CN106599858A - 指纹识别方法、装置和电子设备 - Google Patents

指纹识别方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN106599858A CN201611184826.3A CN201611184826A CN106599858A CN 106599858 A CN106599858 A CN 106599858A CN 201611184826 A CN201611184826 A CN 201611184826A CN 106599858 A CN106599858 A CN 106599858A
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Abstract

本公开是关于一种指纹识别方法、装置和电子设备,上述方法包括:获取用户输入的指纹图像;确定所述指纹图像中是否存在黏着物;若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;若大于预设面积,生成提示信息。根据本公开的技术方案,当在用户识别指纹过程中,确定存在影响指纹识别的黏着物时,可以及时地生成提示信息提示用户存在影响指纹识别的黏着物,进而使得用户进行及时的清理工作并重新进行指纹识别操作。避免用户因黏着物的影响而造成指纹识别失败时,找不到指纹识别失败的原因而降低使用体验。

Description

指纹识别方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种指纹识别方法、指纹识别过程中黏着物确定装置和电子设备。
背景技术
在指纹识别过程中,指纹识别模组的盖板上可能存在黏着物,或者用户的手指上存在黏着物,导致获取到的指纹图像中也存在黏着物,从而使得指纹图像中部分指纹图形被黏着物所遮挡,影响指纹识别。
而用户在指纹识别过程中,往往不会注意到黏着物的存在,当由于黏着物的影响而导致指纹识别失败时,用户可能由于找不到失败的原因而产生不好的体验。
发明内容
本公开提供一种指纹识别方法、指纹识别装置和电子设备,以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹识别方法,包括:
获取用户输入的指纹图像;
确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
若大于预设面积,生成提示信息。
可选地,所述确定所述指纹图像中是否存在黏着物包括:
对所述指纹图像进行分块;
计算分块区域中每块区域的灰度;
确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
可选地,所述确定所述黏着物的面积是否大于预设面积包括:
将所述目标区域处理为二值图像;
对所述二值图像进行分块;
确定分块区域中黑色的区域的数量;
确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
可选地,所述获取用户输入的指纹图像包括:
获取用户多次输入的指纹图像;
在确定所述指纹图像中存在黏着物之后,所述方法还包括:
确定指纹图像中的指纹图形;
确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
可选地,上述方法还包括:
确定所述指纹图像中不存在黏着物或者确定所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种指纹识别装置,包括:
获取模块,被配置为获取用户输入的指纹图像;
黏着物确定模块,被配置为确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
面积确定模块,被配置为在所述指纹图像中存在黏着物时,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
提示模块,被配置为在所述黏着物的面积大于预设面积时,生成提示信息。
可选地,所述黏着物确定模块包括:
第一分块子模块,被配置为对所述指纹图像进行分块;
灰度计算子模块,被配置为计算分块区域中每块区域的灰度;
灰度确定子模块,被配置为确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
可选地,所述面积确定模块包括:
处理子模块,被配置为将所述目标区域处理为二值图像;
第二分块子模块,被配置为对所述二值图像进行分块;
区域确定子模块,被配置为确定分块区域中黑色的区域的数量;
数量确定子模块,被配置为确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
可选地,所述获取模块被配置为获取用户多次输入的指纹图像,所述装置还包括:
指纹确定模块,被配置为确定指纹图像中的指纹图形;
位置确定模块,被配置为确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
可选地,上述装置还包括:
认证模块,别配置为在所述指纹图像中不存在黏着物或者所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户输入的指纹图像;
确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
若大于,生成提示信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由上述实施例可知,当在用户识别指纹过程中,确定存在影响指纹识别的黏着物时,可以及时地生成提示信息提示用户存在影响指纹识别的黏着物,进而使得用户进行及时的清理工作并重新进行指纹识别操作。避免用户因黏着物的影响而造成指纹识别失败时,找不到指纹识别失败的原因而降低使用体验,还可以提升后续指纹识别的准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的示意流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别方法的示意流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的示意框图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别装置的示意框图。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。
图9是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。
图10是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的示意流程图,该方法可以应用于指纹设备,也可以应用于具有指纹识别功能的终端。如图1所示,该方法包括以下步骤。
在步骤S11中,获取用户输入的指纹图像。
在一个实施例中,可以通过光学识别方式或电容传感器识别方式来获取用户输的指纹图像。虽然光学识别方式和电容传感器识别方式识别指纹的原理不同,但是若在指纹识别过程中用户手指上存在黏着物或识别设备的盖板上存在黏着物,都会对识别结果造成不良影响。
例如对于光学识别方式,光源发出的光照射在指纹谷和脊,谷和脊的高度不同,反射光线存在差异,光电传感器根据接收反射光线的差异即可确定指纹图像。而黏着物会在一定程度上影响光路,从而导致确定的指纹图像不准确。
