JP4676206B2 - 内臓脂肪推定装置 - Google Patents

Description

本発明は、アクティビティに基づいて内臓脂肪に関する値を推定する内臓脂肪推定装置に関する。

従来、体脂肪推定装置は、健康志向の観点から、身体部位間の生体電気インピーダンスを測定することによって全身の体脂肪に関する値（例えば、全身の脂肪率）を推定するものとして市場に提供された後、更なる健康志向の要求から、身体に関する量的情報を取得することによって内臓脂肪に関する値（例えば、内臓脂肪面積）を推定するものとして市場に提供されるといったような発展をしてきている。

そして、かかる内臓脂肪に関する値を推定する体脂肪推定装置は、身体に関する量的情報だけから直接的に内臓脂肪に関する値を求めるものである。例えば、特許文献１に示される内臓脂肪計（体脂肪推定装置の一つ）は、ヒップサイズに対するウエストサイズの比であるＷＨＲ（身体に関する量的情報の一つ）をＷＨＲと腹部内臓横断面積との相関関係を示す式に代入して腹部内臓横断面積（内臓脂肪に関する値の一つ）を求めるものである。また、特許文献２に示される内臓面積推定装置（体脂肪推定装置の一つ）は、身長・体重・体脂肪量・年齢（それぞれ身体に関する量的情報の一つ）をこれらと内臓脂肪面積との相関関係を示す式に代入して内臓脂肪面積（内臓脂肪に関する値の一つ）を求めるものである。

ＷＯ０１／０７８６００号公報 特開２００３−２４３０３号公報

しかしながら、身体に関する量的情報と内臓脂肪に関する値とは、統計上、相関関係を示すものの、その分布範囲（ばらつきの範囲）が広い。身体に関する量的情報が内臓脂肪に関する値に直接的に影響を及ぼすものでないからである。したがって、図１８の身体に関する量的情報と内臓脂肪に関する値との相関関係を示すグラフに示すように、分布範囲Ｒ中において、相関関係の検量線Ｌ寄り該当する者Ａは、精度の高い（ｅ１が小さい）内臓脂肪に関する値を得ることができるが、相関関係の検量線Ｌから遠く外れて該当する者Ｂは、精度の低い（ｅ２が大きい）内臓脂肪に関する値を得ることになる。すなわち、従来の内臓脂肪に関する値を推定する体脂肪推定装置は、得られる内臓脂肪に関する値に対して信頼性が欠けるという問題があった。

そこで、本発明は、上記のような従来の問題点を解決することを目的とするもので、すべての者が正確な内臓脂肪に関する値を知り得る内臓脂肪推定装置を提供することを課題とする。

上記の目的を達成するために、本発明の内臓脂肪推定装置は、重力下において自己の身体を自由にコントロールして活動し得る能力レベルを示すアクティビティを取得するアクティビティ取得手段と、アクティビティと内臓脂肪に関する値との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データを予め記憶する内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段と、前記内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データを参照し、前記アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算する内臓脂肪関連値演算手段とを備えることを特徴とする。

また、前記アクティビティ取得手段は、身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す部位筋量率を取得する部位筋量率取得手段と、部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データを予め記憶するアクティビティ推定基礎データ記憶手段と、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶したアクティビティ推定基礎データを参照し、前記部位筋量率取得手段により取得した部位筋量率に対応するアクティビティを演算するアクティビティ演算手段とから成ることを特徴とする。

また、前記部位筋量率は、下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢筋量／下肢筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右筋量、体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／体重、上肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長の少なくとも一つであることを特徴とする。

また、前記部位筋量率は、下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／下肢近位筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／体重、上肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量又は下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量の少なくとも一つであることを特徴とする。

また、前記部位筋量率取得手段は、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを測定する部位インピーダンス測定手段と、身体の特定部位の長さを示す部位長を取得する部位長取得手段と、部位インピーダンス及び部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した部位長に対応する抗重力部位筋量を演算する部位筋量演算手段と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率を部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示して成るものであり、前記アクティビティ演算手段は、部位筋量率に対応するアクティビティとして、抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記部位長は下肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記部位長は下肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記部位筋量率取得手段は、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と非抗重力部位筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、非抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は上肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢筋量又は上肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢除脂肪量／体重又は上肢除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢近位インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は上肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位除脂肪量／体重又は上肢近位除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記部位筋量率取得手段は、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と非抗重力部位筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、非抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は上肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢筋量又は上肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢筋量／下肢筋量、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量又は上肢除脂肪量／下肢除脂肪量であることを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢近位インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は上肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢近位筋量／下肢近位筋量、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量又は上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量であることを特徴とする。

また、前記部位筋量率取得手段は、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、部位インピーダンス及び部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを複数種について予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した複数種の抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した部位長に対応する複数種の抗重力部位筋量を演算する部位筋量演算手段と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく一種の抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した一種の抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく別種の抗重力部位筋量を前記部位筋量演算手段による演算に基づく更に別種の抗重力部位筋量で除した別種の抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示して複数種から成るものであり、前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率に対するアクティビティとして、一種の抗重力部位筋量率又は別種の抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記複数種の部位インピーダンスは下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス及び下肢右インピーダンスであり、前記複数種の部位長は下肢長、下肢左長及び下肢右長であり、前記一種の抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記別種の抗重力部位筋量は下肢左右差筋量又は下肢左右差除脂肪量であり、更に別種の抗重力部位筋量は下肢左筋量、下肢右筋量、下肢左除脂肪量又は下肢右除脂肪量であり、前記一種の抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記別種の抗重力部位筋量率は下肢左右差筋量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量又は下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量であることを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記複数種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンス、下肢近位左インピーダンス及び下肢近位右インピーダンスであり、前記複数種の部位長は下肢近位長、下肢近位左長及び下肢近位右長であり、前記一種の抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記別種の抗重力部位筋量は下肢近位左右差筋量又は下肢近位左右差除脂肪量であり、更に別種の抗重力部位筋量は下肢近位左筋量、下肢近位右筋量、下肢近位左除脂肪量又は下肢近位右除脂肪量であり、前記一種の抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記別種の抗重力部位筋量率は下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量又は下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量であることを特徴とする。

また、前記部位筋量率取得手段は、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と腹部部位筋量との対応関係を示す腹部部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと腹部部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する腹部部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく腹部部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した腹部部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、腹部部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率に対応するアクティビティとして、抗重力部位筋量率又は腹部部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは体幹インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は体幹長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記腹部部位筋量は体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記腹部部位筋量率は体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは体幹インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は体幹長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記腹部部位筋量は体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記腹部部位筋量率は体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長であることを特徴とする。

また、前記部位長取得手段は、身長を含む身体特定情報を取得する身体特定情報取得手段と、身長を含む身体特定情報と部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データを予め記憶する部位長推定基礎データ記憶手段と、前記部位長推定基礎データ記憶手段に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、前記身体特定情報取得手段により取得した身長を含む身体特定情報に対応する部位長を演算する部位長演算手段とから成ることを特徴とする。

