CN114444998A - 一种物流供应链管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流管理技术领域，具体公开了一种物流供应链管理系统，所述系统包括预测端、采集端和物流管理端，所述物流管理端用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；根据路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。本发明通过采集端配合预测端生成预测订单数，根据所述预测订单数确定原料订单数及相应的需求时间，通过物流管理端根据所述需求时间确定运输主体，进而形成包含用户、供应商和制造商三方的物流供应链。

Description

一种物流供应链管理系统

技术领域

本发明涉及物流管理技术领域，具体是一种物流供应链管理系统。

背景技术

在当前外部压力增大、企业面临生存困境的情况下，企业要前所未有的重视物流供应链管理，要从供应商、企业内部各层面、中间商、消费者等等方面完成“链上总动员”，有效解决企业面临的对利润增长点的需求，对成本控制的需求，以及企业面临的客户服务水平提升的挑战。

现有的物流供应技术中，大都是仅面对客户的，对于生产采集过程，往往是忽略的，因此，现有的产品销售过程中，往往会出现断货或货物过量的情况，归根结底，是因为现有的物流供应技术并不是一个完整的物流供应链。

发明内容

本发明的目的在于提供一种物流供应链管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种物流供应链管理系统，所述系统包括：

预测端，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送；

采集端，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数；

物流管理端，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述预测端包括：

区域表确定模块，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；

基准订单确定模块，用于依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；

总订单计算模块，用于接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；

需求发送模块，用于根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述采集端包括：

热点数据获取模块，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；

时效分析模块，用于对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；

度量转换模块，用于根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述物流管理端包括：

发货点确定模块，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；

方案读取模块，用于读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；

时间接收模块，用于根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；

主体确定模块，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述预测端包括云端存储模块，所述云端存储模块包括：

缓存单元，用于接收用户的成交订单，基于成交订单的时间信息将所述成交订单输入缓存区；其中，所述缓存区的数据结构为队列；

分隔点确定单元，用于根据预设的时间阈值确定所述缓存区的分隔点；

云端上传单元，用于当所述缓存区内的数据达到所述分隔点时，将超出的数据上传至云端。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述热点数据获取模块包括：

排列单元，用于查询该区域中各App的用户活跃度，并根据所述用户活跃度对各App进行降序排列；

热度提取单元，用于定时提取各App中的推送数据，并获取所述推送数据的热度；其中，所述热度由相应的App定义；

比对提取单元，用于将所述热度与预设的热度阈值进行比对，当所述热度达到预设的热度阈值时，提取相应的推送数据作为热点数据。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述热点数据获取模块的还包括：

存储表生成单元，用于读取提取到的推送数据，生成存储表；

运算单元，用于任意提取两个App中的推送数据，将两个App中的推送数据进行异或运算；

查询单元，用于当异或结果为零时，标记相应位置，并基于所述位置在原有的推送数据中查询相应的内容；

标记单元，用于根据所述内容遍历所述存储表，计算重复次数，当所述重复次数大于预设的次数阈值时，将所述内容作为热点数据。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述时效分析模块包括：

关键词提取单元，用于对所述热点数据进行内容识别，提取所述热点数据中的关键词；

敏感度分析单元，用于将所述关键词输入训练好的敏感分析模型中，得到敏感度；

订单数预测单元，用于将所述敏感度与预设的敏感范围进行比对，当所述敏感度属于预设的敏感范围时，根据所述敏感度生成在预设时间段内的预测订单数。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述物流管理端还包括环境监测模块，所述环境监测模块包括：

状态确定单元，用于获取天气信息，根据所述天气信息生成区域状态图；

标签插入单元，用于基于所述区域状态图向所述运输方案插入天气标签；

方案修正单元，用于根据所述天气标签和原料信息修正所述运输方案。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述主体确定模块包括：

第一计算单元，用于根据所述转运速度和相应站点处的货运量计算转运时间；

第二计算单元，用于根据所述需求时间和所述转运时间计算运输时间；

速度分析单元，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息和所述运输时间计算运输速度；

处理执行单元，用于根据所述运输速度确定运输主体。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过采集端配合预测端生成预测订单数，根据所述预测订单数确定原料订单数及相应的需求时间，通过物流管理端根据所述需求时间确定运输主体，进而形成包含用户、供应商和制造商三方的物流供应链。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了物流供应链管理系统中预测端的组成结构框图。

图2示出了物流供应链管理系统中采集端的组成结构框图。

图3示出了物流供应链管理系统中物流管理端的组成结构框图。

图4示出了采集端中热点数据获取模块的组成结构框图。

图5示出了采集端中时效分析模块的组成结构框图。

图6示出了物流管理端中主体确定模块的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

请参阅图1至图3，本发明实施例中，一种物流供应链管理系统，所述系统包括：

预测端10，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送；

采集端20，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数；

物流管理端30，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

本发明是多端交互系统，不同端口所要完成的功能是不同的，其中，预测端10的功能是根据用户的订单数来确定原料订单，其中，所述用户的订单数并不是实际的订单数，它更像是一个预测值，如果通过现有订单去确定原料订单，会存在一定的时间迟滞。

采集端20的目的是辅助预测端10工作的端口，其目的是通过一些热点数据确定预测的订单数；根据所述预测的订单数生成修正订单数。

物流管理端30的功能是本发明技术方案的主要功能，就是确定运输主体，从而使得原料供应能够满足订单需要，其中，原料的运输过程中，分为两个部分，分别是运输过程和转运过程。

图1示出了物流供应链管理系统中预测端的组成结构框图，所述预测端10包括：

区域表确定模块11，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；

基准订单确定模块12，用于依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；

总订单计算模块13，用于接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；

需求发送模块14，用于根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送。

上述内容对预测端10的各功能进行了细化，将不同功能分设至不同的模块，然后通过模块间的数据传输来实现需求时间的获取；区域表确定模块11的功能为是根据所述位置信息确定区域表，其中，订单数越多的区域在表中的位置越靠前；基准订单确定模块12的目的是根据历史订单数据确定基准订单数，订单数量与日期的关联性很大，比如节假日的订单需求往往会大于普通日期的订单需求。

总订单计算模块13的功能是根据修正订单数修正由历史订单数据确定的基准订单数，通俗地说，在历史数据中加入现实影响因素，从而提高预测的准确度。最后，根据总订单数确定含有需求时间的原料订单，将原料订单向运输管理端30发送。

图2示出了物流供应链管理系统中采集端的组成结构框图，所述采集端20包括：

热点数据获取模块21，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；

时效分析模块22，用于对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；

度量转换模块23，用于根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数。

上述内容对采集端20的功能进行了细化，采集端20的目的是根据热点数据确定修正订单数，热点数据中不同内容的时效性不同，相应的影响能力也不同，反映到具体的数据上来说，就是上述修正订单数。

图3示出了物流供应链管理系统中物流管理端的组成结构框图，所述物流管理端30包括：

发货点确定模块31，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；

方案读取模块32，用于读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；

时间接收模块33，用于根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；

主体确定模块34，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

物流管理端30的目的是确定运输主体，其中，确定运输主体是选取什么样类型的车辆，由于所述运输速度是最低限制，运输主体实际上也是有一个最低限制的，我们知道，一般情况下，车辆体积不同，其速度也是不同的，满足某一速度要求的车辆有很多，在这些满足要求的车辆中进一步选取车辆。上述运输主体指的是满足要求的一类车辆。

进一步的，所述预测端包括云端存储模块，所述云端存储模块包括：

缓存单元，用于接收用户的成交订单，基于成交订单的时间信息将所述成交订单输入缓存区；其中，所述缓存区的数据结构为队列；

分隔点确定单元，用于根据预设的时间阈值确定所述缓存区的分隔点；

云端上传单元，用于当所述缓存区内的数据达到所述分隔点时，将超出的数据上传至云端。

上述内容提供了一种具体的存储方式，在本发明技术方案中，用户订单数据都是要进行存储的，存储到的数据就成为了历史订单数据，可以想到，这一数据是无限制递增的，因此，需要上传至更大的存储空间。在上传至更大的存储空间的过程中，可以先将数据存储至缓存区，当需要进行数据更正时，可以快速更正。

