JP2003143421A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents
画像処理装置および画像処理方法Info
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- JP2003143421A JP2003143421A JP2001337017A JP2001337017A JP2003143421A JP 2003143421 A JP2003143421 A JP 2003143421A JP 2001337017 A JP2001337017 A JP 2001337017A JP 2001337017 A JP2001337017 A JP 2001337017A JP 2003143421 A JP2003143421 A JP 2003143421A
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- chromatic aberration
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 実使用状態における画像データから色収差情
報を求めて、精度のよい色収差の補正を行う。 【解決手段】 白と黒のラインが交互に並んだパターン
を有する基準原稿を用い、この基準原稿のパターンを読
み取って、ＲＧＢの各色の画像データを収集する。画像
データから色ごとに走査方向における基準点を決める。
Ｒを基準として、他の色の基準点とのずれ量を算出し、
このずれ量を色収差の補正量とする。原稿を読み取って
得られた画像データの色収差を補正量に基づいて補正す
る。
報を求めて、精度のよい色収差の補正を行う。 【解決手段】 白と黒のラインが交互に並んだパターン
を有する基準原稿を用い、この基準原稿のパターンを読
み取って、ＲＧＢの各色の画像データを収集する。画像
データから色ごとに走査方向における基準点を決める。
Ｒを基準として、他の色の基準点とのずれ量を算出し、
このずれ量を色収差の補正量とする。原稿を読み取って
得られた画像データの色収差を補正量に基づいて補正す
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、原稿をＣＣＤ等の
光電変換素子によって読み取った画像データに対して画
像処理を行うプリンタ、スキャナー等における画像処理
装置に関する。
光電変換素子によって読み取った画像データに対して画
像処理を行うプリンタ、スキャナー等における画像処理
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】カラープリンタあるいはスキャナーにお
ける画像処理装置では、図７に示すような画像読取装置
において、ランプ等の光源１００を走査して、原稿から
の反射光を複数のミラー１０１、光学レンズ１０２から
なる縮小光学系によって、カラーＣＣＤ１０３上に結像
させ、原稿の画像を複数の色成分に分解して読み取る。
ける画像処理装置では、図７に示すような画像読取装置
において、ランプ等の光源１００を走査して、原稿から
の反射光を複数のミラー１０１、光学レンズ１０２から
なる縮小光学系によって、カラーＣＣＤ１０３上に結像
させ、原稿の画像を複数の色成分に分解して読み取る。
【０００３】このとき、図８に示すように、光の屈折率
が波長に基づいて異なることに起因して、本来ならばＲ
ＧＢ各色の光の結像点が一致しなければならないのに、
レンズに対して光が斜めに入射すると結像点がずれてし
まう倍率色収差（以下、色収差と称する）が発生する。
が波長に基づいて異なることに起因して、本来ならばＲ
ＧＢ各色の光の結像点が一致しなければならないのに、
レンズに対して光が斜めに入射すると結像点がずれてし
まう倍率色収差（以下、色収差と称する）が発生する。
【０００４】その結果、例えば黒色の線として読み取ら
なければならないものが、色ずれした線として読み取ら
れてしまい、画像品位が低下してしまう。この色収差を
解消するために、一般的にはレンズ枚数を多くした色消
しレンズ系が用いられている。
なければならないものが、色ずれした線として読み取ら
れてしまい、画像品位が低下してしまう。この色収差を
解消するために、一般的にはレンズ枚数を多くした色消
しレンズ系が用いられている。
【０００５】しかし、色消しレンズ系を用いた場合に
は、レンズのコストが高くなるだけでなく、完全に色収
差を解消することができないという問題がある。この問
題を解決するために、特開平１１−１６１７７３号公報
には、図９に示すような予めレンズ設計上の各色の色収
差情報を画像処理装置に情報として与えて記憶させてお
き、その情報に基づいて読み取った画像データの補正を
行う方法が開示されている。
は、レンズのコストが高くなるだけでなく、完全に色収
差を解消することができないという問題がある。この問
題を解決するために、特開平１１−１６１７７３号公報
には、図９に示すような予めレンズ設計上の各色の色収
差情報を画像処理装置に情報として与えて記憶させてお
き、その情報に基づいて読み取った画像データの補正を
行う方法が開示されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上記方法はレンズの設
計時あるいは製造後におけるレンズの測定データを色収
差補正の情報としたものであり、他の複数の光学部品と
の関連付けはされておらず、実際に装置に組込まれた場
合に光学部品による影響については考慮されていない。
したがって、実際に発生する色収差が組み込み前に想定
した色収差と異なる場合が生じ、予め設定された色収差
情報を用いても良好な補正を行うことができない。
計時あるいは製造後におけるレンズの測定データを色収
差補正の情報としたものであり、他の複数の光学部品と
の関連付けはされておらず、実際に装置に組込まれた場
合に光学部品による影響については考慮されていない。
したがって、実際に発生する色収差が組み込み前に想定
した色収差と異なる場合が生じ、予め設定された色収差
情報を用いても良好な補正を行うことができない。
【０００７】また、要求される読取解像度は４００ｄｐ
ｉ、６００ｄｐｉ、さらに１２００ｄｐｉと上がり、益
々高解像度化が望まれ、解像度に応じた高精度の補正技
術が要求されるが、色収差情報量が多くなって、事前の
設定作業が困難となる。
ｉ、６００ｄｐｉ、さらに１２００ｄｐｉと上がり、益
々高解像度化が望まれ、解像度に応じた高精度の補正技
術が要求されるが、色収差情報量が多くなって、事前の
設定作業が困難となる。
【０００８】本発明は、上記に鑑み、実使用状態におけ
る画像データから色収差情報を求めて、精度よく色収差
の補正を行うことができる画像処理装置を提供すること
