CN1997100A

CN1997100A - 信息处理方法和信息处理设备

Info

Publication number: CN1997100A
Application number: CNA2007100001184A
Authority: CN
Inventors: 西川浩光
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2006-01-06
Filing date: 2007-01-05
Publication date: 2007-07-11
Anticipated expiration: 2027-01-05
Also published as: EP1806914A1; JP2007184766A; US20070159645A1; US7978385B2; EP1806914B1; JP4652980B2; CN1997100B

Abstract

一种信息处理方法和信息处理设备。片图像生成部(101)通过将RGB空间分解为任意数量的等级并通过LUT转换为CMYK空间来生成片图像。片图像测色部(102)通过打印机将片图像输出到记录介质上，并利用色度计对输出图像执行测色。获得以独立于RGB空间和CMYK空间的L^*a^*b^*空间表示的测色值，作为测色值。线性空间生成部(104)根据所提供的测色值计算在LUT的颜色空间中的理想空间分布。颜色分解评价值计算部(105)将LUT的颜色空间中的理想空间分布与LUT的实际测量数据进行比较。根据比较结果，从理想值与实际测量值之间的差计算颜色分解评价值。

Description

信息处理方法和信息处理设备

技术领域

本发明涉及用于彩色打印机等成像设备的信息处理方法、信息处理设备、程序及介质。

背景技术

打印机等成像设备的输出图像的图像质量评价方法分为心理评价和物理评价，其中心理评价是评价通过视觉感受到的程度，物理评价是通过客观地测量图像结构的属性的值来评价。图像质量的一个重要指标是图像的层次。

用于获得“可识别的灰度级”的方法被用作物理地表示层次的标准，该方法通过将RMS粒度加倍来除以片图像的浓度范围，在片图像中，像素值具有以固定间隔分开的固定面积(其将被称为传统技术1)。尽管传统技术1的算法可以计算打印机的可识别的灰度级，但是它不能评价例如颜色或亮度从阴影(shadow)到高光(highlight)连续变化的层次图像等图像。由于以下原因，即使使得所输入的用于计算可识别的灰度级的片(patch)的像素值的间隔很小也不能实现准确的层次评价。首先，由于当打印机进行打印时叠加在打印区域上的噪声的影响或者由于打印机的黑斑(shading)特性，颜色和亮度可根据打印位置而改变。其次，使用片图像作为评价图像存在的问题是：由于在非常小的区域内颜色和亮度逐渐变化的层次图像等图像给出的印象不同于人的视觉感受到的印象，所以在评价值之间的匹配不好。

为了解决该问题，提出了一种对成像设备输出的层次图像进行所谓的客观评价的方法。例如，日本专利申请第11-25274/1999号中记载了这种图像评价方法(以下称为传统技术2)。该方法通过使用包括输出图像的亮度信息和浓度信息的光学信息项中的至少一个来计算关于相邻灰度等级的光学信息项之间的差，从而客观地评价该输出设备的层次特性。

然而，根据传统技术1或根据作为传统技术1的改进方法而记载在上述文献中的传统技术2，没有对三维分布的所有层次进行层次评价，而只是沿着亮度或浓度的一个轴进行层次评价。此外，即使可以计算评价值，也不能直接进行评价值的反馈。

发明内容

因此本发明的目的是提供一种能够解决上述问题的信息处理方法、信息处理设备、程序和介质。

根据本发明的第一方面，提供一种信息处理设备，其用于将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部，所述信息处理设备包括：片图像生成部，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，并通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据；输出部，用于将与生成的所述片图像数据相对应的片图像输出到记录介质上；测色部，用于对由所述输出部输出到记录介质上的片图像执行测色，并以独立于所述第一颜色空间和所述第二颜色空间的第三颜色空间输出测量数据；评价基准空间生成部，用于从输出的所述测量数据提取基准点数据，并通过使用该基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；颜色分解评价值计算部，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算颜色分解评价值，所述坐标数据对应于各等级的颜色数据。

