KR102401225B1 - 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템 - Google Patents

흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템 Download PDF

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Abstract

불용 반도체 부품의 판매 요청량, 조회수, 판매 완료 기간, 거래량 등을 고려하여 해당 반도체 부품의 협상력을 산출하고, 산출된 협상력을 기준으로 해당 반도체 부품에 대하여 구매자와 흥정을 자동으로 시도하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 관한 것으로서, 각 부품의 속성을 정의하는 부품분류 관리부; 상기 판매자 단말의 요청에 따라, 판매할 부품의 부품 정보를 등록하되, 부품 정보는 부품 속성에 대한 속성값들로 구성되는, 판매요청 등록부; 상기 구매자 단말의 요청에 따라, 지정된 부품에 대하여 구매 작업을 처리하는 부품구매 처리부; 판매가 요청된 부품의 수량(이하 요청 수량), 판매 부품 페이지를 조회한 조회수, 판매된 부품의 거래량, 판매 부품이 게시된 시점에서 판매가 완료된 시점까지의 기간(이하 판매 완료 기간)을 포함하는 판매 관련 정보를 수집하는, 판매정보 수집부; 상기 판매 관련 정보를 이용하여 판매 부품에 대한 협상력을 산출하는 협상력 산출부; 및, 협상력에 따라 흥정 작업을 수행하는 흥정작업 진행부를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템에 의하여, 불용 반도체 부품에 대한 중고 거래시 자동으로 흥정을 시도함으로써, 시간에 구애됨이 없이 즉시 흥정하여 매매를 신속히 진행할 수 있고, 흥정을 위한 인력을 감축할 수 있다.

Description

흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템 { A used trading system for semiconductor parts with bargaining function }
본 발명은 불용 반도체 부품의 판매 요청량, 조회수, 판매 완료 기간, 거래량 등을 고려하여 해당 반도체 부품의 협상력을 산출하고, 산출된 협상력을 기준으로 해당 반도체 부품에 대하여 구매자와 흥정을 자동으로 시도하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 관한 것이다.
최근, 미국 텍사스 한파로 삼성전자, 인피니언 등 반도체 공장의 생산라인이 중단되었고, 일본의 르네사스 공장에선 화재가 발생했고, 대만 TSMC 공장은 가뭄으로 인해 공장 가동에 차질이 생겼다. 한국자동차연구원의 산업동향보고서에 따르면 현재 국내 자동차 업계는 차량용 반도체의 98%를 해외에 의존하고 있기 때문에 국내 자동차 업계에 피해가 발생하고 있다.
그래서 반도체 대란사태에 피해를 입은 기업들의 반도체 수급을 돕기 위해 사용 후 방치 중이거나 구매 이후 방치 중인 불용반도체를 사용하여 기업 간 거래를 할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 즉, 기업에서 사용 중 남은 불용반도체 부품들의 중고거래를 통하여 반도체의 수급불균형을 바로잡기 위한 개발사 및 제조사 전용 중고거래 플랫폼이 필요하다.
한편, 가전 제품 등 통상의 제품에 대하여 중고 거래에 대한 플랫폼 기술이 제시되고 있다[특허문헌 1,2]. 상기와 같은 종래기술에 따른 중고 거래 플랫폼은 중고 제품의 상태를 객관적으로 알려주기 위하여 제품의 수리 이력 등을 관리하고, 소비자들에게 객관적인 시세 정보를 제공하기 위하여 시세 정보를 통합하여 안내하는 기술 등을 제시하고 있다.
그런데 종래기술은 단지 중고 제품의 시세만을 안내하나, 중고 제품은 사용 기간이나 사용 상태에 따라 가격이 상당한 차이가 있으므로, 가격 흥정이 발생할 수 있다. 특히, 기업 간 중고 거래에서 협상이 자주 발생한다.
그러나 기업의 직원이 불용 반도체의 중고 거래의 협상을 위해 24시간 대기할 수 없다. 따라서 협상에 대한 기본적인 기준을 설정하면, 자동으로 협상을 진행해주는 기술이 필요하다.
한국등록특허 제10-2266921호 (2021.06.18.공고) 한국등록특허 제10-2003205호 (2019.07.24.공고)
본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 불용 반도체 부품의 판매 요청량, 조회수, 판매 완료 기간, 거래량 등을 고려하여 해당 반도체 부품의 협상력을 산출하고, 산출된 협상력을 기준으로 해당 반도체 부품에 대하여 구매자와 흥정을 자동으로 시도하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템을 제공하는 것이다.
특히, 본 발명의 목적은 상품들을 분류하는 분류 트리를 구성하고, 인식된 진열 상품과 원하는 진열 상품을 각각 분류 트리의 리프 노드에 매핑시키고, 매핑된 각각의 리프 노드 간의 거리를 이용하여 상품 간의 상이도로 설정하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 판매자가 사용하는 판매자 단말과, 구매자가 사용하는 구매자 단말과 연결되어 통신하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 관한 것으로서, 각 부품의 속성을 정의하는 부품분류 관리부; 상기 판매자 단말의 요청에 따라, 판매할 부품의 부품 정보를 등록하되, 부품 정보는 부품 속성에 대한 속성값들로 구성되는, 판매요청 등록부; 상기 구매자 단말의 요청에 따라, 지정된 부품에 대하여 구매 작업을 처리하는 부품구매 처리부; 판매가 요청된 부품의 수량(이하 요청 수량), 판매 부품 페이지를 조회한 조회수, 판매된 부품의 거래량, 판매 부품이 게시된 시점에서 판매가 완료된 시점까지의 기간(이하 판매 완료 기간)을 포함하는 판매 관련 정보를 수집하는, 판매정보 수집부; 상기 판매 관련 정보를 이용하여 판매 부품에 대한 협상력을 산출하는 협상력 산출부; 및, 협상력에 따라 흥정 작업을 수행하는 흥정작업 진행부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 거래량이 사전에 정해진 기준 거래량 보다 큰 경우(이하 제1 경우), 그 이하인 경우(이하 제2 경우)에 따라 협상력을 산출하되, 상기 제1 경우, 해당 부품의 요청 수량, 거래량, 판매 완료 기간을 이용하여 제1 협상력을 산출하고, 상기 제2 경우, 해당 부품의 판매 완료 기간을 이용하여 제1 협상력을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 상기 제1 경우 다음 수식 1에 의하여 제1 협상력을 산출하고, 상기 제2 경우 다음 수식 2에 의하여 제1 협상력을 산출하는 것을 특징으로 한다.
[수식 1]
Figure 112021135874814-pat00001
[수식 2]
Figure 112021135874814-pat00002
단, k1 및 k3 은 각각 제1 및 제3 계수로서, 사전에 정해진 상수.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 조회수에 의해 제2 협상력을 산출하고, 상기 제1 협상력과 상기 제2 협상력을 가중하여 최종 협상력을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 제2 협상력은, 동일한 부품 또는 동일한 종류의 부품들의 평균 조회수 대비, 해당 부품에 대한 조회수에 비례하여 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 상기 평균 조회수와 해당 부품의 조회수의 대비를 구할 때, 해당 부품의 판매 페이지가 게재된 시점을 시작 시점으로 경과된 시간의 함수로 조회수를 구하고, 동일한 시점의 평균 조회수와 해당 부품의 조회수로 대비하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 협상력 산출부는, 상기 평균 조회수의 기울기의 증감이 0이 되는 시점(이하 변곡 시점)을 설정하고, 현재시간을 기준으로, 해당 부품의 경과 시간이 변곡 시점이하이면 상기 경과 시간에서의 대비 값으로 상기 제2 협상력을 산출하고, 상기 경과 시간이 상기 변곡 시점 이후이면 상기 변곡 시점에서의 대비 값으로 상기 제2 협상력을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 협상력에 따라 개인별 최대 흥정 횟수를 설정하여 흥정 횟수가 상기 개인별 최대 흥정 횟수 내에서 흥정을 시도하고, 해당 부품의 협상력에 따라 흥정 가격 및 가격별 반복 횟수를 설정하여, 해당 흥정 가격으로 상기 가격별 반복 횟수 이내에서 흥정을 시도하고, 상기 가격별 반복 횟수 이내에서 실패하면 흥정 가격 및 가격별 반복 횟수를 재설정하여 흥정을 다시 시도하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 협상력이 높을수록 상기 개인별 최대 흥정 횟수를 줄이고, 해당 부품의 협상력이 높을수록 상기 가격별 반복 횟수를 늘이고 상기 흥정가격을 높게 설정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 기준 가격을 설정하되, 최초 구매자인 경우 판매자의 제시 가격으로 기준 가격을 설정하고, 동일한 구매자이고 이전의 흥정가격이 있는 경우 이전 흥정 가격으로 기준 가격을 설정하고, 이전 구매자의 흥정 가격이 존재하고 새로운 구매자에 대해 최초로 흥정 가격을 정하는 경우 판매자의 제시 가격과 최근 흥정 가격 사이에서 기준 가격을 설정하고, 해당 부품의 협상력에 따라 할인율을 설정하되, 해당 협상력이 높을수록 할인율을 작게 설정하고, 상기 설정된 기준가격에 할인율을 곱하여 흥정 가격을 설정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서, 상기 흥정작업 진행부는, 구매자의 협상가격과 판매자의 최저 가격 보다 높은 가격을 최저 가격으로 설정하고, 산출한 흥정 가격이 해당 최저 가격 보다 낮으면, 최저 가격으로 흥정 가격을 설정하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 의하면, 불용 반도체 부품에 대한 중고 거래시 자동으로 흥정을 시도함으로써, 시간에 구애됨이 없이 즉시 흥정하여 매매를 신속히 진행할 수 있고, 흥정을 위한 인력을 감축할 수 있는 효과가 얻어진다.