また、前記内臓脂肪に関する値は、内臓脂肪／皮下脂肪又は内臓脂肪率であることを特徴とする。

また、前記アクティビティは、ＡＤＬ、ＷＢＩ、ＢＩ又はＦＩＭであることを特徴とする。

本発明の内臓脂肪推定装置は、内臓脂肪関連値演算手段において、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データ（データ採取の際、検量線に対する分布範囲が狭くなるという特徴を示す。）を参照し、アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算するものであることから、本装置を使用するすべての者に対して正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、アクティビティ取得手段は、アクティビティ演算手段において、アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶したアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率取得手段により取得した部位筋量率（重力下において自己の身体を自由にコントロールして活動し得る能力と密接な関係にある。）に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確なアクティビティが得られ、より正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率としては、下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢筋量／下肢筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右筋量、体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／体重、上肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長の少なくとも一つとすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率としては、下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／下肢近位筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／体重、上肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量又は下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量の少なくとも一つとすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率取得手段では、部位筋量率演算手段において、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率を部位筋量率として演算し、アクティビティ演算手段では、この抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位筋量率が得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、部位インピーダンスとしては下肢インピーダンス、部位長としては下肢長、抗重力部位筋量としては下肢筋量又は下肢除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、部位インピーダンスとしては下肢近位インピーダンス、部位長としては下肢近位長、抗重力部位筋量としては下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率取得手段では、部位筋量率演算手段において、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算し、アクティビティ演算手段では、この抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、この判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照して、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位筋量率かつ最適なアクティビティが得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては上肢インピーダンス、一種の部位長としては下肢長、別種の部位長としては上肢長、抗重力部位筋量としては下肢筋量又は下肢除脂肪量、非抗重力部位筋量としては上肢筋量又は上肢除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長、非抗重力部位筋量率としては上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢除脂肪量／体重又は上肢除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢近位インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては上肢近位インピーダンス、一種の部位長としては下肢近位長、別種の部位長としては上肢近位長、抗重力部位筋量としては下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量、非抗重力部位筋量としては上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長、非抗重力部位筋量率としては上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位除脂肪量／体重又は上肢近位除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率取得手段では、部位筋量率演算手段において、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算し、アクティビティ演算手段では、この抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、この判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照して、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位筋量率かつ最適なアクティビティが得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては上肢インピーダンスであり、一種の部位長としては下肢長、別種の部位長としては上肢長、抗重力部位筋量としては下肢筋量又は下肢除脂肪量、非抗重力部位筋量としては上肢筋量又は上肢除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長、非抗重力部位筋量率としては上肢筋量／下肢筋量、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢筋量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢近位インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては上肢近位インピーダンスであり、一種の部位長としては下肢近位長、別種の部位長としては上肢近位長、抗重力部位筋量としては下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量、非抗重力部位筋量としては上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長、非抗重力部位筋量率としては上肢近位筋量／下肢近位筋量、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位筋量、上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率取得手段では、部位筋量率演算手段において、部位筋量演算手段による演算に基づく一種の抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した一種の抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく別種の抗重力部位筋量を部位筋量演算手段による演算に基づく更に別種の抗重力部位筋量で除した別種の抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算し、アクティビティ演算手段では、この抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、この判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照して、一種の抗重力部位筋量率又は別種の抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位筋量率かつ最適なアクティビティが得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、複数種の部位インピーダンスとしては下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス及び下肢右インピーダンス、複数種の部位長としては下肢長、下肢左長及び下肢右長、一種の抗重力部位筋量としては下肢筋量又は下肢除脂肪量、別種の抗重力部位筋量としては下肢左右差筋量又は下肢左右差除脂肪量、更に別種の抗重力部位筋量としては下肢左筋量、下肢右筋量、下肢左除脂肪量又は下肢右除脂肪量、一種の抗重力部位筋量率としては下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長、別種の抗重力部位筋量率としては下肢左右差筋量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量又は下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、複数種の部位インピーダンスとしては下肢近位インピーダンス、下肢近位左インピーダンス及び下肢近位右インピーダンス、複数種の部位長としては下肢近位長、下肢近位左長及び下肢近位右長、一種の抗重力部位筋量としては下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量、別種の抗重力部位筋量としては下肢近位左右差筋量又は下肢近位左右差除脂肪量、更に別種の抗重力部位筋量としては下肢近位左筋量、下肢近位右筋量、下肢近位左除脂肪量又は下肢近位右除脂肪量、一種の抗重力部位筋量率としては下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長、別種の抗重力部位筋量率としては下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量又は下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位筋量率取得手段では、部位筋量率演算手段において、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく腹部部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した腹部部位筋量率とを部位筋量率として演算し、アクティビティ演算手段では、この抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、この判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照して、抗重力部位筋量率又は腹部部位筋量率に対応するアクティビティを演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位筋量率かつ最適なアクティビティが得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては体幹インピーダンス、一種の部位長としては下肢長、別種の部位長としては体幹長、抗重力部位筋量としては下肢筋量又は下肢除脂肪量、腹部部位筋量としては体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長、腹部部位筋量率としては体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体目方特定情報としては体重又は身長、一種の部位インピーダンスとしては下肢近位インピーダンス、別種の部位インピーダンスとしては体幹インピーダンス、一種の部位長としては下肢近位長、別種の部位長としては体幹長、抗重力部位筋量としては下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量、腹部部位筋量としては体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量、抗重力部位筋量率としては下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長、腹部部位筋量率としては体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長とすることで、特に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、部位長取得手段は、部位長演算手段において、部位長推定基礎データ記憶手段に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、身体特定情報取得手段により取得した身長を含む身体特定情報に対応する部位長を演算するものであることから、本装置を使用する者の正確な部位長が得られ、更により正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、内臓脂肪に関する値が、内臓脂肪／皮下脂肪又は内臓脂肪率であることで、特に信頼性の高い推定結果を得ることができる。

また、アクティビティが、ＡＤＬ、ＷＢＩ、ＢＩ又はＦＩＭであることで、特に信頼性の高い推定結果を得ることができる。

本発明の内臓脂肪推定装置は、アクティビティ取得手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段及び内臓脂肪関連値演算手段から構成する。

アクティビティ取得手段は、重力下において自己の身体を自由にコントロールして活動し得る能力レベルを示すアクティビティを取得する。より具体的には、アクティビティ取得手段は、部位筋量率取得手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段及びアクティビティ演算手段から成り、部位筋量率に基づいたアクティビティを演算することで取得する。ここで、アクティビティとは、例えば、日常の生活を送るための身体活動能力を表すＡＤＬ（Activities of Daily Living：日常生活動作）、運動機能能力（膝関節伸筋群の等尺性随意性最大筋力を体重で除した値）を表すＷＢＩ（Weight Bearing Index：体重支持指数）、ＢＩ（Barthel Index：バーセルインデックス）、ＦＩＭ（ Functional Independence Measure：機能的自立度評価法）等である。

部位筋量率取得手段は、身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す部位筋量率を取得する。ここで、部位筋量率とは、例えば、重力下において自己の姿勢を保持するために緊張を余儀なくされる身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す抗重力部位筋量率（例えば、下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量など）、重力下において自己の姿勢を保持するために緊張を余儀されない身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す非抗重力部位筋量率（例えば、上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢除脂肪量／体重、上肢除脂肪量／身長、上肢筋量／下肢筋量、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量、上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位除脂肪量／体重、上肢近位除脂肪量／身長、上肢近位筋量／下肢近位筋量、上肢近位近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢除脂肪量など）、重力下において自己の姿勢を保持するために、上肢と下肢とを連結する身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す腹部部位筋量率（例えば、体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重、体幹腹部除脂肪量／身長など）を示す。

アクティビティ推定基礎データ記憶手段は、部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データを予め記憶する。

アクティビティ演算手段は、アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶したアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率取得手段により取得した部位筋量率に対応するアクティビティを演算する。

内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段は、アクティビティと内臓脂肪に関する値（例えば、内臓脂肪率（へそ部位における組織断面積、又は腹腔内組織体積によるもの）、内臓脂肪／皮下脂肪（へそ部位における組織断面積、又は腹腔内組織体積によるもの）など）との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データを予め記憶する。

内臓脂肪関連値演算手段は、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データを参照し、アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算する。

内臓脂肪は、たまりやすいが分解されやすいといった特徴を有し、この特徴は、身体の活動し得る能力、特に重力下における身体の活動し得る能力と密接な関係にある。換言すると、重力下における身体の活動し得る能力が高くなると身体は代謝機能が高くなって内臓脂肪を分解し、重力下における身体の活動し得る能力が低くなると身体は代謝機能が低くなって内臓脂肪をためるといった関係にある。すなわち、身体の活動し得る能力は、内臓脂肪の蓄積・消耗に直接的に影響を及ぼすため、身体の活動し得る能力と内臓脂肪に関する値との関係のデータを採取するとその検量線に対する分布範囲（ばらつきの範囲）が狭くなる。

したがって、上記のように構成した内臓脂肪推定装置は、内臓脂肪関連値演算手段において、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した重力下における身体の活動し得る能力と内臓脂肪との密接な関係を示すデータであるところの内臓脂肪関連値推定基礎データを参照することによって、アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算するため、これを使用するすべての者に対して正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

また、身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す部位筋量率は、重力下において自己の身体を自由にコントロールして活動し得る能力と密接な関係にある。換言すると、身体の特定部位の筋肉量が多くて、バランス良く発達している程、重力下における身体の活動し得る能力が高くなり、身体の特定部位の筋肉量が少なくて、バランス悪く発達している程、重力下における身体の活動し得る能力が低くなるといった関係にある。

したがって、上記のように構成した内臓脂肪推定装置は、アクティビティ演算手段において、アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶した身体の特定部位の筋肉の発達の程度と重力下における身体の活動し得る能力との密接な関係を示すデータであるところのアクティビティ推定基礎データを参照することによって、部位筋量率取得手段により取得した部位筋量率に対応するアクティビティを演算するため、更に正確な内臓脂肪に関する値を与えることができる。

上記の部位筋量率取得手段は、より具体的には、身体目方特定情報取得手段、部位インピーダンス測定手段、部位長取得手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、部位筋量演算手段及び部位筋量率演算手段から成り、身体目方特定情報、部位インピーダンス及び部位長を基に部位筋量率を演算することで取得する。

以下、この点についての詳述も含めて、上述した形態についての具体的な実施例について詳述する。

まず、図１に示す外観図、図２に示すブロック図を主に用いて、本発明に係わる実施例１としての体脂肪推定装置（部位筋量率取得手段において下肢筋量／体重だけを取得し、これを基に内臓脂肪に関する値を推定する装置）の具体的な構成について説明する。

実施例１としての体脂肪推定装置は、電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、記憶部４、表示兼入力部５、印刷部６及び演算兼制御部７を備える。

電力供給部１は、本装置の電気系統各部に電力を供給する。

体重測定部２は、公知の体重計の如き、重量検出部、増幅部及びＡＤ変換部を備え、身体目方特定情報（体重）に基因する電圧を測定する。

部位インピーダンス測定部３は、公知の生体インピーダン測定装置（例えば、体脂肪計、体組成計など）の如き、電流供給部８、通電用電極切替部９、通電用電極１０（１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ）、測定用電極１１（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、１１ｄ）、測定用電極切替部１２及び電圧測定部１３を備え、各種の身体部位間の生体インピーダンス（各種の部位インピーダンス）に基因する電圧を測定する。

