CN108200551A - 一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器 - Google Patents

一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器 Download PDF

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CN108200551A
CN108200551A CN201711408566.8A CN201711408566A CN108200551A CN 108200551 A CN108200551 A CN 108200551A CN 201711408566 A CN201711408566 A CN 201711408566A CN 108200551 A CN108200551 A CN 108200551A
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刘新
兰飞
黄璐
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Shenzhen City Car Wheel Linked Data Technology Co Ltd
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    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • GPHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器,用于解决现有技术难以为关于加油行业的供需两侧的数据分析提供有效的数据基础的问题。本发明提供的方法包括:获取加油车辆的车辆信息;采集所述加油车辆的加油数据;根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。本发明还提供一种加油数据的记录装置、终端设备和服务器。

Description

一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器
技术领域
本发明涉及加油信息处理技术领域,尤其涉及一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器。
背景技术
随着人们生活水平的提高,汽车逐渐走入老百姓家中,有车一族人数逐年攀升。汽油作为汽车主要能源,加油也就成了人们常见的消费行为。汽油销售作为国家重要的垄断行业,而加油站为普通民众提供汽油,油企必然要收集数据,实时了解加油业务数据。
目前,各加油站终端一般是收集车辆在加油站消费的汽油类型、油量等加油业务数据,然后将这些加油业务数据通过网络发送到指定服务器进行集中处理。
然而,这些加油业务数据仅能为关于汽油供给侧的数据分析提供数据支持,却难以为关于加油行业的供需两侧的数据分析提供有效的数据基础。
发明内容
本发明实施例提供了一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器,能够为后续关于加油行业的供需两侧的数据分析提供供给侧和需求侧两侧的数据支持。
第一方面,提供了一种加油数据的记录方法,包括:
获取加油车辆的车辆信息;
采集所述加油车辆的加油数据;
根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
可选地,所述根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据包括:
根据所述车辆信息中的VIN码分析得到所述加油车辆的车型、年款和排量;
获取所述加油车辆的历史加油记录;
根据所述加油车辆的车型、年款、排量以及预设的车型标准油耗、所述加油数据、所述历史加油记录判定得知所述加油车辆的加油记录数据,所述加油记录数据记录有所述加油车辆为正常加油、新车加油和/或连续加油的信息。
可选地,所述服务器为区块链的节点服务器;
所述将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中包括:
将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储至所述区块链的节点服务器上,以使所述节点服务器将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
第二方面,提供了一种加油数据的记录方法,包括:
接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
接收数据请求方的查询请求;
根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
可选地,所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内未加油车辆的占比;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
根据获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到所述客户群在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内新增加油车辆的占比;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
根据获取到的所述车辆信息中的加油车辆的唯一识别码,对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定地区内终端设备的加油数据;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
确定所述指定地区内的所有终端设备;
获取所述所有终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
和/或
所述查询请求为查询指定车型的加油数据;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
查询已存储的所述指定车型的所有车辆信息;
获取与查询到的所述所有车辆信息关联的所有加油数据和加油记录数据。
可选地,所述加油数据的记录方法的执行主体为区块链的节点服务器;
所述节点服务器在接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储之后,将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