또한, 본 발명에 따른 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 의하면, 판매 요청량, 조회수, 판매 완료 기간, 거래량 등을 반영함으로써, 중고 거래 시장의 시장 수요와 공급을 정확하게 파악하여 협상력을 보다 정확하게 산출할 수 있는 효과가 얻어진다.
도 1은 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 예시 구성도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템의 구성에 대한 블록도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 부품 그룹을 예시한 표.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시간 함수에 따른 조회수를 예시한 그래프.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 흥정 작업 방법을 설명하는 흐름도.
이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 도면에 따라서 설명한다.
또한, 본 발명을 설명하는데 있어서 동일 부분은 동일 부호를 붙이고, 그 반복 설명은 생략한다.
먼저, 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템의 구성을 도 1을 참조하여 설명한다.
도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명을 실시하기 위한 전체 시스템은 중고 부품을 판매하는 판매자의 판매자 단말(10), 중고 부품을 구매하는 구매자 단말(20), 및, 중고 부품을 관리하고 중개하는 중고거래 서버(30)로 구성된다. 판매자 단말(10) 또는 구매자 단말(20)과, 중고거래 서버(30)는 인터넷 등 네트워크(80)를 통해 서로 연결된다. 또한, 중고 제품 정보 등을 저장하는 데이터베이스(40)를 추가적으로 구성될 수 있다.
먼저, 판매자 단말(10)은 판매자가 이용하는 컴퓨팅 단말로서, PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿PC 등 통상의 컴퓨팅 기능을 구비한 스마트 단말이다. 특히, 판매자 단말(10)은 어플리케이션 또는, 모바일용 어플리케이션(또는 앱, 어플) 등이 설치되어 실행될 수 있는 단말이다.
판매자는 중고거래 업체 또는 중고거래 서버(30)에 불용 반도체 부품의 판매를 의뢰하는 자이다. 즉, 판매자는 판매자 단말(10)을 통해 중고거래 서버(30)에 접속하여, 중고 부품의 판매 정보를 등록하고, 부품 판매를 요청한다.
다음으로, 구매자 단말(20)은 구매자가 이용하는 컴퓨팅 단말로서, PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿PC 등 통상의 컴퓨팅 기능을 구비한 스마트 단말이다. 특히, 구매자 단말(20)은 어플리케이션 또는, 모바일용 어플리케이션(또는 앱, 어플) 등이 설치되어 실행될 수 있는 단말이다.
구매자는 반도체 중고 부품을 구매하는 소비자를 말한다. 즉, 구매자는 구매자 단말(10)을 통해 판매서버(50)에 접속하여, 불용 반도체 부품을 검색하고 검색된 부품을 구매한다.
다음으로, 중고거래 서버(30)는 중고거래 업체의 서버로서, 통상의 어플리케이션 서버이다.
바람직하게는, 중고거래 서버(30)는 인터넷 상의 웹 서비스 형태 또는 모바일 앱 형태 등 온라인 상으로 중고 거래 서비스를 판매자 단말(10) 및 구매자 단말(20)에 제공한다. 한편, 바람직하게는, 판매자 단말(10) 또는 구매자 단말(20)에는 웹브라우저, 모바일 앱 등의 클라이언트(미도시)가 설치되고, 클라이언트와 중고거래 서버(30)가 통상의 클라이언트와 서버의 구성 방법에 따라 구현될 수 있다. 즉, 전체 시스템의 기능들을 클라이언트의 성능이나 서버와 통신량 등에 따라 분담될 수 있다.
또한, 중고거래 서버(30)는 판매자 단말(10)의 요청에 따라, 판매할 불용 반도체 부품의 판매 요청 정보를 등록한다. 판매 요청 정보는 부품 종류, 생산일, 요청량 등으로 구성된다. 또한, 흥정 조건 정보 등을 함께 등록받을 수 있다.
또한, 중고거래 서버(30)는 등록된 부품의 판매 요청 정보를 게시하고, 등록된 부품을 검색할 수 있는 서비스를 제공한다.
또한, 중고거래 서버(30)는 구매자 단말(20)의 요청에 따라, 등록된 부품에 대한 구매 서비스를 제공한다. 구매 서비스는 통상의 결제 서비스, 에스크로 서비스 등으로 구성된다.
또한, 중고거래 서버(30)는 등록된 부품의 판매 요청 정보 및, 거래 완료 정보를 수집하고, 수집된 정보를 이용하여 협상력을 산출한다. 거래 완료 정보는 부품 종류, 거래일, 거래가격 등으로 구성된다. 또한, 중고거래 서버(30)는 산출된 협상력을 기준으로 흥정 조건 하에서 거래의 흥정 작업을 자동으로 수행한다.
