CN116415747A - 拼车路线确定方法、装置和电子设备 - Google Patents

拼车路线确定方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116415747A
CN116415747A CN202310397695.0A CN202310397695A CN116415747A CN 116415747 A CN116415747 A CN 116415747A CN 202310397695 A CN202310397695 A CN 202310397695A CN 116415747 A CN116415747 A CN 116415747A
Authority
CN
China
Prior art keywords
route
carpooling
carpooled
carrier
similarity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310397695.0A
Other languages
English (en)
Inventor
陈艺笛
欧锐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guiyang Huochebang Technology Co ltd
Original Assignee
Guiyang Huochebang Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guiyang Huochebang Technology Co ltd filed Critical Guiyang Huochebang Technology Co ltd
Priority to CN202310397695.0A priority Critical patent/CN116415747A/zh
Publication of CN116415747A publication Critical patent/CN116415747A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/343Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种拼车路线确定方法、装置和电子设备,该方法的一具体实施方式包括:获取承运方对应的主路线信息及至少一个待拼车路线信息;针对任一待拼车路线,根据主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过相似度和顺路度,确定主路线与待拼车路线之间的拼车概率;在拼车概率满足拼车要求的情况下,将该待拼车路线确定为承运方的目标拼车路线。该方法可以为承运方选择待拼车路线提供有力的参考数据,使其能够得到较为准确的目标拼车路线,在一定程度上满足了承运方的实际所需,提高了拼车率。这样,通过提高拼车率,继而充分利用了承运方的运输能力,达到了提高承运方体验的目的。

Description

拼车路线确定方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及运输领域,具体而言,涉及一种拼车路线确定方法、装置和电子设备。
背景技术
在运输领域,常常存在承运方实际所承运的货物载重低于核载的情况。在这种情况下,承运方常常可以选择拼车,以降低运输成本。
在相关技术中,网络平台常常需要先确定出拼车路线,然后将其发送给承运方,由承运方确定是否拼车。这样,若网络平台提供的拼车路线不准确,则会降低拼车率,继而不能充分利用承运方的运输能力,降低了承运方体验。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种拼车路线确定方法、装置和电子设备,用以通过提高拼车率,继而充分利用承运方的运输能力,达到提高承运方体验的目的。
第一方面,本申请实施例提供了一种拼车路线确定方法,该方法包括:获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。这样,由于相似度以及顺路度可以表征承运方完成主路线以及待拼车路线所要付出的代价,继而为承运方选择待拼车路线提供了有力的参考数据,使其能够得到较为准确的目标拼车路线,在一定程度上满足了承运方的实际所需,提高了拼车率。这样,通过提高拼车率,继而充分利用了承运方的运输能力,达到了提高承运方体验的目的。
可选地,在所述获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息之前,所述拼车路线确定方法还包括:计算承运方对应的满载率;所述满载率表征所述承运方所选择的货物载重与车辆核载对应的载重比值;检测所述承运方在预设时长内所选择的货物总量,以及满载率小于满载率阈值的货物数量;计算所述货物数量与所述货物总量之间的数量比值,并在所述数量比值大于数量阈值时,确定所述承运方有拼车意图;其中,在确定所述承运方有拼车意图时,获取所述承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息。这样,网络平台可以通过满载率以及当前所选择的货物总量判断承运方是否存在拼车意图,继而可以在其存在拼车意图的情况下,获取其对应的主路线信息以及待拼车路线信息,以更好地满足承运方的实际需求。