根据本发明的第二方面，提供一种信息处理方法，其用于将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部，所述信息处理方法包括：片图像生成步骤，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，并通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据；输出步骤，用于通过输出部将与生成的所述片图像数据相对应的片图像输出到记录介质上；测色步骤，用于对由所述输出部输出到记录介质上的片图像执行测色，并以独立于所述第一颜色空间和所述第二颜色空间的第三颜色空间输出测量数据；评价基准空间生成步骤，用于从输出的所述测量数据提取基准点数据，并通过使用该基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；以及颜色分解评价值计算步骤，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算颜色分解评价值，所述坐标数据对应于分解后的各等级的颜色数据。

根据本发明的第三方面，提供一种信息处理方法，其用于计算将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部的评价值，所述信息处理方法包括：输入步骤，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据，并输入在第三颜色空间中的测量数据，所述测量数据是通过对所生成的片图像执行测色而获得的；评价基准空间生成步骤，用于从所述测量数据提取基准点数据，并通过使用所述基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；以及评价值计算步骤，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算所述数据转换部的评价值，所述坐标数据对应于各等级的颜色数据。

根据本发明，可以对数据转换部所具有的颜色空间的所有维度进行层次评价。此外，可以以该数据转换部的修正的形式直接反馈该数据转换部的评价结果。

通过以下参考附图对优选实施例的详细说明，本发明的其它目的将变得明显。

通过以下(参考附图)对典型实施例的说明，本发明的进一步特征将变得明显。

附图说明

图1是示出根据本发明的第一实施例的彩色打印机的颜色分解评价系统的整体配置的框图；

图2是示出根据本发明的各个实施例中的颜色分解评价系统的例子的图；

图3是示出图2中所示的系统的各个模块的框图；

图4是示出根据本发明的第一实施例的颜色分解评价和修正的操作的流程图；

图5是示出根据本发明的第二实施例的彩色打印机的颜色分解评价系统的整体配置的框图；

图6是示出根据本发明的第三实施例的颜色分解评价和修正的操作的流程图；

图7是示出根据本发明的第三实施例的彩色打印机的颜色分解评价系统的整体配置的框图；

图8是示出根据本发明的实施例中目标点计算方法的图；

图9是示出根据本发明的实施例中另一种目标点计算方法的图；

图10是示出根据本发明的实施例中线性空间的图；

具体实施方式

现在将参考附图说明本发明。

第一实施例

图1是示出根据本发明的第一实施例的彩色打印机的颜色分解评价系统的整体配置的框图。

如图1所示，本实施例的彩色打印机的颜色分解评价系统包括片图像生成部101、片图像测色部102、测色值输入部103、线性空间生成部104、以及颜色分解评价值计算部105。

作为数据转换部的LUT(查找表)将第一颜色空间数据转换为第二颜色空间数据。片图像生成部101将第一颜色空间分解为任意数量的等级，通过LUT将它们转换到第二颜色空间，并生成片图像。LUT可以由存储器构成。LUT例如以如下方式将用于转换的数据(值)存储在存储器的适当地址中：存储器的地址总线对应于输入值而存储器的数据总线对应于转换后的输出值。从而输入到地址的数据使所需的数据转换结果从数据总线输出。

通过作为输出部的打印机将片图像生成部101生成的片图像输出到纸张等记录介质上。片图像测色部102具有色度计，例如分光光度计。片图像测色部102利用色度计对记录介质上的输出图像进行测色。可以由独立于第一颜色空间或第二颜色空间的第三颜色空间来表示色度计所获得的测色值。将片图像测色部102所获得的测色值提供给测色值输入部103。线性空间生成部104根据所提供的测色值计算在LUT的颜色空间中的理想空间分布。颜色分解评价值计算部105将线性空间生成部104所计算出的在LUT的颜色空间中的理想空间分布与从测色值输入部103提供的LUT的实际测量数据进行比较，从而根据比较结果计算与理想值和实际测量值之间的差相对应的颜色分解评价值。LUT的颜色空间包括第一颜色空间和第二颜色空间。

