CN114757626B

CN114757626B - 货物取件管理方法、系统和存储介质

Info

Publication number: CN114757626B
Application number: CN202210671082.7A
Authority: CN
Inventors: 米胜荣; 吴浩; 梁开岩; 宋程; 郭玮鹏; 巩京京; 王迪
Original assignee: Xiaoshizi Beijing Automobile Supply Chain Management Co ltd
Current assignee: Xiaoshizi Beijing Automobile Supply Chain Management Co ltd
Priority date: 2022-06-15
Filing date: 2022-06-15
Publication date: 2022-10-14
Anticipated expiration: 2042-06-15
Also published as: CN114757626A

Abstract

本申请涉及一种货物取件管理方法、系统和存储介质，方法包括：获取至少一个用户端的至少两个订单退货信息，包括第一订单和第二订单；第一订单退货信息包括已退货信息；第二订单退货信息包括未退货信息；已退货信息包括退货截止时间；未退货信息包括剩余退货申请时间；确定第二订单是否为自动响应性订单；若第二订单为自动响应性订单，对退货截止时间和剩余退货申请时间进行时差分析，确定时差是否满足预设条件；若时差满足预设条件则发送退货提醒信息至用户端；接收用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和第一订单捆绑，从而能更准确确定需要取件的货物，不需快递员多次取件，实现便利取件和节约物流公司成本。

Description

货物取件管理方法、系统和存储介质

技术领域

本申请涉及取件管理技术领域，特别是涉及一种货物取件管理方法、系统和存储介质。

背景技术

电子商务的优势非常明显，这种让人们普遍看好的商务模式，在迅速发展的同时，也遇到很多问题。因电子商务不像线下一样可以到店亲自观察商品，导致很多买家对买到的商品不满意，就会频繁退货。目前的买家退货流程，都是买家在快递平台进行下单，然后快递平台就会推送给快递员，让快递员进行取件。但是，这种取件方式对快递员和物流公司都是不便利的。只要买家下单，快递员就需要在预设时间段内去取件，否则就会被罚款，有时候刚在买家A处取件回到物流公司，买家A又新下了一单，快递员又需要跑一趟去取件，这对快递员来说是非常不便利的，对物流公司来说非常浪费成本。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种货物取件管理方法、系统和存储介质。

一种货物取件管理方法，所述方法包括：

每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息；所述至少两个订单包括第一订单和第二订单；所述第一订单的退货信息包括已退货信息；所述第二订单的退货信息包括未退货信息；所述已退货信息包括退货截止时间；所述未退货信息包括剩余退货申请时间；

对所述第二订单进行退货响应分析，确定所述第二订单是否为自动响应性订单；

若所述第二订单为自动响应性订单，则对所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间进行时差分析，确定所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件；

若所述时差满足所述预设条件，则发送退货提醒信息至所述用户端；

接收所述用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和所述第一订单进行捆绑。

一种货物取件管理系统，所述系统包括：

获取模块，用于每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息；所述至少两个订单包括第一订单和第二订单；所述第一订单的退货信息包括已退货信息；所述第二订单的退货信息包括未退货信息；所述已退货信息包括退货截止时间；所述未退货信息包括剩余退货申请时间；

退货响应分析模块，用于对所述第二订单进行退货响应分析，确定所述第二订单是否为自动响应性订单；

时差分析模块，用于若所述第二订单为自动响应性订单，则对所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间进行时差分析，确定所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件；

提醒模块，用于若所述时差满足所述预设条件，则发送退货提醒信息至所述用户端；

捆绑模块，用于接收所述用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和所述第一订单进行捆绑。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述货物取件管理方法、系统和存储介质，方法包括：每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息；至少两个订单包括第一订单和第二订单；第一订单的退货信息包括已退货信息；第二订单的退货信息包括未退货信息；已退货信息包括退货截止时间；未退货信息包括剩余退货申请时间；对第二订单进行退货响应分析，确定第二订单是否为自动响应性订单；若第二订单为自动响应性订单，则对退货截止时间和剩余退货申请时间进行时差分析，确定退货截止时间和剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件；若时差满足预设条件，则发送退货提醒信息至用户端；接收用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和第一订单进行捆绑。其中，通过对第二订单进行退货响应分析，以及对退货截止时间和剩余退货申请时间进行时差分析，确定是否发送退货提醒信息至用户端，在接收用户端返回的退货确认信息后，将返回退货确认信息的第二订单和第一订单进行捆绑，从而能够更加准确确定需要取件的货物，不再需要快递员多次取件，可以实现便利取件和节约物流公司的成本。

附图说明

图1为一个实施例中货物取件管理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中货物取件管理系统的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种货物取件管理方法，包括以下步骤：

步骤S101：每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息；所述至少两个订单包括第一订单和第二订单；所述第一订单的退货信息包括已退货信息；所述第二订单的退货信息包括未退货信息；所述已退货信息包括退货截止时间；所述未退货信息包括剩余退货申请时间；

其中，预设时段是预先设置好的时间段，例如，每隔4小时获取一次预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息。预设区域是预先设置好的地区，例如，预设区域为北京市海淀区。

其中，第一订单指已经申请了退货且申请了快递取件的订单，可以是多个订单。第二订单是指未申请退货的订单，可以是多个订单。

步骤S102，对所述第二订单进行退货响应分析，确定所述第二订单是否为自动响应性订单；

其中，退货响应是指买家申请退货后，卖家的处理速度。自动响应性订单指代买家申请无理由退货后自动同意退货请求的订单。

步骤S103，若所述第二订单为自动响应性订单，则对所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间进行时差分析，确定所述退货截止时间和所述剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件；

其中，商家同意退货后，对于退货的订单会有一个退货时间期限，例如，剩余2天需要填写退货快递运单号，否则退货申请关闭。退货截止时间即为上述退货时间期限。

其中，商家发货后，对于发货的订单会有一个确认收货的时间期限，例如，剩余1天4小时自动确认收货。用户需要在余1天4小时内申请退货，否则自动确认收货，无法申请无理由退货。确认收货的时间期限即为上述剩余退货申请时间。

其中，预设条件指代时差（两个时间的差值）是否小于预设时长（例如，24小时）。退货截止时间和剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件表示退货截止时间和剩余退货申请时间的差值是否小于预设时长。若退货截止时间和剩余退货申请时间的时差小于预设时长，则时差满足预设条件；若退货截止时间和剩余退货申请时间的时差大于或等于预设时长，则时差不满足预设条件。

步骤S104，若所述时差满足所述预设条件，则发送退货提醒信息至所述用户端；

其中，若时差满足预设条件，则发送退货提醒信息至用户端，以便于提醒用户进行退货申请。

步骤S105，接收所述用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和所述第一订单进行捆绑。

其中，退货确认信息指代用户接收到退货提醒信息后进行了退货申请，则会返回一个退货确认信息至货物取件管理系统，货物取件管理系统将返回退货确认信息的第二订单和第一订单进行捆绑，将捆绑在一起的货物一起进行取件。

上述货物取件管理方法，每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息；至少两个订单包括第一订单和第二订单；第一订单的退货信息包括已退货信息；第二订单的退货信息包括未退货信息；已退货信息包括退货截止时间；未退货信息包括剩余退货申请时间；对第二订单进行退货响应分析，确定第二订单是否为自动响应性订单；若第二订单为自动响应性订单，则对退货截止时间和剩余退货申请时间进行时差分析，确定退货截止时间和剩余退货申请时间的时差是否满足预设条件；若时差满足预设条件，则发送退货提醒信息至用户端；接收用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和第一订单进行捆绑。其中，通过对第二订单进行退货响应分析，以及对退货截止时间和剩余退货申请时间进行时差分析，确定是否发送退货提醒信息至用户端，在接收用户端返回的退货确认信息后，将返回退货确认信息的第二订单和第一订单进行捆绑，从而能够更加准确确定需要取件的货物，不再需要快递员多次取件，可以实现便利取件和节约物流公司的成本。