可选地,所述主路线信息包括主路线起点以及主路线终点,所述待拼车路线信息包括零担货源路线起点以及零担货源路线终点;以及在所述根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度之前,所述拼车路线确定方法还包括:计算所述主路线起点与所述零担货源路线起点之间的起点距离;计算所述主路线终点与所述零担货源路线终点之间的终点距离;计算所述主路线的距离以及待拼车路线的距离;以及所述计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度,包括:计算所述起点距离与所述终点距离对应的偏离累加和,以及所述起点距离、所述终点距离、所述主路线的距离、所述待拼车路线的距离对应的距离总和;计算所述偏离累加和与所述距离总和之间的相似比值;其中,所述相似比值用于表征所述相似度。这样,在相似度越小时,承运方可以越短的行驶距离完成拼车过程,在一定程度上提高了目标拼车路线的准确性。
可选地,计算主路线与所述待拼车路线之间的顺路度,包括:计算所述起点距离、所述终点距离以及所述待拼车路线的距离对应的顺路累加和;计算所述顺路累加和与所述主路线的距离之间的顺路比值;其中,所述顺路比值用于表征所述顺路度。这样,在相似度越小时,承运方可以越短的行驶距离完成拼车过程,在一定程度上提高了目标拼车路线的准确性。
可选地,所述通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:R=2-(R1+R2);其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值。这样,由于在相似度最小且顺路度最小时,承运方拼车的概率最大,继而可以通过该计算式较为简单准确地确定出拼车概率。
可选地,所述在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:若R=1或者0<R<1,确定所述待拼车路线为目标拼车路线。这样,可以得到置信度较高的目标拼车路线。
可选地,所述通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:R=k1R1+k2R2;其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值;k1表示所述相似度所占的权重;所述k2表示所述顺路度所占的权重;以及所述在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:若所述R≥T,将所述待拼车路线确定为目标拼车路线;其中,T表示拼车概率对应的概率阈值。这样,可以基于相似度权重、顺路度权重确定出拼车概率,继而可以在该拼车概率大于或者等于概率阈值时,确定出较为准确的目标拼车概率。
第二方面,本申请实施例提供了一种拼车路线确定装置,该装置包括:获取模块,用于获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;确定模块,用于针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;拼车模块,用于在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。这样,由于相似度以及顺路度可以表征承运方完成主路线以及待拼车路线所要付出的代价,继而为承运方选择待拼车路线提供了有力的参考数据,使其能够得到较为准确的目标拼车路线,在一定程度上满足了承运方的实际所需,提高了拼车率。这样,通过提高拼车率,继而充分利用了承运方的运输能力,达到了提高承运方体验的目的。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种拼车路线确定方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种主路线与待拼车路线的示例图;
图3为本申请实施例提供的一种拼车路线确定装置的结构框图;
图4为本申请实施例提供的一种用于执行拼车路线确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
应当说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例或者实施例中的技术特征可以进行结合。
相关技术中,存在拼车路线不准确,导致拼车率较低的问题;为了解决该问题,本申请提供一种拼车路线确定方法、装置和电子设备;进一步地,通过计算各个待拼车路线与主路线之间的相似度和顺路度,以结合两者确定出较为准确的目标拼车路线。这样,若承运方以该目标拼车路线进行拼车,可以较短的行驶距离完成主路线及拼车路线,继而可以提高拼车率。
在一些应用场景中,上述拼车路线确定方法可以应用于货运领域。也即,网络平台可以计算运输货物的主路线以及各个待拼车路线之间的相似度和顺路度,并结合两者确定出较为准确的目标拼车路线;这样,若货运承运方以该目标拼车路线进行拼车,可以较短的行驶距离完成主路线及拼车路线。
