CN108618787A - 酮体浓度推定装置、方法以及计算机可读存储介质 - Google Patents

酮体浓度推定装置、方法以及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种丙酮浓度推定装置,其取得测量由使用者排出的丙酮而得到的丙酮浓度,取得从使用者就餐起经过的经过时间,基于所取得的当前的丙酮浓度和所取得的经过时间,推定使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度,输出与推定的丙酮浓度相对应的信息。

Description

酮体浓度推定装置、方法以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及一种酮体浓度推定装置、方法以及计算机可读存储介质。
背景技术
日本特开2015-167575号公报(专利文献1)中公开了如下技术,即,取得测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度,基于所取得的当前的测量酮体浓度、过去测量得到的测量酮体浓度以及所述使用者的当前的内脏脂肪量,计算使用者的内脏脂肪与皮下脂肪的燃烧比的技术。此外,专利文献1中公开了作为酮体的一种的丙酮为脂质代谢的副产品,可以说丙酮浓度越高代谢越高。
日本特开2014-188267号公报(专利文献2)中公开了如下技术,即,对受试者的生物体气体中的丙酮浓度进行检测,基于检测到的丙酮浓度,分析代谢状态的技术。
发明所要解决的问题
可是,专利文献2中公开了即使饭后保持安静状态丙酮浓度也会缓缓地下降,空腹时丙酮浓度稳定的情况。因此,本发明人认识到使用摄取食物后测量到的酮体浓度,难以对受试体的代谢状态进行分析。此外,本发明人认识到为了掌握使用者正常状态下的代谢状态,而在提高测量酮体浓度的时机的自由度方面存在改善的余地。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种即使饭后也能推定每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的酮体浓度推定装置、方法以及计算机可读存储介质。
用于解决问题的方案
为了解决上述课题,本发明的第一方案的酮体浓度推定装置,具备:酮体浓度取得部,其取得测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度;经过时间取得部,其取得从所述使用者就餐起经过的经过时间;推定部,其基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、和由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度;以及输出部,其输出与由所述推定部推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
在第一方案的基础上,在本发明的第二方案中,具备参数取得部,所述参数取得部取得至少一个所述使用者固有的参数,所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及由所述参数取得部所取得的至少一个参数,推定所述稳定酮体浓度。
在第二方案的基础上,在本发明的第三方案中,所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定从当前时间点返回至所述使用者的所述每一规定时间的所述血糖值的所述变化量稳定的状态的返回时间,所述输出部输出与由所述推定部推定的所述返回时间相对应的信息。
在第二或第三方案的基础上,在本发明的第四方案中,所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定从当前时间点起至所述使用者的脂肪燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间,所述输出部输出与由所述推定部推定的所述脂肪燃烧开始时间相对应的信息。
在第二至第四中任一方案的基础上,在本发明的第五方案中,所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定所述使用者的当前的血糖值,所述输出部输出与由所述推定部推定的所述使用者的当前的血糖值相对应的信息。
本发明的第六方案的酮体浓度推定方法,在该方法中,取得测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度,取得从所述使用者就餐起经过的经过时间,基于所取得的当前的所述测量酮体浓度和所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度,输出与推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
本发明的第七方案的计算机可读存储介质所存储的酮体浓度推定程序为,在计算机中,取得测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度,取得从所述使用者就餐起经过的经过时间,基于所取得的当前的所述测量酮体浓度和所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度,输出与推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
发明效果
根据本方案,具有即使在饭后也能推定每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度这样的效果。
附图说明
图1为丙酮浓度推定单元的框图。
图2为传感器装置的外观图。
图3为丙酮浓度推定装置的功能框图。
图4为基于丙酮浓度推定程序的处理的流程图。
图5为表示丙酮浓度的变化曲线的一个示例的方块图。
图6为用于对计算丙酮浓度的校正量的校正式进行说明的图。
图7为表示丙酮浓度、血糖值、呼吸商(respiratory quotient)的变化的一个示例的图。
具体实施方式
以下,对本发明的实施方式进行说明。
图1为本实施方式的丙酮浓度推定单元10的结构图。如图1所示,丙酮浓度推定单元10具备作为酮体浓度推定装置的丙酮浓度推定装置12以及传感器装置14。丙酮浓度推定装置12具备控制器16、显示部18、操作部20、计时部22以及通信部24。传感器装置14具备半导体式气体传感器26以及压力传感器28。
控制器16为,CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)16A、ROM(Read OnlyMemory:只读存储器)12B、RAM(Random Access Memory:随机访问存储器)16C、非易失性存储器16D以及输入输出接口(I/O)16E分别经由总线16F而被连接起来的结构。在该情况下,将使控制器16的CPU16A执行后述的丙酮浓度推定处理的丙酮浓度推定程序例如预先写入非易失性存储器16D,CPU16A读入并执行该程序。需要说明的是,丙酮浓度推定程序既可以由CD-ROM、存储卡等记录介质提供,也可以从未图示的服务器下载。
I/O16E连接有显示部18、操作部20、计时部22、通信部24、半导体式气体传感器26以及压力传感器28。
显示部18例如由液晶面板等构成。显示部18例如显示有各种设定画面、检测结果等各种结果显示画面。
操作部20为用于供使用者实施各种操作的操作部。
需要说明的是,也可以使用触摸面板将显示部18以及操作部20构成为一体,通过直接触摸该触摸面板从而成为能操作的结构。
计时部22具有取得当前时刻的功能以及对时间进行计时的计时功能。
通信部24具有利用无线通信或有线通信与外部装置实施信息的收发的功能。作为外部装置,例如可列举出未图示的身体组成装置、活动量计等。
丙酮浓度推定装置12例如既可以是专用的装置,也可以是个人计算机、智能手机、移动电话以及平板终端等通用的信息处理装置。
半导体式气体传感器26为对由使用者吹出的呼气等生物体气体具有灵敏度的气体传感器。半导体式气体传感器26对生物体气体进行检测,并以电压值输出检测到的生物体气体的浓度。呼气中的生物体气体中例如含有酮体、乙醇、乙醛、氢、水蒸气、甲烷、口臭等各种各样的种类的气体。在此,酮体是指,乙酰醋酸、3-羟基丁酸(β-羟基丁酸)以及丙酮的总称,表示它们中的至少一个。
具体而言,半导体式气体传感器26具备SnO2等金属氧化物半导体、加热器以及电极。金属氧化物半导体当吸附有干扰气体或者妨害气体时,电阻值发生变化。半导体式气体传感器26虽对气体的定量特性以及选择性不足,但对微量的丙酮等具有高灵敏度。在本实施方式中,对作为检测生物体气体的传感器而使用了半导体式气体传感器的情况进行说明,但是,也可以使用气相色谱等其它的装置来检测生物体气体。
需要说明的是,在本实施方式中,对推定对象的生物体气体为丙酮的情况进行说明。丙酮为脂质代谢的副产品,丙酮的浓度与脂肪的燃烧量相当。在体内糖质能量过量的情况下脂肪不燃烧,因此丙酮的浓度变低,在体内糖质能量不足的情况下脂肪燃烧,因此丙酮的浓度变高。因此,能利用丙酮的浓度得知脂肪的燃烧量。
压力传感器28对从使用者吹出的呼气的压力进行检测。压力传感器28用电压值输出检测到的压力的大小。
图2中示出了传感器装置14的外观图。如图2所示,传感器装置14具备用于供使用者吹入呼气的吹入口30。当使用者向吹入口30吹入呼气时,生物体气体被半导体式气体传感器26实施检测。需要说明的是,图2所示的传感器装置14利用有线与丙酮浓度推定装置12连接,但是,并不限于此,也可以利用无线与丙酮浓度推定装置12连接。此外,传感器装置14与丙酮浓度推定装置12也可以形成为一体。
如图3所示,控制器16的CPU16A功能性地具备丙酮浓度取得部40、经过时间取得部42、推定部44以及输出部46。控制器16的CPU16A也可以进一步功能性地具备参数取得部48。
丙酮浓度取得部40取得测量从使用者排出的丙酮而得到的丙酮浓度。
经过时间取得部42取得从使用者就餐起经过的经过时间。
推定部44基于由丙酮浓度取得部40所取得的当前的丙酮浓度和由经过时间取得部42所取得的经过时间,推定使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度、即稳定丙酮浓度。在此,每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度是指,例如每一规定时间的血糖值的变化量为规定值以下时的丙酮浓度。作为一个示例,每一规定时间的血糖值的变化量为规定值以下时的丙酮浓度是指,就餐前或空腹时的丙酮浓度。
