JP2000134483A - 画像読取装置 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 色収差の影響を受けない安定な情報信号を得
ることのできる画像読取装置を提供する 【解決手段】 レンズを通してリニアセンサに集光して
画像を読み取る読取部を用い、読取解像度に応じた所定
パターンを有する色収差補正板のデジタル画像データを
用いて色収差補間係数を算出し、ラインメモリに記憶す
る。本スキャンにおいて、ラインメモリから読み出した
色収差補間係数を用いて原画像を読み取った画像データ
を補正する。色収差状態を補正する位相補正回路で用い
る色収差補間係数を任意にリアルタイムに設定すること
により、色収差補正が任意でかつ精度よく、解像度又は
レンズ系に左右されないように行える。
ることのできる画像読取装置を提供する 【解決手段】 レンズを通してリニアセンサに集光して
画像を読み取る読取部を用い、読取解像度に応じた所定
パターンを有する色収差補正板のデジタル画像データを
用いて色収差補間係数を算出し、ラインメモリに記憶す
る。本スキャンにおいて、ラインメモリから読み出した
色収差補間係数を用いて原画像を読み取った画像データ
を補正する。色収差状態を補正する位相補正回路で用い
る色収差補間係数を任意にリアルタイムに設定すること
により、色収差補正が任意でかつ精度よく、解像度又は
レンズ系に左右されないように行える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、原稿画像を読み取
る画像読取装置に関する。
る画像読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】カラー原稿の画像を読み取るとき、原稿
からの反射光は、レンズによりＣＣＤセンサに結像さ
れ、電気信号に変換される。この電気信号がさらにデジ
タル画像データに変換され、プリンタなどに出力され
る。ここで、図１に示すように、白色光がレンズをとお
るとき、レンズの中央部に比べ、端部では光の波長によ
って長波長側の光は内側に集光し、短波長側の光は外側
に集光する。このため、縦線のような画像は、Ｒ，Ｇ，
Ｂの位相がずれてＣＣＤセンサに集光される。こうし
て、光はレンズの色収差の影響を受け、ＣＣＤセンサの
主走査方向の端部で色ずれが生じる。色収差は、カラー
パッチなどの比較的平坦な濃度分布の画像では問題にな
らない。しかし、文字などのエッジ部では、色ずれにな
ったりする。特に黒文字エッジ部で誤判定により文字周
辺に色にじみや文字切れが発生する。このため、カラー
ＣＣＤセンサを用いた複写機では、高品質なレンズが求
められる。しかし、レンズ性能を向上させてもレンズ系
が大きくなり、光学系を含めた画像読取装置が大きくな
る。また、レンズの部品差のばらつきも無視できない。
このため画像処理系でこれを補正することが必要にな
る。
からの反射光は、レンズによりＣＣＤセンサに結像さ
れ、電気信号に変換される。この電気信号がさらにデジ
タル画像データに変換され、プリンタなどに出力され
る。ここで、図１に示すように、白色光がレンズをとお
るとき、レンズの中央部に比べ、端部では光の波長によ
って長波長側の光は内側に集光し、短波長側の光は外側
に集光する。このため、縦線のような画像は、Ｒ，Ｇ，
Ｂの位相がずれてＣＣＤセンサに集光される。こうし
て、光はレンズの色収差の影響を受け、ＣＣＤセンサの
主走査方向の端部で色ずれが生じる。色収差は、カラー
パッチなどの比較的平坦な濃度分布の画像では問題にな
らない。しかし、文字などのエッジ部では、色ずれにな
ったりする。特に黒文字エッジ部で誤判定により文字周
辺に色にじみや文字切れが発生する。このため、カラー
ＣＣＤセンサを用いた複写機では、高品質なレンズが求
められる。しかし、レンズ性能を向上させてもレンズ系
が大きくなり、光学系を含めた画像読取装置が大きくな
る。また、レンズの部品差のばらつきも無視できない。
このため画像処理系でこれを補正することが必要にな
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】画像読取における色収
差補正においては、隣接する画素のデータを色収差補間
係数を用いて混合する方法が主である。たとえば図２の
色収差補正回路に示すように、原稿のスキャンごとに、
読み取られたＲ、Ｂデータについて、複数の位相補正回
路により、レンズ設計時に算出した複数組の位相補間係
数を用いて隣接する３画素について色収差演算を行い、
各色の各組の彩度（Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値−最小値）デー
タを算出し、これが最小になるＲ，Ｇ，Ｂデータを選択
する。こうして、擬似的に色収差を補正する。したがっ
て、どのような画像データであっても、彩度の最小のも
のを選択することになる。色収差の影響は、黒文字のエ
ッジ部で目立つが、他のところでは目立ちにくく、実用
的にはこの補正で十分とされてきた。しかし、この色補
正演算は、補間係数が固定であるため、補正精度がよく
ない。補間係数が限られたものしか選択できないうえ
に、画像データによっては、実際の色収差とは異なった