記憶部４は、次ぎの各種データを少なくとも予め記憶する。
i） 身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）と各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って各種の部位長も長くなるといった身体を構成する関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。より具体的には、脂肪率推定基礎データは、全身の脂肪率の場合には、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ_１，ｂ_１，ｃ_１，ｄ_１を定数として、％ＦＡＴ＝ａ_１×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_１×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｃ_１×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｄ_１で表される式（１）である。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式である。
iii） 下肢インピーダンス及び下肢長と下肢筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢インピーダンスをＺｆ、下肢長をＬｆ、下肢筋量をＭｆ、ａ_２，ｂ_２を定数として、Ｍｆ＝ａ_２×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｂ_２で表される式（２）である。
iv） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、アクティビティ推定基礎データは、図６のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
v） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪関連値推定基礎データは、図７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vi） 内臓脂肪／皮下脂肪、全身の脂肪率及び体重と内臓脂肪量との対応関係を示す内臓脂肪量推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪量推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、体重をＷ、内臓脂肪量をＶＦＭとして、ＶＦＭ＝％ＦＡＴ／１００×Ｗ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（３）である。
vii） 内臓脂肪／皮下脂肪及び全身の脂肪率と内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪率推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪率推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、内臓脂肪率を％ＶＦＡｔとして、％ＶＦＡｔ＝％ＦＡＴ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（４）である。

表示兼入力部５は、入力部５ａと表示部５ｂとが一体となったタッチパネル式の液晶表示器から成り、身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）を入力し、また、各種結果、アドバイス情報等を表示する。

印刷部６は、表示部５ｂにて表示される各種結果、アドバイス情報等を印刷する。

演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）、各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）、下肢筋量、下肢筋量／体重、アクティビティ、内臓脂肪／皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率など）等を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。

外観上は、概略Ｌ型の形状を成し、体重測定部２を下部に、表示兼入力部５を上部に、印刷部６を前面に、及びグリップ部１４ａ、１４ｂを上部左右側面に配設する。そして、体重測定部２には、左足通電用電極１０ａ、左足測定用電極１１ａ、右足通電用電極１０ｂ及び右足測定用電極１１ｂを配設し、グリップ部１４ａには、左手通電用電極１０ｃ及び左手測定用電極１１ｃを配設し、グリップ部１４ｂには、右手通電用電極１０ｄ及び右手測定用電極１１ｄを配設する。

なお、表示兼入力部５及び演算兼制御部７にて、身長を含む身体特定情報を取得する身体特定情報取得手段を構成する。

また、体重測定部２及び演算兼制御部７にて、身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段を構成する。

更に、部位インピーダンス測定部３及び演算兼制御部７にて、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを測定する部位インピーダンス測定手段を構成する。

更に、記憶部４にて、身長を含む身体特定情報と部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データを予め記憶する部位長推定基礎データ記憶手段、部位インピーダンス及び部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データを予め記憶するアクティビティ推定基礎データ記憶手段、アクティビティと内臓脂肪に関する値との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データを予め記憶する内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段を構成する。

更に、演算兼制御部７にて、部位長推定基礎データ記憶手段に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、身体特定情報取得手段により取得した身長を含む身体特定情報に対応する部位長を演算する部位長演算手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した部位長に対応する抗重力部位筋量を演算する部位筋量演算手段、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率を部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶したアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率取得手段により取得した抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算するアクティビティ演算手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データを参照し、アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算する内臓脂肪関連値演算手段を構成する。

更に、身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段及び部位長演算手段にて、身体の特定部位の長さを示す部位長を取得する部位長取得手段を構成する。

次に、図３に示すメインフローチャート、図４及び図５に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例１での構成における体脂肪推定装置の操作及び動作について説明する。

図３に示すメインフローチャートにおいては、まず、入力部５ａにおける電源スイッチ（図示省略）がオンされると、電力供給部１から電気系統各部に電力を供給し、表示部５ｂにより身長を含む身体特定情報（身長、性別、年齢など）を入力するための画面を表示する（ステップＳ１）。

続いて、入力部５ａから身長、性別、年齢等が入力されると（ステップＳ２）、体重測定部２により身体目方特定情報（体重）に基因する電圧について測定し、演算兼制御部７により身体目方特定情報（体重）を演算する（ステップＳ３）。

続いて、部位インピーダンス測定部３により、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）に基因する電圧を測定する（ステップＳ４）。

続いて、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）に対応する各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）を演算する。次いで、部位インピーダンス測定部３により測定した各種の部位インピーダンスに基因する電圧と測定電流とに基づいて各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）を演算する。次いで、これら演算した各種の部位長と各種の部位インピーダンスとを記憶部４に予め記憶した脂肪率推定基礎データに代入することによって、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）、全身の脂肪率を演算する（ステップＳ５）。例えば、全身の脂肪率の場合には、各種の部位長と各種の部位インピーダンスとを、記憶部４に予め記憶した式（１）に代入することによって演算する。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式に代入することによって演算する。

続いて、後述するアクティビティの演算処理のステップ（図４）に従って、アクティビティを演算する（ステップＳ６）。

続いて、後述する内臓脂肪に関する値の演算処理のステップ（図５）に従って、内臓脂肪に関する値を演算する（ステップＳ７）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した全身の脂肪率から内臓脂肪率を引いて、皮下脂肪率を演算し、先に演算した体重に、この演算した皮下脂肪率を１００で除した値を乗じて皮下脂肪量を演算する（ステップＳ８）。

続いて、表示部５ｂにより、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量等の各種結果、この結果に対してのアドバイス情報等を表示し（ステップＳ９）、一連の処理を終了する（ステップＳ１０）。

図４に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢に対応する下肢長を演算する（ステップＳ１１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した下肢インピーダンスとこの演算した下肢長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（２））に代入することによって、下肢筋量を演算する（ステップＳ１２）。

続いて、この演算した下肢筋量を先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって下肢筋量／体重を演算する（ステップＳ１３）。

続いて、記憶部４に予め記憶したアクティビティ推定基礎データ（図６）を参照し、この演算した下肢筋量／体重（例えば、ｘ_１）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_１）を演算し（ステップＳ１４）、このモードを抜ける。

図５に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データ（図７）を参照し、先に演算したアクティビティ（例えば、ｙ_１）に対応する内臓脂肪／皮下脂肪（例えば、ｚ_１）を演算する（ステップＳ２１）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した内臓脂肪／皮下脂肪と先に演算した全身の脂肪率と先に演算した体重とを記憶部４に予め記憶した内臓脂肪量推定基礎データ（式（３））に代入することによって、内臓脂肪量を演算し、また、この演算した内臓脂肪／皮下脂肪と先に演算した全身の脂肪率とを記憶部４に予め記憶した内臓脂肪率推定基礎データ（式（４））に代入することによって、内臓脂肪率を演算し（ステップＳ２２）、このモードを抜ける。

以上が、実施例１としての体脂肪推定装置である。

なお、実施例１としての体脂肪推定装置においては、部位筋量率取得手段において、下肢筋量／体重を部位筋量率として取得したが、他の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長）を部位筋量率として取得してもよい。この場合には、身体目方特定情報取得手段において身体目方特定情報として身長を取得し、部位インピーダンス測定手段において部位インピーダンスとして下肢近位インピーダンスを測定し、部位長取得手段において部位長として下肢近位長を取得し、部位筋量推定基礎データ記憶手段において抗重力部位筋量推定基礎データとして下肢インピーダンス及び下肢長と下肢除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位インピーダンス及び下肢近位長と下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量との対応関係を示すものを予め記憶し、部位筋量演算手段において下肢除脂肪量や下肢近位筋量や下肢近位除脂肪量を演算し、部位筋量率演算手段においてこれらを基に同様に演算することで同様に実施可能である。

まず、図１に示す外観図、図２に示すブロック図を主に用いて、本発明に係わる実施例２としての体脂肪推定装置（部位筋量率取得手段において下肢筋量／体重と上肢筋量／体重とを取得し、これらを基に内臓脂肪に関する値を推定する装置）の具体的な構成について説明する。

実施例２としての体脂肪推定装置は、実施例１と同様に、電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、記憶部４、表示兼入力部５、印刷部６及び演算兼制御部７を備え、外観を形成する。

電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、表示兼入力部５及び印刷部６については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる記憶部４及び演算兼制御部７について以下に詳細な説明をする。

記憶部４は、次ぎの各種データを少なくとも予め記憶する。
i） 身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）と各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って各種の部位長も長くなるといった身体を構成する関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。より具体的には、脂肪率推定基礎データは、全身の脂肪率の場合には、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ_１，ｂ_１，ｃ_１，ｄ_１を定数として、％ＦＡＴ＝ａ_１×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_１×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｃ_１×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｄ_１で表される式（１）である。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式である。
iii） 下肢インピーダンス及び下肢長と下肢筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢インピーダンスをＺｆ、下肢長をＬｆ、下肢筋量をＭｆ、ａ_２，ｂ_２を定数として、Ｍｆ＝ａ_２×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｂ_２で表される式（２）である。
iv） 上肢インピーダンス及び上肢長と上肢筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、非抗重力部位筋量推定基礎データは、上肢インピーダンスをＺｈ、上肢長をＬｈ、上肢筋量をＭｈ、ａ_５，ｂ_５を定数として、Ｍｈ＝ａ_５×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_５で表される式（５）である。
v） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図６のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vi） 上肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図９のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vii） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪関連値推定基礎データは、図７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
viii） 内臓脂肪／皮下脂肪、全身の脂肪率及び体重と内臓脂肪量との対応関係を示す内臓脂肪量推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪量推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、体重をＷ、内臓脂肪量をＶＦＭとして、ＶＦＭ＝％ＦＡＴ／１００×Ｗ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（３）である。
ix） 内臓脂肪／皮下脂肪及び全身の脂肪率と内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪率推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪率推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、内臓脂肪率を％ＶＦＡｔとして、％ＶＦＡｔ＝％ＦＡＴ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（４）である。

演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）、各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）、下肢筋量、上肢筋量、下肢筋量／体重、上肢筋量／体重、アクティビティ、内臓脂肪／皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率など）等を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。