を目的とする。
る画像データから色収差情報を求めて、精度よく色収差
の補正を行うことができる画像処理装置を提供すること
を目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明による課題解決手
段は、光学系を介して読み取った原稿の画像を複数の色
ごとの画像データに分解して画像処理する画像処理手段
と、基準原稿を読み取って各色の画像データから色収差
の補正量を算出する補正量算出手段と、前記補正量に基
づいて原稿の前記画像データの色収差の補正を行う補正
手段とを備えたものである。
段は、光学系を介して読み取った原稿の画像を複数の色
ごとの画像データに分解して画像処理する画像処理手段
と、基準原稿を読み取って各色の画像データから色収差
の補正量を算出する補正量算出手段と、前記補正量に基
づいて原稿の前記画像データの色収差の補正を行う補正
手段とを備えたものである。
【００１０】そして、基準原稿を読み取って得られた色
ごとの画像データから色収差の補正量を算出するステッ
プと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像データの色
収差の補正を行うステップとを実行することにより、色
収差補正に対する画像処理を行う。
ごとの画像データから色収差の補正量を算出するステッ
プと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像データの色
収差の補正を行うステップとを実行することにより、色
収差補正に対する画像処理を行う。
【００１１】補正量算出手段は、基準原稿の画像データ
から色ごとに基準点を決め、各色の前記基準点のずれ量
に応じて色ごとに色収差の補正量を算出するものであ
る。基準原稿としては、走査方向に一定間隔に白と黒の
ラインが交互に並んだパターンを有するものであればよ
く、基準点が決めやすい。
から色ごとに基準点を決め、各色の前記基準点のずれ量
に応じて色ごとに色収差の補正量を算出するものであ
る。基準原稿としては、走査方向に一定間隔に白と黒の
ラインが交互に並んだパターンを有するものであればよ
く、基準点が決めやすい。
【００１２】これによって、レンズ等の光学系が画像読
取装置に組込まれ、全ての光学系が設置された後に、実
際に基準原稿を読み取って、発生した色収差を測定する
ことになり、その測定データに基づいて色ごとに色収差
の補正値を算出することができる。したがって、実使用
状態に即した色収差情報が得られるので、確実に色収差
の影響を解消することができ、色収差による画像品位の
低下を減少させることができる。
取装置に組込まれ、全ての光学系が設置された後に、実
際に基準原稿を読み取って、発生した色収差を測定する
ことになり、その測定データに基づいて色ごとに色収差
の補正値を算出することができる。したがって、実使用
状態に即した色収差情報が得られるので、確実に色収差
の影響を解消することができ、色収差による画像品位の
低下を減少させることができる。
【００１３】補正量算出の具体的な手段としては、基準
原稿の画像データから色ごとに基準点としてラインのエ
ッジを決め、各色の前記エッジのずれ量に応じて色ごと
に色収差の補正量を算出するものとする。そして、基準
原稿を読み取って得られた色ごとの画像データから色ご
とにラインのエッジを決めるステップと、各色の前記エ
ッジのずれ量に応じて色ごとに色収差の補正量を算出す
るステップと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像デ
ータの色収差の補正を行うステップとが実行される。
原稿の画像データから色ごとに基準点としてラインのエ
ッジを決め、各色の前記エッジのずれ量に応じて色ごと
に色収差の補正量を算出するものとする。そして、基準
原稿を読み取って得られた色ごとの画像データから色ご
とにラインのエッジを決めるステップと、各色の前記エ
ッジのずれ量に応じて色ごとに色収差の補正量を算出す
るステップと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像デ
ータの色収差の補正を行うステップとが実行される。
【００１４】これによれば、エッジ部分は、白ラインと
黒ラインとの境界であるので、画像データの最大値、最
小値から閾値となる中間値を算出することにより、この
閾値と画像データからエッジを推定でき、基準原稿のパ
ターンのピッチに関係なく画像データから容易に基準点
を決定できる。したがって、簡単な演算によって補正量
を得ることができる。
黒ラインとの境界であるので、画像データの最大値、最
小値から閾値となる中間値を算出することにより、この
閾値と画像データからエッジを推定でき、基準原稿のパ
ターンのピッチに関係なく画像データから容易に基準点
を決定できる。したがって、簡単な演算によって補正量
を得ることができる。
【００１５】他の具体的な手段としては、基準原稿の画
像データから色ごとに基準点としてラインの中間点を決
め、各色の前記中間点のずれ量に応じて色ごとに色収差
の補正量を算出するものとする。そして、基準原稿を読
み取って得られた色ごとの画像データから色ごとにライ
ンの中間点を決めるステップと、各色の前記中間点のず
れ量に応じて色ごとに色収差の補正量を算出するステッ
プと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像データの色
収差の補正を行うステップとが実行される。
像データから色ごとに基準点としてラインの中間点を決
め、各色の前記中間点のずれ量に応じて色ごとに色収差
の補正量を算出するものとする。そして、基準原稿を読
み取って得られた色ごとの画像データから色ごとにライ
ンの中間点を決めるステップと、各色の前記中間点のず
れ量に応じて色ごとに色収差の補正量を算出するステッ
プと、前記補正量に基づいて原稿の前記画像データの色
収差の補正を行うステップとが実行される。
【００１６】この場合も同様に、画像データの最大値、
最小値から閾値となる中間値を算出して、ラインのエッ
ジを決め、隣り合うエッジの中間がラインの中間点とな
る。このように、中間点に基づいて補正値を算出すれ
ば、例えば光源の配光に起因する走査方向の光量むら
や、ガンマ補正の影響を受けることなく、補正量を算出
することができ、色収差補正の精度が向上する。
最小値から閾値となる中間値を算出して、ラインのエッ
ジを決め、隣り合うエッジの中間がラインの中間点とな
る。このように、中間点に基づいて補正値を算出すれ
ば、例えば光源の配光に起因する走査方向の光量むら
や、ガンマ補正の影響を受けることなく、補正量を算出
することができ、色収差補正の精度が向上する。
【００１７】なお、補正量の算出に際して、緑色（Ｒ）
を基準にして、青色（Ｂ）および赤色（Ｒ）に対する色
収差の補正量を算出するとよい。中間色である緑色を基
準にすると、青色あるいは赤色を基準とする場合よりも
全体の補正量を抑えることができる。したがって、原画
像データにできるだけ忠実な画像処理を行うことがで
き、画像の再現性を向上できる。
を基準にして、青色（Ｂ）および赤色（Ｒ）に対する色
収差の補正量を算出するとよい。中間色である緑色を基
準にすると、青色あるいは赤色を基準とする場合よりも
全体の補正量を抑えることができる。したがって、原画
像データにできるだけ忠実な画像処理を行うことがで
き、画像の再現性を向上できる。
【００１８】
【発明の実施の形態】本発明の一実施形態の画像処理装
置における画像読取装置を図１に示す。画像読取装置
は、キャビネットの上部に配され、自動原稿搬送部１と
原稿読取部２とを備えている。自動原稿搬送部１は、キ
ャビネット上面の透明ガラスからなる原稿台３上に配置
され、原稿セットトレイ４上にセットされた複数枚の原
稿を１枚ずつ自動的に原稿台３上へ給送する。
置における画像読取装置を図１に示す。画像読取装置
は、キャビネットの上部に配され、自動原稿搬送部１と
原稿読取部２とを備えている。自動原稿搬送部１は、キ
ャビネット上面の透明ガラスからなる原稿台３上に配置
され、原稿セットトレイ４上にセットされた複数枚の原
稿を１枚ずつ自動的に原稿台３上へ給送する。
【００１９】原稿読取部２は、原稿台３の下方に配置さ
れ、原稿台３上に載置された原稿の画像を走査して読み
取るものであり、第１走査ユニット５、第２走査ユニッ
ト６、画像データ入力部７から構成されている。
れ、原稿台３上に載置された原稿の画像を走査して読み
取るものであり、第１走査ユニット５、第２走査ユニッ
ト６、画像データ入力部７から構成されている。
【００２０】第１走査ユニット５は、原稿台３に沿って
図中左から右に一定速度Ｖで移動しながら、原稿を露光
するものであり、露光ランプユニット８と第１反射ミラ
ー９とから構成されている。露光ランプユニット８は、
原稿面上を露光するための光源である。また、第１反射
ミラー９は、原稿からの反射光を第２走査ユニット６に
導くためのものである。
図中左から右に一定速度Ｖで移動しながら、原稿を露光
するものであり、露光ランプユニット８と第１反射ミラ
ー９とから構成されている。露光ランプユニット８は、
原稿面上を露光するための光源である。また、第１反射
ミラー９は、原稿からの反射光を第２走査ユニット６に
導くためのものである。
【００２１】第２走査ユニット６は、第１走査ユニット
５に追随して移動するようになっており、第２ミラー１
０と第３ミラー１１とから構成されている。第２ミラー
１０および第３ミラー１１は、第１ミラー９から反射さ
れてくる原稿からの反射光を光電変換素子であるＣＣＤ
１２に導くためのものである。
５に追随して移動するようになっており、第２ミラー１
０と第３ミラー１１とから構成されている。第２ミラー
１０および第３ミラー１１は、第１ミラー９から反射さ
れてくる原稿からの反射光を光電変換素子であるＣＣＤ
１２に導くためのものである。
【００２２】画像データ入力部７は、原稿からの反射光
をデジタルの画像データに変換するものであり、光学レ
ンズ１３、ＣＣＤ１２より構成されている。光学レンズ
１３は、原稿からの反射光をラインセンサであるＣＣＤ
１２上に結像させるためのものである。ＣＣＤ１２は、
白黒原稿あるいはカラー原稿の画像からの光を読み取
り、ＲＧＢの各色成分に色分解したラインデータを出力
することのできる３ラインのカラーＣＣＤである。
をデジタルの画像データに変換するものであり、光学レ
ンズ１３、ＣＣＤ１２より構成されている。光学レンズ
１３は、原稿からの反射光をラインセンサであるＣＣＤ
１２上に結像させるためのものである。ＣＣＤ１２は、
白黒原稿あるいはカラー原稿の画像からの光を読み取
り、ＲＧＢの各色成分に色分解したラインデータを出力
することのできる３ラインのカラーＣＣＤである。
【００２３】以上の構成により、原稿読取部２は、自動
原稿搬送部１との関連した動作により、自動原稿搬送部
１により自動搬送される原稿の画像データを所定の露光
位置において読み取るようになっている。すなわち、原
稿からの反射光は、ＲＧＢのアナログ信号としてＣＣＤ
１２に読み込まれるようになっている。
原稿搬送部１との関連した動作により、自動原稿搬送部
１により自動搬送される原稿の画像データを所定の露光
位置において読み取るようになっている。すなわち、原
稿からの反射光は、ＲＧＢのアナログ信号としてＣＣＤ
１２に読み込まれるようになっている。
【００２４】原稿読取部２によって読み取られた画像デ
ータは、画像処理部２４によって画像処理される。図２
に示すように、ＣＣＤ１２によって読み取られたＲＧＢ
の各色のアナログ信号はＡ／Ｄ変換部２０、シェーディ
ング補正回路２１、ライン合わせ部２２、γ補正部２３
を介し画像処理部２４に入力される。
ータは、画像処理部２４によって画像処理される。図２
に示すように、ＣＣＤ１２によって読み取られたＲＧＢ
の各色のアナログ信号はＡ／Ｄ変換部２０、シェーディ
ング補正回路２１、ライン合わせ部２２、γ補正部２３
を介し画像処理部２４に入力される。
【００２５】この画像処理部２４は、セレクタ２５、画
像メモリ２６、ＣＰＵ２７、メモリ２８、色収差補正メ
モリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂ、乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂ、領域分離部３１から構成される。
像メモリ２６、ＣＰＵ２７、メモリ２８、色収差補正メ
モリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂ、乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂ、領域分離部３１から構成される。
【００２６】Ａ／Ｄ変換部２０は、ＲＧＢのアナログ信
号をデジタル信号に変換するものであり、シェーディン
グ補正回路２１は、Ａ／Ｄ変換部２０より送られてきた
デジタルのＲＧＢ信号に対して、ライン画像レベルを補
正するためのものであり、画像読取装置の照明系、結像
系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施す。
号をデジタル信号に変換するものであり、シェーディン
グ補正回路２１は、Ａ／Ｄ変換部２０より送られてきた
デジタルのＲＧＢ信号に対して、ライン画像レベルを補
正するためのものであり、画像読取装置の照明系、結像
系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施す。
【００２７】ライン合わせ部２２は、デジタルのＲＧＢ
信号に対して、画像ラインデータのずれ（ＣＣＤ自体の
副走査方向のラインずれ）を補正するラインバッファな
どである。γ補正部２３は、画像の明暗を補正して視感
度補正を行うものである。
信号に対して、画像ラインデータのずれ（ＣＣＤ自体の
副走査方向のラインずれ）を補正するラインバッファな
どである。γ補正部２３は、画像の明暗を補正して視感
度補正を行うものである。
【００２８】領域分離部３１は、デジタルのＲＧＢ信号
から入力画像中の各画素を文字領域、網点領域、写真領
域の何れかに分離するものであり、ここにおいて色収差
の補正が行われる。領域分離部３１では、分離結果に基
づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信
号を出力する。すなわち、領域分離とは、文字、写真、
網点の判別処理を言い、特に黒文字のエッジ判定、色判
定を意味する。ここで、色収差の補正は、領域分離処理
をより正確に行うための処理である。
から入力画像中の各画素を文字領域、網点領域、写真領
域の何れかに分離するものであり、ここにおいて色収差
の補正が行われる。領域分離部３１では、分離結果に基
づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信
号を出力する。すなわち、領域分離とは、文字、写真、
網点の判別処理を言い、特に黒文字のエッジ判定、色判
定を意味する。ここで、色収差の補正は、領域分離処理
をより正確に行うための処理である。
【００２９】セレクタ２５は、１つの入力部と複数の出
力部とを持ったスイッチであって、領域分離処理部２４
に入力されたデジタルのＲＧＢ信号を各色成分毎のデジ
タル信号に分離し、画像データとしてそれぞれ各色成分
の画像メモリ２６および各色の乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂへ出力するものである。
力部とを持ったスイッチであって、領域分離処理部２４
に入力されたデジタルのＲＧＢ信号を各色成分毎のデジ
タル信号に分離し、画像データとしてそれぞれ各色成分
の画像メモリ２６および各色の乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂへ出力するものである。
【００３０】画像メモリ２６は、色収差の補正量を演算
するために、セレクタ２５により各色ごとに分離、出力
されたデジタルのＲＧＢ信号を格納するものである。Ｃ
ＰＵ２７は、画像処理装置に備えられている各種ハード
ウェアを制御してデータを受け取り、それを演算処理、
記憶して結果を出力するものである。メモリ２８は、Ｃ
ＰＵ２７が色収差補正を実行するためのプログラムおよ
び画像処理用のプログラムを記憶した媒体である。
するために、セレクタ２５により各色ごとに分離、出力
されたデジタルのＲＧＢ信号を格納するものである。Ｃ
ＰＵ２７は、画像処理装置に備えられている各種ハード
ウェアを制御してデータを受け取り、それを演算処理、
記憶して結果を出力するものである。メモリ２８は、Ｃ
ＰＵ２７が色収差補正を実行するためのプログラムおよ
び画像処理用のプログラムを記憶した媒体である。
【００３１】色収差補正メモリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂ
は、ＣＰＵ２７により演算、出力された各色の補正量を
格納するものである。各色用の乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂは、セレクタ２５により各色ごとに分離、出力さ
れたデジタルのＲＧＢ信号と、各色収差補正メモリ２９
Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂに格納された補正量とを組み合わせ
て、色収差の補正値を演算する。
は、ＣＰＵ２７により演算、出力された各色の補正量を
格納するものである。各色用の乗算器３０Ｒ，３０Ｇ，
３０Ｂは、セレクタ２５により各色ごとに分離、出力さ
れたデジタルのＲＧＢ信号と、各色収差補正メモリ２９
Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂに格納された補正量とを組み合わせ
て、色収差の補正値を演算する。
【００３２】主走査方向ｎ番目の注目画素に対する色収
差の補正において、Ｇ（ｎ）を基準として、Ｒ（ｎ）、
Ｂ（ｎ）を補正する場合、 Ｒ（ｎ）＝ａ１＊Ｒ（ｎ−１）＋ａ２＊Ｒ（ｎ）＋ａ３
＊Ｒ（ｎ＋１） Ｇ（ｎ）＝Ｇ（ｎ） Ｂ（ｎ）＝ｂ１＊Ｂ（ｎ−１）＋ｂ２＊Ｂ（ｎ）＋ｂ３
＊Ｂ（ｎ＋１） ａ１，ａ２，ａ３，ｂ１，ｂ２，ｂ３は、注目画素ｎの
補正値（ＣＰＵでの計算値） となる。
差の補正において、Ｇ（ｎ）を基準として、Ｒ（ｎ）、
Ｂ（ｎ）を補正する場合、 Ｒ（ｎ）＝ａ１＊Ｒ（ｎ−１）＋ａ２＊Ｒ（ｎ）＋ａ３
＊Ｒ（ｎ＋１） Ｇ（ｎ）＝Ｇ（ｎ） Ｂ（ｎ）＝ｂ１＊Ｂ（ｎ−１）＋ｂ２＊Ｂ（ｎ）＋ｂ３
＊Ｂ（ｎ＋１） ａ１，ａ２，ａ３，ｂ１，ｂ２，ｂ３は、注目画素ｎの
補正値（ＣＰＵでの計算値） となる。
【００３３】具体的には、Ｒの画像データを（ｎ−１）
方向に０．１画素、Ｂの画像データを（ｎ＋１）方向に
０．２画素補正したい場合、 Ｒ（ｎ）＝０．１＊Ｒ（ｎ−１）＋０．９＊Ｒ（ｎ）＋
０＊Ｒ（ｎ＋１） Ｂ（ｎ）＝０＊Ｂ（ｎ−１）＋０．８＊Ｂ（ｎ）＋０．
２＊Ｂ（ｎ＋１） となる。
方向に０．１画素、Ｂの画像データを（ｎ＋１）方向に
０．２画素補正したい場合、 Ｒ（ｎ）＝０．１＊Ｒ（ｎ−１）＋０．９＊Ｒ（ｎ）＋
０＊Ｒ（ｎ＋１） Ｂ（ｎ）＝０＊Ｂ（ｎ−１）＋０．８＊Ｂ（ｎ）＋０．
２＊Ｂ（ｎ＋１） となる。
【００３４】次に、色収差の補正の手順について説明す
る。色収差の補正値を決定するために、特定のパターン
が形成された基準原稿を用い、このパターンの画像デー
タに基づいて各色の補正値が決定される。最初に、基準
原稿について説明する。基準原稿として、図３に示すよ
うに、主走査方向に一定問隔のピッチで、白と黒のライ
ンが規則正しく並んだチャートを使用する。本実施形態
では、５ラインペア（１ｍｍ内に５本の白黒線のペア）
の白黒ラインを主走査有効画像領域プラスα分、例えば
３２０ｍｍ程度設けた基準原稿を使用する。
る。色収差の補正値を決定するために、特定のパターン
が形成された基準原稿を用い、このパターンの画像デー
タに基づいて各色の補正値が決定される。最初に、基準
原稿について説明する。基準原稿として、図３に示すよ
うに、主走査方向に一定問隔のピッチで、白と黒のライ
ンが規則正しく並んだチャートを使用する。本実施形態
では、５ラインペア（１ｍｍ内に５本の白黒線のペア）
の白黒ラインを主走査有効画像領域プラスα分、例えば
３２０ｍｍ程度設けた基準原稿を使用する。
【００３５】ただし、白黒の各ライン幅は、読み取り解
像度（ＣＣＤ１画素分）より幅広のものが好ましい。読
み取り解像度よりライン幅が狭い場合、すべての画素に
ラインのエッジが含まれ、１画素内に白と黒の画像デー
タが混在することになり、エッジ判定が困難になる。
像度（ＣＣＤ１画素分）より幅広のものが好ましい。読
み取り解像度よりライン幅が狭い場合、すべての画素に
ラインのエッジが含まれ、１画素内に白と黒の画像デー
タが混在することになり、エッジ判定が困難になる。
【００３６】まず、基準原稿を原稿読取部１によって読
み取り、ＣＣＤ１２からの出力がＡ／Ｄ変換部２０によ
りＡ／Ｄ変換され、生成された各色のデジタル画像デー
タが各色ごとに画像メモリ２６に格納される。
み取り、ＣＣＤ１２からの出力がＡ／Ｄ変換部２０によ
りＡ／Ｄ変換され、生成された各色のデジタル画像デー
タが各色ごとに画像メモリ２６に格納される。
【００３７】そして、ＣＰＵ２７は、メモリ２８に格納
されている色収差補正用のプログラムに従って、画像メ
モリ２６に格納されたデジタルのＲＧＢ信号から各色に
おける基準点を算出し、各色の基準点のずれ量に基づい
て補正量を求める演算処理を実行する。
されている色収差補正用のプログラムに従って、画像メ
モリ２６に格納されたデジタルのＲＧＢ信号から各色に
おける基準点を算出し、各色の基準点のずれ量に基づい
て補正量を求める演算処理を実行する。
【００３８】以下に、補正量を求める演算手順を説明す
る。図４は、基準原稿を実際に原稿読取部１によって読
み込んだ各色のデジタル画像データを示したグラフであ
る。なお、縦軸はＣＣＤ１２の出力値を示し、横軸は主
走査方向のピクセル数を示す。光学レンズ１３が理想的
なものであり、色収差が生じないものとすれば、このＲ
ＧＢの画像データはずれることなく重なる。すなわち、
ＲＧＢ信号を示した出力値のずれは、色収差を表してい
ることになる。
る。図４は、基準原稿を実際に原稿読取部１によって読
み込んだ各色のデジタル画像データを示したグラフであ
る。なお、縦軸はＣＣＤ１２の出力値を示し、横軸は主
走査方向のピクセル数を示す。光学レンズ１３が理想的
なものであり、色収差が生じないものとすれば、このＲ
ＧＢの画像データはずれることなく重なる。すなわち、
ＲＧＢ信号を示した出力値のずれは、色収差を表してい
ることになる。
【００３９】まず、ＣＣＤ１２の主走査方向の先頭画素
から所定画素までの画像データ、例えば２０画素分の画
像データにおいて、各色のＣＣＤ１２の出力の最大値、
最小値を求める。そして、最大値、最小値からその中間
値を求め、これを閾値とする。また、露光ランプ等の光
量むらの影響をなくすために、各色ごとにそれぞれ２０
画素ごとの閾値を求める。
から所定画素までの画像データ、例えば２０画素分の画
像データにおいて、各色のＣＣＤ１２の出力の最大値、
最小値を求める。そして、最大値、最小値からその中間
値を求め、これを閾値とする。また、露光ランプ等の光
量むらの影響をなくすために、各色ごとにそれぞれ２０
画素ごとの閾値を求める。
【００４０】各色ごとに閾値を挟んで隣接する２つの画
素データを直線で結び、この直線と閾値との交点を求め
る。この交点が白あるいは黒のラインのエッジを示し、
基準点とする。例えば、青色光において、閾値を挟んで
隣接する２点の画素データがＢ１，Ｂ１′であるとす
る。そして、Ｂ１，Ｂ１′を直線で結び、閾値との交点
Ｂ１″を決める。２点目も同様にＢ２，Ｂ２′を直線で
結び、閾値との交点Ｂ２″を決める。このようにして、
２０画素分の各色について交点を決める。同一ポイント
（ピクセル数）でのＲＧＢ各々の交点位置についてＧを
基準として、そのポイントにおけるＧの交点とＲの交点
とのピクセル数（横軸方向）のずれ量（Ｇ−Ｒ）および
Ｂの交点とのずれ量（Ｇ−Ｂ）を求める。これらの基準
点のずれ量が色収差の補正量となる。なお、交点から次
の交点までの間に含まれる画素に対するずれ量は、直線
補間により算出することができる。上記演算を主走査方
向に先頭画素から最終画素まで繰り返すことにより、主
走査方向全ての画素に対する補正量を作成することがで
きる。このように算出した各色の色収差の補正量は、色
収差補正メモリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂに保存される。
素データを直線で結び、この直線と閾値との交点を求め
る。この交点が白あるいは黒のラインのエッジを示し、
基準点とする。例えば、青色光において、閾値を挟んで
隣接する２点の画素データがＢ１，Ｂ１′であるとす
る。そして、Ｂ１，Ｂ１′を直線で結び、閾値との交点
Ｂ１″を決める。２点目も同様にＢ２，Ｂ２′を直線で
結び、閾値との交点Ｂ２″を決める。このようにして、
２０画素分の各色について交点を決める。同一ポイント
（ピクセル数）でのＲＧＢ各々の交点位置についてＧを
基準として、そのポイントにおけるＧの交点とＲの交点
とのピクセル数（横軸方向）のずれ量（Ｇ−Ｒ）および
Ｂの交点とのずれ量（Ｇ−Ｂ）を求める。これらの基準
点のずれ量が色収差の補正量となる。なお、交点から次
の交点までの間に含まれる画素に対するずれ量は、直線
補間により算出することができる。上記演算を主走査方
向に先頭画素から最終画素まで繰り返すことにより、主
走査方向全ての画素に対する補正量を作成することがで
きる。このように算出した各色の色収差の補正量は、色
収差補正メモリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂに保存される。
【００４１】すなわち、Ａ（閾値）＝〔ＭＡＸ（Ｒ、
Ｇ、Ｂ）−ＭＩＮ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）〕／２ とする。各画素での画像データと閾値との差として、 ｎ−Ａ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、（ｎ＋１）−Ａ（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）、… を順次計算し、この差の符号が＋から−あるいは−から
＋に変化するとき、白のラインから黒のラインあるいは
黒のラインから白のラインを走査したことになる。そこ
で、符号が変化するとき、直前、直後の画像データ（図
５のＢでは、Ｂ１とＢ１′）が決まる。そして、Ｂ１、
Ｂ１′を結ぶ直線と閾値との交点Ｂ１″を求める。ここ
で、Ｂ１とＢ１′は隣合わせの画素なので、その距離は
１画素となる。
Ｇ、Ｂ）−ＭＩＮ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）〕／２ とする。各画素での画像データと閾値との差として、 ｎ−Ａ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、（ｎ＋１）−Ａ（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）、… を順次計算し、この差の符号が＋から−あるいは−から
＋に変化するとき、白のラインから黒のラインあるいは
黒のラインから白のラインを走査したことになる。そこ
で、符号が変化するとき、直前、直後の画像データ（図
５のＢでは、Ｂ１とＢ１′）が決まる。そして、Ｂ１、
Ｂ１′を結ぶ直線と閾値との交点Ｂ１″を求める。ここ
で、Ｂ１とＢ１′は隣合わせの画素なので、その距離は
１画素となる。
【００４２】Ｂ１″のＢ１からのＸ軸方向（主走査方
向）の距離ΔＢ１は、 ΔＢ１＝｜Ｂ１−Ａ｜／｜Ｂ１−Ｂ１′｜ となり、同様の計算によって、ΔＲ１、ΔＧ１について
も算出する。ここで、Ｇ基準としてＲ、Ｂの色収差の補
正量は、 Ｒ＝（ΔＧ１−ΔＲ１） Ｂ＝（ΔＧ１−ΔＢ１） となる。具体的には、Ｂ１＝１５０、Ｂ１′＝２００、
Ａ＝１９０とすれば、Ｂ１画素から交点Ｂ１″までのＸ
軸方向の距離ΔＢ１は、 ΔＢ１＝｜１５０−１９０｜／｜１５０−２００｜ ＝０．８（画素） となる。同様の計算によって得られたΔＧ１が０．７、
ΔＲ１が０．５とすれば、Ｇ１基準としてＲ１、Ｂ１に
対するそれぞれの色収差の補正量は、 Ｒ１＝０．７−０．５＝０．２ Ｂ１＝０．７−０．８＝−０．１ となる。
向）の距離ΔＢ１は、 ΔＢ１＝｜Ｂ１−Ａ｜／｜Ｂ１−Ｂ１′｜ となり、同様の計算によって、ΔＲ１、ΔＧ１について
も算出する。ここで、Ｇ基準としてＲ、Ｂの色収差の補
正量は、 Ｒ＝（ΔＧ１−ΔＲ１） Ｂ＝（ΔＧ１−ΔＢ１） となる。具体的には、Ｂ１＝１５０、Ｂ１′＝２００、
Ａ＝１９０とすれば、Ｂ１画素から交点Ｂ１″までのＸ
軸方向の距離ΔＢ１は、 ΔＢ１＝｜１５０−１９０｜／｜１５０−２００｜ ＝０．８（画素） となる。同様の計算によって得られたΔＧ１が０．７、
ΔＲ１が０．５とすれば、Ｇ１基準としてＲ１、Ｂ１に
対するそれぞれの色収差の補正量は、 Ｒ１＝０．７−０．５＝０．２ Ｂ１＝０．７−０．８＝−０．１ となる。
【００４３】以上のような補正量の算出を次の交点に対
しても同様に行う。そして、第１の交点での補正量と第
２の交点での補正量の差分を直線補間し、各画素の補正
量を決定する。すなわち、Ｒの第１の交点での補正量を
Ｒ１、第２の交点での補正量をＲ２、Ｒ１からＲ２まで
にＮ個の画素があるとき、第１の交点からｎ個目の画素
の補正量は、 Ｒ１＋（Ｒ２−Ｒ１）＊（ｎ／Ｎ） となる。具体的には、Ｒの第１の交点での補正量を０．
２、第２の交点での補正量を０．５、 Ｒ１からＲ２ま
でに３個の画素があるとき、第１の交点から１個目の画
素の補正量は、 ０．２＋（０．５−０．２）＊（１／３）＝０．３（画
素） である。
しても同様に行う。そして、第１の交点での補正量と第
２の交点での補正量の差分を直線補間し、各画素の補正
量を決定する。すなわち、Ｒの第１の交点での補正量を
Ｒ１、第２の交点での補正量をＲ２、Ｒ１からＲ２まで
にＮ個の画素があるとき、第１の交点からｎ個目の画素
の補正量は、 Ｒ１＋（Ｒ２−Ｒ１）＊（ｎ／Ｎ） となる。具体的には、Ｒの第１の交点での補正量を０．
２、第２の交点での補正量を０．５、 Ｒ１からＲ２ま
でに３個の画素があるとき、第１の交点から１個目の画
素の補正量は、 ０．２＋（０．５−０．２）＊（１／３）＝０．３（画
素） である。
【００４４】上記の色収差の補正量を求める演算方法で
は、ラインのエッジを基準点として求め、この基準点の
ずれ量から補正量を算出したが、基準点をラインの中間
点としてもよい。この場合における色収差の補正量の演
算手順を説明する。
は、ラインのエッジを基準点として求め、この基準点の
ずれ量から補正量を算出したが、基準点をラインの中間
点としてもよい。この場合における色収差の補正量の演
算手順を説明する。
【００４５】図５に示すように、上記と同様に閾値を挟
んで隣接する２つの画素データを直線で結び、この直線
と閾値との交点を求める。例えば、この交点をＢａと
し、同様に隣接する交点Ｂｂを求め、交点Ｂａから交点
Ｂｂまでの距離を算出して、その中間の位置Ｂｃを決め
る。このＢｃを黒ラインあるいは白ラインの中間点とみ
なす。ＲＧＢの各色についてそれぞれ中間点を決め、各
中間点を比較して、ＲＧＢのずれ量を算出する。ここ
で、Ｇを基準として、Ｇの中間点と他の中間点の位置ず
れ量が、中間点に対応する画素における色収差の補正量
となる。なお、ある中間点から次の中間点までの間に含
まれる画素に対するずれ量は、上記と同様に直線補間に
より算出する。
んで隣接する２つの画素データを直線で結び、この直線
と閾値との交点を求める。例えば、この交点をＢａと
し、同様に隣接する交点Ｂｂを求め、交点Ｂａから交点
Ｂｂまでの距離を算出して、その中間の位置Ｂｃを決め
る。このＢｃを黒ラインあるいは白ラインの中間点とみ
なす。ＲＧＢの各色についてそれぞれ中間点を決め、各
中間点を比較して、ＲＧＢのずれ量を算出する。ここ
で、Ｇを基準として、Ｇの中間点と他の中間点の位置ず
れ量が、中間点に対応する画素における色収差の補正量
となる。なお、ある中間点から次の中間点までの間に含
まれる画素に対するずれ量は、上記と同様に直線補間に
より算出する。
【００４６】この方法により求めた主走査方向のずれ量
を図６に示す。ＲとＢとでは波長の違いにより位相ずれ
は逆方向となり、かつレンズ中心を境に位相ずれは逆転
する。使用するＣＣＤの画素サイズは９．３２５μｍな
ので、Ｂ−Ｇの最大ずれ（４．７５μｍ）は、約０．５
画素のずれとなる。
を図６に示す。ＲとＢとでは波長の違いにより位相ずれ
は逆方向となり、かつレンズ中心を境に位相ずれは逆転
する。使用するＣＣＤの画素サイズは９．３２５μｍな
ので、Ｂ−Ｇの最大ずれ（４．７５μｍ）は、約０．５
画素のずれとなる。
【００４７】上記のように、ＣＰＵ２７は、ラインのエ
ッジあるいはラインの中間点を基準点にして、主走査方
向の各画素に対する色収差の補正量を算出し、これらの
補正量を各色の色収差補正メモリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９
Ｂへ格納する。そして、セレクタ２５より出力されたデ
ジタルのＲＧＢ信号と各色収差補正メモリ２９Ｒ，２９
Ｇ，２９Ｂに格納された補正量とが、各色用乗算器３０
Ｒ，３０Ｇ，３０Ｂに入力され、色収差の補正が行われ
る。補正されたデジタルのＲＧＢ信号に基づき、領域分
離処理が行われる。その後、黒生成、色補正、拡大縮小
等の処理を経て、画像データが外部のパソコン、プリン
タ等の端末装置に出力される。
ッジあるいはラインの中間点を基準点にして、主走査方
向の各画素に対する色収差の補正量を算出し、これらの
補正量を各色の色収差補正メモリ２９Ｒ，２９Ｇ，２９
Ｂへ格納する。そして、セレクタ２５より出力されたデ
ジタルのＲＧＢ信号と各色収差補正メモリ２９Ｒ，２９
Ｇ，２９Ｂに格納された補正量とが、各色用乗算器３０
Ｒ，３０Ｇ，３０Ｂに入力され、色収差の補正が行われ
る。補正されたデジタルのＲＧＢ信号に基づき、領域分
離処理が行われる。その後、黒生成、色補正、拡大縮小
等の処理を経て、画像データが外部のパソコン、プリン
タ等の端末装置に出力される。
【００４８】したがって、上記のような色収差の補正に
よって、黒文字判定を正確に行うことができる。すなわ
ち、従来、黒細線では、色収差の影響で有彩色と判定さ
れていたものが、補正を行うことにより、黒エッジとし
て検出可能となり、解像度の高い黒文字再現性を得るこ
とができる。
よって、黒文字判定を正確に行うことができる。すなわ
ち、従来、黒細線では、色収差の影響で有彩色と判定さ
れていたものが、補正を行うことにより、黒エッジとし
て検出可能となり、解像度の高い黒文字再現性を得るこ
とができる。
【００４９】ところで、上記の構成では、６００ｄｐｉ
のＣＣＤ光学系で説明している。解像度が高くなるにし
たがってＣＣＤの受光部のサイズが小さくなるため、レ
ンズにより発生する色収差による各色の結像点のずれは
大きくなる。また、レンズ単体で全て補正するには、コ
ストが増大するだけでなく完全な補正ができない。した
がって、解像度が高くなるほど上記のような補正の効果
が顕著に発揮されることになる。
のＣＣＤ光学系で説明している。解像度が高くなるにし
たがってＣＣＤの受光部のサイズが小さくなるため、レ
ンズにより発生する色収差による各色の結像点のずれは
大きくなる。また、レンズ単体で全て補正するには、コ
ストが増大するだけでなく完全な補正ができない。した
がって、解像度が高くなるほど上記のような補正の効果
が顕著に発揮されることになる。
【００５０】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
るものではなく、本発明の範囲内で上記実施形態に多く
の修正および変更を加え得ることは勿論である。例え
ば、基準原稿に形成されるパターンは、白黒のラインに
限らず、簡単な図形のように容易に基準点を決定できる
パターンであればよい。
るものではなく、本発明の範囲内で上記実施形態に多く
の修正および変更を加え得ることは勿論である。例え
ば、基準原稿に形成されるパターンは、白黒のラインに
限らず、簡単な図形のように容易に基準点を決定できる
パターンであればよい。
【００５１】
【発明の効果】以上の説明から明らかな通り、本発明に
よると、基準原稿を用いて色収差の補正量を算出するこ
とにより、実使用状態に即した画像データから色収差情
報を得ることができる。したがって、光学部品によって
色収差に影響が及んでも、その影響を加味した色収差情
報が得られるので、精度の高い補正量を求めることがで
き、精度よく色収差の補正を行える。
よると、基準原稿を用いて色収差の補正量を算出するこ
とにより、実使用状態に即した画像データから色収差情
報を得ることができる。したがって、光学部品によって
色収差に影響が及んでも、その影響を加味した色収差情
報が得られるので、精度の高い補正量を求めることがで
き、精度よく色収差の補正を行える。
【図１】 本発明の一実施形態の画像読取装置の構成
図
図
【図２】 画像処理装置のブロック図
【図３】 基準原稿のパターンを示す図
【図４】 基準原稿を読み取って得られた各色の画像
データからラインのエッジを決めて、色収差の補正量を
算出する方法を説明するための図
データからラインのエッジを決めて、色収差の補正量を
算出する方法を説明するための図
【図５】 基準原稿を読み取って得られた各色の画像
データからラインの中間点を決めて、色収差の補正量を
算出する方法を説明するための図
データからラインの中間点を決めて、色収差の補正量を
算出する方法を説明するための図
【図６】 緑色を基準として青色および赤色に対する
色収差の補正量を示す図
色収差の補正量を示す図
【図７】 画像読取装置の概略図
【図８】 色収差の説明図
【図９】 従来のレンズ設計に基づいて設定された色
収差情報を示す図
収差情報を示す図
２ 原稿読取部
７ 画像データ入力部
１２ ＣＣＤ
１３ 光学レンズ
２５ セレクタ
２６ 画像メモリ
２７ ＣＰＵ
２８ メモリ
２９Ｒ，２９Ｇ，２９Ｂ
色収差補正メモリ
３０Ｒ，３０Ｇ，３０Ｂ
乗算器
３１ 領域分離部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 森本 智
大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ
ャープ株式会社内
(72)発明者 高 京介
大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ
ャープ株式会社内
(72)発明者 岡橋 義孝
大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ
ャープ株式会社内
(72)発明者 福留 正一
大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ
ャープ株式会社内
Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA13 BA29 CA01 CA08
CA12 CA16 CB01 CB08 CB12
CB16 CC01 CD12 DA07 DB02
DB06 DB09 DC16
5C072 AA01 BA04 DA02 EA05 FA07
FB06 QA10 QA17 RA18 UA02
UA06 UA11 XA04
5C077 LL01 MM03 MM27 MP08 PP05
PP32 PP39 PP47 PQ12 PQ22
SS04
5C079 HA16 HB01 JA03 JA13 JA23
LA01 LA06 LA10 LA19 LA24
MA03 NA29 PA03
Claims (10)
- 【請求項１】 光学系を介して読み取った原稿の画像を
複数の色ごとの画像データに分解して画像処理する画像
処理手段と、基準原稿を読み取って各色の画像データか
ら色収差の補正量を算出する補正量算出手段と、前記補
正量に基づいて原稿の前記画像データの色収差の補正を
行う補正手段とを備えたことを特徴とする画像処理装
置。 - 【請求項２】 補正量算出手段は、基準原稿の画像デー
タから色ごとに基準点を決め、各色の前記基準点のずれ
量に応じて色ごとに色収差の補正量を算出することを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 基準原稿は、一定間隔に白と黒のライン
