UA67772C2 - Спосіб та пристрій для ідентифікації особи шляхом безконтактного розпізнавання ліній руки і пальців - Google Patents

Спосіб та пристрій для ідентифікації особи шляхом безконтактного розпізнавання ліній руки і пальців Download PDF

Info

Publication number
UA67772C2
UA67772C2 UA2000116653A UA00116653A UA67772C2 UA 67772 C2 UA67772 C2 UA 67772C2 UA 2000116653 A UA2000116653 A UA 2000116653A UA 00116653 A UA00116653 A UA 00116653A UA 67772 C2 UA67772 C2 UA 67772C2
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
image
differs
fact
identifying
rays
Prior art date
Application number
UA2000116653A
Other languages
English (en)
Russian (ru)
Inventor
Рудольф Хауке
Ханс Й. Айнігхаммер
Йєнс Айнігхаммер
Original Assignee
Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Сейлз Енд Маркетінг Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Сейлз Енд Маркетінг Аг filed Critical Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Сейлз Енд Маркетінг Аг
Publication of UA67772C2 publication Critical patent/UA67772C2/uk

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J4/00Measuring polarisation of light
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/145Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1312Sensors therefor direct reading, e.g. contactless acquisition
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Спосіб формування зображення ліній руки і/або пальця за допомогою камери без контакту зі шкірою реєструвального пристрою. За рахунок використання лінійно поляризованого світла і світла з круговою поляризацією в траєкторії освітлюючих променів і формуючих зображення променів забезпечується роздільне зображення малюнка епідермісу і підшкірного шару. Завдяки цьому досягається, з одного боку, контрастна зйомка рельєфу шкіри, а з іншого боку, можна отримати інформацію про розташовані глибше, кровозабезпечені шари шкіри. Алгоритм досліджує малюнок шкіри долоні по елементах ліній різних товщини і напряму (векторах). Обчислений числовий код містить загальну повторюваність векторів, а також амплітуди і фази гармонічних складових проекцій зображень векторів обох малюнків. Спосіб забезпечує перевірку осіб на відстані, повний захист вимірювального пристрою і поліпшений захист від обману.

Description

Опис винаходу
Винахід відноситься до способу і пристрою для оптичного зображення ліній руки і пальців без шкіряного 2 контакту для ідентифікації особи, а також до алгоритму розпізнавання.
Малюнки папілярних ліній пальців, що вже давно використовуються у вигляді відбитка пальця на предметах або на папері в криміналістиці або безграмотними людьми як підпис, набули останнім часом значення як контрольний код правомочності допуску до сейфів, банківських приміщень, комп'ютерів і інших захищених об'єктів. 70 Зберігання постійного колірного або жирового відбитка було б при цьому, однак, непрактичним, оскільки повинна відбуватися безпосередня швидка комп'ютерна обробка і передбачається часте використання відповідно одного і того ж аплікатора. Тому передусім розроблялися способи, які робили б на короткий час видимим зображення відбитка на скляній поверхні за допомогою оптичного зображення з використанням порушеного повного або порушеного часткового відображення на заломлюючій граничній поверхні. 12 Малюнки ліній руки також придатні для ідентифікації особи. Метод відбитків на скляній поверхні тут також може бути здійснений, однак не зарекомендував себе, вже оскільки обладнання повинно бути істотно більше і складніше. Тому алгоритми обробки для цього ще не розроблялися.
Якщо при певних обставинах велике число людей непомітно і анонімно використовує систему контролю доступу, працюючу по методу відбитків ліній руки, то виникають наступні недоліки. 1. Відбувається забруднення вимірювальної або притискної поверхні, що не допускається більше алгоритмом обробки. Забруднення можна було б, правда, відносно просто усунути шляхом стирання, при необхідності засобами для догляду. Недолік, однак, в тому, що від осіб, які беруть участь потрібна кооперація і ретельність, що не завжди можна передбачити, або користувач здійснює відповідний догляд або обслуговування системи, що вимагає великого числа персоналу і пов'язане з великими витратами. с 29 2. Контактна поверхня датчика є частиною траєкторії вимірювального променя, яка повинна завжди мати Ге) вільний доступ, так що при актах вандалізму або терористичних актах можуть бути пошкоджені істотні компоненти системи. 3. Через притискну поверхню аплікатора непрямим образом відбувається контакт з багатьма особами, якого необхідно уникати з гігієнічної точки зору. Це відноситься, зокрема, до лікарняних приміщень, а також до сч 30 медичних і біологічних зон безпеки. - 4. Через притискну поверхню аплікатора може передаватися хімічне або радіоактивне зараження. 5. Методи шкіряного контакту за психологічними причинами менш прийнятні, ніж інші методи, наприклад, - через асоціацію з "картотекою злочинців", страх зараження або несхильність до шкіряного контакту, останнє, ча наприклад, будучи зумовлено також етнічними причинами. 3о 6. Велике число відомих оптичних методів відбитків зображає зовнішню поверхню шкіри як порушення ее, відображення від скляної поверхні. Недолік при цьому полягає в тому, що лежачі глибше неоднорідність шкіри і малюнки кровопостачання, що також містять індивідуальну інформацію, так просто недоступні. За рахунок цього точність ідентифікації цим способом обмежена. « 7. Багато які відомі методи ідентифікації по малюнку шкіри направлені на визначення дійсної поверхні З 50 шкіри (рельєф). Недолік при цьому полягає в тому, що рельєфи можна легко відтворити методами пластичних с відбитків, за рахунок чого існують можливості обману.
Із» 8. У всіх методів шкіряного контакту на поверхні обладнання залишається майже невидимий відбиток, класичний відбиток ліній пальця або ліній руки. Недолік при цьому в тому, що цей відбиток можна зробити видимим засобами виявлення слідів і використати в цілях обману і що його при високих вимогах до безпеки 45 довелося б усунути, наприклад, шляхом стирання. б 9. Слідує, звичайно, назвати і традиційно простий метод зображення ліній руки камерою без контакту з -І об'єктом. Оскільки шкіра при традиційному освітленні завжди трохи прозора і світло певною мірою має дифузне розсіяння і оскільки в той же час самий верхній шар папілярних ліній відображає більш-менш з блиском, камера, це. як і людське око, бачить звичайно невизначене накладення зображень епідермісу і підшкірної тканини. -і 20 У принципі, можна за допомогою направленого косого освітлення підвищити контраст папілярних ліній і борозенок шкіри, з тим, щоб виділити зображення епідермісу. Недолік при цьому полягає в тому, що метод діє не із у всьому полі зору, а залежить від напряму малюнка ліній відносно освітлення (тіньові ефекти), а також від хвилястості поверхні об'єкта (глянцеві ефекти). Косе освітлення з усіх сторін або дифузне освітлення оптично компенсує, правда, хвилястість, однак погіршує контраст перемичок, оскільки частка дифузного відображення зростає.