データが選択される可能性もある。また、補間係数が読
取解像度またはレンズ系に依存するため、読取解像度ま
たはレンズ系が変わった場合には、それに合わせて設計
変更をする必要がでるなど、汎用性に乏しい。汎用性の
ためには、解像度などに依存して補間係数を可変しなけ
ればならない。
差補正においては、隣接する画素のデータを色収差補間
係数を用いて混合する方法が主である。たとえば図２の
色収差補正回路に示すように、原稿のスキャンごとに、
読み取られたＲ、Ｂデータについて、複数の位相補正回
路により、レンズ設計時に算出した複数組の位相補間係
数を用いて隣接する３画素について色収差演算を行い、
各色の各組の彩度（Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値−最小値）デー
タを算出し、これが最小になるＲ，Ｇ，Ｂデータを選択
する。こうして、擬似的に色収差を補正する。したがっ
て、どのような画像データであっても、彩度の最小のも
のを選択することになる。色収差の影響は、黒文字のエ
ッジ部で目立つが、他のところでは目立ちにくく、実用
的にはこの補正で十分とされてきた。しかし、この色補
正演算は、補間係数が固定であるため、補正精度がよく
ない。補間係数が限られたものしか選択できないうえ
に、画像データによっては、実際の色収差とは異なった
データが選択される可能性もある。また、補間係数が読
取解像度またはレンズ系に依存するため、読取解像度ま
たはレンズ系が変わった場合には、それに合わせて設計
変更をする必要がでるなど、汎用性に乏しい。汎用性の
ためには、解像度などに依存して補間係数を可変しなけ
ればならない。
【０００４】本発明の目的は、色収差の影響を受けない
安定なカラー画像情報信号を出力できる画像読取装置を
提供することである。
安定なカラー画像情報信号を出力できる画像読取装置を
提供することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の画像
読取装置は、レンズを通してリニアセンサに集光して画
像を読み取る読取部と、読取解像度に応じた所定パター
ンを有する色収差補正板と、読取部により読み取られた
色収差補正板のデジタル画像データを用いて、色収差補
正に用いる色収差補間係数を算出する補間計算部と、補
間計算部により算出された色収差補間係数を記憶するラ
インメモリと、ラインメモリから出力される色収差補間
係数を用いて原画像を読み取った画像データを補正する
色収差補正部とを備える。色収差状態の検出のため、色
収差補正板の読取データをラインメモリに格納し、この
データより色収差状態の位相補正演算で用いる色収差補
間係数を、色収差補正板を用いて任意にリアルタイムに
設定する。色収差補正において、たとえば、隣接する複
数画素のデータについて基準Ｇ(緑)に対するＲ(赤)また
はＢ(青)の重心位置のずれ量を求め、位相ずれを補正す
る。色収差補正板の読取データを基に補間演算をするの
で、色収差補正が、任意でかつ精度よく行え、解像度又
はレンズ系に左右されない。色収差補間係数は、たとえ
ばプリスキャン時に設定し、または、電源投入時に一度
の係数算出で設定できる。本発明に係る第２の画像読取
装置は、レンズを通してリニアセンサに集光して画像を
読み取る読取部と、読取解像度に応じた所定パターンを
有する色収差補正板と、読取部により読み取られた色収
差補正板のデジタル画像データを用いて画像の特徴量を
求める特徴量抽出部と、特徴量抽出部により抽出された
特徴量に応じて、色収差補正に用いる色収差補間係数を
設定する係数設定部と、係数設定部により設定された色
収差補間係数を用いて原画像を読み取った画像データを
補正する色収差補正部とを備える。これにより、カラー
画像を読み取ったときに生じるレンズ系色収差の補正を
色収差補正板を読み取ったときの特徴量に基づいて最適
に行う。たとえば、前記の補間係数設定部は、特徴量を
記憶するラインメモリを備える。プレスキャン時に特定
パターンを読み取り特徴量をラインメモリに記憶してお
く。本スキャン時にそのデータを基に補間係数テーブル
にて色収差補間係数が設定される。また、前記の補間係
数設定部は、特徴量が変化する変化点で色収差補間係数
を設定する。プレスキャン時に特定パターンを読み取
り、特徴量から求めた特徴量の変化点を記憶しておく。
本スキャン時に変化点を基に色収差補間係数が設定され
る。
読取装置は、レンズを通してリニアセンサに集光して画
像を読み取る読取部と、読取解像度に応じた所定パター
ンを有する色収差補正板と、読取部により読み取られた
色収差補正板のデジタル画像データを用いて、色収差補
正に用いる色収差補間係数を算出する補間計算部と、補
間計算部により算出された色収差補間係数を記憶するラ
インメモリと、ラインメモリから出力される色収差補間
係数を用いて原画像を読み取った画像データを補正する
色収差補正部とを備える。色収差状態の検出のため、色
収差補正板の読取データをラインメモリに格納し、この
データより色収差状態の位相補正演算で用いる色収差補
間係数を、色収差補正板を用いて任意にリアルタイムに
設定する。色収差補正において、たとえば、隣接する複