第三方面,提供了一种加油数据的记录装置,包括:
车辆信息获取模块,用于获取加油车辆的车辆信息;
加油数据采集模块,用于采集所述加油车辆的加油数据;
数据分析模块,用于根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
数据存储模块,用于将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
可选地,所述数据分析模块包括:
车辆信息分析单元,用于根据所述车辆信息中的VIN码分析得到所述加油车辆的车型、年款和排量;
历史记录获取单元,用于获取所述加油车辆的历史加油记录;
加油记录判定单元,用于根据所述加油车辆的车型、年款、排量以及预设的车型标准油耗、所述加油数据、所述历史加油记录判定得知所述加油车辆的加油记录数据,所述加油记录数据记录有所述加油车辆为正常加油、新车加油和/或连续加油的信息。
可选地,所述服务器为区块链的节点服务器;
所述数据存储模块包括:
区块链存储单元,用于将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储至所述区块链的节点服务器上,以使所述节点服务器将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
第四方面,提供了一种加油数据的记录装置,包括:
数据接收存储模块,用于接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
查询请求接收模块,用于接收数据请求方的查询请求;
查询分析模块,用于根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
数据发送模块,用于将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
可选地,所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内未加油车辆的占比;
所述查询分析模块包括:
第一数据获取单元,用于获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
第一分析单元,用于根据获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到所述客户群在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内新增加油车辆的占比;
所述查询分析模块包括:
第二数据获取单元,用于获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
第二分析单元,用于根据获取到的所述车辆信息中的加油车辆的唯一识别码,对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定地区内终端设备的加油数据;
所述查询分析模块包括:
设备确定单元,用于确定所述指定地区内的所有终端设备;
第一数据获取单元,用于获取所述所有终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
和/或
所述查询请求为查询指定车型的加油数据;
所述查询分析模块包括:
信息查询单元,用于查询已存储的所述指定车型的所有车辆信息;
第二数据获取单元,用于获取与查询到的所述所有车辆信息关联的所有加油数据和加油记录数据。
进一步地,所述加油数据的记录装置为区块链的节点服务器;
所述节点服务器在接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储之后,将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
第五方面,提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述加油数据的记录方法的步骤。
第六方面,提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述加油数据的记录方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,首先,获取加油车辆的车辆信息;采集所述加油车辆的加油数据;然后,根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;最后,将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。在本发明实施例中,不仅采集加油车辆的加油数据,而且一并获取加油车辆的车辆信息,将这两种信息存储至服务器中,可以为后续关于加油行业的供需两侧的数据分析提供供给侧和需求侧两侧的数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种加油数据的记录方法一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中一种加油数据的记录方法步骤103在一个应用场景下的流程示意图;
图3为本发明实施例中一种加油数据的记录方法另一个实施例流程图;
图4为本发明实施例中一种加油数据的记录装置一个实施例结构图;
图5为本发明实施例中一种加油数据的记录装置另一个实施例结构图;
图6为本发明一实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种加油数据的记录方法、装置、终端设备和服务器,用于解决现有技术难以为关于加油行业的供需两侧的数据分析提供有效的数据基础的问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种加油数据的记录方法一个实施例包括:
101、获取加油车辆的车辆信息;
本实施例的执行主体可以是加油站终端,也可以是第三方终端设备,此处不作限定。
可以理解的是,当车辆来到加油站进行加油时,该车辆即为当前加油车辆。本实施例中,可以通过车载终端采集当前加油车辆的车辆信息,也可以通过加油站的加油站终端采集当前加油车辆的车辆信息。
其中,采集的车辆信息可以包括但不限于车辆唯一识别码(VIN码)、车辆当前已行驶的里程数等。特别地,步骤101在采集到这些车辆信息之后,还可以将这些车辆信息打包成车辆信息数据包,记为CData,然后以V2X(vehicle to everything,车对车的信息交换)技术将CData进行数据传输。
102、采集所述加油车辆的加油数据;
可以理解的是,在车辆加油过程中或者车辆加油完成后,可以通过加油站终端采集到当前的加油车辆本次的加油数据。其中,采集到的本次加油数据可以包括但不限于油品类型、加油量、价格、支付方式等。
