EA002730B1 - Система для бесконтактного распознавания линий руки и пальцев - Google Patents

Система для бесконтактного распознавания линий руки и пальцев Download PDF

Info

Publication number
EA002730B1
EA002730B1 EA200001103A EA200001103A EA002730B1 EA 002730 B1 EA002730 B1 EA 002730B1 EA 200001103 A EA200001103 A EA 200001103A EA 200001103 A EA200001103 A EA 200001103A EA 002730 B1 EA002730 B1 EA 002730B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
image
path
identifying
polarization
pattern
Prior art date
Application number
EA200001103A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200001103A1 (ru
Inventor
Рудольф Хауке
Ханс Й. Айнигхаммер
Йенс Айнигхаммер
Original Assignee
Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Аг filed Critical Тст-Тачлесс Сенсор Текнолоджи Аг
Publication of EA200001103A1 publication Critical patent/EA200001103A1/ru
Publication of EA002730B1 publication Critical patent/EA002730B1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J4/00Measuring polarisation of light
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/145Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1312Sensors therefor direct reading, e.g. contactless acquisition
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Способ изображения линий руки и/или пальца с помощью камеры работает без кожного контакта со съемочным устройством. За счет использования линейно поляризованного света и света с круговой поляризацией в траектории освещающих лучей и формирующих изображение лучей обеспечивается раздельное изображение рисунка эпидермиса и подкожного слоя. Благодаря этому достигается, с одной стороны, контрастная съемка рельефа кожи, а, с другой стороны, можно получить информацию о лежащих глубже, уже кровоснабженных слоях кожи. Алгоритм исследует рисунок кожи ладони по элементам линий разных толщины и направления (векторы). Вычисленный числовой код содержит общие повторяемости векторов, а также амплитуды и фазы гармонических составляющих проекций изображений векторов обоих рисунков. Способ обеспечивает проверку лиц на расстоянии, полную защиту измерительного устройства и улучшенную защиту от обмана.

