CN1307711A - 用于手纹和指纹的无接触识别的系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用摄像机进行手纹和/或指纹成像的方法,利用拍摄装置,该方法在不接触皮肤的情况下工作。通过在照明光路和成像光路中使用线偏振光或圆偏振光,能够分开地显示上层和下层皮肤图样。从而,一方面可获得皮肤轮廓的高对比度相片,另一方面可以获得深层的、有血液流过的皮层信息。用一种算法在手面的皮肤图样上搜索不同强度和方向(向量)的纹理元素。经过计算的数字标识码包括有向量的总频度和两种图样的向量图投影的谐波分量的幅度和相位。该方法可以实现一定距离的身份验证,全面保护测量装置以及提高防欺诈的可靠性。

Description

用于手纹和指纹 的无接触识别的系统
本发明涉及用于身份鉴别的对手纹和指纹进行无接触光学成像的方法和装置，而且还涉及一种识别算法。
手指的网状突起图样早就以物品上或纸上的手指印迹形式应用在犯罪学中，或者被文盲用作签字，现在其意义在于用作进入保险柜、保险库、计算机和其它保险目标的资格检验码。
然而，在这方面寄存永久的彩色或黑体印迹是不可行的，原因是必须实现直接而迅速的计算机分析，并且前提是经常使用相同的应用仪器。因此，首先研究了一些方法，它们利用受阻的全反射或受阻的部分反射、并通过光学成像很快地把玻璃面上的印迹图像在折射界面上显现出来。
手纹图样同样也适合用于身份鉴别。在此也可以在玻璃面上实施印迹方法，然而这不是通行的，仅仅因为该设备必须相当庞大而且耗费巨大。所以，分析算法为此还没有得到进一步改进。
如果大量人员不受监视、并且匿名地使用按照皮肤纹理印迹方法而工作的访问控制系统，那么所产生的缺点在于：
1.在测量面或印压平面上将产生分析算法所不能允许的污染。污染虽然能够较简单地通过擦洗、必要时使用维护装置来进行排除。但是缺点在于，参与人员必须要协作和谨慎，而这并不是一直能够做得到的，或者由操作者进行相应的系统维护和保养，这造成人员的耗费和费用的增加。
2.传感器的接触面是测量光路的一部分，而该测量光路必须一直是任意可接触的，这样，重要的系统部件可能在人为破坏中被损坏。
3.通过应用仪器的印压面造成了同很多人的间接接触，这从卫生学的观点来看是应当避免的。尤其对于医院里的区域以及医药和生物防护区域更应如此。
4.通过应用仪器的印压面可能传播化学或放射性污染。
5.出于心理学原因，皮肤接触方法比其它方法更难以被人接受，比如因为联想到“罪犯档案”，害怕传染或对皮肤接触的反感，后者比如是出于伦理学的限制。
6.大多数已知光学印迹法都是以反射干扰的形式而使皮肤外表面在玻璃面上成像的。其缺点在于，同样包含有特征信息的深层皮肤不均匀性和血液流动图样由此是不能得到的。从而该方法的识别精度受到限制。
7.许多已知的皮肤图样识别方法的目的是为了查明真正的皮肤表面(轮廓)。其缺点在于，皮肤轮廓可以通过塑性印迹方法来简单地进行复制，从而存在欺诈的可能性。
8.在所有的皮肤接触方法中，传统的指纹或手纹印迹在仪器的表面上会留下几乎不可见的印迹。其缺点在于：该印迹借助痕迹保护装置能够再现并被滥用，在高安全性要求的情况下，它必须比如通过擦除方法被清除。
9.自然也需提及一种使用摄像机在不接触对象的情况下对皮肤纹理进行成像的常规简单方法。因为在常规照明下皮肤总有一些透光，而且光线还会在一定体积内散射，此外，皮肤网状突起的最上层同时还会有或多或少的闪亮反射，所以摄像机和人眼在正常情况下看到的是不确切的皮肤上下层图像的重叠。
原则上可以借助校准的斜照明来提高皮肤网状纹及皮肤皱纹的对比度，以便突出上层皮肤图像。其缺点在于，该方法不是统一地作用于整个视场的，而是依赖于纹理图样相对于照明的方向(阴影效应)以及依赖于物体表面的纹波度(光泽效应)。全侧面的斜照明或漫射照明虽然对纹波度进行了光学补偿，但是会使纹间表面的对比度变坏，原因是漫反射部分增大了。
在采取斜照明和斜照相方向的情况下(根据反射定律)，尤其在大入射角度或照相角度的情况下，可以获得较强的光泽效应和对比效应。其缺点在于：在物体倾斜放置的情况下需要譬如按辛普发拉格条件进行补偿，这造成了仪器耗费，并且皮肤的纹波度大受影响(图像失真)。
已知方法的上述缺点通过本发明的无接触处理方法而得到减少或消除。
