CN116823083A - 一种关于网络货运的数字物流管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明属于数字化物流管理技术领域，具体涉及一种关于网络货运的数字物流管理平台，平台包括：网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；多个货主应用端，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息；多个司机应用端，用于将自身的车源信息发送至网络货运服务端；结算模块；其中，所述网络货运服务端，包括：车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，通过在现有的关于网络货运的数字物流管理平台的网络货运服务端中新增车货智能匹配单元，该智能单元可以根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

Description

一种关于网络货运的数字物流管理平台

技术领域

本发明属于数字化物流管理技术领域，具体涉及一种关于网络货运的数字物流管理平台。

背景技术

传统的数字物流交易平台的交易达成方式为货主将货物运输信息发布在公共平台上，货车司机根据货物运输信息拟定运输方案，并递交给货主，货主自行选择中意的货车司机进行运输，该方式适用于货物无需进行转运的场景，然而针对于需要经多次不同类型的交通运输方式转运的物流需求，货车司机与货主之间的简单物流磋商不再适用，且随着大数据人工智能的发展，如何提升平台对复杂物流运输交易的撮合能力成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明公开了一种关于网络货运的数字物流管理平台，用于解决现有物流平台对复杂物流运输交易撮合能力不足的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

本申请提供了一种关于网络货运的数字物流管理平台，所述平台包括：

网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；跨平台对接模块，所述网络货运服务端连接，用于获取其他货运平台发布的货源信息，并生成对应的货源推荐信息发送至所述网络货运服务端；多个货主应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息，并监控货物运输情况，并将自身的货源信息发送至网络货运服务端；多个司机应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的货源信息，并将自身的车源信息发送至网络货运服务端；结算模块，用于结算所述货主应用端与司机应用端之间的交易，包括在线开票和在线支付；

其中，所述网络货运服务端，包括：

车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

可选地，所述根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，包括：

网络货运服务端获取不同平台的多个货源信息和多个司机信息，所述货源信息包括发货地点、目的地点、运输方式和运输时间，所述司机信息包括运输方式、历史运输路线和运输速度指数；

网络货运服务端基于发货地点和目的地点拟定多种运输组合方案，并基于每个货源信息的历史运输记录，分配多种运输组合方案中的运输时间、资金需求和通关文件复杂度的权重，进而在多种运输组合方案中筛选出一个符合客户需求的最优方案，记为第一运输方案，同时将所述第一运输方案发送至对应的货主应用端；

网络货运服务端在收到货主应用端反馈的确认执行指令后，将所述第一运输方案根据运输方式拆分为至少一个关键局部运输和多个与该关键局部运输首尾关联的一般局部运输，并基于关键局部运输和一般局部运输的运输类型和途径地点，归集对应的官文清单和附件模板，生成货物通关文件包并发送至对应的货主应用端，以使其提前制备；

网络货运服务端在收到所述货主应用端反馈的货物通关文件包符合要求的情况下，预定关键局部运输，并在预定成功后，根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，并根据每个前段司机和后段司机负责的线路段将对应的货物通关子文件分发至对应的司机应用端；

基于关键局部运输的发车时间和到站时间，确认前段一般局部运输时间要求和后段一般局部运输时间要求，并基于发货地址与关键局部运输的发车地址之间的地图线路信息和历史拥堵信息，规划对应的前端导航线路信息，同理计算得到前端导航线路信息。

可选地，所述根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，包括：

网络货运服务端基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址确定一级司机筛分范围，并基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址和一级收货地址的中间地址确认二级司机筛分范围，分配范围内的一级闲置司机和二级闲置司机的优先分配权重，并基于每个司机的历史运输数据反映的服务质量通过加权平均算法计算每个一级闲置司机和二级闲置司机的推荐指数，并基于货物量对应的车辆需求数量，依照推荐指数从高到低依次发送交易邀请给对应的司机应用端，进而确认多个前段司机。

可选地，基于每个司机的历史运输数据评价服务质量，包括：

网络货运服务端基于各项指标在评分中的相对重要程度定义不同指标的权重，其中货物安全性和运输距离为关键指标；

网络货运服务端根据货车司机历史运输记录中的运输时间、距离、货物类型和运输目的地，计算出货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据；

网络货运服务端根据计算出的数据，结合多个关键指标，所述关键指标包括：货物安全性、时效性和货车司机服务态度，制定一个加权打分算法模型；

网络货运服务端针对每个司机的历史运输数据中的每条运输记录，应用打分系统，计算出该条记录的评分，并根据评分，可以统计出货车司机的平均评分和最高评分，以及每个货车司机历史运输记录的评分

本发明的有益效果包括：

通过在现有的关于网络货运的数字物流管理平台的网络货运服务端中新增车货智能匹配单元，该智能单元可以根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

其次，车货智能匹配单元自动规划根据货主的历史运输记录自主规划含多种不同运输方式的运输线路规划方案，并择优匹配对应的货车司机，自动生成全运输链路对应的同行文件，货主方和司机方均无需自行归划运输线路，通过人工智能配合大数据，系统自动生成最优运输线路和自动找到合适的司机。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本实施所述的一种关于网络货运的数字物流管理平台的产品架构简图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

如图1所述，本实施例提供了一种关于网络货运的数字物流管理平台，所述平台包括：

网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；

跨平台对接模块，所述网络货运服务端连接，用于获取其他货运平台发布的货源信息，并生成对应的货源推荐信息发送至所述网络货运服务端；

多个货主应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息，并监控货物运输情况，并将自身的货源信息发送至网络货运服务端；

多个司机应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的货源信息，并将自身的车源信息发送至网络货运服务端；

结算模块，用于结算所述货主应用端与司机应用端之间的交易，包括在线开票和在线支付；

其中，所述网络货运服务端，包括：

车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，其中撮合的具体方式可以为：

步骤S1、网络货运服务端获取不同平台的多个货源信息和多个司机信息，所述货源信息包括发货地点、目的地点、运输方式和运输时间，所述司机信息包括运输方式、历史运输路线和运输速度指数；

步骤S2、网络货运服务端基于发货地点和目的地点拟定多种运输组合方案，并基于每个货源信息的历史运输记录，分配多种运输组合方案中的运输时间、资金需求和通关文件复杂度的权重，进而在多种运输组合方案中筛选出一个符合客户需求的最优方案，记为第一运输方案，同时将所述第一运输方案发送至对应的货主应用端；

步骤S3、网络货运服务端在收到货主应用端反馈的确认执行指令后，将所述第一运输方案根据运输方式拆分为至少一个关键局部运输和多个与该关键局部运输首尾关联的一般局部运输，并基于关键局部运输和一般局部运输的运输类型和途径地点，归集对应的官文清单和附件模板，生成货物通关文件包并发送至对应的货主应用端，以使其提前制备；

步骤S4、网络货运服务端在收到所述货主应用端反馈的货物通关文件包符合要求的情况下，预定关键局部运输，并在预定成功后，根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，并根据每个前段司机和后段司机负责的线路段将对应的货物通关子文件分发至对应的司机应用端；

步骤S5、基于关键局部运输的发车时间和到站时间，确认前段一般局部运输时间要求和后段一般局部运输时间要求，并基于发货地址与关键局部运输的发车地址之间的地图线路信息和历史拥堵信息，规划对应的前端导航线路信息，同理计算得到前端导航线路信息。

其次在步骤S4中，所述根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，包括：

步骤S41、网络货运服务端基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址确定一级司机筛分范围，并基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址和一级收货地址的中间地址确认二级司机筛分范围，分配范围内的一级闲置司机和二级闲置司机的优先分配权重，并基于每个司机的历史运输数据反映的服务质量通过加权平均算法计算每个一级闲置司机和二级闲置司机的推荐指数，并基于货物量对应的车辆需求数量，依照推荐指数从高到低依次发送交易邀请给对应的司机应用端，进而确认多个前段司机，同理可以确认多个前段司机，本文不再赘述。

其次针对每个司机的历史运输数据评价服务质量的具体操作可以为：

步骤S411、网络货运服务端基于各项指标在评分中的相对重要程度定义不同指标的权重，其中货物安全性和运输距离为关键指标；

步骤S412、网络货运服务端根据货车司机历史运输记录中的运输时间、距离、货物类型和运输目的地，计算出货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据；

步骤S413、网络货运服务端根据计算出的数据，结合多个关键指标，所述关键指标包括：货物安全性、时效性和货车司机服务态度，制定一个加权打分算法模型；

步骤S414、网络货运服务端针对每个司机的历史运输数据中的每条运输记录，应用打分系统，计算出该条记录的评分，并根据评分，可以统计出货车司机的平均评分和最高评分，以及每个货车司机历史运输记录的评分。

为进一步阐述评价服务质量的具体实现方式：

首先，根据货车司机历史运输记录中的运输时间、距离、货物类型和运输目的地，计算出货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据；

根据计算出的数据，结合多个关键指标，所述关键指标包括：货物安全性、时效性和货车司机服务态度，制定一个加权打分系统。例如，可以给货车司机的货物安全得分从1到10，司机服务态度得分从1到5，如果司机运输的货物能够准时到达目的地并保持货物完好无损，则再加5分；

针对货车司机历史运输记录中的每一条运输记录，应用打分系统，计算出该条记录的评分，并根据评分，可以统计出货车司机的平均评分和最高评分，以及每个货车司机历史运输记录的评分。

基于Python的实现代码可以为：

1.计算货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离，可以使用如下代码：

2.制定打分系统，可以根据具体需求制定不同的打分规则和权重。

3.计算每个历史运输记录的评分。

4.统计每个货车司机的平均评分和最高评分，进行排名和比较。

5.分析评分结果，找出问题和瓶颈。

根据评分结果，可以分析每个货车司机的服务质量表现，比如哪些司机的服务质量更优秀，哪些司机的服务质量有待改善，是否存在一些共性问题和瓶颈等等。通过分析结果，可以制定相应的措施，从而进一步优化货车司机的服务质量。

其次在本实施中，为了规避不同类型的货物和运输距离可能会对服务质量打分产生不同的影响，因此可以根据不同情况对每项指标进行加权，以更准确地反映货车司机的实际服务质量，具体的实现方式为：

定义不同指标的权重，权重的定义应该基于各项指标在评分中的相对重要性。例如，货物安全性可能比运输距离更为重要，应该给予更高的权重。

计算每个货车司机在每个指标上的得分并乘以权重，最终得出加权得分。

求出加权得分的总和，并根据最终权重得出标准分数，例如100分满分。

对每次运输进行加权得分和标准得分的计算，以更精确地度量货车司机的服务质量。

对每个货车司机的加权得分进行平均计算，以得出该司机服务质量的总体评估。

通过加权处理，可以更精确地评价货车司机的服务质量，同时也能更好地反映货车司机在不同方面的表现。但是，在计算出每个指标的权重时，需要考虑实际情况和客户需求，才能制定出更合理和有效的计算方案。

以下是一个简单的Python代码示例，实现根据加权处理对货车司机服务质量进行评分的修正：

#定义各项指标的权重

safety_weight＝0.6

time_weight＝0.2

distance_weight＝0.2

#假设有以下数据

transport_time＝5#运输时间，单位为小时

distance＝300#运输距离，单位为公里

cargo_type＝'A'#货物类型，可以是A、B、C等

service_attitude＝4#服务态度得分，范围为1～5

delivery_on_time＝True#是否准时到达目的地

cargo_safety＝8#货物安全得分，范围为1～10

#计算货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据，此处不再展示

#计算每个货车司机在每个指标上的得分并乘以权重，最终得出加权得分

safety_score＝cargo_safety*safety_weight

time_score＝(1/transport_time)*time_weight

distance_score＝(distance/transport_time)*distance_weight

#如果货物准时到达目的地，再加5分

time_bonus＝5if delivery_on_time else 0

#计算加权得分

weighted_score＝safety_score+time_score+distance_score+time_bonus+service_attitude

#求出加权得分的总和，并根据最终权重得出标准分数

max_score＝100#最终权重，例如100分满分

total_weight＝safety_weight+time_weight+distance_weight+5+5

score＝(weighted_score/total_weight)*max_score

#对每个货车司机的加权得分进行平均计算，以得出该司机服务质量的总体评估，此处不再展示。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，所述平台包括：

网络货运服务端，用于收集分享货源信息和车源信息，并撮合、结算两者之间的交易；

跨平台对接模块，所述网络货运服务端连接，用于获取其他货运平台发布的货源信息，并生成对应的货源推荐信息发送至所述网络货运服务端；

多个货主应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的车源信息，并监控货物运输情况，并将自身的货源信息发送至网络货运服务端；

多个司机应用端，均与所述网络货运服务端连接，用于实时获取网络货运服务端发布的货源信息，并将自身的车源信息发送至网络货运服务端；

结算模块，用于结算所述货主应用端与司机应用端之间的交易，包括在线开票和在线支付；

其中，所述网络货运服务端，包括：

车货智能匹配单元，用于根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易。

2.根据权利要求1所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，所述根据现有车源信息和货源信息，进行智能化匹配，进而撮合货主与司机达成交易，包括：

网络货运服务端获取不同平台的多个货源信息和多个司机信息，所述货源信息包括发货地点、目的地点、运输方式和运输时间，所述司机信息包括运输方式、历史运输路线和运输速度指数；

网络货运服务端基于发货地点和目的地点拟定多种运输组合方案，并基于每个货源信息的历史运输记录，分配多种运输组合方案中的运输时间、资金需求和通关文件复杂度的权重，进而在多种运输组合方案中筛选出一个符合客户需求的最优方案，记为第一运输方案，同时将所述第一运输方案发送至对应的货主应用端；

网络货运服务端在收到货主应用端反馈的确认执行指令后，将所述第一运输方案根据运输方式拆分为至少一个关键局部运输和多个与该关键局部运输首尾关联的一般局部运输，并基于关键局部运输和一般局部运输的运输类型和途径地点，归集对应的官文清单和附件模板，生成货物通关文件包并发送至对应的货主应用端，以使其提前制备；

网络货运服务端在收到所述货主应用端反馈的货物通关文件包符合要求的情况下，预定关键局部运输，并在预定成功后，根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，并根据每个前段司机和后段司机负责的线路段将对应的货物通关子文件分发至对应的司机应用端；

基于关键局部运输的发车时间和到站时间，确认前段一般局部运输时间要求和后段一般局部运输时间要求，并基于发货地址与关键局部运输的发车地址之间的地图线路信息和历史拥堵信息，规划对应的前端导航线路信息，同理计算得到前端导航线路信息。

3.根据权利要求2所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，所述根据关键局部运输的发车时间、发车地址、到站时间和到站地址确认前段一般局部运输需求和后段一般局部运输需求，并基于该需求分别确认多个前段司机和多个后段司机，包括：

网络货运服务端基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址确定一级司机筛分范围，并基于前段一般局部运输需求中的一级发货地址和一级收货地址的中间地址确认二级司机筛分范围，分配范围内的一级闲置司机和二级闲置司机的优先分配权重，并基于每个司机的历史运输数据反映的服务质量通过加权平均算法计算每个一级闲置司机和二级闲置司机的推荐指数，并基于货物量对应的车辆需求数量，依照推荐指数从高到低依次发送交易邀请给对应的司机应用端，进而确认多个前段司机。

4.根据权利要求3所述的关于网络货运的数字物流管理平台，其特征在于，基于每个司机的历史运输数据评价服务质量，包括：

网络货运服务端基于各项指标在评分中的相对重要程度定义不同指标的权重，其中货物安全性和运输距离为关键指标；

网络货运服务端根据货车司机历史运输记录中的运输时间、距离、货物类型和运输目的地，计算出货车司机的平均每日运输量、每单货物运输时间和平均每天行驶距离等数据；

网络货运服务端根据计算出的数据，结合多个关键指标，所述关键指标包括：货物安全性、时效性和货车司机服务态度，制定一个加权打分算法模型；

网络货运服务端针对每个司机的历史运输数据中的每条运输记录，应用打分系统，计算出该条记录的评分，并根据评分，可以统计出货车司机的平均评分和最高评分，以及每个货车司机历史运输记录的评分。