例如对于电容传感器识别方式,指纹谷和脊在不同位置引起不同的电容传感器的一侧产生不同的位移,从而使得不同的电容传感器的电容值产生相应的改变,进而根据多个电容传感器电容值的改变即可确定指纹图像。而黏着物在一定程度上会弱化指纹谷脊对电容传感器的影响,从而导致确定的指纹图像不准确。
在步骤S12中,确定所述指纹图像中是否存在黏着物,若存在,执行步骤S13。
在步骤S13中,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积,若大于预设面积,执行步骤S14。
在一个实施例中,可以对指纹图像进行解析,以确定指纹图像中是否存在黏着物。当指纹图像中存在黏着物时,例如黏着物面积较小时,一般不会对指纹识别过程造成影响,因此可以仅在黏着物的面积大于预设面积时,才确定其会对指纹识别过程造成影响。
在步骤S14中,生成提示信息。
在一个实施例中,提示信息可以是文字信息、声音信息、光信息等。当在用户识别指纹过程中,若确定存在影响指纹识别的黏着物,可以及时地生成提示信息提示用户存在影响指纹识别的黏着物,进而使得用户进行及时的清理工作并重新进行指纹识别操作。避免用户因黏着物的影响而造成指纹识别失败时,找不到指纹识别失败的原因而降低使用体验,还可以提升后续指纹识别的准确率。
在一个实施例中,可以预先设置当确定指纹图像中存在黏着物时,或确定黏着物的面积不大于预设面积时,也生成提示信息,但是与确定黏着物的面积大于预设面积时生成的提示信息不同。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别方法的示意流程图。如图2所示,在图1所示实施例的基础上,所述确定所述指纹图像中是否存在黏着物包括:
在步骤S121中,对所述指纹图像进行分块;
在步骤S122中,计算分块区域中每块区域的灰度;
在步骤S123中,确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
在一个实施例中,可以通过基于块特征的指纹图像算法来确定所述指纹图像中是否存在黏着物。其中,在对指纹图像进行分块后,由于黏着物一般不透光,因此存在黏着物的分块区域的灰度也就较小,例如对于灰度小于预设灰度的区域,可以确定其中存在黏着物。
图3是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图3所示,在图2所示实施例的基础上,所述确定所述黏着物的面积是否大于预设面积包括:
在步骤S131中,将所述目标区域处理为二值图像;
在步骤S132中,对所述二值图像进行分块;
在步骤S133中,确定分块区域中黑色的区域的数量;
在步骤S134中,确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
在一个实施例中,可以先将目标区域处理为二值图像,若目标区域已经是二值图像,那么可以省略该步骤。其中,二值图像是指仅有黑和白两种颜色构成的图像,而存在黏着物的区域由于灰度较低,因此处理为二值图像后该区域为黑色。
在一个实施例中,对于上述二值图像,可以通过图像二值细化方法进行处理。其中,对于一个设备而言,指纹图像的面积一般是固定的,在步骤S121中的得到的每个分块区域面积可以是相等的,进一步在步骤S132中进行进一步分块得到的每个分块区域面积也可以是相等的,而分块区域中黑色的区域就是目标区域中具体存在黏着物的区域。例如将指纹图像平均划分为100块,其中一块区域为目标区域,也即占总面积的1/100。进一步可以将目标区域平均划分为9块,例如划分为九宫格形状,每块区域占总面积的1/900,若该分块区域的数量较多,例如大于预设数量(预设数量可以根据需要进行设置,例如为5),那么说明黏着物的面积较大,例如大于总面积的5/900,那么可以确定该黏着物会对指纹识别存在影响。
当然,分块区域中对应指纹脊的区域在处理为二值图像后也可能为黑色,但是由于指纹的脊并不会类似黏着物连成一片,因此在对目标区域进行进一步划分之后,对应指纹脊的黑色的区域远少于对应黏着物的黑色区域,所以在确定黑色的区域的数量时,指纹脊对应的区域对于判定的影响较小。
图4是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图4所示,在图1所示实施例的基础上,所述获取用户输入的指纹图像包括:
在步骤S111中,获取用户多次输入的指纹图像;
在确定所述指纹图像中存在黏着物之后,所述方法还包括:
在步骤S15中,确定指纹图像中的指纹图形;
在步骤S16中,确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
在一个实施例中,指纹图像中可以同时存在黏着物和指纹图形,其中,指纹图形仅是指纹图像中对应指纹的部分。用户多次输入的指纹图像一般不可能严格的位于同一位置,因此多次输入的指纹图像中的指纹图形位置会存在差异。如果黏着物位于用户手指,那么黏着物会随着用户手指改变位置,也即黏着物与指纹图形的相对位置是不变的;而如果黏着物位于指纹识别模组(例如盖板上),那么黏着物不会随着用户手指改变位置,因此黏着物与指纹图形的相对位置会发生改变。
进一步地,根据黏着物位于用户手指和黏着物位于指纹识别模组两种情况,可以分别生成不同的提示信息,以使用户及时了解到影响指纹识别的黏着物位于哪里,以便及时进行清理。
图5是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图5所示,在图1所示实施例的基础上,所述方法还包括:
在步骤S17中,确定所述指纹图像中不存在黏着物或者确定所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
在一个实施例中,若指纹图像中不存在黏着物,那么可以直接根据指纹图像进行安全认证;若指纹图像中存在黏着物,而黏着物面积较小时,一般不会对指纹识别过程造成影响,因此也可以根据指纹图像进行安全认证。例如以手机为例,在安全认证通过后,即可解除手机的锁定状态。
与前述的指纹识别方法的实施例相对应,本公开还提供了指纹识别装置的实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的示意框图。如图6所示,该装置包括:
获取模块61,被配置为获取用户输入的指纹图像;
黏着物确定模块62,被配置为确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
面积确定模块63,被配置为在所述指纹图像中存在黏着物时,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
提示模块64,被配置为在所述黏着物的面积大于预设面积时,生成提示信息。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种指纹识别装置的示意框图。如图7所示,在图6所示实施例的基础上,所述黏着物确定模块52包括:
第一分块子模块621,被配置为对所述指纹图像进行分块;
灰度计算子模块622,被配置为计算分块区域中每块区域的灰度;
灰度确定子模块623,被配置为确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。如图8所示,在图7所示实施例的基础上,所述面积确定模块53包括:
处理子模块631,被配置为将所述目标区域处理为二值图像;
第二分块子模块632,被配置为对所述二值图像进行分块;
区域确定子模块633,被配置为确定分块区域中黑色的区域的数量;