在另一些应用场景中,上述拼车路线确定方法可以应用于客运领域。也即,网络平台可以计算客运主路线以及各个待拼车路线之间的相似度和顺路度,并结合两者确定出较为准确的目标拼车路线;这样,若客运承运方以该目标拼车路线进行拼车,可以较短的行驶距离完成主路线及拼车路线。
在一些应用场景中,上述网络平台例如可以包括服务器、服务器集群所提供的平台或者云平台等实质上能够进行数据处理的平台。继而,上述拼车路线确定方法可以应用于上述服务器、服务器集群或者云平台中。
以上相关技术中的方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果,因此,上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案,都应该是发明人在本发明过程中对本发明做出的贡献。
请参考图1,其示出了本申请实施例提供的一种拼车路线确定方法的流程图。如图1所示,该拼车路线确定方法包括以下步骤101至步骤103。
步骤101,获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;
在一些应用场景中,网络平台可以获取主路线信息以及多个待拼车路线信息。上述主路线信息可以视为承运方承运货物所要行驶的路线。上述待拼车路线可以视为除主路线之外的其他路线。
在这些应用场景中,网络平台例如可以接收多个承运方终端上报的待行驶路线信息,继而可以将各个承运方终端所上报的待行驶路线信息视为各自对应的主路线信息,将其他承运方终端上报的待行驶路线视为待拼车路线信息。
在一些可选的实现方式中,所述至少一个待拼车路线信息基于以下步骤确定:获取目标车辆对应的剩余载重;所述目标车辆行驶所述主路线;筛选出载重在所述剩余载重以下的零担货物,并将所述零担货物对应的载货路线确定为所述待拼车路线。
在一些应用场景中,网络平台可以在获取多个待拼车路线信息时,可以先确定出承运方车辆(也即目标车辆)对应的剩余载重,然后可以从众多货源中筛选出载重在该剩余载重以下的零担货物,继而可以将该零担货物对应的载货路线确定为待拼车路线。
步骤102,针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;
网络平台获取到主路线信息以及多个待拼车路线信息之后,可以计算每一个待拼车路线与主路线之间的相似度以及顺路度。具体的,针对于任意一个待拼车路线,网络平台可以根据主路线信息以及该待拼车路线信息计算出两者之间的相似度和顺路度。
在一些应用场景中,上述相似度可以表征承运方完成主路线以及待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度,通过该相似程度可以确定出承运方完成主路线以及待拼车路线所要付出的代价(也即行驶距离)。这样,若相似程度越低,可以视为两者越相似,则其所付出的代价越小。
在一些应用场景中,上述顺路度可以视为主路线与待拼车路线之间的重合程度,通过该重合程度也可以确定出承运方完成主路线以及待拼车路线所要付出的代价(也即行驶距离)。这样,若顺路程度越低,可以视为两者越顺路,则其所付出的代价越小。
网络平台确定出相似度以及顺路度之后,可以通过这两者确定出两条路线之间的拼车概率。上述拼车概率可以视为承运方选择是否将这两条路线所对应的货物进行拼车运输的参考数据。
步骤103,在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。
网络平台确定出拼车概率之后,可以在其满足拼车要求的情况下,将对应的待拼车路线确定为目标拼车路线。继而,承运方可以在承运主路线货物的情况下,承运目标拼车路线对应的货物。
在本实施例中,网络平台可以通过主路线与待拼车路线之间的相似度以及顺路度确定出拼车概率,继而可以基于该拼车概率确定出目标拼车路线。这样,这样,由于相似度以及顺路度可以表征承运方完成主路线以及待拼车路线所要付出的代价,继而为承运方选择待拼车路线提供了有力的参考数据,使其能够得到较为准确的目标拼车路线,在一定程度上满足了承运方的实际所需,提高了拼车率。这样,通过提高拼车率,继而充分利用了承运方的运输能力,达到了提高承运方体验的目的。
应当说明的是,若承运方在确定了一个目标拼车路线进行拼车之后,若其还有剩余运力,可以将该目标拼车路线重新视为主路线,以便于继续确定下一目标拼车路线。这样,可以在其运力范围内承运较多货物,提高货物运输效率。
在一些可选的实现方式中,网络平台在获取主路线以及待拼车路线之前,可以先确定承运方是否存在拼车意图。
这样,在上述步骤101所述的获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息之前,所述拼车路线确定方法还可以包括:
步骤001,计算承运方对应的满载率;所述满载率表征所述承运方所选择的货物载重与车辆核载对应的载重比值;
在一些应用场面中,网络平台可以计算承运方对应的满载率。在这些应用场景中,承运方例如可以通过网络平台提供的搜索页面搜索多个想要承运的货物,然后可以从中选择出目标货物,继而上述满载率可以视为承运方所选择的目标货物载重与车辆核载对应的载重比值,以通过该载重比值确定承运方是否还存在剩余运力。继而,上述满载率例如可以通过计算式计算得到,该计算式可以为A=M/N;其中,A表示承运方对应的满载率;M表示承运方所选择的货物载重;N表示车辆核载。
