CN109313642B - 账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据查询技术领域，提供了一种账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备，包括：用户端发送账单查询请求时查询缓存中是否有数据；若没有，判断用户查询当天的交易笔数是否达到预设交易笔数，若达到，根据交易笔数和预设每页交易数量对交易进行账单分页，并确定每页账单的交易时间信息存入缓存；若没有达到，获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，根据日结数据和预设每页交易数量进行账单分页，并确定每页账单的交易时间信息存入缓存，用户查询账单时根据缓存中的数据确定用户交易账单的时间跨度，进一步根据该时间跨度查询用户账单流水数据，简单、快速，降低了账单数据库查询负载压力，提高了查询速度。

Description

账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备

技术领域

本发明属于数据查询技术领域，尤其涉及一种账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备。

背景技术

现有技术中，用户每交易一笔账单都会将交易信息存入账单数据库，账单查询时，将账单数据库中所有交易信息都会进行汇总，然后实时分页并展示交易信息。但账单数据库缓存交易信息时仅是以交易的时间或交易的金额简单分类缓存，在账单查询时，直接访问账单数据库中所有交易信息，给账单数据库造成巨大压力，甚至导致查询服务无法完成，当查询并发量大的时候可能导致系统崩溃。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备，以解决现有技术中账单查询时给账单数据库造成巨大压力，当查询并发量大的时候可能导致系统崩溃的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种账单信息缓存方法，包括：

在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据；

若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数；

若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存；

若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

可选的，上述账单信息缓存方法还包括：

每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

可选的，每笔交易包括交易时间；

所述根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息包括：

根据表达式pageCount＝(orderCount-pageSize)％pageSize+1，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，其中，pageCount为可分页码，orderCount为所述交易笔数，pageSize为所述预设每页交易数量；

根据所述可分页码和每笔交易的交易时间，确定每页账单的交易时间信息。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于上述实施例的账单信息缓存方法的账单信息查询方法，包括：

在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度；

根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据；

根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

可选的，上述账单信息查询方法还包括：

将所述每页流水数据和每页流水所在日期展示到流水账单中。

本发明实施例的第三方面提供了一种账单信息缓存装置，包括：

请求查询模块，用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据；

交易确定模块，用于若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数；

信息缓存模块，用于若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存；

信息缓存模块还用于，若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

可选的，上述账单信息缓存装置还包括：

日结汇总模块，用于每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

本发明实施例的第四方面提供了一种基于上述实施例的账单信息缓存装置的账单查询装置，包括：

时间确定模块，用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度；

数据获取模块，用于根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据；

流水查询模块，用于根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

本发明实施例的第五方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述账单信息缓存方法的步骤。

本发明实施例的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述账单信息缓存方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：当用户端发送账单查询请求时先查询缓存中是否有数据，若缓存中没有数据，则判断用户查询当天的交易笔数是否达到预设交易笔数，若达到时，根据交易笔数和预设每页交易数量对交易进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入缓存；若没有达到，获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，根据日结数据和预设每页交易数量进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入缓存，即根据用户的交易笔数对账单信息先进行预测缓存，用户查询账单时根据缓存中的数据确定用户交易账单的时间跨度，进一步根据该时间跨度查询用户账单流水数据，简单、快速，降低了账单数据库查询负载压力，保证查询服务顺利完成，提高了查询速度，当查询并发量大的时候避免发生系统崩溃。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的账单信息缓存方法的实现流程示意图；

图2是图1中步骤S103的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的账单信息查询方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的账单信息缓存装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的账单查询装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

参见图1提供了账单信息缓存方法的一个实施例实现流程示意图，在该实施例中，以终端的角度触发为例进行说明，这里，终端可以为智能手机、平板电脑等移动终端。如图1所示，在该实施例中，终端的处理过程可以包括以下步骤：

步骤S101，在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据。

其中，所述数据是指根据用户查询当天的交易笔数或距离查询当天最近的预设天的日结数据得到的分页结果和每页账单的交易时间信息。

具体的，本实施例在用户端发送账单查询请求时，终端先查询缓存中是否有用户的数据，如果有数据，则根据缓存中的数据和用户的身份标识直接获取用户查询当天的总交易信息，或者根据缓存中的数据和用户的身份标识直接获取预设日结数据表中距离查询当天最近的预设天的日结数据，将查询当天的总交易信息或预设天的日结数据显示在查询账单中，以供当前用户查看，提高了查询速度。

