CN114202208A - 延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备，涉及车辆运输技术领域，该方法通过获取货主的货源信息，货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，然后在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息，并根据目标货源信息的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可以在司机接单前就对货源信息是否具有延迟装卸货的风险进行预测，实现提前预测，司机和货主均可以提前知晓该订单是否具有延迟装卸货的风险，进而可便于为运输价格提供可靠的数据依据，降低后续司机和货主产生纠纷的概率。

Description

延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及车辆运输技术领域，具体而言，涉及一种延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备。

背景技术

在货运领域，由于车辆排队时间过长或者其它特殊原因(例如保鲜水果需要在运达卸货地后直接售卖)，造成货车不能及时装货或者卸货，使得司机的运输时间较长，而运输时长和运输价格有一定的关系，这种情况下司机可能会与货主重新商议运输价格，若商议不好，则会产生纠纷。

现有方式中是在车辆装货完成或卸货完成后统计其停留时长，根据停留时长来判断是否存在延迟装卸货的情况，但是这种方式下，司机和货主均无法提前知晓是否有延迟装卸货的风险，所以无法提前进行运输价格的协商，也就无法减少纠纷发生概率。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备，用以改善现有方式中司机和货主均无法提前知晓是否有延迟装卸货的风险，所以无法提前进行运输价格的协商，也就无法减少纠纷发生概率的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种延迟装卸货的风险检测方法，所述方法包括：

获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息；

在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；

基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，然后在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息，并根据目标货源信息的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可以在司机接单前就对货源信息是否具有延迟装卸货的风险进行预测，实现提前预测，司机和货主均可以提前知晓该订单是否具有延迟装卸货的风险，进而可便于为运输价格提供可靠的数据依据，降低后续司机和货主产生纠纷的概率。

可选地，所述货源信息包括装货地和/或卸货地；所述在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，包括：

在预先构建的风险数据库中查找与所述装货地匹配的目标装货地，和/或，在所述风险数据库中查找与所述卸货地匹配的目标卸货地；

所述基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过装货地和/或卸货地的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可根据经常发生延迟装卸货的装货地和/或卸货地来准确判断货源信息的延迟装卸货的风险。

可选地，若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则统计所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例，和/或，统计所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例；

若所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，和/或，若所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过装货时长和/或卸货时长来进一步判断准确判断货源信息的延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息包括货物名称，所述在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，包括：

在预先构建的风险数据库中查找与所述货物名称匹配的目标货物名称；

所述基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，根据经常发生延迟装卸货的货物名称对应的货物来准确判断货源信息的延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息还包括货物的运输时间，若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物在所述运输时间内具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过运输时间来进一步判断准确判断货源信息的延迟装卸货的风险。

可选地，所述获取货主的货源信息之前，所述方法还包括：

获取历史订单；

统计所述历史订单的装卸货数据，所述装卸货数据包括装卸货投诉数据、装卸货时长、装卸货时间、装卸货天气中的至少一种；

根据所述装卸货数据识别具有延迟装卸货风险的历史货源信息；

为所述历史货源信息标记延迟装卸货的风险标识，并构建所述风险数据库。

在上述实现过程中，通过获取大量的历史订单来进行分析，如此可为构建风险数据库的准确性提供更多的数据支撑，以提高后续进行延迟装卸货的风险检测的准确性。

可选地，所述确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险之后，所述方法还包括：

向所述货主输出提示信息，所述提示信息用于提示所述货主选择延迟服务的服务类型。这样货主可以提前选择相应的服务，从而可以提前制定更合适的运输价格。

第二方面，本申请实施例提供了一种延迟装卸货的风险检测装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息；

信息查找模块，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；

风险检测模块，用于基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息包括装货地和/或卸货地；所述信息查找模块，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述装货地匹配的目标装货地，和/或，在所述风险数据库中查找与所述卸货地匹配的目标卸货地；

所述风险检测模块，用于若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述风险检测模块，用于若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则统计所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例，和/或，统计所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例；若所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，和/或，若所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息包括货物名称，所述信息查找模块，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述货物名称匹配的目标货物名称；

所述风险检测模块，用于若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息还包括货物的运输时间，所述风险检测模块，用于若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物在所述运输时间内具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述装置还包括：

数据库构建模块，用于获取历史订单；统计所述历史订单的装卸货数据，所述装卸货数据包括装卸货投诉数据、装卸货时长、装卸货时间、装卸货天气中的至少一种；根据所述装卸货数据识别具有延迟装卸货风险的历史货源信息；为所述历史货源信息标记延迟装卸货的风险标识，并构建所述风险数据库。

可选地，所述装置还包括：

提示模块，用于向所述货主输出提示信息，所述提示信息用于提示所述货主选择延迟服务的服务类型。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种延迟装卸货的风险检测方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种货主填写信息的显示界面示意图；

图3为本申请实施例提供的一种货主选择服务的显示界面示意图；

图4为本申请实施例提供的一种服务类型为线下商议压车服务的显示界面示意图；

图5为本申请实施例提供的一种压车提示的显示界面示意图；

图6为本申请实施例提供的一种司机联系货主时的显示界面示意图；

图7为本申请实施例提供的一种延迟装卸货的风险检测装置的结构框图；

图8为本申请实施例提供的一种用于执行延迟装卸货的风险检测方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本发明实施例中的术语“系统”和“网络”可被互换使用。“多个”是指两个或两个以上，鉴于此，本发明实施例中也可以将“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供了一种延迟装卸货的风险检测方法，通过获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，然后在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息，并根据目标货源信息的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可以在司机接单前就对货源信息是否具有延迟装卸货的风险进行预测，实现提前预测，司机和货主均可以提前知晓该订单是否具有延迟装卸货的风险，进而可便于为运输价格提供可靠的数据依据，降低后续司机和货主产生纠纷的概率。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种延迟装卸货的风险检测方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S110：获取货主的货源信息。

货主可以在货运平台上发布货运订单，在发布货运订单之前，货主需要在货运平台上输入相关信息，如货源信息，货源信息可以包括装货地、卸货地、货物名称、货物类型等，货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，可以理解为是货主在发布订单时填写的货源信息，此时该订单还未发布，或者发布之后司机未接单前所获得的。

本申请中的风险检测方法的执行主体可以是货运平台，也可以是与货运平台通信的服务器，若执行主体为服务器，则风险数据库存储在服务器中，且货运平台可在货主输入货源信息后，将货源信息发送给服务器，服务器来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，然后可将判断结果返回给货运平台。为了便于后续实施例的描述，执行主体以货运平台为例进行说明。

步骤S120：在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息。

风险数据库是预先针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的，在风险数据库中，具有延迟装卸货风险的历史货源信息可以标记有延迟装卸货的风险标识，风险数据库中不具有延迟装卸货风险的货源信息未标记有延迟装卸货的风险标识。或者，风险数据库中只包含有具有延迟装卸货的风险的货源信息，这种情况下，若与货源信息匹配的目标货源信息在风险数据库中，则认为目标货源信息具有延迟装卸货的风险，若与货源信息匹配的目标货源信息不在风险数据库中，则认为目标货源信息没有延迟装卸货的风险。

步骤S130：基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

针对标记有延迟装卸货的风险标识的情况，若目标货源信息标记有延迟装卸货的风险标识，则可确定货源信息具有延迟装卸货的风险，若目标货源信息未标记有延迟装卸货的风险标识，则可确定货源信息不具有延迟装卸货的风险。针对风险数据库中只存在具有延迟装卸货的历史货源信息，若查找到有与货源信息匹配的目标货源信息，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险，若未查找到有与货源信息匹配的目标货源信息，则确定货源信息不具有延迟装卸货的风险。

可以理解地，目标货源信息的风险信息则可以理解为是否具有延迟装卸货的风险标识，或者目标货源信息在风险数据库中，则认为其具有延迟装卸货的风险。

在另一些实施方式中，目标货源信息的风险信息还可以是延迟风险值，每个货源信息的延迟风险值可以不同，其可以根据延迟风险程度来设置，如延迟风险值越大，表明延迟风险越大，延迟风险值越小，表明延迟风险越小。所以，若在风险数据库中查找到与货源信息匹配的目标货源信息，则获取目标货源信息的延迟风险值，然后可判断延迟风险值是否超过设定值，若超过，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险，若未超过，则确定货源信息不具有延迟装卸货的风险。或者若目标货源信息的延迟风险值未超过，则还可以结合更多信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，例如，可进一步判断货源信息的卸货时间或装货时间，如果卸货时间或装货时间处于预设时间段内，则可认为货源信息具有延迟装卸货的风险，如一般在早上或晚上的高峰时间段由于车辆较多，则可能会发生拥堵而造成延迟装卸货，所以若装货时间或卸货时间处于高峰时间段，则认为货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，然后在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息，并根据目标货源信息的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可以在司机接单前就对货源信息是否具有延迟装卸货的风险进行预测，实现提前预测，司机和货主均可以提前知晓该订单是否具有延迟装卸货的风险，进而可便于为运输价格提供可靠的数据依据，降低后续司机和货主产生纠纷的概率。

在上述实施例的基础上，货源信息可以包括装货地和/或卸货地，在延迟装卸货的风险判断时，可以在预先构建的风险数据库中查找与装货地匹配的目标装货地，和/或，在风险数据库中查找与卸货地匹配的目标卸货地，若风险数据库中目标装货地和/或目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

例如，风险数据库中针对具有延迟装卸货风险的装货地和卸货地标记有对应的风险标识，所以，可以通过查找，若目标装货地或目标卸货地标记有风险标识，或者，目标装货地和目标卸货地均标记有风险标识(表明目标装货地和/或目标卸货地具有延迟装卸货的风险)，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险，反之，若目标装货地和目标卸货地均没有标记风险标识，则确定货源信息不具有延迟装卸货的风险。或者，若风险数据库记录的是装货地和卸货地的延迟风险值，则若目标装货地的延迟风险值或目标卸货地的延迟风险值超过设定值，或者，目标装货地和目标卸货地的延迟风险值均超过设定值(表明目标装货地和/或目标卸货地具有延迟装卸货的风险)，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险，反之，若目标装货地和目标卸货地的延迟风险值未超过设定值，则确定货源信息不具有延迟装卸货的风险，当然，为了更准确地判断，在目标装货地和目标卸货地的延迟风险值未超过设定值时，还可以结合更多信息来判断，如结合装卸货时间段来进一步判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

在上述实施例的基础上，在目标装货地和/或目标卸货地具有延迟装卸货的风险时，为了避免误判，还可以统计目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例，和/或，统计目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占是否超过预设比例，若目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，和/或，若目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

其中，预设时长和预设比例均可以根据实际需求灵活设置，如预设时长设置为3小时，预设比例设置为30％。历史订单是货运平台上已完成的订单，这些订单在完成后，货运平台可记录有这些订单中装货时长(如司机到达装货地至装货完成之间的时长)、卸货时长(如司机到达卸货地至卸货完成之间的时长)，所以，可以统计大量历史订单中装货时长>＝3小时的订单数量在所有历史订单量中的占比是否超过30％，以及统计大量历史订单中卸货时长>＝3小时的订单数量在所有历史订单量中的占比是否超过30％，若其中满足至少一种条件，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实现过程中，通过装货时长和/或卸货时长来进一步判断准确判断货源信息的延迟装卸货的风险。

在上述实施例的基础上，货源信息还可以包括货物名称，在进行风险检测时，可以在预先构建的风险数据库中查找与货物名称匹配的目标货物名称，若风险数据库中目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也具有延迟装卸货的风险。

例如，风险数据库中也记录有各个具有延迟装卸货风险的货物名称的风险标识，若当前的货源信息中的货物名称为玉米，则在风险数据库中查找玉米，即目标货物名称，若目标货物名称标记有风险标识，表明目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也具有延迟装卸货的风险，反之，若风险数据库中，目标货物名称未标记有风险标识，表明目标货物名称对应的货物不具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也不具有延迟装卸货的风险。或者，风险数据库也可记录有各个货物名称对应的延迟风险值，若目标货物名称的延迟风险值超过设定值，表明目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也具有延迟装卸货的风险，反之，若目标货物名称的延迟风险值未超过设定值，表明目标货物名称对应的货物不具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也不具有延迟装卸货的风险，当然，这种情况下，还可以结合其他信息来进一步判断，如结合装卸货地址、装卸货时间段来进一步判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

由于不同的货物在不同的运输时间其发生延迟装卸货的概率不同，如苹果在9月份为运输旺季，则若运输时间在9月份，则更容易发生延迟装卸货，所以，货源信息还可以包括货物的运输时间，风险数据库中针对各个货物，还可以记录各个货物在对应的运输时间的风险信息，如针对苹果，可记录运输时间在9月份其标记有风险标识，而在其他时间段未标记有风险标识，或者运输时间在9月份的延迟风险值远远大于其他时间段的延迟风险值。所以，若风险数据库中目标货物名称对应的货物在运输时间内具有延迟装卸货的风险，则确定货源信息也可以延迟装卸货的风险。

其中，判断目标货物名称对应的货物在运输时间内是否具有延迟装卸货的风险的方式可以是：判断目标货物名称对应的货物在运输时间内是否标记有风险标识，若有，则表明有延迟装卸货的风险，若没有，则表明没有延迟装卸货的风险。或者判断目标货物名称对应的货物在运输时间内的延迟风险值是否超过设定值，若是，则表明有延迟装卸货的风险，若否，则表明没有延迟装卸货的风险。

可以理解地，还可以单独建立一个货物名称词库，货物名称词库记录有各个货物的货物名称，以及货物是否具有延迟装卸货的风险信息，这样也可以在货物名称词库中来查找与当前的货源信息中的货物名称匹配的目标货物名称，然后根据货物名称词库中记录的目标货物名称对应的货物的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

在上述实施例的基础上，上述实施例中所说的延迟风险值可以是根据历史订单中出现延迟装卸货的概率来确定的，如针对装货地、卸货地、货物名称对应的延迟风险值，可以统计大量历史订单中装货地发生延迟装货的概率(即概率＝发生延迟装货的订单量/总订单量)，该概率即可作为装货地对应的延迟风险值，同理，对于卸货地和货物名称对应的延迟风险值也可以按照同样的方式获得。

在判断当前的货源信息是否具有延迟装卸货的风险时，可以在装货地、卸货地和货物名称中的至少一种信息对应的延迟风险值超过设定值，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险，或者也可以将三者信息对应的延迟风险值取平均值，若平均值超过设定值，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

另外，可以将大量的装货地、卸货地、货物名称等货源信息输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，神经网络模型可以为生成式对抗网络模型、卷积神经网络模型等，神经网络模型训练好后，可利用神经网络模型来预测货源信息是否具有延迟装卸货的风险。如通过训练后的神经网络模型来预测货源信息对应的延迟风险值，若延迟风险值超过设定值，则可确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

可以理解地，也可以在上述根据装货地、卸货地和货物名称中的至少一种信息确定货源信息具有延迟装卸货的风险后，可进一步将货源信息输入训练后的神经网络模型，若神经网络模型的预测结果表征货源信息具有延迟装卸货的风险，则可确定货源信息具有延迟装卸货的风险，如此可提高风险检测的准确性。

在另一些实施方式中，为了提高风险检测的准确性，在上述根据延迟风险值判断的基础上，若获取到装货地、卸货地和货物名称中的至少一种对应的延迟风险值后，还可以获取与装货地、卸货地和货物名称中的至少一种相似的其他相似货源信息的延迟风险值，以装货地、卸货地和货物名称三种为例，则可获取与装货地相似的其他装货地的延迟风险值，与卸货地相似的其他卸货地的延迟风险值，这里的地址相似可以理解为是地址的兴趣点(Point of Interest，POI)或兴趣面(Area of Interest，AOI)相同。如装货地的POI为商场，则在风险数据库中查找均为商场的其他装货地，因为可能在实际应用中，针对商场的延迟装卸货情况类似，如均可能是因为商场装卸货不便等因素导致延迟装卸的，所以可以获取POI为商场的其他装货地，然后获取其他装货地的延迟风险值，则可根据其他装货地的延迟风险值与当前的装货地的延迟风险值来确定当前的货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如可将其他装货地的延迟风险值与当前的装货地的延迟风险值取平均计算，若平均值超过设定值，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。同理，对于卸货地的处理也跟装货地的处理类似，如此也可根据卸货地的延迟风险值和其他卸货地的延迟风险值来判断当前的货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

而针对与货物名称相似的其他货物名称，这里的相似可以理解为是货物类型相同，货物类型可以提前划分，如均是水果，均是蔬菜等，因为可能相同类型的货物在装卸货时可能存在相同的延迟情况，所以，可以获取相似的其他货物名称对应的货物的延迟风险值，然后可根据其他货物名称对应的货物的延迟风险值与当前的货物名称对应的货物的延迟风险值来确定当前的货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如可将其他货物名称对应的货物的延迟风险值与当前的货物名称对应的货物的延迟风险值取平均计算，若平均值超过设定值，则确定货源信息具有延迟装卸货的风险。

需要说明的是，在按照上述方式可获得三个平均值，在最后确定货源信息是否具有延迟装卸货的风险时，若至少一个平均值超过设定值，则可确定货源信息具有延迟装卸货的风险，反之，若三个平均值均未超过设定值，则可确定货源信息具有延迟装卸货的风险。当然，也可以灵活设置判断条件，如在至少两个平均值超过设定值，则认为货源信息具有延迟装卸货的风险，或者将三个平均值再进行平均，若最终平均值超过设定值，则认为货源信息具有延迟装卸货的风险。

在上述实施例的基础上，可以通过以下方式构建风险数据库：获取历史订单，统计历史订单的装卸货数据，装卸货数据包括装卸货投诉数据、装卸货时长、装卸货时间、装卸货天气中的至少一种，然后可根据装卸货数据识别具有延迟装卸货风险的历史货源信息，为历史货源信息标记延迟装卸货的风险标识，并构建风险数据库。

其中，历史货源信息即可包括装货地、卸货地、货物名称、运输时间等货源信息，然后可以通过大数据分析装货地、卸货地、货物名称对应的货物是否有延迟装卸货的风险，以及货物在哪些运输时间内有延迟装卸货的风险，例如统计各个装货地在历史订单中发生延迟装货的概率，若概率较大，则认为其有延迟装卸货的风险，或者统计各个卸货地在历史订单中发生延迟卸货的概率，若概率较大，则认为其有延迟装卸货的风险，或者统计各个货物的货物名称发生延迟装卸货的概率，若概率较大，则认为其有延迟装卸货的风险，或者统计各个货物名称对应的货物在不同的运输时间发生延迟装卸货的概率，若概率较大，则认为其有装卸货的风险。在确定有装卸货的风险后，可以为各个装货地、卸货地、货物名称、货物名称对应的货物的运输时间标记延迟装卸货的风险标识，或者标记上述的延迟风险值(延迟风险值可为概率)，并将这些信息存储在风险数据库中。

随着系统的运行，还可以累积更多的数据，然后可每隔一段时间对风险数据库进行更新，即可以将风险数据库中增加更多的数据，或者对风险数据库中已有的数据进行更新等。

在上述实现过程中，通过获取大量的历史订单来进行分析，如此可为构建风险数据库的准确性提供更多的数据支撑，以提高后续进行延迟装卸货的风险检测的准确性。

在上述实施例的基础上，在确定货源信息具有延迟装卸货的风险后，还可以向货主输出提示信息，该提示信息用于提示货主选择延迟服务的服务类型。这样货主可以提前选择相应的服务，从而可以提前制定更合适的运输价格。同理，在确定货源信息具有延迟装卸货的风险后，还可以向司机输出提示信息，该提示信息用于提示司机在接单时注意有延迟装卸货的风险，便于司机合理规划行程或者与货主商议价格。

本申请实施例中所说的延迟装卸货可以称为是“压车”，在确定货主输入的货源信息具有延迟装卸货的风险后，可显示如图2所示的界面，货主可以在货运平台的显示界面中选择压车服务的类型(即选择压车补偿)，货主在选择压车补偿后，可显示如图3所示的界面，服务类型可以包括平台标准压车服务、线性商议压车价格、不压车等。在平台标准压车服务下，货主需要根据平台制定的车型、压车时长等规则向司机支付压车费用，在线下商议压车价格服务下，货主需要与司机就本次订单商议一个压车价格。

货主在选择好服务类型后，可发布货运订单，司机在货运平台上浏览该订单时，可以看到货主所选择的服务类型，如图4和图5所示。若货主选择的是线下商议压车价格服务，货运平台一般可以提高一口价或电议两种交易模式，在电议模式下，司机查看订单后需要与或者电话沟通具体运费，司机可以通过货运平台提供的虚拟手机号联系货主，司机通过虚拟手机号联系货主时会提醒司机与或者确认压车服务，如图6所示。

所以，本申请中通过在司机承接订单之前就对订单进行延迟装卸货的风险检测，然后再进行订单发布，并可以向司机和货主进行风险预警展示，通过前置的风险检测来解决后续的压车发生时的费用问题，降低纠纷发生概率，提高司机和货主的运输便捷性。

请参照图7，图7为本申请实施例提供的一种延迟装卸货的风险检测装置200的结构框图，该装置200可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置200与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置200具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，所述装置200包括：

信息获取模块210，用于获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息；

信息查找模块220，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；

风险检测模块230，用于基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息包括装货地和/或卸货地；所述信息查找模块220，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述装货地匹配的目标装货地，和/或，在所述风险数据库中查找与所述卸货地匹配的目标卸货地；

所述风险检测模块230，用于若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述风险检测模块230，用于若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则统计所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例，和/或，统计所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例；若所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，和/或，若所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息包括货物名称，所述信息查找模块220，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述货物名称匹配的目标货物名称；

所述风险检测模块230，用于若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述货源信息还包括货物的运输时间，所述风险检测模块230，用于若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物在所述运输时间内具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

可选地，所述装置200还包括：

数据库构建模块，用于获取历史订单；统计所述历史订单的装卸货数据，所述装卸货数据包括装卸货投诉数据、装卸货时长、装卸货时间、装卸货天气中的至少一种；根据所述装卸货数据识别具有延迟装卸货风险的历史货源信息；为所述历史货源信息标记延迟装卸货的风险标识，并构建所述风险数据库。

可选地，所述装置200还包括：

提示模块，用于向所述货主输出提示信息，所述提示信息用于提示所述货主选择延迟服务的服务类型。

需要说明的是，本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再重复描述。

请参照图8，图8为本申请实施例提供的一种用于执行延迟装卸货的风险检测方法的电子设备的结构示意图，所述电子设备可以包括：至少一个处理器310，例如CPU，至少一个通信接口320，至少一个存储器330和至少一个通信总线340。其中，通信总线340用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中设备的通信接口320用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器330可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器330可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器330中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器310执行时，电子设备执行上述图1所示方法过程。

可以理解，图8所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图8中所示更多或者更少的组件，或者具有与图8所示不同的配置。图8中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，包括：获取货主的货源信息；在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

综上所述，本申请实施例提供一种延迟装卸货的风险检测方法、装置及电子设备，通过获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息，然后在预先构建的风险数据库中查找与货源信息匹配的目标货源信息，并根据目标货源信息的风险信息来判断货源信息是否具有延迟装卸货的风险，如此可以在司机接单前就对货源信息是否具有延迟装卸货的风险进行预测，实现提前预测，司机和货主均可以提前知晓该订单是否具有延迟装卸货的风险，进而可便于为运输价格提供可靠的数据依据，降低后续司机和货主产生纠纷的概率。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种延迟装卸货的风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息；

在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；

基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息包括装货地和/或卸货地；所述在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，包括：

在预先构建的风险数据库中查找与所述装货地匹配的目标装货地，和/或，在所述风险数据库中查找与所述卸货地匹配的目标卸货地；

所述基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标装货地和/或所述目标卸货地具有延迟装卸货的风险，则统计所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例，和/或，统计所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比是否超过预设比例；

若所述目标装货地在历史订单中的装货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，和/或，若所述目标卸货地在历史订单中的卸货时长大于或等于预设时长的占比超过预设比例，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息包括货物名称，所述在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，包括：

在预先构建的风险数据库中查找与所述货物名称匹配的目标货物名称；

所述基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述货源信息还包括货物的运输时间，若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险，包括：

若所述风险数据库中所述目标货物名称对应的货物在所述运输时间内具有延迟装卸货的风险，则确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述获取货主的货源信息之前，所述方法还包括：

获取历史订单；

统计所述历史订单的装卸货数据，所述装卸货数据包括装卸货投诉数据、装卸货时长、装卸货时间、装卸货天气中的至少一种；

根据所述装卸货数据识别具有延迟装卸货风险的历史货源信息；

为所述历史货源信息标记延迟装卸货的风险标识，并构建所述风险数据库。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述货源信息具有延迟装卸货的风险之后，所述方法还包括：

向所述货主输出提示信息，所述提示信息用于提示所述货主选择延迟服务的服务类型。

8.一种延迟装卸货的风险检测装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取货主的货源信息，所述货源信息为当前未被承接的货运订单中的信息；

信息查找模块，用于在预先构建的风险数据库中查找与所述货源信息匹配的目标货源信息，所述风险数据库为针对具有延迟装卸货风险的历史货源信息构建的；

风险检测模块，用于基于所述目标货源信息的风险信息，确定所述货源信息是否具有延迟装卸货的风险。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-7任一所述的方法。

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