步骤002,检测所述承运方在预设时长内所选择的货物总量,以及满载率小于满载率阈值的货物数量;
网络平台确定出满载率之后,可以确定出满载率小于满载率阈值的货物数量。上述满载率阈值例如可以包括0.6、0.7等实质上可以视为满载率较低的数值。
然后,网络平台可以继续确定出承运方在预设时长内所选择的货物总量。上述预设时长例如可以包括过去3分钟、2分钟等实质上可以表征承运方当前在选择货物的时间范畴。
步骤003,计算所述货物数量与所述货物总量之间的数量比值,并在所述数量比值大于数量阈值时,确定所述承运方有拼车意图;其中,在确定所述承运方有拼车意图时,获取所述承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息。
在一些应用场景中,网络平台可以进一步将满载率小于满载率阈值的货物数量以及承运方当前选择的货物总量相除,得到两者之间的数量比值。该过程也可以通过计算式X=X1/X2得到。其中,X表示两者之间的数量比值;X1表示满载率小于满载率阈值的货物数量;X2表示承运方在预设时长内选择的货物总量。
在这些应用场景中,若数量比值大于数量阈值,可以视为承运方有拼车意图。上述数量阈值例如可以包括0.5、0.55、0.6等实质上可以表征承运方当前有较大概率在自行搜索零担货物行为的数值。
在本实现方式中,网络平台可以通过满载率以及当前所选择的货物总量判断承运方是否存在拼车意图,继而可以在其存在拼车意图的情况下,获取其对应的主路线信息以及待拼车路线信息,以更好地满足承运方的实际需求。
在这些应用场景中,例如可以将承运方所搜索的路线信息视为主路线信息,或者将其选择次数最多的路线信息确定为主路线信息。另外,也可以将其选择的货物的最大载重确定为其剩余载重,这样可以将货物载重等于或者小于该剩余载重的货物所对应的运输路线确定为待拼车路线。
在另一些应用场景中,网络平台也可以基于是否存在成交订单确定司机是否有拼车意图。
例如,对于有成交订单的承运方,其如果上报了接受零担货源的请求,可以视为其有拼车意图。继而,可以从成交订单中获取车辆核载以及已经承运的货物载重,计算得到其剩余载重。若其剩余载重大于0,可以视为其可以进行拼车,继而可以将货物载重等于或者小于该剩余载重的货物所对应的运输路线确定为待拼车路线,并将成交订单中所记载的成交路线确定为主路线。
另外,对于没有成交订单的承运方,其如果上报了接受零担货源的请求,也可以视为有拼车意图。此时,若其上报了运输路线以及已承运的货物载重,可以将该运输路线视为主路线,基于该货物载重以及车辆核载计算剩余载重。若其没有上报运输路线以及已经承运的货物重量,可以将搜索路线视为主路线,将其选择的货物的最大载重确定为其剩余载重。继而可以将货物载重等于或者小于该剩余载重的货物所对应的运输路线确定为待拼车路线。
在一些可选的实现方式中,所述主路线信息包括主路线起点以及主路线终点,所述待拼车路线信息包括零担货源路线起点以及零担货源路线终点;以及在上述步骤102所述的根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度之前,所述拼车路线确定方法还包括:
步骤1,计算所述主路线起点与所述零担货源路线起点之间的起点距离;
网络平台在计算相似度和顺路度之前,可以先计算主路线与待拼车路线的起点距离。
如图2所示,主路线A1A2的起点为点A1,待拼车路线B1B2的起点为点B1,继而上述起点距离可以为A1B1(也即S1的长度)。
步骤2,计算所述主路线终点与所述零担货源路线终点之间的终点距离;
然后,网络平台可以计算主路线与待拼车路线的终点距离。
如图2所示,主路线A1A2的终点为点A2,待拼车路线B1B2的终点为点B2,继而上述终点距离可以为A2B2(也即S3的长度)。
步骤3,计算所述主路线的距离以及待拼车路线的距离;
然后,网络平台可以计算主路线的距离以及待拼车路线的距离。
如图2所示,主路线A1A2的距离也即可以视为S2的长度,待拼车路线B1B2的距离也即可以视为S4的长度。
应当说明的是,在计算上述任一距离时,可以将相关点的坐标相减即可,此处不赘述。另外,每一条路线并非都是直线,因此在计算任一距离时应当以能够行驶的路线距离为准。
这样,所述计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度,包括:
子步骤1021,计算所述起点距离与所述终点距离对应的偏离累加和,以及所述起点距离、所述终点距离、所述主路线的距离、所述待拼车路线的距离对应的距离总和;
网络平台计算出各个点之间的距离之后,可以计算起点距离与终点距离的累加和,该累加和也即上述偏离累加和。在图2中,该偏离累加和可以通过计算式(S1+S3)得到。其中,S1表示起点距离;S3表示终点距离。通过该偏离累加和可以确定出主路线A1A2与待拼车路线B1B2之间的偏离程度。
然后,网络平台可以计算上述距离总和。该距离总和可以通过计算式(S1+S2+S3+S4)得到。其中,S2表示主路线的距离;S4表示待拼车路线的距离。
子步骤1022,计算所述偏离累加和与所述距离总和之间的相似比值;其中,所述相似比值用于表征所述相似度。
