CN116151706A - 货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN116151706A CN202111362117.0A CN202111362117A CN116151706A CN 116151706 A CN116151706 A CN 116151706A CN 202111362117 A CN202111362117 A CN 202111362117A CN 116151706 A CN116151706 A CN 116151706A
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Abstract

本申请公开了一种货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质，属于物流技术领域，该方法包括：获取目标货源信息，目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间；基于需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取需求运输工具从当前时间到装货时间之间的资源数量趋势；基于资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制。该方法基于目标货源信息对应的资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，使得展示的货源信息更准确，提高了展示资源的利用率。此外，由于展示的货源信息能够体现出相应的资源数量趋势，提高了承运方找到合适的货源信息的效率，进而提高了货运物流的成单效率。

Description

货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及物流技术领域，特别涉及一种货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在物流技术领域，货运物流是货物从发货地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
其中，为了方便货主发布货源信息及货运物流的承运方寻找合适的货源信息，存在相应的配货网站或配货平台用于展示货源信息。而如何对货源信息进行展示控制，是提高展示资源的利用率以及货源信息的成单效率的关键。
发明内容
本申请提供了一种货源信息的展示控制方法、装置、设备及存储介质，能够解决相关技术中的问题。
第一方面，提供一种货源信息的展示控制方法，所述方法包括：获取目标货源信息，所述目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间；基于所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取所述需求运输工具从当前时间到所述装货时间之间的资源数量趋势；基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制。
在一种可能的实施方式中，基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制，包括：当第一时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第一时间段内展示所述目标货源信息，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段。
在一种可能的实施方式中，所述在所述第一时间段内展示所述目标货源信息之后，还包括：当第二时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第二时间段内取消对所述目标货源信息的展示，所述第二时间段与所述第一时间段相邻且位于所述第一时间段之后。
在一种可能的实施方式中，所述在所述第二时间段内取消对所述目标货源信息的展示之后，还包括：当第三时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第三时间段内恢复对所述目标货源信息的展示，所述第三时间段与所述第二时间段相邻且位于所述第二时间段之后。
在一种可能的实施方式中，所述目标货源信息为展示时长超过时长阈值的货源信息，或者为未展示的货源信息。
在一种可能的实施方式中，所述目标货源信息为第四时间段正在展示的货源信息，所述第四时间段与第一时间段相邻且位于所述第一时间段之前，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段；所述基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制，包括：当所述第一时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第一时间段内取消对所述目标货源信息的展示。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取所述需求运输工具从当前时间到所述装货时间之间的资源数量趋势之前，还包括：获取所述需求运输工具的型号对应的多个历史运单，所述多个历史运单中的每个历史运单包括成交时间、运输路线和成交资源数量；基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据；基于所述统计数据获取所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数，所述时间拟合指数用于指示对应的目标时间的成交资源数量趋势；对所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合，根据曲线拟合结果获取所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据，包括：基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取所述多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量、运输里程和历史资源数量；
对于所述多个目标时间中的任一目标时间，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取所述任一目标时间对应的运单总量，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程获取所述任一目标时间对应的运输总里程；
基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量与所述运单总量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值；基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程与所述运输总里程，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程比值；基于与所述任一目标时间相邻的第一数量个目标时间对应的每条目标路线的历史资源数量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值；
将所述多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值和资源数量变化比值作为所述统计数据。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述统计数据获取所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数，包括：对于所述多个目标时间中的任一目标时间，以所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值和运输里程比值为权重系数，对所述至少一条目标路线的资源数量变化比值进行加权聚合，根据加权聚合结果获取所述任一目标时间对应的加权变动比；基于所述任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取所述任一目标时间对应的时间拟合指数。
第二方面，提供了一种货源信息的展示控制装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标货源信息，所述目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间；
