CN115185904A - 云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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CN115185904A CN202210728967.6A CN202210728967A CN115185904A CN 115185904 A CN115185904 A CN 115185904A CN 202210728967 A CN202210728967 A CN 202210728967A CN 115185904 A CN115185904 A CN 115185904A
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Abstract

本申请适用于数据处理技术领域,提供了云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取云存储中每个文件的第一使用率,第一使用率为文件的活跃时长与文件存储时长的比值。当文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定文件为低价值数据。更改文件的存储模式。通过文件使用率识别低价值数据,并将低价值数据的存储模式更改,降低低价值数据的存储费用,减少云存储的使用成本。

Description

云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技发展,互联网技术的进步,越来越多的数据被存储在云端。存储在云端的数据中,存在高价值数据和低价值数据,高价值数据的会经常被使用,能够带来较好的收益。低价值数据则很少被使用,无法带来收益,长期存储会增加端数据存储的成本。
发明内容
本申请实施例提供了一种云存储数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质方法,可以识别低价值数据,将低价值数据更改存储模式,降低云端数据存储的成本。
第一方面,本申请实施例提供了一种云存储数据处理方法,包括:获取云存储中每个文件的第一使用率,第一使用率为文件的活跃时长与文件存储时长的比值。当文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定文件为低价值数据。更改文件的存储模式。
一些实施方式中,该方法还包括:获取云存储中每个文件夹的第二使用率,第二使用率为文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在文件夹中体积占比的乘积之和。当文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定文件夹为低价值数据。更改文件夹中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,该方法还包括:获取云存储的第三使用率,第三使用率为云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在云存储中体积占比的乘积之和。当云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定云存储中的数据均为低价值数据。更改云存储中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,该方法还包括:展示第一使用率、第二使用率或第三使用率中的至少一种。
第二方面,本申请实施例提供了一种云存储数据处理装置,包括:获取模块,用于获取云存储中每个文件的第一使用率,第一使用率为文件的活跃时长与文件存储时长的比值。确定模块,用于当文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定文件为低价值数据。存储模块,用于更改文件的存储模式。
一些实施方式中,获取模块,还用于获取云存储中每个文件夹的第二使用率,第二使用率为文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在文件夹中体积占比的乘积之和。确定模块,还用于当文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定文件夹为低价值数据。存储模块,还用于更改文件夹中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,获取模块,还用于获取云存储的第三使用率,第三使用率为云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在云存储中体积占比的乘积之和。确定模块,还用于当云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定云存储中的数据均为低价值数据。存储模块,还用于更改云存储中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,装置还包括展示模块,用于展示第一使用率、第二使用率或第三使用率中的至少一种。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面中任一项提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项提供的方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:获取云存储中文件的第一使用率,当第一使用率低于第一阈值时,确定该文件为低价值数据。更改该文件的存储模式,减少存储成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请另一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图;
图3是本申请另一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的云存储数据处理装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本申请说明书中描述的参考“一些实施方式”或“一个可能的实施方式”等意味着在本申请的一个或多个实施方式中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施方式中”、“在一些实施方式中”、“在其他一些实施方式中”、“在另外一些实施方式中”、“在一个可能的实施方式中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的云存储数据处理方法可以应用于云存储服务器、云数据库等电子设备上上,本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
图1示出了本申请一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图,作为示例而非限定,该方法可以应用于上述电子设备中。
如图1所示,本申请实施例提供的云存储数据处理方法包括:
S11、获取云存储中每个文件的第一使用率。
一些实施方式中,第一使用率为文件的活跃时长与文件存储时长的比值。
其中,文件的活跃时长可以通过收集日志获取。
例如,若使用的是阿里云的对象存储服务(Object Storage Service,OSS),可以调取对象列表(object-list)和访问日志(accesslog),获取对象列表中每个文件的访问数据。
其中,object-list包括云存储中所有文件的文件名称、文件大小和文件的最后修改时间,accesslog中包括云存储中所有文件每日的访问行为(即访问了哪些文件)。
一些实施方式中,第一使用率为每个文件的文件使用率,可以通过以下计算公式计算:
Figure BDA0003712078370000051
其中,
Figure BDA0003712078370000052
为常数1,即公式可简化为:
Figure BDA0003712078370000053
需要说明的是,当文件被访问时,即认为该文件活跃。文件活跃时长和文件存储时长可以以日、周或者月为单位进行统计。例如,当以月为单位统计时,当在一个月中,一个文件只要被访问过,记录该文件在当月为活跃的。
作为示例,A文件在云存储中存放了6个月,其中三个月存在访问记录,即文件活跃时长为3个月,文件存储时长为6个月,文件使用率为50%。
S12、当文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定文件为低价值数据。
一些实施方式中,当文件使用率小于一定数值时,说明该文件很少被使用或不被使用,为低价值数据。其中,第一预设阈值可以是5%、10%、20%等,本申请对此不作限制。
需要说明的是,低价值数据是指很少使用,无法产生效益的数据。
S13、更改文件的存储模式。
一些实施方式中,云存储中包括多种存储模式,不同存储模式的数据存储成本不同,可以将低价值数据的存储模式更改为成本更低的数据存储模式,以减少云存储的使用成本。
在本实施例中,通过获取云存储中文件的第一使用率,当第一使用率低于第一阈值时,确定该文件为低价值数据。更改该文件的存储模式,减少存储成本。
图2示出了本申请另一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图如图2所示,本申请实施例提供的云存储数据处理方法包括:
S21、获取云存储中每个文件夹的第二使用率。
一些实施方式中,第二使用率为文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在文件夹中体积占比的乘积之和。