Description

Изобретение относится к способу и устройству для оптического изображения линий руки и пальцев без кожного контакта для идентификации личности, а также к алгоритму распознавания.
Рисунки папиллярных линий пальцев, уже давно используемые в виде отпечатка пальца на предметах или на бумаге в криминалистике или неграмотными людьми в качестве подписи, приобрели в последнее время значение в качестве контрольного кода правомочности допуска к сейфам, банковским помещениям, компьютерам и другим защищенным объектам.
Хранение постоянного цветового или жирового отпечатка было бы при этом, однако, непрактичным, поскольку должна происходить непосредственная быстрая компьютерная обработка и предполагается частое использование соответственно одного и того же аппликатора. Поэтому прежде всего разрабатывались способы, которые делали бы на короткое время видимым изображение отпечатка на стеклянной поверхности посредством оптического изображения с использованием нарушенного полного или нарушенного частичного отражения на преломляющей граничной поверхности.
Рисунки линий руки также пригодны для идентификации личности. Метод отпечатков на стеклянной поверхности здесь также осуществим, однако, не зарекомендовал себя, уже поскольку оборудование должно быть существенно больше и сложнее. Поэтому алгоритмы обработки для этого еще и не разрабатывались.
Если при определенных обстоятельствах большое число людей незаметно и анонимно использует систему контроля доступа, работающую по методу отпечатков линий руки, то возникают следующие недостатки.
1. Происходит загрязнение измерительной или прижимной поверхности, не допускаемое больше алгоритмом обработки. Загрязнение можно было бы, правда, относительно просто устранить путем стирания, при необходимости средствами для ухода. Недостаток, однако, в том, что от участвующих лиц требуются кооперация и тщательность, что не всегда можно предположить, или пользователь осуществляет соответствующий уход или обслуживание системы, что требует большого числа персонала и связано с большими затратами.
2. Контактная поверхность датчика является частью траектории измерительного луча, которая должна всегда иметь свободный доступ, так что при актах вандализма или террористических актах могут быть повреждены существенные компоненты системы.
3. Через прижимную поверхность аппликатора косвенным образом происходит контакт со многими лицами, которого необходимо избегать с гигиенической точки зрения. Это относится, в частности, к больничным помещениям, а также к медицинским и биологическим зонам безопасности.
4. Через прижимную поверхность аппликатора может передаваться химическое или радиоактивное заражение.
5. Методы кожного контакта по психологическим причинам менее приемлемы, чем другие методы, например, из-за ассоциации с картотекой преступников, страха заражения или нерасположенности к кожному контакту, последнее, например, будучи обусловлено также этническими причинами.
6. Большое число известных оптических методов отпечатков изображает внешнюю поверхность кожи как нарушение отражения от стеклянной поверхности. Недостаток при этом в том, что лежащие глубже неоднородности кожи и рисунки кровоснабжения, также содержащие индивидуальную информацию, так просто недоступны. За счет этого точность идентификации этим способом ограничена.
7. Многие известные методы идентификации по рисунку кожи направлены на определение действительной поверхности кожи (рельеф). Недостаток при этом в том, что рельефы можно легко воспроизвести методами пластических отпечатков, за счет чего существуют возможности обмана.
8. У всех методов кожного контакта на поверхности оборудования остается почти невидимый отпечаток, классический отпечаток линий пальца или линий руки. Недостаток при этом в том, что этот отпечаток можно сделать видимым средствами обнаружения следов и использовать в целях обмана и что его при высоких требованиях к безопасности пришлось бы устранить, например, путем стирания.
9. Следует, конечно, назвать и традиционно простой метод изображения линий руки камерой без контакта с объектом. Поскольку кожа при традиционном освещении всегда немного прозрачна и свет в определенной степени имеет диффузное рассеяние и поскольку в то же время самый верхний слой папиллярных линий отражает более или менее с блеском, камера, как и человеческий глаз, видит обычно неопределенное наложение изображений эпидермиса и подкожной ткани.
В принципе, можно посредством направленного косого освещения повысить контраст папиллярных линий и бороздок кожи с тем, чтобы выделить изображение эпидермиса. Недостаток при этом в том, что метод действует не во всем поле зрения, а зависит от направления рисунка линий относительно освещения (теневые эффекты), а также от волнистости поверхности объекта (глянцевые эффекты). Косое освещение со всех сторон или диффузное освещение оптически компенсирует, правда, волнистость, однако, ухудшает контраст перемычек, поскольку доля диффузного отражения возрастает.
Относительно сильные глянцевый и контрастный эффекты достигаются при косом освещении и косом направлении съемки (в соответствии с законом отражения), особенно при больших углах падения и съемки соответственно. Недостаток при этом в том, что при косо установленном объекте необходима коррекция, например по Шаймпфлюгу, которая требует больших затрат на оборудование, и то обстоятельство, что волнистость кожи сильно мешает (искажения изображения).
Из патента США № 4936680 известно, что для улучшения отображения деталей отпечатка пальца под отдельным поляризационным фильтром располагают ламповую пару, ось соединения которой параллельна вектору поляризации поляризационного фильтра, и предусматривают дополнительную ламповую пару, ось соединения которой перпендикулярна вектору поляризации. Через электродвигатель и приводной ремень поляризационный фильтр вместе с лампами приводят во вращение, в то время как посредством ламповой пары освещают отдельный палец, находящийся над поляризационным фильтром. Во время вращения поляризационного фильтра по углу вращения 3° каждый раз камерой снимают один кадр и вводят его в блок памяти. По окончании вращения одну ламповую пару выключают, а другую включают, причем вслед за этим осуществляют дополнительный поворот на 90° с тем, чтобы стартовое положение второй ламповой пары полностью совпадало со стартовым положением прежде использованной ламповой пары. По достижении этого стартового положения снова во время вращения поляризационного фильтра интервалами по 3° камерой снимают один кадр и вводят во второй блок памяти. По окончании этого дополнительного вращения можно использовать данные из первого и второго блоков памяти с тем, чтобы, в частности, за счет образования разности получить четкое изображение отпечатка пальца. Следует, правда, отметить, что необходимое вращение поляризационного фильтра посредством электродвигателя делает это устройство склонным к сбоям и, кроме того, удорожает его изготовление. Общее время измерений очень велико, поскольку отпечаток пальца снимают камерой со многими отдельными кадрами, причем не гарантировано, что условия во время второй серии измерений точно совпадут с условиями первой серии измерений, поскольку, как правило, палец во время всех 2,25 оборотов не удерживается в спокойном состоянии.
Описанные недостатки известных методов уменьшаются или устраняются согласно изобретению посредством метода идентификации личности с помощью линий его руки и/или пальца, при котором эти линии руки и/или пальца оптически бесконтактно регистрируют посредством первого поляризационного фильтра, расположенного в траектории освещающих лучей, второго поляризационного фильтра, расположенного в траектории формирующих изображение лучей, и камеры с отказом от механических движений устройства.
Принцип работы улучшается при этом за счет использования поляризованного света. С одной стороны, за счет этого (а) благодаря предпочтительному изображению глянцевых структур существенно усиливается контраст папиллярных линий. Папиллярные линии могут быть, с другой стороны, сделаны невидимыми также (б) за счет отфильтровывания глянцевых структур, так что рисунок подкожной ткани становится видимым. В частности, за счет использования поляризованного света на траектории освещающих лучей и формирующих изображение лучей становится возможным определенное разделение рисунков эпидермиса и подкожного слоя. Возможно прекрасное изображение только глянцевого эпидермиса, прекрасное изображение только диффузно отражающего подкожного слоя или изображение обоих рисунков кожи в комбинации, например, сразу друг за другом. Рисунок подкожного слоя образован преимущественно лежащими глубже структурами, в частности, граничащими, уже кровоснабженными слоями кожи. В случае линейно поляризованного света рисунок эпидермиса изображается при поляризационных устройствах, установленных параллельно на траектории освещающих лучей и формирующих изображение лучей, а рисунок подкожного слоя при перпендикулярно установленных поляризационных устройствах.
В случае света с круговой поляризацией рисунок эпидермиса изображается при поляризационном устройстве, установленном на траектории освещающих лучей и формирующих изображение лучей разнонаправленно, причем направление вращения (правое или левое вращение) здесь определено как направление вращения Е-вектора, если смотреть в направлении распространения света.
Отдельные преимущества следующие.
1. Сенсорная система, поскольку она бесконтактная, защищена от загрязнения пользователями, что делает излишним частые уход и контроль.
2. Система может быть полностью размещена за защитной перегородкой, например, из бронированного стекла, так что она защищена от вандализма или террористического акта.
