CN112364262A - 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112364262A
CN112364262A CN202011251775.8A CN202011251775A CN112364262A CN 112364262 A CN112364262 A CN 112364262A CN 202011251775 A CN202011251775 A CN 202011251775A CN 112364262 A CN112364262 A CN 112364262A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
driver
goods
source
cargo
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202011251775.8A
Other languages
English (en)
Inventor
孙东阳
洪虹
孙健
杜鸣
李新星
张硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Manyun Logistics Information Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Manyun Logistics Information Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Manyun Logistics Information Co Ltd filed Critical Jiangsu Manyun Logistics Information Co Ltd
Priority to CN202011251775.8A priority Critical patent/CN112364262A/zh
Publication of CN112364262A publication Critical patent/CN112364262A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0835Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355Routing methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本申请提供一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。本申请实施例通过司机信息确定满足条件的货源信息,把满足条件的货源信息推荐给司机,不需要货车司机一一搜索,并且能够将最佳的货源信息推荐给司机,从而提高了货源信息推送的高效和准确性。

Description

一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网运输技术领域,具体而言,涉及一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
为了提高将货车司机和待运输的货物进行配对的效率,现如今通过互联网进行订单的收集,并分配或由货车司机选择接受订单。即,货主在物流平台上发布订单,订单中包括要运输货物的相关信息,货车司机根据自己的实际情况可以选择是否接受该订单。
对于运输车辆运送货物到达目的地,在卸完货返回时,往往不能正好接到返程的订单,只能空车驶回。为了避免空车驶回的情况,货车司机可以通过物流平台收货当前所处位置的附近货源,查看是否有顺路订单。但是货车司机一一搜索非常耗时,并且不能在最短的时间内找到最优的货源订单。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中货车司机较难找到合适的货源。
第一方面,本申请实施例提供一种找货路线推荐方法包括:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
本申请实施例通过司机信息确定满足条件的货源信息,把满足条件的货源信息推荐给司机,不需要货车司机一一搜索,并且能够将最佳的货源信息推荐给司机,从而提高了货源信息推送的高效和准确性。
进一步地,所述车辆信息包括车型;所述根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,包括:获取货物位置信息距离所述司机当前位置信息第一预设范围内的第一货源信息;若所述第一货源信息中,存在车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则将所述目标货源作为满足要求的货源信息。
由于有的货物并不是所有类型的货车能够运输的,因此,在为司机匹配货源信息时,需要进行车型的匹配,并且为其查找货物位置信息距离司机当前位置信息第一预设范围内,且货物目的地信息距离司机目的地信息也在第一预设范围内的货源,能够减少司机为了拉货需要绕路的情况。
进一步地,所述方法还包括:若所述第一货源信息中,没有车型要求与所述车型匹配,或所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源;则获取货物位置信息在所述司机当前位置信息附近第二预设范围内的第二货源信息,其中,第二预设范围大于所述第一预设范围;将所述第二货源信息中车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的第二货源信息作为满足要求的货源信息。
本申请实施例中,在第一预设范围内若没有找到合适的货源,可以将搜索范围扩大到第二预设范围,保证为司机查找到合适货源的成功率。
进一步地,所述方法还包括:根据所述司机当前位置信息获取货物位置信息在第三预设范围内的货源热点;获取所述货源热点对应的货主在预设历史时间段内的发货数据;根据所述发货数据获得预测货源信息,所述预测货源信息包括需等待时长和对应的收益。
本申请实施例还可以为司机提供未来某个时间段内可能出现的货源信息,将可能出现的货源信息推送给司机,以供司机选择是否等待可能出现的货源信息。
进一步地,所述根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息,包括:接收所述司机端发送的货源需求;根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息。
不同的司机对应的需求不同,例如有的司机的需求是能够最快回到司机目的地,有的司机需求是能够获得最大的收益,因此可以根据司机的需求对查找到的货源信息进行排序,以便于司机能够快速找到合适的货源信息。
进一步地,所述货源需求为收益;所述根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息,包括:按照预估收益由多到少对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
本申请实施例对于货源需求为获得最大收益的情况,按照收益的多少对货源信息进行排序,以便于司机获取到最大收益的货源信息。
进一步地,所述运货信息还包括预计时长;所述货源需求为综合得分;所述根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息,包括:根据所述预计时长、行驶路线信息和预估收益计算对应货源的综合得分;根据综合得分由高到低对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
本申请实施例通过对货源信息进行综合排序,并将排序后的货源信息发送给司机,便于司机查找到综合得分最高的货源信息。
第二方面,本申请实施例提供一种找货路线推荐装置,包括:司机信息获取模块,用于获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;货源确定模块,用于根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;运货信息计算模块,用于根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;货源推荐模块,用于根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,其中,所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,包括:所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种找货路线推荐方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种行驶路线生成示意图;
图3为本申请实施例提供的找货路线推荐装置结构示意图;
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种找货路线推荐方法流程示意图,如图1所示,该方法应用于服务器,具体包括:
步骤101:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息。
其中,司机想要查找货源信息时,可以通过司机端向服务器发送司机信息,该司机信息中包括司机当前位置信息,司机目的地信息和车辆信息;其中,司机端具体可以为智能手机、平板电脑、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assitant,PDA)等。司机当前位置信息可以是由司机端自动定位获得,也可以是司机通过司机端进行设定,本申请实施例对此不做具体限定。司机目的地信息为司机通过司机端设定的,该目的地信息可以是司机在返程时对应的目的地信息。车辆信息是指司机所驾驶的车辆的相关信息,例如:车辆的车牌号、车辆型号、最多可容纳货物的体积、重量等。
步骤102:根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息。
在具体的实施过程中,由于司机端想要接收到货物所在的位置在司机端当前位置附近,货物的目的地在司机目的地的附近,并且,司机端所驾驶的车辆是能够运输对应的货物的。这样能够保证司机端尽快回到目的地的同时,还能运输货物,充分利用了运力。因此,可以根据司机信息查找满足要求的货源信息。货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息,其中,货物位置信息是指货物当前所处的位置信息,货物目的地信息是指货物需要运送的目的地信息。
步骤103:根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益。
在确定了满足要求的货源信息后,由于货源信息可以包含一个或多个,对于多个货源信息的情况,针对每个货源信息,可以根据司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成行驶路线信息。如图2所示,司机当前位置信息为A,司机目的地信息为B,货物位置信息为a,货物目的地信息为b,那么生成的路线为:A-a-b-B。可以理解的是,从A到a,从a到b,从b到B之间可能不止一条线路,因此,生成的行驶路线信息可以包括多条路线,例如:可以有距离最短、时间最快、收费最少的路线供司机端选择。本申请实施例还可以计算每条路线司机端可获得的预估收益。应当说明的是,预估收益的计算方法可以是运输货源可获得的收益减去运输成本。当然还可以有其他计算方法,本申请实施例对预估收益的计算方法不做具体限定。
可以理解的是,运货信息还可以包括其他信息,例如:预估到达司机目的地的具体时间等。
步骤104:根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
在具体的实施过程中,对于只获取到一个货源信息的情况,将该货源信息发送给司机端即可;对于获取到多个货源信息的情况,在获得了每个货源对应的运货信息后,根据运货信息向司机端发送货源信息,从而司机可以通过其所使用的终端获取到货源信息。并且可以从中选择合适的货源进行运输。
本申请实施例通过司机信息确定满足条件的货源信息,把满足条件的货源信息推荐给司机,不需要货车司机一一搜索,并且能够将最佳的货源信息推荐给司机,从而提高了货源信息推送的高效和准确性。
在上述实施例的基础上,所述车辆信息包括车型;所述根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,包括:
获取货物位置信息距离所述司机当前位置信息第一预设范围内的第一货源信息;
若所述第一货源信息中,存在车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则将所述目标货源作为满足要求的货源信息。
在具体的实施过程中,在查找满足要求的货源信息时,可以先获取货物位置信息距离司机当前位置信息第一预设范围内第一货源信息。第一预设范围可以是2公里、4公里等,即可以先获取货物当前的位置距离司机当前位置2公里的所有的第一货源信息。由于不同的第一货源信息可以所需的运输车辆的车型不同,例如:有的第一货源信息体积比较大,需要使用具有大车斗的货车,有的第一货源信息怕被雨淋,因此,需要使用车斗是封闭的货车等等。
对于返程的司机端来说,其希望接收到的货源信息对应的货物目的地在司机目的地信息的附近,从而使得司机能够少绕路,且尽快到达司机目的地。因此,在获取到第一货源信息后,还需要从第一货源信息中查找货物目的地信息在司机目的地信息第一预设范围内的货源,将满足车型要求以及目的地要求的第一货源信息作为目标货源。
应当说明的是,货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源中的第一预设范围可以与前面所述的货物位置信息与司机当前位置信息的距离相等,也可以不相等。例如,在确定第一货源信息时,可以是查找的货物位置信息距离司机当前位置信息2公里的所有货源,而在从第一货源信息中确定目标货源时,其目标货源的货物目的地可以是距离司机目的地位置信息1公里内的第一货源信息,也可以是3公里内的第一货源信息。
由于有的货物并不是所有类型的货车能够运输的,因此,在为司机匹配货源信息时,需要进行车型的匹配,并且为其查找货物位置信息距离司机当前位置信息第一预设范围内,且货物目的地信息距离司机目的地信息也在第一预设范围内的货源,能够减少司机为了拉货需要绕路的情况。
在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
若所述第一货源信息中,没有车型要求与所述车型匹配,或所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则获取货物位置信息在所述司机当前位置信息附近第二预设范围内的第二货源信息,其中,第二预设范围大于所述第一预设范围;
将所述第二货源信息中车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的第二货源信息作为满足要求的货源信息。
在具体的实施过程中,如果获得的第一货源信息中,没有满足车型要求的货源,或者,没有货物目的地信息小于司机目的地信息第一预设范围的货源,则说明在第一货源信息中没有满足要求的货源,可以通过扩大搜索范围来查找满足要求的货源信息,即获取货物位置信息在司机当前位置信息附近第二预设范围内的第二货源信息,并从第二货源信息中查找与满足车型要求,且货物目的地在司机目的地第二预设范围内的第二货源信息。因此,第二预设范围比第一预设范围大。同样的,货物目的地在司机目的地第二预设范围与货物位置信息距离司机当前位置信息的第二预设范围可以是相等的,即可以都是4公里、5公里等,也可以不相等,例如:第二货源信息对应的货物位置信息可以距离司机当前位置信息4公里,从第二货源信息中确定的满足要求的货源信息对应的货物目的地信息可以是距离司机目的地信息5公里。
可以理解的是,也可能存在找不到第一货源信息的情况,即在距离司机当前位置信息的第一预设范围内没有第一货源信息,那么也可以通过扩大查找范围的方式进行货源的获取,其具体方法与上述实施例一致,此处不再赘述。
本申请实施例中,在第一预设范围内若没有找到合适的货源,可以将搜索范围扩大到第二预设范围,保证为司机查找到合适货源的成功率。
在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
根据所述司机当前位置信息获取货物位置信息在第三预设范围内的货源热点;
获取所述货源热点对应的货主在预设历史时间段内的发货数据;
根据所述发货数据获得预测货源信息,所述预测货源信息包括需等待时长和对应的收益。
在具体的实施过程中,第三预设范围可以是1公里、3公里等,具体数值根据实际情况确定。货源热点是指货源密度较大的地方,可以根据历史的货主发货数据获得,例如,在0.5公里内有多家工厂,这些工厂会经常往其他地方运输货物,那么可以将该0.5公里内的点作为货源热点。另外,货源热点也可以是指发货频率较高的工厂。
在获取到货源热点后,获取货源热点对应的货主在预设历史时间段内的发货数据,其中,预设历史时间段可以是过去一周、过去半个月或过去一个月等。发货数据可以包括发货时间、所需的货车的车辆类型、货物目的地等信息。根据发货数据可以对未来的发货信息进行预测,获得预测货源信息,其中,预测货源信息包括需等待时长和对应收益,其中,需等待时长是指未来可能出现货物的时间,若司机端想要接收该货源,则需要等待的时长,另外,对应的收益是指货主所付的运输费用,而不是司机端能够获取到的真实的收益。可以理解的是,预测货源信息还可以包括货物目的地信息、所需的车辆类型、出现货源的概率等。
本申请实施例还可以为司机提供未来某个时间段内可能出现的货源信息,将可能出现的货源信息推送给司机,以供司机选择是否等待可能出现的货源信息。
在上述实施例的基础上,所述根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息,包括:
接收所述司机端发送的货源需求;
根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息。
在具体的实施过程中,货源需求是指司机端对货源信息的需求,例如可以是距离最短、收益最大、综合得分最高等等。司机可以通过其使用的终端向服务器发送该货源需求,服务器根据货源需求和运货信息对满足要求的货源信息进行排序。
例如:当货源需求为收益时,服务器将运货信息中的预估收益由大到小对货源信息进行排序,并将排序后的货源信息发送给司机端。
在另一实施例中,还可以对获取到的满足要求的货源信息进行综合得分排序,所谓综合得分是指将一个货源信息对应的各个因素进行综合计算,获得其所对应的得分。因素可以包括预计时长、行驶路线信息和预估收益等。其中,预计时长是指司机端接收货源信息后,在将货物送至货物目的地并返回至司机目的地信息所需要的时长。每个因素都会影响最终的综合得分,可以将上述三个因素的权重设为相等的权重,也可以统计司机端的偏好,将司机端更加关注的因素的权重值设置为稍大的值,本申请实施例对此不作具体限定。
在计算综合得分时,可以先计算每个因素对应的得分,然后将各个因素得分乘以权重并相加获得综合得分。以预计时长为例,预计时长越长,其得分越低,可以预先设定得分区间,例如:预计时长为[3,4)小时,其得分为5;预计时长为[4,5)小时,其得分为4,以此类推。行驶路线信息和预估收益的得分计算方法与预计时长类似,此处不再赘述。
在计算获得各个货源信息的综合得分后,根据综合得分由高到低进行排序,并将排序后的货源信息发送给司机端,司机端可以从排序的货源信息中选择合适的货源信息进行运输。
不同的司机对应的需求不同,例如有的司机的需求是能够最快回到司机目的地,有的司机需求是能够获得最大的收益,因此可以根据司机的需求对查找到的货源信息进行排序,以便于司机能够快速找到合适的货源信息。
图3为本申请实施例提供的找货路线推荐装置结构示意图,该装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解,该装置与上述图1方法实施例对应,能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤,该装置具体的功能可以参见上文中的描述,为避免重复,此处适当省略详细描述。该装置包括:司机信息获取模块301、货源确定模块302、运货信息计算模块303和货源推荐模块304,其中:
司机信息获取模块301用于获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;货源确定模块302用于根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;运货信息计算模块303用于根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;货源推荐模块304用于根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
在上述实施例的基础上,所述车辆信息包括车型;货源确定模块302具体用于:
获取货物位置信息距离所述司机当前位置信息第一预设范围内的第一货源信息;
若所述第一货源信息中,存在车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则将所述目标货源作为满足要求的货源信息。
在上述实施例的基础上,该装置还包括第二货源确定模块,用于:
若所述第一货源信息中,没有车型要求与所述车型匹配,或所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则获取货物位置信息在所述司机当前位置信息附近第二预设范围内的第二货源信息,其中,第二预设范围大于所述第一预设范围;
将所述第二货源信息中车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的第二货源信息作为满足要求的货源信息。
在上述实施例的基础上,该装置还包括货源预测模块,用于:
根据所述司机当前位置信息获取货物位置信息在第三预设范围内的货源热点;
获取所述货源热点对应的货主在预设历史时间段内的发货数据;
根据所述发货数据获得预测货源信息,所述预测货源信息包括需等待时长和对应的收益。
在上述实施例的基础上,货源推荐模块304具体用于:
接收所述司机端发送的货源需求;
根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息。
在上述实施例的基础上,所述货源需求为收益;货源推荐模块304具体用于:
按照预估收益由多到少对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
在上述实施例的基础上,所述运货信息还包括预计时长;所述货源需求为综合得分;货源推荐模块304具体用于:
根据所述预计时长、行驶路线信息和预估收益计算对应货源的综合得分;
根据综合得分由高到低对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图,如图4所示,所述电子设备,包括:处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403;其中,
所述处理器401和存储器402通过所述总线403完成相互间的通信;
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
处理器401可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。上述处理器401可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种找货路线推荐方法,其特征在于,包括:
获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;
根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;
根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;
根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆信息包括车型;所述根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,包括:
获取货物位置信息距离所述司机当前位置信息第一预设范围内的第一货源信息;
若所述第一货源信息中,存在车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则将所述目标货源作为满足要求的货源信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一货源信息中,没有车型要求与所述车型匹配,或所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的目标货源,则获取货物位置信息在所述司机当前位置信息附近第二预设范围内的第二货源信息,其中,第二预设范围大于所述第一预设范围;
将所述第二货源信息中车型要求与所述车型匹配,且所述货物目的地信息与所述司机目的地信息的距离小于第一预设范围的第二货源信息作为满足要求的货源信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述司机当前位置信息获取货物位置信息在第三预设范围内的货源热点;
获取所述货源热点对应的货主在预设历史时间段内的发货数据;
根据所述发货数据获得预测货源信息,所述预测货源信息包括需等待时长和对应的收益。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息,包括:
接收所述司机端发送的货源需求;
根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述货源需求为收益;所述根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息,包括:
按照预估收益由多到少对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述运货信息还包括预计时长;所述货源需求为综合得分;所述根据所述货源需求和所述运货信息对货源信息进行排序,并向司机端发送排序后的货源信息,包括:
根据所述预计时长、行驶路线信息和预估收益计算对应货源的综合得分;
根据综合得分由高到低对货源信息进行排序,并向所述司机端发送排序后的货源信息。
8.一种找货路线推荐装置,其特征在于,包括:
司机信息获取模块,用于获取司机端对应的司机信息,所述司机信息包括司机当前位置信息、司机目的地信息和车辆信息;
货源确定模块,用于根据所述司机信息确定满足要求的货源信息,所述货源信息包括货物位置信息和货物目的地信息;
运货信息计算模块,用于根据所述司机当前位置信息、司机目的地信息、货物位置信息和货物目的地信息生成对应的运货信息;所述运货信息包括行驶路线信息和预估收益;
货源推荐模块,用于根据所述运货信息向所述司机端推荐对应的货源信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令被计算机运行时,使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202011251775.8A 2020-11-10 2020-11-10 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Withdrawn CN112364262A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011251775.8A CN112364262A (zh) 2020-11-10 2020-11-10 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011251775.8A CN112364262A (zh) 2020-11-10 2020-11-10 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112364262A true CN112364262A (zh) 2021-02-12

Family

ID=74514515

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011251775.8A Withdrawn CN112364262A (zh) 2020-11-10 2020-11-10 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112364262A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114461933A (zh) * 2021-12-27 2022-05-10 北京中交兴路信息科技有限公司 基于周边搜索的车辆推荐方法、装置、设备及存储介质
CN114612046A (zh) * 2022-03-30 2022-06-10 国网河北省电力有限公司营销服务中心 配送路径智能优化的方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114461933A (zh) * 2021-12-27 2022-05-10 北京中交兴路信息科技有限公司 基于周边搜索的车辆推荐方法、装置、设备及存储介质
CN114612046A (zh) * 2022-03-30 2022-06-10 国网河北省电力有限公司营销服务中心 配送路径智能优化的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112364262A (zh) 一种找货路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN109840729B (zh) 料箱定位的方法、系统、存储介质及电子设备
CN109685429B (zh) 配送能力确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN112862184A (zh) 运输信息预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109564647A (zh) 评价装置、评价方法和评价程序
CN116307306B (zh) 基于大数据的智能调度方法、装置、设备以及存储介质
CN111126643B (zh) 一种月台的预约方法、预约装置及可读存储介质
CN116415747A (zh) 拼车路线确定方法、装置和电子设备
CN110853349A (zh) 车辆调度方法、装置及设备
CN114757623A (zh) 一种货运派单方法、装置、电子设备及存储介质
US20170372263A1 (en) Methods and Systems for Aggregating Excess Carrier Capacity
CN112465384A (zh) 一种运力调度的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN113888098A (zh) 车辆信息推荐方法、装置和电子设备
CN117808384B (zh) 货物运输车货匹配方法、装置、设备及介质
CN114897468A (zh) 一种基于物联网的物流货物运输跟踪系统
CN113988615A (zh) 基于城际物流接续的配送方法、系统、设备及存储介质
CN113837688A (zh) 运输资源匹配方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN108399524A (zh) 信息处理方法及系统
CN111325611A (zh) 订单分配方法和装置
CN116823083A (zh) 一种关于网络货运的数字物流管理平台
US20230104886A1 (en) Heavyweight quoting and associating plane types with package sizes
CN115760187A (zh) 一种运力成本估算方法、装置、电子设备及存储介质
CN114202208A (zh) 延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备
CN111815250B (zh) 用于物流的货物状态识别方法、装置及二分类建模方法
CN112801567B (zh) 快递派件模式选取方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210212