具体而言,推定部44基于由丙酮浓度取得部40所取得的当前的丙酮浓度、由经过时间取得部42所取得的经过时间以及至少一个使用者固有的参数,推定使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度。
至少一个使用者固有的参数作为一个示例而由参数取得部48取得。作为参数取得部48所取得的使用者固有的参数,作为一个示例可列举出生理学上的参数、身体信息以及年龄。此外,作为生理学参数,作为一个示例可列举出糖质摄取量、基础代谢量以及活动消耗能量。此外,作为身体信息,作为一个示例可列举出体型信息。需要说明的是,按照对丙酮浓度的推定的影响高的顺序,则依次为糖质、基础代谢量、活动消耗能量、体型信息以及年龄。
输出部46输出与由推定部44推定得出的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度相对应的信息。
需要说明的是,丙酮浓度取得部40、经过时间取得部42、推定部44、输出部46以及参数取得部48中的至少1个也可以通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit:专用集成电路)等由单独的硬件构成。
接下来,作为本实施方式的作用,参照图4所示的流程图,对控制器16的CPU16A所执行的基于丙酮浓度推定程序的处理进行说明。需要说明的是,图4所示的处理在使用者操作丙酮浓度推定装置12的操作部20,来指示执行丙酮浓度推定程序的情况下被执行。需要说明的是,也可以通过检测基于使用者的吹出来执行图4所示的处理。
步骤S100中,丙酮浓度取得部40将催促使用者向吹入口30吹出呼气的消息显示于显示部18,从而使用者向吹入口30吹出呼气。然后,取得半导体式气体传感器26的输出值、即丙酮浓度α。需要说明的是,在刚开始吹出之后的呼气中,包含大气中的气体成分多。因此,优选在对与脂肪的燃烧量相关联的丙酮的浓度进行计算时,利用将大气中的气体成分排出干净的最终呼气。即,优选取得得到最终呼气的时刻的半导体式气体传感器26的输出值。因此,优选在检测到呼气的吹出的时间点,开始基于计时部22的计时,并取得经过了预先确定的时间(例如4秒钟)的时间点的半导体式气体传感器26的输出值。
需要说明的是,对于呼气是否被吹出的判断,例如只要取得压力传感器28的输出值,对所取得的压力传感器28的输出值是否为预先确定的阈值以上进行判断即可。
步骤S102中,经过时间取得部42取得最近的摄取食物时刻。具体而言,将用于输入最近的摄取食物时刻的输入画面显示于显示部18,让使用者输入最近的摄取食物时刻。需要说明的是,也可以利用无线通信或有线通信来取得使用其它的装置例如智能手机的应用等输入或所取得的最近的摄取食物时刻。
步骤S104中,参数取得部48对是否让使用者输入最近的就餐内容进行判断。具体而言,将询问是否输入最近的就餐内容的画面显示于显示部18,让使用者选择是否输入最近的就餐内容。
然后,在使用者选择不输入最近的就餐内容的情况下向步骤S106转移。另一方面,在使用者选择输入最近的就餐内容的情况下向步骤S108转移。需要说明的是,在与智能手机的应用等协同地取得最近的就餐内容的情况下,也可以省略步骤S104的判断。
步骤S106中,参数取得部48从非易失性存储器16D读出并取得预先确定的标准的食物的糖质摄取量。需要说明的是,也可以输入使用者的体格信息(身长、体重等)、年龄、性别等使用者信息,并取得与输入的使用者信息相对应的糖质摄取量。在该情况下,只要预先将表示体格信息、年龄、性别等信息与糖质摄取量的对应关系的表格数据或运算式存储于非易失性存储器16D,使用该表格数据或运算式,取得与使用者信息对应的糖质摄取量即可。需要说明的是,也可以利用无线通信或有线通信来取得使用其它的装置例如智能手机的应用等输入或所取得的糖质摄取量。
另一方面,步骤S108中,参数取得部48将用于输入就餐内容的输入画面显示于显示部18,让使用者输入就餐内容。例如让使用者输入所摄取的食物的种类以及食物的量等。需要说明的是,也可以利用无线通信或有线通信来取得使用其它的装置例如智能手机的应用等输入或所取得的就餐内容。
步骤S110中,参数取得部48基于使用者所输入的就餐内容取得糖质摄取量。例如,只要预先将表示食物的种类、食物的量以及糖质摄取量的对应关系的表格数据或运算式存储于非易失性存储器16D,使用该表格数据或运算式取得与就餐内容相对应的糖质摄取量即可。
步骤S112中,参数取得部48对是否取得与使用者的基础代谢量相关的信息进行判断,在未能取得的情况下向步骤S114转移,如果能取得则向步骤S116转移。需要说明的是,与基础代谢量相关的信息是指,基础代谢量本身或者可算出基础代谢量的身体组成信息等。例如,对是否经由通信部24与未图示的身体组成计连接进行判断,如果身体组成计被连接,则判断为能取得与基础代谢量相关的信息,如果身体组成计未被连接,则判断为无法取得与基础代谢量相关的信息。
步骤S114中,参数取得部48从非易失性存储器16D读出并取得预先确定的标准的基础代谢量。
另一方面,步骤S116中,参数取得部48从身体组成计取得与基础代谢量相关的信息,并基于所取得的与基础代谢量相关的信息取得基础代谢量。例如,在能从身体组成计直接取得基础代谢量的情况下,催促使用者测量基础代谢量的消息显示于显示部18,让使用者测量基础代谢量,只要从身体组成计取得所测量到的基础代谢量即可。
此外,在能从身体组成计取得使用者的肌肉量等基础代谢量的计算所需的信息的情况下,也可以使用预先确定的运算式或表格数据等求得对应于与所取得的肌肉量等基础代谢量相关的信息的基础代谢量。
此外,在能通过使用者的输入等,取得使用者的体格信息(身高、体重等)、年龄、性别等使用者信息的情况下,也可以使用预先确定的运算式或表格数据等求得与所取得的使用者信息相对应的基础代谢量。
此外,在能通过使用者的输入等,取得使用者的氧摄取量(VO2)的情况下,也可以使用预先确定的运算式或表格数据等求得与所取得的氧摄取量相对应的基础代谢量。
此外,在能通过使用者的输入等,使用皮下脂肪的厚度、围度、水中体重、身高以及体重中的至少1个取得所推定的体脂肪率的情况下,也可以使用预先确定的运算式或表格数据等求得与所取得的体脂肪率相对应的基础代谢量。
步骤S118中,参数取得部48对是否能取得与使用者的饭后的活动消耗能量相关的信息进行判断,在未能取得的情况下向步骤S120转移,如果能取得则向步骤S122转移。需要说明的是,与活动消耗能量相关的信息是指,能推定活动消耗能量本身或活动消耗能量的信息。例如,对是否经由通信部24而与未图示的活动量计连接进行判断,如果活动量计被连接,则判断为能取得活动消耗能量,如果活动量计未被连接,则判断为无法取得与活动消耗能量相关的信息。需要说明的是,活动量计为,能取得使用者的步数量、运动量等的装置。
步骤S120中,参数取得部48从非易失性存储器16D读出并取得预先确定的标准的活动消耗能量。标准的活动消耗能量为,例如能设为使用者的工作为文案工作的情况下的活动消耗能量,但是,并不限于此。例如,也可以根据职业类别、工作内容类别、其它的分类,选择标准的活动消耗能量。
另一方面,步骤S122中,参数取得部48从活动量计取得与活动消耗能量相关的信息,并基于与所取得的活动消耗能量相关的信息取得活动消耗能量。例如,在能从活动量计直接取得活动消耗能量的情况下,只要从活动量计,取得活动消耗能量即可。
此外,例如在能从计步器取得饭后的步数的情况下,也可以使用预先确定的运算式或表格数据等,求得与所取得的步数相对应的活动消耗能量。
步骤S124中,推定部44为了对每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的丙酮浓度、例如使用者的就餐前的丙酮浓度(或空腹时的丙酮浓度)进行计算,而计算丙酮浓度的校正量。具体而言,基于步骤S102中从所取得的最近的摄取食物时刻到当前时刻为止的经过时间A、步骤S106或步骤S110中所取得的糖质摄取量B、步骤S114或步骤S116中所取得的基础代谢量C、步骤S120或步骤S122中所取得的活动消耗能量D,利用以下式子所表示的校正式对丙酮浓度的校正量E进行计算。
E=f(A)-f(B、C、D)…(1)
在此,f(A)为以经过时间A为参数求取丙酮浓度的函数,例如能设为表示图5的实线所示那样的标准变化曲线K1的函数。此外,f(B、C、D)为,以糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D为参数求取丙酮浓度的函数。
需要说明的是,如图5所示,标准变化曲线K1为,摄取食物后的丙酮浓度的变化为标准的情况下的曲线,但是,在糖质摄取量少、或基础代谢量高、活动消耗能量高的情况下,丙酮浓度的变化曲线成为,与标准变化曲线K1相比丙酮浓度的下降的程度小的变化曲线K2。此外,在糖质摄取量多、或基础代谢量低、活动消耗能量低的情况下,丙酮浓度的变化曲线成为,与标准变化曲线K1相比丙酮浓度的下降的程度大的变化曲线K3。
因此,对于上述式(1),选择与糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D相对应的式子。例如如图6所示,在求取与经过时间A相对应的丙酮浓度的函数为对应于标准变化曲线K1的函数f(A)的情况下,将糖质摄取量B以及基础代谢量C分为“低”、“中”、“高”这3个阶段,对应于与阈值x4~x8的比较而将活动消耗能量D分为5个阶段。然后,选择与糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D的值相对应的校正式。
例如,在糖质摄取量B为“低”,基础代谢量C为“低”,活动消耗能量D小于阈值x4的情况下,选择校正式f(A)-f1(B、C、D)。然后,使用所选择的校正式对校正量E进行计算。
步骤S126中,推定部44基于步骤S100中所取得的当前的丙酮浓度α和步骤S124中计算得到的丙酮浓度的校正量E,利用以下式子计算就餐前的丙酮浓度β,输出部46将就餐前的丙酮浓度β显示于显示部18。
β=α+E…(2)
即,如图7所示,使从摄取了食物的时间点t1经过了A时间的当前的时间点tA处的丙酮浓度α与校正量E相加,从而对就餐前的丙酮浓度β进行计算。然后,将计算得到的丙酮浓度β显示于显示部18。需要说明的是,图7中除了丙酮浓度的变化曲线以外,还示出了血糖值的变化曲线以及呼吸商RQ的柱状图。