在此，使用偏振光可以使工作方式得到改善。借此，一方面可以(a)通过闪亮结构的优选成像来大大增加网状突起的对比度。另一方面还可以(b)通过过滤闪亮结构而使网状突起变为不可见，从而使下层皮肤的图样变为可见。尤其是在照明光路和成像光路中通过使用偏振光而能够明确地选择上层皮肤图样和下层皮肤图样。可以单独地突出显示闪亮的上层皮肤，或单独地显示漫反射的下层皮肤，或比如快速轮流地综合显示这两种皮肤图样。下层皮肤图样主要是通过皮肤的深层结构、尤其是通过皮肤中相邻的且有血液流过的层来获得。在线偏振光的情况下，上层皮肤图样使用在照明光路和成像光路中被平行调整的偏振装置来成像，而下层皮肤图样则使用垂直调整的偏振装置成像。
在圆偏振光的情况下，上层皮肤图样使用在照明光路和成像光路中被不对称地调整的偏振旋转装置来成像，而下层皮肤图样则使用被对称地调整的偏振旋转装置来成像，其中，旋转方向(右旋或左旋)在这里被定义为从光线传播方向上看过去的E向量的旋转方向。
下文将详细描述其优点：
1.由于传感器系统不被接触，所以防止了被用户弄脏，否则这种污染会带来多余的频繁维护和检查。
2.该系统能够完全放置在比如由防弹玻璃制成的防护隔板后面，由此防止了人为的破坏。
3.该装置能够如此来实施，使得为了确保卫生而避免了与其他人的非直接接触。
4.该装置能够如此来实施，使得不传播化学或放射性污染。
5.诸如联想到“罪犯档案”、害怕传染或害怕皮肤接触等心理学上的因素不存在了，因为该装置是无接触地运行的。
6.与大量光学接触方法相反，在本发明中，可实现对具有附加信息内容的下层皮肤构造进行访问。
7.防欺诈的可靠性得到提高，因为下层皮肤构造-就象水印一样-不能简单地复制和伪造，尤其是在综合所述两种不同的对比方式后滥用更不会轻易成功。
8.在该仪器上不产生指纹印迹或皮肤纹理印迹，而这些印迹原来是可以被用来通过譬如橡皮来制作皮肤复制品的。
9.与利用摄像机进行常规成像相反，在本发明中，上层皮肤图像和下层皮肤图像能够独立或分开地进行分析。
本发明的方法允许在视场内进行统一作用，并且与表面的纹理方向和纹波度无关。不必倾斜放置物体来利用布喇格掠射角定律，从而也不必进行综合校正。
下文借助实施例并结合附图对本发明的细节进行描述。
附图示出了：
图1为用于无接触指纹识别的第一装置的侧视图，
图2和3为图1装置的俯视图及前视图中的照明光路，
图4至6为用于上层皮肤和下层皮肤纹理识别的传感器系统的
实施例，
图7为手的位置模板。
附图1至3以实施例的形式描述了一种用于指纹成像的、并作为台式机来实施的装置。它被固定地调整为用于上层皮肤成像。手指1置于支架2上方，使得它位于物平面3、也即聚焦范围内，并且它能够通过杂光滤光器4、基板5(比如丙烯酸脂有机玻璃)、偏转棱镜6和偏振滤光器7用摄像机10拍摄下来，而该摄像机包括物镜8以及像平面9中的图像接收器(比如CCD芯片)，并且还可以包括一些这里没有示出的、用于图像处理的元件。部件4、5、6和7出于结构上的原因相互进行光学联接，其中支撑板5与罩箱11固定地联接。盖板12必须承受并传递某种施加在支架2上的力，也同样在边缘与罩箱11相联接(且绝不与支撑板5相联)。罩箱11具有用作光线出口的孔洞13。罩箱11和摄像机10通过底板14固定地相联接。
附图2和3示出了照明光路。光源15安装在棱镜6旁边的两个三光源组中(在附图1的剖面中看不见)，而这些光源譬如是由带有会聚透镜的发光二极管构成的，并且其方向射束被调整指向目标1.在此，中间联接了带有正向特性的漫射透镜16与偏振滤光器17。为了使光从罩箱11中射出，在盖板12中设置了两个缝隙18，以及在基板5中也设置了相应的缝隙。也可以用2个连续的偏振膜覆盖在3个光源上，来替代单个的偏振滤光器17。
为了调节传感器使上层皮肤图样单独成像，必须在使用线偏振光的情况下，调整所有的偏振滤光器17和偏振滤光器7在成像光路中为相同的方向。当共同的偏振方向(E向量)平行于附图1和2的图平面、并垂直于附图3的图平面时，上层皮肤的选取才能获得最好的效果。最后提及的平面是反射面，在此反射面中，在倾斜照明和遵守反射定律(比如布儒斯特角)的情况下，皮肤显示出了偏振效果。在接近垂直照明的情况下，共同的偏振方向是任意的。如果使用圆偏振光，滤光器17和7在旋转位置方面不必调整。