图2示出作为根据本发明的实施例的例子的颜色分解图像处理系统。在图2中，附图标记201表示作为片图像测色部102的分光光度计。附图标记202表示例如由个人计算机组成的计算机系统。计算机系统202可获取由分光光度计201读取的图像信号(测色数据)，执行后面要说明的处理，并将处理结果存储在存储部中。此外，计算机系统202可将在此获得的图像信号信息显示在显示器203上，或通过打印机204将其输出。

图3是以功能模块的框示出的图2中的配置的主要部分的框图。

在图3中，附图标记301表示用于将用户输入各种手动指令等用的鼠标和键盘313连接到计算机系统202的接口(I/F)。附图标记302表示用于连接计算机系统202与分光光度计201等输入装置的接口(I/F)。附图标记303表示用于控制计算机系统202的各个内部模块的操作、或者用于执行存储在其中的程序的CPU。附图标记304表示用于预先存储所需要的图像处理程序等的ROM。

附图标记305表示用于向CPU303提供工作区的RAM，该工作区用于临时存储在CPU303中处理用的程序以及要被处理的图像数据。

附图标记306表示用于控制显示单元203的显示控制器，该显示单元203用于向操作者显示要被处理的图像或者消息。

附图标记307表示用于连接计算机系统202和彩色打印机204的接口(I/F)。

附图标记308表示硬盘(HD)驱动器，该硬盘驱动器预先存储要被传输到RAM305的程序和图像数据，存储处理后的图像数据，并读取这些数据。

附图标记314表示包括调制解调器、网卡等的传输装置，其将保持在计算机系统202的各部分中的各种数据传输到外部装置，并接收来自外部装置的各种数据。附图标记309表示用于将传输装置314连接到计算机系统202的接口(I/F)。

附图标记310表示CD驱动器，其可以读取存储在作为外部存储介质之一的CD(CD-R/CD-RW/DVD)中的数据，或者将数据写入CD。

附图标记311表示FD驱动器，其可以采用与CD驱动器310相同的方式从FD读取数据或者将数据写入FD。顺便提及，当CD、FD或者DVD存储图像编辑程序或者打印机信息时，HD308可根据需要将其上要被传输的程序或信息安装到RAM305。

附图标记312表示声音接口(I/F)，其连接到外部线输入315或麦克风以从外部输入音频数据。

图4是示出用于在如图2和图3中所示的配置中执行本实施例的操作过程的流程图。描述图4的流程图中所示出的过程的计算机可执行程序预先存储在ROM304中。作为选择，可将其预先存储在作为外部存储单元的HD驱动器308中。在将该程序读取到RAM305之后，CPU303执行该程序，从而执行本实施例。包括稍后说明的LUT的打印机驱动器(程序)预先存储在HD驱动器308中，当执行每个实施例时将其传送到RAM305。

接下来，将参照图4所示的流程图说明本实施例中的颜色分解评价和修正处理的流程。

当处理开始时，在步骤S401，通过将作为第一颜色空间的组成要素的RGB、XYZ以及CMYK等多维测色系统的元素(原色)分为所需数量的等级来获得关于所需数量的颜色的数据。通过LUT将由此获得的各颜色数据转换为第二颜色空间数据。通过打印机204将对应于通过该转换而获得的数据(片数据)的片图像输出到记录介质上。术语“分为所需数量的等级”意味着例如在8位RGB空间中，为了获得512个颜色数据，通过将各R，G和B信号值分为8个相等的部分而获得的组合。等级分解并不需要均匀。在高光的部分可以使等级较少，或者在8位处理系统中可以将等级数量设置为等于或大于3个而小于255个。尽管为了便于解释而说明了处理三维RGB信号的例子，但是显然三维XYZ值或者CIEL^*a^*b^*值或者CMYK等四维值也是可以的。此外，对于片输出，尽管说明了通过个人计算机202进行输出的例子，但是也可以通过将用于输出片数据的信号生成器(未示出)直接连接到打印机204来输出。此外，还可以使用存储在外部存储单元308、CD驱动器310或FD驱动器311中的片数据。此外，通过能够从外部装置接收各种数据的调制解调器或者网卡(Network Interface Card，NIC)等的传输装置314可以获得片数据。在片输出时将所确定的等级以及所用的信号值(片数据)存储在RAM305中，或者如果它们的量很大则存储在外部存储单元308中。

为了说明，在第一颜色空间为三维RGB空间以及第二颜色空间为打印机的原色的CMYK空间的假定下继续如上所述的说明。然而，第二颜色空间可根据打印机204上安装的颜色材料的数量而改变。除了CMYK空间以外，第二颜色空间可以是至少二维的空间，并且可以是CMYKLcLm空间和CMRKRGB空间。

接下来，在步骤S402，使用分光光度计201对在步骤S401输出到记录介质上的片进行测色。用于测色的评价颜色空间可以是CIEL^*a^*b^*空间或者XYZ空间或者Jab空间，其为不依赖于第一颜色空间或第二颜色空间的第三颜色空间。对于评价颜色空间，尽管可以在其它多维空间中评价，但是在本发明中三维空间是最好的。然而，显然本发明不局限于在三维空间中的评价。

在本实施例中，为了说明，以下将在评价颜色空间是L^*a^*b^*空间的假定下继续说明。

前进到步骤S403，输入在步骤S402通过了测色的各片的测色值，即CIEL^*a^*b^*值。它们与在步骤S401存储的各片的信号值相关联地存储在RAM305中，或者如果它们的量很大，则存储在HD驱动器308中，并前进到步骤S404。

在步骤S404，从在步骤S403存储的片信号值和测色值之间的关系当中提取构成白点(W)、黑点(Bk)、以及打印机的原色(primary colors)和间色(secondary colors)的六种基色(primaries)。这六种基色是青(C)、品红(M)、黄(Y)、红(R)、绿(G)和蓝(B)。然后如图10所示形成以各点(W、Bk、C、M、Y、R、G、B)为顶点的立体。如图10所示，由连接六种基色以及W和Bk的各线形成平面。在所形成的各平面上，形成稍后将要详细说明的网格。根据在步骤S401确定的等级数量和它们的间隔形成各网格上的交叉点。各网格上的交叉点构成目标点。例如，假定W-Bk、W-C-Bk、W-M-Bk、W-Y-Bk、W-R-Bk、W-G-Bk以及W-B-Bk是控制线。然后，按如下形成目标点：对于控制线的顶点之间的层次都是L^*(亮度)、C^*(色度)和H^*(色调)中至少适当的一个的每条控制线，以线性间隔形成各控制点。例如按如下形成图8中所示的W-C-Bk线的目标点：在W-Bk之间以L^*为线性的方式形成灰度控制点G1-G6；在W-C之间以L^*和C^*中的每一个为线性的方式形成高光控制点H1-H6；在C-Bk之间以相同的方式形成阴影控制点S1-S6。然后，如图8中所示，用线连接灰度控制点、高光控制点以及阴影控制点，从而形成内部目标点。

例如为了形成如图9所示的Y-R-Bk线的目标点，采用以下步骤：在Y-R之间以H^*为线性的方式形成黄-红控制点YR1-YR6；在Y-Bk之间以L^*和H^*中的每一个为线性的方式形成黄-黑控制点YK1-YK6；以及在R-Bk之间以相同的方式形成红-黑控制点RK1-RK6。然后，如图9所示，用线连接黄-红控制点、黄-黑控制点以及红-黑控制点，从而形成内部目标点。

