CN111292186B - 一种数据分析方法和数据分析装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据分析方法和数据分析装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：定义目标数据的产品结构；设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并根据指标数据进行分析。该实施方式能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据分析方法和数据分析装置。
背景技术
结构性金融衍生品是固定收益产品(fixed Income Instruments)的一个特殊种类。它将固定收益产品(通常是定息债券)与金融衍生交易(如远期、期权、掉期等)合二为一，增强产品收益或将投资者对未来市场走势的预期产品化。
现有的金融交易系统仅支持结构简单明确的结构性金融衍生品，例如利率互换、利率期权等，并不支持结构复杂的结构性金融衍生品，也无法对其进行观察以及计算收益率和现金流等。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种数据分析方法和数据分析装置，能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据分析方法。
本发明实施例的一种数据分析方法包括：
定义目标数据的产品结构；
设置所述目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；
按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，并对所述指标数据进行分析。
可选地，所述目标数据是结构性金融数据，以及
定义目标数据的产品结构，包括：
获取所述结构性金融数据的交易条款描述文件；
显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义所述结构性金融数据的产品结构的选择项；
响应于对所述选择项的操作，添加所述交易条款描述文件，并将所述交易条款描述文件编译为产品结构；其中，该编译包含基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和/或配置变量；
基于所述产品结构保存所述结构性金融数据。
可选地，按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，包括：
根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式；其中，所述观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量；
按照所述产品结构和所述观察表达式从所述目标数据中提取所述挂钩指标对应的指标数据。
可选地，根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式，包括：
显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译所述观察指标要素的编译项，用于配置所述观察敲出方式的配置项；
响应于对所述编译项的操作，对所述观察指标要素进行编译；
响应于对所述配置项的操作，配置所述观察敲出条件。
可选地，所述结构性金融数据是结构性存款数据或代客结构性数据，以及
对所述指标数据进行分析，包括：
根据所述指标数据计算所述结构性存款数据或所述代客结构性数据的收益信息。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种数据分析装置。
本发明实施例的一种数据分析装置包括：
定义模块，用于定义目标数据的产品结构；
设置模块，用于设置所述目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；
提取模块，用于按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，并对所述指标数据进行分析。
可选地，所述目标数据是结构性金融数据，以及
所述定义模块还用于：
获取所述结构性金融数据的交易条款描述文件；
显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义所述结构性金融数据的产品结构的选择项；
响应于对所述选择项的操作，添加所述交易条款描述文件，并将所述交易条款描述文件编译为产品结构；其中，该编译包含基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和/或配置变量；
基于所述产品结构保存所述结构性金融数据。
可选地，所述提取模块还用于：
根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式；其中，所述观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量；
按照所述产品结构和所述观察表达式从所述目标数据中提取所述挂钩指标对应的指标数据。
可选地，所述提取模块进一步用于：
显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译所述观察指标要素的编译项，用于配置所述观察敲出方式的配置项；
响应于对所述编译项的操作，对所述观察指标要素进行编译；
响应于对所述配置项的操作，配置所述观察敲出条件。
可选地，所述结构性金融数据是结构性存款数据或代客结构性数据，以及
所述提取模块还用于：
根据所述指标数据计算所述结构性存款数据或所述代客结构性数据的收益信息。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种数据分析的电子设备。
本发明实施例的一种数据分析的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据分析方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据分析方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用定义目标数据的产品结构；设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并根据指标数据进行分析的技术手段，所以克服了现有的金融交易系统不支持结构复杂的结构性金融衍生品，也无法对其进行观察以及计算收益率和现金流等的技术问题，进而达到能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的数据分析方法的主要步骤的示意图；
图2是结构性存款的处理流程；
图3是根据本发明实施例的数据分析方法的观察表达式的示例；
图4是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的对观察指标要素进行编译的示意图；
图5是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的设置观察敲出条件的示意图；
图6是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的编译观察表达式的流程示意图一；
图7是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的编译观察表达式的流程示意图二；
图8是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的编译观察表达式的流程示意图三；
图9是图8中b1的配置示意图；
图10是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的应用示意图一；
图11是根据本发明一个可参考实施例的数据分析方法的应用示意图二；
图12a是根据本发明实施例的数据分析方法的公式嵌套的示意图；
图12b是根据本发明实施例的数据分析方法的多路分支判断的示意图；
图13a是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图一；
图13b是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图二；
图13c是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图三；
图13d是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图四；
图13e是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图五；
图13f是根据本发明一个可参考实施例的收益率的示意图六；
图14是根据本发明实施例的数据分析装置的主要模块的示意图；
图15是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图16是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例的数据分析方法的主要步骤的示意图。
如图1所示，本发明实施例的数据分析方法主要包括以下步骤：
步骤S101：定义目标数据的产品结构。
目标数据是指结构性金融数据，结构性金融数据可以是结构性存款数据或代客结构性数据。结构性金融数据即结构性金融衍生品的数据，其中，结构性金融衍生品主要有结构性存款和代客本外币结构性产品，结构性存款是指投资者将合法持有的人民币或外币资金存放在银行，由银行通过在普通存款的基础上嵌入金融衍生工具(包括但不限于远期、掉期、期权或期货等)，将投资者收益与利率、汇率、股票价格、商品价格、信用、指数及其他金融类或非金融类标的物挂钩的具有一定风险的金融产品；代客本外币结构性产品是指在普通本外币存款上附加一定的金融衍生工具，使存款的本息与未来的汇率、利率、信用、股票或商品价格等相挂钩，使存款人有机会获取比基准存款利率更高的收益，但需承担一定风险的理财产品。
在本发明实施例中，步骤S101可以采用以下方式实现：获取结构性金融数据的交易条款描述文件；显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义结构性金融数据的产品结构的选择项；响应于对选择项的操作，添加交易条款描述文件，并将交易条款描述文件编译为产品结构；基于产品结构保存结构性金融数据。
交易条款描述文件表示买卖双方以合同条款的形式所确定的、协调与实现交易双方最终利益关系的一系列安排，例如收购方式(资产/股权)、支付方式(现金/股权互换)与时间、交易组织结构(离岸与境内、企业的法律组织形式、内部控制方式、股权结构)、融资结构、风险分配与控制、和退出机制等。
本发明实施例的数据分析方法，利用公式编辑器编译的产品结构表达结构性金融衍生品，通过产品结构还可以将结构性金融衍生品录入金融交易系统(即保存结构性金融数据)。在公式编辑器中，支持基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和配置变量，能够实现对结构复杂的结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义。如表1所示是公式编辑器支持的部分运算符号。
表1
| 加： | + | 逻辑非运算： | ！ |
| 减： | - | 负号： | - |
| 乘： | * | 逻辑与运算： | && |
| 除： | / | 逻辑或运算： | || |
| 百分号： | ％ | 布尔真： | true |
| 小括号： | () | 布尔假： | false |
| 字符串： | ‘’ | if条件： | if |
| 等于号： | ＝＝ | switch条件： | switch |
| 不等于： | ！＝ | 取最大值： | max |
| 大于号： | > | 取最小值： | min |
| 小于号： | < | Σ求和： | sum，配合数组使用 |
| 大于等于号： | >＝ | 数组角标： | []，例如R[1] |
| 小于等于号： | <＝ |
步骤S102：设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件。
本发明实施例的数据分析方法中，挂钩指标是指限制结构性金融衍生品收益或损失的障碍期权，障碍期权(barrier option)是指在其生效过程中受到一定限制的期权，其目的是把投资者的收益或损失控制在一定范围之内；观察敲出条件是指结构性金融衍生品的特定限制条件，观察敲出条件可以通过配置观察指标要素的范围或要求定义。
步骤S103：按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并对指标数据进行分析。
观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量。
在交易存续期，可以按照定义的产品结构观察挂钩指标的市场表现，并根据观察结果(即指标数据)计算自定义收益率和现金流等。
在本发明实施例中，按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据的步骤，可以采用以下方式实现：根据观察指标要素和观察敲出条件编译挂钩指标的观察表达式；按照产品结构和所述观察表达式从目标数据中提取挂钩指标对应的指标数据。
对于观察表达式的编译，同样可以利用公式编辑器实现，具体地，显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译观察指标要素的编译项，用于配置观察敲出方式的配置项；响应于对所述编译项的操作，对观察指标要素进行编译；响应于对所述配置项的操作，配置挂钩指标的观察敲出条件。
在本发明实施例中，对指标数据进行分析的步骤，可以采用以下方式实现：根据指标数据计算结构性存款数据或代客结构性数据的收益信息。通过指标数据可以计算出收益率或现金流等收益信息，例如年化收益率、到期收益率等。
根据本发明实施例的数据分析方法可以看出，因为采用定义目标数据的产品结构；设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并根据指标数据进行分析的技术手段，所以克服了现有的金融交易系统不支持结构复杂的结构性金融衍生品，也无法对其进行观察以及计算收益率和现金流等的技术问题，进而达到能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等的技术效果。
如图2所示，是结构性存款的处理流程，本发明实施例的数据分析方法主要应用于衍生交易条款录入、衍生及平盘交易条款录入、和观察指标/计算自定义利率三个阶段。
在观察指标/计算自定义利率的阶段，可以编译挂钩指标的观察表达式，如图3所示是几种观察表达式。
如图4所示，是对观察指标要素进行编译。
观察敲出条件通常为实时观察设置，如图5所示，通过配置观察指标要素的范围或要求来设置挂钩指标的观察敲出条件。
以图3中的婚礼蛋糕-每日观察为例，计算自定义利率。如图6所示，编译观察表达式的过程如下：
显示第二用户界面；
响应于对所述编译项的操作，对观察指标要素进行编译；其中，R代表自定义利率、N表示观察期总天数、n1 n2 n3分别表示观察指标满足条件的天数(该条件即图中的详情部分)；
响应于对所述配置项的操作，配置挂钩指标的观察敲出条件，配置N、n1、n 2和n 3的范围或要求来定义观察敲出条件。
再以图3中的逐日累计-连续观察为例，计算自定义利率。如图7所示，编译观察表达式的过程如下：
显示第二用户界面；
响应于对所述编译项的操作，对观察指标要素进行编译；其中，R代表自定义利率、N表示观察期总天数、n1和n2分别表示观察指标满足条件的天数(该条件即图中的详情部分)；
响应于对所述配置项的操作，配置N、n1和n2的范围或要求。
如图8所示，当观察指标要素是参考指标时，编译观察表达式的过程如下：
显示第二用户界面；
响应于对所述编译项的操作，对参考指标进行编译；其中，b1、b2和b3分别表示参考指标的观察区间，可以是spot加减点，也可以是常量；
响应于对所述配置项的操作，配置挂钩指标的观察敲出条件，配置b1、b2和b3的范围或要求，例如图9所示的配置b1。
为了进一步阐述本发明的技术思想，现结合具体的应用场景，对本发明的技术方案进行说明。
为适应某银行嵌入衍生交易的结构性存款和代客本外币结构性产品的业务发展需要，在金融交易系统中，可以通过公式编辑器对结构性衍生产品的交易结构进行灵活定义，并从设计上支持产品的扩展，为未来的业务创新提供了技术上的支撑和发展空间。
根据指标观察期的市场表现和公式编辑器定义的产品结构和根据观察表达式计算结构性金融衍生品的收益率等。
交易示例1：
如图10所示，以双不碰一次性观察为例，
观察指标为参考汇率I，利率值为：
R＝if((I>＝1.0240)&&(I<＝1.1640),r1,r2)
总行模板公式：
R＝if((I>＝b1)&&(I<＝b2),r1,r2)
分行设置边界值和利率：
b1＝1.0240
b2＝1.1640
r1＝3.5％
r2＝1.35％
交易示例2：
如图11所示，以逐日累计型为例
观察指标为参考汇率I
n1的条件定义：
if((I>＝1.0290)&&(I<＝1.1610),true,false)
如果利率值在此区间，则符合n1的计入条件，将当天计算在n1中，反之，则不符合n1的计入条件；
n2的条件定义：
if(！(I>＝1.0290)&&(I<＝1.1610),true,false)
如果利率值不在此区间，则符合n1的计入条件，将当天计算在n1中，反之，则不符合n1的计入条件。
利率为：
R＝3.6％*n1/N+1.35％*n2/N
公式的使用说明：
上述所列公式均可以嵌套使用，例如图12a所示的if(条件1，if(条件2，值1，值2)，值3)代表；
对于多路分支判断，建议使用switch语句，例如switch(I1<1,111,I1＝1,222,I1>1,333,444)，如图12b所示，switch(条件1，值1，条件2，值2，条件3，值3，条件n，值n，缺省值)；
逻辑与，条件1&&条件2，表示同时满足条件1和条件2的条件，是并且的关系，例如(b1>＝1)&&(b1<2)，表示当b1大于等于1并且b1小于2的时候；
逻辑或，条件1||条件2，表示满足条件1或者满足条件2的条件，是或者的关系，例如(b1>5)||(b1<2)，表示当b1大于5或者b1小于2的时候。
此外，逻辑运算符通常是和if和switch等语句结合使用的，并且可以使用括号，互相嵌套使用，例如：
sum求和公式(通常是给滚雪球类的交易使用)
sum(R[0],R[4])表示求R数组中从第一个到第五个数的和，即
sum(R[0],R[4])＝R[0]+R[1]+R[2]+R[3]+R[4]
R[n]＝3*sum(R[1],R[n-1])+5％
表示第n期的利率等于3乘以从第一期到第n-1期的利率之和，再加上5％；
max求最大值，max(a,b,c,d,e)表示求a、b、c、d、e这五个数中最大的数；
min求最小值，min(a,b,c,d,e)表示求a、b、c、d、e这五个数中最小的数。
交易示例3：
如表2和图13a所示，目标数据为一种看涨型收益(Vanilla Option)的产品结构。
表2
交易示例4：
如表3和图13b所示，目标数据为另一种看涨型收益(Vanilla Option)的产品结构，敲出条件为：观察指标达到敲出条件，则不再继续观察，以当前敲出时的收益计息。
表3
交易示例5：
如表4和图13c所示，目标数据为达成条件固定收益(看跌)(Digital Option)的产品结构。
表4
交易示例6：
如表5和图13d所示，目标数据为触碰(Touch Option)的产品结构。
表5
交易示例7：
如表6和图13e所示，目标数据为双向不触碰(Double No Touch Option)的产品结构，敲出条件：观察指标达到敲出条件，则不再继续观察，以当前敲出时的收益计息。
表6
交易示例8：
如表7和图13f所示，目标数据为逐日累计(Daily Range Accrued)的产品结构，敲出条件：观察指标达到敲出条件，则不再继续观察，以当前敲出时的收益计息。
表7
图14是根据本发明实施例的数据分析装置的主要模块的示意图。
如图14所示，本发明实施例的数据分析装置1400包括：定义模块1401、设置模块1402和提取模块1403。
其中，
定义模块1401，用于定义目标数据的产品结构；
设置模块1402，用于设置所述目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；
提取模块1403，用于按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，并对所述指标数据进行分析。
此外，所述目标数据是结构性金融数据。
在本发明实施例中，所述定义模块1401还可以用于：
获取所述结构性金融数据的交易条款描述文件；
显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义所述结构性金融数据的产品结构的选择项；
响应于对所述选择项的操作，添加所述交易条款描述文件，并将所述交易条款描述文件编译为产品结构；其中，该编译包含基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和/或配置变量；
基于所述产品结构保存所述结构性金融数据。
在本发明实施例中，所述提取模块1403还可以用于：
根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式；其中，所述观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量；
按照所述产品结构和所述观察表达式从所述目标数据中提取所述挂钩指标对应的指标数据。
在本发明实施例中，所述提取模块1403可以进一步用于：
显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译所述观察指标要素的编译项，用于配置所述观察敲出方式的配置项；
响应于对所述编译项的操作，对所述观察指标要素进行编译；
响应于对所述配置项的操作，配置所述观察敲出条件。
此外，所述结构性金融数据是结构性存款数据或代客结构性数据。
在本发明实施例中，所述提取模块1403还可以用于：
根据所述指标数据计算所述结构性存款数据或所述代客结构性数据的收益信息。
根据本发明实施例的数据分析装置可以看出，因为采用定义目标数据的产品结构；设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并根据指标数据进行分析的技术手段，所以克服了现有的金融交易系统不支持结构复杂的结构性金融衍生品，也无法对其进行观察以及计算收益率和现金流等的技术问题，进而达到能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等的技术效果。
图15示出了可以应用本发明实施例的数据分析方法或数据分析装置的示例性系统架构1500。
如图15所示，系统架构1500可以包括终端设备1501、1502、1503，网络1504和服务器1505。网络1504用以在终端设备1501、1502、1503和服务器1505之间提供通信链路的介质。网络1504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备1501、1502、1503通过网络1504与服务器1505交互，以接收或发送消息等。终端设备1501、1502、1503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端等。
终端设备1501、1502、1503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备1501、1502、1503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的数据分析方法一般由服务器1505执行，相应地，数据分析装置一般设置于服务器1505中。
应该理解，图15中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图16，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1600的结构示意图。图16示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1602中的程序或者从存储部分1608加载到随机访问存储器(RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1603中，还存储有系统1600操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(I/O)接口1605也连接至总线1604。
以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的存储部分1608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括定义模块、设置模块和提取模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，定义模块还可以被描述为“定义目标数据的产品结构的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101：定义目标数据的产品结构；步骤S102：设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；步骤S103：按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并对指标数据进行分析。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用定义目标数据的产品结构；设置目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；按照产品结构、观察指标要素和观察敲出条件从目标数据中提取指标数据，并根据指标数据进行分析的技术手段，所以克服了现有的金融交易系统不支持结构复杂的结构性金融衍生品，也无法对其进行观察以及计算收益率和现金流等的技术问题，进而达到能够对结构性金融衍生品的产品结构进行灵活定义，并支持产品扩展，以及根据定义的产品结构计算结构性衍生产品的收益率等的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：
定义目标数据的产品结构；其中，所述目标数据是结构性金融数据，该步骤包括：获取所述结构性金融数据的交易条款描述文件；显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义所述结构性金融数据的产品结构的选择项；响应于对所述选择项的操作，添加所述交易条款描述文件，并将所述交易条款描述文件编译为产品结构；基于所述产品结构保存所述结构性金融数据；
设置所述目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；其中，挂钩指标是指限制结构性金融衍生品收益或损失的障碍期权，障碍期权是指在其生效过程中受到一定限制的期权；观察敲出条件是指结构性金融衍生品的特定限制条件，观察敲出条件通过配置观察指标要素的范围或要求定义；
按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，并对所述指标数据进行分析。
2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，该编译包含基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和/或配置变量。
3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，包括：
根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式；其中，所述观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量；
按照所述产品结构和所述观察表达式从所述目标数据中提取所述挂钩指标对应的指标数据。
4.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式，包括：
显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译所述观察指标要素的编译项，用于配置所述观察敲出方式的配置项；
响应于对所述编译项的操作，对所述观察指标要素进行编译；
响应于对所述配置项的操作，配置所述观察敲出条件。
5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述结构性金融数据是结构性存款数据或代客结构性数据，以及
对所述指标数据进行分析，包括：
根据所述指标数据计算所述结构性存款数据或所述代客结构性数据的收益信息。
6.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
定义模块，用于定义目标数据的产品结构；其中，所述目标数据是结构性金融数据，该步骤包括：获取所述结构性金融数据的交易条款描述文件；显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于定义所述结构性金融数据的产品结构的选择项；响应于对所述选择项的操作，添加所述交易条款描述文件，并将所述交易条款描述文件编译为产品结构；基于所述产品结构保存所述结构性金融数据；
设置模块，用于设置所述目标数据的挂钩指标的观察指标要素和观察敲出条件；其中，挂钩指标是指限制结构性金融衍生品收益或损失的障碍期权，障碍期权是指在其生效过程中受到一定限制的期权；观察敲出条件是指结构性金融衍生品的特定限制条件，观察敲出条件通过配置观察指标要素的范围或要求定义；
提取模块，用于按照所述产品结构、所述观察指标要素和所述观察敲出条件从所述目标数据中提取指标数据，并对所述指标数据进行分析。
7.根据权利要求6所述的数据分析装置，其特征在于，该编译包含基础运算、逻辑运算、条件运算、优先级运算、函数运算和/或配置变量。
8.根据权利要求6所述的数据分析装置，其特征在于，所述提取模块还用于：
根据所述观察指标要素和所述观察敲出条件编译所述挂钩指标的观察表达式；其中，所述观察指标要素包括自定义利率、浮动利率、参考指标、参考指标的边界值、观察期总天数、参考指标满足条件的天数、滚雪球产品的第i期利率、和/或常量；
按照所述产品结构和所述观察表达式从所述目标数据中提取所述挂钩指标对应的指标数据。
9.根据权利要求8所述的数据分析装置，其特征在于，所述提取模块进一步用于：
显示第二用户界面，所述第二用户界面包括用于编译所述观察指标要素的编译项，用于配置所述观察敲出方式的配置项；
响应于对所述编译项的操作，对所述观察指标要素进行编译；
响应于对所述配置项的操作，配置所述观察敲出条件。
10.根据权利要求6所述的数据分析装置，其特征在于，所述结构性金融数据是结构性存款数据或代客结构性数据，以及
所述提取模块还用于：
根据所述指标数据计算所述结构性存款数据或所述代客结构性数据的收益信息。
11.一种数据分析的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据分析方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的数据分析方法。
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