步骤S102，若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数。

具体的，判断所述交易笔数是否达到所述预设交易笔数，是为了先确定用户查询当天是否有交易，如果有交易，则满足当前的账单查询条件，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量对所述用户查询当天的交易进行账单分页，若没有交易，说明查询当天的交易笔数不满足当前的账单查询条件，则需要根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据。

示例性的，用户端在8月20号发出账单查询请求，缓存中没有数据，则获取用户8月20号的交易笔数，所述交易笔数为6笔，所述预设交易笔数为2笔，所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量对所述用户查询当天的交易进行账单分页。

示例性的，用户端在8月20号发出账单查询请求，缓存中没有数据，则获取用户8月20号的交易笔数，所述交易笔数为2笔，所述预设交易笔数为5笔，所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，例如从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的8天的日结数据。

步骤S103，若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存。

具体的，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存中，以便用户再次发起账单查询请求时，可以直接根据缓存中的数据(分页结果和每页账单的交易时间信息)获取日结数据库中用户的交易信息，不需要访问整个账单数据库，提高账单查询速度，减少账单数据库的压力。

其中，每笔交易包括交易时间，还可以包括交易金额等。

另一个实施例中，参见图2，步骤S103所述的根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息的具体实现流程包括：

步骤S201，根据表达式pageCount＝(orderCount-pageSize)％pageSize+1，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，其中，pageCount为可分页码，orderCount为所述交易笔数，pageSize为所述预设每页交易数量。

具体的，所述交易笔数减去预设每页交易数量得到的差值，再与预设每页交易数量相除，得到的商取整再加上1，最终得到可分页码。

示例性的，所述交易笔数为95，预设每页交易数量为20，得到的商为3.75，对商进行四舍五入取整，再加1，得到可分页码为5页。

步骤S202，根据所述可分页码和每笔交易的交易时间，确定每页账单的交易时间信息。

其中，每页账单的交易时间信息可以包括每页账单的起始交易时间和最后交易时间，即每页账单均包括起始交易时间点和结束交易时间点。

具体的，将每笔交易按预设每页交易数量分配到可分页码的账单中，分配完成后可根据每页账单内的每笔交易的交易时间确定每页账单的始交易时间点和结束交易时间点。

示例性的，用户端在8月20号发出账单查询请求，缓存中没有数据，则获取用户8月20号的交易笔数，所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量对所述用户查询当天的交易进行账单分页。例如8月20号的交易笔数为36笔，预设每页交易数量为10，得到可分页码为4页。将36笔交易按预设每页交易数量分配到4页账单中，此时，每页账单中均包括始交易时间点和结束交易时间点。

步骤104，若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

距离查询当天最近的预设天的日结数据包括预设天内每天的交易笔数。具体的，将获取的预设天的日结数据进行汇总，即得到预设天的总交易笔数，根据预设天的总交易笔数和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页。

其中，所述预设天的设置可以根据用户多次查询的查询区间累计得出。例如，用户经常查询近5天的账单，则用户在发起查询请求时，可自动将预设天设置为5天。

另一个实施例中，所述账单信息缓存方法还包括：

每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

具体的，每个用户每天的交易笔数均以日结数据为单位存入到所述预设日结数据表中，即每个用户每天的交易笔数以一条日结数据进行存储。可选的，日结数据还可以包括用户每天的每笔交易信息，例如每笔交易的交易时间和交易金额。

上述账单信息缓存方法，当用户端发送账单查询请求时先查询缓存中是否有数据，若缓存中没有数据，则判断用户查询当天的交易笔数是否达到预设交易笔数，若达到时，根据交易笔数和预设每页交易数量对交易进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入缓存；若没有达到，获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，根据日结数据和预设每页交易数量进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入缓存，即根据用户的交易笔数对账单信息先进行预测缓存，用户查询账单时根据缓存中的数据确定用户交易账单的时间跨度，进一步根据该时间跨度查询用户账单流水数据，简单、快速，降低了账单数据库查询负载压力，保证查询服务顺利完成，提高了查询速度，当查询并发量大的时候避免发生系统崩溃。

实施例二

参见图3，本实施例提供了一种基于上述实施例中的账单信息缓存方法的账单信息查询方法，具体流程如下：

步骤S301，在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度。

现有技术中，账单查询均是根据当前用户编号，在大数据量的场景下查询用户的所有时间的账单流水数据，会给账单数据库造成巨大压力，降低了查询速度，甚至导致查询服务无法完成，当多个用户同时查询的时候可能导致系统崩溃。所以，本实施根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息去扫描预设日结数据表中的用户交易信息，减少每次查询扫描的数据量，降低了数据库分页查询负载压力，大大提高的查询性能。

具体的，每页账单的交易时间信息可以包括每页账单的起始交易时间和最后交易时间，即每页账单均包括起始交易时间点和结束交易时间点，根据每页账单的起始交易时间点和结束交易时间点，确定用户交易的每页账单的时间跨度。

步骤S302，根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据。

步骤S303，根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

具体的，根据所述用户的日结数据确定所述用户对应的每页流水数据，例如每笔交易的交易金额和交易途径，以及确定每笔交易的交易时间，这样可以使用户在查询账单的同时，了解自己的当时的交易情况。

基于用户的交易笔数确定账单的时间跨度，并根据时间跨度获取预设日结数据表中用户的日结数据，比现有技术中直接将所有交易分页进行显示更加快速，而且每日账单较多时，如果每页显示账单笔数相同，用户可能需要反复操作换页，本实施例根据每页的时间跨度设置每页账单显示的笔数，减少每次查询扫描的数据量，降低了数据库分页查询负载压力，同时增加了用户查询的体验感。

另一个实施例中，所述账单信息查询方法还包括：

将所述每页流水数据和每页流水所在日期展示到流水账单中。

具体的，每页账单中的交易数量可能会不同，所以可以对每页账单中的每笔交易按所述交易时间进行排序，可以让用户在查看账单的时候一目了然。

可选的，还可以将每页账单中的每笔交易按所述交易金额进行排序。

实际应用中，用户在查询账单的时候可能会更想了解金钱数量的交易，则可以将每页账单中的每笔交易按所述交易金额进行排序，可以使用户一目了然的查看到自己在哪个时间段交易的金额比较多，增加用户体验。

上述账单信息查询方法，在接收到用户端发送的账单查询请求时，通过缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度，然后根据每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据，最后根据日结数据查询用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期，减少每次查询扫描的数据量，降低了数据库分页查询负载压力，大大提高查询效率。

本领域技术人员可以理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例三

本实施例提供了另一种账单信息查询方法，具体流程如下：

在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据。

若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数。

若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存。

若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

用户查询时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度。

根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据。

根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

上述账单信息查询方法，先根据用户的交易笔数对账单信息先进行预测缓存，在查询时根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息直接获取预设日结数据表中的日结数据，减少每次查询扫描的数据量，降低了账单数据库查询负载压力，提高了查询速度，大大提高查询效率。

实施例四

对应于上文实施例一所述的账单信息缓存方法，图4中示出了本实施例中账单信息缓存装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

该装置包括：请求查询模块110、交易确定模块120和信息缓存模块130。

请求查询模块110用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据。

交易确定模块120用于若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数。

信息缓存模块130用于若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存。

信息缓存模块130还用于若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

可选的，该装置还包括：日结汇总模块。

日结汇总模块用于每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

上述账单信息缓存装置，请求查询模块110先查询缓存中是否有数据，若缓存中没有数据，交易确定模块120判断用户查询当天的交易笔数是否达到预设交易笔数，若达到时，信息缓存模块130根据交易笔数和预设每页交易数量对交易进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，将分页结果和每页账单的交易时间信息存入缓存；若没有达到，信息缓存模块130获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，根据日结数据和预设每页交易数量进行账单分页并确定每页账单的交易时间信息，即根据用户的交易笔数对账单信息先进行预测缓存，在查询时根据缓存中的数据获取交易信息，降低了账单数据库查询负载压力，提高了查询速度。

实施例五

对应于上文实施例二所述的账单信息查询方法，图5中示出了本实施例中账单查询装置的结构框图，基于上述实施例四中任一种所述的账单信息缓存装置。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

该装置包括：时间确定模块210、数据获取模块220和流水查询模块230。

时间确定模块210用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度。

数据获取模块220用于根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据。

流水查询模块230用于根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

上述账单信息缓存装置，时间确定模块210在接收到用户端发送的账单查询请求时，通过缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度，然后数据获取模块220根据每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据，最后流水查询模块230根据日结数据查询用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期，减少每次查询扫描的数据量，降低了数据库分页查询负载压力，大大提高查询效率。