また、実施例１と同様に、表示兼入力部５及び演算兼制御部７にて、身体特定情報取得手段を構成し、体重測定部２及び演算兼制御部７にて、身体目方特定情報取得手段を構成し、部位インピーダンス測定部３及び演算兼制御部７にて、部位インピーダンス測定手段を構成し、記憶部４にて、部位長推定基礎データ記憶手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段を構成し、演算兼制御部７にて、部位長演算手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段、アクティビティ演算手段、内臓脂肪関連値演算手段を構成し、身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段及び部位長演算手段にて、部位長取得手段を構成する。

身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段、部位長演算手段、内臓脂肪関連値演算手段及び身体目方特定情報取得手段については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる部位インピーダンス測定手段、部位長取得手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段及びアクティビティ演算手段について以下に詳細な説明をする。

部位インピーダンス測定手段は、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス）について測定する。

部位長取得手段は、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種（上肢長、下肢長）について取得する。

部位筋量推定基礎データ記憶手段は、一種の部位インピーダンス（下肢インピーダンス）及び一種の部位長（下肢長）と抗重力部位筋量（下肢筋量）との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス）及び別種の部位長（上肢長）と非抗重力部位筋量（上肢筋量）との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する。

アクティビティ推定基礎データ記憶手段は、抗重力部位筋量率（下肢筋量／体重）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データと、非抗重力部位筋量率（上肢筋量／体重）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データとを予め記憶する。

部位筋量演算手段は、部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する。

部位筋量率演算手段は、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する。

アクティビティ演算手段は、部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算する。

次に、図３に示すメインフローチャート、図８及び図５に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例２での構成における体脂肪推定装置の操作及び動作について説明する。

主なる操作及び動作については、実施例１で説明した図３に示すメインフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

また、内臓脂肪に関する値の演算処理に関する操作及び動作については、実施例１で説明した図５に示すサブルーチンフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

図８に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢に対応する上肢長及び下肢長を演算する（ステップＴ１１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した下肢インピーダンスとこの演算した下肢長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（２））に代入することによって、下肢筋量を演算し、また、先に演算した上肢インピーダンスとこの演算した上肢長とを記憶部４に予め記憶した非抗重力部位筋量推定基礎データ（式（５））に代入することによって、上肢筋量を演算する（ステップＴ１２）。

続いて、演算兼制御部７により、これら演算した下肢筋量と上肢筋量とをそれぞれ先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって下肢筋量／体重及び上肢筋量／体重を演算する（ステップＴ１３）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量／体重が、下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を作った際に、下肢筋量／体重に対して、病的者が多かった範囲、標準者が多かった範囲、アスリート者が多かった範囲に区分される範囲うちの標準者が多かった範囲に属しているか否かを判定する（ステップＴ１４）。

続いて、演算兼制御部７により、標準者が多かった範囲に属していない場合には（ステップＴ１４でＮＯ）、記憶部４に予め記憶した下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を選択参照し（ステップＴ１５）、この演算した下肢筋量／体重（例えば、ｘ_２）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_２）を演算し（ステップＴ１７）、このモードを抜ける。

一方、標準者が多かった範囲に属している場合には（ステップＴ１４でＹＥＳ）、記憶部４に予め記憶した上肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図９）を選択参照し（ステップＴ１６）、この演算した上肢筋量／体重（例えば、ｘ_４）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_４）を演算し（ステップＴ１７）、このモードを抜ける。

以上が、実施例２としての体脂肪推定装置である。

上記のように構成した体脂肪推定装置は、抗重力部位筋量率の属する範囲（標準者が多かった範囲であるか否か）を判定した後、標準者が多かった範囲であった場合には、更に、非抗重力部位筋量率を考慮してアクティビティを演算するため、標準者が多かった範囲についてのアクティビティをより細やかに推定することができる。

なお、実施例２としての体脂肪推定装置においては、部位筋量率取得手段において、下肢筋量／体重と上肢筋量／体重とを部位筋量率として取得したが、他の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長）と、他の非抗重力部位筋量率（好ましくは、上肢筋量／身長、上肢除脂肪量／体重、上肢除脂肪量／身長、上肢近位筋量／身長、上肢近位除脂肪量／体重、上肢近位除脂肪量／身長）とを部位筋量率として取得してもよい。この場合には、身体目方特定情報取得手段において身体目方特定情報として身長を取得し、部位インピーダンス測定手段において部位インピーダンスとして下肢近位インピーダンスや上肢近位インピーダンスを測定し、部位長取得手段において部位長として下肢近位長や上肢近位長を取得し、部位筋量推定基礎データ記憶手段において抗重力部位筋量推定基礎データとして下肢インピーダンス及び下肢長と下肢除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位インピーダンス及び下肢近位長と下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量との対応関係を示すもの、非抗重力部位筋量推定基礎データとして上肢インピーダンス及び上肢長と上肢除脂肪量との対応関係を示すものや、上肢近位インピーダンス及び上肢近位長と上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量との対応関係を示すものを予め記憶し、部位筋量演算手段において下肢除脂肪量や上肢除脂肪量や下肢近位筋量や下肢近位除脂肪量や上肢近位筋量や上肢近位除脂肪量を演算し、部位筋量率演算手段においてこれらを基に同様に演算することで同様に実施可能である。

まず、図１に示す外観図、図２に示すブロック図を主に用いて、本発明に係わる実施例３としての体脂肪推定装置（部位筋量率取得手段において下肢筋量／体重と上肢筋量／下肢筋量とを取得し、これらを基に内臓脂肪に関する値を推定する装置）の具体的な構成について説明する。

実施例３としての体脂肪推定装置は、実施例１と同様に、電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、記憶部４、表示兼入力部５、印刷部６及び演算兼制御部７を備え、外観を形成する。

電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、表示兼入力部５及び印刷部６については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる記憶部４及び演算兼制御部７について以下に詳細な説明をする。

記憶部４は、次ぎの各種データを少なくとも予め記憶する。
i） 身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）と各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って各種の部位長も長くなるといった身体を構成する関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。より具体的には、脂肪率推定基礎データは、全身の脂肪率の場合には、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ_１，ｂ_１，ｃ_１，ｄ_１を定数として、％ＦＡＴ＝ａ_１×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_１×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｃ_１×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｄ_１で表される式（１）である。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式である。
iii） 下肢インピーダンス及び下肢長と下肢筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢インピーダンスをＺｆ、下肢長をＬｆ、下肢筋量をＭｆ、ａ_２，ｂ_２を定数として、Ｍｆ＝ａ_２×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｂ_２で表される式（２）である。
iv） 上肢インピーダンス及び上肢長と上肢筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、非抗重力部位筋量推定基礎データは、上肢インピーダンスをＺｈ、上肢長をＬｈ、上肢筋量をＭｈ、ａ_５，ｂ_５を定数として、Ｍｈ＝ａ_５×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_５で表される式（５）である。
v） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図６のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vi） 上肢筋量／下肢筋量とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図１１のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vii） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪関連値推定基礎データは、図７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
viii） 内臓脂肪／皮下脂肪、全身の脂肪率及び体重と内臓脂肪量との対応関係を示す内臓脂肪量推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪量推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、体重をＷ、内臓脂肪量をＶＦＭとして、ＶＦＭ＝％ＦＡＴ／１００×Ｗ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（３）である。
ix） 内臓脂肪／皮下脂肪及び全身の脂肪率と内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪率推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪率推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、内臓脂肪率を％ＶＦＡｔとして、％ＶＦＡｔ＝％ＦＡＴ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（４）である。

演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）、各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）、下肢筋量、上肢筋量、下肢筋量／体重、上肢筋量／下肢筋量、アクティビティ、内臓脂肪／皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率など）等を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。

また、実施例１と同様に、表示兼入力部５及び演算兼制御部７にて、身体特定情報取得手段を構成し、体重測定部２及び演算兼制御部７にて、身体目方特定情報取得手段を構成し、部位インピーダンス測定部３及び演算兼制御部７にて、部位インピーダンス測定手段を構成し、記憶部４にて、部位長推定基礎データ記憶手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段を構成し、演算兼制御部７にて、部位長演算手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段、アクティビティ演算手段、内臓脂肪関連値演算手段を構成し、身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段及び部位長演算手段にて、部位長取得手段を構成する。

身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段、部位長演算手段、内臓脂肪関連値演算手段及び身体目方特定情報取得手段については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる部位インピーダンス測定手段、部位長取得手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段及びアクティビティ演算手段について以下に詳細な説明をする。

部位インピーダンス測定手段は、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス）について測定する。

部位長取得手段は、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種（上肢長、下肢長）について取得する。

部位筋量推定基礎データ記憶手段は、一種の部位インピーダンス（下肢インピーダンス）及び一種の部位長（下肢長）と抗重力部位筋量（下肢筋量）との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス）及び別種の部位長（上肢長）と非抗重力部位筋量（上肢筋量）との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する。

アクティビティ推定基礎データ記憶手段は、抗重力部位筋量率（下肢筋量／体重）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データと、非抗重力部位筋量率（上肢筋量／下肢筋量）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データとを予め記憶する。

部位筋量演算手段は、部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する。

部位筋量率演算手段は、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する。

アクティビティ演算手段は、部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算する。

次に、図３に示すメインフローチャート、図１０及び図５に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例３での構成における体脂肪推定装置の操作及び動作について説明する。

主なる操作及び動作については、実施例１で説明した図３に示すメインフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

また、内臓脂肪に関する値の演算処理に関する操作及び動作については、実施例１で説明した図５に示すサブルーチンフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