第二获取模块，用于基于所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取所述需求运输工具从当前时间到所述装货时间之间的资源数量趋势；
展示模块，用于基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制。
在一种可能的实施方式中，展示模块，用于当第一时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第一时间段内展示所述目标货源信息，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段。
在一种可能的实施方式中，展示模块，还用于当第二时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第二时间段内取消对所述目标货源信息的展示，所述第二时间段与所述第一时间段相邻且位于所述第一时间段之后。
在一种可能的实施方式中，展示模块，还用于当第三时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第三时间段内恢复对所述目标货源信息的展示，所述第三时间段与所述第二时间段相邻且位于所述第二时间段之后。
在一种可能的实施方式中，所述目标货源信息为展示时长超过时长阈值的货源信息，或者为未展示的货源信息。
在一种可能的实施方式中，所述目标货源信息为第四时间段正在展示的货源信息，所述第四时间段与第一时间段相邻且位于所述第一时间段之前，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段；展示模块，用于当所述第一时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第一时间段内取消对所述目标货源信息的展示。
在一种可能的实施方式中，该装置还包括：第三获取模块，用于获取所述需求运输工具的型号对应的多个历史运单，所述多个历史运单中的每个历史运单包括成交时间、运输路线和成交资源数量；基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据；基于所述统计数据获取所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数，所述时间拟合指数用于指示对应的目标时间的成交资源数量趋势；对所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合，根据曲线拟合结果获取所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
在一种可能的实施方式中，第三获取模块，用于基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取所述多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量、运输里程和历史资源数量；
对于所述多个目标时间中的任一目标时间，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取所述任一目标时间对应的运单总量，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程获取所述任一目标时间对应的运输总里程；
基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量与所述运单总量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值；基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程与所述运输总里程，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程比值；基于与所述任一目标时间相邻的第一数量个目标时间对应的每条目标路线的历史资源数量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值；
将所述多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值和资源数量变化比值作为所述统计数据。
在一种可能的实施方式中，第三获取模块，用于对于所述多个目标时间中的任一目标时间，以所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值和运输里程比值为权重系数，对所述至少一条目标路线的资源数量变化比值进行加权聚合，根据加权聚合结果获取所述任一目标时间对应的加权变动比；基于所述任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取所述任一目标时间对应的时间拟合指数。
第三方面，还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以使计算机设备实现上述任一项所述的货源信息的展示控制方法。
第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一项所述的货源信息的展示控制方法。
第五方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上述任一所述的货源信息的展示控制方法。
本申请提供的技术方案至少可以带来如下有益效果：
本申请提供的技术方案，基于目标货源信息对应的资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，使得展示的货源信息更准确，提高了展示资源的利用率。此外，由于展示的货源信息能够体现出相应的资源数量趋势，提高了承运方找到合适的货源信息的效率，进而提高了货运物流的成单效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种货源信息的展示控制方法的实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种货源信息的展示控制方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种获取资源数量变化函数的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种货源信息的展示控制装置的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例能够在除了这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
首先，对本申请实施例提供的货源信息的展示控制方法的应用场景进行简要介绍。
在物流技术领域，尤其是干线卡车货运领域，由于货物尺寸不一、储存要求各异、成交资源数值较大、成交资源波动大、司机(或承运方)需要花费很长的时间来寻找合适的货源信息。因此，为了方便货主发布货源信息，或者是方便承运方查找到合适的货源信息，存在相应的网站或平台，例如，配货网站或配货平台，货主应用配货网站或配货平台来发布货源信息并供其他货主或承运方进行浏览。
其中，可能存在有些货源信息进行了长时间的展示但依旧未能成单的情况，简称为滞留货源信息，在该情况下，该滞留货源信息的展示会一直占用配货网站或配货平台的展示资源，而且该滞留货源信息很可能会被大量的承运方浏览，进而消耗了大量的系统处理资源及网络流量资源，同时浪费了承运方的浏览时间，很可能使得承运方由于浏览了较多滞留货源信息，进而错过了还未浏览的合适的货源信息。
此外，配货网站或配货平台对于货源信息的展示资源(或者说是展示位)是有限的。因此，如何对货源信息进行展示控制，也即如何更加合理的为货源信息分配展示资源就成了亟待解决的问题。
基于此，本申请实施例提供了一种货源信息的展示控制方法，该方法能够根据货源信息对应的需求交通工具的资源数量趋势来对货源信息进行展示控制，使得占用展示资源的货源信息为相对成单率高的货源信息，进而提高展示资源的利用率以及货源信息的成单效率。
接下来，对本申请实施例提供的货源信息的展示控制方法的实施环境进行介绍。图1示出了本申请实施例提供的货源信息的展示控制方法的实施环境的示意图。该实施环境包括：计算机设备101。