图4示出了采集端中热点数据获取模块的组成结构框图，所述热点数据获取模块21包括：

排列单元211，用于查询该区域中各App的用户活跃度，并根据所述用户活跃度对各App进行降序排列；

热度提取单元212，用于定时提取各App中的推送数据，并获取所述推送数据的热度；其中，所述热度由相应的App定义；

比对提取单元213，用于将所述热度与预设的热度阈值进行比对，当所述热度达到预设的热度阈值时，提取相应的推送数据作为热点数据。

上述内容提供了一种具体的热点数据的识别方案，首先，不同App的参考力度是不同的，像一些活跃度极高的App，其参考力度往往大于近似于单机的App，每个App中的数据热度也是不同的，然后，提取各个App中热度较高的数据就是本发明技术方案想要获取的热点数据。

具体的，所述热点数据获取模块21的还包括：

存储表生成单元，用于读取提取到的推送数据，生成存储表；

运算单元，用于任意提取两个App中的推送数据，将两个App中的推送数据进行异或运算；

查询单元，用于当异或结果为零时，标记相应位置，并基于所述位置在原有的推送数据中查询相应的内容；

标记单元，用于根据所述内容遍历所述存储表，计算重复次数，当所述重复次数大于预设的次数阈值时，将所述内容作为热点数据。

上述内容对热点数据的提取过程进行了扩充，在原本的技术方案中，增加了比对过程，其目的是提取重复出现的数据，可以想到，如果某一内容在不同的App中均有出现，那么就可以认为它是热点数据。

图5示出了采集端中时效分析模块的组成结构框图，所述时效分析模块22包括：

关键词提取单元221，用于对所述热点数据进行内容识别，提取所述热点数据中的关键词；

敏感度分析单元222，用于将所述关键词输入训练好的敏感分析模型中，得到敏感度；

订单数预测单元223，用于将所述敏感度与预设的敏感范围进行比对，当所述敏感度属于预设的敏感范围时，根据所述敏感度生成在预设时间段内的预测订单数。

在提取到热点数据之后，对所述热点数据进行内容识别，可以提取到所述热点数据中的关键词，当然，这些关键词与企业的产品有关，对所述这些关键词进行敏感分析，可以想到，越敏感的词汇，其传播能力越强，但是过于敏感的词，是需要禁止的，因此，真正起到参考作用的是在一定敏感范围内的关键词。

实施例2

与实施例1不同的是，在本发明实施例中，所述物流管理端还包括环境监测模块，所述环境监测模块包括：

状态确定单元，用于获取天气信息，根据所述天气信息生成区域状态图；

标签插入单元，用于基于所述区域状态图向所述运输方案插入天气标签；

方案修正单元，用于根据所述天气标签和原料信息修正所述运输方案。

上述内容提供了天气信息监测方案，用于对运输方案的修正，对于某些原料来说，我们不希望他经过雨雪天气，因此，可以有意的调整运输路线，从而使得原料运输过程避免雨雪天气。

图6示出了物流管理端中主体确定模块的组成结构框图，所述主体确定模块34包括：

第一计算单元341，用于根据所述转运速度和相应站点处的货运量计算转运时间；

第二计算单元342，用于根据所述需求时间和所述转运时间计算运输时间；

速度分析单元343，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息和所述运输时间计算运输速度；

处理执行单元344，用于根据所述运输速度确定运输主体。

上述内容对于运输速度的确定过程进行了进一步的细化，首先，计算站点的转运时间，这一时间的占比很大，然后在需求时间中去除这一段转运时间，就能够得到运输时间，根据所述运输时间和运输方案的总路程，即可确定一个运输速度，所述运输速度是一个下限，能够达到这一下限的所有运输物体均视为运输主体。

所述物流供应链管理系统所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述物流供应链管理系统的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种物流供应链管理系统，其特征在于，所述系统包括：