第二使用率为文件夹中数据的使用率,可以通过以下计算公式计算:
Figure BDA0003712078370000061
例如,文件夹B中包括3个文件,B1文件体积为100MB,存储了6个月,活跃3个月;B2文件体积为200MB,存储了12个月,活跃2个月;B3文件体积为200MB,存储了6个月,活跃5个月,则文件夹使用率为:
Figure BDA0003712078370000062
即文件夹B的使用率为50%。
S22、当文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定文件夹为低价值数据。
一些实施方式中,当文件夹使用率小于一定数值时,说明该文件夹很少被使用或不被使用,为低价值数据。其中,第二预设阈值可以是5%、10%、20%等,本申请对此不作限制。
S23、更改文件夹中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,实施S23可以参照S13,在此不做赘述。
图3示出了本申请另一实施例提供的云存储数据处理方法的流程示意图如图3所示,本申请实施例提供的云存储数据处理方法包括:
S31、获取云存储的第三使用率。
一些实施方式中,第三使用率为云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在云存储中体积占比的乘积之和。
第三使用率为云存储的整体使用率,可以通过以下计算公式计算:
Figure BDA0003712078370000063
例如,云存储中包括4个文件,C1文件体积为200MB,存储了8个月,活跃4个月;C2文件体积为150MB,存储了12个月,活跃8个月;C3文件体积为100MB,存储了6个月,活跃5个月;C4文件体积为50M,存储4个月,活跃3个月,则云存储的整体使用率为:
Figure BDA0003712078370000071
即云存储的整体使用率为64.2%。
S32、当云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定云存储中的数据均为低价值数据。
一些实施方式中,当文件夹使用率小于一定数值时,说明该文件夹很少被使用或不被使用,为低价值数据。其中,第三预设阈值可以是5%、10%、20%等,本申请对此不作限制。
S33、更改云存储中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,实施S33可以参照S13,在此不做赘述。
一些实施方式中,在计算得到第一使用率、第二使用率或第三使用率后,当用户访问云存储时,可以在云存储的访问界面中展示第一使用率、第二使用率或第三使用率中的至少一种。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的云存储数据处理方法,图4示出了与之对应的云存储数据处理装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图4,该装置包括:
获取模块41,用于获取云存储中每个文件的第一使用率,第一使用率为文件的活跃时长与文件存储时长的比值。
确定模块42,用于当文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定文件为低价值数据。
存储模块43,用于更改文件的存储模式。
一些实施方式中,获取模块41,还用于获取云存储中每个文件夹的第二使用率,第二使用率为文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在文件夹中体积占比的乘积之和。
确定模块42,还用于当文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定文件夹为低价值数据。
存储模块43,还用于更改文件夹中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,获取模块41,还用于获取云存储的第三使用率,第三使用率为云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在云存储中体积占比的乘积之和。
确定模块42,还用于当云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定云存储中的数据均为低价值数据。
存储模块43,还用于更改云存储中所有文件的存储模式。
一些实施方式中,装置还包括展示模块44,用于展示第一使用率、第二使用率或第三使用率中的至少一种。
需要说明的是,上述装置中模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备,图5示出了电子设备的结构示意图。
如图5所示,电子设备5包括存储器52、处理器51以及存储在存储器5中并可在处理器51上运行的计算机程序53,处理器51执行计算机程序53时实现上述的云存储数据处理方法。
处理器51可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器51还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器52在一些实施例中可以是电子设备5的内部存储单元,例如电子设备5的硬盘、闪存或内存。存储器52在另一些实施例中也可以是电子设备5的外部存储设备,例如电子设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器52还可以既包括电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器52用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如计算机程序53的程序代码、视频等。存储器52还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种云存储数据处理方法,其特征在于,包括:
获取所述云存储中每个文件的第一使用率,所述第一使用率为所述文件的活跃时长与所述文件存储时长的比值;
当所述文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定所述文件为低价值数据;
更改所述文件的存储模式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述云存储中每个文件夹的第二使用率,所述第二使用率为所述文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在所述文件夹中体积占比的乘积之和;
当所述文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定所述文件夹为低价值数据;
更改所述文件夹中所有文件的存储模式。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述云存储的第三使用率,所述第三使用率为所述云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在所述云存储中体积占比的乘积之和;
当所述云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定所述云存储中的数据均为低价值数据;
更改所述云存储中所有文件的存储模式。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
展示所述第一使用率、所述第二使用率或所述第三使用率中的至少一种。
5.一种云存储数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述云存储中每个文件的第一使用率,所述第一使用率为所述文件的活跃时长与所述文件存储时长的比值;
确定模块,用于当所述文件的第一使用率小于第一预设阈值时,确定所述文件为低价值数据;
存储模块,用于更改所述文件的存储模式。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取所述云存储中每个文件夹的第二使用率,所述第二使用率为所述文件夹中每个文件的第一使用率与每个文件在所述文件夹中体积占比的乘积之和;
所述确定模块,还用于当所述文件夹的第二使用率小于第二预设阈值时,确定所述文件夹为低价值数据;
存储模块,还用于更改所述文件夹中所有文件的存储模式。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取所述云存储的第三使用率,所述第三使用率为所述云存储中每个文件的第一使用率与每个文件在所述云存储中体积占比的乘积之和;
所述确定模块,还用于当所述云存储的第三使用率小于第三预设阈值时,确定所述云存储中的数据均为低价值数据;
所述存储模块,还用于更改所述云存储中所有文件的存储模式。
8.如权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括展示模块,用于展示所述第一使用率、所述第二使用率或所述第三使用率中的至少一种。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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Cited By (1)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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