CN112000675B - 行情数据更新方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种行情数据更新方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取行情数据;判断行情数据的类型;当行情数据为逐笔成交数据时,判断逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;当逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据,目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,预设更新周期小于3秒。本申请实施例利用逐笔成交数据更新十档快照或委托队列等行情快照数据,缩短了行情快照数据的更新周期,提高了行情快照数据更新频率。
Description
技术领域
本申请属于金融技术领域,尤其涉及一种行情数据更新方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
证券交易所按照一定时间周期发布行情快照信息,行情服务系统接收交易所发布的各类行情数据,然后再直接转发给各个应用,用户即可通过各个应用了解到实时行情。例如,Level-2行情服务系统,其可以提供证券产品的十档快照、委托队列、逐笔成交以及逐笔委托等行情数据。
目前,沪深交易所的行情快照周期都是固定3秒一幅。3秒一幅的行情快照数据对于手工下单操作勉强够用,但是,对于程序化交易或量化交易来讲,市场行情瞬息万变,在3秒的时间间隔内目标证券有可能成交了成千上万笔委托,最新量价与前一周期的行情快照的量价信息早已天差地别,3秒为周期的行情快照已无法满足计算机程序的要求。也就是说,目前的快照行情数据更新周期过长,延时过大。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种行情数据更新方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中行情数据更新周期过长的问题。
本申请实施例的第一方面提供一种行情数据更新方法,包括:
获取行情数据;
判断所述行情数据的类型;
当所述行情数据为逐笔成交数据时,判断所述逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;
当所述逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,所述目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,所述预设更新周期小于3秒。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,当所述目标行情数据为十档快照数据时,所述十档快照数据对应的预设更新周期为第一预设更新周期;
所述根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,包括:
使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,并使用所述逐笔成交数据的生成时间更新所述目标十档快照的生成时间,得到更新后十档快照;
计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送十档快照的时间之间的第一差值;
判断所述第一差值是否大于所述第一预设更新周期;
当所述第一差值大于或等于所述第一预设更新周期时,推送所述更新后十档快照。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,所述使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,包括:
判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的买一档位的价格是否相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格相同时,将所述买一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述买一档位更新后的量;
判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的卖一档位的价格是否相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖一档位的价格相同时,将所述卖一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述卖一档位更新后的量;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格和所述卖一档位的价格均不相同时,返回获取行情数据的步骤。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,当所述目标行情数据为委托队列数据时,所述委托队列数据对应的预设更新周期为第二预设更新周期;
所述根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,包括:
判断目标委托队列的委托明细数量是否小于预设数量;
当所述委托明细数量小于所述预设数量时,使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新所述目标委托队列,得到更新后委托队列;
计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送委托队列的时间之间的第二差值;
判断所述第二差值是否大于所述第二预设更新周期;
当所述第二差值大于或等于所述第二预设更新周期时,推送所述更新后委托队列。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,所述使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新所述目标委托队列,包括:
判断所述逐笔成交数据的成交价是否与买委托队列的价格相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第一目标委托明细;
删除所述第一目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
判断所述逐笔成交数据的成交价是否与卖委托队列的价格相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第二目标委托明细;
删除所述第二目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格和所述卖委托队列的价格均不相同,返回获取行情数据的步骤。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,在所述判断所述行情数据的类型之后,还包括:
当所述行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
本申请实施例的第二方面提供一种行情数据更新装置,包括:
获取模块,用于获取行情数据;
第一判断模块,用于判断所述行情数据的类型;
第二判断模块,用于当所述行情数据为逐笔成交数据时,判断所述逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;
更新模块,用于当所述逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,所述目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,所述预设更新周期小于3秒。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,当所述目标行情数据为十档快照数据时,所述十档快照数据对应的预设更新周期为第一预设更新周期;
所述更新模块包括:
第一更新单元,用于使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,并使用所述逐笔成交数据的生成时间更新所述目标十档快照的生成时间,得到更新后十档快照;
第一差值计算单元,用于计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送十档快照的时间之间的第一差值;
第一判断单元,用于判断所述第一差值是否大于所述第一预设更新周期;
第一推送单元,用于当所述第一差值大于或等于所述第一预设更新周期时,推送所述更新后十档快照。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,所述第一更新单元包括:
第一判断子单元,用于判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的买一档位的价格是否相同;
第一相减子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格相同时,将所述买一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述买一档位更新后的量;
第二判断子单元,用于判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的卖一档位的价格是否相同;
第二相减子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖一档位的价格相同时,将所述卖一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述卖一档位更新后的量;
第一返回子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格和所述卖一档位的价格均不相同时,返回获取行情数据的步骤。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,当所述目标行情数据为委托队列数据时,所述委托队列数据对应的预设更新周期为第二预设更新周期;
所述更新模块包括:
第二判断单元,用于判断目标委托队列的委托明细数量是否小于预设数量;
第二更新单元,用于当所述委托明细数量小于所述预设数量时,使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新所述目标委托队列,得到更新后委托队列;
第二差值计算单元,用于计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送委托队列的时间之间的第二差值;
第三判断单元,用于判断所述第二差值是否大于所述第二预设更新周期;
第二推送单元,用于当所述第二差值大于或等于所述第二预设更新周期时,推送所述更新后委托队列。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,所述第二更新单元包括:
第三判断子单元,用于判断所述逐笔成交数据的成交价是否与买委托队列的价格相同;
第一查找子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第一目标委托明细;
第一删除子单元,用于删除所述第一目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
第四判断子单元,用于判断所述逐笔成交数据的成交价是否与卖委托队列的价格相同;
第二查找子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第二目标委托明细;
第二删除子单元,用于删除所述第二目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
第二返回子单元,用于当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格和所述卖委托队列的价格均不相同,返回获取行情数据的步骤。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,还包括:
直接推送模块,用于当所述行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