在一种可能实现方式中，计算机设备101中安装有配货网站或配货平台应用程序，配货网站或配货平台包括显示界面，显示界面用于展示货源信息，承运方可通过浏览显示界面选择合适的货源信息。其中，货源信息包括但不限于需求运输工具的型号和装货时间，可选地，还可以包括装货地、卸货地、货物种类、货物体积、货物重量、运输时效、特别要求或运单资源数量中的至少一种。
在一种可能实现方式中，计算机设备101可以是指终端，也可以是指服务器。示例性地，终端可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如个人计算机(Personal Computer，PC)、智能手机、个人数字助手(Personal Digital Assistant，PDA)、可穿戴设备、掌上电脑PPC(Pocket PC，PPC)、平板电脑、智能车机等。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本领域技术人员应能理解上述计算机设备101仅为举例，其他现有的或今后可能出现计算机设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供一种货源信息的展示控制方法，该方法应用于计算机设备101，计算机设备101可以为终端，也可以为服务器，本申请实施例对此不进行限定。如图2所示，本申请实施例提供的货源信息的展示控制方法包括如下步骤201-203。
步骤201，获取目标货源信息，目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间。
本申请实施例不对目标货源信息的获取方式进行限定，可选地，目标货源信息为未展示的任一货源信息，或者，目标货源信息为正在展示的任一货源信息，或者，目标货源信息为展示过但是已经取消展示的任一货源信息。
在一种可能的实施方式中，获取目标货源信息，包括：从正在展示的多个货源信息中获取展示时长超过时长阈值的目标货源信息。其中，时长阈值可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，时长阈值为2天。
可选地，配货网站或配货平台能够记录货源信息的展示控制时长，由此通过配货网站或配货平台的数据库能够获取所有正在展示的货源信息的展示控制时长，进而能够获取展示时长超过时长阈值的货源信息。可以理解的是，正在展示的货源信息指的是还未形成运单的货源，若某货源信息的展示控制时长超过时长阈值，即该货源信息的展示控制了时长阈值后依旧未能形成运单，代表该货源信息成单的概率较低。因此，应该对于展示时长超过时长阈值的货源信息进行调整，提高展示资源的利用率。
在一种可能的实施方式中，从正在展示的多个货源信息中获取展示时长超过时长阈值的货源信息，包括：当满足启动条件时从正在展示的多个货源信息中获取展示时长超过时长阈值的货源信息。可选地，本申请实施例不对启动条件进行限定，例如，启动条件可以为达到每天的零点，又例如，启动条件可以为每经过一个设定周期。其中，设定周期可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，设定周期为2天。
步骤202，基于需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取需求运输工具从当前时间到装货时间之间的资源数量趋势。
在一种可能的实施方式中，由于货源信息包括需求运输工具的型号和装货时间，即符合该需求运输工具的型号的运输工具才能与该货源信息形成运单。可选地，需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数是根据以往历史运单的资源数量变化拟合得到的。因此，根据该需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数能够预测未来时间该需求运输工具的资源数量趋势，也就是说，能够获取从当前时间到装货时间之间的需求运输工具的资源数量趋势。
可选地，需求运输工具的资源数量趋势包括上升和下降，当资源数量趋势为上升时代表该需求运输工具的成交资源数量在上涨，例如，该需求运输工具的型号下的运输工具数量较少导致该需求运输工具的成交资源数量上涨，此时，该需求运输工具的货源信息能够成单的概率较低；当资源数量趋势为下降时代表该需求运输工具的成交资源数量在下跌，此时，该需求运输工具对应的货源信息能够成单的概率较高。
在一种可能的实施方式中，基于需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取需求运输工具从当前时间到装货时间之间的资源数量趋势之前，还包括：获取所述需求运输工具的型号对应的多个历史运单；基于需求运输工具的型号对应的多个历史运单，获取需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
在本申请实施例中，不同类型的运输工具对应不同的型号。例如，不同类型的运输工具包括不同类型的货运卡车、不同类型的汽车、不同类型的轮船或不同类型的飞机等。可选地，本申请实施例不对运输工具的型号的划分方式进行限定，可选地，运输工具的型号可以是根据实际情况提前设定好的，以运输工具为不同类型的货运卡车为例，可以按照货运卡车的车长(例如4.5米、9.6米或17.5米等)划分货运卡车的不同型号，也可以按照载重数量(例如3吨、10吨或20吨等)划分货运卡车的不同型号。
在一种可能的实施方式中，配货网站或配货平台的数据库中包括以往的全部多个历史运单，每个历史运单包括但不限于与货物运输有关的各种信息，可选地，多个历史运单中的每个历史运单包括完成运单任务的运输工具的型号、成交资源数量、成交时间、运输线路、运输里程或货物信息中的至少一种。其中，运输线路包括但不限于装货地和卸货地。
在一种可能的实施方式中，每个历史运单包括完成运单任务的运输工具的型号，因此，可以按照不同的运输工具的型号将全部的多个历史运单进行分类，用于获取任一运输工具的型号对应的多个历史运单，例如，获取该需求运输工具的型号对应的多个历史运单，该多个历史订单均由该需求运输工具的型号的运输工具完成运输任务。
在一种可能的实施方式中，获取需求运输工具的型号对应的多个历史运单，包括：根据筛选条件，获取需求运输工具的型号对应的多个历史运单。可选地，筛选条件可以为时间条件，例如，在当前时间之前2年内的所有多个历史运单中获取需求运输工具的型号对应的多个历史运单；筛选条件也可以为质量条件，例如，在满足质量条件的所有多个历史运单中，获取需求运输工具的型号对应的多个历史运单，其中，质量条件可以包括运单完成的准时率、运输工具在线率、超速驾驶次数或疲劳驾驶次数中的至少一种。
在一种可能的实施方式中，在获取到任一运输工具的型号对应的多个历史运单后，能够根据任一运输工具的型号对应的多个历史运单获取任一运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
示例性地，以运输工具的型号为需求运输工具的型号为例，每个历史运单包括成交资源数量、成交时间、运输线路和运输里程。参见图3，基于需求运输工具的型号对应的多个历史运单，获取需求运输工具的资源数量变化函数，包括但不限于如下步骤2021-2023。
步骤2021，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取在多个目标时间下的统计数据。
在一种可能的实施方式中，统计数据包括多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值和资源数量变化比值。
在一种可能的实施方式中，多个目标时间是基于多个历史运单的成交时间获取得到的。本申请实施例不对目标时间的粒度进行限定，例如，目标时间的粒度可以为每天，也可以为每小时。可以理解的是，当目标时间的粒度不同时，获取的统计数据的粒度也不同。例如，当目标时间的粒度为每天时，那么获取的统计数据即为多天中每天对应的统计数据，当目标时间的粒度为每小时时，那么获取的统计数据即为多个小时中每小时对应的统计数据。目标时间的粒度越小，拟合得到的资源数量变化函数越精确，当然，目标时间的粒度越小越需要更多的历史运单数量，以能够得到覆盖每个目标时间的历史运单。
在一种可能的实施方式中，多条目标路线是基于多个历史运单的运输路线获取得到的，本申请实施例不对每条目标路线的划分方式进行限定。例如，目标路线直接根据历史运单中包括的运输线路进行划分，此时，运输线路即为对应的目标路线；再例如，目标路线根据提前划定的行政区域或者自定义区域进行划分，此时，需利用区域与区域间的从属关系，将运输线路中包括的装货地和卸货地与提前划定的行政区域或者自定义区域相对应，以将历史运单中的运输路线按照不同的目标路线进行划分。