网络平台可以将偏离累加和与距离总和相除,得到两者之间的相似比值。继而,该相似比值可以通过计算式
Figure BDA0004178207600000121
得到。其中,R1表示相似比值,也即R1表示主路线A1A2与待拼车路线B1B2之间的相似度。
在本实现方式中,可以通过主路线与待拼车路线之间的偏离程度与承运方完成这两条路线所需行驶的距离计算得到相似度。这样,在相似度越小时,承运方可以越短的行驶距离完成拼车过程,在一定程度上提高了目标拼车路线的准确性。
在一些可选的实现方式中,计算主路线与所述待拼车路线之间的顺路度,包括:
子步骤1023,计算所述起点距离、所述终点距离以及所述待拼车路线的距离对应的顺路累加和;
网络平台计算出相似度之后,可以进一步计算起点距离、终点距离以及待拼车路线的距离对应的顺路累加和。在图2中,该顺路累加和可以通过计算式(S1+S3+S4)得到。通过该顺路累加和可以表征出主路线A1A2与待拼车路线B1B2之间的总距离。
子步骤1024,计算所述顺路累加和与所述主路线的距离之间的顺路比值;其中,所述顺路比值用于表征所述顺路度。
然后,网络平台可以将顺路累加和与主路线的距离相除,得到顺路比值。继而,该顺路比值可以通过计算式
Figure BDA0004178207600000131
得到。其中,R2表示顺路比值,也即R2表示主路线A1A2与待拼车路线B1B2之间的顺路度。
在本实现方式中,可以计算出主路线与待拼车路线之间的顺路度。这样,在顺路度越小时,承运方可以越短的行驶距离完成拼车过程,在一定程度上提高了目标拼车路线的准确性。
在一些可选的实现方式中,上述步骤102所述的通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:R=2-(R1+R2);其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值。
网络平台可以结合相似度以及顺路度计算拼车概率。在一些应用场景中,可以结合两者的和(也即R1+R2)计算该拼车概率。这样,由于(R1+R2)的值介于(1,2)之间,因此可以通过其最大值2确定出该拼车概率,继而可以通过上述计算式计算出拼车概率。
在本实现方式中,可以通过相似度与顺路度的累加和以及该累加和的最大值确定出拼车概率。这样,由于在相似度最小且顺路度最小时,承运方拼车的概率最大(也即R1+R2的值最小时,R的值最大),继而可以通过该计算式较为简单准确地确定出拼车概率。
在一些可选的实现方式中,上述步骤103所述的在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:若R=1或者0<R<1,确定所述待拼车路线为目标拼车路线。
如图2所示,若主路线A1A2与待拼车路线B1B2重合,则相似度R1的值为0,顺路度R2的值为1,拼车概率R的值为1,此时拼车概率最大,继而可以将待拼车路线B1B2确定为目标拼车路线。
当主路线A1A2与待拼车路线B1B2逐渐偏离,此时相似度R1的值大于0,顺路度R2的值大于1,拼车概率R的值小于1。另外,由于(R1+R2)的最大值为2,因此拼车概率R的最小值为0。这里,也可以基于若干历史拼车路线数据以及承运方是否拼车的历史数据,确定出相似度与顺路度分别对应的、可以视为拼单概率以及承运方的拼单意图明显降低的阈值。其中,相似度阈值可以为0.5,顺路度阈值可以为1.5,继而也可以确定出拼车概率R的最小值为0。当R的值等于0时,则视为承运方拼车所要付出的代价较大,继而不适合拼车。
因此,若R=2-(R1+R2),则在R=1或者0<R<1时,均可以视为两条路线可以拼车,继而可以将待拼车路线确定为承运方的目标拼车路线。
在本实现方式中,在拼车概率满足R=1或者0<R<1的条件时,可以得到置信度较高的目标拼车路线。
在一些应用场景中,为了提高承运方的体验,可以优化向其展示的拼车概率。例如,若R=1,则可以展示诸如“顺路程度100%”、“拼车概率100%”等实质上可以视为待拼车路线与主路线之间的拼车概率较高的内容。若0<R<1,则可以将其按照预设算法得出优化后的展示数据,例如可以展示“顺路程度85%”、“行驶距离最短的概率85%”等实质上可以视为待拼车路线与主路线之间的拼车概率较低的内容。这里的预设算法例如可以包括R×0.5+50%。
在一些可选的实现方式中,上述步骤102所述的通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:R=k1R1+k2R2;其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值;k1表示所述相似度所占的权重;所述k2表示所述顺路度所占的权重。
在一些应用场景中,网络平台确定出相似度以及顺路度之后,可以基于两者分别对应的权重,计算拼车概率。在这些应用场景中,权重可以通过经验值得到。例如,在相似度趋近于0时,主路线与待拼车路线趋近于重合,此时承运方承运所得的利润更加依赖于顺路度确定。顺路度趋近于1时,其可以获得较高的利润,继而可以根据经验设置较低的相似度权重,设置较高的顺路度权重。
这样,上述步骤103所述的在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:若所述R≥T,将所述待拼车路线确定为目标拼车路线;其中,T表示拼车概率对应的概率阈值。
网络平台确定出拼车概率之后,可以在其大于或者等于概率阈值时,将待拼车路线确定为目标拼车路线。上述概率阈值例如可以包括0.9、0.85等实质上视为两条路线可以拼车的数值。
在本实现方式中,可以基于相似度权重、顺路度权重确定出拼车概率,继而可以在该拼车概率大于或者等于概率阈值时,确定出较为准确的目标拼车概率。
本领域技术人员可以理解,在具体实施例的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
请参考图3,其示出了本申请实施例提供的一种拼车路线确定装置的结构框图,该拼车路线确定装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解,该装置与上述图1方法实施例对应,能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤,该装置具体的功能可以参见上文中的描述,为避免重复,此处适当省略详细描述。
可选地,上述拼车路线确定装置包括获取模块301、确定模块302以及拼车模块303。其中,获取模块301,用于获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;确定模块302,用于针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;拼车模块303,用于在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。
可选地,所述拼车路线确定装置还包括意图确定模块302,上述意图确定模块用于:在所述获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息之前,计算承运方对应的满载率;所述满载率表征所述承运方所选择的货物载重与车辆核载对应的载重比值;检测所述承运方在预设时长内所选择的货物总量,以及满载率小于满载率阈值的货物数量;计算所述货物数量与所述货物总量之间的数量比值,并在所述数量比值大于数量阈值时,确定所述承运方有拼车意图;其中,在确定所述承运方有拼车意图时,获取所述承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息。
可选地,所述主路线信息包括主路线起点以及主路线终点,所述待拼车路线信息包括零担货源路线起点以及零担货源路线终点;以及所述拼车路线确定装置还包括计算模块,上述计算模块用于:在所述根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度之前,计算所述主路线起点与所述零担货源路线起点之间的起点距离;计算所述主路线终点与所述零担货源路线终点之间的终点距离;计算所述主路线的距离以及待拼车路线的距离;以及所述确定模块302进一步用于:计算所述起点距离与所述终点距离对应的偏离累加和,以及所述起点距离、所述终点距离、所述主路线的距离、所述待拼车路线的距离对应的距离总和;计算所述偏离累加和与所述距离总和之间的相似比值;其中,所述相似比值用于表征所述相似度。
可选地,确定模块302进一步用于:计算所述起点距离、所述终点距离以及所述待拼车路线的距离对应的顺路累加和;计算所述顺路累加和与所述主路线的距离之间的顺路比值;其中,所述顺路比值用于表征所述顺路度。
可选地,确定模块302进一步用于:通过以下计算式确定所述拼车概率:R=2-(R1+R2);其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值。
可选地,所述拼车模块303进一步用于:若R=1或者0<R<1,确定所述待拼车路线为目标拼车路线。
可选地,确定模块302进一步用于通过以下计算式确定所述拼车概率:R=k1R1+k2R2;其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值;k1表示所述相似度所占的权重;所述k2表示所述顺路度所占的权重;以及拼车模块303进一步用于:若所述R≥T,将所述待拼车路线确定为目标拼车路线;其中,T表示拼车概率对应的概率阈值。
需要说明的是,本领域技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再重复描述。
请参照图4,图4为本申请实施例提供的一种用于执行拼车路线确定方法的电子设备的结构示意图,所述电子设备可以包括:至少一个处理器401,例如CPU,至少一个通信接口402,至少一个存储器403和至少一个通信总线404。其中,通信总线404用于实现这些组件直接的连接通信。其中,本申请实施例中设备的通信接口402用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器403可以是高速RAM存储器,也可以是非易失性的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器403可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器403中存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器401执行时,电子设备可以执行上述图1所示方法过程。
可以理解,图4所示的结构仅为示意,所述电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件,或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,可以执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如,该方法可以包括:获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种拼车路线确定方法,其特征在于,包括:
获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;
针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及
通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;
在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息之前,所述方法还包括:
计算承运方对应的满载率;所述满载率表征所述承运方所选择的货物载重与车辆核载对应的载重比值;
检测所述承运方在预设时长内所选择的货物总量,以及满载率小于满载率阈值的货物数量;
计算所述货物数量与所述货物总量之间的数量比值,并在所述数量比值大于数量阈值时,确定所述承运方有拼车意图;
其中,在确定所述承运方有拼车意图时,获取所述承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述主路线信息包括主路线起点以及主路线终点,所述待拼车路线信息包括零担货源路线起点以及零担货源路线终点;以及
在所述根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度之前,所述方法还包括:
计算所述主路线起点与所述零担货源路线起点之间的起点距离;
计算所述主路线终点与所述零担货源路线终点之间的终点距离;
计算所述主路线的距离以及待拼车路线的距离;以及
所述计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度,包括:
计算所述起点距离与所述终点距离对应的偏离累加和,以及所述起点距离、所述终点距离、所述主路线的距离、所述待拼车路线的距离对应的距离总和;
计算所述偏离累加和与所述距离总和之间的相似比值;
其中,所述相似比值用于表征所述相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算主路线与所述待拼车路线之间的顺路度,包括:
计算所述起点距离、所述终点距离以及所述待拼车路线的距离对应的顺路累加和;
计算所述顺路累加和与所述主路线的距离之间的顺路比值;
其中,所述顺路比值用于表征所述顺路度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:
R=2-(R1+R2);
其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:
若R=1或者0<R<1,确定所述待拼车路线为目标拼车路线。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率,包括通过以下计算式确定所述拼车概率:
R=k1R1+k2R2
其中,R表示所述拼车概率;R1表示所述相似比值;R2表示所述顺路比值;k1表示所述相似度所占的权重;所述k2表示所述顺路度所占的权重;以及
所述在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线,包括:
若所述R≥T,将所述待拼车路线确定为目标拼车路线;其中,T表示拼车概率对应的概率阈值。
8.一种拼车路线确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取承运方对应的主路线信息以及至少一个待拼车路线信息;
确定模块,用于针对任一待拼车路线,根据所述主路线信息和该待拼车路线对应的待拼车路线信息,计算主路线与所述待拼车路线之间的相似度和顺路度;以及通过所述相似度和所述顺路度,确定所述主路线与所述待拼车路线之间的拼车概率;其中,所述相似度表征完成所述主路线以及所述待拼车路线的行驶距离与总行驶距离之间的相似程度;所述顺路度表征所述主路线与所述待拼车路线之间的重合程度;
拼车模块,用于在所述拼车概率满足拼车要求的情况下,将所述待拼车路线确定为所述承运方的目标拼车路线。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-7任一所述的方法。
CN202310397695.0A 2023-04-13 2023-04-13 拼车路线确定方法、装置和电子设备 Pending CN116415747A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310397695.0A CN116415747A (zh) 2023-04-13 2023-04-13 拼车路线确定方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310397695.0A CN116415747A (zh) 2023-04-13 2023-04-13 拼车路线确定方法、装置和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116415747A true CN116415747A (zh) 2023-07-11

Family

ID=87056062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310397695.0A Pending CN116415747A (zh) 2023-04-13 2023-04-13 拼车路线确定方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116415747A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117635011A (zh) * 2024-01-25 2024-03-01 南京满运冷链科技有限公司 一种基于路径泛化思路的零担货找车的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117635011A (zh) * 2024-01-25 2024-03-01 南京满运冷链科技有限公司 一种基于路径泛化思路的零担货找车的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10628758B2 (en) Transportation service reservation method, transportation service reservation apparatus, and computer-readable storage medium
CN111324824A (zh) 一种目的地推荐方法、其装置、电子设备及可读存储介质
US20130138330A1 (en) System and method to optimize mass transport vehicle routing based on ton-mile cost information
CN110503528B (zh) 一种线路推荐方法、装置、设备和存储介质
CN110853349A (zh) 车辆调度方法、装置及设备
CN116415747A (zh) 拼车路线确定方法、装置和电子设备
CN113888098A (zh) 车辆信息推荐方法、装置和电子设备
CN112183974A (zh) 一种混凝土搅拌站信息化管理系统及其方法
CN112364262A (zh) 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN113837688A (zh) 运输资源匹配方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN112465384A (zh) 一种运力调度的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN112633587A (zh) 一种物流信息的处理方法和装置
CN110598989B (zh) 一种货源质量评估方法、装置、设备和存储介质
CN108399524A (zh) 信息处理方法及系统
CN110705754A (zh) 基于区块链的物流订单分配方法及系统
CN115759307A (zh) 一种订单派送方法、装置、电子设备及存储介质
CN115907580A (zh) 城配物流的运输监控方法、装置、设备及存储介质
KR102642661B1 (ko) 블록체인 기반의 운송 이력 매칭을 이용한 운송 중개 플랫폼 시스템, 운송 중개 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램
CN111507753A (zh) 信息推送方法、装置和电子设备
CN111582962B (zh) 一种服务状态识别方法及装置
CN117808653B (zh) 基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质
CN117808384B (zh) 货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质
CN111932035B (zh) 基于多模型的数据处理方法、装置及分类建模的方法
CN112729325B (zh) 线路规划方法、装置、系统、服务器及存储介质
CN117495237B (zh) 货运集散系统的管理方法、设备和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination