのレベルに応じて、アセトン濃度の変化量と今回のアセトン濃度ａ_nを使い分けているのは、前回のアセトン濃度ａ_bが比較的低い、すなわち脂質消費が比較的低い値の場合は、アセトン濃度の変化量、すなわち脂質消費が増加したか否か、及び、脂質消費が増加した場合の増加の程度が、利用者の主要な関心事であるのに対し、前回のアセトン濃度ａ_bが比較的高い、すなわち脂質消費が元々比較的高い値の場合は、今回のアセトン濃度ａ_nが過大でないか否か、すなわち糖質が枯渇する恐れが無いか否かを評価し、必要であれば通知する必要があるためである。
図９に示すように、ごほうび／宿題情報テーブル５４は、糖質残存量ｘを複数の数値範囲に区分し、各数値範囲毎に、利用者がおやつ(ご褒美)として摂取してよい食品を表すごほうびおやつ情報と、利用者が生活習慣として今後採り入れることを推奨する行動を表す宿題情報と、が対応付けて登録されている。
次に、図１０を参照し、代謝評価装置１０(携帯型代謝評価装置２４又は据置型代謝評価装置６６)で行われる代謝評価処理について説明する。なお、代謝評価処理は、利用者がアセトン濃度の測定(或いは代謝状態の評価)を指示したことを契機として、代謝評価プログラム４８が実行されることで行われる。
代謝評価処理のステップ１００において、取得部１２は、例えば表示部３０又は表示部７６に所定のメッセージを表示させる等により、利用者に対して測定部１８への呼気の吹きかけを要請し、利用者の呼気中のアセトン濃度ａを測定部１８によって測定させ、測定部１８によって測定されたアセトン濃度ａを取得する。次のステップ１０２において、代謝評価装置１０は代謝状態演算処理を行う。
図１１に示すように、代謝状態演算処理のステップ１３０において、取得部１２は、利用者の糖質摂取量αを取得可能か否か判定する。利用者の糖質摂取量αは利用者の直近の食事での糖質摂取量を意味し、本実施形態では、代謝状態の評価の都度、糖質摂取量αを利用者が入力するか否かは事前に設定される。
糖質摂取量αに関する設定が、代謝状態の評価の都度、糖質摂取量αを利用者が入力する設定の場合には、ステップ１３０の判定が肯定されてステップ１３２へ移行し、ステップ１３２において、取得部１２は、例えば表示部３０又は表示部７６に所定のメッセージを表示させる等により、利用者に対して糖質摂取量αの入力を要請し、利用者によって入力された糖質摂取量αを取得する。
なお、利用者による糖質摂取量αの入力は、糖質摂取量αの数値を入力させるようにしてもよいが、利用者の直近の食事での食事量を、例えば「少ない」「普通」「多い」等の複数のレベル(範囲)に分けたときに、何れのレベルに相当するかを利用者に選択させるようにしてもよい。この場合、取得部１２は、選択されたレベルに対応する糖質摂取量αを取得すればよい。また、個々のレベルに対応する糖質摂取量αは、固定的に定めておいてもよいし、利用者の属性情報(例えば性別、年齢、身長等の少なくとも１つ)や身体情報に応じて変化させてもよい。
一方、糖質摂取量αに関する設定が、代謝状態の評価の都度、糖質摂取量αを利用者が入力する設定でない場合は、ステップ１３０の判定が否定されてステップ１３４へ移行し、ステップ１３４において、取得部１２は、記憶部２０に予め記憶された糖質摂取量αのデフォルト値を読み出す。この糖質摂取量αのデフォルト値についても、固定的に定めておいてもよいし、利用者の属性情報等に応じて変化させてもよい。
次のステップ１３６において、取得部１２は、利用者の体格・体組成等の身体情報を取得可能か否か判定する。ステップ１３６の判定が肯定された場合はステップ１３８へ移行し、ステップ１３８において、取得部１２は、利用者の体格・体組成等の身体情報を取得する。そして、ステップ１４０において、演算部１４は、取得部１２によって取得された利用者の体格・体組成等の身体情報に基づき、所定の演算式に従って利用者の基礎代謝量Ｒを演算する。
なお、上記のステップ１３６の判定は、据置型代謝評価装置６６であれば無条件で判定され、ステップ１３８において、取得部１２は、利用者情報サーバ６０から利用者の身体情報を受信するか、身体情報測定部７４により利用者の身体情報を測定させることによって取得する。
また、携帯型代謝評価装置２４についても、利用者の身体情報を利用者に入力させることは可能であり、身体情報に関する設定が、代謝状態の評価の都度、身体情報を利用者が入力する設定の場合には、ステップ１３６の判定が肯定されてステップ１３８へ移行し、ステップ１３８において、取得部１２は、例えば表示部３０に所定のメッセージを表示させる等により、利用者に対して身体情報の入力を要請し、利用者によって入力された身体情報を取得する。
一方、携帯型代謝評価装置２４において、身体情報に関する設定が、代謝状態の評価の都度、身体情報を利用者が入力する設定でない場合は、ステップ１３６の判定が否定されてステップ１４２へ移行し、ステップ１４２において、取得部１２は、記憶部２０に予め記憶された基礎代謝量Ｒのデフォルト値を読み出す。この基礎代謝量Ｒのデフォルト値についても、固定的に定めておいてもよいし、利用者の属性情報等に応じて変化させてもよい。
また、ステップ１４２で基礎代謝量Ｒのデフォルト値を読み出すことに代えて、身体情報のデフォルト値を読み出し、読み出した身体情報のデフォルト値に基づき、所定の演算式に従って利用者の基礎代謝量Ｒを演算するようにしてもよい。身体情報のデフォルト値についても、固定的に定めておいてもよいし、利用者の属性情報等に応じて変化させてもよい。
次のステップ１４４において、取得部１２は、利用者の活動レベルを取得可能か否か判定する。本実施形態では、代謝状態の評価の都度、活動レベルを利用者が入力するか否かは事前に設定される。代謝状態の評価の都度、活動レベルを利用者が入力する設定の場合には、ステップ１４４の判定が肯定されてステップ１４６へ移行し、ステップ１４６において、取得部１２は、例えば表示部３０又は表示部７６に所定のメッセージを表示させる等により、利用者に対して活動レベルの入力を要請し、利用者によって入力された活動レベルを取得する。
なお、利用者による活動レベルの入力は、例えば、活動レベルを「少ない」「普通」「多い」等の複数のレベル(範囲)に分けたときに、何れのレベルに相当するかを利用者に選択させることができる。また、代謝評価装置１０が、スポーツジムに設置され、利用者が個々のトレーニングマシンを利用した時間や利用内容等の情報を利用者情報サーバ６０から収集可能な据置型代謝評価装置６６であれば、取得部１２は、利用者情報サーバ６０から上記情報を収集し、収集した情報に基づいて利用者の活動レベルを判定することも可能である。
一方、代謝状態の評価の都度、活動レベルを利用者が入力する設定でない場合は、ステップ１４４の判定が否定されてステップ１４８へ移行し、ステップ１４８において、取得部１２は、予め記憶部２０に記憶された活動レベルのデフォルト値(一例としては、安静〜デスクワークレベル)を読み出す。また、代謝評価装置１０が携帯型で、利用者の活動レベルと相関が有るパラメータ、例えば利用者の「歩数」「歩行時間」「活動による消費エネルギー」等の少なくとも１つを計測する構成であれば、上記のパラメータの計測結果を取得し、取得した上記のパラメータの計測結果に基づいて利用者の活動レベルを判定するようにしてもよい。
ステップ１５０において、演算部１４は、ステップ１４０又はステップ１４２で得られた利用者の基礎代謝量Ｒと、ステップ１４６又はステップ１４８で得られた利用者の活動レベルと、に基づいて、利用者の時間当たりの消費エネルギーβを演算する。活動レベル毎の消費エネルギーの計算方法は既知であり、利用者の時間当たりの消費エネルギーβは、利用者の基礎代謝量Ｒを利用者の時間当たりの代謝量に換算し、計算した活動レベル毎の消費エネルギーを加算することで演算することができる。
次のステップ１５２において、演算部１４は、ステップ１３２又はステップ１３４で得られた利用者糖質摂取量α、ステップ１５０で演算した利用者の時間当たりの消費エネルギーβ及び先のステップ１００で取得したアセトン濃度ａに対応する利用者の糖質摂取後経過時間ｔを代謝状態演算用テーブル５０から取得する。そして、ステップ１５４において、演算部１４は、利用者の糖質摂取量α、利用者の時間当たりの消費エネルギーβ及びステップ１５２で取得した利用者の糖質摂取後経過時間ｔを先の(３)式に代入し、利用者の糖質残存量ｘを演算する。
また、ステップ１５６において、演算部１４は、先のステップ１００で取得したアセトン濃度ａから利用者の脂質消費量ｙを演算する。なお、アセトン濃度ａと脂質消費量ｙとの関係が代謝状態演算用テーブル５０に規定されている場合には、上記の演算に代えて、アセトン濃度ａに対応する脂質消費量ｙを代謝状態演算用テーブル５０から読み出すことで、利用者の脂質消費量ｙを取得することも可能である。
そしてステップ１５８において、演算部１４は、ステップ１５４で演算した利用者の糖質残存量ｘ及びステップ１５６で演算した利用者の脂質消費量ｙを先の(１),(２)式に代入し、利用者の糖質残存率Ｘ及び脂質消費率Ｙを演算する。そして、利用者のアセトン濃度ａ、糖質残存量ｘ、脂質消費量ｙ、糖質残存率Ｘ及び脂質消費率Ｙ等の情報を記憶部２０等に記憶させ(据置型代謝評価装置６６であれば、利用者情報サーバ６０の記憶部６２の利用者情報テーブル６４にも記憶させる)、代謝状態演算処理を終了する。
