CN110782215A - 货源确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种货源确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；根据所述目标类型确定目标概率分布信息；依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。利用该方法，能够根据用户的类型得到不同货源路线集合的概率分布信息，根据概率分布信息为该类型的用户找到其对应的符合要求的货源，这样保证为不同类型的用户推荐与其相匹配的货源，使得货源推荐适用性更强。

Description

货源确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种货源确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展，各行各业蓬勃发展，在交通运输领域，司机师傅能够根据自己需要的路线获取货源，并使用各种交通工具运载货物。

然而，在实际场景中存在海量的货源路线，对于广大司机师傅而言，无法快速地从海量的货源路线中查找到合适的货源路线，从而司机是否就无法找到合适的货源。如果货源不能满足司机师傅的需求，那么司机师傅就不得不对海量的货源路线进行逐一筛选来查找合适的货源，从而浪费大量时间。

发明内容

本发明实施例中提供了一种货源确定方法、装置、设备及存储介质，以实现向司机师傅推荐合适的货源。

第一方面，本发明实施例中提供了一种货源确定方法，包括：

响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

第二方面，本发明实施例中还提供了一种货源确定装置，包括：

类型确定模块，用于响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

概率确定模块，用于根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

货源确定模块，用于依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

第三方面，本发明实施例中还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例中提供的货源确定方法。

第四方面，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例中提供的货源确定方法。

本发明实施例中提供了一种货源确定方案，当接收到用户的货源推荐请求时，会自动确定用户的目标类型，并找到目标类型对应的概率分布信息，依据概率分布信息能够确定目标货源信息。利用上述技术方案，能够根据用户的类型得到不同货源路线集合的概率分布信息，根据概率分布信息为该类型的用户找到其对应的符合要求的货源，这样保证为不同类型的用户推荐与其相匹配的货源，使得货源推荐适用性更强。

上述发明内容仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例中提供的一种货源确定方法的流程图；

图2是本发明实施例中提供的另一种货源确定方法的流程图；

图3是本发明实施例中提供的又一种货源确定方法的流程图；

图4是本发明实施例中提供的一种货源确定装置的结构框图；

图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1是本发明实施例中提供的一种货源确定方法的流程图。本实施例可适用于向司机师傅推送合适货源的情况。该方法可以由货源确定装置执行，该货源确定装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在具有网络通信功能的电子设备上。如图1所示，本实施例中的货源确定方法，具体包括以下步骤：

S110、响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型。

在本实施例中，客户端的详情页面中会展示用户触发的货源信息以及货源路线信息，同时还会在详情页的预设位置处展示向用户推荐的货源信息以及货源路线信息。因此，当用户触发详情页的货源信息后，会同步产生用户的货源推荐请求。电子设备会响应用户的货源推荐请求，对用户进行分类，确定用户属于哪个类型，即确定目标类型。可选地，在不同的时间，同一用户的目标类型并不是唯一的，换句话讲，用户的目标类型会随着用户的历史行为进行变化。

S120、根据目标类型确定目标概率分布信息；其中，该概率分布信息用于描述该目标类型的用户对不同货源路线集合的偏好程度。

在本实施例中，不同类型的用户关联有不同的概率分布信息，这样可以保证同一个概率分布信息的概率分布结果均是反应同类型用户对不同货源路线集合的偏好程度，使得概率分布结果具有针对性。

在本实施例中，每一个类型关联的概率分布信息，可以是在确定用户的目标类型之后，实时的计算得到；也可以是在确定用户的目标类型之前已经事先计算得到，并保存在数据库中。概率分布信息用于描述该目标类型的用户对不同货源路线集合的偏好程度。

在本实施例的一种可选方式中，根据目标类型确定目标概率分布信息，具体包括：针对目标类型关联的每一货源路线集合，确定对该货源路线集合的已有触发次数；根据已有触发次数，确定目标概率分布信息。