数画素のデータについて基準Ｇ(緑)に対するＲ(赤)また
はＢ(青)の重心位置のずれ量を求め、位相ずれを補正す
る。色収差補正板の読取データを基に補間演算をするの
で、色収差補正が、任意でかつ精度よく行え、解像度又
はレンズ系に左右されない。色収差補間係数は、たとえ
ばプリスキャン時に設定し、または、電源投入時に一度
の係数算出で設定できる。本発明に係る第２の画像読取
装置は、レンズを通してリニアセンサに集光して画像を
読み取る読取部と、読取解像度に応じた所定パターンを
有する色収差補正板と、読取部により読み取られた色収
差補正板のデジタル画像データを用いて画像の特徴量を
求める特徴量抽出部と、特徴量抽出部により抽出された
特徴量に応じて、色収差補正に用いる色収差補間係数を
設定する係数設定部と、係数設定部により設定された色
収差補間係数を用いて原画像を読み取った画像データを
補正する色収差補正部とを備える。これにより、カラー
画像を読み取ったときに生じるレンズ系色収差の補正を
色収差補正板を読み取ったときの特徴量に基づいて最適
に行う。たとえば、前記の補間係数設定部は、特徴量を
記憶するラインメモリを備える。プレスキャン時に特定
パターンを読み取り特徴量をラインメモリに記憶してお
く。本スキャン時にそのデータを基に補間係数テーブル
にて色収差補間係数が設定される。また、前記の補間係
数設定部は、特徴量が変化する変化点で色収差補間係数
を設定する。プレスキャン時に特定パターンを読み取
り、特徴量から求めた特徴量の変化点を記憶しておく。
本スキャン時に変化点を基に色収差補間係数が設定され
る。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明の実施の形態を説明する。なお、図面において、同じ
参照記号は同一または同等のものを示す。色収差は、以
下のように、隣接する３画素のＲ，Ｇ，Ｂデータを色収
差補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)により混合して
補正する。 Ｒ(n)＝ａ1(ｎ)＊Ｒ(n-1)＋ａ2(ｎ)＊Ｒ(ｎ)＋ａ3(ｎ)
＊Ｒ(n＋1) Ｇ(n)＝Ｇ(n) Ｂ(n)＝ａ3(ｎ)＊Ｂ(n-1)＋ａ2(ｎ)＊Ｂ(ｎ)＋ａ1(ｎ)
＊Ｂ(n＋1) ここに、ｎは主走査基準位置からのＲ，Ｇ，Ｂ画素の位
置を示す。色収差補間係数について、あらかじめ決まっ
た値を使用すると、レンズの製造ばらつきなどにより実
際の色収差状態とは異なってしまう。そこで、個々の装
置ごとに色収差の状態を求めて補間係数ａ1(ｎ)、ａ
2(ｎ)、ａ3(ｎ)を決めておく必要がある。そこで、本発
明では、色収差状態を補正する位相補正回路の乗数（色
収差補間係数）を任意にリアルタイムに設定して行うこ
とにより、解像度又はレンズ系に左右されないようにす
る。
明の実施の形態を説明する。なお、図面において、同じ
参照記号は同一または同等のものを示す。色収差は、以
下のように、隣接する３画素のＲ，Ｇ，Ｂデータを色収
差補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)により混合して
補正する。 Ｒ(n)＝ａ1(ｎ)＊Ｒ(n-1)＋ａ2(ｎ)＊Ｒ(ｎ)＋ａ3(ｎ)
＊Ｒ(n＋1) Ｇ(n)＝Ｇ(n) Ｂ(n)＝ａ3(ｎ)＊Ｂ(n-1)＋ａ2(ｎ)＊Ｂ(ｎ)＋ａ1(ｎ)
＊Ｂ(n＋1) ここに、ｎは主走査基準位置からのＲ，Ｇ，Ｂ画素の位
置を示す。色収差補間係数について、あらかじめ決まっ
た値を使用すると、レンズの製造ばらつきなどにより実
際の色収差状態とは異なってしまう。そこで、個々の装
置ごとに色収差の状態を求めて補間係数ａ1(ｎ)、ａ
2(ｎ)、ａ3(ｎ)を決めておく必要がある。そこで、本発
明では、色収差状態を補正する位相補正回路の乗数（色
収差補間係数）を任意にリアルタイムに設定して行うこ
とにより、解像度又はレンズ系に左右されないようにす
る。
【０００７】図３は、色収差補間係数を求めるために用
いる色収差補正板の１例を示す。色収差補正板は、読取
解像度に応じた１本／ｎ画素の縦線のラダーパターンを
備え、副走査方向の複数画素分の幅と主走査方向全面の
長さを有する。図４は、色収差補正板のパターンとＣＣ
Ｄセンサの画素ピッチＰとの関連を示す。ＣＣＤセンサ
において、縦線は、画素ピッチＰの幅であり、ｎ画素ご
とに１本ずつ検出される。ただし、ＭをＣＣＤセンサの
総画素数とすると、１≦ｎ≦Ｍ／２である。色収差補正
板は、シェーディング補正板と同様に、原稿ガラスの下
面などに設置する。
いる色収差補正板の１例を示す。色収差補正板は、読取
解像度に応じた１本／ｎ画素の縦線のラダーパターンを
備え、副走査方向の複数画素分の幅と主走査方向全面の
長さを有する。図４は、色収差補正板のパターンとＣＣ
Ｄセンサの画素ピッチＰとの関連を示す。ＣＣＤセンサ
において、縦線は、画素ピッチＰの幅であり、ｎ画素ご
とに１本ずつ検出される。ただし、ＭをＣＣＤセンサの
総画素数とすると、１≦ｎ≦Ｍ／２である。色収差補正
板は、シェーディング補正板と同様に、原稿ガラスの下
面などに設置する。
【０００８】色収差補間係数は図５に示すように算出す
る。プレスキャン時などに読み取った色収差補正板の画