在附图4至6中描述了用于上层皮肤和下层皮肤纹理识别的传感器系统的实施例。该装置可以优选地作为墙式安装单元来进行构造。该系统放置在一边具有防弹玻璃窗20的壳体25中。按照本发明，带有传感器系统的该壳体也可以安装在现有较大的防弹玻璃隔板的前面。
偏振滤光器和杂光滤光器在附图4中是作为摄像机滤光器7和4而设置在物镜8前面的。摄像机10对准物平面3，而该平面位于玻璃板20前约4cm的外室中。照明是由4个灯15组成的，图上只绘出了其中2个，这些灯是作为诸如小型卤素聚光灯的定向辐射器来构造的，并且对准物平面3。它们的前面均设有漫射透镜16和偏振滤光器17，而根据灯的类型该漫射透镜16可能也并不是必需的。
如果使用线偏振光，则要调整偏振滤光器，使得图平面中所示的灯对的偏振方向垂直于图面。如果摄像机滤光器7同样也被调整为与图面垂直，那么使用该装置就可获得上层皮肤图像(象前述附图1的
实施例一样)。
为了显示下层皮肤图像，摄像机滤光器7可以借助一种设有两个定位点的电气驱动装置来转动90度。而耐用设备(Robuster)是不采取机械运动的装置。为此，有必要在固定的滤光器7旁设置同样结构的附加灯对，该灯对连同被调整的滤光器一起相对于图4所示的灯对沿光轴旋转了90度。这两个灯对为了摄取上下层皮肤图像而快速轮流地开关。
在使用圆偏振光的情况下，也可以进行同样的处理，但这时没有必要进行滤光器调整，并且相应于前文的解释，必须注意滤光器7、17和可旋转装置17的偏振旋转。
用户的任务是把他的手内面从前面放入聚焦区3，而不用接触玻璃片。其中，在附图7中所描绘的位于玻璃板上的模板27被用作定位辅助。在该模板上，比如以简单或符合风格的形式描绘了带有张开手指的手轮廓。应当总是在手指张开的情况下来拍摄手纹图样，因为皮肤的折叠会产生较小的图像失真。
此外，应当通过图像来提醒用户也把手指张开，因为根据经验，使用说明书中的相应提示不一定总会被遵守。
光路可以通过镜子或棱镜来折射，以获得更紧凑的装置(图中未描绘)。
附图5是前述实施例的一种变型，其中物平面3离玻璃板有一些距离。该距离可以总共有几米远。该实施方案应用在访问和检查不在同一地点进行的情况，而且传感器系统一起位于防护区域内(防弹玻璃后面)，并就此进行直视通信。在此，照明元件15、16、17位于摄像机10的近处，并且壳体25的体积由此变小。在这种情况下，定位辅助由框架22构成，该框架内具有简化或符合风格的带有分开手指的手轮廓，并且安装在隔板固着装置上，或者在较远距离的情况下安装在任意的支柱上或其它地方。用户的任务是把他的手放进框架中，并与图样重合。选择框架内部的尺寸，使得能够避免容易地接触。
附图6中描绘了另一种变型，其中定位板23倾斜地固定在隔板上。从而使手位舒适，并且通过光路在镜子24上折射使结构紧凑。光线倾斜穿过防弹玻璃板20会引起一定的图像失真，这种失真不严重并且可以进行补充校正。另一种这里没有示出的变型规定：带有摄像机和照明装置的壳体比如安装在够不着的高度，比如在天花板上，并把视窗对准下方，而且使用框架22或23那样的框架来用作定位辅助，但该框架是水平安装的，而且是手的内面向上放入其中。这种框架可以全部或部分地用塑料来成，其中也可以根据需要把天线集成进去。
最后所提及的装置的另一种定位辅助是从上方投影到摄像机物平面的空气摄像。在本发明中这种空气摄像是一种双像，这种双像由两个相邻设置的投影机如此来产生，即：两部分像只在摄像机的物平面中准确地重合，并在手的位置正确的情况下，在该摄像机上重合地呈现。
在手的辅助定位中，也可以考虑对标志、手的轮廓线或手产生全息照相的空气摄影。其中，全息图板优选地放置在防弹玻璃板的内前部。在全息图中可以使用一个小孔来用作摄像机视孔。
在最后提及的实施装置中(其中空气摄像用作定位辅助)，装置的任一部分的无意接触都能够被杜绝。
为了防止影响测量的、而且用一些干扰源排除措施或用防护来遮蔽等措施都不能克服的环境光，可以设置以下的装置来使其对干扰光不敏感：1.第一实施例中的盖板12和手指支架2应当设计为深色，最好为黑色，并且表面应当清理，使得只反射少量的外界光线。
2.应当采用窄带光，比如在照明侧借助窄带滤光器或者使用彩色发光二极管或激光器，且相应地在成像侧使用具有窄带通路的滤光器。
3.使用闪光、脉冲发光二极管(LED)或脉冲激光二极管之类的脉冲式照明与摄像机的合适短曝光时间相结合。