本申请实施例的第三方面提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例基于逐笔成交数据实时更新且更新周期可以达到毫秒量级的特性,利用逐笔成交数据更新十档快照或委托队列等行情快照数据,缩短了行情快照数据的更新周期,提高了行情快照数据更新频率,且更新周期可以根据需要进行设置。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种行情数据更新方法的流程示意框图;
图2为本申请实施例提供的十档快照更新流程示意框图;
图3为本申请实施例提供的十档快照更新比对示意图;
图4为本申请实施例提供的委托队列更新流程的示意框图;
图5为本申请实施例提供的委托队列更新比对示意图进行介绍;
图6为本申请实施例提供的一种行情数据更新装置的结构示意框图
图7为本申请实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
请参见图1,为本申请实施例提供的一种行情数据更新方法的流程示意框图,该方法可以包括以下步骤:
步骤S101、获取行情数据。
需要说明,上述获取行情数据可以是指获取行情服务系统转发的行情数据,也就是说,本申请实施例的行情数据更新方法的执行主体可以设置于行情服务系统和各个应用之间,其可以接收行情服务系统转发的行情数据,使用逐笔成交数据进行更新,更新之后再转发给各个应用;也可以是指获取交易所发布的行情数据,也就是说,本申请实施例的行情数据更新方法的执行主体可以设置于交易所和行情服务系统之间,其可以接收交易所发布的行情数据,使用逐笔成交数据进行更新,更新之后再发送给行情服务系统。
上述行情数据可以为但不限于十档快照、委托队列、逐笔成交或逐笔委托等数据,其中,十档快照可以表征各个交易证券的交易状态、交易总量以及揭示买卖各10档的量价信息,十档快照主要包括开盘价、最新价、最高价、成交总量、10档申买价和申买量以及10档申卖价和申卖量等,一般情况下交易所每3秒更新一幅十档快照;委托队列可以揭示买1档或卖1档价格处的前50笔委托,一般情况下交易所每3秒更新一幅委托队列快照;逐笔成交是指交易所成交的每一笔成交信息,其主要包括成交价格和成交数据等信息,逐笔成交数据一般是实时更新的,即每成交一笔则更新一笔;逐笔委托是指交易所收到的每一笔的买卖委托信息,主要包括委托价格和委托数量等。
步骤S102、判断行情数据的类型。当行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,进入步骤S103;反之,当行情数据为逐笔成交数据时,进入步骤S104。
具体地,判断接收到的行情数据的类型,如果行情数据为十档快照或者委托队列,则可以直接根据获取到的十档快照更新十档快照行情,或根据获取到的委托队列更新委托队列行情,直接推送最新的十档快照或委托队列。而如果行情数据为逐笔成交,则使用逐笔成交更新十档快照数据和/或委托队列数据。而如果行情数据为逐笔委托等其他数据,则执行对应的操作。
步骤S103、直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
可以理解,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据是指将接收到的十档快照数据或委托队列数据作为更新后的十档快照数据或委托队列数据,推送给相应对象。
步骤S104、判断逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间。当逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,进入步骤S105;反之,当逐笔成交数据的生成时间早于最新目标行情数据的生成时间时,返回步骤S101,重新接收行情数据。目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据。
需要说明,交易所在生成逐笔成交、十档快照以及委托队列等行情数据时,一般会打上时间戳,该时间戳可以表征数据的生成时间。上述逐笔成交数据的生成时间和最新目标行情数据的生成时间可以具体外现为时间戳,当然,也可以通过其他方式表征数据的产生时间,在此不作限定。而判断逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间可以通过判断逐笔成交数据的时间戳是否大于最新目标行情数据的时间戳实现。例如,逐笔成交数据的生成时间为9点50分,而最新目标行情数据的生成时间为9点40分,则逐笔成交数的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间。
目标行情数据是指预先设置的需要更新的行情数据,其类型可以为十档快照,也可以为委托队列,当然,也可以包括十档快照和委托队列。最新目标行情数据是指离当前时间点最近的目标行情数据。例如,目标行情数据为十档快照数据,当前时间点为10点30分5秒,上一幅十档快照的发布时间为10点30分3秒,而上一笔逐笔成交数据的时间点为10点30分4秒,且使用该笔逐笔成交数据更新十档快照,得到更新后的十档快照,此时,最新目标行情数据为更新后的十档快照。
步骤S105、根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据,预设更新周期小于3秒。
需要说明,上述预设更新周期可以根据需要进行设定,而为了保证行情数据的更新频率,预设更新周期小于3秒。不同类型的行情数据对应的预设更新周期可以相同,也可以不相同。
具体地,当目标行情数据为十档快照,使用逐笔成交数据的成交价和成交量等信息,更新十档快照里相应目标证券的申买申买的价和量,并使用逐笔成交数据的时间戳更新十档快照的时间戳,得到更新后十档快照;然后判断该逐笔成交数据的时间和上一次推送十档快照的时间之间的时间差与预设更新周期的大小,如果时间差大于或等于预设更新周期,则推送输出更新后十档快照,反之,如果时间差小于预设更新周期,则表明当前时间还没到预设更新周期时间点,则不推送输出更新后的十档快照,返回获取行情数据的状态。
当目标行情数据为委托队列时,则可以先判断当前委托队列的委托明细数量是否小于50笔,如果大于或等于50笔,则返回获取行情数据的步骤,如果小于50笔,则使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新委托队列的委托明细,得到更新后委托队列;然后判断该逐笔成交数据的时间戳和上一次推送输出委托队列的时间戳的时间差是否大于预设更新周期,如果时间差大于或等于预设更新周期,则立即推送输出更新后委托队列,反之,则返回获取行情数据的步骤。
当目标行情数据为委托队列和十档快照时,即使用逐笔成交数据更新委托队列和十档快照,此时,委托队列和十档快照的更新顺序可以是任意的,当然,也可以同时更新。
可见,本申请实施例可以基于逐笔成交数据实时更新且更新周期可以达到毫秒量级的特性,利用逐笔成交数据更新十档快照或委托队列等行情快照数据,缩短了行情快照数据的更新周期,提高了行情快照数据更新频率,且更新周期可以根据需要进行设置。
实施例二
本实施例将根据逐笔成交数据更新十档快照的过程进行介绍说明。
基于上述实施例一,参见图2示出的十档快照更新流程示意框图,当目标行情数据为十档快照数据时,十档快照数据对应的预设更新周期为第一预设更新周期;上述根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据的具体过程可以包括以下步骤:
步骤S201、使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,并使用逐笔成交数据的生成时间更新目标十档快照的生成时间,得到更新后十档快照。
需要说明,上述目标十档快照是指用于作为更新基础的快照,即利用逐笔成交数据更新该目标十档快照内目标证券的价和量。一般情况下,该目标十档快照是最新的十档快照。例如,当前时间点为11点11分10秒,上一幅十档快照的交易所发布时间为11点11分9秒,上一笔逐笔成交数据的时间为11点11分9秒500毫秒,且使用上一笔逐笔成交数据更新上一幅十档快照,得到更新后的十档快照,此时,目标十档快照为更新后的十档快照,使用当前时间点的逐笔成交数据更新该快照的量和价。
进一步地,上述使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量的过程可以包括:
判断逐笔成交数据的成交价与目标十档快照的买一档位的价格是否相同;
当逐笔成交数据的成交价与买一档位的价格相同时,将买一档位的量减去逐笔成交数据的成交量,得到买一档位更新后的量;
判断逐笔成交数据的成交价与目标十档快照的卖一档位的价格是否相同;
当逐笔成交数据的成交价与卖一档位的价格相同时,将卖一档位的量减去逐笔成交数据的成交量,得到卖一档位更新后的量;
当逐笔成交数据的成交价与买一档位的价格和卖一档位的价格均不相同时,返回获取行情数据的步骤。
需要说明,判断买1档的价格是否与成交价相同和判断卖1档的价格是否与成交价相同之间的执行顺序可以是任意的,当然,也可以同时执行。此外,在一些情况下,可能只存在更新买1档的量或卖1档的量。
步骤S202、计算逐笔成交数据的生成时间和上一次推送十档快照的时间之间的第一差值。
步骤S203、判断第一差值是否大于第一预设更新周期;当第一差值大于或等于第一预设更新周期时,进入步骤S204,反之,如果第一差值小于第一预设更新周期,则说明当前时间点还没有到达配置的更新周期,则返回获取行情数据的步骤。
具体地,在根据逐笔成交数据更新目标十档快照中相应目标证券的量和价之后,可以先判断是否到达配置的更新周期点,如果是,推送输出更新后十档快照,如果否,则返回获取行情数据的步骤。
可以理解,逐笔成交数据的时间点不是固定的,可能在某一段时间内成交速度很快,在另一段时间内成交速度很慢。如果将每一个根据逐笔成交数据更新的十档快照均进行推送,会使得推送更新的时间不一致,为了保证推送更新时间的一致性,可以设置更新周期,当达到更新周期时,则推送输出更新后十档快照。
例如,第一预设更新周期为3ms,上一次推送输出十档快照的时间为11点11分11秒10毫秒,在时间点11点11分11秒11毫秒接收到第一笔逐笔成交数据,则根据该第一笔逐笔成交数据更新十档快照,得到第一十档快照,此时,第一笔逐笔成交数据的时间点与上一次推送输出十档快照的时间点之间的时间差为1ms,小于3ms,则返回获取行情数据的步骤;在11点11分11秒14毫秒接收到第二笔逐笔成交数据,则根据第二笔逐笔成交数据更新第一十档快照,得到第二十档快照,第二笔逐笔成交数据的时间点与上一次推送输出十档快照的时间点之间的时间差为3ms,则可以推送输出第二十档快照。
步骤S204、推送更新后十档快照。
为了更好地说明本申请实施例的效果,下面将结合图3示出的十档快照更新比对示意图进行介绍。如图3所示,其包括十档快照、逐笔成交、新十档快照和时间轴,时间轴上包括T、T+3和T+6,且每一正方形框表示一幅十档快照,每一个长方形表示一笔逐笔成交。原来的十档快照更新周期为3秒,而新十档快照的更新频率明显比原来的十档快照更新频率要大。
可见,本实施例通过利用逐笔成交数据更新十档快照,可以提高十档快照的更新频率。
实施例三
本实施例将对根据逐笔成交数据更新委托队列的过程进行介绍说明。
基于上述任意实施例,参见图4示出的委托队列更新流程的示意框图,当目标行情数据为委托队列数据时,委托队列数据对应的预设更新周期为第二预设更新周期;上述根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据的过程可以具体包括以下步骤:
步骤S401、判断目标委托队列的委托明细数量是否小于预设数量。当委托明细数量小于预设数量时,进入步骤S402,反之,如果委托明细数量大于预设数量,则返回获取行情数据的步骤。
需要说明,上述预设数量由委托队列的委托明细数量容纳能力决定,其一般为50,即目前的委托队列一般最多包括50笔委托明细,当然,也可以为其他数值。
步骤S402、使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标委托队列,得到更新后委托队列。
需要说明,上述目标委托队列是指用于作为更新基础的委托队列,即使用逐笔成交数据更新目标委托队列内的委托明细。该目标委托队列一般为最新的委托队列。例如,当前时间点为11点11分10秒,上一幅委托队列的交易所发布时间为11点11分9秒,上一笔逐笔成交数据的时间为11点11分9秒500毫秒,且使用上一笔逐笔成交数据更新上一幅委托队列,得到更新后的委托队列,此时,目标委托队列为更新后的委托队列,使用当前时间点的逐笔成交数据更新该委托队列。
进一步地,上述使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标委托队列的过程可以具体包括:
判断逐笔成交数据的成交价是否与买委托队列的价格相同;当逐笔成交数据的成交价与买委托队列的价格相同时,从目标委托队列的委托明细中查找委托量与逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第一目标委托明细;删除第一目标委托明细对应的委托量,并将委托明细数量减一;判断逐笔成交数据的成交价是否与卖委托队列的价格相同;当逐笔成交数据的成交价与卖委托队列的价格相同时,从目标委托队列的委托明细中查找委托量与逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第二目标委托明细;删除第二目标委托明细对应的委托量,并将委托明细数量减一;当逐笔成交数据的成交价与买委托队列的价格和卖委托队列的价格均不相同,返回获取行情数据的步骤。
需要说明,委托队列中可能存在多个委托量与逐笔成交数据的成交量相同的委托明细,此时,则将这多个委托明细中队列位置最靠前或者委托顺序最靠前的作为目标委托明细。
买委托队列和卖委托队列的判断步骤的执行顺序可以是任意的,当然,也可以同时执行。
步骤S403、计算逐笔成交数据的生成时间和上一次推送委托队列的时间之间的第二差值。
步骤S404、判断第二差值是否大于第二预设更新周期。当第二差值大于或等于第二预设更新周期时,则进入步骤S405,反之,如果第二差值小于第二预设更新周期,则说明当前时间点还没有到达配置的更新周期,则返回获取行情数据的步骤。
步骤S405、推送更新后委托队列。
具体地,在根据逐笔成交数据更新目标委托队列的委托明细之后,可以先判断是否到达配置的更新周期点,如果是,推送输出更新后委托队列,如果否,则返回获取行情数据的步骤。
可以理解,逐笔成交数据的时间点不是固定的,可能在某一段时间内成交速度很快,在另一段时间内成交速度很慢。如果将每一个根据逐笔成交数据更新的委托队列均进行推送,会使得推送更新的时间不一致,为了保证推送更新时间的一致性,可以设置更新周期,当达到更新周期时,则推送输出更新后委托队列。
例如,第二预设更新周期为3ms,上一次推送输出委托队列的时间为11点11分11秒10毫秒,在时间点11点11分11秒11毫秒接收到第一笔逐笔成交数据,则根据该第一笔逐笔成交数据更新委托队列,得到第一委托队列,此时,第一笔逐笔成交数据的时间点与上一次推送输出委托队列的时间点之间的时间差为1ms,小于3ms,则返回获取行情数据的步骤;在11点11分11秒14毫秒接收到第二笔逐笔成交数据,则根据第二笔逐笔成交数据更新第一委托队列,得到第二委托队列,第二笔逐笔成交数据的时间点与上一次推送输出委托队列的时间点之间的时间差为3ms,则可以推送输出第二委托队列。
为了更好地说明本申请实施例的效果,下面将结合图5示出的委托队列更新比对示意图进行介绍。如图3所示,其包括委托队列、逐笔成交、新委托队列和时间轴,时间轴上包括T、T+3和T+6,且每一正方形框表示一幅委托队列,每一个长方形表示一笔逐笔成交。原来的委托队列更新周期为3秒,而新委托队列的更新频率明显比原来的十档快照更新频率要大。
可见,本实施例通过利用逐笔成交数据更新委托队列,可以提高委托队列的更新频率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四
请参见图6,为本申请实施例提供的一种行情数据更新装置的结构示意框图,该装置可以包括:
获取模块61,用于获取行情数据;
第一判断模块62,用于判断行情数据的类型;
第二判断模块63,用于当行情数据为逐笔成交数据时,判断逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;
更新模块64,用于当逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据,目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,预设更新周期小于3秒。
在一种可能的实现方式中,当目标行情数据为十档快照数据时,十档快照数据对应的预设更新周期为第一预设更新周期;
上述更新模块可以包括:
第一更新单元,用于使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,并使用逐笔成交数据的生成时间更新目标十档快照的生成时间,得到更新后十档快照;
第一差值计算单元,用于计算逐笔成交数据的生成时间和上一次推送十档快照的时间之间的第一差值;
第一判断单元,用于判断第一差值是否大于第一预设更新周期;
第一推送单元,用于当第一差值大于或等于第一预设更新周期时,推送更新后十档快照。
在一种可能的实现方式中,上述第一更新单元可以包括:
第一判断子单元,用于判断逐笔成交数据的成交价与目标十档快照的买一档位的价格是否相同;
第一相减子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与买一档位的价格相同时,将买一档位的量减去逐笔成交数据的成交量,得到买一档位更新后的量;
第二判断子单元,用于判断逐笔成交数据的成交价与目标十档快照的卖一档位的价格是否相同;
第二相减子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与卖一档位的价格相同时,将卖一档位的量减去逐笔成交数据的成交量,得到卖一档位更新后的量;
第一返回子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与买一档位的价格和卖一档位的价格均不相同时,返回获取行情数据的步骤。
在一种可能的实现方式中,当目标行情数据为委托队列数据时,委托队列数据对应的预设更新周期为第二预设更新周期;
上述更新模块可以包括:
第二判断单元,用于判断目标委托队列的委托明细数量是否小于预设数量;
第二更新单元,用于当委托明细数量小于预设数量时,使用逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标委托队列,得到更新后委托队列;
第二差值计算单元,用于计算逐笔成交数据的生成时间和上一次推送委托队列的时间之间的第二差值;
第三判断单元,用于判断第二差值是否大于第二预设更新周期;
第二推送单元,用于当第二差值大于或等于第二预设更新周期时,推送更新后委托队列。
在一种可能的实现方式中,上述第二更新单元可以包括:
第三判断子单元,用于判断逐笔成交数据的成交价是否与买委托队列的价格相同;
第一查找子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与买委托队列的价格相同时,从目标委托队列的委托明细中查找委托量与逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第一目标委托明细;
第一删除子单元,用于删除第一目标委托明细对应的委托量,并将委托明细数量减一;
第四判断子单元,用于判断逐笔成交数据的成交价是否与卖委托队列的价格相同;
第二查找子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与卖委托队列的价格相同时,从目标委托队列的委托明细中查找委托量与逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第二目标委托明细;
第二删除子单元,用于删除第二目标委托明细对应的委托量,并将委托明细数量减一;
第二返回子单元,用于当逐笔成交数据的成交价与买委托队列的价格和卖委托队列的价格均不相同,返回获取行情数据的步骤。
在一种可能的实现方式中,上述装置还可以包括:
直接推送模块,用于当行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
需要说明,本实施例提供的行情数据更新装置与上述各个实施例的行情数据更新方法一一对应,相关介绍请参见上文相应内容,在此不再赘述。
本实施例可以基于逐笔成交数据实时更新且更新周期可以达到毫秒量级的特性,利用逐笔成交数据更新十档快照或委托队列等行情快照数据,缩短了行情快照数据的更新周期,提高了行情快照数据更新频率,且更新周期可以根据需要进行设置。
实施例五
图7是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图7所示,该实施例的终端设备7包括:处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个行情数据更新方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能,例如图6所示模块61至64的功能。
示例性的,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块或单元,所述一个或者多个模块或单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本申请。所述一个或多个模块或单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如,所述计算机程序72可以被分割成获取模块、第一判断模块、第二判断模块以及更新模块,各模块具体功能如下:
获取模块,用于获取行情数据;第一判断模块,用于判断行情数据的类型;第二判断模块,用于当行情数据为逐笔成交数据时,判断逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;更新模块,用于当逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和逐笔成交数据,更新目标行情数据,目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,预设更新周期小于3秒。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备7的示例,并不构成对终端设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元,例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备,例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置、终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置、终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种行情数据更新方法,其特征在于,包括:
获取行情数据;
判断所述行情数据的类型;
当所述行情数据为逐笔成交数据时,判断所述逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;
当所述逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,所述目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,所述预设更新周期小于3秒。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标行情数据为十档快照数据时,所述十档快照数据对应的预设更新周期为第一预设更新周期;
所述根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,包括:
使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,并使用所述逐笔成交数据的生成时间更新所述目标十档快照的生成时间,得到更新后十档快照;
计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送十档快照的时间之间的第一差值;
判断所述第一差值是否大于所述第一预设更新周期;
当所述第一差值大于或等于所述第一预设更新周期时,推送所述更新后十档快照。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新目标十档快照的申买申卖价和申买申卖量,包括:
判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的买一档位的价格是否相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格相同时,将所述买一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述买一档位更新后的量;