像データのうち、ｎ画素ごとにＧ(基準)に対するＲまた
はＢの位相ずれ(重心位置のずれ量)を検出する。そし
て、ずれ量から色収差補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ
3(ｎ)を算出し記憶する。重心のずれは、次のように算
出される。まず、Ｇの最大輝度値を呈する主走査方向の
アドレスをｎとする。次に、Ｒ，Ｇ，Ｂの輝度値をもと
に各々の重心値を求める。縦線は画素ピッチの幅である
ので、隣接する２画素でＲ，Ｇ，Ｂ信号が得られる。た
とえば、主走査方向の隣接するアドレス位置ｎ−１、
ｎ、ｎ＋１での輝度値の割合が、ＧについてＰG：ＱG：
０であり、ＲについてＰR：ＱR：０である場合、Ｇの重
心は、ＰG／(ＰG＋ＱG）であり、Ｒの重心は、ＰR／(Ｐ
R＋ＱR）である。Ｇ(基準)に対する重心のずれ量(１／
Ｓ)は以下のように計算される。 １／Ｓ＝|ＰG／(ＰG＋ＱG）−ＰR／(ＰR＋ＱR）|
る。プレスキャン時などに読み取った色収差補正板の画
像データのうち、ｎ画素ごとにＧ(基準)に対するＲまた
はＢの位相ずれ(重心位置のずれ量)を検出する。そし
て、ずれ量から色収差補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ
3(ｎ)を算出し記憶する。重心のずれは、次のように算
出される。まず、Ｇの最大輝度値を呈する主走査方向の
アドレスをｎとする。次に、Ｒ，Ｇ，Ｂの輝度値をもと
に各々の重心値を求める。縦線は画素ピッチの幅である
ので、隣接する２画素でＲ，Ｇ，Ｂ信号が得られる。た
とえば、主走査方向の隣接するアドレス位置ｎ−１、
ｎ、ｎ＋１での輝度値の割合が、ＧについてＰG：ＱG：
０であり、ＲについてＰR：ＱR：０である場合、Ｇの重
心は、ＰG／(ＰG＋ＱG）であり、Ｒの重心は、ＰR／(Ｐ
R＋ＱR）である。Ｇ(基準)に対する重心のずれ量(１／
Ｓ)は以下のように計算される。 １／Ｓ＝|ＰG／(ＰG＋ＱG）−ＰR／(ＰR＋ＱR）|
【０００９】次に、補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ
3(ｎ)を求める。 ａ1(ｎ)＝１／Ｓ ａ2(ｎ)＝（Ｓ−１）／Ｓ ａ3(ｎ)＝０ １例として、アドレス位置ｎ−１、ｎ、ｎ＋１での輝度
値の割合が、Ｇについて１：４：０であり、Ｒについて
２：３：０である場合、Ｇの重心は、１／５であり、Ｒ
の重心は、２／５であり、重心のずれ量（１／Ｓ）は１
／５である。したがって、ａ1(ｎ)＝１／５、ａ2(ｎ)＝
４／５、ａ3(ｎ)＝０となる。
3(ｎ)を求める。 ａ1(ｎ)＝１／Ｓ ａ2(ｎ)＝（Ｓ−１）／Ｓ ａ3(ｎ)＝０ １例として、アドレス位置ｎ−１、ｎ、ｎ＋１での輝度
値の割合が、Ｇについて１：４：０であり、Ｒについて
２：３：０である場合、Ｇの重心は、１／５であり、Ｒ
の重心は、２／５であり、重心のずれ量（１／Ｓ）は１
／５である。したがって、ａ1(ｎ)＝１／５、ａ2(ｎ)＝
４／５、ａ3(ｎ)＝０となる。
【００１０】図６を参照して色収差補正を説明する。プ
レスキャン時などに読取部１０で特定パターン（色収差
補正板）１２をレンズ（図示しない）を通して読み取っ
て色収差状態を検出する。補間係数演算部１４は、得ら
れた色収差補正板の画像データＲ，Ｇ，Ｂをラインメモ
リ（図示せず）に記憶し、上述の式に従い色収差補正板
の読取データよりｎ画素ごとに基準Ｇ(緑)に対するＲ
(赤)またはＢ(青)の重心位置のずれ量を求め、ずれ量よ
り補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)を演算する。色
収差補間係数の算出は、プレスキャン時に行うか、工場
出荷時のみ行うか、いずれにせよ本スキャン以前に決定
しておく必要がある。得られた補間係数は、補間係数記
憶部(ラインメモリ)１６に記憶しておく。
レスキャン時などに読取部１０で特定パターン（色収差
補正板）１２をレンズ（図示しない）を通して読み取っ
て色収差状態を検出する。補間係数演算部１４は、得ら
れた色収差補正板の画像データＲ，Ｇ，Ｂをラインメモ
リ（図示せず）に記憶し、上述の式に従い色収差補正板
の読取データよりｎ画素ごとに基準Ｇ(緑)に対するＲ
(赤)またはＢ(青)の重心位置のずれ量を求め、ずれ量よ
り補間係数ａ1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)を演算する。色
収差補間係数の算出は、プレスキャン時に行うか、工場
出荷時のみ行うか、いずれにせよ本スキャン以前に決定
しておく必要がある。得られた補間係数は、補間係数記
憶部(ラインメモリ)１６に記憶しておく。
【００１１】本スキャン時に、読取部１０は、カラー原
稿の画像を読み取る。このとき、随時画像データに対応
した補間係数を補間係数記憶部１６から読み出し、位相
補正回路１８において、Ｒ，Ｂデータについて上述の色
収差補正演算式に基づき色収差補正演算を行い、その結
果をＲout、Ｂoutとして出力する。Ｇデータはそのまま
Ｇoutデータとして出力する。位相補正回路１８は、こ
のように色収差状態を補正する色補間係数（乗数）ａ