다음으로, 데이터베이스(40)는 부품의 종류를 저장하는 부품종류DB(41), 판매 요청된 부품의 정보를 저장하는 판매요청DB(42), 및 완료된 거래 정보를 저장하는 거래정보DB(43) 등을 포함한다. 그러나 상기 데이터베이스(40)의 구성은 바람직한 일실시예일 뿐이며, 구체적인 장치를 개발하는데 있어서, 접근 및 검색의 용이성 및 효율성 등을 감안하여 데이터베이스 구축이론에 의하여 다른 구조로 구성될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일실시예에 따른 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템의 구성에 대하여 도 2를 참조하여 설명한다. 앞서 본 바와 같이, 본 발명에 따른 중고 거래 시스템은 서버(30) 또는 서버-클라이언트 시스템 등으로 구현될 수 있다.
도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템(300)은 부품 분류 정보를 저장하고 관리하는 부품분류 관리부(31), 판매할 부품 정보를 등록하는 판매요청 등록부(32), 등록된 부품을 구매하는 작업을 처리하는 부품구매 처리부(33), 판매 부품의 정보를 수집하는 판매정보 수집부(34), 협상력을 산출하는 협상력 산출부(35), 및, 협상력에 따라 흥정 작업을 수행하는 흥정작업 진행부(36)로 구성된다.
먼저, 부품분류 관리부(31)는 부품에 대한 속성을 정의하여 관리한다. 즉, 동일한 속성을 가진 부품은 동일한 부품으로 판단된다.
또한, 부품분류 관리부(31)는 호환되는 반도체 부품을 그룹으로 설정하고, 해당 부품 그룹의 속성 변수를 설정한다. 그룹의 규격 속성이나, 속성 변수는 관리자 등에 의해 사전에 설정될 수 있다.
부품 그룹은 규격(또는 규격 속성)에 의해 정의되며, 서로 호환성이 있는 부품들을 하나의 그룹으로 그룹화 한다. 도 3은 부품 그룹을 예시한 표이다.
도 3과 같이, 메모리(RAM) 반도체 부품은 규격에 따라 G1, G2, G3 등 다수의 부품 그룹으로 구분된다. 즉, G1과 G3의 그룹은 동일하게 데스크탑용 RAM 이더라도 규격이 DDR4와 DDR3로서 서로 다르기 때문에, 호환되지 않는다. 즉, 서로 다른 그룹의 부품들은 서로 호환되지 않는다.
또한, 그룹 G1은 DDR4와 DIMM 288핀의 규격 속성에 의해 정의된다. 따라서 해당 그룹의 규격 속성을 가지는 부품은 모두 해당 그룹에 속한다.
또한, 부품 그룹의 속성 변수는 해당 부품 그룹에서 각 부품을 규정하는 속성들이다. 예를 들어, 메모리(RAM) 반도체 부품들의 그룹인 경우, 제조사, 용량, 제품모델 등일 수 있다. 즉, 각 부품은 속성 변수에 의해 해당 부품이 특정된다. 부품 그룹의 속성 변수는 부품 그룹에 따라 달라질 수 있다.
다음으로, 판매요청 등록부(32)는 판매자 또는 판매자 단말(10)의 요청(입력)에 따라, 판매할 부품 정보, 수량 및 가격정보 등 판매 요청 정보를 등록한다.
부품 정보는 해당 부품의 속성들에 대한 속성값으로 구성된다.
바람직하게는, 부품 정보는 그룹의 규격 속성, 부품 그룹의 속성 변수에 대한 속성값(이하 부품 속성) 등으로 구성된다. 일례로서, 부품 P1은 다음과 같다.
[규격 속성] DDR4, DIMM 288핀
[부품 속성] 삼성전자, 8G, 삼성 DDR4 PC4-21300
바람직하게는, 판매요청 등록부(32)는 규격 속성을 입력받는 대신, 부품 그룹으로 선택받을 수 있다. 부품 그룹이 선택되면, 규격 속성은 자동으로 설정된다.
또한, 수량은 판매할 부품의 수를 말한다.
또한, 가격 정보는 제시 가격과 할인 범위로 구성된다. 제시 가격은 최초 판매시 제시되는 가격이고, 할인 범위는 판매자가 희망하는 할인 가격의 범위를 나타낸다. 즉, 최저 가격 또는 최저 비율로 구성된다.
또한, 판매요청 등록부(32)는 판매자가 등록하는 부품에 대하여 부품 판매 페이지를 생성하고, 해당 부품을 판매할 물품(또는 부품)으로 등록한다.
다음으로, 부품구매 처리부(33)는 구매자 또는 구매자 단말(20)의 구매 요청에 따라, 구매자가 지정한 부품에 대하여 구매 작업을 처리한다.
부품구매 처리부(33)는 중고 부품의 판매를 위한 통상의 판매 정보를 제공한다. 즉, 등록된 반도체 부품의 부품 판매 페이지를 게시하고, 해당 반도체 부품에 대한 검색 서비스를 제공한다. 따라서 구매자는 검색 서비스를 통해 필요한 중고 부품을 검색하고 검색된 부품 판매 페이지를 조회한다.