特别地,步骤102在采集到这些加油数据之后,还可以将这些加油数据打包成加油信息数据包,记为GData。
103、根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
可以理解的是,执行主体可以按照预设规则根据车辆信息对这些加油数据进行分析处理,得到可供后续分析使用的加油记录数据。
具体地,如图2所示,上述步骤103可以包括:
201、根据所述车辆信息中的VIN码分析得到所述加油车辆的车型、年款和排量;
202、获取所述加油车辆的历史加油记录;
203、根据所述加油车辆的车型、年款、排量以及预设的车型标准油耗、所述加油数据、所述历史加油记录判定得知所述加油车辆的加油记录数据,所述加油记录数据记录有所述加油车辆为正常加油、新车加油和/或连续加油的信息。
对于上述步骤201~203,可以理解的是,在得知当前加油车辆的车辆信息以及其本次加油数据的情况下,通过分析车辆的车型、年款、排量等数据,在结合预设的该车型的标准油耗、本次加油数据以及相关历史加油记录,可以判定得知当前加油车辆是否为正常加油、是否在本加油站首次加油、是否在本加油站连续多次加油等的加油情况,即上述的加油记录数据。
在步骤201中,车辆信息中可以包含加油车辆的VIN码,通过该VIN码可以得知该加油车辆的车型、年款、排量等信息,这些信息在车辆制造商和销售商的公开数据中可以查找到。
104、将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
在判定得知所述加油车辆的加油记录数据之后,为了使得这些初步分析数据能够为后续进行大数据分析时提供便利,减少大数据分析的计算量和加快数据分析的速度,因此,本实施例进一步地将该加油记录数据与车辆信息、加油数据关联在一起,以数据包的形式打包成一个完整的数据包,记为RData。
这些关联的数据存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
为了保证关联后的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据不被篡改,保证数据的权威性,本实施例中,所述服务器具体可以为区块链的节点服务器,则上述步骤104具体可以包括:将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储至所述区块链的节点服务器上,以使所述节点服务器将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
可知,上述的特征值可以是基于单向散列函数对该关联后的数据计算后得出,单向散列函数可以包括哈希函数,MD5摘要算法等。特别地,在一个应用场景下可以采用哈希函数计算该关联后的数据的hash值,由于hash算法的单向不可逆特性,区块链上所有的节点服务器均保存了所述车辆信息、所述加油数据、所述加油记录数据以及hash值,从而即便是数据的提供方也无法更改这些已存储至区块链的数据,保证了数据的权威性。
本实施例中,首先,获取加油车辆的车辆信息;采集所述加油车辆的加油数据;然后,根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;最后,将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。在本实施例中,不仅采集加油车辆的加油数据,而且一并获取加油车辆的车辆信息,将这两种信息存储至服务器中,可以为后续关于加油行业的供需两侧的数据分析提供供给侧和需求侧两侧的数据支持。
上一实施例中主要从加油站终端一侧描述了该加油数据的记录方法的执行过程,下面将通过另一个实施例从服务器一侧描述该加油数据的记录方法的执行过程,请参阅图3,本发明实施例中一种加油数据的记录方法另一个实施例包括:
301、接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
302、接收数据请求方的查询请求;
303、根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
304、将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
本实施例中,该加油数据的记录方法具体可以为与终端设备(比如加油站终端)通信连接的服务器。特别地,为了保证终端设备提交的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据不被篡改,保证数据的权威性,本实施例中,所述服务器具体可以为区块链的节点服务器,该节点服务器可以在接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储之后,将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
可知,上述的特征值可以是基于单向散列函数对该关联后的数据计算后得出,单向散列函数可以包括哈希函数,MD5摘要算法等。特别地,在一个应用场景下可以采用哈希函数计算该关联后的数据的hash值,由于hash算法的单向不可逆特性,区块链上所有的节点服务器均保存了所述车辆信息、所述加油数据、所述加油记录数据以及hash值,从而即便是数据的提供方也无法更改这些已存储至区块链的数据,保证了数据的权威性。
对于上述步骤301,在本实施例中,可以理解的是,终端设备在得到车辆信息、加油数据和加油记录数据之后,会将这些数据上传到服务器上进行关联存储,服务器可以接收这些数据并存储在数据库中。
对于上述步骤302,可以理解的是,各个数据请求方可以与服务器进行通信,并向服务器发起查询请求,请求查询与终端设备的加油情况相关的数据。
对于上述步骤303,服务器在接收到数据请求方的查询请求之后,可以根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据。
进一步地,当所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内未加油车辆的占比时,上述步骤303可以包括:
A1、获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
B1、根据获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到所述客户群在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例。
