CN107798041A - 保单数据存储方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
保单数据存储方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。通过上述方法节省了存储空间,且提高了保单数据的调用速度。
Description
技术领域
本发明属于保单数据处理领域,尤其涉及保单数据存储方法、装置及终端设备。
背景技术
目前,与保单相关的数据通常包括:险种、被保人的年龄、被保人的性别、被保人的职业、服务人员信息、缴费次数、已交保费、理赔金额、理赔次数、保障成本、有效保额、风险保额、现金价值、有效经过时长、准备金、发送率数据等保单维度对应的保单数据。这些保单数据将作为保单的历史数据存储,以便后续的经验分析调用。
由于现有的历史数据存储了保单险种级的明细清单,即存储的是粒度最细的清单,而最细的清单的数据量每月可达4亿,1年就有48亿,因此,导致存储资源占用过多,并且,也降低经验分析时的数据调用速度。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种保单数据存储方法、装置及终端设备,以解决现有技术中无差别存储保单数据导致存储资源占用过多,且数据调用速度过慢的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种保单数据存储方法,包括:
获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;
判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;
在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;
在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种保单数据存储装置,包括:
保单数据获取单元,用于获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;
差值时长判断单元,用于判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;
保单数据过滤存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;
保单数据存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述保单数据存储方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述保单数据存储方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:由于保单数据是否存储是与其生成时间以及所在的保单数据维度有关,因此,保证存储的保单数据都为近期生成的且与预设的维度下的保单数据,而预设的维度下的保单数据都是对后续经验分析有用的数据,从而极大减少了无用的保单数据,节省了存储空间,且提高了保单数据的调用速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种保单数据存储方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种保单数据存储装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种保单数据存储方法的流程图,详述如下:
步骤S11,获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间。
其中,所述保单数据维度包括以下至少一种:
险种、被保人的年龄、被保人的性别、被保人的职业、服务人员信息、缴费次数、已交保费、理赔金额、理赔次数、保障成本、有效保额、风险保额、现金价值、有效经过时长、准备金以及发送率数据。在每一种保单数据维度中,对应存储相同或不同生成时间的保单数据,例如,在被保人的年龄这一种保单数据维度中,存储的是不同被保人的年龄对应的数值,如18、20等,当然,由于不同的保单数据,其对应的生成时间很可能是不同的,因此,在获取某个保单数据时也需要获取该保单数据的生成时间,以便后续选择是否存储该保单数据。当然,由于该保单数据是与保单数据维度结合的,因此,在获取保单数据时,同样会获取保单数据对应的保单数据维度,例如,在获取保单数据“18”时,会获取该保单数据“18”对应的保单数据维度“被保人的年龄”,此外,该步骤还需获取保单数据“18”的生成时间。
其中,保单数据的生成时间包括年、月、日等信息。
可选地,由于保单数据的统计通常是以月为单位进行的,因此,可在月初或月末的指定日期执行步骤S11,以免频繁的计算占用系统过多的资源。
步骤S12,判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长。
经过分析可知,存储的保单数据主要用于经验分析(经验分析包括退保分析、理赔分析、预估发送赔付分析等),而生成时间为近期的保单数据与生成时间为久远的保单数据对经验分析所起的作用是不同的。比如,根据生成时间与当前时间的差越小(即与当前时间越近)的保单数据得到的经验分析的结果越准确,其给后续工作带来的作用也越大,相反,根据生成时间与当前时间的差越大(即与当前时间越久远)的保单数据得到的经验分析的结果越不准确,其带来的作用也越小,因此,可根据保单数据的不同生成时间对保单数据选择不同的操作。
可选地,预设的差值时长为3个月。
步骤S13,在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据。
可选地,所述预设的维度根据经验分析的需求确定。这里预设的维度主要指预设的用于过滤保单数据维度的维度,其是保单数据维度中一部分维度。经过分析可知,当要进行退保分析时,如分析某些险种的退保波动率时,主要是确定哪些年龄段、哪些职业的退保率比较高,发生在哪个时间段,占比是多少,环比,同比的值是多少等,以便用户查看。此时,只需要输入险种、分析时间段、分析的保单数据维度如年龄、职位的参数,数据源取险种、年度、职业,统计日期的汇总数据就可以得到上述结果。
可选地,所述预设的维度包括以下至少一种:险种、被保人的年龄、性别、职业、累计期交保费、服务人员信息、保额层级以及份数层级。当然,预设的维度还可以根据实际的经验分析新增或删除一些维度,但由于经验分析不需要保单号、生效日期等维度下的保单数据,因此,预设的维度不包括保单号、生效日期等保单数据维度。
在该步骤中,保留与预设的维度相同的保单数据维度对应的保单数据,删除其余保单数据维度对应的保单数据,这样,能够有效精简保单数据,例如,假设最细的清单(保单)数据量每月达到4亿,则精简后的数据量只剩下十万级,即通过上述精简方法,采用同样的存储空间能够存储更长周期的保单数据,而较少的数据量也便于提高后续数据的提取速度。
步骤S14,在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
该步骤中,若判断出保单数据的生成时间与当前时间很接近,则不过滤该保单数据,直接存储,以便为后续的精细化分析提供更详细的保单数据。
可选地,在所述步骤S13之后,或者,在所述步骤S14之后,包括:
A1、接收经验分析指令,根据所述经验分析指令提取对应时间段的保单数据,对提取的保单数据进行处理,得到对应的处理结果。其中,经验分析指令包括但不限于:退保分析指令、理赔分析指令、预估发送赔付分析指令。当然,该经验分析指令还携带有需分析的时间段信息、需提取的保单数据维度下的保单数据,这样,可根据该需分析的时间段信息从需提取的保单数据维度下提取对应的保单数据,再根据经验分析对应的数据处理算法对保单数据进行处理,进而得到对应的处理结果。可选地,在生成处理结果之后,若接收到用户发出的下载指令,则将生成的处理结果存入所述下载指令指定的存储位置,以便用户随时查看。
A2、显示所述处理结果。
具体地,在界面显示得到的处理结果,具体的显示方式可通过表格的形式显示,或以图形的方式显示等。
本发明实施例中,获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间,判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长,在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据,在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。由于保单数据是否存储是与其生成时间以及所在的保单数据维度有关,因此,保证存储的保单数据都为近期生成的且与预设的维度下的保单数据,而预设的维度下的保单数据都是对后续经验分析有用的数据,从而极大减少了无用的保单数据,节省了存储空间,且提高了保单数据的调用速度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图2示出了本发明实施例提供的一种保单数据存储装置的结构示意图,该保单数据存储装置,包括:保单数据获取单元21、差值时长判断单元22、保单数据过滤存储单元23、保单数据存储单元24。其中:
保单数据获取单元21,用于获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间。
所述保单数据维度包括以下至少一种:
险种、被保人的年龄、被保人的性别、被保人的职业、服务人员信息、缴费次数、已交保费、理赔金额、理赔次数、保障成本、有效保额、风险保额、现金价值、有效经过时长、准备金以及发送率数据。
当然,由于该保单数据是与保单数据维度结合的,因此,在获取保单数据时,同样会获取保单数据对应的保单数据维度。
其中,保单数据的生成时间包括年、月、日等信息。
可选地,由于保单数据的统计通常是以月为单位进行的,因此,可在月初或月末的指定日期执行保单数据获取单元21,以免频繁的计算占用系统过多的资源。
差值时长判断单元22,用于判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长。
可选地,预设的差值时长为3个月。
保单数据过滤存储单元23,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据。
具体地,保留与预设的维度相同的保单数据维度对应的保单数据,删除其余保单数据维度对应的保单数据,这样,能够有效精简保单数据。
可选地,所述预设的维度根据经验分析的需求确定。这里预设的维度主要指预设的用于过滤保单数据维度的维度,其是保单数据维度中一部分维度。
可选地,所述预设的维度包括以下至少一种:险种、被保人的年龄、性别、职业、累计期交保费、服务人员信息、保额层级以及份数层级。当然,预设的维度还可以根据实际的经验分析新增或删除一些维度,但由于经验分析不需要保单号、生效日期等维度下的保单数据,因此,预设的维度不包括保单号、生效日期等保单数据维度。
保单数据存储单元24,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
可选地,所述保单数据存储装置包括:
经验分析指令接收单元,用于接收经验分析指令,根据所述经验分析指令提取对应时间段的保单数据,对提取的保单数据进行处理,得到对应的处理结果。其中,经验分析指令包括但不限于:退保分析指令、理赔分析指令、预估发送赔付分析指令。当然,该经验分析指令还携带有需分析的时间段信息、需提取的保单数据维度下的保单数据。
可选地,在生成处理结果之后,若接收到用户发出的下载指令,则将生成的处理结果存入所述下载指令指定的存储位置,以便用户随时查看。
处理结果显示单元,用于显示所述处理结果。
具体地,在界面显示得到的处理结果,具体的显示方式可通过表格的形式显示,或以图形的方式显示等。
本发明实施例中,由于保单数据是否存储是与其生成时间以及所在的保单数据维度有关,因此,保证存储的保单数据都为近期生成的且与预设的维度下的保单数据,而预设的维度下的保单数据都是对后续经验分析有用的数据,从而极大减少了无用的保单数据,节省了存储空间,且提高了保单数据的调用速度。
图3是本发明实施例提供的终端设备的示意图。如图3所示,该实施例的终端设备3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个保单数据存储方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S11至步骤S14。或者,所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图2所示模块21至24的功能。
示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端设备3中的执行过程。例如,所述计算机程序32可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块),各模块具体功能如下:
保单数据获取单元,用于获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;
差值时长判断单元,用于判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;
保单数据过滤存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;
保单数据存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括但不仅限于,处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备3的示例,并不构成对终端设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元,例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备,例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种保单数据存储方法,其特征在于,包括:
获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;
判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;
在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;
在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
2.如权利要求1所述的保单数据存储方法,其特征在于,所述保单数据维度包括以下至少一种:
险种、被保人的年龄、被保人的性别、被保人的职业、服务人员信息、缴费次数、已交保费、理赔金额、理赔次数、保障成本、有效保额、风险保额、现金价值、有效经过时长、准备金以及发送率数据。
3.如权利要求1或2所述的保单数据存储方法,其特征在于,在所述根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据之后,或者,在所述存储所述保单数据之后,包括:
接收经验分析指令,根据所述经验分析指令提取对应时间段的保单数据,对提取的保单数据进行处理,得到对应的处理结果;
显示所述处理结果。
4.如权利要求1所述的保单数据存储方法,其特征在于,所述预设的维度根据经验分析的需求确定。
5.如权利要求4所述的保单数据存储方法,其特征在于,所述预设的维度包括以下至少一种:险种、被保人的年龄、性别、职业、累计期交保费、服务人员信息、保额层级以及份数层级。
6.一种保单数据存储装置,其特征在于,包括:
保单数据获取单元,用于获取保单数据维度下的保单数据以及所述保单数据维度下的保单数据的生成时间;
差值时长判断单元,用于判断所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长是否大于或等于预设的差值时长;
保单数据过滤存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长大于或等于预设的差值时长时,根据预设的维度过滤所述保单数据维度下的保单数据,并存储过滤后的所述保单数据维度下的保单数据;
保单数据存储单元,用于在所述保单数据的生成时间与当前时间的差值时长小于预设的差值时长时,存储所述保单数据。
7.如权利要求6所述的保单数据存储装置,其特征在于,所述保单数据维度包括以下至少一种:
险种、被保人的年龄、被保人的性别、被保人的职业、服务人员信息、缴费次数、已交保费、理赔金额、理赔次数、保障成本、有效保额、风险保额、现金价值、有效经过时长、准备金以及发送率数据。
8.如权利要求6或7所述的保单数据存储装置,其特征在于,所述保单数据存储装置包括:
经验分析指令接收单元,用于接收经验分析指令,根据所述经验分析指令提取对应时间段的保单数据,对提取的保单数据进行处理,得到对应的处理结果;
处理结果显示单元,用于显示所述处理结果。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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