3. Устройства могут быть выполнены так, что для обеспечения гигиены косвенные контакты с другими лицами исключены.
4. Устройства могут быть выполнены так, что химическое или радиоактивное заражение не передается.
5. Психологические причины, такие как ассоциация с картотекой преступников, страх перед заражением или кожным контактом, от падают, поскольку устройство работает бесконтактно.
6. В противоположность методам оптического контакта настоящее изобретение делает доступными структуры подкожного слоя с дополнительным информационным содержанием.
7. Защита от обмана повышается, поскольку структуры подкожного слоя, как у водяного знака, не так легко скопировать или подделать и поскольку, в частности, комбинация обоих различных видов контраста в целях обмана не так легко удалась бы.
8. На оборудовании не возникает отпечатка линий пальца или руки, который можно было бы использовать в целях обмана, например, для изготовления дубликата кожи, например, из резины.
9. В противоположность традиционному изображению с помощью камеры благодаря настоящему изобретению изображения эпидермиса и подкожного слоя можно разделять и обрабатывать отдельно.
Способ согласно изобретению, обеспечивает в поле зрения единое действие и независимость от направления линий и волнистости поверхности. Косое положение объекта для выполнения условия угла скольжения и связанная с этим коррекция необязательны.
Подробности изобретения описаны ниже с помощью примеров выполнения в сочетании с соответствующими чертежами, на которых изображают:
фиг. 1 - вид сбоку первого устройства для бесконтактного распознавания линий пальца;
фиг. 2 и 3 - траектория освещающих лучей устройства по фиг. 1 при виде сверху и спереди;
фиг. 4-6 - примеры выполнения сенсорной системы для распознавания линий эпидермиса и подкожного слоя;
фиг. 7 - позиционирующий шаблон для руки.
На фиг. 1-3 в качестве примера показано устройство для изображения линий пальца, выполненное в виде настольной модели. Оно постоянно настроено на изображение эпидермиса. Палец 1 кладут на опору 2 так, чтобы он находился в плоскости 3 объекта или в зоне ее резкости и его можно было снимать через фильтр 4 паразитного света, несущую плиту 5 (например, из акрилового стекла), отклоняющую призму 6 и поляризационный фильтр 7 камерой 10, которая содержит объектив 8 и приемник изображения (например, ИС на ПЗС) в плоскости 9 изображения и может содержать здесь далее компоненты (не показаны) для обработки изображения. Детали 4, 5, 6, 7 по конструктивным причинам оптически связаны между собой, причем несущая плита 5 прочно соединена с чашей 11 корпуса. Крышка 12, которая должна воспринимать и отводить определенные усилия, воздействующие на опору 2, также соединена на краю с чашей 11 корпуса (а не с несущей плитой
5). Чаша 11 корпуса имеет отверстие 13 для выхода света. Чаша 11 корпуса и камера 10 прочно соединены между собой основанием 14.
На фиг. 2 и 3 изображена траектория освещающих лучей. Источники 15 света, установленные двумя строенными группами сбоку от призмы 6 (в плоскости разреза на фиг. 1 не видны), выполнены, например, в виде светодиодов с фокусирующими линзами и ориентированы главным лепестком диаграммы направленности излучения на объект 1. При этом промежуточно включены соответственно рассеиватели 16 с прямой характеристикой и поляризационные фильтры 17. Для выхода света из чаши 11 корпуса две прорези 18 выполнены в крышке 12 и соответствующие прорези в несущей плите 5. Вместо отдельных поляризационных фильтров 17 могут использоваться также две сплошные поляризационные пленки, закрывающие соответственно три источника света.
С целью юстировки датчика для отдельного изображения рисунка эпидермиса необходимо в случае использования линейно поляризованного света установить все поляризационные фильтры 17 и поляризационный фильтр 7 на траектории формирующих изображение лучей в одном направлении. Наилучший эффект для отбора эпидермиса достигается тогда, когда общее направление поляризации (Е-вектор) параллельно плоскости чертежа на фиг. 1 и 2 или перпендикулярно плоскости чертежа на фиг. 3. Названная последней плоскость является плоскостью отражения, в которой кожа при косом освещении и соблюдении условия отражения (например, угла Брюстера) имеет поляризирующее действие. При приблизительно вертикальном освещении общее направление поляризации произвольное. В случае использования света с круговой поляризацией фильтры 17 и 7 не должны юстироваться относительно положения вращения.
На фиг. 4-6 изображены примеры выполнения сенсорной системы для распознавания линий руки на эпидермисе и подкожном слое. Эти устройства могут быть выполнены предпочтительно в виде настенного встроенного блока. Система размещена в корпусе 25, имеющем на одной стороне окно 20 из бронированного стекла. Согласно изобретению корпус вместе с сенсорной системой может быть смонтирован также перед имеющейся большей перегородкой из бронированного стекла.
Поляризационные фильтры и фильтры паразитного света расположены на фиг. 4 в виде камерных фильтров 7 и 4 перед объективом 8. Камера 10 направлена на плоскость 3 объекта, которая находится в окружающем пространстве на расстоянии примерно 4 см перед стеклом 20. Освещение состоит из четырех ламп 15, из которых показаны две, выполненные в виде направленных излучателей, например, небольших галогенных фар, и направленные на плоскость 3 объекта. Предвключены соответственно рассеиватель 16, который в зависимости от типа ламп может быть и не нужен, и поляризационный фильтр 17.
Установку поляризационных фильтров осуществляют в случае использования линейно поляризованного света так, чтобы изображенная в плоскости чертежа ламповая пара была поляризована перпендикулярно плоскости чертежа. Если камерный фильтр 7 установлен также перпендикулярно плоскости чертежа, то с помощью этого устройства получают изображение эпидермиса (как в предыдущем примере на фиг. 1).
Для получения изображения подкожного слоя камерный фильтр 7 можно повернуть на 90° с помощью электропривода, предусматривающего две точки фиксации. Более жестким является, однако, устройство, у которого механические движения отсутствуют. Для этого у неподвижного фильтра 7 необходима дополнительная ламповая пара того же выполнения, которая, включая и юстированные фильтры, повернута относительно изображенной на фиг. 4 на оптической оси на 90°. Обе ламповые пары для съемки изображений эпидермиса и подкожного слоя включают и выключают сразу друг за другом.
При использовании света с круговой поляризацией можно поступать так же, однако, здесь юстировка фильтров необязательна, и на вращение плоскости поляризации фильтров 7, 17 и повернутого устройства 17 следует обращать внимание в соответствии с предыдущими пояснениями.
Идентифицируемая личность должна вложить свою руку ладонью вперед в зону 3 резкости, не касаясь стекла. В качестве приспособления для позиционирования служит при этом изображенный на фиг. 7 шаблон 27, находящийся на стекле. На шаблоне, например, в упрощенном и стилизованном виде изображены контуры руки с растопыренными пальцами. Рисунок линий руки следует всегда снимать при растопыренных пальцах, поскольку тогда возникает меньше искажений из-за складок кожи. Изображение должно побудить идентифицируемую личность также растопырить пальцы, поскольку согласно изобретению соответствующие указания в руководстве по эксплуатации не всегда соблюдаются.
Траекторию лучей можно преломить посредством зеркала или призмы (не показано) с тем, чтобы получить более компактный блок.
На фиг. 5 изображен вариант предыдущего примера выполнения, причем плоскость 3 объекта находится на некотором расстоянии от стены. Удаление может составлять также несколько метров. Это выполнение представляет интерес в том случае, когда доступ и контроль происходят не в одном месте, сенсорная система находится в защищенной зоне (за бронирован ным стеклом) и имеется визуальная связь с ней. Элементы 15, 16, 17 освещения находятся при этом вблизи камеры 10, а объем корпуса 25 за счет этого становится относительно небольшим. В этом случае приспособление для позиционирования выполнено в виде рамки 22, которая имеет внутри упрощенные или стилизованные контуры руки с растопыренными пальцами и смонтирована на стеновом кронштейне или при большем удалении - на свободностоящей колонне или в ином месте. Идентифицируемая личность должна вложить свою руку в рамку и совместить с рисунком. Размеры внутреннего пространства рамки выбраны так, что можно без труда избежать соприкосновения.
На фиг. 6 изображен другой вариант, у которого позиционирующая плита 23 закреплена в наклонном положении на стене. Этим обеспечиваются более удобное манипулирование и компактная конструкция за счет преломленной на зеркале 24 траектории лучей. Наклонное прохождение лучей через бронированное стекло 20 вызывает определенное искажение изображения, которое не приводит к отрицательным последствиям и может быть позднее корректировано. Другой вариант (не показан) предусматривает, что корпус с камерой и освещением смонтирован, например, на недосягаемой высоте, например, на потолке, и направлен смотровым окном вниз и что в качестве приспособления для позиционирования используют рамку по типу рамки 22 или 23, которая, однако, установлена горизонтально и в которую вкладывают руку ладонью вверх. Подобная рамка может состоять полностью или частично из пластика, причем в нее, при необходимости, может быть встроена также антенна.
Другое приспособление для позиционирования к названному последним устройству является воздушным изображением, проецированным сверху в плоскость объекта камеры. Согласно изобретению это воздушное изображение представляет собой двойное изображение, создаваемое двумя расположенными рядом друг с другом проекторами так, что оба изображения точно совпадают между собой только в плоскости объекта камеры и при точном положении руки появляются на ней конгруэнтно.
В качестве приспособления для позиционирования руки рассматриваются также голографически созданные воздушные изображения, например, меток, линий контура руки или рук. Голограммную плиту размещают при этом преимущественно внутри перед бронированным стеклом. Для съемки камерой может служить маленькое отверстие в голограмме.
У названных последними вариантов выполнений устройств, у которых воздушные изображения используются в качестве приспособления для позиционирования, можно также исключить случайное касание каких-либо частей установки.
Для того, чтобы окружающий свет, в частности, дневной свет, не мешал измерению и чтобы было достаточно простых средств, таких как устранение источников помех, закрывание экраном и т.д., устройство может быть сделано невосприимчивым к паразитному свету следующим образом.
1. Крышка 12 и опора 2 для пальца в первом примере выполнения должны быть выполнены темными, лучше всего черными, а поверхность должна быть шероховатой с тем, чтобы меньше отражать посторонний свет.
2. Следует использовать узкополосный свет, например, с помощью узкополосных фильтров или за счет использования цветных светодиодов или лазеров на стороне освещения и соответствующих фильтров с узкополосным прохождением на стороне изображения.
3. Импульсное освещение, такое как вспышка, импульсные светодиоды (ΚΕΏ) или импульсные лазерные диоды, следует комбинировать с соответственно коротким временем диафрагмирования съемочной камеры.
Наконец следует еще упомянуть, что в крышке 12, опоре 2 для пальца, шаблоне 21, а также рамках 22 и 23 имеется место для антенны бесконтактного (электромагнитного) устройства для чтения удостоверений (ртох1шйу геабег), так что возможна комбинация с этим методом чтения удостоверений.
Программный алгоритм для распознавания линий руки
Сравнение двух рисунков линий руки с целью принятия решения об идентичности является в идеальном случае формально корреляцией полных рисунков. Коэффициент корреляции при совпадении, если предположить хорошее качество воспроизведения, составляет тогда практически 100%.
Если изображение идентифицируемой личности необходимо сравнить таким образом с большим числом накопленных комплексных изображений, то затраты на обработку изображения, в частности, время вычислений, были бы, однако, слишком велики. Более оптимальным является накопление и сравнение характеристических параметров, которые содержат необходимые для принятия решения признаки. Необходимо, следовательно, сжатие данных изображения и кодирование. Они должны иметь возможность адаптации простым образом к нужным условиям, в частности, к точности решения. Выбранная здесь стратегия обработки изображения представлена на диаграмме и поясняется ниже. При этом в тексте для различения осуществлена ссылка на различные блоки диаграммы.
Помимо возможного подавления очень высоких и относительно низких пространственных частот путем фильтрации (не показано) первый шаг обработки заключается в сегментировании изображений эпидермиса и подкожного слоя.
Это - разделение на субэлементы, например в блоках, которое осуществляют так, что число сегментов изображения, по возможности, сильно уменьшают по сравнению с числом пикселей исходного изображения в смысле сжатия данных, однако, разрешения мелких деталей в изображении сегментов для представленной здесь задачи недостаточно.
При последующем анализе линий содержимое сегментов исследуют по элементам линий разных толщины к и направления г приблизительно с 2-3 значениями для к и максимум приблизительно до 8 значений для г. Несколько одинаковых векторов (параллельные элементы линий одинаковой толщины) в одном сегменте суммируют. Каждый сегмент можно, следовательно, описать определенным числом различных видов векторов. При рассмотрении каждый раз только одного вида вектора, т.е. комбинации г и к, возникают изображения различных видов векторов. В рамках оптимизации алгоритма может быть предпочтительным объединение изображений различных векторов, например, во избежание слишком малых числовых значений.
Дальнейшее сжатие данных происходит за счет проекции изображений векторов, т.е. суммирования значений пикселей в различных направлениях. Это соответствует съемке плоскости сечения методом компьютерной томографии, причем объект в этом случае представляет собой уже преобразованное в цифровую форму поле изображения с целочисленными значениями пикселей меньше приблизительно 5, а значение нуль встречается относительно часто.
С помощью достаточно большого числа проекций удается, как известно, посредством СТ-алгоритма реконструировать слой объекта, поскольку совокупность проекций содержит полную информацию об объекте.
Реконструкцию изображения (Васк Рго)есίίοη) здесь не производят. Однако информацию проектирующих функций используют для характеристики изображения линий руки. Число проекций зависит от нужной точности характеристики изображения. Преимущество способа в том, что необходимую и достаточную точность можно установить простым предписанием, а именно за счет выбора числа проекций. По сравнению с известной компьютерной томографией при этом требуется лишь несколько проекций.
Из проектирующих функций сначала простым образом следуют общие повторяемости каждого вида вектора. Общие повторяемости или их отношения уже пригодны для грубой характеристики рисунка линий.
Следующим шагом является определение направления главной проекции. Для этого рассмотрим суммарное изображение всех изображений векторов с наибольшей толщиной к линий, без учета направления г, и проекции этого суммарного изображения. Пара проекций с на11 правлениями приблизительно плюс или минус 45° к продольной оси руки является при этом предпочтительной парой, поскольку три наиболее выраженные главные линии - линия большого пальца, линия мизинца и линия среднего пальца - в одной из обеих проекций, а это зависит от того, идет ли речь о правой или левой руке, возникают в качестве максимумов с большой амплитудой. Хорошо идентифицируемый максимум, например, линия мизинца, может быть использован для определения отнесенной к объекту нулевой точки шкалы. У других проекций, если обнаруживается очень заметный максимум, он также может служить для установления нулевой точки шкалы. В противном случае нулевую точку устанавливают произвольно, например, на левом краю изображения .
Поиск направления главной проекции осуществляется программой с помощью проявления максимумов в области под углом плюс или минус 45°. Оно служит тогда также в качестве эталонного направления для других направлений. Таким образом, получают определенную вращательную инвариантность измерительного способа.
Для дальнейшего сжатия данных проектирующие функции подвергают гармоническому анализу, причем для изображения гармонических составляющих выбирают наикратчайшую форму - амплитуду и, при необходимости, фазу. Характеристика всех проекций в главном направлении может осуществляться посредством значений амплитуды и фазы. У других проекций фазовые данные лишь в некоторых случаях имеют отношение к объекту и пригодны для характеристики, как правило, косвенно.
Следует упомянуть еще одну возможность того, как неотносящуюся к объекту фазовую информацию можно использовать для идентификации рисунка. Можно проектирующие функции реконструировать по содержащимся в коде амплитудам и фазам и произвести сравнение форм кривых посредством корреляции. Эта возможность на диаграмме не показана.
Числовой код из изображений эпидермиса и подкожного слоя содержит отношение общих повторяемостей видов векторов, блоков амплитуд гармонических составляющих проекций, а также фазы амплитуд главных проекций. Сколько проекций или блоков амплитуд/фаз создается, необходимо определять эмпирически. Этот вид характеристики рисунков линий руки является трансляционно инвариантным по отношению к руке.
Признаки могут быть расположены в числовом коде наподобие иерархии, начинающейся с глобальных данных и заканчивающейся при высокоразрешенных рисунках, т.е. при амплитудах и фазах гармонических составляющих для высоких пространственных частот. Процесс сравнения признаков начинают при общих повторяемостях и прерывают при несовпадении.
Качество совпадения изображений линий руки тем выше, чем дальше следуют по иерархии, не получая негативного сообщения.
Анализ изображения подкожного слоя, которое структурировано не так сильно (однако иным образом), чем изображение эпидермиса, происходит таким же образом, причем нулевые точки шкалы для главных проекций берут из соответствующих изображений эпидермиса. Число толщин 8 линий может быть у подкожно го слоя меньше.
Если код вычислен, то его при первой регистрации личности заносят в банк данных. Если должно быть произведено сравнение рисунков линий руки, то признаки проверяемого кода сравнивают с имеющимися в банке данных кодами в соответствии с иерархией, так что можно принять положительное или отрицательное решение, как это показано на диаграмме внизу.
В противоположность алгоритмам распознавания отпечатка пальца, при котором определяют число или расположение минуций - это особенности рисунка папиллярных линий, при предложенном здесь распознавании линий руки регистрируют (синусообразные) рисунки распределения нормальных линейных элементов. Информационное содержание лежит при этом не столько в трех названных главных линиях, которые индивидуально не очень сильно варьируются, а в сетке немного более тонких вспомогательных линий.