数量确定子模块634,被配置为确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
图9是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。如图9所示,在图6所示实施例的基础上,所述获取模块61被配置为获取用户多次输入的指纹图像,所述装置还包括:
指纹确定模块65,被配置为确定指纹图像中的指纹图形;
位置确定模块66,被配置为确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
图10是根据一示例性实施例示出的又一种指纹识别装置的示意框图。如图10所示,在图6所示实施例的基础上,所述装置还包括:
认证模块67,别配置为在所述指纹图像中不存在黏着物或者所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种指纹识别装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取用户输入的指纹图像;确定所述指纹图像中是否存在黏着物;若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;若大于,生成提示信息。
相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:获取用户输入的指纹图像;确定所述指纹图像中是否存在黏着物;若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;若大于,生成提示信息。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置1100的框图。例如,装置1100可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图11,装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1102,存储器1104,电源组件1106,多媒体组件1108,音频组件1110,输入/输出(I/O)的接口1112,传感器组件1114,以及通信组件1116。
处理组件1102通常控制装置1100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1102可以包括一个或多个模块,便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如,处理组件1102可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1110包括一个麦克风(MIC),当装置1100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中,音频组件1110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1114包括一个或多个传感器,用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘,传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变,用户与装置1100接触的存在或不存在,装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1114还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1104,上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种指纹识别方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的指纹图像;
确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
若大于预设面积,生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述指纹图像中是否存在黏着物包括:
对所述指纹图像进行分块;
计算分块区域中每块区域的灰度;
确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述黏着物的面积是否大于预设面积包括:
将所述目标区域处理为二值图像;
对所述二值图像进行分块;
确定分块区域中黑色的区域的数量;
确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的指纹图像包括:
获取用户多次输入的指纹图像;
在确定所述指纹图像中存在黏着物之后,所述方法还包括:
确定指纹图像中的指纹图形;
确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述指纹图像中不存在黏着物或者确定所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
6.一种指纹识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取用户输入的指纹图像;
黏着物确定模块,被配置为确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
面积确定模块,被配置为在所述指纹图像中存在黏着物时,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
提示模块,被配置为在所述黏着物的面积大于预设面积时,生成提示信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述黏着物确定模块包括:
第一分块子模块,被配置为对所述指纹图像进行分块;
灰度计算子模块,被配置为计算分块区域中每块区域的灰度;
灰度确定子模块,被配置为确定分块区域中是否存在灰度小于预设灰度的目标区域,若存在,确定所述指纹图像中存在黏着物。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述面积确定模块包括:
处理子模块,被配置为将所述目标区域处理为二值图像;
第二分块子模块,被配置为对所述二值图像进行分块;
区域确定子模块,被配置为确定分块区域中黑色的区域的数量;
数量确定子模块,被配置为确定所述数量是否大于预设数量,若大于,确定所述黏着物的面积大于预设面积。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块被配置为获取用户多次输入的指纹图像,所述装置还包括:
指纹确定模块,被配置为确定指纹图像中的指纹图形;
位置确定模块,被配置为确定每个指纹图像中黏着物与指纹图形的相对位置是否相同,若相同,确定所述黏着物位于用户手指,若不相同,确定所述黏着物位于指纹识别模组。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
认证模块,别配置为在所述指纹图像中不存在黏着物或者所述黏着物的面积小于或等于预设面积时,对所述指纹图像进行安全认证。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户输入的指纹图像;
确定所述指纹图像中是否存在黏着物;
若存在,确定所述黏着物的面积是否大于预设面积;
若大于,生成提示信息。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107145866A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京小米移动软件有限公司 指纹检测方法及装置
CN107527048A (zh) * 2017-09-29 2017-12-29 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端
CN109313705A (zh) * 2018-09-12 2019-02-05 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN109582416A (zh) * 2018-11-19 2019-04-05 Oppo广东移动通信有限公司 指纹采集方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1307711A (zh) * 1998-04-24 2001-08-08 无接触传感器技术有限公司 用于手纹和指纹的无接触识别的系统
CN1450494A (zh) * 2002-04-10 2003-10-22 日本电气株式会社 利用小型指纹传感器实现指纹鉴别的指纹鉴别系统
US7551757B2 (en) * 2003-01-09 2009-06-23 Nxp B.V. Method for determining the bearing surface in skin print images
WO2011058836A1 (ja) * 2009-11-10 2011-05-19 日本電気株式会社 偽指判定装置、偽指判定方法および偽指判定プログラム
CN102782724A (zh) * 2010-03-04 2012-11-14 日本电气株式会社 异物判定装置、异物判定方法及异物判定程序
CN104484904A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 北海激活商贸有限责任公司 一种指纹考勤机
CN105426865A (zh) * 2015-12-07 2016-03-23 湖南融创微电子有限公司 指纹检测电路、指纹传感器以及指纹检测方法
CN105630135A (zh) * 2014-10-27 2016-06-01 中兴通讯股份有限公司 一种智能终端的控制方法和装置
CN105704297A (zh) * 2014-12-12 2016-06-22 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
US20160196461A1 (en) * 2013-08-21 2016-07-07 Nec Corporation Fingerprint core extraction device for fingerprint matching, fingerprint matching system, fingerprint core extraction method, and program therefor

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1307711A (zh) * 1998-04-24 2001-08-08 无接触传感器技术有限公司 用于手纹和指纹的无接触识别的系统
CN1450494A (zh) * 2002-04-10 2003-10-22 日本电气株式会社 利用小型指纹传感器实现指纹鉴别的指纹鉴别系统
US7551757B2 (en) * 2003-01-09 2009-06-23 Nxp B.V. Method for determining the bearing surface in skin print images
WO2011058836A1 (ja) * 2009-11-10 2011-05-19 日本電気株式会社 偽指判定装置、偽指判定方法および偽指判定プログラム
US20120224041A1 (en) * 2009-11-10 2012-09-06 Nec Corporation Fake-finger determination device, fake-finger determination method, and fake-finger determination program
CN102782724A (zh) * 2010-03-04 2012-11-14 日本电气株式会社 异物判定装置、异物判定方法及异物判定程序
US20160196461A1 (en) * 2013-08-21 2016-07-07 Nec Corporation Fingerprint core extraction device for fingerprint matching, fingerprint matching system, fingerprint core extraction method, and program therefor
CN105630135A (zh) * 2014-10-27 2016-06-01 中兴通讯股份有限公司 一种智能终端的控制方法和装置
CN105704297A (zh) * 2014-12-12 2016-06-22 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
CN104484904A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 北海激活商贸有限责任公司 一种指纹考勤机
CN105426865A (zh) * 2015-12-07 2016-03-23 湖南融创微电子有限公司 指纹检测电路、指纹传感器以及指纹检测方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107145866A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京小米移动软件有限公司 指纹检测方法及装置
CN107527048A (zh) * 2017-09-29 2017-12-29 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端
CN107527048B (zh) * 2017-09-29 2020-09-01 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法、装置、存储介质及移动终端
CN109313705A (zh) * 2018-09-12 2019-02-05 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN109313705B (zh) * 2018-09-12 2021-10-08 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN109582416A (zh) * 2018-11-19 2019-04-05 Oppo广东移动通信有限公司 指纹采集方法、装置、存储介质及电子设备

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