CN112581057A - 智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112581057A CN112581057A CN202011478178.9A CN202011478178A CN112581057A CN 112581057 A CN112581057 A CN 112581057A CN 202011478178 A CN202011478178 A CN 202011478178A CN 112581057 A CN112581057 A CN 112581057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stock
- days
- unit
- intelligent
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 abstract description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：设定备货天数；查询产品的剩余量；计算产品的剩余数量能够销售的天数；判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；若产品的剩余数量能够销售的天数没有超过设定备货天数，则计算出备货天数截止日所需的备货量。本发明通过系统统计的公司在库、在途、采购中库存，按照逻辑和算法推算不同产品在不同国家需要申请的申购量，从而能够科学、有规划的备货，避免了库存积压，提升了库存转化率，提升了财务预算的最大利用率。
Description
技术领域
本发明涉及货物统计领域，更具体地说是智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，大多数的公司对采购的货品都存在库存积压的问题，其原因是没有对货品的备货有一个系统性和科学性的规划。因此有必要提供一种能够避免库存积压，提升库存转化率，提升财务预算的最大利用率的备货方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，智能备货方法，所述方法包括：
设定备货天数；
查询产品的剩余量；
计算产品的剩余数量能够销售的天数；
判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
若产品的剩余数量能够销售的天数没有超过设定备货天数，则计算出备货天数截止日所需的备货量。
其进一步技术方案为：所述查询产品的剩余量的步骤，具体包括：
查询仓库中产品的库存量；
获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
获取规定期限内的采购数量；
根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
第二方面，智能备货装置，包括设定单元、查询单元、第一计算单元、判断单元以及第二计算单元；
所述设定单元，用于设定备货天数；
所述查询单元，用于查询产品的剩余量；
所述第一计算单元，用于计算产品的剩余数量能够销售的天数；
所述判断单元，用于判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
所述第二计算单元，用于计算出备货天数截止日所需的备货量。
其进一步技术方案为：所述查询单元包括查询模块、第一获取模块、第二获取模块以及计算模块；
所述查询模块，用于查询仓库中产品的库存量；
所述第一获取模块，用于获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
所述第二获取模块，用于获取规定期限内的采购数量；
所述计算模块，用于根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的智能备货方法步骤。
第四方面，一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的智能备货方法步骤。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过系统统计的公司在库、在途、采购中库存，按照逻辑和算法推算不同产品在不同国家需要申请的申购量，从而能够科学、有规划的备货，避免了库存积压，提升了库存转化率，提升了财务预算的最大利用率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下。
附图说明
图1为本发明智能备货方法具体实施例的流程图一；
图2为本发明智能备货方法具体实施例的流程图二；
图3为本发明智能备货装置具体实施例的示意性框图一；
图4为本发明智能备货装置具体实施例的示意性框图二；
图5为本发明一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本发明具体实施例提供了一种智能备货方法，请参考图1，该方法包括以下步骤：
S10、设定备货天数，下一步执行步骤S20。
备货的目的，就是为了满足未来一段时间内的销售，一般可以根据备货货品的类型来决定备货天数，本实施例中，以备货天数为50天为例来进行说明。
S20、查询产品的剩余量，下一步执行步骤S30。
具体的，请参考图2，步骤S20具体包括以下步骤:
S201、查询仓库中产品的库存量，下一步执行步骤S202；
S202、获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量，下一步执行步骤S203；
S203、获取规定期限内的采购数量，下一步执行步骤S204；
S204、根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
具体的，产品的剩余量不仅包括了库存量，还包括了在途数量以及采购中的数量，其中，库存量是指上一次销售后预留下来的货品的数量；在途数量是指在规定期限内能够到达运输目的地的货品数量；采购数量是指在规定期限内能够采购回来的货品数量。需要说明的是，在途数量以及采购数量中的中说的规定期限可以根据实际情况设定，但设定要求必须满足不影响备货期内货品正常的销售，避免存在在备货期内销售货品的货品量不足的问题。
另外，由于知道了库存量、在途数量以及采购中的数量，那么通过将这三个的数量求和，则可得出产品的剩余量。
S30、计算产品的剩余数量能够销售的天数。
由于从上述可知，得到了产品的剩余量，那么根据根据以往销量可得到日销量的速度，通过剩余量除以日销量，便可得到剩余数量能够销售的天数。
S40、判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数，若是，S50、则不显示备货提醒，如否，S60、则计算出备货天数截止日所需的备货量。
本实施例中，如果剩余数量能够销售的天数超过了50天，那么说明剩余数量的货品是足够渡过备货期的。如果剩余数量能够销售的天数低于了50天，那么说明剩余数量的货品不足够渡过备货期的，那就要根据计算出到备货期限的截止日的备货量，计算方式是：例如，目前的货品能够满足30天的销售，那么距离备货期，还差20天，因此，需要补充20天的货品，而每天货品的日销量是可以得知的，因此，可以计算出20天所需的备货量。
需要说明的是，由于备货期间存在不确定因素，可能由于某些天销量的暴增，导致突然出现备货期间的货品剩余量不足，那么可以通过临时补货来弥补，这种临时补货可以有两个方式，如果是缺货不紧急，可以通过较慢的运输方式来补货，从而可以节约运输成本，如果是缺货紧急，则可以通过最快的运输方式来补货。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上述的智能备货方法，本发明具体实施例还提供了一种智能备货装置，请参考图3，智能备货装置，包括设定单元1、查询单元2、第一计算单元3、判断单元4以及第二计算单元5；
设定单元1，用于设定备货天数；
查询单元2，用于查询产品的剩余量；
第一计算单元3，用于计算产品的剩余数量能够销售的天数；
判断单元4，用于判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
第二计算单元5，用于计算出备货天数截止日所需的备货量。
进一步的，请参考图4，查询单元2包括查询模块21、第一获取模块22、第二获取模块23以及计算模块24；
查询模块21，用于查询仓库中产品的库存量；
第一获取模块22，用于获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
第二获取模块23，用于获取规定期限内的采购数量；
计算模块24，用于根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
如图5所示，本发明具体实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的智能备货方法步骤。
该计算机设备700可以是终端或服务器。该计算机设备700包括通过系统总线710连接的处理器720、存储器和网络接口750，其中，存储器可以包括非易失性存储介质730和内存储器740。
该非易失性存储介质730可存储操作系统731和计算机程序732。该计算机程序732被执行时，可使得处理器720执行任意一种智能备货方法。
该处理器720用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备700的运行。
该内存储器740为非易失性存储介质730中的计算机程序732的运行提供环境，该计算机程序732被处理器720执行时，可使得处理器720执行任意一种智能备货方法。
该网络接口750用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备700的限定，具体的计算机设备700可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。其中，所述处理器720用于运行存储在存储器中的程序代码，以实现以下步骤：
设定备货天数；
查询产品的剩余量；
计算产品的剩余数量能够销售的天数；
判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
若产品的剩余数量能够销售的天数没有超过设定备货天数，则计算出备货天数截止日所需的备货量。
其进一步技术方案为：所述查询产品的剩余量的步骤，具体包括：
查询仓库中产品的库存量；
获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
获取规定期限内的采购数量；
根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
应当理解，在本申请实施例中，处理器720可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器720还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的计算机设备700结构并不构成对计算机设备700的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明中各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。
Claims (6)
1.智能备货方法，其特征在于，所述方法包括：
设定备货天数；
查询产品的剩余量；
计算产品的剩余数量能够销售的天数；
判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
若产品的剩余数量能够销售的天数没有超过设定备货天数，则计算出备货天数截止日所需的备货量。
2.根据权利要求1所述的智能备货方法，其特征在于，所述查询产品的剩余量的步骤，具体包括：
查询仓库中产品的库存量；
获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
获取规定期限内的采购数量；
根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
3.智能备货装置，其特征在于，包括设定单元、查询单元、第一计算单元、判断单元以及第二计算单元；
所述设定单元，用于设定备货天数；
所述查询单元，用于查询产品的剩余量；
所述第一计算单元，用于计算产品的剩余数量能够销售的天数；
所述判断单元，用于判断产品的剩余数量能够销售的天数是否超过设定备货天数；
所述第二计算单元，用于计算出备货天数截止日所需的备货量。
4.根据权利要求3所述的智能备货装置，其特征在于，所述查询单元包括查询模块、第一获取模块、第二获取模块以及计算模块；
所述查询模块，用于查询仓库中产品的库存量；
所述第一获取模块，用于获取在规定期限内能够到达运输目的地的在途数量；
所述第二获取模块，用于获取规定期限内的采购数量；
所述计算模块，用于根据库存量、在数量数据块以及采购数量计算出产品的剩余量。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～2中任意一项所述的智能备货方法步骤。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～2任意一项所述的智能备货方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011478178.9A CN112581057A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011478178.9A CN112581057A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112581057A true CN112581057A (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=75135132
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011478178.9A Pending CN112581057A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112581057A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113177763A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-27 | 深圳市领星网络科技有限公司 | 一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020143669A1 (en) * | 2001-01-22 | 2002-10-03 | Scheer Robert H. | Method for managing inventory within an integrated supply chain |
| CN110363454A (zh) * | 2018-04-09 | 2019-10-22 | 杉数科技(北京)有限公司 | 用于确定商品补货量的方法及装置 |
| CN111784245A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 仓库采购清单生成方法、装置、设备以及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-15 CN CN202011478178.9A patent/CN112581057A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020143669A1 (en) * | 2001-01-22 | 2002-10-03 | Scheer Robert H. | Method for managing inventory within an integrated supply chain |
| CN110363454A (zh) * | 2018-04-09 | 2019-10-22 | 杉数科技(北京)有限公司 | 用于确定商品补货量的方法及装置 |
| CN111784245A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 仓库采购清单生成方法、装置、设备以及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113177763A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-27 | 深圳市领星网络科技有限公司 | 一种补货建议生成方法和系统及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111429048B (zh) | 确定补货信息的方法、装置及设备 | |
| US8744865B2 (en) | Apparatus and method for transportation and upselling of product | |
| CN111401619A (zh) | 采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107767092B (zh) | 商品对象信息的处理方法、展示方法及装置 | |
| CN112381482A (zh) | 一种物料管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111932161A (zh) | 针对物品的车辆调度方法、装置、电子设备和计算机介质 | |
| CN111507664B (zh) | 一种用于货物越库的方法、装置 | |
| CN109255588B (zh) | 物料出入库票据的自动生成方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN110751376B (zh) | 工单的分配调度方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113988768B (zh) | 一种库存的确定方法和装置 | |
| CN109204609B (zh) | 总装柔性化生产方法、装置及设备 | |
| CN112581057A (zh) | 智能备货方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111062660A (zh) | 一种网上商城库存数量计算方法及装置 | |
| CN113935528A (zh) | 智能调度方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111222668A (zh) | 仓库单量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN112837007A (zh) | 供应链管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113408982B (zh) | 电子商务的库存管理方法以及系统 | |
| CN111144634A (zh) | 一种电力价格预测的方法以及装置 | |
| CN115689442A (zh) | 基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质 | |
| CN113408987B (zh) | 一种物流智能分配与管理方法 | |
| CN113822543B (zh) | 一种资源数量确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115713200A (zh) | 库存调拨、订单处理、调度数据的处理方法和装置 | |
| CN114819790A (zh) | 一种基于大数据的门店智能补货方法及系统 | |
| CN110956478A (zh) | 确定物品进货量的方法和装置 | |
| US20150100378A1 (en) | Supply chain management method and system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210330 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |