CN112950250A - 房屋价值的评估方法、装置、存储介质和智能终端 - Google Patents

Abstract

本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种房屋价值的评估方法、装置、存储介质和智能终端，包括：获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；获取所述地理区域的房屋售卖记录；根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。本申请可智能化评估房屋价值，使得价值评估更为便利和高效。

Description

房屋价值的评估方法、装置、存储介质和智能终端

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种房屋价值的评估方法、装置、存储介质和智能终端。

背景技术

随着社会的快速发展以及房地产市场的繁荣发展，人们对居住条件也日渐重视，不断变化的房屋价值正极大地影响着人们的生活预期以及生活成本。房屋价值与人们的生活息息相关，不同的房屋具有不同的价值，无论是对开发商还是购房者来说，房屋价值都是一个关键因素，对房屋价值进行预估很有必要。

现有的房屋价值的评估依靠评估人员对政策的了解及评估经验，评估耗时长，并且，评估行为往往带有主观推断，评估的有效性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种房屋价值的评估方法、装置、存储介质和智能终端，可以解决现有的房屋价值的评估依靠评估人员对政策的了解及评估经验，评估耗时长，并且，评估行为往往带有主观推断，评估的有效性较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种房屋价值的评估方法，包括：

获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；

获取所述地理区域的房屋售卖记录；

根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；

根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述已售房屋记录，统计所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征；

根据所述已售房屋的房屋属性特征的统计结果与预设特征交易热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度；

根据所述第一特征相似度与所述交易热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值的步骤，包括：

根据所述第一特征相似度，获取与所述目标房屋的特征相似度最高的已售房屋的历史交易价值；

根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值调整系数；

根据所述历史交易价值与所述价值调整系数，确定所述目标房屋的价值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述房屋售卖记录包括用户期望记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述用户期望记录，统计所述地理区域中用户期望购买的房屋属性特征；

根据所述用户期望购买的房屋属性特征的统计结果与预设特征期望热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

根据所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述已售房屋记录中已售房屋的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

根据所述用户期望记录中用户期望购买的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

根据所述交易热度评分、所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

第二方面，本申请实施例提供了一种房屋价值的评估装置，包括：

评估请求确定单元，用于获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；

历史记录获取单元，用于获取所述地理区域的房屋售卖记录；

热度评分确定单元，用于根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；

房屋价值评估单元，用于根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的房屋价值的评估方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的房屋价值的评估方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在智能终端上运行时，使得智能终端执行如上述第一方面所述的房屋价值的评估方法。

本申请实施例中，通过获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域，然后获取所述地理区域的房屋售卖记录，再根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分，最后根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值，价值评估过程智能化，使得房屋价值的评估更为便利，评估效率高且客观，并且根据同区域的房屋售卖记录进行价值评估可使得评估的价值更为真实有效，可利用价值更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的房屋价值的评估方法的实现流程图；

图2是本申请实施例提供的房屋价值的评估方法中房屋售卖记录包括已售房屋记录时S103的具体实现流程图；

图3是本申请实施例提供的房屋价值的评估方法中房屋售卖记录包括用户期望记录时S103的具体实现流程图；

图4是本申请实施例提供的房屋价值的评估方法中房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录时S103的具体实现流程图；

图5是本申请实施例提供的房屋价值的评估方法S104的具体实现流程图；

图6是本申请实施例提供的房屋价值的评估装置的结构框图；

图7是本申请实施例提供的智能终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的房屋价值的评估处理方法可以应用于移动设备、服务器、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)等智能终端上，本申请实施例对智能终端的具体类型不作任何限制。

图1示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S104。各步骤的具体实现原理如下：

S101：获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域。

在本申请实施例中，用户在智能设备上触发价值评估请求，例如，用户在移动设备上登录房屋估价系统，选定需要进行价值评估的目标房屋后触发价值评估请求。智能终端接收用户通过智能设备发送的目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域。所述目标房屋为已有房屋，或者为用户期望购买的房屋。所述目标属性特征可以有多个类别，包括但不限于户型、面积、朝向、采光、视野以及通风；所属的地理区域是指所述目标房屋所在地理位置所归属的区域，该区域可以为行政区域或者按指定标准划分的区域。

S102：获取所述地理区域的房屋售卖记录。

在本申请实施例中，智能终端基于所述价值评估请求，获取所述地理区域的房屋售卖记录，所述房屋售卖记录包括所述地理区域范围内房屋的已售房屋记录及用户期望记录。具体地，所述已售房屋记录包括房屋的交易时间和交易价值，所述已售房屋记录还包括房屋的交易次数。若房屋为新房，则所述交易次数为一次，若房屋为二手房，则所述交易次数为多次。所述用户期望记录包括用户在线上浏览看房标记的感兴趣房屋的记录，或者是线下看房后预约登记的记录。