1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)を設定するので、任意でかつ
精度のよい色収差補正を行うことが可能になる。たとえ
ば、色収差補正用補間係数は、マシン電源投入時(工場
出荷時など)に色収差補正板を読み取って、補間係数記
憶部１６に設定する。これにより自由度の高い設定を行
うことができ、かつ、電源投入時に一度の係数算出です
む。
稿の画像を読み取る。このとき、随時画像データに対応
した補間係数を補間係数記憶部１６から読み出し、位相
補正回路１８において、Ｒ，Ｂデータについて上述の色
収差補正演算式に基づき色収差補正演算を行い、その結
果をＲout、Ｂoutとして出力する。Ｇデータはそのまま
Ｇoutデータとして出力する。位相補正回路１８は、こ
のように色収差状態を補正する色補間係数（乗数）ａ
1(ｎ)、ａ2(ｎ)、ａ3(ｎ)を設定するので、任意でかつ
精度のよい色収差補正を行うことが可能になる。たとえ
ば、色収差補正用補間係数は、マシン電源投入時(工場
出荷時など)に色収差補正板を読み取って、補間係数記
憶部１６に設定する。これにより自由度の高い設定を行
うことができ、かつ、電源投入時に一度の係数算出です
む。
【００１２】図７は、補間係数テーブルを使用する別の
実施形態を示す。たとえば補間係数自体をラインメモリ
に記憶した場合、複数組の係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ3(n)
を記憶する必要性が生じる。したがって、ラインメモリ
の記憶容量が大きくなる。本実施形態では、特徴量(た
とえば彩度)を記憶しておき、色収差補正には、特徴量
に対応する補間係数テーブルを使用することにより、ラ
インメモリ容量を削減する。図７を参照して説明する
と、読取部１１０は、プレスキャン時などに特定パター
ン（色収差補正板）１１２を読み取って色収差状態が検
出される。特徴量抽出部１１４は、得られた色収差補正
板の画像データＲ，Ｇ，Ｂから特徴量（たとえば彩度）
を抽出し、ラインメモリ１１６に記憶しておく。（図１
には、彩度抽出の例が示される。）補間係数テーブル１
１８は、ラインメモリ１１６から入力される特徴量に対
応して色収差補間係数を記憶している。本スキャン時
に、読取部１１０がカラー原稿の画像を読み取るとき、
ラインメモリ１１６は特徴量のデータ補間係数テーブル
１１６に出力し、テーブル１１６は、補間係数ａ1(n)、
ａ2(n)、ａ3(n)を位相補正回路１１８に出力する。位相
補正回路１２０は、その補間係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ
3(n)を用いて、Ｒ，Ｂデータについて上述の色収差補正
演算を行い、その結果をＲout、Ｂoutとして出力する。
ＧデータはそのままＧoutデータとして出力する。
実施形態を示す。たとえば補間係数自体をラインメモリ
に記憶した場合、複数組の係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ3(n)
を記憶する必要性が生じる。したがって、ラインメモリ
の記憶容量が大きくなる。本実施形態では、特徴量(た
とえば彩度)を記憶しておき、色収差補正には、特徴量
に対応する補間係数テーブルを使用することにより、ラ
インメモリ容量を削減する。図７を参照して説明する
と、読取部１１０は、プレスキャン時などに特定パター
ン（色収差補正板）１１２を読み取って色収差状態が検
出される。特徴量抽出部１１４は、得られた色収差補正
板の画像データＲ，Ｇ，Ｂから特徴量（たとえば彩度）
を抽出し、ラインメモリ１１６に記憶しておく。（図１
には、彩度抽出の例が示される。）補間係数テーブル１
１８は、ラインメモリ１１６から入力される特徴量に対
応して色収差補間係数を記憶している。本スキャン時
に、読取部１１０がカラー原稿の画像を読み取るとき、
ラインメモリ１１６は特徴量のデータ補間係数テーブル
１１６に出力し、テーブル１１６は、補間係数ａ1(n)、
ａ2(n)、ａ3(n)を位相補正回路１１８に出力する。位相
補正回路１２０は、その補間係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ
3(n)を用いて、Ｒ，Ｂデータについて上述の色収差補正
演算を行い、その結果をＲout、Ｂoutとして出力する。
ＧデータはそのままＧoutデータとして出力する。
【００１３】図８は、ラインメモリ容量をさらに削減す
るための、変化点検出を用いた別の実施形態を示す。本
実施形態においても、色補間係数は、プレスキャン時に
特定パターン(色収差補正板)を読み取ったときの特徴量
に基づき設定するが、具体的な設定方法が異なる。色収
差補間係数の形状はある程度予想できることに着目する
と、色収差補間係数の変化点を記憶しておけば、少ない
メモリ容量で係数の算出が可能になる。そこで、本スキ
ャン時に、特徴量の変化点に基づき変化点比較回路で変
化点を求め、変化点比較データを基に補間係数テーブル
にて色収差補間係数を設定する。図８を参照して説明す
ると、プレスキャン時などに読取部２１０は特定パター
ン（色収差補正板）２１２を読み取って色収差状態を検
出する。特徴量抽出部２１４は、得られた色収差補正板