这样，在L^*a^*b^*空间上的数据(目标点)被形成为可用作对各片数据的评价基准的理想值。

将在线性空间中形成的各点的坐标(目标点)数据存储在RAM305中，或者如果它们的量很大则存储在HD驱动器308等中。

接下来，在步骤S405，计算颜色分解的评价值。在本实施例的评价颜色空间中，使用存储在RAM305中的数据，根据在步骤S404形成的线性空间中的各点处的理想值(目标点)与在步骤S403输入的实际测量值之间的差获得颜色分解评价值。作为差，可以采用使用ΔEab的方法，或者以色度方向作为分母的ΔE94等的方法，或者几何计算。例如可通过显示器203输出计算出的评价值。作为选择，可将它们打印出来，或者以电子数据的形式存储在CD等存储介质中。

为了执行颜色分解处理校正，处理前进到随后的步骤S406。

在步骤S406，以在步骤S406将所计算出的差减少到0的方式校正LUT中用于转换的数据。在该校正中，根据周围的空间点执行立方体插值和四面体插值等三维插值。然后，根据与用作各插值的控制点相关联的颜色材料值，空间性地计算校正后的数据。

此外，显然在上述校正的空间插值中采用的插值方法不局限于立方体插值或四面体插值。当步骤S406结束时，完成了一系列过程。

第二实施例

尽管在第一实施例中评价颜色空间的所有目标点都关于L^*、C^*和H^*线性形成，但是本发明不局限于此。例如，可以考虑用于在具有大的动态范围的打印机中实现丰富的层次表达的伽马值。这种配置如图5中所示。

如图5中所示，伽马空间调整部501置于线性空间生成部104和颜色分解评价值计算部105之间。根据用户自由指定的伽马值，例如1.8和2.2，伽马空间调整部501可通过在亮度方向上提供伽马值来校正(确定)从线性空间生成部104提供的目标点在L^*a^*b^*空间中的坐标。

第三实施例

尽管在第一和第二实施例中形成了以白点(W)、黑点(Bk)和组成打印机的原色和间色的六种基色为顶点的立体，从而形成评价颜色空间中的目标点，但是本发明不局限于此。六种基色是青(C)、品红(M)、黄(Y)、红(R)、绿(G)和蓝(B)，它们是打印机的原色和间色。由于颜色材料的特性，以下七条线的颜色分解的测色值通常在L^*a^*b^*空间中不表现为线性变换。因此，在形成评价颜色空间中考虑色调变换的配置也是可以的。七条线之一是连接由打印机的原色和间色构成的白点(W)和黑点(Bk)的W-Bk线。其余是W-C-Bk、W-M-Bk、W-Y-Bk、W-R-Bk、W-G-Bk和W-B-Bk，它们以构成打印机颜色空间的原色和间色的六种基色为顶点。

这种配置如图7中所示。如图7中所示，它与图5中的配置的不同之处在于将测色值映射部701置于线性空间生成部104和伽马空间调整部501之间。当分别测量颜色材料时，测色值映射部701执行测色值的空间弯曲向线性空间的映射。此外，在处理的最后阶段新增加了LUT再映射部702。采用与在测色值映射部701中向线性空间映射的方法完全相反的方法，LUT再映射部702执行向实际空间的再映射。

参照图6中所示的流程图说明该处理的流程。由于从步骤S401至步骤S406的操作与第一实施例中的相同，所以在此省略其详细说明。

在步骤S501执行该映射，该映射使打印机装载的每一种颜色材料的测色值和构成间色的W-C、W-M、W-Y、W-R、W-G和W-B的测色值能够存在于如图10所示的线性空间中。在该映射中，除了使用仿射转换等几何转换以外，还可以进行任何其它转换。

在步骤S502，执行与步骤S501的方法完全相反的方法以在几何上恢复到实际测量空间。

在图1中，可以将测色值映射部701置于线性空间生成部104和颜色分解评价计算部105之间，并且可以将LUT再映射部702添加到该处理的最后阶段。

变形

本发明不局限于用于实现上述实施例的设备和方法。例如，还可以采用这样的配置：将用于实现上述实施例的软件的程序代码提供给上述系统或设备中的计算机(CPU或MPU)，上述系统或设备中的计算机根据程序代码操作上述装置。用于实现上述实施例的这种配置也落入本发明的范围。