S103：根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分。

具体地，所述预设热度评分模型用于对目标房屋的目标属性特征进行评分。可选地，在本申请实施例中，所述价值评估请求还携带所述目标房屋的状态，状态包括新房或者二手房，根据所述地理区域的房屋售卖记录，调用与所述目标房屋的状态对应的预设热度评分模型对所述目标房屋的目标属性特征的热度评分。所述热度评分用于标识所述目标房屋的热度。

可选地，所述目标房屋的目标属性特征有多个，根据所述地理区域的房屋售卖记录，分别调用所述目标属性特征对应的预设特征热度评分模型，对所述目标房屋的每一个目标属性特征进行热度评分。

在本申请实施例中，通过根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分，将目标房屋的热度量化，使得目标房屋的热度更为直观易懂。

作为本申请的一个实施例，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录，图2示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估方法步骤S102的具体实现流程，详述如下：

A1：根据所述已售房屋记录，统计所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征。具体地，房屋属性特征有多个类别，按类别统计所述地理区域中已售房屋每一类别的房屋属性特征。

A2：根据所述已售房屋的房屋属性特征的统计结果与预设特征交易热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分。具体地，所述预设特征交易热度评分对照表包括房屋属性特征交易热度与交易热度评分的对应关系。其中，所述房屋属性特征交易热度根据房屋交易中房屋属性特征的交易次数确定。示例性地，房屋属性特征交易热度根据房屋属性特征交易次数在该类别房屋属性特征交易总数中的占比确定，例如，确定面积为120平米的交易次数在房屋属性特征类别为面积中的占比。房屋属性特征交易热度越高，其对应的交易热度评分越高。

A3：根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

本实施例中，以所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征的交易热度评分为参照，确定所述目标属性特征的热度评分，结合历史交易记录来确定目标属性特征的热度评分，有效性高，并且可利用性更高。

可选地，在本申请实施例中，上述步骤A3具体包括：

A31：计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度。即计算目标房屋与已售房屋的相似度，具体地，将所述已售房屋中与所述目标属性特征同一类别的房屋属性特征分别进行比较，计算第一特征相似度。

A32：根据所述第一特征相似度与所述交易热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。本实施例中，所述第一特征相似度越高，所述目标属性特征的热度评分越高。可选地，将所述第一特征相似度与所述交易热度评分的乘积，确定为所述目标属性特征的热度评分。

作为本申请的一个实施例，所述房屋售卖记录还包括用户期望记录，图3示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估方法步骤S102的具体实现流程，详述如下：

B1：根据所述用户期望记录，统计所述地理区域中用户期望购买的房屋属性特征。所述用户期望记录包括用户期望购买的房屋属性特征。按类别统计用户期望购买的每一类别的房屋属性特征。

B2：根据所述用户期望购买的房屋属性特征的统计结果与预设特征期望热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分。具体地，所述预设特征期望热度评分对照表包括房屋属性特征期望热度与期望热度评分的对应关系。其中，所述房屋属性特征期望热度根据房屋期望中房屋属性特征的期望用户数确定。示例性地，房屋属性特征期望热度根据房屋属性特征期望用户数在该类别房屋属性特征期望总用户数中的占比确定，例如，确定户型为三室两厅的期望用户数在户型类别期望用户总数中的占比。房屋属性特征期望热度越高，其对应的期望热度评分越高。

B3：根据所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

本实施例中，以所述地理区域中用户期望购买的房屋属性特征的期望热度评分为参考，确定所述目标属性特征的热度评分，结合用户偏好来确定目标属性特征的热度评分，更为人性化，且有效性高。

可选地，在本申请实施例中，上述步骤B3具体包括：

B31：计算所述用户期望购买的房屋属性特征与所述目标属性特征的第二特征相似度。即计算目标房屋与用户期望购买房屋的相似度，具体地，将所述用户期望购买的房屋中与所述目标属性特征同一类别的房屋属性特征分别进行比较，计算第二特征相似度。

B32：根据所述第二特征相似度与所述期望热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。本实施例中，所述第二特征相似度越高，所述目标属性特征的热度评分越高。可选地，将所述第二特征相似度与所述期望热度评分的乘积，确定为所述目标属性特征的热度评分。

