CN110097316B - 一种无车承运管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种无车承运管理方法及系统，包括：获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，承运打点数据和订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；将承运打点数据、北斗卫星导航数据和订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知订单数据是真实的；获取回单数据，并将回单数据和订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。本发明实施例通过中心服务器或区块链服务器的数据不可串改的特点，实时记录运输过程中每一个环节节点，保障数据的真实性和权威性，确保承运订单的真实性，使得无车承运的管理更加规范。

Description

一种无车承运管理方法及系统

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种无车承运管理方法及系统。

背景技术

无车承运是以承运人身份与托运人签订运输合同，承担承运人的责任和义务，通过委托实际承运人完成运输任务的道路货运方法。无车承运具有资源整合能力强、品牌效应广和网络效应明显等特点，利用互联网手段和组织模式创新，有效促进货运市场的资源集约整合和行业规范发展，对于促进物流货运行业的转型升级和提质增效具有重要意义。

然而，目前无车承运的订单数据存在大量假单刷单，订单数据补录入以及承运司机非本人代操作等现象，导致出现大量虚假承运订单和因订单虚假开出大量虚假运输增值税发票等现象。

因此，现在亟需一种无车承运管理方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种无车承运管理方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种无车承运管理方法，包括：

获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统获取得到；

将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；

获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

第二方面，本发明实施例提供了一种无车承运管理系统，包括：

获取模块，用于获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；

第一匹配模块，用于将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；

第二匹配模块，用于获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种无车承运管理方法及系统，通过中心服务器或区块链服务器的数据不可串改的特点，实时记录运输过程中每一个环节节点，以保障数据的真实性和权威性，从而确保了承运订单的真实性，使得无车承运的管理更加规范和合理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的无车承运管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的无车承运管理系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的无车承运管理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种无车承运管理方法，包括：

步骤101，获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到。

在本发明实施例中，首先，需要将承运车辆的承运打点数据和订单数据上报到中心服务器或区块链服务器，其中，承运打点数据可通过现有的定位打点APP或地图软件(例如，百度地图、谷歌地图等)，和中心服务器或区块链服务器进行数据传输，在承运司机执行订单任务之后，在每个相应的运输环节通过定位打点APP或地图软件进行定位打点，同时将定位打点信息实时发送到中心服务器或区块链服务器中进行存储，以保证这些定位打点信息和订单数据不被串改，例如，承运司机根据订单中规定的时间，到达装货地点，进行一次定位打点，然后上传至中心服务器或区块链服务器，然后在运输过程中，在指定的公路服务区进行定位打点，最后，在卸货地点进行定位打点，使得在每一次的定位打点中，都将本次采集到的时间信息和地址信息上传到中心服务器或区块链服务区中，根据这些数据信息，从而生成对应的承运打点数据存储在中心服务器或区块链服务区中。另外，通过北斗卫星导航系统数据库对承运车辆的行驶路径进行记录，以获取承运车辆的北斗卫星导航数据，需要说明的是，在本发明实施例中，还可以通过全球卫星定位系统获取承运车辆的行驶轨迹数据。在本发明实施例中，当接收到托运方的订单后，根据订单的信息生成相应的订单数据，其中，订单数据包括托运方信息、收货方信息、装货地址信息等，进一步地，在本发明实施例中，还需要对订单数据分配相应的承运车辆，这些承运车辆在前期已经进行过车辆信息登记，包括车牌号和承运车辆司机信息等。优选地，在本发明实施例中，还可以对承运车辆的司机进行验证，通过人脸识别的方式对司机身份进行验证，若验证未通过，则本次承运订单无法被激活，避免非承运司机代登录操作，从而锁定真实承运司机，提高无车承运行业的管理规范性。

步骤102，将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的。

在本发明实施例中，通过中心服务器或区块链服务器得到订单数据和承运打点数据，通过北斗卫星导航系统得到北斗卫星导航数据之后，需要对订单中的承运人、承运车辆、承运时间和承运路线的真实性进行验证，具体地，根据承运打点数据中的打点地址和打点时间，生成基于承运打点数据的行车路径，由于中心服务器和区块链服务器中的数据不可更改的特性，使得承运打点数据不会被人为修改，因此，根据承运打点数据行车的行车路径也是不会被修改的。进一步地，通过北斗卫星导航系统数据库获取的北斗卫星导航数据，真实的记录了承运车辆的行驶路径，这也保证了北斗卫星导航数据作为匹配关联数据的真实性。由于在承运打点数据、北斗卫星导航数据和订单数据中，均携带有承运车辆的装货地址，装货时间、行驶信息、卸货地点和卸货时间等信息，将这三组来源的数据进行匹配后，若匹配成功，则表示本次上传到中心服务器或区块链服务器的订单中的承运人、承运车辆、承运时间和承运路线是真实的，即本次承运的订单数据是真实的。需要说明的是，在本发明实施例中，将承运打点数据和订单数据上传至中心服务器进行存储，这些中心服务器包括省级无车承运中心服务器和全国无车承运服务器等，基于这些服务器的真实性和权威性，可以防止数据的人为修改。

步骤103，获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

在本发明实施例中，还需要对承运的回单数据进行匹配。在承运车辆完成承运后，承运司机通过移动终端，将本次承运的回单数据发送到中心服务器或区块链服务器，或者通过将回单数据对应的照片或扫描件上传到中心服务器或区块链服务器。然后，将回单数据和订单数据进行匹配验证，例如，货物名称、承运车辆的车牌号、收发货时间以及货物数量等信息，通过验证匹配，确保货物、承运车辆和订单之间的真实对应关系，同时也保证了承运货物的完整性。当回单数据和订单数据的信息是一致时，则本次无车承运的订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。需要说明的是，在本发明实施例中，在每一次匹配完成之后，都会将匹配结果上传到中心服务器或区块链服务器，在保证数据的真实性的情况下，还可以对每次完成承运订单的承运车辆及承运司机的信息进行记录，从而作为下一次的承运订单的参考信息。

本发明实施例提供的一种无车承运管理方法，通过中心服务器或区块链服务器的数据不可串改的特点，实时记录运输过程中每一个环节节点，以保障数据的真实性和权威性，从而确保了承运订单的真实性，使得无车承运的管理更加规范和合理。

在上述实施例的基础上，在所述获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据之前，所述方法还包括：

获取承运车辆的司机人脸信息；

将所述司机人脸信息和实际承运司机人脸信息进行验证，若验证成功，则对承运司机、承运订单和承运车辆进行锁定。

在本发明实施例中，在托运方在提交承运订单之后，根据承运订单的信息，分配对应的承运车辆到该订单下，例如，根据货物数量，确定是一辆承运车辆还是多辆承运车辆进行托运，然后，将承运车辆的相关信息加入到承运订单中，从而生成对应的订单数据，在本发明实施例中，订单数据包括承运车牌号、承运司机人脸信息、货物装货地址，计划装货时间、计划行驶路径、货物卸货地址和计划卸货时间等，其中，将承运司机人脸信息作为承运订单的激活数据，通过在移动终端安装人脸识别APP或者在承运车辆上设置人脸识别装置，当承运司机收到承运订单后，通过人脸识别APP或者人脸识别装置对承运司机进行人脸扫描，并将人脸信息发送到服务器进行验证，若验证成功，则本次承运订单开始生效，否则，该订单一直处于未激活状态，使得无法进行下一步的承运环节，从而将承运司机、承运订单和承运车辆进行锁定。优选地，可以按时间或者指定地点进行二次人脸验证，从而更加保障承运司机和承运车辆的关联性。

本发明实施例通过将承运订单和承运车辆对应的承运司机进行锁定，避免了由非承运司机进行代操作的问题，保障了承运订单的合规性，使得无车承运管理更加规范。

在上述实施例的基础上，所述承运打点数据包括装货地址、装货时间、在途信息、卸货地址和卸货时间。

在本发明实施例中，通过区块链服务器或者中心服务器(中心服务器的数据不可串改，具有权威性)实时获取承运车辆的地址定位打点信息，以及通过北斗卫星导航系统数据库中获取北斗卫星导航数据，使得这些信息在获取后，不能通过人为修改，从而保证信息的准确性和权威性。在本发明实施例中，为了追踪承运车辆的实际行驶轨迹，需要承运司机在每个运输环节进行地址打点，将每次的地址打点信息发送到中心服务器或区块链服务器中，根据装货地址、装货时间、在途信息、卸货地址和卸货时间，从而得到该承运车辆的行驶路径和行驶时间，以用于后续对这些信息进行验证，确保承运订单的真实性。优选地，在本发明实施例中，承运打点数据还包括承运车牌号，承运司机账号、车辆违章记录和承运司机历史记录等，以用于进行更加精准的数据验证匹配。

在上述实施例的基础上，所述将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，包括：

根据所述订单数据，得到第一行驶轨迹数据；

根据所述承运打点数据，得到第二行驶轨迹数据；

将所述第一行驶轨迹数据、第二行驶轨迹数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配结果满足预设阈值，则判断获知所述订单数据是真实的；

若匹配结果不满足预设阈值，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单。

在本发明实施例中，将通过订单数据和承运打点数据分别得到的第一行驶轨迹数据和第二行驶轨迹数据，同通过北斗卫星导航系统数据库得到的北斗卫星导航数据进行匹配，从而得到行驶轨迹数据差异值。通过将行驶轨迹数据差异值和预设阈值进行比较，若行驶轨迹数据差异值大于预设阈值，则表示该承运车辆未按照承运订单所规定的行驶路径进行运输，承运订单的存在虚假信息，则将该承运订单作为无效订单；若行驶轨迹数据差异值小于等于预设阈值，则表示该承运车辆的行驶路径是按照承运订单所规定的行驶路径进行运输，可以对承运订单进行下一步的验证。需要说明的是，在完成匹配验证之后，将匹配结果发送到中心服务器或区块链服务器进行存储，以保证历史数据不会被串改。

在上述实施例的基础上，所述获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，包括：

将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，所述回单数据包括货物名称、承运车牌号、发货时间、收获时间、发货地址和收获地址；

若所述回单数据和所述订单数据匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的；

若所述回单数据和所述订单数据匹配不成功，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单。

在本发明实施例中，在本次承运任务完成之后，通过从中心服务器或区块链服务器中获取承运车辆的司机上传的回单数据，然后将回单数据和订单数据进行匹配，从而锁定货物、承运车辆以及承运订单的真实对应关系。若回单数据和订单数据匹配不成功时，则该承运订单被判断为虚假订单，并标记为无效订单，需要说明的是，根据回单数据中的信息，存在货物不匹配的情况时，若回单数据和订单数据中其他各项数据均可以验证通过，则表示本次承运可能出现货物破损或者缺失的情况，通过托运方反馈信息，证实该情况属实，可对该承运订单进行修改，同时将本次承运出现的问题作为历史信息记录在中心服务器或区块链服务器中，作为下次承运的参考信息。

在上述各实施例的基础上，通过地图软件或基于移动位置服务(Location BasedService，简称LBS)对所述承运打点数据进行采集，并将采集得到的所述承运打点数据存储到中心服务器或区块链服务器。

图2为本发明实施例提供的无车承运管理系统的结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供了一种无车承运管理系统，包括获取模块201、第一匹配模块202和第二匹配模块203，其中，获取模块201用于获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；第一匹配模块202用于将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；第二匹配模块203用于获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

在本发明实施例中，首先，获取模块201通过中心服务器或区块链服务器得到订单数据和承运打点数据，通过北斗卫星导航系统数据库得到第一行驶轨迹数据。然后，第一匹配模块202根据承运打点数据中的打点地址和打点时间，生成基于承运打点数据的行车路径，由于中心服务器或区块链服务器中的数据不可更改的特性，使得承运打点数据不会被人为修改，因此，根据承运打点数据行车的行车路径也是不会被修改的。进一步地，通过北斗卫星导航系统数据库获取的北斗卫星导航数据，真实的记录了承运车辆的行驶路径，这也保证了北斗卫星导航数据作为匹配关联数据的真实性。由于在承运打点数据、北斗卫星导航数据和订单数据中，均携带有承运车辆的装货地址，装货时间、行驶信息、卸货地点和卸货时间等信息，第一匹配模块202将这三组来源的数据进行匹配后，若匹配成功够，则表示本次上传到中心服务器或区块链服务器的承运人、承运车辆、承运时间和承运路线是真实的。需要说明的是，在本发明实施例中，承运打点数据和订单数据上传至中心服务器进行存储，这些中心服务器包括省级无车承运中心服务器和全国无车承运服务器等，基于这些服务器的真实性和权威性，可以防止数据的人为修改。最后，第二匹配模块203需要对本次承运的回单数据进行匹配。在承运车辆完成承运后，承运司机通过移动终端，将本次承运的回单数据发送到中心服务器或区块链服务器，或者通过将回单数据对应的照片或扫描件上传到中心服务器或区块链服务器。然后，第二匹配模块203将回单数据和订单数据进行匹配验证，例如，货物名称、承运车辆的车牌号、收发货时间以及货物数量等信息，通过验证匹配，确保货物、承运车辆和订单之间的真实对应关系，同时也保证了承运货物的完整性。当回单数据和订单数据的信息是一致时，则本次无车承运的订单是有效的。需要说明的是，在本发明实施例中，在每一次匹配完成之后，都会将匹配结果上传到中心服务器或区块链服务器，在保证数据的真实性的情况下，还可以对每次完成承运订单的承运车辆及承运司机的信息进行记录，从而作为下一次的承运订单的参考信息。

本发明实施例提供的一种无车承运管理系统，通过中心服务器或区块链服务器的数据不可串改的特点，实时记录运输过程中每一个环节节点，以保障数据的真实性和权威性，从而确保了承运订单的真实性，使得无车承运的管理更加规范和合理。

在上述实施例的基础上，所述系统还包括人脸信息获取模块和人脸信息验证模块，其中，人脸信息获取模块用于获取承运车辆的司机人脸信息；人脸信息验证模块用于将所述司机人脸信息和实际承运司机人脸信息进行验证，若验证成功，则对承运司机、承运订单和承运车辆进行锁定。

本发明实施例提供的系统是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。

图3为本发明实施例提供的电子设备结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(Processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(Memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行如下方法：获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述实施例所提供的无车承运管理方法，例如包括：获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种无车承运管理方法，其特征在于，包括：

获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；

将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；

获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的；

所述承运打点数据包括装货地址、装货时间、在途信息、卸货地址和卸货时间；

所述将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，包括：

根据所述订单数据，得到第一行驶轨迹数据；

根据所述承运打点数据，得到第二行驶轨迹数据；

将所述第一行驶轨迹数据、第二行驶轨迹数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配结果满足预设阈值，则判断获知所述订单数据是真实的；

若匹配结果不满足预设阈值，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单；

所述获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，包括：

将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，所述回单数据包括货物名称、承运车牌号、发货时间、收获时间、发货地址和收货地址；

若所述回单数据和所述订单数据匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的；

若所述回单数据和所述订单数据匹配不成功，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单。

2.根据权利要求1所述的无车承运管理方法，其特征在于，在所述获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据之前，所述方法还包括：

获取承运车辆的司机人脸信息；

将所述司机人脸信息和实际承运司机人脸信息进行验证，若验证成功，则对承运司机、承运订单和承运车辆进行锁定。

3.根据权利要求1至2任一所述的无车承运管理方法，其特征在于，通过地图软件或基于移动位置服务对所述承运打点数据进行采集，并将采集得到的所述承运打点数据存储到中心服务器或区块链服务器。

4.一种无车承运管理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取承运车辆的订单数据、承运打点数据和北斗卫星导航数据，所述承运打点数据和所述订单数据通过中心服务器或区块链服务器获取得到，所述北斗卫星导航数据通过北斗卫星导航系统数据库获取得到；

第一匹配模块，用于将所述订单数据、所述承运打点数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据是真实的；

第二匹配模块，用于获取回单数据，并将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，若匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的；

所述承运打点数据包括装货地址、装货时间、在途信息、卸货地址和卸货时间；

所述第一匹配模块进一步用于：

根据所述订单数据，得到第一行驶轨迹数据；

根据所述承运打点数据，得到第二行驶轨迹数据；

将所述第一行驶轨迹数据、第二行驶轨迹数据和所述北斗卫星导航数据进行匹配，若匹配结果满足预设阈值，则判断获知所述订单数据是真实的；

若匹配结果不满足预设阈值，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单；

所述第二匹配模块进一步用于：

将所述回单数据和所述订单数据进行匹配，所述回单数据包括货物名称、承运车牌号、发货时间、收获时间、发货地址和收货地址；

若所述回单数据和所述订单数据匹配成功，则判断获知所述订单数据对应的承运货物和实际承运货物是一致的；

若所述回单数据和所述订单数据匹配不成功，则将所述订单数据对应的订单作为无效订单。

5.根据权利要求4所述的无车承运管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

人脸信息获取模块，用于获取承运车辆的司机人脸信息；

人脸信息验证模块，用于将所述司机人脸信息和实际承运司机人脸信息进行验证，若验证成功，则对承运司机、承运订单和承运车辆进行锁定。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述方法的步骤。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述方法的步骤。

Images