が交互に並んだパターンを有することを特徴とする請求
項１または２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 基準原稿は、走査方向に一定間隔に白と
黒のラインが交互に並んだパターンを有し、補正量算出
手段は、基準原稿の画像データから色ごとにラインのエ
ッジを決め、各色の前記エッジのずれ量に応じて色ごと
に色収差の補正量を算出することを特徴とする請求項１
記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 基準原稿は、走査方向に一定間隔に白と
黒のラインが交互に並んだパターンを有し、補正量算出
手段は、基準原稿の画像データから色ごとにラインの中
間点を決め、各色の前記中間点のずれ量に応じて色ごと
に色収差の補正量を算出することを特徴とする請求項１
記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 補正量算出手段は、緑色を基準にして、
青色および赤色に対する色収差の補正量を算出すること
を特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理
装置。 - 【請求項７】 光学系を介して読み取った原稿の画像を
複数の色ごとの画像データに分解して画像処理する画像
処理方法であって、基準原稿を読み取って得られた色ご
との画像データから色収差の補正量を算出するステップ
と、前記補正量に基づいて原稿の前記画像データの色収
差の補正を行うステップとを有することを特徴とする画
像処理方法。 - 【請求項８】 光学系を介して読み取った原稿の画像を
複数の色ごとの画像データに分解して画像処理する画像
処理方法であって、走査方向に一定間隔に白と黒のライ
ンが交互に並んだパターンが形成された基準原稿を用
い、該基準原稿を読み取って得られた色ごとの画像デー
タから色ごとにラインのエッジを決めるステップと、各
色の前記エッジのずれ量に応じて色ごとに色収差の補正
量を算出するステップと、前記補正量に基づいて原稿の
前記画像データの色収差の補正を行うステップとを有す
ることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項９】 光学系を介して読み取った原稿の画像を
複数の色ごとの画像データに分解して画像処理する画像
処理方法であって、走査方向に一定間隔に白と黒のライ
ンが交互に並んだパターンが形成された基準原稿を用
い、該基準原稿を読み取って得られた色ごとの画像デー
タから色ごとにラインの中間点を決めるステップと、各
色の前記中間点のずれ量に応じて色ごとに色収差の補正
量を算出するステップと、前記補正量に基づいて原稿の
前記画像データの色収差の補正を行うステップとを有す
ることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１０】 請求項７、８または９記載の画像処理
方法を画像処理装置において実行させるためのプログラ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001337017A JP2003143421A (ja) | 2001-11-01 | 2001-11-01 | 画像処理装置および画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001337017A JP2003143421A (ja) | 2001-11-01 | 2001-11-01 | 画像処理装置および画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003143421A true JP2003143421A (ja) | 2003-05-16 |
Family
ID=19151744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001337017A Pending JP2003143421A (ja) | 2001-11-01 | 2001-11-01 | 画像処理装置および画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003143421A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006222917A (ja) * | 2005-02-14 | 2006-08-24 | Ricoh Co Ltd | カラー原稿読取装置およびカラー画像形成装置 |
| US7460284B2 (en) | 2003-06-17 | 2008-12-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Image scanning apparatus, image scanning method, and program for use in image scanning apparatus |
| US7525702B2 (en) | 2004-08-02 | 2009-04-28 | Seiko Epson Corporation | Methods and systems for correcting color distortions |
| JP2009170970A (ja) * | 2008-01-10 | 2009-07-30 | Canon Inc | 画像処理方法、画像処理装置、システム |
| US8014626B2 (en) | 2005-11-09 | 2011-09-06 | Sony Corporation | Image processing device, image processing method, and program |
| JP2012019356A (ja) * | 2010-07-07 | 2012-01-26 | Canon Inc | 画像読取装置 |
| JP2012119976A (ja) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Canon Inc | 画像読取装置の検査方法およびそれを用いた画像読取装置の検査装置 |
| WO2020100623A1 (ja) * | 2018-11-16 | 2020-05-22 | 株式会社ジェイエイアイコーポレーション | 撮像装置 |
-
2001
- 2001-11-01 JP JP2001337017A patent/JP2003143421A/ja active Pending
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