Claims (37)

1. Способ идентификации личности по линиям руки и/или пальца с использованием источника (15) света, поляризационного фильтра и камеры (10), отличающийся тем, что для съемки изображения линии руки и/или пальца рисунок папиллярных линий и рисунок подкожного слоя освещают излучением, поляризованным с помощью первого поляризационного фильтра (17), и регистрируют отраженное излучение с помощью второго поляризационного фильтра (7), расположенного в траектории формирующих изображение лучей, и камеры (10) при жестком расположении частей устройства, а именно с отказом от механических движений устройства.
2. Способ идентификации личности по п.1, отличающийся тем, что посредством цифровой обработки данных вычисляют числовой код, который обеспечивает сравнение с такими же хранящимися данными.
3. Способ идентификации личности по п.1 или 2, отличающийся тем, что используют дополнительный источник (15) света с третьим поляризационным фильтром (17), расположенным в траектории освещающих лучей и повернутым вокруг оптической оси на 90° относительно первого поляризационного фильтра (17).
4. Способ идентификации личности по п.3, отличающийся тем, что оба источника (15) света для съемки изображений эпидермиса и подкожного слоя включают и выключают сразу друг за другом.
5. Способ идентификации личности по п.3 или 4, отличающийся тем, что для отдельного изображения эпидермиса и подкожного слоя используют как линейно поляризованный свет, так и свет с круговой поляризацией.
6. Способ идентификации личности по п.5, отличающийся тем, что при использовании света с круговой поляризацией отбор рисунка эпидермиса осуществляют при взаимно противоположно установленных направлениях круговой поляризации света в траектории освещающих лучей и в траектории формирующих изображение лучей, а отбор рисунка подкожного слоя осуществляют при одинаково установленном направлении круговой поляризации света в траектории освещающих лучей и в траектории формирующих изображение лучей.
7. Способ идентификации личности по п.5, отличающийся тем, что при использовании линейно поляризованного света отбор рисунка эпидермиса осуществляют при взаимно параллельно установленных направлениях поляризации света в траектории освещающих лучей и в траектории формирующих изображение лучей, а отбор рисунка подкожного слоя осуществляют при взаимно перпендикулярно установленных направлениях поляризации света в траектории освещающих лучей и в траектории формирующих изображение лучей.
8. Способ идентификации личности по п.7, отличающийся тем, что отбор рисунка эпидермиса и отбор рисунка подкожного слоя осуществляют один за другим с одинаковыми координатами одной камерой.
9. Способ идентификации личности по одному из пп. 1-7, отличающийся тем, что отбор рисунка эпидермиса осуществляют одной камерой, а отбор рисунка подкожного слоя осуществляют другой камерой.
10. Способ идентификации личности по одному из пп.3-9, отличающийся тем, что комбинируют пригодное для этого информационное содержание обоих рисунков кожи, имеющихся в распоряжении с одинаковыми координатами.
11. Способ идентификации личности по одному из пп. 1-10, отличающийся тем, что регистрацию линий руки и/или пальца осуществляют с расстояния, достаточного для внесения в траекторию освещающих лучей и/или в траекторию формирующих изображение лучей дополнительных оптических, и/или механических, и/или электронных устройств, или с расстояния, определенного в предписаниях по безопасности.
12. Способ идентификации личности по одному из пп. 1-11, отличающийся тем, что для распознавания линий пальца посредством алгоритма распознавания относительное положение минуций определяют и оценивают в направлении идентификации (код Генри).
13. Способ идентификации личности по одному из пп.1-12, отличающийся тем, что для распознавания рисунка эпидермиса пальца посредством алгоритма распознавания повторяемость ортогональных признаков определяют и оценивают в направлении идентификации.
14. Способ идентификации личности по одному из пп.1-13, отличающийся тем, что для распознавания линий руки исходное изображение разделяют на сегменты, анализируют сегменты на наличие отрезков линий и находят толщину и направление этих отрезков.
15. Способ идентификации личности по п.14, отличающийся тем, что отрезки линий в виде значений пикселей в сегментированном изображении суммируют по типу компьютернотомографической съемки изображения сечения в различных направлениях для получения функций проекций.
16. Способ идентификации личности по п.15, отличающийся тем, что функции проекций характеризуют амплитудами и при необходимости также фазами составляющих их гармонической аппроксимации и эти амплитуды с указанием или без указания фазы привлекают для числовой характеристики рисунка.
17. Устройство для осуществления способа по одному из пп.1-16, отличающееся тем, что содержит первый источник (15) света, расположенный в траектории освещающих лучей и направленный на линии руки и/или пальца, рисунок папиллярных линий, рисунок подкожного слоя, промежуточно включаемый первый поляризационный фильтр (17) и второй поляризационный фильтр (7), расположенный в траектории формирующих изображение лучей перед камерой (10) с приемником (9) изображения, объектив (8) которой наведен на плоскость (3) объекта.
18. Устройство по п.17, отличающееся тем, что в траектории формирующих изображение лучей расположена отклоняющая призма (6).
19. Устройство по п.18, отличающееся тем, что источник (15) света образован расположенной с обеих сторон от отклоняющей призмы (6) ламповой парой.
20. Устройство по п.18 или 19, отличающееся тем, что с обеих сторон от отклоняющей призмы (6) расположена вторая ламповая пара с третьим соответствующим поляризационным фильтром (17).
21. Устройство по п.20, отличающееся тем, что направление поляризации первого поляризационного фильтра (17) перекрещено под углом 90° с направлением поляризации второго поляризационного фильтра (7) или соответственно с направлением поляризации третьего поляризационного фильтра (7).
22. Устройство по одному из пп. 17-21, отличающееся тем, что источники (15) света выполнены с возможностью включения и выключения в зависимости от направления поляриза15 ции соответствующих им поляризационных фильтров (17).
23. Устройство по одному из пп. 17-22, отличающееся тем, что приемник (9) изображения представляет собой интегральную схему на приборе с зарядовой связью.
24. Устройство по п.17, отличающееся тем, что источник (15) света представляет собой диодный лазер.
25. Устройство по п.17, отличающееся тем, что источник (15) света представляет собой лампу с накаливаемыми металлическими поверхностями, установленными под косым углом наблюдения.
26. Устройство по одному из пп. 17-25, отличающееся тем, что при одинаково поляризованном свете источников (15) света предусмотрены два поляризационных фильтра (7) со взаимно перпендикулярными направлениями поляризации, которые по отдельности на выбор могут быть смещены в траекторию формирующих изображение лучей.
27. Устройство по одному из пп. 17-26, отличающееся тем, что камера (10), осветительное устройство (15, 16, 17), а также при необходимости другие дополнительные оптические устройства, например отклоняющая призма (6), дальномер, устройство для освещения голограммы, размещены в механически закрытом корпусе (11,12) и оптически доступны только через стекло (20), например, бронированное.
28. Устройство по п.27, отличающееся тем, что идентификационное устройство выполнено в виде настенного встроенного блока.
29. Устройство по одному из пп. 17-28, отличающееся тем, что рука и/или палец могут быть позиционированы посредством шаблона (21), рамки (22; 23) в поле зрения и в зоне резкости камеры (10).
30. Устройство по п.29, отличающееся тем, что внутренний контур шаблона (21), рамки (22; 23) имеет схематическую форму контура руки с растопыренными пальцами по типу позиционирующего шаблона (27).
31. Устройство по п.29 или 30, отличающееся тем, что рамка (22; 23) выполнена в виде голографически созданного воздушного изображения.
32. Устройство по п.29, отличающееся тем, что рамка (22; 23) частично или полностью состоит из металла и выполнена и приспособлена по высокой частоте так, что обладает функцией антенны бесконтактно работающего устройства для чтения удостоверений.
33. Устройство по одному из пп.29-32, отличающееся тем, что рамке (22; 23) придан в соответствие настроенный на постоянное расстояние оптический дальномер, с помощью которого можно управлять съемкой изображения.
34. Устройство по п.33, отличающееся тем, что дальномер работает оптически по принципу триангуляции.
35. Устройство по одному из пп. 17-34, отличающееся тем, что включение устройства в состояние готовности и/или запуск процесса измерения происходит за счет создания емкостной связи с полом, на котором находится идентифицируемая личность, через ее тело или за счет емкостного рассогласования работающей в качестве ВЧ-антенны позиционирующей рамки или встроенной в рамку антенны, когда рука попадает в правильное положение в позиционирующей рамке.
36. Устройство по одному из пп. 17-35, отличающееся тем, что в опору (2) для пальца или в крышку (12) встроена антенна бесконтактно работающего устройства для чтения удостоверений.
37. Устройство по одному из пп. 17-36, отличающееся тем, что на траектории освещающих лучей и формирующих изображение лучей предусмотрены фильтры (17, 7) с круговой поляризацией, которые в соответствии со своими свойствами пригодны для представления изображения эпидермиса и подкожного слоя.
Фиг. 1
Фиг. 2
Фиг. 3
I изображение подкожного слоя) сегментирование· анализ линий.-
I _Каждый сегмент толщина йнаправление | дает изображение вектора проекции ' каждого изображения 'вектора обшие повторяемости.
Отношения_ по направлению и толщине
1направление_главной проекции1.
]Взято из изображения эпи- | дермиса, также нулевая точка[шкалы
Изображение проекций посредством (амплитуд, при главном направлении также посредством фаз гармонический анализ.. ;
Изображение проекций посредством амплитуд, при главном направлении также посредством фаз
Фиг. 4
Фиг. 6
Фиг. 7 числовой' код из изображений эпидермиса и подкожного слоя. Отношения общих повторяемостей,; амплитуды проекций, I фазы к амплитудам главных проекций ввод;
; код заново ввеI ден в банк данных;
сравнение повторяемостей, амплитуд и фаз по иерархии; 1
Диаграмма
EA200001103A 1998-04-24 1999-04-21 Система для бесконтактного распознавания линий руки и пальцев EA002730B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19818229A DE19818229A1 (de) 1998-04-24 1998-04-24 System zur berührungslosen Hand- und Fingerlinien-Erkennung
PCT/DE1999/001204 WO1999056237A1 (de) 1998-04-24 1999-04-21 System zur berührungslosen hand- und fingerlinien-erkennung