预测端，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送；

采集端，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数；

物流管理端，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

2.根据权利要求1所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述预测端包括：

区域表确定模块，用于获取存储订单的位置信息，根据所述位置信息确定区域表；其中，所述区域表中的元素顺序为订单数的降序；

基准订单确定模块，用于依次获取所述区域表中各区域的历史订单数据，根据所述历史订单数据确定基准订单数；

总订单计算模块，用于接收数据监测端上传的修正订单，根据所述修正订单数和所述基准订单数生成总订单数；其中，所述基准订单数、修正订单数、总订单数的单位统一；

需求发送模块，用于根据所述总订单数生成含有需求时间的原料订单，将所述需求时间向运输管理端发送。

3.根据权利要求1所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述采集端包括：

热点数据获取模块，用于定时获取所述区域表中各区域的热点数据；

时效分析模块，用于对所述热点数据进行时效性分析，根据所述时效性分析生成在预设时间段内的预测订单数；

度量转换模块，用于根据预设的分配模型将所述预测订单数转换为与基准订单数单位统一的修正订单数。

4.根据权利要求1所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述物流管理端包括：

发货点确定模块，用于接收用户的成交订单，提取所述成交订单中的位置信息，根据所述位置信息确定发货点；

方案读取模块，用于读取原料运输方案，获取所述运输方案中的路段信息和站点信息；其中，所述站点信息包括站点货物量及站点效率；

时间接收模块，用于根据所述站点货物量及站点效率计算转运速度，接收预测端发送的需求时间；

主体确定模块，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息、需求时间和转运速度计算运输速度，根据所述运输速度确定运输主体。

5.根据权利要求1所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述预测端包括云端存储模块，所述云端存储模块包括：

缓存单元，用于接收用户的成交订单，基于成交订单的时间信息将所述成交订单输入缓存区；其中，所述缓存区的数据结构为队列；

分隔点确定单元，用于根据预设的时间阈值确定所述缓存区的分隔点；

云端上传单元，用于当所述缓存区内的数据达到所述分隔点时，将超出的数据上传至云端。

6.根据权利要求3所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述热点数据获取模块包括：

排列单元，用于查询该区域中各App的用户活跃度，并根据所述用户活跃度对各App进行降序排列；

热度提取单元，用于定时提取各App中的推送数据，并获取所述推送数据的热度；其中，所述热度由相应的App定义；

比对提取单元，用于将所述热度与预设的热度阈值进行比对，当所述热度达到预设的热度阈值时，提取相应的推送数据作为热点数据。

7.根据权利要求6所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述热点数据获取模块的还包括：

存储表生成单元，用于读取提取到的推送数据，生成存储表；

运算单元，用于任意提取两个App中的推送数据，将两个App中的推送数据进行异或运算；

查询单元，用于当异或结果为零时，标记相应位置，并基于所述位置在原有的推送数据中查询相应的内容；

标记单元，用于根据所述内容遍历所述存储表，计算重复次数，当所述重复次数大于预设的次数阈值时，将所述内容作为热点数据。

8.根据权利要求3所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述时效分析模块包括：

关键词提取单元，用于对所述热点数据进行内容识别，提取所述热点数据中的关键词；

敏感度分析单元，用于将所述关键词输入训练好的敏感分析模型中，得到敏感度；

订单数预测单元，用于将所述敏感度与预设的敏感范围进行比对，当所述敏感度属于预设的敏感范围时，根据所述敏感度生成在预设时间段内的预测订单数。

9.根据权利要求4所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述物流管理端还包括环境监测模块，所述环境监测模块包括：

状态确定单元，用于获取天气信息，根据所述天气信息生成区域状态图；

标签插入单元，用于基于所述区域状态图向所述运输方案插入天气标签；

方案修正单元，用于根据所述天气标签和原料信息修正所述运输方案。

10.根据权利要求4所述的物流供应链管理系统，其特征在于，所述主体确定模块包括：

第一计算单元，用于根据所述转运速度和相应站点处的货运量计算转运时间；

第二计算单元，用于根据所述需求时间和所述转运时间计算运输时间；

速度分析单元，用于读取所述原料运输方案的路程信息，根据所述路程信息和所述运输时间计算运输速度；

处理执行单元，用于根据所述运输速度确定运输主体。

Images