図１０に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢に対応する上肢長及び下肢長を演算する（ステップＵ１１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した下肢インピーダンスとこの演算した下肢長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（２））に代入することによって、下肢筋量を演算し、また、先に演算した上肢インピーダンスとこの演算した上肢長とを記憶部４に予め記憶した非抗重力部位筋量推定基礎データ（式（５））に代入することによって、上肢筋量を演算する（ステップＵ１２）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量を先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって下肢筋量／体重を演算し、また、この演算した上肢筋量をこの演算した下肢筋量で除すことによって上肢筋量／下肢筋量を演算する（ステップＵ１３）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量／体重が、下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を作った際に、下肢筋量／体重に対して、病的者が多かった範囲、標準者が多かった範囲、アスリート者が多かった範囲に区分される範囲うちの病的者が多かった範囲に属しているか否かを判定する（ステップＵ１４）。

続いて、演算兼制御部７により、病的者が多かった範囲に属している場合には（ステップＵ１４でＹＥＳ）、記憶部４に予め記憶した下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を選択参照し（ステップＵ１５）、この演算した下肢筋量／体重（例えば、ｘ_３）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_３）を演算し（ステップＵ１７）、このモードを抜ける。

一方、病的者が多かった範囲に属していない場合には（ステップＵ１４でＮＯ）、記憶部４に予め記憶した上肢筋量／下肢筋量とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図１１）を選択参照し（ステップＵ１６）、この演算した上肢筋量／下肢筋量（例えば、ｘ_５）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_５）を演算し（ステップＵ１７）、このモードを抜ける。

以上が、実施例３としての体脂肪推定装置である。

上記のように構成した体脂肪推定装置は、抗重力部位筋量率の属する範囲（病的者が多かった範囲であるか否か）を判定した後、病的者が多かった範囲でなかった場合には、更に、非抗重力部位筋量率（上肢筋量／下肢筋量）を考慮してアクティビティを演算するため、病的者が多かった範囲でない範囲についてのアクティビティをより正確に推定することができる。

なお、実施例３としての体脂肪推定装置においては、部位筋量率取得手段において、下肢筋量／体重と上肢筋量／下肢筋量とを部位筋量率として取得したが、他の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長）と、他の非抗重力部位筋量率（好ましくは、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量）とを部位筋量率として取得してもよい。この場合には、身体目方特定情報取得手段において身体目方特定情報として身長を取得し、部位インピーダンス測定手段において部位インピーダンスとして下肢近位インピーダンスや上肢近位インピーダンスを測定し、部位長取得手段において部位長として下肢近位長や上肢近位長を取得し、部位筋量推定基礎データ記憶手段において抗重力部位筋量推定基礎データとして下肢インピーダンス及び下肢長と下肢除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位インピーダンス及び下肢近位長と下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量との対応関係を示すもの、非抗重力部位筋量推定基礎データとして上肢インピーダンス及び上肢長と上肢除脂肪量との対応関係を示すものや、上肢近位インピーダンス及び上肢近位長と上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量との対応関係を示すものを予め記憶し、部位筋量演算手段において下肢除脂肪量や上肢除脂肪量や下肢近位筋量や下肢近位除脂肪量や上肢近位筋量や上肢近位除脂肪量を演算し、部位筋量率演算手段においてこれらを基に同様に演算することで同様に実施可能である。

まず、図１に示す外観図、図２に示すブロック図を主に用いて、本発明に係わる実施例４としての体脂肪推定装置（部位筋量率取得手段において下肢筋量／体重と下肢左右差筋量／下肢右筋量とを取得し、これらを基に内臓脂肪に関する値を推定する装置）の具体的な構成について説明する。

実施例４としての体脂肪推定装置は、実施例１と同様に、電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、記憶部４、表示兼入力部５、印刷部６及び演算兼制御部７を備え、外観を形成する。

電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、表示兼入力部５及び印刷部６については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる記憶部４及び演算兼制御部７について以下に詳細な説明をする。

記憶部４は、次ぎの各種データを少なくとも予め記憶する。
i） 身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）と各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って各種の部位長も長くなるといった身体を構成する関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。より具体的には、脂肪率推定基礎データは、全身の脂肪率の場合には、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ_１，ｂ_１，ｃ_１，ｄ_１を定数として、％ＦＡＴ＝ａ_１×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_１×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｃ_１×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｄ_１で表される式（１）である。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式である。
iii） 下肢インピーダンス及び下肢長と下肢筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢インピーダンスをＺｆ、下肢長をＬｆ、下肢筋量をＭｆ、ａ_２，ｂ_２を定数として、Ｍｆ＝ａ_２×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｂ_２で表される式（２）である。
iv） 下肢右インピーダンス及び下肢右長と下肢右筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢右インピーダンスをＺｆｒ、下肢右長をＬｆｒ、下肢右筋量をＭｆｒ、ａ_６，ｂ_６を定数として、Ｍｆｒ＝ａ_６×Ｌｆｒ^２／Ｚｆｒ＋ｂ_６で表される式（６）である。
v）下肢左インピーダンス、下肢右インピーダンス、下肢左長及び下肢右長と下肢左右差筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢左インピーダンスをＺｆｌ、下肢右インピーダンスをＺｆｒ、下肢左長をＬｆｌ、下肢右長をＬｆｒ、下肢左筋量をＭｆｌ、下肢右筋量をＭｆｒ、下肢左右差筋量をＭｆｄ、ａ_６，ｂ_６を定数として、Ｍｆｄ＝｜Ｍｆｌ−Ｍｆｒ｜＝｜（ａ_６×Ｌｆｒ^２／Ｚｆｒ＋ｂ_６）−（ａ_６×Ｌｆｌ^２／Ｚｆｌ＋ｂ_６）｜で表される式（７）である。
vi） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図６のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vii） 下肢左右差筋量／下肢右筋量とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図１３のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
viii） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪関連値推定基礎データは、図７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ix） 内臓脂肪／皮下脂肪、全身の脂肪率及び体重と内臓脂肪量との対応関係を示す内臓脂肪量推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪量推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、体重をＷ、内臓脂肪量をＶＦＭとして、ＶＦＭ＝％ＦＡＴ／１００×Ｗ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（３）である。
x） 内臓脂肪／皮下脂肪及び全身の脂肪率と内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪率推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪率推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、内臓脂肪率を％ＶＦＡｔとして、％ＶＦＡｔ＝％ＦＡＴ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（４）である。

演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス、下肢右インピーダンス、体幹インピーダンス）、各種の部位長（上肢長、下肢長、下肢左長、下肢右長、体幹長）、下肢筋量、下肢右筋量、下肢左右差筋量、下肢筋量／体重、下肢左右差筋量／下肢右筋量、アクティビティ、内臓脂肪／皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）等を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。

また、実施例１と同様に、表示兼入力部５及び演算兼制御部７にて、身体特定情報取得手段を構成し、体重測定部２及び演算兼制御部７にて、身体目方特定情報取得手段を構成し、部位インピーダンス測定部３及び演算兼制御部７にて、部位インピーダンス測定手段を構成し、記憶部４にて、部位長推定基礎データ記憶手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段を構成し、演算兼制御部７にて、部位長演算手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段、アクティビティ演算手段、内臓脂肪関連値演算手段を構成し、身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段及び部位長演算手段にて、部位長取得手段を構成する。

身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段、部位長演算手段、内臓脂肪関連値演算手段及び身体目方特定情報取得手段については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる部位インピーダンス測定手段、部位長取得手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段及びアクティビティ演算手段について以下に詳細な説明をする。

部位インピーダンス測定手段は、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種（下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス、下肢右インピーダンス）について測定する。

部位長取得手段は、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種（下肢長、下肢左長、下肢右長）について取得する。

部位筋量推定基礎データ記憶手段は、部位インピーダンス（下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス、下肢右インピーダンス）及び部位長（下肢長、下肢左長、下肢右長）と抗重力部位筋量（下肢筋量、下肢右筋量、下肢左右差筋量）との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを複数種について予め記憶する。

アクティビティ推定基礎データ記憶手段は、抗重力部位筋量率（下肢筋量／体重、下肢左右差筋量／下肢右筋量）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データを複数種について予め記憶する。

部位筋量演算手段は、部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した複数種の抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した部位長に対応する複数種の抗重力部位筋量を演算する。

部位筋量率演算手段は、部位筋量演算手段による演算に基づく一種の抗重力部位筋量（下肢筋量）を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報（体重）で除した一種の抗重力部位筋量率（下肢筋量／体重）と、部位筋量演算手段による演算に基づく別種の抗重力部位筋量（下肢左右差筋量）を部位筋量演算手段による演算に基づく更に別種の抗重力部位筋量（下肢右筋量）で除した別種の抗重力部位筋量率（下肢左右差筋量／下肢右筋量）とを部位筋量率として演算する。

アクティビティ演算手段は、部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率に対するアクティビティとして、一種の抗重力部位筋量率又は別種の抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算する。

次に、図３に示すメインフローチャート、図１２及び図５に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例４での構成における体脂肪推定装置の操作及び動作について説明する。

主なる操作及び動作については、実施例１で説明した図３に示すメインフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

また、内臓脂肪に関する値の演算処理に関する操作及び動作については、実施例１で説明した図５に示すサブルーチンフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