２１２の画像データＲ，Ｇ，Ｂから特徴量（たとえば彩
度）を抽出し、さらに、変化点抽出部２１６は、特徴量
の変化点を抽出し、記憶する。補間係数テーブル２２２
は、変化点に対応して色収差補間係数を記憶している。
本スキャン時に、読取部２１０はカラー原稿の画像を読
み取る。このとき、変化点比較回路２１８は、変化点抽
出部２１６に記憶された変化点を主走査カウンタ２２０
からの画素アドレスと比較し、その結果に基づいて補間
係数テーブル２２２にて補間係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ
3(n)を求め、位相補正回路２２４に出力する。位相補正
回路２２４では、Ｒ，Ｂデータについて上述の色収差補
正演算を行い、その結果をＲout、Ｂoutとして出力す
る。ＧデータはそのままＧoutデータとして出力する。
るための、変化点検出を用いた別の実施形態を示す。本
実施形態においても、色補間係数は、プレスキャン時に
特定パターン(色収差補正板)を読み取ったときの特徴量
に基づき設定するが、具体的な設定方法が異なる。色収
差補間係数の形状はある程度予想できることに着目する
と、色収差補間係数の変化点を記憶しておけば、少ない
メモリ容量で係数の算出が可能になる。そこで、本スキ
ャン時に、特徴量の変化点に基づき変化点比較回路で変
化点を求め、変化点比較データを基に補間係数テーブル
にて色収差補間係数を設定する。図８を参照して説明す
ると、プレスキャン時などに読取部２１０は特定パター
ン（色収差補正板）２１２を読み取って色収差状態を検
出する。特徴量抽出部２１４は、得られた色収差補正板
２１２の画像データＲ，Ｇ，Ｂから特徴量（たとえば彩
度）を抽出し、さらに、変化点抽出部２１６は、特徴量
の変化点を抽出し、記憶する。補間係数テーブル２２２
は、変化点に対応して色収差補間係数を記憶している。
本スキャン時に、読取部２１０はカラー原稿の画像を読
み取る。このとき、変化点比較回路２１８は、変化点抽
出部２１６に記憶された変化点を主走査カウンタ２２０
からの画素アドレスと比較し、その結果に基づいて補間
係数テーブル２２２にて補間係数ａ1(n)、ａ2(n)、ａ
3(n)を求め、位相補正回路２２４に出力する。位相補正
回路２２４では、Ｒ，Ｂデータについて上述の色収差補
正演算を行い、その結果をＲout、Ｂoutとして出力す
る。ＧデータはそのままＧoutデータとして出力する。
【００１４】
【発明の効果】色収差を補正する補間係数を任意にリア
ルタイムに設定するので、補正精度が高い。また、色収
差補正がレンズの解像度やレンズ系に左右されずに行え
る。色収差係数の補正は、プレスキャン時に補正精度が
高く行える。色収差係数の補正は、電源投入時、工場出
荷時などに行えるので、設定の自由度が高く、また、係
数は一度だけ算出すればよくなる。補間係数のためのメ
モリ容量を削減できる。
ルタイムに設定するので、補正精度が高い。また、色収
差補正がレンズの解像度やレンズ系に左右されずに行え
る。色収差係数の補正は、プレスキャン時に補正精度が
高く行える。色収差係数の補正は、電源投入時、工場出
荷時などに行えるので、設定の自由度が高く、また、係
数は一度だけ算出すればよくなる。補間係数のためのメ
モリ容量を削減できる。
【図１】 レンズの色収差の原理を示す図
【図２】 従来の色収差補正回路の図
【図３】 ラダーパターンを有する色収差補正板の図
【図４】 色収差補正板のパターンとＣＣＤセンサの画
素ピッチとの関連を示す図
素ピッチとの関連を示す図
【図５】 色収差補間係数の演算の１例を説明する図
【図６】 画像処理系の１実施形態のブロック図
【図７】 画像処理系の別の実施形態のブロック図
【図８】 画像処理系の別の実施形態のブロック図
１０ 読取部、 １２ 色収差補正板、 １４
補間係数演算部、１６ 補間係数記憶部(ラインメモ
リ)、 １８ 位相補正回路、 １１０読取部、
１１２ 色収差補正板、 １１４ 特徴量抽出部、
１１６ ラインメモリ、 １１８ 補間係数テー
ブル、 １２０ 位相補正回路、 ２１０ 読取
部、 ２１２ 色収差補正板、 ２１４ 特徴量抽
出部、 ２１６ 変化点抽出部、 ２１８ 変化点
比較回路、 ２２２ 補間係数テーブル、 ２２４
位相補正回路。
補間係数演算部、１６ 補間係数記憶部(ラインメモ
リ)、 １８ 位相補正回路、 １１０読取部、
１１２ 色収差補正板、 １１４ 特徴量抽出部、
１１６ ラインメモリ、 １１８ 補間係数テー
ブル、 １２０ 位相補正回路、 ２１０ 読取
部、 ２１２ 色収差補正板、 ２１４ 特徴量抽
出部、 ２１６ 変化点抽出部、 ２１８ 変化点
比較回路、 ２２２ 補間係数テーブル、 ２２４
位相補正回路。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 鈴木 浩之 大阪府大阪市中央区安土町二丁目３番13号 大阪国際ビル ミノルタ株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 CA01 CB01 CE16 DA07 DB06 5C072 AA01 BA08 BA18 DA12 FB12 QA17 UA02 UA18 XA01 5C077 MM03 MM20 MM27 MP08 PP17 PP32 PP35 PP39 PQ24 5C079 HB01 JA03 JA10 JA12 KA03 LA24 MA04 NA03 PA02