步骤S128中,如图7所示,推定部44利用以下式子计算丙酮浓度从当前时间点返回至每一规定时间的血糖值的变化量稳定时(例如空腹状态或就餐前)的值的时间tx,输出部46将时间tx显示于显示部18。
tx=fx(A、B、C、D)…(3)
fx(A、B、C、D)为,用于以从摄取食物起的经过时间A、糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D为参数,对丙酮浓度返回至每一规定时间的血糖值的变化量为稳定时的值为止的时间tx进行计算的函数。需要说明的是,也可以是仅以经过时间A为参数,对时间tx进行计算的函数。
步骤S130中,如图7所示,推定部44利用以下式子计算从当前时间点到脂肪的燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间ty,输出部46将脂肪燃烧开始时间ty显示于显示部18。需要说明的是,脂肪燃烧开始时间为,丙酮浓度返回至能判断出脂肪的燃烧开始的丙酮浓度γ为止的时间。
ty=fy(A、B、C、D)…(4)
fy(A、B、C、D)为,用于以从摄取食物起的经过时间A、糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D为参数,对脂肪燃烧开始时间ty进行计算的函数。需要说明的是,也可以是仅以经过时间A为参数,对时间ty进行计算的函数。
步骤S132中,如图7所示,推定部44利用以下式子计算当前的血糖值H,输出部46将当前的血糖值H显示于显示部18。
H=fh(A、B、C、D)…(5)
fh(A、B、C、D)为,用于以从摄取食物起的经过时间A、糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D为参数,对血糖值H进行计算的函数。需要说明的是,也可以是仅以经过时间A为参数,对血糖值H进行计算的函数。
如此,在本实施方式中,除了从摄取食物起的经过时间A以外,能基于作为使用者固有的参数的糖质摄取量B、基础代谢量C以及活动消耗能量D对就餐前的丙酮浓度进行计算。因此,即使摄取食物的情况下也无需在长时间等待之后实施测量,且即使在饭后也能获得与就餐前相同的测量结果。
此外,在本实施方式中,推定并显示从当前时间点到返回至使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定的状态为止的返回时间,因此,能掌握用尽最近摄取的食物的能量的时机,并订立其间的行动方针。此外,例如能作为增加其间的活动量、或调整接下来的食物的摄取时刻、就餐内容的判断材料。
此外,在本实施方式中,推定并显示从当前时间点到使用者的脂肪燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间,因此,能容易地掌握到脂质代谢活跃的时间。
此外,在本实施方式中,推定并显示当前的血糖值,因此,能适当地判断糖分的摄取。
此外,测量时机并不受到限制,因此能轻松地进行测量,因此,能扩大营养指导、减量指导建议的适用范围/应用范围,易于向各种应用的利用。而且,还能推定返回至使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定的状态为止的时间、脂肪的燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间、也能推定血糖值,因此,易于得知几小时后脂质代谢活跃、或丙酮浓度几小时后变为与使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定的状态相同的值等,因此,能易于掌握接下来适于摄取食物的时间。
需要说明的是,在本实施方式中,对除了经过时间A以外,利用使用者的糖质摄取量、使用者的基础代谢量以及使用者的活动消耗能量的所有参数来推定就餐前的丙酮浓度的情况进行了说明,但是,也可以除了经过时间A以外,利用使用者的糖质摄取量、使用者的基础代谢量以及使用者的活动消耗能量中的一个或两个参数来推定就餐前的丙酮浓度。
此外,在本实施方式中,对每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度(稳定酮体浓度)进行推定。然而,替代性地也可以对血糖值为规定值以下且每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度(低值稳定酮体浓度)进行推定。而且,上述步骤S128中,推定部44进行判断的、丙酮浓度从当前时间点返回至每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的值为止的时间tx也可以是,丙酮浓度从当前时间点返回至血糖值为规定值以下且每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的值为止的时间。通过这样做,能进一步对血糖值足够低的、即接近空腹状态的状态下的酮体浓度进行推定。

Claims (8)

1.一种酮体浓度推定装置,具备:
酮体浓度取得部,其取得利用传感器装置测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度;
经过时间取得部,其取得从所述使用者就餐起经过的经过时间;
推定部,其基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、和由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度;以及
输出部,其输出与由所述推定部推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
2.根据权利要求1所述的酮体浓度推定装置,其中,
具备:参数取得部,其取得至少一个所述使用者固有的参数,
所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及由所述参数取得部所取得的至少一个参数,推定所述稳定酮体浓度。
3.根据权利要求2所述的酮体浓度推定装置,其中,
所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定从当前时间点返回至所述使用者的所述每一规定时间的所述血糖值的所述变化量稳定的状态的返回时间,
所述输出部输出与由所述推定部推定的所述返回时间相对应的信息。
4.根据权利要求2所述的酮体浓度推定装置,其中,
所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定从当前时间点起至所述使用者的脂肪燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间,
所述输出部输出与由所述推定部推定的所述脂肪燃烧开始时间相对应的信息。
5.根据权利要求3所述的酮体浓度推定装置,其中,
所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定从当前时间点起至所述使用者的脂肪燃烧开始为止的脂肪燃烧开始时间,
所述输出部输出与由所述推定部推定的所述脂肪燃烧开始时间相对应的信息。
6.根据权利要求2~5中任一项所述的酮体浓度推定装置,其中,
所述推定部基于由所述酮体浓度取得部所取得的当前的所述测量酮体浓度、由所述经过时间取得部所取得的所述经过时间以及所述至少一个参数,推定所述使用者的当前的血糖值,
所述输出部输出与由所述推定部推定的所述使用者的当前的血糖值相对应的信息。
7.一种酮体浓度推定方法,其中,
取得利用传感器装置测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度,
取得从所述使用者就餐起经过的经过时间,
基于所取得的当前的所述测量酮体浓度和所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度,
输出与推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
8.一种计算机可读存储介质,其存储用于执行如下处理的酮体浓度推定程序,所述处理包括:
在处理器中,
取得利用传感器装置测量由使用者排出的酮体而得到的测量酮体浓度,
取得从所述使用者就餐起经过的经过时间,
基于所取得的当前的所述测量酮体浓度和所取得的所述经过时间,推定作为所述使用者的每一规定时间的血糖值的变化量稳定时的酮体浓度的稳定酮体浓度,
输出与推定的所述稳定酮体浓度相对应的信息。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111466921A (zh) * 2020-04-23 2020-07-31 中国科学院上海技术物理研究所 基于多源信息感知及融合的无创血糖检测仪与检测方法
CN114431898A (zh) * 2021-12-23 2022-05-06 新绎健康科技有限公司 基于呼吸气的酮体检测装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210026231A (ko) * 2019-08-29 2021-03-10 주식회사 이엠텍 미용 마스크 장치

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003079601A (ja) * 2001-09-11 2003-03-18 Tanita Corp 血中ケトン体濃度測定装置
CN102175634A (zh) * 2011-03-10 2011-09-07 四川大学 呼吸气中丙酮的测量方法及其实施装置
CN103503016A (zh) * 2011-09-14 2014-01-08 株式会社Ntt都科摩 减肥支持系统及减肥支持方法
CN104076307A (zh) * 2013-03-28 2014-10-01 精工爱普生株式会社 健康管理装置
CN104799813A (zh) * 2014-01-27 2015-07-29 株式会社百利达 节食支持装置以及方法
US20150212062A1 (en) * 2014-01-27 2015-07-30 Tanita Corporation Poor Physical Condition Determination Device, Method, and Recording Medium Stored with Program