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200001103A1 EA200001103A1 (ru) 2001-04-23
EA002730B1 true EA002730B1 (ru) 2002-08-29

Family

ID=7865606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200001103A EA002730B1 (ru) 1998-04-24 1999-04-21 Система для бесконтактного распознавания линий руки и пальцев

Country Status (30)

Country Link
US (1) US6404904B1 (ru)
EP (1) EP1073988B1 (ru)
JP (1) JP3489027B2 (ru)
KR (1) KR100406296B1 (ru)
CN (1) CN1145905C (ru)
AP (1) AP1484A (ru)
AR (1) AR017486A1 (ru)
AT (1) ATE212138T1 (ru)
AU (1) AU749894B2 (ru)
BR (1) BR9909892A (ru)
CA (1) CA2330115C (ru)
CO (1) CO4890895A1 (ru)
DE (3) DE19818229A1 (ru)
DK (1) DK1073988T3 (ru)
EA (1) EA002730B1 (ru)
EG (1) EG22000A (ru)
ES (1) ES2172334T3 (ru)
HK (1) HK1038812B (ru)
ID (1) ID27366A (ru)
MX (1) MXPA00010024A (ru)
NO (1) NO20005294L (ru)
NZ (1) NZ507342A (ru)
OA (1) OA11624A (ru)
PE (1) PE20000621A1 (ru)
PL (1) PL195944B1 (ru)
PT (1) PT1073988E (ru)
TR (1) TR200003091T2 (ru)
UA (1) UA67772C2 (ru)
WO (1) WO1999056237A1 (ru)
ZA (1) ZA200005432B (ru)

Families Citing this family (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7890158B2 (en) * 2001-06-05 2011-02-15 Lumidigm, Inc. Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems
US6628809B1 (en) * 1999-10-08 2003-09-30 Lumidigm, Inc. Apparatus and method for identification of individuals by near-infrared spectrum
EP1124256A1 (en) * 1999-11-10 2001-08-16 Ibiden Co., Ltd. Ceramic substrate
DE29922252U1 (de) * 1999-11-19 2000-03-23 Andersen Consulting Unternehme System zur automatischen Kontrolle des Passierens einer Grenze
JP3825222B2 (ja) * 2000-03-24 2006-09-27 松下電器産業株式会社 本人認証装置および本人認証システムならびに電子決済システム
AT4892U1 (de) * 2000-11-03 2001-12-27 Wolfram Peter Einrichtung zur steuerung von funktionen über biometrische daten
DE10128717A1 (de) 2001-06-13 2002-12-19 Tst Touchless Sensor Technolog Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung natürlicher Haut
JP3617476B2 (ja) * 2001-07-19 2005-02-02 株式会社日立製作所 指認証装置
DE10153808B4 (de) * 2001-11-05 2010-04-15 Tst Biometrics Holding Ag Verfahren zur berührungslosen, optischen Erzeugung von abgerollten Fingerabdrücken sowie Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
US6867850B2 (en) * 2002-01-17 2005-03-15 Cross Match Technologies, Inc. Light wedge for illuminating a platen in a print scanner
US6954260B2 (en) * 2002-01-17 2005-10-11 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods for illuminating a platen in a print scanner
ATE406626T1 (de) * 2002-01-17 2008-09-15 Cross Match Technologies Inc Fingerabdruck-workstation und verfahren
DE60332829D1 (de) 2002-05-09 2010-07-15 Sony Corp Detektor für biologische muster, verfahren für biologische zertifikate und biologische zertifikatvorrichtung
DE10225375B4 (de) * 2002-06-06 2004-06-09 Codixx Ag Optisches Sicherheitssystem
US6853444B2 (en) * 2002-08-30 2005-02-08 Waleed S. Haddad Non-contact optical imaging system for biometric identification
DE10246411A1 (de) * 2002-10-05 2004-04-15 ASTRA Gesellschaft für Asset Management mbH & Co. KG Vorrichtung zur berührungslosen optischen Erfassung biometrischer Eigenschaften wenigstens eines Körperteils
JP3770241B2 (ja) * 2003-03-04 2006-04-26 株式会社日立製作所 個人認証装置及び個人認証方法
US7668350B2 (en) 2003-04-04 2010-02-23 Lumidigm, Inc. Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection
EP1611541B1 (en) * 2003-04-04 2010-12-15 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensor
US7460696B2 (en) 2004-06-01 2008-12-02 Lumidigm, Inc. Multispectral imaging biometrics
US7751594B2 (en) 2003-04-04 2010-07-06 Lumidigm, Inc. White-light spectral biometric sensors
US7627151B2 (en) * 2003-04-04 2009-12-01 Lumidigm, Inc. Systems and methods for improved biometric feature definition
US7394919B2 (en) * 2004-06-01 2008-07-01 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric imaging
US7539330B2 (en) * 2004-06-01 2009-05-26 Lumidigm, Inc. Multispectral liveness determination
DE10315923A1 (de) 2003-04-08 2004-10-28 Tbs Holding Ag Verfahren und Anordnung zur berührungslosen Detektion von Daten unebener Flächen
EP1627343B1 (de) 2003-05-14 2007-10-10 TBS Holding AG Verfahren und vorrichtung zur erkennung biometrischer daten nach aufnahme aus mindestens zwei richtungen
US6961450B2 (en) * 2003-06-25 2005-11-01 Intelligent Biometric Technology, Inc. Personal identification method, electronic identification system and apparatus for personal biometrical identification by gauging geometry of the person's hand
AU2003275936A1 (en) * 2003-10-08 2005-05-26 Tbs Holding Ag Contactless biometric recognition
US7263213B2 (en) * 2003-12-11 2007-08-28 Lumidigm, Inc. Methods and systems for estimation of personal characteristics from biometric measurements
ATE440341T1 (de) 2004-01-23 2009-09-15 Tbs Holding Ag Vorrichtung und verfahren für die fingerlinienerkennung
RU2279130C2 (ru) * 2004-02-13 2006-06-27 Футроник Технолоджис Компани Лтд Анаморфотная система считывания папиллярных рисунков и способ ее использования
US20050233287A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Vladimir Bulatov Accessible computer system
KR20070015198A (ko) * 2004-05-12 2007-02-01 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 개인 신원 확인 방법 및 장치
EP1789908B1 (en) * 2004-06-01 2013-04-10 Lumidigm, Inc. Multispectral imaging biometrics
US8229185B2 (en) 2004-06-01 2012-07-24 Lumidigm, Inc. Hygienic biometric sensors
JP4515850B2 (ja) * 2004-07-30 2010-08-04 富士通株式会社 生体認証装置の誘導画面制御方法、生体認証装置及びそのプログラム
JP4546169B2 (ja) * 2004-06-28 2010-09-15 富士通株式会社 手のひら認証用撮像装置
US8055027B2 (en) * 2004-06-30 2011-11-08 Bio-Key International, Inc. Generation of directional field information in the context of image processing
US8787630B2 (en) * 2004-08-11 2014-07-22 Lumidigm, Inc. Multispectral barcode imaging
DE102004041115A1 (de) 2004-08-24 2006-03-09 Tbs Holding Ag Verfahren und Anordnung zur Erfassung biometrischer Daten
US7606395B2 (en) 2004-08-25 2009-10-20 Tbs Holding Ag Method and arrangement for optical recording of data
DE102004043876A1 (de) * 2004-09-10 2006-03-30 Frank Bechtold Verfahren und System zur Echtheitsbestimmung der individual-typischen Merkmalen von Prüfobjekten
US7801338B2 (en) * 2005-04-27 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensors
JP3877748B1 (ja) * 2005-10-28 2007-02-07 京セラ株式会社 生体認証装置
JP3916639B2 (ja) * 2005-06-29 2007-05-16 京セラ株式会社 生体認証装置
WO2007001025A1 (ja) * 2005-06-29 2007-01-04 Kyocera Corporation 生体認証装置
CA2621379A1 (en) * 2005-09-01 2007-03-08 Lumidigm, Inc. Biometric sensors
CN100390812C (zh) * 2005-11-18 2008-05-28 敦南科技股份有限公司 使用于皮纹读取器的测试工具
KR100774527B1 (ko) * 2006-02-15 2007-11-08 케이 이엔지(주) Mems 기술을 이용한 광학영상 생체진단시스템
FR2897966B1 (fr) 2006-02-24 2008-05-16 Sagem Defense Securite Biodetecteur sans contact
JP4799216B2 (ja) * 2006-03-03 2011-10-26 富士通株式会社 距離測定機能を有する撮像装置
JP4804962B2 (ja) 2006-03-03 2011-11-02 富士通株式会社 撮像装置
JP4566929B2 (ja) 2006-03-03 2010-10-20 富士通株式会社 撮像装置
JP4708220B2 (ja) 2006-03-03 2011-06-22 富士通株式会社 照明装置及びこれを用いた撮像装置
US7983451B2 (en) * 2006-06-30 2011-07-19 Motorola Mobility, Inc. Recognition method using hand biometrics with anti-counterfeiting
US7995808B2 (en) 2006-07-19 2011-08-09 Lumidigm, Inc. Contactless multispectral biometric capture
US8355545B2 (en) 2007-04-10 2013-01-15 Lumidigm, Inc. Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques
JP2009544108A (ja) 2006-07-19 2009-12-10 ルミダイム インコーポレイテッド 多重生体認証のマルチスペクトル画像
US8175346B2 (en) 2006-07-19 2012-05-08 Lumidigm, Inc. Whole-hand multispectral biometric imaging
US7801339B2 (en) 2006-07-31 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Biometrics with spatiospectral spoof detection
US7804984B2 (en) 2006-07-31 2010-09-28 Lumidigm, Inc. Spatial-spectral fingerprint spoof detection
DE102006038438A1 (de) * 2006-08-16 2008-02-21 Keppler, Bernhard, Westport Vorrichtung, multifunktionales System und Verfahren zur Ermittlung medizinischer und/oder biometrischer Daten eines Lebewesens
JP4588015B2 (ja) * 2006-12-25 2010-11-24 京セラ株式会社 生体認証装置
KR100827391B1 (ko) 2006-12-26 2008-05-07 연세대학교 산학협력단 거울을 이용한 비접촉식 지문 영상 획득 장치
KR101484566B1 (ko) 2007-03-21 2015-01-20 루미다임 인크. 국소적으로 일관된 피처를 기초로 하는 생체인식
BRPI0812505B1 (pt) 2007-06-11 2020-02-18 Hid Global Corporation Sistema biométrico, método para coletar uma imagem biométrica
EA018140B1 (ru) 2007-10-09 2013-05-30 Сикпа Холдинг Са Устройство для аутентификации защитной маркировки
JP4548504B2 (ja) * 2008-04-08 2010-09-22 日本電気株式会社 認証用撮像装置、認証用撮像方法、および認証用撮像プログラム
DE102008046490A1 (de) * 2008-08-14 2010-02-18 Tbs North America Inc. Vorrichtung zur Aufnahme biometrischer Daten
DE102008037741A1 (de) 2008-08-14 2010-02-18 Tbs North America Inc. Vorrichtung zur Aufnahme von biometrischen Daten
KR100993139B1 (ko) 2008-10-27 2010-11-09 서울대학교산학협력단 생체인식장치
EP2371283B1 (en) 2008-12-17 2017-03-29 Fujitsu Limited Biometric authentication device and biometric authentication method
KR101042378B1 (ko) * 2009-02-12 2011-06-17 인제대학교 산학협력단 광학식 지문인식 시스템
DE102009003765A1 (de) 2009-04-08 2010-10-14 Eurodelta Gmbh Vorrichtung zur Erfassung biometrischer Merkmale
US8872908B2 (en) 2009-08-26 2014-10-28 Lumidigm, Inc Dual-imager biometric sensor
DE102009044900A1 (de) 2009-12-15 2011-06-16 Tst Biometrics Holding Ag Verfahren zur Erfassung und Verarbeitung der Personenidentifizierung dienender biometrischer Information
US8570149B2 (en) 2010-03-16 2013-10-29 Lumidigm, Inc. Biometric imaging using an optical adaptive interface
JP5182341B2 (ja) * 2010-09-03 2013-04-17 株式会社日立製作所 個人認証装置及び方法
WO2012048177A1 (en) 2010-10-08 2012-04-12 Advanced Optical Systems, Inc. Contactless fingerprint acquisition and processing
US9349033B2 (en) 2011-09-21 2016-05-24 The United States of America, as represented by the Secretary of Commerce, The National Institute of Standards and Technology Standard calibration target for contactless fingerprint scanners
US8953854B2 (en) 2012-08-08 2015-02-10 The Hong Kong Polytechnic University Contactless 3D biometric feature identification system and method thereof
EP2709037A3 (en) * 2012-09-17 2015-04-08 Tata Consultancy Services Limited Enclosure for biometric sensor
CN104027115A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 全椒县宝昱机械设备厂 基于血型验证的安全认证系统
CN103400435A (zh) * 2013-08-14 2013-11-20 常熟合正企业管理咨询有限公司 一种指纹识别门禁管理系统
US20150130917A1 (en) * 2013-11-12 2015-05-14 The University Of Massachusetts Miniature contactless fingerprinting device
CN103679877A (zh) * 2013-11-30 2014-03-26 成都科泰地理信息技术有限公司 一种基于手指静脉图像采集识别装置的电梯口机
US9773151B2 (en) 2014-02-06 2017-09-26 University Of Massachusetts System and methods for contactless biometrics-based identification
US9489560B2 (en) 2014-02-12 2016-11-08 Advanced Optical Systems, Inc. On-the go touchless fingerprint scanner
EP2919209B1 (en) * 2014-03-10 2017-09-27 Novomatic AG Multi-player, multi-touch gaming table and method of using the same
CN109472246A (zh) * 2014-06-15 2019-03-15 丁义荣 基于智能信息终端的指纹采集方法
CN104123539B (zh) * 2014-07-10 2017-10-17 中南大学 一种提高指纹识别装置识别准确率的方法和装置
US9734165B2 (en) * 2014-08-02 2017-08-15 The Hong Kong Polytechnic University Method and device for contactless biometrics identification
US10043089B2 (en) * 2015-03-11 2018-08-07 Bettina Jensen Personal identification method and apparatus for biometrical identification
JP6567850B2 (ja) * 2015-03-20 2019-08-28 富士通株式会社 撮影装置
CN108027319A (zh) 2015-08-28 2018-05-11 于尔根·马克斯 用于检测试样的表面结构和特性的方法和设备
FR3041423B1 (fr) * 2015-09-22 2019-10-04 Idemia Identity And Security Procede d'extraction de caracteristiques morphologiques d'un echantillon de materiel biologique
DE102016203521A1 (de) 2016-03-03 2017-09-07 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und System für ein Authentifizieren eines Benutzers sowie ein Kraftfahrzeug
CN109416733B (zh) * 2016-07-07 2023-04-18 哈曼国际工业有限公司 便携式个性化
CN106599858B (zh) * 2016-12-20 2020-06-02 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置和电子设备
GB2573717B (en) 2017-02-15 2022-11-09 Akonia Holographics Llc Skew Illuminator
JP2018136897A (ja) * 2017-02-24 2018-08-30 富士通フロンテック株式会社 認証装置及び認証方法
CN108038479B (zh) * 2018-01-17 2021-08-06 昆山龙腾光电股份有限公司 指纹识别装置及识别方法
JP7131118B2 (ja) 2018-06-22 2022-09-06 富士通株式会社 認証装置、認証プログラム、認証方法
CN113496137B (zh) * 2020-03-18 2023-07-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 指纹识别装置和门禁终端
US11462049B2 (en) * 2020-04-28 2022-10-04 FocalTech Electronics Ltd. Fingerprint identification apparatus
CN111956227A (zh) * 2020-07-14 2020-11-20 中国人民公安大学 一种赤足轮廓成像系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4160237A (en) * 1978-02-02 1979-07-03 Sperry Rand Corporation Optical reader for multiline image processing
US4385831A (en) * 1980-09-22 1983-05-31 Siemens Corporation Device for investigation of a finger relief
FR2587522A1 (fr) * 1985-09-18 1987-03-20 Gestion Distribution Exportati Procede d'analyse et d'identification d'une empreinte digitale ainsi qu'installation pour la mise en oeuvre de ce procede
JPS63308679A (ja) * 1987-06-11 1988-12-16 Secom Co Ltd 隆線紋様の隆線方向検出装置
US4936680A (en) * 1989-04-03 1990-06-26 General Electric Company Method of, and apparatus for, edge enhancement of fingerprint minutia
US5177802A (en) * 1990-03-07 1993-01-05 Sharp Kabushiki Kaisha Fingerprint input apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
OA11624A (en) 2004-09-10
KR100406296B1 (ko) 2003-11-19
PL343473A1 (en) 2001-08-27
AU4497499A (en) 1999-11-16
EP1073988B1 (de) 2002-01-16
HK1038812A1 (en) 2002-03-28
JP2002513188A (ja) 2002-05-08
CN1145905C (zh) 2004-04-14
ES2172334T3 (es) 2002-09-16
PT1073988E (pt) 2002-07-31
BR9909892A (pt) 2000-12-26
CA2330115C (en) 2008-09-30
CO4890895A1 (es) 2000-02-28
NO20005294D0 (no) 2000-10-20
JP3489027B2 (ja) 2004-01-19
ZA200005432B (en) 2001-05-18
MXPA00010024A (es) 2001-12-11
AP2000001955A0 (en) 2000-12-31
TR200003091T2 (tr) 2001-01-22
DE19818229A1 (de) 1999-10-28
CA2330115A1 (en) 1999-11-04
DK1073988T3 (da) 2002-04-29
AU749894B2 (en) 2002-07-04
WO1999056237A1 (de) 1999-11-04
EG22000A (en) 2002-05-31
DE19980761D2 (de) 2001-04-12
PE20000621A1 (es) 2000-08-12
ID27366A (id) 2001-04-05
DE59900642D1 (de) 2002-02-21
US6404904B1 (en) 2002-06-11
ATE212138T1 (de) 2002-02-15
UA67772C2 (ru) 2004-07-15
KR20010071173A (ko) 2001-07-28
AR017486A1 (es) 2001-09-05
EA200001103A1 (ru) 2001-04-23
CN1307711A (zh) 2001-08-08
PL195944B1 (pl) 2007-11-30
EP1073988A1 (de) 2001-02-07
NZ507342A (en) 2002-08-28
NO20005294L (no) 2000-12-13
HK1038812B (zh) 2004-12-03
AP1484A (en) 2005-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA002730B1 (ru) Система для бесконтактного распознавания линий руки и пальцев
US7660442B2 (en) Method and system for capturing fingerprints, palm prints and hand geometry
JP3810782B2 (ja) 個人認識装置
KR101516711B1 (ko) 즉석에서 손가락 지문을 인식하기 위한 장치
CN102737229B (zh) 个人验证装置
US7174033B2 (en) Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data
JP3943591B2 (ja) 自動化された非侵入的な虹彩認識システムおよびその方法
US5483601A (en) Apparatus and method for biometric identification using silhouette and displacement images of a portion of a person's hand
US6299306B1 (en) Method and apparatus for positioning subjects using a holographic optical element
US20050148876A1 (en) Individual identification device
JP2006255430A (ja) 個人認識装置
IL94089A (en) Method and device for finger portrait recognition
WO2001065471A1 (en) Method and apparatus for distinguishing a human finger from a reproduction of a fingerprint
KR20070015198A (ko) 개인 신원 확인 방법 및 장치
JP2007219625A (ja) 血管画像入力装置、及び個人認証システム
TW201101196A (en) Optical fingerprint identification device with living body scanning function, and optical fingerprints identification method capable of recognizing living body
KR101064621B1 (ko) 홍채 인식 장치 및 방법
US20040120553A1 (en) Device for contactless optical acquisition of biometric characteristics of at least one body part
JP2022068055A (ja) 生体認証装置および生体認証方法
KR101040750B1 (ko) 개인 인식 장치
RU2413299C2 (ru) Способ регистрации папиллярного узора пальца
CN115457602A (zh) 一种生物特征识别方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PC4A Registration of transfer of a eurasian patent by assignment
TC4A Change in name of a patent proprietor in a eurasian patent

Designated state(s): RU

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KZ KG MD TJ TM RU