实施例六

图6是本发明实施例三提供的一种终端设备100的示意图。如图6所示，该实施例所述的终端设备100包括：处理器140、存储器150以及存储在所述存储器150中并可在所述处理器140上运行的计算机程序151，例如账单信息缓存方法的程序，或账单信息查询方法的程序。所述处理器140在执行所述计算机程序151时实现上述各个账单信息缓存方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104，或实现上述各个账单信息查询方法实施例中的步骤，例如图3所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器140执行所述计算机程序151时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块110至130的功能，或图5所示模块210至230的功能。

示例性的，所述计算机程序151可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器150中，并由所述处理器140执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序151在所述终端设备100中的执行过程。例如，所述计算机程序151可以被分割成请求查询模块、交易确定模块和信息缓存模块，各模块具体功能如下：

请求查询模块用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据。

交易确定模块用于若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数。

信息缓存模块用于若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存。

信息缓存模块还用于若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

例如，所述计算机程序151可以被分割成时间确定模块、数据获取模块和流水查询模块，各模块具体功能如下：

时间确定模块用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度。

数据获取模块用于根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据。

流水查询模块用于根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

所述终端设备100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备100可包括，但不仅限于处理器140、存储器150。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备100的示例，并不构成对终端设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备100还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器140可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器150可以是终端设备100的内部存储单元，例如终端设备100的硬盘或内存。所述存储器150也可以是终端设备100的外部存储设备，例如终端设备100上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器150还可以既包括终端设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器150用于存储所述计算机程序以及终端设备100所需的其他程序和数据。所述存储器150还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包括的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种账单信息缓存方法，其特征在于，包括：

在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据，所述数据是指根据用户查询当天的交易笔数或距离查询当天最近的预设天的日结数据得到的分页结果和每页账单的交易时间信息；

若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数；

若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存；

若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

2.如权利要求1所述的账单信息缓存方法，其特征在于，还包括：

每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

3.如权利要求1所述的账单信息缓存方法，其特征在于，每笔交易包括交易时间；

所述根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息包括：

根据表达式pageCount＝(orderCount-pageSize)％pageSize+1，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，其中，pageCount为可分页码，orderCount为所述交易笔数，pageSize为所述预设每页交易数量；

根据所述可分页码和每笔交易的交易时间，确定每页账单的交易时间信息。

4.一种基于权利要求1至3中任意一项所述的账单信息缓存方法的账单信息查询方法，其特征在于，包括：

在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度；

根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据；

根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

5.如权利要求4所述的账单信息查询方法，其特征在于，还包括：

将所述每页流水数据和每页流水所在日期展示到流水账单中。

6.一种账单信息缓存装置，其特征在于，包括：

请求查询模块，用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，查询缓存中是否有数据，所述数据是指根据用户查询当天的交易笔数或距离查询当天最近的预设天的日结数据得到的分页结果和每页账单的交易时间信息；

交易确定模块，用于若所述缓存中没有数据，则获取用户查询当天的交易笔数，并判断所述交易笔数是否达到预设交易笔数；

信息缓存模块，用于若所述交易笔数达到所述预设交易笔数，则根据所述交易笔数和预设每页交易数量，对所述用户查询当天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存；

信息缓存模块还用于，若所述交易笔数未达到所述预设交易笔数，则根据所述用户的身份标识从预设日结数据表中获取距离查询当天最近的预设天的日结数据，并根据获取的日结数据和所述预设每页交易数量，对所述用户距离查询当天最近的所述预设天的交易进行账单分页，根据分页结果确定每页账单的交易时间信息，并将分页结果和每页账单的交易时间信息存入所述缓存，其中，一条日结数据包括所述用户一天的交易笔数。

7.如权利要求6所述的账单信息缓存装置，其特征在于，还包括：

日结汇总模块，用于每天日切后汇总每个用户前一天的交易笔数，并分别根据每个用户前一天的交易笔数生成每个用户的日结数据存入到所述预设日结数据表中。

8.一种基于权利要求6至7中任意一项所述的账单信息缓存装置的账单查询装置，其特征在于，包括：

时间确定模块，用于在接收到用户端发送的账单查询请求时，根据缓存中的分页结果和每页账单的交易时间信息，确定用户交易的每页账单的时间跨度；

数据获取模块，用于根据所述每页账单的时间跨度从预设日结数据表中获取所述用户的日结数据；

流水查询模块，用于根据所述用户的日结数据查询所述用户对应的每页流水数据和每页流水所在日期。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

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