Claims (4)
- 【請求項１】 レンズを通してリニアセンサに集光して
画像を読み取る読取部と、 読取解像度に応じた所定パターンを有する色収差補正板
と、 読取部により読み取られた色収差補正板のデジタル画像
データを用いて、色収差補正に用いる色収差補間係数を
算出する補間係数計算部と、 補間係数計算部により算出された色収差補間係数を記憶
するラインメモリと、 ラインメモリから出力される色収差補間係数を用いて原
画像を読み取った画像データを補正する色収差補正部と
を備える画像読取装置。 - 【請求項２】 レンズを通してリニアセンサに集光して
画像を読み取る読取部と、 読取解像度に応じた所定パターンを有する色収差補正板
と、 読取部により読み取られた色収差補正板のデジタル画像
データを用いて画像の特徴量を求める特徴量抽出部と、 特徴量抽出部により抽出された特徴量に応じて色収差補
正に用いる色収差補間係数を設定する補間係数設定部
と、 補間係数設定部により設定された色収差補間係数を用い
て原画像を読み取った画像データを補正する色収差補正
部とを備える画像読取装置。 - 【請求項３】 前記の補間係数設定部は、特徴量を記憶
するラインメモリを備えることを特徴とする請求項２に
記載された画像読取装置。 - 【請求項４】 前記の補間係数設定部は、特徴量が変化
する変化点で色収差補間係数を設定することを特徴とす
る請求項２に記載された画像読取装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10303750A JP2000134483A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像読取装置 |
| US09/427,078 US7142238B1 (en) | 1998-10-26 | 1999-10-26 | Image pick-up device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10303750A JP2000134483A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像読取装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000134483A true JP2000134483A (ja) | 2000-05-12 |
Family
ID=17924831
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10303750A Pending JP2000134483A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像読取装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7142238B1 (ja) |
| JP (1) | JP2000134483A (ja) |
Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| JP2020086578A (ja) * | 2018-11-16 | 2020-06-04 | 株式会社ジェイエイアイコーポレーション | 撮像装置 |
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| US8339462B2 (en) | 2008-01-28 | 2012-12-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Methods and apparatuses for addressing chromatic abberations and purple fringing |
| US7339618B2 (en) * | 2004-01-05 | 2008-03-04 | Lite-On Technology Corporation | Image chromatism compensation method for adjusting image dispersion distances of an image |
| US8630031B1 (en) * | 2006-06-27 | 2014-01-14 | Marvell International Ltd. | Color adjustment for a scanned image |
| JP5008139B2 (ja) * | 2007-11-26 | 2012-08-22 | 株式会社リコー | 画像撮像装置 |
| JP4966413B2 (ja) * | 2008-01-28 | 2012-07-04 | デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド | 色収差とパープルフリンジに対処する方法と装置 |
| US8339471B2 (en) | 2009-12-31 | 2012-12-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Auto white balance algorithm using RGB product measure |
| DE112010005743B4 (de) | 2010-07-16 | 2021-09-02 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren für die Detektion und Korrektur von lateraler chromatischer Aberration |
| WO2012007061A1 (en) | 2010-07-16 | 2012-01-19 | Robert Bosch Gmbh | Method for lateral chromatic aberration detection and correction |
| US20130321675A1 (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-05 | Apple Inc. | Raw scaler with chromatic aberration correction |
| CN105847628A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-08-10 | 深圳市众力达机械有限公司 | 一种全自动数字化扫描仪 |
| US11743612B2 (en) * | 2021-12-17 | 2023-08-29 | Texas Instruments Incorporated | In-line chromatic aberration correction in wide dynamic range (WDR) image processing pipeline |
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| JPH05110880A (ja) | 1991-10-18 | 1993-04-30 | Fujitsu Ltd | カラー読取装置 |
| JPH0646260A (ja) * | 1992-07-23 | 1994-02-18 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像読み取り装置 |
| US5369450A (en) * | 1993-06-01 | 1994-11-29 | The Walt Disney Company | Electronic and computational correction of chromatic aberration associated with an optical system used to view a color video display |
| JPH06350904A (ja) | 1993-06-08 | 1994-12-22 | Olympus Optical Co Ltd | カメラ |
| JPH0832826A (ja) | 1994-07-20 | 1996-02-02 | Sanyo Electric Co Ltd | カラー画像読取装置 |
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| EP0886267A4 (en) * | 1996-03-06 | 1999-11-03 | Toshiba Kk | FOCUSING DEVICE AND PROVIDED OPTICAL DEVICE |
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| JP3609525B2 (ja) | 1996-03-18 | 2005-01-12 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像処理装置 |
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-
1998
- 1998-10-26 JP JP10303750A patent/JP2000134483A/ja active Pending
-
1999
- 1999-10-26 US US09/427,078 patent/US7142238B1/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020086578A (ja) * | 2018-11-16 | 2020-06-04 | 株式会社ジェイエイアイコーポレーション | 撮像装置 |
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|---|---|
| US7142238B1 (en) | 2006-11-28 |
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