또한, 부품구매 처리부(33)는 등록된 부품에 대한 통상의 구매 서비스를 제공한다. 일례로서, 구매 서비스는 통상의 결제 서비스, 에스크로 서비스 등으로 구성된다.
다음으로, 판매정보 수집부(34)는 등록된 부품의 판매 요청 상태 정보 및, 거래 완료 정보(이하 판매 관련 정보)를 수집한다. 바람직하게는, 각 부품 별, 또는 각 부품 그룹 별로 판매 관련 정보를 수집한다.
판매 요청 상태 정보는 판매를 요청한 부품의 수량(이하 요청 수량), 해당 부품에 대한 조회수로 구성된다. 요청 수량은 현재 상태에서 요청된 부품의 전체 수로 산출된다. 조회수는 해당 부품의 판매 페이지를 조회한 누적 수를 말한다. 특히, 조회수는 시간 함수에 의한 데이터로 축적된다. 즉, 해당 부품 판매 페이지가 게재된 시점을 시발점 0으로 두고(즉, 시간 변수는 게재시간부터 0으로 시작한다), 이후 시간의 경과에 따른 누적 조회수로 축적된다. 바람직하게는, 10분, 30분, 1시간, 1일 등의 단위로 해당 누적 조회수를 기록한다.
또한, 거래 완료 정보는 거래량, 거래 가격, 판매 완료 기간으로 구성된다. 거래량 및 거래 가격은 일정 기간 동안 거래된 부품들의 수와 그 가격이다. 기간은 1일, 1주일, 1개월 등으로 설정될 수 있다. 판매 완료 기간은 해당 부품을 게재한 때부터 판매가 완료된 때까지의 기간을 말한다. 즉, 판매 완료 기간은 판매된 부품들에 대해서만 기간을 산출한다.
즉, 판매 관련 정보는 요청 수량, 조회수, 거래량, 판매 완료 기간 등으로 구성된다.
또한, 판매정보 수집부(34)는 각 부품 별, 또는 각 부품 그룹 별로 판매 관련 정보를 합산 또는 평균하여 수집한다. 등록된 각 부품들에 대하여, 각 부품의 부품 그룹이 동일하고 부품 속성이 동일하면 동일한 부품으로 판단한다. 따라서 동일한 부품들의 판매 관련 정보를 합산 또는 평균하여 각 부품의 판매 관련 정보를 산출한다.
또한, 동일한 부품 그룹에 속하는 모든 부품에 대하여, 해당 부품들의 판매관련 정보를 합산 또는 평균하여 해당 부품 그룹의 판매관련 정보를 산출한다.
이때, 요청 수량, 거래량은 합산하고, 거래가격, 조회수, 및, 판매 완료 기간은 평균한다.
또한, 바람직하게는, 판매정보 수집부(34)는 요청 수량, 조회수, 거래량, 거래 가격, 판매 완료 기간 등을 사전에 정해진 기간 단위로 지속적으로 수집한다. 예를 들어, 1일, 1주일, 1개월 등의 단위로 수집한다.
이때, 요청 수량은 1일(1주일, 1개월 등) 단위 최후 시간 기준 요청된 부품의 수량으로 수집한다. 조회수는 1일(1주일, 1개월 등) 동안 조회한 수로 수집하고, 거래량 및 거래 가격은 1일(1주일, 1개월 등) 동안 거래된 수 및 가격으로 수집한다. 또한, 판매 완료 기간은 1일(1주일, 1개월 등) 동안 판매된 부품들의 판매 완료 기간을 평균하여 수집한다.
다음으로, 협상력 산출부(35)는 수집된 판매 관련 정보를 이용하여 해당 부품에 대한 협상력을 산출한다. 즉, 협상력 산출부(35)는 해당 부품 또는 해당 부품이 속하는 부품 그룹의 요청 수량, 거래량, 판매 완료 기간, 조회수를 이용하여, 해당 부품의 협상력을 산출한다.
거래량을 제1 기준 거래량과 대비하여 큰 경우와, 그 이하인 경우를 나누어 협상력을 산출한다. 제1 기준 거래량은 사전에 설정된다.
먼저, 거래량이 제1 기준 거래량 보다 큰 경우이다.
이 경우, 거래량이 충분히 많은 경우이므로, 요청 수량, 거래량, 판매 완료 기간을 이용하여 해당 부품에 대한 공급과 수요 정도를 예측할 수 있다.
즉, 요청 수량과 판매 완료 기간은 부품의 공급 정도를 나타낸다. 즉, 요청 수량은 많다는 것은 중고 부품의 공급량이 많은 것을 의미한다. 그러나 판매 완료 기간이 장기간이라는 것은 해당 부품에 대한 거래 시간이 오래 걸린다는 의미이다. 따라서 거래 기간이 길수록, 완료되지 않는 요청 수량이 그만큼 많아진다. 반면, 판매 완료 기간이 단기간이라는 것은 해당 부품의 판매가 빨리 완료되어 완료되지 않는 요청 수량이 적다는 것을 의미한다. 따라서 동일하게 1000개의 요청 수량이 있더라도 판매 완료 기간이 길수록, 실제 공급되는 정도는 낮다는 의미이다.
따라서 수요와 공급의 정도에 의한 제1 협상력은 다음 식과 같다.
[수학식 1]
Figure 112021135874814-pat00003
여기서, k1 는 제1 계수로서 사전에 정해진 상수이다.
즉, 제1 협상력은 공급 정도 대비 수요 정도의 비율로 나타낸다. 즉, 공급 대비 수요 정도가 높을수록 제1 협상력이 높고, 공급 대비 수요 정도가 낮을수록 제1 협상력이 낮아진다.
한편, 바람직하게는, 요청수량, 거래량, 판매완료기간의 값을 최근 값 대신 예측된 값으로 사용할 수 있다. 즉, 해당 데이터를 과거부터 축적된 경우, 회귀 분석 등을 통해 시계열 데이터로부터 미래의 값을 예측할 수 있다.
다음으로, 조회수는 현재 제시 가격에 대한 부품의 선호 정도를 나타낸다. 즉, 조회수가 많을수록, 현재 부품의 제시 정도가 매력적이라는 의미를 나타낸다. 다시 말하면, 해당 부품의 성능이나 상태에 비하여 제시 가격이 낮아 매력적이라는 의미이다. 다만, 이때의 비교 대상은 동종의 부품의 조회수(또는 평균 조회수)로 정규화 한다. 동일한 부품은 부품 속성이 모두 동일한 부품이고, 동종 부품은 동일한 부품 그룹에 속하는 부품을 말한다.
따라서 제시 가격에 의한 제2 협상력은 다음 식과 같다.
[수학식 2]
Figure 112021135874814-pat00004
여기서, k2는 제2 계수로서, 사전에 정해진 상수이다. t는 시간 변수이다.
한편, 부품 조회수 및 평균 조회수는 시간 함수에 의해 값이다.
부품 조회수와 평균 조회수를 도 4에 도시되고 있다.
도 4에서 보는 바와 같이, 평균 조회수는 초기에 급격히 증가하다가 후반으로 경과될수록 증가폭이 둔화된다. 이때, 평균 조회수의 증가폭이 둔화되는 지점, 즉, 조회수 기울기의 증감(또는 기울기의 미분값)이 0이 되는 시점이 t0 이다. 바람직하게는, 제2 협상력을 구할 때의 시점을 평균 조회수의 기울기의 증감이 0이 되는 시점(이하 변곡시점)으로 설정한다. 그리고 현재시간을 기준으로, 해당 부품의 시간(게재후 경과 시간)이 변곡 시점 t0 이하인 경우, 경과 시간 t에서의 제2 협상력을 사용하고, 경과 시간이 변곡 시점 t0 이후인 경우, 변곡 시점 t0 에서의 제2 협상력을 사용한다.
다음으로, 거래량이 제1 기준 거래량 보다 작은 경우이다.
이 경우, 거래량이 적기 때문에, 요청 수량, 거래량, 판매 완료 기간 등의 의미가 부정확할 수 있다. 즉, 요청수량이 적고 거래량도 적다면, 수요 정도가 높은지 공급 정도가 높은지 알 수 없다.
다만, 판매 완료 기간이 길다면 상대적으로 수요가 적다는 것을 나타내고, 판매 완료 기간이 짧다면 상대적으로 수요가 높고 공급이 적어, 공급 물량을 금방 소비한다는 것을 추정할 수 있다.
또한, 요청수량이 많은데 거래량이 적다면, 판매 완료 기간이 길어질 수밖에 없다. 이 경우, 수요는 거의 없는데 공급은 많다는 것을 의미한다.
따라서 판매 완료 기간이 수요와 공급의 정도를 측정하는 가장 중요한 지표가 된다. 즉, 공급과 수요에 의한 제1 협상력은 판매 완료 기간에 반비례 한다.
[수학식 3]
Figure 112021135874814-pat00005
여기서, k3는 제3 계수로서, 사전에 정해진 상수이다.
한편, 제시 가격에 의한 제2 협상력은 앞서의 경우와 동일하다.
다음으로, 앞서 제1 및 제2 협상력을 가중하여 최종 협상력을 산출한다. 다음 식과 같다.
[수학식 4]
Figure 112021135874814-pat00006
여기서, w1 과 w2 는 제1 및 제2 가중치로서, 사전에 정해진 상수이다.
다음으로, 흥정작업 진행부(36)는 산출된 협상력(또는 총 협상력)에 따라 흥정 작업을 수행한다.
흥정 작업은 흥정 가격과, 해당 흥정 가격에 대한 흥정 횟수에 의해 진행된다. 즉, 흥정 가격을 설정하여 흥정을 제시하되, 흥정 횟수 만큼 해당 흥정 가격으로 계속 제시한다.
흥정작업의 과정을 도 5에 도시되고 있다.
도 5에서 보는 바와 같이, 먼저, 개인별 최대 흥정 횟수를 결정한다(S10). 즉, 협상력에 따라 개인별 최대 흥정 횟수를 설정하되, 협상력이 높을수록 개인별 최대 흥정 횟수를 줄인다.
다음으로, 협상력에 따라 흥정 가격 및 가격별 반복 횟수를 결정한다(S20). 이때, 가격별 최대 횟수는 해당 흥정 가격에 대하여 동일한 가격으로 흥정하는 최대 횟수를 설정한다. 협상력이 높을수록, 가격별 반복 횟수를 늘이고, 흥정가격도 높게(낮게 할인하여) 설정한다. 즉, 협상력이 높을수록 해당 흥정가격으로만 계속 제시하도록 한다.
다음으로, 정해진 흥정 가격에 의해 흥정을 수행한다(S30). 즉, 해당 흥정가격으로 구매할 것을 구매자에게 제안한다. 만약 흥정에 성공하면 종료한다(S40).
만약 흥정에 실패하면, 흥정 횟수가 개인별 최대 횟수 보다 작은지를 판단하고(S50), 흥정 횟수가 개인별 최대 횟수에 도달하면 종료한다.
또한, 개인별 횟수가 남아 있으면, 흥정 횟수가 가격별 최대 횟수 보다 작은지를 판단하고(S60), 가격별 최대 횟수에 다다르지 않으면 해당 흥정 가격으로 흥정을 수행하는 단계(S30)를 반복한다.
만약, 최대 횟수만큼 흥정을 했으나 실패하면, 다시 흥정 가격과 가격별 최대 횟수를 설정하는 단계(S20)를 반복한다.
예를 들어, 흥정가격에 대해서 2회로 설정하고, 개인별로 3회를 설정할 수 있다. 따라서 한 구매자는 3회 이상 흥정을 하지 못한다. 그 횟수가 넘어가면 마지막 흥정 가격 외에 더 이상 흥정하지 않는다. 따라서 해당 구매자는 흥정 가격을 2개만 받아볼 수 있다.
다음으로, 흥정 가격을 설정하는 방법에 관해 설명한다.
1) 기준 가격은 다음과 같은 경우에 따라 달리 설정한다.
1-1) 최초 구매자인 경우, 기준 가격은 판매자의 제시 가격으로 설정한다.
1-2) 동일한 구매자이고 이전의 흥정가격이 있는 경우, 기준 가격은 이전 흥정 가격으로 설정한다.
1-3) 이전 구매자의 흥정 가격이 존재하고 새로운 구매자에 대해 최초로 흥정 가격을 정하는 경우, 기준 가격은 판매자의 제시 가격과 최근 흥정 가격 사이에서 설정한다. 일실시예로서, 중간 값을 기준 가격으로 설정한다. 또 다른 실시예로서, 협상력에 따라 설정한다(협상력이 높으면 기준 가격 쪽으로 협상력이 높으면 최근 흥정 가격 쪽으로 설정한다)
2) 협상력에 따라 할인율을 설정하되, 협상력이 높을수록 할인율을 작게 설정한다. 즉, 할인율은 현재 기준 가격(제시 가격, 또는 최근 흥정 가격) 보다 할인하는 비율을 말한다. 예를 들어, 협상력이 높으면 할인율을 3%로 설정하고, 많이 낮으면 10%로 설정할 수 있다.
3) 기준가격에 할인율을 곱하여 흥정 가격을 설정한다.
4) 흥정 가격의 최저 가격을 설정하되, 구매자의 협상가격과 판매자의 최저 가격 보다 높은 가격을 최저 가격으로 설정한다. 따라서 산출한 흥정 가격이 해당 최저 가격 보다 낮으면, 최저 가격으로 흥정 가격을 설정한다.
앞서와 같이, 흥정 가격을 결정하는데 영향을 주는 변수는 협상력, 구매자의 협상 가격(또는 상대 가격), 판매자의 최저 가격, 직전 흥정 가격이다.
이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
10 : 판매자 단말 20 : 구매자 단말
30 : 중고거래 서버 31 : 부품분류 관리부
32 : 판매요청 등록부 33 : 부품구매 처리부
34 : 판매정보 수집부 35 : 협상력 산출부
36 : 흥정작업 진행부
40 : 데이터베이스 41 : 부품종류DB
42 : 판매요청DB 43 : 거래정보DB
300 : 중고거래 시스템

Claims (11)

  1. 판매자가 사용하는 판매자 단말과, 구매자가 사용하는 구매자 단말과 연결되어 통신하는, 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템에 있어서,
    각 부품의 속성을 정의하는 부품분류 관리부;
    상기 판매자 단말의 요청에 따라, 판매할 부품의 부품 정보를 등록하되, 부품 정보는 부품 속성에 대한 속성값들로 구성되는, 판매요청 등록부;
    상기 구매자 단말의 요청에 따라, 지정된 부품에 대하여 구매 작업을 처리하는 부품구매 처리부;
    판매가 요청된 부품의 수량(이하 요청 수량), 판매 부품 페이지를 조회한 조회수, 판매된 부품의 거래량, 판매 부품이 게시된 시점에서 판매가 완료된 시점까지의 기간(이하 판매 완료 기간)을 포함하는 판매 관련 정보를 수집하는, 판매정보 수집부;
    상기 판매 관련 정보를 이용하여 판매 부품에 대한 협상력을 산출하는 협상력 산출부; 및,
    협상력에 따라 흥정 작업을 수행하는 흥정작업 진행부를 포함하고,
    상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 거래량이 사전에 정해진 기준 거래량 보다 큰 경우(이하 제1 경우), 그 이하인 경우(이하 제2 경우)에 따라 협상력을 산출하되, 상기 제1 경우, 해당 부품의 요청 수량, 거래량, 판매 완료 기간을 이용하여 제1 협상력을 산출하고, 상기 제2 경우, 해당 부품의 판매 완료 기간을 이용하여 제1 협상력을 산출하고,
    상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 조회수에 의해 제2 협상력을 산출하고, 상기 제1 협상력과 상기 제2 협상력을 가중하여 최종 협상력을 산출하고,
    상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 협상력에 따라 개인별 최대 흥정 횟수를 설정하여 흥정 횟수가 상기 개인별 최대 흥정 횟수 내에서 흥정을 시도하고, 해당 부품의 협상력에 따라 흥정 가격 및 가격별 반복 횟수를 설정하여, 해당 흥정 가격으로 상기 가격별 반복 횟수 이내에서 흥정을 시도하고, 상기 가격별 반복 횟수 이내에서 실패하면 흥정 가격 및 가격별 반복 횟수를 재설정하여 흥정을 다시 시도하고,
    상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 협상력이 높을수록 상기 개인별 최대 흥정 횟수를 줄이고, 해당 부품의 협상력이 높을수록 상기 가격별 반복 횟수를 늘이고 상기 흥정가격을 높게 설정하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 협상력 산출부는, 상기 제1 경우 다음 수식 1에 의하여 제1 협상력을 산출하고, 상기 제2 경우 다음 수식 2에 의하여 제1 협상력을 산출하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
    [수식 1]
    Figure 112022024910611-pat00007

    [수식 2]
    Figure 112022024910611-pat00008

    단, k1 및 k3 은 각각 제1 및 제3 계수로서, 사전에 정해진 상수.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 협상력 산출부는, 해당 부품의 제2 협상력은, 동일한 부품 또는 동일한 종류의 부품들의 평균 조회수 대비, 해당 부품에 대한 조회수에 비례하여 산출하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 협상력 산출부는, 상기 평균 조회수와 해당 부품의 조회수의 대비를 구할 때, 해당 부품의 판매 페이지가 게재된 시점을 시작 시점으로 경과된 시간의 함수로 조회수를 구하고, 동일한 시점의 평균 조회수와 해당 부품의 조회수로 대비하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 협상력 산출부는, 상기 평균 조회수의 기울기의 증감이 0이 되는 시점(이하 변곡 시점)을 설정하고, 현재시간을 기준으로, 해당 부품의 경과 시간이 변곡 시점이하이면 상기 경과 시간에서의 대비 값으로 상기 제2 협상력을 산출하고, 상기 경과 시간이 상기 변곡 시점 이후이면 상기 변곡 시점에서의 대비 값으로 상기 제2 협상력을 산출하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 제1항에 있어서,
    상기 흥정작업 진행부는, 해당 부품의 기준 가격을 설정하되, 최초 구매자인 경우 판매자의 제시 가격으로 기준 가격을 설정하고, 동일한 구매자이고 이전의 흥정가격이 있는 경우 이전 흥정 가격으로 기준 가격을 설정하고, 이전 구매자의 흥정 가격이 존재하고 새로운 구매자에 대해 최초로 흥정 가격을 정하는 경우 판매자의 제시 가격과 최근 흥정 가격 사이에서 기준 가격을 설정하고,
    해당 부품의 협상력에 따라 할인율을 설정하되, 해당 협상력이 높을수록 할인율을 작게 설정하고, 상기 설정된 기준가격에 할인율을 곱하여 흥정 가격을 설정하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 흥정작업 진행부는, 구매자의 협상가격과 판매자의 최저 가격 중에서 더 높은 가격을 최저 가격으로 설정하고, 산출한 흥정 가격이 해당 최저 가격 보다 낮으면, 최저 가격으로 흥정 가격을 설정하는 것을 특징으로 하는 흥정 기능을 구비한 반도체 부품의 중고 거래 시스템.
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