最后需指出的是，在盖板12、手指支架2、模板21以及框架22、23中为无接触的(电磁式)证件读取器(接近读取器)提供天线，使得能够与该证件读取方法相结合。
             用于手纹识别的软件算法
为了判定同一性，两个手纹图样的比较在理想情况下即为整个图样在形式上的相关性。当一致时，相关系数-假定有较好的再现质量-实际为100％。
假如需要被识别的人员的图像必须用这种方法与大量存储的全部图像进行比较，那么图像处理的费用、尤其是计算时间就会太多。存储和比较特征参数是比较有利的，所述这些特征参数包括有为进行判定所必需的特征。因此，图像数据的压缩和编码也是必需的。它们应当能够以简单的方式与期望条件、尤其是判定精度相匹配。此处所选用的图像处理策略在框图中进行了描述，并在下文中进行解释。在此，文中带有下划线的部分指的是框图中的不同块。
除了偶而通过滤波(此处未示出)对很高和较低的空间频率进行抑制之外，第一个处理步骤即为 上层皮肤和下层皮肤图像的 分段。这是一种再分为子单元(如小框)的过程，该再分过程如此来进行，使得图像段的数量相对于输出图像的像素数量在数据压缩意义上有尽可能大的缩减，但段图像的细节分辨率对当前的任务来说还是不够的。
在下面的 纹理分析中，根据不同强度s和方向r的纹理元素对段内容进行研究，其中大约2至3个值用于s，至多约8个值用于r。多个同类的向量(相同强度的平行纹理元素)在一个段中相加。每个段都可以通过一定数量的不同向量类型来描述。若总是只考虑一个向量类型，即r与s的组合，则为不同的向量类型生成了向量图。比如为了避免小的数值，可以把不同向量类型的图像通过相加而合并在一起，这在算法优化的范围内是有利的。
进一步的数据压缩通过向量图的 投影来进行，也就是说，不同方向的像素值相加。这对应于一种按照层析X射线摄影法的断面摄影，其中，该情况下的目标为带有约小于5的整数像素值的数字化视场，并且零值出现得相对较多。
众所周知，借助CT算法，使用数量足够多的投影便可以成功地实现目标的层的重构，因为全体投影包含了整个目标信息。
这里没有实施图像重构(反投影)。但是可以利用投影功能的信息来标识手纹图像。投影的数量取决于图像标识的期望精确度。该方法的优点在于，通过简单的规程，即选择投影的数量，能够调整成必要和足够的精确度。与已知的计算机层析X射线摄影法相比，这里只需要少量的投影。
从投影功能首先可容易地得出各向量类型的 总频度。总频度或总频度比已适合于纹理图样的粗略标识。
紧接着的步骤是确定 主投影方向。为此我们考虑具有最大纹理强度s(不考虑方向r)的所有向量图所组成的总图和该总图的投影。在此，相对于手的纵轴大约为正负45度的方向上的投影对是优选对，原因是，其中三个最突出的主纹理，即拇指纹、小指纹和中指纹作为具有最大幅度的最大值出现在两个投影-取决于涉及右手或左手-之一中。譬如小指指纹的可较好地鉴别的最大值可被用来定义关于目标的刻度零点。在其它投影中，假如一个非常清楚的最大值是可识别的，则它同样可被用来规定刻度零点。否则就随意规定零点，比如在图像边缘的左边。
主投影方向由程序借助突出的最大值在正负45度的范围内进行搜索。于是，它也被用作其它方向的参考方向。这样也便形成了测量方法的某个旋转常量。
为了进行进一步的数据压缩，为投影功能引入 谐波分析，其中，为了描述谐波成分选择了最短的形状、幅度以及有时还有相位。主方向中的所有投影可以由幅度值和相位值来标识。在其它投影中，相位数据仅在某些情况下与目标有关联，而且通常不直接适合于用作标识。
还应当讲述一种可能性，即如何能够利用与目标无关的相位信息来鉴别图样：可以由存放在标识码中的振幅和相位来重构投影功能，并且可以借助相关性来实施曲线形状的比较。该可能性在框图中没有示出。
上层皮肤图像与下层皮肤图像的数字标识码包含有向量类型的总频度比、投影的谐波分量的幅度记录以及对应于主投影幅度的相位。生成多少投影及幅度/相位记录必须根据经验来确定。手纹图样的这类标识对手来说在变换后是不变的。
该特征可以以一种级别顺序而编排在数字标识码之中，该级别顺序从总表示开始，在高分辨率图样、也即在用于高空间频率的谐波分量的幅度和相位处结束。特征比较过程在总频度时开始，并在不一致时中断。在没有得到否定信号的情况下，在级别顺序中越有进展，则手纹图像一致性的质量越好。
下层皮肤图像并非象上层皮肤图像一样进行较强地构造(而用其它方法)，而它们的分析方式却是一样的，其中，主投影的刻度零点由所属的上层皮肤图像来负责。线强度s的数量在下层皮肤中可能很少。
如果标识码已计算出来，那么它在人员首次登记时被录入数据库。如果需要实施手纹图样 比较，那么接着把需检验的标识码的特征与存储在数据库中的级别顺序的标识码进行比较，这样，象下面框图中所描绘的一样，便可以得出肯定或否定的判定。
手指印迹识别算法可求出细微特征(Minuzien)(即为网状突起图样的特征)的数量或排列，与该算法相反，本文推荐的手纹识别中可获得“标准”纹理元素的(正弦曲线的)分布图样。在此，该信息内容在三个所述的单个变化不大的主纹理中存在较少，而在一些细支线网中较多。
Figure A9980785400151

Claims (36)

1.借助人员的手纹和/或指纹进行人员鉴别的方法，其特征在于：对手纹和/或指纹进行光学无接触测定，并且借助数字图像处理计算出可以与存放的同类数据进行比较的数字标识码。
2.根据权利要求1所述的借助人员的手纹和/指纹进行人员鉴别的方法，其特征在于：测定和分析同一手纹和/或指纹的上层和/或下层皮肤图样。
3.根据权利要求1和/或2所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：为了选择地显示上层和/或下层皮肤图样，在照明和成像光路中使用了可见或近红外区域的偏振光。
4.根据权利要求2和/或3所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：不但使用线偏振光而且使用圆偏振光来选择地显示上层和下层皮肤。
5.根据权利要求4所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：上层皮肤图样的选择是通过在照明和成像光路中不同向地调整偏振旋转来实现的，而下层皮肤图样的选择是在同向地调整偏振旋转的情况下实现的，其中，旋转方向(右旋或左旋)在此被定义为从光线传播方向上看过去的E向量的旋转方向。
6.根据权利要求3所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：上层皮肤图样的选择是通过在照明和成像光路中平行地调整偏振方向来实现的，而下层皮肤图样的选择是通过垂直地调整偏振方向实现的。
7.根据权利要求6所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：使用摄像机以相同坐标把两种图样快速轮流地拍摄下来。
8.根据权利要求6所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：各图样均使用一台摄像机进行拍摄。
9.根据权利要求4至8中至少一项所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：以相同坐标被提供使用的两种皮肤图样的、且对此合适的信息内容被组合起来。
10.根据权利要求1至10中至少一项所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：手纹和/或指纹的测定在较远距离之外进行。
11.根据权利要求1至10中至少一项所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：为了识别指纹，借助一种识别算法来求出细微特征的相对位置，并在鉴别方向上进行分析(如：亨利码)。
12.根据权利要求1至10中至少一项所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：为了识别上层皮肤图样的指纹，借助一种识别算法来求出正交特征的频度，并在鉴别方向上进行分析。
13.根据权利要求1至10中至少一项所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：为了识别手纹，输出图像以段来进行划分，并且在这些段中求出不同强度和方向的纹理段。
14.根据权利要求13所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：在段图像中，纹理段(向量)按照计算机层析X射线摄影的断面摄影方式、并以像素值的形式在不同方向上相加，以得出频度分布。(投影)
15.根据权利要求12所述的用于人员鉴别的方法，其特征在于：通过幅度以及有时还通过其谐波近似值的分量的相位(比如根据哈特利数)来标识投影，并且把幅度连同或不连同相位数据加入到数字图样标识中去。
16.用于实现权利要求1至15中至少一项所述方法的装置，其特征在于：带有图像接收器(9)的摄像机(10)，其物镜(8)聚焦在物平面(3)上。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于：所述图像接收器(9)为CCD芯片。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于：设置了至少一个光源(15)用于目标(1)的照明。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于：光源(15)为二极管激光器。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于：光源(15)为一种具有倾斜视角的带有白炽金属片的灯。
21.根据权利要求16至20所述的装置，其特征在于：给至少一个光源(15)配置偏振滤光器(17)。
22.根据权利要求18至20所述的装置，其特征在于：给至少两个光源(15)配置构造不同(线或圆)的偏振滤光器(17)。
23.根据权利要求1至22中至少一项所述的装置，其特征在于：在照明和成像光路中设置了以90度交叉的线偏振滤光器(17或7)。
24.根据权利要求1至22中至少一项所述的装置，其特征在于：在照明和成像光路中设置有圆偏振滤光器(17；7)，这些滤光器在其特性方面适合于显示上层或下层皮肤图像。
25.根据前述权利要求中至少一项所述的装置，其特征在于：光源(15)根据所属偏振滤光器(17)的偏振方向能够导通或关断。
26.根据前述权利要求中至少一项所述的装置，其特征在于：在光源(15)的偏振相同时，在成像光路中设置两个方向相互垂直的偏振滤光器，单个所述的光源能够有选择地通过该滤光器。
27.根据权利要求22至26所述的装置，其特征在于：摄像机(10)、照明装置(15、16、17)以及有时还有其它诸如偏转棱镜、测距仪、全息照明器等的光学辅助装置被放置在机械密封的壳体(11、12)中，并且只能通过譬如由防弹玻璃制成的玻璃板(20)形成光学通路。
28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于：鉴别装置被构造为墙上安装单元的形式。
29.根据前述权利要求中至少一项所述的装置，其特征在于：手和/或手指可以借助模板(21)、框架(22；23)在视场和摄像机(10)的聚焦区域中定位。
30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于：框架(22；23)的模板(21)的内部轮廓具有定位模板27那种手指展开的手轮廓提示形式。
31.根据权利要求29和/或30所述的装置，其特征在于：提供了全息产生空气摄影形式的框架(22；23)。
32.根据权利要求29所述的装置，其特征在于：框架(22；23)部分或全部地由金属组成，并且经常如此来实施和匹配，使得它具有无接触运行的证件读取器(接近读取器)的天线功能。
33.根据权利要求29至32中至少一项所述的装置，其特征在于：框架(22；23)被分配了一个在固定距离上调整的光学测距仪，利用该测距仪可以控制图像的拍摄。
34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于：测距仪按照三角测量定律进行光学工作。
35.根据前述权利要求中至少一项所述的装置，其特征在于：当手放到定位框架中的正确位置上时，把该装置接入到准备状态和/或启动测量过程是通过与用户所在的地面、并穿过其身体所形成的容性联接来实现的，或者通过作为高频天线运行的定位框架或集成在框架中的天线的容性失调来实现。
36.根据前述权利要求中至少一项所述的装置，其特征在于：无接触运行的证件读取器的天线集成在手指支架(2)或盖板(12)中。
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