図１２に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢に対応する下肢長、下肢右長及び下肢左長を演算する（ステップＶ１１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した下肢インピーダンスとこの演算した下肢長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（２））に代入することによって、下肢筋量を演算し、また、先に演算した上肢右インピーダンスとこの演算した上肢右長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（６））に代入することによって、下肢右筋量を演算し、更に、先に演算した上肢左インピーダンス及び上肢右インピーダンスとこれら演算した上肢左長及び上肢右長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（７））に代入することによって、下肢左右差筋量を演算する（ステップＶ１２）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量を先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって下肢筋量／体重を演算し、また、この演算した下肢左右差筋量をこの演算した下肢右筋量で除すことによって下肢左右差筋量／下肢右筋量を演算する（ステップＶ１３）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量／体重が、下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を作った際に、下肢筋量／体重に対して、病的者が多かった範囲、標準者が多かった範囲、アスリート者が多かった範囲に区分される範囲うちのアスリート者が多かった範囲に属しているか否かを判定する（ステップＶ１４）。

続いて、演算兼制御部７により、アスリート者が多かった範囲に属している場合には（ステップＶ１４でＹＥＳ）、記憶部４に予め記憶した下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を選択参照し（ステップＶ１５）、この演算した下肢筋量／体重（例えば、ｘ_２）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_２）を演算し（ステップＶ１７）、このモードを抜ける。

一方、アスリート者が多かった範囲に属していない場合には（ステップＶ１４でＮＯ）、記憶部４に予め記憶した下肢左右差筋量／下肢右筋量とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図１３）を選択参照し（ステップＶ１６）、この演算した下肢左右差筋量／下肢右筋量（例えば、ｘ_６）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_６）を演算し（ステップＶ１７）、このモードを抜ける。

以上が、実施例４としての体脂肪推定装置である。

上記のように構成した体脂肪推定装置は、抗重力部位筋量率の属する範囲（アスリート者が多かった範囲であるか否か）を判定した後、アスリート者が多かった範囲でなかった場合には、更に、抗重力部位筋量率（下肢左右差筋量／下肢右筋量）を考慮してアクティビティを演算するため、アスリート者が多かった範囲でない範囲についてのアクティビティをより正確に推定することができる。

なお、実施例４としての体脂肪推定装置においては、部位筋量率取得手段において、下肢筋量／体重と下肢左右差筋量／下肢右筋量とを部位筋量率として取得したが、他の一種の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長）と、他の別種の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量）とを部位筋量率として取得してもよい。この場合には、身体目方特定情報取得手段において身体目方特定情報として身長を取得し、部位インピーダンス測定手段において部位インピーダンスとして下肢近位インピーダンスや下肢近位左インピーダンスや下肢近位右インピーダンスを測定し、部位長取得手段において部位長として下肢近位長や下肢近位左長や下肢近位右長を取得し、部位筋量推定基礎データ記憶手段において抗重力部位筋量推定基礎データとして下肢インピーダンス及び下肢長と下肢除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位インピーダンス及び下肢近位長と下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位右インピーダンス及び下肢近位右長と下肢近位右筋量又は下肢近位右除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位左インピーダンス及び下肢近位左長と下肢近位左筋量又は下肢近位左除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢左インピーダンス、下肢右インピーダンス、下肢左長及び下肢右長と下肢左右差筋量又は下肢近位左右差除脂肪量との対応関係を示すものを予め記憶し、部位筋量演算手段において下肢除脂肪量や下肢近位筋量や下肢近位除脂肪量や下肢近位右筋量や下肢近位右除脂肪量や下肢近位左筋量や下肢近位左除脂肪量や下肢近位左右差筋量や下肢近位左右差除脂肪量を演算し、部位筋量率演算手段においてこれらを基に同様に演算することで同様に実施可能である。

まず、図１に示す外観図、図２に示すブロック図を主に用いて、本発明に係わる実施例５としての体脂肪推定装置（部位筋量率取得手段において下肢筋量／体重と体幹腹部筋量／体重とを取得し、これらを基に内臓脂肪に関する値を推定する装置）の具体的な構成について説明する。

実施例５としての体脂肪推定装置は、実施例１と同様に、電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、記憶部４、表示兼入力部５、印刷部６及び演算兼制御部７を備え、外観を形成する。

電力供給部１、体重測定部２、部位インピーダンス測定部３、表示兼入力部５及び印刷部６については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる記憶部４及び演算兼制御部７について以下に詳細な説明をする。

記憶部４は、次ぎの各種データを少なくとも予め記憶する。
i） 身長を含む身体特定情報（身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢）と各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）との対応関係を示す部位長推定基礎データ。より具体的には、部位長推定基礎データは、身長が高くなるに従って各種の部位長も長くなるといった身体を構成する関係に基づいて表されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
ii） 各種の部位長及び各種の部位インピーダンスと身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）又は全身の脂肪率の対応関係を示す脂肪率推定基礎データ。より具体的には、脂肪率推定基礎データは、全身の脂肪率の場合には、上肢長をＬｈ、下肢長をＬｆ、体幹長をＬｔｒ、上肢インピーダンスをＺｈ、下肢インピーダンスをＺｆ、体幹インピーダンスをＺｔｒ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、ａ_１，ｂ_１，ｃ_１，ｄ_１を定数として、％ＦＡＴ＝ａ_１×Ｌｈ^２／Ｚｈ＋ｂ_１×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｃ_１×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｄ_１で表される式（１）である。また、身体の各部位の脂肪率の場合にも、式（１）の変数と定数が異なって同様に表される式である。
iii） 下肢インピーダンス及び下肢長と下肢筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データ。より具体的には、抗重力部位筋量推定基礎データは、下肢インピーダンスをＺｆ、下肢長をＬｆ、下肢筋量をＭｆ、ａ_２，ｂ_２を定数として、Ｍｆ＝ａ_２×Ｌｆ^２／Ｚｆ＋ｂ_２で表される式（２）である。
iv） 体幹インピーダンス及び体幹長と体幹腹部筋量との対応関係を示す腹部部位筋量推定基礎データ。より具体的には、腹部部位筋量推定基礎データは、体幹インピーダンスをＺｔｒ、体幹長をＬｔｒ、体幹腹部筋量をＭｔｒ、ａ_８，ｂ_８を定数として、Ｍｔｒ＝ａ_８×Ｌｔｒ^２／Ｚｔｒ＋ｂ_８で表される式（８）である。
v） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図６のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vi）体幹腹部筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ。より具体的には、このアクティビティ推定基礎データは、図１５のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
vii） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪関連値推定基礎データは、図７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式）である。
viii） 内臓脂肪／皮下脂肪、全身の脂肪率及び体重と内臓脂肪量との対応関係を示す内臓脂肪量推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪量推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、体重をＷ、内臓脂肪量をＶＦＭとして、ＶＦＭ＝％ＦＡＴ／１００×Ｗ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（３）である。
ix） 内臓脂肪／皮下脂肪及び全身の脂肪率と内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪率推定基礎データ。より具体的には、内臓脂肪率推定基礎データは、内臓脂肪／皮下脂肪をＶ／Ｓ、全身の脂肪率を％ＦＡＴ、内臓脂肪率を％ＶＦＡｔとして、％ＶＦＡｔ＝％ＦＡＴ×（Ｖ／Ｓ）／｛（Ｖ／Ｓ）＋１｝で表される式（４）である。

演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）、各種の部位長（上肢長、下肢長、体幹長）、下肢筋量、体幹腹部筋量、下肢筋量／体重、体幹腹部筋量／体重、アクティビティ、内臓脂肪／皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率（上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率）等を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。

また、実施例１と同様に、表示兼入力部５及び演算兼制御部７にて、身体特定情報取得手段を構成し、体重測定部２及び演算兼制御部７にて、身体目方特定情報取得手段を構成し、部位インピーダンス測定部３及び演算兼制御部７にて、部位インピーダンス測定手段を構成し、記憶部４にて、部位長推定基礎データ記憶手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段を構成し、演算兼制御部７にて、部位長演算手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段、アクティビティ演算手段、内臓脂肪関連値演算手段を構成し、身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段及び部位長演算手段にて、部位長取得手段を構成する。

身体特定情報取得手段、部位長推定基礎データ記憶手段、内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段、部位長演算手段、内臓脂肪関連値演算手段及び身体目方特定情報取得手段については、その機能の内容が同じであるので詳細な説明について省略し、その機能の内容が異なる部位インピーダンス測定手段、部位長取得手段、部位筋量推定基礎データ記憶手段、アクティビティ推定基礎データ記憶手段、部位筋量演算手段、部位筋量率演算手段及びアクティビティ演算手段について以下に詳細な説明をする。

部位インピーダンス測定手段は、身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種（下肢インピーダンス、体幹インピーダンス）について測定する。

部位長取得手段は、身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種（下肢長、体幹長）について取得する。

部位筋量推定基礎データ記憶手段は、一種の部位インピーダンス（下肢インピーダンス）及び一種の部位長（下肢長）と抗重力部位筋量（下肢筋量）との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス（体幹インピーダンス）及び別種の部位長（体幹長）と腹部部位筋量（体幹腹部筋量）との対応関係を示す腹部部位筋量推定基礎データとを予め記憶する。

アクティビティ推定基礎データ記憶手段は、抗重力部位筋量率（下肢筋量／体重）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データと、腹部部位筋量率（体幹腹部筋量／体重）とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データとを予め記憶する。

部位筋量演算手段は、部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと腹部部位筋量推定基礎データとを参照し、部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する腹部部位筋量とを演算する。

部位筋量率演算手段は、部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、部位筋量演算手段による演算に基づく腹部部位筋量を身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した腹部部位筋量率とを部位筋量率として演算する。

アクティビティ演算手段は、部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は腹部部位筋量率に対応するアクティビティを演算する。

次に、図３に示すメインフローチャート、図１４及び図５に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例５での構成における体脂肪推定装置の操作及び動作について説明する。

主なる操作及び動作については、実施例１で説明した図３に示すメインフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

また、内臓脂肪に関する値の演算処理に関する操作及び動作については、実施例１で説明した図５に示すサブルーチンフローチャートの各ステップにおける処理と同じである。

図１４に示すサブルーチンフローチャートにおいては、まず、演算兼制御部７により、記憶部４に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、入力部５ａから入力された身長、身長と性別、身長と年齢、又は身長と性別と年齢に対応する下肢長及び体幹長を演算する（ステップＷ１１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した下肢インピーダンスとこの演算した下肢長とを記憶部４に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データ（式（２））に代入することによって、下肢筋量を演算し、また、先に演算した体幹インピーダンスとこの演算した体幹長とを記憶部４に予め記憶した腹部部位筋量推定基礎データ（式（８））に代入することによって、体幹腹部筋量を演算する（ステップＷ１２）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量を先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって下肢筋量／体重を演算し、また、この演算した体幹腹部筋量を先に演算した身体目方特定情報（体重）で除すことによって体幹腹部筋量／体重を演算する（ステップＷ１３）。

続いて、演算兼制御部７により、この演算した下肢筋量／体重が、下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を作った際に、下肢筋量／体重に対して、病的者が多かった範囲、標準者が多かった範囲、アスリート者が多かった範囲に区分される範囲うちの当てはまる範囲と、この演算した体幹腹部筋量／体重が、体幹腹部筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図１５）を作った際に、体幹腹部筋量／体重に対して、病的者が多かった範囲、標準者が多かった範囲、アスリート者が多かった範囲に区分される範囲うちの当てはまる範囲とが一致しているか否かを判定する（ステップＷ１４）。例えば、演算した下肢筋量／体重がｘ_１、演算した体幹腹部筋量／体重がｘ_８であった場合には、このｘ_１が当てはまっている範囲であるところの標準者が多かった範囲（図６）と、このｘ_８が当てはまっている範囲であるところのアスリート者が多かった範囲（図１５）とを対比して一致しているか否かを判定する（この場合には、一致していない）。

続いて、演算兼制御部７により、当てはまる範囲が一致していない場合には（ステップＷ１４でＮＯ）、記憶部４に予め記憶した下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図６）を選択参照し（ステップＷ１５）、この演算した下肢筋量／体重（例えば、ｘ_１）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_１）を演算し（ステップＷ１７）、このモードを抜ける。

一方、当てはまる範囲が一致している場合には（ステップＷ１４でＹＥＳ）、記憶部４に予め記憶した体幹腹部筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データ（図１５）を選択参照し（ステップＷ１６）、この演算した体幹腹部筋量／体重（例えば、ｘ_７）に対応するアクティビティ（例えば、ｙ_７）を演算し（ステップＷ１７）、このモードを抜ける。

以上が、実施例５としての体脂肪推定装置である。

上記のように構成した体脂肪推定装置は、下肢筋量／体重の演算結果の属する範囲と体幹腹部筋量／体重の演算結果の属する範囲との一致の具合を判定し、一致する場合には、体幹腹部筋量／体重に基づいたアクティビティを演算するため、一致する場合においてのアクティビティをより正確に推定することができる。

なお、実施例５としての体脂肪推定装置においては、部位筋量率取得手段において、下肢筋量／体重と体幹腹部筋量／体重とを部位筋量率として取得したが、他の抗重力部位筋量率（好ましくは、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長）と、他の腹部部位筋量率（好ましくは、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部筋除脂肪量／体重、体幹腹部筋除脂肪量／身長）とを部位筋量率として取得してもよい。この場合には、身体目方特定情報取得手段において身体目方特定情報として身長を取得し、部位インピーダンス測定手段において部位インピーダンスとして下肢近位インピーダンスを測定し、部位長取得手段において部位長として下肢近位長を取得し、部位筋量推定基礎データ記憶手段において抗重力部位筋量推定基礎データとして下肢インピーダンス及び下肢長と下肢除脂肪量との対応関係を示すものや、下肢近位インピーダンス及び下肢近位長と下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量との対応関係を示すもの、腹部部位筋量推定基礎データとして体幹インピーダンス及び体幹長と体幹腹部筋除脂肪量との対応関係を示すものを予め記憶し、部位筋量演算手段において下肢除脂肪量や下肢近位筋量や下肢近位除脂肪量や体幹腹部筋除脂肪量を演算し、部位筋量率演算手段においてこれらを基に同様に演算することで同様に実施可能である。

なお、実施例１乃至５の体脂肪推定装置では、身体目方特定情報取得手段において、身体目方特定情報として体重を取得したが、身長であってもよい。身長は、体重と相関し、身体の重量を特定し得るからである。

また、実施例１乃至５の体脂肪推定装置では、図５に示すサブルーチンフローチャートの各ステップに従って、内臓脂肪に関する値を演算したが、図１６に示すサブルーチンフローチャートの各ステップに従って、内臓脂肪に関する値を演算してもよい。図１６に示すサブルーチンフローチャートを用いて、この場合について、具体的に説明する。

まず、記憶部４には、アクティビティと内臓脂肪率との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データ（例えば、図１７のグラフの関係にて示されるデータ（相関式又は相関テーブルの形式））を予め記憶しておき、演算兼制御部７により、この記憶部４に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データ（図１７）を参照し、先に演算したアクティビティ（例えば、ｙ_１０）に対応する内臓脂肪率（例えば、ｚ_１０）を演算する（ステップＴ２１）。

続いて、演算兼制御部７により、先に演算した身体目方特定情報（体重）に、この演算した内臓脂肪率を１００で除した値を乗じて、内臓脂肪量を演算し（ステップＴ２２）、このモードを抜ける、といったことにより実施例１乃至５の内臓脂肪に関する値の演算処理モードについての処理を行う。

また、実施例１乃至５の体脂肪推定装置では、アクティビティは、測定や入力による情報（部位インピーダンス、部位長、身体目方特定情報）を基礎として部位筋量率を演算し、この演算した部位筋量率に基づいて演算することによって取得したが、入力部５ａからアクティビティを直接に入力して取得してもよい。

また、実施例１乃至５の体脂肪推定装置では、図１の斜視図に示すように、通電用電極１０及び測定用電極１１は足の裏と手の平とに接触するように形態を成すが、これに限られるものではない。例えば、通電用電極１０及び測定用電極１１は、装置のＬ型の形状部分からコードにより引き出し可能なような形態にし、身体の特定部位に柔軟に接触（手首と足首とに接触など）させることができるようにしてもよい。

本発明に係わる体脂肪推定装置の外観について示す斜視図である。（実施例１〜５） 本発明に係わる体脂肪推定装置の構成について示すブロック図である。（実施例１〜５） 本発明に係わる体脂肪推定装置の操作及び動作処理の流れについて示すメインフローチャートである。（実施例１〜５） 図３のアクティビティの演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例１） 図３の内臓脂肪に関する値の演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例１） 下肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すグラフである。（実施例１〜５） アクティビティと内臓脂肪／皮下脂肪との対応関係を示すグラフである。（実施例１〜５） 図３のアクティビティの演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例２） 上肢筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すグラフである。（実施例２） 図３のアクティビティの演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 上肢筋量／下肢筋量とアクティビティとの対応関係を示すグラフである。（実施例３） 図３のアクティビティの演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 上肢左右差筋量／下肢右筋量とアクティビティとの対応関係を示すグラフである。（実施例４） 図３のアクティビティの演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例５） 体幹腹部筋量／体重とアクティビティとの対応関係を示すグラフである。（実施例５） 図３の内臓脂肪に関する値の演算処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。 アクティビティと内臓脂肪率との対応関係を示すグラフである。 身体に関する量的情報と内臓脂肪に関する値との相関関係を示すグラフである。（従来技術）

符号の説明

１ 電力供給部
２ 体重測定部
３ 部位インピーダンス測定部
４ 記憶部
５ 表示兼入力部
５ａ 入力部
５ｂ 表示部
６ 印刷部
７ 演算兼制御部
８ 電流供給部
９ 通電用電極切替部
１０ 通電用電極
１０ａ 左足通電用電極
１０ｂ 右足通電用電極
１０ｃ 左手通電用電極
１０ｄ 右手通電用電極
１１ 測定用電極
１１ａ 左足測定用電極
１１ｂ 右足測定用電極
１１ｃ 左手測定用電極
１１ｄ 右手測定用電極
１２ 測定用電極切替部
１３ 電圧測定部
１４ａ、１４ｂ グリップ部

Claims (22)

1. 重力下において自己の身体を自由にコントロールして活動し得る能力レベルを示すアクティビティを取得するアクティビティ取得手段と、
   アクティビティと内臓脂肪に関する値との対応関係を示す内臓脂肪関連値推定基礎データを予め記憶する内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段と、
   前記内臓脂肪関連値推定基礎データ記憶手段に予め記憶した内臓脂肪関連値推定基礎データを参照し、前記アクティビティ取得手段により取得したアクティビティに対応する内臓脂肪に関する値を演算する内臓脂肪関連値演算手段と、
   を備えることを特徴とする内臓脂肪推定装置。
2. 前記アクティビティ取得手段は、
   身体の特定部位の筋肉の発達の程度を示す部位筋量率を取得する部位筋量率取得手段と、
   部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示すアクティビティ推定基礎データを予め記憶するアクティビティ推定基礎データ記憶手段と、
   前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶したアクティビティ推定基礎データを参照し、前記部位筋量率取得手段により取得した部位筋量率に対応するアクティビティを演算するアクティビティ演算手段とから成ることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪推定装置。
3. 前記部位筋量率は、下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢筋量／下肢筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右筋量、体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、下肢除脂肪量／体重、下肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／体重、上肢除脂肪量／身長、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量、上肢除脂肪量／下肢除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長の少なくとも一つであることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
4. 前記部位筋量率は、下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位筋量／下肢近位筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位除脂肪量／体重、下肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／体重、上肢近位除脂肪量／身長、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量、上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量又は下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量の少なくとも一つであることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
5. 前記部位筋量率取得手段は、
   身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、
   身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを測定する部位インピーダンス測定手段と、
   身体の特定部位の長さを示す部位長を取得する部位長取得手段と、
   部位インピーダンス及び部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、
   前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した部位長に対応する抗重力部位筋量を演算する部位筋量演算手段と、
   前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率を部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、
   前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示して成るものであり、
   前記アクティビティ演算手段は、部位筋量率に対応するアクティビティとして、抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
6. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記部位長は下肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項５記載の内臓脂肪推定装置。
7. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記部位長は下肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項５記載の内臓脂肪推定装置。
8. 前記部位筋量率取得手段は、
   身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、
   身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、
   身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、
   一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と非抗重力部位筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、
   前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、
   前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、
   前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、非抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、
   前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
9. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は上肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢筋量又は上肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢筋量／体重、上肢筋量／身長、上肢除脂肪量／体重又は上肢除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項８記載の内臓脂肪推定装置。
10. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢近位インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は上肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢近位筋量／体重、上肢近位筋量／身長、上肢近位除脂肪量／体重又は上肢近位除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項８記載の内臓脂肪推定装置。
11. 前記部位筋量率取得手段は、
    身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、
    身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、
    身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、
    一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と非抗重力部位筋量との対応関係を示す非抗重力部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、
    前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと非抗重力部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する非抗重力部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、
    前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく非抗重力部位筋量を前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量で除した非抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、
    前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、非抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、
    前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率又は非抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
12. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は上肢長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢筋量又は上肢除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢筋量／下肢筋量、上肢除脂肪量／下肢筋量、上肢筋量／下肢除脂肪量又は上肢除脂肪量／下肢除脂肪量であることを特徴とする請求項１１記載の内臓脂肪推定装置。
13. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは上肢近位インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は上肢近位長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記非抗重力部位筋量は上肢近位筋量又は上肢近位除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記非抗重力部位筋量率は上肢近位筋量／下肢近位筋量、上肢近位除脂肪量／下肢近位筋量、上肢近位筋量／下肢近位除脂肪量又は上肢近位除脂肪量／下肢近位除脂肪量であることを特徴とする請求項１１記載の内臓脂肪推定装置。
14. 前記部位筋量率取得手段は、
    身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、
    身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、
    身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、
    部位インピーダンス及び部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データを複数種について予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、
    前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した複数種の抗重力部位筋量推定基礎データを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した部位長に対応する複数種の抗重力部位筋量を演算する部位筋量演算手段と、
    前記部位筋量演算手段による演算に基づく一種の抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した一種の抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく別種の抗重力部位筋量を前記部位筋量演算手段による演算に基づく更に別種の抗重力部位筋量で除した別種の抗重力部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、
    前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係を示して複数種から成るものであり、
    前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率に対するアクティビティとして、一種の抗重力部位筋量率又は別種の抗重力部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
15. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記複数種の部位インピーダンスは下肢インピーダンス、下肢左インピーダンス及び下肢右インピーダンスであり、前記複数種の部位長は下肢長、下肢左長及び下肢右長であり、前記一種の抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記別種の抗重力部位筋量は下肢左右差筋量又は下肢左右差除脂肪量であり、更に別種の抗重力部位筋量は下肢左筋量、下肢右筋量、下肢左除脂肪量又は下肢右除脂肪量であり、前記一種の抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記別種の抗重力部位筋量率は下肢左右差筋量／下肢右筋量、下肢左右差筋量／下肢左筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢右筋量、下肢左右差除脂肪量／下肢左筋量、下肢左右差筋量／下肢右除脂肪量、下肢左右差筋量／下肢左除脂肪量、下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量又は下肢左右差除脂肪量／下肢右除脂肪量であることを特徴とする請求項１４記載の内臓脂肪推定装置。
16. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記複数種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンス、下肢近位左インピーダンス及び下肢近位右インピーダンスであり、前記複数種の部位長は下肢近位長、下肢近位左長及び下肢近位右長であり、前記一種の抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記別種の抗重力部位筋量は下肢近位左右差筋量又は下肢近位左右差除脂肪量であり、更に別種の抗重力部位筋量は下肢近位左筋量、下肢近位右筋量、下肢近位左除脂肪量又は下肢近位右除脂肪量であり、前記一種の抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記別種の抗重力部位筋量率は下肢近位左右差筋量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右筋量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位左筋量、下肢近位左右差筋量／下肢近位右除脂肪量、下肢近位左右差筋量／下肢近位左除脂肪量、下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量又は下肢近位左右差除脂肪量／下肢近位右除脂肪量であることを特徴とする請求項１４記載の内臓脂肪推定装置。
17. 前記部位筋量率取得手段は、
    身体の重量を特定し得る身体的特徴値を示す身体目方特定情報を取得する身体目方特定情報取得手段と、
    身体の特定部位のインピーダンスを示す部位インピーダンスを複数種について測定する部位インピーダンス測定手段と、
    身体の特定部位の長さを示す部位長を複数種について取得する部位長取得手段と、
    一種の部位インピーダンス及び一種の部位長と抗重力部位筋量との対応関係を示す抗重力部位筋量推定基礎データと、別種の部位インピーダンス及び別種の部位長と腹部部位筋量との対応関係を示す腹部部位筋量推定基礎データとを予め記憶する部位筋量推定基礎データ記憶手段と、
    前記部位筋量推定基礎データ記憶手段に予め記憶した抗重力部位筋量推定基礎データと腹部部位筋量推定基礎データとを参照し、前記部位インピーダンス測定手段により測定した一種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した一種の部位長に対応する抗重力部位筋量と、前記部位インピーダンス測定手段により測定した別種の部位インピーダンス及び前記部位長取得手段により取得した別種の部位長に対応する腹部部位筋量とを演算する部位筋量演算手段と、
    前記部位筋量演算手段による演算に基づく抗重力部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した抗重力部位筋量率と、前記部位筋量演算手段による演算に基づく腹部部位筋量を前記身体目方特定情報取得手段により取得した身体目方特定情報で除した腹部部位筋量率とを部位筋量率として演算する部位筋量率演算手段とから成り、
    前記アクティビティ推定基礎データ記憶手段に予め記憶するアクティビティ推定基礎データは、部位筋量率とアクティビティとの対応関係として、抗重力部位筋量率とアクティビティとの対応関係と、腹部部位筋量率とアクティビティとの対応関係とを示して複数種から成るものであり、
    前記アクティビティ演算手段は、前記部位筋量率演算手段で演算した抗重力部位筋量率の属する範囲を判定し、アクティビティ推定基礎データとして、複数種の中におけるこの判定に属する範囲に対応するアクティビティ推定基礎データを参照し、部位筋量率に対応するアクティビティとして、抗重力部位筋量率又は腹部部位筋量率に対応するアクティビティを演算することを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪推定装置。
18. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは体幹インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢長であり、前記別種の部位長は体幹長であり、前記抗重力部位筋量は下肢筋量又は下肢除脂肪量であり、前記腹部部位筋量は体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢筋量／体重、下肢筋量／身長、下肢除脂肪量／体重又は下肢除脂肪量／身長であり、前記腹部部位筋量率は体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項１７記載の内臓脂肪推定装置。
19. 前記身体目方特定情報は体重又は身長であり、前記一種の部位インピーダンスは下肢近位インピーダンスであり、前記別種の部位インピーダンスは体幹インピーダンスであり、前記一種の部位長は下肢近位長であり、前記別種の部位長は体幹長であり、前記抗重力部位筋量は下肢近位筋量又は下肢近位除脂肪量であり、前記腹部部位筋量は体幹腹部筋量又は体幹腹部除脂肪量であり、前記抗重力部位筋量率は下肢近位筋量／体重、下肢近位筋量／身長、下肢近位除脂肪量／体重又は下肢近位除脂肪量／身長であり、前記腹部部位筋量率は体幹腹部筋量／体重、体幹腹部筋量／身長、体幹腹部除脂肪量／体重又は体幹腹部除脂肪量／身長であることを特徴とする請求項１７記載の内臓脂肪推定装置。
20. 前記部位長取得手段は、
    身長を含む身体特定情報を取得する身体特定情報取得手段と、
    身長を含む身体特定情報と部位長との対応関係を示す部位長推定基礎データを予め記憶する部位長推定基礎データ記憶手段と、
    前記部位長推定基礎データ記憶手段に予め記憶した部位長推定基礎データを参照し、前記身体特定情報取得手段により取得した身長を含む身体特定情報に対応する部位長を演算する部位長演算手段とから成ることを特徴とする請求項４乃至１９のいずれか一項に記載の内臓脂肪推定装置。
21. 前記内臓脂肪に関する値は、内臓脂肪／皮下脂肪又は内臓脂肪率であることを特徴とする請求項１乃至２０のいずれか一項に記載の内臓脂肪推定装置。
22. 前記アクティビティは、ＡＤＬ、ＷＢＩ、ＢＩ又はＦＩＭであることを特徴とする請求項１乃至２１のいずれか一項に記載の内臓脂肪推定装置。

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