在本实施方式中，目标类型关联有多个货源路线集合，多个货源路线集合中每一个货源路线集合均关联有一个概率取值。这个概率取值表示目标类型的用户对该货源路线集合的偏好程度的具体取值结果。

在本实施方式中，随着时间的推移，对于每一个目标类型的用户而言，当用户比较偏好或比较关注某一货源集合时，用户可以触发自身偏好的这一货源路线集合。此时，由于针对该货源路线集合产生了新的触发行为，因此该货源路线集合关联的概率取值也会发生改变。为此，可以通过对该货源路线集合的已有触发次数，来对该货源路线集合的概率取值进行更新，以便得到每一个货源路线集合的新的概率取值，进而生成新的概率分布信息。

在本实施方式中，本申请方案中对该货源路线集合的已有触发次数不是指所有类型用户对该货源路线集合的已有触发次数，而是指所有目标类型的用户对该货源路线集合的已有触发次数。考虑到在不同的时间，同一用户的目标类型并不是唯一的，因此在统计对该货源路线集合的已有触发次数时，需要先确定每一个用户的类型，然后将该用户对货源路线集合的触发行为进行分类，以得到对目标类型关联的货源路线集合的触发次数。

在本实施方式中，在初始化确定目标类型关联概率分布信息时，概率分布信息中针对每一个货源路线集合的概率取值是均匀分布的，即每一个概率取值的初始取值均是一致的，针对每一个货源路线集合的概率取值会随着目标类型的用户对该货源路线集合的触发行为发生改变。

在本实施方式中，可选地，针对目标类型关联的每一货源路线集合，确定对该货源路线集合的已有触发次数，进而得到目标类型的用户分别对目标类型关联的不同货源路线集合的已有触发次数。在此基础上，可以确定目标类型的用户对第一货源路线集合的已有触发次数和目标类型的用户对第二货源路线集合的已有触发次数分别在目标类型关联的不同货源路线集合的已有总触发次数之间的比值，依据上述的得到比值对上一次得到概率分布信息进行更新，得到新的概率分布信息。例如，对于目标类型关联有第一货源路线集合和第二货源路线集合而言，可以确定目标类型的用户对第一货源路线集合的第一已有触发次数和目标类型的用户对第二货源路线集合的第二已有触发次数。进而，计算第一已有触发次数和第二已有触发次数之和，作为已有总触发次数，并确定第一已有触发次数与已有总触发次数之间的比值，以及确定第二已有触发次数与已有总触发次数之间的比值。

示例性地，假设有n个货源路线集合分别为Sim1,Sim2,Sim3...Sim n，对应采取概率分布信息记为β(β1,β2,β3...βn)，针对目标类型的用户，对目标类型关联的n个货源路线集合的已有触发次数会随时间变化而改变，已有触发次数的变化情况，可以对上一次得到概率分布信息进行更新，得到新的概率分布信息。针对目标类型的用户，设更新步长为常数α，因此概率分布的更新策略

β(0)＝1/n。其中，β(0)是指初始化得到的概率分布信息；β(t)是指第t次更新得到概率分布信息；β(t+1)是指第t+1次更新得到概率分布信息；

是指前后两次更新时对目标类型关联的n个货源路线集合的各个已有触发次数的变化量；更新步长α用于限制在更新概率分布时概率取值变化波动，避免每一个更新导致概率取值的大小发生巨大波动变化，使得每一个概率取值的大小变化尽可能平滑。

可以理解的是，步骤S120的过程可以是先将概率分布信息存储在redis数据库中，当需要查询概率分布信息时可以直接依据目标类型尽心查找；当然也可以依据目标类型进行实时计算。两者的不同在于，第一种方案的实时性稍微有点差，因为针对货源路线信息的触发行为时时刻刻都在发生，查询得到的概率分布信息与真实的概率分布信息有些许误差，但误差在可控范围之内；而第二种计算方式，是实时计算得到概率分布信息，查询得到的概率分布信息与真实的概率分布信息基本在一致。