在此情况下，该软件的程序代码本身实现了上述实施例的功能。程序代码本身以及用于向计算机提供该程序代码的部分，即存储该程序代码的存储介质也落入本发明的范围。

作为用于存储该程序代码的存储介质，可以采用软盘(floppy，注册商标)、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、磁带、非易失性存储卡或ROM。

本发明不局限于以下情况，即计算机根据所提供的程序代码通过控制各个装置来实现上述实施例的功能。具体地，在程序代码与运行在计算机上的OS(操作系统)或其它应用软件相结合实现上述实施例的情况下，该程序代码也落入本发明的范围。

所提供的程序代码可以存储在设置在计算机的扩展板或连接到计算机的扩展单元的存储器中。然后，根据该程序代码的指令，设置在该扩展板或扩展单元中的CPU执行全部或部分实际处理。

该处理实现上述实施例的情况也落入本发明的范围。

最后，包括上述各种特征中的至少一个的配置也落入本发明的范围。

尽管已经参照典型实施例说明了本发明，但是应该理解本发明不局限于所公开的典型实施例。所附权利要求的范围符合最宽的解释以包含所有变形和等同结构及功能。

本申请要求2006年1月6日提交的2006-001517号日本专利申请的权益，其全部内容通过引用包含于此。

Claims

1.一种信息处理设备，其用于将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部，所述信息处理设备包括：

片图像生成部，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，并通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据；

输出部，用于将与生成的所述片图像数据相对应的片图像输出到记录介质上；

测色部，用于对由所述输出部输出到记录介质上的片图像执行测色，并以独立于所述第一颜色空间和所述第二颜色空间的第三颜色空间输出测量数据；

评价基准空间生成部，用于从输出的所述测量数据提取基准点数据，并通过使用该基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；以及

颜色分解评价值计算部，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算颜色分解评价值，所述坐标数据对应于各等级的颜色数据。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述基准点是白、黑以及所述输出部的原色和间色的基色，并且所算出的与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据被确定为使得所述基色之间的层次对于亮度、色度和色调中适当的一个成线性。

3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，还包括伽马空间调整部，其中

所述伽马空间调整部根据所述数据转换部提供的亮度的伽马值调整所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，并提供给所述颜色分解评价值计算部。

4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，还包括测色值映射部和测色值再映射部，其中

所述测色值映射部吸收所述输出部的原色的轴的弯曲，执行向由所述评价基准空间生成部算出的坐标数据的映射，并提供给所述颜色分解评价值计算部；以及

所述测色值再映射部在与根据所述输出部的原色的轴的所述映射相反的方向对由所述颜色分解评价值计算部算出的所述颜色分解评价值执行再映射。

5.根据权利要求3所述的信息处理设备，其特征在于，还包括测色值映射部和测色值再映射部，其中

所述测色值映射部吸收所述输出部的原色的轴的弯曲，执行向由所述评价基准空间生成部算出的坐标数据的映射，并提供给所述伽马空间调整部，以及

所述测色值再映射部在与根据所述输出部的原色的轴的所述映射相反的方向对所述颜色分解评价值计算部算出的所述颜色分解评价值执行再映射。

6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，还包括校正部，该校正部用于根据由所述颜色分解评价值计算部所算出的差来校正所述数据转换部的值。

7.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述第一颜色空间是RGB空间。

8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述第一颜色空间是L*a*b*空间。

9.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述第一颜色空间是XYZ空间。

10.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述第一颜色空间是CMYK空间。

11.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述第二颜色空间对应于安装在所述输出部上的颜色材料。

12.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述测量数据是L*a*b*值，所述第三颜色空间是L*a*b*空间。

13.根据权利要求1所述的信息处理设备，其特征在于，所述测量数据是XYZ值，所述第三颜色空间是XYZ空间。

14.根据权利要求1～11中任一项所述的信息处理设备，其特征在于，所述测量数据是Jab值，所述第三颜色空间是Jab空间。

15.一种信息处理方法，其用于将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部，所述信息处理方法包括：

片图像生成步骤，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，并通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据；

输出步骤，用于通过输出部将与生成的所述片图像数据相对应的片图像输出到记录介质上；

测色步骤，用于对由所述输出部输出到记录介质上的片图像执行测色，并以独立于所述第一颜色空间和所述第二颜色空间的第三颜色空间输出测量数据；

评价基准空间生成步骤，用于从输出的所述测量数据提取基准点数据，并通过使用该基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；以及

颜色分解评价值计算步骤，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算颜色分解评价值，所述坐标数据对应于分解后的各等级的颜色数据。

16.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述基准点是白、黑以及所述输出部的原色和间色的基色，并且所算出的与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据被确定为使得所述基色之间的层次相对于亮度、色度和色调中适当的一个成线性。

17.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，在所述评价基准空间生成步骤和所述颜色分解评价值计算步骤之间还包括伽马空间调整步骤，其中

所述伽马空间调整步骤根据所述数据转换部提供的亮度的伽马值调整所算出的与所述第三颜色空间中所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，并提供给所述颜色分解评价值计算步骤。

18.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，在所述评价基准空间生成步骤和所述颜色分解评价值计算步骤之间还包括测色值映射步骤，并且在所述颜色分解评价值计算步骤之后还包括测色值再映射步骤，其中

所述测色值映射步骤吸收所述输出部的原色的轴的弯曲，执行向由所述评价基准空间生成步骤算出的所述坐标数据的映射，并提供给所述颜色分解评价值计算步骤；以及

所述测色值再映射步骤在与根据所述输出部的原色的轴的所述映射相反的方向对所述颜色分解评价值计算步骤算出的所述颜色分解评价值执行再映射。

19.根据权利要求17所述的信息处理方法，其特征在于，在所述评价基准空间生成步骤和所述伽马空间调整步骤之间还包括测色值映射步骤，并且在所述颜色分解评价值计算步骤之后还包括测色值再映射步骤，其中

所述测色值映射步骤吸收所述输出部的原色的轴的弯曲，执行向由所述评价基准空间生成步骤算出的所述坐标数据的映射，并提供给所述伽马空间调整步骤；以及

20.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，还包括校正步骤，该校正步骤用于根据由所述颜色分解评价值计算步骤所算出的差来校正所述数据转换部的值。

21.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一颜色空间是RGB空间。

22.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一颜色空间是L*a*b*空间。

23.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一颜色空间是XYZ空间。

24.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一颜色空间是CMYK空间。

25.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述第二颜色空间对应于安装在所述输出部上的颜色材料。

26.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述测量数据是L*a*b*值，所述第三颜色空间是L*a*b*空间。

27.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述测量数据是XYZ值，所述第三颜色空间是XYZ空间。

28.根据权利要求15所述的信息处理方法，其特征在于，所述测量数据是Jab值，所述第三颜色空间是Jab空间。

29.一种信息处理方法，其用于计算将第一颜色空间的数据转换为第二颜色空间的数据的数据转换部的评价值，所述信息处理方法包括：

输入步骤，用于将所述第一颜色空间分解为多个等级，通过使用所述数据转换部生成与分解后的各等级的颜色数据相对应的、由所述第二颜色空间中的颜色数据组成的片图像数据，并输入在第三颜色空间中的测量数据，所述测量数据是通过对所生成的片图像执行测色而获得的；

评价基准空间生成步骤，用于从所述测量数据提取基准点数据，并通过使用所述基准点数据计算与所述第三颜色空间中的评价基准相对应的空间分布点的坐标数据，所述评价基准与其余的所述测量数据相对应；以及

评价值计算步骤，用于根据所述测量数据与所算出的与所述第三颜色空间中的所述评价基准相对应的空间分布点的坐标数据之间的差来计算所述数据转换部的评价值，所述坐标数据对应于各等级的颜色数据。