示例性地，某一历史运单的运输线路为A省B市到C省D市，那么，当直接按照该运输路线划分目标路线时，则该历史运单属于的目标路线为：A省B市到C省D市；当按照市级区域划分目标路线时，则该历史运单属于的目标路线为：A省到C省。可以理解的是，A省B市到C省D市的目标路线的颗粒度比A省到C省的目标路线的颗粒度细，目标路线的颗粒度越细，那么目标路线中的运单数量也就越少。
在一种可能的实施方式中，多个历史资源数量是基于多个历史运单的成交资源数量获取得到的，本申请实施例不对获取历史资源数量的实施方式进行限定。例如，该历史资源数量可以为每个目标时间下的每条目标路线包括的至少一个历史运单的成交资源数量的中位数，示例性地，某一目标时间下的某一条目标路线包括3个历史运单，该3个历史运单中包括的成交资源数量分别为600元、610元和660元，则某一目标时间下的某一条目标路线的历史资源数量为610元。再例如，该历史资源数量可以为每个目标时间下的每条目标路线包括的至少一个历史运单的成交资源数量的平均数，示例性地，某一目标时间下的某一条目标路线包括2个历史运单，该2个历史运单中包括的成交资源数量分别为220元和250元，则某一目标时间下的某一条目标路线的历史资源数量为(220+250)/2的值，即为235元。
接下来，分别对基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值以及成交资源数量的变化比值这三部分进行说明。
首先，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值。其中，运单数量比值指的是：任一目标时间下的每条目标路线对应的运单数量与任一目标时间下的所有目标路线对应的运单数量的比值。
可选地，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值，包括：基于多个历史运单的成交时间和运输线路，获取多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量；对于多个目标时间中的任一目标时间，基于任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取任一目标时间对应的运单总量；基于任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量与运单总量，获取任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值。
在一种可能的实施方式中，获取多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量之后，还包括：将小于有效阈值的运单数量归零。其中，有效阈值可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，有效阈值为1。
在一种可能的实施方式中，基于任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取任一目标时间对应的运单总量，包括：将任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量的累加和作为任一目标时间对应的运单总量。
在一种可能的实施方式中，可以根据如下公式(1)来计算任一目标时间对应的任一条目标路线的运单数量比值：
Figure BDA0003359671630000111
其中，i表示目标时间对应的编号，j表示目标路线对应的编号，n表示目标时间的总个数，d表示目标路线的总条数。CNTi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运单数量，wci，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运单数量与该第i个目标时间下运单总量的比值。
示例性地，以目标时间的粒度为每天，目标路线为运输线路为例，获取得到的多天对应的多条运输路线的运单数量可以如表一所示。其中，多个目标时间分别为2021年3月4日、2021年3月5日和2021年3月6日，至少一条目标路线分别为如下5条运输路线：北京-杭州、杭州-上海、保定-石家庄、敦煌-天津和唐山-北京。示例性地，2021年3月5日由北京发往杭州的运单数量为10。
表一
Figure BDA0003359671630000112
示例性地，以有效阈值为2为例，对表一中的数据进行基于有效阈值的处理，即将小于2的运单数量归零，则获取得到的多天对应的多条运输路线的运单数量可以如表二所示。
表二
Figure BDA0003359671630000113
示例性地，计算每天对应的每条运输线路的运单数量与该日期包括的运单总量的比值，获取得到每天对应的每条运输线路的运单数量比值可以如表三所示。示例性地，2021年3月4日对应的北京发往杭州的运单数量比值为：8/(8+2+9)＝8/19。
表三
Figure BDA0003359671630000121
由此，获取到了多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值。
其次，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运输里程比值。其中，运输里程比值指的是：任一目标时间下的每条目标路线对应的运输里程与任一目标时间下的所有目标路线对应的运输总里程的比值。
可选地，基于多个历史运单的成交时间和运输线路，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运输里程比值，包括：基于多个历史运单的成交时间和运输线路，获取多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运输里程；对于多个目标时间中的任一目标时间，基于任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程获取任一目标时间对应的运输总里程；基于任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程与运输总里程，获取任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程比值。
本申请实施例不对获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的运输里程的实施方式进行限定，只要获取的运输里程能够指示目标路线的距离即可。示例性地，采用导航技术或任意一种能够计算距离的技术获取每条目标路线的运输里程，例如，将目标路线对应的装货地和卸货地分别输入到导航中的起点和终点，导航即可计算得到一个距离值，该距离值即为目标路线的运输里程。
又一示例性地，基于每条目标路线对应包括的至少一个历史运单的实际运输的平均里程获取每条目标路线的运输里程，或者，基于每条目标路线对应包括的至少一个历史运单的实际运输的里程中位数获取每条目标路线的运输里程。
在一种可能的实施方式中，基于多个目标时间对应的每条目标路线的运输里程，获取多个目标时间对应的运输总里程，包括：计算每个目标时间对应的所有目标路线的运输里程的累加和，将该累加和作为每个目标时间对应的运输总里程。
在一种可能的实施方式中，可以根据如下公式(2)来计算任一目标时间对应的任一条目标路线的运输里程比值：
Figure BDA0003359671630000131
其中，i表示目标时间对应的编号，j表示目标路线对应的编号，n表示目标时间的总个数，d表示目标路线的总条数。DISi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运输里程，wdi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运输里程与该第i个目标时间下运输总里程的比值。
在一种可能的实施方式中，还可以根据如下公式(3)来计算任一目标时间对应的任一条目标路线的运输里程比值：
Figure BDA0003359671630000132
其中，i表示目标时间对应的编号，j表示目标路线对应的编号，n表示目标时间的总个数，d表示目标路线的总条数。DISi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运输里程，wdi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运输里程与该第i个目标时间下运输总里程的比值，log表示对数运算，e为自然常数，例如，e＝2.71828…为一个无理数。
在本申请实施例中，公式(3)通过对数运算对获取的运输里程进行了对数调整，对数调整的目的是缩小长短里程在权重化后的差距，能够获取更优化的运输里程比值。也就是说，公式(3)获取的运输里程比值为：权重归一化后的任一目标时间下的每条目标路线的对数距离与任一目标时间下所有目标路线的对数总距离的比值。
之后，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的资源数量变化比值。其中，每条目标路线的资源数量变化比值指的是：任一目标时间下的每条目标路线的历史资源数量与相邻目标时间下的每条目标路线的历史资源数量的比值。
可选地，基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的每条目标路线的资源数量变化比值，包括：基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的历史资源数量；对于多个目标时间中的任一目标时间，基于与任一目标时间相邻的第一数量个目标时间对应的每条目标路线的历史资源数量，获取任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值。
可选地，第一数量可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，第一数量为2。本申请实施例不对获取任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值的实施方式进行限定，只要获取的资源数量变化比值能够体现资源数量的变化即可。
示例性地，若第一数量为2，获取任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值，包括：对于任一目标路线，获取任一目标时间下的任一目标路线对应的历史资源数量与相邻后一目标时间下的任一目标路线对应的历史资源数量的比值，根据比值结果获取任一目标时间下的任一目标路线对应的资源数量变化比值；或者，获取任一目标时间下的任一目标路线对应的历史资源数量与相邻前一目标时间下的任一目标路线对应的历史资源数量的比值，根据比值结果获取任一目标时间下的任一目标路线对应的资源数量变化比值。
又一示例性地，若第一数量为3，相邻3个目标时间可以分别表示为第一目标时间、第二目标时间和第三目标时间，获取任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值，包括：获取第一目标时间下的每条目标路线对应的历史资源数量与第二目标时间下的每条目标路线对应的历史资源数量的差值为第一差值，获取第二目标时间下的每条目标路线对应的历史资源数量与第三目标时间下的每条目标路线对应的历史资源数量的差值为第二差值，将第一差值与第二差值的比值作为任一目标时间下的资源数量变化比值。
在一种可能的实施方式中，以第一数量为2为例，可以根据如下公式(4)来计算任一目标时间下的资源数量变化比值：
Figure BDA0003359671630000141
其中，i表示目标时间对应的编号，j表示目标路线对应的编号，n表示目标时间的总个数，d表示目标路线的总条数。pi，j表示第j条目标路线下第i个目标时间的历史资源数量，pi+1，j表示第j条目标路线下第i+1个目标时间的历史资源数量，PTi+1，j表示第j条目标路线下第i+1个目标时间与第i个目标时间的历史资源数量的比值，PT1，j＝1表示第j条目标路线下第1个目标时间与第0个目标时间的历史资源数量的变化比值为1。
步骤2022，基于统计数据获取多个目标时间分别对应的时间拟合指数。
可选地，任一目标时间对应的时间拟合指数用于指示任一目标时间的成交资源数量趋势。
在一种可能的实施方式中，通过上述步骤2021能够获取统计数据，基于统计数据获取多个目标时间分别对应的时间拟合指数，包括：对于多个目标时间中的任一目标时间，以任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值和运输里程比值为权重系数，对至少一条目标路线的资源数量变化比值进行加权聚合，根据加权聚合结果获取任一目标时间对应的加权变动比；基于任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取任一目标时间对应的时间拟合指数。
在一种可能的实施方式中，可以根据如下公式(5)来基于统计数据计算任一目标时间对应的加权变动比：
Figure BDA0003359671630000151
其中，i表示目标时间对应的编号，j表示目标路线对应的编号，n表示目标时间的总个数，d表示目标路线的总条数。wci，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运单数量与该第i个目标时间下运单总量的比值，即运单数量比值；wdi，j表示第i个目标时间下第j条目标路线的运输里程与该第i个目标时间下运输总里程的比值，即运输里程比值；PTi，j表示第j条目标路线下第i个目标时间与第i-1个目标时间的历史资源数量的比值，即历史资源数量变化比值；PWi表示第i个目标时间的加权变动比。
可选地，通过公式(5)即可计算得到多个目标时间分别对应的加权变动比，示例性地，以目标时间的粒度为每天为例，若当前日期为4月22日，通过公式(5)即可计算得到4月21日以及4月21日之前每天对应的加权变动比，例如，4月21日、4月20日、或4月19日对应的加权变动比。
在一种可能的实施方式中，基于任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取任一目标时间对应的时间拟合指数，包括：获取任一目标时间之前的第二数量个目标时间分别对应的加权变动比；累积任一目标时间之前的第二数量个目标时间分别对应的加权变动比，得到任一目标时间对应的时间拟合指数。
可选地，任一目标时间之前的第二数量个目标时间可以为任一目标时间之前的相邻的第二数量个目标时间，也可以为任一目标时间之前的不相邻的第二数量个目标时间，本申请实施例对此不做限定。
在一种可能的实施方式中，第二数量可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，第二数量为5。示例性地，以第一目标时间为与当前时间最相近的时间，若当前时间为2月11日，则第一目标时间可以为2月10日，第一目标时间之前的5个目标时间可以指的是2月9日、2月8日、2月7日、2月6日和2月5日，此时，需要获取2月9日、2月8日、2月7日、2月6日和2月5日分别对应的加权变动比。可选地，若2月8日不包括该需求运输工具的型号对应的历史运单，那么第一目标时间之前的第二数量个目标时间可以指的是2月9日、2月7日、2月6日、2月5日和2月4日。
在一种可能的实施方式中，可以根据公式(6)获取任一目标时间对应的时间拟合指数：
Figure BDA0003359671630000161
其中，i表示目标时间对应的编号，t表示第二数量，i-t表示第i-t个目标时间对应的编号，PWi表示第i个目标时间的加权变动比，zi表示第i个目标时间对应的时间拟合指数。
在一种可能的实施方式中，通过公式(6)获取到的时间拟合指数通常有一定的波动性，也就是说，时间拟合指数并不平滑。可选地，在通过公式(6)获取到任一目标时间对应的时间拟合指数之后，还可以对获取到的时间拟合指数进行平滑处理，将平滑处理后的时间拟合指数作为最终的任一目标时间对应的时间拟合指数。
本申请实施例不对平滑处理的方法进行限定，例如，平滑处理的方法可以为EWMA(Exponentially Weighted Moving-Average，指数加权移动平均)，也可以为均值滤波、中值滤波或高斯滤波等滤波技术。
在一种可能的实施方式中，以平滑处理的方法为EWMA为例，可以根据公式(7)计算每个目标时间对应的时间拟合指数：
Figure BDA0003359671630000162
其中，i表示目标时间对应的编号，t表示参考数量，i-t表示第i-t个目标时间对应的编号，zi表示第i个目标时间对应的时间原始指数，yi表示第i个目标时间对应的时间拟合指数，α表示衰减系数。其中衰减系数可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，例如，α＝0.6。
由此，通过上述步骤2021和2022能够获取运输工具的型号对应的多个目标时间分别对应的时间拟合指数。
步骤2023，对多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合，根据曲线拟合结果获取需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
本申请实施例不对采用的曲线拟合方法进行限定，例如，可以采用最小二乘法对多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合。可选地，对多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合得到的拟合曲线，该拟合曲线对应的拟合函数即为该需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
示例性地，以多个目标时间包括5个目标时间为例，对采用最小二乘法对该5个目标时间对应的时间拟合指数进行拟合得到拟合曲线的过程进行说明。
本申请实施例不对采用的拟合曲线y＝f(x)的阶数进行限定，可选地，当阶数为1时，f(x)＝ax+b，当阶数为2时，f(x)＝ax2+bx+c，当阶数为3时，f(x)＝ax3+bx2+cx+d。其中，a、b、c和d代表不同的系数。
例如，以拟合曲线y＝f(x)的阶数为2为例，此时的拟合曲线为：f(x)＝ax2+bx+c。在本申请实施例中，通过公式(6)或公式(7)能够计算得到该5个目标时间对应的时间拟合指数，该5个目标时间对应的时间拟合指数可以分别表示为y1，y2，y3，y4，y5，因此，根据y1，y2，y3，y4，y5可以创建一个一元二次多项式方程组，该一元二次多项式方程组里面包括的5个多项式方程如下所示。
Figure BDA0003359671630000171
在本申请实施例中，采用最小二乘法求解上述一元二次多项式方程组，能够计算得到系数a、b、c的值。若求解上述一元二次多项式方程组得到的系数值为a＝3、b＝4、c＝5，即可得到该5个目标时间对应的时间拟合指数的拟合函数y＝3x2+4x+5，该拟合函数即为该需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
由此，通过上述步骤2021-2023获取得到了需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，由于需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数用于预测该需求运输工具的资源数量的走向。因此，基于该需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，即可获取该需求运输工具未来时间的资源数量趋势。
示例性地，需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数为y＝f(x)＝ax2+bx+c，由于该资源数量变化函数是通过上述5个目标时间对应的时间拟合指数拟合得到的，因此，下一个目标时间对应的时间拟合指数为y6＝f(6)，若y6的值为正数，则代表该需求运输工具的型号对应的下一个目标时间的资源数量趋势为上升，若y6的值为负数，则代表该需求运输工具的下一个目标时间的资源数量趋势为下降。
步骤203，基于资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制。
在一种可能的实施方式中，基于资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，包括：当第一时间段内的资源数量趋势为下降时，在第一时间段内展示目标货源信息。其中，第一时间段为当前时间到装货时间之间的时间段，可选地，第一时间段可以为当前时间到装货时间之间的任意一个子时间段，也可以为当前时间到装货时间之间的整个时间段。
可以理解的是，时间段的粒度与目标时间的粒度相同，若目标时间的粒度为每天，则时间段指的是至少一天；若目标时间的粒度为每小时，则时间段指的是至少一个小时。
示例性地，以目标货源信息不是正在展示的货源信息，目标时间为日期为例，若当前时间为5月17日，装货时间为5月19日，5月17日的时间拟合指数是-3％，即5月17日的资源数量趋势为下降，5月18日的时间拟合指数是-10％，即5月18日的资源数量趋势为下降，5月19日的时间拟合指数是-5％，即5月19日的资源数量趋势为下降，也就是说，5月17日、5月18日和5月19日的资源数量趋势均为下降，则第一时间段为5月17日到5月19日，则在5月17日到5月19日展示该目标货源信息。由于在该目标货源信息在5月17日到5月19日之间的资源数量趋势为下降，代表该目标货源信息的成单率较高，此时，展示该目标货源信息，便于承运方能够及时的寻找到该目标货源信息。
在一种可能的实施方式中，在第一时间段内展示目标货源信息之后，还包括：当第二时间段内的资源数量趋势为上升时，在第二时间段内取消对目标货源信息的展示。其中，第二时间段与第一时间段相邻且位于第一时间段之后。
在该情况下，当前时间到装货时间之间既包括资源数量趋势为下降的第一时间段，又包括资源数量趋势为上升的第二时间段。此时，第一时间段可以为当前时间到装货时间之间的任意一个子时间段，第二时间段为第一时间段之后的另一子时间段。
示例性地，以目标货源信息不是正在展示的货源信息，目标时间为日期为例，若当前时间为5月17日，装货时间为5月19日，5月17日的时间拟合指数是-3％，即5月17日的资源数量趋势为下降，5月18日的时间拟合指数是10％，即5月18日的资源数量趋势为上升，5月19日的时间拟合指数是5％，即5月19日的资源数量趋势为上升，则第一时间段为5月17日，第二时间段为5月18日到5月19日，此时，在5月17日展示该目标货源信息，在5月18日到5月19日取消该目标货源信息的展示。
在一种可能的实施方式中，在第二时间段内取消对目标货源信息的展示之后，还包括：当第三时间段内的资源数量趋势为下降时，在第三时间段内恢复对目标货源信息的展示。其中，第三时间段与第二时间段相邻且位于第二时间段之后。
在该情况下，当前时间到装货时间之间既包括资源数量趋势为下降的第一时间段，又包括资源数量趋势为上升的第二时间段，还包括资源数量趋势为下降的第三时间段。此时，第一时间段可以为当前时间到装货时间之间的任意一个子时间段，第二时间段为第一时间段之后的另一子时间段，第三时间段为第二时间段之后的另一子时间段。
示例性地，以目标货源信息不是正在展示的货源信息，目标时间为日期为例，若当前时间为5月17日，装货时间为5月19日，5月17日的时间拟合指数是-3％，即5月17日的资源数量趋势为下降，5月18日的时间拟合指数是10％，即5月18日的资源数量趋势为上升，5月19日的时间拟合指数是-5％，即5月19日的资源数量趋势为下降，则第一时间段为5月17日，第二时间段为5月18日，第三时间段为5月19日，此时，在5月17日展示该目标货源信息，在5月18日取消该目标货源信息的展示，在5月19日恢复该目标货源信息的展示。
在一种可能的实施方式中，目标货源信息为第四时间段正在展示的货源信息，第四时间段与第一时间段相邻且位于第一时间段之前；基于资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，包括：当第一时间段内的资源数量趋势为上升时，在第一时间段内取消对目标货源信息的展示。
其中，第一时间段为当前时间到装货时间之间的时间段，可选地，第一时间段可以为当前时间到装货时间之间的任意一个子时间段，也可以为当前时间到装货时间之间的整个时间段。
示例性地，以目标货源信息为5月16日开始展示的货源信息，目标时间为日期为例，若当前时间为5月17日，装货时间为5月19日，5月17日的时间拟合指数是3％，即5月17日的资源数量趋势为上升，5月18日的时间拟合指数是10％，即5月18日的资源数量趋势为上升，5月19日的时间拟合指数是5％，即5月19日的资源数量趋势为上升，也就是说，5月17日、5月18日和5月19日的资源数量趋势均为上升，则第四时间段为5月16日，第一时间段为5月17日到5月19日，对于在5月16日进行展示的目标货源信息，在5月17日到5月19日取消该目标货源信息的展示。由于在该目标货源信息在5月17日到5月19日之间的资源数量趋势为上升，代表该目标货源信息的成单率较低，此时，取消展示该目标货源信息。
可选地，将展示该目标货源信息的展示控制位用于展示其他货源信息。在本申请实施例中，取消展示资源数量趋势为上升的货源信息，避免了成单率较低的货源信息长时间占用展示资源，提升了展示资源的利用率。
在本申请实施例中，根据资源数量趋势调整货源信息对展示资源的使用，避免了成单率低的货源信息占用展示资源，使得承运方无需浏览成单率低的货源信息即可找到合适的货源信息，进而减少了承运方浏览货源信息的次数和时间，即降低了系统处理资源以及网络流量资源的消耗。
本申请提供的货源信息的展示控制方法，基于目标货源信息对应的资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，使得展示的货源信息更准确，提高了展示资源的利用率。此外，由于展示的货源信息能够体现出相应的资源数量趋势，提高了承运方找到合适的货源信息的效率，进而提高了货运物流的成单效率。
参见图4，本申请实施例提供了一种货源信息的展示控制装置，该装置包括：
第一获取模块401，用于获取目标货源信息，目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间；
第二获取模块402，用于基于需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取需求运输工具从当前时间到装货时间之间的资源数量趋势；
展示模块403，用于基于资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制。
在一种可能的实施方式中，展示模块403，用于当第一时间段内的资源数量趋势为下降时，在第一时间段内展示目标货源信息，第一时间段为当前时间到装货时间之间的时间段。
在一种可能的实施方式中，展示模块403，还用于当第二时间段内的资源数量趋势为上升时，在第二时间段内取消对目标货源信息的展示，第二时间段与第一时间段相邻且位于第一时间段之后。
在一种可能的实施方式中，展示模块403，还用于当第三时间段内的资源数量趋势为下降时，在第三时间段内恢复对目标货源信息的展示，第三时间段与第二时间段相邻且位于第二时间段之后。
在一种可能的实施方式中，目标货源信息为展示时长超过时长阈值的货源信息，或者为未展示的货源信息。
在一种可能的实施方式中，目标货源信息为第四时间段正在展示的货源信息，第四时间段与第一时间段相邻且位于第一时间段之前，第一时间段为当前时间到装货时间之间的时间段；展示模块403，用于当第一时间段内的资源数量趋势为上升时，在第一时间段内取消对目标货源信息的展示。
在一种可能的实施方式中，该装置还包括：
第三获取模块，用于获取需求运输工具的型号对应的多个历史运单，多个历史运单中的每个历史运单包括成交时间、运输路线和成交资源数量；基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据；基于统计数据获取多个目标时间分别对应的时间拟合指数，时间拟合指数用于指示对应的目标时间的成交资源数量趋势；对多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合，根据曲线拟合结果获取需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
在一种可能的实施方式中，第三获取模块，用于基于多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量、运输里程和历史资源数量；
对于多个目标时间中的任一目标时间，基于任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取任一目标时间对应的运单总量，基于任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程获取任一目标时间对应的运输总里程；
基于任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量与运单总量，获取任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值；基于任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程与运输总里程，获取任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程比值；基于与任一目标时间相邻的第一数量个目标时间对应的每条目标路线的历史资源数量，获取任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值；
将多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值和资源数量变化比值作为统计数据。
在一种可能的实施方式中，第三获取模块，用于对于多个目标时间中的任一目标时间，以任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值和运输里程比值为权重系数，对至少一条目标路线的资源数量变化比值进行加权聚合，根据加权聚合结果获取任一目标时间对应的加权变动比；基于任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取任一目标时间对应的时间拟合指数。
本申请提供的货源信息的展示控制装置，基于目标货源信息对应的资源数量趋势对目标货源信息进行展示控制，使得展示的货源信息更准确，提高了展示资源的利用率。此外，由于展示的货源信息能够体现出相应的资源数量趋势，提高了承运方找到合适的货源信息的效率，进而提高了货运物流的成单效率。
应理解的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参考图5，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备可以为终端，例如可以是：智能手机、平板电脑、车载终端、笔记本电脑或台式电脑。终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端包括有：处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的货源信息的展示控制方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、显示屏705、摄像头组件706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路704包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或无线保真(Wireless FidelitV，WiFi)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置在终端的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在终端的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在终端的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位终端的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location BasedService，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源709用于为终端中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于：加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。
加速度传感器711可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号，控制显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器712可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对终端的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器713可以设置在终端的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器713设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器714用于采集用户的指纹，由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置在终端的正面、背面或侧面。当终端上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器714可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度，控制显示屏705的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏705的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中，处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度，动态调整摄像头组件706的拍摄参数。
接近传感器716，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器716用于采集用户与终端的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器716检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器701控制显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器716检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器701控制显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
请参考图6，图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(CentralProcessing Units，CPU)601和一个或多个的存储器602，其中，该一个或多个存储器602中存储有至少一条程序指令，该至少一条程序指令由该一个或多个处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的货源信息的展示控制方法。当然，该服务器600还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器600还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条程序代码。该至少一条程序代码由一个或者一个以上处理器加载并执行，以使计算机设备实现上述任一种货源信息的展示控制方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由计算机设备的处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种货源信息的展示控制方法。
可选地，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一种货源信息的展示控制方法。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种货源信息的展示控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标货源信息，所述目标货源信息包括对应的需求运输工具的型号和装货时间；
基于所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取所述需求运输工具从当前时间到所述装货时间之间的资源数量趋势；
基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制，包括：
当第一时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第一时间段内展示所述目标货源信息，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第一时间段内展示所述目标货源信息之后，还包括：
当第二时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第二时间段内取消对所述目标货源信息的展示，所述第二时间段与所述第一时间段相邻且位于所述第一时间段之后。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第二时间段内取消对所述目标货源信息的展示之后，还包括：
当第三时间段内的资源数量趋势为下降时，在所述第三时间段内恢复对所述目标货源信息的展示，所述第三时间段与所述第二时间段相邻且位于所述第二时间段之后。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述目标货源信息为展示时长超过时长阈值的货源信息，或者为未展示的货源信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标货源信息为第四时间段正在展示的货源信息，所述第四时间段与第一时间段相邻且位于所述第一时间段之前，所述第一时间段为所述当前时间到所述装货时间之间的时间段；
所述基于所述资源数量趋势对所述目标货源信息进行展示控制，包括：
当所述第一时间段内的资源数量趋势为上升时，在所述第一时间段内取消对所述目标货源信息的展示。
7.根据权利要求1-4或6任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数，获取所述需求运输工具从当前时间到所述装货时间之间的资源数量趋势之前，还包括：
获取所述需求运输工具的型号对应的多个历史运单，所述多个历史运单中的每个历史运单包括成交时间、运输路线和成交资源数量；
基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据；
基于所述统计数据获取所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数，所述时间拟合指数用于指示对应的目标时间的成交资源数量趋势；
对所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数进行曲线拟合，根据曲线拟合结果获取所述需求运输工具的型号对应的资源数量变化函数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取多个目标时间下的统计数据，包括：
基于所述多个历史运单的成交时间、运输路线和成交资源数量，获取所述多个目标时间分别对应的至少一条目标路线中的每条目标路线的运单数量、运输里程和历史资源数量；
对于所述多个目标时间中的任一目标时间，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量获取所述任一目标时间对应的运单总量，基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程获取所述任一目标时间对应的运输总里程；
基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量与所述运单总量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值；基于所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程与所述运输总里程，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的运输里程比值；基于与所述任一目标时间相邻的第一数量个目标时间对应的每条目标路线的历史资源数量，获取所述任一目标时间对应的每条目标路线的资源数量变化比值；
将所述多个目标时间分别对应的每条目标路线的运单数量比值、运输里程比值和资源数量变化比值作为所述统计数据。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述统计数据获取所述多个目标时间分别对应的时间拟合指数，包括：
对于所述多个目标时间中的任一目标时间，以所述任一目标时间对应的每条目标路线的运单数量比值和运输里程比值为权重系数，对所述至少一条目标路线的资源数量变化比值进行加权聚合，根据加权聚合结果获取所述任一目标时间对应的加权变动比；
基于所述任一目标时间之前的第二数量个目标时间对应的加权变动比，获取所述任一目标时间对应的时间拟合指数。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如权利要求1至9任一所述的货源信息的展示控制方法。
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