S130、依据该目标概率分布信息确定目标货源信息，用于通过客户端显示给用户。

在本实施例中，目标概率分布信息用于描述具有目标类型的用户对目标类型关联的不同货源路线集合的偏好程度，其偏好程度能够采用概率取值进行表示，从而形成一个概率分布结果。此时，可以依据目标概率分布信息中的概率分布结果，随机选取一种货源路线集合，并将该选取的货源路线集合作为目标货源路线集合。其中，目标货源路线集合中包括多个货源路线。

在本实施例中，货源数据库中能够记录海量的候选货源路线；以及，记录每一个候选货源路线的货源信息。在确定目标货源集合后，可以确定货源数据库中与目标货源路线集合中包括的各个货源路线具有相同路线的候选货源路线；并将候选货源路线关联的货源信息，作为目标货源信息。

在本实施例中，如果包含多个目标货源信息，则可以对多个目标货源信息进行排序，然后返回经排序后的包含多个目标货源信息的结果到客户端，并在客户端推荐页面上进行显示。

在本实施例中，在确定与目标货源路线集合关联的目标货源信息之后，所述方法还包括：若检测到用户触发客户端显示的目标货源信息，则将用户的目标类型和目标货源信息进行关联存储。可选地，将用户的目标类型，目标货源路线集合的集合标识以及目标货源信息进行关联存储。

本发明实施例中提供了一种货源确定方案，当接收到用户的货源推荐请求时，会自动确定用户的目标类型，并找到目标类型对应的概率分布信息，依据概率分布信息能够确定目标货源信息。利用上述技术方案，能够根据用户的类型得到不同货源路线集合的概率分布信息，由于概率分布信息是依据同类型的用户对货源路线的已有触发次数进行确定对货源路线集合的偏好程度，因此概率分布信息很大程度上能够表示该同类型的所有用户对不同的货源路线集合的偏好程度，这样保证能够根据目标类型关联的概率分布信息为目标类型的用户推荐与其相匹配的货源路线集合，进而得到该货源集合对应的货源，使得货源推荐适用性更强。

图2是本发明实施例中提供的另一种货源确定方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化，本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示，本实施例中的货源确定方法，具体包括以下步骤：

S210、响应于用户的货源推荐请求，根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图；第一历史时间包括所述第二历史时间。

在本实施例中，第一历史时间是早于当前时间的时间，第二历史时间也是早于当前时间的时间，而第一历史时间包括第二历史时间，比如，已经过去一个月记为第一历史时间，而已经过去的最近6小时为第二历史时间，第一历史时间包括第二历史时间。可选地，第一历史时间包括从第一历史时间点到当前时间点的第一固定时间范围，第二历史时间包括从第二历史时间点到当前时间点的第二固定时间范围，第一历史时间点早于第二历史时间点。

在本实施例中，采用本申请方案获取用户在第一历史时间所触发的多个货源路线，并将在第一历史时间所触发的多个货源路线记为第一货源路线。采用本申请方案还能获取用户在第二历史时间所触发的多个货源路线，并将在第二历史时间所触发的多个货源路线记为第二货源路线。由于第一历史时间包括第二历史时间，因此第一货源路线中包含了全部的第二货源路线，两者的不同在于第一货源路线中的路线能够反映用户在以前触发货源路线的行为，而第二货源路线中的路线能够反映用户在近期的一段时间内触发货源路线的行为。

在本实施例中，对于第一货源路线和第二货源路线而言，每一条货源路线携带有用户的身份标识、路线的起始地、路线的目的地以及货源路线的触发时间。通过用户的身份标识，能够确定该条货源路线是由哪个用户触发，方便有条件的寻找到某一用户所触发的货源路线。

在本实施例中，当第一历史时间为设定的历史时间范围时，第一货源路线中能包括多条历史货源路线，由于每一条货源路线均携带有路线的起始地和路线的目的地，因此第一货源路线中包括多个第一起始地和多个第一目的地。同样地，当第二历史时间也为设定的历史时间范围时，第二货源路线中也能包括多条历史货源路线，由于每一条货源路线均携带有路线的起始地和路线的目的地，因此第二货源路线中包括多个第二起始地和多个第二目的地。第一货源路线中起始地的数量大于第二货源路线中起始地的数量，且第一货源路线中目的地的数量大于第二货源路线中目的地的数量。

在本实施例中，用户的路线意图用于描述用户历史触发的货源路线中起始地和/或目的地的离散程度。其中，用户历史触发的货源路中起始地或目的地的离散程度越大，表明用户未集中关注某些固定的起始地或目的地，而是广泛关注大量不同的起始地或目的地，即用户不会集中偏好某些固定的起始地或目的地；而，用户历史触发的货源路中起始地或目的地的离散程度越小，表明用户会集中关注某些固定的起始地或目的地，即用户会集中偏好某些固定的起始地或目的地。可选地，用户历史触发的货源路线中所包含的起始地或目的地的数量越多，用户历史触发的货源路中起始地或目的地的离散程度越大；而用户历史触发的货源路线中所包含的起始地或目的地的数量越少，用户历史触发的货源路中起始地或目的地的离散程度越小。

示例性地，以第一货源路线中的第一起始地为例，用户的路线意图描述了用户触发的第一货源路中第一起始地的离散程度。第一货源路线中包括的第一起始地的数量越多，用户触发的第一货源路中第一起始地的离散程度越大，此时表明用户没有集中关注固定的第一起始地，而是广泛的关注较多数量的第一起始地；第一货源路线中包括的第一起始地的数量越少，用户触发的第一货源路中第一起始地的离散程度越小，此时表明用户会集中关注固定数量的第一起始地，而不是广泛的关注较多数量的第一起始地。

可以理解的是，通过上述中的“第一”和“第二”能够用于进行区分前后出现的具有相同名称的词语。例如用于区分在第一历史时间触发的货源路线和在第二历史时间触发的货源路线。

在本实施例的一种可选方式中，在根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图之前，还包括：

从已触发的货源路线集合中，将用户历史N次点击的货源路线，作为用户在第一历史时间触发的第一货源路线；以及，从已触发的货源路线集合中，将用户最近M次点击的货源路线，作为用户在第二时间触发的第二货源路线；其中，M与N均为正数，且N大于M。

在本实施方式中，可以依据用户的身份标识，查找携带有用户身份标识的已触发的货源路线集合，并从查找到的货源路线集合中查询用户在第一历史时间触发的N条货源路线，作为用户在第一历史时间触发的第一货源路线；以及从查找到的货源路线集合中查询用户在第二历史时间触发的M条货源路线，作为用户在第二历史时间触发的第二货源路线。

S220、依据用户的路线意图，确定用户的目标类型。

在本实施例中，每一种用户的路线意图均关联有一个分类标签，分类标签指示了一种用户的分类结果。这样，在确定用户的路线意图后，就可以根据关联的分类标签，确定用户的目标类型。

S230、根据目标类型确定目标概率分布信息；其中，该概率分布信息用于描述该目标类型的用户对不同货源路线集合的偏好程度。

S240、依据该目标概率分布信息确定目标货源信息，用于通过客户端显示给用户。

本发明实施例中提供了一种货源确定方案，能够实时地根据用户触发货源路线的行为判断用户对货源路线的偏好变化情况，进而根据用户的偏好变化情况，进而将用户的触发行为的类型也进行准确分类，这样保证目标类型关联的概率分布信息，均是依据目标类型的用户对目标类型关联的不同货源集合的触发次数得到，使得该目标类型的所有用户的对不同货源路线集合的实际偏好分布能够通过概率分布信息中准确体现，这样保证能够根据目标类型关联的概率分布信息为目标类型的用户推荐与其相匹配的货源路线集合，进而得到该货源集合对应的货源，使得货源推荐适用性更强。

图3是本发明实施例中提供的又一种货源确定方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对“根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图”的步骤进行优化，本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图3所示，本实施例中的货源确定方法，具体包括以下步骤：

S310、响应于用户的货源推荐请求，确定用户在第一历史时间触发的第一货源路线中包括的第一起始地和第一目的地，并确定第一起始地的数量和第一目的地的数量。

在本实施例中，第一货源路线和第二货源路线均是用户在历史时间触发的货源路线，两者不同在于其触发的时间有所差异，第一货源路线的第一历史时间包括了第二货源路线的第二历史时间。第一货源路线中的每一条货源路线均包括一个起始地和一个目的地，这样当第一货源路线包含多条不同的货源路线时，第一货源路线中会包含多个起始地和多个目的地，记为第一起始地和第一目的地。这时，可以确定第一起始地的数量和第一目的地的数量。其中，在确定第一起始地的数量时，两个具有相同位置的第一起始地而言，在数量上记为一个；在确定第一目的地的数量时，两个具有相同位置的第一目的地而言，在数量上记为一个。例如，第一货源路线包含A、B、C和D三条货源路线，A和B具有相同的第一起始地，C和D具有与A和B均不同的第一起始地，那么第一货源路线包含3个第一起始地，而不是4个第一起始地。

S320、确定用户在第二时间触发的第二货源路线中包括的第二起始地和第二目的地，并确定第二起始地的数量和第二目的地的数量；其中，第一历史时间包括第二历史时间。

在本实施例中，与步骤A1的过程相同，需要确定用户在第二时间触发的第二货源路线中包括的第二起始地和第二目的地，并确定第二起始地的数量和第二目的地的数量，这里不再赘述。

S330、依据第一起始地的数量、第一目的地的数量、第二起始地的数量以及第二目的地的数量，确定用户的路线意图。

在本实施例中，将第一起始地的数量和第一目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第一比较结果和第二比较结果。在确定第一起始地的数量后，将第一起始地的数量与关联的预设数量值进行比较，得到第一比较结果。例如，如果第一起始地的数量大于预设数量值，则第一比较结果记为“1”；否者，记为“0”。在确定第一目的地的数量后，将第一目的的数量与关联的预设数量值进行比较，得到第二比较结果。例如，如果第一目的地的数量大于预设数量值，则第二比较结果记为“1”；否者，记为“0”。

在本实施例中，将第二起始地的数量和第二目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第三比较结果和第四比较结果。在确定第二起始地的数量后，将第二起始地的数量与关联的预设数量值进行比较，得到第二比较结果。例如，如果第二起始地的数量大于预设数量值，则第三比较结果记为“1”；否者，记为“0”。在确定第二目的地的数量后，将第二目的的数量与关联的预设数量值进行比较，得到第四比较结果。例如，如果第二目的地的数量大于预设数量值，则第四比较结果记为“1”；否者，记为“0”。第一起始地、第一目的地、第二起始地以及第二目的地各自关联的预设数量值，可以预先通过参数配置平台进行配置得到。

在本实施例中，用户的路线意图包括：是否只对第一货源路线中固定数量的起始地集中关注、是否只对第一货源路线中固定数量的目的地集中关注、是否只对第二货源路线中固定数量的起始地集中关注，以及是否只对第二货源路线中固定数量的目的地集中关注的组合结果。

下面针对上述比较结果详细说明如下：

第一比较结果记为“0”表示用户只对第一货源路线中固定数量的起始地集中关注；第一比较结果记为“1”表示用户未对第一货源路线中固定数量的起始地集中关注，而是广泛关注多个起始地。

第二比较结果记为“0”表示用户只对第一货源路线中固定数量的目的地集中关注；第二比较结果记为“1”表示用户未对第一货源路线中固定数量的目的地集中关注，而是广泛关注多个目的地。

第三比较结果记为“0”表示用户只对第二货源路线中固定数量的起始地集中关注；第三比较结果记为“1”表示用户未对第二货源路线中固定数量的起始地集中关注，而是广泛关注多个起始地。

第四比较结果记为“0”表示用户只对第二货源路线中固定数量的目的地集中关注；第四比较结果记为“1”表示用户未对第二货源路线中固定数量的目的地集中关注，而是广泛关注多个目的地。

由此得到，如果第一比较结果或第三比较结果记为“0”，则用户的路线意图中包括：希望从唯一的第三起始地作为路线搜索起点来搜索路线；否则，用户的路线意图包括：希望从第三起始地与第三起始地的临近位置的组合作为路线搜索起点来搜索路线。如果第二比较结果或第四比较结果记为“0”，则用户的路线意图包括：希望从唯一的第三目的地作为路线搜索终点来搜索路线；否则，表明用户的路线意图包括：希望从第三目的地与第三目的地的临近位置的组合作为路线搜索终点来搜索路线。而第一比较结果和第二比较结果，决定了需要在第一货源路线中搜索合适的路线；第三比较结果和第四比较结果，决定了需要规划得到从路线搜索起点到路线搜索终点的新路线。

在本实施例中，将第一比较结果、第二比较结果、第三比较结果和第四比较结果的组合，作为用户的路线意图。可选地，每一种比较结果包括两个取值，这样第一比较结果、第二比较结果、第三比较结果和第四比较结果，进行组合后就可以得到16中组合结果。每一个组合结果对应一个路线意图。

S340、依据用户的路线意图，确定用户的目标类型。

S350、根据目标类型确定目标概率分布信息；其中，该概率分布信息用于描述该目标类型的用户对不同货源路线集合的偏好程度。

S360、依据该目标概率分布信息确定目标货源信息，用于通过客户端显示给用户。

本发明实施例中提供了一种货源确定方案，能够实时地根据用户触发货源路线的行为判断用户对货源路线的偏好变化情况，进而根据用户的偏好变化情况，进而将用户的触发行为的类型也进行准确分类，这样保证目标类型关联的概率分布信息，均是依据目标类型的用户对目标类型关联的不同货源集合的触发次数得到，使得该目标类型的所有用户的对不同货源路线集合的实际偏好分布能够通过概率分布信息中准确体现，这样保证能够根据目标类型关联的概率分布信息为目标类型的用户推荐与其相匹配的货源路线集合，进而得到该货源集合对应的货源，使得货源推荐适用性更强。

图4是本发明实施例中提供的一种货源确定装置的结构框图。本实施例可适用于向司机师傅推送合适货源的情况。该货源确定装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在具有网络通信功能的电子设备上。如图4所示，本实施例中的货源确定装置，具体包括：类型确定模块410、概率确定模块420和货源确定模块430。其中：

类型确定模块410，用于响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

概率确定模块420，用于根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

货源确定模块430，用于依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

在上述实施例的基础上，可选地，类型确定模块410包括：

路线意图确定单元，用于根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图；所述第一历史时间包括所述第二历史时间；

目标类型确定单元，用于依据所述用户的路线意图，确定用户的目标类型。

在上述实施例的基础上，可选地，路线意图确定单元包括：

第一数量确定子单元，用于确定所述第一货源路线中包括的第一起始地和第一目的地，并确定第一起始地的数量和第一目的地的数量；

第二数量确定子单元，用于确定所述第二货源路线中包括的第二起始地和第二目的地，并确定第二起始地的数量和第二目的地的数量；

路线意图确定子单元，用于依据第一起始地的数量、第一目的地的数量、第二起始地的数量以及第二目的地的数量，确定用户的路线意图。

在上述实施例的基础上，可选地，路线意图确定子单元包括：

将所述第一起始地的数量和所述第一目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第一比较结果和第二比较结果；

将所述第二起始地的数量和所述第二目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第三比较结果和第四比较结果；

依据第一比较结果、第二比较结果、第三比较结果和第四比较结果，确定用户的路线意图。

在上述实施例的基础上，可选地，所述路线意图包括：是否只对第一货源路线中固定数量的起始地集中关注、是否只对第一货源路线中固定数量的目的地集中关注、是否只对第二货源路线中固定数量的起始地集中关注，以及是否只对第二货源路线中固定数量的目的地集中关注。

在上述实施例的基础上，可选地，所述装置还包括：

关联信息存储模块440，用于在确定与所述目标货源路线集合关联的目标货源信息之后，若检测到用户触发客户端显示的目标货源信息，则将用户的目标类型和目标货源信息进行关联存储。

在上述实施例的基础上，可选地，概率确定模块420包括：

针对目标类型关联的每一货源路线集合，确定对该货源路线集合的已有触发次数；

根据已有触发次数，确定所述目标概率分布信息。

本发明实施例中所提供的货源确定装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的货源确定方法，具备执行该货源确定方法相应的功能和有益效果，详细过程参见前述实施例中货源确定方法的相关操作。

图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示结构，本发明实施例中提供的电子设备包括：一个或多个处理器510和存储装置520；该电子设备中的处理器510可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；存储装置520用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器510执行，使得所述一个或多个处理器510实现如本发明实施例中任一项所述的货源确定方法。

该电子设备还可以包括：输入装置530和输出装置540。

该电子设备中的处理器510、存储装置520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

该电子设备中的存储装置520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中所提供的货源确定方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储装置520中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中货源确定方法。

存储装置520可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

并且，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时，程序进行如下操作：

响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

当然，本领域技术人员可以理解，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时，程序还可以进行本发明任意实施例中所提供的货源确定方法中的相关操作。

本发明实施例中提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行货源确定方法，该方法包括：

响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例中所提供的货源确定方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包括或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包括的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种货源确定方法，其特征在于，包括：

响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户的分类结果，包括：

根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图；所述第一历史时间包括所述第二历史时间；

依据所述用户的路线意图，确定用户的目标类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二历史时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图，包括：

确定所述第一货源路线中包括的第一起始地和第一目的地，并确定第一起始地的数量和第一目的地的数量；

确定所述第二货源路线中包括的第二起始地和第二目的地，并确定第二起始地的数量和第二目的地的数量；

依据第一起始地的数量、第一目的地的数量、第二起始地的数量以及第二目的地的数量，确定用户的路线意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据第一起始地的数量、第一目的地的数量、第二起始地的数量以及第二目的地的数量，确定用户的路线意图，包括：

将所述第一起始地的数量和所述第一目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第一比较结果和第二比较结果；

将所述第二起始地的数量和所述第二目的地的数量，分别与各自关联的预设数量值进行比较，得到第三比较结果和第四比较结果；

依据第一比较结果、第二比较结果、第三比较结果和第四比较结果，确定用户的路线意图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述路线意图包括：是否只对第一货源路线中固定数量的起始地集中关注、是否只对第一货源路线中固定数量的目的地集中关注、是否只对第二货源路线中固定数量的起始地集中关注，以及是否只对第二货源路线中固定数量的目的地集中关注。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述目标货源路线集合关联的目标货源信息之后，所述方法还包括：

若检测到用户触发客户端显示的目标货源信息，则将用户的目标类型和目标货源信息进行关联存储。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标类型确定目标概率分布信息，包括：

针对目标类型关联的每一货源路线集合，确定对该货源路线集合的已有触发次数；

根据已有触发次数，确定所述目标概率分布信息。

8.一种货源确定装置，其特征在于，包括：

类型确定模块，用于响应于用户的货源推荐请求，确定用户的目标类型；

概率确定模块，用于根据所述目标类型确定目标概率分布信息；

货源确定模块，用于依据所述目标概率分布信息确定目标货源信息，以通过客户端显示给用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，类型确定模块包括：

路线意图确定单元，用于根据用户在第一历史时间触发的第一货源路线和在第二时间触发的第二货源路线，确定用户的路线意图；所述第一历史时间包括所述第二历史时间；

目标类型确定单元，用于依据所述用户的路线意图，确定用户的目标类型。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一所述的货源确定方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的货源确定方法。

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