CN108256816A - 一种佣金数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

一种佣金数据处理方法包括：根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类，并获取工作人员之间的管理对应关系；统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。在计算管理工作人员的佣金时，不需要重新计算普通工作人员对应的业务数据，有利于提高佣金数据的处理效率，降低系统资源的消耗。

Description

一种佣金数据处理方法、装置及设备

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种佣金数据处理方法、装置及设备。

背景技术

佣金是指企业在销售业务发生时支付给中间人的报酬。对于中间人的佣金计算，可以按次结算或按月结算。为了提高结算的便利性，通常按月结算或者按照更长的周期进行结算。在进行佣金计算时，普通业务工作人员的佣金一般是根据完成的业务金额、任务完成量以及佣金比例等进行计算。对于管理者的佣金的计算，则需要结合管理者所辖的普通业务工作人员的业务金额的总和、整体任务的完成比例，进行综合的计算其佣金。

目前的佣金计算过程中，通常是根据计算对象的计算公式，在系统中查找计算公式中所对应的业务工作人员的相关数据，由于管理工作人员所管辖的业务工作人员较多，特别是对于大型企业中包括大量的业务工作人员，在查找和计算管理工作人员的佣金数据过程中，需要消耗较多的系统资源和处理时间，不能快速有效的获得所需要的佣金数据。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种佣金数据处理方法、装置及设备，以解决现有技术中对于大量业务工作人员的业务数据，计算需要消耗较多的系统资源和处理时间，不能快速有效的获得所需要的佣金数据的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种佣金数据处理方法，所述佣金数据处理方法包括：

根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据的步骤包括：

根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个批次进行统计计算的集合的步骤包括：

获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量；

根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存的步骤包括：

获取集合中包括普通工作人员的业务数据量的大小，实时计算剩余未计算的集合任意组合所对应的普通工作人员数量；

根据当前可用内存大小所对应的普通工作人员数量，查找并缓存和计算与其匹配的集合的组合。

结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式或第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述方法还包括：

获取所述工作人员的职位数据库中的职位变更信息；

根据所述职位变更信息，更新所述普通工作人员集合、管理工作人员集合以及管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系。

本发明实施例的第二方面提供了一种佣金数据处理装置，所述佣金数据处理装置包括：

分类单元，用于根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

第一佣金计算单元，用于统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

第二佣金计算单元，用于在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：

集合划分单元，用于根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

结合第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述集合划分单元包括：

可用内存计算子单元，用于获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量；

集合选择子单元，用于根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

本发明实施例的第三方面提供了一种佣金数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述佣金数据处理方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述佣金数据处理方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，将管理工作人员分类为第一级管理工作人员和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，然后对普通工作人员的业务数量进行统计计算，并缓存普通工作人员的业务数据，根据第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，从缓存的内存中读取对应的普通工作人员的业务数据进行计算，从而在计算第一级管理工作人员的佣金时，不需要重新计算普通工作人员对应的业务数据，并且对于第二级管理工作人员的业务数据可以直接根据缓存的第一级管理工作人员的业务数据进行计算，有利于提高佣金数据的处理效率，降低系统资源的消耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种佣金数据处理方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的又一佣金数据处理方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的又一佣金数据处理方法的交互流程示意图；

图4是本发明实施例提供的佣金数据处理装置的示意图；

图5是本发明实施例提供的佣金数据处理设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1为本发明实施例提供的一种佣金数据处理方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S101中，根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系。

具体的，所述工作人员的管理属性，可以包括管理者的属性和被管理者的属性，管理者的属性还可以包括第一级管理工作人员、第二级管理工作人员。当然，不局限于此，还可以包括更多级层的管理者，比如第三级管理工作人员、第四级管理工作人员等等。

所述工作人员的管理属性的获取，可以直接从工作人员资料库读取工作人员的职位信息，根据预先设定的职位信息与管理属性的对应关系，确定所述工作人员的管理属性。比如，可以设定职位名称“业务员”、“业务经理”与被管理者的属性相关联，职位名称“业务主管”、“业务总监”与管理者的属性相关联。

当然，所述工作人员的管理属性也可以由系统管理人员对其进行调整或修正等。

在本申请实施例中，所述普通工作人员的佣金计算，需要提取所述普通工作人员在预定时段内的所有业务数据，提取所述业务数据中的业务收入进行累加计算得到个人的有效业务总数，再根据具体的佣金规则，计算得到普通工作人员的佣金计算结果。比如，业务数据中包括实际回款、应该收回款、欠款等数据内容，可以根据需要提取不同的数据。

为了奖励业务成绩，通常业务总数不同数据段内的提成规则也会不同，比如，对于有效业务总数X，其中的0-X1部分的佣金提成比例为A1，在X1-X2部分的佣金提成比例为A2，在X2-X的部分，佣金提成比例为A3，并且A3>A2，A2>A1。

所述第一级管理工作人员的佣金的计算，则需要根据普通工作人员的业务数据，提取其中的有效部分，作进一步的统计计算。再根据统计计算的结果，结合第一级管理工作人员的佣金计算规则，得到第一级管理工作人员的佣金计算结果。同样的计算方式，根据第一级管理工作人员的业务数据，计算得到第二级管理工作人员的业务数据。

所述普通工作人员与第一级管理工作人员的管理对应关系，是指第一级管理工作人员在计算佣金时，所对应的普通工作人员。这种对应关系一般是根据公司或企业的管理关系确定的，因此，所述第一管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，以及第一级管理工作人员与第二级管理工作人员的管理对应关系，也可以通过公司或企业的职位信息确定。

在步骤S102中，统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据。

在计算佣金时，先获取普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员佣金计算公式，得到普通工作人员的佣金计算结果，并将普及工作人员的业务数据在内存中进行缓存。

另外，为了优化对数据的缓存，在本步骤之前，本申请实施例还可以选择需要缓存的普通工作人员的数量，从而适应系统可用内存大小的需要。

当系统的可用内存大于全部普通工作人员的业务数据的存储空间之和时，可以直接对所有的普通工作人员的业务数据进行缓存。

特别的，对于大型的保险公司等企业，普通工作人员数量特别多，业务数据所需要的存储空间特别大，为了提高佣金的计算效率，本申请实施例进一步对普通工作人员进行缓存的方式，进行了优化，可以根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

比如，系统可用内存为1.5GB，而普通工作人员的业务数量的存储空间之和大于1.5G时，可以根据第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为不同的集合，比如将所有的普通工作人员划分为多个集合，从而使得集合中的普通工作人员的业务数量所需要的存储空间小于系统可用内存。

在步骤S103中，在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

根据普通工作人员与第一级管理工作人员的管理对应关系，在缓存的内存中查找与所述第一级管理工作人员对应的普通工作人员的业务数据，根据查找的业务数据，对第一级管理工作人员的佣金进行计算，可以避免对普通工作人员的业务数据的重复计算，有利于提高系统的计算效率。

在计算得到第一级管理工作人员的业务数据后，可以判断缓冲的普通工作人员的业务数据是否与后续的其它第一管理工作人员，或者其它级别的管理工作人员有计算关系，如果没有，则将之前缓存的普通工作人员的业务数据删除，从而可用于缓冲第一级管理工作人员的业务数据。

当然，作为本申请可选的实施方式，还可以对普通工作人员的数据的准确性作进一步的优化，可以从工作人员的职位数据库中获取职位变更信息，根据所述职位变更信息，更新所述普通工作人员集合、第一级管理工作人员、第二级管理工作人员的集合以及第一管理工作人员与普通工作人员、第二级管理工作人员与第一级管理工作人员的管理对应关系。

这样，在系统进行佣金计算时，可以自动的读取职位变动信息，从而相应的调整工作人员的计算规则，避免工作人员对系统中的计算规则的繁琐调整，有利于提高数据获取的便利性。

实施例二：

图2为本发明实施例提供的一种佣金数据处理方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S201中，根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系。

在步骤S202中，获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量。

具体的，对于系统可用内存，可以为系统最大用于佣金计算处理的内存，或者也可以为系统最大的可用内存。

可以根据统计得到普通工作人员的业务数据所对应的存储空间的大小，将系统可用内存大小除以一个普通工作人员的业务数据所对应的存储空间，即可得到可用内存大小可存储的普通工作人员数量。

比如，系统可用内存大小为X，每个普通工作人员所对应的业务数据大小为A，那么，系统可用内存大小可缓存的普通工作人员的个数为X/A。

在步骤S203中，根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

计算得到系统可用内存大小所对应的普通工作人员的个数后，可以根据所述普通工作人员的个数，选择一个或者多个普通工作人员的集合。其中，所述普通工作人员的集合是通过管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系划分得到。

比如，对于普通工作人员集合的成员数有24个、82个、180个，而系统可用内存大小所对应的普通工作人员的个数为250个，那么，系统可以选择3个成员数为82个的集合，也可以选择2个成员数为24个的集合以及1个成员数为180个的集合，对选择的集合中的普通工作人员的业务数据进行缓存。

在步骤S204中，在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

根据第一级管理工作人员与普通工作人员的对应关系，根据缓存的普通工作人员的业务数据，即可快速的计算得到第一级管理工作人员的佣金。在所选择的普通工作人员所对应的第一级管理工作人员的佣金计算完成后，可以清空当前的缓存，继续选择其它普通工作人员的集合进行计算和缓存，或者将计算的第一级管理工作人员的业务数据进行缓存。

本申请实施例在实施例一的基础上，进一步对缓存的普通工作人员的集合的选择进行描述，通过对集合的选择，可以较小内存使用率下，提高佣金的计算效率。

实施例三：

图3为本申请实施例提供的一种佣金数据处理方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S301中，根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系。

在步骤S302中，获取集合中包括普通工作人员的业务数据量的大小，实时计算剩余未计算的集合任意组合所对应的普通工作人员数量。

在步骤S303中，根据当前可用内存大小所对应的普通工作人员数量，查找并缓存和计算与其匹配的集合的组合。

在系统中，由于其它应用程序的运行或者受到运行环境的影响，系统的可用内存可能会发生变化，因此，系统的可用内存发生变化时，需要相应的调整在一次计算中所缓存的集合。

比如，可以示例性说明如下：当前未计算的集合所对应的工作人员的数量分别为：1、3、5、6，系统当前可用内存所对应的普通工作人员为7。根据系统当前可用内存与普通工作人员的对应关系，以及集合中包括的普通工作人员的数量，可以选择工作人员数量为1和6的两个集合进行缓存和计算。

当系统可用内存数量为8时，相应的，可以选择工作人员数量为3和5的两个集合进行缓存和计算。

在步骤S304中，在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

本申请实施例在实施例一的基础上，进一步对集合的选择进行了优化，根据系统可用内存调整缓存的集合，有利于进一步提高缓存的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例四：

图4为本申请实施例提供的一种佣金数据处理装置的结构示意图，详述如下：

本申请实施例所述佣金数据处理装置，包括：

分类单元401，用于根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

第一佣金计算单元402，用于统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

第二佣金计算单元403，用于在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

优选的，所述装置还包括：

集合划分单元，用于根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

优选的，所述集合划分单元包括：

可用内存计算子单元，用于获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量；

集合选择子单元，用于根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

本申请实施例所述佣金数据处理装置，与实施例一至三所述的佣金数据处理方法对应。

实施例五：

图5是本发明一实施例提供的佣金数据处理设备的示意图。如图5所示，该实施例的佣金数据处理设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如佣金数据处理程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个佣金数据处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块51至54的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述佣金数据处理设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成分类单元、第一佣金计算单元、第二佣金计算单元，各单元具体功能如下：

分类单元，用于根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

第一佣金计算单元，用于统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

第二佣金计算单元，用于在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

所述佣金数据处理设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述佣金数据处理设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是佣金数据处理设备5的示例，并不构成对佣金数据处理设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述佣金数据处理设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述佣金数据处理设备5的内部存储单元，例如佣金数据处理设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述佣金数据处理设备5的外部存储设备，例如所述佣金数据处理设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述佣金数据处理设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述佣金数据处理设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种佣金数据处理方法，其特征在于，所述佣金数据处理方法包括：

根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

2.根据权利要求1所述的佣金数据处理方法，其特征在于，所述统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据的步骤包括：

根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

3.根据权利要求2所述的佣金数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个批次进行统计计算的集合的步骤包括：

获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量；

根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

4.根据权利要求3所述的佣金数据处理方法，其特征在于，所述根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存的步骤包括：

获取集合中包括普通工作人员的业务数据量的大小，实时计算剩余未计算的集合任意组合所对应的普通工作人员数量；

根据当前可用内存大小所对应的普通工作人员数量，查找并缓存和计算与其匹配的集合的组合。

5.根据权利要求1-4任一项所述的佣金数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述工作人员的职位数据库中的职位变更信息；

根据所述职位变更信息，更新所述普通工作人员集合、管理工作人员集合以及管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系。

6.一种佣金数据处理装置，其特征在于，所述佣金数据处理装置包括：

分类单元，用于根据工作人员的管理属性，将待计算佣金的工作人员分类为普通工作人员和管理工作人员，所述管理工作人员包括第一级管理工作人员和和用于管理第一级管理工作人员的第二级管理工作人员，并获取工作人员之间的管理对应关系；

第一佣金计算单元，用于统计普通工作人员的业务数据，根据普通工作人员所对应的公式计算对应的佣金，根据系统可用内存的大小，在内存中缓存所述普通工作人员的业务数据；

第二佣金计算单元，用于在所述内存中查找所述第一级管理工作人员所对应的普通工作人员的业务数据，根据所缓存的普通工作人员的业务数据计算并缓存第一级管理工作人员的佣金，根据缓存的第一级管理工作人员的佣金计算第二级管理工作人员的佣金。

7.根据权利要求6所述的佣金数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

集合划分单元，用于根据所述第一级管理工作人员与普通工作人员的管理对应关系，将普通工作人员划分为多个分批次进行统计计算和缓存的集合。

8.根据权利要求7所述的佣金数据处理装置，其特征在于，所述集合划分单元包括：

可用内存计算子单元，用于获取系统当前可用内存大小，根据所述可用内存大小计算可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量；

集合选择子单元，用于根据所述可缓存的业务数据量所对应的普通工作人员数量，选择一个或多个第一级管理工作人员所对应的多个普通工作人员的集合在同一批次进行统计计算和缓存。

9.一种佣金数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述佣金数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述佣金数据处理方法的步骤。