代謝状態演算処理を終了すると代謝評価処理のステップ１０４へ移行し、ステップ１０４において、取得部１２は、アセトン濃度ａを前回測定してからの経過時間が所定時間Ｔ1以内か否か判定する。所定時間Ｔ1としては、例えば数時間(具体例としては６時間)程度の値を用いることができる。
アセトン濃度ａを前回測定してからの経過時間が所定時間Ｔ1を超えている場合、前回測定したアセトン濃度ａ(前回のアセトン濃度ａ_b)を今回測定したアセトン濃度ａ(今回のアセトン濃度ａ_n)の比較対象として用いるには、測定タイミングの時間間隔が広すぎると判断できる。このため、ステップ１０４の判定が否定された場合は、ステップ１０６へ移行し、ステップ１０６において、出力部１６は、代謝状態演算処理で演算した利用者の現在の脂質消費量ｙを、利用者の現在の体脂肪燃焼度に置き換えて表示部３０又は表示部７６に表示する。
現在の体脂肪燃焼度の表示の一例を図１２に示す。図１２に示す例では、炎の画像を現在の体脂肪燃焼度に応じた数だけ表示することで、現在の体脂肪燃焼度を表しており、現在の体脂肪燃焼度を利用者に直感的に把握させることができる。
そして、次のステップ１０８において、出力部１６は、代謝状態演算処理で演算した利用者の現在の糖質残存率Ｘ及び脂質消費率Ｙを表示部３０又は表示部７６に表示し、代謝評価処理を終了する。糖質残存率Ｘ及び脂質消費率Ｙの表示の一例を図１３に示す。図１３に示す例では、糖質残存率Ｘの値と針式メーターの画像を表示すると共に、メーターの針を現在の糖質残存と脂質消費の比率に応じた角度で表示しており、利用者の現在の糖質残存と脂質消費の比率、すなわち利用者の現在の代謝の状態を利用者に直感的に把握させることができる。また、図１３に示す例では、「もうすぐ使い切ります」という評価情報(評価メッセージ)も表示しており、これにより、利用者による現在の代謝の状態についての理解を助けることができる。
また、ステップ１０４の判定が肯定された場合はステップ１１０へ移行し、ステップ１１０において、取得部１２は、前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの経過時間が所定時間Ｔ2以上か否か判定する。所定時間Ｔ2としては、例えば数分〜数十分(具体例としては10分)程度の値を用いることができる。
前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの経過時間が所定時間Ｔ2未満の場合、利用者の代謝の状態は前回のアセトン濃度ａ_bの測定時から殆ど変化していない(変化していたとしても誤差の範囲内)と判断できる。このため、ステップ１１０の判定が否定された場合はステップ１１２へ移行し、ステップ１１２において、出力部１６は、前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの経過時間が不足していることを通知するメッセージと、アセトン濃度ａの再測定の適切なタイミングを通知するメッセージを表示部３０又は表示部７６に表示する。ステップ１１２の処理を行うとステップ１０６へ移行し、先に説明したステップ１０６,１０８の処理を行う。
一方、ステップ１１０の判定で前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの経過時間が所定時間Ｔ2以上の場合、先のステップ１０４の判定で前記経過時間が所定時間Ｔ1以内であることも確認しているので、前回のアセトン濃度ａ_b(から求まる代謝の状態)は、今回のアセトン濃度ａ_n(から求まる代謝の状態)との比較対象として適当と判断できる。このため、ステップ１１０の判定が肯定された場合はステップ１１４へ移行し、ステップ１１４において、取得部１２は、前回のアセトン濃度ａ_bを記憶部２０等から取得する。
次のステップ１１６において、出力部１６は、前回のアセトン濃度ａ_bと、今回のアセトン濃度ａ_n又はアセトン濃度変化量(ａ_b−ａ_n)に応じた代謝評価情報を代謝評価情報テーブル５２から取得し、取得した代謝評価情報を表示部３０又は表示部７６に表示する。
代謝評価情報の表示の一例を図１４(Ａ)〜(Ｅ)に示す。図１４(Ａ)〜(Ｅ)は、互いに異なる代謝の状態に対応する代謝評価情報を、糖質残存率(又は糖質残存量)の降順、すなわち脂質消費率(又は脂質消費量)の昇順に並べたものである。図１４に示す例では、ご飯を盛った茶碗の画像に炎を付加した画像の表示数により糖質残存率(又は糖質残存量)のレベルを表すと共に、脂肪を掬ったスプーンの画像に炎を付加した画像(図１４(Ｂ)〜(Ｄ))の表示数により脂質消費率(又は脂質消費量)のレベルを表している。また、図１４に示す例では、着火したマッチとマッチ箱の画像により脂質消費率(又は脂質消費量)が０又は０に近い状態を表し(図１４(Ａ))、大サイズの炎の画像により脂質消費率(又は脂質消費量)が過大な状態を表している(図１４(Ｅ))。上記の表示により、前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの代謝状態の変化を利用者に直感的に把握させることができる。
なお、代謝評価情報の表示は図１４に示す例に限られるものではなく、例えば、前回のアセトン濃度ａ_bの測定時(ステップ１０４又はステップ１１０の判定が否定された場合)は図１５(Ａ)に示す画像を表示し、今回のアセトン濃度ａ_bの測定時(ステップ１１０の判定が肯定された場合)は、代謝評価情報テーブル５２から取得した代謝評価情報に応じて、図１５(Ｂ)〜(Ｄ)に示すような画像を選択的に表示するようにしてもよい。
一例として、前回のアセトン濃度ａ_bの測定時に表示する図１５(Ａ)の画像は、ホットケーキの画像の表示数によりそのときの糖質残存量(又は糖質残存率)を表し、脂肪細胞を模した画像の表示数により燃焼可能な体脂肪量を表している。また、今回のアセトン濃度ａ_bの測定時に表示する図１５(Ｂ)〜(Ｄ)の画像は、炎の画像の表示数により前回のアセトン濃度ａ_bの測定時から消費された糖質量を表し、脂肪細胞を模した画像の表示減少数により前回のアセトン濃度ａ_bの測定時から消費された体脂肪量を表している。図１５に示すような画像を表示する場合も、前回のアセトン濃度ａ_bの測定からの代謝状態の変化を利用者に直感的に把握させることができる。
次のステップ１１８において、出力部１６は、ごほうび情報及び宿題情報を出力するか否か判定する。なお、ごほうび情報及び宿題情報は、出力の有無を予め設定しておいてもよいし、出力の有無を利用者に毎回確認してもよい。ステップ１１８の判定が否定された場合は代謝評価処理を終了する。
また、ステップ１１８の判定が肯定された場合はステップ１２０へ移行し、ステップ１２０において、出力部１６は、現在の糖質残存量ｘに対応するごほうび情報及び宿題情報をごほうび／宿題情報テーブル５４から取得し、表示部３０又は表示部７６に表示して代謝評価処理を終了する。これにより、おやつ(ご褒美)として摂取してよい食品と、生活習慣として今後採り入れることを推奨する行動が利用者に認識される。
このように、本実施形態では、取得部１２は、測定部１８によって測定されたアセトン濃度を取得し、演算部１４は、記憶部２０に予め記憶された、アセトン濃度ａと糖質残存との関係を規定する代謝状態演算用テーブル５０の情報、及び、取得部１２によって取得されたアセトン濃度ａに基づいて、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算し、出力部１６は、演算部１４によって演算された利用者の糖質残存及び脂質消費を出力するので、血液の採取等を必要とすることなく、糖質残存を含む代謝の状態を評価することができる。
また、本実施形態では、取得部１２は、利用者の糖質摂取量αを取得可能な場合に、利用者の糖質摂取量αを取得し、演算部１４は、取得部１２によって利用者の糖質摂取量αが取得された場合に、記憶部２０に糖質摂取量α別に記憶されたアセトン濃度ａと糖質残存の関係のうち、利用者の糖質摂取量αに対応するアセトン濃度ａと糖質残存の関係に基づいて、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算するので、利用者の糖質摂取量αを取得可能な場合に代謝の状態の評価精度が向上する。
また、本実施形態では、取得部１２によって利用者の糖質摂取量αが取得されなかった場合に、糖質摂取量αとしてデフォルト値を用いるので、利用者の糖質摂取量αが取得されなかった場合にも代謝の状態を評価することができる。
また、本実施形態では、取得部１２は、利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に、利用者の身体情報を取得し、演算部１４は、利用者の身体情報が取得された場合に、取得された身体情報を用いて利用者の時間当たりの消費エネルギーβを演算し、記憶部２０に時間当たりの消費エネルギーβ別に記憶されたアセトン濃度ａと糖質残存の関係のうち、利用者の時間当たりの消費エネルギーβに対応するアセトン濃度ａと糖質残存の関係に基づいて、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算するので、利用者の身体情報を取得可能な場合に代謝の状態の評価精度が向上する。
更に、本実施形態では、取得部１２によって利用者の身体情報のうちの少なくとも一部の情報が取得されなかった場合に、演算部１４は、取得されなかった情報としてデフォルト値を用いて利用者の時間当たりの消費エネルギーβを演算するか、又は、利用者の時間当たりの消費エネルギーβとしてデフォルト値を用いるので、利用者の身体情報のうちの少なくとも一部の情報が取得されなかった場合にも代謝の状態を評価することができる。
また、本実施形態では、取得部１２は、利用者の活動レベルを取得可能な場合に、利用者の活動レベルを取得し、取得部１２によって利用者の活動レベルが取得された場合に、演算部１４は、取得された活動レベルを用いて利用者の時間当たりの消費エネルギーβを演算し、記憶部２０に時間当たりの消費エネルギーβ別に記憶されたアセトン濃度ａと糖質残存の関係のうち、演算した利用者の時間当たりの消費エネルギーβに対応するアセトン濃度ａと糖質残存の関係に基づいて、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算するので、利用者の活動レベルを取得可能な場合に代謝の状態の評価精度が向上する。
また、本実施形態では、取得部１２によって利用者の活動レベルが取得されなかった場合に、演算部１４は、利用者の活動レベルとしてデフォルト値を用いて利用者の時間当たりの消費エネルギーβを演算するか、又は、利用者の時間当たりの消費エネルギーβとしてデフォルト値を用いるので、利用者の活動レベルが取得されなかった場合にも代謝の状態を評価することができる。
また、本実施形態では、アセトン濃度ａと糖質残存の関係として、アセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を、糖質摂取量α別かつ時間当たりの消費エネルギーβ別に規定する代謝状態演算用テーブル５０が記憶部２０に予め記憶されており、演算部１４は、糖質摂取量αの値及び時間当たりの消費エネルギーβの値に対応するアセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係から、アセトン濃度ａに対応する経過時間ｔを求め、時間当たりの消費エネルギーβの値と求めた経過時間ｔの積を糖質摂取量αの値から減算することで、利用者の糖質残存量を演算すると共に、アセトン濃度ａから利用者の脂質消費量を演算するので、アセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を糖質摂取量α別かつ時間当たりの消費エネルギーβ別にしない場合と比較して、代謝の状態の評価精度が向上する。
更に、本実施形態では、出力部１６は、取得部１２により、前回のアセトン濃度ａ_bと今回のアセトン濃度ａ_nと、が各々取得された場合に、記憶部２０に前回のアセトン濃度ａ_b別かつ今回のアセトン濃度ａ_n別に予め記憶された代謝評価情報のうち、前回のアセトン濃度ａ_bと今回のアセトン濃度ａ_nに対応する代謝評価情報を出力するので、糖質残存を含む代謝の状態、より詳しくは前回のアセトン濃度ａ_bの測定時からの代謝の状態の変化を評価することができる。
また、本実施形態では、記憶部２０には、前回のアセトン濃度ａ_bが所定値未満の範囲については、前回のアセトン濃度ａ_b別に、かつ前回のアセトン濃度ａ_bから今回のアセトン濃度ａ_nへの変化量別に代謝評価情報が記憶され、前回のアセトン濃度ａ_bが所定値以上の範囲については、前回のアセトン濃度ａ_b別かつ今回のアセトン濃度ａ_nに評価情報が記憶されており、出力部１６は、取得部１２によって取得された前回のアセトン濃度ａ_bが所定値未満の場合は、前回のアセトン濃度ａ_bと、前回のアセトン濃度ａ_bから今回のアセトン濃度ａ_nへの変化量と、に対応する代謝評価情報を出力し、前回のアセトン濃度ａ_bが所定値以上の場合は、前回のアセトン濃度ａ_bと今回のアセトン濃度ａ_nに対応する代謝評価情報を出力するので、前回のアセトン濃度ａ_bの糖質残存のレベルに応じた適切な代謝評価情報を出力することができる。
なお、上記では代謝評価装置１０が記憶部２０を含む構成を説明した。但し、代謝状態演算用テーブル５０は、糖質摂取量α(又はγ)及び時間当たりの消費エネルギーβの想定される全ての組み合わせで代謝状態を演算可能なように、アセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を、前記全ての組み合わせについて各々規定するテーブルとなるので、要求される代謝状態の演算精度が高くなるに従って容量が増大する。このため、代謝状態演算用テーブル５０を記憶する記憶部２０を代謝評価装置１０と分け(例えば代謝評価装置１０と通信可能なサーバの記憶部を記憶部２０として機能させ)、糖質摂取量α、時間当たりの消費エネルギーβ及びアセトン濃度ａに対応する糖質摂取後経過時間ｔを記憶部２０から取得し、糖質残存量ｘ等を演算するようにしてもよい。
また、携帯型代謝評価装置２４は個々の利用者に携帯され、個々の携帯型代謝評価装置２４は同一の利用者によって使用されるので、携帯型代謝評価装置２４の記憶部４２には、前記全ての組み合わせのうちの一部分を抽出した情報を代謝状態演算用テーブル５０として記憶してもよい。抽出する部分は、例えば、携帯型代謝評価装置２４を使用する利用者の性別、年齢層、身長の少なくとも１つに基づいて選択してもよいし、使用頻度の高い組み合わせを選択してもよい。
また、上記ではケトン体の濃度と糖質残存との関係を規定する情報の一例として、アセトン濃度ａと糖質摂取後経過時間ｔとの関係を、糖質摂取量α別かつ時間当たりの消費エネルギーβ別に規定する代謝状態演算用テーブル５０を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、糖質摂取後経過時間ｔの取得が容易な環境であれば、アセトン濃度ａと糖質摂取量αとの関係を糖質摂取後経過時間ｔ別かつ時間当たりの消費エネルギーβ別に規定する情報を用いてもよいし、アセトン濃度ａと時間当たりの消費エネルギーβとの関係を糖質摂取量α別かつ糖質摂取後経過時間ｔ別に規定する情報を用いてもよい。また、アセトン濃度ａと糖質残存量ｘ又は糖質残存率Ｘとの関係を直接規定する情報を用いることも可能である。
また、上記では、ケトン体の濃度と糖質残存との関係を規定する情報としての一例として代謝状態演算用テーブル５０を説明したが、ケトン体の濃度と糖質残存との関係は、関数等のようにテーブル形式以外の形式で規定してもよい。
更に、上記では代謝評価装置１０が測定部１８を含む構成を説明したが、代謝評価装置１０を、測定部１８を含まない構成とすることも可能である。具体的には、測定部１８が設けられた測定機器(一例としては、測定部１８が設けられた体組成計など)と通信可能な装置、例えばスマートフォンやサーバ等の装置によって代謝評価プログラム４８を実行させることで、前記装置を代謝評価装置１０として機能させ、前記測定機器から測定ケトン体濃度を取得し、利用者の糖質残存及び脂質消費を演算・出力する処理を行わせることも可能である。また、スマートフォン等の携帯型の機器であれば、測定部１８を搭載すると共に代謝評価プログラム４８を実行させることで、測定部１８を含む構成の代謝評価装置１０の一例として機能させることも可能である。
また、上記では請求項９〜１１に記載の評価情報(代謝評価情報)をアセトン濃度ａ(前回のアセトン濃度ａ_b、今回のアセトン濃度ａ_n、又は、前回のアセトン濃度ａ_bから今回のアセトン濃度ａ_nへの変化量)別に記憶した態様を説明したが、これに限定されるものではなく、アセトン濃度と相関を有するパラメータ、例えば糖質残存量ｘ、糖質残存率Ｘ、脂質消費量ｙ及び脂質消費率Ｙの何れかのパラメータ別に記憶し、当該パラメータに基づいて代謝評価情報を選択・出力するようにしてもよい。
また、上記では、ごほうび情報及び宿題情報を糖質残存量ｘ別にごほうび／宿題情報テーブル５４に記憶し、糖質残存量ｘに対応するごほうび情報及び宿題情報をごほうび／宿題情報テーブル５４から取得して出力する態様を説明した。しかし、これに限定されるものではなく、糖質残存量ｘに加えて利用者の性別や年齢等の属性に応じて、ごほうび情報及び宿題情報を選択・出力するようにしてもよい。
また、上記ではケトン体の濃度として呼気中のアセトン濃度ａを測定する態様を説明したが、これに限定されるものではなく、利用者の皮膚、尿、唾液及び汗等の少なくとも１つへ排出されたケトン体の濃度を測定してもよい。
更に、上記では本発明に係る代謝評価プログラムの一例である代謝評価プログラム４８が記憶部４２,８８に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、本発明に係る代謝評価プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。
１０ 代謝評価装置
１２ 取得部
１４ 演算部
１６ 出力部
１８ 測定部
２０ 記憶部
２４ 携帯型代謝評価装置
２８,８２ アセトン濃度測定部
３０,７６ 表示部
３６,８０ アセトン測定センサ
３８,８４ ＣＰＵ
４２,８８ 記憶部
４８ 代謝評価プログラム
５０ 代謝状態演算用テーブル
５２ 代謝評価情報テーブル
６６ 据置型代謝評価装置

Claims (12)

  1. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    前記利用者の糖質残存及び脂質消費を個別に演算する演算部と、
    前記演算部によって個別に演算された前記利用者の糖質残存及び脂質消費、及び、個別に演算された前記利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた前記利用者の代謝の状態を評価する評価情報の少なくとも一方を出力する出力部と、
    を含み、
    前記演算部において、前記利用者の糖質残存は、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質残存との関係を規定する予め記憶された情報、及び、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度に基づいて演算され、前記利用者の脂質消費は、前記測定ケトン体濃度に基づいて演算されるものである代謝評価装置。
  2. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得する取得部と、
    前記利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する演算部と、
    前記演算部によって演算された前記利用者の糖質残存及び脂質消費、及び、演算された前記利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた前記利用者の代謝の状態を評価する評価情報の少なくとも一方を出力する出力部と、
    を含み、
    前記演算部において、前記利用者の糖質残存は、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質残存との関係を規定する予め記憶された情報、及び、前記取得部によって取得された前記測定ケトン体濃度に基づいて演算され、前記利用者の脂質消費は、前記測定ケトン体濃度に基づいて演算されるものであり、
    前記取得部は、前記利用者の糖質摂取量を取得可能な場合に、前記利用者の糖質摂取量を取得し、
    前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の糖質摂取量が取得された場合に、糖質摂取量別に記憶された前記関係を規定する情報のうち、前記利用者の糖質摂取量に対応する前記関係を規定する情報に基づいて、前記利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する代謝評価装置。
  3. 前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の糖質摂取量が取得されなかった場合に、糖質摂取量として所定値を用いて、記憶された前記関係を規定する情報を選択する請求項２記載の代謝評価装置。
  4. 前記取得部は、前記利用者の体格及び体組成を含む身体情報を取得可能な場合に、前記利用者の身体情報を取得し、
    前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の前記身体情報が取得された場合に、取得された前記身体情報を用いて前記利用者の時間当たりの消費エネルギーを演算し、時間当たりの消費エネルギー別に記憶された前記関係を規定する情報のうち、演算した前記利用者の時間当たりの消費エネルギーに対応する前記関係を規定する情報に基づいて、前記利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する請求項１〜請求項３の何れか１項記載の代謝評価装置。
  5. 前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の前記身体情報のうちの少なくとも一部の情報が取得されなかった場合に、取得されなかった情報として所定値を用いて前記利用者の時間当たりの消費エネルギーを演算するか、又は、時間当たりの消費エネルギーとして所定値を用いる請求項４記載の代謝評価装置。
  6. 前記取得部は、前記利用者の活動レベルを取得可能な場合に、前記利用者の活動レベルを取得し、
    前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の活動レベルが取得された場合に、取得された前記活動レベルを用いて前記利用者の時間当たりの消費エネルギーを演算し、時間当たりの消費エネルギー別に記憶された前記関係を規定する情報のうち、演算した前記利用者の時間当たりの消費エネルギーに対応する前記関係を規定する情報に基づいて、前記利用者の糖質残存及び脂質消費を演算する請求項１〜請求項５の何れか１項記載の代謝評価装置。
  7. 前記演算部は、前記取得部によって前記利用者の活動レベルが取得されなかった場合に、活動レベルとして所定値を用いて前記利用者の時間当たりの消費エネルギーを演算するか、又は、時間当たりの消費エネルギーとして所定値を用いる請求項６記載の代謝評価装置。
  8. 前記関係を規定する予め記憶された情報は、人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質摂取後の経過時間との関係を、糖質摂取量別かつ時間当たりの消費エネルギー別に規定する情報であり、
    前記演算部は、糖質摂取量の値及び時間当たりの消費エネルギーの値に対応するケトン体の濃度と糖質摂取後の経過時間との関係から、前記測定ケトン体濃度に対応する前記経過時間を求め、時間当たりの消費エネルギーの値と求めた前記経過時間の積を糖質摂取量の値から減算することで、前記利用者の糖質残存量を演算すると共に、前記測定ケトン体濃度から前記利用者の脂質消費量を演算する請求項１〜請求項７の何れか１項記載の代謝評価装置。
  9. 前記出力部は、前記取得部により、前記利用者の体から排出されたケトン体を測定した第１の測定ケトン体濃度と、当該第１の測定ケトン体濃度の測定タイミングの所定時間以上後に前記利用者の体から排出されたケトン体を測定した第２の測定ケトン体濃度と、が各々取得された場合に、所定のタイミングで人体から排出された第１ケトン体濃度別又は当該第１ケトン体濃度と相関を有する物理量別に、かつ前記所定のタイミングの所定時間以上後に前記人体から排出された第２ケトン体濃度別又は当該第２ケトン体濃度と相関を有する物理量別に予め記憶された前記評価情報のうち、前記取得部によって取得された前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、前記第２の測定ケトン体濃度又は前記第２の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、に対応する前記評価情報を出力する請求項１〜請求項８の何れか１項記載の代謝評価装置。
  10. 前記第１ケトン体濃度又は前記第１ケトン体濃度と相関を有する物理量が所定値未満の範囲については、前記第１ケトン体濃度別又は前記第１ケトン体濃度と相関を有する物理量別に、かつ前記第１ケトン体濃度から前記第２ケトン体濃度への変化量別又は当該変化量と相関を有する物理量別に前記評価情報が記憶され、前記第１ケトン体濃度又は前記第１ケトン体濃度と相関を有する物理量が所定値以上の範囲については、前記第１ケトン体濃度別又は前記第１ケトン体濃度と相関を有する物理量別に、かつ前記第２ケトン体濃度別又は前記第２ケトン体濃度と相関を有する物理量別に前記評価情報が記憶されており、
    前記出力部は、前記取得部によって取得された前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量が所定値未満の場合は、前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、前記第１の測定ケトン体濃度から前記第２の測定ケトン体濃度への変化量又は当該変化量と相関を有する物理量と、に対応する前記評価情報を出力し、前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量が所定値以上の場合は、前記第１の測定ケトン体濃度又は前記第１の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、前記第２の測定ケトン体濃度又は前記第２の測定ケトン体濃度と相関を有する物理量と、に対応する前記評価情報を出力する請求項９記載の代謝評価装置。
  11. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質残存との関係を規定する予め記憶された情報、及び、取得した前記測定ケトン体濃度に基づいて、前記利用者の糖質残存を、前記測定ケトン体濃度に基づいて前記利用者の脂質消費を個別に演算し、
    個別に演算した前記利用者の糖質残存及び脂質消費、及び、個別に演算した前記利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた前記利用者の代謝の状態を評価する評価情報の少なくとも一方を出力する処理をコンピュータに実行させる代謝評価方法。
  12. 利用者の体から排出されたケトン体を測定した測定ケトン体濃度を取得し、
    人体から排出されたケトン体の濃度と前記人体の糖質残存との関係を規定する予め記憶された情報、及び、取得した前記測定ケトン体濃度に基づいて、前記利用者の糖質残存を、前記測定ケトン体濃度に基づいて前記利用者の脂質消費を個別に演算し、
    個別に演算した前記利用者の糖質残存及び脂質消費、及び、個別に演算した前記利用者の糖質残存及び脂質消費に応じた前記利用者の代謝の状態を評価する評価情報の少なくとも一方を出力する処理をコンピュータに実行させるための代謝評価プログラム。
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