CN104840200A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 株式会社百利达 身体变化评估装置以及方法
CN105738430A (zh) * 2014-09-17 2016-07-06 爱-森新株式会社 生物样品内待分析物质的浓度检测方法及检测装置
CN106170690A (zh) * 2015-03-18 2016-11-30 株式会社东芝 呼气分析装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5174959A (en) * 1986-12-22 1992-12-29 Abbott Laboratories Breath component monitoring device
US5071769A (en) * 1986-12-22 1991-12-10 Abbott Laboratories Method and device for ketone measurement
US4970172A (en) * 1986-12-22 1990-11-13 Abbott Laboratories Method and device for ketone measurements
US8920628B2 (en) * 2012-11-02 2014-12-30 Roche Diagnostics Operations, Inc. Systems and methods for multiple analyte analysis
JP6240861B2 (ja) * 2013-12-19 2017-12-06 株式会社タニタ 健康支援装置、方法、及びプログラム
JP2015167575A (ja) 2014-03-04 2015-09-28 株式会社タニタ 体脂肪燃焼状態判定装置、方法、及びプログラム
US9568465B2 (en) * 2014-08-21 2017-02-14 Sharp Kabushiki Kaisha Breath analyser and detection methods
KR102335739B1 (ko) * 2014-12-19 2021-12-06 삼성전자주식회사 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치
JP2016126623A (ja) * 2015-01-06 2016-07-11 株式会社Nttドコモ 行動支援装置、行動支援システム、行動支援方法及びプログラム
CN106338597A (zh) * 2016-10-18 2017-01-18 哈尔滨工业大学深圳研究生院 呼吸气体测量的方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003079601A (ja) * 2001-09-11 2003-03-18 Tanita Corp 血中ケトン体濃度測定装置
CN102175634A (zh) * 2011-03-10 2011-09-07 四川大学 呼吸气中丙酮的测量方法及其实施装置
CN103503016A (zh) * 2011-09-14 2014-01-08 株式会社Ntt都科摩 减肥支持系统及减肥支持方法
CN104076307A (zh) * 2013-03-28 2014-10-01 精工爱普生株式会社 健康管理装置
CN104799813A (zh) * 2014-01-27 2015-07-29 株式会社百利达 节食支持装置以及方法
US20150212062A1 (en) * 2014-01-27 2015-07-30 Tanita Corporation Poor Physical Condition Determination Device, Method, and Recording Medium Stored with Program
CN104840200A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 株式会社百利达 身体变化评估装置以及方法
CN105738430A (zh) * 2014-09-17 2016-07-06 爱-森新株式会社 生物样品内待分析物质的浓度检测方法及检测装置
CN106170690A (zh) * 2015-03-18 2016-11-30 株式会社东芝 呼气分析装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111466921A (zh) * 2020-04-23 2020-07-31 中国科学院上海技术物理研究所 基于多源信息感知及融合的无创血糖检测仪与检测方法
CN114431898A (zh) * 2021-12-23 2022-05-06 新绎健康科技有限公司 基于呼吸气的酮体检测装置

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