CN117875825A - 一种运输循环线路匹配货源的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种运输循环线路匹配货源的方法,涉及数据处理相关领域,该方法包括:获取第一运输线路的第一线路特征信息;在基于第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集;以第一货源点的第一运输需求为约束,对第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;对在路网数据库中遍历得到的第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;结合第一目标线路指数对第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将第一目标线路降序列表作为第一货源点的第一线路优先级标识。解决了现有技术中针对货源点的运输线路匹配准确性低,导致货源点的运输线路匹配效果差的技术问题。

Description

一种运输循环线路匹配货源的方法
技术领域
本申请涉及数据处理相关领域,尤其涉及一种运输循环线路匹配货源的方法。
背景技术
货源点的运输线路匹配是物流管理的重要环节之一。通过对货源地位置、货物特性和运输需求等数据进行分析,从而选择和规划最佳的运输线路对于提高货物运输效率、优化运输服务等具有重要。现阶段相关技术中,存在针对货源点的运输线路匹配准确性低,导致货源点的运输线路匹配效果差的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种运输循环线路匹配货源的方法,解决了现有技术中针对货源点的运输线路匹配准确性低,导致货源点的运输线路匹配效果差的技术问题。达到了提高货源点的运输线路匹配准确性,提高货源点的运输线路匹配效果,实现货源点的运输资源优化配置的技术效果。
本申请提供一种运输循环线路匹配货源的方法,所述方法应用于一种运输循环线路匹配货源的系统,该方法包括:读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
本申请还提供了一种运输循环线路匹配货源的系统,该系统包括:路网读取模块,所述路网读取模块用于读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;线路特征信息获取模块,所述线路特征信息获取模块用于读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;货源点线路匹配模块,所述货源点线路匹配模块用于在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;线路集筛选模块,所述线路集筛选模块用于以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;目标线路指数分析模块,所述目标线路指数分析模块用于对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;线路集降序模块,所述线路集降序模块用于结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
本申请提出了一种运输循环线路匹配货源的方法。通过对运输循环线路路网进行遍历,得到第一运输线路;根据预定线路特征指标,采集第一运输线路的第一线路特征信息,并基于第一线路特征信息构建路网数据库;根据路网数据库匹配第一货源点的第一线路集;以第一货源点的第一运输需求为约束,对第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;对在路网数据库中遍历得到的第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;根据第一目标线路指数对第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将第一目标线路降序列表作为第一货源点的第一线路优先级标识。解决了现有技术中针对货源点的运输线路匹配准确性低,导致货源点的运输线路匹配效果差的技术问题。达到了提高货源点的运输线路匹配准确性,提高货源点的运输线路匹配效果,实现货源点的运输资源优化配置的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的附图作简单的介绍,本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1为本申请实施例提供的一种运输循环线路匹配货源的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种运输循环线路匹配货源的系统的结构示意图。
具体实施方式
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步的详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,涉及“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合,所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块,除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
本申请实施例提供了一种运输循环线路匹配货源的方法,所述方法应用于一种运输循环线路匹配货源的系统,如图1所示,所述方法包括:
读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;
优选的,读取运输循环线路路网之后,还包括:
读取预定相似度概率分布,并基于所述预定相似度概率分布对所述运输循环线路路网进行降维处理;
其中,所述预定相似度概率分布的表达式如下:
用于表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似程度,以/>趋于0为约束对所述运输循环线路路网进行降维处理,/>表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似度的散度,/>表征降维处理前的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与第二运输线路/>的相似度概率,/>表征降维处理后的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与所述第二运输线路/>的相似度概率;
对降维处理后的所述运输循环线路路网进行可视化显示。
连接所述一种运输循环线路匹配货源的系统,读取运输循环线路路网。运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点。进一步,读取所述一种运输循环线路匹配货源的系统中的预定相似度概率分布,并根据预定相似度概率分布对运输循环线路路网进行降维处理,获得降维处理后的运输循环线路路网。继而,采用现有技术中的Tableau、QlikView等可视化软件对降维处理后的运输循环线路路网进行可视化显示,从而直观展示降维处理后的运输循环线路路网的整体布局,有助于货源点的运输资源优化配置,提高货源点的运输线路决策效率。
其中,预定相似度概率分布的表达式如下:
其中,表征运输循环线路路网的降维处理前后的相似程度,以/>趋于0为约束对运输循环线路路网进行降维处理,得到降维处理后的运输循环线路路网;/>表征运输循环线路路网的降维处理前后的相似度的散度;/>表征降维处理前的运输循环线路路网中第一运输线路/>与第二运输线路/>的相似度概率,/>表征降维处理后的运输循环线路路网中第一运输线路/>与第二运输线路/>的相似度概率。
读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;
其中,所述预定线路特征指标包括途经货源点、运输车辆类型、平均运输速度、发车时间间隔。
在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;
连接所述一种运输循环线路匹配货源的系统,读取预定线路特征指标,并根据预定线路特征指标对第一运输线路进行信息采集,获得第一线路特征信息。预定线路特征指标包括途经货源点、运输车辆类型、平均运输速度、发车时间间隔。第一运输线路为运输循环线路路网的多条运输线路中任意一条线路。第一线路特征信息包括第一运输线路对应的途经货源点参数、运输车辆类型参数、平均运输速度参数、发车时间间隔参数。继而,将第一线路特征信息添加至路网数据库。路网数据库包括多个线路特征信息。每个线路特征信息包括运输循环线路路网内的每一条运输线路对应的途经货源点参数、运输车辆类型参数、平均运输速度参数、发车时间间隔参数。进而,根据路网数据库匹配第一货源点的第一线路集,即,将路网数据库中,途经货源点参数包括第一货源点的运输线路设置为匹配运输线路,并将匹配运输线路添加至第一线路集。第一货源点为多个货源点中的任意一个货源点。第一线路集包括多个匹配运输线路。每个匹配运输线路为途经货源点参数包括第一货源点的运输线路。
以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;
所述第一运输需求包括第一运输起始地、第一运输目的地;
以所述第一货源点作为所述第一运输起始地;
获取所述第一运输目的地与第二货源点的第一距离,所述第二货源点为所述多个货源点中不同于所述第一货源点的任意一个货源点;
若所述第一距离符合预定距离阈值,将所述第二货源点作为所述第一运输目的地;
根据所述路网数据库,结合所述第一运输起始地和所述第一运输目的地对所述第一线路集进行筛选,得到所述第一目标线路集。
将第一货源点设置为第一运输起始地。继而,将多个货源点中不同于第一货源点的任意一个货源点设置为第二货源点,并将第一运输目的地与第二货源点之间的距离设置为第一距离。继而,判断第一距离是否大于预定距离阈值。预定距离阈值包括由所述一种运输循环线路匹配货源的系统预先设置确定的距离阈值参数。如果第一距离小于/等于预定距离阈值,则,第一距离符合预定距离阈值,将第二货源点设置为第一运输目的地。进而,根据路网数据库,按照第一运输起始地和第一运输目的地对第一线路集进行筛选,即,根据路网数据库匹配第一线路集内的每个匹配运输线路对应的途经货源点参数,获得多个匹配线路途经货源点参数。每个匹配线路途经货源点参数包括第一线路集内的每个匹配运输线路对应的途经货源点参数。判断每个匹配线路途经货源点参数是否包括第一运输起始地和第一运输目的地。若匹配线路途经货源点参数包括第一运输起始地和第一运输目的地,则,将该匹配线路途经货源点参数对应的匹配运输线路设置为筛选匹配运输线路,并将筛选匹配运输线路添加至第一目标线路集。第一目标线路集包括多个筛选匹配运输线路。每个筛选匹配运输线路是指第一线路集中,途经货源点参数包括第一运输起始地和第一运输目的地的匹配运输线路。
优选的,得到所述第一目标线路集之后,还包括:
所述第一运输需求还包括第一送货时间期限;
获取所述第一目标线路的第一目标线路发车时间间隔;
以所述第一送货时间期限为约束,结合所述第一目标线路发车时间间隔对所述第一目标线路集进行筛选。
将第一货源点的送货时间期限设置为第一送货时间期限。依次将第一目标线路集中的每个筛选匹配运输线路记为第一目标线路,并将第一目标线路对应的发车时间间隔参数设置为第一目标线路发车时间间隔。继而,以第一送货时间期限为约束,根据第一目标线路发车时间间隔对第一目标线路集进行筛选,即,将第一送货时间期限内,第一目标线路发车时间间隔对应的第一目标线路的发车数量参数记为第一目标线路发车数量。判断第一目标线路发车数量是否为0。如果第一目标线路发车数量为0,则,第一目标线路不满足第一送货时间期限,从第一目标线路集中筛除第一目标线路,从而实现对第一目标线路集的适应性筛选及数据更新,保障第一目标线路集内各个运输线路均满足第一运输需求,提高货源点的运输线路匹配精准性。第一运输需求包括第一送货时间期限、第一运输起始地、第一运输目的地。
对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;
优选的,对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,包括:
在所述第一目标线路特征信息中提取所述第一目标线路的第一目标线路货源点;
结合所述第一目标线路货源点判断所述第一目标线路是否符合预定线路条件;
若是,提取所述第一目标线路中的第一阶段线路,并获取所述第一阶段线路的第一阶段线路特征信息;
将路网数据库内,第一目标线路对应的线路特征信息记为第一目标线路特征信息。第一目标线路特征信息包括第一目标线路对应的途经货源点参数、运输车辆类型参数、平均运输速度参数、发车时间间隔参数。继而,将第一目标线路特征信息内的途经货源点参数记为第一目标线路货源点。预定线路条件包括运输线路为中转线路。根据第一目标线路货源点判断第一目标线路是否符合预定线路条件,即,将第一目标线路货源点对应的途经货源点数量参数记为第一目标线路货源点数量。判断第一目标线路货源点数量是否大于1。如果第一目标线路货源点数量大于1,则,第一目标线路为中转线路,此时,第一目标线路符合预定线路条件,根据第一目标线路货源点对第一目标线路进行阶段线路划分,得到第一目标线路对应的多个阶段线路,并遍历多个阶段线路提取第一阶段线路。例如,在根据第一目标线路货源点对第一目标线路进行阶段线路划分时,第一目标线路货源点包括a、b。则,将a对应的运输线路划分为一个阶段线路,将由a到b的运输线路划分为另一个阶段线路。
进一步,根据第一目标线路特征信息匹配第一阶段线路的第一阶段线路特征信息。其中,第一阶段线路包括第一目标线路对应的多个阶段线路中的每个阶段线路。第一阶段线路特征信息包括第一阶段线路运输车辆类型、第一阶段线路平均运输速度。第一阶段线路运输车辆类型为第一阶段线路对应的运输车辆类型参数。第一阶段线路平均运输速度为第一阶段线路对应的平均运输速度参数。
基于所述第一阶段线路特征信息得到所述第一阶段线路的第一阶段线路指数;
其中,基于所述第一阶段线路特征信息得到所述第一阶段线路的第一阶段线路指数,包括:
所述第一阶段线路特征信息包括第一阶段线路运输车辆类型、第一阶段线路平均运输速度;
对所述第一阶段线路运输车辆类型进行独热编码处理,得到第一特征数据;
对所述第一阶段线路平均运输速度进行归一化处理,得到第二特征数据;
利用变异系数原理加权所述第一特征数据和所述第二特征数据得到所述第一阶段线路指数。
取所述第一阶段线路指数的均值作为所述第一目标线路指数。
结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
对第一阶段线路运输车辆类型进行独热编码处理,得到第一特征数据。独热编码处理是一种常用的特征编码方法,独热编码处理主要用于将离散特征转换为连续特征,以便更好地处理数据。通过对第一阶段线路运输车辆类型进行独热编码处理,可以将第一阶段线路运输车辆类型映射为一个二进制向量,以便计算第一阶段线路指数。第一特征数据为第一阶段线路运输车辆类型对应的二进制向量。继而,对第一阶段线路平均运输速度进行归一化处理,得到第二特征数据。归一化处理是指将第一阶段线路平均运输速度映射到[0,1]区间上,从而消除数据量纲的影响,并提高计算第一阶段线路指数的效率。
进一步,根据变异系数原理对第一特征数据和第二特征数据进行加权,得到第一阶段线路指数。继而,以此类推,分别计算第一目标线路对应的每个阶段线路的阶段线路指数,得到第一目标线路的多个阶段线路对应的多个阶段线路指数,并将多个阶段线路指数的均值设置为第一目标线路指数。同理,分别计算第一目标线路集中每个运输线路对应的目标线路指数,获得第一目标线路指数集。第一目标线路指数集包括第一目标线路集中每个运输线路对应的目标线路指数。进而,按照第一目标线路指数集对第一目标线路集内的各个运输线路进行降序排列,目标线路指数越大,对应的运输线路的排序越靠前,得到第一目标线路降序列表,并将第一目标线路降序列表作为第一货源点的第一线路优先级标识,从而有效提高货源点的运输线路匹配效果,实现货源点的运输资源优化配置。
其中,变异系数原理是一种根据各评价指标对应的当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权的方法。优选的,在根据变异系数原理对第一特征数据和第二特征数据进行加权时,分析第一特征数据与预先设置确定的第一预定目标特征数据之间的差异程度,获得第一特征差异系数。分析第二特征数据与预先设置确定的第二预定目标特征数据之间的差异程度,获得第二特征差异系数。继而,将第一特征差异系数与第二特征差异系数的和设置为总特征差异系数。将第一特征差异系数与总特征差异系数之间的比值设置为第一特征数据权重,并将第一特征数据权重与第一特征数据的乘积设置为第一加权特征数据。同理,将第二特征差异系数与总特征差异系数之间的比值设置为第二特征数据权重,并将第二特征数据权重与第二特征数据的乘积设置为第二加权特征数据。将第一加权特征数据与第二加权特征数据的和输出为第一阶段线路指数。
在上文中,参照图1详细描述了根据本发明实施例的一种运输循环线路匹配货源的方法。接下来,将参照图2描述根据本发明实施例的一种运输循环线路匹配货源的系统。
根据本发明实施例的一种运输循环线路匹配货源的系统,解决了现有技术中针对货源点的运输线路匹配准确性低,导致货源点的运输线路匹配效果差的技术问题。达到了提高货源点的运输线路匹配准确性,提高货源点的运输线路匹配效果,实现货源点的运输资源优化配置的技术效果。
优选的,本发明实施例的一种运输循环线路匹配货源的系统包括:
路网读取模块,所述路网读取模块用于读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;
线路特征信息获取模块,所述线路特征信息获取模块用于读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;
货源点线路匹配模块,所述货源点线路匹配模块用于在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;
线路集筛选模块,所述线路集筛选模块用于以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;
目标线路指数分析模块,所述目标线路指数分析模块用于对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;
线路集降序模块,所述线路集降序模块用于结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
进一步而言,所述路网读取模块还用于:
读取预定相似度概率分布,并基于所述预定相似度概率分布对所述运输循环线路路网进行降维处理;
其中,所述预定相似度概率分布的表达式如下:
用于表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似程度,以/>趋于0为约束对所述运输循环线路路网进行降维处理,/>表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似度的散度,/>表征降维处理前的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与第二运输线路/>的相似度概率,/>表征降维处理后的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与所述第二运输线路/>的相似度概率;
对降维处理后的所述运输循环线路路网进行可视化显示。
其中,所述预定线路特征指标包括途经货源点、运输车辆类型、平均运输速度、发车时间间隔。
进一步而言,所述线路集筛选模块=还用于:
所述第一运输需求包括第一运输起始地、第一运输目的地;
以所述第一货源点作为所述第一运输起始地;
获取所述第一运输目的地与第二货源点的第一距离,所述第二货源点为所述多个货源点中不同于所述第一货源点的任意一个货源点;
若所述第一距离符合预定距离阈值,将所述第二货源点作为所述第一运输目的地;
根据所述路网数据库,结合所述第一运输起始地和所述第一运输目的地对所述第一线路集进行筛选,得到所述第一目标线路集。
进一步而言,所述线路集筛选模块还用于:
所述第一运输需求还包括第一送货时间期限;
获取所述第一目标线路的第一目标线路发车时间间隔;
以所述第一送货时间期限为约束,结合所述第一目标线路发车时间间隔对所述第一目标线路集进行筛选。
进一步而言,所述目标线路指数分析模块还用于:
在所述第一目标线路特征信息中提取所述第一目标线路的第一目标线路货源点;
结合所述第一目标线路货源点判断所述第一目标线路是否符合预定线路条件;
若是,提取所述第一目标线路中的第一阶段线路,并获取所述第一阶段线路的第一阶段线路特征信息;
基于所述第一阶段线路特征信息得到所述第一阶段线路的第一阶段线路指数;
取所述第一阶段线路指数的均值作为所述第一目标线路指数。
进一步而言,所述目标线路指数分析模块还用于:
所述第一阶段线路特征信息包括第一阶段线路运输车辆类型、第一阶段线路平均运输速度;
对所述第一阶段线路运输车辆类型进行独热编码处理,得到第一特征数据;
对所述第一阶段线路平均运输速度进行归一化处理,得到第二特征数据;
利用变异系数原理加权所述第一特征数据和所述第二特征数据得到所述第一阶段线路指数。
本发明实施例所提供的一种运输循环线路匹配货源的系统可执行本发明任意实施例所提供的一种运输循环线路匹配货源的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (8)

1.一种运输循环线路匹配货源的方法,其特征在于,包括:
读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;
读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;
在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;
以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;
对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;
结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
读取预定相似度概率分布,并基于所述预定相似度概率分布对所述运输循环线路路网进行降维处理;
其中,所述预定相似度概率分布的表达式如下:
用于表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似程度,以/>趋于0为约束对所述运输循环线路路网进行降维处理,/>表征所述运输循环线路路网的降维处理前后的相似度的散度,/>表征降维处理前的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与第二运输线路/>的相似度概率,/>表征降维处理后的所述运输循环线路路网中所述第一运输线路/>与所述第二运输线路/>的相似度概率;
对降维处理后的所述运输循环线路路网进行可视化显示。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预定线路特征指标包括途经货源点、运输车辆类型、平均运输速度、发车时间间隔。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法包括:
所述第一运输需求包括第一运输起始地、第一运输目的地;
以所述第一货源点作为所述第一运输起始地;
获取所述第一运输目的地与第二货源点的第一距离,所述第二货源点为所述多个货源点中不同于所述第一货源点的任意一个货源点;
若所述第一距离符合预定距离阈值,将所述第二货源点作为所述第一运输目的地;
根据所述路网数据库,结合所述第一运输起始地和所述第一运输目的地对所述第一线路集进行筛选,得到所述第一目标线路集。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述第一运输需求还包括第一送货时间期限,所述方法还包括:
获取所述第一目标线路的第一目标线路发车时间间隔;
以所述第一送货时间期限为约束,结合所述第一目标线路发车时间间隔对所述第一目标线路集进行筛选。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法包括:
在所述第一目标线路特征信息中提取所述第一目标线路的第一目标线路货源点;
结合所述第一目标线路货源点判断所述第一目标线路是否符合预定线路条件;
若是,提取所述第一目标线路中的第一阶段线路,并获取所述第一阶段线路的第一阶段线路特征信息;
基于所述第一阶段线路特征信息得到所述第一阶段线路的第一阶段线路指数;
取所述第一阶段线路指数的均值作为所述第一目标线路指数。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述方法包括:
所述第一阶段线路特征信息包括第一阶段线路运输车辆类型、第一阶段线路平均运输速度;
对所述第一阶段线路运输车辆类型进行独热编码处理,得到第一特征数据;
对所述第一阶段线路平均运输速度进行归一化处理,得到第二特征数据;
利用变异系数原理加权所述第一特征数据和所述第二特征数据得到所述第一阶段线路指数。
8.一种运输循环线路匹配货源的系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法,所述系统包括:
路网读取模块,所述路网读取模块用于读取运输循环线路路网,所述运输循环线路路网包括多条运输线路和多个货源点;
线路特征信息获取模块,所述线路特征信息获取模块用于读取预定线路特征指标,并基于所述预定线路特征指标获取第一运输线路的第一线路特征信息,所述第一运输线路为所述多条运输线路中任意一条线路;
货源点线路匹配模块,所述货源点线路匹配模块用于在基于所述第一线路特征信息组建的路网数据库中匹配第一货源点的第一线路集,所述第一货源点为所述多个货源点中的任意一个货源点;
线路集筛选模块,所述线路集筛选模块用于以所述第一货源点的第一运输需求为约束,对所述第一线路集进行筛选,得到第一目标线路集;
目标线路指数分析模块,所述目标线路指数分析模块用于对在所述路网数据库中遍历得到的所述第一目标线路集中第一目标线路的第一目标线路特征信息进行分析,得到第一目标线路指数;
线路集降序模块,所述线路集降序模块用于结合所述第一目标线路指数对所述第一目标线路集进行降序,得到第一目标线路降序列表,并将所述第一目标线路降序列表作为所述第一货源点的第一线路优先级标识。
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Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110782215A (zh) * 2019-10-30 2020-02-11 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN110796415A (zh) * 2019-10-30 2020-02-14 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN111324827A (zh) * 2020-02-12 2020-06-23 上海东普信息科技有限公司 智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质
CN111369186A (zh) * 2020-02-27 2020-07-03 成都运力科技有限公司 物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质
US20200327497A1 (en) * 2019-04-11 2020-10-15 Federal Express Corporation System and method for linehaul optimization
CN112184047A (zh) * 2020-10-12 2021-01-05 江苏满运物流信息有限公司 货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN112633555A (zh) * 2020-11-30 2021-04-09 科技谷(厦门)信息技术有限公司 一种物流运输方案的优化方法及系统
WO2021142917A1 (zh) * 2020-01-15 2021-07-22 深圳大学 多车场车辆路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN115907374A (zh) * 2022-11-21 2023-04-04 上海东普信息科技有限公司 分拨中心车辆智能调度方法、装置、设备及存储介质
CN116151706A (zh) * 2021-11-17 2023-05-23 南京福佑在线电子商务有限公司 货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质
CN116823083A (zh) * 2023-06-28 2023-09-29 阔天科技有限公司 一种关于网络货运的数字物流管理平台
CN116957174A (zh) * 2023-09-21 2023-10-27 云南中畅物流有限公司 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统
KR102626333B1 (ko) * 2022-11-16 2024-01-17 주식회사 로지스마일 운송 관리 시스템을 제공하기 위한 방법
CN117455188A (zh) * 2023-11-13 2024-01-26 江苏满运软件科技有限公司 货运平台供需匹配方法、装置及电子设备

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200327497A1 (en) * 2019-04-11 2020-10-15 Federal Express Corporation System and method for linehaul optimization
CN110796415A (zh) * 2019-10-30 2020-02-14 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN110782215A (zh) * 2019-10-30 2020-02-11 江苏满运软件科技有限公司 货源确定方法、装置、设备及存储介质
WO2021142917A1 (zh) * 2020-01-15 2021-07-22 深圳大学 多车场车辆路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111324827A (zh) * 2020-02-12 2020-06-23 上海东普信息科技有限公司 智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质
CN111369186A (zh) * 2020-02-27 2020-07-03 成都运力科技有限公司 物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质
CN112184047A (zh) * 2020-10-12 2021-01-05 江苏满运物流信息有限公司 货源匹配推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN112633555A (zh) * 2020-11-30 2021-04-09 科技谷(厦门)信息技术有限公司 一种物流运输方案的优化方法及系统
CN116151706A (zh) * 2021-11-17 2023-05-23 南京福佑在线电子商务有限公司 货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
KR102626333B1 (ko) * 2022-11-16 2024-01-17 주식회사 로지스마일 운송 관리 시스템을 제공하기 위한 방법
CN115907374A (zh) * 2022-11-21 2023-04-04 上海东普信息科技有限公司 分拨中心车辆智能调度方法、装置、设备及存储介质
CN116823083A (zh) * 2023-06-28 2023-09-29 阔天科技有限公司 一种关于网络货运的数字物流管理平台
CN116957174A (zh) * 2023-09-21 2023-10-27 云南中畅物流有限公司 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统
CN117455188A (zh) * 2023-11-13 2024-01-26 江苏满运软件科技有限公司 货运平台供需匹配方法、装置及电子设备

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