判断所述逐笔成交数据的成交价与所述目标十档快照的卖一档位的价格是否相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖一档位的价格相同时,将所述卖一档位的量减去所述逐笔成交数据的成交量,得到所述卖一档位更新后的量;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买一档位的价格和所述卖一档位的价格均不相同时,返回获取行情数据的步骤。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标行情数据为委托队列数据时,所述委托队列数据对应的预设更新周期为第二预设更新周期;
所述根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,包括:
判断目标委托队列的委托明细数量是否小于预设数量;
当所述委托明细数量小于所述预设数量时,使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新所述目标委托队列,得到更新后委托队列;
计算所述逐笔成交数据的生成时间和上一次推送委托队列的时间之间的第二差值;
判断所述第二差值是否大于所述第二预设更新周期;
当所述第二差值大于或等于所述第二预设更新周期时,推送所述更新后委托队列。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述逐笔成交数据的成交价和成交量更新所述目标委托队列,包括:
判断所述逐笔成交数据的成交价是否与买委托队列的价格相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第一目标委托明细;
删除所述第一目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
判断所述逐笔成交数据的成交价是否与卖委托队列的价格相同;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述卖委托队列的价格相同时,从所述目标委托队列的委托明细中查找委托量与所述逐笔成交数据的成交量相同,且委托顺序最靠前的第二目标委托明细;
删除所述第二目标委托明细对应的委托量,并将所述委托明细数量减一;
当所述逐笔成交数据的成交价与所述买委托队列的价格和所述卖委托队列的价格均不相同,返回获取行情数据的步骤。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在所述判断所述行情数据的类型之后,还包括:
当所述行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
7.一种行情数据更新装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取行情数据;
第一判断模块,用于判断所述行情数据的类型;
第二判断模块,用于当所述行情数据为逐笔成交数据时,判断所述逐笔成交数据的生成时间是否晚于最新目标行情数据的生成时间;
更新模块,用于当所述逐笔成交数据的生成时间晚于最新目标行情数据的生成时间时,根据目标行情数据对应的预设更新周期和所述逐笔成交数据,更新所述目标行情数据,所述目标行情数据包括十档快照数据和/或委托队列数据,所述预设更新周期小于3秒。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
直接推送模块,用于当所述行情数据为十档快照数据或委托队列数据时,直接推送获取的十档快照数据或委托队列数据。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112231340B (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-23 | 金锐同创(北京)科技股份有限公司 | 数据展示方法、装置及电子设备 |
CN112965860B (zh) * | 2021-03-11 | 2022-02-11 | 中科驭数(北京)科技有限公司 | 一种快照行情分发方法、装置、设备及存储介质 |
CN113313596A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-08-27 | 深圳华锐金融技术股份有限公司 | 指数快照下发方法、装置、设备及介质 |
CN114443566B (zh) * | 2022-01-24 | 2023-03-24 | 北京中科胜芯科技有限公司 | 一种增量快照行情数据一致性判定的方法 |
CN114546270B (zh) * | 2022-02-15 | 2024-02-09 | 杭州隆埠科技有限公司 | 数据存储方法、装置及电子设备 |
CN114742652A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-07-12 | 上海宽睿信息科技有限责任公司 | 一种k线数据的生成方法及装置 |
CN115222538B (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-13 | 深圳星云智联科技有限公司 | 行情快照数据计算方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115378847B (zh) * | 2022-08-23 | 2023-10-31 | 国联证券股份有限公司 | 证券行情时延测量系统和方法 |
CN115168280B (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-02 | 珠海星云智联科技有限公司 | 行情快照的处理方法及相关装置 |
CN117216082A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 中信建投证券股份有限公司 | 一种行情数据确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102903059A (zh) * | 2012-09-25 | 2013-01-30 | 上海证券交易所 | 一种数据传输中基于时间轴的行情数据一致性保护方法 |
CN103262114A (zh) * | 2011-01-25 | 2013-08-21 | 株式会社东芝 | 证券买卖模拟系统 |
CN105989502A (zh) * | 2015-02-04 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
CN106407272A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 | 一种业务统计线的显示方法和装置 |
CN106919643A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-07-04 | 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 | 行情数据的写入、读取以及行情数据的读写方法和系统 |
CN106934025A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 一种账户数据管理方法、装置及服务器 |
CN108197301A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-22 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种用于量化不同券商app行情刷新速度的方法 |
CN108897875A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-27 | 沈文策 | 一种行情图更新方法、装置及设备 |
CN109034990A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 记账方法、装置及电子设备 |
CN109194533A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-11 | 上证所信息网络有限公司 | 数据传输延迟的测评方法及装置 |
CN109766349A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安普惠企业管理有限公司 | 任务防重方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9684883B2 (en) * | 2014-12-10 | 2017-06-20 | Oracle International Corporation | Inventory management system with late transaction processing |
-
2019
- 2019-05-27 CN CN201910445459.5A patent/CN112000675B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103262114A (zh) * | 2011-01-25 | 2013-08-21 | 株式会社东芝 | 证券买卖模拟系统 |
CN102903059A (zh) * | 2012-09-25 | 2013-01-30 | 上海证券交易所 | 一种数据传输中基于时间轴的行情数据一致性保护方法 |
CN105989502A (zh) * | 2015-02-04 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
CN106407272A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 | 一种业务统计线的显示方法和装置 |
CN106919643A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-07-04 | 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 | 行情数据的写入、读取以及行情数据的读写方法和系统 |
CN106934025A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 广州爱九游信息技术有限公司 | 一种账户数据管理方法、装置及服务器 |
CN108197301A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-22 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种用于量化不同券商app行情刷新速度的方法 |
CN108897875A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-27 | 沈文策 | 一种行情图更新方法、装置及设备 |
CN109194533A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-11 | 上证所信息网络有限公司 | 数据传输延迟的测评方法及装置 |
CN109034990A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 记账方法、装置及电子设备 |
CN109766349A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安普惠企业管理有限公司 | 任务防重方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
证券交易所报价系统;李江平, 韦玉科;广东工业大学学报(第01期);第48-51页 * |
证券行情趋势准确预测的仿真研究;任艳斐;亓传伟;;计算机仿真(第03期);第223-225页 * |
透明性影响市场定价的机理研究;许柳英;陈启欢;;管理科学(第02期);第85-91页 * |
Also Published As
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---|---|
CN112000675A (zh) | 2020-11-27 |
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