作为本申请的一个实施例，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录，图4示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估方法步骤S102的具体实现流程，详述如下：

C1：根据所述已售房屋记录中已售房屋的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分。

C2：根据所述用户期望记录中用户期望购买的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分。

C3：根据所述交易热度评分、所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

具体地，计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度，计算所述用户期望购买的房屋属性特征与所述目标属性特征的第二特征相似度，计算方式参照上述步骤，在此不再赘述。再根据所述第一特征相似度、第二特征相似度与所述交易热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。可选地，获取所述第一特征相似度与所述交易热度评分的第一乘积，获取所述第二特征相似度与所述期望热度评分的第二乘积，根据所述第一乘积及其预设比例系数、所述第二乘积及其预设比例系数确定所述目标属性特征的热度评分。

本实施例中，结合所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征的交易热度评和用户期望购买的房屋属性特征的期望热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分，既参考历史交易记录，又考虑用户的偏好，可使得目标属性特征的热度评分的确定有效性高，并且可利用性更高。

S104：根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

具体地，根据热度评分与房屋价值对照表，确定所述目标属性特征的热度评分对应的目标房屋的价值。可选地，本实施例中，根据所述目标房屋的每一目标属性特征的热度评分对应的价值的综合，确定所述目标房屋的价值。

作为本申请的一个实施例，图5示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估方法步骤S104的具体实现流程，详述如下：

D1：计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度。

D2：根据所述第一特征相似度，获取与所述目标房屋的特征相似度最高的已售房屋的历史交易价值。

D3：根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值调整系数。具体地，根据预设评分系数对照表，确定所述目标属性特征的热度评分对应的价值调整系数。所述价值调整系数用于调整历史交易价值。可选地，在本申请实施例中，所述价值调整系数可参照当前最新房屋售卖等相关政策设定。

D4：根据所述历史交易价值与所述价值调整系数，确定所述目标房屋的价值。

在本申请实施例中，将已售房屋中与所述目标房屋的特征相似度最高的已售房屋的历史交易价值作为参照，利用价值调整系数对所述历史交易价值进行调整，将调整后的得到价值确定为目标房屋的价值，从而实现智能化评估房屋的价值，评估效率高，且评估结果有效性较高。

可选地，在本申请实施例中，将所述地理区域中房屋属性特征及其交易热度评分、期望热度评分发送至指定智能终端，以使得专业人员通过所述指定智能终端进行查看，从而引导房屋属性特征的设计和定价。

在本申请实施例中，通过获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域，然后获取所述地理区域的房屋售卖记录，再根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分，最后根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值，价值评估过程智能化，评估效率高且客观，并且根据同区域的房屋售卖记录进行价值评估可使得评估的价值更为真实有效，可利用价值更高。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的房屋价值的评估方法，图6示出了本申请实施例提供的房屋价值的评估装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图6，该房屋价值的评估装置包括：评估请求确定单元61，历史记录获取单元62，热度评分确定单元63，房屋价值评估单元64，其中：

评估请求确定单元61，用于获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；

历史记录获取单元62，用于获取所述地理区域的房屋售卖记录；

热度评分确定单元63，用于根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；

房屋价值评估单元64，用于根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

可选地，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录，所述热度评分确定单元63包括：

第一特征统计模块，用于根据所述已售房屋记录，统计所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征；

第一评分模块，用于根据所述已售房屋的房屋属性特征的统计结果与预设特征交易热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

第一目标评分模块，用于根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

可选地，所述第一目标评分模块具体包括：

第一特征相似度计算模块，用于计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度；

第一热度评分模块，用于根据所述第一特征相似度与所述交易热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分

可选地，所述房屋价值评估单元64包括：

历史价值获取模块，用于根据所述第一特征相似度，获取与所述目标房屋的特征相似度最高的已售房屋的历史交易价值；

调整系数确定模块，用于根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值调整系数；

房屋价值确定模块，用于根据所述历史交易价值与所述价值调整系数，确定所述目标房屋的价值。

可选地，所述房屋售卖记录包括用户期望记录，所述热度评分确定单元63包括：

第二统计模块，用于根据所述用户期望记录，统计所述地理区域中用户期望购买的房屋属性特征；

第二评分模块，用于根据所述用户期望购买的房屋属性特征的统计结果与预设特征期望热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

第二目标评分模块，用于根据所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

可选地，所述第二目标评分模块具体包括：

第二特征相似度计算模块，用于计算所述用户期望购买的房屋属性特征与所述目标属性特征的第二特征相似度。

第二热度评分模块，用于根据所述第二特征相似度与所述期望热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。

可选地，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录，所述热度评分确定单元63包括：

交易热度评分模块，用于根据所述已售房屋记录中已售房屋的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

期望热度评分模块，用于根据所述用户期望记录中用户期望购买的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

目标热度评分模块，用于根据所述交易热度评分、所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

可选地，所述房屋价值的评估装置还包括：

信息发送单元，用于将所述地理区域中房屋属性特征及其交易热度评分、期望热度评分发送至指定智能终端，以使得专业人员通过所述指定智能终端进行查看。

在本申请实施例中，在本申请实施例中，通过获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域，然后获取所述地理区域的房屋售卖记录，再根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分，最后根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值，价值评估过程智能化，评估效率高且客观，并且根据同区域的房屋售卖记录进行价值评估可使得评估的价值更为真实有效，可利用价值更高。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如图1至图5表示的任意一种房屋价值的评估方法的步骤。

本申请实施例还提供一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如图1至图5表示的任意一种房屋价值的评估方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在服务器上运行时，使得服务器执行实现如图1至图5表示的任意一种房屋价值的评估方法的步骤。

图7是本申请一实施例提供的智能终端的示意图。如图7所示，该实施例的智能终端7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机可读指令72。所述处理器70执行所述计算机可读指令72时实现上述各个房屋价值的评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器70执行所述计算机可读指令72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示单元61至64的功能。

示例性的，所述计算机可读指令72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令72在所述智能终端7中的执行过程。

所述智能终端7可以是移动设备、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述智能终端7可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是智能终端7的示例，并不构成对智能终端7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述智能终端7还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述智能终端7的内部存储单元，例如智能终端7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述智能终端7的外部存储设备，例如所述智能终端7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述智能终端7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机可读指令以及所述智能终端所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种房屋价值的评估方法，其特征在于，包括：

获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；

获取所述地理区域的房屋售卖记录；

根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；

根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

2.根据权利要求1所述的房屋价值的评估方法，其特征在于，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述已售房屋记录，统计所述地理区域中已售房屋的房屋属性特征；

根据所述已售房屋的房屋属性特征的统计结果与预设特征交易热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

3.根据权利要求2所述的房屋价值的评估方法，其特征在于，所述根据所述交易热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

计算所述已售房屋的房屋属性特征与所述目标属性特征的第一特征相似度；

根据所述第一特征相似度与所述交易热度评分，确定所述目标属性特征的热度评分。

4.根据权利要求3所述的房屋价值的评估方法，其特征在于，所述根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值的步骤，包括：

根据所述第一特征相似度，获取与所述目标房屋的特征相似度最高的已售房屋的历史交易价值；

根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值调整系数；

根据所述历史交易价值与所述价值调整系数，确定所述目标房屋的价值。

5.根据权利要求1所述的房屋价值的评估方法，其特征在于，所述房屋售卖记录包括用户期望记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述用户期望记录，统计所述地理区域中用户期望购买的房屋属性特征；

根据所述用户期望购买的房屋属性特征的统计结果与预设特征期望热度评分对照表，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

根据所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

6.根据权利要求1所述的房屋价值的评估方法，其特征在于，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录，所述根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分的步骤，包括：

根据所述已售房屋记录中已售房屋的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

根据所述用户期望记录中用户期望购买的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

根据所述交易热度评分、所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

7.一种房屋价值的评估装置，其特征在于，包括：

评估请求确定单元，用于获取目标房屋的价值评估请求，所述价值评估请求携带所述目标房屋的目标属性特征以及所述目标房屋所属的地理区域；

历史记录获取单元，用于获取所述地理区域的房屋售卖记录；

热度评分确定单元，用于根据所述地理区域的房屋售卖记录与预设热度评分模型，确定所述目标属性特征的热度评分；

房屋价值评估单元，用于根据所述目标属性特征的热度评分，确定所述目标房屋的价值。

8.根据权利要求7所述的房屋价值的评估装置，其特征在于，所述房屋售卖记录包括已售房屋记录与用户期望记录，所述热度评分确定单元包括：

交易热度评分模块，用于根据所述已售房屋记录中已售房屋的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的交易热度评分；

期望热度评分模块，用于根据所述用户期望记录中用户期望购买的房屋属性特征，确定所述地理区域中房屋属性特征的期望热度评分；

目标热度评分模块，用于根据所述交易热度评分、所述期望热度评分与所述目标属性特征，确定所述目标属性特征的热度评分。

9.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的房屋价值的评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的房屋价值的评估方法。

Images