对于上述步骤A1,可以理解的是,由于上传至区块链上的数据会被广播至所有的节点服务器上,因此,本实施例中的执行主体可以从区块链上的任意一个节点服务器获取到预设时间段内所有的关联的车辆信息、加油数据和加油记录数据。其中,所述车辆信息包含当前加油车辆的唯一识别码,还可以包括车辆油耗、历史加油频率、行驶里程等系信息。
上述的预设时间段内可以根据实际分析的需要预先设定,比如若要分析得知某加油站上一个月内的客户流失比例,则可以取上一个月的时间区间作为“预设时间段”。
另外,在区块链上获取CData、GData或RData等数据时,可以通过检索区块链中Gdata数据,获取对应的完整Cdata数据及RData数据;也可以通过检索区块链中Cdata数据,获取对应的完整Gdata数据及RData数据。
对于上述步骤B1,指定终端设备的客户群是指该指定终端设备的已有客户,比如,某个加油站的客户群。一般来说该指定终端设备的系统中会记录有哪些车辆为其客户,这些车辆即为上述的客户群。可以理解的是,通过获取预设时间段内的车辆信息、加油数据和加油记录数据,由于车辆信息中包含有唯一识别码,从而可以得知哪些车辆在该预设时间段内曾到该指定终端设备加过油,同理可知哪些车辆在该预设时间段内没在该指定终端设备(加油站)加油,因此通过计算可以得到该指定终端设备的客户群中在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例。可知,该比例代表了该指定终端设备在这个预设时间段内的客户流失比例。
当所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内新增加油车辆的占比时,上述步骤303可以包括:
A2、获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
B2、根据获取到的所述车辆信息中的加油车辆的唯一识别码,对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例。
上述步骤A2与上述步骤A1的内容类似,此处不再赘述。
对于上述步骤B2,指定终端设备的客户群是指该指定终端设备的已有客户,比如,某个加油站的客户群。一般来说该指定终端设备的系统中会记录有哪些车辆为其客户,这些车辆即为上述的客户群。可以理解的是,通过获取预设时间段内的车辆信息、加油数据和加油记录数据,由于车辆信息中包含有唯一识别码,从而可以得知哪些车辆在该预设时间段内曾到该指定终端设备加过油且这些车辆不属于已记录的客户群中的,可见这些新增加油的车辆属于该指定终端设备的新客户,从而通过计算可以得到该指定终端设备在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例,该比例代表了该指定终端设备在这个预设时间段内的客户增长比例。
当所述查询请求为查询指定地区内终端设备的加油数据时,上述步骤303可以包括:
A3、确定所述指定地区内的所有终端设备;
B3、获取所述所有终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据。
对于上述步骤A3和B3,可以理解的是,每个终端设备均可以在服务器上登记其所在的位置,因此,当数据请求方向服务器发起查询请求后,服务器可以确定其所要查询的指定地区中有哪些终端设备,并确定这些终端设备。例如,可以获取该指定地区中所有终端设备的设备标识码。
然后,服务器可以根据这些终端设备的设备标识码,检索服务器的数据库,获取到这些所有终端设备曾经提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据。随后,将获取到的这些数据发送给数据请求方。
当所述查询请求为查询指定车型的加油数据时,上述步骤303可以包括:
A4、查询已存储的所述指定车型的所有车辆信息;
B4、获取与查询到的所述所有车辆信息关联的所有加油数据和加油记录数据。
对于上述步骤A4和B4,可以理解的是,由于终端设备上传到服务器中的车辆信息可以包括加油车辆的车型。因此,服务器可以查询以存储的指定车型所对应的所有车辆信息,然后,根据查询到的车辆信息获取相关联的所有加油数据和加油记录数据。从而,将这些获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据提供给发起查询请求的数据请求方。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种加油数据的记录方法,下面将对一种加油数据的记录装置进行详细描述。
图4示出了本发明实施例中一种加油数据的记录装置一个实施例结构图。
本实施例中,一种加油数据的记录装置包括:
车辆信息获取模块401,用于获取加油车辆的车辆信息;
加油数据采集模块402,用于采集所述加油车辆的加油数据;
数据分析模块403,用于根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
数据存储模块404,用于将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
进一步地,所述数据分析模块可以包括:
车辆信息分析单元,用于根据所述车辆信息中的VIN码分析得到所述加油车辆的车型、年款和排量;
历史记录获取单元,用于获取所述加油车辆的历史加油记录;
加油记录判定单元,用于根据所述加油车辆的车型、年款、排量以及预设的车型标准油耗、所述加油数据、所述历史加油记录判定得知所述加油车辆的加油记录数据,所述加油记录数据记录有所述加油车辆为正常加油、新车加油和/或连续加油的信息。
进一步地,所述服务器可以为区块链的节点服务器;
所述数据存储模块可以包括:
区块链存储单元,用于将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储至所述区块链的节点服务器上,以使所述节点服务器将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
上面主要描述了一种加油数据的记录装置,下面将从另一个角度对一种加油数据的记录装置进行详细描述。
图5示出了本发明实施例中一种加油数据的记录装置另一个实施例结构图。
本实施例中,一种加油数据的记录装置包括:
数据接收存储模块501,用于接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
查询请求接收模块502,用于接收数据请求方的查询请求;
查询分析模块503,用于根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
数据发送模块504,用于将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
进一步地,所述查询请求可以为查询指定终端设备在预设时间段内未加油车辆的占比;
所述查询分析模块可以包括:
第一数据获取单元,用于获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
第一分析单元,用于根据获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到所述客户群在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例;
和/或
所述查询请求可以为查询指定终端设备在预设时间段内新增加油车辆的占比;
所述查询分析模块可以包括:
第二数据获取单元,用于获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
第二分析单元,用于根据获取到的所述车辆信息中的加油车辆的唯一识别码,对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例;
和/或
所述查询请求可以为查询指定地区内终端设备的加油数据;
所述查询分析模块可以包括:
设备确定单元,用于确定所述指定地区内的所有终端设备;
第一数据获取单元,用于获取所述所有终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
和/或
所述查询请求可以为查询指定车型的加油数据;
所述查询分析模块可以包括:
信息查询单元,用于查询已存储的所述指定车型的所有车辆信息;
第二数据获取单元,用于获取与查询到的所述所有车辆信息关联的所有加油数据和加油记录数据。
进一步地,所述加油数据的记录装置可以为区块链的节点服务器;
所述节点服务器在接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储之后,将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
图6是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备6包括:处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62,例如执行上述加油数据的记录方法的程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个加油数据的记录方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至104。或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的,所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器60执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备,特别地,该终端设备6为安装在加油站内的计算机终端。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备6的示例,并不构成对终端设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元,例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备,例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明还公开了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个加油数据的记录方法实施例中的步骤,例如图3所示的步骤301至步骤304。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种加油数据的记录方法,其特征在于,包括:
获取加油车辆的车辆信息;
采集所述加油车辆的加油数据;
根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
2.根据权利要求1所述的加油数据的记录方法,其特征在于,所述根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据包括:
根据所述车辆信息中的VIN码分析得到所述加油车辆的车型、年款和排量;
获取所述加油车辆的历史加油记录;
根据所述加油车辆的车型、年款、排量以及预设的车型标准油耗、所述加油数据、所述历史加油记录判定得知所述加油车辆的加油记录数据,所述加油记录数据记录有所述加油车辆为正常加油、新车加油和/或连续加油的信息。
3.根据权利要求1或2所述的加油数据的记录方法,其特征在于,所述服务器为区块链的节点服务器;
所述将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中包括:
将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储至所述区块链的节点服务器上,以使所述节点服务器将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
4.一种加油数据的记录方法,其特征在于,包括:
接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
接收数据请求方的查询请求;
根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
5.根据权利要求4所述的加油数据的记录方法,其特征在于,所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内未加油车辆的占比;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
根据获取到的车辆信息、加油数据和加油记录数据对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到所述客户群在所述预设时间段内未加油车辆所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定终端设备在预设时间段内新增加油车辆的占比;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
获取所述预设时间段内所有由所述指定终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
根据获取到的所述车辆信息中的加油车辆的唯一识别码,对所述指定终端设备的客户群是否加油进行区分,得到在所述预设时间段内新增加油车辆在所述客户群中所占的比例;
和/或
所述查询请求为查询指定地区内终端设备的加油数据;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
确定所述指定地区内的所有终端设备;
获取所述所有终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据;
和/或
所述查询请求为查询指定车型的加油数据;
所述根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据包括:
查询已存储的所述指定车型的所有车辆信息;
获取与查询到的所述所有车辆信息关联的所有加油数据和加油记录数据。
6.根据权利要求4或5所述的加油数据的记录方法,其特征在于,所述加油数据的记录方法的执行主体为区块链的节点服务器;
所述节点服务器在接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储之后,将关联后的数据广播至所述区块链上的所有节点服务器,并且所述所有节点服务器在接收到所述关联后的数据时保存关于所述关联后的数据的特征值,所述关联后的数据是指关联存储至所述区块链的所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据。
7.一种加油数据的记录装置,其特征在于,包括:
车辆信息获取模块,用于获取加油车辆的车辆信息;
加油数据采集模块,用于采集所述加油车辆的加油数据;
数据分析模块,用于根据所述车辆信息对所述加油数据按照预设规则进行分析处理,得到加油记录数据;
数据存储模块,用于将所述车辆信息、所述加油数据和所述加油记录数据关联存储在服务器中,以使所述服务器在接收到数据请求方的查询请求时提供与所述查询请求对应的数据。
8.一种加油数据的记录装置,其特征在于,包括:
数据接收存储模块,用于接收由终端设备提交的车辆信息、加油数据和加油记录数据,并关联存储;
查询请求接收模块,用于接收数据请求方的查询请求;
查询分析模块,用于根据所述查询请求对所述车辆信息、加油数据和加油记录数据进行分析处理,得到与所述查询请求对应的数据;
数据发送模块,用于将所述与所述查询请求对应的数据发送至数据请求方。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述加油数据的记录方法的步骤。
10.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求4至6中任一项所述加油数据的记录方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111507883A (zh) * 2020-04-20 2020-08-07 车主邦(北京)科技有限公司 一种加油过程中获取车辆运行数据的方法
CN112069538A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 一种加油数据资产包生成方法及装置
CN115258465A (zh) * 2022-06-24 2022-11-01 光大环境科技(中国)有限公司 一种垃圾收运管理方法和系统
CN117527856A (zh) * 2023-12-29 2024-02-06 陕西维纳数字科技股份有限公司 一种基于互联网的加油信息云端传输方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240309A (zh) * 2014-08-21 2014-12-24 成都世纪智慧科技有限公司 车辆管控系统
CN105184978A (zh) * 2015-07-29 2015-12-23 郑州天迈科技股份有限公司 公交加油加气管理方法
KR20170002087A (ko) * 2015-06-29 2017-01-06 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 이를 포함하는 차량
CN106529690A (zh) * 2016-10-19 2017-03-22 深圳市凯达尔科技实业有限公司 一种基于云平台的智能加油管理系统及方法
CN107454114A (zh) * 2017-09-29 2017-12-08 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种竞拍方法、服务器及可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240309A (zh) * 2014-08-21 2014-12-24 成都世纪智慧科技有限公司 车辆管控系统
KR20170002087A (ko) * 2015-06-29 2017-01-06 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 이를 포함하는 차량
CN105184978A (zh) * 2015-07-29 2015-12-23 郑州天迈科技股份有限公司 公交加油加气管理方法
CN106529690A (zh) * 2016-10-19 2017-03-22 深圳市凯达尔科技实业有限公司 一种基于云平台的智能加油管理系统及方法
CN107454114A (zh) * 2017-09-29 2017-12-08 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种竞拍方法、服务器及可读存储介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111507883A (zh) * 2020-04-20 2020-08-07 车主邦(北京)科技有限公司 一种加油过程中获取车辆运行数据的方法
CN111507883B (zh) * 2020-04-20 2023-09-01 车主邦(北京)科技有限公司 一种加油过程中获取车辆运行数据的方法
CN112069538A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 一种加油数据资产包生成方法及装置
CN115258465A (zh) * 2022-06-24 2022-11-01 光大环境科技(中国)有限公司 一种垃圾收运管理方法和系统
CN117527856A (zh) * 2023-12-29 2024-02-06 陕西维纳数字科技股份有限公司 一种基于互联网的加油信息云端传输方法

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