ГФ) Відносно сильні глянцевий і контрастний ефекти досягаються при косому освітленні і косому напрямі зйомки (згідно із законом відображення), особливо при великих кутах падіння і зйомки відповідно. Недолік при цьому о полягає в тому, що при криво встановленому об'єкті необхідна корекція, наприклад по Шаймпфлюгу, яка вимагає великих витрат на обладнання, і ту обставину, що хвилястість шкіри сильно заважає (спотворення зображення). бо З патенту США Мо4936680 відомо, що для поліпшення відображення деталей відбитка пальця під окремим поляризаційним фільтром розташовують лампову пару, вісь з'єднання якої паралельна вектору поляризації поляризаційного фільтра, і передбачають додаткову лампову пару, вісь з'єднання якої перпендикулярна вектору поляризації. Через електродвигун і привідний ремінь поляризаційний фільтр разом з лампами приводять у обертання, в той час як за допомогою лампової пари освітлюють окремий палень, що знаходиться над бо поляризаційним фільтром. Під час обертання поляризаційного фільтра по куту обертання 3" кожний раз камерою знімають один кадр і вводять його у блок пам'яті. По закінченні обертання одну лампову пару вимикають, а іншу включають, причому услід за цим здійснюють додатковий поворот на 90" з тим, щоб стартове положення другої лампової пари повністю співпадало зі стартовим положенням попередньо використаної лампової пари. По досягненні цього стартового положення знов під час обертання поляризаційного фільтра інтервалами по 3" камерою знімають один кадр і вводять у другий блок пам'яті. По закінченні цього додаткового обертання можна використати дані з першого і другого блоків пам'яті з тим, щоб, зокрема, за рахунок утворення різниці отримати чітке зображення відбитка пальця. Слід, правда, відзначити, що необхідне обертання поляризаційного фільтра за допомогою електродвигуна робить цей пристрій схильним до збоїв і, крім того, здорожувати його 7/0 Виготовлення. Загальний час вимірювань дуже великий, оскільки відбиток пальця знімають камерою з багатьма окремими кадрами, причому не гарантовано, що умови під час другої серії вимірювань точно співпадуть з умовами першої серії вимірювань, оскільки, як правило, палець під час всіх 2,25 оборотів не утримується в спокійному стані.
Описані недоліки відомих методів меншають або усуваються, згідно з винаходом, за допомогою методу /5 ідентифікації особи за допомогою ліній її руки і/або пальця, при якому ці лінії руки і/або пальця оптично безконтактно реєструють за допомогою першого поляризаційного фільтра, розташованого в траєкторії освітлюючих променів, другого поляризаційного фільтра, розташованого в траєкторії формуючих зображення променів, і камери з відмовою від механічних рухів пристрою.
Принцип роботи поліпшується при цьому за рахунок використання поляризованого світла. З одного боку, за го рахунок цього (а) завдяки переважному зображенню глянцевих структур істотно посилюється контраст папілярних ліній. Папілярні лінії можуть бути, з іншого боку, зроблені невидимими також (б) за рахунок відфільтровування глянцевих структур, так що малюнок підшкірної тканини стає видимим. Зокрема, за рахунок використання поляризованого світла на траєкторії освітлюючих променів і формуючих зображення променів стає можливим певне розділення малюнків епідермісу і підшкірного шару. Можливо прекрасне зображення тільки сч об глянцевого епідермісу, прекрасне зображення тільки дифузно відбиваючого підшкірного шару або зображення обох малюнків шкіри в комбінації, наприклад, відразу один за одним. Малюнок підшкірного шару утворений і) переважно лежачими глибше структурами, зокрема, що межують, вже кровозабезпеченими шарами шкіри. У випадку лінійно поляризованого світла малюнок епідермісу зображається при поляризаційних пристроях, встановлених паралельно на траєкторії освітлюючих променів і формуючих зображення променів, а малюнок с зо підшкірного шару - при перпендикулярно встановлених поляризаційних пристроях.
У випадку світла з круговою поляризацією малюнок епідермісу зображається при поляризаційному пристрої, - встановленому на траєкторії освітлюючих променів і формуючих зображення променів різноспрямовано, М причому напрям обертання (праве або ліве обертання) тут визначений як напрям обертання Е-вектора, якщо дивитися в напрямі поширення світла. Окремі переваги наступні. ї- 1. Сенсорна система, оскільки вона безконтактна, захищена від забруднення користувачами, що робить со зайвим часті догляд і контроль. 2. Система може бути повністю розміщена за захисною перегородкою, наприклад, з броньованого скла, так що вона захищена від вандалізму або терористичного акту.
З. Пристрої можуть бути виконані так, що для забезпечення гігієни непрямі контакти з іншими особами « Виключені. з с 4. Пристрої можуть бути виконані так, що хімічне або радіоактивне зараження не передається. . 5. Психологічні причини, такі як асоціація з "картотекою злочинців", страх перед зараженням або шкіряним а контактом, відпадають, оскільки пристрій працює безконтактно. 6. На противагу методам оптичного контакту даний винахід робить доступним структури підшкірного шару з додатковим інформаційним змістом.
Ге» 7. Захист від обману підвищується, оскільки структури підшкірного шару, як у водяного знаку, не так легко скопіювати або підробити і оскільки, зокрема, комбінація обох різних видів контрасту з метою обману не так - легко вдалася 6. -І 8. На обладнанні не виникає відбитка ліній пальця або руки, який можна було б використати з метою обману, наприклад, для виготовлення дубліката шкіри, наприклад, з гуми. ш- 9. У протилежність традиційному зображенню за допомогою камери завдяки даному винаходу зображення
Ге епідермісу і підшкірного шару можна розділяти і обробляти окремо.
Спосіб, згідно з винаходом, забезпечує в полі зору єдину дію і незалежність від напряму ліній і хвилястості поверхні. Косе положення об'єкта для виконання умови кута ковзання і пов'язана з цим корекція ов необов'язкові.
Подробиці винаходу описані нижче за допомогою прикладів виконання в поєднанні з відповідними (Ф, кресленнями, на яких зображають: ка фіг.1: вигляд збоку першого пристрою для безконтактного розпізнавання ліній пальця; фіг.2 і 3: траєкторія освітлюючих променів пристрою за фіг.1 при вигляді зверху і спереду; во фіг.4-6: приклади виконання сенсорної системи для розпізнавання ліній епідермісу і підшкірного шару; фіг.7: позиціонуючий шаблон для руки.
На фіг.1-3 як приклад показаний пристрій для зображення ліній пальця, виконаний у вигляді настільної моделі. Воно постійно настроєне на зображення епідермісу. Палець 1 кладуть на опору 2 так, щоб він знаходився в площині З об'єкта або в зоні її різкості і його можна було знімати через фільтр 4 паразитного 65 світла, несучу плиту 5 (наприклад, з акрилового скла), призму 6 і поляризаційний фільтр 7 камерою 10, яка містить об'єктив 8 і приймач зображення (наприклад, 1С на ПЗС) в площині 9 зображення і може містити тут далі компоненти (не показані) для обробки зображення. Деталі 4, 5, 6, 7 з конструктивних причин оптично пов'язані між собою, причому несуча плита 5 міцно сполучена з чашею 11 корпусу. Кришка 12, яка повинна сприймати і відводити певні зусилля, що впливають на опору 1, також сполучена на краю з чашею 11 корпусу (а не з несучою плитою 5). Чаша 11 корпусу має отвір 13 для виходу світла. Чаша 11 корпусу і камера 10 міцно сполучені між собою основою 14.
На фіг.2 і З зображена траєкторія освітлюючих променів. Джерела 15 світла, встановлені двома строєними групами збоку від призми 6 (в площині розрізу на фіг.1 не видні), виконані, наприклад, у вигляді світлодіодів з фокусуючими лінзами і орієнтовані головною пелюсткою діаграми спрямованості випромінювання на об'єкт 1. 7/0 При цьому проміжно включені відповідно розсіювачі 16 з прямою характеристикою і поляризаційні фільтри 17.
Для виходу світла з чаші 11 корпусу два прорізи 18 виконані в кришці 12 і відповідні прорізи в несучій плиті 5. Замість окремих поляризаційних фільтрів 17 можуть використовуватися також дві суцільні поляризаційний плівки, що закривають відповідно три джерела світла.
З метою юстирування датчика для окремого зображення малюнка епідермісу необхідно у разі використання лінійно поляризованого світла встановити всі поляризаційні фільтри 17 і поляризаційний фільтр 7 на траєкторії формуючих зображення променів в одному напрямі. Найкращий ефект для відбору епідермісу досягається тоді, коли загальний напрям поляризації (Е-вектор) паралельний площині креслення на фіг.1 і 2 або перпендикулярний площині креслення на фіг.3. Названа останньою площина є площиною відображення, в якій шкіра при косому освітленні і дотриманні умови відображення (наприклад, кута Брюстера) має поляризуючу дію.
При приблизно вертикальному освітленні загальний напрям поляризації довільний. У разі використання світла з круговою поляризацією фільтри 17 і 7 не повинні юстируватися відносно положення обертання.
На фіг.4-6 зображені приклади виконання сенсорної системи для розпізнавання ліній руки на епідермісі і підшкірному шарі. Ці пристрої можуть бути виконані переважно у вигляді настінного вбудованого блоку. Система розміщена в корпусі 25, що має на одній стороні вікно 20 з броньованого скла. Згідно з винаходом, корпус сч ов разом з сенсорною системою може бути змонтований також перед більшою перегородкою з броньованого скла.
Поляризаційні фільтри і фільтри паразитного світла розташовані на фіг.4 у вигляді камерних фільтрів 7 і 4 і) перед об'єктивом 8. Камера 10 направлена на площину З об'єкта, яка знаходиться в навколишньому просторі на відстані приблизно 4см перед склом 20. Освітлення складається з чотирьох ламп 15, з яких показані дві, виконані у вигляді направлених випромінювачів, наприклад, невеликих галогенних фар, і направлені на площину су зо З об'єкта. Попередньо включені відповідно розсіювач 16, який в залежності від типу ламп може бути і не потрібен, і поляризаційний фільтр 17. -
Установку поляризаційних фільтрів здійснюють у разі використання лінійно поляризованого світла так, щоб М зображена в площині креслення лампова пара була поляризована перпендикулярно площині креслення. Якщо камерний фільтр 7 встановлений також перпендикулярно площині креслення, то за допомогою цього пристрою - зв отримують зображення епідермісу (як в попередньому прикладі на фіг.1). «о
Для отримання зображення підшкірного шару камерний фільтр 7 можна повернути на 907 за допомогою електроприводу, що передбачає дві точки фіксації. Більш жорстким є, однак, пристрій, в якого механічні рухи відсутні. Для цього у нерухомого фільтра 7 необхідна додаткова лампова пара того ж виконання, яка, включаючи і юстировані фільтри, повернена відносно зображеної на фіг.4 на оптичній осі на 90". Обидві лампові пари для « зйомки зображень епідермісу і підшкірного шару включають і вимикають відразу одну за одною. з с При використанні світла з круговою поляризацією можна поступати так само, однак тут юстирування фільтрів . необов'язкове, і на обертання площини поляризації фільтрів 7, 17 і поверненого пристрою 17 потрібно звертати и? увагу у відповідності до попередніх пояснень.
Особа, що ідентифікується повинна вкласти свою руку долонею уперед в зону З різкості, не торкаючись скла.
В якості пристосування для позиціонування служить при цьому зображений на фіг.7 шаблон 27, що знаходиться
Ге» на склі. На шаблоні, наприклад в спрощеному і стилізованому вигляді, зображені контури руки з розчепіреними пальцями. Малюнок ліній руки потрібно завжди знімати при розчепірених пальцях, оскільки тоді виникає менше ш- спотворень через складки шкіри. Зображення повинно спонукати особистість, що ідентифікується також -І розчепірити пальці, оскільки, згідно з винаходом, відповідні вказівки в керівництві по експлуатації не завжди дотримуються. ш- Траєкторію променів можна заломити за допомогою дзеркала або призми (не показано), з тим, щоб отримати
Із більш компактний блок.
На фіг.5 зображений варіант попереднього прикладу виконання, причому площина З об'єкта знаходиться на деякій відстані від стіни. Віддалення може становити також декілька метрів. Це виконання представляє інтерес
В тому випадку, коли доступ і контроль відбуваються не в одному місці, сенсорна система знаходиться в захищеній зоні (за броньованим склом) і є візуальний зв'язок з нею. Елементи 15, 16, 17 освітлення
Ф) знаходяться при цьому поблизу камери 10, а об'єм корпусу 25 за рахунок цього стає відносно невеликим. У ка цьому випадку пристосування для позиціонування виконане у вигляді рамки 22, яка має всередині спрощені або стилізовані контури руки з розчепіреними пальцями і змонтована на стіновому кронштейні або при більшому бо видаленні - на вільно розташованій колоні або в іншому місці. Особа, що ідентифікується повинна вкласти свою руку в рамку і сумістити з малюнком. Розміри внутрішнього простору рамки вибрані так, що можна без великих зусиль уникнути зіткнення.
На фіг.б6 зображений інший варіант, в якому позиціонуюча плита 23 закріплена в похилому положенні на стіні. Цим забезпечуються більш зручне маніпулювання і компактна конструкція за рахунок заломленої на 65 дзеркалі 24 траєкторії променів. Похиле проходження променів через броньоване скло 20 спричиняє певне спотворення зображення, яке не приводить до негативних наслідків і може бути пізніше відкоректоване. Інший варіант (не показаний) передбачає, що корпус з камерою і освітленням змонтований, наприклад, на недосяжній висоті, наприклад, на стелі, і направлений оглядовим вікном вниз і що як пристосування для позиціонування використовують рамку по типу рамки 22 або 23, яка, однак, встановлена горизонтально і в яку вкладають руку долонею вгору. Подібна рамка може складатися повністю або частково з пластику, причому в неї, при необхідності, може бути вбудована також антена.
Інше пристосування для позиціонування до названого останнім пристрою є повітряним зображенням, проєкованим зверху в площину об'єкта камери. Згідно з винаходом, це повітряне зображення являє собою подвійне зображення, що створюється двома розташованими поруч один з одним проекторами так, що обидва 70 зображення точно співпадають між собою тільки в площині об'єкта камери і при точному положенні руки з'являються на ній конгруентно.
Як пристосування для позиціонування руки розглядаються також створені голографічно повітряні зображення, наприклад, міток, ліній контуру руки або рук. Голограмну плиту розміщують при цьому переважно всередині перед броньованим склом. Для зйомки камерою може служити маленький отвір в голограмі.
У названих останніми варіантів виконання пристроїв, в яких повітряні зображення використовуються як пристосування для позиціонування, можна також виключити випадкове торкання яких-небудь частин установки.
Для того, щоб навколишнє світло, зокрема, денне світло, не заважало вимірюванню і щоб було досить простих засобів, таких як усунення джерел перешкод, закриття екраном і т.д., пристрій може бути зроблений несприйнятливим до паразитного світла таким чином. 1. Кришка 12 і опора 2 для пальця в першому прикладі виконання повинні бути виконані темними, найкраще чорними, а поверхня повинна бути шершавою, з тим, щоб менше відображати стороннє світло. 2. Потрібно використовувати вузькополосне світло, наприклад, за допомогою вузькополосних фільтрів або за рахунок використання кольорових світлодіодів або лазерів на стороні освітлення і відповідних фільтрів з вузькополосним проходженням на стороні зображення. с
З. Імпульсне освітлення, таке як спалах, імпульсні світлодіоди (ЕС) або імпульсні лазерні діоди, потрібно комбінувати з відповідно коротким часом діафрагмування знімальної камери. і)
Нарешті потрібно ще згадати, що в кришці 12, опорі 2 для пальця, шаблоні 21, а також рамках 22 і 23 є місце для антени безконтактного (електромагнітного) пристрой для читання посвідчень (ргохітійу геадег), так що можлива комбінація з цим методом читання посвідчень. с зо Програмний алгоритм для розпізнавання ліній руки
Порівняння двох малюнків ліній руки з метою прийняття рішення про ідентичність є в ідеальному випадку - формально кореляцією повних малюнків. Коефіцієнт кореляції при збігу, якщо передбачити хорошу якість М відтворення, становить тоді практично 10090.
Якщо зображення особи, що ідентифікується необхідно порівняти таким чином з великим числом ї-
З5 накопичених комплексних зображень, то витрати на обробку зображення, зокрема, час обчислень, були 6, однак, со дуже великі. Більш оптимальним є накопичення і порівняння характеристичних параметрів, які містять необхідні для прийняття рішення ознаки. Необхідно, отже, стиснення даних зображення і кодування. Вони повинні мати можливість адаптації простим образом до потрібних умов, зокрема, до точності рішення. Вибрана тут стратегія обробки зображення представлена на діаграмі і пояснюється нижче. При цьому в тексті для розрізнення « здійснене посилання на різні блоки діаграми. з с Крім можливого придушення дуже високих і відносно низьких просторових частот шляхом фільтрації (не показано) перший крок обробки полягає в сегментуванні зображень епідермісу і підшкірного шару. Це - ;» розділення на субелементи, наприклад в блоках, яке здійснюють так, що число сегментів зображення, по можливості, сильно зменшують в порівнянні з числом пікселів початкового зображення в значенні стиснення даних, однак розрізнення дрібних деталей в зображенні сегментів для представленої тут задачі недостатньо.
Ге» При подальшому аналізі ліній вміст сегментів досліджують по елементах ліній різних товщини з і напряму г приблизно із 2-3 значеннями для 5 і максимум приблизно до 8 значень для г. Декілька однакових векторів
Ш- (паралельні елементи ліній однакової товщини) в одному сегменті підсумовують. Кожний сегмент можна, отже, -І описати певним числом різних видів векторів. При розгляді кожний раз тільки одного виду вектора, тобто комбінації г і 5, виникають зображення різних видів векторів. У рамках оптимізації алгоритму може бути ш- переважним об'єднання зображень різних векторів, наприклад, з метою уникнення дуже малих числових
Із значень.
Подальше стиснення даних відбувається за рахунок проекції зображень векторів, тобто підсумовування значень пікселів а різних напрямах. Це відповідає зйомці площини перетину методом комп'ютерної томографії, ов причому об'єкт в цьому випадку являє собою вже перетворене в цифрову форму поле зображення з цілочисельними значеннями пікселів менше приблизно 5, а значення нуль зустрічається відносно часто. (Ф, За допомогою досить великого числа проекцій вдається, як відомо, за допомогою СТ-алгоритму ка реконструювати шар об'єкта, оскільки сукупність проекцій містить повну інформацію про об'єкт.
Реконструкцію зображення (Васк Рго|есіоп) тут не проводять. Однак інформацію проектуючих функцій бо використовують для характеристики "зображення "ліній" руки. Число проекцій залежить від потрібної точності характеристики зображення. Перевага способу в тому, що необхідну і достатню точність можна встановити простим розпорядженням, а саме за рахунок вибору числа проекцій. У порівнянні з відомою комп'ютерною томографією при цьому потрібно лише декілька проекцій.
З проектуючих функцій спочатку простим образом слідують загальні повторюваності кожного виду вектора. 65 Загальна повторюваність або їх відносини вже придатні для грубої характеристики малюнка ліній.
Наступним кроком є визначення напряму головної проекції. Для цього розглянемо сумарне зображення всіх зображень векторів з найбільшою товщиною 5 ліній, без урахування напряму г, і проекції цього сумарного зображення. Пара проекцій з напрямами приблизно плюс або мінус 457 до подовжньої осі руки є при цьому переважною парою, оскільки три найбільш виражені очні лінії - лінія великого пальця, лінія мізинця і лінія середнього пальця - в одній з обох проекцій, а це залежить від того, чи йде мова про праву або ліву руку, виникають як максимуми з великою амплітудою. Максимум, що добре ідентифікується, наприклад, лінія мізинця, може бути використаний для визначення віднесеної до об'єкта нульової точки шкали. В інших проекцій, якщо виявляється дуже помітний максимум, він також може служити для встановлення нульової точки шкали. В іншому випадку нульову точку встановлюють довільно, наприклад, на лівому краю зображення. 70 Пошук напряму головної проекції здійснюється програмою за допомогою вияву максимумів в області під кутом плюс або мінус 45". Він служить тоді також в якості еталонного напряму для інших напрямів. Таким чином, отримують певну обертальну інваріантність вимірювального способу.
Для подальшого стиснення даних проектуючі функції піддають гармонічному аналізу, причому для зображення гармонічних складових вибирають найкоротшу форму - амплітуду і, при необхідності, фазу. /5 Характеристика всіх проекцій в головному напрямі може здійснюватися за допомогою значень амплітуди і фази.
В інших проекцій фазові дані лише в деяких випадках стосуються об'єкта і придатні для характеристики, як правило, непрямо.
Потрібно згадати ще одну можливість того, як фазову інформацію, що не стосується об'єкта можна використати для ідентифікації малюнка. Можна проектуючі функції реконструювати по амплітудах, що містяться
В коді і фазах і зробити порівняння форм кривих за допомогою кореляції. Ця можливість на діаграмі не показана.
Числовий код із зображень епідермісу і підшкірного шару містить відношення загальної повторюваності видів векторів, блоків амплітуд гармонічних складаючих проекцій, а також фази амплітуд головних проекцій. Скільки проекцій або блоків амплітуд/фаз створюється, необхідно визначати емпірично. Цей вигляд характеристики малюнків ліній руки є трансляційно інваріантним по відношенню до руки. сч
Ознаки можуть бути розташовані в числовому коді на зразок ієрархії, що починається з глобальних даних і що закінчується при високорозрізнювальних малюнках, тобто при амплітудах і фазах гармонічних складових для і) високих просторових частот. Процес порівняння ознак починають при загальній повторюваності і переривають при неспівпадінні. Якість збігу зображень ліній руки тим вище, ніж далі слідують по ієрархії, не отримуючи негативного повідомлення. с зо Аналіз зображення підшкірного шару, яке структуроване не так сильно (однак іншим образом), чим зображення епідермісу, відбувається таким же чином, причому нульові точки шкали для головних проекцій - беруть з відповідних зображень епідермісу. Число товщини з ліній може бути у підшкірного шару менше. М
Якщо код обчислений, то його при першій реєстрації особи заносять в банк даних. Якщо повинно бути зроблене порівняння малюнків ліній руки, то ознаки коду, що перевіряється порівнюють з тими кодами, що є в - банку даних відповідно до ієрархії, так що можна ухвалити позитивне або негативне рішення, як це показане на «о діаграмі внизу.
У протилежність алгоритмам розпізнавання відбитка пальця, при якому визначають число або розташування мінуцій - це особливості малюнка папілярних ліній, при запропонованому тут розпізнаванні ліній руки реєструють (синусоподібні) малюнки розподілу "нормальних" лінійних елементів. Інформаційний зміст лежить « при цьому не стільки в трьох названих головних лініях, які індивідуально не дуже сильно варіюються, а в сітці з с небагато більш тонких допоміжних ліній.

Claims (38)

  1. ;» Формула винаходу с, , Щі , що , , ФО 1. Спосіб ідентифікації особи з використанням джерела (15) світла, поляризаційного фільтра і камери (10) шляхом оптичного безконтактного реєстрування ліній руки і/або пальця, який відрізняється тим, що для зйомки - зображення лінії руки і/або пальця малюнок папілярних ліній і малюнок підшкірного шару реєструють за -І допомогою першого поляризаційного фільтра (17), розташованого в траєкторії освітлювальних променів, другого поляризаційного фільтра (7), розташованого в траєкторії формуючих зображення променів, і камери (10), при - Цьому реєстрація даних проводиться без відносних переміщень елементів пристрою або його ГК переналагодження.
  2. 2. Спосіб ідентифікації особи за п. 1, який відрізняється тим, що за допомогою цифрової обробки даних обчислюють числовий код, який забезпечує порівняння з такими ж даними, що зберігаються.
  3. 3. Спосіб ідентифікації особи за п. 1 або 2, який відрізняється тим, що передбачають додаткове джерело (15) світла з третім поляризаційним фільтром (17) в траєкторії освітлювальних променів, який, включаючи (Ф) юстирований поляризаційний фільтр, повернутий відносно першого поляризаційного фільтра на оптичній осі на ГІ 90".
  4. 4. Спосіб ідентифікації особи за п. 3, який відрізняється тим, що обидва джерела (15) світла для зйомки во зображень епідермісу і підшкірного шару перемикають відразу один за одним.
  5. 5. Спосіб ідентифікації особи за п. З або 4, який відрізняється тим, що для окремого зображення епідермісу і підшкірного шару працюють як з лінійно поляризованим світлом, так і зі світлом з круговою поляризацією.
  6. 6. Спосіб ідентифікації особи за п. 5, який відрізняється тим, що відбір малюнка епідермісу здійснюють при обертанні площини поляризації, встановленій в траєкторії освітлювальних променів і формуючих зображення 65 променів різноспрямовано, а відбір малюнка підшкірного шару - при обертанні площини поляризації, встановленій односпрямовано, причому напрям обертання (праве або ліве обертання) тут визначений як напрям обертання Е-вектора, якщо дивитися у напрямку поширення світла.
  7. 7. Спосіб ідентифікації особи за одним із пп. 3-5, який відрізняється тим, що відбір малюнка епідермісу здійснюють при поляризаційних пристроях, встановлених паралельно в траєкторії освітлювальних променів і формуючих зображення променів, а відбір малюнка підшкірного шару - при перпендикулярних напрямках поляризації.
  8. 8. Спосіб ідентифікації особи за п. 7, який відрізняється тим, що обидва малюнки знімають з однаковими координатами однією камерою відразу один за одним.
  9. 9. Спосіб ідентифікації особи за п. 7, який відрізняється тим, що кожний малюнок знімають відповідно однією /о камерою.
  10. 10. Спосіб ідентифікації особи щонайменше за одним із пп. 3-9, який відрізняється тим, що комбінують придатний для цього інформаційний зміст обох малюнків шкіри, що є у розпорядженні з однаковими координатами.
  11. 11. Спосіб ідентифікації особи щонайменше за одним із пп. 1-10, який відрізняється тим, що реєстрацію 7/5 Ліній руки і/або пальця здійснюють з великої відстані.
  12. 12. Спосіб ідентифікації особи щонайменше за одним з пп. 1-11, який відрізняється тим, що для розпізнавання ліній пальця за допомогою алгоритму розпізнавання визначають відносне положення мінуцій і оцінюють у напрямку ідентифікації (код Генрі).
  13. 13. Спосіб ідентифікації особи щонайменше за одним із пп. 1-12, який відрізняється тим, що для 2о розпізнавання лінії малюнка епідермісу пальця за допомогою алгоритму розпізнавання визначають повторюваність ортогональних ознак і оцінюють у напрямку ідентифікації.
  14. 14. Спосіб ідентифікації особи щонайменше за одним із пп. 1-13, який відрізняється тим, що для розпізнавання ліній руки початкове зображення розділяють на сегменти і у сегментах визначають відрізки ліній різних товщини і напрямку. сч
  15. 15. Спосіб ідентифікації особи за п. 14, який відрізняється тим, що у зображенні сегментів відрізки ліній (вектори) підсумовують по типу комп'ютерно-томографічної зйомки зображення перетину у вигляді значень і) пікселів у різних напрямках у розподілах повторюваностей (проекцій).
  16. 16. Спосіб ідентифікації особи за п. 13, який відрізняється тим, що проекції характеризують амплітудами і, при необхідності, також фазами складових їх гармонічної апроксимації (наприклад, по Хартлі), при цьому с зо амплітуди з вказівкою або без вказівки бази залучають для числової характеристики малюнка.
  17. 17. Пристрій для здійснення способу щонайменше за одним із пп. 1-16 з використанням джерела світла, - поляризаційного фільтра і камери, який відрізняється тим, що містить перше джерело (15) світла, розташоване М в траєкторії освітлювальних променів і направлене на лінії руки і/або пальця, малюнок папілярних ліній, малюнок підшкірного шару, а також проміжно включений перший поляризаційний фільтр (17) і другий ї- поляризаційний фільтр (7), розташований у траєкторії формуючих зображення променів перед камерою (10) з «о приймачем (9) зображення, об'єктив (3) якої наведений на площину (3) об'єкта.
  18. 18. Пристрій за п. 17, який відрізняється тим, що в траєкторії формуючих зображення променів розташована відхиляюча призма (6).
  19. 19. Пристрій за п. 18, який відрізняється тим, що джерело (15) світла утворено розташованою з обох сторін « Від відхиляючої призми (6) ламповою парою. з с
  20. 20. Пристрій за п. 18 або 19, який відрізняється тим, що з обох сторін від відхиляючої призми (6) розташована друга лампова пара з третім відповідним поляризаційний фільтром (17). ;»
  21. 21. Пристрій за одним з пп. 17-20, який відрізняється тим, що пристрій виконаний без можливості механічного руху.
  22. 22. Пристрій за п. 20, який відрізняється тим, що в траєкторії освітлювальних променів і формуючих Ге» зображення променів розташовані перехрещені під кутом 90" лінійні поляризаційні фільтри (17) або (7).
  23. 23. Пристрій щонайменше за одним із попередніх пунктів 17-22, який відрізняється тим, що джерела (15) Ш- світла виконані з можливістю включення і вимкнення залежно від напрямку поляризації відповідних ним -І поляризаційних фільтрів (17).
  24. 24. Пристрій за одним із пп. 17-23, який відрізняється тим, що приймач (9) зображення являє собою ІС на це. пас. Ге
  25. 25. Пристрій за п. 17, який відрізняється тим, що джерело (15) світла являє собою діодний лазер.
  26. 26. Пристрій за п. 17, який відрізняється тим, що джерело (15) світла являє собою лампу з розжареними металевими поверхнями під косим кутом спостереження.
  27. 27. Пристрій щонайменше за одним з попередніх пунктів 17-26, який відрізняється тим, що при однаково поляризованих джерелах (15) світла в траєкторії формуючих зображення променів передбачені два Ф) поляризаційних фільтри з взаємно перпендикулярними напрямками поляризації, які можуть бути окремо на вибір ка зміщені в неї.
  28. 28. Пристрій за пп. 17-27, який відрізняється тим, що камера (10), освітлювальний пристрій (15, 16, 17), а бо також, при необхідності, інші додаткові оптичні пристрої наприклад відхиляюча призма (6), далекомір, пристрій для освітлення голограми, розміщені у механічно закритому корпусі (11, 12) і оптично доступні тільки через скло (20), наприклад броньоване.
  29. 29. Пристрій за п. 28, який відрізняється тим, що ідентифікаційний пристрій виконаний у вигляді настінного вбудованого блока. 65
  30. 30. Пристрій щонайменше за одним із попередніх пунктів 17-29, який відрізняється тим, що рука і/або палець можуть бути позиціоновані за допомогою шаблона (21), рамки (22, 23) у полі зору і у зоні різкості камери (10).
  31. 31. Пристрій за п. ЗО, який відрізняється тим, що внутрішній контур шаблона (21), рамки (22, 23) має схематичну форму контуру руки з розчепіреними пальцями по типу позиціонуючого шаблона (27).
  32. 32. Пристрій за п. 30 або 31, який відрізняється тим, що рамка (22, 23) виконана у вигляді голографічно створеного повітряного зображення.
  33. 33. Пристрій за п. 30, який відрізняється тим, що рамка (22, 23) частково або повністю складається з металу і виконана і пристосована по високій частоті так, що має функцію антени безконтактно працюючого пристрою для читання посвідчень. 70
  34. 34. Пристрій щонайменше за одним із пп. 30-33, який відрізняється тим, що до рамки (22, 23) доданий настроєний на постійну відстань оптичний далекомір, за допомогою якого можна керувати зйомкою зображення.
  35. 35. Пристрій за п. 34, який відрізняється тим, що далекомір працює оптично за принципом тріангуляції.
  36. 36. Пристрій щонайменше за одним із попередніх пунктів 17-35, який відрізняється тим, що включення пристрою у стан готовності і/або запуск процесу вимірювання відбувається за рахунок створення ємнісного зв'язку з підлогою, на якій знаходиться особа, яка ідентифікується, Через її тіло або за рахунок ємнісного розузгодження працюючої як ВЧ-антена позиціонуючої рамки або вбудованої у рамку антени, коли рука попадає у правильне положення у позиціонуючій рамці.
  37. 37. Пристрій щонайменше за одним із попередніх пунктів 17-36, який відрізняється тим, що в опору (2) для пальця або у кришку (12) вбудована антена безконтактно працюючого пристрою для читання посвідчень.
  38. 38. Пристрій за одним із пп. 17-37, який відрізняється тим, що на траєкторії освітлювальних променів і формуючих зображення променів передбачені фільтри (17, 7) з круговою поляризацією, які у відповідності зі своїми властивостями придатні для представлення зображення епідермісу і підшкірного шару. с щі 6) с ча ча ча (Се) -
    с . и? (о) -І -І -І Ко) іме) 60 б5
UA2000116653A 1998-04-24 1999-04-21 Спосіб та пристрій для ідентифікації особи шляхом безконтактного розпізнавання ліній руки і пальців UA67772C2 (uk)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19818229A DE19818229A1 (de) 1998-04-24 1998-04-24 System zur berührungslosen Hand- und Fingerlinien-Erkennung
PCT/DE1999/001204 WO1999056237A1 (de) 1998-04-24 1999-04-21 System zur berührungslosen hand- und fingerlinien-erkennung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA67772C2 true UA67772C2 (uk) 2004-07-15

Family

ID=7865606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UA2000116653A UA67772C2 (uk) 1998-04-24 1999-04-21 Спосіб та пристрій для ідентифікації особи шляхом безконтактного розпізнавання ліній руки і пальців

Country Status (30)

Country Link
US (1) US6404904B1 (uk)
EP (1) EP1073988B1 (uk)
JP (1) JP3489027B2 (uk)
KR (1) KR100406296B1 (uk)
CN (1) CN1145905C (uk)
AP (1) AP1484A (uk)
AR (1) AR017486A1 (uk)
AT (1) ATE212138T1 (uk)
AU (1) AU749894B2 (uk)
BR (1) BR9909892A (uk)
CA (1) CA2330115C (uk)
CO (1) CO4890895A1 (uk)
DE (3) DE19818229A1 (uk)
DK (1) DK1073988T3 (uk)
EA (1) EA002730B1 (uk)
EG (1) EG22000A (uk)
ES (1) ES2172334T3 (uk)
HK (1) HK1038812B (uk)
ID (1) ID27366A (uk)
MX (1) MXPA00010024A (uk)
NO (1) NO20005294L (uk)
NZ (1) NZ507342A (uk)
OA (1) OA11624A (uk)
PE (1) PE20000621A1 (uk)
PL (1) PL195944B1 (uk)
PT (1) PT1073988E (uk)
TR (1) TR200003091T2 (uk)
UA (1) UA67772C2 (uk)
WO (1) WO1999056237A1 (uk)
ZA (1) ZA200005432B (uk)

Families Citing this family (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7890158B2 (en) * 2001-06-05 2011-02-15 Lumidigm, Inc. Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems
US6628809B1 (en) * 1999-10-08 2003-09-30 Lumidigm, Inc. Apparatus and method for identification of individuals by near-infrared spectrum
US6632512B1 (en) * 1999-11-10 2003-10-14 Ibiden Co., Ltd. Ceramic substrate
DE29922252U1 (de) * 1999-11-19 2000-03-23 Andersen Consulting Unternehmensberatung GmbH, 65843 Sulzbach System zur automatischen Kontrolle des Passierens einer Grenze
JP3825222B2 (ja) * 2000-03-24 2006-09-27 松下電器産業株式会社 本人認証装置および本人認証システムならびに電子決済システム
AT4892U1 (de) * 2000-11-03 2001-12-27 Wolfram Peter Einrichtung zur steuerung von funktionen über biometrische daten
DE10128717A1 (de) * 2001-06-13 2002-12-19 Tst Touchless Sensor Technolog Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung natürlicher Haut
JP3617476B2 (ja) * 2001-07-19 2005-02-02 株式会社日立製作所 指認証装置
DE10153808B4 (de) * 2001-11-05 2010-04-15 Tst Biometrics Holding Ag Verfahren zur berührungslosen, optischen Erzeugung von abgerollten Fingerabdrücken sowie Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
ATE406626T1 (de) * 2002-01-17 2008-09-15 Cross Match Technologies Inc Fingerabdruck-workstation und verfahren
US6954260B2 (en) * 2002-01-17 2005-10-11 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods for illuminating a platen in a print scanner
US6867850B2 (en) * 2002-01-17 2005-03-15 Cross Match Technologies, Inc. Light wedge for illuminating a platen in a print scanner
EP1503330B1 (en) 2002-05-09 2010-06-02 Sony Corporation Method of detecting biological pattern, biological pattern detector, method of biological certificate and biological certificate apparatus
DE10225375B4 (de) * 2002-06-06 2004-06-09 Codixx Ag Optisches Sicherheitssystem
US6853444B2 (en) * 2002-08-30 2005-02-08 Waleed S. Haddad Non-contact optical imaging system for biometric identification
DE10246411A1 (de) * 2002-10-05 2004-04-15 ASTRA Gesellschaft für Asset Management mbH & Co. KG Vorrichtung zur berührungslosen optischen Erfassung biometrischer Eigenschaften wenigstens eines Körperteils
JP3770241B2 (ja) * 2003-03-04 2006-04-26 株式会社日立製作所 個人認証装置及び個人認証方法
US7460696B2 (en) 2004-06-01 2008-12-02 Lumidigm, Inc. Multispectral imaging biometrics
US7751594B2 (en) 2003-04-04 2010-07-06 Lumidigm, Inc. White-light spectral biometric sensors
WO2004090786A2 (en) * 2003-04-04 2004-10-21 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensor
US7668350B2 (en) 2003-04-04 2010-02-23 Lumidigm, Inc. Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection
US7394919B2 (en) * 2004-06-01 2008-07-01 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric imaging
US7539330B2 (en) * 2004-06-01 2009-05-26 Lumidigm, Inc. Multispectral liveness determination
US7627151B2 (en) * 2003-04-04 2009-12-01 Lumidigm, Inc. Systems and methods for improved biometric feature definition
DE10315923A1 (de) 2003-04-08 2004-10-28 Tbs Holding Ag Verfahren und Anordnung zur berührungslosen Detektion von Daten unebener Flächen
DE10394271D2 (de) 2003-05-14 2006-03-23 Tbs Holding Ag Pfaeffikon Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung biometrischer Daten nach Aufnahme aus mindestens zwei Richtungen
US6961450B2 (en) * 2003-06-25 2005-11-01 Intelligent Biometric Technology, Inc. Personal identification method, electronic identification system and apparatus for personal biometrical identification by gauging geometry of the person's hand
US20050226474A1 (en) * 2003-10-08 2005-10-13 Tbs Holding Ag Touchless biometric recognition
US7263213B2 (en) * 2003-12-11 2007-08-28 Lumidigm, Inc. Methods and systems for estimation of personal characteristics from biometric measurements
DK1709569T3 (da) * 2004-01-23 2009-12-21 Tbs Holding Ag Indretning og fremgangsmåde til genkendelse af fingeraftryk
RU2279130C2 (ru) * 2004-02-13 2006-06-27 Футроник Технолоджис Компани Лтд Анаморфотная система считывания папиллярных рисунков и способ ее использования
US20050233287A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Vladimir Bulatov Accessible computer system
KR20070015198A (ko) * 2004-05-12 2007-02-01 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 개인 신원 확인 방법 및 장치
CN101124588B (zh) * 2004-06-01 2011-11-02 光谱辨识公司 用于多光谱成像生物识别的方法、装置和系统
US8229185B2 (en) 2004-06-01 2012-07-24 Lumidigm, Inc. Hygienic biometric sensors
JP4515850B2 (ja) * 2004-07-30 2010-08-04 富士通株式会社 生体認証装置の誘導画面制御方法、生体認証装置及びそのプログラム
JP4546169B2 (ja) * 2004-06-28 2010-09-15 富士通株式会社 手のひら認証用撮像装置
US8055027B2 (en) * 2004-06-30 2011-11-08 Bio-Key International, Inc. Generation of directional field information in the context of image processing
US8787630B2 (en) * 2004-08-11 2014-07-22 Lumidigm, Inc. Multispectral barcode imaging
DE102004041115A1 (de) 2004-08-24 2006-03-09 Tbs Holding Ag Verfahren und Anordnung zur Erfassung biometrischer Daten
WO2006021165A1 (de) 2004-08-25 2006-03-02 Tbs Holding Ag Verfahren und anordnung zur optischen aufnahme biometrischer daten
DE102004043876A1 (de) * 2004-09-10 2006-03-30 Frank Bechtold Verfahren und System zur Echtheitsbestimmung der individual-typischen Merkmalen von Prüfobjekten
US7801338B2 (en) * 2005-04-27 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensors
JP3916639B2 (ja) * 2005-06-29 2007-05-16 京セラ株式会社 生体認証装置
JP3877748B1 (ja) * 2005-10-28 2007-02-07 京セラ株式会社 生体認証装置
US20090304237A1 (en) * 2005-06-29 2009-12-10 Kyocera Corporation Biometric Authentication Apparatus
EP1920597B1 (en) * 2005-09-01 2021-09-22 HID Global Corporation Biometric sensors
CN100390812C (zh) * 2005-11-18 2008-05-28 敦南科技股份有限公司 使用于皮纹读取器的测试工具
KR100774527B1 (ko) * 2006-02-15 2007-11-08 케이 이엔지(주) Mems 기술을 이용한 광학영상 생체진단시스템
FR2897966B1 (fr) * 2006-02-24 2008-05-16 Sagem Defense Securite Biodetecteur sans contact
JP4708220B2 (ja) 2006-03-03 2011-06-22 富士通株式会社 照明装置及びこれを用いた撮像装置
JP4804962B2 (ja) 2006-03-03 2011-11-02 富士通株式会社 撮像装置
JP4566929B2 (ja) * 2006-03-03 2010-10-20 富士通株式会社 撮像装置
JP4799216B2 (ja) * 2006-03-03 2011-10-26 富士通株式会社 距離測定機能を有する撮像装置
US7983451B2 (en) * 2006-06-30 2011-07-19 Motorola Mobility, Inc. Recognition method using hand biometrics with anti-counterfeiting
CN103336941A (zh) 2006-07-19 2013-10-02 光谱辨识公司 多重生物测定多谱成像器
US8355545B2 (en) 2007-04-10 2013-01-15 Lumidigm, Inc. Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques
US7995808B2 (en) 2006-07-19 2011-08-09 Lumidigm, Inc. Contactless multispectral biometric capture
US8175346B2 (en) 2006-07-19 2012-05-08 Lumidigm, Inc. Whole-hand multispectral biometric imaging
US7801339B2 (en) 2006-07-31 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Biometrics with spatiospectral spoof detection
US7804984B2 (en) 2006-07-31 2010-09-28 Lumidigm, Inc. Spatial-spectral fingerprint spoof detection
DE102006038438A1 (de) 2006-08-16 2008-02-21 Keppler, Bernhard, Westport Vorrichtung, multifunktionales System und Verfahren zur Ermittlung medizinischer und/oder biometrischer Daten eines Lebewesens
JP4588015B2 (ja) * 2006-12-25 2010-11-24 京セラ株式会社 生体認証装置
KR100827391B1 (ko) 2006-12-26 2008-05-07 연세대학교 산학협력단 거울을 이용한 비접촉식 지문 영상 획득 장치
CN101641049A (zh) 2007-03-21 2010-02-03 光谱辨识公司 基于局部一致特征的生物测定
BRPI0812505B1 (pt) 2007-06-11 2020-02-18 Hid Global Corporation Sistema biométrico, método para coletar uma imagem biométrica
AP2010005207A0 (en) 2007-10-09 2010-04-30 Sicpa Hildings S A Security marking authentication device
JP4548504B2 (ja) * 2008-04-08 2010-09-22 日本電気株式会社 認証用撮像装置、認証用撮像方法、および認証用撮像プログラム
DE102008037741A1 (de) 2008-08-14 2010-02-18 Tbs North America Inc. Vorrichtung zur Aufnahme von biometrischen Daten
DE102008046490A1 (de) * 2008-08-14 2010-02-18 Tbs North America Inc. Vorrichtung zur Aufnahme biometrischer Daten
KR100993139B1 (ko) 2008-10-27 2010-11-09 서울대학교산학협력단 생체인식장치
JP5287868B2 (ja) 2008-12-17 2013-09-11 富士通株式会社 生体認証装置及び生体認証方法
KR101042378B1 (ko) * 2009-02-12 2011-06-17 인제대학교 산학협력단 광학식 지문인식 시스템
DE102009003765A1 (de) 2009-04-08 2010-10-14 Eurodelta Gmbh Vorrichtung zur Erfassung biometrischer Merkmale
CN102576408A (zh) 2009-08-26 2012-07-11 光谱辨识公司 多路复用的生物计量成像和双成像器生物计量传感器
DE102009044900A1 (de) 2009-12-15 2011-06-16 Tst Biometrics Holding Ag Verfahren zur Erfassung und Verarbeitung der Personenidentifizierung dienender biometrischer Information
US8570149B2 (en) 2010-03-16 2013-10-29 Lumidigm, Inc. Biometric imaging using an optical adaptive interface
JP5182341B2 (ja) * 2010-09-03 2013-04-17 株式会社日立製作所 個人認証装置及び方法
US9165177B2 (en) 2010-10-08 2015-10-20 Advanced Optical Systems, Inc. Contactless fingerprint acquisition and processing
US9349033B2 (en) 2011-09-21 2016-05-24 The United States of America, as represented by the Secretary of Commerce, The National Institute of Standards and Technology Standard calibration target for contactless fingerprint scanners
US8953854B2 (en) 2012-08-08 2015-02-10 The Hong Kong Polytechnic University Contactless 3D biometric feature identification system and method thereof
EP2709037A3 (en) * 2012-09-17 2015-04-08 Tata Consultancy Services Limited Enclosure for biometric sensor
CN104027115A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 全椒县宝昱机械设备厂 基于血型验证的安全认证系统
CN103400435A (zh) * 2013-08-14 2013-11-20 常熟合正企业管理咨询有限公司 一种指纹识别门禁管理系统
US20150130917A1 (en) * 2013-11-12 2015-05-14 The University Of Massachusetts Miniature contactless fingerprinting device
CN103679877A (zh) * 2013-11-30 2014-03-26 成都科泰地理信息技术有限公司 一种基于手指静脉图像采集识别装置的电梯口机
US9773151B2 (en) 2014-02-06 2017-09-26 University Of Massachusetts System and methods for contactless biometrics-based identification
CA2939637A1 (en) 2014-02-12 2015-08-20 Advanced Optical Systems, Inc. On-the-go touchless fingerprint scanner
DK2919209T3 (en) 2014-03-10 2017-12-04 Novomatic Ag Multiplayer, multi-touch gaming tables and methods for using them
CN104598868B (zh) * 2014-06-15 2019-02-12 伟星美居科技(北京)有限公司 基于智能信息终端的指纹采集装置和方法
CN104123539B (zh) * 2014-07-10 2017-10-17 中南大学 一种提高指纹识别装置识别准确率的方法和装置
US9734165B2 (en) * 2014-08-02 2017-08-15 The Hong Kong Polytechnic University Method and device for contactless biometrics identification
US10043089B2 (en) * 2015-03-11 2018-08-07 Bettina Jensen Personal identification method and apparatus for biometrical identification
JP6567850B2 (ja) * 2015-03-20 2019-08-28 富士通株式会社 撮影装置
WO2017036498A1 (de) 2015-08-28 2017-03-09 Marx Jürgen Verfahren und vorrichtung zur erfassung der oberflächenstruktur und beschaffenheit einer probe
FR3041423B1 (fr) * 2015-09-22 2019-10-04 Idemia Identity And Security Procede d'extraction de caracteristiques morphologiques d'un echantillon de materiel biologique
DE102016203521A1 (de) * 2016-03-03 2017-09-07 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und System für ein Authentifizieren eines Benutzers sowie ein Kraftfahrzeug
CN109416733B (zh) * 2016-07-07 2023-04-18 哈曼国际工业有限公司 便携式个性化
CN106599858B (zh) * 2016-12-20 2020-06-02 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置和电子设备
KR20190110586A (ko) 2017-02-15 2019-09-30 아코니아 홀로그래픽스 엘엘씨 스큐 조명기
JP2018136897A (ja) * 2017-02-24 2018-08-30 富士通フロンテック株式会社 認証装置及び認証方法
CN108038479B (zh) * 2018-01-17 2021-08-06 昆山龙腾光电股份有限公司 指纹识别装置及识别方法
JP7131118B2 (ja) 2018-06-22 2022-09-06 富士通株式会社 認証装置、認証プログラム、認証方法
CN113496137B (zh) * 2020-03-18 2023-07-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 指纹识别装置和门禁终端
CN113569618B (zh) * 2020-04-28 2024-02-02 敦泰电子有限公司 指纹识别装置
CN111956227A (zh) * 2020-07-14 2020-11-20 中国人民公安大学 一种赤足轮廓成像系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4160237A (en) * 1978-02-02 1979-07-03 Sperry Rand Corporation Optical reader for multiline image processing
US4385831A (en) * 1980-09-22 1983-05-31 Siemens Corporation Device for investigation of a finger relief
FR2587522A1 (fr) * 1985-09-18 1987-03-20 Gestion Distribution Exportati Procede d'analyse et d'identification d'une empreinte digitale ainsi qu'installation pour la mise en oeuvre de ce procede
JPS63308679A (ja) * 1987-06-11 1988-12-16 Secom Co Ltd 隆線紋様の隆線方向検出装置
US4936680A (en) * 1989-04-03 1990-06-26 General Electric Company Method of, and apparatus for, edge enhancement of fingerprint minutia
US5177802A (en) * 1990-03-07 1993-01-05 Sharp Kabushiki Kaisha Fingerprint input apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
PL195944B1 (pl) 2007-11-30
AR017486A1 (es) 2001-09-05
EP1073988B1 (de) 2002-01-16
KR100406296B1 (ko) 2003-11-19
EG22000A (en) 2002-05-31
BR9909892A (pt) 2000-12-26
MXPA00010024A (es) 2001-12-11
ZA200005432B (en) 2001-05-18
DE19980761D2 (de) 2001-04-12
EA200001103A1 (ru) 2001-04-23
DE19818229A1 (de) 1999-10-28
CA2330115A1 (en) 1999-11-04
EA002730B1 (ru) 2002-08-29
NO20005294D0 (no) 2000-10-20
JP2002513188A (ja) 2002-05-08
PE20000621A1 (es) 2000-08-12
HK1038812A1 (en) 2002-03-28
DK1073988T3 (da) 2002-04-29
EP1073988A1 (de) 2001-02-07
WO1999056237A1 (de) 1999-11-04
AP1484A (en) 2005-10-31
OA11624A (en) 2004-09-10
ES2172334T3 (es) 2002-09-16
CN1307711A (zh) 2001-08-08
CN1145905C (zh) 2004-04-14
JP3489027B2 (ja) 2004-01-19
AU749894B2 (en) 2002-07-04
NZ507342A (en) 2002-08-28
PL343473A1 (en) 2001-08-27
DE59900642D1 (de) 2002-02-21
PT1073988E (pt) 2002-07-31
CO4890895A1 (es) 2000-02-28
HK1038812B (zh) 2004-12-03
TR200003091T2 (tr) 2001-01-22
AP2000001955A0 (en) 2000-12-31
KR20010071173A (ko) 2001-07-28
CA2330115C (en) 2008-09-30
US6404904B1 (en) 2002-06-11
AU4497499A (en) 1999-11-16
ID27366A (id) 2001-04-05
ATE212138T1 (de) 2002-02-15
NO20005294L (no) 2000-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
UA67772C2 (uk) Спосіб та пристрій для ідентифікації особи шляхом безконтактного розпізнавання ліній руки і пальців
JP3943591B2 (ja) 自動化された非侵入的な虹彩認識システムおよびその方法
KR101516711B1 (ko) 즉석에서 손가락 지문을 인식하기 위한 장치
JP3810782B2 (ja) 個人認識装置
US8175346B2 (en) Whole-hand multispectral biometric imaging
US7995808B2 (en) Contactless multispectral biometric capture
US9342728B2 (en) System and method for contactless multi-fingerprint collection
US7174033B2 (en) Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data
JP4308220B2 (ja) 個人認識装置
US20120200689A1 (en) Long distance multimodal biometric system and method
US20080285812A1 (en) Personal Identification Method and Apparatus
TW201101196A (en) Optical fingerprint identification device with living body scanning function, and optical fingerprints identification method capable of recognizing living body
JP2007219625A (ja) 血管画像入力装置、及び個人認証システム
JP2022068055A (ja) 生体認証装置および生体認証方法
KR101064621B1 (ko) 홍채 인식 장치 및 방법
KR101044079B1 (ko) 광각 카메라를 사용한 타인 인증용 홍채 인식 장치 및 방법
KR101040750B1 (ko) 개인 인식 장치
CN111160137B (zh) 一种基于生物3d信息的智能业务处理设备
CN115457602A (zh) 一种生物特征识别方法和系统
CA3136459A1 (en) COMPACT SYSTEM AND IRIS RECOGNITION METHOD