可选地，所述方法还包括：

若所述第二订单不为自动响应性订单，则发送退货提醒信息至所述用户端；

接收所述用户端返回的退货确认信息；

若在预设时间段内未接收到所述第二订单对应的收货端反馈的处理指令，则发送退货处理请求至所述收货端；其中，所述退货处理请求中包含奖励机制；

接收所述收货端反馈的确认处理指令，将反馈了确认处理指令的第二订单和所述第一订单进行捆绑。

其中，若第二订单不为自动响应性订单，则发送退货提醒信息至用户端；货物取件管理系统接收用户端返回的退货确认信息之后，若在预设时间段内（例如，2小时）未接收到该第二订单对应的收货端反馈的处理指令（即卖家没有在2小时内处理买家发起的退货申请），则发送退货处理请求至收货端；其中，退货处理请求中包含奖励机制；其中，奖励机制用于激励收货端尽快处理退货处理请求（例如，在1小时内处理退货处理请求），当收货端尽快处理退货处理请求的数量大于预设阈值（例如，100次），则将收货端的售后服务分数加0.01。

货物取件管理系统接收收货端反馈的确认处理指令（卖家接收处理指令后，同意退货申请，生成确认处理指令）后，货物取件管理系统将反馈了确认处理指令的第二订单和第一订单进行捆绑，将捆绑在一起的货物一起进行取件。

可选地，所述对所述第二订单进行退货响应分析，之前还包括：

对所述第一订单和所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第一相似度值；

比较每个第一相似度值和预设阈值的大小；

将大于所述预设阈值的第一相似度值确定为目标相似度值；

所述对所述第二订单进行退货响应分析，包括：

对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

其中，相似度分析可以是分析两个订单的性质（材质、颜色等）和外形（长短、版型等）是否相似。其中，针对每种性质和外形均对应一个模型，例如，针对材质、颜色、长短和版型均对应一个模型，则对应4个模型。利用各个模型对各自对应的性质或者外形进行分析，确定每个分数，将四个分数进行加权求和，得到一个分数作为第一相似度值。其中，可以根据需求设置权值，假设材质、颜色、长短和版型对应的权值分别为0.28，0.3，0.12和0.3。例如，一个订单是水杯，另一个订单是连衣裙，则材质、颜色、长短和版型对应的分数均为0，则第一相似度值为0；若两个订单为同一款连衣裙，一个订单的连衣裙是S码数，另一个订单连衣裙是M码数，则材质、颜色、长短和版型对应的分数分别为100，100，90，100，则第一相似度值为98.8。

之后，比较每个第一相似度值（0和98.8）和预设阈值（例如，预设阈值为80）的大小，将大于预设阈值的第一相似度值确定为目标相似度值，对目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

根据排列组合方式对所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值；

比较每个第二相似度值和预设阈值的大小；

将大于所述预设阈值的第二相似度值确定为目标相似度值；

所述对所述第二订单进行退货响应分析，包括：

对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

其中，根据排列组合方式对第二订单中的任意两个订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值，其中，相似度分析的方法和上述实施例描述的内容一致。比较每个第二相似度值和预设阈值的大小，将大于预设阈值的第二相似度值确定为目标相似度值，对目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

其中，根据排列组合方式对第二订单进行相似度分析的方案，可以是在对第一订单和第二订单进行相似度分析的方案之后进行的，也可以在对第一订单和第二订单进行相似度分析的方案之前进行，也可以同时进行，或者分开只执行一种。

获取所述用户端的退货率；

若所述退货率大于第一预设退货率，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤。

其中，在每隔预设时段获取预设区域内的至少一个用户端的至少两个订单的退货信息后，获取用户端的退货率，若退货率大于第一预设退货率（例如，大于90%，100件有90件是退的），则直接对第二订单进行退货响应分析。

若所述退货率小于所述第一预设退货率且大于第二预设退货率，则对所述第一订单和所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第一相似度值，并根据排列组合方式对所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值；其中，所述第一预设退货率大于所述第二预设退货率；比较每个第一相似度值和预设阈值的大小，并比较每个第二相似度值和预设阈值的大小；将大于所述预设阈值的第一相似度值，和大于所述预设阈值的第二相似度值确定为目标相似度值；对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

其中，若退货率小于第一预设退货率（90%）且大于第二预设退货率（20%），则对第一订单和第二订单进行相似度分析，确定至少一个第一相似度值，并根据排列组合方式对第二订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值；其中，相似度分析的方案如上文所述，此处不加以赘述。比较每个第一相似度值和预设阈值的大小，并比较每个第二相似度值和预设阈值的大小；将大于预设阈值的第一相似度值，和大于预设阈值的第二相似度值确定为目标相似度值；对目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

可选地，若所述退货率小于第三预设退货率，则获取用户端的货物评价值；比较所述货物评价值和预设评价值的大小；将小于所述预设评价值的货物评价值确定为目标评价值；统计所述目标评价值对应的订单的数量；若所述数量小于预设数量，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤。

例如，若退货率小于第三预设阈值（例如，10%），则获取用户端的货物评价值，其中，货物评价值为用户对货物的评分，总计5分，最低分为1分，最高分为5分。比较货物评价值和预设评价值（例如，为3分）的大小；将小于预设评价值的货物评价值确定为目标评价值；统计目标评价值对应的订单的数量；若数量小于预设数量，则表示该用户不经常给差评，收到的货物要么是满意要么是退回（退回不会有差评），则对第二订单进行退货响应分析。

可选地，若所述退货率小于第三预设退货率，则对所述第一订单和所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第一相似度值，并根据排列组合方式对所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值；其中，所述第一预设退货率大于所述第二预设退货率；

比较每个第一相似度值和预设阈值的大小，并比较每个第二相似度值和预设阈值的大小；

若存在大于所述预设阈值的第一相似度值，和/或，大于所述预设阈值的第二相似度值，则获取所述用户端的货物评价值；其中，将大于所述预设阈值的相似度值确定为目标相似度值；

比较所述货物评价值和预设评价值的大小；

将小于所述预设评价值的货物评价值确定为目标评价值；

统计所述目标评价值对应的订单的数量；

若所述数量小于预设数量，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤；

若所述数量大于所述预设数量，则获取所述目标评价值对应的订单的第一价格，并获取所述目标相似度值对应的订单的第二价格；

确定所述第二价格和所述第一价格的价格差值；

若所述价格差值大于预设价格，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤；

所述对所述第二订单进行退货响应分析，包括：

对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

其中，若数量大于预设数量，则表示该用户喜欢给差评，可能货物不满意用户也觉得退货麻烦就直接给了差评，则进一步分析是否要给用户端发退货提醒信息。具体的分析如下，获取目标评价值对应的订单的第一价格，并获取目标相似度值对应的订单的第二价格；确定第二价格和第一价格的价格差值；若价格差值大于预设价格（例如，50），则表示当前没有退货的商品价格过高，则对目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。若价格差值小于第二预设价格（例如，10），则表示当前没有退货的商品价格和用户没有退货的给差评的货物的价格相差不大，则该用户很可能嫌麻烦不想退货，则不进行退货响应分析等后续步骤，以避免发信息打扰用户，从而提高用户体验。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种货物取件管理系统，包括：

关于货物取件管理系统的具体限定可以参见上文中对于货物取件管理方法的限定，在此不再赘述。上述货物取件管理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储退货信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种货物取件管理方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上各个实施例中的各个步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上各个实施例中的各个步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种货物取件管理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收所述用户端返回的退货确认信息，将返回退货确认信息的第二订单和所述第一订单进行捆绑；

所述对所述第二订单进行退货响应分析之前，还包括：

获取所述用户端的退货率；

若所述退货率大于第一预设退货率，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤；

若所述退货率小于第三预设退货率，则对所述第一订单和所述第二订单进行相似度分析，确定至少一个第一相似度值，并根据排列组合方式对第二订单中的任意两个订单进行相似度分析，确定至少一个第二相似度值；其中，所述第一预设退货率大于第二预设退货率，所述第二预设退货率大于所述第三预设退货率；

比较所述货物评价值和预设评价值的大小；

将小于所述预设评价值的货物评价值确定为目标评价值；

统计所述目标评价值对应的订单的数量；

若所述数量小于预设数量，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤，该步骤还包括对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析；

确定所述第二价格和所述第一价格的价格差值；

若所述价格差值大于预设价格，则执行所述对所述第二订单进行退货响应分析的步骤，该步骤还包括对所述目标相似度值对应的第二订单进行退货响应分析。

2.根据权利要求1所述的货物取件管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户端返回的退货确认信息；

3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。